JP4647531B2 - 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、多色刷り用の画像に対してトラップ処理等の画像処理を行う画像処理装置、画像処理方法、およびプログラムに関する。

多色刷りの印刷物は、色要素ごとに制作された印刷版（例えば、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（ブラック）の各印刷版）により印刷用紙上に順次に画像が印刷される。このため、印刷用紙上において各印刷版の印刷位置が僅かにずれると、画像中の各色の境界部分に隙間が生じるなどの不具合が発生する場合がある。印刷版の製造工程においては、上記のような不具合を防止するため、入稿された画像中の各色の境界部分に境界図形を配置するトラップ処理が行われる。

トラップ処理を行うときには、まず、入稿された画像全体に対して、一定のパラメータに基づいて生成された境界図形を配置する自動トラップ処理が行われる。そして、自動トラップ処理では最適にトラップ処理されていない箇所をオペレータが目視で確認しつつ、個別に修正するトラップ編集処理が行われる。従来のトラップ処理の技術については、例えば特許文献１に開示されている。

特開２０００−３０７８４４号公報

しかしながら、印刷版の製造工程においては、最初に入稿された画像（第１校画像）に対する自動トラップ処理およびトラップ編集処理が終了した後に、変更が加えられた画像（第２校画像）が新たに入稿される場合がある。そして、第２校画像が入稿された場合には、第１校画像のときと同じように、自動トラップ処理とトラップ編集処理とが行われていた。このため、オペレータは、第２校画像に対しても、第１校画像のときと同程度の時間および労力を掛けてトラップ編集処理を行わなければならず、作業効率が悪かった。

本発明は、このような事情に鑑みなされたものであり、第２校画像に対するトラップ編集処理を効率よく行うことができる画像処理装置、画像処理方法、およびプログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するため、請求項１に係る発明は、多色刷り用の画像に対してトラップ処理を含む画像処理を行う画像処理装置であって、画像を入力する画像入力手段と、入力された画像に対して所定の条件に基づく自動トラップ処理を行う自動トラップ処理手段と、前記自動トラップ処理後の画像に対してオペレータが個別に修正を行うトラップ編集処理を受け付けるトラップ編集処理受付手段と、前記画像入力手段に第１校画像と第２校画像とが入力された場合に、前記第１校画像と前記第２校画像とを比較して差異部分を検出する比較検査手段と、前記差異部分を表示する表示手段と、を備え、前記トラップ編集処理受付手段は、前記表示手段に表示された差異部分について前記第２校画像に対するトラップ編集処理を受け付けることを特徴とする。

請求項２に係る発明は、請求項１に記載の画像処理装置であって、入力された画像に基づいて検査用画像を作成する検査用画像作成手段を更に備え、前記比較検査手段は、前記第１校画像に基づいて作成された第１検査用画像と、前記第２校画像に基づいて作成された第２検査用画像とを比較して、差異部分を検出することを特徴とする。

請求項３に係る発明は、請求項１または請求項２に記載の画像処理装置であって、前記トラップ編集処理の内容を保存する保存手段を更に備えることを特徴とする。

請求項４に係る発明は、請求項３に記載の画像処理装置であって、前記第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、前記第１校画像と前記第２校画像とが共通する部分を特定する特定手段と、前記保存手段により保存された前記第１校画像に対するトラップ編集処理の内容を、前記特定手段により特定された前記第２校画像の共通部分に対して適用する適用手段と、を更に備えることを特徴とする。

請求項５に係る発明は、多色刷り用の画像に対してトラップ処理を含む画像処理を行う画像処理方法であって、画像を入力する画像入力工程と、入力された画像に対して所定の条件に基づく自動トラップ処理を行う自動トラップ処理工程と、前記自動トラップ処理後の画像に対して個別にトラップ編集処理を行うトラップ編集処理工程と、前記画像入力工程において第１校画像の後に第２校画像が入力された場合に、前記第１校画像と前記第２校画像とを比較して差異部分を検出する比較検査工程と、を有し、前記トラップ編集処理工程においては、前記差異部分について前記第２校画像に対するトラップ編集処理を行うことを特徴とする。

