JP4150539B2 - 医療支援システム - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、診断支援システムに係り、特に救急医療分野における診断支援システムにおいて実施される診断支援方法、診断支援表示装置及び当該診断支援システムにおいて実行される診断支援プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、医師の診断を支援するために、疾患候補を自動抽出して提示するシステムがある。例えば、「Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｉｎ Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ」（Ｈ． Ｒ． Ｗａｒｎｅｒ ｅｔ． ａｌ、 Ｓｐｒｉｎｇｅｒ−Ｖｅｒｌａｇ、 １９９７）で紹介されているＩＬＬＩＡＤと呼ばれるシステムでは、医師が診断を行う患者の所見や検査結果等をもとに予測される疾患名を提示する。また、例えば、特開平１０−０１１５２２号公報（以下、文献１と称する）に記載の「自動疾患推定システム」では、医師が診断を行う患者の検査結果をもとに疑われる疾患名を提示する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記の文献１に開示するような従来の技術では、可能性のある疾患を提示することはできるが、可能性のない疾患を提示することはできなかった。
【０００４】
特に、危険な疾患か否かを迅速に判断し、危険な疾患の場合には緊急処置や緊急入院を判断する必要がある救急医療では、疾患を予測するだけでなく、危険な疾患の可能性はないことを示すという課題があった。
【０００５】
本発明の目的は、上述した可能性のある疾患及び可能性のない疾患を分類して表示する表示装置を備えた診断支援システム、当該システムによる診断支援方法、及び当該システムにおいて実行される診断支援プログラムを提供する事にある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決する為、本発明は、疾患を特定する情報である疾患名及び前記疾患の判別に必要な判別項目を格納した知識データベースと、患者に関する医療データをもとに前記知識データベースから少なくとも１つの疾患を抽出する疾患抽出部と、前記医療データをもとに前記疾患抽出部で抽出された前記疾患を否定するかどうか判定する疾患否定部と、前記疾患抽出部で抽出された前記疾患を前記疾患否定部で否定と判定された疾患と否定と判定されなかった疾患とに分類する疾患分類部とを備えることを特徴とする診断支援システムを提供する事にある。
【０００７】
さらに、本発明は対話形式にて患者の疾患について医療診断を実施する為の知識データベースを備えた診断支援表示装置において、前記疾患の判別に必要な判別項目を前記知識データベースから抽出し、表示する判別項目表示部と、前記疾患を前記判別項目に従い否定するか否か判定された結果に基づき、否定と判定された疾患と否定と判定されなかった疾患とに分類し表示する疾患分類表示部と、前記知識データベースが有する行動指針情報に基づき、前記否定と判定されなかった疾患に対応した行動指針を表示する行動指針表示部とを備えたことを特徴とする診断支援表示装置を提供する事にある。
【０００８】
しかも、本発明は疾患を特定する情報である疾患名及び前記疾患の判別に必要な判別項目を知識データベースに格納する手順と、患者に関する医療データをもとに前記知識データベースから少なくとも１つの前記疾患を抽出する手順と、前記医療データをもとに抽出された前記疾患を否定するかどうか判定する手順と、前記判定された結果に基づき、前記疾患を否定と判定された疾患と否定と判定されなかった疾患とに分類する手順と、をコンピュータに実行させるための診断支援プログラムを提供する事にある。
【０００９】
【発明の実施の形態】
