JP4146506B1 - モザイク画像生成装置、方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】対象画像に応じた素材画像に関する制限をなくし、対象画像及び素材画像の視認性を向上させるモザイク画像生成技術を提供する。
【解決手段】モザイク画像生成装置が、モザイク画像の元となる対象画像を複数ブロックに分割する分割手段と、分割されたブロック内の各基本色の平均濃度値を目標濃度値としてそれぞれ算出する対象画像処理手段と、複数の素材画像のうちの１つの素材画像を配置すべき配置ブロックを上記複数ブロックの中からそのブロックの画像によらず決定する決定手段と、素材画像内の各基本色の平均濃度値をそれぞれ算出する算出手段と、素材画像の各基本色の濃度値分布率をそれぞれ保持しながらその素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正する色補正手段と、この色補正手段により色補正された素材画像を配置ブロックに配置する配置手段とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、複数の素材画像を用いてモザイク画像を生成するモザイク画像生成技術に関する。

複数の小さな画像（写真等）を並べて１つの大きな画像を生成する技法としてフォトモザイクがある。図１５は、フォトモザイクの例を示す図である。フォトモザイクは、遠くから見る者５０１には一枚の大きな画像５０５を視認させ、近くから見る者５０２にはその一枚の大きな画像５０１を形成する複数の画像５１１、５１２、５１３及び５１４等を視認させることができる。以降、このようなフォトモザイク技術を単にモザイク技術とも表記し、またフォトモザイク技術で生成された画像５０５を単にモザイク画像とも表記する。またこのモザイク画像を形成する画像（例えば、画像５１１等）を素材画像と表記し、モザイク画像の元となる画像を対象画像と表記する。

現在、このようなモザイク画像を生成する各種ツールがインターネット等で提供されている。このような従来のモザイク画像作成ツールは、ユーザに１枚の対象画像と複数の素材画像を登録させ、以下に示す大きく２つの手法を用いてモザイク画像を作成する。

第１の手法では、対象画像が所定数のブロックに分割され、複数の素材画像の中から各ブロックの色調及び形状に近い素材画像がそれぞれ抽出され、抽出された各素材画像が各ブロックにそれぞれ配置される。

第２の手法では、対象画像が半透明の画像に変換され、複数の素材画像がモザイク状に配置され、この複数の素材画像の上に半透明の対象画像が重ね合わされる。

このような従来手法は、以下に示す先行技術文献にもそれぞれ開示される。
特開２００５−１００１２０号公報 特開平１１−３４１２６４号公報 特開２０００−３０６０８３号公報

しかしながら、上述のような従来のモザイク画像生成手法では、以下のような問題点があった。

上述の第１手法では、ブロックの色調及び形状に合致する最適な素材画像が各ブロックにつきそれぞれ必要となる。よって、上述の第１手法では、モザイク画像の視認性を上げるためには分割されるブロック数よりも格段に多い素材画像が必要となってしまっていた。

更に、上述の第１手法では、各ブロックの色調及び形状に応じて各素材画像を配置すべきブロック位置が決められるため、各素材画像の配置が限定されてしまっていた。この結果、例えば、素材画像をユーザに提供させてフォトモザイクを生成するようなシステムの場合に、各ユーザに自身の素材画像の配置位置を指定させることができなかった。また、モザイク画像を完成させるのに必要な全ての素材画像が集まらなければ、その素材画像の配置を決めることができないため、モザイク画像を生成し始めることもできなかった。

一方、上述の第２手法では、素材画像の上に半透明の対象画像が重なることで素材画像と対象画像とが混色し素材画像の明度が落ちるため、素材画像の視認性が低下する場合があった。

本発明の目的は、このような問題点に鑑み、対象画像に応じた素材画像に関する制限をなくし、対象画像及び素材画像の視認性を向上させるモザイク画像生成技術を提供することである。

本発明は、上述した課題を解決するために以下の構成を採用する。即ち、本発明の態様は、複数の素材画像を用いてモザイク画像を生成するモザイク画像生成装置が、モザイク画像の元となる対象画像を複数ブロックに分割する分割手段と、この分割手段により分割されたブロック内の各基本色の平均濃度値を目標濃度値としてそれぞれ算出する対象画像処理手段と、上記複数の素材画像のうちの１つの素材画像を配置すべき配置ブロックを上記複数ブロックの中からそのブロックの画像によらず決定する決定手段と、素材画像内の各基本色の平均濃度値をそれぞれ算出する算出手段と、素材画像の各基本色の濃度値分布率をそれぞれ保持しながらその素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正する色補正手段と、この色補正手段により色補正された素材画像を配置ブロックに配置する配置手段とを備えるものである。

ここで、基本色とは、画像領域に含まれる各画素の色を構成するための色を意味し、例えばＲＧＢ色モデルでは赤、緑、青であり、ＣＭＹＫ色モデルでは藍色、深紅色、黄色、黒である。濃度値とは、各画素の色を構成する各基本色の比率又は濃淡情報を意味する。また、濃度値分布率とは、その画像内の全画素における各基本色の濃度値の利用率を意味する。

本発明の態様では、モザイク画像を形成する素材画像は、対象画像内のそれを配置すべきブロック位置がその配置ブロックの画像に依存しないで決定される。素材画像は、その各基本色の濃度値分布率がそれぞれ保持されつつ、その素材画像に関し算出される各基本色の平均濃度値がそれを配置するブロックに関し決定される各基本色の目標濃度値となるように、色補正される。

これにより、本発明の態様によれば、素材画像の配置を限定せず任意に決定することができるようにするために素材画像は配置先のブロックの色調に応じて色補正されるが、この素材画像は、元の画像の各基本色の濃度値分布率が保持された状態で色補正されるため、完成されたモザイク画像においてその素材画像の視認性を向上させることができる。更に、元となる対象画像の各ブロックの色調にそこに配置される素材画像の色調が合わせられるため、完成されたモザイク画像の視認性も向上させることができる。

また、本発明の態様において好ましくは、各ブロックの色を上記対象画像処理手段により算出された目標濃度値にそれぞれ均一化した状態で、許容最低濃度値から所定範囲及び許容最高濃度値から所定範囲が利用されないように対象画像内の各基本色の濃度値分布率を圧縮し、この圧縮された濃度値分布に応じて各基本色の平均濃度値を目標濃度値として新たに算出する対象画像補正手段を更に備えるように構成し、上記色補正手段が、上記対象画像補正手段により新たに算出された目標濃度値を用いて、素材画像を色補正するように構成する。

ここで、許容最低濃度値から所定範囲及び許容最高濃度値から所定範囲とは、例えばＲＧＢ色モデルにおける白及び黒に近い色を意味する。このような態様では、各ブロックの
目標濃度値は、対象画像全体としての各基本色の濃度値分布率が保持されながら所定の色調範囲が利用されないように変換された状態の対象画像に基づいて算出される。これにより、素材画像は、このように変換されたブロック画像の目標濃度値に応じて色補正されるため、許容最低濃度値から所定範囲及び許容最高濃度値から所定範囲が利用されないような色に補正される。

