JP2004295492A - Life planning device and method, computer program, program storage medium - Google Patents

Life planning device and method, computer program, program storage medium Download PDF

Info

Publication number
JP2004295492A
JP2004295492A JP2003087158A JP2003087158A JP2004295492A JP 2004295492 A JP2004295492 A JP 2004295492A JP 2003087158 A JP2003087158 A JP 2003087158A JP 2003087158 A JP2003087158 A JP 2003087158A JP 2004295492 A JP2004295492 A JP 2004295492A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
amount
asset
life
asset management
expenditure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2003087158A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Norihiro Murakami
典弘 村上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
MUFG Bank Ltd
Original Assignee
Bank of Tokyo Mitsubishi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of Tokyo Mitsubishi Ltd filed Critical Bank of Tokyo Mitsubishi Ltd
Priority to JP2003087158A priority Critical patent/JP2004295492A/en
Publication of JP2004295492A publication Critical patent/JP2004295492A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To perform a life planning based on an asset management method suited to a risk allowance in asset management. <P>SOLUTION: This life planning device 10 comprises a data input part 20 for accepting input of basic data including the risk allowance to asset management, the amount of asset holdings, the time of a future life event such as home purchase or the like, its payment scheduled amount, etc.; an operation method determination part 22 for determining the asset management method suitable to the risk allowance; an income and expenditure table calculation part 24 for calculating an income and expenditure table showing the future time-series change of the asset amount based on the amount of asset holdings, the expected rate of return, and the timing and payment scheduled amount of the life event; and an income and expenditure table output part 26 for outputting the calculated income and expenditure table. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、将来の資産額の推移を表す収支表を計算するライフプランニング装置および方法、並びに、その方法をコンピュータに実行させるためのプログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来より、個人の生涯にわたる生活設計(ライフプラン)を行うためのさまざまなライフプラニングシステムが提案されており、各種金融機関等において顧客に対してライフプランニングのサービスが提供されている。典型的なライフプランニングシステムでは、現時点の資産や、収入、住宅購入予定等を入力し、将来の各年齢における収支や貯蓄額の推移を計算するなどして、資産形成に関する提案を行う(例えば、特許文献1を参照)。
【0003】
【特許文献1】
特開平11−25155号公報
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、個人の資産運用手段には、預金、株式、債券、外貨預金等さまざまなものがあり、各々、期待できる収益率や損失のリスクの度合いが異なっている。個人がこれらの手段によって資産運用を行うにあたっては、各自が資産運用においてどの程度のリスクを許容できるかに応じて適切なポートフォリオを構築することが望ましい。したがって、金融機関がライフプランニングのサービスを提供する場合にも、生活設計を行ううえでの資産運用手段として、資産運用に対するリスク許容度に適合したポートフォリオを提示できれば、顧客にとって極めて有用なアドバイスとなる。
【0005】
しかしながら、従来、金融業界においては、ライフプランニングと、運用リスクを考慮したポートフォリオの提案とは全く別個のサービスとして認識されており、両者を融合して、ライフプランニングを行うにあたり、資産運用に対するリスク許容度を考慮して適切な資産運用方法を用いることは一切考えられていなかった。
【0006】
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、資産運用におけるリスク許容度に適合した資産運用方法を決定し、その資産運用方法に基づいてライフプランニングを行えるようにすることを目的とする。
【0007】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するため、本発明は、将来の資産額の推移を表す収支表を計算するライフプランニング装置であって、
資産運用に対するリスク許容度を表す情報と、所有資産額を表す情報と、将来のライフイベントの時期およびそのライフイベントに係わる支出予定金額を表す情報とを含んだ基本データの入力を受ける入力手段と、
前記リスク許容度に適合した資産運用方法を決定する運用方法決定手段と、
前記所有資産額と、前記決定した資産運用方法の期待収益率と、前記ライフイベントの時期およびその支出予定金額とに基づいて、前記収支表を計算する計算手段と、
前記計算された収支表を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。
【0008】
なお、本発明において、「ライフイベント」とは、例えば、自宅購入、自動車、子供の進学、子供の結婚資金援助等のようにまとまった金額の支出を伴う出来事のことをいう。
【0009】
また、本発明のライフプランニング装置において、前記計算手段は、前記決定した資産運用方法により資産が運用されるものとして計算される資産額の推移から、前記ライフイベントの時期にその支出予定額を差し引くことにより前記収支表を計算することとしてもよい。
【0010】
また、前記基本データは積立額を表す情報を含み、前記計算手段は、前記積立額が資産に加えられていくものとして前記収支表を計算することとしてもよい。
【0011】
また、前記基本データは、ローンの借入時期、借入額、および返済条件を表す情報を含み、前記計算手段は、資産額が前記ローンの借入時期に前記借入額だけ増加し、前記ローンの借入時期の後、前記返済条件で定められる返済額に従って減少するものとして前記収支表を計算することとしてもよい。
【0012】
また、前記リスク許容度は複数段階の指標により表されており、前記運用方法決定手段は、各段階のリスク許容度に対応した資産運用方法が記憶されたデータベースを参照して、前記資産運用方法を決定することとしてもよい。
【0013】
また、前記資産運用方法は、複数のアセットクラスの運用手段を組み合わせたポートフォリオであることとしてもよい。この場合、前記運用方法決定手段は、前記リスク許容度と、ポートフォリオを構成するアセットクラスの期待収益率、標準偏差、および相関係数とに基づいて、前記リスク許容度に応じたポートフォリオを計算することとしてもよい。
【0014】
【発明の実施の形態】
図1は、本発明の一実施形態であるライフプラニング装置10の構成図である。同図に示すように、ライフプランニング装置10は、CPU12、ハードディスク等の記憶装置14、キーボード等の入力装置16、およびディスプレイ装置18等を備えるコンピュータシステムにより構成されている。
【0015】
図2は、ライフプランニング装置10の機能ブロック図である。同図に示すように、ライフプランニング装置10は、データ入力部20、運用方法決定部22、収支表計算部24、および収支表出力部26の各機能部と、基本データベース30、運用予測データベース32、ポートフォリオデータベース34、および資料情報データベース36等の各データベースを備えている。各機能部20〜26は、CPU12が記憶装置14に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。また、データベース30〜36は記憶装置14内に構築されてもよいし、あるいは、ライフプランニング装置10の外部に設けられてライフプランニング装置10とネットワーク経由で接続されていてもよい。
【0016】
