JP4444089B2 - 硬貨識別装置および硬貨識別方法 - Google Patents
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Description
前記2値化画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割手段、前記各扇形領域に含まれる「1」または「0」の画素数Pn(n=1,2‥‥N)を算出して、前記画素数Pnを成分とする画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を算出する画素値ベクトル算出手段、前記画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’1,‥‥P’Nを成分とする係数ベクトルP’=(P’1,‥‥P’N)を算出する離散フーリエ変換手段、前記2値化画像を面積の等しいM個(Mは2以上の自然数、以下同じ。)の円環領域に分割する円環領域分割手段、及び、前記各領域に含まれる「1」または「0」の画素数Qn(n=1,2‥‥M)を算出して、前記画素数Qnを成分とする画素値ベクトルQ=(Q1,‥‥QM)を算出する画素値ベクトル算出手段を備える特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段が算出する基準硬貨の係数ベクトルP’と画素値ベクトルQを記憶する基準データ記憶手段と、前記特徴量算出手段が算出する識別対象硬貨の係数ベクトルP’と前記基準データ記憶手段から読み出した基準硬貨の係数ベクトルP’の間の距離Dpと、前記特徴量算出手段が算出する前記識別対象硬貨の画素値ベクトルQと前記基準データ記憶手段から読み出した前記基準硬貨の画素値ベクトルQの間の距離Dqをそれぞれ算出して、前記距離Dpと前記距離Dqの重み付き和Dg=Wp・Dp+Wq・Dqを算出して、前記重み付き和Dgを閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段を備えること
を特徴とする。
を特徴とする。
及び、前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各領域において前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出ステップを有し、前記画素値行列を当該硬貨の特徴量として算出する特徴量算出ステップと、基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の特徴量と、識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の特徴量の間の距離を算出して、その距離を閾値判定して、前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定ステップとを有すること
を特徴とする。
(ステップ2)エッジ画像生成手段6で、前記画像からエッジを抽出してエッジ画像を生成する。
(ステップ3)2値化画像生成手段7で、前記エッジ画像を2値化して、2値化画像を生成する。
(ステップ5)画素値ベクトル算出手段10で、前記扇形のセクションについて、画素値ベクトル(pn)を算出する。
(ステップ6)離散フーリエ変換手段11で、前記画素値ベクトル(pi)を離散フーリエ変換して、係数ベクトル(p’i)を算出して、当該硬貨が基準硬貨であれば、前記係数ベクトル(p’i)を基準データ記憶手段3に基準硬貨の特徴量として出力し、当該硬貨が対象硬貨であれば、前記係数ベクトル(p’i)を対象硬貨の特徴量として、同一性判定手段4に出力する。
(ステップ8)画素値ベクトル算出手段10で、前記円板及び円環状のセクションについて、画素値ベクトル(qi)を算出する。当該硬貨が基準硬貨であれば、前記画素値ベクトル(qi)を基準データ記憶手段3に基準硬貨の特徴量として出力し、当該硬貨が対象硬貨であれば、前記画素値ベクトル(qi)を対象硬貨の特徴量として、同一性判定手段4に出力する。
(ステップ10)同様に、基準データ記憶手段3に格納していた基準硬貨の係数ベクトルおよび画素値ベクトルから、基準硬貨の特徴ベクトル(yi)を算出する。
(ステップ11)対象硬貨の特徴ベクトル(xi)と基準硬貨の特徴ベクトル(yi)の間の類似度を算出する。
(ステップ12)前記類似度が所定の閾値を超えていれば、ステップ13に進み、そうでなければ、ステップ14に進む。
(ステップ13)基準硬貨と対象硬貨が同一である旨を出力手段12に出力して終了する。
(ステップ14)基準硬貨と対象硬貨が同一でない旨を出力手段12に出力して終了する。
2 特徴量算出手段
3 基準データ記憶手段
4 同一性判定手段
5 撮像手段
6 エッジ画像生成手段
7 2値化画像生成手段
8 扇形領域分割手段
9 円環領域分割手段
10 画素値ベクトル算出手段
11 離散フーリエ変換手段
12 出力装置
21 硬貨識別装置
22 特徴量算出手段
23 画素値行列算出手段
S1〜S12 セクション
R1〜R5 円環分割されたセクションS1〜S5の外周の半径
Claims (19)
- 硬貨の表面の模様を撮像する撮像手段、
前記撮像手段で撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段、
前記エッジ画像を2値化して、2値化画像を生成する2値化画像生成手段、
前記2値化画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割手段、
前記各扇形領域に含まれる「1」または「0」の画素数Pn(n=1,2‥‥N)を算出して、前記画素数Pnを成分とする画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を算出する画素値ベクトル算出手段、
