JP4748702B2 - 輝度ノイズフィルタリング方法及び輝度ノイズフィルタリングシステム - Google Patents
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Description
信号プロセッサ[110]を用いて輝度ノイズフィルタリングを実行する方法であって、
イメージセンサー[104]から、所定領域[206]内の複数個のピクセルデータ[R、G、B]を入力[302]し、前記所定領域内の各ピクセルに対する重み付け係数により前記所定領域内の複数個のピクセルデータを加重平均して、前記所定領域内のあるピクセルに対して、当該ピクセルを含む複数個のピクセルを2行×2列の互いに隣接する4個のピクセルごとにグループ化し、各グループの前記ピクセルデータの平均値を求め、前記各グループの平均値を加重平均し、前記加重平均値に輝度補償係数を乗じて、仮想フィルタリングされた輝度[GOUT]を決定[306]し、前記所定領域内の複数個のピクセルデータから前記ピクセルに対する補間されたカラー成分[R’、G’、B’]を決定[304]し、前記補間されたカラー成分を加重平均して前記ピクセルに対する基準輝度[Y1H]を決定し[304]、前記ピクセルの最終輝度を、前記仮想フィルタリングされた輝度[GOUT]と前記基準輝度[Y1H]のいずれか一つをある閾値[THV]に基づいて選択して決定[310]し、 ここで前記最終輝度の決定に際して、適応輝度[AY]は、従前のイメージの全体明るさ、前記所定領域内の複数個のピクセルに対する平均基準輝度、前記基準輝度、のいずれか一つであり、前記適応輝度が小さいほど前記閾値が大きい関係に基づいて前記閾値を決定[306]し、前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値[308]が前記閾値より小さいか同じであれば、前記仮想フィルタリングされた輝度を選択[312]し、前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値[308]が前記閾値より大きければ、前記基準輝度を選択[314]する、ことを特徴とする。
図11を参照すれば、前記データプロセッサ218は図11のグラフ223に示されたように、適応輝度AYによって異なる閾値THVを決定し、閾値THVは、適応輝度AYが小さいほど大きい。
前記適応輝度AYは、本発明の第1の実施形態では、従前のイメージの全体明るさを表す。
第4の実施形態では、前記適応輝度AYは所定ピクセルデータ領域に対する各基準輝度Y1Hの平均である。
202 RGBマトリックス
204 ラインメモリ装置
208 補間プロセッサ
212 仮想輝度プロセッサ
214 ノイズフィルタ
215 色差信号プロセッサ
216 Y/C(輝度/色差)プロセッサ
217 輝度信号プロセッサ
218 データプロセッサ
219 Y/C(輝度/色差)フォーマッタ
220 データレジスタ
Y1H 基準輝度
Y0V、Y1V、Y2V 仮想輝度アレイ
GAD0 第1重み付け係数アレイ
GAD1 第2重み付け係数アレイ
GAD2 第3重み付け係数アレイ
Y1H/GOUT 最終輝度
THV 閾値
AED 自動輝度ゲインデータ
AWBD 自動ホワイトバランスデータ
Y、Cb、Cr 輝度及び色差
R’、B’、G’ カラー成分
Claims (5)
- 信号プロセッサを用いて輝度ノイズフィルタリングを実行する方法であって、
イメージセンサーから、所定領域内の複数個のピクセルの、R、G、Bいずれか1つの値をもつピクセルデータ(以下、単にピクセルデータという)を入力する段階と、
前記所定領域内のあるピクセルに対して、当該ピクセルを含む複数個のピクセルを2行×2列の互いに隣接する4個のピクセルごとにグループ化し、各グループの前記ピクセルデータの平均値を求め、前記各グループの平均値を加重平均し、前記加重平均値に輝度補償係数を乗じて、仮想フィルタリングされた輝度を決定する段階と、
前記所定領域内の複数個のピクセルデータから前記ピクセルに対する補間されたカラー成分を決定する段階と、
前記補間されたカラー成分を加重平均して前記ピクセルに対する基準輝度を決定する段階と、
前記ピクセルの最終輝度を、前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度のいずれか一つをある閾値に基づいて選択して決定する段階と、を具備し、
ここで前記最終輝度の決定に際して、
適応輝度は、 従前のイメージの全体明るさ、 前記所定領域内の複数個のピクセルに対する平均基準輝度、 前記基準輝度、のいずれか一つであり、
前記適応輝度が小さいほど前記閾値が大きい関係に基づいて前記閾値を決定し、
前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値が前記閾値より小さいか同じであれば、前記仮想フィルタリングされた輝度を選択し、 前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値が前記閾値より大きければ、前記基準輝度を選択する、
ことを特徴とする輝度ノイズフィルタリング方法。 - 前記イメージセンサーは、最小化されたラインメモリ容量を有する移動通信用イメージピックアップ装置に内蔵されることを特徴とする請求項1に記載の輝度ノイズフィルタリング方法。
- 信号プロセッサを用いた輝度ノイズフィルタリングシステムであって、
イメージセンサーからの、所定領域内の複数個のピクセルの、R、G、Bいずれか1つの値をもつピクセルデータ(以下、単にピクセルデータという)を記憶するメモリと、
前記所定領域内のあるピクセルに対して、当該ピクセルを含む複数個のピクセルを2行×2列の互いに隣接する4個のピクセルごとにグループ化し、各グループの前記ピクセルデータの平均値を求め、前記各グループの平均値を加重平均し、前記加重平均値に輝度補償係数を乗じて、仮想フィルタリングされた輝度を決定するノイズフィルタと、
前記所定領域内の複数個のピクセルデータから前記ピクセルに対する補間されたカラー成分[R’、G’、B’]を決定するマトリックス[202]と、
前記マトリックスは、さらに、前記補間されたカラー成分を加重平均して前記ピクセルに対する基準輝度[Y1H]を決定し、
前記ノイズフィルタは、前記ピクセルの最終輝度を、前記仮想フィルタリングされた輝度[GOUT]と前記基準輝度[Y1H]のいずれか一つをある閾値[THV]に基づいて選択して決定し、
ここで前記最終輝度の決定に際して、
適応輝度[AY]は、 従前のイメージの全体明るさ、 前記所定領域内の複数個のピクセルに対する平均基準輝度、 前記基準輝度、のいずれか一つであり、
前記適応輝度が小さいほど前記閾値が大きい関係に基づいて前記閾値を決定[306]する、データプロセッサ[218]と、を備え、
前記ノイズフィルタは、前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値が前記閾値より小さいか同じであれば、前記仮想フィルタリングされた輝度を選択し、 前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値が前記閾値より大きければ、前記基準輝度を選択する、
ことを特徴とする輝度ノイズフィルタリングシステム。 - 前記イメージセンサーは、最小化されたラインメモリ容量を有する移動通信用イメージピックアップ装置に内蔵されることを特徴とする請求項3に記載の輝度ノイズフィルタリングシステム。
- 信号プロセッサを用いた輝度ノイズフィルタリングシステムであって、
イメージセンサーからの、所定領域内の複数個のピクセルの、R、G、Bいずれか1つの値をもつピクセルデータ(以下、単にピクセルデータという)を入力する手段と、
前記所定領域内のあるピクセルに対して、当該ピクセルを含む複数個のピクセルを2行×2列の互いに隣接する4個のピクセルごとにグループ化し、各グループの前記ピクセルデータの平均値を求め、前記各グループの平均値を加重平均し、前記加重平均値に輝度補償係数を乗じて、仮想フィルタリングされた輝度を決定する手段と、
前記所定領域内の複数個のピクセルデータから前記ピクセルに対する補間されたカラー成分を決定する手段と、
前記補間されたカラー成分を加重平均して前記ピクセルに対する基準輝度を決定する手段と、
前記ピクセルの最終輝度を、前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度のいずれか一つをある閾値に基づいて選択して決定する手段と、
ここで前記最終輝度の決定に際して、
適応輝度は、 従前のイメージの全体明るさ、 前記所定領域内の複数個のピクセルに対する平均基準輝度、 前記基準輝度、のいずれか一つであり、
前記適応輝度が小さいほど前記閾値が大きい関係に基づいて前記閾値を決定する手段と、
さらに、前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値が前記閾値より小さいか同じであれば、前記仮想フィルタリングされた輝度を選択し、 前記仮想フィルタリングされた輝度と前記基準輝度間の差の絶対値が前記閾値より大きければ、前記基準輝度を選択する手段と、
を具備することを特徴とする輝度ノイズフィルタリングシステム。
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