JP3236027B2 - 機械翻訳装置 - Google Patents
機械翻訳装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、ある言語の文章（原
言語文章）を異なる言語の文章（目的言語文章）に翻訳
する機械翻訳装置に関する。
言語文章）を異なる言語の文章（目的言語文章）に翻訳
する機械翻訳装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、日本語を英語に、あるいは英語を
日本語に翻訳する機械翻訳装置が商品化されているが、
訳語に不自然な表現が多く、実用的な翻訳に達している
とは言えない状況である。
日本語に翻訳する機械翻訳装置が商品化されているが、
訳語に不自然な表現が多く、実用的な翻訳に達している
とは言えない状況である。
【０００３】不自然な表現を自然な訳語に翻訳するため
には原言語の複数の単語のまとまりを目的の言語で自然
な訳語に翻訳することが重要な対策の一つである。
には原言語の複数の単語のまとまりを目的の言語で自然
な訳語に翻訳することが重要な対策の一つである。
【０００４】例えば“ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ”とい
う英文は一般に用意されている単語辞書の訳語をそのま
ま組み合わせて訳す（これを直訳と呼ぶ）と「近ごろの
年」と訳せ、意味は通じるがもっと自然な訳語、例えば
「近年」というように翻訳することが慣用的である。こ
のような修飾関係を有する単語のまとまり（ここでは
「慣用的表現」と呼ぶことにする）は、直訳すると意味
が通じなくなる一般的なイディオムとは性格が異なる
が、従来の機械翻訳装置ではこのような区別はなく一般
的なイディオムとして対訳のイディオム辞書を構築して
いた。
う英文は一般に用意されている単語辞書の訳語をそのま
ま組み合わせて訳す（これを直訳と呼ぶ）と「近ごろの
年」と訳せ、意味は通じるがもっと自然な訳語、例えば
「近年」というように翻訳することが慣用的である。こ
のような修飾関係を有する単語のまとまり（ここでは
「慣用的表現」と呼ぶことにする）は、直訳すると意味
が通じなくなる一般的なイディオムとは性格が異なる
が、従来の機械翻訳装置ではこのような区別はなく一般
的なイディオムとして対訳のイディオム辞書を構築して
いた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】このように従来は慣用
的表現も一般的イディオムも区別なくイディオム辞書と
して作成していたために、この対訳のイディオム辞書を
構築するために、原言語及び目的の言語の両方の知識が
ある者が膨大な手数と時間を費やさなければ慣用的表現
を使用した翻訳が十分に実現できなかった。
的表現も一般的イディオムも区別なくイディオム辞書と
して作成していたために、この対訳のイディオム辞書を
構築するために、原言語及び目的の言語の両方の知識が
ある者が膨大な手数と時間を費やさなければ慣用的表現
を使用した翻訳が十分に実現できなかった。
【０００６】この発明は、以上の課題に鑑み為されたも
のであり、その目的とするところは、簡単な構成で、文
章中に修飾関係を有する場合に慣用的表現を含む目的言
語文章に翻訳する機械翻訳装置を提供することである。
のであり、その目的とするところは、簡単な構成で、文
章中に修飾関係を有する場合に慣用的表現を含む目的言
語文章に翻訳する機械翻訳装置を提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】この発明は、以上の目的
を達成するために、一般的なイディオム辞書とは別に慣
用的表現辞書を用いて慣用的表現文章への変換方法を改
良した。
を達成するために、一般的なイディオム辞書とは別に慣
用的表現辞書を用いて慣用的表現文章への変換方法を改
良した。
【０００８】すなわち、機会翻訳装置が、修飾関係を有
する複数の単語のまとまりを慣用表現とし、訳語として
出力を所望する慣用的表現を目的言語で記述した慣用的
表現辞書を格納する記憶手段と、入力された原言語文章
中の複数の単語間の修飾関係が存在するかを判断して、
原言語の複数の単語間に修飾関係がある場合に、修飾関
係にあり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有す
