JP3745302B2 - 全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法および装置 - Google Patents
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Description
【発明の属する技術分野】
本発明は、全方位撮像レンズ(PAL)を用いて全方位撮影することにより得られた環状画像をパノラマ画像に変換する際に必要な基準位置を検出する方法および装置に係るものである。
【0002】
【発明が解決しようとする課題】
全方位撮像レンズを用いて撮影された画像は図1に示すように環状画像となる。この環状画像をMPUを用いて図2に示すようにパノラマ展開画像に変換する。この画像変換の際に、図1に示すように、中心座標位置と内円および外円の位置からなる画像変換のための基準位置が環状画像に適合しておれば、MPUは図2に示すように適正なパノラマ展開画像を得るように変換することができるが、図3に示すように基準位置が不適合な状態にあれば、パノラマ展開画像は図4に示すように湾曲したひずみ画像となってしまう。
【0003】
従来では、このようなパノラマ展開画像の湾曲ひずみを解消するために、全方位撮像光学系並びに撮像素子の機械的取り付け位置の精度を上げるべく機械的取り付けの調整を行ったり、あるいは、環状画像をディスプレイに表示して目視で展開領域の基準位置を決定していた。
【0004】
本発明の目的は、上記に鑑みなされたもので、撮像光学系並びに撮像素子の取り付け後の調整作業をソフトウエア技術を用いて吸収し機械的ハードウエア調整を不要にした、全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法および装置を提供することにある。
【0005】
本発明の他の目的は、環状画像をパノラマ展開画像に変換する際の環状画像における基準位置を自動的に検出し決定するようにした、全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法および装置を提供することにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】
本発明の一態様によれば、全方位撮像装置により撮影された環状画像を直接に用いて、または、2値化処理を施してパノラマ画像への展開領域を明確化した環状画像を用いて、x軸またはy軸方向に環状画像を横断するように走査してヒストグラムを作成し、このヒストグラムに基づいて環状画像のパノラマ画像への展開領域を表す中心座標、内円半径および外円半径からなる基準位置を求めるようにした、全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法および装置を提供する。
【0007】
【発明の実施の形態】
図5は、本発明に係る全方位撮像による環状画像の基準位置検出装置を含む全体構成を示すブロック図である。
【0008】
図5において、全方位撮像レンズ1によって周囲360度の全方位にある被写体からの光線を受光し、撮像素子2に被写体像を映し出す。撮像素子2はその被写体像を電気信号に変換してデジタル画像データとしてMPU3へ転送する。MPU3は、そのデジタル画像データを図1に示すような環状画像としてメモリに保持し、かつ、図2に示すようなパノラマ展開画像に変換する。そして、このパノラマ画像はディスプレイ4によって表示される。
【0009】
図1の環状画像を図2のパノラマ展開画像に変換する際に、図に付加されている環状画像の中心座標位置、内円位置および外円位置からなる基準位置を正しく設定することが重要である。この基準位置は中心座標、内円半径および外円半径からなるものである。
【0010】
全方位撮像レンズ1と撮像素子2を備えた全方位撮像装置によって撮影された図6に示すような環状画像はMPU3にデジタル画像として保持される。このデジタル画像はMPU3において2値化処理が施される。
【0011】
2値化処理とは、或るしきい値を境として、各画素における濃度レベルがそのしきい値よりも大きいか小さいかによって図形部分(黒)と背景部分(白)に2値化された画像に変換することである。図6に示す環状画像を2値化処理、即ち、黒に近い部分とそうでない部分とに2値化するには、しきい値をRGB(255*0.05、255*0.05、255*0.05)と設定する。このことは、或る画素の濃度値が、R<255*0.05、G<255*0.05およびB<255*0.05の時に図形部分(黒)とし、それ以外は背景部分(白)として処理されることを意味する。このようにして図6に示す環状画像が2値化処理されると、図7に示すような2値化処理画像を得ることができる。
