JPH10173916A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JPH10173916A JPH10173916A JP8329964A JP32996496A JPH10173916A JP H10173916 A JPH10173916 A JP H10173916A JP 8329964 A JP8329964 A JP 8329964A JP 32996496 A JP32996496 A JP 32996496A JP H10173916 A JPH10173916 A JP H10173916A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- determination
- area
- image data
- input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 33
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 16
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 description 11
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 5
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 5
- 241000519995 Stachys sylvatica Species 0.000 description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000003705 background correction Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/413—Classification of content, e.g. text, photographs or tables
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40062—Discrimination between different image types, e.g. two-tone, continuous tone
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
- H04N1/4092—Edge or detail enhancement
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 イメージ部分と文字部分について各々に適し
た処理を行う。 【解決手段】 前段のデジタルフィルタ部１−１２に対
してはＴ／Ｉ分離判定部１−８の判定信号を用い、リニ
アハイガンマ変換部１−１３、トーンコントロール部１
−１４、ラスタアウトプットスキャナ１−１５に対して
はエッジ検出判定部５の判定結果を用いて制御するよう
にしている。このため、広範囲判定を行うＴ／Ｉ分離判
定部１−８が文字領域をイメージ領域として誤判定して
も、局所エリア判定を行うエッジ判定部５が文字のエッ
ジを検出することにより、リニアハイガンマ変換部１−
１３以降においては文字に対応した処理がなされ、良好
な文字画像が得られる。イメージ領域については、エッ
ジが検出されないから、全ての処理がイメージに対応し
たものとなる。
た処理を行う。 【解決手段】 前段のデジタルフィルタ部１−１２に対
してはＴ／Ｉ分離判定部１−８の判定信号を用い、リニ
アハイガンマ変換部１−１３、トーンコントロール部１
−１４、ラスタアウトプットスキャナ１−１５に対して
はエッジ検出判定部５の判定結果を用いて制御するよう
にしている。このため、広範囲判定を行うＴ／Ｉ分離判
定部１−８が文字領域をイメージ領域として誤判定して
も、局所エリア判定を行うエッジ判定部５が文字のエッ
ジを検出することにより、リニアハイガンマ変換部１−
１３以降においては文字に対応した処理がなされ、良好
な文字画像が得られる。イメージ領域については、エッ
ジが検出されないから、全ての処理がイメージに対応し
たものとなる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、入力画像からテキ
スト領域とイメージ領域を分離する領域分離機能を有す
る画像処理装置に関する。
スト領域とイメージ領域を分離する領域分離機能を有す
る画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】カラー／モノクロの原稿を読み取ってカ
ラー／モノクロで出力するデジタルコピー機において
は、領域分離機能によって入力画像内のテキスト領域と
イメージ領域を識別し、各々に対する処理や演算パラメ
ータなどを切り換え、これにより、出力画像の最適化を
図っている。
ラー／モノクロで出力するデジタルコピー機において
は、領域分離機能によって入力画像内のテキスト領域と
イメージ領域を識別し、各々に対する処理や演算パラメ
ータなどを切り換え、これにより、出力画像の最適化を
図っている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、テキス
ト／イメージ分離方法は、入力画像の比較的広い領域
（例えば、３３×３３画素範囲）を設定して判定を行う
ため、特に、低ポイントの細い多画文字については文字
部と判断されにくく、しばしばイメージ（絵柄部）と誤
判定されてしまい、出力画像の最適化に悪影響を与える
という問題が生じていた。
ト／イメージ分離方法は、入力画像の比較的広い領域
（例えば、３３×３３画素範囲）を設定して判定を行う
ため、特に、低ポイントの細い多画文字については文字
部と判断されにくく、しばしばイメージ（絵柄部）と誤
判定されてしまい、出力画像の最適化に悪影響を与える
という問題が生じていた。
【０００４】本願は、上述した事情に鑑みてなされたも
ので、イメージ部分と文字部分について各々に適した処
理を行うことができる画像処理装置を提供することを目
的としている。
ので、イメージ部分と文字部分について各々に適した処
理を行うことができる画像処理装置を提供することを目
的としている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、請求項１記載の画像処理装置においては、入力画像
データに対して当該入力画像データの広範囲判定により
像域分離を行う第１の判定手段と、前記第１の判定手段
により判定された像域分離結果に基づいて前記入力画像
データに対して画質補正を行う第１の画質補正手段と、
前記入力画像データに対して局所エリア判定を行って画
像特性を判定する第２の判定手段と、前記第１の画質補
正手段によって補正された画像データに対し、前記第２
の判定手段により判定された画像特性に基づいて画質補
正を行う第２の画質補正手段とを有することを特徴とす
る。また、請求項２に記載の画像処理装置においては、
入力画像データに対して当該入力画像データの広範囲判
定により像域分離を行う第１の判定手段と、前記第１の
判定手段により判定された像域分離結果に基づいて前記
入力画像データに対して画質補正を行う第１の画質補正
手段と、前記入力画像データに対して局所エリア判定を
行って画像特性を判定する第２の判定手段と、少なくと
も前記第１、第２の判定手段の判定結果を用いて論理演
算を行う論理演算手段と、前記第１の画質補正手段によ
って補正された画像データに対し、前記論理演算手段の
演算結果に基づいて画質補正を行う第２の画質補正手段
とを有することを特徴とする。
め、請求項１記載の画像処理装置においては、入力画像
データに対して当該入力画像データの広範囲判定により
像域分離を行う第１の判定手段と、前記第１の判定手段
により判定された像域分離結果に基づいて前記入力画像