る原言語の複数の単語に対応する訳語候補をそれぞれ組
合せて、複数の組合せ訳語候補を作成し、該複数の組合
せ訳語候補を用いて、前記慣用的表現辞書を検索し、該
複数の組合せ訳語候補について慣用的表現がある場合に
はそれを訳語として用いて、所望の慣用的表現を含む目
的言語文章を得る慣用的表現変換手段とを備えることを
特徴とする。
する複数の単語のまとまりを慣用表現とし、訳語として
出力を所望する慣用的表現を目的言語で記述した慣用的
表現辞書を格納する記憶手段と、入力された原言語文章
中の複数の単語間の修飾関係が存在するかを判断して、
原言語の複数の単語間に修飾関係がある場合に、修飾関
係にあり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有す
る原言語の複数の単語に対応する訳語候補をそれぞれ組
合せて、複数の組合せ訳語候補を作成し、該複数の組合
せ訳語候補を用いて、前記慣用的表現辞書を検索し、該
複数の組合せ訳語候補について慣用的表現がある場合に
はそれを訳語として用いて、所望の慣用的表現を含む目
的言語文章を得る慣用的表現変換手段とを備えることを
特徴とする。
【０００９】また上記複数の組合せ訳語候補は、修飾関
係にあり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有す
る原言語の複数の単語に対応する訳語候補の各々を構成
する文字列の全部を用いて又は一部を抽出して、この全
部文字列又は一部文字列をそれぞれ組合せることによっ
て作成したものとすることが適当である。
係にあり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有す
る原言語の複数の単語に対応する訳語候補の各々を構成
する文字列の全部を用いて又は一部を抽出して、この全
部文字列又は一部文字列をそれぞれ組合せることによっ
て作成したものとすることが適当である。
【００１０】
【作用】この発明によれば、入力された原言語文章中の
複数の単語間の修飾関係が存在するかを判断して、原言
語の複数の単語間に修飾関係がある場合に、修飾関係に
あり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有する原
言語の複数の単語に対応する訳語候補をそれぞれ組合せ
て、複数の組合せ訳語候補を作成すると、当該複数の組
合せ訳語候補を用いて、慣用的表現辞書を検索し、当該
複数の組合せ訳語候補について慣用的表現がある場合に
は、その慣用的表現を訳語として用いることで、自然な
目的言語文章に翻訳することができる。
複数の単語間の修飾関係が存在するかを判断して、原言
語の複数の単語間に修飾関係がある場合に、修飾関係に
あり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有する原
言語の複数の単語に対応する訳語候補をそれぞれ組合せ
て、複数の組合せ訳語候補を作成すると、当該複数の組
合せ訳語候補を用いて、慣用的表現辞書を検索し、当該
複数の組合せ訳語候補について慣用的表現がある場合に
は、その慣用的表現を訳語として用いることで、自然な
目的言語文章に翻訳することができる。
【００１１】また上記複数の組合せ訳語候補は、修飾関
係にあり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有す
る原言語の複数の単語に対応する訳語候補の各々を構成
する文字列の全部を用いて又は一部を抽出して、この全
部文字列又は一部文字列をそれぞれ組合せることによっ
て作成したものであるので、きめ細かく慣用的表現への
翻訳ができる。
係にあり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有す
る原言語の複数の単語に対応する訳語候補の各々を構成
する文字列の全部を用いて又は一部を抽出して、この全
部文字列又は一部文字列をそれぞれ組合せることによっ
て作成したものであるので、きめ細かく慣用的表現への
翻訳ができる。
【００１２】また一般のイディオム辞書とは別に慣用的
表現の辞書を用いているので、従来に比べ辞書構築が容
易になる。
表現の辞書を用いているので、従来に比べ辞書構築が容
易になる。
【００１３】