先ず、図2を参照して、本実施形態のライフプランニング装置10の概要を述べる。データ入力部20は、ライフプランニングのシミュレーション計算(つまり、顧客の将来の保有資産額の推移を表す収支表の計算)を行うための基となるデータ(本発明において基本データという)の入力を受け付けて、基本データベース30に格納する。運用方法決定部22は、基本データに含まれるリスク許容度に適合した資産運用方法のポートフォリオを決定する。また、収支表計算部24は、現在の保有資産のポートフォリオ、または、運用方法決定部22が決定したポートフォリオの何れかで資産が運用されるものとして収支表の計算処理を行う。そして、データ出力部26は、計算された収支表をグラフ等の適宜な形態でディスプレイ装置18に表示し、あるいは、プリンタに印刷出力する。
【0017】
図3は、基本データベース30に格納される基本データの項目の一例を示す。同図に示すように、基本データは、顧客の年齢、年収、入社年月日、業種、退職年齢、退職金額、公的年金額・支給開始年齢、個人年金額・支給開始年齢、その他収入、家族構成および各家族の性別・生年月日、子供の進学予定時期、現在の保有資産のアセットクラス毎の金額、自宅購入予定時期・金額、その他のライフイベント(子供の結婚資金援助、子供の進学、自動車購入、自宅改修等)の時期と金額、積立の有無、積立額、ローン利用の有無、ローンの借り入れ時期・借入額・返済期間・借入利率、リスク許容度、基本生活費等の各項目を含んでいる。このうち、リスク許容度は、資産運用にあたってどの程度の損失リスクを容認するかを示す指標であり、本実施形態では、例えばA(最もハイリスク・ハイリターンを指向)からE(最も安定運用を指向)までの5段階で表すものとしているが、これに限らず、4段階以下または6段階以上で表してもよい。また、本実施形態では、年金支給額、積立額、基本生活費等は年額で表すものとするが、これに限らず月額で表してもよい。
【0018】
運用予測データベース32には、アセットクラス毎の運用予測データが格納されている。具体的には、図4に示すように、運用予測データとして、例えば6種類のアセットクラス(国内短期金融資産、海外短期金融資産、国内株式、国内債券、海外株式、および海外債券)毎の期待収益率と標準偏差、および、アセットクラス間の相関係数が格納されている。なお、期待収益率は資産運用におけるリターンを表すパラメータであり、標準偏差はリスクを表すパラメータである。これらの期待収益率、標準偏差、および相関係数の値は、過去データに基づいて得られたものであるが、ビルディング・ブロック法、シナリオ法、均衡リターン推定法等の周知の手法で求めた値を用いてもよい。
【0019】
ポートフォリオデータベース34には、リスク許容度に適合したポートフォリオに関するデータが格納されている。具体的には、図5に示すように、5段階のリスク許容度A〜Eの夫々に対応して、期待収益率および標準偏差と、ポートフォリオ比率(各アセットクラスの組み入れ比率)とが格納されている。なお、各ポートフォリオは、アセットクラスの期待収益率、標準偏差、および相関係数と、それぞれの組み入れ比率とに基づいて計算されるポートフォリオの期待収益率および標準偏差が、リスク許容度に対応した値となるように予め計算されている。すなわち、図6に例示するような、標準偏差(リスク)と、そのリスクの下で得られる最も高い期待収益率(リターン)との関係を示す効率的フロンティアを表す曲線上に、リスク許容度A〜Eに対応する複数の点(本例では5点)を取り、これら各点のリスクおよびリターンを実現する各アセットクラスの組み入れ比率が予め計算されてポートフォリオデータベース34に格納されているのである。
【0020】
資料情報データベース36には、ライフプランニングを行う際に必要な各種統計等の資料データが格納されている。具体的には、例えば、図7に示すように、勤続期間から退職金を決定するための退職金データ、子供の結婚資金を決定するための結婚資金データ、老後に必要な基本生活費を決定するための基本生活費データ、子供の進学に必要な費用を決定するための進学費用データ、年収等から公的年金の支給額を決定するための年金支給額データ等が格納されている。
【0021】
次に、本実施形態のライフプランニング装置10において実行される処理の内容を詳細に説明する。
【0022】
図8は、本実施形態のライフプランニング装置10のCPU12がライフプランのシミュレーション計算(つまり収支表の計算)を行うべく実行する処理の流れを示すフローチャートである。同図に示すように、先ず、ステップ100において、ライフプランニングに必要な基本データの入力画面が表示される。
【0023】
図9は、基本データ入力画面の一例を示す。同図に示すように、基本データ入力画面には、上記した基本データの項目のうち、顧客の年齢、年収、入社年月、業種、退職年齢、個人年金の支給開始時期およびその支給額、その他収入額、家族構成および各家族の性別・生年月日、現在のアセットクラス毎の保有資産額、自宅購入予定時期および購入予定金額、自動車購入時期および購入予定金額、自宅改修時期および予定金額、積立て利用の有無および積立額、ローン種類毎の利用の有無、借り入れ有無および借入額・借入時期・返済期間・借入利率、リスク許容度の各項目の入力欄が含まれている。なお、図9の例では、自動車購入時期および自宅改修時期は、何年に1回という形式で入力するものとしているが、これに限らず、時期を直接指定してもよい。また、図9の例では、積立可能な額が年齢に応じて変化することに鑑みて、積立額を年代毎に入力できるようにしているが、年代にかかわらず一定額の積立額を入力するようにしてもよい。
【0024】
また、基本データ入力画面には、「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定なし)」および「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定あり)」の2つのシミュレーション実行ボタンが含まれており、何れかのボタンがクリックされると、ステップ102において、これら各入力欄への入力内容が基本データとして基本データベース18に格納される。
【0025】
なお、基本データのうち、上記した入力項目以外の項目については、例えば以下のように、入力されたデータに基づき資料情報データベース36を参照して決定される。
・退職金:
年齢、入社年月、および退職年齢に基づき、資料情報データベース36に格納された退職金データを参照して決定される。
・公的年金の支給額および支給開始年齢:
年収、入社年月、および退職年齢に基づき、資料情報データベース36に格納された年金支給額データを参照して決定される。
・基本生活費:
資料情報データベース36に格納された基本生活費データを参照して決定される。
・子供の進学時期および費用:
進学時期は子供の生年月日に基づいて決定され、費用は資料情報データベース36に格納された進学費用データを参照して決定される。
・子供の結婚資金援助予定時期および金額:
子供の生年月日に基づき、資料情報データベース36に格納された結婚資金データを参照して決定される。
【0026】
基本データ入力画面に含まれる2つのシミュレーション実行ボタンのうち、「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定無し)」ボタンは、資産を現在のポートフォリオのまま運用した場合のシミュレーションを行うためのボタンである。一方、「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定有り)」ボタンは、リスク許容度に応じて推奨されるポートフォリオを設定し、その推奨ポートフォリオに従って資産を運用した場合のシミュレーションを行うためのボタンである。
【0027】
先ず、「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定なし)」ボタンが選択された場合は、ステップ104において、基本データベース18に格納された基本データに基づき、現在の保有資産のポートフォリオのままの運用がなされた場合の収支表が作成され、ステップ106において、その収支表がディスプレイ装置18にグラフ表示され、また、必要に応じてプリンタに印刷出力される。
【0028】
図10は、ステップ106で表示された収支表の一例を示す。同図に示すように、年齢を横軸とした資産額の年齢毎の推移がグラフ表示される。この収支表は、資産が現在のポートフォリオのまま、運用予測データベース32に格納された期待収益率で運用されるとの仮定の下、各種ライフイベントの時期(つまり、自宅購入予定時期、子供の進学予定時期、子供の結婚予定時期、自動車購入予定時期、自宅改修時期等)に夫々の支出予定額が支出されるものとして、各年齢での保有資産額を計算することにより求められる。なお、退職後は、年金(公的年金および個人年金の和)とその他収入の合計を収入、基本生活費を支出として、支出に対する収入の不足分が金融資産から消費されるものとして計算する。
【0029】
同図の例では、40歳で自宅を購入して購入額からローン額を引いた分(つまり頭金)だけ資産が減少している。その後、42歳、45歳、48歳で子供の進学に伴う支出により資産が減少し、57歳では、子供の結婚資金の支出により資産が減少している。そして、60歳で定年退職して退職金の分だけ資産が増えた後、年金等の定職後の収入では基本生活費を賄えない分だけ資産を消費することで、資産が減少していく。
【0030】
具体的な収支表の計算式は、x歳のときの資産をQ[x]円として、以下のように表される。なお、以下の計算式において、ローンの年間返済額は、借入金額、借入利率、および返済期間に基づいて計算される。
x≦退職年齢の場合
Q[x] = (資産を現在のポートフォリオの期待収益率で運用した場合のx歳時の資産額)−(x歳までのライフイベント支出額の累計額)+(x歳までの積立額を現在のポートフォリオの期待収益率で運用した場合の積立累計額)+(x歳までに借り入れたローンの累計額)−(x歳までに借り入れたローン返済額の累計額)
x>退職年齢の場合
Q[x] = (退職年齢時の資産を現在のポートフォリオの期待収益率で運用した場合のx歳時の資産額)+(退職金額)+(x歳までの公的年金の累計額)+(x歳までの個人年金の累計額)−(定年後、x歳までのローン返済額の累計額)−(退職後の基本生活費の累計額)
【0031】
