JP4505598B2 - 茶葉中に含まれる化学成分の定量方法 - Google Patents
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- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
本発明は、測定試料に茶葉を用いる。「茶葉」とは、茶葉の一枚一枚を意味するのではなく、茶や食品の原料となる茶葉の集合体のことを意味する。使用する茶葉には「べにふうき」、「べにふじ」、「べにほまれ」、「やえほ」、「するがわせ」、「ゆたかみどり」、「くりたわせ」、「かなやみどり」、「おくむさし」、「大葉烏龍」、「青心大パン」、「青心烏龍」、「鳳凰単叢」、「鳳凰水仙」、「白葉単叢水仙」、「黄枝香」、「武夷水仙」、「紅花」、「べにひかり」、「やまかい」、「やまとみどり」、「ひめみどり」、「香駿」、及び「おくみどり」、等が挙げられ、これら数種を混合したものを用いてもよい。
本発明では、吸光度測定工程において近赤外分光高度計を用いている。「近赤外分光光度計(以下、NIRとする)」とは、試薬不要、前処理不要、多成分同時分析、定性及び定量分析可能であることを特徴とする近赤外線(700〜2500nm)を用いる分光光度計をいう。従来の赤外分光光度計(2500〜10000nm)と比べ、短波長であるため、赤外分光光度計の測定における分子の基本振動による吸収特性の、倍音、結合音での測定が可能である。使用するNIRには、スキャンタイプとフィルタータイプのものが挙げられる。
<試料>
平成15年産べにふうき(n=50 1茶期18点、2茶期18点、3茶期8点、秋冬期6点)及びメチル化カテキンを含有する品種茶(n=100 1茶期50点、2茶期50点)をUDYサイクロンミル(スクリーン φ1.0mm)で粉砕した試料をNIR(GT−8基準機(Dickey john社製) IL610S/N11138);Mode1.0,Djセル,2回測定(詰め替えあり))で測定した。また同じサンプルをHPLC(島津製作所製 LC−10AVp、LC−M10AVp)にて測定し、Dickey john回帰プログラムv2.0(直線重回帰法)を用いて2つの測定値について解析した。方法としては、試料を3群にわけ、Cross Validation方式で作成及び検証を行なった。なお、NIRのフィルタ番号と照射波長の帰属は表1の通りである。
(1)単回帰、2波長及び3波長でラフに検量線を作成し、選択波長の構成をみる。(2)傾き(t−Value)をチェックし、2.0以下の検量線を切り捨てる(オミット)。(3)波長の帰属、係数の符号(+,−)、CAL定数(2.0以下)、及び多重共線性(40nm以下)等で組合せをチェックし、検量線を絞り込んでいく。(4)数本の検量線のなかから、統計値のよい検量線2〜3本を選び採用候補とする。統計値の評価は、SEP:小さいほど良い、傾き(SLOPE):0.9〜1.1、寄与率(R2):0.85以上、変動率(CV%):10以下、K係数の総和(Sum K):0.1〜1.0以下、K係数の自乗和の平方根(RSSK):1.0以下、及びF比:80以上等を基準にして行った。(5)アウトライヤーをチェックし、原因が明確であれば切り捨てた。上記(1)〜(5)を繰り返し、採用候補を決定した(Calibration)。(6)他の試料群で、採用候補の検量線を検証した(Validation)。このようにして一番よい結果の検量線を決定した。
表2は、上記の検量線作成手順によって算出した検量線の検証結果を示したものである。
<試料>
平成16年産べにふうき(荒茶、n=106、一番茶〜秋冬番茶)を用い、上述と同様の方法で粉体を測定用試料とした。試料をNIR(Bran+Luebbe社製 InfraAlyzer 500)の試料用セルにセットし、1100nmから2500nmの近赤外域において2nm間隔で反射光を測定した。
NIRの波長として1220nm±50nm、2068nm±50nm、2364nm±50nm、2468nm±50nmの波長を選択し、MLR変数増加法を適用して検量線を作成すると、キャリブレーションのR=0.983、SEC=0.103、SEP=0.17の精度で測定できるようになった(図3)。
NIRの波長として1660±50nm、1632±50nm、1128±50nmを選択してMLR変数増加法を適用して検量線を作成すると、キャリブレーションのR(重相関係数)=0.97、SEC=0.549、SEP=0.63の精度で測定できるようになる(図4)。
NIRの波長として2186±50nm、2062±50nm、1546±50nmを選択してMLR変数増加法を適用して検量線を作成すると、キャリブレーションのR=0.963、SEC=0.17、SEP=0.24の精度で測定できるようになる(図5)。
NIRの波長として1534±50nm、2000±50nm、2270±50nm、2356±50nmを選択してMLR変数増加法を適用して検量線を作成すると、キャリブレーションのR=0.978、SEC=0.215、SEP=0.328の精度で測定できるようになる(図6)。
NIRの波長として1124±50nm、1470±50nm、2208±50nmを選択してMLR変数増加法を適用して検量線を作成すると、キャリブレーションのR=0.884、SEC=0.112、SEP=0.128の精度で測定できるようになる(図7)。
Claims (6)
- 茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法であって、1000nmから2500nmの近赤外領域の波長を用いて前記茶葉の吸光度を測定し、この吸光度と前記茶葉中のメチル化カテキン量との相関に関する情報に基づいて、メチル化カテキン濃度未知の茶葉の吸光度からメチル化カテキン濃度を算出することを特徴とする茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法。
- 前記情報は、定期的又は常時更新するものであることを特徴とする請求項1に記載の茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法。
- 茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法であって、
前記メチル化カテキン濃度が既知の複数の標準試料を、略1000nmから略2500nmの波長を有する近赤外光を照射する近赤外分光光度計を用いて、前記標準試料の吸光度を測定する吸光度測定工程と、
この吸光度測定工程で測定したそれぞれの吸光度と、前記標準試料のメチル化カテキン濃度に基づいて単回帰法又は直線重回帰法の少なくともいずれか1つにより検量線を算出する検量線算出工程と、
メチル化カテキン濃度が未知の対象試料を前記標準試料と同じ波長における吸光度を測定し、この吸光度の値から前記検量線に基づいて前記対象試料のメチル化カテキン濃度を算出する濃度算出工程と、を有することを特徴とする請求項1又は2記載の茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法。 - 前記近赤外光の波長は、略1100nmから略2400nmである請求項3に記載の茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法。
- 前記検量線算出工程における前記検量線の精度(SEP)が、0.4以下のものである請求項3又は4記載の茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法。
- 茶葉中に含まれるメチル化カテキンを定量するプログラムであって、
このメチル化カテキン濃度が既知の複数の標準試料を、所定の波長を有する近赤外光を照射する近赤外分光光度計を用いて測定したそれぞれの吸光度と、前記標準試料のメチル化カテキン濃度に基づいて単回帰法又は直線重回帰法の少なくともいずれか1つにより検量線を算出するように指令する検量線算出工程と、
メチル化カテキン濃度が未知の対象試料を前記標準試料と同じ波長における吸光度の値から前記検量線に基づいて前記対象試料のメチル化カテキン濃度を算出するように指令する濃度算出工程と、
を有することを特徴とする茶葉中に含まれるメチル化カテキンの定量方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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