JP3302426B2 - 画像処理方法 - Google Patents
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ファクシミリ装置や複
写装置などに適用して好適な画像処理方法に関する。
写装置などに適用して好適な画像処理方法に関する。
【０００２】
【発明の背景】例えば写真画像などのように黒い部分と
白い部分の他に灰色の部分がある中間調画像を、白もし
くは黒に２値化された多数の画素で擬似的に表現する手
段として、誤差拡散法を用いた画像処理方法が活用され
ている。
白い部分の他に灰色の部分がある中間調画像を、白もし
くは黒に２値化された多数の画素で擬似的に表現する手
段として、誤差拡散法を用いた画像処理方法が活用され
ている。
【０００３】この誤差拡散法では図４に示すような誤差
分配マトリックスＭＡ，ＭＢに基づいて、例えば２５６
階調で表された注目画素Ｇの２値化前の濃度から２値化
後の濃度、「０」（白）もしくは「２５５」（黒）を引
いた誤差濃度ＥＤが、注目画素Ｇの周囲にある未だ２値
化していない周辺画素に分配される。
分配マトリックスＭＡ，ＭＢに基づいて、例えば２５６
階調で表された注目画素Ｇの２値化前の濃度から２値化
後の濃度、「０」（白）もしくは「２５５」（黒）を引
いた誤差濃度ＥＤが、注目画素Ｇの周囲にある未だ２値
化していない周辺画素に分配される。
【０００４】同図（Ａ）の誤差分配マトリックスＭＡで
は、注目画素Ｇの右側の画素にＥＤ×（７／１６）、左
下側の画素にＥＤ×（３／１６）、下側の画素にＥＤ×
（５／１６）、右下側の画素にＥＤ×（１／１６）が分
配される。同図（Ｂ）の誤差分配マトリックスＭＢでも
同様に、注目画素Ｇの誤差濃度ＥＤが分配比率に応じて
周辺画素に分配される。
は、注目画素Ｇの右側の画素にＥＤ×（７／１６）、左
下側の画素にＥＤ×（３／１６）、下側の画素にＥＤ×
（５／１６）、右下側の画素にＥＤ×（１／１６）が分
配される。同図（Ｂ）の誤差分配マトリックスＭＢでも
同様に、注目画素Ｇの誤差濃度ＥＤが分配比率に応じて
周辺画素に分配される。
【０００５】この誤差拡散法によれば、白画素及び黒画
素の疎密によって中間調を表現することが可能であり、
また、各画素の誤差濃度が周辺の画素に分配されること
によって原画像の濃度が相当程度保存されるようにな
る。
素の疎密によって中間調を表現することが可能であり、
また、各画素の誤差濃度が周辺の画素に分配されること
によって原画像の濃度が相当程度保存されるようにな
る。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の誤差
拡散法による画像処理方法では誤差分配マトリックスＭ
Ａ，ＭＢの大きさ、すなわち誤差濃度ＥＤを分配する周
辺画素の数によって画質が大きく左右される。上述の小
さな誤差分配マトリックスＭＡのように、注目画素Ｇの
誤差濃度ＥＤを分配する周辺画素の数が少ないと、各周
辺画素に分配される誤差濃度の割合が多くなるので誤差
拡散法特有のテクスチャ（模様）が発生して輪郭強調さ
れたようになり、滑らかな画像とはならないことがあ
る。
拡散法による画像処理方法では誤差分配マトリックスＭ
Ａ，ＭＢの大きさ、すなわち誤差濃度ＥＤを分配する周
辺画素の数によって画質が大きく左右される。上述の小
さな誤差分配マトリックスＭＡのように、注目画素Ｇの
誤差濃度ＥＤを分配する周辺画素の数が少ないと、各周
辺画素に分配される誤差濃度の割合が多くなるので誤差
拡散法特有のテクスチャ（模様）が発生して輪郭強調さ
れたようになり、滑らかな画像とはならないことがあ
る。
【０００７】これに対して、大きな誤差分配マトリック
スＭＢでは、各周辺画素に分配される誤差濃度の割合が
少なくなるので、小さな誤差分配マトリックスＭＡに比
べて滑らかな画像を得ることが可能になるが、演算処理
が複雑になるという問題がある。
スＭＢでは、各周辺画素に分配される誤差濃度の割合が
少なくなるので、小さな誤差分配マトリックスＭＡに比
べて滑らかな画像を得ることが可能になるが、演算処理
が複雑になるという問題がある。
【０００８】そこでこの発明は、上述したような課題を
解決したものであって、小さな誤差分配マトリックスを
使用した場合でも、滑らかな画像を得ることが可能な画
像処理方法を提案するものである。
解決したものであって、小さな誤差分配マトリックスを
