JP4460560B2 - 撮像装置及び撮影方法 - Google Patents
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Description
本発明は、撮像装置及び撮影方法に関する。
撮像装置として、ＣＣＤイメージセンサなどの固体撮像素子で撮像した被写体像をデジタルの画像データに変換し、内蔵メモリやメモリカードに記録するデジタルカメラが普及している。このようなデジタルカメラは、一般的に、レリーズボタンの半押しに伴って、撮影範囲の中央部に撮影レンズの焦点が合うように自動的に焦点調整が行われる。このため、主要被写体が焦点の合う撮影範囲の中央部にない場合には、焦点が背景に合ってしまい、主要被写体のピントがぼけることがある。
上記のような不都合を防止するためには、ユーザが、主要被写体が撮影範囲の中央部に位置するようにフレーミングを行い、レリーズボタンを半押しして一度焦点調整を行った後、所望の撮影範囲となるように再度フレーミングを行って撮影する必要がある。
このような煩雑な操作をなくすため、近年では、画像の解析を行って顔領域を抽出し、その顔領域に基づいて自動的に焦点調整する撮像装置がある（例えば、特許文献１、２参照）。
特開２００４−０２０６２８号公報
特開２００６−１４５６２９号公報
しかしながら、特許文献１の撮像装置では、複数の顔領域（被写体）が抽出された場合、撮影距離の一番近い被写体に焦点を合わせた焦点調整が行われるので、ユーザの意図する撮影ができないこともある。
一方、特許文献２の撮像装置は、ユーザに選択された顔領域（被写体）に合わせて焦点調整が行われるので、ユーザの意図する撮影が可能である。しかしながら、顔領域を抽出する顔抽出処理を画像全体から行うため、選択されなかった顔領域を抽出した処理時間などが無駄である。
本発明は、上記課題を解決するためのものであり、撮影に関する処理時間を短縮してユーザの利便を図り、そしてユーザの意図する撮影を可能とする撮像装置、及びそれを用いた撮影方法を提供することを目的とする。
上記目的を達成するために、本発明の撮像装置は、被写体を撮像して画像を取得する撮像手段と、前記画像から顔領域を抽出する顔抽出処理を行う顔抽出手段と、前記顔領域に基づいて露光条件を決定する露光条件制御手段と、操作されることによって前記撮像手段に本撮影を実行させる操作手段と、複数の顔領域が抽出された場合に、前記操作手段の１回の操作で、前記露光条件制御手段に複数の露光条件を決定させ、前記撮像手段に露光条件の異なる本撮影を連続実行させる連写制御手段と、被写体までの撮影距離を測定する距離センサと、複数の顔領域が抽出された場合に各被写体までの撮影距離を比較して、その差分値を算出する差分値算出手段と、前記差分値が所定の範囲内であるか否かを判定する第１判定手段とを備え、前記露光条件制御手段は、所定の範囲内に前記差分値が収まる被写体の顔領域を集合として分類し、その集合毎に露光条件を決定することを特徴とする。
また、所定の範囲は、焦点の合った被写体像が得られる範囲を意味する被写界深度であることが好ましい。
また、露光条件制御手段は、顔領域が２つ以上の集合に分類される場合、絞りを絞って被写界深度を深くし、改めて顔領域を集合として分類し直し、その集合毎に露光条件を決定することが好ましい。
また、顔領域が複数の集合に分類された場合、露光条件制御手段は、所定の集合から順に露光条件を決定し、撮像手段は、その決定される順に従って各露光条件で本撮影を連続実行することが好ましい。具体的には、露光条件が画像の中心部に近い顔領域を含む集合から順に決定されること、又は、露光条件がサイズの大きい顔領域を含む集合から順に決定されることが挙げられる。
本発明の撮影方法は、被写体を撮像して画像を取得する撮像手段を備えた撮像装置による撮影方法であって、前記画像から顔領域を抽出する顔抽出処理を行う顔抽出ステップと、複数の顔領域が抽出された場合に、前記撮像手段に本撮影を実行させる操作手段が１回操作されると、前記顔領域に基づいて複数の露光条件を決定する露光条件決定ステップとを有し、露光条件の異なる本撮影を連続実行し、前記露光条件決定ステップは、距離センサによって被写体までの撮影距離を測定する距離測定ステップと、複数の顔領域が抽出された場合に各被写体までの撮影距離を比較して、その差分値を算出する差分値算出ステップと、前記差分値が所定の範囲内であるか否かを判定する第１判定ステップと、所定の範囲内に前記差分値が収まる被写体の顔領域を集合として分類する分類ステップとを含み、顔領域毎の露光条件を決定することを特徴とする。
また、所定の範囲は、焦点の合った被写体像が得られる範囲を意味する被写界深度であることが好ましい。
また、露光条件決定ステップは、分類ステップで顔領域が２つ以上の集合に分類される場合に、絞りを絞って被写界深度を深くし、改めて顔領域を集合として分類する再分類ステップを含むことが好ましい。
また、顔領域が複数の集合に分類された場合、所定の集合から順に露光条件を決定し、その決定順に従って各露光条件で本撮影を連続実行することが好ましい。具体的には、露光条件が画像の中心部に近い顔領域を含む集合から順に決定されること、又は、露光条件がサイズの大きい顔領域を含む集合から順に決定されることが挙げられる。
本発明の撮像装置によれば、隣接する制御領域が選択された場合、その隣接する制御領域を全体として１つの制御領域として所定の処理を施すことより、処理回数を増やさずに済み、処理時間を短縮することができる。具体的には、処理手段が顔領域を抽出する顔抽出処理を行う顔抽出手段であることより、従来よりも撮影に掛かる時間を短縮してユーザの利便を図り、且つユーザの意図する撮影を可能とする。
また、選択された制御領域から顔領域が抽出されない場合に警告を発する未抽出警告手段を備えたことより、ユーザは、顔領域が抽出されなかったことを知ることができる。
また、未抽出警告手段として、被写体に対して光を発する発光手段を備えていることより、セルフ撮影時にも、ユーザは、顔領域が抽出されなかったことを知ることができる。
また、顔抽出手段は、選択された制御領域から顔領域が抽出されない場合、選択されなかった制御領域に顔抽出処理を施すことより、ユーザの操作ミスによる顔領域の抽出漏れを防止することができる。
また、露光条件の異なる本撮影を撮像手段に連続実行させる連写制御手段を備えたことより、１回のレリーズ操作で、焦点距離の異なる複数の被写体のそれぞれにピントを合わせた撮影を連続的に実行することができる。
また、露光条件制御手段は、所定の範囲内に差分値が収まる被写体の顔領域を集合として分類し、その集合毎に露光条件を決定することより、１回のレリーズ操作で、ピントの合う焦点距離が近い被写体毎に合焦させた撮影を連続的に実行することができる。
また、露光条件制御手段は、顔領域が２つ以上の集合に分類される場合、絞りを絞って被写界深度を深くし、改めて顔領域を集合として分類し直し、その集合毎に露光条件を決定することより、１回のレリーズ操作による撮影回数を抑えることができる。
また、顔抽出手段は、撮影距離が所定の距離より近い場合、サイズが縮小された画像に顔抽出処理を施し、撮影距離が所定の距離より遠い場合、サイズが拡大された画像に顔抽出処理を施すことより、顔抽出処理の時間を従来よりも短縮してスムーズな撮影が可能である。
また、顔領域が抽出されない場合、画像サイズ制御手段は、画像のサイズを縮小し、顔抽出手段は、サイズが縮小された画像に改めて顔抽出処理を施すことより、顔領域の抽出漏れを防止することができる。
または、顔抽出手段は、撮影距離が所定の距離より近い場合、サイズが拡大されたサーチ領域毎に顔抽出処理を施し、撮影距離が所定の距離より遠い場合、サイズが縮小されたサーチ領域毎に顔抽出処理を施すことより、顔抽出処理の時間を従来よりも短縮してスムーズな撮影が可能である。
また、顔抽出手段は、顔領域が抽出されない場合、サーチ領域のサイズを拡大して、拡大されたサーチ領域毎に改めて顔抽出処理を施すことより、顔領域の抽出漏れを防止することができる。
また、被写体までの距離を顔領域のサイズから推定する撮影距離推定手段と、距離センサによって測定される撮影距離と、撮影距離推定手段によって推定される撮影距離とを比較して、その差異値を算出する差異値算出手段と、差異値が所定の閾値を超えるか否かを判定する第２判定手段とを備え、露光条件制御手段は、差異値が閾値を超えない場合、撮影距離推定手段によって推定された撮影距離に基づいて露光条件を決定することより、ピントがぼけた撮影になることを防止することができる。
また、操作手段の１回の操作で、撮像手段が本撮影を何回実行するかを通知する通知手段を備えたことより、ユーザは、連続撮影の回数を知ることができる。
また、モニタは、撮像手段によって本撮影が連続実行されている時に、直前の本撮影によって取得された画像を順次表示することより、ユーザは、撮影状況や残りの撮影回数を知ることができ、いわゆる手ぶれを防止することができる。
また、撮影レンズを駆動する駆動モータの電源となる第１電池を内蔵するレンズユニットと、撮影用電源となるレンズ側電池を備え、レンズユニットが着脱自在に装着される装置本体とから構成されることより、１回のレリーズ操作による焦点距離の異なる連続的な撮影をスムーズに実行することができる。
［第１実施形態］
以下、本発明の第１実施形態のデジタルカメラ１１について図面を参照しながら説明する。但し、本発明はここに挙げる実施形態に限定されるものではない。
以下、本発明の第１実施形態のデジタルカメラ１１について図面を参照しながら説明する。但し、本発明はここに挙げる実施形態に限定されるものではない。