請求項６に係る発明は、請求項５に記載の画像処理方法であって、前記差異部分を表示する表示工程を更に有することを特徴とする。

請求項７に係る発明は、請求項５または請求項６に記載の画像処理方法であって、入力された画像に基づいて検査用画像を作成する検査用画像作成工程を更に有し、前記比較検査工程においては、前記第１校画像に基づいて作成された第１検査用画像と、前記第２校画像に基づいて作成された第２検査用画像とを比較して、差異部分を検出することを特徴とする。

請求項８に係る発明は、請求項５から請求項７までのいずれかに記載の画像処理方法であって、前記トラップ編集処理の内容を保存する保存工程を更に有することを特徴とする。

請求項９に係る発明は、請求項８に記載の画像処理方法であって、前記第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、前記第１校画像と前記第２校画像とが共通する部分を特定する特定工程と、前記保存工程において保存された前記第１校画像に対するトラップ編集処理の内容を、前記特定工程において特定された前記第２校画像の共通部分に対して適用する適用工程と、を更に有することを特徴とする。

請求項１０に係る発明は、コンピュータによって実行されるプログラムであって、前記コンピュータを請求項１から請求項４までのいずれかに記載の画像処理装置として機能させることを特徴とする。

請求項１〜４に記載の発明によれば、画像処理装置は、第１校画像と第２校画像とを比較して差異部分を検出し、当該差異部分を表示する。このため、オペレータは、第１校画像と第２校画像との差異部分のみについて自動トラップ処理後の第２校画像を確認し、必要に応じてトラップ編集処理を行うことができる。したがって、第２校画像に対するトラップ編集処理を効率よく行うことができるとともに、オペレータの作業負担が軽減する。

特に、請求項２に記載の発明によれば、画像処理装置は、入力された画像に基づいて検査用画像を作成する検査用画像作成手段を更に備える。そして、比較検査手段は、第１校画像に基づいて作成された第１検査用画像と第２校画像に基づいて作成された第２検査用画像とを比較して、差異部分を検出する。このため、比較検査処理に適した画像に基づいて適切に差異部分を検出することができる。

特に、請求項３に記載の発明によれば、画像処理装置は、トラップ編集処理の内容を保存する保存手段を更に備える。このため、実行済みのトラップ編集処理の内容を必要に応じて参照することができる。

特に、請求項４に記載の発明によれば、画像処理装置は、保存手段により保存された第１校画像に対するトラップ編集処理の内容を、第２校画像に対して適用する適用手段を更に備える。このため、第２校画像に対するトラップ編集処理において、オペレータの作業負担が更に軽減する。また、第１校画像に対して行ったトラップ編集処理を、第２校画像に対しても確実に行うことができる。

また、請求項４に記載の発明によれば、画像処理装置は、第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、第１校画像と第２校画像とが共通する部分を特定する特定手段を更に備える。このため、第１校画像に対するトラップ編集処理の履歴を第２校画像にそのまま適用してもよい部分を識別することができる。

また、請求項５〜９に記載の発明によれば、画像処理方法は、第１校画像と第２校画像とを比較して差異部分を検出し、その差異部分について第２校画像に対するトラップ編集処理を行う。このため、第２校画像に対するトラップ編集処理を効率よく行うことができるとともに、オペレータの作業負担が軽減する。

特に、請求項６に記載の発明によれば、画像処理方法は、第１校画像と第２校画像との差異部分を表示する表示工程を更に有する。このため、オペレータは、第１校画像と第２校画像との差異部分を容易に確認することができる。

特に、請求項７に記載の発明によれば、画像処理方法は、入力された画像に基づいて検査用画像を作成する検査用画像作成工程を更に有する。そして、比較検査工程においては、第１校画像に基づいて作成された第１検査用画像と、第２校画像に基づいて作成された第２検査用画像とを比較して、差異部分を検出する。このため、比較検査処理に適した画像に基づいて適切に差異部分を検出することができる。

