JP4504346B2 - トラブル要因検出プログラム、トラブル要因検出方法およびトラブル要因検出装置 - Google Patents
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Description
最初に、図1を用いて、実施例1に係るトラブル要因検出装置の概要および特徴を説明する。図1は、実施例1に係るトラブル要因検出装置の概要および特徴を説明するための図である。
次に、図2を用いて、実施例1に係るトラブル要因検出装置の構成を説明する。図2は、実施例1に係るトラブル要因検出装置の構成を示すブロック図である。
続いて、図11を用いて、実施例1に係るトラブル要因検出装置の処理を説明する。図11は、実施例1に係るトラブル要因検出装置の処理の流れを示すフローチャートである。
上述してきたように、実施例1によれば、ユーザからのリクエストが複数のサーバ間で処理される一連の処理を一つの単位(トランザクション)として取得したデータパケットの異常を判定して、一連の処理においてアクセスされたリソース(例えば、アクセスされたサーバやデータベースのテーブル名、アプリケーション上のオブジェクト名など)ごとに、リソースに対するアクセス回数とデータの異常判定回数とを計数し、アクセス回数および異常判定回数に基づいてリソースごとに異常発生率を算出するとともに、算出された異常発生率に応じてトラブルの要因となる候補を抽出するので、リクエストの処理が複数のサーバ間で連結される場合であっても、例えば、どのサーバで異常が発生しているのかなど、異常の発生元を特定してトラブルの要因となり得る候補を抽出することができ、リクエストが複数のサーバ間で処理されるシステムにおいて発生するトラブルの要因を検出することが可能である。
実施例1において、処理待機中のリクエストに関する一連の処理の処理内容分類に基づいて、処理待機中のリクエストが異常発生率の高いリソースにアクセスするものである場合には、トラブルの発生を事前に報知するようにしてもよい。このようなことから、例えば、トラブルの発生に対して事前に対処することが可能である。
また、図2に示したトラブル要因検出装置20の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、トラブル要因検出装置20の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、例えば、異常判定部25bの処理機能を異常判定処理機能と異常発生率算出処理機能に分散するなど、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、トラブル要因検出装置20にて行なわれる各処理機能(パケット分析機能、異常判定機能およびトラブル要因候補抽出機能、図11参照)は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
ところで、上記の実施例1で説明したトラブル要因検出装置に係る各種の処理(例えば、図11参照)は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図12を用いて、上記の実施例1で説明したトラブル要因検出装置と同様の機能を有するトラブル要因検出プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図12は、トラブル要因検出プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
前記リクエストが複数のサーバ間で処理される一連の処理を一つの単位として、複数のサーバ間でやり取りされるデータを取得し、当該データの異常を判定する異常判定手段と、
前記一連の処理においてアクセスされたリソースごとに、当該リソースに対するアクセス回数と、前記異常判定手段により前記データの異常が判定された異常判定回数とをそれぞれ計数する計数手段と、
前記計数手段により計数された前記アクセス回数および前記異常判定回数に基づいて、当該リソースごとに異常発生率を算出する異常発生率算出手段と、
前記異常発生率算出手段により算出された前記異常発生率に応じて、前記トラブルの要因となる候補を抽出するトラブル要因候補抽出手段と、
を備えたことを特徴とするトラブル要因検出装置。
前記異常判定手段は、前記異常判定条件記憶手段により記憶されている前記異常判定条件に基づいて前記データの異常を判定することを特徴とする付記1に記載のトラブル要因検出装置。
前記リクエストが複数のサーバ間で処理される一連の処理を一つの単位として、複数のサーバ間でやり取りされるデータを取得し、当該データの異常を判定する異常判定工程と、
前記一連の処理においてアクセスされたリソースごとに、当該リソースに対するアクセス回数と、前記異常判定工程により前記データの異常が判定された異常判定回数とをそれぞれ計数する計数工程と、
前記計数工程により計数された前記アクセス回数および前記異常判定回数に基づいて、当該リソースごとに異常発生率を算出する異常発生率算出工程と、
前記異常発生率算出工程により算出された前記異常発生率に応じて、前記トラブルの要因となる候補を抽出するトラブル要因候補抽出工程と、
を含んだことを特徴とするトラブル要因検出方法。
前記異常判定工程は、前記異常判定条件記憶工程により記憶部に記憶されている前記異常判定条件に基づいて前記データの異常を判定することを特徴とする付記4に記載のトラブル要因検出方法。
前記リクエストが複数のサーバ間で処理される一連の処理を一つの単位として、複数のサーバ間でやり取りされるデータを取得し、当該データの異常を判定する異常判定手順と、
前記一連の処理においてアクセスされたリソースごとに、当該リソースに対するアクセス回数と、前記異常判定手順により前記データの異常が判定された異常判定回数とをそれぞれ計数する計数手順と、
前記計数手順により計数された前記アクセス回数および前記異常判定回数に基づいて、当該リソースごとに異常発生率を算出する異常発生率算出手順と、