データに対して画質補正を行う第１の画質補正手段と、
前記入力画像データに対して局所エリア判定を行って画
像特性を判定する第２の判定手段と、前記第１の画質補
正手段によって補正された画像データに対し、前記第２
の判定手段により判定された画像特性に基づいて画質補
正を行う第２の画質補正手段とを有することを特徴とす
る。また、請求項２に記載の画像処理装置においては、
入力画像データに対して当該入力画像データの広範囲判
定により像域分離を行う第１の判定手段と、前記第１の
判定手段により判定された像域分離結果に基づいて前記
入力画像データに対して画質補正を行う第１の画質補正
手段と、前記入力画像データに対して局所エリア判定を
行って画像特性を判定する第２の判定手段と、少なくと
も前記第１、第２の判定手段の判定結果を用いて論理演
算を行う論理演算手段と、前記第１の画質補正手段によ
って補正された画像データに対し、前記論理演算手段の
演算結果に基づいて画質補正を行う第２の画質補正手段
とを有することを特徴とする。
【０００６】
【発明の実施の形態】次に図面を参照して本発明の好適
な実施形態を説明する。 実施形態１ 以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説
明する。図１、図２は、この実施形態の構成を示すブロ
ック図である。図１において１−１は、３ライン分（Ｒ
ｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅの各色分）のＣＣＤセンサ
ーである。ＣＣＤセンサー１−１は、原稿台上の原稿の
画像を順次ライン毎に読み取る。ＣＣＤセンサー１−１
から出力される画像信号は、ＡＤ変換器１−２によって
デジタル信号に変換される。そして、デジタル信号に変
換された画像信号は、シェーディング補正部１−３に入
力されてシェーディング補正され、次にＣＣＤセンサー
１−１の各読み取り画素（Ｒｅｄ，Ｇｒｅｅｎ，Ｂｌｕ
ｅ）間のギャップ補正を施すためにギャップ補正部１−
４に入力される。ギャップ補正された画像信号は、グレ
ーバランス補正部１−５に入力されてグレーバランスの
補正が行われ、次に、１−６の色空間変換部にてＲｅ
ｄ，Ｇｒｅｅｎ，ＢｌｕｅからＬ*，ａ*，ｂ*色空間へ
と変換される。
な実施形態を説明する。 実施形態１ 以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説
明する。図１、図２は、この実施形態の構成を示すブロ
ック図である。図１において１−１は、３ライン分（Ｒ
ｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅの各色分）のＣＣＤセンサ
ーである。ＣＣＤセンサー１−１は、原稿台上の原稿の
画像を順次ライン毎に読み取る。ＣＣＤセンサー１−１
から出力される画像信号は、ＡＤ変換器１−２によって
デジタル信号に変換される。そして、デジタル信号に変
換された画像信号は、シェーディング補正部１−３に入
力されてシェーディング補正され、次にＣＣＤセンサー
１−１の各読み取り画素（Ｒｅｄ，Ｇｒｅｅｎ，Ｂｌｕ
ｅ）間のギャップ補正を施すためにギャップ補正部１−
４に入力される。ギャップ補正された画像信号は、グレ
ーバランス補正部１−５に入力されてグレーバランスの
補正が行われ、次に、１−６の色空間変換部にてＲｅ
ｄ，Ｇｒｅｅｎ，ＢｌｕｅからＬ*，ａ*，ｂ*色空間へ
と変換される。
【０００７】色空間の変換が行われた画像信号は、外部
Ｉ／Ｆ部１−７を介して外部機器へ出力されとともに、
Ｔ／Ｉ分離判定部１−８とＹＭＣＫ変換部１−１０に供
給される。Ｔ／Ｉ分離判定部１−８は、周知の方法によ
り入力画像の広範囲判定を行い文字領域（Ｔ）とイメー
ジ領域（Ｉ）とを分離し、ＹＭＣＫ変換部１−１０は、
Ｌ*，ａ*，ｂ*空間の画像信号をＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋ（イエ
ロー、マゼンタ、シアン、黒）の各値に変換する。ＹＭ
ＣＫに変換された画像信号は、縮小／拡大部１−１１ｂ
により縮小／拡大処理され、さらに、デジタルフィルタ
部１−１２によりイメージ領域の場合は境界線のスムー
ジングが行われ、文字領域の場合にはエッジ部強調等の
処理が行われる。次に、リニアハイガンマ処理部１−１
３によりイメージ領域についてはリニア（Ｌｉｎｅａ
ｒ）処理がなされてスムーズな画像とし、文字領域につ
いてはハイガンマ（Ｈｉ−γ）処理がなされて文字の輪
郭部分をくっきりさせる。そして、トーンコントロール
部１−１４部により、トーンコントロール処理がされた
画像信号は、ラスタアウトプットスキャナ（ＲＯＳ−Ｉ
／Ｆ）１−１５へと入力される。ラスタアウトプットス
キャナ１−１５では、画像信号の各色（Ｙ，Ｍ，Ｃ，
Ｋ）のデータをもとにレーザー光線等の方法と、静電複
写の方法により各色（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ）毎に現像を行
い、フルカラーのコピーを得るようになっている。
Ｉ／Ｆ部１−７を介して外部機器へ出力されとともに、
Ｔ／Ｉ分離判定部１−８とＹＭＣＫ変換部１−１０に供
給される。Ｔ／Ｉ分離判定部１−８は、周知の方法によ
り入力画像の広範囲判定を行い文字領域（Ｔ）とイメー
ジ領域（Ｉ）とを分離し、ＹＭＣＫ変換部１−１０は、
Ｌ*，ａ*，ｂ*空間の画像信号をＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋ（イエ
ロー、マゼンタ、シアン、黒）の各値に変換する。ＹＭ
ＣＫに変換された画像信号は、縮小／拡大部１−１１ｂ
により縮小／拡大処理され、さらに、デジタルフィルタ
部１−１２によりイメージ領域の場合は境界線のスムー
ジングが行われ、文字領域の場合にはエッジ部強調等の
処理が行われる。次に、リニアハイガンマ処理部１−１
３によりイメージ領域についてはリニア（Ｌｉｎｅａ
ｒ）処理がなされてスムーズな画像とし、文字領域につ
いてはハイガンマ（Ｈｉ−γ）処理がなされて文字の輪
郭部分をくっきりさせる。そして、トーンコントロール
部１−１４部により、トーンコントロール処理がされた
画像信号は、ラスタアウトプットスキャナ（ＲＯＳ−Ｉ
／Ｆ）１−１５へと入力される。ラスタアウトプットス
キャナ１−１５では、画像信号の各色（Ｙ，Ｍ，Ｃ，
Ｋ）のデータをもとにレーザー光線等の方法と、静電複
写の方法により各色（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ）毎に現像を行
い、フルカラーのコピーを得るようになっている。
【０００８】一方、Ｔ／Ｉ分離判定部１−８の判定結果
は、縮小／拡大部１−１１ａによって縮小または拡大処
理され、デジタルフィルタ１−１２に制御信号として入
力される。縮小／拡大部１−１１ａは、画像信号が縮小
／拡大部１−１１ｂによって拡大もしくは縮小されたと
きに、領域判定結果であるＴ／Ｉ分離判定部１−８の判
定結果もこれに対応させる必要があるため、両者の対応
関係がずれないような縮小／拡大処理を行う。
は、縮小／拡大部１−１１ａによって縮小または拡大処
理され、デジタルフィルタ１−１２に制御信号として入
力される。縮小／拡大部１−１１ａは、画像信号が縮小
／拡大部１−１１ｂによって拡大もしくは縮小されたと
きに、領域判定結果であるＴ／Ｉ分離判定部１−８の判
定結果もこれに対応させる必要があるため、両者の対応
関係がずれないような縮小／拡大処理を行う。
【０００９】５は、画像信号のエッジ部分をパターン比
較等の手法により判定するエッジ判定部であり、その判
定結果は、リニアハイガンマ処理部１−１３、トーンコ
ントロール部１−１４部およびラスタアウトプットスキ
ャナ（ＲＯＳ−Ｉ／Ｆ）１−１５に、制御信号として供
給されるようになっている。
較等の手法により判定するエッジ判定部であり、その判
定結果は、リニアハイガンマ処理部１−１３、トーンコ
ントロール部１−１４部およびラスタアウトプットスキ