図１に示すように、デジタルカメラ１１の前面には、撮影レンズ１２、ストロボ発光部１３、補助光発光部１４、及び赤外線センサ１５が設けられている。撮影レンズ１２は、デジタルカメラ１１の本体内に導光し、撮影を可能にする。ストロボ発光部１３は、撮影と同期して発光し、露光量を調節する。補助光発光部１４は、発光して被写体に合図する。赤外線センサ１５は、詳しくは後述するが、被写体に対して赤外線を投光してその反射波を受信し、反射波の強度に応じて信号を出力する。
また、デジタルカメラ１１の上面には、電源ボタン１６、シャッタボタン１７、及び機能モードダイヤル１８の各種操作部が設けられている。電源ボタン１６は、押圧操作によって電源のＯＮ／ＯＦＦを切り替える。電源がＯＮの時、電池１９は各部へ電力を供給する。シャッタボタン１７は、押圧操作によって撮影を実行する。機能モードダイヤル１８は、つまみの切替えによってカメラモード、ビデオモード、再生モード、メニューモード、及び人物連写モードからモードを選択する。カメラモードは静止画を記録するモード、再生モードは記録した静止画を再生するモード、ビデオモードは動画を記録するモード、メニューモードは手動でホワイトバランス、ＩＳＯ感度、及び色調などの画像処理などの設定値を変更するモード、そして、人物連写モードは、詳しくは後述するように、シャッタボタン１７の１回の押圧操作で静止画を複数記録するモードである。
デジタルカメラ１１の背面には、図２に示すように、液晶表示部（ＬＣＤ）２０の他、ズームボタン２１、十字ボタン２２、及び決定ボタン２３などの操作部が設けられている。ＬＣＤ２０には、メニューモードでは各種設定画面が表示され、カメラモードや人物連写モードの撮影待機状態ではスルー画像が表示される。ユーザは、ＬＣＤ２０に表示されるスルー画像を見ながらシャッタボタン１７を押圧して撮影を実行する。また、デジタルカメラ１１の下面には、スピーカ４３（図３参照）が設けられている。
デジタルカメラ１１は、図３に示すように、ズームレンズ２４、絞り２５、フォーカスレンズ２６、及びＣＣＤイメージセンサ２７が設けられている。ズームレンズ２４は、変倍用レンズモータ２８の駆動によって変倍する。絞り２５は、アイリスモータ２９の駆動によって口径を変える。フォーカスレンズ２６は、合焦用レンズモータ３０の駆動によってピントを調整する。これらのモータ２８〜３０は、ＣＰＵ３１に接続されたモータドライバ３２〜３４を介して駆動が制御される。なお、上述した撮影レンズ１２（図１参照）は、ズームレンズ２４、絞り２５、及びフォーカスレンズ２６によって構成される。
ＣＣＤイメージセンサ２７は、撮影レンズ１２により結像する被写体像を撮像する。ＣＣＤイメージセンサ２７には、ＣＰＵ３１によって制御されるタイミングジェネレータ（ＴＧ）３５が接続され、このＴＧ３５から入力されるタイミング信号（クロックパルス）により、電子シャッタのシャッタ速度が決定される。
ＣＣＤイメージセンサ２７から得られる撮像信号は、ＣＤＳ（相関二重サンプリング回路）３６，ＡＭＰ（増幅器）３７に入力される。ＣＤＳ３６は、ＣＣＤイメージセンサ２７の各セルの蓄積電荷量に正確に対応したＲ，Ｇ，Ｂの画像データを出力し、ＡＭＰ３７は、画像データを増幅する。増幅された画像データは、Ａ／Ｄ変換器３８でデジタル信号に変換される。
画像入力コントローラ３９は、データバス４０を介してＣＰＵ３１に接続され、ＣＰＵ３１の制御命令に応じてＣＣＤイメージセンサ２７、ＣＤＳ３６、ＡＭＰ３７、及びＡ／Ｄ変換器３８を制御する。Ａ／Ｄ変換器３８から出力される画像データは、所定間隔毎に出力され、メモリ４１に格納される。メモリ４１には、画像データを格納する画像用メモリが設けられている。画像用メモリから読み出された画像データは、ＬＣＤドライバ４２に送られてＬＣＤ２０にスルー画像として表示される。なお、メモリ４１には、画像用メモリの他に、ワーク用メモリも設けられている。
画像信号処理回路４５は、階調変換、ホワイトバランス（ＷＢ）補正、γ補正などの各種画像処理を画像データに施す。画像信号処理回路４５で各種処理を施された画像データは、ＹＣ変換処理回路４６により輝度信号Ｙと色差信号Ｃｒ、Ｃｂとに変換される。圧縮伸長処理回路４７は、この変換された画像データに対して、所定の圧縮形式（例えば、ＪＰＥＧ形式）で画像圧縮を施す。圧縮された画像データは、メディアコントローラ４８を経由して記録媒体であるメモリカード４９に記録される。再生モードのときには、メモリカード４９から画像データが圧縮伸長処理回路４７に読み出され、圧縮伸長処理回路４７で伸長処理が施された後にＬＣＤ２０に記録画像が表示される。
ＣＰＵ３１には、上述した操作部の他に、ＲＯＭ５２が接続されている。ＲＯＭ５２には、各種制御用のプログラムや設定情報などが記録されている。ＣＰＵ３１は、これらの情報をＲＯＭ５２からメモリ４１に読み出して、各種処理を実行する。
データバス４０には、ズームレンズ２４の合焦位置が適切か否かを検出するＡＦ検出回路５３と、ＣＣＤイメージセンサ２７の電子シャッタのシャッタ速度、撮影感度、及び絞り２５の絞り値といった露光条件が撮影に適切か否かを検出するＡＥ検出回路５４と、ホワイトバランス補正が撮影に適切か否かを検出するＡＷＢ検出回路５５とが接続されている。各検出回路５３〜５５は、データバス４０を介してＣＰＵ３１に検出結果を逐次送信する。ＣＰＵ３１は、各検出回路５３〜５５から送信される検出結果に基づいて、ズームレンズ２４、絞り２５、フォーカスレンズ２６、ＣＣＤイメージセンサ２７などの動作を個別に制御する。
ＡＦ検出回路５３は、評価領域抽出部５７、及びコントラスト演算部５８を備え、コントラスト検出方式によりフォーカス制御を行う。評価領域抽出部５７は、画像の合焦状態を評価するために予め設定された１つ又は複数の合焦評価領域（ＡＦエリア）に基づいてメモリから合焦評価領域の画像成分を抽出する。コントラスト演算部５８は、各合焦評価領域の画像成分に基づいて画像のコントラスト値を求める。ＡＦ検出回路５３は、コントラスト演算部５８で得たコントラスト値に基づいて被写体までの撮影距離を算出し、そして画像の合焦状態を判定し、フォーカスレンズ２６の合焦位置を決定する。なお、カメラモードでは、シャッタボタン１７の半押し操作に伴って、コントラスト検出方式によるフォーカス制御が行われる。
ＡＥ・ＡＷＢ検出回路５４，５５は、所定間隔毎にメモリ４１に格納される画像データの輝度情報に基づいて適正な露光値、及びホワイトバランスの補正量を算出し、これらの情報をＣＰＵ３１に送る。ＣＰＵ３１は、得られる情報に基づいて電子シャッタ、絞り２５、及び画像処理の制御を連続的に行う。
データバス４０には、上記各回路５３〜５５の他、ＬＣＤ２０に表示されるスルー画像（画像）から顔領域を抽出する顔抽出処理を行う顔抽出回路６０と、顔抽出処理時に画像を拡大／縮小する画像サイズ制御回路６１と、被写体までの撮影距離を評価する撮影距離評価回路６２と、瞬きの有無を検知する瞬き検知処理を行う瞬き検知回路６３と、撮影距離に基づいて露光条件を決定する露光条件制御回路６４とが接続されている。各回路６０〜６４は、データバス４０を介してＣＰＵ３１に処理結果を逐次送信する。ＣＰＵ３１は、各回路６０〜６４から送信される処理結果に基づいて、各種制御をする。
［顔抽出処理］
顔抽出回路６０は、例えばBoostingと呼ばれるアルゴリズムを採用したパターン認識による顔抽出処理を行う。ＲＯＭ５２には、図４に示すような、例えば３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５が予め何種類か記憶されている。パターン認識による顔抽出処理は、図５（Ａ）に示すように、顔パターン６５をスライドさせながら画像上を検索し、顔パターン６５の同一の範囲と認定される領域を識別して顔領域として抽出する。そして、サイズの固定された顔パターン６５を利用して異なるサイズの被写体から顔領域を抽出するため、図５（Ｂ）に示すように、画像サイズ制御手段６１が画像を縮小してから、改めて顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
顔抽出回路６０は、例えばBoostingと呼ばれるアルゴリズムを採用したパターン認識による顔抽出処理を行う。ＲＯＭ５２には、図４に示すような、例えば３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５が予め何種類か記憶されている。パターン認識による顔抽出処理は、図５（Ａ）に示すように、顔パターン６５をスライドさせながら画像上を検索し、顔パターン６５の同一の範囲と認定される領域を識別して顔領域として抽出する。そして、サイズの固定された顔パターン６５を利用して異なるサイズの被写体から顔領域を抽出するため、図５（Ｂ）に示すように、画像サイズ制御手段６１が画像を縮小してから、改めて顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［被写体／近い］
ところで、被写体までの撮影距離の遠近によって、画像中の顔領域のサイズは異なる。被写体が所定の距離より近い場合、画像中の顔領域は、図６（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より近い場合には、図６（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を縮小してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