使用した場合でも、滑らかな画像を得ることが可能な画
像処理方法を提案するものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するた
め第１発明においては、多階調で表された注目画素の読
み取り濃度に２値化済みの画素から分配された分配誤差
濃度が加算されて注目画素の換算濃度が算出され、この
換算濃度が閾値に基づいて２値化された後、換算濃度か
ら２値化後の濃度を引いて算出された誤差濃度が、誤差
分配マトリックスに基づいて注目画素の周辺の画素に分
配される画像処理方法において、２値化済みの画素から
分配された分配誤差濃度のうち所定割合分が注目画素の
読み取り濃度に加算され、分配誤差濃度の残りが誤差分
配マトリックスに基づいて周辺の画素に分配されること
を特徴とするものである。
め第１発明においては、多階調で表された注目画素の読
み取り濃度に２値化済みの画素から分配された分配誤差
濃度が加算されて注目画素の換算濃度が算出され、この
換算濃度が閾値に基づいて２値化された後、換算濃度か
ら２値化後の濃度を引いて算出された誤差濃度が、誤差
分配マトリックスに基づいて注目画素の周辺の画素に分
配される画像処理方法において、２値化済みの画素から
分配された分配誤差濃度のうち所定割合分が注目画素の
読み取り濃度に加算され、分配誤差濃度の残りが誤差分
配マトリックスに基づいて周辺の画素に分配されること
を特徴とするものである。
【００１０】第２発明においては、多階調で表された注
目画素の読み取り濃度に２値化済みの画素から分配され
た分配誤差濃度が加算されて注目画素の換算濃度が算出
され、この換算濃度が閾値に基づいて２値化された後、
換算濃度から２値化後の濃度を引いて算出された誤差濃
度が、第１の誤差分配マトリックスに基づいて注目画素
の周辺の画素に分配される画像処理方法において、２値
化済みの画素から分配された分配誤差濃度のうち所定割
合分が注目画素の読み取り濃度に加算され、分配誤差濃
度の残りが第２の誤差分配マトリックスに基づいて周辺
の画素に分配されることを特徴とするものである。
目画素の読み取り濃度に２値化済みの画素から分配され
た分配誤差濃度が加算されて注目画素の換算濃度が算出
され、この換算濃度が閾値に基づいて２値化された後、
換算濃度から２値化後の濃度を引いて算出された誤差濃
度が、第１の誤差分配マトリックスに基づいて注目画素
の周辺の画素に分配される画像処理方法において、２値
化済みの画素から分配された分配誤差濃度のうち所定割
合分が注目画素の読み取り濃度に加算され、分配誤差濃
度の残りが第２の誤差分配マトリックスに基づいて周辺
の画素に分配されることを特徴とするものである。
【００１１】
【作用】本発明の画像処理方法では、図１に示すように
まず誤差分配マトリックスＭ（図２）が設定される。次
に、注目画素Ｇの濃度ＧＤが読み取られる。続いて、誤
差分配マトリックスＭに基づいて２値化済みの画素から
注目画素Ｇに分配された分配誤差濃度Ｅの所定割合分α
Ｅが、読み取り濃度ＧＤに加算されて換算濃度Ｘ＝ＧＤ
＋αＥが算出され、これが閾値ＴＨと比較される。
まず誤差分配マトリックスＭ（図２）が設定される。次
に、注目画素Ｇの濃度ＧＤが読み取られる。続いて、誤
差分配マトリックスＭに基づいて２値化済みの画素から
注目画素Ｇに分配された分配誤差濃度Ｅの所定割合分α
Ｅが、読み取り濃度ＧＤに加算されて換算濃度Ｘ＝ＧＤ
＋αＥが算出され、これが閾値ＴＨと比較される。
【００１２】これによって注目画素Ｇが２値化され、次
に換算濃度Ｘから２値化濃度ＢＷ（０又は２５５）が引
かれて誤差濃度ＥＤ＝Ｘ−ＢＷが算出される。次に誤差
濃度ＥＤ及び分配誤差濃度Ｅの残り分（１−α）Ｅが分
配マトリックスＭに基づいて周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配
される。
に換算濃度Ｘから２値化濃度ＢＷ（０又は２５５）が引
かれて誤差濃度ＥＤ＝Ｘ−ＢＷが算出される。次に誤差
濃度ＥＤ及び分配誤差濃度Ｅの残り分（１−α）Ｅが分
配マトリックスＭに基づいて周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配
される。
【００１３】すなわち、本発明では分配誤差濃度Ｅが注
目画素Ｇだけでなくその周辺画素Ｇ１〜Ｇ４にも分配さ
れるので、誤差分配マトリッスＭが小さくてもより広い