ャナ（ＲＯＳ−Ｉ／Ｆ）１−１５に、制御信号として供
給されるようになっている。
【００１０】また、ＩＰＳ−ＣＰＵ部１−９は、上述し
た各部を制御するもので、ＢＵＳを介して各処理ごとの
処理内容、状態等の受渡しを行うようになっている。さ
らに、ＩＰＳ−ＣＰＵ部１−９は、図２に示すように、
Ｓｙｓｔｅｍ−ＣＰＵ部１−１６と通信ラインにより結
ばれており、コントロール状態等の受渡しを行うように
なっている。この場合、Ｓｙｓｔｅｍ−ＣＰＵ部１−１
６はＩＯＴ（Ｉｍａｇｅ Ｏｕｐｕｔ Ｔｅｒｍｉｎａ
ｌ）コントロール部１−１７の制御、およびＵＩ（Ｕｓ
ｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）コンソールパネル部１−１
８のコントロールを行っている。
た各部を制御するもので、ＢＵＳを介して各処理ごとの
処理内容、状態等の受渡しを行うようになっている。さ
らに、ＩＰＳ−ＣＰＵ部１−９は、図２に示すように、
Ｓｙｓｔｅｍ−ＣＰＵ部１−１６と通信ラインにより結
ばれており、コントロール状態等の受渡しを行うように
なっている。この場合、Ｓｙｓｔｅｍ−ＣＰＵ部１−１
６はＩＯＴ（Ｉｍａｇｅ Ｏｕｐｕｔ Ｔｅｒｍｉｎａ
ｌ）コントロール部１−１７の制御、およびＵＩ（Ｕｓ
ｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）コンソールパネル部１−１
８のコントロールを行っている。
【００１１】（第１実施形態の動作）次に、第１実施形
態の動作例について説明する。はじめに、図３に示す原
稿を読み取った場合の原稿２−１の絵柄／文字混合原稿
中の文字部２−２についての処理について説明する。
今、図３に示す原稿２−１中の文字部２−２を拡大した
部分が図４の部分４−４のようになっていたとする。こ
こで、この部分４−４中で、４−６の「調」という文字
部分の処理に着目する。
態の動作例について説明する。はじめに、図３に示す原
稿を読み取った場合の原稿２−１の絵柄／文字混合原稿
中の文字部２−２についての処理について説明する。
今、図３に示す原稿２−１中の文字部２−２を拡大した
部分が図４の部分４−４のようになっていたとする。こ
こで、この部分４−４中で、４−６の「調」という文字
部分の処理に着目する。
【００１２】まず、デジタルフィルタ部１−１２に入力
される画像信号の波形が、図５（イ）のようになってい
た場合、Ｔ／Ｉ分離判定部１−８が文字領域と判定する
と、この判定結果が縮小／拡大部１−１１ａを介して、
デジタルフィルタ１−１２にコントロール信号として入
力される。このため、デジタルフィルタ１−１２は文字
領域に適した処理を行い、図５（ハ）のような波形とな
る。
される画像信号の波形が、図５（イ）のようになってい
た場合、Ｔ／Ｉ分離判定部１−８が文字領域と判定する
と、この判定結果が縮小／拡大部１−１１ａを介して、
デジタルフィルタ１−１２にコントロール信号として入
力される。このため、デジタルフィルタ１−１２は文字
領域に適した処理を行い、図５（ハ）のような波形とな
る。
【００１３】また、エッジ判定部５が局所エリア判定を
行ってエッジの有無を判定する。文字領域の場合には、
エッジが検出されるから、エッジ有りを示す判定信号が
リニアハイガンマ変換部１−１３、トーンコントロール
部１−１４およびラスタアウトプットスキャナ１−１５
にコントロール信号として供給される。そして、図５
（ハ）に示す波形がリニアハイガンマ処理部１−１３に
入力され、文字領域としてＨｉ−γ処理される。次にト
ーンコントロール部１−１４に入力された画像信号は、
文字用のＬＵＴ（Ｌｏｏｋ Ｕｐ Ｔａｂｌｅ，参照テ
ーブル）を用いて処理され、ラスタアウトプットスキャ
ナ１−１５へと出力される。そして、ラスタアウトプッ
トスキャナ１−１５では、文字用Ｓｃｒｅｅｎ（例えば
４００線万線）を用いた処理が行われ、結果としては図
４に示すように、原稿の部分４−６に対応したコピー出
力部分４−９は最適な文字が再現される。
行ってエッジの有無を判定する。文字領域の場合には、
エッジが検出されるから、エッジ有りを示す判定信号が
リニアハイガンマ変換部１−１３、トーンコントロール
部１−１４およびラスタアウトプットスキャナ１−１５
にコントロール信号として供給される。そして、図５
（ハ）に示す波形がリニアハイガンマ処理部１−１３に
入力され、文字領域としてＨｉ−γ処理される。次にト
ーンコントロール部１−１４に入力された画像信号は、
文字用のＬＵＴ（Ｌｏｏｋ Ｕｐ Ｔａｂｌｅ，参照テ
ーブル）を用いて処理され、ラスタアウトプットスキャ
ナ１−１５へと出力される。そして、ラスタアウトプッ
トスキャナ１−１５では、文字用Ｓｃｒｅｅｎ（例えば
４００線万線）を用いた処理が行われ、結果としては図
４に示すように、原稿の部分４−６に対応したコピー出
力部分４−９は最適な文字が再現される。
【００１４】次に、原稿２−１中の一部２−２を拡大し
た部分、すなわち、図４の原稿部分４−４中の部分４−
５の文字「量」に着目する。このような文字は、比較的
Ｔ／Ｉ分離判定ミスが発生しやすい文字である。今、デ
ジタルフィルタ部１−１２に入力される画像信号の波形
が図５の（イ）の場合に、Ｔ／Ｉ分離ミスにより文字部
がイメージ（絵柄）と判定された場合を想定する。
た部分、すなわち、図４の原稿部分４−４中の部分４−
５の文字「量」に着目する。このような文字は、比較的
Ｔ／Ｉ分離判定ミスが発生しやすい文字である。今、デ
ジタルフィルタ部１−１２に入力される画像信号の波形
が図５の（イ）の場合に、Ｔ／Ｉ分離ミスにより文字部
がイメージ（絵柄）と判定された場合を想定する。
【００１５】ここで、エッジ判定部５の動作が加わらな
い場合（従来装置と同様の場合）について説明すると、
Ｔ／Ｉ分離判定部の判定結果を受けて、ＩＰＳ−ＣＰＵ
部１−９が各部にイメージ領域に対応した処理を指令す
る。この結果、イメージ領域は階調の滑らかさを出すた
めスムージング処理されるので、図５の（ロ）に示すよ
うな波形となる。この波形がリニアハイガンマ変換部１
−１３に入力され、イメージ領域用の処理としてリニア
変換される。そして、トーンコントロール部１−１４に
入力され、イメージ領域用のＬＵＴ（Ｌｏｏｋ Ｕｐ
Ｔａｂｌｅ，参照テーブル）によって処理された後、ラ
スタアウトプットスキャナ１−１５へと出力される。ラ
スタアウトプットスキャナでは、Ｔ／Ｉ分離判定部１−
８の判定に応じてイメージ領域用Ｓｃｒｅｅｎ（例えば
２００線万線）が選択されるため、結果としては、原稿
の部分４−５に対応したコピー出力４−７上の部分４−
８の文字「量」は最適な文字再現が出来なくなる。
い場合（従来装置と同様の場合）について説明すると、
Ｔ／Ｉ分離判定部の判定結果を受けて、ＩＰＳ−ＣＰＵ
部１−９が各部にイメージ領域に対応した処理を指令す
る。この結果、イメージ領域は階調の滑らかさを出すた
めスムージング処理されるので、図５の（ロ）に示すよ
うな波形となる。この波形がリニアハイガンマ変換部１
−１３に入力され、イメージ領域用の処理としてリニア
変換される。そして、トーンコントロール部１−１４に
入力され、イメージ領域用のＬＵＴ（Ｌｏｏｋ Ｕｐ
Ｔａｂｌｅ，参照テーブル）によって処理された後、ラ
スタアウトプットスキャナ１−１５へと出力される。ラ
スタアウトプットスキャナでは、Ｔ／Ｉ分離判定部１−
８の判定に応じてイメージ領域用Ｓｃｒｅｅｎ（例えば
２００線万線）が選択されるため、結果としては、原稿
の部分４−５に対応したコピー出力４−７上の部分４−
８の文字「量」は最適な文字再現が出来なくなる。
【００１６】一方、本実施形態においては、図１のよう
に前段のデジタルフィルタ部１−１２に対してはＴ／Ｉ
分離判定部１−８の判定信号を用い、リニアハイガンマ
変換部１−１３、トーンコントロール部１−１４、ラス
タアウトプットスキャナ１−１５に対してはエッジ検出
判定部５の判定結果を用いて制御するようにしている。
ここで、図３に示す原稿２−１を読み込んだ場合で説明
すると、その一部の文字「量」（図６の部分６−５参
