CN105631812B - 一种对显示图像进行色彩增强的控制方法及控制装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种对显示图像进行色彩增强的控制方法。所述控制方法，可以在处理所述皮肤范畴的颜色时，进行微增强，而在处理所述非皮肤范畴的颜色时，按照饱和度的高低，使用不同的增强映射曲线，对所述显示图像进行增强。具体地，所述控制方法包括如下步骤：对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴；b.若所述显示输入数据属于肤色，则对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据；c.若所述显示输入数据不属于肤色，则对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。

Description

一种对显示图像进行色彩增强的控制方法及控制装置

技术领域

本发明涉及对色彩增强的改变方式，尤其是对色彩增强的控制方法，具体地，涉及一种对显示图像进行色彩增强的控制方法。

背景技术

随着社会的不断发展，科技的不断创新，我们往往不再局限于使用照片、图画等方式来记录我们的日常生活，手机、数码相机、电脑等电子产品可以快速地，高效的，永久地保存我们的图像信息，随着电子科技的不断进步，人们对于图像的需求也越来越大，例如，人们可以使用图像来分享微博，可以使用图像来分析问题，可以使用图像来美化自己。然而，我们往往在观看图像时发现显示出来的图像并不能使我们满意，总觉得缺少一些色彩，达不到自己想要的效果，具体地，就是显示出来的图像在电子产品中展现出很空洞，很贫乏的画面，和自己当时记录照相时所预期的效果差了很远。这种预期的落差主要是因为电子设备虽然能够记录图像，但是还是要根据实际情况考虑到分辨率、曝光、相头的物理畸变等等因素。进一步地，一种能够将我们日常生活中记录的图像、色彩进行增强的方法是满足当今社会所需求的。有了这种实现方式，我们可以看到更加唯美、逼真的风景，可以照出更加美丽、真实的自己，为我们的日常生活带了便利，同时也带来了快乐。因此，本发明提供了一种对显示图像进行色彩增强的控制方法本，解决如何对显示图像进行色彩增强的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种对显示图像进行色彩增强的控制方法。

根据本发明的一个方面，提供一种对显示图像进行色彩增强的控制方法，包括如下步骤：

a.对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴；

b.若所述显示输入数据属于肤色，则对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据；

c.若所述显示输入数据不属于肤色，则对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。

优选地，对所述显示输入数据进行增强处理的步骤包括如下步骤：

选取图像增强映射曲线，并基于所述图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。

优选地，对所述显示输入数据进行增强处理的步骤还包括如下步骤：

b1.对所述显示输入数据进行饱和度统计；

b2.根据所述饱和度统计结果对所述显示输入数据进行不同程度的增强处理，从而使得所述增强处理具备自适应性。

优选地，所述步骤b1包括如下步骤：b11.将饱和度空间量化为[0，255]；

b12.确定两个参考量s0和s1，其中，0＜s0＜s1＜255；

b13.若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[0，s0]内，则确定所述饱和度统计结果为低饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s0，s1]内，则确定所述饱和度统计结果为中饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s1，255]内，则确定所述饱和度统计结果为高饱和。

优选地，所述参考量s0和s1满足如下条件：

(s1-s0)/s0≈4.7，(s1-s0)/(255-s1)≈4.7。

优选地，所述s0的范围为15～60，所述s1的范围为180～220。

优选地，所述步骤b2中根据所述显示输入数据所述的饱和度级别选择不同的算法进行增强处理。

优选地，步骤b2还包括如下步骤：

b21.根据所述饱和度统计结果从三种不同的图像增强映射曲线中选择最为合适的图像增强映射曲线作为目标图像增强映射曲线，并基于所述目标图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。

