JP4423929B2 - 画像出力装置、画像出力方法、画像出力処理プログラム、および画像配信サーバ、画像配信処理プログラム - Google Patents

画像出力装置、画像出力方法、画像出力処理プログラム、および画像配信サーバ、画像配信処理プログラム Download PDF

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Description

本発明は、デジタルカメラやカメラ付携帯端末などにおける撮影画像に応じた画像を合成して出力するための画像出力装置、画像出力方法、画像出力処理プログラム、および画像配信サーバ、画像配信処理プログラムに関する。
従来、各種のスチルカメラやビデオカメラにおいて、撮影した画像に対し他の画像を合成して表示あるいは印刷して出力するものがある。
例えば撮影フレームの固定した位置に予め用意された花や人気キャラクタなどのアニメ画像を合成して出力するものや、同予め用意されたアニメ画像を撮影フレーム内の希望の位置に合成して出力するものなどが実用されている。
また、デジタルカメラにより撮影された画像をパーソナルコンピュータの表示画面上に表示させて他の画像と合成して編集することもできるが、この場合に他の画像は例えば他の画像ファイルから選択的に切り出したり、インターネット上の任意のホームページ画面からダウンロードしたりするなどして取得され、撮影画像上の希望位置に合成される。
また、デジタルカメラにより撮影された画像の任意の領域(例えば顔の部分)を切り出し、この切り出し画像を予め用意されたアニメ画像(例えばアニメキャラクタの顔部分)に合成させて新たな別の画像を作成するものや、任意の画像の指定した領域に対して、これに関連付けたアニメ画像を合成する(青空と推定される青色領域に雲画像を合成したり雪景色と推定される白色領域に雪像を合成したりする)ものも考えられている(例えば、特許文献1参照。)。
特開2001−230972号公報
前記従来の画像処理システムでは、撮影画像に対して、予め用意された画像をそのまま固定あるいは希望の位置に合成して出力したり、あるいは任意の切り出し画像に対して予め用意された画像を合成して出力したりするだけのものであるため、撮影画像以外の合成画像が常に固定的で変化が無く、またインターネットから多様な画像をダウンロードして利用するにしても、個々の撮影画像とは密接に関係しない単なる飾りなどでしかないため、面白味に欠け飽きが来やすい問題がある。
一方で近年、小型のデジタルカメラやデジタルカメラ付きの携帯電話が大幅に普及したことにより、各ユーザは常にこれを持ち歩き、何処でも,何時でも画像の撮影ができる状況となっている。
本発明は、前記のような問題に鑑みてなされたもので、撮影画像に対して単に固定的な画像を合成するのではなく、場所や季節(時間)に応じて被写体画像に対応したポーズの衣装画像を合成して出力することが可能になる画像出力装置、画像出力方法、画像出力処理プログラム、および画像配信サーバ、画像配信処理プログラムを提供することを目的とする。
本発明の請求項1に係る画像出力装置では、位置情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像を記憶するポーズ別衣装画像記憶手段を有し、撮影画像取得手段により取得された撮影画像から合成対象の人物画像を対象画像抽出手段によって抽出し、前記撮影画像を撮影した位置情報を位置情報取得手段によって取得する。すると、この位置情報取得手段により取得された撮影画像の撮影位置情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像が、前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された一連の衣装画像の中から対応画像取得手段によって取得される。そして、この対応画像取得手段により取得された衣装画像は、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対して、当該人物画像の顔部分を残し画像合成手段によって合成され、この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像が画像出力手段によって出力される。
これによれば、撮影画像の中の合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を取得して当該合成対象の人物画像と顔部分のみ残し合成して出力できるだけでなく、この撮影画像の撮影位置(場所)に応じた種類の衣装画像として前記合成対象の人物画像と合成することで、撮影画像上の人物画像をそのままのポーズで撮影位置(場所)に応じた衣装に着せ替えた合成画像として出力できることになる。
本発明の請求項2に係る画像出力装置では、時間情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像を記憶するポーズ別衣装画像記憶手段を有し、撮影画像取得手段により取得された撮影画像から合成対象の人物画像を対象画像抽出手段によって抽出し、前記撮影画像を撮影した時間情報を時間情報取得手段によって取得する。すると、この時間情報取得手段により取得された撮影画像の撮影時間情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像が、前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された一連の衣装画像の中から対応画像取得手段によって取得される。そして、この対応画像取得手段により取得された衣装画像は、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対して、当該人物画像の顔部分を残し画像合成手段によって合成され、この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像が画像出力手段によって出力される。
これによれば、撮影画像の中の合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を取得して当該合成対象の人物画像と顔部分のみ残し合成して出力できるだけでなく、この撮影画像の撮影時間(時期)に応じた種類の衣装画像として前記合成対象の人物画像と合成することで、撮影画像上の人物画像をそのままのポーズで撮影時間(時期)に応じた衣装に着せ替えた合成画像として出力できることになる。
本発明の請求項3に係る画像出力装置は、前記請求項1または請求項2に係る画像出力装置にあって、前記対象画像抽出手段では、前記撮影画像取得手段により取得された一連の複数の撮影画像の中から変化部分を合成対象の人物画像として抽出する。
これによれば、撮影に際して連続的にサンプリングされて取り込まれた一連の複数の撮影画像に基づき、その変化部分を合成対象の人物画像として容易に抽出できることになる。
本発明の請求項4に係る画像出力装置は、前記請求項1または請求項2に係る画像出力装置にあって、前記対象画像抽出手段では、前記撮影画像取得手段により取得された撮影画像の各画像部分間の距離情報に応じて合成対象の人物画像を抽出する。
これによれば、撮影された1枚の撮影画像の各画像部分の撮影距離に基づき、その手前画像部分を合成対象者の人物画像として容易に抽出できることになる。
本発明の請求項5に係る画像出力装置は、前記請求項1ないし請求項4の何れか1項に係る画像出力装置にあって、前記対応画像取得手段では、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像における合成対象の人物画像と前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された各ポーズごとの衣装画像との類似度を評価する類似度評価手段を有し、この類似度評価手段により評価された合成対象の人物画像と各衣装画像との類似度に応じて当該合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像を取得する。
これによれば、撮影画像における合成対象の人物画像のポーズにまねて合成すべき、撮影位置(場所)または撮影時間(時期)に応じた種類の衣装画像を容易に取得できることになる。
本発明の請求項6に係る画像出力装置は、前記請求項1ないし請求項4の何れか1項に係る画像出力装置にあって、前記対応画像取得手段では、前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された衣装画像の各ポーズに対応付けた複数のポーズのモデル画像を記憶するモデル画像記憶手段と、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像における合成対象の人物画像と前記モデル画像記憶手段により記憶された各ポーズのモデル画像との類似度を評価する類似度評価手段とを有し、この類似度評価手段により評価された合成対象の人物画像と各モデル画像との類似度に応じて当該モデル画像のポーズに対応付けられて前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された衣装画像を取得する。
これによれば、撮影画像における合成対象の人物画像のポーズにまねて合成すべき、撮影位置(場所)または撮影時間(時期)に応じた種類の衣装画像を容易に取得できるだけでなく、類似度の評価対象に標準的モデルを用いることから合成対象の人物画像との高い類似(まね)度が得られやすく、より表現上違和感のない衣装画像を取得できることになる。
本発明の請求項1に係る画像出力装置によれば、撮影画像の中の合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を取得して当該合成対象の人物画像と顔部分のみ残し合成して出力できるだけでなく、この撮影画像の撮影位置(場所)に応じた種類の衣装画像として前記合成対象の人物画像と合成することで、撮影画像上の人物画像をそのままのポーズで撮影位置(場所)に応じた衣装に着せ替えた合成画像として出力できるようになる。
本発明の請求項2に係る画像出力装置によれば、撮影画像の中の合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を取得して当該合成対象の人物画像と顔部分のみ残し合成して出力できるだけでなく、この撮影画像の撮影時間(時期)に応じた種類の衣装画像として前記合成対象の人物画像と合成することで、撮影画像上の人物画像をそのままのポーズで撮影時間(時期)に応じた衣装に着せ替えた合成画像として出力できるようになる。