特に、請求項８に記載の発明によれば、画像処理方法は、トラップ編集処理の内容を保存する保存工程を更に有する。このため、実行済みのトラップ編集処理の内容を必要に応じて参照することができる。

特に、請求項９に記載の発明によれば、画像処理方法は、保存工程において保存された第１校画像に対するトラップ編集処理の内容を、第２校画像に対して適用する適用工程を更に有する。このため、第２校画像に対するトラップ編集処理において、オペレータの作業負担が更に軽減する。また、第１校画像に対して行ったトラップ編集処理を、第２校画像に対しても確実に行うことができる。

また、請求項９に記載の発明によれば、第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、第１校画像と第２校画像とが共通する部分を特定する特定工程を更に有する。このため、第１校画像に対するトラップ編集処理の履歴を第２校画像にそのまま適用してもよい部分を識別することができる。

また、請求項１０に記載の発明によれば、プログラムは、コンピュータを請求項１から請求項５までのいずれかに記載の画像処理装置として機能させる。このため、第２校画像に対するトラップ編集処理をコンピュータにおいて効率よく行うことができるとともに、オペレータの作業負担が軽減する。

以下、本発明の好適な実施形態について、図面を参照しつつ説明する。

＜１．画像処理装置の構成＞
図１は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置１０を含む製版システム１の構成を示したブロック図である。製版システム１は、主として画像処理装置１０と製版装置２０とを有しており、これらの装置をＬＡＮ３０を介して接続した構成となっている。画像処理装置１０は、演算処理部１１、記憶部１２、表示部１３、操作部１４、および通信部１５を備えた一般的なコンピュータにより構成されている。これらの各部はバスライン１６を介して電気的に接続されており、相互にデータの送受信を行うことができる。

演算処理部１１は、ＣＰＵまたはＭＰＵにより構成され、記憶部１２に格納されたプログラム１２ａおよび操作部１４から入力された指示に基づいて所定の演算処理を行うことにより、画像処理を実行する。具体的には、後述する画像比較検査、自動トラップ処理、トラップ編集処理、トラップ編集履歴の保存、トラップ編集履歴の適用可能箇所の特定、トラップ編集履歴の適用、ＲＩＰ処理等の各処理が、演算処理部１１において実行される。記憶部１２は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク等により構成され、画像処理に必要な種々のデータを保存する。また、記憶部１２には、演算処理部１１に画像処理を実行させるためのプログラム１２ａが格納されている。

表示部１３は、液晶ディスプレイやＣＲＴ等の表示デバイスにより構成され、オペレータに対して画像や種々の情報を表示する。特に、後述するステップＳ２７では、第１校画像と第２校画像との差異部分が表示部１３に表示される。操作部１４は、キーボードやマウス等により構成され、オペレータからの操作入力を受け付ける。特に、トラップ編集処理を行うときには、オペレータによる編集作業を受け付けて、その編集内容を演算処理部１１へ送信する。通信部１５は、画像処理装置１０をＬＡＮ３０に接続するためのインターフェイス機能を有する。例えば、ＬＡＮ３０を経由して伝送された画像は、通信部１５を介して画像処理装置１０へ入力される。また、画像処理装置１０において画像処理された画像は、通信部１５を介してＬＡＮ３０へ出力される。

製版装置２０は、画像処理後の画像を色要素ごとに印刷版に記録し、多色刷りに使用される複数の印刷版を製造する。製版装置２０は、例えば、印刷版を保持しつつ主走査方向に回転するドラムや、印刷版に対してレーザ光線を出射しつつ副走査方向に移動する記録ヘッド等により構成される。

＜２．画像処理の流れ＞
続いて、上記の画像処理装置１０において実行される画像処理について、図２〜図４のフローチャートを参照しつつ説明する。下記の画像処理において処理対象となる画像は、複数のオブジェクト（図形）が配置された多色刷り用の画像であり、例えばPortable Document FormatやPostScript（登録商標）の形式で記述されたＰＤＬとして製版システム１へ入稿される。