図１に、本発明の実施例である診断支援システム１００の構成図を示す。本システム１００は、制御部１０１と、疾患抽出部１０２と、疾患否定部１０３と、疾患分類部１０４と、通信部１０５と、主訴選択部１１１と、鑑別項目提示部１１２と、鑑別項目取得部１１３と、疾患提示部１１４と、疾患選択部１１５と、行動指針提示部１１６と、知識ＤＢ１２０と、で構成される。
【００１０】
本システム１００は、入出力端末１３０とネットワーク１４０を介して通信できる。また、本システム１００は、臨床検査システム、医事会計システム、オーダエントリシステム、電子カルテシステム等、他の医療情報システム１５０と前記ネットワーク１４０を介して通信できる。
【００１１】
前記ネットワーク１４０は、院内のネットワークを前提にしているが、地域のネットワークやより広域のネットワークでもよい。また、医療情報システム１５０は、地域医療システムでもよい。当該医療情報システム１５０は、患者に関する医療データを備えている。
【００１２】
本システム１００と、前記入出力端末１３０とのデータ交換は、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｄｅｄ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）形式でも可能である。
【００１３】
前記入出力端末１３０は、キーボード、マウス、タッチパネル等を入力機能、ＣＲＴディスプレイを出力機能とするパソコン等の情報機器を想定しているが、他の入出力機能を有していてもよい。また、前記入出力端末１３０は、Ｗｅｂブラウザ機能を搭載した端末でもよい。また、本システム１００と前記入出力端末１３０は、別のハードウエアとして記載しているが、前記入出力端末１３０の入出力機能が本システム１００に搭載されていても良い。
【００１４】
また、本システムはハードウエア構成として記載されているが、本システムの機能をソフトウエアで構成してもよい。
【００１５】
また、前記入出力端末１３０のユーザは、医師を想定しているが、看護婦等、他の医療従事者の場合や、患者等、医療従事者以外の場合もある。
【００１６】
図２に、前記知識ＤＢ１２０の一例２００を示す。前記知識ＤＢ２００は、鑑別診断知識ベース２１０と、行動指針知識ベース２５０と、で構成される。前記知識ＤＢ２００は、疾患を判断する基準と成るデータベースであり、疾患名（病名）に対応した各症状（主訴、所見等）をデータベース化している。又、その疾患に対する行動指針（処置）を累積したデータである。前記鑑別診断知識ベース２１０は、疾患名２２０と、主訴、所見、検査を含む判別項目２３０と、が対応するテーブル構造になっており、疾患の可能性の有無を示す鑑別値２４０を格納する。例えば、判別項目の１つである主訴が腹痛のときに、心筋梗塞の可能性がある場合には、鑑別値として、＋１．０を格納する。
【００１７】
また、鑑別項目の１つである所見の胆道系拡張があるときに、総胆管結石の可能性がある場合には、鑑別値として、＋１．０を格納する。また、同じ所見の胆道系拡張がないときに、急性肝炎の可能性がある場合には、鑑別値として、−１．０を格納する。
【００１８】
また、前記鑑別値２４０は、条件付きで格納することもできる。例えば、鑑別項目の１つである検査項目ＡＳＴ（アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼの略）の検査結果が境界値５００より大きいときに急性肝炎の可能性がある場合には、＋１．０（＞５００）を格納する。また、鑑別項目の１つである検査項目ＰＴ（プロトロンビン時間の略）の検査結果が境界値４０より小さいときに劇症肝炎の可能性がある場合には、−１．０（＜４０）を格納する。
【００１９】
前記行動指針知識ベース２５０は、疾患名２６０と、鑑別項目２７０と、が対応するテーブル構造となっており、行動指針２８０を格納する。例えば、判別項目の１つである主訴が黄疸で、疾患名が劇症肝炎のとき、緊急処置としてショックへの対応準備と、入院の可否として専門医による高度の集中治療が必要な場合には、行動指針として、「＜緊急処置＞ショックへの対応＜／緊急処置＞＜入院の可否＞専門医による高度の集中治療が必要＜／入院の可否＞」を格納する。
【００２０】