【0012】
図7に示す2値化画像には、環状画像中の暗い部分または中央の暗い部分中の明るい部分はノイズとして現れている。環状画像の内円と外円の位置を明確にするためには、図8に示すように、これらノイズを消去して環状画像部分のみを白にする必要がある。そこで、これらノイズを消去するノイズ除去処理を以下に説明する。
【0013】
ノイズ除去処理には、1画素の濃度値を隣接画素へ拡大するものと、隣接画素の濃度値を1画素に縮小するものがある。
【0014】
先ず、拡大処理について説明する。拡大とは図形成分(黒)の画素に隣接する画素を黒に置き換えて図形部分を一回り大きくする操作のことであり、例えば図9において、同図(a)に示す或る画素5を隣接する4つの画素へ4近傍で拡大すると同図(b)のようになり、また、画素5を隣接する8個の画素へ8近傍で拡大すると同図(c)のようになる。このような処理を画像の左上から右下まで全画素について実行する。
【0015】
次に、縮小処理について説明する。縮小とは図形成分(黒)に隣接する画素を背景成分(白)に置き換えて図形成分を一回り小さくすることであり、例えば、図10(a)に示す画像を4近傍で縮小すると同図(b)のようになり、また、8近傍で縮小すると同図(c)のように消去されてしまう。また、図11(a)に示す画像は4近傍で縮小しても8近傍で縮小しても同図(b)、(c)のようになり同一の画像となる。このような処理を画像の左上から右下まで全画素について実行する。
【0016】
例えば、図12(a)の画像を4近傍で縮小すると(b)のようになり、更にこれを4近傍で拡大すると(c)のようになる。その結果、(a)の左上に存在した黒のノイズが(c)では消去されていることが理解できる。また、図13(a)のような画像を4近傍で拡大すると(b)のようになり、これを更に4近傍で縮小すると(c)のようになる。その結果、(a)の中央に存在した白のノイズが(c)では消去されていることが理解できる。
【0017】
従って、黒のノイズを消去するためには、黒部分をn回縮小した後それをn回拡大する処理を行う。また、白のノイズを消去するためには、黒部分をn回拡大した後それをn回縮小する処理を行う。この場合、nは消去するノイズの大きさを決めるしきい値であり、1辺が10画素以下の領域に渡るノイズを除去する場合はしきい値をn=10とする。このようにして拡大と縮小の操作を行うことにより白または黒のノイズを除去することができる。即ち、ノイズ除去処理は、拡大処理をn回繰り返した後に縮小を同じ回数だけ繰り返し、その後、更に縮小を同回数繰り返した後に今度は拡大を同回数繰り返す操作を行う。こうすることにより、図7に示されるような図形成分中および背景成分中に存在する微細なノイズ部分は図8に示すように除去される。
【0018】
以上のような画像処理を施すことにより図8に示すような2値化画像を得ることができ、この2値化画像は後述のヒストグラム分析処理により環状画像のパノラマ画像への展開領域を示す基準位置を求めるのに用いられる。
【0019】
以下に、2値化画像を得るための更に他の実施例について説明する。
【0020】
図5の全方位撮像レンズ1は、図14に示すように、入射光10は入射ガラス面11から入射し、反射面12で反射し更に上面の反射面で反射して結像光学系へ導かれる。反射面12にはミラーコーティング6が施されている。このミラーコーティング6は、全方位撮像レンズ1を側面から見ると図15(a)に示すように帯状に、また下から見ると図15(b)のように環状に施されている。
【0021】
全方位撮像レンズ1の表面には、図15に示すように、ミラーコーティング6部に隣接し、撮像領域と非撮像領域の境界に対応する位置に沿って内側環状基準線7と外側環状基準線8を印刷する。内側と外側の環状基準線7、8は、ミラーコーティング6の直ぐ外側に位置されるようにしてもよい。また、環状基準線7、8はミラーコーティング部に替えて入射ガラス面に印刷されるようにしてもよい。
【0022】
環状基準線の色は、一般的な風景では比較的存在しにくい色、例えば純度の高い赤色などを用いるのが好ましいが、本システムが使用される環境に合わせて他の色、例えば純度の高い青色などを用いてもよい。即ち、環状基準線の色は、後述する2値化処理の際の環状基準線とそれ以外の画像とを識別して環状基準線のみを残すことができるしきい値を与えることができるように選択される。
【0023】
環状基準線の太さは画像処理が可能な画素数を確保できればよく、画像処理のし易さの点から約0.5mmの太さが好ましい。なお、環状基準線7、8はマスク法により印刷することができる。
【0024】