ところで、被写体までの撮影距離の遠近によって、画像中の顔領域のサイズは異なる。被写体が所定の距離より近い場合、画像中の顔領域は、図６（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より近い場合には、図６（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を縮小してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［被写体／遠い］
また、被写体が所定の距離より遠い場合、画像中の顔領域は、図７（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より遠い場合には、図７（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を拡大してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
また、被写体が所定の距離より遠い場合、画像中の顔領域は、図７（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より遠い場合には、図７（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を拡大してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［ズームレンズ／望遠（Tele）］
また、ズームレンズ２４が望遠（Tele）側や広角（Wile）側にあるかによって、画像中の顔領域のサイズは異なる。ズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側にある場合、画像中の顔領域は、図８（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側であると判断された場合には、図８（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を縮小してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
また、ズームレンズ２４が望遠（Tele）側や広角（Wile）側にあるかによって、画像中の顔領域のサイズは異なる。ズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側にある場合、画像中の顔領域は、図８（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側であると判断された場合には、図８（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を縮小してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［ズームレンズ／広角（Wide）］
また、ズームレンズ２４が所定の位置から広角（Wide）側にある場合、画像中の顔領域は、図９（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側であると判断された場合には、図９（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を拡大してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
また、ズームレンズ２４が所定の位置から広角（Wide）側にある場合、画像中の顔領域は、図９（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の画像のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側であると判断された場合には、図９（Ｂ）に示すように、先ず、画像サイズ制御回路６１が画像を拡大してから、顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［制御領域］
人物連写モードの撮影待機状態では、ＬＣＤ２０にスルー画像が表示される。スルー画像は、図１０に示すように、例えば４×６マスの格子状の制御領域に区画された状態で表示される。以下、説明の都合上、スルー画像は、上から下へ順にＡ〜Ｄの行に区切られ、左から右へＡ〜Ｆの列に区切られた状態の制御領域ＡＡ〜ＤＦとして表示されるものとする。なお、ＬＣＤ２０に表示される制御領域ＡＡ〜ＤＦは、ＣＰＵ３１によって制御されている。
人物連写モードの撮影待機状態では、ＬＣＤ２０にスルー画像が表示される。スルー画像は、図１０に示すように、例えば４×６マスの格子状の制御領域に区画された状態で表示される。以下、説明の都合上、スルー画像は、上から下へ順にＡ〜Ｄの行に区切られ、左から右へＡ〜Ｆの列に区切られた状態の制御領域ＡＡ〜ＤＦとして表示されるものとする。なお、ＬＣＤ２０に表示される制御領域ＡＡ〜ＤＦは、ＣＰＵ３１によって制御されている。
［領域選択］
制御領域ＡＡ〜ＤＦは、ユーザがＬＣＤ２０を直接触れることで仮選択され、シャッタボタン１７の押圧操作で選択が確定する。制御領域ＡＡ〜ＤＦは、仮選択されると背景色が濃くなる。そして選択された制御領域は、顔抽出回路６０などによって顔抽出処理などの所定の処理が施される。図１１（Ａ）に示すように、甲田さん６６、乙川さん６７、丙山さん６８、及び丁林さん６９が映る画像から制御領域ＡＡ，ＢＥ，ＢＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＣＥ，及びＣＦが仮選択されたとすると、例えば、仮選択された制御領域ＡＡ，ＢＥ，ＢＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＣＥ，及びＣＦの背景色は濃くなり、ユーザは仮選択された制御領域ＡＡ，ＢＥ，ＢＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＣＥ，及びＣＦを知ることができる。そして選択が確定すると、顔抽出処理により、甲田さん６６、乙川さん６７、及び丁林さん６９、の顔領域が抽出される。一方、選択されなかった制御領域ＢＤに映る丙山さん６８の顔領域は抽出されない。
制御領域ＡＡ〜ＤＦは、ユーザがＬＣＤ２０を直接触れることで仮選択され、シャッタボタン１７の押圧操作で選択が確定する。制御領域ＡＡ〜ＤＦは、仮選択されると背景色が濃くなる。そして選択された制御領域は、顔抽出回路６０などによって顔抽出処理などの所定の処理が施される。図１１（Ａ）に示すように、甲田さん６６、乙川さん６７、丙山さん６８、及び丁林さん６９が映る画像から制御領域ＡＡ，ＢＥ，ＢＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＣＥ，及びＣＦが仮選択されたとすると、例えば、仮選択された制御領域ＡＡ，ＢＥ，ＢＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＣＥ，及びＣＦの背景色は濃くなり、ユーザは仮選択された制御領域ＡＡ，ＢＥ，ＢＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＣＥ，及びＣＦを知ることができる。そして選択が確定すると、顔抽出処理により、甲田さん６６、乙川さん６７、及び丁林さん６９、の顔領域が抽出される。一方、選択されなかった制御領域ＢＤに映る丙山さん６８の顔領域は抽出されない。
［隣接する領域］
制御領域ＣＢ及びＣＣは互いに隣接しており、制御領域ＣＢ，ＣＣは、ＣＰＵ３１によって全体として１つの制御領域として扱われ、顔抽出回路６０などによって顔抽出処理などの所定の処理が施される。同様に、制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，及びＣＦは互いに隣接しており、制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，及びＣＦは、ＣＰＵ３１によって全体として１つの制御領域として扱われ、顔抽出回路６０などによって顔抽出処理などの所定の処理が施される。以下、説明の都合上、制御領域ＡＡを第１領域７０、制御領域ＣＢ，ＣＣを第２領域７１、制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，及びＣＦを第３領域７２とする。
制御領域ＣＢ及びＣＣは互いに隣接しており、制御領域ＣＢ，ＣＣは、ＣＰＵ３１によって全体として１つの制御領域として扱われ、顔抽出回路６０などによって顔抽出処理などの所定の処理が施される。同様に、制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，及びＣＦは互いに隣接しており、制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，及びＣＦは、ＣＰＵ３１によって全体として１つの制御領域として扱われ、顔抽出回路６０などによって顔抽出処理などの所定の処理が施される。以下、説明の都合上、制御領域ＡＡを第１領域７０、制御領域ＣＢ，ＣＣを第２領域７１、制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，及びＣＦを第３領域７２とする。
［処理順］