製版システム１に第１校画像（ある多色刷り印刷物について最初に制作された画像）が入稿されると、入稿された第１校画像は、ＬＡＮ３０を経由して伝送され、通信部１５を介して画像処理装置１０へ入力される（ステップＳ１１）。画像処理装置１０は、第１校画像のフォーマットやヘッダの記述内容が以後の画像処理に適合したものとなっているか否かをチェックする。そして、画像処理に適合していないと判断した場合には、第１校画像の入力を拒否するとともに表示部１３にその旨を表示する。また、画像処理に適合していると判断した場合には、第１校画像の入力を許可する。

第１校画像の入力が成功すると、画像処理装置１０は、入力された第１校画像に基づいて第１検査用画像を作成する（ステップＳ１２）。第１検査用画像は、第１校画像をＲＩＰ処理することにより生成されるビットマップデータであり、第１検査用画像の各画素は多値により表現されている。また、第１検査用画像は、後述する画像比較検査において差異部分を検出できる最小限のサイズとすることが望ましく、例えば、１００〜６００ｄｐｉ程度の解像度で生成される。生成された第１検査用画像は、後述するステップＳ２３で使用されるために、記憶部１２に保存される。

続いて、画像処理装置１０は、第１校画像に対して自動トラップ処理を行う（ステップＳ１３）。自動トラップ処理においては、第１校画像中に存在する各色の境界部分を埋めるための境界図形を、所定のパラメータ（形状、幅、色、配置方向）に基づいて一律に生成し、生成された境界図形を各境界部分に配置する。自動トラップ処理後の第１校画像は、表示部１３に表示される。

オペレータは、表示部１３に表示された自動トラップ処理後の第１校画像を確認し、必要に応じてトラップ編集処理を行う（ステップＳ１４）。オペレータは、操作部１４を操作して、最適にトラップ処理がされていない箇所について境界図形のパラメータを個別に修正する。画像処理装置１０は、操作部１４から入力されたオペレータの編集処理を受け付けて、指示通りにデータを修正する。これにより、第１校画像に対するトラップ処理が、外観上において適正化される。

トラップ編集処理が終了すると、画像処理装置１０は、上記のトラップ編集処理の内容を履歴として記憶部１２に保存する（ステップＳ１５）。すなわち、画像処理装置１０は、トラップ編集処理において修正された各境界図形のパラメータを記憶部１２に保存する。これは、例えば、表示部１３上に表示された所定のアイコンをオペレータがクリックすることにより、実行される。

その後、画像処理装置１０は、第２校画像（第１校画像に部分的な変更が加えられた画像）が製版システム１に入稿されているか否かをチェックする（ステップＳ１６）。そして、第２校画像が入稿されている場合には、ステップＳ２１へ移行して第２校画像に対する処理を開始する。一方、第２校画像が入稿されていない場合には、ステップＳ３１へ移行してＲＩＰ処理および出力処理を行う。なお、このチェック処理は、画像処理装置１０がＬＡＮ３０上のデータを自動的に認識して行ってもよく、オペレータがチェックした結果を画像処理装置１０に操作入力してもよい。

第２校画像が入稿された場合には、ＬＡＮ３０を経由して伝送された第２校画像が通信部１５を介して画像処理装置１０へ入力される（ステップＳ２１）。画像処理装置１０は、第１校画像のときと同じように、第２校画像のフォーマットやヘッダの内容が以後の画像処理に適合したものとなっているか否かをチェックする。そして、画像処理に適合していないと判断した場合には、第２校画像の入力を拒否するとともに表示部１３にその旨を表示する。また、画像処理に適合していると判断した場合には、第２校画像の入力を許可する。