前記画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’1,‥‥P’Nを成分とする係数ベクトルP’=(P’1,‥‥P’N)を算出する離散フーリエ変換手段、
前記2値化画像を面積の等しいM個(Mは2以上の自然数、以下同じ。)の円環領域に分割する円環領域分割手段、
及び、前記各領域に含まれる「1」または「0」の画素数Qn(n=1,2‥‥M)を算出して、前記画素数Qnを成分とする画素値ベクトルQ=(Q1,‥‥QM)を算出する画素値ベクトル算出手段を備える特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段が算出する基準硬貨の係数ベクトルP’と画素値ベクトルQを記憶する基準データ記憶手段と、
前記特徴量算出手段が算出する識別対象硬貨の係数ベクトルP’と画素値ベクトルQと前記基準データ記憶手段から読み出した基準硬貨の係数ベクトルP’と画素値ベクトルQから、前記識別対象硬貨と前記基準硬貨の特徴ベクトル{(P’1,‥‥P’N),(Q1,‥‥QM)}を算出して、前記識別対象硬貨と前記基準硬貨の特徴ベクトルの間の距離を算出して、その距離を閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段を備えることを特徴とする硬貨識別装置。 - 硬貨の表面の模様を撮像する撮像手段、
前記撮像手段で撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段、
前記エッジ画像を2値化して、2値化画像を生成する2値化画像生成手段、
前記2値化画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割手段、
前記各扇形領域に含まれる「1」または「0」の画素数Pn(n=1,2‥‥N)を算出して、前記画素数Pnを成分とする画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を算出する画素値ベクトル算出手段、
前記画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’1,‥‥P’Nを成分とする係数ベクトルP’=(P’1,‥‥P’N)を算出する離散フーリエ変換手段、
前記2値化画像を面積の等しいM個(Mは2以上の自然数、以下同じ。)の円環領域に分割する円環領域分割手段、
及び、前記各領域に含まれる「1」または「0」の画素数Qn(n=1,2‥‥M)を算出して、前記画素数Qnを成分とする画素値ベクトルQ=(Q1,‥‥QM)を算出する画素値ベクトル算出手段を備える特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段が算出する基準硬貨の係数ベクトルP’と画素値ベクトルQを記憶する基準データ記憶手段と、
前記特徴量算出手段が算出する識別対象硬貨の係数ベクトルP’と前記基準データ記憶手段から読み出した基準硬貨の係数ベクトルP’の間の距離Dpと、前記特徴量算出手段が算出する前記識別対象硬貨の画素値ベクトルQと前記基準データ記憶手段から読み出した前記基準硬貨の画素値ベクトルQの間の距離Dqをそれぞれ算出して、前記距離Dpと前記距離Dqの重み付き和Dg=Wp・Dp+Wq・Dqを算出して、前記重み付き和Dgを閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段を備えることを特徴とする硬貨識別装置。 - 硬貨の表面の模様を撮像する撮像手段、
前記撮像手段で撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段、
前記エッジ画像を面積の等しいN個の領域であって、硬貨の中心を回転対称軸とする回転対称図形をなす領域に分割する領域分割手段、
及び、前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個(Kは2以上の自然数、以下同じ。)の量子化された画素値で近似して、前記各領域において前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出手段
を備え、前記画素値行列を当該硬貨の特徴量として算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段が算出する基準硬貨の特徴量を記憶する基準データ記憶手段と、
前記特徴量算出手段が算出する識別対象硬貨の特徴量と前記基準データ記憶手段から読み出した基準硬貨の特徴量の距離を算出して、その距離を閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段とを備えることを特徴とする硬貨識別装置。 - 前記領域分割手段は、
前記エッジ画像を硬貨の中心を中心とする円及び円環状の領域に分割する円環領域分割手段であることを特徴とする請求項3に記載の硬貨識別装置。 - 硬貨の表面の模様を撮像する撮像手段、
前記撮像手段で撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段、
前記エッジ画像を硬貨の中心を軸に回転対称に分割して、面積の等しいN個の領域に分割する領域分割手段、
前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個(Kは2以上の自然数、以下同じ。)の量子化された画素値で近似して、前記各領域において前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出手段、
及び、前記画素値行列{Pij}を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’ijを要素とする係数行列{P’ij}を算出する離散フーリエ変換手段
を備え、前記係数行列を当該硬貨の特徴量として算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段が算出する基準硬貨の特徴量を記憶する基準データ記憶手段と、