照）は、前述のように比較的Ｔ／Ｉ分離判定ミスが発生
しやすいから、デジタルフィルタ部１−１２に入力され
る画像信号の波形が図７の（イ）のようになった場合、
Ｔ／Ｉ分離ミスにより文字部がイメージ領域と判定され
てスムージング処理されると図７の（ロ）のような波形
となる。
に前段のデジタルフィルタ部１−１２に対してはＴ／Ｉ
分離判定部１−８の判定信号を用い、リニアハイガンマ
変換部１−１３、トーンコントロール部１−１４、ラス
タアウトプットスキャナ１−１５に対してはエッジ検出
判定部５の判定結果を用いて制御するようにしている。
ここで、図３に示す原稿２−１を読み込んだ場合で説明
すると、その一部の文字「量」（図６の部分６−５参
照）は、前述のように比較的Ｔ／Ｉ分離判定ミスが発生
しやすいから、デジタルフィルタ部１−１２に入力され
る画像信号の波形が図７の（イ）のようになった場合、
Ｔ／Ｉ分離ミスにより文字部がイメージ領域と判定され
てスムージング処理されると図７の（ロ）のような波形
となる。
【００１７】この場合、エッジ判定部５は、デジタルフ
ィルタ１−１２の入力側において文字のエッジ部を局所
エリア判定している。すなわち、スムージング処理され
る前の図７（イ）の波形に基づいて文字のエッジ部を判
定しており、確実なエッジ検出が行える。そして、エッ
ジ判定部５においてエッジが検出されると、リニアハイ
ガンマ変換部１−１３はエッジ判定信号を受け、画像信
号に対しＨｉ−γ変換処理を行い、文字の輪郭を際だた
せる。次に、画像信号はトーンコントロール部１−１４
へと入力され、文字用のＬＵＴで変換処理され、その後
にラスタアウトプットスキャナ１−１５に送られる。ラ
スタアウトプットスキャナは、エッジ判定信号を受けて
文字用Ｓｃｒｅｅｎ（例えば４００線万線）を選択して
処理を行う。以上の処理の結果、図６のコピー出力の部
分６−７に示すように、最適な文字再現が実現できる。
ィルタ１−１２の入力側において文字のエッジ部を局所
エリア判定している。すなわち、スムージング処理され
る前の図７（イ）の波形に基づいて文字のエッジ部を判
定しており、確実なエッジ検出が行える。そして、エッ
ジ判定部５においてエッジが検出されると、リニアハイ
ガンマ変換部１−１３はエッジ判定信号を受け、画像信
号に対しＨｉ−γ変換処理を行い、文字の輪郭を際だた
せる。次に、画像信号はトーンコントロール部１−１４
へと入力され、文字用のＬＵＴで変換処理され、その後
にラスタアウトプットスキャナ１−１５に送られる。ラ
スタアウトプットスキャナは、エッジ判定信号を受けて
文字用Ｓｃｒｅｅｎ（例えば４００線万線）を選択して
処理を行う。以上の処理の結果、図６のコピー出力の部
分６−７に示すように、最適な文字再現が実現できる。
【００１８】また、上記動作において、イメージ領域が
検出された場合においては、一般にエッジは検出されな
いからエッジ判定部５からはエッジなしの判定信号が出
力され、これにより、リニアハイガンマ変換部１−１
３、トーンコントロール１−１４およびラスタアウトプ
ットスキャナ１−１５は、各々イメージ領域に対応した
処理を行う。
検出された場合においては、一般にエッジは検出されな
いからエッジ判定部５からはエッジなしの判定信号が出
力され、これにより、リニアハイガンマ変換部１−１
３、トーンコントロール１−１４およびラスタアウトプ
ットスキャナ１−１５は、各々イメージ領域に対応した
処理を行う。
【００１９】なお、リニアハイガンマ変換部１−１３の
後段にデジタルフィルタを追加してもよい。上述の動作
例においては、この後段のデジタルフィルタにおいて
も、エッジ判定部５のエッジ判定信号に基づき文字用の
フィルタ処理を行うようにする。この場合の出力波形は
図７（ハ）に示すようになり、文字の輪郭がくっきりす
る。
後段にデジタルフィルタを追加してもよい。上述の動作
例においては、この後段のデジタルフィルタにおいて
も、エッジ判定部５のエッジ判定信号に基づき文字用の
フィルタ処理を行うようにする。この場合の出力波形は
図７（ハ）に示すようになり、文字の輪郭がくっきりす
る。
【００２０】以上のように、本実施形態によれば、Ｔ／
Ｉ判定に誤りがあっても文字の輪郭をくっきりと表現す
ることができ、また、エッジ検出機能のみの場合と比較
しても絵柄部に対する再現性も向上し、結果として全体
の再現性の向上が実現できる。
Ｉ判定に誤りがあっても文字の輪郭をくっきりと表現す
ることができ、また、エッジ検出機能のみの場合と比較
しても絵柄部に対する再現性も向上し、結果として全体
の再現性の向上が実現できる。
【００２１】第２実施形態 以下、図面を参照しながら第２実施形態の特徴を具体的
に説明する。図は、実施形態２の要部の構成を示すブロ
ック図である。なお、他の構成部分は、前述した実施形
態１と同様であり、また、図に示す構成のうち図１の各
部と対応する部分には同一の符号を付けてその説明を省
略する。
に説明する。図は、実施形態２の要部の構成を示すブロ
ック図である。なお、他の構成部分は、前述した実施形
態１と同様であり、また、図に示す構成のうち図１の各
部と対応する部分には同一の符号を付けてその説明を省
略する。
【００２２】図８に示すＴ／Ｉ分離結果記憶部１２−６
は、メモリと圧縮処理回路から構成されており、Ｔ／Ｉ
分離判定部１−８の判定結果を非可逆圧縮して一時記憶
する。Ｔ／Ｉ分離結果記憶部１２−６に記憶されたＴ／
Ｉ判定結果は、所定のタイミングで読み出され演算部１
２−１０に演算信号として供給されるとともに、デジタ
ルフィルタ１−１２ｂに制御信号として供給される。ま
た、画像信号メモリ１２−７は、リニアハイガンマ変換
部１−１３の処理を終えた画像像信号を記憶し、その記
憶内容は、エッジ判定部５、論理演算部１２−１０およ
びデジタルフィルタ１−１２ｂに供給される。デジタル
フィルタ１−１２ｂは、画像信号メモリ１２−７から読
み出された画像信号に対して、イメージ領域について
は、境界線のスムージングを行い、文字領域については
エッジ部強調等の処理を行う。
は、メモリと圧縮処理回路から構成されており、Ｔ／Ｉ
分離判定部１−８の判定結果を非可逆圧縮して一時記憶
する。Ｔ／Ｉ分離結果記憶部１２−６に記憶されたＴ／
Ｉ判定結果は、所定のタイミングで読み出され演算部１
２−１０に演算信号として供給されるとともに、デジタ
ルフィルタ１−１２ｂに制御信号として供給される。ま
た、画像信号メモリ１２−７は、リニアハイガンマ変換
部１−１３の処理を終えた画像像信号を記憶し、その記
憶内容は、エッジ判定部５、論理演算部１２−１０およ
びデジタルフィルタ１−１２ｂに供給される。デジタル
フィルタ１−１２ｂは、画像信号メモリ１２−７から読
み出された画像信号に対して、イメージ領域について
は、境界線のスムージングを行い、文字領域については
エッジ部強調等の処理を行う。
【００２３】次に、論理演算部１２−１０は、図９に示
す構成になっており、画像信号、エッジ判定信号および
テキスト／イメージ判定結果に基づいて論理演算を行
う。図９に示すＣＯＭＰは、画像信号と所定のスレッシ
ョルドＴＨとを比較し、その比較結果を論理回路Ｌに供
給する。論理演算回路Ｌは、所定の論理演算を行うよう
各種論理ゲートを組み合わせて構成されている。この場
合、論理演算回路Ｌの論理演算は、その出力信号が画像
の状態（文字、イメージ、色文字等の状態）に応じたも
のとなるように設定されており、Ｔ／Ｉ判定結果だけで
は不適切になりがちな画像状態判定を補うものとなって
いる。論理演算回路Ｌの出力信号、すなわち、論理演算
部１２−１０の出力信号はこの実施形態においては、ト
ーンコントロール回路１−１４に４ビットの制御信号と
して、また、ラスタアウトプットスキャナ１−１５には
１ビットまたは２ビットの制御信号として供給されるよ
うになっている。すなわち、トーンコントロール回路１
−１４には１６種の画像状態に応じた処理を行わせ、ま
た、ラスタアウトプットスキャナ１−１５には２または
４種の画像状態に応じた処理を行わせるようになってい
る。
す構成になっており、画像信号、エッジ判定信号および