また、基本データ入力画面で「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定あり)」ボタンが選択された場合は、ステップ108において、リスク許容度に該当するポートフォリオが読み出され、推奨ポートフォリオとして設定される。そして、ステップ110において、資産が推奨ポートフォリオの期待収益率で運用されるものとして、上記と同様にx歳のときの資産をQ[x]円として、次式により収支表が計算される。
x≦退職年齢の場合
Q[x] = (資産を推奨ポートフォリオの期待収益率で運用した場合のx歳時の資産額)−(x歳までのライフイベント支出額の累計額)+(x歳までの積立額を推奨ポートフォリオの期待収益率で運用した場合の累計額)+(x歳までに借り入れたローンの累計額)−(x歳までに借り入れたローンの返済額の累計額)
x>退職年齢の場合
Q[x] = (退職年齢時の資産を推奨ポートフォリオの期待収益率で運用した場合のx歳時の資産額)+(退職金額)+(x歳までの公的年金の累計額)+(x歳までの個人年金の累計額)−(x歳までの基本生活費の累計額)
【0032】
また、推奨ポートフォリオの標準偏差に基づいて、統計学上の危険率を例えば5%とした場合の金融資産Q[x]の上限値QHIGH[x]および下限値QLOW[x]が計算される。
【0033】
こうして計算された収支表はステップ110において、図11に示すようにグラフ表示される。同図に示す如く、推奨ポートフォリオの期待収益率に基づいて計算された金融資産Q[x]の推移に加えて、推奨ポートフォリオのリスクに基づいて計算された資産Q[x]の上限値QHIGH[x]および下限値QLOW[x]が例えば破線で表示される。また、推奨ポートフォリオにおける各アセットクラスの比率も表示される。
【0034】
上記図10および図11に示す収支表のグラフ表示画面には「再シミュレーション」ボタンが設けられており、このボタンが選択されると、ステップ114において、図12に示すように、基本データのうち、積立額、ローンの借り入れ時期・借入額・返済期間・借り入れ利率、およびリスク許容度を再入力するためのデータ再入力画面が表示される。このデータ再入力画面にも「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定なし)」および「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定あり)」の2つのシミュレーション実行ボタンが含まれており、何れかのボタンが選択されると、入力データが基本データベース30に格納されると共に、何れのボタンが選択されたかに応じて、上記と同様に、ステップ104またはステップ108の処理が実行される。
【0035】
図13は、ライフプランニング装置10を用いて、顧客のライフプランのシミュレーションを行う典型的な手順を示す。同図に示すように、基本データとして、積立の利用を「無し」とした基本データを入力し(ステップ200)、「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定なし)」ボタンを選択して、収支表を計算させる(ステップ202)。すなわち、先ず、積立を利用しないで、収入を全て生活資金として消費する場合の収支表を計算させる。顧客はこの収支表を参照して、資産の推移を確認する。そして、資産に特に不足が生じないようであれば(ステップ204)、それ以上、ライフプランのシミュレーションを続ける必要はないので、処理は終了する。一方、資産に不足が生じていれば、データ再入力画面に収入等を考慮して設定した積立額を入力し、また、必要に応じて、ローンの利用を「有り」としてローンの借入時期・借入額・返済期間等も入力する。さらに、リスク許容度についても必要に応じて変更する(S204→S206)。そして、「シミュレーション実行(ポートフォリオ設定あり)」ボタンを選択して、収支表を再計算させる(S208)。以後、顧客にとって最適なライフプランが見出されるまで(ステップ210)、データの修正および収支表の計算を繰り返す。
【0036】
以上説明したように、本実施形態のライフプランニング装置10は、個人のリスク許容度に適合した資産運用のポートフォリオを決定し、そのポートフォリオで保有資産を運用した場合の収支表を計算することができる。したがって、本実施形態によれば、顧客に対して、そのリスク許容度に応じた資産運用方法と、ライフプランとを合わせて提案することができるので、顧客は自身のライフプランとリスク許容度の両方に適合した資産運用方法を見出すことが可能となる。
【0037】
また、本実施形態では、積立額を入力して、その積立分だけ資産が増加するものとして収支表を計算する。一般に、個人にとって幾らぐらいの積立が可能であるかは比較的正確に判断し易いので、抵抗なく積立額を入力することができる。これに対して、積立額の代わりに生活費を入力することも考えられるが、生活費の額を直ぐに判断することは難しく、また、収支表を作成するには、将来の収入予測を入力することも必要となるため、データを入力し難くなってしまう。したがって、本実施形態では、個人にとって判断が容易な積立額を入力するようにしていることで、データ入力が容易になると共に、収支表をより正確に計算することが可能となっている。
【0038】
また、本実施形態のライフプランニング装置10では、基本データとしてローンに関するデータを入力して、ローンの借入れ額および返済額を反映した収支表の計算を行うこともできる。このため、資産運用方法のみならず、適切なローンの利用方法も顧客に対して提案することができる。
【0039】
なお、上記実施形態では、リスク許容度を複数段階の指標で表すと共に、ポートフォリオデータベース34に各段階のリスク許容度に対応したポートフォリオを記憶しておき、基本データに含まれるリスク許容度に対応するポートフォリオを読み出して推奨ポートフォリオとして設定するものとした。しかしながら、本発明はこれに限らず、図6に示すような効率的フロンティアの曲線に基づいて、入力されたリスク許容度に対応するポートフォリオをその都度計算で求めるようにしてもよい。すなわち、上記実施形態では、予め、効率的フロンティアの曲線上に各リスク許容度に対応した点を取って、各点のリスクおよびリターンを実現するためのポートフォリオを計算して記憶しておいたが、これに限らず、リスク許容度に応じて効率的フロンティアの曲線上の任意の点を取り得るものとして、その点のリスクおよびリターンを実現するためのポートフォリオをその都度計算してもよい。
【0040】
また、上記実施形態では、リスク許容度に応じた推奨ポートフォリオを提示するものとしたが、より具体的な資産運用方法として、投資信託等の金融商品を提案するようにしてもよい。すなわち、各種金融商品について、アセットクラスや運用実績を表すデータを用意しておき、推奨ポートフォリオに適合した最適な金融商品を提示するようにするのである。
【0041】
また、上記実施形態では、顧客のリスク許容度を直接入力するものとしたが、これに限らず、顧客に対して投資に関するアンケートを行い、そのアンケート結果に基づいて、リスク許容度を判定することとしてもよい。その場合、アンケートの内容としては、例えば、年収、資産、株式や債券等の投資経験、金融知識、運用リスクに関する指向(安定を好むか、ハイリスクハイリターンを好むかの指向)等がある。
【0042】
なお、本発明のライフプランニング装置をインターネット等のネットワーク経由でアクセス可能なサーバーとして構成し、顧客が端末からライフプランニング装置にアクセスして基本データを入力すると、収支表の計算結果がその顧客端末に送信される構成としてもよい。このように基本データの入力および収支表の出力がネットワーク経由で行われる構成も本発明の範囲に含まれる。
【0043】
【発明の効果】
本発明によれば、資産運用に対するリスク許容度に適合した資産運用方法を決定し、その資産運用方法に基づいてライフプランニングを行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態であるライフプラニング装置の構成図である。
【図2】本実施形態のライフプランニング装置の機能ブロック図である。
【図3】本実施形態において基本データベースに格納される基本データの項目の例を示す図である。
【図4】本実施形態において運用予測データベースに格納される運用予測データの例を示す図である。
【図5】本実施形態においてポートフォリオデータベースに格納されたデータの例を示す図である。
【図6】効率的フロンティアを示す図である。
【図7】本実施形態において資料情報データベースに格納されたデータの例を示す図である。
【図8】本実施形態のライフプランニング装置において、ライフプランのシミュレーション計算を行うべく実行される処理の流れを示すフローチャートである。
【図9】基本データ入力画面の例を示す図である。
【図10】グラフ表示された収支表の第1の例を示す図である。
【図11】グラフ表示された収支表の第2の例を示す図である。
【図12】データ再入力画面の例を示す図である。
【図13】本実施形態のライフプランニング装置を用いてライフプランのシミュレーションを行う場合の典型的な手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
10 ライフプランニング装置
12 CPU
14 記憶装置
16 入力装置
18 ディスプレイ装置
20 データ入力部
22 運用方法決定部
24 収支表計算部
26 収支表出力部
30 基本データベース
32 運用予測データベース
34 ポートフォリオデータベース
36 資料情報データベース
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a life planning apparatus and method for calculating a balance table representing a future change in asset value, a program for causing a computer to execute the method, and a recording medium on which the program is recorded.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, various life planning systems for performing a life plan (life plan) over the life of an individual have been proposed, and various financial institutions and the like have provided life planning services to customers. In a typical life planning system, a current asset, income, housing purchase schedule, and the like are input, and changes in income and expenditure and savings at each age in the future are calculated. See Patent Document 1).