顔抽出処理などの所定の処理は、選択された順に行われる。仮に、制御領域がＡＡ，ＣＥ，ＣＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＢＥ，ＢＦの順に選択されたとする。この場合、領域６９〜７１毎に見て、最初に選択された制御領域は、第１領域７０は制御領域ＡＡ、第２領域７１は制御領域ＣＢ、第３領域７２は制御領域ＣＥである。これら３つの制御領域ＡＡ，ＣＢ，ＣＥの選択された順は、第１領域７０の制御領域ＡＡ，第３領域７２の制御領域ＣＥ，第２領域７１の制御領域ＣＢである。よって、選択された順の早い制御領域ＡＡを含む第１領域７０から、第３領域７２、第２領域７１の順に顔抽出処理などの所定の処理が行われる。つまり、甲田さん６６、丁林さん６９、乙川さん６７の順に顔領域が抽出される。
顔抽出処理などの所定の処理は、選択された順に行われる。仮に、制御領域がＡＡ，ＣＥ，ＣＦ，ＣＢ，ＣＣ，ＢＥ，ＢＦの順に選択されたとする。この場合、領域６９〜７１毎に見て、最初に選択された制御領域は、第１領域７０は制御領域ＡＡ、第２領域７１は制御領域ＣＢ、第３領域７２は制御領域ＣＥである。これら３つの制御領域ＡＡ，ＣＢ，ＣＥの選択された順は、第１領域７０の制御領域ＡＡ，第３領域７２の制御領域ＣＥ，第２領域７１の制御領域ＣＢである。よって、選択された順の早い制御領域ＡＡを含む第１領域７０から、第３領域７２、第２領域７１の順に顔抽出処理などの所定の処理が行われる。つまり、甲田さん６６、丁林さん６９、乙川さん６７の順に顔領域が抽出される。
［エラー表示］
選択された制御領域から顔領域が抽出されない場合には、選択された制御領域から顔領域が抽出されなかった旨のエラー表示がＬＣＤ２０に表示される。例えば、図１２に示すように、被写体が映っていない制御領域ＢＥ，ＢＦのみが選択され、その制御領域ＢＥ，ＢＦに顔抽出処理が施された場合、顔領域は抽出されず、ＣＰＵ３１によってエラー表示７７がＬＣＤ２０に表示される。ユーザは、エラー表示７７が表示されることによって、選択した制御領域ＢＥ，ＢＦから顔領域が抽出されなかった旨を知ることができる。
選択された制御領域から顔領域が抽出されない場合には、選択された制御領域から顔領域が抽出されなかった旨のエラー表示がＬＣＤ２０に表示される。例えば、図１２に示すように、被写体が映っていない制御領域ＢＥ，ＢＦのみが選択され、その制御領域ＢＥ，ＢＦに顔抽出処理が施された場合、顔領域は抽出されず、ＣＰＵ３１によってエラー表示７７がＬＣＤ２０に表示される。ユーザは、エラー表示７７が表示されることによって、選択した制御領域ＢＥ，ＢＦから顔領域が抽出されなかった旨を知ることができる。
［エラー表示／セルフ撮影］
しかしながら、シャッタボタン１７の押圧操作から所定時間遅れて撮影が実行されるセルフ撮影時には、ユーザは、エラー表示７７がＬＣＤ２０に表示されても、そのエラー表示７７を見ることができず、選択した制御領域から顔領域が抽出されなかった旨を知ることができない。そこで、セルフ撮影時には、選択された制御領域から顔領域が抽出されない場合、補助光発光部１４が発光する。ユーザは、補助光発光部１４が発光することによって、選択した制御領域から顔領域が抽出されなかった旨を知ることができる。
しかしながら、シャッタボタン１７の押圧操作から所定時間遅れて撮影が実行されるセルフ撮影時には、ユーザは、エラー表示７７がＬＣＤ２０に表示されても、そのエラー表示７７を見ることができず、選択した制御領域から顔領域が抽出されなかった旨を知ることができない。そこで、セルフ撮影時には、選択された制御領域から顔領域が抽出されない場合、補助光発光部１４が発光する。ユーザは、補助光発光部１４が発光することによって、選択した制御領域から顔領域が抽出されなかった旨を知ることができる。
［再抽出］
顔領域が抽出されず、エラー表示７７が表示されたり補助光発光部１４が発光したりする場合、顔抽出回路６０は、図１３（Ａ）に示すように、顔領域が抽出されなかった制御領域ＢＥ，ＢＦの周囲の制御領域ＡＤ〜ＡＦ，ＢＤ，ＣＤ〜ＣＦを第１仮想領域７９として顔抽出処理を施す。第１仮想領域７９からも顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出回路６０は、第１仮想領域７９の周囲の制御領域ＡＣ，ＢＣ，ＣＣ，ＤＣ〜ＤＦを第２仮想領域８０として顔抽出処理を施す。この例においては、第２仮想領域８０に含まれる制御領域ＤＥから顔領域が抽出される。仮に、第２仮想領域８０からも顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出回路６０は、更に同様の処理を繰り返し行い、顔領域を抽出する。
顔領域が抽出されず、エラー表示７７が表示されたり補助光発光部１４が発光したりする場合、顔抽出回路６０は、図１３（Ａ）に示すように、顔領域が抽出されなかった制御領域ＢＥ，ＢＦの周囲の制御領域ＡＤ〜ＡＦ，ＢＤ，ＣＤ〜ＣＦを第１仮想領域７９として顔抽出処理を施す。第１仮想領域７９からも顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出回路６０は、第１仮想領域７９の周囲の制御領域ＡＣ，ＢＣ，ＣＣ，ＤＣ〜ＤＦを第２仮想領域８０として顔抽出処理を施す。この例においては、第２仮想領域８０に含まれる制御領域ＤＥから顔領域が抽出される。仮に、第２仮想領域８０からも顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出回路６０は、更に同様の処理を繰り返し行い、顔領域を抽出する。
［撮影距離推定］
撮影距離評価回路（撮影距離推定手段）６２は、ＲＯＭ５２に予め記憶された数値データに基づいて、抽出された顔領域のサイズから被写体までの撮影距離を推定する。顔領域のサイズと撮影距離とは、図１４（Ａ）に示すように、およそ反比例の関係にある。図１４（Ａ）は、横軸に撮影距離を表し、縦軸に抽出された顔領域のサイズを表している。また、撮影距離評価回路（差異値算出手段）６２は、推定した撮影距離と、ＡＦ検出回路５３（コントラスト演算部５８）で算出される撮影距離とを比較してその差異値を算出する。さらに、撮影距離評価回路（第２判定手段）６２は、差異値がＲＯＭ５２に予め記憶された所定の閾値を超えるか否かを判定する。なお、コントラスト演算部５８で得られるコントラスト値と撮影距離とは、図１４（Ｂ）に示すように、およそ正比例の関係にある。図１４（Ｂ）は、横軸に撮影距離を表し、縦軸にコントラスト値を表している。差異値が所定の閾値を超えないと判定された場合、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。一方、差異値が所定の閾値を超えると判定された場合、瞬き検知回路６３による瞬き検知処理が行われる。
撮影距離評価回路（撮影距離推定手段）６２は、ＲＯＭ５２に予め記憶された数値データに基づいて、抽出された顔領域のサイズから被写体までの撮影距離を推定する。顔領域のサイズと撮影距離とは、図１４（Ａ）に示すように、およそ反比例の関係にある。図１４（Ａ）は、横軸に撮影距離を表し、縦軸に抽出された顔領域のサイズを表している。また、撮影距離評価回路（差異値算出手段）６２は、推定した撮影距離と、ＡＦ検出回路５３（コントラスト演算部５８）で算出される撮影距離とを比較してその差異値を算出する。さらに、撮影距離評価回路（第２判定手段）６２は、差異値がＲＯＭ５２に予め記憶された所定の閾値を超えるか否かを判定する。なお、コントラスト演算部５８で得られるコントラスト値と撮影距離とは、図１４（Ｂ）に示すように、およそ正比例の関係にある。図１４（Ｂ）は、横軸に撮影距離を表し、縦軸にコントラスト値を表している。差異値が所定の閾値を超えないと判定された場合、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。一方、差異値が所定の閾値を超えると判定された場合、瞬き検知回路６３による瞬き検知処理が行われる。
［瞬き検知処理］
撮影距離の推定値と算出値との差異値が所定の閾値を超えると判定された場合、瞬き検知回路６３は瞬きの有無を検知する瞬き検知処理を行う。瞬き検知回路６３は、例えば、赤外線センサ１５から出力される検出信号によって瞬きの有無を検知する。この検知方法は、反射する赤外線の強度が眼と瞼とで異なる点を利用している。瞬きが検出された場合、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。一方、瞬きが検出されなかった場合、後述する露光条件決定処理は、ＡＦ検出回路５３で算出される撮影距離に基づいて行われる。
撮影距離の推定値と算出値との差異値が所定の閾値を超えると判定された場合、瞬き検知回路６３は瞬きの有無を検知する瞬き検知処理を行う。瞬き検知回路６３は、例えば、赤外線センサ１５から出力される検出信号によって瞬きの有無を検知する。この検知方法は、反射する赤外線の強度が眼と瞼とで異なる点を利用している。瞬きが検出された場合、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。一方、瞬きが検出されなかった場合、後述する露光条件決定処理は、ＡＦ検出回路５３で算出される撮影距離に基づいて行われる。
［第１の例／人物が被写体］
図１５（Ａ）に示すような人物が被写体の場合、図１５（Ｂ）に示す顔領域のサイズから推定される撮影距離と、図１５（Ｃ）に示すコントラスト値から算出される撮影距離とは基本的に略一致する。この場合、撮影距離評価回路６２は、これらの差異値が所定の閾値を超えないと判定し、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。