优选地，所述三种图像增强映射曲线分别为：

-对应于高饱和级别图像的增强映射曲线；

-对应于中饱和级别图像的增强映射曲线；以及

-对应于低饱和级别图像的增强映射曲线。

优选地，所述图像增强映射曲线表示为

其中n的范围为[1.00，2.00]，a＝255n-1。

优选地，所述步骤c中对所述显示输入数据进行肤色处理的步骤包括如下步骤：对所述显示输入数据采用增强系数较低的图像增强映射曲线进行肤色处理。

优选地，所述步骤a中，对显示输入数据进行肤色检测的步骤包括如下步骤：

-确定所述显示输入数据对应的HSV颜色模型中的H色度分量值；

相应地，若所述H色度分量值在第一阈值范围内，则确定所述显示输入数据为肤色。

优选地，所述第一阈值范围为0～50。

根据本发明的另一个方面，还提供一种对显示图像进行色彩增强的控制装置，其特征在于，包括：

检测装置，其对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴；

第一处理装置，其用于当所述显示输入数据属于肤色时对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据；以及

第二处理装置，其用于当所述显示输入数据不属于肤色时对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。

优选地，上述第一处理装置包括：选取装置，其用于选取图像增强映射曲线，并基于所述图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。

本发明通过对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴，若所述显示输入数据属于肤色，则对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据；若所述显示输入数据不属于肤色，则对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。本发明通过所述操作，完成了对于色彩的增强，提高了色彩的饱和度。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明的一个具体实施方式的，对显示图像进行色彩增强的控制方法的流程图；

图2示出根据本发明的一个具体实施方式的，所述显示输入数据进行增强处理的流程图；

图3示出根据本发明的一个具体实施方式的，所述显示输入数据进行饱和度统计的流程图；

图4示出根据本发明的一个具体实施方式的，本发明提供的对显示图像进行色彩增强的控制方法的另一个流程图；以及

图5示出根据本发明的一个具体实施方式的，在三种不同饱和度时所需要用到的三种图像增强映射曲线的分布图；

图6示出根据本发明的一个具体实施方式的，低饱和度直方图示意图；

图7示出根据本发明的一个具体实施方式的，中饱和度直方图示意图；

图8示出根据本发明的一个具体实施方式的，高饱和度直方图示意图；

图9示出根据现有技术中，未采用本发明提供的控制方法处理前的图像的示意图；以及

图10示出根据本发明的一个具体实施方式的，经本发明提供的控制方法处理后的图像的示意图。

具体实施方式

图1示出根据本发明的一个具体实施方式的，对显示图像进行色彩增强的控制方法的流程图，具体地，包括如下步骤：

首先，执行步骤S1，对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴。所述对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴的目的是因为我们经过测试发现肤色对于饱和度的调整非常敏感，在我们使用图像增强的过程中，出现或者涉及到人物画面，那么处理后的效果会过于虚假，即肤色发生了过度增强，所以我们首先必须确定图像中是否含有皮肤部分。进一步地，所述显示数据是由显示图像转化而来的，而所述显示图像，可以是我们日常生活中使用手机、摄像机等电子设备拍摄而来的图像，也可以是我们使用电脑扫描出来的图像，所述图像可以是JPEG、BMP等格式。进一步地，本领域技术人员理解，我们可以通过电子软件将所述显示图像转化为2进制的显示输入数据。

更进一步地，本领域技术人员理解，所述显示输入数据，即我们所理解的2进制的RGB三原色，分别是红、绿、蓝，众所周知，这三原色可以组成我们大自然中的所有颜色，其他颜色只是由这三原色的组成比例不同所造成的。而我们判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴是通过将所述RGB中的颜色空间转化为HSV空间，然后确定所述显示输入数据对应的HSV颜色模型中的H色度分量值，如果所述H色度分量值在第一阈值范围内，则确定所述显示输入数据为肤色，如果不是，则为非肤色。所述HSV颜色模型是一种包括色调(H)，饱和度(S)，亮度(V)三种参数构成的立体化的模型。进一步地，所述H色度分量值指的是我们用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°，蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°，品红为300°。在一个优选的实施例中，所述第一阈值的范围是0～50，进一步地，本领域技术人员理解，所述第一阈值内的色度就是所述肤色范畴，更进一步地，我们可以判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴。更进一步地，本领域技术人员理解，如果所述H色度分量值在该第一阈值范围内，即确定所述显示输入数据为肤色，反之，如果所述H色度分量值不在该第一阈值范围内，则确定所述显示输入数据不为肤色。