[0003]
[Patent Document 1]
JP-A-11-25155
[Problems to be solved by the invention]
By the way, there are various types of individual asset management means, such as deposits, stocks, bonds, foreign currency deposits, and the like, and each has a different expected rate of return and risk of loss. When an individual manages assets by using these means, it is desirable to construct an appropriate portfolio according to how much risk each individual can tolerate in asset management. Therefore, even if a financial institution provides a life planning service, if it can present a portfolio that matches the risk tolerance for asset management as an asset management method for life planning, it will be extremely useful advice for customers .
[0005]
However, conventionally, in the financial industry, life planning and portfolio proposals that consider investment risk have been recognized as completely separate services. The use of an appropriate asset management method in consideration of the degree was never considered.
[0006]
The present invention has been made in view of the above points, and an object of the present invention is to determine an asset management method suitable for a risk tolerance in asset management and perform life planning based on the asset management method. .
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the present invention is a life planning device that calculates a balance table representing a transition of a future asset amount,
Input means for receiving input of basic data including information indicating a risk tolerance for asset management, information indicating an amount of owned assets, and information indicating a future life event timing and a scheduled expenditure amount related to the life event; ,
An operation method determining means for determining an asset operation method adapted to the risk tolerance,
Calculating means for calculating the income and expenditure table, based on the owned asset amount, the expected rate of return of the determined asset management method, and the expected expenditure amount of the life event,
Output means for outputting the calculated balance table.
[0008]
In the present invention, the “life event” refers to an event involving a large amount of expenditure, such as, for example, purchasing a home, driving a car, going to a school for a child, or providing financial assistance to a child for marriage.
[0009]
Further, in the life planning device of the present invention, the calculating means subtracts the expected expenditure amount at the time of the life event from a change in an asset amount calculated as an asset managed by the determined asset management method. Thus, the balance table may be calculated.
[0010]
Further, the basic data may include information indicating a reserve amount, and the calculating means may calculate the balance table assuming that the reserve amount is added to an asset.
[0011]
Further, the basic data includes information indicating a loan borrowing time, a borrowing amount, and repayment conditions, and the calculating means increases the asset amount by the borrowing amount at the loan borrowing time, After that, the income and expenditure table may be calculated as being reduced according to the repayment amount determined by the repayment condition.
[0012]
The risk tolerance is represented by a plurality of levels of indices, and the management method determining means refers to a database storing asset management methods corresponding to the risk tolerance of each stage, and refers to the asset management method. May be determined.
[0013]
Further, the asset management method may be a portfolio in which management means of a plurality of asset classes are combined. In this case, the operation method determining means calculates a portfolio according to the risk tolerance based on the risk tolerance and an expected rate of return, a standard deviation, and a correlation coefficient of an asset class constituting the portfolio. It may be good.
[0014]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
FIG. 1 is a configuration diagram of a life planning device 10 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the life planning device 10 is configured by a computer system including a CPU 12, a storage device 14 such as a hard disk, an input device 16 such as a keyboard, a display device 18, and the like.