テキスト／イメージ判定結果に基づいて論理演算を行
う。図９に示すＣＯＭＰは、画像信号と所定のスレッシ
ョルドＴＨとを比較し、その比較結果を論理回路Ｌに供
給する。論理演算回路Ｌは、所定の論理演算を行うよう
各種論理ゲートを組み合わせて構成されている。この場
合、論理演算回路Ｌの論理演算は、その出力信号が画像
の状態（文字、イメージ、色文字等の状態）に応じたも
のとなるように設定されており、Ｔ／Ｉ判定結果だけで
は不適切になりがちな画像状態判定を補うものとなって
いる。論理演算回路Ｌの出力信号、すなわち、論理演算
部１２−１０の出力信号はこの実施形態においては、ト
ーンコントロール回路１−１４に４ビットの制御信号と
して、また、ラスタアウトプットスキャナ１−１５には
１ビットまたは２ビットの制御信号として供給されるよ
うになっている。すなわち、トーンコントロール回路１
−１４には１６種の画像状態に応じた処理を行わせ、ま
た、ラスタアウトプットスキャナ１−１５には２または
４種の画像状態に応じた処理を行わせるようになってい
る。
【００２４】次に、上記構成による第２実施形態の動作
について説明する。一例として、図１０に示す原稿を読
み取った場合について説明する。原稿８−１において、
淡い下地に文字が書かれている部分８−２に着目する。
この部分の文字に対するＴ／Ｉ判定結果が、図１１の
（イ）に示すとおりであったとすると、この判定結果を
記憶するＴ／Ｉ分離結果記憶部１２−６では、記憶量低
減のために圧縮処理を行い、その結果、例えば、同図
（ロ）に示す記憶内容となる。これは、この実施形態に
おいて、１／４の単純圧縮／伸長を行っており、図１２
に示すように４×４のマトリスク上に１つでもテキスト
判定（文字領域）があれば、そのマトリクス全体につい
て文字領域とする方式を採用しているためである。
について説明する。一例として、図１０に示す原稿を読
み取った場合について説明する。原稿８−１において、
淡い下地に文字が書かれている部分８−２に着目する。
この部分の文字に対するＴ／Ｉ判定結果が、図１１の
（イ）に示すとおりであったとすると、この判定結果を
記憶するＴ／Ｉ分離結果記憶部１２−６では、記憶量低
減のために圧縮処理を行い、その結果、例えば、同図
（ロ）に示す記憶内容となる。これは、この実施形態に
おいて、１／４の単純圧縮／伸長を行っており、図１２
に示すように４×４のマトリスク上に１つでもテキスト
判定（文字領域）があれば、そのマトリクス全体につい
て文字領域とする方式を採用しているためである。
【００２５】一方、画像信号は前段のデジタルフィルタ
部１−１２でＴ／Ｉ分離判定部１−８の判定結果（例え
ば、図１１（イ）参照）に基づいてテキストもしくは、
イメージ用のフィルタ処理を行い、リニアハイガンマ変
換部１−１３においても、Ｔ／Ｉ分離判定部１−８の判
定結果に従ってイメージに対してはリニア変換、テキス
トに対してはハイガンマ変換を行う。そして、これらの
処理を受けた画像信号は、画像信号メモリ１２−７に記
憶される。
部１−１２でＴ／Ｉ分離判定部１−８の判定結果（例え
ば、図１１（イ）参照）に基づいてテキストもしくは、
イメージ用のフィルタ処理を行い、リニアハイガンマ変
換部１−１３においても、Ｔ／Ｉ分離判定部１−８の判
定結果に従ってイメージに対してはリニア変換、テキス
トに対してはハイガンマ変換を行う。そして、これらの
処理を受けた画像信号は、画像信号メモリ１２−７に記
憶される。
【００２６】ここで、エッジ判定部５および論理演算部
１２−１０を具備しない場合（従来装置の場合）の処理
について考察する。まず、読み出し要求があると画像信
号メモリ１２−７およびＴ／Ｉ分離結果記憶部１２−６
から読み出しが開始される。画像信号は後段のデジタル
フィルタ１−１２ｂに入力され、Ｔ／Ｉ分離結果記憶部
１２−６の内容によってフィルタ処理される。また、画
像信号はトーンコントロール部１−１４およびラスタア
ウトプットスキャナ１−１５においてＴ／Ｉ分離結果記
憶部１２−６の内容によって処理されることになる。
１２−１０を具備しない場合（従来装置の場合）の処理
について考察する。まず、読み出し要求があると画像信
号メモリ１２−７およびＴ／Ｉ分離結果記憶部１２−６
から読み出しが開始される。画像信号は後段のデジタル
フィルタ１−１２ｂに入力され、Ｔ／Ｉ分離結果記憶部
１２−６の内容によってフィルタ処理される。また、画
像信号はトーンコントロール部１−１４およびラスタア
ウトプットスキャナ１−１５においてＴ／Ｉ分離結果記
憶部１２−６の内容によって処理されることになる。
【００２７】その結果、図１１（ハ）の部分１０−８に
おいては、イメージ領域であるにもかかわらずＴ／Ｉ信
号の圧縮／伸長の結果の影響を受けてテキスト領域の処
理が施される。そのため、デジタルフィルタ処理、Ｌｉ
ｎｅａｒ／Ｈｉ−γ処理、トーンコントロール処理にお
いて文字用の処理を行ってしまい、高画質が得られな
い。
おいては、イメージ領域であるにもかかわらずＴ／Ｉ信
号の圧縮／伸長の結果の影響を受けてテキスト領域の処
理が施される。そのため、デジタルフィルタ処理、Ｌｉ
ｎｅａｒ／Ｈｉ−γ処理、トーンコントロール処理にお
いて文字用の処理を行ってしまい、高画質が得られな
い。
【００２８】この点をより詳細に説明すると以下の通り
である。例えば、トーンコントロール部１−１４におい
ては、文字用のルックアップテーブルが用いられるが、
これは図１３に示すように、イメージ用のルックアップ
テーブルに比べて階調性が落ちる。そして、図１３から
判るよに、イメージ部の濃度が低い領域においては、実
際の濃度よりも低い値となってしまう。このように、実
際よりも低い濃度となった画像信号がラスタアウトプッ
トスキャナ１−１５に供給され、文字用のＳｃｒｅｅｎ
（例えば４００線万線）で再現される。このため、ラス
タアウトプットスキャナでの露光時間が短くなり、白抜
けあるいは濃度の低下が発生する。ここで、図１４
（イ）は文字用の４００線万線Ｓｃｒｅｅｎを用いた場
合の露光時間、同図（ロ）はイメージ用の２００線万線
Ｓｃｒｅｅｎを用いた場合の露光時間を各々示している
が、この図から判るように、２００線万線の時に比べ４
００線万線時の時はＲＯＳビームでの露光時間が大幅に
短い。
である。例えば、トーンコントロール部１−１４におい
ては、文字用のルックアップテーブルが用いられるが、
これは図１３に示すように、イメージ用のルックアップ
テーブルに比べて階調性が落ちる。そして、図１３から
判るよに、イメージ部の濃度が低い領域においては、実
際の濃度よりも低い値となってしまう。このように、実
際よりも低い濃度となった画像信号がラスタアウトプッ
トスキャナ１−１５に供給され、文字用のＳｃｒｅｅｎ
（例えば４００線万線）で再現される。このため、ラス
タアウトプットスキャナでの露光時間が短くなり、白抜
けあるいは濃度の低下が発生する。ここで、図１４
（イ）は文字用の４００線万線Ｓｃｒｅｅｎを用いた場
合の露光時間、同図（ロ）はイメージ用の２００線万線
Ｓｃｒｅｅｎを用いた場合の露光時間を各々示している
が、この図から判るように、２００線万線の時に比べ４
００線万線時の時はＲＯＳビームでの露光時間が大幅に
短い。
【００２９】一方、本実施形態においては、図８に示す
ように前段のデジタルフィルタ１−１２ａ、リニアガン
マ変換部１−１３、後段のデジタルフィルタ１−１２ｂ
に対してはＴ／Ｉ分離判定結果を用い、トーンコントロ
ール部１−１４、ラスタアウトプットスキャナ１−１５
に対してはエッジ判定結果に基づく論理演算部１２−１
０の演算結果を用いるようにしている。したがって、論
理演算部１２−１０が出力する信号（エッジ検出に基づ
いた信号）によって、トーンコントロール部１−１４お
よびラスタアウトプットスキャナ１−１５が制御される
ので、画像の状態に適した処理内容となる。
ように前段のデジタルフィルタ１−１２ａ、リニアガン
マ変換部１−１３、後段のデジタルフィルタ１−１２ｂ
に対してはＴ／Ｉ分離判定結果を用い、トーンコントロ