【実施例】次にこの発明に係る機械翻訳装置の好適な実
施例を図面を用いて説明する。
施例を図面を用いて説明する。
【００１４】図１は機械翻訳装置の機能ブロック図であ
る。機械翻訳装置は一般にコンピュータシステムなどの
ワークステーションにおけるハードウエア構成と以下に
示す機械翻訳装置特有の構成要素で実現することができ
る。
る。機械翻訳装置は一般にコンピュータシステムなどの
ワークステーションにおけるハードウエア構成と以下に
示す機械翻訳装置特有の構成要素で実現することができ
る。
【００１５】図１において機械翻訳装置特有の構成は、
原文入力部１と、慣用的表現変換部分３を有する翻訳実
行部２と、単語辞書５と、慣用的表現辞書６と、訳文出
力部４である。原文入力部１はデータ入力手段である例
えばキーボード、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａ
ｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ）などから読み込んだ文章を保
持して、この文章を翻訳実行部２に供給する。また音声
入力で原文を入力する場合には、原文入力部１に音声／
文字変換部（図示省略）を付加して原文を入力しても良
い。
原文入力部１と、慣用的表現変換部分３を有する翻訳実
行部２と、単語辞書５と、慣用的表現辞書６と、訳文出
力部４である。原文入力部１はデータ入力手段である例
えばキーボード、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａ
ｃｔｅｒ Ｒｅａｄｅｒ）などから読み込んだ文章を保
持して、この文章を翻訳実行部２に供給する。また音声
入力で原文を入力する場合には、原文入力部１に音声／
文字変換部（図示省略）を付加して原文を入力しても良
い。
【００１６】翻訳実行部２は、原文入力部１から供給さ
れた文章に対して文法規則や、辞書５を用いて訳文を生
成し、この訳文を慣用的表現変換部分３に供給する。
れた文章に対して文法規則や、辞書５を用いて訳文を生
成し、この訳文を慣用的表現変換部分３に供給する。
【００１７】単語辞書５は、図３に例を示すように各単
語について原言語の情報及び目的の言語の情報を記述し
たものであり、英語見出し、英語品詞、標準訳語、訳語
候補から構成される。
語について原言語の情報及び目的の言語の情報を記述し
たものであり、英語見出し、英語品詞、標準訳語、訳語
候補から構成される。
【００１８】慣用的表現変換部分３は、慣用的表現辞書
６を用いて原文の中に慣用的表現に修正すべき単語列が
あるかどうかを判断し、修正すべき訳語があれば訳語を
変更する。このようにして訳語を自然な訳語に変更して
この訳文を訳文出力部４に供給する。慣用的表現辞書６
は、図４に例を示すように目的の言語での慣用的表現の
見出しを記述したものである。
６を用いて原文の中に慣用的表現に修正すべき単語列が
あるかどうかを判断し、修正すべき訳語があれば訳語を
変更する。このようにして訳語を自然な訳語に変更して
この訳文を訳文出力部４に供給する。慣用的表現辞書６
は、図４に例を示すように目的の言語での慣用的表現の
見出しを記述したものである。
【００１９】訳文出力部４は、翻訳実行部２の慣用的表
現変換部分３から供給された、訳文を例えば表示部に供
給し、訳文を表示したりする。
現変換部分３から供給された、訳文を例えば表示部に供
給し、訳文を表示したりする。
【００２０】以上が各構成部の機能である。ここで処理
の流れを図２の動作フローチャートを用いて詳述する。
英文の例文として“Ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ， ｍａ
ｃｈｉｎｅ ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ・・・．”の“Ｒ
ｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ”が「近年」と翻訳される過程
を説明する。このとき単語辞書５は図３のように記述さ
れており、慣用的表現辞書６は図４のように記述されて
いるものとする。
の流れを図２の動作フローチャートを用いて詳述する。
英文の例文として“Ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ， ｍａ