[0015]
FIG. 2 is a functional block diagram of the life planning device 10. As shown in FIG. 1, the life planning device 10 includes a data input unit 20, an operation method determination unit 22, a balance table calculation unit 24, and a balance table output unit 26, a basic database 30, and an operation prediction database 32. , A portfolio database 34, and a material information database 36. Each of the functional units 20 to 26 is realized by the CPU 12 executing a program stored in the storage device 14. The databases 30 to 36 may be constructed in the storage device 14, or may be provided outside the life planning device 10 and connected to the life planning device 10 via a network.
[0016]
First, an outline of the life planning device 10 of the present embodiment will be described with reference to FIG. The data input unit 20 receives input of data (referred to as basic data in the present invention) that is a basis for performing a simulation calculation of life planning (that is, calculation of a balance table indicating a change in the amount of assets held by a customer in the future). Stored in the basic database 30. The management method determination unit 22 determines a portfolio of asset management methods suitable for the risk tolerance included in the basic data. In addition, the income and expenditure table calculation unit 24 performs the income and expenditure table calculation processing assuming that the assets are managed in either the portfolio of the currently held assets or the portfolio determined by the management method determination unit 22. Then, the data output unit 26 displays the calculated balance table in an appropriate form such as a graph on the display device 18 or prints out the data on a printer.
[0017]
FIG. 3 shows an example of items of basic data stored in the basic database 30. As shown in the figure, the basic data includes the customer's age, annual income, date of joining the company, industry, retirement age, retirement amount, public pension / payment start age, individual pension / payment start age, other income, Family composition, gender and date of birth of each family, planned child entry time, amount of current assets by asset class, estimated home purchase time / amount, and other life events (children's marriage funding, child entrance , Purchase of cars, renovation of home, etc.), amount of funding, funding, use of loan, loan borrowing time, borrowing amount, repayment period, borrowing rate, risk tolerance, basic cost of living, etc. Contains. Among them, the risk tolerance is an index indicating the degree of loss risk to be accepted in asset management. In the present embodiment, for example, from A (most oriented to high risk / high return) to E (most stable 5), but is not limited to this, and may be represented by four or less steps or six or more steps. Further, in the present embodiment, the pension payment amount, the reserve amount, the basic living expenses, and the like are represented by an annual amount, but are not limited thereto, and may be represented by a monthly amount.
[0018]
The operation prediction database 32 stores operation prediction data for each asset class. Specifically, as shown in FIG. 4, as investment forecast data, for example, expectations for each of six asset classes (domestic short-term financial assets, overseas short-term financial assets, domestic stocks, domestic bonds, foreign stocks, and foreign bonds) Stores the rate of return, standard deviation, and correlation coefficient between asset classes. The expected rate of return is a parameter representing a return in asset management, and the standard deviation is a parameter representing risk. These expected rate of return, standard deviation, and correlation coefficient values were obtained based on past data, but were determined using well-known methods such as the building block method, scenario method, and equilibrium return estimation method. A value may be used.
[0019]
The portfolio database 34 stores data on portfolios that match the risk tolerance. Specifically, as shown in FIG. 5, an expected rate of return and a standard deviation and a portfolio ratio (incorporation ratio of each asset class) are stored corresponding to each of the five levels of risk tolerance A to E. ing. For each portfolio, the expected rate of return and standard deviation of the portfolio calculated based on the expected rate of return, standard deviation, and correlation coefficient of the asset class and the respective inclusion ratios are values corresponding to the risk tolerance. It is calculated in advance so that That is, as shown in FIG. 6, a risk tolerance A is plotted on a curve representing an efficient frontier showing the relationship between the standard deviation (risk) and the highest expected rate of return (return) obtained under the risk. A plurality of points (five points in this example) corresponding to .about.E are taken, and the incorporation ratio of each asset class that realizes the risk and return of each of these points is calculated in advance and stored in the portfolio database 34.
[0020]
The material information database 36 stores material data such as various statistics necessary for performing life planning. Specifically, for example, as shown in FIG. 7, retirement allowance data for determining retirement allowance from the length of service, marriage fund data for determining the marriage fund for children, and basic living expenses required for retirement are determined. Basic living expenses data for the child, the entrance expenses data for determining the expenses required for the child to go to school, the pension payment data for determining the amount of the public pension based on the annual income and the like are stored.
[0021]
Next, the contents of processing executed in the life planning device 10 of the present embodiment will be described in detail.
[0022]
FIG. 8 is a flowchart illustrating a flow of processing executed by the CPU 12 of the life planning device 10 of the present embodiment to perform a life plan simulation calculation (that is, calculation of a balance table). As shown in the figure, first, in step 100, an input screen for basic data necessary for life planning is displayed.
[0023]
FIG. 9 shows an example of the basic data input screen. As shown in the figure, the basic data entry screen displays the customer's age, annual income, joining date, industry, retirement age, personal pension payment start time and its payment amount, among other basic data items. Income, family composition, gender and date of birth of each family, current assets held by asset class, scheduled home purchases and planned purchases, car purchases and planned purchases, home renovation schedules and planned purchases, funding Includes input fields for each item such as whether or not to use and reserve amount, whether or not to use each type of loan, whether or not to borrow, and amount of borrowing, borrowing time, repayment period, borrowing rate, and risk tolerance. In the example of FIG. 9, the car purchase time and the home renovation time are entered in a format of once every year, but the present invention is not limited to this, and the time may be directly specified. In addition, in the example of FIG. 9, in consideration of the fact that the amount that can be saved changes according to age, the amount of savings can be input for each age, but a fixed amount of savings is input regardless of the age. You may do so.
[0024]
Further, the basic data input screen includes two simulation execution buttons “simulation execution (without portfolio setting)” and “simulation execution (with portfolio setting)”, and when one of the buttons is clicked, In step 102, the contents entered into each of these input fields are stored in the basic database 18 as basic data.
[0025]
Note that, among the basic data, items other than the above-described input items are determined by referring to the material information database 36 based on the input data, for example, as described below.
·Severance pay:
It is determined by referring to the retirement allowance data stored in the material information database 36 based on the age, the date of joining the company, and the retirement age.
・ Amount of public pension paid and age at which the pension starts:
It is determined by referring to the pension payment amount data stored in the material information database 36 based on the annual income, the date of joining the company, and the retirement age.
・ Basic living expenses:
It is determined with reference to the basic living cost data stored in the material information database 36.
・ Schedule and cost of entering the child:
The entrance period is determined based on the date of birth of the child, and the cost is determined with reference to the entrance cost data stored in the material information database 36.
・ Scheduled time and amount of financial support for children's marriage:
Based on the date of birth of the child, the decision is made with reference to the marriage fund data stored in the material information database 36.
[0026]
Of the two simulation execution buttons included in the basic data input screen, the “simulation execution (no portfolio setting)” button is a button for performing a simulation when the asset is operated in the current portfolio. On the other hand, a “simulation execution (with portfolio setting)” button is a button for setting a recommended portfolio according to the risk tolerance and performing a simulation when the assets are managed according to the recommended portfolio.
