JP4704499B2 - 圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を作るためのフィルタ・コンプレッサおよび方法 - Google Patents

Description

本発明は、例えばヘッドホン上のマルチチャンネル・サウンド体験のための頭部伝達関数（ＨＲＴＦ）のフィルタリングのような音声アプリケーションの分野において例えば使用することができる、ＱＭＦドメイン（ＱＭＦ＝直交ミラー・フィルタバンク）と呼ばれることもあるサブバンド・ドメインにおけるフィルタ・コンプレッサに関する。

フィルタ変換技術の最近の進展は、時間ドメイン・フィルタの非常に効率的なＱＭＦ表現を可能にしている。一般に、時間ドメインのどのＦＩＲフィルタ（ＦＩＲ＝有限インパルス応答）も、ＱＭＦにおいて特定のサブバンドにそれぞれ対応する１セットの複素フィルタに変換することができる。このため、フィルタリングは、フィルタリングがＦＦＴ（ＦＦＴ＝高速フーリエ変換）を用いて実行することができる方法と同様に、複素ＱＭＦドメインにおいて起こることができる。それでも、フィルタリングのＱＭＦドメイン表現および実施の計算の複雑性は、例えば時間ドメインにおいて長いインパルス応答を有するフィルタの場合にかなりなものとなり得る。

さらに、音声符号化における最近の進展は、ステレオ（またはモノラル）信号および対応する制御データに基づいて音声信号のマルチチャンネル表現を再現する能力を利用できるようになっている。これらの方法は、さらなる制御データが、送信されたモノラルまたはステレオ・チャンネルに基づくサラウンド・チャンネルの、アップミックスとも呼ばれる、再現を制御するために送信されるので、ドルビー社プロロジック（Ｐｒｏｌｏｇｉｃ（登録商標））のような古くからあるマトリクスに基づく解決策とは大幅に異なる。

したがって、そのようなパラメトリック・マルチチャンネル・オーディオ・デコーダ、例えばＭＰＥＧサラウンド（ＭＰＥＧ Ｓｕｒｒｏｕｎｄ（登録商標））は、Ｍ個の送信されたチャンネルおよびさらなる制御データに基づいてＮ個のチャンネルを再構成し、ＮおよびＭは可能な整数であり、Ｎ＞Ｍである。このさらなる制御データは、Ｎ個のチャンネルの全ての送信より著しく低いデータレートを表し、符号化を非常に効率的にすると同時に、Ｍチャンネル装置およびＮチャンネル装置の両方の互換性を確実にする。

これらのパラメトリック・サラウンド符号化方法は、通常、ＩＩＤ（チャンネル間強度差）およびＩＣＣ（チャンネル間コヒーレンス）に基づくサラウンド信号のパラメータ化を含む。これらのパラメータは、アップミックス・プロセスにおけるチャンネル対間のパワー比および相関関係を表す。先行技術でも用いられるさらなるパラメータは、アップミックス手順中に、中間または出力チャンネルを予測するために用いられる予測パラメータを含む。

音声符号化における他の進展は、ステレオ・ヘッドホン上のマルチチャンネル信号印象を得る手段を提供している。これは、元のマルチチャンネル信号およびいわゆるＨＲＴＦ（頭部伝達関数）フィルタを用いて、マルチチャンネル信号をステレオにダウンミックスすることによって一般に行われる。パラメトリック・マルチチャンネル・オーディオ・デコーダが、送信されたダウンミックス信号からマルチチャンネル信号をまず再現し、その後にＨＲＴＦフィルタによって再びそれをダウンミックスする必要なく、ヘッドホン上のマルチチャネル信号をレンダリングすることを可能にするバイノーラル・ダウンミックス・アルゴリズムと組み合わせることができることは、先行技術に示されている。これは、パラメトリック・マルチチャネル表現の関数として、ＨＲＴＦフィルタを４つのフィルタに組み合わせることによって達成される。結果として、４つのフィルタは、マルチチャンネル表現のための入力として用いられるステレオ信号（２つのチャンネル）が結果として生じるバイノーラルまたはステレオ出力信号（２つのチャンネル）を達成するためにどのように組み合わされまたはミックスされるかについてパラメトリック・マルチチャンネル表現の関数として表される。それで、４つのフィルタのそれぞれは、２つの出力信号に関して２つの入力信号のうちの１つに関連する。しかしながら、ＨＲＴＦフィルタは、室内特性をうまくモデル化するために、非常に長くなり、そのため、ＱＭＦドメインにおいて４つのＨＲＴＦフィルタをフィルタリングするための計算の複雑性は、著しくなり得る。

本発明の実施形態によれば、フィルタ・タップでフィルタ・インパルス応答値を含む、サブバンドに対応する入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答から圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を生成するためのフィルタ・コンプレッサは、より高い値を有するフィルタ・インパルス応答値およびそのより高い値より低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を見つけるために、少なくとも２つの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答からフィルタ・インパルス応答値を調べるためのプロセッサと、そのより高い値を有するフィルタ・インパルス応答値を用いて圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するためのフィルタ・インパルス応答コンストラクタとを含み、その圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、そのより低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するフィルタ・インパルス応答値を含まず、または、そのより低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するゼロ値の値を含む。

本発明のさらなる実施形態は、フィルタ・タップでフィルタ・インパルス応答値を含む、サブバンドに対応する入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答から圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を作るするための方法に関し、より高い値を有するフィルタ・インパルス応答値およびそのより高い値より低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を見つけるために、少なくとも２つの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答からフィルタ・インパルス応答値を調べるステップと、そのより高い値を有するフィルタ・インパルス応答値を用いて圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するステップとを含み、その圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、そのより低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するフィルタ・インパルス応答値を含まず、または、そのより低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するゼロ値の値を含む。

コンピュータ読み取り可能な記憶媒体の実施形態は、それに記憶された複数セットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答を含み、それぞれのセットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答は、ともに時間ドメイン頭部伝達関数関連フィルタに近似し、その時間ドメイン頭部伝達関数関連フィルタのフィルタ・インパルス応答は、それぞれのセットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答のサブバンド・フィルタ・インパルス応答の長さの合計より大きいか、または、その時間ドメイン頭部伝達関数関連フィルタのフィルタ・インパルス応答は、フィルタ・インパルス応答値が複素数値である場合に、それぞれのセットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答のサブバンド・フィルタ・インパルス応答の複素数値のフィルタ・インパルス応答値の長さの合計より大きい。

本発明のいくつかの実施形態は、一方では計算効率および他方では品質を両立させることに関して有利になる得る。実施形態は、計算の複雑性の著しい低減および入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答によって表されるフィルタの優れた近似の両方を提供する。選択された（または決定された）フィルタ・インパルス応答値を用いて圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を調べること（結局、選択することまたは決定することを含む）および構成することは、いくつかの実施形態および／またはアプリケーションにおいて計算の複雑性の低減および優れた近似の両方を達成することができ、（ほとんど）音声的に見分けのつかないリスニング体験に導くことができる。いくつかの実施形態において、これは、より高い値を有する入力フィルタ・インパルス応答のフィルタ・インパルス応答値を見つけ、選択しまたは決定することによって達成することができ、その一方で、少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値は、選択されないかまたは決定されず、より高い値より低い値を有する。選択されまたは決定されたフィルタ・インパルス応答値またはより高い値を有するフィルタ・インパルス応答値を用いて、圧縮フィルタ・インパルス応答値を有する圧縮フィルタ・インパルス応答は、構成されまたは作られる。実施に応じて、選択されない若しくは決定されないフィルタ・インパルス応答値またはより高い値より低い値を有するフィルタ・インパルス応答値は、ゼロにセットされるかまたは無視される。換言すれば、フィルタ・インパルス応答値は、無視されるパターンを含んでも、ゼロに設定されてもまたはその他に修正されたフィルタ・インパルス応答値であってもよい。

さらに、いくつかの実施形態は、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答が構成されるフィルタ・インパルス応答値の選択に影響を与えることによって、計算の複雑性の広範囲にわたる達成可能な低減を提供することができる。結果として、本発明のいくつかの実施形態は、一方では計算の複雑性の達成可能な適合および他方では近似の品質を両立させることにおいて非常に大きい柔軟性を提供する。

したがって、本発明のいくつかの実施形態は、特に、時間ドメインにおいて比較的長い（有限の）インパルス応答を有するフィルタを含む音声または他のアプリケーションの分野において適用することができる。後に説明されるように、フィルタまたはフィルタ・エレメントを時間ドメインから（複素）サブバンド・ドメインに変換することによって、計算は、個々のサブバンド・フィルタのインパルス応答が時間ドメインにおいてフィルタのインパルス応答と比較して著しく短いように並行して行うことができる。

しかしながら、全体の計算の複雑性は、時間ドメインから（複素）サブバンド・ドメインへの単なる変換だけでは低減することができない。例えば、ＨＲＴＦフィルタのように比較的長いインパルス応答を有するフィルタに対して、個々のサブバンド・フィルタでさえ通常長い有限インパルス応答を有し、それは、個々のサブバンドの数で除算される時間ドメインおいて対応するフィルタの有限インパルス応答の順序について非常に大ざっぱに言っている。したがって、特定のアプリケーションで利用可能な計算する能力に応じて、全体の計算の複雑性または個々のサブバンド・フィルタに関する計算の複雑性さえ、かなりなものとなり得る。

さらに、付加的にまたは代わりに、フィルタ・インパルス応答のレベルに基づく決定は、フィルタ・コンプレッサの実施形態において実施することができる。このような場合、フィルタ・コンプレッサは、フィルタ・インパルス応答の値（例えば絶対値）が閾値より下である場合に、少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値がゼロに設定されまたは無視されることができるように、構成することができる。アプリケーションのいくらかの分野において、１以上のフィルタ・インパルス応答値は、入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答に対応するフィルタバンクのエイリアシング・レベルに近くてもよい。フィルタ・インパルス応答値の値がそのような対応するフィルタバンクのエイリアシング・レベルに近い場合、特定のタップは、対応するフィルタ係数またはフィルタ・インパルス応答値がゼロに問題なく設定されることができるように、ゼロに設定されてもよい。結果として、そのような圧縮フィルタ・インパルス応答に基づくフィルタの実施は、ゼロ値の係数またはインパルス応答値のための乗加算を実行する必要がない。

これに関連して、フィルタバンクのエイリアシング・レベルは、多くのフィルタバンクの固有特性である。フィルタバンクのそのようなエイリアシング・レベルは、例えばＳＢＲアプリケーションの枠組みにおいて、信号の単なる処理から生じる。それぞれのフィルタ・タップまたはフィルタ・インパルス応答値が信号を生じる出力に貢献するので、タブ（の例えば絶対値）がより小さく、それぞれのタップの結果または貢献がフィルタバンクの出力に関してより小さい。したがって、小さいタップは、それらの貢献がその範囲にあるフィルタバンクのまたはそれぞれのフィルタバンクのエイリアシング・レベルの順序の出力へのそのような小さい貢献を有することが起こる。この場合、対応するタップをゼロに設定することによって導入されるさらなるディストーションは、さらなる聞き取れるディストーションを導入しないように、多くの場合に許容することができる。多くの場合、エイリアシング・レベルの典型的な範囲は、ピーク信号と比較して−３０ｄＢ、−４０ｄＢ、−５０ｄＢ、−６０ｄＢおよび−７０ｄＢの範囲およびそれ以下である。

例えば、ＨＲＴＦフィルタの場合、時間ドメインＨＲＴＦフィルタを複素ＱＭＦ表現に変換した後に、複素ＱＭＦ表現において時間周波数タイルのいくつかは、（ＭＰＥＧサラウンド・フィルタバンクのエイリアシング・レベルで）低い絶対値を有し得る。ＨＲＴＦフィルタの複素ＱＭＦ表現のこれらのエントリーは、ゼロに設定することができる。これは、複素ＱＭＦ表現に含まれる室内応答を有する長いＨＲＴＦフィルタを実施するための煩雑性低減を可能にする。したがって、低減された煩雑性でバイノーラル化を達成するために、現実的な室内効果を維持するとともに、フィルタ・コンバータの後にフィルタ・コンプレッサの実施形態の形式においてフィルタ低減プロセスが続くことができる。フィルタ低減ステップは、サブバンドＨＲＴＦフィルタが少なくとも少ない数またはかなりの数のゼロさえも含むように、ＨＲＴＦフィルタを単純化することを目的とする。より少ない係数がアクティブであるので、計算の複雑性の著しい低減は、それによって達成することができる。

したがって、フィルタ・コンプレッサの実施形態、それを作るための方法の実施形態によって提供される１セットの作られた圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答および複数の圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を含むコンピュータ読み取り可能な記憶媒体の実施形態は、それぞれのサブバンド・フィルタに対して個々の計算の複雑性および全てのサブバンド・フィルタに関して全体の計算の複雑性を著しく低減することができる。

本発明は、添付図面を参照して、本発明の範囲または精神を制限しない図示例によって記載される。

図１は、フィルタ・コンバータおよび本発明によるコンプレッサの実施形態の相互作用を図示する。 図２は、本発明のための使用例のシナリオを図示する。 図３は、本発明によるフィルタ・コンプレッサの実施形態を図示する。 図４は、本発明によるフィルタ・コンプレッサのさらなる実施形態を図示する。 図５は、マルチプル・フィルタに同時に作動する本発明によるフィルタ・コンプレッサのさらなる実施形態を図示する。 図６は、ＨＲＴＦフィルタリングとの関連で用いられる本発明の実施形態を図示する。 図７は、適合性のあるフィルタのための可能な解決策を図示する。 図８は、フィルタ・コンバータの主要なコンポーネントのための可能な解決策を図示する。 図９は、（複素）分析フィルタバンクの可能な解決策を図示する。 図１０は、適合性のあるサブバンド・フィルタバンクの可能な解決策を図示する。 図１１は、（複素）合成フィルタバンクの第１の可能な解決策を図示する。 図１２は、（複素）合成フィルタバンクのための第２の可能な解決策を図示する。 図１３は、本発明によるフィルタ・コンプレッサのさらなる実施形態を図示する。 図１４ａ〜図１４ｃは、本発明によるフィルタ・コンプレッサの実施形態に使用されるようにスペクトル白色化を図示する。 図１５は、マルチプル・フィルタに同時に作動する本発明によるフィルタ・コンプレッサの実施形態を図示する。

以下に記載されている実施形態は、効率的なフィルタ表現のための本発明の原理のために単に図示するだけである。本願明細書に記載されている構成および詳細の変更および変形が他の当業者にとって明らかであるものと理解される。したがって、本願明細書において実施形態の記載および説明として表される具体的な詳細によってではなく、間近に迫った特許請求の範囲だけによって制限されることを意図する。

さらに詳細に本発明の実施形態、実施形態のさらなるコンポーネントおよびアプリケーションを記載する前に、同一または類似の機能特性を有する目的、構成およびコンポーネントが同じ引用符号によって示される点に留意すべきである。明示的にその他に注意さない限り、類似するまたは等しい機能特性および特徴を有する目的、構成およびコンポーネントに関する記載は、互いに関して交換することができる。さらに、以下において、特定の目的、構成およびコンポーネントの特性または特徴が述べられない限り、１つの実施形態において同一であるか類似する、または、図の１つに示される異なる構成に現れる、目的、構成およびコンポーネントの引用符号を要約することが用いられる。引用符号を要約することによって、本発明の実施形態のよりコンパクトでより明瞭な記載を可能にし、さらに異なる実施形態間の特徴および記載の交換の可能性を明確に示す。

さらに、以下において、図に示される実施形態が方法の対応する実施形態を等しく表す点に留意すべきである。したがって、図に示される実施形態は、例えばフィルタ・コンプレッサの対応する実施形態を図示するだけでなく、対応する方法の対応する実施形態のフローチャートも表す。以下に概説されるように、方法のそのような実施形態は、ハードウェアにおいてまたはソフトウェアにおいて実施することができる。