ｃｈｉｎｅ ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ・・・．”の“Ｒ
ｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ”が「近年」と翻訳される過程
を説明する。このとき単語辞書５は図３のように記述さ
れており、慣用的表現辞書６は図４のように記述されて
いるものとする。
【００２１】最初に原文入力部１は、入力された文章
“Ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ， ｍａｃｈｉｎｅ ｔｒ
ａｎｓｌａｔｉｏｎ・・・．“を翻訳実行部２に供給す
る（ステップ１０）。
“Ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ， ｍａｃｈｉｎｅ ｔｒ
ａｎｓｌａｔｉｏｎ・・・．“を翻訳実行部２に供給す
る（ステップ１０）。
【００２２】翻訳実行部２は、慣用的表現変換部分３に
おける処理までに、単語辞書５を用いて翻訳する（ステ
ップ２０）。つまり“Ｒｅｃｅｎｔ”に対して「近ごろ
の」と訳し、“ｙｅａｒｓ”に対して「年」と訳し、
“ｍａｃｈｉｎｅ”に対して「機械」と訳し、“ｔｒａ
ｎｓｌａｔｉｏｎ”に対して「翻訳」と訳す。このよう
にして「近ごろの年、機械翻訳・・・．」というように
訳文を構成する。このときに翻訳実行部２における慣用
的表現変換処理前の内部状態（英語見出し、英語品詞、
訳語、訳語候補の状態）は図５に示すような状態にされ
ている。
おける処理までに、単語辞書５を用いて翻訳する（ステ
ップ２０）。つまり“Ｒｅｃｅｎｔ”に対して「近ごろ
の」と訳し、“ｙｅａｒｓ”に対して「年」と訳し、
“ｍａｃｈｉｎｅ”に対して「機械」と訳し、“ｔｒａ
ｎｓｌａｔｉｏｎ”に対して「翻訳」と訳す。このよう
にして「近ごろの年、機械翻訳・・・．」というように
訳文を構成する。このときに翻訳実行部２における慣用
的表現変換処理前の内部状態（英語見出し、英語品詞、
訳語、訳語候補の状態）は図５に示すような状態にされ
ている。
【００２３】次に慣用的表現変換部分３は、慣用的表現
辞書６を用いて慣用的表現変換処理を行う（ステップ３
０）。この慣用的表現変換処理では以下に示すステップ
３００〜３１０に示す処理を行う。最初に単語ポインタ
（変換処理する単語群の先頭を示すポンタ）を先頭の単
語“Ｒｅｃｅｎｔ”にセットし、変換処理単語数を２に
セットする。すなわち“ｒｅｃｅｎｔ”及び“ｙｅａｒ
ｓ”に対して慣用的表現変化処理を行う（ステップ３０
０）。
辞書６を用いて慣用的表現変換処理を行う（ステップ３
０）。この慣用的表現変換処理では以下に示すステップ
３００〜３１０に示す処理を行う。最初に単語ポインタ
（変換処理する単語群の先頭を示すポンタ）を先頭の単
語“Ｒｅｃｅｎｔ”にセットし、変換処理単語数を２に
セットする。すなわち“ｒｅｃｅｎｔ”及び“ｙｅａｒ
ｓ”に対して慣用的表現変化処理を行う（ステップ３０
０）。
【００２４】次に“ｒｅｃｅｎｔ”と“ｙｅａｒｓ”の
修飾関係を確認し、修飾関係があれば以下の処理を行
う。しかしながら修飾関係がない場合にはステップ３０
８に進む（ステップ３０１）。
修飾関係を確認し、修飾関係があれば以下の処理を行
う。しかしながら修飾関係がない場合にはステップ３０
８に進む（ステップ３０１）。
【００２５】“ｒｅｃｅｎｔ”と“ｙｅａｒｓ”の訳語
の候補を組み合わせると、６種類の文字列が作成される
（ステップ３０２）。すなわち「近ごろの年」、「近ご
ろの年代」、「近ごろの時代」、「最近の年」、「最近
の年代」、「最近の時代」が作成される。
の候補を組み合わせると、６種類の文字列が作成される
（ステップ３０２）。すなわち「近ごろの年」、「近ご
ろの年代」、「近ごろの時代」、「最近の年」、「最近
の年代」、「最近の時代」が作成される。
【００２６】次に作成された文字列に対して慣用的表現
辞書６を用いて検索し（ステップ３０３）、同じ文字列
があればその文字列に訳語を変更し、それぞれの訳語の
候補をすべて削除する。その後に処理単語数を１だけ増
加し、２から３に変更し（ステップ３０９）、すなわち
３個の単語間で修飾関係を確認するために前記ステップ
３０１に戻り、処理を繰り返す。