[0027]
First, when the “execute simulation (without portfolio setting)” button is selected, in step 104, based on the basic data stored in the basic database 18, the operation is performed with the portfolio of the currently held assets as it is. A balance table is created, and in step 106, the balance table is graphically displayed on the display device 18, and printed out to a printer as necessary.
[0028]
FIG. 10 shows an example of the balance table displayed in step 106. As shown in the figure, the transition of the asset amount for each age with the horizontal axis representing the age is displayed in a graph. This income and expenditure table is based on the assumption that assets are managed at the expected rate of return stored in the investment forecast database 32 while maintaining the current portfolio. The estimated expenditures are to be spent at the scheduled time, when the child is expected to be married, when the car is scheduled to be purchased, and when the house is to be renovated. After retirement, the sum of the pension (the sum of the public pension and the individual pension) and other income is calculated as income and basic living expenses as expenditure, and the shortfall in income for expenditure is calculated as if it were consumed from financial assets.
[0029]
In the example shown in the figure, the assets are reduced by the amount obtained by subtracting the loan amount from the purchase amount after purchasing the house at the age of 40 (that is, the down payment). Thereafter, at the ages of 42, 45, and 48, wealth decreased due to the expenditure of the child, and at the age of 57, wealth decreased due to the expenditure of the child's marriage fund. Then, after retirement at the age of 60 and the assets increase by the retirement allowance, the assets after the retirement such as pensions consume the assets that cannot cover the basic living expenses, and the assets decrease.
[0030]
A specific formula for calculating the balance table is as follows, where the asset at the age of x is Q [x] yen. In the following formula, the annual repayment amount of the loan is calculated based on the borrowing amount, the borrowing rate, and the repayment period.
When x ≦ retirement age Q [x] = (amount of assets at age x when assets are managed at the expected rate of return of current portfolio) − (cumulative amount of life event expenditure up to x years) + (x Cumulative funded amount when the funded amount up to age is managed at the expected rate of return of the current portfolio) + (cumulative amount of loan borrowed by age x)-(cumulative amount of loan repayment borrowed by age x)
In the case of x> retirement age Q [x] = (amount of assets at the age of x when assets at the time of retirement are managed at the expected rate of return of the current portfolio) + (retirement amount) + (public until the age of x) Cumulative amount of pension) + (cumulative amount of individual pension until age x)-(cumulative amount of loan repayment until age x after retirement)-(cumulative amount of basic living expenses after retirement)
[0031]
If the “execute simulation (with portfolio setting)” button is selected on the basic data input screen, the portfolio corresponding to the risk tolerance is read out at step 108 and set as a recommended portfolio. Then, in step 110, assuming that the asset is managed at the expected rate of return of the recommended portfolio, the asset at the age of x is defined as Q [x] yen, and the income and expenditure table is calculated according to the following equation.
In the case of x ≦ retirement age Q [x] = (the asset amount at the age of x when the asset is managed at the expected rate of return of the recommended portfolio) − (cumulative amount of life event expenditure up to the age of x) + (x age Cumulative amount when the funded amount up to the above is operated at the expected rate of return of the recommended portfolio) + (cumulative amount of loans borrowed by age x)-(cumulative amount of repayment amount of loans borrowed by age x)
In the case of x> retirement age Q [x] = (amount of assets at age x when assets at retirement age are managed at the expected rate of return of the recommended portfolio) + (retirement amount) + (public pension up to x years old) + (Cumulative amount of individual pension until age x)-(cumulative amount of basic living expenses until age x)
[0032]
Further, based on the standard deviation of the recommended portfolio, the upper limit value Q HIGH [x] and the lower limit value Q LOW [x] of the financial asset Q [x] when the statistical risk rate is set to, for example, 5% are calculated. You.
[0033]
The balance table thus calculated is displayed in a graph at step 110 as shown in FIG. As shown in the figure, in addition to the transition of the financial asset Q [x] calculated based on the expected rate of return of the recommended portfolio, the upper limit value Q HIGH of the asset Q [x] calculated based on the risk of the recommended portfolio [X] and the lower limit value Q LOW [x] are displayed by, for example, broken lines. Also, the ratio of each asset class in the recommended portfolio is displayed.
[0034]
A “re-simulation” button is provided on the graph display screen of the balance table shown in FIGS. 10 and 11, and when this button is selected, in step 114, as shown in FIG. A data re-input screen is displayed for re-inputting the reserve amount, the loan borrowing time / borrowing amount / repayment period / borrowing rate, and the risk tolerance. This data re-input screen also includes two simulation execution buttons, “simulation execution (without portfolio setting)” and “simulation execution (with portfolio setting)”. Is stored in the basic database 30, and the processing of step 104 or step 108 is executed in the same manner as described above, depending on which button is selected.
[0035]
FIG. 13 shows a typical procedure for simulating a customer's life plan using the life planning device 10. As shown in the figure, as basic data, basic data in which the use of reserve is "none" is input (step 200), and a "simulation execution (no portfolio setting)" button is selected to calculate a balance table. (Step 202). That is, first, a balance table in a case where all the income is consumed as living funds without using the reserve is calculated. The customer refers to this balance table to check the change in assets. If there is no shortage of assets (step 204), the process ends because there is no need to continue the life plan simulation. On the other hand, if there is a shortage of assets, enter the amount of reserve set in consideration of income etc. on the data re-entry screen, and if necessary, set the loan Enter the borrowing amount, repayment period, etc. Further, the risk tolerance is changed as necessary (S204 → S206). Then, the “execute simulation (with portfolio setting)” button is selected, and the balance table is recalculated (S208). Thereafter, until the optimum life plan for the customer is found (step 210), the data correction and the calculation of the balance table are repeated.
[0036]
As described above, the life planning device 10 of the present embodiment can determine an asset management portfolio suitable for an individual's risk tolerance, and calculate a balance table when assets held in the portfolio are managed. . Therefore, according to the present embodiment, the asset management method according to the risk tolerance and the life plan can be proposed to the customer together, so that the customer can determine his / her own life plan and risk tolerance. It is possible to find asset management methods that are compatible with both.
[0037]
In the present embodiment, the funding amount is input, and the income and expenditure table is calculated on the assumption that the assets increase by the funding amount. Generally, it is easy to determine relatively accurately how much funding is possible for an individual, so that the funding amount can be input without resistance. On the other hand, it is conceivable to enter living expenses instead of reserves, but it is difficult to judge the amount of living expenses immediately, and in order to create a balance table, it is necessary to enter future income forecasts. Since it is necessary, it becomes difficult to input data. Therefore, in this embodiment, by inputting the reserve amount that is easy for the individual to judge, data input becomes easy, and the balance table can be calculated more accurately.
[0038]
Further, in the life planning device 10 of the present embodiment, it is also possible to input data relating to a loan as basic data and calculate a balance table reflecting the borrowed amount and the repaid amount of the loan. Therefore, not only the asset management method but also an appropriate loan usage method can be proposed to the customer.