範囲に誤差濃度が分配されるようになる。これによって
滑らかで自然な画像を得ることが可能になる。
目画素Ｇだけでなくその周辺画素Ｇ１〜Ｇ４にも分配さ
れるので、誤差分配マトリッスＭが小さくてもより広い
範囲に誤差濃度が分配されるようになる。これによって
滑らかで自然な画像を得ることが可能になる。
【００１４】
【実施例】続いて、本発明に係る画像処理方法の一実施
例について、図面を参照して詳細に説明する。
例について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１５】図１は本発明による画像処理方法における
２値化処理１０の手順を示す。この２値化処理１０で
は、まず、図２（Ａ）に示すように注目画素Ｇ及びその
周辺画素Ｇ１〜Ｇ４によって誤差分配マトリックスＭの
構成が設定されると共に、同図（Ｂ）に示すように注目
画素Ｇの誤差濃度ＥＤを周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配する
ための分配比率が設定される（ステップ１１）。本例で
は誤差分配マトリックスＭは従来の小さな誤差分配マト
ックスＭＡ（図４（Ａ））と同様に設定され、例えば誤
差濃度ＥＤのうち周辺画素Ｇ１に分配される分は（７／
１６）×ＥＤとなる。
２値化処理１０の手順を示す。この２値化処理１０で
は、まず、図２（Ａ）に示すように注目画素Ｇ及びその
周辺画素Ｇ１〜Ｇ４によって誤差分配マトリックスＭの
構成が設定されると共に、同図（Ｂ）に示すように注目
画素Ｇの誤差濃度ＥＤを周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配する
ための分配比率が設定される（ステップ１１）。本例で
は誤差分配マトリックスＭは従来の小さな誤差分配マト
ックスＭＡ（図４（Ａ））と同様に設定され、例えば誤
差濃度ＥＤのうち周辺画素Ｇ１に分配される分は（７／
１６）×ＥＤとなる。
【００１６】次に、注目画素Ｇの濃度ＧＤが読み取られ
る（ステップ１２）。この読み取り濃度ＧＤは例えば２
５６階調で表される。続いて、誤差分配マトリックスＭ
に基づいて２値化済みの画素から注目画素Ｇに分配され
た分配誤差濃度Ｅのうち、所定割合分αＥが読み取り濃
度ＧＤに加算されて換算濃度Ｘ＝ＧＤ＋αＥが算出され
る（ステップ１３）。次に換算濃度Ｘが閾値ＴＨ、この
場合はＴＨ＝１２８より大きいか否かが判断される（ス
テップ１４）。
る（ステップ１２）。この読み取り濃度ＧＤは例えば２
５６階調で表される。続いて、誤差分配マトリックスＭ
に基づいて２値化済みの画素から注目画素Ｇに分配され
た分配誤差濃度Ｅのうち、所定割合分αＥが読み取り濃
度ＧＤに加算されて換算濃度Ｘ＝ＧＤ＋αＥが算出され
る（ステップ１３）。次に換算濃度Ｘが閾値ＴＨ、この
場合はＴＨ＝１２８より大きいか否かが判断される（ス
テップ１４）。
【００１７】ここで、換算濃度Ｘの方が大きいと判断さ
れると、注目画素Ｇの２値化濃度ＢＷはＢＷ＝２５５と
決定される（ステップ１５）。すなわち注目画素Ｇは黒
画素となる。また、換算濃度Ｘの方が小さいと判断され
た場合は、注目画素Ｇの２値化濃度ＢＷはＢＷ＝０、す
なわち白画素となる（ステップ１６）。
れると、注目画素Ｇの２値化濃度ＢＷはＢＷ＝２５５と
決定される（ステップ１５）。すなわち注目画素Ｇは黒
画素となる。また、換算濃度Ｘの方が小さいと判断され
た場合は、注目画素Ｇの２値化濃度ＢＷはＢＷ＝０、す
なわち白画素となる（ステップ１６）。
【００１８】ステップ１５もしくはステップ１６の処理
の後、換算濃度Ｘから２値化濃度ＢＷが引かれて注目画
素Ｇの誤差濃度ＥＤ＝Ｘ−ＢＷが算出される（ステップ
１７）。ここでは、注目画素Ｇが黒画素になったときは
誤差濃度ＥＤがマイナスの値となる。例えば換算濃度Ｘ
＝１８０の場合には誤差濃度ＥＤ＝１８０−２５５＝−
７５となる。
の後、換算濃度Ｘから２値化濃度ＢＷが引かれて注目画
素Ｇの誤差濃度ＥＤ＝Ｘ−ＢＷが算出される（ステップ
１７）。ここでは、注目画素Ｇが黒画素になったときは
誤差濃度ＥＤがマイナスの値となる。例えば換算濃度Ｘ
＝１８０の場合には誤差濃度ＥＤ＝１８０−２５５＝−
７５となる。
【００１９】マイナスの誤差濃度ＥＤが周辺の画素Ｇ１
〜Ｇ４に分配されると、周辺画素Ｇ１〜Ｇ４が白画素に
なる方向に作用する。逆に注目画素Ｇが白画素になった