第２校画像の入力が成功すると、画像処理装置１０は、入力された第２校画像に基づいて第２検査用画像を作成する（ステップＳ２２）。第２検査用画像は、第２校画像をＲＩＰ処理することにより生成されるビットマップデータであり、第２検査用画像の各画素は多値により表現されている。また、第２検査用画像は、後述する画像比較検査において差異部分を検出できる最小限のサイズとすることが望ましく、例えば、１００〜６００ｄｐｉ程度の解像度で生成される。また、後述する比較検査のため、第２検査用画像の解像度は第１検査用画像の解像度と一致していることが望ましい。生成された第２検査用画像は、上記の第１検査用画像とともに記憶部１２に保存される。

その後、画像処理装置１０は、記憶部１２に保存されている第１検査用画像および第２検査用画像を読み出し、両画像の比較検査を行う（ステップＳ２３）。すなわち、両画像を画素ごとに比較し、画素値の差分が許容値を上回っている画素を差異画素として抽出する。そして、第１検査用画像と第２検査用画像とにおいて抽出された差異画素に基づいて、第１校画像と第２校画像との差異部分を特定する。これにより、第２校画像において変更された部分が識別される。第１校画像と第２校画像との差異部分の情報は、一旦記憶部１２に保存される。なお、この画像比較検査処理において、第１検査用画像の解像度と第２検査用画像の解像度とが一致していない場合には、いずれか一方の解像度を他方の解像度に一致させるような解像度変更処理を行うことが望ましい。

また、画像処理装置１０は、第２校画像に対して自動トラップ処理を行う（ステップＳ２４）。自動トラップ処理においては、第２校画像中に存在する各色の境界部分を埋めるための境界図形を、第１校画像のときと同一のパラメータ（形状、幅、色、配置方向）に基づいて一律に生成し、生成された境界図形を各境界部分に配置する。自動トラップ処理後の第２校画像は、表示部１３に表示される。

続いて、画像処理装置１０は、上記のステップＳ１５において記憶部１２に保存されたトラップ編集処理の履歴と、上記のステップＳ２３において記憶部１２に保存された差異部分の情報とを参照する。そして、これらの情報に基づき、第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、第１校画像と第２校画像とが共通している部分を特定する。特定された部分については、第１校画像に対するトラップ編集処理の履歴を第２校画像にそのまま適用してもよい箇所として識別する（ステップＳ２５）。

その後、画像処理装置１０は、ステップＳ２５において特定された部分について、第１校画像に対するトラップ編集処理の履歴を第２校画像に適用する（ステップＳ２６）。これにより、第１校画像と第２校画像との共通部分については、第１校画像に対して行ったトラップ編集処理が自動的に再現される。したがって、これらの箇所についてはオペレータが１つ１つ確認してトラップ編集処理を行う必要はなく、第２校画像に対するトラップ編集処理の処理効率が向上する。また、第１校画像に対して行ったトラップ編集処理を、第２校画像に対しても確実に行うことができる。

また、画像処理装置１０は、上記のステップＳ２３において記憶部１２に保存された差異部分を読み出し、表示部１３上に表示する（ステップＳ２７）。例えば、差異部分を示すマーキング画像を生成し、表示部１３に表示されている第２校画像上に重ねて表示する。オペレータは、表示部１３に表示された差異部分を確認することにより、第２校画像において変更された部分を容易に認識することができる。

オペレータは、表示部１３に表示された第２校画像のうち差異部分のみを確認し、必要に応じてトラップ編集処理を行う（ステップＳ２８）。オペレータは、操作部１４上の所定のキーを押下することにより差異部分を順次に選択し、最適にトラップ処理がされていない箇所について境界図形のパラメータを個別に修正する。画像処理装置１０は、操作部１４から入力された編集処理を受け付けて、指示通りにデータを修正する。これにより、第２校画像に対するトラップ処理が、外観上において適正化される。

トラップ編集処理が終了すると、画像処理装置１０は、上記のステップＳ２６において適用されたトラップ編集処理の内容と、上記のステップＳ２８において行われたトラップ編集処理の内容とを、履歴として記憶部１２に保存する（ステップＳ２９）。これにより、例えば第３校画像が入稿された場合に、保存された履歴を必要に応じて読み出して利用することができる。