辞書６を用いて検索し（ステップ３０３）、同じ文字列
があればその文字列に訳語を変更し、それぞれの訳語の
候補をすべて削除する。その後に処理単語数を１だけ増
加し、２から３に変更し（ステップ３０９）、すなわち
３個の単語間で修飾関係を確認するために前記ステップ
３０１に戻り、処理を繰り返す。
【００２７】しかしながら前記ステップ３０３において
慣用的表現辞書６において同じ文字列が無いと判断され
た場合には、それぞれの訳語の候補の文字列から助詞を
削除し、更に動詞及び形容詞などの語尾変化を除く。こ
のとき処理単語の最後の単語はそのままにする。このよ
うにして語尾変化を除いた組み合わせで再び文字列を作
成する（ステップ３０４）。すなわち「近ごろ年」、
「近ごろ年代」、「近ごろ時代」、「最近年」、「最近
年代」、「最近時代」が作成される。
慣用的表現辞書６において同じ文字列が無いと判断され
た場合には、それぞれの訳語の候補の文字列から助詞を
削除し、更に動詞及び形容詞などの語尾変化を除く。こ
のとき処理単語の最後の単語はそのままにする。このよ
うにして語尾変化を除いた組み合わせで再び文字列を作
成する（ステップ３０４）。すなわち「近ごろ年」、
「近ごろ年代」、「近ごろ時代」、「最近年」、「最近
年代」、「最近時代」が作成される。
【００２８】次に前記ステップ３０３と同じ様に、前記
ステップ３０４において作成された文字列に対して慣用
的表現辞書６を用いて検索し（ステップ３０５）、同じ
文字列があれば訳語を変更し、それぞれの残りの訳語の
候補をすべて削除する。その後に処理単語数を１だけ増
加し、２から３に変更し（ステップ３０９）、すなわち
３個の単語間で修飾関係を確認するために前記ステップ
３０１に戻り、処理を繰り返す。
ステップ３０４において作成された文字列に対して慣用
的表現辞書６を用いて検索し（ステップ３０５）、同じ
文字列があれば訳語を変更し、それぞれの残りの訳語の
候補をすべて削除する。その後に処理単語数を１だけ増
加し、２から３に変更し（ステップ３０９）、すなわち
３個の単語間で修飾関係を確認するために前記ステップ
３０１に戻り、処理を繰り返す。
【００２９】しかしながら前記ステップ３０５において
慣用表現辞書６において、同じ文字列が無いと判断され
た場合には、それぞれの訳語の先頭文字（処理単語の最
後の単語は語尾変化部分を残して）を組み合わせて、文
字列を作成する（ステップ３０６）。この場合には、重
複する文字列があるので、４種類の文字列が作成され
る。すなわち「近年」、「近時」、「最年」、「最時」
が作成される。
慣用表現辞書６において、同じ文字列が無いと判断され
た場合には、それぞれの訳語の先頭文字（処理単語の最
後の単語は語尾変化部分を残して）を組み合わせて、文
字列を作成する（ステップ３０６）。この場合には、重
複する文字列があるので、４種類の文字列が作成され
る。すなわち「近年」、「近時」、「最年」、「最時」
が作成される。
【００３０】次に再び前記ステップ３０５と同じ様に、
前記ステップ３０６において作成された文字列に対して
慣用的表現辞書６を用いて検索し（ステップ３０７）、
同じ文字列があれば訳語を変更する。この場合には「近
年」という文字列が慣用的表現辞書６にあるので、“ｒ
ｅｃｅｎｔ”の訳語を「近」に変更し、“ｙｅａｒｓ”
の訳語を「年」に変更し、それぞれ残りの訳語の候補を
すべて削除する。その後に処理単語数を１だけ増加し、
すなわち２から３に変更し（ステップ３０９）、前記ス
テップ３０１に戻り、前記処理を繰り返す。この時に訳
語を変更した後の慣用的表現変換部分３の内部状態（英
語見出し、英語品詞、訳語、訳語候補の状態）は図６に
示すようにされている。
前記ステップ３０６において作成された文字列に対して
慣用的表現辞書６を用いて検索し（ステップ３０７）、
同じ文字列があれば訳語を変更する。この場合には「近
年」という文字列が慣用的表現辞書６にあるので、“ｒ
ｅｃｅｎｔ”の訳語を「近」に変更し、“ｙｅａｒｓ”
の訳語を「年」に変更し、それぞれ残りの訳語の候補を
すべて削除する。その後に処理単語数を１だけ増加し、
すなわち２から３に変更し（ステップ３０９）、前記ス
テップ３０１に戻り、前記処理を繰り返す。この時に訳
語を変更した後の慣用的表現変換部分３の内部状態（英
語見出し、英語品詞、訳語、訳語候補の状態）は図６に
示すようにされている。