[0039]
In the above embodiment, the risk tolerance is represented by a plurality of levels of indices, and the portfolio corresponding to the risk tolerance of each stage is stored in the portfolio database 34, and the risk tolerance included in the basic data is stored. The portfolio is read out and set as a recommended portfolio. However, the present invention is not limited to this, and a portfolio corresponding to the input risk tolerance may be calculated each time based on an efficient frontier curve as shown in FIG. That is, in the above embodiment, the points corresponding to the respective risk tolerances were previously taken on the curve of the efficient frontier, and the portfolio for realizing the risk and the return of each point was calculated and stored. However, the present invention is not limited to this, and assuming that any point on the curve of the efficient frontier can be taken according to the risk tolerance, a portfolio for realizing the risk and return at that point may be calculated each time.
[0040]
In the above-described embodiment, the recommended portfolio according to the risk tolerance is presented. However, as a more specific asset management method, a financial product such as an investment trust may be proposed. That is, for each type of financial product, data representing the asset class and the performance of the investment is prepared, and an optimal financial product suitable for the recommended portfolio is presented.
[0041]
In the above embodiment, the risk tolerance of the customer is directly input. However, the present invention is not limited to this. For example, a questionnaire on investment may be conducted for the customer, and the risk tolerance may be determined based on the result of the questionnaire. It may be. In this case, the contents of the questionnaire include, for example, annual income, assets, investment experience of stocks, bonds, etc., financial knowledge, and orientation regarding investment risk (whether stability is preferred or high risk high return is preferred).
[0042]
Note that the life planning device of the present invention is configured as a server accessible via a network such as the Internet, and when a customer accesses the life planning device from a terminal and inputs basic data, the calculation result of the balance table is transmitted to the customer terminal. It may be configured to be transmitted. A configuration in which the input of the basic data and the output of the balance table are performed via the network as described above is also included in the scope of the present invention.
[0043]
【The invention's effect】
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the asset management method suitable for the risk tolerance for asset management can be determined, and life planning can be performed based on the asset management method.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a life planning device according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a functional block diagram of the life planning device of the present embodiment.
FIG. 3 is a diagram showing an example of items of basic data stored in a basic database in the embodiment.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of operation prediction data stored in an operation prediction database in the present embodiment.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of data stored in a portfolio database in the embodiment.
FIG. 6 is a diagram showing an efficient frontier.
FIG. 7 is a diagram showing an example of data stored in a material information database in the embodiment.
FIG. 8 is a flowchart illustrating a flow of processing executed to perform a life plan simulation calculation in the life planning device of the present embodiment.
FIG. 9 is a diagram showing an example of a basic data input screen.
FIG. 10 is a diagram showing a first example of a balance table displayed as a graph.
FIG. 11 is a diagram showing a second example of the balance table displayed as a graph.
FIG. 12 is a diagram showing an example of a data re-input screen.
FIG. 13 is a flowchart showing a typical procedure for simulating a life plan using the life planning device of the present embodiment.
[Explanation of symbols]
10 Life planning device 12 CPU
14 storage device 16 input device 18 display device 20 data input unit 22 operation method determination unit 24 balance table calculation unit 26 balance table output unit 30 basic database 32 operation prediction database 34 portfolio database 36 document information database

Claims (10)

将来の資産額の推移を表す収支表を計算するライフプランニング装置であって、
資産運用に対するリスク許容度を表す情報と、所有資産額を表す情報と、将来のライフイベントの時期およびそのライフイベントに係わる支出予定金額を表す情報とを含んだ基本データの入力を受ける入力手段と、
前記リスク許容度に適合した資産運用方法を決定する運用方法決定手段と、
前記所有資産額と、前記決定した資産運用方法の期待収益率と、前記ライフイベントの時期およびその支出予定金額とに基づいて、前記収支表を計算する計算手段と、
前記計算された収支表を出力する出力手段と、を備えることを特徴とするライフプランニング装置。
A life planning device that calculates a balance table representing a future change in asset value,
Input means for receiving input of basic data including information indicating a risk tolerance for asset management, information indicating an amount of owned assets, and information indicating a future life event timing and a scheduled expenditure amount related to the life event; ,
An operation method determining means for determining an asset operation method adapted to the risk tolerance,
Calculating means for calculating the income and expenditure table, based on the owned asset amount, the expected rate of return of the determined asset management method, and the expected expenditure amount of the life event,
Output means for outputting the calculated balance table.
前記計算手段は、前記決定した資産運用方法により資産が運用されるものとして計算される資産額の推移から、前記ライフイベントの時期にその支出予定額を差し引くことにより前記収支表を計算することを特徴とする請求項1記載のライフプランニング装置。The calculating means calculates the income and expenditure table by subtracting the expected amount of expenditure at the time of the life event from a change in the amount of the asset calculated as if the asset is managed by the determined asset management method. The life planning device according to claim 1, wherein: 前記基本データは積立額を表す情報を含み、
前記計算手段は、前記積立額が資産額に加えられていくものとして前記収支表を計算することを特徴とする請求項1または2記載のライフプランニング装置。
The basic data includes information representing a reserve amount,
The life planning apparatus according to claim 1, wherein the calculation unit calculates the balance table assuming that the reserve amount is added to an asset amount.
前記基本データは、ローンの借入時期、借入額、および返済条件を表す情報を含み、
前記計算手段は、資産額が前記ローンの借入時期に前記借入額だけ増加し、前記ローンの借入時期の後、前記返済条件で定められる返済額に従って減少するものとして前記収支表を計算することを特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項記載のライフプランニング装置。
The basic data includes information representing a loan borrowing time, a loan amount, and a repayment condition,
The calculating means calculates the balance table assuming that the asset amount increases by the borrowed amount at the time of borrowing the loan, and decreases after the borrowing time of the loan according to the repayment amount determined by the repayment conditions. The life planning device according to any one of claims 1 to 3, wherein
前記リスク許容度は複数段階の指標により表されており、
前記運用方法決定手段は、各段階のリスク許容度に対応した資産運用方法が記憶されたデータベースを参照して、前記資産運用方法を決定することを特徴とする請求項1〜4のうち何れか1項記載のライフプランニング装置。
The risk tolerance is represented by a multi-step indicator,
5. The asset management method according to claim 1, wherein the asset management method determining unit determines the asset management method by referring to a database that stores an asset management method corresponding to the risk tolerance at each stage. 6. The life planning device according to claim 1.