ときは誤差濃度ＥＤはプラスの値となり、周辺画素Ｇ１
〜Ｇ４が黒画素になる方向に作用する。
〜Ｇ４に分配されると、周辺画素Ｇ１〜Ｇ４が白画素に
なる方向に作用する。逆に注目画素Ｇが白画素になった
ときは誤差濃度ＥＤはプラスの値となり、周辺画素Ｇ１
〜Ｇ４が黒画素になる方向に作用する。
【００２０】ステップ１７に続いて、注目画素Ｇの誤差
濃度ＥＤ及び分配誤差濃度Ｅの残り（１−α）Ｅが誤差
分配マトリックスＭによって、周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分
配される（ステップ１８）。例えば、誤差濃度ＥＤ＝８
０、分配誤差濃度Ｅ＝６４、α＝３／４の場合、周辺画
素Ｇ１に分配される分配誤差濃度Ｅ１はＥ１＝ＥＤ×
（７／１６）＋（１−α）Ｅ×（７／１６）＝３５＋７
＝４２となる。
濃度ＥＤ及び分配誤差濃度Ｅの残り（１−α）Ｅが誤差
分配マトリックスＭによって、周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分
配される（ステップ１８）。例えば、誤差濃度ＥＤ＝８
０、分配誤差濃度Ｅ＝６４、α＝３／４の場合、周辺画
素Ｇ１に分配される分配誤差濃度Ｅ１はＥ１＝ＥＤ×
（７／１６）＋（１−α）Ｅ×（７／１６）＝３５＋７
＝４２となる。
【００２１】続いて、全画素について２値化及び分配処
理が終了したか否かが判断され（ステップ１９）、終了
していない場合は次の画素についてステップ１２〜ステ
ップ１８の処理が行われる。そして、ステップ１９で全
画素について所定の処理が終了したと判断されたとき、
この２値化処理１０が終了する。
理が終了したか否かが判断され（ステップ１９）、終了
していない場合は次の画素についてステップ１２〜ステ
ップ１８の処理が行われる。そして、ステップ１９で全
画素について所定の処理が終了したと判断されたとき、
この２値化処理１０が終了する。
【００２２】この２値化処理１０では上述のように所定
割合αを例えばα＝３／４とすれば、２値化済みの画素
から注目画素Ｇに分配された分配誤差濃度Ｅのうち（３
／４）×Ｅが読取り濃度ＧＤに加算され、残りの（１−
α）×Ｅ＝（１／４）×Ｅが周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配
される。つまり、誤差分配マトリックスＭを構成する周
辺画素Ｇ１〜Ｇ４より広い範囲の画素に各画素の誤差濃
度ＥＤが分配されるようになる。したがって、小さな誤
差分配マトリックスを使用して大きな誤差分配マトリッ
クスを使用したのと同様な結果を得ることが可能にな
る。
割合αを例えばα＝３／４とすれば、２値化済みの画素
から注目画素Ｇに分配された分配誤差濃度Ｅのうち（３
／４）×Ｅが読取り濃度ＧＤに加算され、残りの（１−
α）×Ｅ＝（１／４）×Ｅが周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配
される。つまり、誤差分配マトリックスＭを構成する周
辺画素Ｇ１〜Ｇ４より広い範囲の画素に各画素の誤差濃
度ＥＤが分配されるようになる。したがって、小さな誤
差分配マトリックスを使用して大きな誤差分配マトリッ
クスを使用したのと同様な結果を得ることが可能にな
る。
【００２３】なお上述の実施例では注目画素Ｇの誤差濃
度ＥＤを周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配するとき、すなわち
１次分配における分配比率と、分配誤差濃度Ｅの残り
（１−α）Ｅを周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に再分配するとき、
すなわち２次分配における分配比率とを同一の誤差分配
マトリックスＭによって設定したが、これを変えること
もできる。つまり、１次分配では図３（Ａ）に示すよう
な誤差分配マトリックスＭ１を用い、２次分配では同図
（Ｂ）に示すような誤差分配マトリックスＭ２を用いる
こともできる。
度ＥＤを周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に分配するとき、すなわち
１次分配における分配比率と、分配誤差濃度Ｅの残り
（１−α）Ｅを周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に再分配するとき、