ール部１−１４、ラスタアウトプットスキャナ１−１５
に対してはエッジ判定結果に基づく論理演算部１２−１
０の演算結果を用いるようにしている。したがって、論
理演算部１２−１０が出力する信号（エッジ検出に基づ
いた信号）によって、トーンコントロール部１−１４お
よびラスタアウトプットスキャナ１−１５が制御される
ので、画像の状態に適した処理内容となる。
【００３０】なお、論理演算部１２−１０について、エ
ッジ判定結果をスルーデータとして出力するように構成
するか、あるいは、論理演算部１２−１０を省略してエ
ッジ判定部５の出力信号を用いるように構成しても所定
の効果を奏することができる。そこで、以下において
は、説明簡略化のためにエッジ判定結果だけを用いてト
ーンコントロール部１−１４およびラスタアウトプット
スキャナ１−１５を制御する場合について説明する。
ッジ判定結果をスルーデータとして出力するように構成
するか、あるいは、論理演算部１２−１０を省略してエ
ッジ判定部５の出力信号を用いるように構成しても所定
の効果を奏することができる。そこで、以下において
は、説明簡略化のためにエッジ判定結果だけを用いてト
ーンコントロール部１−１４およびラスタアウトプット
スキャナ１−１５を制御する場合について説明する。
【００３１】さて、図１０の原稿の部分８−１内は、淡
い色背景中に文字が書かれているので、ここでのＴ／Ｉ
分離判定結果は前述のように、図１０（イ）に示すよう
になり、Ｔ／Ｉ分離結果記憶部１２−６に圧縮記憶され
る判定結果は同図（ロ）に示すようになる。一方、画像
信号は、画像信号メモリ１２−７を介して後段のデジタ
ルフィルタ１−１２ｂに入力され、Ｔ／Ｉ分離結果記憶
部１２−６の内容に応じてフィルタ処理される。次に、
画像信号はトーンコントロール部１−１４においてＴ／
Ｉ分離結果記憶部１２−６の内容ではなく、画像信号メ
モリ１２−７の内容に対するエッジ判定結果によって処
理される。すなわち、エッジ判定部５によって、図１５
（イ）のようなエッジが検出され、その検出結果によっ
てトーンコントロール部１−１４のルックアップテーブ
ルが選択される。したがって、画像の状態に対応した適
切な処理がなされる。そして、ラスタアウトプットスキ
ャナ１−１５においてもエッジ検出結果に基づきＳｃｒ
ｅｅｎが選択されるから、結果として図１５（ロ）に示
すように、淡い色背景の中の文字周りの白抜け（もしく
は濃度低下）を防止できる。
い色背景中に文字が書かれているので、ここでのＴ／Ｉ
分離判定結果は前述のように、図１０（イ）に示すよう
になり、Ｔ／Ｉ分離結果記憶部１２−６に圧縮記憶され
る判定結果は同図（ロ）に示すようになる。一方、画像
信号は、画像信号メモリ１２−７を介して後段のデジタ
ルフィルタ１−１２ｂに入力され、Ｔ／Ｉ分離結果記憶
部１２−６の内容に応じてフィルタ処理される。次に、
画像信号はトーンコントロール部１−１４においてＴ／
Ｉ分離結果記憶部１２−６の内容ではなく、画像信号メ
モリ１２−７の内容に対するエッジ判定結果によって処
理される。すなわち、エッジ判定部５によって、図１５
（イ）のようなエッジが検出され、その検出結果によっ
てトーンコントロール部１−１４のルックアップテーブ
ルが選択される。したがって、画像の状態に対応した適
切な処理がなされる。そして、ラスタアウトプットスキ
ャナ１−１５においてもエッジ検出結果に基づきＳｃｒ
ｅｅｎが選択されるから、結果として図１５（ロ）に示
すように、淡い色背景の中の文字周りの白抜け（もしく
は濃度低下）を防止できる。
【００３２】以上の動作は、論理演算部１２−１０の論
理演算結果に代えてエッジ判定部５の判定結果を用いた
場合であるが、論理演算部１２−１０においては、エッ
ジ判定結果に加えてＴ／Ｉ判定結果および画像信号に基
づいて論理演算を行うので、その演算の設定の仕方によ
り、画像状態をさらに詳細に検出することができ、より
緻密な制御を行うことができる。
理演算結果に代えてエッジ判定部５の判定結果を用いた
場合であるが、論理演算部１２−１０においては、エッ
ジ判定結果に加えてＴ／Ｉ判定結果および画像信号に基
づいて論理演算を行うので、その演算の設定の仕方によ
り、画像状態をさらに詳細に検出することができ、より
緻密な制御を行うことができる。
【００３３】上述のように本実施形態においては、Ｔ／
Ｉ分離信号の圧縮記憶する場合においても、画像信号を
一時記憶するメモリの後に配置したエッジ判定部によっ
て、後段のトーンコントロール部のルックアップテーブ
ル選択やラスタアウトプットスキャナのＳｃｒｅｅｎ選
択を行うことにより、例えば、淡い色背景中の文字周り
の白抜け（もしくは濃度低下）を防止できる。さらに、
Ｔ／Ｉ分離結果とエッジ判定結果を少なくとも用いて論
理演算を行い、その結果を用いて画質補正を行うことに
より、画像の状態により対応した画像生成を行うことが
できる。
Ｉ分離信号の圧縮記憶する場合においても、画像信号を
一時記憶するメモリの後に配置したエッジ判定部によっ
て、後段のトーンコントロール部のルックアップテーブ
ル選択やラスタアウトプットスキャナのＳｃｒｅｅｎ選
択を行うことにより、例えば、淡い色背景中の文字周り
の白抜け（もしくは濃度低下）を防止できる。さらに、
Ｔ／Ｉ分離結果とエッジ判定結果を少なくとも用いて論
理演算を行い、その結果を用いて画質補正を行うことに
より、画像の状態により対応した画像生成を行うことが
できる。
【００３４】
【発明の効果】以上に述べたように、本発明によれば、
入力画像データに対して当該入力画像データの広範囲判
定により像域分離を行う第１の判定手段と、前記第１の
判定手段により判定された像域分離結果に基づいて前記
入力画像データに対して画質補正を行う第１の画質補正
手段と、前記入力画像データに対して局所エリア判定を
行って画像特性を判定する第２の判定手段と、前記第１
の画質補正手段によって補正された画像データに対し、
前記第２の判定手段により判定された画像特性に基づい
て画質補正を行う第２の画質補正手段とを設けたので、
第１の判定手段によって像域分離に誤りが生じても、第
２の判定手段と第２の画質補正手段によって適切な修正
が行われ、高画質が達成される。
入力画像データに対して当該入力画像データの広範囲判
定により像域分離を行う第１の判定手段と、前記第１の
判定手段により判定された像域分離結果に基づいて前記
入力画像データに対して画質補正を行う第１の画質補正
手段と、前記入力画像データに対して局所エリア判定を
行って画像特性を判定する第２の判定手段と、前記第１
の画質補正手段によって補正された画像データに対し、
前記第２の判定手段により判定された画像特性に基づい
て画質補正を行う第２の画質補正手段とを設けたので、
第１の判定手段によって像域分離に誤りが生じても、第
２の判定手段と第２の画質補正手段によって適切な修正
が行われ、高画質が達成される。
【００３５】また、少なくとも前記第１、第２の判定手
段の判定結果を用いて論理演算を行う論理演算手段を設
け、前記第１の画質補正手段によって補正された画像デ
ータに対し、前記論理演算手段の演算結果に基づいて画
質補正を行うようにすることで、画像の状況に応じた細
かな制御を行うことができる。
段の判定結果を用いて論理演算を行う論理演算手段を設
け、前記第１の画質補正手段によって補正された画像デ
ータに対し、前記論理演算手段の演算結果に基づいて画
質補正を行うようにすることで、画像の状況に応じた細
かな制御を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本願の第１実施形態である画像処理装置の要
部構成を示すブロック図である。
部構成を示すブロック図である。
【図２】 本願の第１実施形態である画像処理装置の他
の部分の構成を示すブロック図である。
の部分の構成を示すブロック図である。
【図３】 入力画像の一例を示す平面図である。
【図４】 入力画像の一部を拡大した平面図である。
【図５】 画像信号の一例を示す波形図である。
【図６】 入力画像の一部を拡大した平面図である。