前記資産運用方法は、複数のアセットクラスの運用手段を組み合わせたポートフォリオであることを特徴とする請求項1〜5のうち何れか1項記載のライフプランニング装置。The life planning device according to any one of claims 1 to 5, wherein the asset management method is a portfolio that combines management means of a plurality of asset classes. 前記運用方法決定手段は、前記リスク許容度と、ポートフォリオを構成するアセットクラスの期待収益率、標準偏差、および相関係数とに基づいて、前記リスク許容度に応じたポートフォリオを計算することを特徴とする請求項6記載のライフプランニング装置。The operation method determining means calculates a portfolio according to the risk tolerance based on the risk tolerance and an expected rate of return, a standard deviation, and a correlation coefficient of an asset class constituting the portfolio. The life planning device according to claim 6, wherein 将来の資産額の推移を表す収支表を計算するライフプランニング方法であって、コンピュータが、
資産運用に対するリスク許容度を表す情報と、所有資産額を表す情報と、将来のライフイベントの時期およびそのライフイベントに係わる支出予定金額情報とを含んだ基本データの入力を受ける入力ステップと、
前記リスク許容度に適合した資産運用方法を決定する運用方法決定ステップと、
前記所有資産額と、前記決定した資産運用方法の期待収益率と、前記ライフイベントの時期およびその支出予定金額とに基づいて、前記収支表を計算する計算ステップと、
前記計算された収支表を出力する出力ステップと、を実行することを特徴とする方法。
A life planning method for calculating a balance table representing a change in a future asset value, wherein the computer comprises:
An input step of receiving basic data including information representing the risk tolerance for asset management, information representing the amount of owned assets, and future expenditure information relating to the timing of the future life event and the life event;
An operation method determining step of determining an asset management method adapted to the risk tolerance,
A calculation step of calculating the income and expenditure table based on the amount of owned assets, the expected rate of return of the determined asset management method, and the expected expenditure amount of the life event,
Outputting the calculated balance table.
コンピュータに請求項7記載の方法を実行させるためのプログラム。A program for causing a computer to execute the method according to claim 7. 請求項8記載のプログラムを記録した記録媒体。A recording medium on which the program according to claim 8 is recorded.
JP2003087158A 2003-03-27 2003-03-27 Life planning device and method, computer program, program storage medium Pending JP2004295492A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003087158A JP2004295492A (en) 2003-03-27 2003-03-27 Life planning device and method, computer program, program storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003087158A JP2004295492A (en) 2003-03-27 2003-03-27 Life planning device and method, computer program, program storage medium

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2004295492A true JP2004295492A (en) 2004-10-21

Family

ID=33401597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003087158A Pending JP2004295492A (en) 2003-03-27 2003-03-27 Life planning device and method, computer program, program storage medium

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2004295492A (en)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007041901A (en) * 2005-08-04 2007-02-15 Jarufunetto:Kk Method and system for generating financial portfolio
JP2009070025A (en) * 2007-09-12 2009-04-02 Nomura Research Institute Ltd Investment contract support apparatus, and investment contract support program
JP2009070028A (en) * 2007-09-12 2009-04-02 Nomura Research Institute Ltd Investment contract support apparatus, and investment contract support program
JP2014525062A (en) * 2011-05-30 2014-09-25 トランスコン セキュリティーズ ピーティーワイ リミテッド Financial management system
JP2015125531A (en) * 2013-12-26 2015-07-06 株式会社日本総合研究所 Future passbook display system, display method and display program
JP2016510474A (en) * 2013-02-14 2016-04-07 ブラックロック フィナンシャル マネージメント インコーポレイテッド Portfolio reversal and risk management
JP2017040977A (en) * 2015-08-17 2017-02-23 株式会社大和総研 Reservation system and program
JP2017188111A (en) * 2016-04-05 2017-10-12 株式会社野村総合研究所 Asset management/debt repayment simulation generation device, program and method
JP7171955B1 (en) 2022-03-22 2022-11-15 株式会社モニクル How to propose multiple financial instruments and/or schemes

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007041901A (en) * 2005-08-04 2007-02-15 Jarufunetto:Kk Method and system for generating financial portfolio
JP2009070025A (en) * 2007-09-12 2009-04-02 Nomura Research Institute Ltd Investment contract support apparatus, and investment contract support program
JP2009070028A (en) * 2007-09-12 2009-04-02 Nomura Research Institute Ltd Investment contract support apparatus, and investment contract support program
JP2017228298A (en) * 2011-05-30 2017-12-28 トランスコン セキュリティーズ ピーティーワイ リミテッドTranscon Securities Pty Ltd Finance management system
JP2014525062A (en) * 2011-05-30 2014-09-25 トランスコン セキュリティーズ ピーティーワイ リミテッド Financial management system
JP2016510474A (en) * 2013-02-14 2016-04-07 ブラックロック フィナンシャル マネージメント インコーポレイテッド Portfolio reversal and risk management
JP2015125531A (en) * 2013-12-26 2015-07-06 株式会社日本総合研究所 Future passbook display system, display method and display program
JP2017040977A (en) * 2015-08-17 2017-02-23 株式会社大和総研 Reservation system and program
JP2017188111A (en) * 2016-04-05 2017-10-12 株式会社野村総合研究所 Asset management/debt repayment simulation generation device, program and method
JP2021192295A (en) * 2016-04-05 2021-12-16 株式会社野村総合研究所 Asset management/debt repayment simulation generation device, program and method
JP7280320B2 (en) 2016-04-05 2023-05-23 株式会社野村総合研究所 Asset management/debt repayment simulation generator, program and method
JP7171955B1 (en) 2022-03-22 2022-11-15 株式会社モニクル How to propose multiple financial instruments and/or schemes
JP2023139437A (en) * 2022-03-22 2023-10-04 株式会社モニクル Method for proposing multiple financial products and/or systems

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8498913B2 (en) Portfolio integration module for providing financial planning and advice
US7421408B2 (en) Personal or family financial accounting and management system
JP4244188B2 (en) Method and system for managing a mortgage securities index
US20010039523A1 (en) System and method for supporting provision of rating related service
KR20110134391A (en) Computer implemented method and apparatus for establishing and executing a dynamic equity instrument
JP6911849B2 (en) Information processing equipment, information processing methods and programs
CN101918973A (en) Be used to generate and safeguard the computer system and method for financial benchmark
Brösel et al. Valuation of entrepreneurial businesses
Yun et al. Capital structure optimization for build–operate–transfer (BOT) projects using a stochastic and multi-objective approach
Sauer Educational financing and lifetime earnings
Wang et al. Suppliers’ trade credit strategies with transparent credit ratings: Null, exclusive, and nonchalant provision
JP2008071215A (en) Information processing method for capital distribution
JP2004295492A (en) Life planning device and method, computer program, program storage medium
JP2002304443A (en) Electric power sales contract assisting device
US20080300939A1 (en) Computer-Implemented Method for Evaluating an Investment
JP2002230273A (en) Method for business risk management
JP2002329074A (en) Derivative dealing processing method and its system
KR20040075195A (en) Method and system of consulting finance from analyzing customer&#39;s life pattern and computer-readable storage medium
JP3833667B2 (en) Portfolio management system and method, and program
JP7458121B1 (en) Loan refinancing support system
JP2006313394A (en) Method and system for cash flow estimation
JP2003058700A (en) Optimizing method for debenture portfolio and its program
JP5026039B2 (en) Loan repayment management system, loan repayment management method, and program
JP2005234621A (en) Asset management system and asset management program
JP2001250020A (en) Retirement allowance payment debt managing device

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20040930

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20041207

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20050405