すなわち２次分配における分配比率とを同一の誤差分配
マトリックスＭによって設定したが、これを変えること
もできる。つまり、１次分配では図３（Ａ）に示すよう
な誤差分配マトリックスＭ１を用い、２次分配では同図
（Ｂ）に示すような誤差分配マトリックスＭ２を用いる
こともできる。
【００２４】また、上述の実施例では分配誤差濃度Ｅの
うち注目画素Ｇの２値化処理に使用する所定割合αを一
定とした場合について説明したが、これを乱数発生器
（図示せず）などによって画素毎に変えることも可能で
ある。
うち注目画素Ｇの２値化処理に使用する所定割合αを一
定とした場合について説明したが、これを乱数発生器
（図示せず）などによって画素毎に変えることも可能で
ある。
【００２５】例えば、乱数発生器による乱数Ｒの発生範
囲を０〜２０４８とした場合、所定割合αをα＝Ｒ／２
０４８とする。このように、分配誤差濃度Ｅを注目画素
Ｇ及び周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に再分配する割合を画素毎に
変えることによって、偏った２値化処理を防ぐことが可
能になるので、より自然で滑らかな画像を得ることが可
能になる。
囲を０〜２０４８とした場合、所定割合αをα＝Ｒ／２
０４８とする。このように、分配誤差濃度Ｅを注目画素
Ｇ及び周辺画素Ｇ１〜Ｇ４に再分配する割合を画素毎に
変えることによって、偏った２値化処理を防ぐことが可
能になるので、より自然で滑らかな画像を得ることが可
能になる。
【００２６】つまり、所定割合αが大きいほど分配誤差
濃度Ｅのうち注目画素Ｇに加算される分αＥが大きくな
るので注目画素Ｇとその前の画素との濃度変化が急激に
なり、所定割合αが小さいほど濃度変化が緩やかになる
から、これらを適宜組み合わせることによって自然で滑
らかな画像を得ることが可能になるのである。
濃度Ｅのうち注目画素Ｇに加算される分αＥが大きくな
るので注目画素Ｇとその前の画素との濃度変化が急激に
なり、所定割合αが小さいほど濃度変化が緩やかになる
から、これらを適宜組み合わせることによって自然で滑
らかな画像を得ることが可能になるのである。
【００２７】ここで、乱数発生器の使用はハードウェア
及びソフトウェアの増大を招くので、所定割合αを４段
階程度に設定しても同様の効果を得ることができる。例
えば所定割合αとして４／８，５／８，６／８，７／８
の４段階を設定し、これを画素ごとに順次使用すればハ
ードウェア及びソフトウェアの増大を防いで、しかも自
然な画像を得ることが可能になる。
及びソフトウェアの増大を招くので、所定割合αを４段
階程度に設定しても同様の効果を得ることができる。例
えば所定割合αとして４／８，５／８，６／８，７／８
の４段階を設定し、これを画素ごとに順次使用すればハ
ードウェア及びソフトウェアの増大を防いで、しかも自
然な画像を得ることが可能になる。
【００２８】
【発明の効果】以上説明したように本発明の画像処理方
法は、誤差分配マトリックスによって２値化済みの画素
から注目画素に分配された分配誤差濃度のうち、所定割
合分を注目画素の読み取り濃度に加算して２値化処理す
ると共に、分配誤差濃度の残り分と注目画素の誤差濃度
とを誤差分配マトリックスによって周辺画素に分配する
ようにしたものである。
法は、誤差分配マトリックスによって２値化済みの画素
から注目画素に分配された分配誤差濃度のうち、所定割
合分を注目画素の読み取り濃度に加算して２値化処理す
ると共に、分配誤差濃度の残り分と注目画素の誤差濃度
とを誤差分配マトリックスによって周辺画素に分配する
ようにしたものである。
【００２９】したがって本発明によれば、使用した誤差
分配マトリックスの分配範囲より広い範囲の画素に誤差
濃度が分配されるようになるから、小さな誤差分配マト
リックスを使用して大きな誤差分配マトリックスと同様
に滑らかな画像を得ることが可能になるなどの効果があ
る。
分配マトリックスの分配範囲より広い範囲の画素に誤差
濃度が分配されるようになるから、小さな誤差分配マト
リックスを使用して大きな誤差分配マトリックスと同様
に滑らかな画像を得ることが可能になるなどの効果があ
る。
【図１】本発明に係わる画像処理方法の２値化手順を説
明する図である。
明する図である。
【図２】本発明の画像処理方法で用いる誤差分配マトリ
ッスＭの一例を説明する図である。
ッスＭの一例を説明する図である。