従って、このような態様によれば、素材画像が配置先のブロックの色調に応じて色補正されたとしても、素材画像の視認性の低下を防ぐことができる。例えば、ＲＧＢ色モデルでいえば、素材画像が色補正された場合に白や黒に近い色になることで見え難くなるのを防ぐことができる。

また、本発明の態様において好ましくは、以下のような構成により、素材画像の視認性を一層向上させるようにしてもよい。

好ましい態様としては、上記算出手段が、素材画像内の各基本色の最高濃度値をそれぞれ更に算出するようにし、上記色補正手段が、素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正した場合に、少なくとも１つの基本色において色補正後の最高濃度値が許容最高濃度値を超えると判断すると、その少なくとも１つの基本色の濃度分布率を、色補正後の最高濃度値が許容最高濃度値となりかつ平均濃度値が目標濃度値となるように圧縮する第１濃度変換手段を含むように構成する。

また、好ましい態様としては、上記算出手段が、素材画像内の各基本色の最高濃度値及び最低濃度値をそれぞれ更に算出するようにし、上記色補正手段が、素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正した場合に、少なくとも１つの基本色において色補正後の最高濃度値が許容最高濃度値を超えないと判断すると、その少なくとも１つの基本色の濃度分布を、色補正後の最低濃度値が許容最低濃度値となり平均濃度値が目標濃度値となるように伸張又は圧縮する第２濃度変換手段を含むように構成する。

このような態様によれば、素材画像内の各基本色の平均濃度値を配置ブロックの各目標濃度値に合わせるように色補正したとしても、その素材画像の各基本色の濃度分布率は保持されるため、素材画像の視認性を向上させることができる。

また、本発明の態様において好ましくは、素材画像をグレースケール画像に変換する素材画像変換手段を更に備え、上記算出手段が、上記素材画像変換手段により変換されたグレースケール画像から基本色のいずれか１色の平均濃度値を算出し、上記色補正手段が、グレースケール画像の濃度値分布率及び前記算出手段により算出された基本色のいずれか１色の平均濃度値を用いて素材画像を色補正するように構成する。

ここで、グレーススケール画像とは、明度情報のみによって表現される画像であり、各画素の各基本色の濃度値がそれぞれ同一となる。よって、グレースケール画像に変換された素材画像は、各基本色の濃度値分布はそれぞれ同一となり、各基本色の平均濃度値もそれぞれ同一となる。

従って、このような態様によれば、基本色のうちのいずれか1色についてのみ平均濃度
値及び濃度値分布率を処理すればよいため、モザイク画像を生成するための計算量を削減することができる。加えて、グレースケール画像に変換することにより、素材画像の各基本色のばらつきを抑えることができるため、素材画像をブロック画像に近付けるように色補正した場合であっても元の素材画像に存在しなかった色の発生を防ぐことができる。よ
って、完成されたモザイク画像の視認性及び見易さを向上させることができる。

なお、本発明の別態様として、上述したモザイク画像生成装置と同様の特徴を有するモザイク画像生成方法、情報処理装置（コンピュータ）をモザイク画像生成装置として機能させるプログラム、或いは、当該プログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体としてもよい。

本発明によれば、対象画像に応じた素材画像に関する制限をなくし、対象画像及び素材画像の視認性を向上させるモザイク画像生成技術を実現することができる。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態としてのモザイク画像生成装置について説明する。以下に示す各実施形態の構成はそれぞれ例示であり、本発明は各実施形態の構成に限定されるものではない。

［第一実施形態］
以下、本発明の第一実施形態としてのモザイク画像生成装置について説明する。

〔装置構成〕
まず、本第一実施形態としてのモザイク画像生成装置の装置構成について図１を用いて説明する。図１は、第一実施形態としてのモザイク画像生成装置の概念的な機能構成を示す機能ブロック図である。

第一実施形態におけるモザイク画像生成装置は、ハードウェア構成として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ（ＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスク
等）、入出力インタフェース等を備える。入出力インタフェースには、例えば、ディスプレイ等の表示装置、マウスやキーボード等の入力装置、ネットワークインタフェースカードやＵＳＢ（Universal Serial Bus）等の各種外部機器への接続装置等が接続される。第一実施形態におけるモザイク画像生成装置は、一般的なパーソナルコンピュータ等のような汎用コンピュータで構築されてもよいし、専用コンピュータで構築されてもよい。本発明は、モザイク画像生成装置のハードウェア構成を限定するものではない。

第一実施形態におけるモザイク画像生成装置は、ハードディスク等のメモリに記憶されるアプリケーションプログラムがＣＰＵにより読み出され実行されることにより、図１に示す各機能部を実現する。図１に示す各機能部を実現するためのアプリケーションプログラムは、ＣＤ（Compact Disc）等の記録媒体からインストールされてもよいし、ネットワークを介してサーバからインストールされてもよい。

第一実施形態としてのモザイク画像生成装置は、図１に示すように、対象画像処理部１０、対象画像変換部１１、ブロック画像処理部１２、素材画像取得部１３、素材画像前処理部１４、素材画像変換部１５、素材画像算出部１６、素材画像補正部１７、モザイク画像生成部１８等を有する。第一実施形態としてのモザイク画像生成装置は、このような各機能部が実行されることにより、対象画像及び複数の素材画像を用いて図１５に示すようなモザイク画像を生成する。

ここで、対象画像及び複数の素材画像は、様々な手法により生成され、対象画像ファイル５及び複数の素材画像ファイル６としてそれぞれハードディスク等に格納されている。以下、対象画像及び素材画像がそれぞれカラー画像である例を挙げ説明する。更に以下の説明では、各画像ファイル５及び６が有する色情報（色空間）としてＲ（Red）、Ｇ（Gre
en）、Ｂ（Blue）が利用される場合を例に挙げる。もちろん、本発明は、このような色構成モデルを限定するものではないため、Ｃ（Cyan）、Ｍ（Magenta）、Ｙ（Yellow）、Ｋ
（Key tone）のモデル等が利用されてもよい。

本発明は、例えば写真画像であるとかカラー画像であるといった対象画像自体及び素材画像自体の形態を限定するものではないし、対象画像ファイル５及び素材画像ファイル６の生成手法（ファイル形式等）を限定するものでもないし、これらファイル５及び６の入手方法を限定するものではない。但し、対象画像及び素材画像がカラー画像であり、生成されるモザイク画像もカラー画像である場合に、本実施形態におけるモザイク画像生成装置はより高い効果を発揮する。

以下、これら各機能部についてそれぞれ詳細に説明する。

〈対象画像処理部１０〉
対象画像処理部１０は、生成されるモザイク画像の元となる対象画像のファイル（対象画像ファイル５）を取得する。対象画像処理部１０は、図２に示すように、この対象画像ファイル５を所定の数の領域（ブロック）に分割し、この分割されたブロック単位でこの対象画像ファイル５のフィルタリング処理を行う。図２は、対象画像処理を示す概念図である。