【図７】 画像信号の一例を示す波形図である。
【図８】 本願の第２実施形態である画像処理装置の要
部構成を示すブロック図である。
部構成を示すブロック図である。
【図９】 第２実施形態の論理演算部１２−１０の構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図１０】 入力画像の一例を示す平面図である。
【図１１】 テキスト／イメージ分離判定結果の一例を
示す説明図である。
示す説明図である。
【図１２】 テキスト／イメージ分離判定結果を圧縮記
憶する際の圧縮処理を説明するための説明図である。
憶する際の圧縮処理を説明するための説明図である。
【図１３】 ルックアップテーブルの特性を示す特性図
である。
である。
【図１４】 ラスタアウトプットスキャナにおける露光
時間を説明するための説明図である。
時間を説明するための説明図である。
【図１５】 第２実施形態におけるエッジ判定結果と最
終出力画像を説明するための説明図である。
終出力画像を説明するための説明図である。
１−８ Ｔ／Ｉ分離判定部（第１の判定手段） １−１２ デジタルフィルタ（第１の画質補正手段） １−１３ リニアハイガンマ変換部（第１、第２の画質
補正手段） １−１４ トーンコントロール（第２の画質補正手段） １−１５ ラスタアウトプットスキャナ（第２の画質補
正手段） ５ エッジ判定部（第２の判定手段） １２−１０ 論理演算部（論理演算手段）
補正手段） １−１４ トーンコントロール（第２の画質補正手段） １−１５ ラスタアウトプットスキャナ（第２の画質補
正手段） ５ エッジ判定部（第２の判定手段） １２−１０ 論理演算部（論理演算手段）
Claims (4)
- 【請求項１】 入力画像データに対して当該入力画像デ
ータの広範囲判定により像域分離を行う第１の判定手段
と、 前記第１の判定手段により判定された像域分離結果に基
づいて前記入力画像データに対して画質補正を行う第１
の画質補正手段と、 前記入力画像データに対して局所エリア判定を行って画
像特性を判定する第２の判定手段と、 前記第１の画質補正手段によって補正された画像データ
に対し、前記第２の判定手段により判定された画像特性
に基づいて画質補正を行う第２の画質補正手段とを有す
ることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 入力画像データに対して当該入力画像デ
ータの広範囲判定により像域分離を行う第１の判定手段
と、 前記第１の判定手段により判定された像域分離結果に基
づいて前記入力画像データに対して画質補正を行う第１
の画質補正手段と、 前記入力画像データに対して局所エリア判定を行って画
像特性を判定する第２の判定手段と、 少なくとも前記第１、第２の判定手段の判定結果を用い
て論理演算を行う論理演算手段と、 前記第１の画質補正手段によって補正された画像データ
に対し、前記論理演算手段の演算結果に基づいて画質補
正を行う第２の画質補正手段とを有することを特徴とす
る画像処理装置。 - 【請求項３】 前記第１の判定手段は、イメージ領域と
文字領域を分離判定し、前記第２の判定手段はエッジ判
定を行うことを特徴とする請求項１または２記載の画像
処理装置。 - 【請求項４】 前記第２の判定手段の判定の対象となる
前記入力画像データは、前記第１の画質補正手段によっ
て補正された後の入力画像データであることを特徴とす
る請求項１または２または３記載の画像処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32996496A JP3709636B2 (ja) | 1996-12-10 | 1996-12-10 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| US08/982,511 US6178010B1 (en) | 1996-12-10 | 1997-12-02 | Image processing device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32996496A JP3709636B2 (ja) | 1996-12-10 | 1996-12-10 | 画像処理装置および画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10173916A true JPH10173916A (ja) | 1998-06-26 |
| JP3709636B2 JP3709636B2 (ja) | 2005-10-26 |
Family
ID=18227244
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32996496A Expired - Fee Related JP3709636B2 (ja) | 1996-12-10 | 1996-12-10 | 画像処理装置および画像処理方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6178010B1 (ja) |
| JP (1) | JP3709636B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000051337A1 (fr) * | 1999-02-25 | 2000-08-31 | Fujitsu Limited | Dispositif de traitement d'images et procede de traitement d'images |
| US7403310B2 (en) | 2001-11-16 | 2008-07-22 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus and method |
| US7466453B2 (en) | 2001-09-21 | 2008-12-16 | Ricoh Company Ltd. | Image processing apparatus |
| US9286661B2 (en) | 2013-06-24 | 2016-03-15 | Ricoh Company, Limited | Method, apparatus, and computer program product for processing an image to reduce image deterioration |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6778684B1 (en) * | 2000-01-20 | 2004-08-17 | Xerox Corporation | Systems and methods for checking image/document quality |
| JP2004086810A (ja) * | 2002-08-29 | 2004-03-18 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像形成システム、バックエンドプロセッサ |
| JP2007221566A (ja) * | 2006-02-17 | 2007-08-30 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像形成装置およびその画像処理方法 |
| US7840071B2 (en) * | 2006-12-12 | 2010-11-23 | Seiko Epson Corporation | Method and apparatus for identifying regions of different content in an image |