図１において、可能なアプリケーションとともに本発明の１つの実施形態が概説される。具体的には、図１は、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態に接続されるフィルタ・コンバータ１０１を示す。フィルタ・コンバータ１０１は、後にさらに詳細に記載される。フィルタ・コンバータ１０１の実施形態には、時間ドメインにおいてフィルタまたはフィルタ・エレメントの有限インパルス応答ｈ（ｎ）に関する情報を含む入力信号が提供される。インデックスｎは、これに関連して有限インパルス応答（ＦＩＲ）の異なる値またはサンプルを示す整数であり、ｈ（ｎ）は、実数値の数である。

時間ドメイン・フィルタｈ（ｎ）の有限インパルス応答は、所定の振幅を有する単一のインパルスの形式において励起上の時間ドメインにおけるフィルタまたはフィルタ・エレメントの応答である。原則として、時間ドメインにおけるフィルタ・エレメントの完全な挙動は、フィルタの有限インパルス応答に含まれる。デジタル・システムの場合、フィルタのインパルス応答は、時間において単一の例でゼロとは異なる値を有する入力信号を適用することによって決定されまたは測定され得る。この値は、例えば１に等しくあり得る。

フィルタ・コンバータ１０１は、図１０との関連で概説されるように、適合性のあるフィルタの枠組みにおいて用いることができる１セットの有限インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）を提供することができる。複素分析フィルタバンクに基づく複素フィルタ・コンバータの場合、有限インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）が複素数値の数を含む点に留意すべきであり、ｎは、前と同じように異なるサンプルを示し、ｋ＝０、・・・、（Ｌ−１）は、サブバンド・フィルタの有限インパルス応答が対応する対応のサブバンドを示す。ｌおよびｋの両方とも整数である。さらに、サブバンドの数Ｌは、正の整数でもある。デジタル・システムの場合、フィルタ・コンバータ１０１によって提供され、フィルタリング・デジタル音声入力信号のために後に用いられるサブバンドの数Ｌは、多くの場合に２の累乗、例えば１６、３２、６４、１２８、２５６、５１２である。以下の例では、サブバンドの数は、Ｌ＝６４であるように選択される。しかしながら、前に概説されるように、原則として、フィルタ・コンプレッサのアプリケーション、コンポーネントおよび実施形態においてサブバンドの数としてあらゆる正の整数Ｌが使用できる。

説明されるように、時間ドメイン・フィルタｈ（ｎ）は、フィルタＨ（ｎ，ｋ）の複素ＱＭＦまたはサブバンド表現を作り出すフィルタ・コンバータ１０１に入力される。Ｌ＝６４のサブバンドＱＭＦが用いられるこの特定例において、フィルタの複素ＱＭＦ表現は、多数のＬ＝６４の有限インパルス応答の長さを有する長さＫの時間ドメイン・フィルタに対して、長さＫ／６４＋２のＬ＝６４の複素フィルタによって表される。

本発明によれば、フィルタＨ（ｎ，ｋ）は、その後にフィルタ・コンプレッサ１０２に入力され、それは、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答としてＨ（ｎ，ｋ）を出力する。フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態は、元のフィルタＨ（ｎ，ｋ）より多い数のゼロ値の係数を有するフィルタＨ（ｎ，ｋ）出力し、したがって、低い計算の複雑性を可能する。

実施形態およびアプリケーションに応じて、フィルタ・コンバータ１０１およびフィルタ・コンプレッサ１０２は、Ｌ接続を介して互いに結合され、それぞれに異なるサブバンド（インデックスｋ＝０、・・・、Ｌ−１またはｋ＝１、・・・、Ｌ）に対応するフィルタ・インパルス応答が送信される。このオプションは、フィルタ・コンバータ１０１およびフィルタ・コンプレッサ１０２の接続を交差するスラッシュ（／）によって図１に示される。しかしながら、２つのコンポーネントは、より少ない数の接続によってまたは単一の接続だけによって互いに結合されてもよく、それに対応する信号または情報が送信される。示される図および実施形態の単純化のために、それぞれのサブバンドに対して個々の接続を含むエレメントの可能な並列接続が必要に応じて示される。しかしながら、サブバンドに関する信号または情報が送信されるときはいつでも、例えばそれを示す変数（例えばＨ（ｎ，ｋ））によって示されるように、いかなる接続も実施することができる。

後にさらに詳細に説明されるように、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態も、例えばサブバンド・フィルタバンクに含まれるそれぞれの数のサブバンド・フィルタに対して１セットまたは複数のフィルタ・インパルス応答を出力する。入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）および圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）の両方とも、前に説明されるように、時間に関連したｎおよびサブバンドに関連したｋによって表示される２次元マトリクスに配列される両方の複素数値の数である。

しかしながら、フィルタ・コンプレッサ１０２の異なる実施形態に関するさらなる詳細は、後に概説される。さらに、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）および入力サブバンド・フィルタ応答Ｈ（ｎ，ｋ）間の関係は、フィルタ・コンプレッサ１０２の異なる実施形態のために後に説明される。原則として、２セットの複数のフィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）およびＨ（ｎ，ｋ）は、簡単に概説されるように、ゼロ値の係数の数だけより多くのやり方において異なり得る点に留意することが重要である。

図２において、本発明のための一般の使用例のシナリオが概説される。ここで、時間ドメイン・フィルタｈ（ｎ）は、フィルタＨ（ｎ，ｋ）の複素ＱＭＦ表現を作り出すフィルタ・コンバータ１０１に入力され、複素ＱＭＦフィルタＨ（ｎ，ｋ）は、前に説明されるように、低減されまたは圧縮された複素ＱＭＦフィルタＨ（ｎ，ｋ）を出力するフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態に入力される。

両方が図１との関連で説明される時間ドメインｈ（ｎ）においてフィルタの実数値のインパルス応答を提供するフィルタ・コンバータ１０１およびフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態は別として、図２に示される使用例のシナリオは、複素分析フィルタバンクとも呼ばれるＱＭＦ分析フィルタバンク２０３をさらに含む。ＱＭＦ分析フィルタバンク２０３には、例えばデジタル音声信号であり得る入力信号ｘ（ｎ）が提供される。ＱＭＦ分析フィルタ・ドメイン２０３は、出力において入力信号ｘ（ｎ）の複素ＱＭＦ表現Ｘ（ｎ，ｋ）を提供する。図１との関連で説明されるように、整数ｎおよびｋは、サンプルまたは時間インデックスとサブバンド・インデックスとにそれぞれ関連する。ＱＭＦ分析フィルタバンク２０３のための可能な解決策は、図９との関連でさらに詳細に説明される。

入力信号ｘ（ｎ）の複素ＱＭＦ表現Ｘ（ｎ，ｋ）は、サブバンド・ドメインにおいて作動するフィルタリング・ステージ２０１にその後に提供される。フィルタリング・ステージまたはサブバンド・フィルタ２０１は、調整可能なサブバンド・フィルタバンクであり、それは、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の出力に結合される複数のＬ個の中間フィルタを含む。フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態を介して、サブバンド・フィルタバンク２０１の中間フィルタには、（複素数値の）ＱＭＦ表現Ｘ（ｎ，ｋ）をフィルタにかけるために用いられる圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）が提供される。

原則として、後に説明されるように、複素ＱＭＦ表現Ｘ（ｎ，ｋ）は、サブバンド・インデックスｋによって識別されるそれぞれのサブバンドに対して複素ＱＭＦ表現Ｘ（ｎ，ｋ）およびフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態によって提供されるそれぞれのフィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）の畳み込みを計算することによって、フィルタにかけることができる。

それから、複素ＱＭＦドメインにおいてサブバンド・フィルタバンク２０１によって提供されるフィルタ信号は、ＱＭＦ合成フィルタバンクまたは複素合成フィルタバンクに提供され、それは、最後的に（実数値の）出力信号ｙ（ｎ）を合成する。ＱＭＦ合成フィルタバンク２０２または複素合成フィルタバンクのための可能な解決策は、図１１および図１２の枠組みにおいて述べられる。

換言すれば、図１に示すように、フィルタ・コンバータ１０１およびフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態と並行して、信号ｘ（ｎ）は、Ｘ（ｎ，ｋ）すなわち入力信号の合複素ＱＭＦ表現を出力するＱＭＦ分析２０３モジュールに入力される。その後、その信号は、フィルタ・コンプレッサ１０２によって出力される複素ＱＭＦフィルタを用いてＱＭＦドメインにおいてフィルタ２０１にかけられ、フィルタにかけられた信号は、フィルタにかけられた出力信号ｙ（ｎ）を作り出すＱＭＦ合成フィルタバンク２０２によって時間ドメインに最終的に合成される。

図３において、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態のさらに詳細な図が与えられる。また、時間ドメインにおいて入力インパルス応答としての時間ドメイン・フィルタｈ（ｎ）は、フィルタ・コンバータ１０１に入力される。フィルタの時間ドメイン・インパルス応答は、３０１によって表示される。前に説明されるように、フィルタ・コンバータの後に、時間ドメイン・フィルタは、サブバンド・ドメインに転送され、Ｈ（ｎ，ｋ）によって表される。フィルタ応答の絶対値の時間／周波数プロットは、３０２によって与えられる。

図３に示されるフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態は、絶対値表現モジュール３０３を含み、それは、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の入力に接続される。フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態は、さらにマスク・ジェネレータ３０４を含み、それは、絶対値表現モジュール３０３の出力に結合される。また、フィルタ計算機３０５は、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態に含まれ、それは、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の入力およびマスク・ジェネレータ３０４の出力の両方に接続される。また、フィルタ計算機３０５は、出力を含み、それは、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の出力を表す。

複素ＱＭＦフィルタまたはサブバンド入力フィルタＨ（ｎ，ｋ）は、絶対値表現モジュール３０３、フィルタ・マスク・ジェネレータ３０４およびフィルタ計算機３０５を含むフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態に入力される。絶対値表現モジュール３０３は、部分図３０２によって例示されるように、フィルタの絶対値の時間／周波数プロットを作る。これは、後に概説されるように、例えば、ＱＭＦドメインにおいてフィルタ係数の絶対値の対数表現であり得る。フィルタ・マスク・ジェネレータ３０４は、１つの実施形態において、絶対値表現モジュール３０３によって提供される情報に基づいてＱＭＦドメインにおいてフィルタの絶対値の表現における最大値を有する係数（ｎ，ｋ）を選択しまたは決定する。フィルタ・マスク・ジェネレータ３０４は、要求されるフィルタ圧縮の量に依存する係数の調整可能な、プログラム可能な、一定のまたは所定の数を決定しまたは選択する。選択されたフィルタ係数のより低い数は、より高い煩雑性低減を与える。例およびさらなる詳細は、さらに明細書中に説明される。したがって、本願記載の枠組みにおいて多くの場合、ワードの決定、選択し、確定し、確立しおよび見つけることは、同義的に用いることができる。多くの場合、決定されまたは選択されているフィルタ・インパルス応答値は、そのようなフィルタ・インパルス応答値であり、それは、より高い値より低い値を有するフィルタ・インパルス応答値と比較して、高い値を有する（または含む）。これらの低い値のフィルタ・インパルス応答値は、選択されないまたは決定されないものとして見なされる。

前に概説されるように、代わりにまたは付加的に、煩雑性の低減は、フィルタ・コンプレッサの実施形態に提供されるように、フィルタ・インパルス応答に対応するフィルタバンクのいわゆるエイリアシング・レベルと比較して、フィルタ・タップまたはフィルタ・インパルス応答値を調べることに基づいて達成することもできる。ＱＭＦドメインにおいてフィルタ・インパルス応答価値の特定のタップが、フィルタバンクのエイリアシング・レベルに近い場合、これらのフィルタ・タップは、計算の複雑性を低減するために問題なくゼロに設定されまたはその他に取り扱われ得る。これらのフィルタ・タップは、ゼロ値の係数がフィルタの実施において乗加算の枠組みに含まれることを必要としないように、フィルタの実施の場合において問題なく無視することができる。例えば、時間ドメインＨＲＴＦフィルタを複素ＱＭＦ表現に変換した後に、複素ＱＭＦ表現において時間周波数タイルのいくつかは、対応するＭＰＥＧサラウンド・フィルタバンクのエイリアシング・レベルで低い絶対値を有し得る。ＨＲＴＦフィルタの複素ＱＭＦ表現においてこれらのエントリーは、ゼロに設定することができ、それは、含まれる室内応答を有する長いＨＲＴＦフィルタを実施するための煩雑性低減を可能にする。

フィルタ・マスク・ジェネレータは、絶対値表現モジュール３０３によって提供される情報に基づいて、フィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）を作り、さらに、Ｈ（ｎ，ｋ）の選択されたフィルタ係数をフィルタ計算機３０５に示す選択されたフィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）を出力する。フィルタ計算機３０５は、選択されたフィルタ係数を含むＱＭＦドメインにおいて元のフィルタＨ（ｎ，ｋ）から新しい圧縮フィルタＨ（ｎ，ｋ）を作り出す。実施に関する異なる可能性についてのさらなる詳細は、以下に与えられる。

図４は、フィルタ・コンプレッサ１０２のさらなる実施形態を示し、それは、図３に示されるフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態と同じ基本構成を有する。具体的には、図４に示されるフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態も、絶対値表現モジュール３０３を含み、それは、一方ではフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の入力に接続され、他方では絶対値表現モジュール３０３の出力を介してマスク・ジェネレータ３０４に接続される。図４におけるフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態も、フィルタ計算機３０５を含み、それは、フィルタ・コンプレッサの入力およびマスク・ジェネレータ３０４の出力に接続される。フィルタ計算機３０５の出力は、前と同じように、図４に示されるフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の出力を表す。

しかしながら、図３に示されるフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態と比較して、絶対値表現モジュール３０３およびフィルタ計算機３０５は、図４に示される実施形態の場合にさらに詳細に示され、本願特許出願の以下のセクションにおいて代わりのまたはさらなる実施とともにさらに詳細に説明される。

絶対値表現モジュール３０３は、絶対値アルゴリズム関数モジュール４０１を含み、それは、絶対値表現モジュール３０３の入力および出力間に白色化モジュール４０２と直列に接続される。フィルタ計算機モジュール３０５は、フィルタ・デシメータ・モジュール４０３を含み、それは、利得計算機４０４と直列に接続される。フィルタ・デシメータ・モジュール４０３および利得計算機４０４の両方は、フィルタ計算機モジュール３０５の入力および出力間に直列に接続される。具体的な実施に応じて、マスク・ジェネレータ３０４によって提供されるようにマスクに関する情報は、図４に示されるように、フィルタ・デシメータ・モジュール４０３に提供されさらに任意に利得計算機モジュール４０４に提供される。しかしながら、フィルタ計算機モジュール３０５の具体的な実施に応じて、利得計算機モジュール４０４には、図４の破線によって示されるように、利得計算機モジュール４０４およびフィルタ計算機モジュール３０５の入力間の任意の接続を介して、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態に提供されるように、入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）が任意に提供されてもよい。

図４にさらに詳細に示されるフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の個々のモジュールについて述べる前に、図４に示されるようにフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の機能性の総括が与えられる。

図４において、本発明によるフィルタ・コンプレッサ１０２の異なる実施形態が概説される。ここで、絶対値表現モジュール３０３は、絶対値および対数関数モジュール４０１と、絶対値および対数関数モジュール４０１によって供給される絶対値の表現のスペクトル白色化を実行する白色化モジュール４０２とを含む。フィルタ・マスク・ジェネレータ３０４は、前と同じであり、フィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）をフィルタ計算機モジュール３０５に出力する。これは、フィルタＨ（ｎ，ｋ）の選択された係数を保持し、他の係数をこの実施形態においてゼロに設定するフィルタ・デシメータ・モジュール４０３と、圧縮フィルタＨ（ｎ，ｋ）の利得が元のフィルタＨ（ｎ，ｋ）のそれと同様であるように、フィルタの利得を調整する利得計算機モジュール４０４とを含む。