以上に説明したような環状基準線7、8が施された全方位撮像レンズ1を用いて風景を撮影すると、図16に示すように環状画像中に2つの環状基準線が環状画像の内円および外円の直ぐ外側に写し込まれる。この環状画像から環状基準線のみを抽出する画像処理手順を以下に説明する。
【0025】
図17において、ステップS1で撮影された図16に示す環状画像は、各画素について色と濃度を表すディジタルデータとしてMPU3内に保持されている。次にステップS2において、図16の原画像はMPU内に保持されているプログラムにしたがって2値化処理が行われる。この2値化処理は、各画素の濃度レベルをしきい値を境として2値化するもので、しきい値以上の濃度を持った画素を黒とし、しきい値未満の濃度の画素を白とする処理をおこなう。環状基準線の色を赤色にした場合は、2値化処理においては、純度90%の赤色以上を赤色とみなすようにしきい値を選ぶと、画素のしきい値はRGB(255*0.90、255*0.10、255*0.10)とすることができる。また、マークの色に青色を選択したときは、2値化処理においては純度90%以上の青色を青色とみなすように、画素のしきい値をRGB(255*0.10、255*0.10、255*0.90)とすればよい。このように、環状基準線の色を変えたときは2値化しきい値もその色に合わせて変更することが必要である。
【0026】
2値化しきい値RGB(255*0.90、255*0.10、255*0.10)は、具体的には、ある画素の濃度成分が赤R?255*0.90、緑G<255*0.10、青B<255*0.10である時はその画素は図形部分(黒)として処理され、それ以外の部分は背景部分(白)として処理される。このようにして図8の環状画像を2値化処理すると図18に示すように内円環状基準線と外円環状基準線のみが画像化された2値化画像を得ることができる。この2値化画像を用いて後述する環状画像のパノラマ画像への展開領域を表す基準位置をヒストグラム分析処理によって求める。
【0027】
次に、全方位撮像装置によって2値化画像を直接に写し込む方法および装置について説明する。
【0028】
全方位撮像装置14を、図19(a)に示すように、白色で半透明の筒状ケース15の内側に位置し、この状態で全方位撮像装置14にて撮影すると、周囲360度の被写体が白色になるので、図8に示すように、写し込まれるべき有効画像領域と無効画像領域が明確に区別された2値化画像を得ることができる。
【0029】
筒状ケース15は、図19(b)に示すように蓋16を付けてもよいし、同図(c)に示すように環状の照明体17で半透明の筒状ケースを包囲しケースの外側から照らして環状画像のコントラストを上げるようにすれば、図8に示す2値化画像はより鮮明になる。また、同図(d)に示すように蓋16に照明体18を取り付けて、周囲が明るくなくても図8に示すような2値化画像を得ることができるようにすることもできる。
【0030】
筒状ケース15は、半透明のアクリル等の材料で形成してもよいし、乱反射する材質の半透明部材を用いてもよい。ケース15は、全方位撮像装置14の周囲を包囲することができるものであれば必ずしもケース状の物でなくてもよい。また、ケース15は筒状ではなくて長方形状の物でもよく、また多角形の物でもよい。
【0031】
以上のようにして撮影された図8に示す2値化画像に基づいて環状画像のパノラマ画像への展開領域を示す基準位置を後述のヒストグラム分析処理によって求めることができる。
【0032】
以下にヒストグラム分析処理について説明する。図20に示すように、図8および図18に示すような2値化画像の中心を通る直線20上を走査してその直線上の画素値が黒レベルを1とし白レベルを0としてヒストグラムを描くと図21のようになる。このヒストグラムから環状画像のパノラマ画像への展開領域の内円と外円を求めることができるのであるが、その前提として2値化画像の中心を通る直線を見つけ出すことが必要である。なお、2値化画像を横切る走査はx軸方向でもy軸方向でもよいし、可能であれば任意の方向を選択することができるが、本実施例ではx軸方向の走査を採用する。
【0033】
図20において、Mはx軸方向の画像の画素数、Nはy軸方向の画像の画素数、直線21はy座標がmの位置を走査中であることを示す。従って、y=mの位置をz軸に沿ってx=0からx=M−1までの各画素を順番に走査する。この走査中で図形成分(黒)の画素は1をそうでない画素は0としてヒストグラムが形成される。
【0034】
作成されたヒストグラムは図21のような形になる。同図中で、O1は左側の外円位置、O2は右側の外円位置、I1は左側の内円位置、I2は右側の内円位置、そしてCは中心位置である。
【0035】