本発明の請求項3に係る画像出力装置によれば、前記請求項1または請求項2に係る画像出力装置にあって、撮影に際して連続的にサンプリングされて取り込まれた一連の複数の撮影画像に基づき、その変化部分を合成対象の人物画像として容易に抽出できるようになる。
本発明の請求項4に係る画像出力装置によれば、前記請求項1または請求項2に係る画像出力装置にあって、撮影された1枚の撮影画像の各画像部分の撮影距離に基づき、その手前画像部分を合成対象者の人物画像として容易に抽出できるようになる。
本発明の請求項5に係る画像出力装置によれば、前記請求項1ないし請求項4の何れか1項に係る画像出力装置にあって、撮影画像における合成対象の人物画像のポーズにまねて合成すべき、撮影位置(場所)または撮影時間(時期)に応じた種類の衣装画像を容易に取得できるようになる。
本発明の請求項6に係る画像出力装置によれば、前記請求項1ないし請求項4の何れか1項に係る画像出力装置にあって、撮影画像における合成対象の人物画像のポーズにまねて合成すべき、撮影位置(場所)または撮影時間(時期)に応じた種類の衣装画像を容易に取得できるだけでなく、類似度の評価対象に標準的モデルを用いることから合成対象の人物画像との高い類似(まね)度が得られやすく、より表現上違和感のない衣装画像を取得できるようになる。
よって、本発明によれば、撮影画像に対して単に固定的な画像を合成するのではなく、場所や季節(時間)に応じて被写体画像に対応したポーズの衣装画像を合成して出力することが可能になる。
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
(第1実施形態)
図1は本発明の第1実施形態に係る画像出力装置10の電子回路の構成を示すブロック図である。
この画像出力装置10は、デジタルカメラ、デジタルカメラ付き携帯電話、デジタルカメラ付きPDA(personal digital assistants)などの携帯機器として構成されるもので、各種の記録媒体に記録されたプログラム、又は、伝送されたプログラムを読み込んで、その読み込んだプログラムによって動作が制御されるコンピュータによって構成され、その電子回路には、CPU(central processing unit)11が備えられる。
CPU11は、メモリ12内に予め記憶された装置制御プログラム、あるいはCD−ROMなどの外部記録媒体13から記録媒体読取部14を介して前記メモリ12に読み込まれた装置制御プログラム、あるいはインターネットN上のWebサーバ21(この場合はプログラムサーバ)から電送制御部15を介して前記メモリ12に読み込まれた装置制御プログラムに応じて、回路各部の動作を制御するもので、前記メモリ12に記憶された装置制御プログラムは、キーやタッチパネルからなる入力部16からのユーザ操作に応じた入力信号、あるいは画像入力部17を介して入力される画像信号、あるいは位置情報検出部(GPS:Global Positioning System)18xを介して入力される現在位置情報、あるいは電送制御部15を介して接続されるインターネットN上の各Webサーバ21…との通信信号に応じて起動される。
前記CPU11には、前記メモリ12、記録媒体読取部14、電送制御部15、入力部16、画像入力部17、位置情報検出部18xが接続される他に、距離センサ18、LCDからなる表示部19、画像出力部20などが接続される。
画像入力部17は、撮影画像データを入力するもので、この撮影画像データは、デジタルカメラ部17A、デジタルビデオムービー部17Bなどの画像撮影手段から選択的に取得される。なお、これらの画像撮影手段(17A)(17B)は、携帯機器である画像出力装置10の本体とは別体にして、接続ケーブルにより接続して使用したり、コネクタにより合体一体化して使用したりする構成としてもよい。
距離センサ18は、前記画像入力部17において入力される撮影画像の被写体までの距離を検出する。
画像出力部20は、前記画像入力部17から入力された撮影画像に基づき本装置により処理された画像データを出力するもので、この出力画像データは、メモリカード20A、VTR(録画装置)20B、画像印刷機20Cに選択的に出力され、当該画像の記憶,録画,印刷が行われる。
メモリ12には、当該画像出力装置10の全体の動作を司るシステムプログラムや電送制御部15を介してインターネットN上の各Webサーバ21…とデータ通信するための通信プログラムが記憶される他に、画像入力部17や画像出力部20を介して撮影画像における合成(まね)対象画像(被写体人物像)に応じた対応衣装画像(例えば被写体人物像のポーズを真似た各種衣装画像)への置き換え(着せ替え)合成出力処理をその撮影場所(位置)や月日(時間)に関連付けて行うための画像出力処理プログラム12aなどが記憶される。
また、このメモリ12には、モデルポーズ画像メモリ12b、衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ12c、衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ12d、衣装3「中世ヨーロッパ」ポーズ画像メモリ12e…や衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像メモリ12f、衣装14「春秋(4,5,10,11月)」ポーズ画像メモリ12g、衣装15「冬(12月〜3月)」ポーズ画像メモリ12hなどが用意され、さらに撮影画像メモリ12i、合成(まね)対象画像位置メモリ12j、位置情報登録メモリ12k、現在年月日メモリ12l、そしてワークエリア12mなどが用意される。
図2は前記画像出力装置10の衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ12c:衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ12d…衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像メモリ12fにそれぞれ記憶された各種のポーズに対応する各男性版の衣装画像12cM,12dM,12fMを示す図である。
図3は前記画像出力装置10の衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ12c:衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ12d…衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像メモリ12fにそれぞれ記憶された各種のポーズに対応する各女性版の衣装画像12cW,12dW,12fWを示す図である。
この衣装1「時代劇」,2「ウエスタン」,3「中世ヨーロッパ」の各ポーズ画像メモリ12c,12d,12e,…や衣装13「夏(6月〜9月)」,衣装14「春秋(4,5,10,11月)」,衣装15「冬(12月〜3月)」の各ポーズ画像メモリ12f,12g,12h,…に記憶された各衣装それぞれの各種のポーズ画像は、画像入力部17から入力された撮影画像上の被写体人物像(合成(まね)対象画像)のポーズを真似た衣装画像として選択的に使用されるもので、異なるポーズ毎にそのポーズNo.が対応付けられて記憶される。またこれらの各衣装それぞれのポーズ画像が撮影画像上の被写体人物像(合成(まね)対象画像)のポーズを真似た衣装画像として使用される際には、そのときの場所(位置)や季節(年月日時刻)に応じて指定される種類の衣装のポーズ画像が使用される。
図4は前記画像出力装置10のモデルポーズ画像メモリ12bに記憶されたモデルポーズに対応するモデル画像を示す図である。
このモデルポーズ画像メモリ12bに記憶された各種ポーズのモデル画像は、画像入力部17から入力された撮影画像上の被写体人物像(合成(まね)対象画像)のポーズに応じた類似のモデル画像を取得するために使用されるもので、異なるポーズ毎にそのポーズNo.が対応付けられて記憶され、さらに各ポーズNo.毎に3種のバリエーションA,B,Cのモデル画像が記憶される。
そして、前記衣装1「時代劇」,2「ウエスタン」,3「中世ヨーロッパ」の各ポーズ画像メモリ12c,12d,12e,…や衣装13「夏(6月〜9月)」,14「春秋(4,5,10,11月)」,15「冬(12月〜3月)」の各ポーズ画像メモリ12f,12g,12h,…にそれぞれ記憶された各衣装画像には、前記モデルポーズ画像メモリ12bに記憶された全てのポーズNo.(No.1A,1B,1C、2A,2B,2C、〜、nA,nB,nC)に対応する同じポーズの衣装画像が用意されて記憶される。
なお、前記各衣装のポーズ画像メモリ12c〜12hに記憶される各衣装画像は、髪型および首から下の全胴体部分を衣装画像とし、顔の部分のみ抜かされて透明画像とされ、撮影画像における合成(まね)対象画像への重ね合わせによる置き換え画像合成を行うことで、合成(まね)対象画像の顔部分のみ残して衣装を着せ替えた合成画像が作成される。
撮影画像メモリ12iには、画像入力部17を介して入力された撮影画像データおよびこれに基づき作成された合成画像データがその撮影画像単位1,2,…で記憶される。なお、この撮影画像メモリ12iに記憶される各撮影画像データには、当該撮影画像の撮影時直前(例えばシャッタ半押し中)にサンプリングされた複数枚の撮影準備画像が共に記憶されるか、または当該撮影画像のAF(auto focus)処理に伴い取得された画像領域各部における撮影距離データが共に記憶される。
合成(まね)対象画像位置メモリ12jには、前記撮影画像メモリ12iに記憶された撮影画像1,2,…のそれぞれにおいて抽出された合成(まね)対象である各被写体人物像の位置情報が座標情報などにより各撮影画像単位1,2,…で記憶される。
位置情報登録メモリ12kには、前記各衣装1「時代劇」,2「ウエスタン」,3「中世ヨーロッパ」のポーズ画像12c,12d,12eを指定するためのテーマパークやイベント施設,アミューズメント施設である、例えば時代劇村,ウエスタン村,ユーロ村などの各衣装に応じた特定の場所(位置)の情報が、緯度・経度の情報として各場所(位置)単位1,2,…で登録される。
現在年月日メモリ12lには、例えば前記CPU11から出力されるクロック信号に基づき計時される現在の年・月・日・時間(時刻)のデータが記憶される。
ワークエリア12mには、前記画像出力処理プログラム12aに従い処理される画像データがその画像処理に応じて一時記憶される。
このように構成された画像出力装置10について、その合成画像作成動作の概要を説明する。
図5は前記画像出力装置10の撮影画像の合成(まね)対象人物像に対する撮影場所(時代劇村)に応じた衣装ポーズ画像の置き換え(着せ替え)合成状態を示す図である。