前記異常発生率算出手順により算出された前記異常発生率に応じて、前記トラブルの要因となる候補を抽出するトラブル要因候補抽出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするトラブル要因検出プログラム。
前記異常判定手順は、前記異常判定条件記憶手順により記憶部に記憶されている前記異常判定条件に基づいて前記データの異常を判定することを特徴とする付記7に記載のトラブル要因検出プログラム。
10 サーバ
20 トラブル要因検出装置
21 通信制御I/F部
22 入力部
23 出力部
24 記憶部
24a パケット情報記憶部
24b 異常判定用テーブル
24c アクセス回数/異常判定回数テーブル
25 制御部
25a パケット分析部
25b 異常判定部
25c トラブル要因候補抽出部
30 コンピュータ
31 通信制御I/F部
32 入力部
33 出力部
34 HDD(Hard Disk Drive)
35 RAM(Random Access Memory)
36 ROM(Read Only Memory)
37 CPU(Central Processing Unit)
Claims (5)
- ユーザからのリクエストが複数のサーバ間で処理されるシステムにおいて発生するトラブルの要因を検出する方法をコンピュータに実行させるトラブル要因検出プログラムであって、
前記リクエストが複数のサーバ間で処理される一連の処理を一つの単位として、複数のサーバ間でやり取りされる、処理の性能情報とリターンコード情報とリクエストを処理する一連の処理の流れに基づいて付与される処理内容分類情報とを取得して、前記一連の処理においてアクセスされたリソースを識別するリソース情報を抽出する抽出手順と、
処理の性能情報とリターンコード情報について異常判定を行うための、リソース情報ごとに定められた異常判定条件に基づいて、前記処理の性能情報と前記リターンコード情報に異常があるか否かを判定する異常判定手順と、
前記リソース情報ごとに、前記リソースに対するアクセス回数と、前記異常判定手順により前記処理の性能情報と前記リターンコード情報とが異常と判定された異常判定回数とを、それぞれ計数する計数手順と、
前記計数手順により計数された前記アクセス回数および前記異常判定回数に基づいて、前記リソース情報ごとに異常発生率を算出する異常発生率算出手順と、
前記異常発生率算出手順により算出された前記異常発生率に基づいて、前記トラブルの要因となる候補であるリソース情報を抽出するトラブル要因候補抽出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とするトラブル要因検出プログラム。 - 前記リソース情報は、前記リクエストを処理する一連の処理においてアクセスされたサーバかつ/またはデータベースのテーブル名、かつ/または、アプリケーション上のオブジェクト名に関する情報を含むことを特徴とする請求項1に記載のトラブル要因検出プログラム。
- 前記抽出手順によるリソース情報を抽出する処理を待機中のリクエストが、前記異常発生率算出手順により算出された前記異常発生率の高いリソースにアクセスするものである場合には、トラブルの発生を事前に報知する報知手順をさらにコンピュータに実行させることを特徴とする請求項1または2に記載のトラブル要因検出プログラム。
- ユーザからのリクエストが複数のサーバ間で処理されるシステムにおいて発生するトラブルの要因を検出するトラブル要因検出装置であって、
前記リクエストが複数のサーバ間で処理される一連の処理を一つの単位として、複数のサーバ間でやり取りされる、処理の性能情報とリターンコード情報とリクエストを処理する一連の処理の流れに基づいて付与される処理内容分類情報とを取得して、前記一連の処理においてアクセスされたリソースを識別するリソース情報を抽出する抽出手段と、
処理の性能情報とリターンコード情報について異常判定を行うための、リソース情報ごとに定められた異常判定条件に基づいて、前記処理の性能情報と前記リターンコード情報に異常があるか否かを判定する異常判定手段と、
前記リソース情報ごとに、前記リソースに対するアクセス回数と、前記異常判定手順により前記処理の性能情報と前記リターンコード情報とが異常と判定された異常判定回数とを、それぞれ計数する計数手段と、
前記計数手段により計数された前記アクセス回数および前記異常判定回数に基づいて、前記リソース情報ごとに異常発生率を算出する異常発生率算出手段と、
前記異常発生率算出手段により算出された前記異常発生率に基づいて、前記トラブルの要因となる候補であるリソース情報を抽出するトラブル要因候補抽出手段と
を備えたことを特徴とするトラブル要因検出装置。 - ユーザからのリクエストが複数のサーバ間で処理されるシステムにおいて発生するトラブルの要因を検出するトラブル要因検出装置が行うトラブル要因検出方法であって、
前記リクエストが複数のサーバ間で処理される一連の処理を一つの単位として、複数のサーバ間でやり取りされる、処理の性能情報とリターンコード情報とリクエストを処理する一連の処理の流れに基づいて付与される処理内容分類情報とを取得して、前記一連の処理においてアクセスされたリソースを識別するリソース情報を抽出する抽出工程と、
処理の性能情報とリターンコード情報について異常判定を行うための、リソース情報ごとに定められた異常判定条件に基づいて、前記処理の性能情報と前記リターンコード情報に異常があるか否かを判定する異常判定工程と、
前記リソース情報ごとに、前記リソースに対するアクセス回数と、前記異常判定手順により前記処理の性能情報と前記リターンコード情報とが異常と判定された異常判定回数とを、それぞれ計数する計数工程と、
前記計数工程により計数された前記アクセス回数および前記異常判定回数に基づいて、前記リソース情報ごとに異常発生率を算出する異常発生率算出工程と、
前記異常発生率算出工程により算出された前記異常発生率に基づいて、前記トラブルの要因となる候補であるリソース情報を抽出するトラブル要因候補抽出工程と
を含んだことを特徴とするトラブル要因検出方法。
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