方程式（１）によって示される評価表現Ａ（ｎ，ｋ）は、人間の耳の特定の音響特性を考慮することなく人間の耳に関して体積配分を反映する。

評価表現Ａ（ｎ，ｋ）を概略的に表す図３における部分図３０２は、図３に示される平面において２つのインデックスｋ、ｎの関数として評価表現Ａ（ｎ，ｋ）の３次元プロットとして理解することができ、さらに、評価表現値Ａ（ｎ，ｋ）は、部分図３０２のｎ−ｋ平面と直角にプロットされる。換言すれば、部分図３０２は、サンプル・インデックスまたは時間インデックスｎとサブバンド・インデックスｋとの関数としてフィルタＡ（ｎ，ｋ）絶対値の時間／周波数表現の評価表現の略図を示す。時間インデックスまたはサンプル・インデックスｎは、例えば、時間ドメイン・インパルス応答ｈ（ｎ）のインデックスｎからＬ（サブバンドの数）倍だけ異なってもよい。図９、図１１および図１２との関連で説明されるように、フィルタ・コンバータ１０１は、複素変調された分析フィルタバンクを含んでもよく、それは、順に１つ以上のダウンサンプラを含んでもよく、それは、サンプルの数を係数倍だけ低減し、それは、例えばサブバンドＬの数であり得る。しかしながら、これらのダウンサンプラが任意のコンポーネントであるように、インデックスｎは、時間ドメイン・インパルス応答Ｈ（ｎ）のインデックスに相当する時間インデックスまたはサンプル・インデックスを指すか、または、例えば、時間ドメイン・インパルス応答Ｈ（ｎ）の時間またはサンプル・インデックスｎからＬ倍だけ異なるダウンサンプルされた時間インデックスまたはサンプル・インデックスに対応してもよい。

以下には、白色化モジュール４０２についてのさらなる詳細が概説される。本発明によって教示される白色化モジュールの目的は、知覚的に重要なフィルタ・タップが廃棄される状況を回避するために、マスク生成の前にフィルタの知覚的な重み付けを可能にすることであり、その理由は、それらが、他の知覚的により重要でないフィルタ・タップのために小さい絶対値を有するからである。

スペクトル白色化は、図１４との関連でさらに方程式（４）によって表されるように特に白色化を考慮してさらに詳細に説明されるにもかかわらず、（スペクトル）白色化が、フィルタ圧縮の過程において作られるディストーションを防止しまたは最小化するためにエネルギーをスペクトル部分から異なるスペクトル部分に転送することが望ましいという知見に基づく点に留意すべきである。

現実のフィルタおよびオーディオ・システムは、不規則に分散された時間／周波数分布を非常に多くの場合に有し、それは、より高い周波数に位置されているサブバンドよりはむしろより低い周波数に位置されているサブバンドと比較して著しく大きい長さを有するサブバンド・ドメインにおいてフィルタ・インパルス応答をもたらすことができる。さらに、現実のフィルタおよびオーディオ・システムの不規則に分散された振幅／周波数分布は、互いに関して個々のサブバンド・フィルタの異なる関連性を導くこともできる。換言すれば、例えば、より高い周波数で現実のフィルタおよびのオーディオ・システムより高い減衰化のため、より高い周波数に対応するサブバンド・フィルタは、より低い周波数に対応するサブバンド・フィルタと比較して、それほど重要でない。しかしながら、フィルタ圧縮がより高い周波数サブバンド・フィルタにおいて有する影響を防止しまたは少なくとも最小化するために、（スペクトル）白色化は、リスニング体験の激しいディストーションを導く、圧縮の過程において完全に抑制されることから、より高い周波数でサブバンド・フィルタを、上で概説されるシナリオにおいて防止するために有利に実施することができる。そのため、重み付けとも呼ばれる（スペクトル）白色化は、現実のフィルタおよびオーディオ・システムのための重要な点であり得る。

したがって、図４に示される実施形態において絶対値表現モジュール３０３に含まれるように白色化モジュール４０２は、正規化効果が全体の周波数範囲を周波数バンドに分割することによって使用されるスペクトル白色化を適用する。複素変調された分析フィルタバンクとの関連でさらに詳細に説明されるように、それぞれのサブバンドは、特定の中心周波数を有する特定の周波数範囲に対応する。結果として、サブバンドは、中心周波数に従って配列することができる。自然な選択において、サブバンド・インデックスｋは、増加する順序において中心周波数に増加する順序に対応する。

前述の周波数バンドに関して正規化効果の形式においてスペクトル白色化を実施するために、サブバンドまたはサブバンドのサブグループの知覚的に関連したインターバルが形成され、それはそれぞれ少なくとも１つのサブバンドを含む。さらに、多くの具体的な実施において、個々のサブバンドは、全体として正確に１つのサブグループに属する。しかしながら、サブバンドのそれぞれのサブグループは、複数のサブバンドを含んでもよい。この場合、サブグループは、典型的に隣接した中心周波数を有するサブバンドだけを含む。

換言すれば、サブバンドが、増加する順序においてそれらの中心周波数に従ってさらに同時に増加するサブバンド・インデックスｋに従って配列される場合、隣接した周波数を有するサブバンドだけを含むサブグループは、サブバンド・インデックスｋを有するサブバンドに関連し、それは、２つの配列されたサブバンド・インデックス間の最大差が方程式（３）との関連で説明されるように＋／−ｌに等しいように、配列することができる。換言すれば、それぞれの周波数バンドは、サブバンドのサブグループまたはインターバルによって表すことができ、それは、サブバンドの上位集合である。しかしながら、サブバンドのサブグループが正確に１つのサブバンドを含んでもよい点に留意すべきである。

前述のように、スペクトル白色化の枠組みにおいて、特定の数Ｐの周波数バンド、サブバンドのサブグループまたはインターバルは、区別される。原則として、サブバンドのサブグループの数ｐは、整数であり、それは、それぞれのサブグループが少なくとも１つのサブバンドを含みさらにそれぞれのサブバンドが正確にサブバンドの１つのサブグループに属する制約のためサブバンドの数Ｌより小さい。Ｌ＝６４のサブバンドにおいて作動するフィルタ・システムの場合に、サブバンドのサブグループの典型的な数Ｐは、２８になるように選択することができる。しかしながら、この数は、上述のように制限されない。サブバンドのサブグループの対応する数Ｐ（例えばＰ＝３２）は、周波数ドメインにおいて知覚的に関連したインターバルを表す心理音響モデルに基づいて選択することができる。

したがって、白色化は、多くの現実のフィルタおよびオーディオ・システムにおいて、任意に心理音響モデルに関する人間の耳の知覚特性に基づいて、エネルギーのより低いスペクトル部分からより高いスペクトル部分への転送を導く。

しかしながら、白色化モジュール４０２の異なる実施は、絶対値表現３０３の枠組みにおいて容易に実施することができる。具体的には、他の実施は、方程式（４）に従ってサブバンドのそれぞれのサブグループに含まれる全てのサブバンドに基づいて白色化を実行する代わりに、インデックスｋを有するそれぞれのサブバンドに対して評価表現Ａ（ｎ，ｋ）を個々に白色化する可能性を含む。さらに、方程式（４）に示されるように最大値を減算する代わりに、白色化は、評価表現Ａ（ｎ，ｋ）の全ての値を分割しさらにそれによりそれぞれのサブバンドの最大に関してまたはサブバンドのそれぞれのサブグループの最大値に関して評価表現の全ての値を正規化することによって、実行することができる。さらに、評価表現を分割することによる記載されている正規化は、それぞれの評価表現Ａ（ｎ，ｋ）の全ての値の合計が（それぞれの個々のサブバンドに関してまたはサブバンドのそれぞれのサブグループに関して）実行することができるように、実行することもできる。この場合、第１のステップにおいて、それぞれのサブバンドまたはサブバンドのそれぞれのサブグループに関して評価表現の全ての値の合計が決定され、その後に、方程式（４）に従って減算することまたはそれぞれの合計値を有する評価表現の値を分割することが続く。

要約すると、上で概説される実施形態において、調べることおよび選択することは、フィルタ・タップでフィルタ・インパルス応答値の絶対値に基づく。そのため、この実施形態において、フィルタ・インパルス応答値は、より高い値を含む少なくとも１つを選択する場合、フィルタ・タップの絶対値に関する比較に基づいて選択されるかまたは選択されない。異なる実施形態において、必要に応じて、フィルタ・タップを比較することまたは調べることが、他の数学的手段の適用に基づいてもよい。フィルタ・タップが実数値である場合、原則として、数学的手段の適用は必要でないが、絶対値を計算しまたは決定することが実施されてもよい。

複素数値のフィルタ・タップの場合、いくつかの数学的手段の適用が望ましい。例としては、絶対値を導き出すこと、または、複素数の平面において所定の若しくは明確な方向（例えば正の実数の方向）に関してフィルタ・タップの角度若しくは位相を導き出すことであり得る。さらに、実数部、実数部の絶対値、虚数部、虚数部の絶対値を決定すること、または、それぞれの複素数を（任意に正の）実数にマップするその他の関数も、原則として適用することができる。

図４に示される実施形態において、白色化モジュール４０２による出力として白色化された評価表現Ａ_W（ｎ，ｋ）は、マスク・ジェネレータ３０４に提供され、それは、白色化された評価表現に基づいてフィルタ・マスクまたはマスクＭ（ｋ）を作る。評価表現についての実際の白色化モジュール４０２のため、マスク・ジェネレータ３０４は、最も多くの（知覚的に）関連したフィルタ係数を選択することができる。フィルタ・マスクは、図４に示される実施形態において、１セットの０および１であり、Ｍ（ｎ，ｋ）＝１は、対応するフィルタ・タップまたはフィルタ・インパルス応答値が用いられまたは保持されるように選択されることを示す。したがって、値Ｍ（ｎ，ｋ）＝０は、サンプル・インデックスまたは時間インデックスｎとサブバンド・インデックスｋとによって識別される対応するフィルタ・タップまたはフィルタ・インパルス応答値が選択されず、そのため、用いられないことを示す。換言すれば、特定のフィルタ・インパルス応答値は、無視されるかまたはゼロに設定される。

マスク・ジェネレータ３０４の具体的な実施は、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態によって大幅に異なり得る。図４に示される実施形態において、マスク・ジェネレータは、例えば、フィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）＝１の対応する値を設定するがフィルタ・マスクの残りの値が０に設定されることによる白色化された評価表現Ａ_W（ｎ，ｋ）に基づいて、特定の数のインパルス応答値を選択することができる。特定の絶対数のインパルス応答値を選択することは別として、１セットのサブバンド・フィルタ応答Ｈ（ｎ，ｋ）によって与えられる全体の数のインパルス応答値に関する相対数も可能である。それぞれの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答が１６個の非ゼロの、ゼロになることのないまたは非自明なフィルタ・タップを含むＬ＝６４のＱＭＦサブバンド実施の場合における具体的な例において、入力サブバンド・フィルタ応答の全体のマトリクスは、１０２４個のインパルス応答値を含む６４・１６のマトリクスによって与えられる。この例において、マスク・ジェネレータ３０４は、例えば、特定の所定の数のインパルス応答値（例えば白色化された評価表現によって提供されるように最も大きい絶対値による２５６個のエレメント）を選択することができ、または、マスク・ジェネレータ３０４は、全体の数のフィルタ・インパルス応答に関して所定のまたは特定の比率（相対数）のフィルタ・インパルス応答（例えば全体の数の２５%のフィルタ応答値）を選択することができる。いずれの場合においても、残りのインパルス応答値は、フィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）の対応する値をゼロ（Ｍ（ｎ，ｋ）＝０）に等しく設定することによって無視されるかまたは選択されない。

フィルタ・コンプレッサ１０２のさらなる実施形態において、マスク・ジェネレータ３０４は、選択される絶対数のインパルス応答値を示しまたは全体の数のインパルス応答値に関してインパルス応答値の比率を示す信号を受信するように構成されてもよい。フィルタ・コンプレッサ１０２のそのような実施形態において、圧縮比は、前に言及された図を調整することによって調整することができる。

さらに、マスク・ジェネレータ３０４は、代わりにまたは付加的に、異なる基準に基づいてそれぞれのフィルタ・インパルス応答値を選択するように構成されてもよい。例えば、マスク・ジェネレータ３０４は、サブバンドごとに所定の、一定の、プログラム可能なまたは適合性のある数のインパルス応答値（例えばそれぞれのサブバンドに対して評価表現に関する最大値を有する３つのインパルス応答値）を選択するように構成されてもよい。さらに、マスク・ジェネレータ３０４は、例えば、全てのインパルス応答値が選択されるように、閾値基準が所定の、一定の、調整可能なまたはプログラム可能な閾値より大きい対応する評価表現値を保持するように構成されてもよい。さらなる実施態様において、隣接したインパルス応答値で、それぞれの値との比較に基づいて、インパルス応答値を選択することができるように、マスク・ジェネレータ３０４を構成することが望ましい。例えば、マスク・ジェネレータ３０４は、それぞれの値が（任意に白色化された）評価表現を考慮して隣接した値と比較して一定の、所定の、プログラム可能なまたは調整可能な比率より小さい（例えば２５%より小さい）場合、フィルタ・インパルス応答値が選択されないように構成されてもよい。しかしながら、他の選択スキームも実施され得る。

しかしながら、白色化のため、方程式（４）との関連で記載されるように、サブバンドのそれぞれのサブグループまたは個々のサブバンドに基づいて、少なくとも１つのインパルス応答値は、選択されたインパルス応答値の数がサブバンドによってまたはサブグループによって大幅に異なるが、具体的な実施に応じて、サブバンドのそれぞれのサブグループにおいてまたはそれぞれのサブバンドにおいて選択される。例えば、評価表現値の対応するサブセットの最大値で評価表現Ａ（ｎ，ｋ）を除算することによって実施される白色化の場合、マスク・ジェネレータ３０４の上述の実施において、少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値は、図１４との関連で説明されるように、それぞれのサブバンドにおいてまたはサブバンドのそれぞれのサブグループにおいて選択される。

結果として、絶対値表現モジュール３０３およびマスク・ジェネレータ３０４の相互作用は、ｎ−ｋ平面（参照図３における部分図３０２参照）においてフィルタ・インパルス応答価値の重要なエリアへの集合、および、ｎ−ｋ平面の知覚的に関連したエリア間において「減圧」または「空気」の「圧縮」を導く。したがって、関連したインパルス応答値は、マスクＭ（ｎ，ｋ）を設定することによって無視される。

この実施形態において、マスクは、ゼロまたは１であるエントリーからなる。ゼロを有するエントリーは、どのフィルタ係数が放棄されるべきものであるかを表し、１を有するエントリーは、どのフィルタ係数が保持（選択）されるべきものであるかを表す。

いずれの場合においても、Ｇ_maxは、利得補償についての上限であり、さらにεは、ゼロでの除算を回避するために含まれる小さい正の数である。したがって、Ｇ_maxおよびεの両方は、数であり、それらは、方程式（６）および（８）において括弧でくくられた括弧における２つの項の最小によるように、ゼロによる除算を防止するため（すなわちε＞０）に、さらに、利得計算機モジュール４０４によってサブバンドに適用される利得を最大利得Ｇ_maxによって定義されるような値に制限するために、利得計算機４０４の数値実施に役立ち、それぞれの利得Ｇ（ｋ）およびＧ（ｐ）は、Ｇ_maxの値に制限される。

したがって、利得計算機モジュール４０４は、少なくともいくつかの入力サブバンド入力応答のマスキングの過程において失われるエネルギーを補償するためにエネルギーに関してマスクされたフィルタ・タップＨ_M（ｎ，ｋ）を正規化する。換言すれば、フィルタ・デシメータ４０３の枠組みにおいてマスキングのため、マスクされたサブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈ_M（ｎ，ｋ）に対応するサブバンド・フィルタ入力応答によってフィルタにかけられる信号は、サブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈ（ｎ，ｋ）を使用するサブバンド・フィルタと比較して、より小さいエネルギーを有する。