また、例えば、判別項目の１つである主訴が黄疸で、疾患名が不明もしくは特定できないとき、緊急処置として適切な減黄術を施行と、入院の可否として原則として入院の場合には、行動指針として「＜緊急処置＞適切な減黄術を施行＜／緊急処置＞＜入院の可否＞原則として入院＜／入院の可否＞」を格納する。
【００２１】
前記行動指針知識ベース２５０では、行動指針をＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｄｅｄ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）形式のタグで表現しているが、ＨＴＭＬ（ハイパーテキスト・マークアップ言語）形式等、他の形式でも良い。
【００２２】
以上の本実施例の形態による診断支援システムは、以下に示す項目（ａ）〜（ｂ）の特徴点を有する診断支援システムとして提供することも可能である。
【００２３】
（ａ）疾患を特定する情報である疾患名及び、前記疾患の判別に必要な判別項目を格納した知識データベースと、患者に関する医療データをもとに前記知識データベースから少なくとも１つの疾患を抽出する疾患抽出部と、前記医療データをもとに前記疾患抽出部で抽出された前記疾患を否定するかどうか判定する疾患否定部と、前記疾患抽出部で抽出された前記疾患を前記疾患否定部で否定と判定された疾患と否定と判定されなかった疾患とに分類する疾患分類部とを備える、ことを特徴とする診断支援システム。
【００２４】
（ｂ）上記診断支援システムにおいて、前記疾患抽出部が前記判別項目をもとに前記知識データベースから前記少なくとも１つの疾患を抽出し、前記疾患否定部が前記疾患抽出部で抽出された前記疾患を前記判別項目の内、所見結果および／または検査結果をもとに否定するかどうか判定することを特徴とする。
【００２５】
図３に、本システム１００の動作を表すフローチャートを示す。本システムが起動すると、前記制御部１０１は、前記知識ＤＢ１２０から前記鑑別診断知識ベース２１０と、前記行動指針知識ベース２５０を読み出すステップ３０１を実行する。
【００２６】
次に、前記制御部１０１は、患者情報を取得するステップ３０２を実行する。
【００２７】
図４に、患者情報取得時の前記入出力端末１３０の画面例４００を示す。ユーザは、患者ＩＤエリア４０１に患者ＩＤ、年齢エリア４０２に年齢、性別エリア４０３に性別を入力する。また、ユーザが、患者ＩＤエリア４０１に患者ＩＤを入力し、患者情報取得ボタン４０４を押すと、前記制御部１０１は、前記医療情報システム１５０から患者情報を取得し、年齢エリア４０２に年齢、性別エリア４０３に性別を表示する。
【００２８】
次に、前記制御部１０１は、前記主訴選択部１１１を起動し、ユーザに主訴を選択させるステップ３０３を実行する。
【００２９】
図５に、主訴選択時の前記入出力端末１３０の画面例５００を示す。ユーザが、主訴選択ボタン５０１を選択すると、前記制御部１０１は、前記鑑別診断知識ベース２１０から主訴を抽出し、主訴候補エリア５０２に表示する。
【００３０】
ここで、ユーザは、前記主訴候補エリア５０２に表示された主訴の中から、患者に該当する主訴を選択すると、前記制御部１０１は、前記鑑別項目提示部１１２を起動し、鑑別項目を提示するステップ３０４を実行する。
【００３１】
図６に、主訴として黄疸が選択された場合の鑑別項目提示時の前記入出力端末１３０の画面例６００を示す。前記制御部１０１は、主訴エリア６０１に、前記ステップ３０３で選択された主訴「黄疸」を、選択状態で表示している。
【００３２】
ここで、前記制御部１０１は、前記疾患抽出部１０２を起動し、前記鑑別診断知識ベース２１０から前記ステップ３０３で選択された主訴に対応した疾患を抽出する。さらに、前記制御部１０１は、前記疾患抽出部１０２が抽出した疾患の判別項目である主訴、所見、検査を抽出し、それぞれ、前記主訴エリア６０１、所見エリア６０２、検査エリア６０３に、表示する。ここで、上記所見、検査項目は鑑別項目と呼ばれ、上記判別項目は主訴及び鑑別項目から成る。
【００３３】