前記特徴量算出手段が算出する識別対象硬貨の特徴量と前記基準データ記憶手段から読み出した基準硬貨の特徴量の距離を算出して、その距離を閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段とを備えることを特徴とする硬貨識別装置。 - 前記領域分割手段は、
前記エッジ画像を硬貨の中心を頂点とする扇形の領域に分割する扇形領域分割手段であること
を特徴とする請求項5に記載の硬貨識別装置。 - 硬貨の表面の模様を撮像する撮像手段、
前記撮像手段で撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段、
前記エッジ画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割手段、
前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個(Kは2以上の自然数、以下同じ)の量子化された画素値で近似して、前記各扇形領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出手段、
前記画素値行列{Pij}を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’ijを要素とする係数行列{P’ij}を算出する離散フーリエ変換手段、
前記エッジ画像を面積の等しいM個の円環領域に分割する円環領域分割手段、
及び、前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各円環領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたM個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Qij}を算出する画素値行列算出手段を備える特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段が算出する基準硬貨の係数行列{P’ij}と画素値行列{Qij}を記憶する基準データ記憶手段と、
前記特徴量算出手段が算出する識別対象硬貨の係数行列{P’ij}と画素値行列{Qij}及び前記基準データ記憶手段から読み出した基準硬貨の係数行列{P’ij}と画素値行列{Qij}から、前記識別対象硬貨と前記基準硬貨の特徴行列{{P’ij},{Qij}}を算出して、前記識別対象硬貨と前記基準硬貨の特徴行列の間の距離を算出して、その距離を閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段とを備えることを特徴とする硬貨識別装置。 - 硬貨の表面の模様を撮像する撮像手段、
前記撮像手段で撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成手段、
前記エッジ画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割手段、
前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個(Kは2以上の自然数、以下同じ)の量子化された画素値で近似して、前記各扇形領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出手段、
前記画素値行列{Pij}を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’ijを要素とする係数行列{P’ij}を算出する離散フーリエ変換手段、
前記エッジ画像を面積の等しいM個の円環領域に分割する円環領域分割手段、
及び、前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各円環領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたM個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Qij}を算出する画素値行列算出手段を備える特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段が算出する基準硬貨の係数行列{P’ij}と画素値行列{Qij}を記憶する基準データ記憶手段と、
前記特徴量算出手段が算出する識別対象硬貨の係数行列{P’ij}と前記基準データ記憶手段から読み出した基準硬貨の係数行列{P’ij}の間の距離Dpと、前記特徴量算出手段が算出する前記識別対象硬貨の画素値行列{Qij}と前記基準データ記憶手段から読み出した前記基準硬貨の画素値行列{Qij}の間の距離Dqをそれぞれ算出して、前記距離Dpと前記距離Dqの重み付き和Dg=Wp・Dp+Wq・Dqを算出して、前記重み付き和Dgを閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段を備えることを特徴とする硬貨識別装置。 - 撮像手段で硬貨の表面の模様を撮像する撮像ステップ、
前記撮像ステップで撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成ステップ、
前記エッジ画像を2値化して、2値化画像を生成する2値化画像生成ステップ、
前記2値化画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割ステップ、
前記各扇形領域に含まれる「1」または「0」の画素数Pn(n=1,2‥‥N)を算出して、前記画素数Pnを成分とする画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を算出する画素値ベクトル算出ステップ、