しかしながら、利得計算機モジュール４０４は、異なる利得スキームを適用するように構成されてもよい。一例として、エネルギーではなくむしろサブバンド・フィルタ・インパルス応答の絶対値の直接比較は、利得係数を決定するために使用することができる。付加的にまたは代わりに、利得係数Ｇは、方程式（６）および（８）との関連で説明されるように、個々のサブバンドまたはサブバンドの個々のサブグループのインパルス応答値よりむしろ、全体の数のサブバンド・フィルタ・インパルス応答値に基づいて、決定することができる。さらに、利得計算モジュール４０４が、必要なコンポーネントでなく、むしろ任意のコンポーネントである点に留意すべきである。

フィルタ・インパルス応答コンストラクタまたはフィルタ計算機モジュール３０５は、本発明のさらなる実施形態において、上述のように非選択のサブバンド・フィルタ・インパルス応答値をゼロに設定することによってだけでなく、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成することができる。具体的な実施に応じて、フィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５は、例えば、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するために、適切な選択されまたは決定されたサブバンド・フィルタ・インパルス応答値を重み付け、コピーし、または取得することによって、これを達成することができる。

これに関連して、決定されていないかまたは選択されていないフィルタ・インパルス応答値をたとえ無視するかまたは含まないでも、時間においてフィルタの圧縮を導かない点に留意すべきである。本願記載の枠組みにおいて、選択されていないかまたは決定されていないフィルタ・インパルス応答値を放置し、無視しまたは用いないことは、遅延演算子ｚ−１の係数への単なる修正は別として対応する（ＱＭＦフィルタバンク）多項式の多項式の個々の加数の順序の著しい変化を導かない。換言すれば、フィルタ・タップまたはフィルタ・インパルス応答を無視し、放置し、ゼロに設定しまたはその他にさらに注意しないことによって、遅延演算子ｚ−１の累乗に関して、フィルタ・タップの新しい分布を導かない。選択されずまたは決定されないようなフィルタ・インパルス応答値に続く、選択されまたは決定されるフィルタ・タップまたはフィルタ・インパルス応答値は、遅延演算子の累乗に関して変えられない。

換言すれば、フィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５によって構成されるように圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、非選択のフィルタ・インパルス応答値のフィルタにかけられたタップに対応するゼロ値の値を含むことができ、または、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、それぞれの非選択のフィルタ・インパルス応答値を全く含まないことができる。さらに換言すれば、フィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５は、例えば、増加した数のゼロ値を有する値を除いて、入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答として同じ数のサブバンド・フィルタ・インパルス応答値を原則として有する圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成することができ、または、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、フィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５が選択された値をコピーしさらに非選択の値を無視するように、より短い全体の長さを有することができる。

実数値のフィルタ・インパルス応答値が複素数値のフィルタ・インパルス応答値と比較して著しい煩雑性低減を導くので、フィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５は、選択されたフィルタ・インパルス応答値のいくつかの絶対値を有利に出力することもできる。この動作モードは、人間の聴覚が位相関係に対して感受性が低いより高い周波数に対応するサブバンドにおいて特に魅力的である。

結果として、境界周波数より上の中心周波数に対応するサブバンドのサブバンド・インパルス応答値は、上述のエレメントのうちの少なくとも１つの絶対値、虚数部、実数部、位相、線形結合、多項式組合せまたは実数値式と任意に置換することができる。また、複素数値の虚数部は、本願記載の枠組みにおいて実数値の数であると考慮される。具体的な実施に応じて、境界周波数は、１ｋＨｚ〜１０ｋＨｚの範囲にあり得るが、多くのアプリケーションにおいて、１ｋＨｚ〜５ｋＨｚまたは１ｋＨｚ〜３ｋＨｚの間の範囲において境界周波数の実施は、人間の典型的な聴覚特性を考慮して利用することができる。さらに、フィルタ・コンプレッサの具体的な実施に応じて、複素数値のフィルタ・インパルス応答値に基づく実数値の値による複素数値のフィルタ・インパルス応答値の記載されている置換は、選択され若しくは決定された、選択されていない、または、決定されていないフィルタ・インパルス応答値に応じて実施することができる。代わりにまたは付加的に、境界周波数の上の中心周波数に対応するサブバンドに属するフィルタ・インパルス応答値は、通常、複素数値のフィルタ・インパルス応答値に基づいて、対応する実数値の値と置換することができる。これに関連して、決定されまたは選択されたフィルタ・インパルス応答値を用いることが、対応するフィルタ・インパルス応答値を置換するために、そのようなフィルタ・インパルス応答値に基づいて、（例えば実数値の）値を用いることを含む点に留意すべきである。

図５は、マルチプル・フィルタに同時に作動する本発明によるフィルタ・コンプレッサ５０１のさらなる実施形態を示す。図５において、異なる実施形態は、概説される。ここで、マルチプル・フィルタ（ν＝０、・・・、（Ｎ−１）によって示されるＮ個のフィルタ）は、Ｎが正の整数であり、フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態に入力され、それぞれのフィルタは、個々の絶対値表現モジュール３０３に入力され、Ｎ個の表現は、フィルタ・マスク・ジェネレータ５０２に入力される。

具体的には、図５に示されるフィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態は、１セットのＮ個のフィルタ・コンバータ１０１に接続されまたは結合され、それに１セットの実数値の時間ドメイン・インパルス応答Ｈν（ｎ，ｋ）が供給され、前に説明されるように、ν＝０、・・・、（Ｎ−１）は、時間ドメインにおいて対応するフィルタのインデックスである。例えば、ＨＲＴＦのようなシステムの枠組みにおいて５チャンネル入力信号の場合において、５つの入力チャンネルのそれぞれに対してさらに２つのヘッドホン・チャンネル（左右）のそれぞれに対して、個々の時間ドメイン・フィルタは、Ｎ＝１０の総数の時間ドメイン・フィルタを導くように使用される。

換言すれば、図５に示されるフィルタ・コンプレッサ５０１には、複数セットのインパルス応答が提供され、複数セットのフィルタ・インパルス応答のそれぞれのセットは、図５に図示される場合、異なるフィルタ・コンバータ１０１によって提供される。しかしながら、個々のフィルタ・コンバータ１０１によって提供されるように１セットのフィルタ・インパルス応答に関して、１セットのフィルタ・インパルス応答は、Ｌ個の個々のフィルタ・インパルス応答を含み、それぞれは、特定の数のフィルタ・タップまたはフィルタ・インパルス応答値を有する。中心周波数との関連で前に説明されるように、個々のサブバンドに対応するそれぞれのインパルス応答は、中心周波数に関連し、それによって、中心周波数は、複数の中心周波数を形成する。

また、同じサブバンド・インデックスｋに対応するが、インデックスνによって示されるように異なるセットのフィルタ・インパルス応答に属するフィルタ・インパルス応答は、同じ中心周波数に対応する。換言すれば、（１セットのフィルタ・インパルス応答によって定義されるように）複数の中心周波数のそれぞれ中心周波数に、少なくとも圧縮の前に、それぞれのセットのフィルタ・インパルス応答において（正確に）１つのフィルタ・インパルス応答を対応する。

それぞれのフィルタ・コンバータ１０１は、それぞれの時間ドメイン・フィルタに対して１セットの複素数値のサブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈν（ｎ，ｋ）を提供し、それは、図５に示されるフィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態に提供される。Ｎ個の異なる時間ドメイン・フィルタのためのそれぞれのサブバンド・フィルタ・インパルス応答は、個々の絶対値表現モジュール３０３に提供され、それは、Ｎ個の時間ドメイン・フィルタのそれぞれのための絶対値表現または評価表現をフィルタ・マスク・ジェネレータ５０２に提供する。絶対値表現モジュール３０３は、同じ引用符号によって示されるように、本願において概説される本発明のフィルタ・コンプレッサの他の実施形態のうちの１つから選ぶことができる。

この（共同の）絶対値表現は、正確に前の実施形態において単一のフィルタ・マスク・ジェネレータ３０４におけるように単一のマスク生成Ｍ（ｎ，ｋ）のための基礎を形成する。白色化ステップが実行される場合において、これは、個々の絶対値表現モジュール３０３のために実行することもできまたは共同の絶対値表現のために一度だけ実行することもできる。

図１５との関連で、フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態が述べられ、そこにおいて、（スペクトル）白色化がそれぞれのフィルタν＝０、・・・、（Ｎ−１）に対して個々に実行される。この実施形態におけるフィルタ・マスク・ジェネレータ５０２は、全てのフィルタのＮ個の絶対値表現に基づいて、全てのフィルタのための単一のフィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）を作る。これは、本発明の実施形態の大きな利点であり、その理由は、フィルタ・マスク・ジェネレータ５０２が、圧縮フィルタが後の状態のおいてどのように組み合わされるかについて考慮することができるからである。それぞれの元のフィルタは、概説されるように、フィルタ計算機３０５に入力され、その後に、フィルタ・コンプレッサは、それぞれのフィルタ計算機に同じマスクＭ（ｎ，ｋ）が提供されるように、Ｎ個の新しいフィルタＡWν（ｎ，ｋ）を作り出す。

方程式（１１）と比較して、方程式（１１´）の（共同の）絶対値表現Ａ（ｎ，ｋ）は、等しく分散された重み係数ω（ν）＝１／Ｎを定義することによって方程式（１１）の結果に変換することができる。換言すれば、方程式（１１）による絶対値表現の計算は、インデックスνによって示されるそれぞれのフィルタの知覚的な重要性の重み付けを可能にするように、より大きな柔軟性を提供する方程式（１１´）による絶対値表現の特殊な形式を表す。

時間ドメインにおいてＮ個の個々のフィルタのそれぞれに対して同じフィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）を用いることによって、フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態は、フィルタ・コンプレッサ５０１の後のＮ個の個々のサブバンドの後処理さえ、他のフィルタのうちの１つにおいて対応する選択されたインパルス応答値を有しない関連したインパルス応答値を有するエントリーを有する結果として生じる圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を導かないように、Ｎ個のフィルタのそれぞれに対して１セットの圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を作り出すことができる。図５に示される実施形態のマスク・ジェネレータ５０２を図３および図４に示される実施形態のマスク・ジェネレータ３０４と比較して、マスク・ジェネレータ５０２は、時間ドメインだけにおいてＮ個の個々のフィルタのためのＮ個の入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答が提供されるにもかかわらず、Ｎ個のサブバンド・フィルタ・インパルス応答の全てを示す単一のマスクＭ（ｎ，ｋ）を作り出す点に留意することが重要である。

フィルタ・コンプレッサ５０１のさらなる実施形態において、異なるマスク・ジェネレータ５０２が使用でき、それは、時間ドメインにおいてＮ個のフィルタの全てに対して共通の評価表現を提供するために異なるスキームを原則として用いることができる。換言すれば、方程式（１１）に示すように、平均を適用することは別として、絶対値表現モジュール３０３によって提供されるように個々の評価表現は、例えば、関連するサブバンドに関する重み付けが実施できる、それぞれの値を合計することによって、それぞれの値を線形結合することによって、または、評価表現のそれぞれの値のさらに複雑な組合せ（例えば二次または高次の組合せ）を使用することによって、単一の評価表現に組み合わせることができる。

すでに前に説明されるように、バイノーラル・デコーダ６０２は、１０個（２つの音声出力チャネル（ステレオ）のための５つの音声入力チャンネル）を４個のＨＲＴＦフィルタに組み合わせ、それは、ステレオ入力信号６０３に直ちに適用することができる。しかしながら、ＨＲＴＦフィルタは、バイノーラル・ステレオ信号６０５をレンダリングするためにバイノーラル・デコーダ６０２に提供される空間パラメータ６０４に依存する。前述のように、特にＨＲＴＦフィルタは、多くの場合に人間の耳および音源のためのバイノーラル・ステレオ出力信号間の非常に複雑な相互作用がモデル化されなければならないように、フィルタ・タップとしてかなりの数の非自明な、非ゼロのまたはゼロになることのないサブバンド・フィルタ・インパルス応答値を含む。それぞれのＨＲＴＦフィルタは、例えばモデル化される環境および他の影響の室内特性を効率的にモデル化するために大幅に長くなる得る。

特にこれに関連して、フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態は、著しくバイノーラル・デコーダ６０２に関して計算の複雑性を低減するために効率的に適用することができる。バイノーラル・デコーダ６０２の枠組みにおいて考慮される関連したサブバンド・フィルタ・インパルス応答値の数を低減することによって、バイノーラル・デコーダ６０２は、より小さい計算する能力で実施することができ、それは、例えば対応するバイノーラル・デコーダのクロック速度が所定の期間において低い数の計算のため低減され得るように、低いエネルギー消費量を最終的に導く。あるいは、バイノーラル・デコーダ６０２は、原則として第２の処理コアが回避できるように、同じ理由からより小さく構築することができる。

図７〜図１３との関連でさらに詳細に概説されるように、１０個の時間ドメインＨＲＴＦフィルタを複素ＱＭＦドメインまたは複素サブバンド・ドメインに変換するために用いられる１９２個（＝３・６４）のフィルタ・タップを有するフィルタ・コンバータを使用すると、８９６個（＝１４・６４）のフィルタ・タップを有する時間ドメインにおけるＨＲＴＦフィルタは、例えば図１に示されるように、フィルタ・コンバータ６０１またはむしろ１０個のフィルタ・コンバータ１０１によって、それそれが１６個（＝１４＋３−１）のフィルタ・タップを含む６４個の個々のサブバンド・フィルタ・インパルス応答に転送される。１０個の時間ドメインＨＲＴＦフィルタのそれぞれに対して結果として生じる１０２４個のフィルタ・タップは、フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態がフィルタ・タップの全体の数を例えば４〜２５６（＝１０２４／４）倍だけ低減するために使用されない限り、バイノーラル・デコーダ６０２に対するかなりの計算負担をもたらす。この実施形態が複素ＱＭＦまたはサブバンド・ドメインにおいて１０個のＨＲＴＦフィルタのそれぞれのためのＬ＝６４個のサブバンドを含むシステムに基づくにもかかわらず、原則としていかなる数のＬ個のサブバンドも使用され得る。

フィルタ・コンプレッサのさらなる実施形態および圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答フィルタを作るための方法が述べられる前に、フィルタ・コンバータのための可能な解決策および複素サブバンド・ドメイン（ＱＭＦドメイン）において作動するフィルタがさらに詳細に説明される。しかしながら、特にフィルタ・コンバータについて、技術背景をさらに詳細に述べる前に、デジタル・フィルタを（時間ドメインにおいてまたはサブバンド・ドメインにおいて）デジタル音声入力に適用する一般概念が述べられるべきである。

図７は、フィルタまたはフィルタ・エレメント７００のための可能な解決策を示し、それには、デジタル音声入力が提供される。原則としてデジタル音声入力は時間ドメイン信号および（複素）サブバンド・ドメインにおける信号の両方であり得る点に留意すべきである。フィルタ・エレメントは、出力でデジタル音声出力を提供し、それは、フィルタ定義信号またはそれぞれのフィルタ・インパルス応答信号に応じて、フィルタにかけられたデジタル音声入力を表す。

フィルタ・コンバータ１０１は、図８に示されるように、対応するフィルタ・インパルス応答信号が提供される中心コンポーネントとして複素分析フィルタバンク７１０を含む。複素分析フィルタバンク７１０は、時間ドメインにおいてフィルタのインパルス応答信号を分析し、それは、１セットのＬ個の分析フィルタを有するフィルタリングによって、ＱＭＦドメインに転送され、その後に係数Ｌの任意のダウンサンプリングが続き、Ｌは、また正の整数であり、好ましくは１より大きくかつ複素分析フィルタバンク７１０のサブバンドの数を示す。分析フィルタは、プロトタイプ・フィルタｑ（ｎ）の複素変調によって通常得られ、またｎは、データの配列におけるインデックスまたは信号における値のインデックスを示す正の整数である。フィルタバンク７１０の出力は、Ｌ個のサブバンド信号からなり、全体として、複素ＱＭＦドメインの時間ドメインにおいてそのフィルタ・インパルス応答によって特徴づけられるフィルタを表す。具体的には、複素分析フィルタバンク７１０の出力は、１セットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答であり、それは、複素ＱＭＦドメインにおいて音声入力信号のフィルタリングを実行するためにフィルタ・エレメント７００に提供することができ、それは、時間ドメインにおいて直接のフィルタリングと比較して、音声出力信号の知覚的に見分けのつかない違いを導く。