前記画面例６００では、主訴「黄疸」が選択されているため、前記疾患抽出部１０２は、前記鑑別診断知識ベース２１０から、黄疸に対して鑑別値＋１．０が格納されている疾患「総胆管結石」と「急性肝炎」と「劇症肝炎」と「溶血性黄疸」を抽出する。前記制御部１０１は、上記４つの疾患に対して鑑別値＋１．０もしくは−１．０が格納されている判別項目である主訴、所見、検査を抽出し、それぞれ、前記主訴エリア６０１に既に選択されている黄疸以外の主訴「腹痛」、前記所見エリア６０２に「腹部ＵＳ像異常」と「溶血」、前記検査エリア６０３に「ＡＳＴ」と「ＡＬＴ（アラニンアミノトランスフェラーゼの略）」と「ＬＤＨ（乳酸脱水素酵素の略）」と「ＰＴ」を表示する。
【００３４】
このように、前記疾患抽出部１０２で抽出した疾患に応じて鑑別に必要な所見や検査項目などの鑑別項目を動的に変更して提示するので、ユーザは、確実かつ簡易に、鑑別項目を入力できる。
【００３５】
前記画面例６００では、主訴１つが選択されているが、複数の主訴が選択されている場合は、前記疾患抽出部１０２は、選択された主訴の全てに＋１．０が格納されている疾患を抽出する。
【００３６】
例えば、主訴として「黄疸」が選択されており、さらにユーザが主訴「腹痛」をチェックした場合、前記疾患抽出部１０２は、主訴「黄疸」と「腹痛」の両方に＋１．０が格納されている疾患「総胆管結石」と「急性肝炎」と「劇症肝炎」を抽出する。
【００３７】
このように、主訴が複数の場合は、疾患の絞り込みができるので、ユーザは、より迅速に疾患を鑑別できる。
【００３８】
次に、前記制御部１０１は、前記鑑別項目取得部１１３を起動し、鑑別項目を取得するステップ３０５を実行する。ここで、ユーザは、所見や検査結果を入力する。また、ユーザが検査結果取得ボタン６０５を選択した場合は、前記制御部１０１が、前記医療情報システム１５０から検査結果を取得し、該当する検査結果に表示する。
【００３９】
次に、前記制御部１０１は、支援ボタン６０４が選択されたかどうかを判定するステップ３０６を実行する。
【００４０】
前記ステップ３０６で、前記支援ボタン６０４が選択されたと判定した場合、前記制御部１０１は、前記疾患提示部１１４を起動し、疾患を提示するステップ３０７を実行する。
【００４１】
図７に、前記ステップ３０５で、ユーザが所見や検査結果を入力していない場合の疾患提示時の前記入出力端末１３０の画面例７００を示す。
【００４２】
まず、前記制御部１０１は、前記疾患抽出部１０２を起動し、前記鑑別診断知識ベース２１０から前記ステップ３０３で選択された主訴に対応した疾患を抽出する。次に、前記制御部１０１は、前記疾患否定部１０３を起動し、前記鑑別項目に関する入力情報をもとに、以下の疾患否定アルゴリズムに従い、前記疾患抽出部１０２が抽出した疾患を否定するかどうかを判定する。
［疾患否定アルゴリズム］
疾患ｋの鑑別指数Ｑｋ、疾患ｋの鑑別項目ｉとするとき、以下のようになる。
【００４３】
（１）疾患ｋの鑑別項目ｉに対して、それぞれの確信度Ｃｋｉを算出
ａ）鑑別値＋１．０の場合
所見がある場合：Ｃｋｉ＝＋１、所見がない場合：Ｃｋｉ＝０
検査が境界値以上の場合：Ｃｋｉ＝＋１、それ以外：Ｃｋｉ＝０
ｂ）鑑別値−１．０の場合
所見がない場合：Ｃｋｉ＝＋１、所見がある場合：Ｃｋｉ＝０
検査が境界値以下の場合：Ｃｋｉ＝＋１、それ以外：Ｃｋｉ＝０
（２）確信度Ｃｋｉの論理積Ｑｋを算出する式（１）により、疾患ｋの鑑別指数Ｑｋを算出
（但し、鑑別項目が不明の場合はＣｋｉ＝１とする）
Ｑｋ＝Ｃｋ１×Ｃｋ２×…×Ｃｋｉ ………（１）
（３）鑑別指数Ｑｋ＝０のとき、疾患ｋを否定と判定
さらに、前記制御部１０１は、前記疾患分類部１０４を起動し、前記疾患抽出部で抽出された疾患を前記疾患否定部で否定と判定された疾患と否定と判定されなかった疾患とに分類する。
【００４４】
前記制御部１０１は、この分類結果をもとに、疾患候補エリア７０１と疾患否定エリア７０２に分類して提示する。
【００４５】
前記画面例７００では、主訴「黄疸」が選択されているため、前記疾患抽出部１０２は、前記鑑別診断知識ベース２１０から、黄疸に対して鑑別値＋１．０が格納されている疾患である「総胆管結石」と「急性肝炎」と「劇症肝炎」と「溶血性黄疸」を抽出する。また、鑑別項目に関する入力情報がないため、前記疾患否定部１０３は、全ての疾患を否定しないと判定する。これにより、前記制御部１０１は、前記疾患候補エリア７０１に、上記４つの疾患を表示する。