その後、画像処理装置１０は、トラップ編集処理後の第２校画像に対してＲＩＰ処理を行う（ステップＳ３１）。ＲＩＰ処理においては、第２校画像が多階調画像に変換された後、更に網点画像に変換される。そして、画像処理装置１０は、生成した網点画像を通信部１５を介して出力し、ＬＡＮ３０を経由して製版装置２０へ転送する（ステップＳ３２）。なお、上記のステップＳ１６において第２校画像が入力されていないと判断された場合にも、第１校画像に対して同じようにＲＩＰ処理が行われ、生成された網点画像が製版装置２０へ出力される。

以上のように、本実施形態の画像処理装置１０は、第１校画像と第２校画像とを比較して差異部分を検出し、当該差異部分を表示部１３に表示する。このため、オペレータは、第１校画像と第２校画像との差異部分のみについて自動トラップ処理後の第２校画像を確認し、必要に応じてトラップ編集処理を行うことができる。したがって、第２校画像に対するトラップ編集処理を効率よく行うことができるとともに、オペレータの作業負担が軽減する。

また、上記の画像処理装置１０は、入力された第１校画像および第２校画像に基づいて第１検査用画像および第２検査用画像を作成し、第１検査用画像および第２検査用画像に基づいて差異部分を検出する。このため、比較検査処理に適した画像に基づいて適切に差異部分を検出することができる。

また、上記の画像処理装置１０は、第１校画像に対するトラップ編集処理の内容を記憶部１２に保存し、保存されたトラップ編集処理の内容を第２校画像に対して適用する。このため、第２校画像に対するトラップ編集処理において、オペレータの作業負担が更に軽減する。また、第１校画像に対して行ったトラップ編集処理を、第２校画像に対しても確実に行うことができる。

更に、上記の画像処理装置１０は、第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、第１校画像と第２校画像とが共通する部分を特定する。このため、第１校画像に対するトラップ編集処理の履歴を第２校画像にそのまま適用してもよい箇所を識別することができる。

上記の画像処理装置１０において、第２校画像に対する自動トラップ処理後の処理を整理すると、図５のようになる。つまり、第２校画像のうち、第１校画像に対してトラップ編集処理がされず、かつ、第１校画像と第２校画像とが共通している部分については、自動トラップ処理の結果に従う。また、第２校画像のうち、第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、第１校画像と第２校画像とが共通している部分については、第１校画像に対するトラップ編集履歴を適用する。そして、第２校画像のうち、第１校画像と第２校画像とが相違する部分については、オペレータによる目視の確認作業を行い、必要に応じてトラップ編集処理を行う。このため、第２校画像に対するトラップ編集処理を極めて効率よく行うことができる。

＜３．実施例＞
上記の画像処理を、画像の例を参照しつつ更に説明する。図６は、画像処理装置１０に入力された第１校画像の例を示した図である。図６の第１校画像４０は、異なる色を有する８つの矩形オブジェクト４１〜４８が配置されて構成された画像である。オブジェクト４１とオブジェクト４２、オブジェクト４３とオブジェクト４４、オブジェクト４５とオブジェクト４６、オブジェクト４７とオブジェクト４８は、それぞれ部分的な重なりを有する。また、第１校画像４０に対して自動トラップ処理が行われた結果、図７に示したように境界図形４１ａ，４３ａ，４５ａ，４７ａがそれぞれ生成、配置されたとする。オペレータは、自動トラップ処理後の第１校画像４０を確認し、境界図形４３ａ，４７ａの修正を行うべきと判断すると、境界図形４３ａ，４７ａのパラメータを個別に修正する。その結果、図８に示したように、境界図形４３ｂ，４７ｂが生成されて、第１校画像４０上に配置される。