図5(A)に示すように、例えば時代劇村において、入力部16におけるシャッタの半押し操作に伴い、画像入力部17から撮影画像12i1が取り込まれて表示部19に表示されると、この撮影表示中の撮影画像12i1の中から、図5(B)に示すように、合成(まね)対象としての被写体画像(人物画像)H1,H2,H3が抽出される。そして、位置情報検出部18xにより検出される現在の撮影位置(場所)が位置情報登録メモリ12kに登録された時代劇村であると判断されると、図5(C)に示すように、被写体画像(人物画像)H1,H2,H3それぞれのポーズに類似(真似)のポーズNo.19「しゃがむ」の男性版および女性版の時代劇衣装のポーズ画像12cM(19),12cW(19),12cM(19)が衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ12cから読み出される。すると、図5(D)に示すように、撮影画像12i1上の合成(まね)対象である各被写体画像(人物画像)H1,H2,H3それぞれの位置に、前記衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ(男性版/女性版)12cから読み出されたポーズNo.19「しゃがむ」の時代劇スタイルの各ポーズ画像12cM(19),12cW(19),12cM(19)が元の撮影画像12i1の顔部分のみ残し置き換え(着せ替え)られて合成される。
これにより、位置情報登録メモリ12kに登録された時代劇村で撮影した場合には、撮影画像12i1における各被写体(人物画像)H1,H2,H3のポーズの真似をした「時代劇」スタイルの衣装ポーズ画像12cM(19),12cW(19),12cM(19)が当該各被写体(人物画像)H1,H2,H3と顔部分のみ残して置き換え合成され、元の被写体画像H1,H2,H3のコスチュームを時代劇衣装に着せ替えて表示取得できるようになる。
なお、撮影画像12i1から抽出された各被写体人物像H1,H2,H3それぞれの男性/女性の区別は、当該各被写体人物像H1,H2,H3の抽出表示画面上でユーザにより指定区別されて衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ(男性版:図2参照)12cから類似ポーズの男性衣装画像12cM(19)が読み出されるか、同衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ(女性版:図3参照)12cから類似ポーズの女性衣装画像12cW(19)が読み出される。また、各被写体人物像H1,H2,H3の抽出表示画面上でのユーザによる男性/女性の指定区別を行わない場合には、場所情報に対応した衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ(男性版/女性版)12cから類似度が高い方の男性または女性の衣装ポーズ画像12cM(19)または12cW(19)が読み出される。
図6は前記画像出力装置10の撮影画像の合成(まね)対象人物像に対する撮影場所(ウエスタン村)に応じた衣装ポーズ画像の置き換え(着せ替え)合成状態を示す図である。
図6(A)に示すように、例えばウエスタン村において、入力部16におけるシャッタの半押し操作に伴い、画像入力部17から撮影画像12i2が取り込まれて表示部19に表示されると、この撮影表示中の撮影画像12i2の中から、図6(B)に示すように、合成(まね)対象としての被写体画像(人物画像)H1,H2,H3が抽出される。そして、位置情報検出部18xにより検出される現在の撮影位置(場所)が位置情報登録メモリ12kに登録されたウエスタン村であると判断されると、図6(C)に示すように、被写体画像(人物画像)H1,H2,H3それぞれのポーズに類似(真似)のポーズNo.4「歩く(横)反転」の男性版ウエスタンスタイルの衣装ポーズ画像12dM(4)R,ポーズNo.20「ばんざい」の男性版ウエスタンスタイルの衣装ポーズ画像12dM(20),ポーズNo.4「歩く(横)」の女性版ウエスタンスタイルの衣装ポーズ画像12dW(4)が衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ12dから読み出される。すると、図6(D)に示すように、撮影画像12i2上の合成(まね)対象である各被写体画像(人物画像)H1,H2,H3それぞれの位置に、前記衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ(男性版/女性版)12dから読み出されたポーズNo.4「歩く(横)反転」,No.20「ばんざい」,No.4「歩く(横)」のウエスタンスタイルの各ポーズ画像12dM(4)R,12dM(20),12dW(4)が撮影元画像12i1の顔部分のみ残し置き換え(着せ替え)られて合成される。
これにより、位置情報登録メモリ12kに登録されたウエスタン村で撮影した場合には、撮影画像12i2における各被写体(人物画像)H1,H2,H3のポーズの真似をした「ウエスタン」スタイルの衣装ポーズ画像12dM(4)R,12dM(20),12dW(4)が当該各被写体(人物画像)H1,H2,H3と顔部分のみ残して置き換え合成され、元の被写体画像H1,H2,H3のコスチュームをウエスタンの衣装に着せ替えて表示取得できるようになる。
なお、この場合も、各被写体人物像H1,H2,H3に対応する衣装2「ウエスタン」ポーズ画像(12d)についての男性版/女性版の区別は、前記衣装1「時代劇」の場合と同様にして行われる。以下、その他の場合についても同様にして行われる。
図7は前記画像出力装置10の撮影画像の合成(まね)対象人物像に対する撮影季節(年月日時刻)に応じた衣装ポーズ画像の置き換え(着せ替え)合成状態を示す図である。
図7(A)に示すように、入力部16におけるシャッタの半押し操作に伴い、画像入力部17から撮影画像12i3が取り込まれて表示部19に表示されると、この撮影表示中の撮影画像12i3の中から、図7(B)に示すように、合成(まね)対象としての被写体画像(人物画像)H1が抽出される。そして、現在年月日メモリ12lにより更新記憶される現在の年月が夏の8月であると判断されると、図7(C)に示すように、被写体画像(人物画像)H1のポーズに類似(真似)のポーズNo.1「はいチーズ(アップ)」の女性版の夏のポーズ画像12fW(1)が衣装13「夏」ポーズ画像メモリ12fから読み出される。すると、図7(D)に示すように、撮影画像12i3上の合成(まね)対象である被写体画像(人物画像)H1の位置に、前記衣装13「夏」ポーズ画像メモリ(女性版)12fから読み出されたポーズNo.1「はいチーズ(アップ)」の夏水着スタイルのポーズ画像12fW(1)が撮影元画像12i3の顔部分のみ残し置き換え(着せ替え)られて合成される。
これにより、夏季の8月に撮影した場合には、撮影画像12i3における被写体(人物画像)H1のポーズの真似をした「夏水着」スタイルの衣装ポーズ画像12fW(1)が当該被写体(人物画像)H1と顔部分のみ残して置き換え合成され、元の被写体画像H1のコスチュームを夏衣装に着せ替えて表示取得できるようになる。
すなわち、各撮影画像12inについて、合成(まね)対象の被写体人物像Hnが抽出されると、撮影場所(位置)や撮影季節に応じた種類の衣装で被写体画像Hnのポーズの真似をした衣装ポーズ画像が、当該被写体画像Hnとその顔部分のみ残して置き換え合成されるようになり、撮影の被写体となる人物がその撮影場所や撮影時期に応じた衣装を着ていなくても、その場所や季節に応じたコスチュームに着替えた被写体画像を撮影取得できるようになる。
次に、前記構成による画像出力装置10による詳細な画像処理動作について説明する。
ここでは、画像出力装置10をデジタルカメラとして実施した場合について説明する。
図8は前記画像出力装置であるデジタルカメラ10とそのクレードル15xの外観構成を示す図である。
デジタルカメラ10の入力部16としては、メニュー画面を表示させるための「MENU」キー16a、撮影モード(REC)と再生モード(PLAY)とを切り替えるための切り替えキー16b、撮影画像の取り込みおよび記録を指示するためのシャッタキー16c、表示画面(19)上でのデータ選択やカーソル移動及び選択データ決定などの操作を行うための上下左右に指1本で操作可能な選択/決定キー16dが備えられる。
また、デジタルカメラ10は、当該カメラ10の充電台やユーザPC(personal computer)との通信インターフェイスとなるクレードル15xに対して容易に着脱可能である。このクレードル15xへのデジタルカメラ10の装着状態において、「PHOTO」ボタン15aが押された場合には、撮影画像メモリ12iに保存されている各撮影画像12inやその合成画像12inmの表示部19に対する読み出し表示(フォトスタンド機能)が行われる。
なお、「USB」ボタン15bが押された場合には、撮影画像メモリ12iに保存されている各撮影画像12inやその合成画像12inmのユーザPCへの転送出力が行われる。
なお、シャッタキー16cは、半押し/全押しの2段階で撮影画像の取り込みを指示するキーであり、半押し状態では、画像入力部17から一定サンプリング間隔で入力された撮影画像12inはAE(auto exposure),AF(auto focus)など調整されて画像処理ワークエリア12mに繰り返し書き込まれて表示部19に表示され、全押し状態にして撮影画像メモリ12iへの登録が行われる。
図9は前記画像出力装置10の画像合成処理を示すフローチャートである。
画像の撮影を行うに際して、入力部16のシャッタキー16cを半押し操作すると、画像入力部17からの撮影画像12inの入力が開始され、画像処理ワークエリア12mに書き込まれて表示部19にリアルタイム表示される(ステップS1)。
そして、位置情報検出部18xにより現在の撮影位置(場所)が検知され(ステップS2)、位置情報登録メモリ12kに登録されている特定の場所の位置情報と一致するか否か、つまり、現在の撮影場所(位置)が例えば時代劇村やウエスタン村などの特定の場所であるか否か判断される(ステップS3)。
ここで、現在の撮影場所(位置)が位置情報登録メモリ12kに登録されている特定の場所の何れかと一致したと判断された場合には、当該現在の位置情報に対応した衣装画像の種類、つまり撮影場所が例えば時代劇村である場合には、衣装1「時代劇」ポーズ画像(12c)が合成すべき衣装画像の種類として設定され、また撮影場所が例えばウエスタン村である場合には、衣装2「ウエスタン」ポーズ画像(12d)が合成すべき衣装画像の種類として設定される(ステップS3→S4)。
そして、図10における合成(まね)対象画像の抽出処理に移行される(ステップSA)。