前記画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’1,‥‥P’Nを成分とする係数ベクトルP’=(P’1,‥‥P’N)を算出する離散フーリエ変換ステップ、
前記2値化画像を面積の等しいM個の円環領域に分割する円環領域分割ステップ
及び、前記各領域に含まれる「1」または「0」の画素数Qn(n=1,2‥‥M)を算出して、前記画素数Qnを成分とする画素値ベクトルQ=(Q1,‥‥QM)を算出する画素値ベクトル算出ステップを有する特徴量算出ステップと、
基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の係数ベクトルP’と画素値ベクトルQと、識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の係数ベクトルP’と画素値ベクトルQから、前記識別対象硬貨と前記基準硬貨の特徴ベクトル{(P’1,‥‥P’N),(Q1,‥‥QM)}を算出して、前記識別対象硬貨と前記基準硬貨の特徴ベクトルの間の距離を算出して、その距離を閾値判定して、前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段ステップとを有することを特徴とする硬貨識別方法。 - 撮像手段で硬貨の表面の模様を撮像する撮像ステップ、
前記撮像ステップで撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成ステップ、
前記エッジ画像を2値化して、2値化画像を生成する2値化画像生成ステップ、
前記2値化画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割ステップ、
前記各扇形領域に含まれる「1」または「0」の画素数Pn(n=1,2‥‥N)を算出して、前記画素数Pnを成分とする画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を算出する画素値ベクトル算出ステップ、
前記画素値ベクトルP=(P1,‥‥PN)を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’1,‥‥P’Nを成分とする係数ベクトルP’=(P’1,‥‥P’N)を算出する離散フーリエ変換ステップ、
前記2値化画像を面積の等しいM個の円環領域に分割する円環領域分割ステップ
及び、前記各領域に含まれる「1」または「0」の画素数Qn(n=1,2‥‥M)を算出して、前記画素数Qnを成分とする画素値ベクトルQ=(Q1,‥‥QM)を算出する画素値ベクトル算出ステップを有する特徴量算出ステップと、
基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の係数ベクトルP’と識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の係数ベクトルP’の間の距離Dpと、前記基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の画素値ベクトルQと前記識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の画素値ベクトルQの間の距離Dqをそれぞれ算出して、前記距離Dpと前記距離Dqの重み付き和Dg=Wp・Dp+Wq・Dqを算出して、前記重み付き和Dgを閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段ステップとを有することを特徴とする硬貨識別方法。 - 撮像手段で硬貨の表面の模様を撮像する撮像ステップ、
前記撮像ステップで撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成ステップ、
前記エッジ画像を面積の等しいN個の領域であって、硬貨の中心を回転対称軸とする回転対称図形をなす領域に分割する領域分割ステップ、
及び、前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各領域において前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出ステップ
を有し、前記画素値行列を当該硬貨の特徴量として算出する特徴量算出ステップと、
基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の特徴量と、識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の特徴量の間の距離を算出して、その距離を閾値判定して、前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定ステップとを有することを特徴とする硬貨識別方法。 - 前記領域分割ステップは、
前記エッジ画像を硬貨の中心を中心とする円及び円環状の領域に分割する円環領域分割ステップであることを特徴とする請求項11に記載の硬貨識別方法。 - 撮像手段で硬貨の表面の模様を撮像する撮像ステップ、
前記撮像ステップで撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成ステップ、
前記エッジ画像を硬貨の中心を軸に回転対称に分割して、面積の等しいN個の領域に分割する領域分割ステップ、
前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各領域において前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出ステップ、
及び、前記画素値行列{Pij}を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’ijを要素とする係数行列{P’ij}を算出する離散フーリエ変換ステップ
を有し、前記係数行列を当該硬貨の特徴量として算出する特徴量算出ステップと、