一方、画像処理装置１０に図９に示したような第２校画像５０が入力されたとする。第２校画像５０は、オブジェクト４６がオブジェクト４５よりも上位に表示され、オブジェクト４８がオブジェクト４７よりも上位に表示されるように、第１校画像４０を変更したものである。第１校画像４０と第２校画像５０とについて比較検査処理を行うと、図１０に示したように第１校画像４０と第２校画像５０との差異部分５１，５２が特定される。

このような第２校画像５０に対して自動トラップ処理が行われた結果、図１１に示したような境界図形４１ｃ，４３ｃ，４５ｃ，４７ｃがそれぞれ配置されたとする。オブジェクト４３とオブジェクト４４との境界部分については、第１校画像４０に対してトラップ編集処理がされ、かつ、第１校画像４０と第２校画像５０とが共通している。このため、オブジェクト４３とオブジェクト４４との境界部分については、第１校画像４０に対するトラップ編集処理の履歴を適用する。これにより、図１２に示したように、境界図形４３ｃが修正されて境界図形４３ｂが配置される。

更に、図１３に示したように、第１校画像４０と第２校画像５０との差異部分５１，５２が、第２校画像５０上に強調表示される。オペレータは、強調表示された差異部分５１，５２を個別に確認し、境界図形４５ｃを修正すべきと判断すると、境界図形４５ｃのパラメータを個別に修正する。その結果、図１４に示したように、境界図形４５ｄが生成されて、第２校画像５０上に配置される。

以上のように、本実施例においては、第１校画像４０と第２校画像５０との差異部分５１，５２が特定され、第２校画像５０上に差異部分５１，５２が強調表示される。そして、第２校画像５０に対するトラップ編集処理を行うときには、オペレータは、差異部分５１，５２のみを確認してトラップ編集処理を行う。また、オブジェクト４３とオブジェクト４４との境界部分については、第１校画像４０に対するトラップ編集処理の履歴を適用する。このため、第２校画像に対するトラップ編集処理を効率よく行うことができるとともに、オペレータの作業負担が軽減する。

＜４．変形例＞
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記の例に限定されるものではない。例えば、上記の例ではＲＩＰ処理により検査用画像を生成したが、他の画像変換処理によって検査用画像を生成してもよい。また、検査用画像を生成することなく、第１校画像の記述内容と第２校画像の記述内容とを直接比較してもよい。ただし、ＲＩＰ処理により検査用画像を生成すれば、画像に外観上現れる部分のみを比較して、外観上の差異部分のみを効率よく検出することができる。

また、上記の例ではＲＩＰ処理により比較的サイズの小さい検査用画像を生成したが、ＲＩＰ処理により比較的サイズの大きい中間画像をいったん形成し、その中間画像を縮小して検査用画像を生成してもよい。このようにすれば、画像に含まれる微細な図形を検査用画像中に確実に表現することができ、より良好な画像比較検査を行うことができる。

本発明の一実施形態に係る画像処理装置を含む製版システムの構成を示したブロック図である。 第１校画像に対する画像処理の流れを示したフローチャートである。 第２校画像に対する画像処理の流れを示したフローチャートである。 ＲＩＰ処理および出力処理の流れを示したフローチャートである。 自動トラップ処理後の第２校画像に対する処理内容を示した図である。 入稿時の第１校画像の例を示した図である。 自動トラップ処理後の第１校画像の例を示した図である。 トラップ編集処理後の第１校画像の例を示した図である。 入稿時の第２校画像の例を示した図である。 第１校画像と第２校画像との差異部分の例を示した図である。 自動トラップ処理後の第２校画像の例を示した図である。 トラップ編集履歴の適用後の第２校画像の例を示した図である。 差異部分が表示された第２校画像の例を示した図である。 トラップ編集処理後の第２校画像の例を示した図である。