【００４６】
次に、前記制御部１０１は、前記行動指針提示部１１６を起動し、行動指針を提示するステップ３０８を実行する。
【００４７】
図８に、行動指針提示時の前記入出力端末１３０の画面例８００を示す。前記制御部１０１は、前記行動指針知識ベース２５０（図２）から、主訴「黄疸」に対応した行動指針を抽出し、緊急処置エリア８０１に＜緊急処置＞というタグで囲まれた情報、入院可否エリア８０２に＜入院の可否＞というタグで囲まれた情報を提示する。
【００４８】
例えば、前記画面例８００では、前記緊急処置エリア８０１に「適切な減黄術を施行」、前記入院可否エリア８０２に「原則として入院」を提示する。
【００４９】
図９に、前記ステップ３０５で、ユーザが所見を入力した場合の疾患提示時の前記入出力端末１３０の画面例９００を示す。
【００５０】
前記画面例９００では、所見「腹部ＵＳ像異常」に関して「なし」が入力されている。そのため、前記疾患否定部１０３は、疾患否定アルゴリズムに従い、「総胆管結石」を否定と判定する。これにより、前記制御部１０１は、前記疾患候補エリア７０１に「急性肝炎」と「劇症肝炎」と「溶血性黄疸」、前記疾患否定エリア７０２に「総胆管結石」を提示する。
【００５１】
このように、可能性のない疾患を可能性のある疾患と分類して提示するので、ユーザは、患者の疾患を簡易に判断できる。
【００５２】
特に、危険な疾患か否かを迅速に判断し、危険な疾患の場合には緊急処置や緊急入院を判断する必要がある救急医療では、ユーザは、危険な疾患の可能性がないことを迅速に判断できる。
【００５３】
また、図１０に、前記ステップ３０５で、ユーザが所見と検査結果を入力した場合の疾患提示時の前記入出力端末１３０の画面例１０００を示す。
【００５４】
前記画面例１０００では、所見「腹部ＵＳ像異常」に関して「なし」が入力されており、検査結果「ＡＳＴ」「ＡＬＴ」「ＬＤＨ」「ＰＴ」にそれぞれ「１１９４」「１０６０」「９９０」「３３」が入力されている。そのため、前記疾患否定部１０３は、疾患否定アルゴリズムに従い、「急性肝炎」と「総胆管結石」を否定と判定する。これにより、前記制御部１０１は、前記疾患候補エリア７０１に「劇症肝炎」と「溶血性黄疸」、前記疾患否定エリア７０２に「急性肝炎」と「総胆管結石」を提示する。
【００５５】
前記画面例１０００では、所見と検査結果が入力されているが、所見がなく、検査結果のみが入力されている場合も、前記制御部１０１は、同様の処理を行う。
【００５６】
このように、より客観性の高い検査結果を用いた場合でも、可能性のない疾患を可能性のある疾患と分類して提示するので、ユーザは、患者の疾患をより客観的に判断できる。
【００５７】
また、所見と検査結果を組み合わせた場合でも、可能性のない疾患を可能性のある疾患と分類して提示するので、ユーザは、患者の疾患をより高精度に判断できる。
【００５８】
次に、前記制御部１０１は、前記疾患選択部１１５を起動し、疾患が選択されたかどうかを判定するステップ３０９を実行する。
【００５９】
前記ステップ３０９で、疾患が選択されたと判定した場合、前記制御部１０１は、前記ステップ３０８を実行する。
【００６０】
図１１に、前記ステップ３０９で疾患が選択されたと判定した場合の前記入出力端末１３０の画面例１１００を示す。前記画面例１１００では、前記疾患候補エリア７０１に提示している疾患「劇症肝炎」が選択されているため、前記制御部１０１は、前記行動指針知識ベース２５０から、主訴「黄疸」に対応した行動指針、及び主訴「黄疸」と疾患「劇症肝炎」に対応した行動指針を抽出し、緊急処置エリア８０１に＜緊急処置＞というタグで囲まれた情報、入院可否エリア８０２に＜入院の可否＞というタグで囲まれた情報を提示する。
【００６１】
例えば、前記画面例１１００では、前記緊急処置エリア８０１に「適切な減黄術を施行」「ショックへの対応準備」、前記入院可否エリア８０２に「原則として入院」「専門医による高度の集中治療」を提示する。
【００６２】
前記画面例１１００では、前記疾患候補エリア７０１に提示している疾患が選択されているが、前記疾患否定エリア７０２に提示している疾患が選択された場合も、同様の処理を行う。
【００６３】
このように、可能性ある疾患だけでなく、可能性のない疾患も提示するので、可能性のない疾患と判定された疾患に対しても、ユーザは、迅速に行動指針を参照することができる。
【００６４】
前記ステップ３０９で、疾患が選択されなかったと判定した場合、また、前記ステップ３０６で、前記支援ボタン６０４が選択されなかったと判定した場合、前記制御部１０１は、本システムの動作を終了するかどうかを判定するステップ３１０を実行する。
【００６５】
前記ステップ３１０で、前記制御部１０１が終了すると判定した場合、本システムの動作は終了する。また、前記制御部１０１が終了しないと判定した場合、前記制御部１０１は、前記ステップ３０２に戻る。
【００６６】
前記ステップ３０３で、ユーザに主訴を選択させる場合、身体図を用いても良い。
【００６７】
図１２に、身体図を用いた場合の、主訴選択時の前記入出力端末１３０の画面例１２００を示す。ユーザが、前記画面例５００で、前記主訴選択ボタン５０１を選択すると、前記制御部１０１は、身体図１２０１を提示する。ここでユーザが部位を選択すると、前記制御部１０１は、前記鑑別診断知識ベース２１０から部位に限定して主訴を抽出し、主訴エリア１２２０に主訴候補を提示する。例えば、前記画面例１２００の場合、前記身体図１２０１で部位「腹部」１２０２が選択されているため、前記制御部１０１は、前記鑑別診断知識ベース２１０から主訴「腹痛」を抽出し、前記主訴エリア１２２０に提示する。
【００６８】
また、ユーザは、身体図で部位に分類できない主訴や、全身性の主訴を選択したい場合、全身ボタン１２０３を選択する。また、ユーザが、背部や腰部などの身体図背面の部位を選択したい場合、後向きボタン１２１０を選択する。また、ユーザが閉じるボタン１２３０を選択した場合、前記画面例５００に戻る。
【００６９】
図１２では、前記入出力端末１３０に、前記画面例１２００のみを表示しているが、前記画面例４００を表示した上に、ポップアップウインドウとして表示しても良い。この場合、ユーザが閉じるボタン１２３０を選択した場合、ポップアップウインドウを閉じる。
【００７０】
図１３に、身体図を同一画面に表示した場合の、主訴選択時の前記入出力端末１３０の画面例１３００を示す。このように、前記画面例４００と同一画面上に表示しても良い。これにより、画面の一覧性を向上できる。
【００７１】
このように、ユーザに主訴を選択させる場合、身体図を表示し、ユーザに部位を選択させることで、多数の主訴を部位で限定して提示できるので、ユーザは、主訴を簡易に選択できる。
【００７２】
前記ステップ３０４、及び前記ステップ３０７では、前記疾患抽出部１０２が、ユーザに選択された主訴を用いて疾患を抽出しているが、検査結果が入力されている場合は、その検査結果を用いて抽出することもできる。このとき、以下の疾患指摘アルゴリズムに従い、疾患を抽出するかどうか判定する。
［疾患指摘アルゴリズム］
疾患ｋの鑑別指数Ｑｋ、疾患ｋの鑑別項目ｉとするとき、以下のようになる。
【００７３】
（１）疾患ｋの鑑別項目ｉに対して、それぞれの確信度Ｃｋｉを算出
ａ）鑑別値＋１．０の場合
検査が境界値以上の場合：Ｃｋｉ＝＋１、それ以外：Ｃｋｉ＝０
ｂ）鑑別値ー１．０の場合
検査が境界値以下の場合：Ｃｋｉ＝＋１、それ以外：Ｃｋｉ＝０
（２）確信度Ｃｋｉの論理積Ｑｋを算出する式（２）により、疾患ｋの鑑別指数Ｑｋを算出
（但し、鑑別項目が不明の場合はＣｋｉ＝０とする）
Ｑｋ＝Ｃｋ１×Ｃｋ２×…×Ｃｋｉ ………（２）
（３）鑑別指数Ｑｋ≠０のとき、疾患ｋを抽出と判定
例えば、図１に示した前記入出力端末１３０の画面例１３１の場合、検査結果「ＢＵＮ（血中尿素窒素の略）」「ＣＲＥ（血中クレアチニンの略）」にそれぞれ「１２９」「１６」が入力されている。そのため、前記制御部１０１は、疾患指摘アルゴリズムに従い、前記鑑別診断知識ベース２１０から疾患「腎不全」を抽出し、提示する。