更进一步地，参考后续实施例，本领域技术人员理解，在另一个变化例中，所述第一阈值的范围可以变化，例如可以将所述第一阈值确定为10～75，这属于本发明技术方案的变化的一部分，并不影响本发明的技术方案，在此不予赘述。

更进一步地，本领域技术人员理解，在另一个实施例中可以直接采用RGB三原色对所述显示输入数据是否为肤色进行计算，在此不予赘述。

然后执行步骤S2，若所述显示输入数据属于肤色，则对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。本领域技术人员理解，对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据的目的是为了能使所述图像在处理关于所述肤色范畴内的颜色时，不使用过渡增强的方式。所述肤色范畴内的颜色在增强后，会使整个图像显得十分虚假，进一步地，不能达到本发明的实际效果，反而起到了反作用。

具体地，当所述图像涉及到所述肤色范畴内的图像时，应该进行微处理，在一个优选的变化例中，我们可以选取图像增强映射曲线，并基于所述图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。进一步地，我们再将所述增强处理后的显示输入数据还原为所述RGB数据，最后通过设备将所述RGB数据转化为我们所看到的画面。在所述将所述画面数据转为RGB数据，处理后还原为所述画面的过程中，其实就是将所述画面数字化，公式化，通过科学计算，在还原为画面的过程。所述修正后的显示画面会相较原始画面有较小的色度增强，但所述增强效果是为了能使所述修正后的显示画面看起来更逼真、形象。

最后，执行步骤S3，若所述显示输入数据不属于肤色，则对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。本领域技术人员理解，对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据的目的是为了能使画面增强，是所述修正后的画面较原始画面更为逼真，更为清晰。在我们日常生活中拍到的画面中，由于天气、环境、设备自身等原因，会使我们所获得的图像不是很清晰，画面感不强，本发明为了实现画面增强效果，在排除肤色范畴的色度这种情况后，从画面的饱和度入手，基于所述图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理，有效的实现了画面增强的效果。本领域技术人员理解，所述对非肤色相适应的增强处理与肤色相适应的增强处理，在所述实施方式上，是一样的，只不过非肤色相适应的增强处理的曲线幅度比肤色相适应的增强处理的曲线幅度要大，这也是因为肤色范畴的色度比非肤色范畴的色度更为敏感，不需要太大的增强。在一个变化例中，如果有一幅画面并没有涉及到人，也没有人的皮肤，但会涉及到所述皮肤范畴内的色度，那么，在处理所述画面时，所述皮肤范畴内的色度较非皮肤范畴内的色度而言，是属于比较浅淡的颜色，增强了所述浅淡的颜色，反而会看起来不自然，起到了反作用，所以对所述显示输入数据采用增强系数较低的图像增强映射曲线进行肤色处理。处理后得到的画面仍起到了画面增强的效果，且非常自然。

图2示出根据本发明的一个具体实施方式的，所述显示输入数据进行增强处理的流程图，所述流程图是对于所述显示输入数据进行增强处理的详细讲解，所述步骤是在完成所述步骤S1之后的。具体地，步骤如下：

首先，执行步骤S21，对所述显示输入数据进行饱和度统计。对所述显示输入数据进行饱和度统计的目的是为了能够对所述饱和度进行一个划分，在不同的划分中，例如优选地使用不同的图像增强映射曲线对所述画面的不同部分进行不同层面的增强，进一步地，达到整体的画面增强的效果。本领域技术人员理解，所述显示画面会根据像素细分为很多组，而每一组都会通过都会进行所述饱和度的识别确定，然后按照从所述低饱和到所述高饱和的顺序统计出来。