プロトタイプ・フィルタｑ（ｎ）および複素変調された分析フィルタバンクの基本設計は、それらの両方に関するさらなる詳細が概説され、その後にさらに詳細に説明される。さらに、以下において、サブバンドの数は、Ｌ＝６４個で固定されると仮定される。しかしながら、前に説明されるように、これは、本発明の実施形態の制限でなく、単に適切な例として働くだけである。

図９は、複素分析バンク７１０の可能な解決策をさらに詳細に示す。複素分析バンク７１０は、複素分析バンク７１０によって出力されるそれぞれのサブバンドのための複数のＬ個の中間分析フィルタ７２０を含む。具体的には、Ｌ個の中間分析フィルタ７２０のそれぞれは、処理される入力信号として時間ドメイン・インパルス応答信号が提供されるノード７３０に並列に接続される。中間分析フィルタ７２０のそれぞれは、それぞれのサブバンドの中心周波数に関して複素分析バンク７１０の入力信号をフィルタリングするために構成される。異なるサブバンドの中心周波数によれば、それぞれのサブバンドは、サブバンド・インデックスまたはインデックスｋによって表示され、またｋは、典型的に０から（Ｌ−１）の範囲において、非負の整数である。複素分析バンク７１０の中間分析フィルタ７２０は、中間分析フィルタ７２０が適用されるサブバンドのサブバンド・インデックスｋによる複素変調によってプロトタイプ・フィルタｐ（ｎ）から導き出すことができる。プロトタイプ・フィルタの複素変調に関するさらなる詳細が以下に説明される。

直接的に中間分析フィルタ７２０によってまたは（図９において点線によって示される）任意のダウンサンプラ７４０によって、中間分析フィルタ７２０によって出力される信号のサンプリング周波数は、係数Ｌ倍だけ低減される。前記のように、対応する中間分析フィルタ７２０によって出力されるそれぞれのサブバンド信号に供給されるダウンサンプラ７４０は、具体的な実施に応じて、ダウンサンプリングが中間分析フィルタ７２０の枠組みにおいて実施することもできるように、任意である。原則として、中間分析フィルタ７２０によって出力される信号のダウンサンプリングは必要でない。それにもかかわらず、明示的なまたは暗黙的なダウンサンプラ７４０の存在は、複素分析バンク７１０によって提供されるデータ量がデータの著しい冗長性を導くＬ倍に選択的に増加されるので、いくつかのアプリケーションにおいて有利なオプションであってもよい。

図１０は、サブバンド・フィルタリング７５０およびフィルタ・コンバータ１０１とのその相互作用の可能な解決策をさらに詳細に示す。サブバンド・フィルタリング７５０は、複数の中間フィルタ７６０を含み、１つの中間フィルタ７６０には、サブバンド・フィルタリング７５０に提供される複素数値のそれぞれのサブバンド信号が提供される。そのため、サブバンド・フィルタリング７５０は、Ｌ個の中間フィルタ７６０を含む。

フィルタ・コンバータ１０１は、それぞれの中間フィルタ７６０に接続される。結果として、フィルタ・コンバータ１０１は、サブバンド・フィルタリング７５０のそれぞれの中間フィルタ７６０のためのフィルタ・タップを提供することができる。中間フィルタ７６０によって行われるフィルタリングに関するさらなる詳細が、アプリケーションのさらなる過程において説明される。そのため、フィルタ・コンバータ１０１によって出力されかつ異なる中間フィルタ７６０に提供されるフィルタ・タップは、中間フィルタ定義信号を形成する。

さらに、実施形態、解決策および実施が、図面において省略された、信号のいずれかまたは信号のサブセットを遅延するためのさらなるおよび／または任意の遅延を含むことができる点に留意すべきである。それにもかかわらず、遅延またはディレイヤは、それらの具体的な実施に応じて、全ての実施形態、解決策および実施において任意のエレメントとして示されまたは加えられるエレメント（例えばフィルタ）に含ませることができる。

図１１は、複素合成バンク７７０のための可能な解決策を図示する。複素合成バンク７７０は、Ｌ個のサブバンド信号が提供されるＬ個の中間合成フィルタ７８０を含む。中間合成フィルタ７８０の枠組みにおいてフィルタリングより前の複素合成バンク７７０の具体的な実施に応じて、サブバンド信号は、Ｌ個のアップサンプラ７９０によってアップサンプリングされ、それは、サンプリング周波数をＬ倍に増加することによってサブバンド信号のサンプルされた周波数を再構成する。換言すれば、任意のアップサンプラ７９０は、それぞれのサブバンド信号に含まれる情報が保持される一方でサンプリング周波数がＬ倍に増加されるというようなやり方で、アップサンプラ７９０に提供されるサブバンド信号を再構成またはリフォームする。

それにもかかわらず、図９との関連ですでに説明されるように、アップサンプラ７９０は、アップサンプリングが中間合成フィルタ７８０の枠組みにおいて実施することができるように、任意のコンポーネントである。そのため、アップサンプラ７９０によって実施されるサブバンド信号をアップサンプリングするステップは、中間合成フィルタ７８０の枠組みにおいて同時に処理することができる。しかしながら、ダウンサンプラ７４０が明示的にも暗黙的にも実施されない場合、アップサンプラ７９０は、明示的にまたは暗黙的に実施される必要もない。

中間合成フィルタ７８０は、Ｌ個の中間合成フィルタ７８０によって出力されるフィルタにかけられたサブバンド信号を合計する加算器８００に出力を介して接続される。加算器８００は、実数部エクストラクタ８１０にさらに接続され、それは、加算器８００によって提供される複素数値の信号に基づいて実数値の信号またはむしろ（実数値の）時間ドメイン出力信号を抽出しまたは形成する。実数部エクストラクタ８１０は、このタスクを、例えば、加算器８１０によって提供される複素数値の信号の実数部を抽出することによって、加算器８１０によって提供される複素数値の信号の絶対値を計算することによって、または、複素数値の入力信号に基づいて実数値の出力信号を形成する他の方法によって、実行することができる。

図１２に示される複素合成バンク７７０のための第２の可能な解決策は、実数部エクストラクタ８１０および加算器８００に関してだけ図１１に示される第１の可能な解決策と異なる。具体的には、中間合成フィルタ７８０の出力は、それぞれのサブバンドから、中間合成フィルタ７８０によって出力される複素数値の信号に基づいて実数値の信号を抽出しまたは形成する実数部エクストラクタ８１０に別々に接続される。そして、実数部エクストラクタ８１０は、加算器８００に接続され、それは、加算器８００によって提供される実数値の出力信号を形成するためにＬ個のフィルタにかけられたサブバンド信号から導き出されるＬ個の実数値の信号を合計する。

前に説明されるように、図３は、フィルタ・コンバータ１０１の可能な選択を図示する。フィルタは、そのインパルス応答によって与えられると仮定される。このインパルス応答を離散時間信号として見ると、それは、Ｌ個のバンド複素分析（フィルタ）バンク７１０によって分析される。そして、結果として生じるサブバンド信号出力は、正確に図１０に示されるサブバンド・フィルタリング７５０のそれぞれのサブバンドにおいて別々に適用されるフィルタのインパルス応答である。図８に示される場合において、フィルタ・コンバータ１０１およびその複素分析バンクまたは複素分析フィルタバンク７１０に提供されるフィルタ定義信号は、フィルタの振幅／周波数特性を示すインパルス応答信号であり、それは、サブバンド・ドメインに転送される。そのため、Ｌ個のサブバンドのそれぞれの複素分析（フィルタ）バンク７１０の出力は、サブバンド・フィルタリング７５０に含まれる中間フィルタのインパルス応答を表す。

複素分析バンク７１０は、音声出力信号のための分析バンクから原則として導き出されるが、異なるプロトタイプ・フィルタおよびわずかに異なる変調構成を有し、それの詳細が以下の記載に概説される。プロトタイプ・フィルタｑ（ν）の長さは、比較的小さいように設計することができる。また、係数Ｌによるダウンサンプリングのため、サブバンド・フィルタの長さは、所定の時間ドメイン・フィルタおよびプロトタイプ・フィルタｑ（ν）の長さの合計より小さいＬの係数である。

本願において、ゼロになることのないタップまたは値は、理想的にゼロに等しくないタップまたは値である。それにもかかわらず、このアプリケーションの枠組みにおいて実施制限のため、ゼロになることのない値またはタップは、所定の閾値、例えば１０^-bまたは２^-bより大きい絶対値を有する実数値または複素数値のタップまたは値であり、ｂは、具体的な実施の要求による正の整数である。デジタル・システムにおいて、この閾値は、バイナリー・システム（基数２）において好ましくは定義され、整数ｂは、実施の詳細に応じて所定の値を有する。典型的に、値ｂは、４、５、６、７、８、１０、１２、１４、１６または３２である。

複素変調されたフィルタバンク

方程式（１３）および（１４）において、θおよびψは、実数値の離散時間信号ｘ（ｎ）を複素数値のサブバンド信号にフィルタリングするための、および、複素数値のサブバンド信号ｄｋ（ｍ）から実数値の出力サンプルｙ（ｎ）を再構成するための（一定の）位相係数を表す。プロトタイプ・フィルタおよび一定の位相係数θおよびψは、サブバンド信号が不変であるｄｋ（ｍ）＝ｃｋ（ｍ）の場合において、完全な再構成ｙ（ｎ）＝ｘ（ｎ）を与えるために選択することができることはよく知られている。実際には、完全な再構成特性は、遅延（および／または符号変換）に至るまで当てはまるが、続く計算において、この詳細は、ＰＣＴ／ＳＥ０２／００６２６「複素指数変調されたフィルタバンクを用いるエイリアシングの低減」におけるような設計の疑似ＱＭＦタイプの場合において説明されるように、非因果的プロトタイプ・フィルタの使用を可能にすることによって無視される。ここで、プロトタイプ・フィルタは、対称ｐ（−ｎ）＝ｐ（ｎ）であり、さらにその離散時間フーリエ変換Ｐ（ω）は、インターバル｜ω｜＝ｐ／Ｌの外側で本質的にゼロになる。完全な再構成は、ほぼ完全な再構成特性とも置換される。後に続く導出に対して、説明を簡単にするために完全な再構成が保持しさらにｐ／Ｌ＜｜ω｜＝ｐに対してＰ（ω）＝０であると仮定される。さらに、位相係数は、ψ−θが４Ｌの整数の倍数に等しい状態を満たすように仮定される。

きわめてサンプルされたフィルタバンクにおいて、合成より前のサブバンド信号の変更は、通常エイリアシング・アーチファクトの導入を導く。これは、係数２によるオーバーサンプリングが複素数値の信号を用いることによって導入されるという事実のため、ここで克服される。サブバンド・サンプルの総サンプリング・レートが離散時間入力信号のサンプリング・レートと同一であるにもかかわらず、入力信号は、実数値であり、さらにサブバンド・サンプルは、複素数値である。下に概説されるように、エイリアスのないことは、効率的な時間不変信号処理を可能にする。

複素変調されたフィルタバンクにおけるサブバンド・フィルタリング

興味のある他の場合は、ｙ（ｎ）＝ｘ（ｎ−Ｌ）のように、Ｇ（ω）＝ｅｘｐ（ｉＬω）を導くＧ_k（ω）＝ｅｘｐ（−ｉω）である。

サブバンド・フィルタリングによって所定のフィルタ応答の近似

この手順の利点は、いかなる所定のフィルタｈ（ｎ）も中間サブバンド・フィルタ応答に効率的に変換することができるということである。ｑ（ｎ）がＫ_Q・Ｌ個のタップを有する場合、Ｋ_H・Ｌ個のタップの時間ドメイン・フィルタｈ（ｎ）は、（Ｋ_H＋Ｋ_Q−１）個のタップを有するサブバンド・ドメイン・フィルタ（２４）に変換され、Ｋ_HおよびＫ_Qは、正の整数である。Ｋ_Qが３（Ｌ・Ｋ_Q＝１９２）に等しくさらに時間ドメイン・フィルタのインパルス応答がＫ_H・６４（Ｌ＝６４）の長さに対応する場合、それぞれの中間サブバンド・フィルタ７６０は、Ｋ_H＋３−１＝Ｋ_H＋２だけのタップのインパルス応答長を有する。

フィルタ・コンバータのためのプロトタイプ・フィルタの設計

以下において、ＨＲＴＦフィルタのマルチ・スロットＱＭＦ表現（サブバンド・ドメイン）の決定が記載される。時間ドメインから複素ＱＭＦサブバンド・ドメインへのフィルタ変換は、フィルタ・コンバータ１０１においてＦＩＲフィルタによって実行される。具体的には、以下の記載が、複素ＱＭＦサブバンド・ドメインにおける長さＮ_Hの所定のＦＩＲフィルタｈ（ｎ）を実施するための方法を概説する。

それ自体をフィルタにかけるサブバンドは、サブバンド・フィルタリング７５０の内部で中間フィルタ７６０によって実施される。具体的には、サブバンド・フィルタリングは、インデックスｋ＝０、１、・・・、６３を有するそれぞれのＱＭＦサブバンドに対して１つの複素数値のＦＩＲ中間フィルタｇ_k（ｌ）の別のアプリケーションからなる。換言すれば、以下の記載において、特別な参照は、Ｌ＝６４の異なるサブバンド信号の場合になされる。それにもかかわらず、サブバンド信号のこの特別な数は、本質的でなく、さらに、適切な方程式は、さらに一般の形式でも与えられる。

所定の時間ドメインＦＩＲフィルタｈ（ｎ）を複素サブバンド・ドメイン・フィルタｇ_k（ｌ）に変換するフィルタ・コンバータ１０１は、複素分析バンク７１０を含む。Ｌ＝６４のサブバンド信号の特別の場合のための長さ１９２（＝３・６４）のフィルタ・コンバータ１０１ｑ（ｎ）の複素分析フィルタバンク７１０のプロトタイプ・フィルタは、方程式（２８）の過剰に決定されたシステムを最小二乗法において解決することによって作り出される。フィルタ係数ｑ（ｎ）は、Ｌ＝６４のサブバンドの場合について後にさらに詳細に記載される。

方程式に基づく方程式の下の本願の枠組みにおいて、さらなる遅延（ｌ₀およびｎ₀を参照）係数、さらなる係数の導入、および、ウィンドウ関数または他の単関数の導入の導入が理解される点に留意すべきである。さらに、単純な定数、一定の加数などは、ドロップすることができる。さらに、全くまたは著しいやり方で方程式の結果を変えない代数変換、等価変換および近似（例えばテイラー近似）も、含まれる。換言すれば、結果として生じる一致に関して本質的に導くわずかな修正および変換の両方は、方程式または式が方程式または式が基づく場合において含まれる。

この場合において、整数ｋ＝０、１、・・・、６３は、またサブバンドのインデックスであり、さらに、ｌ＝０、１、・・・、（Ｋ_H＋１）は、結果として生じる中間フィルタ７６０のタップを示す整数である。

方程式（２４）と比較して方程式（３２）において（−２）の特別な加数があり、なぜなら、方程式（２４）は、フィルタの損失を考慮せずに開発されたからである。実際の実施は、遅延を常に生じる。そのため、具体的な実施に応じて、さらなるディレイヤまたは遅延は、実施することができ、それは、図において単純化のために省略されている。