一方、現在の撮影場所(位置)が位置情報登録メモリ12kに登録されている特定の場所の何れとも一致しないと判断された場合には、現在年月日メモリ12lにおいて更新記憶される現在の年月日時刻情報から当月が何月か検知される(ステップS3→S5)。
すると、現在の月に対応した衣装画像の種類、つまり当月が例えば真夏の8月である場合には、衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像(12f)が合成すべき衣装画像の種類として設定され、また当月が例えば春の5月である場合には、衣装14「春秋(4,5,10,11月)」ポーズ画像(12d)が合成すべき衣装画像の種類として設定される(ステップS6)。
そして、図10における合成(まね)対象画像の抽出処理に移行される(ステップSA)。
図10は前記画像出力装置10の画像合成処理に伴い合成(まね)対象の人物画像を抽出する対象画像抽出処理を示すフローチャートであり、同図(A)はその対象画像抽出処理(方式1)を示すフローチャート、同図(B)はその対象画像抽出処理(方式2)を示すフローチャートである。
図10(A)における対象画像抽出処理(方式1)では、前記画像入力部17を介して所定のタイミングで順次入力される一連の撮影画像12inm…が撮影画像メモリ12iに対し記憶される(ステップA11)。
すると、この撮影画像メモリ12iに記憶された一連の撮影画像12inm…のそれぞれから被写体の動きに伴う画像の変化部分が当該各被写体のブロック毎に抽出され(ステップA12)、これにより抽出された各被写体画像Hnがそのブロック毎に画像処理ワークエリア12mに保存される(ステップA13)。
図10(B)における対象画像抽出処理(方式2)では、前記画像入力部17を介して入力される撮影画像12inmの各部分毎に距離センサ18による距離測定が行われ(ステップA21)、背景画像と被写体画像との距離差に基づき近距離側として判別される各被写体画像Hnがそのブロック毎に抽出される(ステップA22)。
これにより抽出された各被写体画像Hnがそのブロック毎に画像処理ワークエリア12mに保存される(ステップA23)。
こうして、撮影画像12inmから当該撮影画像12inmに含まれる各被写体画像Hnがそのブロック毎に抽出されて画像処理ワークエリア12mに保存されると(ステップSA)、例えば図5(A)または図6(A)または図7(A)で示すように、抽出された各被写体人物画像Hnのそれぞれに囲みマークMが付加された撮影画像12inが表示部19に表示されると共に、撮影画像12in上での各被写体人物画像Hnの位置情報が合成(まね)対象画像位置メモリ12jに記憶される。
前記撮影画像12inの中から合成(まね)対象の被写体人物画像Hnが抽出設定されると、図11における対応衣装画像取得処理に移行される(ステップSB)。
図11は前記画像出力装置10の画像合成処理に伴う対応衣装画像取得処理を示すフローチャートであり、同図(A)はその対応衣装画像取得処理(方式1)を示すフローチャート、同図(B)はその対応衣装画像取得処理(方式2)を示すフローチャートである。
図11(A)における対応衣装画像取得処理(方式1)では、まず、前記撮影画像12inから抽出されて合成(まね)対象画像として設定された被写体人物画像Hnと撮影位置(場所)または撮影月(年月日時刻)に応じて設定された種類の衣装の各ポーズ画像との類似度が評価され(ステップB1C)、最も類似度の高いポーズの衣装ポーズ画像が現在の撮影画像12inが表示されている表示部19に対し例えばウインドウ画面にして表示される(ステップB12)。
ここで、入力部16に対するユーザ操作に応じて前記表示部19に表示された合成(まね)対象画像に最も類似度の高いポーズの衣装ポーズ画像が選択されると、この選択されたポーズNo.の衣装画像が合成(まね)対象人物画像Hnに対応するポーズの衣装画像として登録される(ステップB13→B14)。
一方、前記表示部19に合成(まね)対象人物画像Hnに最も類似度の高いポーズの衣装ポーズ画像が表示された状態で、入力部16に対するユーザ操作に応じて「次表示」が指示されると、当該「次表示」の操作毎に次に類似度の高いポーズの衣装ポーズ画像が順番に表示される(ステップB13→B15)。
そして、所望の類似度のポーズの衣装ポーズ画像が選択表示され、入力部16に対するユーザ操作に応じて当該表示された衣装ポーズ画像が選択されると、この選択されたポーズNo.の衣装画像が合成(まね)対象人物画像Hnに対応するポーズの衣装画像として登録される(ステップB13→B14)。
このように、対応衣装画像取得処理(方式1)では、撮影画像12inから抽出設定された合成(まね)対象画像としての被写体人物画像Hnに対し、撮影位置(場所)または撮影月(年月日時刻)に応じて設定された種類の衣装の各ポーズ画像との類似度が直接評価され、これに基づき被写体人物画像Hnのポーズを真似て置き換え(着せ替え)られる衣装ポーズ画像が決定される。
図11(B)における対応衣装画像取得処理(方式2)では、まず、前記撮影画像12inから抽出されて合成(まね)対象画像として設定された被写体人物画像Hnとモデルポーズ画像メモリ12bに記憶されている各ポーズのモデル画像との類似度が評価され(ステップB2C)、最も類似度の高いポーズのモデル画像のポーズNo.に対応する、撮影場所または撮影月に応じた設定種類の衣装画像が現在の撮影画像12inが表示されている表示部19に対し例えばウインドウ画面にして表示される(ステップB22)。
ここで、入力部16に対するユーザ操作に応じて前記表示部19に表示された真似対象人物画像Hnに最も類似度の高いモデルポーズに対応する衣装ポーズ画像が選択されると、この選択されたポーズNo.の衣装ポーズ画像が合成(まね)対象人物画像Hnに対応するポーズの衣装画像として登録される(ステップB23→B24)。
一方、前記表示部19に真似対象人物画像Hnに最も類似度の高いポーズのモデル画像のポーズNo.に対応する、撮影場所または撮影月に応じた設定種類の衣装画像が表示された状態で、入力部16に対するユーザ操作に応じて「次表示」が指示されると、当該「次表示」の操作毎に次に類似度の高いモデル画像のポーズNo.に対応する設定種類の衣装画像が順番に表示される(ステップB23→B25)。
そして、所望の類似度のモデルポーズに対応する設定種類の衣装画像が選択表示され、入力部16に対するユーザ操作に応じて当該表示された衣装ポーズ画像が選択されると、この選択されたポーズNo.の衣装ポーズ画像が合成(まね)対象人物画像Hnに対応するポーズの衣装画像として登録される(ステップB23→B24)。
このように、対応衣装画像取得処理(方式2)では、撮影画像12inから抽出設定された真似対象画像としての被写体人物画像Hnに対し、人物の基本モデルである各ポーズ毎のモデル画像との類似度が評価され、これに基づき被写体人物画像Hnのポーズを真似て置き換え(着せ替え)られる衣装ポーズ画像が決定される。
この場合、真似対象画像としての被写体人物画像Hnに対し、撮影場所または撮影月に応じた設定種類の衣装の各ポーズ画像との類似度を直接評価して置き換え(着せ替え)の衣装画像を決定するようにした対応衣装画像取得処理(方式1)に比較して、各ポーズ毎のモデル画像との類似度を評価し選択されたモデルポーズNo.から置き換え(着せ替え)の衣装画像を決定するようにした対応衣装画像取得処理(方式2)の方が、類似度の評価対象に装飾のないシンプルな人物モデルを用いることから被写体人物画像Hnとの高い類似度が得られやすく、より類似性(真似度)の高いポーズの衣装画像を取得できる利点がある。
図12は前記画像出力装置10の画像合成処理に伴う対応衣装画像取得処理(方式1)(方式2)での真似対象人物画像との類似度評価処理を示すフローチャートである。
対応衣装画像取得処理(方式1)での類似度評価処理の場合は設定種類の衣装の各ポーズ画像との類似度を評価し、対応衣装画像取得処理(方式2)での類似度評価処理の場合は各ポーズ毎のモデル画像との類似度を評価する。
図13は前記画像出力装置10の対応衣装画像取得処理(方式1)での類似度評価処理に伴う設定種類の衣装ポーズ画像との類似度評価例を示す図である。
図14は前記画像出力装置10の対応衣装画像取得処理(方式2)での類似度評価処理に伴うモデル画像との類似度評価例を示す図である。
まず、類似度評価処理(方式1)の場合、例えば図13(A)に示すように、設定種類の衣装(例えば衣装13「夏(6月〜9月)」12f)における先頭のポーズNo.の衣装画像12fW(1)が読み出され(ステップC1)、同図(X)で示す真似対象人物画像H1との縦・横のサイズが合わされる(ステップC2)。
すると、前記真似対象画像H1と縦横サイズの合わされた夏衣装ポーズ画像12fW(1)との重ね合わせ評価が行われ、その評価値(%)が算出されて当該夏衣装ポーズ画像12fW(1)との類似度として記憶される(ステップC3)。
ここで、今回の類似度評価対象のポーズNo.の衣装ポーズ画像12fW(1)が左右非対称の画像であるか否か判断され(ステップC4)、当該ポーズの衣装画像が左右非対称の画像ではないと判断された場合には(ステップC4「No」)、順次、次のポーズNo.の夏衣装画像12fW(2)…との間でサイズ合わせ処理と重ね合わせ評価値の算出処理とによる類似度の算出,記憶処理が繰り返される(ステップC8→C9→C2〜C4)。
一方、例えば図13(B)に示すように、今回の類似度評価対象のポーズNo.の夏衣装画像が左右非対称の撮影者画像(例えば「さよなら」12fW(11))であると判断された場合には、例えば図13(C)に示すように、当該ポーズの衣装画像(12fW(11))が左右反転され(ステップC4→C5)、この反転された衣装画像(12fW(11)R)について真似対象画像との縦・横のサイズが合わされる(ステップC6)。
すると、前記真似対象画像と縦横サイズの合わされた反転衣装画像との重ね合わせ評価が行われ、その評価値(%)が算出されて当該反転夏衣装ポーズ画像との類似度として記憶される(ステップC7)。
この後、設定種類の衣装における次のポーズNo.の衣装画像(例えば12fW(n))がある場合には(ステップC8)、当該次のポーズNo.の衣装画像(12fW(n))が順次読み出され(ステップC9)、前記同様に真似対象人物画像Hnと設定種類の各ポーズ毎の衣装画像(12fW(n))との類似度評価処理が繰り返される(ステップC2〜C7)。
これにより、例えば図13で示したように、合成(まね)対象の被写体人物画像H1に対して「夏」の衣装画像12fW(n)…との類似度評価を行った場合には、ポーズNo.1に対応する夏衣装画像12fW(1)が最も類似度の高い衣装ポーズ画像として評価される。
