JP4379816B2 - 軸−軸受系における不平衡を検出しかつ量的に評価する方法 - Google Patents
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Description
a)順次に続く多数の周期に対して、特定の周期の測定信号の最大振幅値と最小振幅値の差として測定信号偏移を求め、
b)測定信号に対する軸受に作用する静的な力(Fs)の寄与を一定のオフセットとみなして、このオフセットを測定信号偏移の推移から計算により除去し、
c)時間に関して補間により、段階bにより処理される測定信号偏移から出発して不平衡振動周期を求め、その際不平衡振動周期を、補間される測定信号偏移によって生じ、
d)段階cにより生じる不平衡振動周期の分散を求め、その際不平衡振動周期が閾値分散より小さい分散を持っている時、不平衡の存在を検出する。
E{X}(k+1)=E{X}(k)+cx[x(k+1)−E{X}(k)] 〔式1〕
が利用され、ここでE{X}(k+1)は得られる算術平均値の期待値を示し、E{X}(k)は得られる算術平均値xの現在の期待値を示し、kは制御変数を表わし、xは測定信号又は測定信号偏移のディジタルサンプル値を表わし、cは適応定数を表わす。
E{X2}(k+1)=E{X2}(k)+cx 2[x2(k+1)−E{X2}(k)] 〔式2〕
により行われ、ここでE{X2}(k+1)は二次の現在の期待値を表わし、kは制御変数を示し、xは不平衡周期の現在求められる値を示し、cは適応定数を示す。
E{X}(k+1)=E{X}(k)+cx[x(k+1)−E{X}(k)] 〔式3〕
が利用され、ここでE{X}(k)は得られる算術平均値xの現在の期待値を示し、kは制御変数を表わし、xは測定信号のディジタルサンプル値を表わし、cは適応定数を表わす。評価される現在の平均値E{X}(k)は、各サンプル時点に、センサ信号の現在のサンプル値から差し引かれるので、図3に示すようにオフセットを除去された信号推移が生じる。
t={1/cx 2−1/2}・T 〔式4〕
から計算可能である。ここでtは許容される誤差割合で真の平均値がどれ位速く検出可能であるかを示し、Tは2つの隣接するサンプル値の時間的間隔を表わす。
E{X2}(k+1)=E{X2}(k)+cx 2[X2(k+1)−E{X2)(k)] 〔式5〕
により計算され、ここでE{X2}(k+1)は二次の現在の期待値を表わし、kは制御変数を示し、xは不平衡周期の現在求められる値を示し、cは適応定数を示す。
2 外レース
3 内レース
4 ころがり体
5 部材
6 センサ
7 センサ
8 センサ
9 センサ
10 評価装置、マイクロコンピュータ
11 コンピュータ
A センサ
B センサ
C センサ
D センサ
E 適応帰納的平均値評価の期待値
F センサ
Fs 静的力
Fu 動的力
k 制御変数
c 適応定数
t 適応速度
t 時間
T 2つの隣接するサンプル値の時間間隔
x 測定信号又は測定信号偏移のサンプル値、
不平衡周期の現在求められる値
Claims (7)
- ころがり軸受(1)に支持される部材(5)の不平衡を検出する方法であって、ころがり軸受(1)に設けられて圧縮力に関係して電気抵抗を変化するセンサが、測定ブリッジ(6,7,8,9)において、軸受(1)に作用する静的及び動的な力(Fs,Fu)を検出し、両方の力(Fs,Fu)を重畳され従って振幅変調された周期的測定信号の形で、分析のため評価装置(10,11)へ供給するものにおいて、分析が次の段階を含んでいる
a)順次に続く多数の周期に対して、特定の周期の測定信号の最大振幅値と最小振幅値の差として測定信号偏移を求め、
b)測定信号に対する軸受に作用する静的な力(Fs)の寄与を一定のオフセットとみなして、このオフセットを測定信号偏移の推移から計算により除去し、
c)時間に関して補間により、段階bにより処理される測定信号偏移から出発して不平衡振動周期を求め、その際不平衡振動周期を、補間される測定信号偏移によって生じ、
d)段階cにより生じる不平衡振動周期の分散を求め、その際不平衡振動周期が閾値分散より小さい分散を持っている時、不平衡の存在を検出する
ことを特徴とする、方法。 - 段階aの前にオフセットを持つ測定信号が存在する場合、測定信号がそのオフセット値を除去されることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 段階aの前における測定信号のオフセット除去が、適応帰納的平均値評価により行われることを特徴とする、請求項2に記載の方法。
- 最小及び最大測定信号偏移の推移からの、段階bにより軸受に作用する静的な力(Fs)の成分の除去が、適応帰納的平均値評価によって行われることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 適応帰納的平均値評価を行うため、式
E{X}(k+1)=E{X}(k)+cx[x(k+1)−E{X}(k)]〔式6〕
が利用され、ここでE{X}(k+1)は得られる算術平均値の期待値を示し、E{X}(k)は得られる算術平均値xの現在の期待値を示し、kは制御変数を表わし、xは測定信号又は測定信号偏移のディジタルサンプル値を表わし、cは適応定数を表わすことを特徴とする、請求項3又は4に記載の方法。 - 適応定数cが、1より小さく0より大きい値を持っていることを特徴とする、請求項5に記載の方法。
- 適応定数cが適応速度の式
t={1/cx 2−1/2}・T〔式8〕
から計算可能であり、ここでtは許容される誤差割合で二次の真の期待値がどれ位速く検出可能であるかを示し、Tは2つの隣接するサンプル値の時間的間隔を表わすことを特徴とする、請求項6に記載の方法。
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