多くの場合において、線形方程式（２８）のシステムは、過度に決定される。それにもかかわらず、それは、プロトタイプ・フィルタ係数ｑ（ｎ）に関して最小二乗法において解決しまたは近似することができる。最小二乗法において線形方程式（２８）のシステムを解決することは、０から１９１までの整数ｎのための以下の関係を満たすプロトタイプ・フィルタｑ（ｎ）の以下のフィルタ・タップを導く。
ｑ［０］＝−０．２０２９３４３３８０
ｑ［１］＝−０．１９８０３３１５８８
ｑ［２］＝−０．１９２９４１１５１９
ｑ［３］＝−０．１８７６７４４２２２
ｑ［４］＝−０．１８２２４７４０１１
ｑ［５］＝−０．１７６６７３０２０２
ｑ［６］＝−０．１７０９６２８６３６
ｑ［７］＝−０．１６５１２７３００５
ｑ［８］＝−０．１５９１７５６０２４
ｑ［９］＝−０．１５３１１６０４５５
ｑ［１０］＝−０．１４６９５６０００５
ｑ［１１］＝−０．１４０７０２０１３２
ｑ［１２］＝−０．１３４３５９８７３８
ｑ［１３］＝−０．１２７９３４６７９０
ｑ［１４］＝−０．１２１４３０８８７６
ｑ［１５］＝−０．１１４８５２３６８６
ｑ［１６］＝−０．１０８２０２４４５４
ｑ［１７］＝−０．１０１４８３９３４１
ｑ［１８］＝−０．０９４６９９１７８３
ｑ［１９］＝−０．０８７８５００７９９
ｑ［２０］＝−０．０８０９３８１２６８
ｑ［２１］＝−０．０７３９６４４１７４
ｑ［２２］＝−０．０６６９２９６８３１
ｑ［２３］＝−０．０５９８３４３０８１
ｑ［２４］＝−０．０５２６７８３４６６
ｑ［２５］＝−０．０４５４６１５３８８
ｑ［２６］＝−０．０３８１８３３２４９
ｑ［２７］＝−０．０３０８４２８５７２
ｑ［２８］＝−０．０２３４３９０１１５
ｑ［２９］＝−０．０１５９７０３９５７
ｑ［３０］＝−０．００８４３５３５８４
ｑ［３１］＝−０．０００８３１９９５６
ｑ［３２］＝０．００６８４１８４３５
ｑ［３３］＝０．０１４５８８５５２７
ｑ［３４］＝０．０２２４１０７６４８
ｑ［３５］＝０．０３０３１１３４９５
ｑ［３６］＝０．０３８２９３４１２６
ｑ［３７］＝０．０４６３６０２９５９
ｑ［３８］＝０．０５４５１５５７８９
ｑ［３９］＝０．０６２７６３０８１０
ｑ［４０］＝０．０７１１０６８６５７
ｑ［４１］＝０．０７９５５１２４５３
ｑ［４２］＝０．０８８１００７８７９
ｑ［４３］＝０．０９６７６０３２５９
ｑ［４４］＝０．１０５５３４９６５８
ｑ［４５］＝０．１１４４３０１０００
ｑ［４６］＝０．１２３４５１４２２２
ｑ［４７］＝０．１３２６０４９４３４
ｑ［４８］＝０．１４１８９７０１２３
ｑ［４９］＝０．１５１３３４３３７０
ｑ［５０］＝０．１６０９２４０１２６
ｑ［５１］＝０．１７０６７３５５１７
ｑ［５２］＝０．１８０５９０９１９４
ｑ［５３］＝０．１９０６８４５７５３
ｑ［５４］＝０．２００９６３５１９１
ｑ［５５］＝０．２１１４３７３４５８
ｑ［５６］＝０．２２２１１６３０８０
ｑ［５７］＝０．２３３０１１３８６８
ｑ［５８］＝０．２４４１３４３７４２
ｑ［５９］＝０．２５５４９７９６６４
ｑ［６０］＝０．２６７１１５８７００
ｑ［６１］＝０．２７９００２９２３６
ｑ［６２］＝０．２９１１７５２３４９
ｑ［６３］＝０．３０３６５０３３５０
ｑ［６４］＝０．９０２５２７５７１３
ｑ［６５］＝０．９１０３５８５１９６
ｑ［６６］＝０．９１７６９７７８２５
ｑ［６７］＝０．９２４５７６０６８３
ｑ［６８］＝０．９３１０２１４５８１
ｑ［６９］＝０．９３７０５９６７３９
ｑ［７０］＝０．９４２７１４３１４３
ｑ［７１］＝０．９４８００７０６０６
ｑ［７２］＝０．９５２９５７８５６６
ｑ［７３］＝０．９５７５８５０６７２
ｑ［７４］＝０．９６１９０５６１５８
ｑ［７５］＝０．９６５９３５１０６５
ｑ［７６］＝０．９６９６８７９２９７
ｑ［７７］＝０．９７３１７７３５４７
ｑ［７８］＝０．９７６４１５６１１９
ｑ［７９］＝０．９７９４１３９６４０
ｑ［８０］＝０．９８２１８２７６９２
ｑ［８１］＝０．９８４７３１５３７７
ｑ［８２］＝０．９８７０６８９７９０
ｑ［８３］＝０．９８９２０３０４６２
ｑ［８４］＝０．９９１１４０９７２８
ｑ［８５］＝０．９９２８８９３０６７
ｑ［８６］＝０．９９４４５３９３９５
ｑ［８７］＝０．９９５８４０１３１８
ｑ［８８］＝０．９９７０５２５３５２
ｑ［８９］＝０．９９８０９５２１１８
ｑ［９０］＝０．９９８９７１６５０４
ｑ［９１］＝０．９９９６８４７８０６
ｑ［９２］＝１．０００２３６９８３７
ｑ［９３］＝１．０００６３０１０２８
ｑ［９４］＝１．０００８６５４４８２
ｑ［９５］＝１．０００９４３８０６３
ｑ［９６］＝１．０００８６５４４８２
ｑ［９７］＝１．０００６３０１０２８
ｑ［９８］＝１．０００２３６９８３７
ｑ［９９］＝０．９９９６８４７８０６
ｑ［１００］＝０．９９８９７１６５０４
ｑ［１０１］＝０．９９８０９５２１１８
ｑ［１０２］＝０．９９７０５２５３５２
ｑ［１０３］＝０．９９５８４０１３１８
ｑ［１０４］＝０．９９４４５３９３９５
ｑ［１０５］＝０．９９２８８９３０６７
ｑ［１０６］＝０．９９１１４０９７２８
ｑ［１０７］＝０．９８９２０３０４６２
ｑ［１０８］＝０．９８７０６８９７９０
ｑ［１０９］＝０．９８４７３１５３７７
ｑ［１１０］＝０．９８２１８２７６９２
ｑ［１１１］＝０．９７９４１３９６４０
ｑ［１１２］＝０．９７６４１５６１１９
ｑ［１１３］＝０．９７３１７７３５４７
ｑ［１１４］＝０．９６９６８７９２９７
ｑ［１１５］＝０．９６５９３５１０６５
ｑ［１１６］＝０．９６１９０５６１５８
ｑ［１１７］＝０．９５７５８５０６７２
ｑ［１１８］＝０．９５２９５７８５６６
ｑ［１１９］＝０．９４８００７０６０６
ｑ［１２０］＝０．９４２７１４３１４３
ｑ［１２１］＝０．９３７０５９６７３９
ｑ［１２２］＝０．９３１０２１４５８１
ｑ［１２３］＝０．９２４５７６０６８３
ｑ［１２４］＝０．９１７６９７７８２５
ｑ［１２５］＝０．９１０３５８５１９６
ｑ［１２６］＝０．９０２５２７５７１３
ｑ［１２７］＝０．８９４１７１２９７４
ｑ［１２８］＝０．２９１１７５２３４９
ｑ［１２９］＝０．２７９００２９２３６
ｑ［１３０］＝０．２６７１１５８７００
ｑ［１３１］＝０．２５５４９７９６６４
ｑ［１３２］＝０．２４４１３４３７４２
ｑ［１３３］＝０．２３３０１１３８６８
ｑ［１３４］＝０．２２２１１６３０８０
ｑ［１３５］＝０．２１１４３７３４５８
ｑ［１３６］＝０．２００９６３５１９１
ｑ［１３７］＝０．１９０６８４５７５３
ｑ［１３８］＝０．１８０５９０９１９４
ｑ［１３９］＝０．１７０６７３５５１７
ｑ［１４０］＝０．１６０９２４０１２６
ｑ［１４１］＝０．１５１３３４３３７０
ｑ［１４２］＝０．１４１８９７０１２３
ｑ［１４３］＝０．１３２６０４９４３４
ｑ［１４４］＝０．１２３４５１４２２２
ｑ［１４５］＝０．１１４４３０１０００
ｑ［１４６］＝０．１０５５３４９６５８
ｑ［１４７］＝０．０９６７６０３２５９
ｑ［１４８］＝０．０８８１００７８７９
ｑ［１４９］＝０．０７９５５１２４５３
ｑ［１５０］＝０．０７１１０６８６５７
ｑ［１５１］＝０．０６２７６３０８１０
ｑ［１５２］＝０．０５４５１５５７８９
ｑ［１５３］＝０．０４６３６０２９５９
ｑ［１５４］＝０．０３８２９３４１２６
ｑ［１５５］＝０．０３０３１１３４９５
ｑ［１５６］＝０．０２２４１０７６４８
ｑ［１５７］＝０．０１４５８８５５２７
ｑ［１５８］＝０．００６８４１８４３５
ｑ［１５９］＝−０．０００８３１９９５６
ｑ［１６０］＝−０．００８４３５３５８４
ｑ［１６１］＝−０．０１５９７０３９５７
ｑ［１６２］＝−０．０２３４３９０１１５
ｑ［１６３］＝−０．０３０８４２８５７２
ｑ［１６４］＝−０．０３８１８３３２４９
ｑ［１６５］＝−０．０４５４６１５３８８
ｑ［１６６］＝−０．０５２６７８３４６６
ｑ［１６７］＝−０．０５９８３４３０８１
ｑ［１６８］＝−０．０６６９２９６８３１
ｑ［１６９］＝−０．０７３９６４４１７４
ｑ［１７０］＝−０．０８０９３８１２６８
ｑ［１７１］＝−０．０８７８５００７９９
ｑ［１７２］＝−０．０９４６９９１７８３
ｑ［１７３］＝−０．１０１４８３９３４１
ｑ［１７４］＝−０．１０８２０２４４５４
ｑ［１７５］＝−０．１１４８５２３６８６
ｑ［１７６］＝−０．１２１４３０８８７６
ｑ［１７７］＝−０．１２７９３４６７９０
ｑ［１７８］＝−０．１３４３５９８７３８
ｑ［１７９］＝−０．１４０７０２０１３２
ｑ［１８０］＝−０．１４６９５６０００５
ｑ［１８１］＝−０．１５３１１６０４５５
ｑ［１８２］＝−０．１５９１７５６０２４
ｑ［１８３］＝−０．１６５１２７３００５
ｑ［１８４］＝−０．１７０９６２８６３６
ｑ［１８５］＝−０．１７６６７３０２０２
ｑ［１８６］＝−０．１８２２４７４０１１
ｑ［１８７］＝−０．１８７６７４４２２２
ｑ［１８８］＝−０．１９２９４１１５１９
ｑ［１８９］＝−０．１９８０３３１５８８
ｑ［１９０］＝−０．２０２９３４３３８０
ｑ［１９１］＝−０．２０７６２６７１３７

図１３は、プロセッサ８２０およびフィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５を含むフィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の簡略化したブロック図を示し、それらは、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態の入力および出力間に直列に接続される。フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態は入力で、プロセッサ８２０に提供される、フィルタ・タップでフィルタ・インパルス応答値を有する、１セットの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答を受信する。プロセッサ８２０は、入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答のうちの少なくとも２つからフィルタ・インパルス応答値を調べ、さらに、図４との関連で、特にマスク・ジェネレータ３０４とともに、特に絶対値表現モジュール３０３および白色化モジュール４０２との関連で説明されるように、より高い絶対値を有するフィルタ・インパルス応答値を選択することができる。さらに、プロセッサ８２０は、少なくとも１つの選択されたフィルタ・インパルス応答と比較してより低い絶対値を有する、少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を選択しないことができる。

換言すれば、図１３に示される実施形態のプロセッサ８２０は、絶対値表現モジュール３０３およびマスク・ジェネレータ３０４の機能性を含む。フィルタ・インパルス応答コンストラクタまたはむしろフィルタ計算機モジュール３０５は、選択されたフィルタ・インパルス応答値を用いて圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成することができ、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、選択されていないフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するフィルタ・インパルス応答値またはゼロ値の値を含まない。前に説明されるように、フィルタ・インパルス応答フィルタ３０５は、選択されていないインパルス応答値をゼロに設定するように、または、選択されたインパルス応答値だけをコピーすることによってまたは選択されていないフィルタ・インパルス応答値を無視するいくつかの他の手段によって圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するように、構成することができる点に留意すべきである。

結果として、フィルタ・コンプレッサ１０２の実施形態は、図１３に示されるように、フィルタ・タップでフィルタ・インパルス応答値を有するサブバンド・フィルタ・インパルス応答において入力から圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を作る本発明の方法の実施形態を実施することができる。圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答との関連で、それを作ることは、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答をシステムとしてまたはコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に生成しまたは提供するとして同様に理解することができる。

図４において白色化モジュール４０２の説明との関連で示されるように、方程式（４）に従って実施することができる、評価表現Ａ（ｎ，ｋ）またはむしろ絶対値表現Ａν（ｎ，ｋ）を白色化しまたは重み付ける記載されている方法が、図１４との関連でさらに詳細に説明される。したがって、図１４ａは、時間ドメインにおいてフィルタの周波数の関数として、例となるフィルタ特性８５０の略図を示す。さらに、図１４ａは、対応する周波数バンド８６０−０、・・・、８６０−４の配列を概略的に示し、それは、インデックスｋ＝０、・・・、４を有するサブバンドに対応する。それぞれのサブバンド・インデックスｋを有するサブバンドのうちの１つに対応する（前に示されるように引用符号を要約することを用いて）それらの周波数バンド８６０のそれぞれは、中心周波数に関してさらに特徴づけられることができ、それは、図１４ａにおいて点線８７０−０、・・・、８７０−４として示される。中心周波数、およびそれぞれのサブバンドの周波数バンドは、フィルタ・コンバータ１０１において使用される複素変調されたフィルタバンクの内部構成によって決定される。具体的には、サブバンド・インデックスｋによる中心周波数とともにプロトタイプ。フィルタｑ（ｎ）は、例えば方程式（１４）の場合において見られるように、それぞれのサブバンドの対応する周波数バンドを決定する。例えば、対応する複素変調されたフィルタバンクｐ（ｎ）またはｑ（ｎ）のプロトタイプ・フィルタは、インデックスｋ＝０を有するサブバンドのためのローパス・フィルタである場合、方程式（１４）において指数関数によって表現されるように複素変調のため、より高いサブバンド・インデックスｋ＝１のためのバンドパス・フィルタに変換される。

図１４ｂは、例えばフィルタ・コンバータ１０１によって提供されるように入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答の略図を示す。具体的には、図１４ｂは、１セットの矢印８８０として示される、異なるサブバンドのための評価表現Ａ（ｋ，ｎ）を図解的に示す。単純化だけのために、それぞれのサブバンドに対して１セットの３つの矢印８８０が、それぞれのサブバンド８９０−０、・・・、８９０−４に対して図１４ｂにおいて示される。括弧でくくられた括弧９００−０、・・・、９００−２によって示されるように、５つのサブバンド８９０−０、・・・、８９０−４は、サブバンド９００−０、９００−１、９００−２の３つのサブグループに配列され、第１のサブグループ９００−０は、第１のサブバンド８９０−０（ｋ＝０）だけを含み、一方、第２および第３のサブグループ９００−１、９００−２は、中心周波数に関して２つの隣接したサブバンド８９０−１および８９０−２と８９０−３および８９０−４とをそれぞれ含む。

図４に示される白色化モジュール４０２の枠組みにおいて実施される白色化またはスペクトル白色化によれば、サブバンド９００のサブグループのそれぞれに関して方程式（４）に従って、評価表現の最大値は、決定され、さらに、その後、図１４ｃに示されるように、白色化された評価表現Ａ_W（ｋ，ｎ）を得るために、評価表現値のそれぞれから減算される。評価表現の最大値を減算する結果として、サブグループ９００のそれぞれに対して、評価表現の最大貢献は、図１４ｃにおいてドット９１０によって示されるように、ゼロに設定される。