対象画像処理部１０は、図２の符号２１に示すように、対象画像ファイル５を複数ブロックに分割する。この分割される数（ブロック数）及び各ブロックのサイズは、例えば、本モザイク画像生成装置を利用するユーザにより指定され、メモリ等に設定情報として格納される。図２の符号２２は、この分割されたブロックの画像（以降、ブロック画像と表記する）を示す。図２の例では、全てのブロック画像のサイズが同一の例を示すが、本発明はこのようなブロック画像のサイズを限定するものではないため、各ブロック画像によりサイズが異なるように分割されてもよい。

対象画像処理部１０は、この分割された各ブロック画像に関し、以下に示すフィルタリング処理をそれぞれ行う。このフィルタリング処理において、まず、対象画像処理部１０は、ブロック画像内の各ＲＧＢについてそれぞれ濃度値（階調値）の平均値を算出する。以降、各ＲＧＢの濃淡を示す濃度値をそれぞれＲ値、Ｇ値、Ｂ値又は総称してＲＧＢ値と表記する。具体的には、対象画像処理部１０は、１つのブロック画像に含まれる全画素のＲ値の合計をその画素数で割った平均値（以降、平均Ｒ値と表記する）、全画素のＧ値の合計を画素数で割った平均値（以降、平均Ｇ値と表記する）、全画素のＢ値の合計を画素数で割った平均値（以降、平均Ｂ値と表記する）をそれぞれ算出する。

対象画像処理部１０は、そのブロック画像の全画素のＲＧＢ値をそのブロック画像について算出された平均ＲＧＢ値に設定する（図２の符号２３参照）。具体的には、各ブロック画像に関しそれぞれ、全Ｒ値が平均Ｒ値に設定され、全Ｇ値が平均Ｇ値に設定され、全Ｂ値が平均Ｂ値に設定される。これにより、各ブロック画像の色が各ブロック画像の平均ＲＧＢ値で均一化される。図２の符号２４は、このようにフィルタリング処理された対象画像を示す。

〈対象画像変換部１１〉
対象画像変換部１１は、対象画像処理部１０により処理された対象画像に対し、更に図３に示す変換処理を行う。図３は、対象画像変換処理を示す概念図である。図３の符号２４は、対象画像処理部１０によりフィルタリング処理された対象画像である。各ブロックの色が平均ＲＧＢ値に均一化された対象画像２４は、各ＲＧＢ値についてＲＧＢヒストグラム３１が示すような濃度値分布をそれぞれ有する。このＲＧＢヒストグラム３１では、
横軸に濃度値が示され、縦軸にその濃度値を持つ画素数が示される。ＲＧＢの濃度値がそれぞれ８ビットで示される場合には、装置で許容される最低濃度値（最暗濃度値）（以降、許容最低濃度値と表記する）は０でありＲＧＢヒストグラム３１の左端に示され、装置で許容される最高濃度値（最明濃度値）（以降、許容最高濃度値と表記する）は２５５でありＲＧＢヒストグラム３１の右端に示される。

対象画像変換部１１は、対象画像２４のＲＧＢ値として、許容最低濃度値から所定濃度値の範囲及び許容最高濃度値から所定濃度値の範囲が使われないように、ＲＧＢの単位幅を圧縮する。この所定濃度値としては３２（階調）が利用されると好適である。この場合、対象画像変換部１１は、濃度値３１以下及び濃度値２２４以上の濃度値が対象画像２４で使われないようにＲＧＢの単位幅を圧縮する。図３のＲＧＢヒストグラム３２は、圧縮処理された後の対象画像のヒストグラムの例を示す。

ここでいう圧縮とは、ＲＧＢヒストグラム３１で示される形（濃度値分布率）を保持しながら取り得る濃度値の幅を狭めることを意味する。具体的には、ＲＧＢ値が８ビットで示される場合には、中心濃度値１２７．５を変えないで、０から２５５で示される濃度値が３２から２２３で示されるように濃度値の単位の幅を狭めることを意味する。但し、この濃度値の単位幅は装置として１で変えることができないのが一般的であるため、例えば圧縮処理後に小数点以下を四捨五入等することにより新たな濃度値とすればよい。

図３の符号３３は、対象画像変換部１１により圧縮処理された対象画像を概念的に示している。図３は、白黒図面でかつ概念図であるため分かり難いが、対象画像３３は、圧縮処理前の対象画像２４と比べ一定の色調を保持しながら最明濃度（濃度値２５５）及び最暗濃度（濃度値０）の周辺濃度（白又は黒に近い色）が使われていないためシャープさに欠ける画像となっている。しかしながら、このように対象画像の濃度値単位の圧縮処理を行うことにより、素材画像の視認性の低下を防ぐことができる。

〈ブロック画像処理部１２〉
ブロック画像処理部１２は、対象画像変換部１１により処理された対象画像に基づいて、各ブロック画像のＲＧＢの各濃度値（階調値）を各目標濃度値としてそれぞれ取得する。これにより、各ブロック画像について、Ｒの目標濃度値（以降、Ｒ目標値と表記する）、Ｇの目標濃度値（以降、Ｇ目標値と表記する）、Ｂの目標濃度値（以降、Ｂ目標値と表記する）がそれぞれ取得される。

〈素材画像取得部１３〉
素材画像取得部１３は、ハードディスク等に格納されている複数の素材画像ファイル６の中からいずれか１つの素材画像ファイル６を任意に取得する。以下に説明する各機能部は、素材画像取得部１３により取得された１つの素材画像ファイル６を処理対象とする。但し、これら素材画像ファイル６を処理する機能部は、複数の素材画像ファイル６を並行に処理するようにしてもよい。

素材画像取得部１３は、１つの素材画像ファイル６を取得すると共に、その素材画像を配置する位置情報も併せて取得する。この位置情報は、対象画像に依存しないで決定される。この位置情報は、ユーザ等により入力された情報が予め設定情報としてメモリ等に格納されているようにしてもよいし、その都度入力されるようにしてもよいし、任意に自動決定されるようにしてもよい。また、素材画像取得部１３は、対象画像に対し部分的なモザイク画像を生成する場合には、その部分に必要な素材画像ファイルのみを取得するようにしてもよい。

〈素材画像前処理部１４〉
素材画像前処理部１４は、ブロック数及び各ブロックの大きさに関する情報を対象画像処理部１０から取得する。素材画像前処理部１４は、素材画像取得部１３により取得された素材画像ファイル６の位置情報に基づいて、上記対象画像処理部１０から素材画像ファイル６が配置されるべきブロック画像に関する情報を取得する。ブロック画像に関する情報には、そのブロック画像を特定するための識別情報、そのブロック画像の大きさ、画素数等が含まれる。