図22に基づいてヒストグラム分析処理の手順を説明する。先ず、ステップ30において図20における走査線21をy=0とし、ステップ31でヒストグラムを作成する。ステップ32でヒストグラムをx=0からx=M−1までサーチし、値が1から0に変化する点(黒から白に変化する点)を探す。そのような変化点がなければステップ32で外円はないと判断し、ステップ33でxの値に1を加算してステップ31へ戻る。かくして、ステップ32で外円を検知したときはステップ34において、ヒストグラムにおいてxの値を0から増加していく時に最初に画素値が1から0に変化する点O1を外円の左側の位置とし、次いでヒストグラムをx=M−1から減少していく時に最初に画素値が1から0に変化する点O2を外円の右側位置として、O1とO2間の外円の間隔(O2−O1)を計算すると共に、中心位置(O1+O2)?2を計算する。
【0036】
次に、ステップ35において、yが最上端のN−1に達したか否かを判断する。ここで、N−1に達していなければステップ33へ進み前述と同様な操作を繰り返すが、ステップ35でy=N−1と判断された時はステップ36へ進み、外円の間隔が最大であるyの値Cyを選定する。更に、ステップ37において、y=Cyにおけるヒストグラムの中心位置Cから環状画像の中心座標(C,Cy)を決定すると共に、外円の半径(O2−O1)?2を計算する。次いで,ステップ38において、y=Cyのヒストグラムにおける中心点Cからxを減少させていくときに画素値が1から0へ変化する点I1と、中心点Cからxを増加させるとき画素値が1から0へ変化する点I2を検知し、内円の半径(I2−I1)?2を計算し、このフローを終了する。
【0037】
なお、2値化画像が図18に示すような画像である時は、ステップ34での外円の検出は画素値が一旦0から1へ変化した後再び1から0へ変化する点を外円として検知すればよい。ステップ36においても同様にして内円を検知する。
以上のようにしてヒストグラム分析処理により環状画像の中心座標,内円半径および外円半径を求めることができる。
【0038】
環状画像の基準位置を求めるためのヒストグラム分析処理の更に他の実施例について図23および図24に基づいて説明する。この実施例では、環状画像の中心座標は、全方位撮像レンズ等の取り付け誤差により多少は画像の中心位置からずれるが、画像の中心位置付近に存在することには間違いないので、この特性を利用して基準位置を求めるものである。
【0039】
図23および図24において、ステップ40では、y軸の中心位置y=N?2においてヒストグラムを形成し、ステップ41で、外円の左右2点Oy1とOy2および内円の左右2点Iy1とIy2を求めると共に、それらの点の中心点CCyを計算する。次に,ステップ42において、x=M?2においてy軸に沿ったラインを走査してヒストグラムを形成する。ステップ43において、そのヒストグラムの外円の上下点Ox2とOx1と内円の上下点Ix2とIx1とをもとめると共に、それらの点の中心点CCxを計算し、環状画像の中心座標(CCy,CCx)を決定する。
【0040】
次にステップ44において、環状画像の中心座標CC(CCy,CCx)から内円上の点Iy1、Iy2、Ix1およびIx2までの4つの距離の和を4で割算して内円の半径を計算する。また,ステップ45において、環状画像の中心座標(CCy,CCx)から外円上の点Oy1、Oy2、Ox1およびOx2までの4つの距離の和を4で割算して外円の半径を計算する。
以上のようにして環状画像の基準位置である中心座標、内円半径および外円半径を求めることができる。
【0041】
図25は以上に説明した本発明の全体的総合的手順を説明するフローチャートである。
【0042】
図25において、先ずスタート1の手順を説明する。ステップ50において通常の環状画像を撮影し,この画像をステップ51で2値化画像に変換し、ステップ52で拡大処理と縮小処理を行ってノイズ除去処理を実行した後、ステップ53でヒストグラム分析をしてステップ54で環状画像の中心座標,内円半径および外円半径を計算する。
【0043】
次に、スタート2の手順は、全方位撮像レンズに環状基準線を印刷した撮像装置を用いる場合であって、ステップ55で環状基準線を写し込んだ環状画像を撮影し,ステップ56でこの画像を2値化処理して2値化画像を得た後ステップ53、54において前述と同様な手順で基準位置を求める。
【0044】
スタート3の手順は、内壁が白色のケース内で撮影する場合であって、その撮影画像は直接2値化画像として取得されるのでステップ57から直接ステップ53へ進み前述と同様な手順で基準位置が求められる。
【0045】
なお、以上のようにして決定された環状画像の基準位置により指定された領域、即ち環状画像のパノラマ画像への展開領域のみの画像データを他の装置へ転送するようにすれば、環状画像の転送速度を向上することができる。