基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の特徴量と、識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の特徴量の間の距離を算出して、その距離を閾値判定して、前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定ステップとを有することを特徴とする硬貨識別方法。 - 前記領域分割ステップは、
前記エッジ画像を硬貨の中心を頂点とする扇形の領域に分割する扇形領域分割ステップであることを特徴とする請求項13に記載の硬貨識別方法。 - 撮像手段で硬貨の表面の模様を撮像する撮像ステップ、
前記撮像ステップで撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成ステップ、
前記エッジ画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割ステップ、
前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各扇形領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出ステップ、
前記画素値行列{Pij}を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’ijを要素とする係数行列{P’ij}を算出する離散フーリエ変換ステップ、
前記エッジ画像を面積の等しいM個の円環領域に分割する円環領域分割ステップ、
及び、前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各円環領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたM個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Qij}を算出する画素値行列算出ステップを有する特徴量算出ステップと、
基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の係数行列{P’ij}と画素値行列{Qij}及び識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の係数行列{P’ij}と画素値行列{Qij}から、前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の特徴行列{{P’ij},{Qij}}を算出して、前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の特徴行列の間の距離を算出して、その距離を閾値判定して、前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定ステップとを有することを特徴とする硬貨識別方法。 - 撮像手段で硬貨の表面の模様を撮像する撮像ステップ、
前記撮像ステップで撮像した硬貨の表面の模様のエッジを抽出してエッジ画像を生成するエッジ画像生成ステップ、
前記エッジ画像を硬貨の中心を頂点とする面積の等しいN個の扇形領域に分割する扇形領域分割ステップ、
前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各扇形領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたN個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Pij}を算出する画素値行列算出ステップ、
前記画素値行列{Pij}を離散フーリエ変換して得られるフーリエ係数P’ijを要素とする係数行列{P’ij}を算出する離散フーリエ変換ステップ、
前記エッジ画像を面積の等しいM個の円環領域に分割する円環領域分割ステップ、
及び、前記エッジ画像に含まれる画素の画素値をK個の量子化された画素値で近似して、前記各円環領域において、前記K個の量子化された画素値に対応する画素の個数を計数して得られたM個の離散画素値ヒストグラムを行方向又は列方向に配列して、画素値行列{Qij}を算出する画素値行列算出ステップを有する特徴量算出ステップと、
基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の係数行列{P’ij}と識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の係数行列{P’ij}の間の距離Dpと、前記基準硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記基準硬貨の画素値行列{Qij}と前記識別対象硬貨について前記特徴量算出ステップを実行して得られた前記識別対象硬貨の画素値行列{Qij}の間の距離Dqをそれぞれ算出して、前記距離Dpと前記距離Dqの重み付き和Dg=Wp・Dp+Wq・Dqを算出して、前記重み付き和Dgを閾値判定することにより前記基準硬貨と前記識別対象硬貨の同一性を判定する同一性判定手段を同一性判定ステップとを有することを特徴とする硬貨識別方法。 - 前記離散フーリエ変換ステップにおける離散フーリエ変換は離散コサイン変換であることを特徴とする請求項9乃至10および請求項13乃至16の何れかに記載の硬貨識別方法。
- 前記同一性判定ステップにおける距離は類似度であることを特徴とする請求項9乃至17の何れかに記載の硬貨識別方法。
- 請求項9乃至18の何れかに記載の硬貨識別方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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