素材画像前処理部１４は、これら取得された情報に応じて、素材画像ファイル６の大きさ、画素数等を決定する。この画素数については、元となる対象画像ファイル５に応じて決められても良いし、予め固定で設定情報として保持される情報を用いるようにしてもよい。素材画像前処理部１４は、素材画像ファイル６がこのように決められた大きさ、画素数等となるように画像処理する。なお、素材画像前処理部１４をなくし、既に所定の大きさ及び画素数となるように画像処理された素材画像ファイルを素材画像取得部１３が取得するようにしてもよい。

〈素材画像変換部１５〉
素材画像変換部１５は、図４に示すように、素材画像前処理部１４により処理された素材画像ファイル４１をグレースケール画像に変換する。以降、変換後の素材画像をグレースケール素材画像と表記する。グレーススケール画像とは、明度情報のみによって表現される画像であり、各画素の各ＲＧＢ値がそれぞれ同一となる。図４は、第一実施形態における素材画像変換部１５及び素材画像算出部１７による処理概念を示す図である。

このように素材画像をグレースケール画像に変換することにより、素材画像の各ＲＧＢ値のばらつきをなくすことができる。よって、素材画像ファイルに対し素材画像補正部１７による色補正が行われた場合に、各ＲＧＢ値のばらつきによりその素材画像に存在しなかった色が発生するのを防ぐことができ、ひいては、素材画像の視認性を向上させることができる。

また、図４に示すように、グレースケール素材画像４２のヒストグラムは、ＲＧＢそれぞれに関し同一情報となる。よって、素材画像をグレースケール画像に変換することにより、次に説明する素材画像算出部１６の算出処理をＲＧＢのいずれか１つに関してのみ行えばよくなるため計算量を減らすことができる。なお、このグレースケール画像への変換手法については、各ＲＧＢ値の単純平均又は重み付き平均を取る手法等、様々な手法が既に知られているため、ここでは詳細な説明を省略する。

〈素材画像算出部１６〉
素材画像算出部１６は、素材画像変換部１５により変換されたグレースケール素材画像４２に関し、その素材画像に含まれるＲＧＢのうちのいずれか１つの基本色に基づいて所定の統計値を算出する。以下、例として、基本色としてＲ値が利用される場合について説明する。

素材画像算出部１６は、そのグレースケール素材画像４２に含まれる全画素のＲ値のうち、最小Ｒ値を抽出する。素材画像算出部１６は、その素材画像の全Ｒ値からこの最小Ｒ値をそれぞれ減算する。言い換えれば、素材画像算出部１６は、抽出された最小Ｒ値が許容最低濃度値（０（ゼロ））となるようにＲ値分布を濃度値が下がる方向にずらす。図４の例では、ヒストグラム４３がヒストグラム４４へ変換される。

素材画像算出部１６は、このように変換されたＲヒストグラム４４に関し、最低濃度値（許容最低濃度値と同一）、最高濃度値、平均濃度値、最低濃度値から平均濃度値までの濃度値と平均濃度値から最高濃度値までの濃度値との割合をそれぞれ算出する。平均濃度
値は、変換されたヒストグラム４４における全画素のＲ値の合計を画素数で割った値である。以降、平均濃度値より小さい方向の割合値を暗濃度値、平均濃度値より大きい方向の割合値を明濃度値と表記する。

図５は、第一実施形態における素材画像の統計値算出の例を示す図である。この場合、素材画像算出部１６は、図５の例における全画素のＲ値（全濃度値）から最小Ｒ値として１６を抽出する。素材画像算出部１６は、全画素のＲ値からそれぞれ１６を減算する。このように変換されたＲ値分布に基づいて、素材画像算出部１６は、最低濃度値（０）、最高濃度値（２１５）、平均濃度値（９３．６０）、暗濃度値（０．４４、９３．６０）、明濃度値（０．５６、１２１．４０）の各統計値をそれぞれ算出する。以降、これら算出された各統計値は、各ＲＧＢの統計値としてそれぞれ処理される。

〈素材画像補正部１７〉
素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６で処理されたグレースケール素材画像４２に関する各統計値をそれぞれ取得し、その素材画像４２が配置されるブロック画像を示す識別情報を取得する。更に、素材画像補正部１７は、ブロック画像処理部１２から、その素材画像４２が配置されるブロック画像のＲ目標値、Ｇ目標値、Ｂ目標値をそれぞれ取得する。素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６により算出された素材画像の平均濃度値が対象ブロック画像のＲ目標値、Ｇ目標値及びＢ目標値となるようにその素材画像４２を色補正する。

図６は、第一実施形態における素材画像の色補正処理の例を示す図である。素材画像４２の平均濃度値は、上述のように素材画像算出部１６により９３．６０と算出されている。その素材画像４２を配置すべきブロック画像のＲＧＢの目標値は、ブロック画像処理部１２により、Ｒ目標値が１６５、Ｇ目標値が１０５、Ｂ目標値が５４と決定されている。

素材画像補正部１７は、その素材画像４２の全Ｒ値を、その平均濃度値（９３．６０）がブロック画像のＲ目標値（１６５）となるように補正する。同様に、素材画像補正部１７は、その素材画像４２の全Ｇ値を、その平均濃度値（９３．６０）がブロック画像のＧ目標値（１０５）となるように補正し、全Ｂ値をその平均濃度値（９３．６０）がブロック画像のＢ目標値（５４）となるように補正する。

ここで、元の素材画像の平均濃度値を目標濃度値に移動した場合に、元の素材画像の最高濃度値が許容最高濃度値を超える場合とそうでない場合がある。素材画像補正部１７は、最高濃度値が許容最高濃度値を超えると判断した場合には、平均濃度値を目標濃度値に固定させた状態で最高濃度値が許容最高濃度値となるように、元の素材画像の分布幅を縮小（圧縮）する。図６の例では、素材画像のＲ値がこのように補正される。

一方、素材画像補正部１７は、最高濃度値が許容最高濃度値を超えないと判断した場合には、最低濃度値を許容最低濃度値に固定させた状態で平均濃度値が目標濃度値となるように、元の素材画像の分布幅を圧縮又は伸張する。元の平均濃度値が目標濃度値よりも大きい場合には、分布幅は縮小され、元の平均濃度値が目標濃度値よりも小さい場合には、分布幅は拡大される。図６の例では、素材画像のＧ値の分布幅は拡大され、Ｂ値の分布幅は縮小されている。

このように、素材画像補正部１７は、全体のモザイク画像の視認性を上げるために素材画像をブロック画像の色調に近づけつつ、素材画像の視認性を上げるために素材画像の色調を可能な限り保持するよう処理する。以下、素材画像補正部１７の具体的な処理例について図７を用いて説明する。図７は、第一実施形態における素材画像の補正処理の具体例を示す図であり、素材画像が図５に示すＲＧＢ値を持つ場合の例を示している。

素材画像補正部１７は、まず、以下に示すように、ＲＧＢそれぞれについて、目標値を暗濃度値（０．４４）で割った値が許容最高濃度値（２５５）を超えるか否かを判断する。

（Ｒ値）：Ｒ目標値（１６５）／暗濃度値（０．４４）＝３７５
（Ｇ値）：Ｇ目標値（１０５）／暗濃度値（０．４４）＝２３８．６４
（Ｂ値）：Ｂ目標値（５４）／暗濃度値（０．４４）＝１２２．７３
素材画像補正部１７は、算出された値が許容最高濃度値を超えると判断すると、以下の（数式Ａ）を用いて、元の素材画像の各画素の濃度値をそれぞれ補正する。なお、２５５は許容最高濃度値を示す。