进一步地，具体地，可以分为3种不同的图像增强映射曲线，分别为高饱和级别图像的增强映射曲线、中饱和级别图像的增强映射曲线、以及对应于低饱和级别图像的增强映射曲线。所述3种不同的增强曲线分别作用于高饱和、中饱和、低饱和3种饱和度中。所述高饱和的增强系数最低，幅度最小；所述中饱和的增强系数在中间，幅度在中间；所述低饱和的增强系数最高，幅度最大，这也是根据实际情况，在所述低饱和的色度中，应采用高增强的方式来提高清晰度，自然度；而在所述高饱和的色度中，应采用低增强的方式保证颜色不至于太深。本领域技术人员理解，具体地如何实现不同饱和使用不同曲线，会在具体的实施方式中讲到，在此不予赘述。

然后执行步骤S22，根据所述饱和度统计结果对所述显示输入数据进行不同程度的增强处理，从而使得所述增强处理具备自适应性。根据所述饱和度统计结果对所述显示输入数据进行不同程度的增强处理的目的是为了能将所述显示输入数据按照合理的，科学的曲线增强的方式使所述画面的每一个地方看起来都显得自然，清晰。所述图像增强映射曲线表示为

n为增强系数，范围是[1.00，2.00]，a为收敛系数，通过调整a的大小使映射曲线收敛，如要收敛于(255，255)可定义a＝255^n-1，其中n的范围为[1.00，2.00]，a＝255^n-1。在进行所述显示输入数据增强时，我们需要一个抛物线形态的曲线来进行计算，故所述图像增强映射曲线为抛物线。本步骤中所述的关于曲线形态的知识为现有理论知识，在此不予赘述。

所述显示输入数据应按照所述的饱和度级别选择不同的算法进行增强处理，具体地，应根据所述饱和度统计结果从三种不同的图像增强映射曲线中选择最为合适的图像增强映射曲线作为目标图像增强映射曲线，并基于所述目标图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。本领域技术人员理解，所述增强处理具备自适应性，是指对所述显示输入数据进行不同程度的增强处理，可以使所述画面显得更为真实、自然，具有一定程度的饱和感，不会出现因为经过增强处理，所述画面中的某一处显得和其余部分格格不入。在一个变化例中，对一副山水画进行所述图像增强，如果不对所述显示输入数据进行不同程度的增强处理，那么，会显得山与水并不处于一幅画中，与周围的风景也差异很大，总之，看上去不具有通常意义上的饱和感。

图3示出根据本发明的一个具体实施方式的，所述显示输入数据进行饱和度统计的流程图，进一步地，是对步骤S21所述饱和度统计的详细分解说明，该具体实施方式是在步骤S1之后，步骤S22之前，具体地，步骤如下：

首先进入步骤S211，将饱和度空间量化为[0，255]，将饱和度空间量化为[0，255]的目的是将饱和度划分为一个区间段，在这个区间段内饱和度从低到高的排列，从而可以在某种特定的方式下分为低饱和、中饱和以及高饱和。

进一步地，颜色的组成是由红、绿、蓝3种通过不同的比例组成而来，而我们一般把这三原色量化为[0，255]，比如，纯白，我们可以视由255的红，255的绿，255的蓝组合而成。那么，我们同样，也可以将饱和度量化为[0，255]，饱和度越低，色彩越暗淡，反之，饱和度越高，色彩越鲜艳。

然后，执行步骤S212，确定两个参考量s0和s1，其中，0＜s0＜s1＜255，确定两个参考量s0和s1的目的是为了将高饱和、中饱和以及低饱和区分开来。

具体地，根据所述确定的参考量，经过大量科学计算与实践，我们可以确定所述参考量s0和s1满足如下条件：(s1-s0)/s0≈4.7，(s1-s0)/(255-s1)≈4.7，在一个实施例中，优选地，所述s0的范围为15～60，所述s1的范围为180～220。这些知识为现有理论知识，在此不予赘述。

最后进入步骤S213，若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[0，s0]内，则确定所述饱和度统计结果为低饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s0，s1]内，则确定所述饱和度统计结果为中饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s1，255]内，则确定所述饱和度统计结果为高饱和。所述步骤是为了确定在饱和度统计直方图[0，255]中，所述主要分布位于低饱和、中饱和还是高饱和，所述主要分布是指在已划分好的所述饱和度空间中，所述显示输入数据饱和度占有比例最大的部分。进一步地，我们可以认为，根据所述显示输入数据饱和度统计直方图以及所述饱和度范围的划分来确定所述显示输入数据应该选择哪个饱和度的运算公式进行计算，进而获得所述修正显示数据。

本领域技术人员理解，具体地，哪部分对应低饱和，哪部分对应中饱和，哪部分对应高饱和，如本步骤所述，在确定了饱和度空间以及两个参考量s0和s1后，我们可以将所述饱和度空间划分为3个段，如果所述步骤S21中统计的饱和度在[0，s0]内，则确定所述饱和度统计结果为低饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s0，s1]内，则确定所述饱和度统计结果为中饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s1，255]内，则确定所述饱和度统计结果为高饱和。在确定了所述步骤S21中统计的饱和度属于哪个区间后，按照所述区间的图像增强映射曲线进行有效增强，从而达到画面增强的目的。

图4示出根据本发明的一个具体实施方式的，本发明提供的对显示图像进行色彩增强的控制方法的另一个流程图，进一步地，图1至图3具体的分析了每个步骤的流程说明，而图4是整体的反映了流程，首先，输入图像，进行肤色检测，然后进行判断，如果所述图像含有肤色像素部分，就按照肤色相符的处理方式进行增强，而非肤色部分则根据饱和度统计，使用不同的增强曲线进行增强，映射，最后输出图像。

图5示出根据本发明的一个具体实施方式的，在三种不同饱和度时所需要用到的三种图像增强映射曲线的分布图，所述分布图，是根据n取1.55、1.30和1.0三个值，分别对应于低饱和、中饱和和高饱和映射曲线，更加形象的描述在出不同饱和度时所需要用到的三种图像增强映射曲线。如图5所示，我们可以看到所述三种图像增强映射曲线：一种是趋于直线型的曲线，一种是弯曲幅度较大的曲线，还有一种是介于所述2种曲线之间的曲线，进一步地，所述趋于直线型的曲线对应的是所述高饱和的映射曲线，所述弯曲幅度较大的曲线是对应所述低饱和的映射曲线，所述介于所述2种曲线之间的曲线是对应所述中饱和的映射曲线，具体地，为了能使所述显示画面得到增强，所述高饱和部分应作微增强处理，过渡增强高饱和部分会使画面显得过度饱和，所以应采用趋于直线型的曲线；所述低饱和部分由于所述显示画面缺少饱和度，故应采用弯曲幅度较大的曲线。

如图5所示，本领域技术人员理解，我们可以理解所述曲线为Y＝n*X，X就是显示输入数据，Y就是修正显示数据。具体地，对应到本发明中得到所述公式

在一个优选的变化例中，所述饱和度统计数据，可以根据不同的情况，选取不同系数的增强映射曲线。例如，在饱和度空间[0，255]中，我们规定s0为20，s1为200，当所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s0，s1]内，且所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在20～30之间，我们将采用中饱和映射曲线，具体地，假设某一显示输入数据饱和度为25，所述饱和度为25的显示输入数据根据中饱和映射曲线所对应的修正显示数据值为34，进一步地，若我们规定s0为30，s1为200，则所述变化例中所述显示输入数据应使用低饱和映射曲线，相应地，所述饱和度为25的显示输入数据根据低饱和映射曲线所对应的修正显示数据值为54。这属于本发明技术方案的变化的一部分，并不影响本发明的技术方案，在此不予赘述。