図１５（Ａ）に示すような人物が被写体の場合、図１５（Ｂ）に示す顔領域のサイズから推定される撮影距離と、図１５（Ｃ）に示すコントラスト値から算出される撮影距離とは基本的に略一致する。この場合、撮影距離評価回路６２は、これらの差異値が所定の閾値を超えないと判定し、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。
［第２の例／人物が被写体］
図１６（Ａ）に示すような人物が被写体の場合であっても、誤差が生じ、図１６（Ｂ）に示す顔領域のサイズから推定される撮影距離と、図１６（Ｃ）に示すコントラスト値から算出される撮影距離とが一致しないこともある。その差が大きい場合、撮影距離評価回路６２は、これらの差異値が所定の閾値を超えると判定し、瞬き検知回路６３による瞬き検知処理が行われる。瞬き検知処理により、被写体から瞬きが検出され、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。
図１６（Ａ）に示すような人物が被写体の場合であっても、誤差が生じ、図１６（Ｂ）に示す顔領域のサイズから推定される撮影距離と、図１６（Ｃ）に示すコントラスト値から算出される撮影距離とが一致しないこともある。その差が大きい場合、撮影距離評価回路６２は、これらの差異値が所定の閾値を超えると判定し、瞬き検知回路６３による瞬き検知処理が行われる。瞬き検知処理により、被写体から瞬きが検出され、後述する露光条件決定処理は、顔領域のサイズから推定された撮影距離に基づいて行われる。
［第３の例／非人物が被写体］
図１７（Ａ）に示すような非人物（例えば、雪だるま）が被写体の場合であっても、顔抽出回路６０によって顔領域が抽出されることもある。このとき、図１７（Ｂ）に示す顔領域のサイズから推定される撮影距離と、図１７（Ｃ）に示すコントラスト値から算出される撮影距離とが一致しないこともある。撮影距離の推定値と算出値とが一致せず、撮影距離評価回路６２によってこれらの差異値が所定の閾値を超えると判定された場合、瞬き検知回路６３による瞬き検知処理が行われる。瞬き検知処理により、被写体から瞬きが検出されず、後述する露光条件決定処理は、ＡＦ検出回路５３で算出される撮影距離に基づいて行われる。
図１７（Ａ）に示すような非人物（例えば、雪だるま）が被写体の場合であっても、顔抽出回路６０によって顔領域が抽出されることもある。このとき、図１７（Ｂ）に示す顔領域のサイズから推定される撮影距離と、図１７（Ｃ）に示すコントラスト値から算出される撮影距離とが一致しないこともある。撮影距離の推定値と算出値とが一致せず、撮影距離評価回路６２によってこれらの差異値が所定の閾値を超えると判定された場合、瞬き検知回路６３による瞬き検知処理が行われる。瞬き検知処理により、被写体から瞬きが検出されず、後述する露光条件決定処理は、ＡＦ検出回路５３で算出される撮影距離に基づいて行われる。
［エラー表示］
また、撮影距離の推定値と算出値との差異値が所定の閾値を超えると判定され、且つ瞬きが検出されない場合には、顔抽出回路６０によって抽出された顔領域が人物ではない旨のエラー表示がＬＣＤ２０に表示される。例えば、図１８に示すように、ＣＰＵ３１によってエラー表示８２がＬＣＤ２０に表示される。ユーザは、エラー表示８２が表示されることによって、顔抽出回路６０によって抽出された顔領域が人物ではない旨を知ることができる。同様に、顔抽出回路６０によって画像全体から顔領域が全く抽出されない場合には、例えば、図１９に示すような、画像全体から顔領域が抽出されなかった旨のエラー表示８３がＬＣＤ２０に表示される。これらエラー表示８２，８３が表示される場合、後述する露光条件決定処理は、ＡＦ検出回路５３で算出される撮影距離に基づいて行われる。また、エラー表示８２，８３の表示に併せてスピーカ４３から警告音を発しても良い。
また、撮影距離の推定値と算出値との差異値が所定の閾値を超えると判定され、且つ瞬きが検出されない場合には、顔抽出回路６０によって抽出された顔領域が人物ではない旨のエラー表示がＬＣＤ２０に表示される。例えば、図１８に示すように、ＣＰＵ３１によってエラー表示８２がＬＣＤ２０に表示される。ユーザは、エラー表示８２が表示されることによって、顔抽出回路６０によって抽出された顔領域が人物ではない旨を知ることができる。同様に、顔抽出回路６０によって画像全体から顔領域が全く抽出されない場合には、例えば、図１９に示すような、画像全体から顔領域が抽出されなかった旨のエラー表示８３がＬＣＤ２０に表示される。これらエラー表示８２，８３が表示される場合、後述する露光条件決定処理は、ＡＦ検出回路５３で算出される撮影距離に基づいて行われる。また、エラー表示８２，８３の表示に併せてスピーカ４３から警告音を発しても良い。
［露光条件決定］
露光条件制御回路６４は、ＡＦ検出回路５３によって算出された撮影距離や、撮影距離評価回路６２によって推定された撮影距離に基づいて、絞り２５の絞り量、ストロボ発光部１３の発光量、その他の露光条件を決定する露光条件決定処理を行う。顔抽出回路６０によって複数の顔領域が抽出された場合には、露光条件制御回路６４は、詳しくは後述するように、原則として顔領域毎に露光条件を決定する。但し、被写界深度の範囲内に複数の顔領域が収まる場合においては、露光条件制御回路６４は、それら顔領域をグループとして分類し、グループ毎に露光条件を決定する。なお、被写界深度は、ピントの合う撮影距離の範囲のことであり、ＲＯＭ５２に予め記憶された数値データに基づいて、ズームレンズ２４の位置や絞り２５の絞り量などからＣＰＵ３１によって算出される。
露光条件制御回路６４は、ＡＦ検出回路５３によって算出された撮影距離や、撮影距離評価回路６２によって推定された撮影距離に基づいて、絞り２５の絞り量、ストロボ発光部１３の発光量、その他の露光条件を決定する露光条件決定処理を行う。顔抽出回路６０によって複数の顔領域が抽出された場合には、露光条件制御回路６４は、詳しくは後述するように、原則として顔領域毎に露光条件を決定する。但し、被写界深度の範囲内に複数の顔領域が収まる場合においては、露光条件制御回路６４は、それら顔領域をグループとして分類し、グループ毎に露光条件を決定する。なお、被写界深度は、ピントの合う撮影距離の範囲のことであり、ＲＯＭ５２に予め記憶された数値データに基づいて、ズームレンズ２４の位置や絞り２５の絞り量などからＣＰＵ３１によって算出される。
［顔領域の分類］
露光条件制御回路（差分値算出手段）６４は、各顔領域までの撮影距離を比較してその差分値を算出する。また、露光条件制御回路（第１判定手段）６４は、被写界深度の範囲内に各差分値が収まるか否かを判定する。図１１（Ａ）に示す画像から、甲田さん６６、乙川さん６７、及び丁林さん６９の顔領域が抽出された場合を例に説明する。図２０（Ａ）に示すように、乙川さん６７と丁林さん６９との撮影距離の差分値は小さく、乙川さん６７と丁林さん６９とは、被写界深度の範囲内に収まると判定される。一方、甲田さん６６と、乙川さん６７や丁林さん６９との撮影距離の差分値は大きく、甲田さん６６は、乙川さん６７や丁林さん６９と同一の被写界深度の範囲内に収まらないと判定される。その結果、甲田さん６６の第１グループ８６と、乙川さん６７と丁林さん６９の第２グループ８７との２つのグループに分類される。
露光条件制御回路（差分値算出手段）６４は、各顔領域までの撮影距離を比較してその差分値を算出する。また、露光条件制御回路（第１判定手段）６４は、被写界深度の範囲内に各差分値が収まるか否かを判定する。図１１（Ａ）に示す画像から、甲田さん６６、乙川さん６７、及び丁林さん６９の顔領域が抽出された場合を例に説明する。図２０（Ａ）に示すように、乙川さん６７と丁林さん６９との撮影距離の差分値は小さく、乙川さん６７と丁林さん６９とは、被写界深度の範囲内に収まると判定される。一方、甲田さん６６と、乙川さん６７や丁林さん６９との撮影距離の差分値は大きく、甲田さん６６は、乙川さん６７や丁林さん６９と同一の被写界深度の範囲内に収まらないと判定される。その結果、甲田さん６６の第１グループ８６と、乙川さん６７と丁林さん６９の第２グループ８７との２つのグループに分類される。
［顔領域の再分類］
顔領域が２つ以上のグループに分類され、且つ、絞り２５が最大限絞られた最大絞り状態ではない場合、露光条件制御回路６４は上記分類をリセットした上、図２０（Ｂ）に示すように、絞り２５を絞って被写界深度を深くして改めて顔領域をグループとして分類する。その結果、甲田さん６６の第１グループ８６と、乙川さん６７と丁林さん６９の第２グループ８７との２つのグループに分類される。被写界深度を深くすることで、分類されるグループの個数が減少する可能性がある。
顔領域が２つ以上のグループに分類され、且つ、絞り２５が最大限絞られた最大絞り状態ではない場合、露光条件制御回路６４は上記分類をリセットした上、図２０（Ｂ）に示すように、絞り２５を絞って被写界深度を深くして改めて顔領域をグループとして分類する。その結果、甲田さん６６の第１グループ８６と、乙川さん６７と丁林さん６９の第２グループ８７との２つのグループに分類される。被写界深度を深くすることで、分類されるグループの個数が減少する可能性がある。
［露光条件の決定順］
露光条件制御回路６４は、サイズの大きい顔領域を含むグループから順に露光条件を決定する。仮に、顔領域のサイズが大きい方から順に、乙川さん６７、丁林さん６９、甲田さん６６であるとする。この場合、グループ８６，８７毎に見て、最も大きいサイズの顔領域は、第１グループ８６は甲田さん６６であり、第２グループは乙川さん６７である。これら２人６６，６７の顔領域のサイズは、大きい方から順に乙川さん６７、甲田さん６６である。よって、サイズの大きい顔領域の乙川さん６７を含む第２グループ８７から、甲田さん６６を含む第１グループ８６の順に露光条件決定処理が行われる。
露光条件制御回路６４は、サイズの大きい顔領域を含むグループから順に露光条件を決定する。仮に、顔領域のサイズが大きい方から順に、乙川さん６７、丁林さん６９、甲田さん６６であるとする。この場合、グループ８６，８７毎に見て、最も大きいサイズの顔領域は、第１グループ８６は甲田さん６６であり、第２グループは乙川さん６７である。これら２人６６，６７の顔領域のサイズは、大きい方から順に乙川さん６７、甲田さん６６である。よって、サイズの大きい顔領域の乙川さん６７を含む第２グループ８７から、甲田さん６６を含む第１グループ８６の順に露光条件決定処理が行われる。
［人物連写／撮影順序］
露光条件制御回路６４によって複数の露光条件が決定した場合、ＣＰＵ（連写制御手段）３１は、その決定される順に従って各露光条件で本撮影を連続実行させる。本撮影の連続実行の開始前には、本撮影が何回実行されるかの通知として、例えば図２１に示すように、撮影回数表示９０がＬＣＤ２０に表示される。また、本撮影の連続実行時には、直前の本撮影によって取得された画像がＬＣＤ２０に順次表示される。
露光条件制御回路６４によって複数の露光条件が決定した場合、ＣＰＵ（連写制御手段）３１は、その決定される順に従って各露光条件で本撮影を連続実行させる。本撮影の連続実行の開始前には、本撮影が何回実行されるかの通知として、例えば図２１に示すように、撮影回数表示９０がＬＣＤ２０に表示される。また、本撮影の連続実行時には、直前の本撮影によって取得された画像がＬＣＤ２０に順次表示される。
以下、上記第１実施形態のデジタルカメラ１１（図１、図２参照）の作用について図面を参照しながら説明する。図２２に示すように、複数の人物を被写体として撮影をする場合には、先ず、電源ボタン１６を押圧操作して電源をＯＮにする。電源がＯＮの時、機能モードダイヤル１８のつまみを切り替えて人物連写モードにすると、ＬＣＤ２０には、制御領域ＡＡ〜ＤＦに区画されたスルー画像が表示される（図１０参照）。ユーザは、ＬＣＤ２０に直接触れて被写体が映る制御領域ＡＡ〜ＤＦを仮選択する。仮選択された制御領域は、背景色が濃くなり、ユーザは仮選択された制御領域を知ることができる（図１１（Ａ）参照）。なお、互いに隣接する制御領域が仮選択された場合、互いに隣接する制御領域は、全体として１つの制御領域として扱われることになる。その後シャッタボタン１７を押圧操作することで、制御領域の選択が確定する。
制御領域の選択が確定すると、制御領域毎にパターン認識による顔領域抽出処理が施される。図２３に示すように、先ず、ＡＦ検出回路５３が被写体までの撮影距離を算出する。撮影距離が近い場合、画像サイズ制御回路６２が画像を縮小する（図６（Ａ）、図６（Ｂ）参照）。一方、撮影距離が遠い場合、画像サイズ制御回路６２が画像を拡大する（図７（Ａ）、図７（Ｂ）参照）。
また、図２４に示すように、ズームレンズ２４が望遠（Tele）側にある場合、画像サイズ制御回路６２が画像を縮小する（図８（Ａ）、図８（Ｂ）参照）。一方、ズームレンズ２４が広角（Wide）側にある場合、画像サイズ制御回路６２が画像を拡大する（図９（Ａ）、図９（Ｂ）参照）。そして、顔抽出回路６０は、パターン認識によって顔領域を検索する。検索によって顔領域が抽出されなかった場合、画像サイズ制御回路６２が画像を縮小してから、改めて顔抽出回路６０によって顔領域が検索される（図５（Ａ）、図５（Ｂ）参照）。
そして、図２５に示すように、選択された制御領域から顔領域が抽出されない場合、エラー表示７７をＬＣＤ２０に表示してユーザに対して警告する（図１２参照）。セルフ撮影時には、補助光発光部１４を発光してユーザに対して警告する。さらに、顔抽出回路６０は、顔領域が抽出されなかった制御領域の周囲の第１仮想領域７９に対して顔抽出処理を施す。第１仮想領域７９からも顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出回路６０は、その周囲の第２仮想領域８０に対しても顔抽出処理を施す（図１３（Ａ）参照）。
顔領域が抽出された場合、図２６に示すように、撮影距離評価回路６２は、抽出された顔領域のサイズから被写体までの撮影距離を推定する。そして、その推定値と、ＡＦ検出回路５３で算出される撮影距離とを比較してその差異値を算出する。さらに、差異値が所定の閾値を超えるか否かを判定する。差異値が所定の閾値を超えない場合、撮影距離評価回路６２による推定値が撮影距離として決定する（図１５（Ａ）〜図１５（Ｃ）参照）。一方、差異値が所定の閾値を超える場合、瞬き検出回路６３によって瞬きの有無を検知する。瞬きが検出される場合、撮影距離評価回路６２による推定値が撮影距離として決定する（図１６（Ａ）〜図１６（Ｃ）参照）。一方、瞬きが検出されない場合、エラー表示８２をＬＣＤ２０に表示したり、スピーカ４３から警告音を発したりして、ユーザに対して警告する（図１８）。そして、ＡＦ検出回路５３による算出値が撮影距離として決定する（図１７（Ａ）〜図１７（Ｃ）参照）。
複数の顔領域が抽出された場合、図２７に示すように、露光条件制御回路６４は、各顔領域までの撮影距離を比較してその差分値を算出する。そして、ＣＰＵ３１によって算出される被写界深度の範囲内に各差分値が収まるか否かを判定する（図２０（Ａ）参照）。各差分値が被写界深度の範囲内に収まらなく、且つ、絞り２５が最大限絞られた最大絞り状態ではない場合、絞り２５を絞って被写界深度を深くして改めて上記判定をする（図２０（Ｂ）参照）。さらに、露光条件制御回路６４は、顔領域を被写界深度毎にグループに分類し、グループ毎に露光条件を決定する。
ＬＣＤ２０に撮影回数表示９０を表示し、本撮影が何回実行するかを通知する（図２１参照）。そして本撮影を連続実行する。本撮影の連続実行時には、直前の本撮影によって取得された画像がＬＣＤ２０に順次表示される。
［レンズユニット取外し式］
なお、上記第１実施形態において、本体に撮影レンズ１２を内蔵するデジタルカメラ１１の場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、撮影レンズ１２を内蔵するレンズユニットが本体から取外し可能なレンズユニット取外し式のデジタルカメラであっても良い。
なお、上記第１実施形態において、本体に撮影レンズ１２を内蔵するデジタルカメラ１１の場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、撮影レンズ１２を内蔵するレンズユニットが本体から取外し可能なレンズユニット取外し式のデジタルカメラであっても良い。
［第２実施形態］
以下、本発明の第２実施形態のデジタルカメラ１０１について図面を参照しながら説明する。但し、本発明はここに挙げる実施形態に限定されるものではない。
以下、本発明の第２実施形態のデジタルカメラ１０１について図面を参照しながら説明する。但し、本発明はここに挙げる実施形態に限定されるものではない。
図２８に示すように、デジタルカメラ１０１は、レンズユニット取外し式のカメラであり、本体１０２にレンズ鏡筒１０３を着脱自在に取り付けて使用する。レンズ鏡筒１０３は、内部に撮影レンズ１２を支持しており、又、後端に本体マウント（図示せず）を備える。その本体マウントは、本体１０２の前面に設けたレンズマウント（図示せず）に係止される。マウント結合は、レンズ鏡筒１０３を撮影光軸と平行な方向から本体マウントをレンズマウントに挿入し、その後、撮影光軸を中心にレンズ鏡筒１０３を一方向に所定角度だけ回転させることでなされる。このようなマウント同士の結合としては、周知のネジ式のスクリュマウントや複数の爪を持つバヨネットマウントなどを採用することができる。
本体１０２の上面には、電源ボタン１６、シャッタボタン１７、及び機能モードダイヤルボタン１８の各種操作部が設けられている。また、本体１０２の背面には、液晶表示部（ＬＣＤ）２０（図２９参照）の他、操作部が設けられている。
図２９に示すように、レンズ鏡筒１０３には、撮影レンズ１２、モータ２８〜３０、モータドライバ３２〜３４の他、レンズ側電池１０５が設けられている。レンズ側電池１０５は、電源がＯＮの時、レンズ鏡筒１０３の各部へ電力を供給する。本体１０２側の電池１９とは別にレンズ鏡筒１０３側にもレンズ駆動用のレンズ側電池１０５を設けたので、人物連写モードにおける連続的な本撮影をスムーズに実行することができる。
レンズ鏡筒１０３の後端のボディマウントには、レンズ側接点部１０７（図２９参照）が設けられている。レンズ側接点部１０７は、レンズ鏡筒１０３と本体１０２との間での電気信号の教授を行うための複数の接点で構成されている。つまり、ボディマウントには、本体側からレンズ鏡筒１０３側のモータドライバ３２〜３４やレンズ側電池１０５に、信号を送るための接点群が設けられている。また、本体１０２の前面のレンズマウントにも、本体側接点部１０８（図２９参照）が設けられている。本体側接点部１０８は、レンズ側接点部１０７と同じ数の接点で構成されており、ボディマウントがレンズマウントに取り付けられたとき、本体側及びレンズ側接点部１０８，１０７同士が接続されて電気的接続がなされる。なお、第１実施形態のデジタルカメラ１１と同じ構成については同一の符号を付して詳細な説明は省略する。
また、上記第２実施形態のデジタルカメラ１０１（図２８参照）の作用は、第１実施形態のデジタルカメラ１１と略同一であり、その説明を省略する。
［顔抽出処理］
なお、上記各実施形態において、顔抽出処理は、サイズの固定された顔パターン６５を用いて検索する場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、顔パターン６５のサイズを変化させて検索するのであっても良い。この場合のパターン認識による顔抽出処理は、図３０（Ａ）に示すように、顔パターン６５をスライドさせながら画像上を検索し、顔パターン６５の同一の範囲と認定される領域を識別して顔領域として抽出する。そして、画像サイズをそのままにして、図３０（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０が顔パターン６５を拡大してから、改めて拡大された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。なお、この場合、画像サイズはそのままで良く、画像サイズ制御回路６１が処理を施すことはない。
なお、上記各実施形態において、顔抽出処理は、サイズの固定された顔パターン６５を用いて検索する場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、顔パターン６５のサイズを変化させて検索するのであっても良い。この場合のパターン認識による顔抽出処理は、図３０（Ａ）に示すように、顔パターン６５をスライドさせながら画像上を検索し、顔パターン６５の同一の範囲と認定される領域を識別して顔領域として抽出する。そして、画像サイズをそのままにして、図３０（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０が顔パターン６５を拡大してから、改めて拡大された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。なお、この場合、画像サイズはそのままで良く、画像サイズ制御回路６１が処理を施すことはない。
［被写体／近い］
ところで、被写体までの撮影距離の遠近によって、画像中の顔領域のサイズは異なる。被写体が所定の距離より近い場合、画像中の顔領域は、図３１（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より近い場合には、図３１（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を拡大してから、拡大された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
ところで、被写体までの撮影距離の遠近によって、画像中の顔領域のサイズは異なる。被写体が所定の距離より近い場合、画像中の顔領域は、図３１（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より近い場合には、図３１（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を拡大してから、拡大された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［被写体／遠い］
また、被写体が所定の距離より遠い場合、画像中の顔領域は、図３２（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より遠い場合には、図３２（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を縮小してから、縮小された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
また、被写体が所定の距離より遠い場合、画像中の顔領域は、図３２（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＡＦ検出回路５３によって算出された被写体までの撮影距離が所定の距離より遠い場合には、図３２（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を縮小してから、縮小された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［ズームレンズ／望遠（Tele）］
また、ズームレンズ２４が望遠（Tele）側や広角（Wide）側にあるかによって、画像中の顔領域のサイズは異なる。ズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側にある場合、画像中の顔領域は、図３３（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側であると判断された場合には、図３３（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を拡大してから、拡大された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
また、ズームレンズ２４が望遠（Tele）側や広角（Wide）側にあるかによって、画像中の顔領域のサイズは異なる。ズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側にある場合、画像中の顔領域は、図３３（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より大きく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から望遠（Tele）側であると判断された場合には、図３３（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を拡大してから、拡大された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
［ズームレンズ／広角（Wide）］
また、ズームレンズ２４が所定の位置から広角（Wide）側にある場合、画像中の顔領域は、図３４（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から広角（Wide）側であると判断された場合には、図３４（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を縮小してから、縮小された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
また、ズームレンズ２４が所定の位置から広角（Wide）側にある場合、画像中の顔領域は、図３４（Ａ）に示すように、顔領域は３２pixels×３２pixelsの正方領域の顔パターン６５より小さく、当初の顔パターン６５のサイズのままでは抽出されない。そこで、ＣＰＵ３１によってズームレンズ２４が所定の位置から広角（Wide）側であると判断された場合には、図３４（Ｂ）に示すように、顔抽出回路６０は、先ず、顔パターン６５を縮小してから、縮小された顔パターン６５をスライドさせて画像上を検索し、顔領域を抽出する。
つまり、図３５に示すように、ＡＦ検出回路５３によって算出される被写体までの撮影距離が近い場合、顔抽出回路６０が顔パターン６５を拡大する（図３１（Ａ）、図３１（Ｂ）参照）。一方、その撮影距離が遠い場合、顔抽出回路６０が顔パターン６５を縮小する（図３２（Ａ）、図３２（Ｂ）参照）。
そして、図３６に示すように、ズームレンズ２４が望遠（Tele）側にある場合、顔抽出回路６０が顔パターン６５を拡大する（図３３（Ａ）、図３３（Ｂ）参照）。一方、ズームレンズ２４が広角（Wide）側にある場合、顔抽出回路６０が顔パターン６５を縮小する（図３４（Ａ）、図３４（Ｂ）参照）。その後、顔抽出回路６０は、パターン認識によって顔領域を検索する。検索によって顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出回路６０は、顔パターン６５を拡大してから、拡大された顔パターン６５を用いて改めて顔領域を検出する（図３０（Ａ）、図３０（Ｂ）参照）。
［領域選択］
また、上記各実施形態において、制御領域ＡＡ〜ＤＦを選択する選択手段は、ユーザがＬＣＤ２０に表示される制御領域ＡＡ〜ＤＦを直接触れることで仮選択するタッチパネルである場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、例えば、ＬＣＤ２０に表示されるカーソルを移動させて仮選択する十字ボタン２２であっても良い。
また、上記各実施形態において、制御領域ＡＡ〜ＤＦを選択する選択手段は、ユーザがＬＣＤ２０に表示される制御領域ＡＡ〜ＤＦを直接触れることで仮選択するタッチパネルである場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、例えば、ＬＣＤ２０に表示されるカーソルを移動させて仮選択する十字ボタン２２であっても良い。
また、上記各実施形態において、仮選択された制御領域は、背景色が濃くなる場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、例えば、図１１（Ｂ）に示すように、縁取る枠が表示されるのでも良い。
［隣接する領域］
また、上記各実施形態において、隣接する制御領域を全体として１つの制御領域として扱う場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、例えば、図３７（Ａ）に示すように、頂点１１０を共有する制御領域ＢＥ及びＣＦが選択された場合、図３７（Ｂ）に示すように、その頂点１１０を共有する他の制御領域ＢＦ及びＣＥも選択されたものとみなし、頂点１１０を共有する全ての制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ及びＣＦを全体として１つの制御領域として扱うのであっても良い。