（数式Ａ）：（元の濃度値−最低濃度値）×Ｈ＋Ｉ
Ｈ＝（２５５−目標値）／明濃度値
Ｉ＝２５５−（最高濃度値×Ｈ）
一方、素材画像補正部１７は、算出された値が許容最高濃度値を超えないと判断すると、以下の（数式Ｂ）を用いて、元の素材画像の各画素の濃度値をそれぞれ補正する。

（数式Ｂ）：（元の濃度値−最低濃度値）×Ｊ
Ｊ＝目標値／暗濃度値
図７の例によれば、素材画像補正部１７は、素材画像の全Ｒ値を上記（数式Ａ）で補正し、全Ｇ値及び全Ｂ値をそれぞれ上記（数式Ｂ）で補正する。具体的には、Ｒ値については、Ｈが０．７４（=(255-165)/121.40）でＩが９５．９０（=255-(215*0.74)）となる。Ｇ値については、Ｊが１．１２（=105/93.60）となり、Ｂ値については、Ｊが０．５８（=54/93.60）となる。このように、素材画像補正部１７は、素材画像のＲＧＢそれぞれを
色補正する。

〈モザイク画像生成部１８〉
モザイク画像生成部１８は、素材画像補正部１７により色補正された素材画像を対象画像ファイルのうちその素材画像を配置すべきブロック画像と置き換える。モザイク画像生成部１８は、複数の素材画像ファイルをそれぞれブロック画像と置き換えることで最終的にモザイク画像を生成する。なお、ここでは、対象画像ファイルのうちの対象のブロック画像と素材画像とを置き換えることでモザイク画像を生成すると説明しているが、素材画像をその配置すべきブロック位置に配置できさえすれば新たな画像ファイルからこのモザイク画像を生成することも含まれる。

また、モザイク画像生成部１８は、全ての素材画像を配置する前の段階においてモザイク画像ファイル８を出力するようにしてもよい。このようにすれば、モザイク画像完成途中のモザイク画像を表示することにより、モザイク画像の生成経過を楽しませることもできる。

〔動作例〕
次に、上述の本発明の第一実施形態におけるモザイク画像生成装置の動作例について図８を用いて説明する。図８は、第一実施形態におけるモザイク画像生成装置の動作例を示すフローチャートである。

第一実施形態におけるモザイク画像生成装置には、モザイク画像の元となる対象画像ファイル５及びモザイク画像を形成する複数の素材画像ファイル６が格納されている。

対象画像処理部１０は、モザイク画像の元となる対象画像ファイル５を取得し、この対
象画像ファイル５を所定の数の領域（ブロック）に分割する（Ｓ８０１）。この対象画像ファイル５の分割された各領域の画像をそれぞれブロック画像と表記している。

対象画像処理部１０は、この分割されたブロック単位でこの対象画像ファイル５のフィルタリング処理を行う（Ｓ８０２）。具体的には、まず、対象画像処理部１０は、各ブロック画像についてＲＧＢ毎の濃度値（階調値）の平均値（平均Ｒ値、平均Ｇ値、平均Ｂ値）をそれぞれ算出する。対象画像処理部１０は、そのブロック画像を構成する全画素のＲＧＢ値をそのブロック画像について算出された平均ＲＧＢ値に設定する。これにより、各ブロック画像の色が各ブロック画像の平均ＲＧＢ値に均一化される。

続いて、対象画像変換部１１は、対象画像処理部１０により処理された対象画像に対し、一定の色調を保持しながら許容最高濃度値（濃度値２５５）及び許容最低濃度値（濃度値０）の周辺濃度（白及び黒に近い色）が使われないように、そのＲＧＢ値の単位幅を圧縮（縮小）する（Ｓ８０３）。最良の形態として例えば、対象画像変換部１１は、中心濃度値（１２７．５）を固定した状態で許容最低濃度値０が濃度値３２となり許容最高濃度値２５５が濃度値２２３となるように、濃度値の単位幅を圧縮する。

このように対象画像を変換することにより、対象画像の目標濃度値に素材画像の平均濃度値を近づけた場合に、素材画像が白又は黒に近づき過ぎ見え難くなるのを防ぐ。

ブロック画像処理部１２は、対象画像変換部１１により処理された対象画像に基づいて、各ブロック画像のＲＧＢの各濃度値（階調値）を各目標濃度値としてそれぞれ取得する（Ｒ目標値、Ｇ目標値、Ｂ目標値）（Ｓ８０４）。

上述のように対象画像に基づく各ブロック画像がそれぞれ生成されると、次に、対象画像のこれら各ブロックに配置されるべき各素材画像が以下のように随時処理される。

素材画像取得部１３は、ハードディスク等に格納されている複数の素材画像ファイル６の中からいずれか１つの素材画像ファイル６を任意に取得する（Ｓ８０５）。素材画像取得部１３は、１つの素材画像ファイル６を取得すると共に、その素材画像を配置する対象画像中のブロック位置についての情報も併せて取得する。

素材画像前処理部１４は、素材画像取得部１３により取得された素材画像ファイル６の位置情報に基づいて、上記対象画像処理部１０から素材画像ファイル６が配置されるべきブロック画像に関する情報を取得する。ブロック画像に関する情報には、そのブロック画像を特定するための識別情報、そのブロック画像の大きさ、画素数等が含まれる。素材画像前処理部１４は、これら取得された情報に応じて、素材画像ファイル６の大きさ、画素数等を決定する。

素材画像変換部１５は、素材画像前処理部１４により処理された素材画像ファイルをグレースケール画像に変換する（Ｓ８０６）。これにより、以降、素材画像の各ＲＧＢ値を操作する場合に、いずれか１つの基本色の濃度値を扱うようにすれば足りる。また、素材画像の各ＲＧＢ値のばらつきをなくすことができるため、素材画像ファイルに対し素材画像補正部１７による色補正が行われた場合に、その素材画像に存在しなかった色が発生するのを防ぐ等、素材画像の視認性を向上させることができる。

素材画像算出部１６は、素材画像変換部１５により変換されたグレースケール素材画像４２に関し、その素材画像に含まれるＲＧＢのうちのいずれか１つの基本色について統計値を算出する。具体的には、まず、素材画像算出部１６は、その素材画像に含まれる全画素の有する基本色の濃度値のうち、最小濃度値を抽出し、その素材画像の全画素の各濃度
値からこの最小濃度値をそれぞれ減算する。素材画像算出部１６は、このように変換されたいずれか１つの基本色に関し、最低濃度値（許容最低濃度値と同一）、最高濃度値、平均濃度値、最低濃度値から平均濃度値までの濃度値と平均濃度値から最高濃度値までの濃度値との割合（暗濃度値、明濃度値）をそれぞれ算出する（Ｓ８０７）。

素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６により算出された素材画像４１に関する各統計値をそれぞれ取得し、更に、その素材画像４１が配置されるブロック画像を示す識別情報に基づいてその素材画像４１が配置されるブロック画像のＲ目標値、Ｇ目標値、Ｂ目標値をそれぞれ取得する。素材画像補正部１７は、その素材画像４１の各ＲＧＢ値を素材画像算出部１６により算出されたその平均濃度値が対象のブロック画像のＲ目標値、Ｇ目標値及びＢ目標値となるようにそれぞれ補正する（Ｓ８０８）。

元の素材画像の平均濃度値を目標濃度値に移動した場合に、元の素材画像の最高濃度値が装置が許容する最高濃度値（許容最高濃度値）を超える場合とそうでない場合がある。素材画像補正部１７は、最高濃度値が許容最高濃度値を超えると判断した場合には、平均濃度値を目標濃度値に固定させた状態で最高濃度値が許容最高濃度値となるように、元の素材画像の分布幅を縮小（圧縮）する。一方、素材画像補正部１７は、最高濃度値が許容最高濃度値を超えないと判断した場合には、最低濃度値を許容最低濃度値に固定させた状態で平均濃度値が目標濃度値となるように、元の素材画像の分布幅を伸縮する。このように、素材画像補正部１７は、全体のモザイク画像の視認性を上げるために元の素材画像をそれを配置するブロック画像の色調に近づけつつ、素材画像の視認性を上げるために元の素材画像の色調を可能な限り保持するよう処理する。

モザイク画像生成部１８は、素材画像補正部１７により色補正された素材画像を対象画像ファイルのうちその素材画像を配置すべきブロック画像と置き換える。モザイク画像生成部１８は、複数の素材画像ファイルをそれぞれブロック画像と置き換えることで最終的にモザイク画像を生成する（Ｓ８０９）。

モザイク画像生成部１８は、上述のように処理された素材画像が所定のブロック位置に配置されることによりモザイク画像が完成したか否かを判断する（Ｓ８１０）。モザイク画像生成部１８は、モザイク画像が完成したと判断すると（Ｓ８１０；ＹＥＳ）、モザイク画像生成処理を終了する。一方、モザイク画像生成部１８は、モザイク画像が完成していないと判断すると（Ｓ８１０；ＮＯ）、素材画像取得部１３に新たな素材画像を取得するように依頼する（Ｓ８０５へ戻る）。

〈第一実施形態における作用及び効果〉
ここで、上述した第一実施形態におけるモザイク画像生成装置の作用及び効果について述べる。

第一実施形態では、素材画像は、対象画像内の配置されるべきブロック画像の色調に合うように色調補正される。

これにより、第一実施形態によれば、素材画像の配置は対象画像の色調によらず任意に決定することができる。

また、第一実施形態では、対象画像に関しては、一定の色調を保持しながら白及び黒に近い色が使われないように変換された状態で、各ブロックのＲＧＢの各目標濃度値がそれぞれ決定される。

これにより、第一実施形態によれば、各ブロックのＲＧＢの各目標濃度値に素材画像を
近付けた場合であっても素材画像が白又は黒に近づき過ぎ見え難くなるのを防ぐことができる。すなわち、モザイク画像を生成する上で、個々の素材画像の視認性を低下するのを防ぐことができる。

また、第一実施形態では、素材画像は、グレースケール画像に変換された後、それが持つ基本色の統計値（平均濃度値、最低濃度値、最高濃度値、暗濃度値及び明濃度値）が算出される。

このようにグレースケール画像に変換することにより、第一実施形態によれば、素材画像の有する基本色の統計値の計算量を減らすことができる。加えて、グレースケール画像に変換することにより、素材画像の各ＲＧＢ値のばらつきを抑えることができるため、素材画像をブロック画像に近付けるように色調補正した場合であっても元の素材画像に存在しなかった色の発生を防ぐことができる。

また、第一実施形態では、素材画像をブロック画像の色調に近付けるにあたり、元の素材画像の色調が可能な限り保持されるように素材画像のＲＧＢ値の単位幅が伸縮される。

これにより、第一実施形態によれば、元の素材画像がそれを配置するブロック画像の色調に近づけられることで全体のモザイク画像の視認性を上げることができ、かつ、元の素材画像の色調が可能な限り保持されるよう処理されるため素材画像の視認性を向上させることができる。

このように第一実施形態におけるモザイク画像生成装置によれば、対象画像に応じた素材画像に関する限定をなくし、対象画像及び素材画像の視認性を向上させることができる。

［第二実施形態］
以下、本発明の第二実施形態としてのモザイク画像生成装置について説明する。上述の第一実施形態におけるモザイク画像生成装置は、素材画像をグレースケール画像に変換した後そのグレースケール素材画像の統計値を算出していた。第二実施形態におけるモザイク画像生成装置は、グレースケール画像に変換することなく素材画像に関する処理を行う。

〔装置構成〕
第二実施形態としてのモザイク画像生成装置の装置構成について図９を用いて説明する。図９は、第二実施形態としてのモザイク画像生成装置の概念的な機能構成を示す機能ブロック図である。第二実施形態の機能構成は、素材画像をグレースケール画像に変換する素材画像変換部１５が省かれていることを除いて第一実施形態とは変わるところがない。以下、第一実施形態と機能が変わる機能部についてのみ説明する。

〈素材画像算出部１６〉
素材画像算出部１６は、素材画像前処理部１４により処理された素材画像に関し、その素材画像に含まれる各ＲＧＢのヒストグラムについて以下の処理を行う。第一実施形態では、グレースケール素材画像４２に対する処理であったため、ＲＧＢのいずれか１つの基本色についてのみ処理されればよかったが、第二実施形態では図１０に示すように各ＲＧＢについてそれぞれ処理される。図１０は、第二実施形態における素材画像算出部１７による処理概念を示す図である。

素材画像算出部１６は、素材画像４１に関し、各ＲＧＢについての最低濃度値（許容最低濃度値と同一）、最高濃度値、平均濃度値、暗濃度値、明濃度値をそれぞれ算出する。
なお、これら統計値の算出方法については、第一実施形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。

図１１は、第二実施形態における素材画像の各ＲＧＢについての統計値算出の例を示す図である。図１１では、全Ｒ値（Ｒの全濃度値）は第一実施形態と同様の値を例に挙げているため、Ｒに関し算出される各統計値も第一実施形態と同様である。具体的には、Ｒに関しては、最低濃度値（０）、最高濃度値（２１５）、平均濃度値（９３．６０）、暗濃度値（０．４４、９３．６０）、明濃度値（０．５６、１２１．４０）と算出される。Ｇに関しては、最低濃度値（０）、最高濃度値（２２８）、平均濃度値（６２．７５）、暗濃度値（０．２８、６２．７５）、明濃度値（０．７２、１６５．２５）と算出される。Ｂに関しては、最低濃度値（０）、最高濃度値（７５）、平均濃度値（２９．５５）、暗濃度値（０．３９、２９．５５）、明濃度値（０．６１、４５．４５）と算出される。