| CN106407919B (zh) * | 2016-09-05 | 2019-09-10 | 珠海赛纳打印科技股份有限公司 | 基于图像处理的文本分离方法及装置和图像形成设备 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3359390B2 (ja) * | 1993-09-27 | 2002-12-24 | 株式会社リコー | 空間フィルタ装置 |
| US5778156A (en) * | 1996-05-08 | 1998-07-07 | Xerox Corporation | Method and system for implementing fuzzy image processing of image data |
-
1996
- 1996-12-10 JP JP32996496A patent/JP3709636B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1997
- 1997-12-02 US US08/982,511 patent/US6178010B1/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000051337A1 (fr) * | 1999-02-25 | 2000-08-31 | Fujitsu Limited | Dispositif de traitement d'images et procede de traitement d'images |
| US7466453B2 (en) | 2001-09-21 | 2008-12-16 | Ricoh Company Ltd. | Image processing apparatus |
| US7403310B2 (en) | 2001-11-16 | 2008-07-22 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus and method |
| US9286661B2 (en) | 2013-06-24 | 2016-03-15 | Ricoh Company, Limited | Method, apparatus, and computer program product for processing an image to reduce image deterioration |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3709636B2 (ja) | 2005-10-26 |
| US6178010B1 (en) | 2001-01-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3436828B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| US5166810A (en) | Image quality control system for an image processing system | |
| US7903872B2 (en) | Image-processing apparatus and method, computer program, and storage medium | |
| US7535595B2 (en) | Image processing apparatus and method, and computer program product | |
| US7466453B2 (en) | Image processing apparatus | |
| JP3333894B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3709636B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
| EP1187456B1 (en) | Pattern rendering system and method | |
| US20040239969A1 (en) | Image processing apparatus and method | |
| JP2906974B2 (ja) | カラー画像処理方法および装置 | |
| JPH07254994A (ja) | 画像形成方法および装置 | |
| JP2004363795A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム | |
| US6763135B1 (en) | Image processing apparatus | |
| JP3767210B2 (ja) | 原稿種判定装置及び画像処理装置 | |
| JP3944032B2 (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| JP2007043572A (ja) | 画像処理装置およびプログラム | |
| JP3854414B2 (ja) | 画像処理装置および画像形成装置 | |
| JP4100757B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
| JP3782120B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2001211336A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法、記憶媒体及び画像処理システム | |
| JP2001211318A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法、記憶媒体及び画像処理システム | |
| JP2004112604A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2003283832A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びカラー複写機 | |
| JPH0998297A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH10173912A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理制御プログラム記憶媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050314 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050329 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050523 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20050719 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20050801 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090819 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100819 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110819 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120819 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120819 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130819 Year of fee payment: 8 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |