JP4723758B2 - Real estate collateral lending provision calculation system, real estate collateral lending provision calculation program and recording medium recording the program - Google Patents

Real estate collateral lending provision calculation system, real estate collateral lending provision calculation program and recording medium recording the program Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、不動産担保貸出引当額計算システム、及び不動産担保貸出引当額計算プログラム、並びにそのプログラムを記録した記録媒体に関し、コンピュータを用いたシステム設計技術、特に金融関係のシステム設計技術の分野に属する。
【0002】
【従来の技術】
銀行等の金融機関においては、各決算期ごとの貸借対照表の作成に際し、貸倒引当額の計算が行われる。この引当額は、資産としての債権が不良化した際に、来期以降に生じる損失等として予め資本を取り崩し、負債として計上するものであって、この引当額の増減によって総資産に対する資本の割合である自己資本比率が変動することになる。そして、銀行の場合、この自己資本比率に応じて経営活動の規制等が行われるので、各決算期ごとに引当額を正確に計算することが要求されるのである。
【0003】
この引当額の計算は、まず、各債務者ごとに、現在の貸付残高に相当する与信残高と、設定している担保から回収可能な金額に相当する受入極度額との差、即ち担保不足額(=与信残高−受入極度額)を算出すると共に、この担保不足額に所定の引当率を掛けて当該債務者についての引当額を算出する。そして、この債務者ごとの引当額を取引のある全債務者について行うと共に、その合計を算出することにより、貸借対照表等に計上する当該金融機関全体としての引当額を算出する。
【0004】
その場合に、債務者ごとの引当額を精度よく計算するために、上記受入極度額については、特に不動産担保の場合、その評価額に加えて、各担保について設定される安全率や、同一の担保に先順位または同順位で設定されている他人の債権額等(以下、「先同順位極度額」という)を考慮して計算することになり、また、与信残高については、貸付残高そのものに加えて、貸付額のうちの第三者の保証に基づく部分や別途設定されている預金その他の担保等(以下、「保証預担額」という)を考慮して計算することになる。
【0005】
さらに、上記引当率は、例えば正常先、……実質破綻先、破綻先等の債務者の状況に応じた区分(以下、「債務者区分」という)に応じて異なる値に設定されたものを用いることになる。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
このように、貸倒引当額の計算のためには、全債務者について各種のデータを用いた引当額の複雑な計算が必要なため、全体としては膨大な量の計算が必要となるのであるが、従来においては、これを人手により行っていたので、各決算期における貸借対照表の作成時等に、多大な労力と時間とを必要としていたのである。
【0007】
また、この引当額の計算は、当該決算期における貸借対照表の作成時等だけでなく、将来における当該金融機関の経営状態を予測し、或いは活動方針を策定するなどのためにも、必要に応じて行うことが望まれるのであるが、上記のように、各債務者ごとの引当額は、債務者区分や与信残高、或いは担保不動産の評価額等の多数のパラメータに依存しているので、これらのパラメータの値を1つ1つ変更して引当額合計をシミュレーションしようとした場合、さらに膨大な計算が必要となるのである。
【0008】
そこで、本発明は、貸借対照表への計上等のために必要とされる引当額の計算をコンピュータを用いて行うことを可能とし、その計算の労力を省くと共に、この計算に用いられる各種のパラメータを変更することによる引当額のシミュレーションを可能とする計算システム及び計算プログラム、並びにこのプログラムを記録した記録媒体を提供することを課題とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明は次のように構成される。
【0010】
まず、本願の請求項1に記載の発明に係るシステムは、
コンピュータと、該コンピュータの記憶装置に格納されて該コンピュータの作動を制御するプログラムとで構成された不動産担保貸出引当額計算システムであって、
複数の債務者区分ごとに返済情況が悪いことを示す区分ほど高くなるよう引当率を設定して記憶した引当率記憶手段と、
各債務者についての債務者区分と、貸付残高と、評価額及び安全率を含む担保不動産に関するデータとを取り込むためのデータ取込手段と、
このデータ取込手段で取り込んだ評価額と安全率とに基づいて当該担保から回収可能な受入極度額を安全率が低いほど低くなるように計算する受入極度額計算手段と、
この受入極度額計算手段で計算した受入極度額と上記データ取込手段で取り込んだ貸付残高とに基づいて担保不足額を計算する担保不足額計算手段と、
上記データ取込手段で取り込んだ債務者区分に応じた引当率を上記引当率記憶手段から読み出す引当率読出手段と、
上記担保不足額計算手段で計算した担保不足額と上記引当率読出手段で読み出した引当率とから債務者ごとの引当額を引当率が高いほど高くなるように計算する引当額計算手段と
この引当額計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額を記憶する引当額記憶手段と、
上記データ取込手段で取り込んだ担保不動産の評価額又は債務者区分の少なくとも一方を変更するためのパラメータ変更手段と、
このパラメータ変更手段によって変更されたパラメータを用いて債務者ごとの引当額を再計算する引当額再計算手段と、
上記引当額記憶手段に記憶されている債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額と、上記引当額再計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額とを比較して、パラメータの変更による引当額の増減を計算する引当額増減計算手段と
有することを特徴とする。
【0014】
また、請求項2に記載の発明は、上記請求項1に記載のシステムにおいて、パラメータ変更手段は、担保不動産の評価額を変更するときに、その所在地区ごとに、又はその種類と所在地区ごとに入力される評価額の変動率を用いることを特徴とする。
【0015】
また、請求項3に記載の発明は、上記請求項1又は請求項2に記載のシステムにおいて、パラメータ変更手段によって入力された評価額の変動率を記憶する変動率記憶手段が備えられ、引当額再計算手段は、この変動率記憶手段に記憶されている変動率を用いて評価額を計算することを特徴とする。
【0016】
そして、請求項4に記載の発明は、上記請求項1から請求項3のいずれか1項に記載のシステムにおいて、引当額増減計算手段は、パラメータの変更内容を異ならせて引当額の増減を繰り返し計算可能とされ、かつ、それぞれの計算結果を記憶する計算結果記憶手段が備えられていることを特徴とする。
【0017】
上記請求項1に記載のシステムによれば、磁気記録媒体や光学記録媒体等の可搬型記録媒体或いはオンライン等により、データ取込手段を介して各債務者ごとの債務者区分と貸付残高担保不動産の評価額に関するデータとが取り込まれ、これらのデータに基づき、受入極度額計算手段によって担保不動産の評価額と安全率とに基づいて当該担保から回収可能な受入極度額が計算されると共に、担保不足額計算手段により上記受入極度額と貸付残高に基づいて担保不足額が計算され、さらに、引当額計算手段によりこの担保不足額と所定の引当率とから債務者ごとの引当額が計算されることになる。
【0019】
その場合に、このシステムによれば、債務者区分ごとに予め設定した引当率を記憶した引当率記憶手段が備えられ、かつ債務者ごとに設定された債務者区分がデータとして取り込まれるので、各債務者ごとに引当率を設定しておかなくても、各債務者ごとの引当額を計算するときに、上記引当率記憶手段を参照することによってその計算を行うことが可能となり、また、上記引当率記憶手段に記憶された債務者区分ごとの引当率を変更することにより、全債務者に対する引当率の変更、見直しを一挙に行うことが可能となる。
【0020】
そして、特にこのシステムによれば、引当額計算手段によって計算される各債務者の現状での引当額又はこれに基づいて算出される債務者区分別もしくは全債務者についての引当額の合計額が引当額記憶手段に記憶されると共に、引当額再計算手段により、引当額の計算に用いられる所定のパラメータを変更して債務者ごとの引当額が再計算され、その債務者ごとの引当額又はこれに基づいて算出される債務者区分別もしくは全債務者についての引当額の合計額と、上記記憶手段に記憶されているこれらに対応する額とが引当額増減計算手段によって比較され、現状での引当額に対するパラメータを変更した後の引当額の増減が求められることになる。
【0021】
したがって、例えば地価の変動等により担保不動産の評価額が変動したときや、債務者の債務者区分等を変更したときの債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは当該金融機関全体での合計額をシミュレーションし、その増減を予測することが可能となる。
【0022】
その場合に、請求項2に記載のシステムによれば、担保不動産の評価額をパラメータとしてシミュレーションする場合に、各担保不動産ごとに評価額を個々に変更することなく、各担保不動産の評価額をその所在地区ごとに、又はその種類と所在地区ごとに入力された変動率で一斉に変更されることになる。
【0023】
また、請求項3に記載のシステムによれば、上記の変動率が変動率記憶手段に記憶され、シミュレーション時にこの記憶されている変動率を用いて担保不動産の評価額ないし引当額が再計算されるので、例えば地価の変動等を予測して予め評価額を変更するための変動率の入力処理を行っておくことが可能となり、シミュレーション時に、この変動率で変更された評価額を用いて引当額が再計算されることになる。
【0024】
そして、請求項4に記載の発明によれば、パラメータの変更内容を異ならせてシミュレーションを繰り返し行うことが可能となるので、例えば特定のパラメータを少しずつ変化させて引当額がどのように増減するかを調べる、といったシミュレーションが可能となる。
【0025】
一方、請求項5に記載の発明に係るプログラムは、
コンピュータを用いて構成された不動産担保貸出引当額計算システムの作動を制御するプログラムであって、
上記コンピュータを、
複数の債務者区分ごとに返済情況が悪いことを示す区分ほど高くなるよう引当率を設定して記憶した引当率記憶手段、
各債務者についての債務者区分と、貸付残高と、評価額及び安全率を含む担保不動産に関するデータとを取り込むためのデータ取込手段、
このデータ取込手段で取り込んだ評価額と安全率とに基づいて当該担保から回収可能な受入極度額を安全率が低いほど低くなるように計算する受入極度額計算手段、
この受入極度額計算手段で計算した受入極度額と上記データ取込手段で取り込んだ貸付残高とに基づいて担保不足額を計算する担保不足額計算手段、
上記データ取込手段で取り込んだ債務者区分に応じた引当率を上記引当率記憶手段から読み出す引当率読出手段、
上記担保不足額計算手段で計算した担保不足額と上記引当率読出手段で読み出した引当率とから債務者ごとの引当額を引当率が高いほど高くなるように計算する引当額計算手段
この引当額計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額を記憶する引当額記憶手段、
上記データ取込手段で取り込んだ担保不動産の評価額又は債務者区分の少なくとも一方を変更するためのパラメータ変更手段、
このパラメータ変更手段によって変更されたパラメータを用いて債務者ごとの引当額を再計算する引当額再計算手段、
上記引当額記憶手段に記憶されている債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額と、上記引当額再計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額とを比較して、パラメータの変更による引当額の増減を計算する引当額増減計算手段
として機能させることを特徴とする。
【0029】
また、請求項6に記載の発明は、上記請求項5に記載のプログラムにおいて、コンピュータを上記パラメータ変更手段として機能させるときは、担保不動産の評価額を変更するときに、その所在地区ごとに、又はその種類と所在地区ごとに入力される評価額の変動率を用いて変更するように機能させることを特徴とする。
【0030】
また、請求項7に記載の発明は、上記請求項5又は請求項6に記載のプログラムにおいて、コンピュータを上記パラメータ変更手段として機能させて入力した評価額の変動率を記憶する変動率記憶手段として機能させると共に、引当額再計算手段として機能させるとき、上記変動率記憶手段として機能させて記憶した変動率を用いて評価額を計算することを特徴とする。
【0031】
そして、請求項8に記載の発明は、上記請求項5から請求項7のいずれか1項に記載のプログラムにおいて、コンピュータを上記引当額増減計算手段として機能させるときは、パラメータの変更内容を異ならせて引当額の増減を繰り返し計算可能とすると共に、該コンピュータをそれぞれの計算結果を記憶する計算結果記憶手段として機能させることを特徴とする。
【0032】
この請求項5〜8に記載のプログラムは、コンピュータを請求項1〜に記載のシステムとそれぞれ同様に機能させるものであり、したがって、上記のシステムと同様の作用を実現する。
【0033】
また、本願の請求項9に記載の記録媒体は、上記請求項5〜8のいずれかに記載の不動産担保貸出引当額計算プログラムを記録しているので、この媒体から請求項5〜8のいずれかに記載のプログラムをコンピュータに読み込ませることにより、そのコンピュータを請求項1〜に記載のシステムとそれぞれ同様に機能させることが可能となる。
【0034】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る不動産担保貸出引当額計算システム及び不動産担保貸出引当額計算プログラムの実施の形態について説明する。なお、以下の説明は、当該システムが銀行で用いられる場合を想定している。
【0035】
まず、この実施の形態に係る計算システムについて説明すると、図1に示すように、このシステムを構成するコンピュータ10は、CPU等で構成されて各種処理を実行する中央処理装置11を有し、この中央処理装置11に、営業店から磁気記憶媒体や光学記憶媒体等を介してデータを取り込むディスクドライバ等のデータ取込装置12と、コンピュータ10の作動制御やデータ入力等に用いられるキーボードやマウス等の入力装置13と、コンピュータ10の作動状態や処理結果等を表示するディスプレイ等の表示装置14と、各種データや処理結果等を印刷するプリンタ等の印刷装置15とが接続されている。
【0036】
ここで、上記データ取込装置12としては、オンラインでデータを取り込むシステムの場合には、モデムその他の受信装置が用いられる。
【0037】
また、このコンピュータ10には、その作動を制御するプログラムを格納したプログラム記憶装置16と、上記データ取込装置12によって外部から取り込んだデータやそのデータを用いて計算した結果等の各種データを担保情報テーブルT1及び取引先情報テーブルT2に記録して記憶する主データ記憶装置17と、当該システムの管理やその処理動作に用いられるデータを引当率テーブルT11、担保種類テーブルT12、地区情報テーブル13、営業店情報テーブルT14及び変動率テーブルT15として記憶する補助データ記憶装置18とが接続されている。
【0038】
次に、このシステムで取り扱う各種のデータについて説明する。
【0039】
まず、上記データ取込装置12によって取り込まれる各営業店からのデータ(以下、「取込データ」という)を説明すると、図2に示すように、この取込データには、各取引先(債務者)についての口座番号及び名称と、その取引先の債務者区分、その取引先に対する貸出残高である与信残高、この与信残高のうちの確実に回収可能な保証や預金担保等による保証預担額、及び担保の明細が含まれている。
【0040】
また、この担保明細には、各取引先ごとに担保に付される担保番号、担保不動産が住宅地であるか商業地であるか等の種類を示す種類コード、担保不動産が所在する地区を示す地区コード、担保不動産の現時点の評価額、各担保について定められた債権回収の確実性を示す安全率、及び同一担保に設定されている各金融機関の債権の1番から5番までの設定内容等のデータが含まれている。
【0041】
さらに、この設定1〜設定5のデータは、それぞれ順位、債権者及び設定額(各債権者における設定極度額)からなり、例えば図2に示す口座番号「10010」の取引先の番号「1」及び「2」の担保は、当行のみが債権者であり或いは当行が順位1位の債権者であることを示し、また、口座番号「10011」の取引先の番号「1」の担保は、他行が順位1位の債権者、当行が順位2位の債権者であることを示し、さらに、口座番号「10012」の取引先の番号「1」の担保は、当行と他行が1位の同順位の債権者であることを示す。
【0042】
そして、以上のデータが、記録媒体を介して或いはオンラインで、営業店のコード番号及び店名と共に当該システムに取り込まれる。
【0043】
次に、当該システムのデータ記憶装置17、18のうち、まず補助データ記憶装置18に記憶されるテーブルについて説明すると、引当率テーブルT11は、図3に示すように、各取引先(債務者)を貸付金の返済状況等に基づいて正常先から破綻先までの例えば5段階に区分し、それぞれの段階に応じて予め設定された引当率を登録しておくものであり、また、担保種類テーブルT12は、図4に示すように、住宅地や商業地等の不動産担保の種類ごとに予め設定されたコードを登録しておくものである。
【0044】
また、地区情報テーブルT13は、図5に示すように、担保不動産が所在する各地区について、予め設定した地区コードを登録しておくものであり、また、営業店テーブルT14は、図6に示すように、当該銀行の本店及び各営業店について予め設定された店番号を登録しておくものである。さらに、変動率テーブルT15は、図7に示すように、担保不動産の種類及び所在地区ごとに評価額の変動率を記録するものである。
【0045】
一方、主データ記憶装置17には、前述のように、担保情報テーブルT1と取引先情報テーブルT2とが記憶されており、このうち担保情報テーブルT1は、貸出担保として設定されている不動産担保の明細を記録するものであって、図8に示すように、担保1件ごとに、取り扱い営業店の店番号、取引先の口座番号、各取引先ごとに担保に付される担保番号、各担保ごとの種類コード、地区コード、及び安全率、ならびに同一担保に設定されている各金融機関の債権の1番から5番までの設定内容等を記録するフィールドF1〜F11が設けられており、これらのフィールドF1〜F11に、上記取込データのうちの対応するものが記入されるようになっている。
【0046】
また、この担保情報テーブルT1には、各種データを用いて計算される各担保からの回収可能額を示す受入極度額を、取込データに基づいて計算するためのシミュレーション前の計算欄と、取込データのうちの担保評価額を変更して再計算するためのシミュレーション後の計算欄とが設けられており、両計算欄に、担保評価額、担保力、設定極度額、先同順位極度額、及び計算結果としての受入極度額をそれぞれ記録するフィールドF12〜F16、F12′〜F16′が設けられている。
【0047】
そして、これらのフィールドのうち、両計算欄の設定極度額のフィールドF14、F14′には、取込データに含まれる設定極度額が記録され、また、シミュレーション前の評価額のフィールドF12には、取込データに含まれる評価額が、シミュレーション後の評価額のフィールドF12′には変更された評価額がそれぞれ記録されるようなっている。
【0048】
また、いずれの計算欄においても、担保力のフィールドF13、F13′には、評価額と安全率から次式(1)に従って算出される担保力が記録され、先同順位極度額のフィールドF15、F15′には、当該担保についての先順位もしくは同順位の債権者に回収の権利がある金額が記録される。さらに、この担保力と先同順位極度額とから次式(2)に従って受入極度額が算出されると共に、さらに次式(3)に従って設定極度残高が算出され、それぞれのフィールドF16、F17、F16′、F17′に記録されるようになっている。
【0049】
(1) 担保力=評価額×安全率
(2) 受入極度額=担保力−先同順位極度額
(結果がマイナスの場合、受入極度額=0)
(3) 設定極度残高=設定極度額−受入極度額
なお、設定極度額が先同順位極度額を差し引いた担保力より小さいときは、上記式(2)の受入極度額の計算に際し、設定極度額が受入極度額となる。つまり、担保からの回収可能額である受入極度額は、先同順位極度額を差し引いた担保力と設定極度額の小さい方に基づいて算出されることになる。
【0050】
また、主データ記憶装置17に記憶される取引先情報テーブルT2は、取込データと上記のようにして算出した担保情報テーブルT1の受入極度額とを用いて各取引先について引当額を計算するためのもので、図9に示すように、各取引先ごとに、取引営業店を示す店番号、口座番号、当該取引先の名称、及び保証預担額を記録するフィールドF21〜F24が設けられており、これらのフィールドF21〜F24には、上記取込データのうちの対応するものが記入されるようになっている。
【0051】
また、この取引先情報テーブルT2には、各種データを用いて計算される当該取引先についての引当額を上記取込データ等に基づいて計算するためのシミュレーション前の計算欄と、いずれかのデータを変更して再計算するためのシミュレーション後の計算欄とが設けられており、両計算欄に、債務者区分、与信残高、ネット与信残高、受入極度額合計、担保不足額及び引当額をそれぞれ記録するフィールドF25〜F30、F25′〜F30′がそれぞれ設けられている。
【0052】
そして、これらのフィールドのうち、シミュレーション前の債務者区分及び与信残高のフィールドF25、F26には、取込データに含まれる債務者区分及び与信残高がそれぞれ記録され、ネット与信残高のフィールドF27には、上記与信残高と保証預担額とから次式(4)に従って算出されるネット与信残高が記録され、また、受入極度額合計のフィールドF28には、上記担保情報テーブルT1で計算した当該取引先の各担保についての受入極度額を合計した値(担保が1つの場合はその受入極度額)が記録され、さらに、担保不足額のフィールドF29には、上記ネット与信残高と受入極度額合計とから次式(5)に従って算出される担保不足額が記録される。
【0053】
(4) ネット与信残高=与信残高−保証預担額
(5) 担保不足額=ネット与信残高−受入極度額合計
そして、引当額のフィールドF30には、債務者区分フィールドF25に記録されている債務者区分に応じた引当率を図3の引当率テーブルT11から読み出した上で、その引当率と上記担保不足額とに基づき、次式(6)に従って算出した引当額が記録される。
【0054】
(6) 引当額=担保不足額×引当率
また、シミュレーション後の計算欄の各フィールドF25′〜F30′についても同様であるが、シミュレーション後の計算欄における債務者区分及び与信残高のフィールドF25′、F26′には、取込データ内での値から変更された債務者区分または与信残高が記録される場合があり、また、受入極度額合計のフィールドF28′には、上記担保情報テーブルT1のシミュレーション後の受入極度額のフィールドF16′に記録されている変更された評価額に基づく受入極度額の合計が記録される。そして、シミュレーション前の計算と同様の計算によって引当額が算出され、これがシミュレーション後の引当額のフィールドF30′に記録される。
【0055】
さらに、この取引先情報テーブルT2には、各取引先ごとの引当額の増減を記録するフィールドF31が設けられ、シミュレーション前の引当額に対するシミュレーション後の引当額の増減額を算出して記録するようになっている。
【0056】
次に、このシステムを制御するプログラムの構成を、該システムの動作を示す図10、図11のフローチャートを用いて説明する。
【0057】
まず、処理の開始時に、ステップS1として、記録媒体を介して或いはオンラインで送られてくる各営業店からのデータをデータ取込装置12によって取り込んだ後、ステップS2として、ノーマライズ処理を行う。このノーマライズ処理としては、処理対象となる全営業店からのデータを取り込んだか否かを判定して、データ未取込みの営業店があればそれを指示する処理や、取り込んだデータを主データ記憶装置17に記憶される担保情報テーブルT1や取引先情報テーブルT2に書き込み可能な状態に変換する処理などが行われる。そして、このノーマライズ処理が終了すれば、ステップS3として、表示装置14に、図12に示すメイン画面W1を表示する。
【0058】
このメイン画面W1には、取込データを上記担保情報テーブルT1及び取引先情報テーブルT2の所定のフィールドに記録すると共に、これらのデータを用いて所定の計算を行わせるためのインポートボタンB1と、後述するシミュレーション用のボタンB2〜B4と、シミュレーション結果等を印刷するためのリスト印刷ボタンB5と、補助データ記憶装置18に記憶されている図3〜図6に示す各種テーブルT11〜T14の記録内容の変更等に用いる管理ボタンB6と、当該システムを用いた引当額計算作業を終了するための終了ボタンB7とが表示される。
【0059】
そして、上記各種テーブルT11〜T14の内容を変更する必要がない場合には、インポートボタンB1がクリックされることになるが、各種テーブルT11〜T14の内容を変更するために管理ボタンB6がクリックされたときは、ステップS5からステップS6のデータ管理処理を実行し、図3〜図6に示す引当率テーブルT11、担保種類テーブルT12、地区情報テーブルT13、店舗情報テーブルT14の内容の変更を受付ける。その場合に、引当率テーブルT11の各区分に応じた引当率の値が変更されたときには、各取引先ごとの引当額ないし当該銀行全体としての引当額に影響が及ぶことになる。
【0060】
その後、このデータ管理処理が終了すれば、ステップS7で表示装置14の画面を図11に示すメイン画面W1に戻すことになるが、その後、終了ボタンB7がクリックされれば、ステップS8を経て、当該システムの処理を終了する。
【0061】
一方、このメイン画面W1上でインポートボタンB1がクリックされると、フローチャートのステップS4からステップS9以下の引当額の計算ないしシミュレーション処理を実行することになる。
【0062】
つまり、まずステップS9で、上記営業店からの取込データに含まれる各種データを、図8示す担保情報テーブルT1のフィールドF1〜F11、F12及びF14と、図9示す取引先情報テーブルT2のフィールドF21〜F24、F25及びF26とにそれぞれ記録する。
【0063】
そして、ステップS10で、これらのデータに基づき、まず先同順位極度額を計算して、担保情報テーブルT1のシミュレーション前のフィールドF15に記録した上で、前述の式(1)〜(3)に従って担保力ないし受入極度額を計算し、これらをシミュレーション前の対応するフィールドF13、F16にそれぞれ記録する。
【0064】
また、ステップS11で、各担保についての受入極度額を取引先ごとに合計し、その受入極度額合計を取引先テーブルT2のシミュレーション前のフィールドF28に記録した上で、この受入極度額合計と先に書き込んだデータ、及び前述の引当率テーブルT11から読み取った当該取引先の区分に応じた引当率とに基づき、前述の式(4)〜(6)に従って各取引先ごとのネット与信残高、担保不足額及び引当額等を計算し、これらをシミュレーション前のフィールドF27、F29、F30に記録する。
【0065】
これにより、各営業店からの取込データに基づき、計算目的である各取引先ごとの引当額が求められたことになる。したがって、この時点で、この各取引先ごとの引当額を営業店ごとに集計することにより、各営業店についての現状での引当額合計を算出し、また、各営業店ごとの引当額を集計し或いは全取引先についての引当額を合計することにより、当該銀行全体としての引当額を算出するようにしてもよい。
【0066】
次に、上記のような引当額の計算に用いた各データのうちの所定のデータをパラメータとして変更し、引当額がどのように変化するかを予測するためのシミュレーション処理に移行することになる。
【0067】
この処理では、まず、ステップS12で、上記担保情報テーブルT1のフィールドF12〜F16に記録されたシミュレーション前のデータ、及び取引先情報テーブルT2のフィールドF25〜F30に記録された同じくシミュレーション前のデータを、それぞれのテーブルT1、T2のシミュレーション後のフィールドF12′〜F16′、F25′〜F30′にそれぞれ転記する。ここで、図8、図9では、転記したデータ、即ちシミュレーション前と同じ内容を示すデータは「〃」の記号で示している。
【0068】
そして、ステップS13〜S15で、メイン画面W1に表示されたシミュレーションボタンB2、評価額変更ボタンB3、債務者区分/与信残高変更ボタンB4のいずれかのボタンがクリックされるのを待つ。
【0069】
そして、まず例えば評価額変更ボタンB3がクリックされたものとすると、ステップS14からステップS16を実行し、表示装置14に図13に示す担保評価額変更用画面W2を表示する。
【0070】
この画面W2には、評価額を変更する担保の種類を選択するための種類選択ボックスCB1と、地区情報テーブルT13から読み出した地区コード及び地区名を表示する地区情報リストLB1と、更新ボタンB8、印刷ボタンB9及びリターンボタンB10とが表示され、上記地区情報リストLB1の変動率の欄に、評価額を変更すべき地区について、その変動率が入力される。
【0071】
今、図示のように、種類選択ボックスCB1によって例えば住宅地が選択されたものとし、かつコード4及び7で示される地区について、地価の下落により例えば、−15%、−10%と変動率がそれぞれ入力されて、更新ボタンB8がクリックされたものとする。このとき、フローチャートのステップS17で、図7の変動率テーブルT15における種類及び地区が対応するレコードの変動率の欄に、入力された変動率が記録される。
【0072】
そして、画面W2上のリターンボタンB10がクリックされれば、ステップS18からステップS19を実行し、メイン画面W1に戻る。
【0073】
また、メイン画面W1上で、債務者区分/与信残高変更ボタンB4がクリックされたときは、ステップS15からステップS20を実行し、表示装置14に図14に示す債務者区分/与信残高変更用画面W3を表示する。
【0074】
この画面W3には、債務者区分また与信残高を変更する取引先の店番号と口座番号とを指定するための選択ボックスCB2、CB3と、これらによって選択された取引先についての担保情報テーブルT1及び取引先情報テーブルT2に記録されている各種データを表示するリストボックスLB2と、その取引先について設定されている担保の明細を表示するリストボックスLB3と、シミュレーションのための債務者区分変更用の区分選択ボックスCB4及び与信残高変更用テキストボックスTB1と、更新ボタンB11及びリターンボタンB12とが表示される。
【0075】
そして、上記選択ボタンCB2、CB3によって、図14に示すように、例えば店番号「2」、口座番号「10011」の取引先が指定されたものとすると、担保情報テーブルT1及び取引先情報テーブルT2から読み出したその取引先についての各種データと担保明細とをリストボックスLB2、LB3にそれぞれ表示し、この状態で、例えばその取引先の現在は「B」である債務者区分を「C」に変更するように選択ボックスCB4で指定され、さらに更新ボタンB11がクリックされたものとすると、その区分に応じた新たな引当率「50%」を表示すると共に、フローチャートのステップS21で、この区分「C」を取引先情報テーブルT2の当該取引先のデータが記録されたレコードR3のシミュレーション後の債務者区分のフィールドF25′に記録する。
【0076】
同様に、例えば、店番号「2」、口座番号「10012」の取引先について、与信残高が変更されれば、取引先情報テーブルT2の当該取引先のデータが記録されたレコードR4のシミュレーション後の与信残高のフィールドF26′に変更された与信残高を記録する。そして、画面W3上のリターンボタンB11がクリックされれれば、ステップS22からステップS19を実行し、メイン画面W1に戻る。
【0077】
その後、メイン画面W1上のシミュレーションボタンB1がクリックされると、ステップS13からステップS23〜S25を実行し、前述のステップS10、S11によるシミュレーション前の計算と全く同様の計算によって、各担保についての受入極度額を計算すると共に、これを用いて各取引先ごとの引当額を計算する。
【0078】
その場合に、図7に示すように、変動率テーブルT15に表示される各担保不動産のうち、例えば種類が「住宅地」でかつ地区コードが「4」及び「7」である担保について、評価額の変動率が記録されていると、その変動率に基づいて次式(7)に従って評価額を再計算し、図8に示すように、担保情報テーブルT1の該当するレコードR1、R2について、シミュレーション後の評価額のフィールドF12′に再計算した評価額を記録する。
【0079】
(7) 再評価額=(1+変動率)×評価額
そして、このレコードR1、R2については、評価額の変更に伴って受入極度額も変化すると共に、これに対応して、取引先情報テーブルT2のレコードR5に示すように、当該取引先「10010」の受入極度合計も変化し、最終的に引当額が変化する。
【0080】
また、取引先情報テーブルT2のレコードR3に示すように、債務者区分が変更されておれば、これに応じて引当率が変化することにより当該取引先の引当額が変化し、さらに、取引先情報テーブルT2のレコードR4に示すように、与信残高が変更されておれば、これを用いて計算される当該取引先の担保不足額ないし引当額が変化することになる。
【0081】
そして、ステップS26で、各取引先について、シミュレーション前の引当額に対するシミュレーション後の引当額の増減を計算し、これを取引先情報テーブルの引当額増減フィールドF31に記録する。
【0082】
なお、メイン画面W1で、評価額変更ボタンB3をクリックすることなく、シミュレーションボタンB1がクリックされた場合、変動率テーブルT15におけるいずれかのレコードに変動率が記録されているときは、その変動率に基づいて担保不動産の評価額が再計算されると共に、これに応じて該当する取引先のシミュレーション後の引当額が変化し、当該取引先の引当額が増減することになるが、上記変動率テーブルT15に変動率が記録されてないときは、担保情報テーブルT1及び取引先情報テーブルT2の該当するレコードのシミュレーション後の各フィールドの内容はシミュレーション前のフィールドの内容と同じとなり、当該取引先の引当額増減は0となる。また、債務者区分/与信残高変更ボタンB4をクリックすることなく、シミュレーションボタンB1がクリックされた場合は、各取引先についての引当額増減はすべて0となる。
【0083】
以上によりシミュレーション処理が終了する。そして、その結果を出力するため、ステップS27で、メイン画面W1の印刷ボタンB5がクリックされれば、ステップS28の印刷処理を実行する。この処理では、印刷するリストの種類が指定され、例えば取引先情報テーブルT2とほぼ同じ内容の引当額明細リストや、これに担保情報テーブルT1の内容を付加した担保明細付き引当額明細リスト、さらには図15に示すように、所要の集計処理を行った上で、各営業店について債務者区分ごとに引当額を集計した債務者区分別引当額合計リストL1や、図16に示すように、各営業店ごとに引当額を集計した営業店別引当額合計リストL2等を印刷する。その場合に、これらの合計リストL1、L2の最終行には当該銀行全体の債務者区分別の引当額合計及び当該銀行全体の引当額総合計について、現時点の額と、シミュレーション後の額、及びその増減額が記載される。
【0084】
なお、画面W2上で評価額の変動率が入力された後、更新ボタンB8がクリックされれば、フローチャートのステップS17で、入力された変動率を変動率テーブルT15の該当欄に記録し、さらに、その後リターンボタンB10がクリックされれば、ステップS18からステップS19を実行してメイン画面W1に戻る。そして、この状態でメイン画面W1上の終了ボタンB7がクリックされたときは、ステップS29を経て処理を終了する。この場合、上記変動率テーブルT15の記録は残るので、次にシミュレーション処理を行ったときに、該テーブルT15に記録されている変動率を用いて評価額ないし引当額が計算されることになり、したがって、当該引当額の計算処理に先立ち、地価の変動等を予測して、予め評価額の変動率のみを入力しておくことが可能となる。
【0085】
また、担保情報テーブルT1及び取引先情報テーブルT2のシミュレーション後の計算欄や、取引先情報テーブルT2の引当額増減用フィールドF31等を複数設けておき、或いはシミュレーション後のデータを記録するための専用のテーブルを用意しておけば、いずれかのパラメータを変更してシミュレーションを行った後、終了ボタンB7をクリックすることなく、パラメータを再び変更してシミュレーションを行ったときに、フローチャートのステップS13〜S28が繰り返し実行されて、各シミュレーションによる結果が上記担保情報テーブルT1、取引先情報テーブルT2や専用のテーブルに記録されるようにすることができ、これにより、例えば特定のパラメータを少しずつ変化させたときの引当額の変化を調べるといった処理が可能となる。
【0086】
【発明の効果】
以上のように、本発明に係る不動産担保貸出引当額計算システム、同計算プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体によれば、金融機関において貸借対照表への計上等のために必要とされる引当額の計算を自動化することが可能となり、これにより、従来、その計算のために要していた膨大な時間と人的労力が省かれて、大きな経済的効果を奏することになる。
【0087】
また、この引当額の計算に用いられる各種のパラメータを変更して再計算することによる引当額のシミュレーションが可能となるので、例えば地価の下落による担保不動産の評価額の低下や、各債務者についての債務者区分の見直し等による引当額の増減を予め予測することが可能となり、これにより、当該金融機関における今後の活動方針の策定や情勢の変化への対応を適正に行うことが可能となるなど、経営状態の向上にも寄与することになる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の実施の形態に係るシステムの構成を示すブロック図である。
【図2】 同システムで取り扱われるデータの構成を示す説明図である。
【図3】 同システムで用いられる債務者区分別引当率テーブルである。
【図4】 同じく、担保種類テーブルである。
【図5】 同じく、地区情報テーブルである。
【図6】 同じく、営業店情報テーブルである。
【図7】 同じく、評価額の変動率テーブルである。
【図8】 同システムで引当率の計算に用いられる担保情報テーブルである。
【図9】 同じく、取引先情報テーブルである。
【図10】 本発明の実施の形態に係るプログラムの処理動作を示すフローチャートの前半部である。
【図11】 同じく、後半部である。
【図12】 図1のシステムにおける表示装置のメイン画面の説明図である。
【図13】 同じく、担保評価額変更画面の説明図である。
【図14】 同じく、債務者区分/与信残高変更画面の説明図である。
【図15】 同システムによる計算結果の印刷例を示す説明図である。
【図16】 同じく、他の印刷例を示す説明図である。
【符号の説明】
10 コンピュータ
11 中央処理装置
12 データ取込装置
13 入力装置
14 表示装置
15 印刷装置
16〜18 記憶装置
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a real estate collateral lending provision calculation system, a real estate collateral lending provision calculation program, and a recording medium recording the program, and belongs to the field of system design technology using a computer, particularly financial related system design technology. .
[0002]
[Prior art]
In a financial institution such as a bank, the allowance for doubtful accounts is calculated when the balance sheet is prepared for each settlement period. This allowance is the amount of capital as a percentage of total assets due to the increase or decrease in the allowance. A certain capital ratio will fluctuate. In the case of a bank, management activities are regulated according to this capital ratio, so it is required to accurately calculate the provision amount for each settlement period.
[0003]
For the calculation of the provision amount, first, for each obligor, the difference between the credit balance corresponding to the current loan balance and the acceptance extreme amount corresponding to the amount recoverable from the set collateral, that is, the collateral shortage (= Credit balance−acceptance extreme amount) is calculated, and a provision amount for the obligor is calculated by multiplying the shortage of collateral by a predetermined provision rate. Then, the provision amount for each obligor is made for all obligors with transactions, and by calculating the total, the provision amount for the entire financial institution to be recorded on the balance sheet is calculated.
[0004]
In that case, in order to calculate the amount of provision for each obligor with high accuracy, the above-mentioned maximum acceptance amount, especially in the case of real estate collateral, in addition to the assessed value, the safety factor set for each collateral, It will be calculated taking into account the amount of claims of other persons set in the collateral priorities or in the same rank (hereinafter referred to as “first-ranked extreme amount”), and the credit balance shall be the loan balance itself. In addition, the calculation will take into account the portion of the loan amount based on the guarantee of a third party, deposits and other collateral set separately (hereinafter referred to as “guarantee deposit amount”).
[0005]
Furthermore, the above-mentioned provision rate is set to a different value depending on the category depending on the status of the obligor, for example, normal bankruptcy, real bankrupt bank, bankrupt bank, etc. (hereinafter referred to as “obligor banking”). Will be used.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
Thus, the calculation of the allowance for loan losses requires a complicated calculation of the allowance using various data for all obligors, so that an enormous amount of calculation is required as a whole. However, in the past, since this was done manually, a great deal of labor and time was required when preparing the balance sheet in each accounting period.
[0007]
In addition, the calculation of the provision amount is necessary not only for the preparation of the balance sheet for the relevant accounting period, but also for forecasting the management status of the financial institution in the future or for formulating activity policies. As described above, the provision amount for each obligor depends on a number of parameters such as the obligor category, the credit balance, or the valuation value of the collateral property. If an attempt is made to simulate the total provision amount by changing the values of these parameters one by one, a much larger calculation is required.
[0008]
Therefore, the present invention makes it possible to calculate the amount of provision required for recording on the balance sheet, etc. using a computer, saves the labor of the calculation, and uses various calculations used for this calculation. It is an object of the present invention to provide a calculation system and a calculation program capable of simulating a provision amount by changing a parameter, and a recording medium recording the program.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problems, the present invention is configured as follows.
[0010]
  First, according to claim 1 of the present application.Invention systemIs
  A real estate collateral lending provision calculation system comprising a computer and a program stored in a storage device of the computer and controlling the operation of the computer,
  An allocation rate storage means for setting and storing an allocation rate so as to increase the category indicating that the repayment situation is poor for each of the plurality of obligor categories;
  About each debtorDebtor classification,Loan balanceAnd collateral property including valuation and safety factorData withforData capture means;
  Captured with this data capture methodEvaluation value and safety factorThe maximum amount of money that can be collected from the collateral based onThe lower the safety factor, the lower itAn acceptance extreme amount calculation means to calculate,
  Acceptance extreme amount calculated by this acceptance extreme amount calculation means and the above data acquisition meansLoan balanceA collateral shortage calculation means for calculating the collateral shortage based on
  An allocation rate reading means for reading the allocation rate according to the obligor classification captured by the data capturing unit from the allocation rate storage unit;
  the aboveThe collateral shortage calculated by the collateral shortage calculation meansRead by the above-mentioned provision rate reading meansThe amount of provision for each obligor from the provision rateThe higher the provision rate, the higherProvision amount calculation means to calculate and,
  Provision amount storage means for storing the provision amount for each obligor calculated by the provision amount calculation means or the total amount for each obligor category or for all obligors;
  Parameter changing means for changing at least one of the valuation value of the collateral real estate acquired by the data acquisition means or the debtor classification;
  Provision recalculation means for recalculating the provision amount for each obligor using the parameter changed by the parameter change means;
  The provision amount for each obligor stored in the provision amount storage means or the total amount for each obligor category or all obligors, and the provision amount for each obligor calculated by the provision amount recalculation means or its obligation A provision increase / decrease calculation means for calculating the increase / decrease in the provision amount due to the parameter change by comparing with the total amount for each obligor category or all obligorsThe
It is characterized by having.
[0014]
  Also,Claim 2The invention described in the aboveClaim 1In the system described in the above, the parameter changing means uses the rate of change of the evaluation value input for each location ward or for each type and location ward when changing the evaluation value of the collateral property. To do.
[0015]
  Also,Claim 3The invention described in the aboveClaim 1 or claim 2In the system described in (1), a fluctuation rate storage unit that stores the fluctuation rate of the evaluation value input by the parameter changing unit is provided, and the reserve amount recalculation unit uses the fluctuation rate stored in the fluctuation rate storage unit. And calculating the evaluation amount.
[0016]
  AndClaim 4The invention described in the aboveAny one of Claims 1-3The provision amount increase / decrease calculation means includes a calculation result storage means that can repeatedly calculate increase / decrease of the provision amount by changing the parameter change contents, and stores each calculation result. It is characterized by that.
[0017]
  Claim 1 aboveAccording to the system, for each obligor via a data capturing means, such as a portable recording medium such as a magnetic recording medium or an optical recording medium, or online.Debtor category andLoan balanceWhenData on the valuation value of collateral real estate is captured, and based on these data,Therefore, based on the valuation value and safety factor of collateral propertyThe maximum amount of acceptance that can be collected from the collateral is calculated, and the above-mentioned maximum amount of acceptance and loan balance are calculated by the means for calculating collateral shortageWhenThe amount of collateral shortage is calculated based on the above, and the provision amount for each obligor is calculated from the amount of collateral shortage and a predetermined provision rate by the provision amount calculation means.
[0019]
  In that case, thisAccording to the system, provision rate storage means for storing a preset allocation rate for each obligor category is provided, and the obligor category set for each obligor is captured as data. Even if the rate is not set, it is possible to calculate the provision amount for each obligor by referring to the provision rate storage means, and the provision rate storage means By changing the stored provision rate for each obligor category, it becomes possible to change and review the provision rate for all obligors at once.
[0020]
  AndEspecially this systemAccording to the provision amount storage means, the provision amount of each obligor calculated by the provision amount calculation means or the total amount of the provision amount for each obligor category or all obligors calculated based on this is stored in the provision amount storage means. The provision amount is re-calculated by changing the predetermined parameters used to calculate the provision amount by the means for recalculating the provision amount, and the provision amount for each obligor is recalculated and calculated based on the provision amount for each obligor. The total amount of provision for each obligor category or for all obligors and the corresponding amount stored in the storage means are compared by the provision increase / decrease calculation means, and the parameter for the current provision amount Increase / decrease of the provision after the change is made.
[0021]
Therefore, for example, when the value of collateral real estate changes due to changes in land prices, etc., or when the obligor category of the obligor is changed, the provision amount for each obligor or by the obligor category or the entire financial institution It is possible to simulate the total amount and predict the increase or decrease.
[0022]
  In that case,Claim 2According to the system described in (2), when simulating the valuation value of collateral property as a parameter, the valuation value of each collateral property is changed for each ward, without changing the valuation value individually for each collateral property, or It will be changed at the same time with the fluctuation rate entered for each type and location.
[0023]
  Also,Claim 3According to the system described in (4), the above-mentioned rate of change is stored in the rate-of-change storage means, and the valuation value or provision amount of the collateral real estate is recalculated using the stored rate of change at the time of simulation. It is possible to input the change rate in order to change the evaluation amount in advance by predicting the fluctuation of the amount, etc., and at the time of simulation, the provision amount is recalculated using the evaluation amount changed by this change rate Will be.
[0024]
  AndClaim 4According to the invention described in the above, since it is possible to repeatedly perform the simulation with different parameter changes, for example, it is examined how the provision amount increases or decreases by changing specific parameters little by little. Simulation is possible.
[0025]
  on the other hand,Claim 5Described inInventionThe program
  A program for controlling the operation of a real estate collateral lending provision calculation system configured using a computer,
  the aboveComputer
  A provision rate storage means for setting and storing a provision rate so that the category indicating that the repayment situation is worse for each of the plurality of obligor categories;
  About each debtorDebtor classification,Loan balanceAnd collateral property including valuation and safety factorData withforData acquisition means,
  Captured with this data capture methodEvaluation value and safety factorThe maximum amount of money that can be collected from the collateral based onThe lower the safety factor, the lower itAcceptance extreme amount calculation means to calculate,
  Acceptance extreme amount calculated by this acceptance extreme amount calculation means and the above data acquisition meansLoan balanceCollateral shortage calculation means for calculating the collateral shortage based on
  An allocation rate reading means for reading the allocation rate according to the obligor classification captured by the data capturing unit from the allocation rate storage unit;
  the aboveThe collateral shortage calculated by the collateral shortage calculation meansRead by the above-mentioned provision rate reading meansThe amount of provision for each obligor from the provision rateThe higher the provision rate, the higherProvision calculation means to calculate,
  Provision amount storage means for storing the provision amount for each obligor calculated by the provision amount calculation means, or the total amount for each obligor category or for all obligors,
  Parameter changing means for changing at least one of the valuation value of the collateral real estate acquired by the data acquisition means or the debtor classification,
  Provision recalculation means for recalculating the provision amount for each obligor using the parameter changed by the parameter change means,
  The provision amount for each obligor stored in the provision amount storage means or the total amount for each obligor category or all obligors, and the provision amount for each obligor calculated by the provision amount recalculation means or the obligation thereof Provision increase / decrease calculation means to calculate the increase / decrease of the provision amount due to parameter change by comparing with the total amount for each obligor category or for all obligors
It is made to function as.
[0029]
  Also,Claim 6The invention described in the aboveClaim 5In the program described inthe aboveWhen functioning as a parameter changing meansIsWhen changing the valuation value of collateral real estate, it is made to function so that it may be changed for each location ward or by using the change rate of the valuation amount inputted for each type and each location ward.
[0030]
  Also,Claim 7The invention described in the aboveClaim 5 or claim 6In the program described inthe aboveWhen functioning as a variable rate storage unit that functions as a parameter changing unit and storing the rate of change of the evaluation value input and functioning as a provision amount recalculating unitIsThe evaluation amount is calculated using the variation rate stored by functioning as the variation rate storage means.
[0031]
  AndClaim 8The invention described in the aboveAny one of Claim 5-7In the program described inthe aboveWhen functioning as a provision amount increase / decrease calculation means, it is possible to repeatedly calculate the increase / decrease of the provision amount by changing the parameter change contents,The computerIt functions as a calculation result storage means for storing each calculation result.
[0032]
  thisClaims 5-8The program according to claim 1 is a computer.4Each of the systems described above is allowed to function in the same manner as described above, and therefore, the same operation as the system described above is realized.
[0033]
  In addition,Claim 9The recording medium described inClaims 5-8Since the real estate collateral lending provision calculation program described in any of the above is recorded,Claims 5-8A computer according to claim 1 is read by causing the computer to read the program.4Can be made to function in the same manner as the system described in 1).
[0034]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of a real estate collateral lending provision calculation system and a real estate collateral lending provision calculation program according to the present invention will be described. The following explanation assumes that the system is used in a bank.
[0035]
First, the computing system according to this embodiment will be described. As shown in FIG. 1, a computer 10 constituting the system includes a central processing unit 11 that is configured by a CPU and executes various processes. A data capture device 12 such as a disk driver that captures data from a sales office via a magnetic storage medium or an optical storage medium into the central processing unit 11, and a keyboard or mouse used for operation control of the computer 10, data input, or the like Are connected to a display device 14 such as a display for displaying the operating state of the computer 10 and processing results, and a printing device 15 such as a printer for printing various data and processing results.
[0036]
Here, as the data capturing device 12, in the case of a system for capturing data online, a modem or other receiving device is used.
[0037]
Further, the computer 10 guarantees various data such as a program storage device 16 storing a program for controlling its operation, data fetched from the outside by the data fetching device 12, and results calculated using the data. The main data storage device 17 that records and stores information in the information table T1 and the supplier information table T2, and the allocation rate table T11, the collateral type table T12, the district information table 13, the data used for the management of the system and its processing operations, An auxiliary data storage device 18 that is stored as a store information table T14 and a change rate table T15 is connected.
[0038]
Next, various data handled by this system will be described.
[0039]
First, data from each branch (hereinafter referred to as “capture data”) captured by the data capture device 12 will be described. As shown in FIG. Account number and name, the debtor classification of the business partner, the credit balance that is the loan balance to the business partner, the guaranteed deposit amount of this credit balance that can be reliably collected, such as deposit collateral, And details of the collateral are included.
[0040]
In addition, this collateral description shows the collateral number assigned to the collateral for each business partner, the type code indicating the type of collateral real estate is residential or commercial, etc., and the district where the collateral real estate is located District code, current value of collateral real estate, safety factor indicating certainty of collection of receivables defined for each collateral, and setting contents from 1 to 5 of each financial institution's receivables set to the same collateral Etc. are included.
[0041]
Further, the data of the settings 1 to 5 are each composed of a rank, a creditor, and a set amount (a set extreme amount for each creditor). For example, the customer number “1” of the account number “10010” shown in FIG. And the collateral of “2” indicates that only the Bank is a creditor or that the Bank is the creditor of the first rank, and the collateral of the customer number “1” of the account number “10011” This indicates that the bank is the creditor of the first rank, the bank is the creditor of the second rank, and the collateral of the customer number “1” of the account number “10012” Indicates a creditor of the same rank.
[0042]
The above data is taken into the system together with the code number and the store name of the store through the recording medium or online.
[0043]
Next, of the data storage devices 17 and 18 of the system, the table stored in the auxiliary data storage device 18 will be described first. As shown in FIG. Are classified into five levels, for example, from the normal bankruptcy to the bankrupt bank based on the loan repayment status, etc., and a provision rate set in advance according to each stage is registered. As shown in FIG. 4, T12 is for registering a preset code for each type of real estate collateral such as a residential area or a commercial area.
[0044]
In addition, as shown in FIG. 5, the district information table T13 registers a preset district code for each district where the collateral property is located, and the sales office table T14 is shown in FIG. In this way, store numbers set in advance for the head office and each branch of the bank are registered. Furthermore, as shown in FIG. 7, the change rate table T15 records the change rate of the evaluation value for each type of collateral real estate and each location.
[0045]
On the other hand, as described above, the collateral information table T1 and the customer information table T2 are stored in the main data storage device 17, and among these, the collateral information table T1 is the real estate collateral set as the loan collateral. The details are recorded, and as shown in FIG. 8, for each collateral, the store number of the handling business store, the account number of the business partner, the collateral number attached to the collateral for each business partner, each collateral Fields F1 to F11 are provided for recording the type code, district code, safety factor for each, and the setting contents from 1st to 5th of the claims of each financial institution set to the same collateral. In the fields F1 to F11, corresponding ones of the fetched data are entered.
[0046]
In addition, the collateral information table T1 includes a calculation field before simulation for calculating an acceptance maximum amount indicating a recoverable amount from each collateral calculated using various data based on the captured data, A post-simulation calculation column is provided to change the collateral evaluation amount of the included data and recalculate, and the collateral evaluation amount, collateral strength, set extreme amount, and first-ranked extreme amount are included in both calculation columns. , And fields F12 to F16 and F12 ′ to F16 ′ for recording the acceptance extreme amounts as calculation results, respectively.
[0047]
Of these fields, the set extreme amounts included in the captured data are recorded in the set extreme amounts fields F14 and F14 ′ of both calculation columns, and the evaluation amount field F12 before the simulation is recorded in the fields F12 and F14 ′. The changed evaluation amount is recorded in the evaluation amount field F12 ′ of the evaluation amount after simulation, which is included in the fetched data.
[0048]
In any of the calculation columns, the collateral strength field F13, F13 ′ records the collateral strength calculated according to the following equation (1) from the evaluation amount and the safety factor, and the field F15, In F15 ', the amount of money that the prior creditor or the creditor of the same rank has the right to collect is recorded. Further, the acceptance extreme amount is calculated according to the following equation (2) from the collateral strength and the first-ranked extreme amount, and further, the set extreme balance is calculated according to the following equation (3), and the respective fields F16, F17, F16 are calculated. 'And F17' are recorded.
[0049]
(1) Collateral strength = evaluation amount x safety factor
(2) Acceptable maximum amount = collateral power-first-ranked extreme amount
(If the result is negative, the maximum amount accepted = 0)
(3) Setting extreme balance = Setting extreme amount-Acceptance extreme amount
When the set extreme amount is smaller than the collateral strength obtained by subtracting the first-ranked extreme amount, the set extreme amount becomes the accepted extreme amount when calculating the accepted extreme amount according to the above formula (2). That is, the acceptance maximum amount, which is the recoverable amount from the collateral, is calculated based on the smaller of the collateral strength obtained by subtracting the first-ranked extreme amount and the set extreme amount.
[0050]
Further, the supplier information table T2 stored in the main data storage device 17 calculates the provision amount for each supplier using the fetched data and the acceptance extreme amount of the collateral information table T1 calculated as described above. For this purpose, as shown in FIG. 9, fields F21 to F24 for recording a store number indicating a business store, an account number, a name of the business partner, and a guarantee deposit amount are provided for each business partner. In these fields F21 to F24, the corresponding data among the fetched data is entered.
[0051]
In addition, the supplier information table T2 includes a calculation field before simulation for calculating the provision amount for the supplier calculated using various data based on the captured data and any data. And post-simulation calculation columns to recalculate and recalculate, and in each of the calculation columns, the obligor category, credit balance, net credit balance, total acceptance extreme, collateral shortage and provision amount Fields F25 to F30 and F25 'to F30' for recording are provided.
[0052]
Of these fields, the obligor classification and credit balance fields F25 and F26 before simulation are recorded in the obligor classification and credit balance included in the captured data, respectively, and the net credit balance field F27. The net credit balance calculated from the credit balance and the guaranteed deposit amount according to the following equation (4) is recorded, and the field F28 of the total amount of received maximums shows the relevant customer calculated in the collateral information table T1. The total value of the maximum acceptance amount for each collateral is recorded (if there is one collateral, the maximum amount of acceptance), and the field F29 for the shortage of collateral contains the net credit balance and the total acceptance extreme amount. The amount of collateral shortage calculated according to equation (5) is recorded.
[0053]
(4) Net credit balance = credit balance-guarantee deposit
(5) Collateral shortage = Net credit balance-Total acceptance limit
Then, in the provision amount field F30, the provision rate corresponding to the obligor classification recorded in the obligor classification field F25 is read from the provision rate table T11 of FIG. Based on the above, the provision amount calculated according to the following equation (6) is recorded.
[0054]
(6) Provision amount = collateral shortage × provision rate
The same applies to the fields F25 ′ to F30 ′ in the calculation column after simulation, but the obligor classification and credit balance fields F25 ′ and F26 ′ in the calculation column after simulation are included in the captured data. The obligor classification or credit balance changed from the value may be recorded, and the total received maximum amount field F28 'is recorded in the received maximum amount field F16' after simulation of the collateral information table T1. The total acceptance extreme based on the modified valuation being recorded is recorded. Then, the provision amount is calculated by the same calculation as that before the simulation, and this is recorded in the field F30 ′ of the provision amount after the simulation.
[0055]
Further, this supplier information table T2 is provided with a field F31 for recording the increase / decrease of the provision amount for each business partner, so that the increase / decrease amount of the provision amount after simulation with respect to the provision amount before simulation is calculated and recorded. It has become.
[0056]
Next, the configuration of a program for controlling this system will be described using the flowcharts of FIGS. 10 and 11 showing the operation of the system.
[0057]
First, at the start of processing, as step S1, after data from each sales office sent via a recording medium or online is captured by the data capturing device 12, normalization processing is performed as step S2. As this normalization processing, it is determined whether or not data from all sales offices to be processed has been fetched, and if there is a branch that has not yet fetched data, a process for instructing that data or the fetched data is stored in the main data storage device. The process etc. which convert in the state which can be written in the collateral information table T1 memorize | stored in 17 and the customer information table T2 are performed. When this normalization process is completed, the main screen W1 shown in FIG. 12 is displayed on the display device 14 as step S3.
[0058]
In this main screen W1, the import data is recorded in predetermined fields of the collateral information table T1 and the customer information table T2, and an import button B1 for performing predetermined calculation using these data, Record buttons B2 to B4 for simulation described later, list print button B5 for printing simulation results and the like, and recorded contents of various tables T11 to T14 shown in FIGS. 3 to 6 stored in the auxiliary data storage device 18 A management button B6 used for the change or the like, and an end button B7 for ending the provision amount calculation work using the system are displayed.
[0059]
When there is no need to change the contents of the various tables T11 to T14, the import button B1 is clicked. However, the management button B6 is clicked to change the contents of the various tables T11 to T14. If so, the data management processing from step S5 to step S6 is executed, and changes in the contents of the allocation rate table T11, the collateral type table T12, the district information table T13, and the store information table T14 shown in FIGS. In this case, when the value of the provision rate corresponding to each section of the provision rate table T11 is changed, the provision amount for each business partner or the provision amount for the bank as a whole is affected.
[0060]
Thereafter, when this data management process is completed, the screen of the display device 14 is returned to the main screen W1 shown in FIG. 11 in step S7. Thereafter, if the end button B7 is clicked, the process proceeds through step S8. The processing of the system is terminated.
[0061]
On the other hand, when the import button B1 is clicked on the main screen W1, the calculation of the provision amount or the simulation process from step S4 to step S9 in the flowchart is executed.
[0062]
That is, first, in step S9, the various data included in the data fetched from the above-mentioned store are changed into the fields F1 to F11, F12 and F14 of the collateral information table T1 shown in FIG. 8 and the fields of the supplier information table T2 shown in FIG. Records in F21 to F24, F25, and F26, respectively.
[0063]
Then, in step S10, based on these data, first, the first-ranked extreme amount is calculated and recorded in the field F15 before simulation of the collateral information table T1, and then according to the above-described formulas (1) to (3). The collateral strength or the acceptance extreme amount is calculated and recorded in the corresponding fields F13 and F16 before the simulation.
[0064]
Further, in step S11, the acceptance extreme amount for each collateral is totaled for each business partner, and the total acceptance extreme amount is recorded in the field F28 before the simulation in the business partner table T2, and then the total acceptance ultimate amount and the destination. Based on the data written in the above and the provision rate corresponding to the category of the business partner read from the provision rate table T11, the net credit balance and collateral for each business partner according to the above formulas (4) to (6) The shortage amount and the provision amount are calculated and recorded in the fields F27, F29, and F30 before the simulation.
[0065]
As a result, the amount of provision for each business partner, which is the purpose of calculation, is obtained based on the data fetched from each branch office. Therefore, at this point, the total provision amount for each branch office is calculated by calculating the total provision amount for each branch office, and the total provision amount for each branch office is calculated. Alternatively, the provision amount for the bank as a whole may be calculated by summing the provision amount for all the business partners.
[0066]
Next, the predetermined data of the data used for the calculation of the provision amount as described above is changed as a parameter, and the process proceeds to a simulation process for predicting how the provision amount changes. .
[0067]
In this process, first, in step S12, the data before simulation recorded in the fields F12 to F16 of the collateral information table T1 and the data before simulation recorded in the fields F25 to F30 of the supplier information table T2 are used. These are transferred to the fields F12 'to F16' and F25 'to F30' after simulation of the tables T1 and T2, respectively. Here, in FIG. 8 and FIG. 9, the transferred data, that is, the data indicating the same content as before the simulation is indicated by the symbol “〃”.
[0068]
In steps S13 to S15, the process waits for any one of the simulation button B2, the evaluation amount change button B3, and the obligor classification / credit balance change button B4 displayed on the main screen W1 to be clicked.
[0069]
Then, for example, assuming that the evaluation amount change button B3 is clicked, step S14 to step S16 are executed, and the collateral evaluation amount change screen W2 shown in FIG.
[0070]
This screen W2 includes a type selection box CB1 for selecting the type of collateral whose valuation is to be changed, a district information list LB1 for displaying the district code and district name read from the district information table T13, an update button B8, A print button B9 and a return button B10 are displayed, and the rate of change of the district whose evaluation value is to be changed is entered in the column of rate of change in the district information list LB1.
[0071]
As shown in the figure, it is assumed that, for example, a residential area is selected by the type selection box CB1, and the districts indicated by codes 4 and 7 have a fluctuation rate of, for example, −15% and −10% due to a fall in land prices. It is assumed that each is input and the update button B8 is clicked. At this time, in step S17 of the flowchart, the input change rate is recorded in the change rate column of the record corresponding to the type and the district in the change rate table T15 of FIG.
[0072]
If the return button B10 on the screen W2 is clicked, steps S18 to S19 are executed, and the screen returns to the main screen W1.
[0073]
When the obligor classification / credit balance change button B4 is clicked on the main screen W1, steps S15 to S20 are executed, and the obligor classification / credit balance change screen shown in FIG. W3 is displayed.
[0074]
In this screen W3, selection boxes CB2 and CB3 for designating the store number and account number of the business partner whose debtor classification or credit balance is to be changed, and the collateral information table T1 for the business partner selected by these boxes List box LB2 for displaying various data recorded in supplier information table T2, list box LB3 for displaying details of collateral set for the supplier, and category for changing obligor category for simulation A selection box CB4 and a credit balance change text box TB1, an update button B11 and a return button B12 are displayed.
[0075]
Then, as shown in FIG. 14, for example, when the business partners of the store number “2” and the account number “10011” are designated by the selection buttons CB2 and CB3, the collateral information table T1 and the business partner information table T2 Various data and collateral details for the business partner read out from are displayed in the list boxes LB2 and LB3, respectively. In this state, for example, the debtor classification of the business partner currently “B” is changed to “C”. If the update box B11 is clicked and specified in the selection box CB4, a new allocation rate “50%” corresponding to the category is displayed, and this category “C” is displayed in step S21 of the flowchart. ”Of the debtor classification after the simulation of the record R3 in which the data of the customer in the customer information table T2 is recorded. It is recorded in the field F25 '.
[0076]
Similarly, for example, if the credit balance is changed for a business partner with a store number “2” and an account number “10012”, a record R4 in which data of the business partner in the business partner information table T2 is recorded is simulated. The changed credit balance is recorded in the credit balance field F26 '. If the return button B11 on the screen W3 is clicked, steps S22 to S19 are executed, and the screen returns to the main screen W1.
[0077]
Thereafter, when the simulation button B1 on the main screen W1 is clicked, Steps S13 to Steps S23 to S25 are executed, and acceptance for each collateral is performed by the same calculation as the calculation before the simulation at Steps S10 and S11 described above. The extreme amount is calculated, and the reserve amount for each business partner is calculated using this amount.
[0078]
In that case, as shown in FIG. 7, among the collateral real estate displayed in the change rate table T15, for example, collateral whose type is “residential area” and the district codes are “4” and “7” is evaluated. If the fluctuation rate of the amount is recorded, the evaluation amount is recalculated according to the following equation (7) based on the fluctuation rate, and as shown in FIG. 8, for the corresponding records R1, R2 of the collateral information table T1, The recalculated evaluation amount is recorded in the evaluation amount field F12 ′ after the simulation.
[0079]
(7) Revaluation amount = (1 + Fluctuation rate) x Evaluation amount
For the records R1 and R2, the acceptance extreme amount changes with the change in the evaluation amount, and correspondingly, as shown in the record R5 of the supplier information table T2, the supplier “10010”. As a result, the total amount of acceptance will also change, and the provision will eventually change.
[0080]
Further, as shown in the record R3 of the supplier information table T2, if the obligor classification is changed, the provision amount changes accordingly, and the provision amount of the supplier changes accordingly. As shown in the record R4 of the information table T2, if the credit balance is changed, the collateral shortage amount or the provision amount of the business partner calculated using the credit balance changes.
[0081]
In step S26, the increase / decrease in the provision amount after simulation with respect to the provision amount before simulation is calculated for each business partner, and this is recorded in the increase / decrease field F31 in the business partner information table.
[0082]
When the simulation button B1 is clicked without clicking the evaluation amount change button B3 on the main screen W1, if the change rate is recorded in any record in the change rate table T15, the change rate The valuation value of collateral real estate is recalculated based on the above, and the provision amount after simulation of the relevant business partner changes accordingly, and the provision amount of the business partner increases or decreases. When the fluctuation rate is not recorded in the table T15, the contents of each field after the simulation of the corresponding record in the collateral information table T1 and the supplier information table T2 are the same as the contents of the field before the simulation. Increase / decrease in the provision amount is zero. In addition, when the simulation button B1 is clicked without clicking the debtor classification / credit balance change button B4, the increase or decrease in the provision amount for each business partner is all zero.
[0083]
Thus, the simulation process ends. In order to output the result, if the print button B5 on the main screen W1 is clicked in step S27, the printing process in step S28 is executed. In this process, the type of list to be printed is specified. For example, a provision detail list with almost the same contents as the supplier information table T2, a provision detail list with collateral details with the contents of the collateral information table T1 added thereto, As shown in FIG. 15, after performing the required aggregation processing, the total amount of provisions by obligor category L1 in which the amount of provisions is aggregated for each obligor category for each branch office, as shown in FIG. A total list of provisions L2 for each sales office, in which the provisions are totaled for each sales office, is printed. In that case, the final line of these total lists L1 and L2 includes the current amount, the amount after simulation, and the total amount of provisions for each bank by debtor category and the total amount of provisions for the bank as a whole. The amount of increase or decrease is described.
[0084]
If the update button B8 is clicked after the evaluation rate change rate is input on the screen W2, the input change rate is recorded in the corresponding column of the change rate table T15 in step S17 of the flowchart. If the return button B10 is subsequently clicked, steps S18 to S19 are executed, and the screen returns to the main screen W1. When the end button B7 on the main screen W1 is clicked in this state, the process is terminated through step S29. In this case, since the record of the fluctuation rate table T15 remains, the next time the simulation process is performed, the evaluation amount or the provision amount is calculated using the fluctuation rate recorded in the table T15. Therefore, prior to the calculation process of the provision amount, it is possible to predict a change in land prices and the like and input only the rate of change of the evaluation value in advance.
[0085]
In addition, a plurality of post-simulation calculation fields of the collateral information table T1 and the supplier information table T2, a provision amount increase / decrease field F31 of the supplier information table T2, and the like are provided, or dedicated for recording data after the simulation. If a table is prepared, a simulation is performed by changing any of the parameters, and when the simulation is performed by changing the parameters again without clicking the end button B7, steps S13 to S13 in the flowchart are performed. S28 is repeatedly executed, and the result of each simulation can be recorded in the collateral information table T1, the supplier information table T2, or a dedicated table, thereby changing, for example, specific parameters little by little. Such as investigating changes in provisions when It is possible.
[0086]
【The invention's effect】
As described above, according to the real estate collateral lending provision calculation system, the calculation program, and the recording medium recording the program according to the present invention, it is necessary for the financial institution to record the balance sheet. It is possible to automate the calculation of the provision amount, which saves a huge amount of time and human labor conventionally required for the calculation, and has a great economic effect.
[0087]
In addition, since it is possible to simulate the provision amount by changing and recalculating various parameters used in the calculation of the provision amount, for example, a decline in the value of collateral real estate due to a decline in land prices, It is possible to predict in advance the increase or decrease in the provision amount due to the review of the obligor category, and it will be possible to appropriately formulate future activity policies and respond to changes in the situation at the relevant financial institution It will also contribute to the improvement of management status.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a configuration of data handled by the system.
FIG. 3 is an obligor category allocation ratio table used in the system.
FIG. 4 is also a collateral type table.
FIG. 5 is also a district information table.
FIG. 6 is also a sales office information table.
FIG. 7 is also an evaluation value variation rate table.
FIG. 8 is a collateral information table used for calculating the allocation rate in the system.
FIG. 9 is similarly a supplier information table.
FIG. 10 is the first half of a flowchart showing the processing operation of the program according to the embodiment of the present invention.
FIG. 11 is also the latter half part.
12 is an explanatory diagram of a main screen of the display device in the system of FIG.
FIG. 13 is also an explanatory diagram of a collateral evaluation amount change screen.
FIG. 14 is also an explanatory diagram of a debtor classification / credit balance change screen.
FIG. 15 is an explanatory diagram showing a print example of a calculation result by the system.
FIG. 16 is an explanatory diagram illustrating another example of printing.
[Explanation of symbols]
10 Computer
11 Central processing unit
12 Data acquisition device
13 Input device
14 Display device
15 Printing device
16-18 storage device

Claims (9)

コンピュータと、該コンピュータの記憶装置に格納されて該コンピュータの作動を制御するプログラムとで構成された不動産担保貸出引当額計算システムであって、
複数の債務者区分ごとに返済情況が悪いことを示す区分ほど高くなるよう引当率を設定して記憶した引当率記憶手段と、
各債務者についての債務者区分と、貸付残高と、評価額及び安全率を含む担保不動産に関するデータとを取り込むためのデータ取込手段と、
このデータ取込手段で取り込んだ評価額と安全率とに基づいて当該担保から回収可能な受入極度額を安全率が低いほど低くなるように計算する受入極度額計算手段と、
この受入極度額計算手段で計算した受入極度額と上記データ取込手段で取り込んだ貸付残高とに基づいて担保不足額を計算する担保不足額計算手段と、
上記データ取込手段で取り込んだ債務者区分に応じた引当率を上記引当率記憶手段から読み出す引当率読出手段と、
上記担保不足額計算手段で計算した担保不足額と上記引当率読出手段で読み出した引当率とから債務者ごとの引当額を引当率が高いほど高くなるように計算する引当額計算手段と
この引当額計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額を記憶する引当額記憶手段と、
上記データ取込手段で取り込んだ担保不動産の評価額又は債務者区分の少なくとも一方を変更するためのパラメータ変更手段と、
このパラメータ変更手段によって変更されたパラメータを用いて債務者ごとの引当額を再計算する引当額再計算手段と、
上記引当額記憶手段に記憶されている債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額と、上記引当額再計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額とを比較して、パラメータの変更による引当額の増減を計算する引当額増減計算手段と
有することを特徴とする不動産担保貸出引当額計算システム。
A real estate collateral lending provision calculation system comprising a computer and a program stored in a storage device of the computer and controlling the operation of the computer,
An allocation rate storage means for setting and storing an allocation rate so as to increase the category indicating that the repayment situation is poor for each of the plurality of obligor categories;
A data capture means for capturing the obligor classification for each obligor , the loan balance, and data relating to collateralized real estate, including valuation and safety factors ;
An acceptance extreme amount calculation means for calculating the acceptance extreme amount that can be collected from the collateral based on the evaluation amount and the safety factor captured by the data capture means so that the lower the safety factor ,
A collateral shortage amount calculating means for calculating a collateral shortage amount based on the acceptance extreme amount calculated by the acceptance extreme amount calculation means and the loan balance taken in by the data taking means;
An allocation rate reading means for reading the allocation rate according to the obligor classification captured by the data capturing unit from the allocation rate storage unit;
And allowance calculating means for calculating to be higher the higher the reserve ratio from the read reserve ratio and with calculated collateral shortfall and the reserve ratio reading means allowance for each debtor in the collateral shortfall calculating means,
Provision amount storage means for storing the provision amount for each obligor calculated by the provision amount calculation means or the total amount for each obligor category or for all obligors;
Parameter changing means for changing at least one of the valuation value of the collateral real estate acquired by the data acquisition means or the debtor classification;
Provision recalculation means for recalculating the provision amount for each obligor using the parameter changed by the parameter change means;
The provision amount for each obligor stored in the provision amount storage means or the total amount for each obligor category or all obligors, and the provision amount for each obligor calculated by the provision amount recalculation means or the obligation thereof And a provision amount increase / decrease calculation means for calculating an increase / decrease in provision amount due to a parameter change by comparing with the total amount for each obligor category or for all obligors .
パラメータ変更手段は、担保不動産の評価額を変更するときに、その所在地区ごとに、又はその種類と所在地区ごとに入力される評価額の変動率を用いることを特徴とする請求項1に記載の不動産担保貸出引当額計算システム。 The parameter changing means uses the rate of change of the evaluation value input for each location ward or for each type and location ward when changing the evaluation value of collateral real estate. Real estate collateral lending provision calculation system. パラメータ変更手段によって入力された評価額の変動率を記憶する変動率記憶手段が備えられ、引当額再計算手段は、この変動率記憶手段に記憶されている変動率を用いて評価額を計算することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の不動産担保貸出引当額計算システム。 Fluctuation rate storage means for storing the fluctuation rate of the evaluation value input by the parameter changing means is provided, and the reserve amount recalculation means calculates the evaluation value using the fluctuation rate stored in the fluctuation rate storage means. The real estate collateral lending provision calculation system according to claim 1 or claim 2, characterized by that. 引当額増減計算手段は、パラメータの変更内容を異ならせて引当額の増減を繰り返し計算可能とされ、かつ、それぞれの計算結果を記憶する計算結果記憶手段が備えられていることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の不動産担保貸出引当額計算システム。 Allowance decrease calculating means, claims are capable calculated repeatedly increase and decrease of the allowance at different parameter changes, and is characterized in that is provided with a calculation-result storage means for storing the respective calculations results The real estate collateral lending provision calculation system according to any one of claims 1 to 3 . コンピュータを用いて構成された不動産担保貸出引当額計算システムの作動を制御するプログラムであって、
上記コンピュータを、
複数の債務者区分ごとに返済情況が悪いことを示す区分ほど高くなるよう引当率を設定して記憶した引当率記憶手段、
各債務者についての債務者区分と、貸付残高と、評価額及び安全率を含む担保不動産に関するデータとを取り込むためのデータ取込手段、
このデータ取込手段で取り込んだ評価額と安全率とに基づいて当該担保から回収可能な受入極度額を安全率が低いほど低くなるように計算する受入極度額計算手段、
この受入極度額計算手段で計算した受入極度額と上記データ取込手段で取り込んだ貸付残高とに基づいて担保不足額を計算する担保不足額計算手段、
上記データ取込手段で取り込んだ債務者区分に応じた引当率を上記引当率記憶手段から読み出す引当率読出手段、
上記担保不足額計算手段で計算した担保不足額と上記引当率読出手段で読み出した引当率とから債務者ごとの引当額を引当率が高いほど高くなるように計算する引当額計算手段、
この引当額計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額を記憶する引当額記憶手段、
上記データ取込手段で取り込んだ担保不動産の評価額又は債務者区分の少なくとも一方を変更するためのパラメータ変更手段、
このパラメータ変更手段によって変更されたパラメータを用いて債務者ごとの引当額を再計算する引当額再計算手段、
上記引当額記憶手段に記憶されている債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額と、上記引当額再計算手段で計算した債務者ごとの引当額又はその債務者区分別もしくは全債務者についての合計額とを比較して、パラメータの変更による引当額の増減を計算する引当額増減計算手段
として機能させることを特徴とする不動産担保貸出引当額計算プログラム
A program for controlling the operation of a real estate collateral lending provision calculation system configured using a computer,
The above computer
A provision rate storage means for setting and storing a provision rate so that the category indicating that the repayment situation is worse for each of the plurality of obligor categories;
Data capture means for capturing the obligor classification for each obligor, the loan balance, and data relating to collateralized real estate, including valuation value and safety factor,
Acceptance extreme amount calculation means for calculating the acceptance extreme amount that can be collected from the collateral based on the evaluation amount and safety factor captured by this data capture means so that the lower the safety factor,
A collateral shortage amount calculation means for calculating a collateral shortage amount based on the acceptance extreme amount calculated by the acceptance extreme amount calculation means and the loan balance taken in by the data acquisition means;
An allocation rate reading means for reading the allocation rate according to the obligor classification captured by the data capturing unit from the allocation rate storage unit;
Provision amount calculating means for calculating the amount of provision for each obligor from the collateral shortage amount calculated by the collateral shortage amount calculating means and the provision rate read by the provision rate reading means so that the higher the provision rate, the higher the provision amount
Provision amount storage means for storing the provision amount for each obligor calculated by the provision amount calculation means, or the total amount for each obligor category or for all obligors,
Parameter changing means for changing at least one of the valuation value of the collateral real estate acquired by the data acquisition means or the debtor classification,
Provision recalculation means for recalculating the provision amount for each obligor using the parameter changed by the parameter change means,
The provision amount for each obligor stored in the provision amount storage means or the total amount for each obligor category or all obligors, and the provision amount for each obligor calculated by the provision amount recalculation means or the obligation thereof Provision increase / decrease calculation means to calculate the increase / decrease of the provision amount due to parameter change by comparing with the total amount for each obligor category or for all obligors
Real estate collateral lending provision calculation program characterized by functioning as
コンピュータを上記パラメータ変更手段として機能させるときは、担保不動産の評価額を変更するときに、その所在地区ごとに、又はその種類と所在地区ごとに入力される評価額の変動率を用いて変更するように機能させることを特徴とする請求項5に記載の不動産担保貸出引当額計算プログラム When making the computer function as the parameter changing means, when changing the valuation value of collateral real estate, it is changed for each location ward or using the rate of change of the valuation amount entered for each type and location ward. real estate mortgage loan allowance calculation program according to claim 5, characterized in that to function as. コンピュータを上記パラメータ変更手段として機能させて入力した評価額の変動率を記憶する変動率記憶手段として機能させると共に、
引当額再計算手段として機能させるときは、上記変動率記憶手段として機能させて記憶した変動率を用いて評価額を計算することを特徴とする請求項5又は請求項6に記載の不動産担保貸出引当額計算プログラム
While functioning as a change rate storage means for storing the change rate of the evaluation value inputted by causing the computer to function as the parameter changing means,
7. The real estate collateralized loan according to claim 5 or 6 , wherein when functioning as the reserve amount recalculation means, the evaluation value is calculated using the fluctuation rate stored by functioning as the fluctuation rate storage means. Provision calculation program .
コンピュータを上記引当額増減計算手段として機能させるときは、パラメータの変更内容を異ならせて引当額の増減を繰り返し計算可能とすると共に、
該コンピュータをそれぞれの計算結果を記憶する計算結果記憶手段として機能させることを特徴とする請求項5から請求項7のいずれか1項に記載の不動産担保貸出引当額計算プログラム。
When the computer functions as the above-mentioned provision amount increase / decrease calculation means, it is possible to repeatedly calculate the increase / decrease in the provision amount by changing the parameter change contents,
8. The real estate collateral lending provision calculation program according to claim 5, wherein the computer functions as calculation result storage means for storing each calculation result . 9.
請求項5から請求項8のいずれか1項に記載の不動産担保貸出引当額計算プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。The computer-readable recording medium which recorded the real estate collateral loan provision calculation program of any one of Claims 5-8.
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