方程式（４）によるサブグループ９００のそれぞれのための最大値の決定のため、サブバンド９００のサブグループのそれぞれは、ゼロの値を有する少なくとも１つの白色化された評価表現値を含み、白色化された評価表現値Ａ_W（ｋ，ｎ）の残りは、ゼロ以下である。結果として、サブグループ９００のそれぞれにおいて少なくとも１つの値は、ゼロに設定され、それによって最大値を表し、そのため、いくつかの実施形態において心理音響モデルに従って決定されたサブバンドのサブグループのそれぞれは、サブグループ９００のそれぞれの少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値の圧縮の過程において保持される。

それによって、方程式（４）によって表されるようにスペクトル白色化の過程において、スペクトル重みまたはスペクトル・エネルギーは、白色化スキームを適用することによってより低い中心周波数を有するサブバンドからより高い周波数を有するサブバンドへ転送される。図１４ｂおよび図１４ｃの直接比較も、これを明確に示す。図１４ｂにおいてサブグループ９００−２における評価表現価値が、サブグループ９００−１のそれらより著しく小さい一方、白色化手順を適用した後に、サブグループ９００−２において結果として生じる白色化された評価表現値は、サブグループ９００−１の評価表現の値の少なくともいくつかと比較して著しく大きい。これに関連してサブグループ９００−１が、ドット９１０によって示されるように２つのゼロ値の評価表現値を含む点に留意すべきであり、それは、サブグループの図１４ｂに示されるように評価表現Ａ（ｋ，ｎ）が２つの同一の最大値を含むという事実によって生じる。しかしながら、これは、方程式（４）のアプリケーションの違反でない。方程式（４）は、それぞれのサブグループの評価表現の少なくとも１つの値がゼロに設定され、それによって白色化された評価表現Ａ_W（ｋ．ｎ）との関連で最大値を表すことを確実にするだけである。

図１５は、フィルタ・コンプレッサ５０１のさらなる実施形態を示し、それは、１つを超える入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答Ｈν（ｎ，ｋ）を処理することができる。図１５に示されるフィルタ・コンプレッサの構成は、図５に示されるものと非常に類似し、絶対値表現モジュール３０３がそれぞれ絶対値および対数関数モジュール４０１および白色化モジュール４０２を含むという事実に関してだけ実施形態と異なり、それは、図４との関連で示されさらに説明される。さらに、フィルタ計算モジュールまたはフィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５は、それぞれ、図４との関連で任意のコンポーネントとして実施することができるフィルタ・デシメータ・モジュール４０３および利得計算機４０４を含む。

図１５に図示される実施形態は、さらにマルチプル・フィルタのためのマスク・ジェネレータ５０２に関して図５示される実施形態と異なる。具体的には、図１５のマスク・ジェネレータ５０２は、平均計算モジュール９２０を含み、それは、例えば、方程式（９）による個々の（任意に白色化された）絶対値表現Ａν（ｎ，ｋ）に基づいて共同の絶対値表現Ａ（ｎ，ｋ）を計算するを実施することができる。さらに具体的には、方程式（９）の枠組みにおいて、フィルタν＝０、・・・、（Ｎ−１）のためのフィルタＡν（ｎ，ｋ）のそれぞれのための個々の絶対値表現または評価表現は、白色化された評価表現値が白色化モジュール４０２によって平均計算モジュール９２０に提供されるように、適切な白色化された評価表現Ａ_Wν（ｎ，ｋ）と置換される。フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態において、例えば図１５に示されるように、異なるフィルタν＝０、・・・、（Ｎ−１）のための個々のフィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５は、Ｎが実施形態５０１に提供されるフィルタの数であり、図１５に点線によって示されるように、単一の（全体の）フィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５´として実施することができる。具体的には、具体的な実施および技術的な事情に応じて、Ｎ個の個々のフィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５よりむしろ単一のフィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５´を実施することが望ましい。これは、例えば、少なくともフィルタ・インパルス応答コンストラクタの枠組みにおいて、計算する能力が本質的な設計目標または要求でない場合であってもよい。換言すれば、図１５に示される実施形態５０１は、プロセッサ８２０およびフィルタ・インパルス応答コンストラクタ３０５´がそれぞれのフィルタ・コンプレッサ５０１の入力および出力間に直列に接続される実施形態と見なすことができる。

さらに、方法の実施形態およびフィルタ・コンプレッサ１０２、５０１の実施形態によって実施される方法に関して、図１〜図６、図１３および図１５がそれぞれの方法のフローチャートと考慮することもできる点に留意すべきであり、「フローの方向」は、信号の方向に含まれる。換言すれば、上述の図は、フィルタ・コンプレッサ１０２、５０１の異なる実施形態を反映するだけでなく、これらの実施形態によって実施される方法および圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答自体を生成のための方法の実施形態の両方を示す。

そのため、本発明の実施形態は、ＱＭＦ（ＱＭＦ＝直交・ミラー・フィルタバンク）と呼ばれることもあるサブバンド・ドメインにおけるフィルタ・コンプレッサに関し、それは、例えばヘッドホン上のマルチチャンネル・サウンド体験のための頭部伝達関数（ＨＲＴＦ）のフィルタリングなどの音声アプリケーションの分野において使用することができる。

本発明は、ＱＭＦドメインにおいて長いフィルタを用いる計算の複雑性の問題に関する。本発明は、１つ以上のフィルタの時間周波数表現において最も関連したフィルタ係数を選択することによって、最も関連したフィルタ係数を示すフィルタ・マスクを作りことによって、または、フィルタ・マスクによってカバーされない係数を無視することによって、ＱＭＦドメインにおけるフィルタリングを適用する場合に、必要な計算を低減する新しいやり方を教示する。

しかしながら、フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態において、プロセッサ８２０は、フィルタ・コンプレッサによって出力される圧縮フィルタ・インパルス応答のためのフィルタ・インパルス応答値を調べさらに選択する場合に、フィルタ・コンプレッサ５０１に提供される全てのフィルタを考慮することを必要としない。しかしながら、この場合、フィルタ・コンプレッサの実施形態は、圧縮フィルタ・インパルス応答、または、フィルタ・インパルス応答値を調べさらに選択する枠組みにおいて考慮に入れられなかった１つ以上の入力フィルタ・インパルス応答のための複数の圧縮フィルタ・インパルス応答を構成するように構成することができる。これは、例えば、１つ以上のフィルタが計算のさらなる複雑性を低減するために知覚的にそれほど重要でない場合に望ましく、これらのフィルタは、フィルタ・インパルス応答値を調べさらに選択する場合に、考慮に入れられることを必要とされない。これは、例えば、１つ以上のフィルタが著しい量のエネルギーまたはボリュームを有しない場合に実施することができる。これらの場合、これらのフィルタに基づいてフィルタ・インパルス応答値を調べなくて選択しないことによって導入されるディストーションは、これらのフィルタの特別の事情に応じて受け入れることができる。

本発明のいくつかの実施形態は、以下の特徴を含む。
・時間ドメイン・フィルタまたはいくつかのフィルタを複素ＱＭＦフィルタ表現に変換すること
・ＱＭＦドメインにおいてフィルタの絶対値の時間／周波数表現を作ること
・絶対値の表現のスペクトル白色化を適用すること
・１つ以上のフィルタの絶対値の時間／周波数表現を与える所望のフィルタ係数を示すフィルタ・マスクを作ること
・フィルタ・マスクによって示される係数を含む新しい複素ＱＭＦフィルタを作ること

元のフィルタと同じ新しいフィルタの利得を得るために、新しいフィルタまたは複数のフィルタの利得を調整する。

フィルタの複素ＱＭＦドメイン表現を再計算するための装置の実施形態は、
・時間ドメイン・フィルタをＱＭＦドメイン表現に変換すること、
・フィルタのＱＭＦ表現のフィルタ表現を作ること、
・フィルタのＱＭＦドメイン表現の表現に基づいてフィルタ・マスクを作ること、さらに
・第１のＱＭＦフィルタおよびフィルタ・マスクに基づいて新しいＱＭＦフィルタを作ること
を実行することができる。

本発明のいくるかの実施形態は、長いフィルタのフィルタリングの高い計算の複雑性の問題を解決することができる。それらは、複素ＱＭＦドメインにおいて動作するフィルタ・コンプレッサを導入する。したがって、本発明のいくつかの実施形態は、フィルタリングの計算の複雑性の低減を提供することができる。本発明の実施形態は、例えば、フィルタ・コンプレッサ、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を作るための方法、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、または、コンピュータプログラムとして実施することができる。

フィルタ・コンプレッサ１０２、５０１の実施形態は、多くの音声に関連したインパルス応答の特徴がかなりまばらな時間／周波数符号を有するけれども、全体の音質を著しく改善する機会を提供する。多くの場合により長い貢献は、低い周波数だけに存在し、効率的な持続時間は、より高い周波数のためのノーマルなフィルタ長より非常に短い。本発明の実施形態は、例えばフィルタ・コンプレッサの形式において、これらの特徴を利用することができる。

さらに、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、フィルタ・コンプレッサの実施形態によって提供されるように、それに記憶された同時に時間ドメインＨＲＴＦフィルタを近似しまたは表す１セットまたは複数のサブバンド・フィルタ・インパルス応答を有するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶することができる点に留意すべきである。複素ＱＭＦドメインにおいてそれぞれのセットのＨＲＴＦ関連のフィルタ・インパルス応答と比較して、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶される複数の圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、典型的により短いインパルス応答を有し、それは、より低い数のそれぞれのインパルス応答値を有することによってか、低減された数の非自明な若しくは非ゼロのフィルタ・タップまたは両方の組合せによって、実現することができる。

例えば、対応するＨＲＴＦフィルタ関数が時間ドメインにおいてＫ_H個のフィルタ・タップを含み、さらに、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶される圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答がＬ個のサブバンドを有するサブシステムにおいて用いられることを使われることを目的とする場合、より短いインパルス応答は、典型的に、少なくとも１つのサブバンド・フィルタ・インパルス応答に関して（Ｋ_H／Ｌ）より少なく含まれる。好ましくは、少なくとも１つのサブバンド・フィルタ・インパルス応答は、（Ｋ_H／Ｌ−３）個より少ない非自明なまたは非ゼロのフィルタ・タップを含む。

さらに、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に、圧縮時間ドメインＨＲＴＦフィルタに対応する複数のセットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答より多くが記憶される場合、対応するセットの圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、共通データ・パターンを含み、共通データ・パターンは、インパルス応答値を示し、それは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶される少なくともいくつかのセットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答において、自明な値を有するか欠けているインパルス応答値を示す。換言すれば、共通データ・パターンは、１より多いセットのフィルタ・インパルス応答において選択されていないフィルタ・インパルス応答値に関し、それは、フィルタ・コンプレッサの実施形態の一部としてのフィルタ・インパルス応答コンストラクタによって用いられなかった。そのような（類似の）データ・パターンは、例えば、マルチプル入力フィルタＨν（ｎ，ｋ）のためのマスク・ジェネレータ５０２によって提供されるように共通フィルタ・マスクＭ（ｎ，ｋ）によって生じ得る。

さらに換言すれば、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、異なるサブバンドのための単一セットの（圧縮）サブバンド・フィルタ・インパルス応答だけでなく、複数のフィルタ・インパルス応答を含んでもよい。これらのセットのフィルタ・インパルス応答のそれぞれは、全体として見られる場合に、共通データ・パターンを含み、それは、ゼロ値であるか全く欠けている対応するインパルス応答値によって与えられる。これらのセットのフィルタ・インパルス応答のそれぞれは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶される同じ共通のデータ・パターンを含む。例えば、１セットのフィルタ・インパルス応答値において、時間またはサンプル・インデックスｎとサブバンド・インデックスｋとによって示される特定の値が、欠けているかまたはゼロ値である場合、他のセットのサブバンド・インパルス応答の同じサンプルまたは時間インデックスｎと同じサブバンド・インデックスｋとによって識別されるインパルス応答値は、欠けているか、ゼロ値であるか、他の定義された値を有する。これに関連して、異なるセットのフィルタ・インパルス応答は、それぞれのインデックスｎによって識別されまたは表示され、インデックスνは、例えば０から（Ｎ−１）の範囲においていずれかの整数値を得てもよく、Ｎは、またフィルタの数である。

換言すれば、上述のデータ・パターンは、フィルタ・インパルス応答値を指し、それは、例えば、フィルタ・コンプレッサ５０１の実施形態との関連で記載される意味において選択されない。そのため、データ・パターンは、全てがゼロに設定されているかまたは全てが欠けているそれぞれのフィルタ・インデックスνによって識別される異なるセットのフィルタ・インパルス応答のサンプルまたは時間インデックスｎとサブバンド・インデックスｋとに関するインデックス（ｎ，ｋ）に関して、認識できるかまたは定義することができる。

コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、例えばＨＲＴＦ関連フィルタを含んでもよい。さらに、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶される複数のセットのサブバンド・フィルタ・インパルス応答は、空間オーディオ・システムのための１セットのフィルタ・インパルス応答であり得る。

コンピュータ読み取り可能な記憶媒体が原則としていかなるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体でもあり得る点に留意することが重要である。そのようなコンピュータ読み取り可能な記憶媒体のための例は、例えば、フロッピー（登録商標）・ディスク、ＣＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような持ち運び可能な記憶媒体または他のいかなる記憶媒体であり、それは、コンピュータ読み取り可能なやり方で情報を記憶することができる。さらに、ＲＡＭ（ランダム・アクセス・メモリ）、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）、ハード・ディスク・メモリ、ＮＶＭ（不揮発性メモリ）またはフラッシュ・メモリのような内蔵メモリが用いられ得る。換言すれば、本願の意味においてコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、持ち運び可能な記憶媒体だけでなく、内蔵記憶媒体でもある。さらに、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体とは、データまたは情報が変えられまたは変更され得るような媒体も、それぞれのデータ情報が変更できないそれらのメモリも指す。

そのため、本発明の実施形態によれば、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、それに記憶されるとともに時間ドメイン頭部伝達関数を近似する、複数のサブバンド・フィルタ・インパルス応答を有してもよく、複数のサブバンド・フィルタ・インパルス・フィルタ応答は、時間ドメイン頭部伝達関数と比較して、より短いインパルス応答を有する。

本発明の方法の実施形態の特定の実現要求によっては、本発明の方法の実施形態は、ハードウェアにおいてまたはソフトウェアにおいて実施することができる。この実施は、本発明の方法の実施形態が実行されるように、プロセッサと協動する、それに記憶される電子的に読み取ることができる制御信号を有する、デジタル記憶媒体、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、例えば、ディスク、ＣＤまたはＤＶＤを用いて実行することができる。そのため、本発明の実施形態は、一般に、機械で読み取り可能なキャリアに記憶されたプログラムコードを有するコンピュータプログラム製品であり、プログラムコードは、コンピュータプログラムがプロセッサ上で実行される場合に本発明の方法の実施形態を実行するように作動する。したがって、換言すれば、本発明の方法の実施形態は、コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行される場合に、本発明の方法のうちの少なくとも１つの実施形態を実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。これに関連して、プロセッサは、プログラム可能なコンピュータシステム、プログラム可能なコンピュータ、中央演算処理装置（ＣＰＵ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プロセッサまたは他の集積回路（ＩＣ）によって形成することができる。

上述には本発明の特定の実施形態に関して特に示され記載されたが、形式や詳細においてさまざまな他の変更が本発明の精神および範囲から逸脱することなくできるということは、当業者にとって理解されよう。さまざまな変更が本願明細書において開示されさらに特許請求の範囲によって理解される上位概念から逸脱することなく異なる実施形態に適応する際にできることを理解すべきである。

Claims (53)