また、上記各実施形態において、隣接する制御領域を全体として１つの制御領域として扱う場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、例えば、図３７（Ａ）に示すように、頂点１１０を共有する制御領域ＢＥ及びＣＦが選択された場合、図３７（Ｂ）に示すように、その頂点１１０を共有する他の制御領域ＢＦ及びＣＥも選択されたものとみなし、頂点１１０を共有する全ての制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ及びＣＦを全体として１つの制御領域として扱うのであっても良い。
［処理順］
また、上記各実施形態において、顔抽出処理などの所定の処理は、選択された順に行われる場合を例に説明したが、これに限定されるのではない。例えば、画像の中心部に近い制御領域から順に行われるのでも良い。この場合、図１１（Ａ），図１１（Ｂ）に示す例においては、中心部に近い制御領域ＣＣを含む第２領域７１から、制御領域ＢＥ，ＣＥを含む第３領域７２、制御領域ＡＡを含む第１領域７０の順に所定の処理が行われる。又は、サイズの大きい制御領域から順に行われるのでも良い。この場合、図１１（Ａ），図１１（Ｂ）に示す例においては、４つの制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，ＣＦから構成される第３領域７２から、２つの制御領域ＣＢ，ＣＣから構成される第２領域７１、１つの制御領域ＡＡから構成される第１領域７０の順に所定の処理が行われる。
また、上記各実施形態において、顔抽出処理などの所定の処理は、選択された順に行われる場合を例に説明したが、これに限定されるのではない。例えば、画像の中心部に近い制御領域から順に行われるのでも良い。この場合、図１１（Ａ），図１１（Ｂ）に示す例においては、中心部に近い制御領域ＣＣを含む第２領域７１から、制御領域ＢＥ，ＣＥを含む第３領域７２、制御領域ＡＡを含む第１領域７０の順に所定の処理が行われる。又は、サイズの大きい制御領域から順に行われるのでも良い。この場合、図１１（Ａ），図１１（Ｂ）に示す例においては、４つの制御領域ＢＥ，ＢＦ，ＣＥ，ＣＦから構成される第３領域７２から、２つの制御領域ＣＢ，ＣＣから構成される第２領域７１、１つの制御領域ＡＡから構成される第１領域７０の順に所定の処理が行われる。
［再抽出］
また、上記各実施形態において、選択された制御領域から顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出処理を施す制御領域（仮想領域７９，８０）を段々と拡大して顔領域を抽出する場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、図１３（Ｂ）に示すように、選択されなかった残りの制御領域全体に顔抽出処理を施すのであっても良い。
また、上記各実施形態において、選択された制御領域から顔領域が抽出されなかった場合、顔抽出処理を施す制御領域（仮想領域７９，８０）を段々と拡大して顔領域を抽出する場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、図１３（Ｂ）に示すように、選択されなかった残りの制御領域全体に顔抽出処理を施すのであっても良い。
［露光条件の決定順］
また、上記各実施形態において、複数の顔領域が抽出されたとき、サイズの大きい顔領域から順に露光条件が決定する場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、画像の中心部に近い顔領域から順に露光条件が決定するのでも良い。
また、上記各実施形態において、複数の顔領域が抽出されたとき、サイズの大きい顔領域から順に露光条件が決定する場合を例に説明したが、これに限定されるのではなく、画像の中心部に近い顔領域から順に露光条件が決定するのでも良い。
１１，１０１ デジタルカメラ
１２ 撮影レンズ
１３ ストロボ発光部
１４ 補助光発光部
１５ 赤外線センサ
１７ シャッタボタン
１９ 電池
２０ 液晶表示部（ＬＣＤ）
２１ ズームボタン
２４ ズームレンズ
２５ 絞り
２６ フォーカスレンズ
２７ ＣＣＤイメージセンサ
３１ ＣＰＵ
４３ スピーカ
５３ ＡＦ検出回路
５７ 評価領域抽出部
５８ コントラスト演算部
６０ 顔抽出回路
６１ 画像サイズ制御回路
６２ 撮影距離評価回路
６３ 瞬き検知回路
６４ 露光条件制御回路
６５ 顔パターン
７０〜７２ 第１〜３領域
７７ エラー表示
７９，８０ 第１，２仮想領域
８２，８３ エラー表示
８６，８７ 第１，２グループ
９０ 撮影回数表示
１０２ 本体
１０３ レンズ鏡筒
１０５ レンズ側電池
１２ 撮影レンズ
１３ ストロボ発光部
１４ 補助光発光部
１５ 赤外線センサ
１７ シャッタボタン
１９ 電池
２０ 液晶表示部（ＬＣＤ）
２１ ズームボタン
２４ ズームレンズ
２５ 絞り
２６ フォーカスレンズ
２７ ＣＣＤイメージセンサ
３１ ＣＰＵ
４３ スピーカ
５３ ＡＦ検出回路
５７ 評価領域抽出部
５８ コントラスト演算部
６０ 顔抽出回路
６１ 画像サイズ制御回路
６２ 撮影距離評価回路
６３ 瞬き検知回路
６４ 露光条件制御回路
６５ 顔パターン
７０〜７２ 第１〜３領域
７７ エラー表示
７９，８０ 第１，２仮想領域
８２，８３ エラー表示
８６，８７ 第１，２グループ
９０ 撮影回数表示
１０２ 本体
１０３ レンズ鏡筒
１０５ レンズ側電池
Claims (12)
- 被写体を撮像して画像を取得する撮像手段と、
前記画像から顔領域を抽出する顔抽出処理を行う顔抽出手段と、
前記顔領域に基づいて露光条件を決定する露光条件制御手段と、
操作されることによって前記撮像手段に本撮影を実行させる操作手段と、
複数の顔領域が抽出された場合に、前記操作手段の１回の操作で、前記露光条件制御手段に複数の露光条件を決定させ、前記撮像手段に露光条件の異なる本撮影を連続実行させる連写制御手段と、
被写体までの撮影距離を測定する距離センサと、
複数の顔領域が抽出された場合に各被写体までの撮影距離を比較して、その差分値を算出する差分値算出手段と、
前記差分値が所定の範囲内であるか否かを判定する第１判定手段とを備え、
前記露光条件制御手段は、所定の範囲内に前記差分値が収まる被写体の顔領域を集合として分類し、その集合毎に露光条件を決定することを特徴とする撮像装置。 - 前記所定の範囲は、焦点の合った被写体像が得られる範囲を意味する被写界深度であることを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
- 前記露光条件制御手段は、前記顔領域が２つ以上の集合に分類される場合、絞りを絞って被写界深度を深くし、改めて前記顔領域を集合として分類し直し、その集合毎に露光条件を決定することを特徴とする請求項２記載の撮像装置。
- 前記顔領域が複数の集合に分類された場合、前記露光条件制御手段は、所定の前記集合から順に露光条件を決定し、前記撮像手段は、その決定される順に従って各露光条件で本撮影を連続実行することを特徴とする請求項１ないし３いずれか記載の撮像装置。
- 露光条件は、前記画像の中心部に近い前記顔領域を含む集合から順に決定されることを特徴とする請求項４記載の撮像装置。
- 露光条件は、サイズの大きい前記顔領域を含む集合から順に決定されることを特徴とする請求項４記載の撮像装置。
- 被写体を撮像して画像を取得する撮像手段を備えた撮像装置による撮影方法において、
前記画像から顔領域を抽出する顔抽出処理を行う顔抽出ステップと、
複数の顔領域が抽出された場合に、前記撮像手段に本撮影を実行させる操作手段が１回操作されると、前記顔領域に基づいて複数の露光条件を決定する露光条件決定ステップとを有し、
露光条件の異なる本撮影を連続実行し、
前記露光条件決定ステップは、
距離センサによって被写体までの撮影距離を測定する距離測定ステップと、
複数の顔領域が抽出された場合に各被写体までの撮影距離を比較して、その差分値を算出する差分値算出ステップと、
前記差分値が所定の範囲内であるか否かを判定する第１判定ステップと、
所定の範囲内に前記差分値が収まる被写体の顔領域を集合として分類する分類ステップとを含み、
顔領域毎の露光条件を決定することを特徴とする撮影方法。 - 前記所定の範囲は、焦点の合った被写体像が得られる範囲を意味する被写界深度であることを特徴とする請求項７記載の撮影方法。
- 前記露光条件決定ステップは、前記分類ステップで前記顔領域が２つ以上の集合に分類される場合に、絞りを絞って被写界深度を深くし、改めて前記顔領域を集合として分類する再分類ステップを含むことを特徴とする請求項８記載の撮影方法。
- 前記顔領域が複数の集合に分類された場合、所定の前記集合から順に露光条件を決定し、その決定順に従って各露光条件で本撮影を連続実行することを特徴とする請求項７ないし９いずれか記載の撮影方法。
- 露光条件は、前記画像の中心部に近い前記顔領域を含む集合から順に決定されることを特徴とする請求項１０記載の撮影方法。
- 露光条件は、サイズの大きい前記顔領域を含む集合から順に決定されることを特徴とする請求項１０記載の撮影方法。
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