本领域技术人员理解，衡量颜色的标准有很多种，其中CIE1931颜色系统具有很强的代表性，它定义了自然界中所有的颜色，所以得到了广泛的认可。而在实际的物理设备中(如照相机、打印机和投影仪)，输入的图像所呈现的颜色空间均是它的一个子集，所以可以通过拓展子集的范围来获得与自然界同样丰富的色彩。图像的饱和度增强可以很好的实现这一功能。图像饱和度增强是将RGB数据中的饱和度信息提取出来，通过增强算法提高图像整体的饱和度，最后再还原成RGB数据。经过处理后的图像在色彩方面会得到大幅度的提高，但是应用过程中发现肤色对于饱和度的调整非常敏感，如果图像中涉及到人物画面，那么处理后的效果会过于虚假，即肤色发生了过度增强。所以针对肤色部分要做特殊的处理。

本发明的技术方案如下：

首先选取合适的图像增强映射曲线，共选取四条曲线，其中三条分别对应于高饱和、中饱和和低饱和图像，第四条为肤色专用曲线。曲线的定义为

a和n的取值范围根据具体设备特性确定。

然后根据上述实施例的说明判断图像的饱和度。再根据上述实施例所述的方法判断所要处理像素的颜色是否属于肤色。

最后采用不同的映射曲线对肤色点和非肤色点进行增强。

本发明中肤色的调整算法涉及到肤色的检测，肤色判断是基于HSV颜色模型中的H(色度)分量，当像素的H分量处于特定范围[h0，h1]时，即判断为肤色。

该特定范围的特征在于对皮肤色彩的集聚性，囊括了大部分皮肤的色彩，同时还具有同饱和度和亮度的非相关性，在判断过程中无需考虑其它影响因素。

在上述的肤色检测后，需要对图像的非肤色部分进行饱和度统计。将饱和度空间量化到[0，255]，取其中两个参考量s0和s1，如果图像饱和度统计直方图主要分布在[0，s0]时，判断图像饱和度为低饱和。同理在[s0，s1]为中饱和，在[s1，255]为高饱和。

映射曲线的特征函数为y＝(ax)^1/n，其中n为增强系数，范围是[1.00，2.00]，其中a为收敛系数，通过调整a的大小使映射曲线收敛，如要收敛于(255，255)可定义a＝255^n-1.

对于非肤色的像素点采用增强系数较高的映射曲线，达到较好的色彩调整效果，对于肤色像素点采用增强系数较低的映射曲线，可以保持自然肤色的同时对肤色稍作调整。

将RGB颜色空间转换为HSV空间，分别提取图像的色度、饱和度和亮度分量。例如HSV模型中的角度代表色度、高度代表亮度、半径代表饱和度。

例如，n取1.55、1.30和1.0三个值，分别对应于低饱和、中饱和和高饱和映射曲线，曲线分布如图5所示。

判断图像的饱和度。利用上述实施例所述的方式对图像进行判断，如图6示出了低饱和直方图、图7示出了中饱和直方图、图8所示了高饱和直方图。

肤色识别，例如色度分量在5～40之间的部分被识别为肤色。

增强后的图像效果，图9为不采用肤色识别的增强效果，图10为经过本发明提供的控制方法进行肤色调整后的增强效果。可以发现采用肤色调整后图像色彩改善的更加自然。

进一步地，本领域技术人员理解，根据本发明的另一个方面，还提供一种对显示图像进行色彩增强的控制装置，其特征在于，包括：

检测装置，其对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴；

第一处理装置，其用于当所述显示输入数据属于肤色时对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据；以及

第二处理装置，其用于当所述显示输入数据不属于肤色时对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。

优选地，上述第一处理装置包括：选取装置，其用于选取图像增强映射曲线，并基于所述图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。