〈素材画像補正部１７〉
第一実施形態における素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６で算出されたいずれか１つの基本色の統計値を各ＲＧＢについての統計値として利用することで、当該素材画像の色補正を行っていた。第二実施形態における素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６で算出された各ＲＧＢの統計値をそれぞれ用いて、当該素材画像の色補正を行う。具体的には、素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６により算出されたＲＧＢの各平均濃度値がそれぞれ対象ブロック画像のＲ目標値、Ｇ目標値及びＢ目標値となるようにその素材画像４１を色補正する。

図１２は、第二実施形態における素材画像の色補正処理の例を示す図である。素材画像４１の平均濃度値は、上述のように素材画像算出部１６により平均Ｒ値が９３．６０、平均Ｇ値が６２．７５、平均Ｂ値が２９．５５と算出されている。一方、その素材画像４１を配置すべきブロック画像のＲＧＢの目標値は、ブロック画像処理部１２により、Ｒ目標値が１６５、Ｇ目標値が１０５、Ｂ目標値が５４と決定されている。

素材画像補正部１７は、平均Ｒ値（９３．６０）がブロック画像のＲ目標値（１６５）となり、平均Ｇ値（６２．７５）がブロック画像のＧ目標値（１０５）となり、平均Ｂ値（２９．５５）がブロック画像のＢ目標値（５４）となるように素材画像４１を色補正する。

このとき、素材画像補正部１７は、第一実施形態と同様に、元の素材画像の平均濃度値を目標濃度値に移動した場合に、元の素材画像の最高濃度値が許容最高濃度値を超えか否かを、各ＲＧＢについてそれぞれ判断する。最高濃度値が許容最高濃度値を超えると判断された場合の処理とそうでない場合の処理とについてはそれぞれ第一実施形態と同様である。

以下、第二実施形態における素材画像補正部１７の具体的な処理例について図１３を用いて説明する。図１３は、第二実施形態における素材画像の補正処理の具体例を示す図であり、素材画像が図１１に示すＲＧＢ値を持つ場合の例を示している。

素材画像補正部１７は、まず、以下に示すように、目標値を暗濃度値で割った値が許容最高濃度値（２５５）を超えるか否かを各ＲＧＢについてそれぞれ判断する。

（Ｒ値）：Ｒ目標値（１６５）／暗濃度値（０．４４）＝３７５
（Ｇ値）：Ｇ目標値（１０５）／暗濃度値（０．２８）＝３７５
（Ｂ値）：Ｂ目標値（５４）／暗濃度値（０．３９）＝１３８．４６
素材画像補正部１７は、算出された値が許容最高濃度値を超えると判断すると、第一実
施形態と同様に上記（数式Ａ）を用いて、元の素材画像の各画素の濃度値をそれぞれ補正する。一方、素材画像補正部１７は、算出された値が許容最高濃度値を超えないと判断すると、第一実施形態と同様に上記（数式Ｂ）を用いて、元の素材画像の各画素の濃度値をそれぞれ補正する。

図１３の例によれば、素材画像補正部１７は、素材画像の全Ｒ値及び全Ｇ値をそれぞれ上記（数式Ａ）で補正し、全Ｂ値を上記（数式Ｂ）で補正する。具体的には、Ｒ値については、Ｈが０．７４（=(255-165)/121.40）で、Ｉが９５．９０（=255-(215*0.74)）となる。Ｇ値については、Ｈが０．９１（=(255-105)/165.25）で、Ｉが４７．５２（=255-(228*0.91)）となり、Ｂ値については、Ｊが１．８３（=54/29.55）となる。

〔動作例〕
次に、上述の本発明の第二実施形態におけるモザイク画像生成装置の動作例について図１４を用いて説明する。図１４は、第二実施形態におけるモザイク画像生成装置の動作例を示すフローチャートである。

対象画像に対する処理（Ｓ８０１からＳ８０４）は、第一実施形態と同様であるため、ここでは説明を省略する。

第二実施形態におけるモザイク画像生成装置の動作では、図８に示される第一実施形態における素材画像をグレースケール画像に変換する処理（Ｓ８０６）が省かれている。従って、素材画像取得部１３により取得され（Ｓ８０５）、素材画像前処理部１４により対象ブロックの情報に応じてリサイズ等された素材画像ファイル６が対象とされ、素材画像算出部１６により各ＲＧＢについて各統計値（最低濃度値、最高濃度値、平均濃度値、暗濃度値、明濃度値）がそれぞれ算出される（Ｓ１４０１）。

なお、統計値の算出方法は第一実施形態と同様である。すなわち、素材画像４１に含まれる全画素のＲＧＢ値のうち、各ＲＧＢについてそれぞれ最小濃度値が抽出され、その素材画像の全画素の各濃度値からこの最小濃度値がそれぞれ減算される。素材画像算出部１６は、このように変換された各ＲＧＢ値に関し、最低濃度値（許容最低濃度値と同一）、最高濃度値、平均濃度値、最低濃度値から平均濃度値までの濃度値と平均濃度値から最高濃度値までの濃度値との割合（暗濃度値、明濃度値）をそれぞれ算出する。

素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６により算出された素材画像４１に関する各ＲＧＢの各統計値をそれぞれ取得し、更に、その素材画像４１が配置されるブロック画像のＲ目標値、Ｇ目標値、Ｂ目標値をそれぞれ取得する。素材画像補正部１７は、素材画像算出部１６により算出された平均Ｒ値、平均Ｇ値及び平均Ｂ値がそれぞれ対象ブロック画像のＲ目標値、Ｇ目標値及びＢ目標値となるようにその素材画像４１の各ＲＧＢ値をそれぞれ色補正する（Ｓ１４０２）。このとき、素材画像補正部１７は、第一実施形態と同様に、元の素材画像の平均濃度値を目標濃度値に移動した場合に、元の素材画像の最高濃度値が許容最高濃度値を超えか否かを、各ＲＧＢについてそれぞれ判断し、その判断結果に応じて第一実施形態と同様の処理を行う。

このように素材画像が処理されると、モザイク画像生成部１８によりその素材画像がブロック画像に置き換えられ（Ｓ８０９）、以降、第一実施形態と同様の処理が行われる（Ｓ８１０）。

〈第二実施形態における作用及び効果〉
ここで、上述した第二実施形態におけるモザイク画像生成装置の作用及び効果について述べる。

第二実施形態では、素材画像をグレースケール画像に変換することなく、元の素材画像に関する各ＲＧＢについてそれぞれ各統計値が算出される。そして、この各ＲＧＢについてそれぞれ算出された各統計値が利用されることにより、元の素材画像が対象のブロック画像の色調に合うように色調補正される。

このように、第二実施形態では、第一実施形態と異なり素材画像をグレースケール画像に変換せず元のＲＧＢ値を用いて算出される各統計値に基づいて、素材画像が色調補正される。