【００７４】
これにより、不定愁訴のように明確な主訴がない場合でも、検査結果をもとに可能性のある疾患を提示するので、ユーザは、患者の疾患の見落とし防止を抑制できる。
【００７５】
前述した本実施形態の図３に示す本システム１００の動作を表すフローチャートに基づく診断支援方法は、以下に示す項目（ｉ）〜（ｉｉｉ）の特徴点を有する診断支援方法として提供する事も可能である。
【００７６】
（ｉ）疾患を特定する疾患名と該疾患の判別に必要な判別項目とを格納した知識データベースと、患者に関する医療データを基に前記知識データベースから前記疾患を抽出する疾患抽出部とを備えた診断支援システムにおいて、前記医療データを取得するステップと、前記取得された前記医療データを基に、前記判別項目の内何れかを選択し、出力するステップと、前記選択された前記判別項目に従い、前記知識データベースから前記疾患を抽出し、前記判別項目を基に前記疾患を否定すべきか否かを判定するステップと、前記判定された結果に基づき、否定と判定された前記疾患と否定と判定されなかった前記疾患とに分類し表示するステップとを含むことを特徴とする診断支援方法。
【００７７】
（ｉｉ）上記診断支援方法において、前記判別項目は前記患者に関する主訴、所見、或いは検査情報であり、前記出力するステップにおいて、前記主訴情報が選択されると、前記所見及び検査情報が表示されることを特徴とする。
【００７８】
（ｉｉｉ）上記診断支援方法において、さらに、前記システムが備える制御部が前記患者に関する身体図を表示する場合、該身体図にて部位を特定する事により、該部位で前記知識データベースから前記主訴を抽出し表示しうるステップを含むことを特徴とする。
【００７９】
【発明の効果】
以上説明した本発明の診断支援システムにより、可能性のない疾患を可能性のある疾患と分類して提示するので、ユーザは、患者の疾患を簡易に判断できる。
【００８０】
特に、危険な疾患か否かを迅速に判断し、危険な疾患の場合には緊急処置や緊急入院を判断する必要がある救急医療では、ユーザは、危険な疾患の可能性がないことを迅速に判断できる。
【００８１】
また、所見だけでなく、より客観性の高い検査結果を用いた場合でも、可能性のない疾患を可能性のある疾患と分類して提示するので、ユーザは、患者の疾患をより客観的に判断できる。
【００８２】
また、所見と検査結果を組み合わせた場合でも、可能性のない疾患を可能性のある疾患と分類して提示するので、ユーザは、患者の疾患をより高精度に判断できる。
【００８３】
また、可能性ある疾患だけでなく、可能性のない疾患も提示するので、可能性のない疾患と判定された疾患に対しても、ユーザは、迅速に行動指針を参照することができる。
【００８４】
また、ユーザに主訴を選択させる場合、身体図を表示し、ユーザに部位を選択させることで、多数の主訴を部位で限定して提示できるので、ユーザは、主訴を簡易に選択できる。
【００８５】
また、本発明の診断支援システム、当該システムによる診断支援方法、及び当該システムにおいて実行される診断支援プログラムを提供することにより、ユーザは、患者の疾患をより高精度且つ迅速に判断できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例である診断支援システムの構成図である。
【図２】知識ＤＢの一例を示す図である。
【図３】本システムの動作を表すフローチャート図である。
【図４】患者情報取得時の入出力端末の画面例を示す図である。
【図５】主訴選択時の入出力端末の画面例を示す図である。
【図６】鑑別項目提示時の入出力端末の画面例を示す図である。
【図７】ユーザが所見や検査結果を入力していない場合の疾患提示時の入出力端末の画面例を示す図である。
【図８】行動指針提示時の入出力端末の画面例を示す図である。
【図９】ユーザが所見を入力した場合の入出力端末の疾患提示時の画面例を示す図である。
【図１０】ユーザが所見と検査結果を入力した場合の疾患提示時の入出力端末の画面例を示す図である。
【図１１】疾患が選択されたと判定した場合の入出力端末の画面例を示す図である。