次に、類似度評価処理(方式2)の場合、例えば図14(A)に示すように、先頭のポーズNo.のモデル画像12b(1A)が読み出され(ステップC1)、同図(X)で示す真似対象人物画像H1との縦・横のサイズが合わされる(ステップC2)。
すると、前記真似対象人物画像H1と縦横サイズの合わされたモデル画像12b(1A)との重ね合わせ評価が行われ、その評価値(%)が算出されて当該ポーズのモデル画像12b(1A)との類似度として記憶される(ステップC3)。
ここで、今回の類似度評価対象のポーズNo.のモデル画像が左右非対称の画像であるか否か判断され(ステップC4)、例えば図14(A)で示すように、当該ポーズのモデル画像12b(1A)が左右非対称の画像ではないと判断された場合には(ステップC4「No」)、次のポーズNo.のモデル画像が読み出され(ステップC8→C9)、前記同様に真似対象人物画像H1と次のポーズのモデル画像との類似度評価処理が繰り返される(ステップC2〜C4)。
一方、例えば図14(B)で示すように、今回の類似度評価対象のポーズNo.1Bのモデル画像12b(1B)が左右非対称のモデル画像であると判断された場合には、当該ポーズ1Bのモデル画像12b(1B)が左右反転され(ステップC4→C5)、図14(C)で示すように、この反転されたモデル画像12b(1B)Rについて真似対象人物画像H1との縦・横のサイズが合わされる(ステップC6)。
すると、前記真似対象人物画像H1と縦横サイズの合わされた反転モデル画像12b(1B)Rとの重ね合わせ評価が行われ、その評価値(%)が算出されて当該ポーズの反転モデル画像12b(1B)Rとの類似度として記憶される(ステップC7)。
この後、次のポーズNo.のモデル画像12b(n)がある場合には(ステップC8)、当該次のポーズNo.のモデル画像12b(n)が順次読み出され(ステップC9)、前記同様に真似対象人物画像Hnと各ポーズ毎のモデル画像12b(n)との類似度評価処理が繰り返される(ステップC2〜C7)。
これにより、例えば図14で示したように、合成(まね)対象の被写体人物画像H1に対してモデル画像12b(n)との類似度評価を行った場合には、ポーズNo.1Aに対応するモデル画像12b(1A)が最も類似度の高いポーズのモデル画像として評価される。
このように、前記図11〜図14を参照して説明した対応衣装画像取得処理(ステップSB)によって、撮影画像12inから抽出された真似対象画像としての被写体人物画像Hnを真似たポーズの設定種類の衣装画像が決定されると、例えば図5で示したように、時代劇村での撮影において、前記対応衣装画像取得処理(図11参照)により取得された、撮影画像12i1上の真似対象画像である被写体人物H1,H2,H3の各ポーズ「しゃがむ」の真似をした設定種類の衣装である「時代劇」の各衣装ポーズ画像12cM(19),12cW(19),12cM(19)が、それぞれ当該合成(まね)対象の被写体人物画像H1,H2,H3とその顔部分のみ残して置き換え(着せ替え)られて合成表示される(ステップS7,S8)。
この場合、撮影画像12i1に対して、前記合成(まね)対象の被写体人物画像H1,H2,H3にそれぞれ類似のポーズの各時代劇衣装画像12cM(19),12cW(19),12cM(19)を、その撮影時に距離センサ18により検出された撮影距離が遠い順に各被写体画像H1,H2,H3の位置(合成(まね)対象画像位置12j1)に重ねて合成する。
すなわち、各衣装画像の顔部分には画像がないことから、撮影画像12i1における各被写体人物像H1,H2,H3の顔部分は残されて前記各時代劇衣装画像12cM(19),12cW(19),12cM(19)が重ねて置き換えられるので、時代劇村での撮影においては、元の撮影画像12i1に対し、各被写体人物像H1,H2,H3の衣装が時代劇スタイルに着せ替えられてなる合成画像12i11が作成表示される。
そして、図5(D)で示したように、被写体画像H1,H2,H3のポーズを真似た各時代劇衣装画像12cM(19),12cW(19),12cM(19)が、当該被写体画像H1,H2,H3とその顔部分だけ残して置き換えられてなる合成画像データ12i11は、シャッタキー16cの全押し操作が検知されることで、撮影画像メモリ12iに登録される(ステップS9)。
また、例えば図6で示したように、ウエスタン村での撮影では、前記対応衣装画像取得処理(ステップSB)により取得された、撮影画像12i2上の真似対象画像である被写体人物H1,H2,H3の各ポーズ「歩く(横)反転」「ばんざい」「歩く(横)」の真似をした設定種類の衣装である「ウエスタン」の各衣装ポーズ画像12dM(4)R,12dM(20),12dW(4)がそれぞれ当該合成(まね)対象の被写体人物画像H1,H2,H3とその顔部分のみ残して置き換え(着せ替え)られて合成表示される(ステップS7,S8)。
この場合、撮影画像12i2に対して、前記合成(まね)対象の被写体人物画像H1,H2,H3にそれぞれ類似のポーズの各ウエスタン衣装画像12dM(4)R,12dM(20),12dW(4)を、その撮影時に距離センサ18により検出された撮影距離が遠い順に各被写体画像H1,H2,H3の位置(合成(まね)対象画像位置12j2)に重ねて合成する。
すなわちこの場合も、各衣装画像の顔部分には画像がないことから、撮影画像12i2における各被写体人物像H1,H2,H3の顔部分は残されて前記各ウエスタン衣装画像12dM(4)R,12dM(20),12dW(4)が重ねて置き換えられるので、ウエスタン村での撮影においては、元の撮影画像12i2に対し、各被写体人物像H1,H2,H3の衣装がウエスタンスタイルに着せ替えられてなる合成画像12i21が作成表示される。
そして、図6(D)で示したように、被写体画像H1,H2,H3のポーズを真似た各ウエスタン衣装画像12dM(4)R,12dM(20),12dW(4)が、当該被写体画像H1,H2,H3とその顔部分だけ残して置き換えられてなる合成画像データ12i21は、シャッタキー16cの全押し操作が検知されることで、撮影画像メモリ12iに登録される(ステップS9)。
一方、例えば図7で示したように、撮影場所の位置情報が特定の位置情報と一致しない場合の8月の撮影では、前記対応衣装画像取得処理(ステップSB)により取得された、撮影画像12i3上の真似対象画像である被写体人物H1のポーズ「はいチーズ(アップ)」の真似をした設定種類の衣装である「夏」の衣装ポーズ画像12fW(1)が当該合成(まね)対象の被写体人物画像H1とその顔部分のみ残して置き換え(着せ替え)られて合成表示される(ステップS7,S8)。
この場合、撮影画像12i3に対して、前記合成(まね)対象の被写体人物画像H1に類似のポーズの夏衣装画像12fW(1)を、被写体画像H1の位置(合成(まね)対象画像位置12j3)に重ねて合成する。
すなわちこの場合も、衣装画像の顔部分には画像がないことから、撮影画像12i3における被写体人物像H1の顔部分は残されて前記夏衣装画像12fW(1)が重ねて置き換えられるので、夏の8月の撮影においては、元の撮影画像12i3に対し、被写体人物像H1の衣装が水着スタイルに着せ替えられてなる合成画像12i31が作成表示される。
そして、図7(D)で示したように、被写体画像H1のポーズを真似た夏衣装画像12fW(1)が、当該被写体画像H1とその顔部分だけ残して置き換えられてなる合成画像データ12i31は、シャッタキー16cの全押し操作が検知されることで、撮影画像メモリ12iに登録される(ステップS9)。
なお、撮影画像メモリ12iに登録された撮影(合成)画像は、必要に応じて画像出力部20から出力され、メモリカード20Aによる記録、またはVTR(録画装置)20Bによる記録、または画像印刷機20Cによる印刷が行われる。
これにより、位置情報登録メモリ12kに登録された特定の場所での撮影に際しては、撮影画像12in上の被写体人物画像Hnは、当該撮影場所の雰囲気に応じた衣装画像に着せ替えられて撮影表示されるようになり、また、特定の場所以外でも、現在の撮影月が検知され、撮影画像12in上の被写体人物画像Hnは、当該撮影月の季節に応じた衣装画像に着せ替えられて撮影表示されるようになる。
したがって、前記構成の画像出力装置10による画像合成処理機能によれば、写真撮影を行うのに伴い、撮影画像12inについて合成(まね)対象の被写体人物画像Hnが抽出されると、現在の撮影場所(位置)が特定の場所であるか否か判断され、特定の場所であると判断された場合には、その場所の雰囲気に応じた種類の衣装で前記合成(まね)対象人物画像Hnに対応するポーズの顔抜き衣装画像が取得されると共に、当該合成(まね)対象人物画像Hnを前記取得された撮影場所に応じた顔抜き衣装画像に置き換え合成した合成画像12in1が作成されて表示されるので、写真撮影を行う場所の雰囲気に合わせて被写体人物の衣装を異ならせた合成画像12in1を、当該被写体人物画像Hnのポーズを真似たポーズの顔抜き衣装画像の合成によって違和感なく非常に面白味のある合成画像12in1として撮影表示できるようになる。
また、前記構成の画像出力装置10による画像合成処理機能によれば、写真撮影を行うのに伴い、撮影画像12inについて合成(まね)対象の被写体人物画像Hnが抽出されると、現在の撮影時間(季節/年/月/日/時)が検知され、例えばその季節の雰囲気に合わせた種類の衣装で前記合成(まね)対象人物画像Hnに対応するポーズの顔抜き衣装画像が取得されると共に、当該合成(まね)対象人物画像Hnを前記取得された撮影季節に応じた顔抜き衣装画像に置き換え合成した合成画像12inmが作成されて表示されるので、写真撮影を行う季節の雰囲気に合わせて被写体人物の衣装を異ならせた合成画像12inmを、当該被写体人物画像Hnのポーズを真似たポーズの顔抜き衣装画像によって違和感なく非常に面白味のある合成画像12inmとして撮影表示できるようになる。
また、前記構成の画像出力装置10による画像合成処理に伴う対象画像抽出機能(方式1)によれば、画像入力部17を介して所定のタイミングで順次入力される一連の撮影画像12in…が画像処理ワークエリアに記憶され、この一連の撮影画像12in…のそれぞれから被写体の動きに伴う画像の変化部分が当該各被写体人物像のブロックM毎に抽出されるので、この撮影画像12inを含む一連の取り込み画像12in…に基づき抽出された各被写体人物画像Hn…の画像部分を、当該撮影画像12inに対応付けた合成(まね)対象画像Hnの位置情報として容易に合成(まね)対象画像位置メモリ12jに記憶できるようになる。