1. フィルタ・タップでフィルタ・インパルス応答値を含む、サブバンドに対応する入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答から圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を生成するためのフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）であって、
   所定の値を有するフィルタ・インパルス応答値および前記所定の値より低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を見つけるために、少なくとも２つの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答から前記フィルタ・インパルス応答値を調べるためのプロセッサ（８２０）、および
   前記所定の値を有する前記フィルタ・インパルス応答値を用いて前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するためのフィルタ・インパルス応答コンストラクタ（３０５）を含み、前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、
   前記より低い値を有する前記少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するフィルタ・インパルス応答値を含まず、または
   前記より低い値を有する前記少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するゼロ値のフィルタ・インパルス応答値を含む、フィルタ・コンプレッサ。
2. 前記フィルタ・インパルス応答値を調べるための前記プロセッサ（８２０）は、複素数値のフィルタ・インパルス応答値を処理するように構成され、さらに前記フィルタ・インパルス応答コンストラクタ（３０５）は、複素数値のインパルス応答値を処理するように構成される、請求項１に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
3. 前記プロセッサ（８２０）は、前記所定の値がより高い絶対値であり、さらに前記より低い値がより低い絶対値であるように、絶対値に基づいて前記フィルタ・インパルス応答値を調べるように構成される、請求項１または請求項２に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
4. 前記プロセッサ（８２０）は、前記フィルタ・インパルス応答値の前記複素数値の絶対値、実数部、前記実数部の絶対値、虚数部、前記虚数部の絶対値または位相に基づいて前記フィルタ・インパルス応答値を調べるように構成される、請求項２に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
5. 前記プロセッサ（８２０）は、前記入力フィルタ応答の前記フィルタ・インパルス応答値に基づいて評価表現を計算するように構成される、請求項１ないし請求項４のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
6. 前記プロセッサ（８２０）は、心理音響モデルまたは人間の耳の特性に基づくモデルに基づいて前記評価表現を計算するように構成される、請求項５に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
7. 前記プロセッサ（８２０）は、前記評価表現を得るために前記フィルタ・インパルス応答値に基づいて絶対値を計算するように構成される、請求項５または請求項６に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
8. 前記プロセッサ（８２０）は、前記評価表現を得るために前記フィルタ・インパルス応答値に基づいて対数値を計算するように構成される、請求項５ないし請求項７のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
9. 
10. 
11. 前記プロセッサ（８２０）は、白色化された評価表現を得るために前記入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答に対応する前記サブバンドの中心周波数に基づく心理音響モデルに基づいて前記評価表現を重み付けるように構成される、請求項５ないし請求項１０のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
12. 前記プロセッサ（８２０）は、サブバンドの少なくとも１つのサブグループに基づいて前記評価表現を重み付けるように構成され、それぞれのサブバンドは、多くてもサブバンドの１つのサブグループに属する、請求項５ないし請求項１１のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
13. 前記プロセッサ（８２０）は、サブバンドの少なくとも１つのサブグループに基づいて前記評価表現を重み付けるように構成され、サブバンドのそれぞれのサブグループは、少なくとも１つのサブバンドを含み、さらにそれぞれのサブバンドは、サブバンドの１つのサブグループに正確に属する、請求項１２に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
14. 前記プロセッサ（８２０）は、サブバンドの少なくとも１つのサブグループに基づいて前記評価表現を重み付けるように構成され、少なくとも２つのサブバンドを含むそれぞれのサブグループは、前記サブバンドのそれぞれの中心周波数に従って順序付けられる全てのサブバンドの１セットの中心周波数に関して隣接した中心周波数を有するサブバンドだけを含む、請求項１２または請求項１３に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
15. 前記プロセッサ（８２０）は、それぞれのサブバンドまたはサブバンドのそれぞれのサブグループが、１つのインパルス応答値に対応しかつ所定の、適合性のある、プログラム可能なまたは一定の値を含む白色化された評価表現の少なくとも１つの値を含むように、白色化された評価表現を得るために前記評価表現を重み付けるように構成される、請求項５ないし請求項１４のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
16. 前記プロセッサ（８２０）は、それぞれのサブバンドに対して個々に前記評価表現を重み付けるように構成される、請求項５ないし請求項１５のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
17. 前記プロセッサ（８２０）は、重み付けが、サブバンドのそれぞれのサブグループに対してまたはそれぞれのサブバンドに対して最大値を決定することと、サブバンドの前記それぞれのサブグループに対してまたは前記それぞれのサブバンドに対して前記評価表現のそれぞれの値から前記決定された最大値を減算することとを含むように、前記評価表現を重み付けるように構成される、請求項５ないし請求項１６のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
18. 
19. 前記プロセッサ（８２０）は、重み付けが、サブバンドのそれぞれのサブグループに対してまたはそれぞれのサブバンドに対して最大値を決定することと、サブバンドの前記それぞれのサブグループに対して前記決定された最大値若しくは導き出される値でまたは前記それぞれのサブバンドに対して前記決定された最大値で、サブバンドの前記それぞれのサブグループのまたは前記それぞれのサブバンドの前記評価表現のそれぞれの値を除算することとを含むように、前記評価表現を重み付けるように構成される、請求項５ないし請求項１６のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
20. 前記プロセッサ（８２０）は、サブバンドまたはサブバンドのサブグループのインパルス応答値の絶対値に関係なくより高い値を有するそれぞれのサブバンドの少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値またはサブバンドのそれぞれのサブグループの少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を見つけるように構成される、請求項１ないし請求項１９のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
21. 前記プロセッサ（８２０）は、前記評価表現に基づいて前記フィルタ・インパルス応答値を見つけるように構成される、請求項５ないし請求項２０のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
22. 前記プロセッサ（８２０）は、それぞれのフィルタ・インパルス応答値の全体の数の５０%未満の少なくとも１つのサブバンドに関してまたはサブバンドの少なくとも１つのサブグループに関して、前記所定の値より低い値を有するように、前記フィルタ・インパルス応答値を調べるように構成される、請求項１ないし請求項２１のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
23. 前記プロセッサ（８２０）は、少なくとも１つのサブバンドに関して前記所定の値より低い値を有するインパルス応答値の数がＫ_Qより小さいように、フィルタ・インパルス応答値を見つけるように構成され、前記入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答に対応する時間ドメインにおけるフィルタのフィルタ・インパルス応答値の数は、少なくともＫ_Q・Ｌであり、Ｌは、サブバンドの数であり、さらにＫ_QおよびＬは、正の整数である、請求項１ないし請求項２２のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
24. 前記プロセッサ（８２０）は、前記少なくとも１つのサブバンドに関してフィルタ・インパルス応答値の数が（Ｋ_Q−３）以下であるように、前記フィルタ・インパルス応答値を調べるように構成される、請求項２３に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
25. 前記プロセッサ（８２０）は、前記評価表現または前記白色化された評価表現に基づいて、所定の、調整可能な、一定のまたはプログラム可能な数のインパルス応答値が前記所定の値を有するように、前記フィルタ・インパルス応答値を調べるように構成される、請求項５ないし請求項２４のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
26. 前記プロセッサ（８２０）は、前記所定の、調整可能な、一定のまたはプログラム可能な数が、サブバンドの数以上であり、または、サブバンドのサブグループの数以上であるように構成される、請求項２５に記載フィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
27. 前記プロセッサ（８２０）は、前記フィルタ・インパルス応答値、前記評価表現の対応する値または前記白色化された評価表現の対応する値が閾値より下の場合に、前記所定の値より小さいフィルタ・インパルス応答値を見つけるように構成される、請求項１ないし請求項２６のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
28. 前記プロセッサ（８２０）は、前記フィルタ・インパルス応答値の値が前記入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答に対応するフィルタバンクのエイリアシング・レベルに近い場合に、前記所定の値より低い少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を見つけるように構成される、請求項１ないし請求項２７のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
29. 前記プロセッサ（８２０）は、前記所定の値を有する前記インパルス応答値を示すマスクＭ（ｎ，ｋ）を提供するように構成され、ｎは、サンプルまたは時間インデックスを示す整数であり、さらにｋは、前記少なくとも２つの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答の前記サブバンドのインデックスを示す整数である、請求項１ないし請求項２８のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
30. 前記プロセッサは、前記整数ｎ、ｋによって示される前記インパルス応答値がより高い値を有するかまたは前記所定の値より低い値を有するかどうかを示す２進値を有する前記マスクＭ（ｎ，ｋ）を提供するように構成される、請求項２９に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
31. 前記プロセッサ（８２０）は、前記フィルタ・インパルス応答値を調べることが前記所定の値を有する前記フィルタ・インパルス応答を選択することを含むように構成される、請求項１ないし請求項３０のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
32. 前記フィルタ・インパルス応答コンストラクタ（３０５）は、前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答値としてそれぞれのサブバンド・フィルタ・インパルス応答値またはそれに基づく値を提供することによって、さらに
    前記所定の値より低い値を有する前記インパルス応答値をゼロに設定すること、
    前記所定の値より低い値を有する前記インパルス応答値を無視すること、および
    前記フィルタ・インパルス応答値が複素数値である場合に、前記所定の値より低い値を有する複素数値のフィルタ・インパルス応答値に基づいて実数値の値を提供すること
    の少なくとも１つによって、
    より高い値を有する前記フィルタ・インパルス応答値を用いて前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するように構成される、請求項１ないし請求項３１のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
33. 前記フィルタ・インパルス応答コンストラクタ（３０５）は、それぞれのインパルス応答値を取得することおよびコピーすることの少なくとも１つによってより高い値を有する前記フィルタ・インパルス応答値を用いて前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するように構成される、請求項１ないし請求項３２のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
34. 
35. 前記フィルタ・インパルス応答コンストラクタ（３０５）は、少なくとも１つの調整されたフィルタ・インパルス応答値が対応するフィルタ・インパルス応答値の絶対値と比較してより大きい絶対値を含むように、圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答の少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を調整するように構成される、請求項１ないし請求項３４のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
36. 前記フィルタ・インパルス応答コンストラクタ（３０５）は、それぞれのサブバンドに応じてサブバンドに特有の利得係数をそれぞれのインパルス応答値に乗算することによってより高い値を有する前記インパルス応答値を調整するように構成される、請求項１ないし請求項３５のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
37. 前記フィルタ・インパルス・コンストラクタ（３０５）は、サブバンドのそれぞれのサブグループに応じてサブグループに特有の利得係数をそれぞれのインパルス応答値に乗算することによってより高い値を有する前記インパルス応答値を調整するように構成される、請求項１ないし請求項３６のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
38. 
39. 
40. 前記フィルタ・インパルス・コンストラクタ（３０５）は、複素数値の入力フィルタ応答値が境界周波数より上の中心周波数に対応する場合に、対応する圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答値として複素数値のフィルタ・インパルス応答値に基づいて実数値の値を提供することによって前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答値を構成するように構成される、請求項１ないし請求項３９のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
41. 前記フィルタ・インパルス・コンストラクタ（３０５）は、前記複素数値のフィルタ・インパルス応答値に基づく前記実数値の値が、実数部、虚数部、絶対値、位相、それに基づく線形結合、それに基づく多項式およびそれに基づく実数値の式のうちの少なくとも１つであるように構成される、請求項４０に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
42. 前記フィルタ・インパルス・コンストラクタ（３０５）は、前記複素数値の入力フィルタ応答値を前記実数値の値に置換することによって前記実数値の値を提供するように構成される、請求項４０に記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
43. 前記フィルタ・インパルス・コンストラクタ（３０５）は、前記境界周波数が１ｋＨｚおよび１０ｋＨｚの範囲内にあるように構成される、請求項４０ないし請求項４２のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
44. 前記フィルタ・インパルス・コンストラクタ（３０５）は、前記フィルタ・インパルス応答値がより高い値を有する場合に、前記圧縮フィルタ・インパルス応答の対応する圧縮インパルス応答値として前記複素数値の入力フィルタ応答値に基づいて前記実数値の値を提供するように構成される、請求項４０ないし請求項４３のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（１０２、５０１）。
45. 前記フィルタ・コンプレッサ（５０１）は、複数セットの入力フィルタ・インパルス応答に基づいて複数セットの圧縮フィルタ・インパルス応答を生成するように構成され、１セットの圧縮フィルタ・インパルス応答のそれぞれの圧縮フィルタ・インパルス応答は、複数の中心周波数の１つの中心周波数に正確に対応し、前記複数の中心周波数のそれぞれの中心周波数に前記複数セットの圧縮フィルタ・インパルス応答のそれぞれのセットの１つの圧縮フィルタ・インパルス応答を正確に対応し、１セットの入力フィルタ・インパルス応答のそれぞれの入力フィルタ・インパルス応答は、前記複数の中心周波数の１つの中心周波数に正確に対応し、前記複数の中心周波数のそれぞれの中心周波数に前記複数セットの入力フィルタ・インパルス応答のそれぞれのセットの１つの入力フィルタ・インパルス応答を正確に対応する、請求項１ないし請求項４４のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（５０２）。
46. 前記プロセッサ（８２０）は、複数セットのうちの少なくとも１セットの入力フィルタ・インパルス応答の少なくとも２つの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答から前記フィルタ・インパルス応答値を調べるように構成され、さらにプロセッサ（８２０）は、同じ中心周波数に対応する少なくとも２セットの入力フィルタ・インパルス応答から前記所定の値を有するフィルタ・インパルス応答値を見つけるようにさらに構成される、請求項４５に記載のフィルタ・コンプレッサ（５０１）。
47. 前記プロセッサ（８２０）は、同じ中心周波数に対応する全セットの入力フィルタ・インパルス応答から前記所定の値を有するフィルタ・インパルス応答値を見つけるように構成される、請求項４６に記載のフィルタ・コンプレッサ（５０１）。
48. 前記プロセッサ（８２０）は、同じサンプルまたは時間インデックスｎに対応する複数セットの入力フィルタ・インパルス応答のうちの少なくとも２セットの入力フィルタ・インパルス応答の前記所定の値を有するフィルタ・インパルス応答値を見つけるように構成され、ｎは、整数である、請求項４６または請求項４７に記載のフィルタ・コンプレッサ（５０１）。
49. 前記プロセッサ（８２０）は、それぞれのセットの入力フィルタ・インパルス応答に対して評価表現Ａνｎ（ｎ，ｋ）または白色化された評価表現Ａ_Wν（ｎ，ｋ）を計算するように構成され、νは、前記セットの入力フィルタ・インパルス応答を示す整数であり、ｎは、サンプルまたは時間インデックスを示す整数であり、ｋは、前記サブバンドのインデックスを示す整数であり、さらに前記プロセッサ（８２０）は、少なくとも２つの評価表現Ａν（ｎ，ｋ）に基づいてまたは少なくとも２つの白色化された評価表現Ａ_Wν（ｎ，ｋ）に基づいて前記評価表現Ａ（ｎ，ｋ）を計算するようにさらに構成される、請求項４５ないし請求項４８のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（５０１）。
50. 
51. 前記フィルタ・インパルス応答コンストラクタ（３０５）は、同じ中心周波数と同じサンプルまたは時間インデックスとに対応する前記圧縮フィルタ・インパルス応答の前記フィルタ・インパルス応答値が、ゼロに設定され、前記複数セットの圧縮フィルタ・インパルス応答の前記圧縮フィルタ・インパルス応答に含まれなく、または、対応するフィルタ・インパルス応答値が複素数値である場合に、それぞれの実数値の値に置換されるように、前記複数セットの圧縮フィルタ・インパルス応答の前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するように構成される、請求項４５ないし請求項５０のいずれかに記載のフィルタ・コンプレッサ（５０１）。
52. フィルタ・タップでフィルタ・インパルス応答値を含む、サブバンドに対応する入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答から圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を作るための方法であって、
    所定の値を有するフィルタ・インパルス応答値および前記所定の値より低い値を有する少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値を見つけるために、少なくとも２つの入力サブバンド・フィルタ・インパルス応答から前記フィルタ・インパルス応答値を調べるステップ、および
    前記所定の値を有する前記フィルタ・インパルス応答値を用いて前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答を構成するステップを含み、
    前記圧縮サブバンド・フィルタ・インパルス応答は、
    前記より低い値を有する前記少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するフィルタ・インパルス応答値を含まず、または
    前記より低い値を有する前記少なくとも１つのフィルタ・インパルス応答値のフィルタ・タップに対応するゼロ値のフィルタ・インパルス応答値を含む、方法。
53. プロセッサ上で実行されるときに、請求項５２に記載の方法を実行するためのコンピュータプログラム。

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