【図１２】身体図を用いた場合の、主訴選択時の入出力端末の画面例を示す図である。
【図１３】身体図を同一画面に表示した場合の、主訴選択時の入出力端末の画面例を示す図である。
【符号の説明】
１００：診断支援システム、１０１：制御部、１０２：疾患抽出部、１０３：疾患否定部、１０４：疾患分類部、１０５：通信部、１１１：主訴選択部、１１２：鑑別項目提示部、１１３：鑑別項目取得部、１１４：疾患提示部、１１５：疾患選択部、１１６：行動指針提示部、１２０：知識ＤＢ、１３０：入出力端末、１４０：ネットワーク、１５０：医療情報システム。

Claims (3)

1. 複数の疾患と該複数の疾患の各々に対応する情報をテーブルとして格納する知識データベースと、
   患者の主訴、該各患者に対する所見、及び該患者の検査結果の情報を入力可能な入力手段と、
   疾患否定アルゴリズム及び疾患指摘アルゴリズムを実行し、その結果特定される疾患を表示手段に表示する制御部とを有し、
   前記知識データベースは、前記各疾患と該各疾患に対応する主訴及び鑑別項目が対応するテーブル構造として構成され、前記鑑別項目は前記所見及び前記検査結果の情報を含み、該テーブルに当該主訴及び鑑別項目に対応して前記疾患である可能性の有無を示す鑑別値が夫々格納された鑑別診断知識データベースであり、
   更に、前記入力手段により入力された前記主訴の情報に基づき、前記鑑別診断知識データベースから対応する疾患を抽出する疾患抽出部を備え、
   前記疾患否定アルゴリズムは、前記疾患抽出部で抽出された前記疾患に対応する前記鑑別項目を前記鑑別診断知識データベースから取得し、取得された当該鑑別項目に対応する、前記入力手段により入力された前記所見または前記検査結果の情報をもとに、前記疾患抽出部で抽出された前記疾患における前記鑑別値に基づく確信度の論理積を算出し、該算出された論理値が０の場合に該疾患を否定と判定する機能を有し、
   前記疾患指摘アルゴリズムは、前記入力手段により入力された前記検査結果の情報に基づき、前記鑑別診断知識データベースから当該検査結果が前記鑑別項目として該当する疾患を抽出し、抽出された当該疾患に対応する前記鑑別項目を取得し、前記検査結果に基づき当該疾患における前記鑑別値に基づく確信度の論理積を算出し、当該疾患の内、該算出された論理積が０でない場合の疾患を抽出するように判定する機能を有し、
   前記疾患抽出部は、前記疾患指摘アルゴリズムにおいて、抽出するように判定された前記論理積が０でない疾患を抽出する機能を有し、
   前記疾患否定アルゴリズムにおいて、否定と判定された前記論理積が０である疾患を否定する疾患否定部と、
   前記主訴の情報に基づき前記疾患抽出部で抽出された疾患であって前記疾患否定部によって否定されなかった疾患及び前記鑑別項日に関する情報に基づき前記疾患抽出部で抽出された疾患と、前記疾患否定部によって否定された疾患であって前記疾患抽出部において前記鑑別項目に関する情報に基づき抽出されなかった疾患とを分類する疾患分類部とを備え、
   前記制御部は、前記疾患分類部で分類された結果に基づき前記各疾患を区別して前記表示手段に表示することを特徴とする医療支援システム。
2. 請求項１に記載の医療支援システムであって、
   前記知識データベースは、前記各疾患と該各疾患に対応する主訴及び鑑別項目が対応するテーブル構造として構成され、前記鑑別項目は前記疾患毎の行動指針の情報を含む行動指針知識データベースであり、
   前記否定されなかった疾患に対応した前記行動指針を前記表示手段に表示する行動指針表示部を備えたことを特徴とする医療支援システム。
3. 請求項１に記載の医療支援システムであって、
   前記制御部が前記表示手段に表示した前記患者に関する身体図における所定の部位が、前記入力手段を介して指定された情報を受けて、前記疾患抽出部は、前記知識データベースから該部位における前記主訴を抽出し、対応する疾患を抽出することを特徴とする医療支援システム。

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