また、前記構成の画像出力装置10による画像合成処理に伴う対象画像抽出機能(方式2)によれば、画像入力部17を介して入力される撮影画像12inの各部分毎に距離センサ18による距離測定が行われて画像処理ワークエリアに記憶され、背景画像と被写体画像との距離差に基づき近距離側として判別される各被写体人物画像Hn…がそのブロックM毎に抽出されるので、撮影時点の1枚の取り込み画像に基づき抽出された各被写体人物画像Hn…の画像部分を、当該撮影画像12inに対応付けた合成(まね)対象画像Hnの位置情報として容易に合成(まね)対象画像位置メモリ12jに記憶できるようになる。
また、前記構成の画像出力装置10による画像合成処理に伴う対応衣装画像取得機能(方式1)によれば、撮影画像12inから抽出された真似対象画像としての被写体人物画像Hnに対し、撮影場所や撮影時期に応じて設定された種類の衣装の各ポーズ毎の顔抜き衣装画像との類似度が直接評価され、これに基づき被写体人物画像Hnのポーズを真似たポーズの設定種類の衣装画像が決定されるので、被写体人物画像Hnのポーズをまねてその元の撮影衣装部分の画像と置き換え(着せ替え)合成するための衣装画像を容易に取得できるようになる。
また、前記構成の画像出力装置10による画像合成処理に伴う対応衣装画像取得機能(方式2)によれば、撮影画像12inから抽出された真似対象画像としての被写体人物画像Hnに対し、人物の基本モデルである各ポーズ毎のモデル画像との類似度が評価され、これに基づき被写体人物画像Hnを真似たポーズで撮影場所や撮影時期に応じた設定種類の衣装画像が決定されるので、被写体人物画像Hnのポーズをまねてその元の撮影衣装部分の画像と置き換え(着せ替え)合成するための衣装画像を容易に取得できるだけでなく、類似度の評価対象に標準的人物モデルを用いることから被写体人物画像Hnとの高い類似度が得られやすく、より類似性(真似度)の高いポーズの衣装画像を取得できるようになる。
なお、前記実施形態における画像合成機能では、撮影画像12inから抽出された被写体人物画像Hnに対応するポーズの設定種類の顔抜き衣装画像を選択的に取得して、この取得された顔抜き衣装画像を撮影画像12inの被写体人物画像Hnと置き換え合成する構成としたが、実写や実写に近いコンピュータグラフィックスによる様々な種類の衣装画像を各ポーズ毎に予め記憶させておき、この実写などによる各ポーズの衣装画像を場所や季節に応じた衣装画像の種類として設定し、撮影画像12inから抽出された被写体人物画像Hnのポーズに対応する衣装画像として置き換え合成する構成としてもよい。
また、前記実施形態では、撮影画像12inが静止画である場合について説明したが、画像入力部17を介して例えばデジタルビデオムービー17Bにより撮影入力される動画像に基づいて、当該動画像内の背景画像に対して時系列的に変化する被写体画像Hn…を順次抽出し、この抽出された被写体人物画像Hnに対応するポーズの設定種類の衣装画像を取得して、前記撮影動画像内でその被写体人物画像Hnと置き換え合成する構成としてもよい。
なお、前記実施形態の画像出力装置10では、デジタルカメラ付き携帯電話やデジタルカメラのその本体において、撮影画像12inにおける被写体人物画像Hnを真似たポーズの撮影場所や撮影時期に応じた種類の顔抜き衣装画像を取得して、当該被写体人物画像Hnの顔部分のみ残した衣装画像の置き換え(着せ替え)合成処理を行う構成としたが、次の第2実施形態において説明するように、インターネットなどの通信ネットワークN上にあるWebサーバ30において、各アクセスユーザからの写真撮影に伴う撮影画像を受信し、この受信撮影画像について、前記同様に、合成(まね)対象となる被写体人物画像Hnの抽出処理、この被写体人物画像Hnを真似たポーズで撮影場所や撮影時期に応じた種類の顔抜き衣装画像の取得処理、および前記受信撮影画像の被写体人物画像Hnに対する顔抜き衣装画像の置き換え合成処理を行い、この合成画像をアクセス元のユーザ端末へ配信する構成としてもよい。
(第2実施形態)
図15は本発明の第2実施形態に係る画像配信サーバ30の電子回路の構成を示すブロック図である。
この画像配信サーバ30は、各種の記録媒体に記録されたプログラム、又は、伝送されたプログラムを読み込んで、その読み込んだプログラムによって動作が制御されるコンピュータによって構成され、その電子回路には、CPU(central processing unit)31が備えられる。
CPU31は、メモリ32内に予め記憶されたサーバ制御プログラム、あるいはCD−ROMなどの外部記録媒体33から記録媒体読取部34を介して前記メモリ32に読み込まれたサーバ制御プログラム、あるいはインターネットN上の他のWebサーバ(この場合はプログラムサーバ)から電送制御部35を介して前記メモリ32に読み込まれたサーバ制御プログラムに応じて、回路各部の動作を制御するもので、前記メモリ32に記憶されたサーバ制御プログラムは、電送制御部35を介して接続されるインターネットN上の各通信端末(デジタルカメラ付き携帯電話10A、通信機能付きデジタルカメラ10B、その他PC(personal computer)端末)などや他のWebサーバとの通信信号に応じて起動される。
前記CPU31には、前記メモリ32、記録媒体読取部34、電送制御部35が接続される他に、LCDからなる表示部36などが接続される。
そして、メモリ32には、当該画像配信サーバ30の全体の動作を司るシステムプログラムや、電送制御部35を介してインターネットN上の各通信端末(デジタルカメラ付き携帯電話10A、通信機能付きデジタルカメラ10B、その他PC(personal computer)端末など)、他のWebサーバとデータ通信するための通信プログラムが記憶される他に、前記インターネットN上の各通信端末(10A,10など)とのアクセスに基づき、それぞれそのユーザ端末毎の撮影画像ファイル32g1,32g2,…を生成管理し、撮影画像データを保存・配信したり、当該撮影画像についての合成(まね)対象画像位置,撮影位置情報を記憶したり、撮影画像に対する合成画像の作成処理およびその出力配信処理などを行うための画像出力処理プログラム32aなどが記憶される。
従って、この画像配信サーバ30のメモリ32にも、前記画像出力装置10のメモリ12と略同様に、モデルポーズ画像メモリ32b、衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ32c、衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ32d、衣装3「中世ヨーロッパ」ポーズ画像メモリ32e…や図示しない衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像メモリ、衣装14「春秋(4,5,10,11月)」ポーズ画像メモリ、衣装15「冬(12月〜3月)」ポーズ画像メモリなどが用意され、さらにそのワークエリアには、現在年月日メモリ32fの他、当該画像配信サーバ30によって各ユーザ端末毎の撮影画像データおよび撮影画像合成用の各設定情報が管理される撮影画像ファイル32g1,32g2,…が用意される。
各ユーザ端末毎の撮影画像ファイル(1)32g1,(2)32g2,…には、そのそれぞれのファイル(1)(2)…毎に、ユーザ名:ファイル名:ユーザ認証データ(指紋画像やパスワードなど)32g1a,32g2a,…に対応付けされた撮影画像メモリ32g1b,32g2b,…、合成(まね)対象画像位置メモリ32g1c,32g2c,…、撮影位置情報メモリ32g1d,32g2d,…などが用意され、撮影画像メモリ32g1b,32g2b,…および合成(まね)対象画像位置メモリ32g1c,32g2c,…には、ともに前記第1実施形態の画像出力装置10における各メモリと同様の情報が記憶管理され、撮影位置情報メモリ32g1d,32g2d,…には、ユーザ端末から受信された各撮影画像32g1bn,32g2bn,…についての撮影場所を示す位置情報32g1dn,32g2dn,…が共に受信されて記憶管理される。
このような構成の画像配信サーバ30をインターネットなどの通信ネットワークN上に開設し、各ユーザ端末としてのデジタルカメラ付き携帯電話10Aや通信機能付きデジタルカメラ10Bなどとの通信を行い、各ユーザ端末における撮影画像と共にその撮影場所の位置情報を受信し、当該画像配信サーバ30において前記第1実施形態の画像出力装置10と同様に管理する。これにより画像配信サーバ30は、各ユーザ端末からの撮影位置情報を伴う撮影画像の受信およびこれに基づく合成画像の作成とその配信要求に応じて、当該受信撮影画像について合成(まね)対象の被写体人物画像Hnを抽出すると共に、その撮影場所または撮影時期に応じた種類の衣装画像で前記被写体人物画像Hnを真似たポーズの顔抜き衣装画像を取得でき、前記第1実施形態の画像出力装置10と同様に被写体人物画像Hnを顔抜き衣装画像に置き換えた合成画像を作成することができる。そして、その合成画像を配信要求元の各ユーザ端末へ配信することができる。
この場合、各撮影画像ファイル32gnにおける受信撮影画像とその撮影位置情報に基づいた合成画像の作成処理とその配信処理は、その何れも各対応するユーザ端末の認証データ32gnaが入力一致判断された場合にのみ実行される。
したがって、前記構成の画像配信サーバ30において各ユーザ端末との間でアクセスしながら実施される画像合成機能や合成画像の配信機能によれば、各ユーザ端末から撮影画像32gnbおよびその撮影位置情報32gndを受信すると共に、合成画像の作成およびその配信要求を受信すると、この合成画像の作成およびその配信要求に応答して、当該撮影画像32gnbの撮影位置情報32gndが特定の場所の位置情報と一致するか否か判断され、特定の撮影場所である場合には当該撮影場所に応じた種類の衣装が設定され、また特定の撮影場所でない場合でも撮影時期に応じた種類の衣装が設定される。そして、撮影画像32gnbから合成(まね)対象の被写体人物画像Hnが抽出されると共に、この被写体人物画像Hnを真似たポーズの前記設定種類の顔抜き衣装画像が取得され、前記撮影画像32gnbの被写体人物画像Hnを前記取得された顔抜き衣装画像に置き換え合成した合成画像が作成されて配信されるので、各ユーザ端末にて撮影した撮影画像32gnbに対し、その撮影場所や撮影時期に応じた種類の衣装画像を、被写体人物画像Hnを真似たポーズの衣装画像として違和感なく置き換え合成して配信できるようになる。
なお、前記各実施形態では、デジタルカメラなどよる撮影画像を元画像として種々の合成画像を作成して出力する場合について説明したが、元画像は撮影画像に限らず、画像メモリや光ディスクなどの各種の記録媒体に既に記録されている画像を対象としてもよい。ここで、当該元画像からその撮影情報がないために前記対象画像抽出処理(方式1)(方式2)での各被写体人物画像の抽出が行えない場合には、元画像に輪郭強調処理を施して肌色部分を広く含む輪郭領域を抽出したり、人体頭部を形作る円形部分を含む輪郭領域を抽出したりすることによって、各被写体人物画像の抽出を行う構成とすればよい。