【図３】一次分配用の誤差分配マトリックスＭ１及び二
次分配用の誤差分配マトリックスＭ２を説明する図であ
る。
次分配用の誤差分配マトリックスＭ２を説明する図であ
る。
【図４】一般的な誤差分配マトリックスＭＡ，ＭＢを説
明する図である。
明する図である。
Ｅ，Ｅ１ 分配誤差濃度 ＥＤ 誤差濃度 Ｇ 注目画素 Ｇ１〜Ｇ４ 周辺画素 ＧＤ 読み取り濃度 Ｍ，Ｍ１，Ｍ２，ＭＡ，ＭＢ 誤差分配マトリックス
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭60−248072（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−57365（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/405 G06T 5/00 200 H04N 1/403
Claims (3)
- 【請求項１】 多階調で表された注目画素の読み取り濃
度に２値化済みの画素から分配された分配誤差濃度が加
算されて上記注目画素の換算濃度が算出され、この換算
濃度が閾値に基づいて２値化された後、上記換算濃度か
ら２値化後の濃度を引いて算出された誤差濃度が誤差分
配マトリックスに基づいて上記注目画素の周辺の画素に
分配される画像処理方法において、 上記２値化済みの画素から分配された分配誤差濃度のう
ち所定割合分が上記注目画素の読み取り濃度に加算さ
れ、 上記分配誤差濃度の残りが上記誤差分配マトリックスに
基づいて上記周辺の画素に分配されることを特徴とする
画像処理方法。 - 【請求項２】 多階調で表された注目画素の読み取り濃
度に２値化済みの画素から分配された分配誤差濃度が加
算されて上記注目画素の換算濃度が算出され、この換算
濃度が閾値に基づいて２値化された後、上記換算濃度か
ら２値化後の濃度を引いて算出された誤差濃度が第１の
誤差分配マトリックスに基づいて上記注目画素の周辺の
画素に分配される画像処理方法において、 上記２値化済みの画素から分配された分配誤差濃度のう
ち所定割合分が上記注目画素の読み取り濃度に加算さ
れ、 上記分配誤差濃度の残りが第２の誤差分配マトリックス
に基づいて上記周辺の画素に分配されることを特徴とす
る画像処理方法。 - 【請求項３】 上記所定割合は注目画素毎に設定される
ことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の画像処理
方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02031893A JP3302426B2 (ja) | 1993-02-08 | 1993-02-08 | 画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02031893A JP3302426B2 (ja) | 1993-02-08 | 1993-02-08 | 画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06233135A JPH06233135A (ja) | 1994-08-19 |
| JP3302426B2 true JP3302426B2 (ja) | 2002-07-15 |
Family
ID=12023787
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02031893A Expired - Fee Related JP3302426B2 (ja) | 1993-02-08 | 1993-02-08 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
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|---|---|
| JP (1) | JP3302426B2 (ja) |
-
1993
- 1993-02-08 JP JP02031893A patent/JP3302426B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06233135A (ja) | 1994-08-19 |
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