符号の説明

１ 製版システム
１０ 画像処理装置
１１ 演算処理部
１２ 記憶部
１３ 表示部
１４ 操作部
１５ 通信部
１６ バスライン
２０ 製版装置
３０ ＬＡＮ
４０ 第１校画像
４１〜４８ オブジェクト
４１ａ，４１ｃ，４３ａ，４３ｂ，４３ｃ，４５ａ，４５ｃ，４５ｄ，４７ａ，４７ｂ，４７ｃ 境界図形
５０ 第２校画像
５１，５２ 差異部分

Claims (10)

1. 多色刷り用の画像に対してトラップ処理を含む画像処理を行う画像処理装置であって、
   画像を入力する画像入力手段と、
   入力された画像に対して所定の条件に基づく自動トラップ処理を行う自動トラップ処理手段と、
   前記自動トラップ処理後の画像に対してオペレータが個別に修正を行うトラップ編集処理を受け付けるトラップ編集処理受付手段と、
   前記画像入力手段に第１校画像と第２校画像とが入力された場合に、前記第１校画像と前記第２校画像とを比較して差異部分を検出する比較検査手段と、
   前記差異部分を表示する表示手段と、
   を備え、
   前記トラップ編集処理受付手段は、前記表示手段に表示された差異部分について前記第２校画像に対するトラップ編集処理を受け付けることを特徴とする画像処理装置。
2. 請求項１に記載の画像処理装置であって、
   入力された画像に基づいて検査用画像を作成する検査用画像作成手段を更に備え、
   前記比較検査手段は、前記第１校画像に基づいて作成された第１検査用画像と、前記第２校画像に基づいて作成された第２検査用画像とを比較して、差異部分を検出することを特徴とする画像処理装置。
3. 請求項１または請求項２に記載の画像処理装置であって、
   前記トラップ編集処理の内容を保存する保存手段を更に備えることを特徴とする画像処理装置。
4. 請求項３に記載の画像処理装置であって、
   前記第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、前記第１校画像と前記第２校画像とが共通する部分を特定する特定手段と、
   前記保存手段により保存された前記第１校画像に対するトラップ編集処理の内容を、前記特定手段により特定された前記第２校画像の共通部分に対して適用する適用手段と、
   を更に備えることを特徴とする画像処理装置。
5. 多色刷り用の画像に対してトラップ処理を含む画像処理を行う画像処理方法であって、
   画像を入力する画像入力工程と、
   入力された画像に対して所定の条件に基づく自動トラップ処理を行う自動トラップ処理工程と、
   前記自動トラップ処理後の画像に対して個別にトラップ編集処理を行うトラップ編集処理工程と、
   前記画像入力工程において第１校画像の後に第２校画像が入力された場合に、前記第１校画像と前記第２校画像とを比較して差異部分を検出する比較検査工程と、
   を有し、
   前記トラップ編集処理工程においては、前記差異部分について前記第２校画像に対するトラップ編集処理を行うことを特徴とする画像処理方法。
6. 請求項５に記載の画像処理方法であって、
   前記差異部分を表示する表示工程を更に有することを特徴とする画像処理方法。
7. 請求項５または請求項６に記載の画像処理方法であって、
   入力された画像に基づいて検査用画像を作成する検査用画像作成工程を更に有し、
   前記比較検査工程においては、前記第１校画像に基づいて作成された第１検査用画像と、前記第２校画像に基づいて作成された第２検査用画像とを比較して、差異部分を検出することを特徴とする画像処理方法。
8. 請求項５から請求項７までのいずれかに記載の画像処理方法であって、
   前記トラップ編集処理の内容を保存する保存工程を更に有することを特徴とする画像処理方法。
9. 請求項８に記載の画像処理方法であって、
   前記第１校画像に対してトラップ編集処理がされ、かつ、前記第１校画像と前記第２校画像とが共通する部分を特定する特定工程と、
   前記保存工程において保存された前記第１校画像に対するトラップ編集処理の内容を、前記特定工程において特定された前記第２校画像の共通部分に対して適用する適用工程を更に有することを特徴とする画像処理方法。
10. コンピュータによって実行されるプログラムであって、
    前記コンピュータを請求項１から請求項４までのいずれかに記載の画像処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。

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