なお、前記各実施形態において記載した画像出力装置10(画像配信サーバ30)による各処理の手法、すなわち、図9のフローチャートに示す画像合成処理、図10のフローチャートに示す当該画像合成処理に伴う対象画像抽出処理、図11のフローチャートに示す画像合成処理に伴う対応衣装画像取得処理、図12のフローチャートに示す当該対応衣装画像取得処理に伴う真似対象人物画像との類似度評価処理等の各手法は、何れもコンピュータに実行させることができるプログラムとして、メモリカード(ROMカード、RAMカード等)、磁気ディスク(フロッピディスク、ハードディスク等)、光ディスク(CD−ROM、DVD等)、半導体メモリ等の外部記録媒体13(33)に格納して配布することができる。そして、通信ネットワーク(インターネット)Nとの通信機能を備えた種々のコンピュータ端末は、この外部記録媒体13(33)に記憶されたプログラムを記録媒体読取部14(34)によってメモリ12(32)に読み込み、この読み込んだプログラムによって動作が制御されることにより、前記実施形態において説明した画像合成機能を実現し、前述した手法による同様の処理を実行することができる。
また、前記各手法を実現するためのプログラムのデータは、プログラムコードの形態として通信ネットワーク(インターネット)N上を伝送させることができ、この通信ネットワーク(インターネット)Nに接続されたコンピュータ端末から前記のプログラムデータを取り込み、前述した画像合成機能を実現することもできる。
なお、本願発明は、前記各実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。さらに、前記各実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、各実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されたり、幾つかの構成要件が組み合わされても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除されたり組み合わされた構成が発明として抽出され得るものである。
本発明の第1実施形態に係る画像出力装置10の電子回路の構成を示すブロック図。 前記画像出力装置10の衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ12c:衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ12d…衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像メモリ12fにそれぞれ記憶された各種のポーズに対応する各男性版の衣装画像12cM,12dM,12fMを示す図。 前記画像出力装置10の衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ12c:衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ12d…衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像メモリ12fにそれぞれ記憶された各種のポーズに対応する各女性版の衣装画像12cW,12dW,12fWを示す図。 前記画像出力装置10のモデルポーズ画像メモリ12bに記憶されたモデルポーズに対応するモデル画像を示す図。 前記画像出力装置10の撮影画像の合成(まね)対象人物像に対する撮影場所(時代劇村)に応じた衣装ポーズ画像の置き換え(着せ替え)合成状態を示す図。 前記画像出力装置10の撮影画像の合成(まね)対象人物像に対する撮影場所(ウエスタン村)に応じた衣装ポーズ画像の置き換え(着せ替え)合成状態を示す図。 前記画像出力装置10の撮影画像の合成(まね)対象人物像に対する撮影季節(年月日時刻)に応じた衣装ポーズ画像の置き換え(着せ替え)合成状態を示す図。 前記画像出力装置であるデジタルカメラ10とそのクレードル15xの外観構成を示す図。 前記画像出力装置10の画像合成処理を示すフローチャート。 前記画像出力装置10の画像合成処理に伴い合成(まね)対象の人物画像を抽出する対象画像抽出処理を示すフローチャートであり、同図(A)はその対象画像抽出処理(方式1)を示すフローチャート、同図(B)はその対象画像抽出処理(方式2)を示すフローチャート。 前記画像出力装置10の画像合成処理に伴う対応衣装画像取得処理を示すフローチャートであり、同図(A)はその対応衣装画像取得処理(方式1)を示すフローチャート、同図(B)はその対応衣装画像取得処理(方式2)を示すフローチャート。 前記画像出力装置10の画像合成処理に伴う対応衣装画像取得処理(方式1)(方式2)での真似対象人物画像との類似度評価処理を示すフローチャート。 前記画像出力装置10の対応衣装画像取得処理(方式1)での類似度評価処理に伴う設定種類の衣装ポーズ画像との類似度評価例を示す図。 前記画像出力装置10の対応衣装画像取得処理(方式2)での類似度評価処理に伴うモデル画像との類似度評価例を示す図。 本発明の第2実施形態に係る画像配信サーバ30の電子回路の構成を示すブロック図。
符号の説明
10 …画像出力装置
10A…デジタルカメラ付き携帯電話
10B…通信機能付きデジタルカメラ
30 …画像配信サーバ
11、31…CPU
12、32…メモリ
12a、32a…画像出力処理プログラム
12b、32b…モデルポーズ画像メモリ
12c、32c…衣装1「時代劇」ポーズ画像メモリ
12d、32d…衣装2「ウエスタン」ポーズ画像メモリ
12e、32e…衣装3「中世ヨーロッパ」ポーズ画像メモリ
12f…衣装13「夏(6月〜9月)」ポーズ画像メモリ
12g…衣装14「春秋(4,5,10,11月)」ポーズ画像メモリ
12h…衣装15「冬(12月〜3月)」ポーズ画像メモリ
32gn…撮影画像ファイル
32gna…ユーザ名:ファイル名:ユーザ認証データ
12i、32gnb…撮影画像メモリ
12j、32gnc…合成(まね)対象画像位置メモリ
12k…位置情報登録メモリ
32gnd…撮影位置情報メモリ
12l、32f…現在年月日メモリ
12m…画像処理ワークエリア
13、33…外部記録媒体
14、34…記録媒体読取部
15、35…電送制御部
16 …入力部
17 …画像入力部
17A…デジタルカメラ
17B…デジタルビデオムービー
18 …距離センサ
18x…位置情報検出部
19、36…表示部
20 …画像出力部
20A…メモリカード
20B…VTR(録画装置)
20C…画像印刷機
21 …Webサーバ
N …通信ネットワーク(インターネット)

Claims (15)

  1. 撮影画像を取得する撮影画像取得手段と、
    この撮影画像取得手段により取得された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段と、
    前記撮影画像を撮影した位置情報を取得する位置情報取得手段と、
    位置情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像を記憶するポーズ別衣装画像記憶手段と、
    前記位置情報取得手段により取得された撮影画像の撮影位置情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段と、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段と、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を出力する画像出力手段と、
    を備えたことを特徴とする画像出力装置。
  2. 撮影画像を取得する撮影画像取得手段と、
    この撮影画像取得手段により取得された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段と、
    前記撮影画像を撮影した時間情報を取得する時間情報取得手段と、
    時間情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像を記憶するポーズ別衣装画像記憶手段と、
    前記時間情報取得手段により取得された撮影画像の撮影時間情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段と、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段と、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を出力する画像出力手段と、
    を備えたことを特徴とする画像出力装置。
  3. 前記対象画像抽出手段は、前記撮影画像取得手段により取得された一連の複数の撮影画像の中から変化部分を合成対象の人物画像として抽出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の画像出力装置。
  4. 前記対象画像抽出手段は、前記撮影画像取得手段により記憶された撮影画像の各画像部分間の距離情報に応じて合成対象の人物画像を抽出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の画像出力装置。
  5. 前記対応画像取得手段は、
    前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像における合成対象の人物画像と前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された各ポーズごとの衣装画像との類似度を評価する類似度評価手段を有し、
    この類似度評価手段により評価された合成対象の人物画像と各衣装画像との類似度に応じて当該合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像を取得することを特徴とする請求項1ないし請求項4の何れか1項に記載の画像出力装置。
  6. 前記対応画像取得手段は、
    前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された一連の衣装画像の各ポーズに対応付けた複数のポーズのモデル画像を記憶するモデル画像記憶手段と、
    前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像における合成対象の人物画像と前記モデル画像記憶手段により記憶された各ポーズのモデル画像との類似度を評価する類似度評価手段とを有し、