【0046】
【発明の効果】
本発明によれば、環状画像の中心座標位置、内円の半径および外円の半径をソフトウエア技術を用いて自動的に計算して求めることができるので、機械的調整は不要となるばかりでなく、環状画像の展開領域を目視により決定する操作が不要となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】全方位撮像レンズで撮影された環状画像の正常な展開領域を示した図である。
【図2】図1の環状画像を矩形に変換したパノラマ展開画像を示す図である。
【図3】不適当な展開領域を指定した状態を示す環状画像を示す図である。
【図4】図3のように不適当な展開領域を指定した結果得られたパノラマ展開画像を示す図である。
【図5】本発明の概略構成を示すブロック図である。
【図6】通常に撮影された環状画像の一例を示す図である。
【図7】図6に示す環状画像を2値化処理した2値化画像である。
【図8】図7の2値化画像にノイズ除去処理を施した後の2値化画像である。
【図9】ノイズ除去のための拡大処理の説明図である。
【図10】ノイズ除去のための縮小処理の説明図である。
【図11】縮小処理の他の例を説明した図である。
【図12】縮小処理によりノイズが除去される様子を示した説明図である。
【図13】拡大処理によりノイズが除去される様子を示す説明図である。
【図14】本発明に係る全方位撮像レンズの光学系を説明する図である。
【図15】本発明に係る環状基準線を全方位撮像レンズに印刷した状態を示す図である。
【図16】図15に示す全方位撮像レンズを用いて撮像した場合の環状画像を示す図である。
【図17】本発明を実施する場合の手順の1部を示すフローチャートである。
【図18】図16に示す環状画像に2値化処理を施した結果得られた画像を示す図である。
【図19】本発明の他の実施例を示す説明図である。
【図20】本発明による走査の様子を示す図である。
【図21】図20に説明した走査により得られたヒストグラムを示す図である。
【図22】ヒストグラム分析の手順を示すフローチャートである。
【図23】ヒストグラム分析の他の手順を示すフローチャートである。
【図24】図23の走査手順を説明するための図である。
【図25】本発明の全体的な手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
1 全方位撮像レンズ
2 撮像素子
3 MPU
4 ディスプレイ
6 ミラーコーティング
7,8 環状基準線
14 全方位撮像装置
15 筒状ケース
17,18 照明体
Claims (5)
- 内壁面が一色のケース内に全方位撮像装置を配置し、当該全方位撮像装置により撮像領域と非撮像領域の境界を明確に区分けした二値化環状画像を得るステップと、
情報処理手段により、前記二値化環状画像の前記境界に基づいて、前記環状画像をパノラマ画像へ展開する際の二値化環状画像の展開領域を指定する基準位置を求めるステップと
を有する全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法。 - 請求項1に記載の全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法において、前記ケースは半透明の材料により形成されていることを特徴とする全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法。
- 請求項2に記載の全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法において、前記ケースの外周を環状の発光体で照射するステップを有することを特徴とする全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法。
- 請求項1に記載の全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法において、前記ケースは蓋体を有し、当該蓋体の内側には照明体が取り付けられていることを特徴とする全方位撮像による環状画像の基準位置検出方法。
- 内壁面が一色のケース内に全方位撮像装置を配置し、当該全方位撮像装置により撮像領域と非撮像領域の境界を明確に区分けした二値化環状画像を得る二値化画像形成装置と、
前記二値化環状画像の前記境界に基づいて前記環状画像をパノラマ画像へ展開する際の二値化環状画像の展開領域を指定する基準位置を求める情報処理手段と
を備える全方位撮像による環状画像の基準位置検出装置。
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