进一步地，本领域技术人员理解，上述控制装置可以结合上述图1至图10所示实施例实现，在此不予赘述。

本发明涉及到图像增强算法中的色彩增强部分。本发明所述的算法结构包括图像饱和度评估算法、映射曲线选取算法和肤色调整算法。其中饱和度评估可以有效的区分图像的饱和度等级，针对不同的等级做出不同程度的增强处理，使增强处理具备自适应性；映射曲线选取算法中使用类抛物线作为映射关系，可以针对不同饱和度的像素点进行特定的增强处理，提高整体图像的增强效果；肤色调整算法能够有效的检测出具有肤色特性的像素分布，并针对这部分像素做出弱增强处理，这样避免了肤色的过度增强，使图像增强效果更加自然。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (12)

1.一种对显示图像进行色彩增强的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

a.对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴；

b.若所述显示输入数据属于肤色，则对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据；

c.若所述显示输入数据不属于肤色，则对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据，其中，

所述步骤b中对所述显示输入数据进行增强处理的步骤还包括如下步骤：

b1.对所述显示输入数据进行饱和度统计；

b2.根据所述饱和度统计结果对所述显示输入数据进行不同程度的增强处理，从而使得所述增强处理具备自适应性，其中，

所述步骤b1包括如下步骤：

b11.将饱和度空间量化为[0，255]；

b12.确定两个参考量s0和s1，其中，0＜s0＜s1＜255；

b13.若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[0，s0]内，则确定所述饱和度统计结果为低饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s0，s1]内，则确定所述饱和度统计结果为中饱和；若所述显示输入数据饱和度统计直方图主要分布在[s1，255]内，则确定所述饱和度统计结果为高饱和，其中，

所述参考量s0和s1满足如下条件：

(s1-s0)/s0≈4.7，(s1-s0)/(255-s1)≈4.7。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，对所述显示输入数据进行增强处理的步骤包括如下步骤：

-选取图像增强映射曲线，并基于所述图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。

3.根据权利要求1或2所述的控制方法，其特征在于，所述s0的范围为15～60，所述s1的范围为180～220。

4.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤b2中根据所述显示输入数据所述的饱和度级别选择不同的算法进行增强处理。

5.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤b2还包括如下步骤：

b21.根据所述饱和度统计结果从三种不同的图像增强映射曲线中选择最为合适的图像增强映射曲线作为目标图像增强映射曲线，并基于所述目标图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。

6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述三种图像增强映射曲线分别为：

-对应于高饱和级别图像的增强映射曲线；

-对应于中饱和级别图像的增强映射曲线；以及

-对应于低饱和级别图像的增强映射曲线。

7.根据权利要求5或6所述的控制方法，其特征在于，所述图像增强映射曲线表示为

其中n的范围为[1.00，2.00]，a＝255^n-1。

8.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤c中对所述显示输入数据进行肤色处理的步骤包括如下步骤：对所述显示输入数据采用增强系数较低的图像增强映射曲线进行肤色处理。

9.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤a中，对显示输入数据进行肤色检测的步骤包括如下步骤：

-确定所述显示输入数据对应的HSV颜色模型中的H色度分量值；

相应地，若所述H色度分量值在第一阈值范围内，则确定所述显示输入数据为肤色。

10.根据权利要求9所述的控制方法，其特征在于，所述第一阈值范围为0～50。

11.一种对显示图像进行色彩增强的控制装置，其特征在于，包括：

检测装置，其对显示输入数据进行肤色检测，并判断所述显示输入数据是否属于肤色范畴；

第一处理装置，其用于当所述显示输入数据属于肤色时对所述显示输入数据进行与肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据；以及

第二处理装置，其用于当所述显示输入数据不属于肤色时对所述显示输入数据进行与非肤色相适应的增强处理以获得修正显示数据。

12.根据权利要求11所述的控制装置，其特征在于，所述第一处理装置包括：

-选取装置，其用于选取图像增强映射曲线，并基于所述图像增强映射曲线对所述显示输入数据进行增强处理。

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