    この類似度評価手段により評価された合成対象の人物画像と各モデル画像との類似度に応じて当該モデル画像のポーズに対応付けられて前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された衣装画像を取得することを特徴とする請求項1ないし請求項4の何れか1項に記載の画像出力装置。
  7. 撮影手段を備え、
    前記撮影画像取得手段は、前記撮影手段により撮影された撮影画像を取得する、
    ことを特徴とする請求項1〜請求項6の何れか1項に記載の画像出力装置。
  8. 撮影画像を取得する撮影画像取得ステップと、
    この撮影画像取得ステップにて取得された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出ステップと、
    前記撮影画像を撮影した位置情報を取得する位置情報取得ステップと、
    位置情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像をメモリに記憶するポーズ別衣装画像記憶ステップと、
    前記位置情報取得ステップにて取得された撮影画像の撮影位置情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出ステップにて抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶ステップにてメモリ記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得ステップと、
    この対応画像取得ステップにて取得された衣装画像を、前記対象画像抽出ステップにて抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成ステップと、
    この画像合成ステップにて前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を出力する画像出力ステップと、
    からなることを特徴とする画像出力方法。
  9. 撮影画像を取得する撮影画像取得ステップと、
    この撮影画像取得ステップにて取得された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出ステップと、
    前記撮影画像を撮影した時間情報を取得する時間情報取得ステップと、
    時間情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像をメモリに記憶するポーズ別衣装画像記憶ステップと、
    前記時間情報取得ステップにて取得された撮影画像の撮影時間情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出ステップにて抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶ステップにてメモリに記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得ステップと、
    この対応画像取得ステップにて取得された衣装画像を、前記対象画像抽出ステップにて抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成ステップと、
    この画像合成ステップにて前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を出力する画像出力ステップと、
    からなることを特徴とする画像出力方法。
  10. コンピュータを制御して画像の出力処理を行うための画像出力処理プログラムであって、
    前記コンピュータを、
    撮影画像を取得する撮影画像取得手段、
    この撮影画像取得手段により取得された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段、
    前記撮影画像を撮影した位置情報を取得する位置情報取得手段、
    位置情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像をメモリに記憶するポーズ別衣装画像記憶手段、
    前記位置情報取得手段により取得された撮影画像の撮影位置情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段によりメモリに記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を出力する画像出力手段、
    として機能させるようにしたコンピュータ読み込み可能な画像出力処理プログラム。
  11. コンピュータを制御して画像の出力処理を行うための画像出力処理プログラムであって、
    前記コンピュータを、
    撮影画像を取得する撮影画像取得手段、
    この撮影画像取得手段により取得された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段、
    前記撮影画像を撮影した時間情報を取得する時間情報取得手段、
    時間情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像をメモリに記憶するポーズ別衣装画像記憶手段、
    前記時間情報取得手段により取得された撮影画像の撮影時間情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段によりメモリに記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を出力する画像出力手段、
    として機能させるようにしたコンピュータ読み込み可能な画像出力処理プログラム。
  12. 端末から撮影画像を受信する撮影画像受信手段と、
    この撮影画像受信手段により受信された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段と、
    前記端末から前記撮影画像を撮影した位置情報を受信する位置情報受信手段と、
    位置情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像を記憶するポーズ別衣装画像記憶手段と、
    前記位置情報受信手段により受信された撮影画像の撮影位置情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段と、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段と、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を前記端末へ送信する合成画像送信手段と、
    を備えたことを特徴とする画像配信サーバ。
  13. 端末から撮影画像を受信する撮影画像受信手段と、
    この撮影画像受信手段により受信された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段と、
    前記端末から前記撮影画像を撮影した時間情報を受信する時間情報受信手段と、
    時間情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像を記憶するポーズ別衣装画像記憶手段と、
    前記時間情報受信手段により受信された撮影画像の撮影時間情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段により記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段と、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段と、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を前記端末へ送信する合成画像送信手段と、
    を備えたことを特徴とする画像配信サーバ。
  14. コンピュータを制御して画像の配信処理を行うための画像配信処理プログラムであって、
    前記コンピュータを、
    端末から撮影画像を受信する撮影画像受信手段、
    この撮影画像受信手段により受信された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段、
    前記端末から前記撮影画像を撮影した位置情報を受信する位置情報受信手段、
    位置情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像をメモリに記憶するポーズ別衣装画像記憶手段、
    前記位置情報受信手段により受信された撮影画像の撮影位置情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段によりメモリに記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を前記端末へ送信する合成画像送信手段、
    として機能させるようにしたコンピュータ読み込み可能な画像配信処理プログラム。
  15. コンピュータを制御して画像の配信処理を行うための画像配信処理プログラムであって、
    前記コンピュータを、
    端末から撮影画像を受信する撮影画像受信手段、
    この撮影画像受信手段により受信された撮影画像から合成対象の人物画像を抽出する対象画像抽出手段、
    前記端末から前記撮影画像を撮影した時間情報を受信する時間情報受信手段、
    時間情報に応じた種類の衣装で複数のポーズからなる一連の衣装画像をメモリに記憶するポーズ別衣装画像記憶手段、
    前記時間情報受信手段により受信された撮影画像の撮影時間情報に対応し、かつ、前記対象画像抽出手段により抽出された合成対象の人物画像に応じたポーズの衣装画像を、前記ポーズ別衣装画像記憶手段によりメモリに記憶された一連の衣装画像の中から取得する対応画像取得手段、
    この対応画像取得手段により取得された衣装画像を、前記対象画像抽出手段により抽出された撮影画像の中の合成対象の人物画像に対し、当該人物画像の顔部分を残して合成する画像合成手段、
    この画像合成手段により前記合成対象の人物画像に対応したポーズの衣装画像が合成された合成画像を前記端末へ送信する合成画像送信手段、
    として機能させるようにしたコンピュータ読み込み可能な画像配信処理プログラム。
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