よって、第二実施形態によれば、素材画像の各ＲＧＢ値のばらつきを残しているため、完成されたモザイク画像にとっては第一実施形態と較べてざらつき感を出すことができ、各素材画像に関しては元の画像の色調により近付く素材画像を設けたり、少し突飛な色を生じる素材画像を設けたりと各素材画像に見栄えの幅を持たせることができる。

第一実施形態におけるモザイク画像生成装置の概念的な機能構成を示す機能ブロック図である。 対象画像処理を示す概念図である。 対象画像処理を示す概念図である。 第一実施形態における素材画像変換部１５及び素材画像算出部１７による処理概念を示す図である。 第一実施形態における素材画像の統計値算出の例を示す図である。 第一実施形態における素材画像の色補正処理の例を示す図である。 第一実施形態における素材画像の補正処理の具体例を示す図である。 第一実施形態におけるモザイク画像生成装置の動作例を示すフローチャートである。 第二実施形態としてのモザイク画像生成装置の概念的な機能構成を示す機能ブロック図である。 第二実施形態における素材画像算出部１７による処理概念を示す図である。 第二実施形態における素材画像の各ＲＧＢについての統計値算出の例を示す図である。 第二実施形態における素材画像の色補正処理の例を示す図である。 第二実施形態における素材画像の補正処理の具体例を示す図である。 第二実施形態におけるモザイク画像生成装置の動作例を示すフローチャートである。 フォトモザイクの例を示す図である。

符号の説明

５ 対象画像ファイル
６ 素材画像ファイル
８ モザイク画像ファイル
１０ 対象画像処理部
１１ 対象画像変換部
１２ ブロック画像処理部
１３ 素材画像取得部
１４ 素材画像前処理部
１５ 素材画像変換部
１６ 素材画像算出部
１７ 素材画像補正部
１８ モザイク画像生成部
５０５ モザイク画像
５１１、５１２、５１３、５１４ 素材画像

Claims (7)

1. 複数の素材画像を用いてモザイク画像を生成するモザイク画像生成装置において、
   前記モザイク画像の元となる対象画像を複数ブロックに分割する分割手段と、
   前記分割手段により分割されたブロック内の各基本色の平均濃度値を目標濃度値としてそれぞれ算出する対象画像処理手段と、
   前記複数の素材画像のうちの１つの素材画像を配置すべき配置ブロックを前記複数ブロックの中からそのブロックの画像によらず決定する決定手段と、
   前記素材画像内の各基本色の平均濃度値をそれぞれ算出する算出手段と、
   前記素材画像の各基本色の濃度値分布率をそれぞれ保持しながらその素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ前記配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正する色補正手段と、
   前記色補正手段により色補正された素材画像を前記配置ブロックに配置する配置手段と、
   を備えるモザイク画像生成装置。
2. 前記各ブロックの画像を各基本色がそれぞれ前記対象画像処理手段により算出された各基本色の目標濃度値に設定された色でそれぞれ均一色とした状態で、許容最低濃度値から所定範囲及び許容最高濃度値から所定範囲が利用されないように前記対象画像内の各基本色の濃度値分布率を圧縮し、この圧縮された濃度値分布に応じて各基本色の平均濃度値を目標濃度値として新たに算出する対象画像補正手段を更に備え、
   前記色補正手段は、前記対象画像補正手段により新たに算出された目標濃度値を用いて、前記素材画像を色補正する、
   請求項１に記載のモザイク画像生成装置。
3. 前記算出手段は、前記素材画像内の各基本色の最高濃度値をそれぞれ更に算出し、
   前記色補正手段は、
   前記素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ前記配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正した場合に、少なくとも１つの基本色において色補正後の最高濃度値が許容最高濃度値を超えると判断すると、その少なくとも１つの基本色の濃度値分布率を、色補正後の最高濃度値が許容最高濃度値となりかつ平均濃度値が目標濃度値となるように圧縮する第１濃度変換手段を含む、
   請求項１又は２に記載のモザイク画像生成装置。
4. 前記算出手段は、前記素材画像内の各基本色の最高濃度値及び最低濃度値をそれぞれ更に算出し、
   前記色補正手段は、
   前記素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ前記配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正した場合に、少なくとも１つの基本色において色補正後の最高濃度値が許容最高濃度値を超えないと判断すると、その少なくとも１つの基本色の濃度値分布率を、色補正後の最低濃度値が許容最低濃度値となり平均濃度値が目標濃度値となるように伸張又は圧縮する第２濃度変換手段を含む、
   請求項１から３のいずれか１項に記載のモザイク画像生成装置。
5. 前記素材画像をグレースケール画像に変換する素材画像変換手段を更に備え、
   前記算出手段は、前記素材画像変換手段により変換されたグレースケール画像から基本色のいずれか１色の平均濃度値を算出し、
   前記色補正手段は、前記グレースケール画像の濃度値分布率及び前記算出手段により算出された基本色のいずれか１色の平均濃度値を用いて、前記素材画像を色補正する、
   請求項１から４のいずれか１項に記載のモザイク画像生成装置。
6. 複数の素材画像を用いてモザイク画像を生成するモザイク画像生成方法において、
   前記モザイク画像の元となる対象画像を複数ブロックに分割する分割ステップと、
   前記分割ステップにより分割されたブロック内の各基本色の平均濃度値を目標濃度値としてそれぞれ算出する対象画像処理ステップと、
   前記複数の素材画像のうちの１つの素材画像を配置すべき配置ブロックを前記複数ブロックの中からそのブロックの画像によらず決定する決定ステップと、
   前記素材画像内の各基本色の平均濃度値をそれぞれ算出する算出ステップと、
   前記素材画像の各基本色の濃度値分布率をそれぞれ保持しながらその素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ前記配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正する色補正ステップと、
   前記色補正ステップにより色補正された素材画像を前記配置ブロックに配置する配置ステップと、
   を実行するモザイク画像生成方法。
7. コンピュータに複数の素材画像を用いてモザイク画像を生成させるモザイク画像生成プログラムにおいて、
   前記コンピュータに、
   前記モザイク画像の元となる対象画像を複数ブロックに分割する分割ステップと、
   前記分割ステップにより分割されたブロック内の各基本色の平均濃度値を目標濃度値としてそれぞれ算出する対象画像処理ステップと、
   前記複数の素材画像のうちの１つの素材画像を配置すべき配置ブロックを前記複数ブロックの中からそのブロックの画像によらず決定する決定ステップと、
   前記素材画像内の各基本色の平均濃度値をそれぞれ算出する算出ステップと、
   前記素材画像の各基本色の濃度値分布率をそれぞれ保持しながらその素材画像内の各基本色の平均濃度値がそれぞれ前記配置ブロック内の各基本色の目標濃度値となるようにその素材画像を色補正する色補正ステップと、
   前記色補正ステップにより色補正された素材画像を前記配置ブロックに配置する配置ステップと、
   を実行させるモザイク画像生成プログラム。

Images