【００３１】次にステップ３０１において、“ｒｅｃｅ
ｎｔ”と“ｙｅａｒｓ”と“，”の３語について修飾関
係を確認する。この場合には３語には修飾関係が無いと
判断され、ステップ３０８に進む。
ｎｔ”と“ｙｅａｒｓ”と“，”の３語について修飾関
係を確認する。この場合には３語には修飾関係が無いと
判断され、ステップ３０８に進む。
【００３２】また前記ステップ３０７において、慣用的
表現辞書６に同じ文字列が無い場合にも、ステップ３０
８に進み、単語ポインタを次の単語に進め、処理単語数
を２にする。すなわち単語ポインタを“ｒｅｃｅｎｔ”
から“ｙｅａｒｓ”に移す。次に処理単語が文章中の最
後の単語であるか否かを確認する（ステップ３１０）。
最後であると確認されればステップ４０に進み、訳文の
出力を行う。しかしながら現在は処理単語は、“ｙｅａ
ｒｓ”と“，”に設定され、慣用的表現変換途中である
ので、最後とは確認されず再びステップ３０１に戻り修
飾関係を確認する。この２つの単語間には修飾関係はな
いのでステップ３０８に進み、単語ポインタを進め、単
語ポインタの位置を“，”とし、処理単語数を２にし
て、処理単語を“，”と“ｍａｃｈｉｎｅ”にする。こ
の後ステップ３１０においてこの変換はまだ最後ではな
いと判断され、再びステップ３０１に戻り修飾関係を確
認する。この単語間には修飾関係がないと判断され、ス
テップ３０８に進み単語ポインタを進め、単語ポインタ
の位置を“ｍａｃｈｉｎｅ”とし、処理単語数を２にし
て、処理単語を“ｍａｃｈｉｎｅ”と“ｔｒａｎｓｌａ
ｔｉｏｎ”にする。この後ステップ３１０においてこの
変換はまだ最後ではないと判断され、再びステップ３０
１に戻り修飾関係を確認する。この単語間には修飾関係
があるが、ステップ３０２〜３０７において作成された
文字列に対して慣用的表現辞書６に同じ文字列が無いと
判断され、ステップ３０８に進み単語ポインタを進め、
単語ポインタの位置を“ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ”と
し、処理単語数を２にして、処理単語を“ｔｒａｎｓｌ
ａｔｉｏｎ”と“・”にしてステップ３０１〜３１０を
繰り返す。そして“．”の前の単語まで前記処理が完了
すると文末と判断され、慣用的表現変換処理の終了と判
断しステップ４０に進む。
表現辞書６に同じ文字列が無い場合にも、ステップ３０
８に進み、単語ポインタを次の単語に進め、処理単語数
を２にする。すなわち単語ポインタを“ｒｅｃｅｎｔ”
から“ｙｅａｒｓ”に移す。次に処理単語が文章中の最
後の単語であるか否かを確認する（ステップ３１０）。
最後であると確認されればステップ４０に進み、訳文の
出力を行う。しかしながら現在は処理単語は、“ｙｅａ
ｒｓ”と“，”に設定され、慣用的表現変換途中である
ので、最後とは確認されず再びステップ３０１に戻り修
飾関係を確認する。この２つの単語間には修飾関係はな
いのでステップ３０８に進み、単語ポインタを進め、単
語ポインタの位置を“，”とし、処理単語数を２にし
て、処理単語を“，”と“ｍａｃｈｉｎｅ”にする。こ
の後ステップ３１０においてこの変換はまだ最後ではな
いと判断され、再びステップ３０１に戻り修飾関係を確
認する。この単語間には修飾関係がないと判断され、ス
テップ３０８に進み単語ポインタを進め、単語ポインタ
の位置を“ｍａｃｈｉｎｅ”とし、処理単語数を２にし
て、処理単語を“ｍａｃｈｉｎｅ”と“ｔｒａｎｓｌａ
ｔｉｏｎ”にする。この後ステップ３１０においてこの
変換はまだ最後ではないと判断され、再びステップ３０
１に戻り修飾関係を確認する。この単語間には修飾関係
があるが、ステップ３０２〜３０７において作成された
文字列に対して慣用的表現辞書６に同じ文字列が無いと
判断され、ステップ３０８に進み単語ポインタを進め、
単語ポインタの位置を“ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ”と
し、処理単語数を２にして、処理単語を“ｔｒａｎｓｌ
ａｔｉｏｎ”と“・”にしてステップ３０１〜３１０を
繰り返す。そして“．”の前の単語まで前記処理が完了
すると文末と判断され、慣用的表現変換処理の終了と判
断しステップ４０に進む。
【００３３】以上のようにして単語間の修飾関係を確認
した。この英文においては修飾関係は、“ｒｅｃｅｎ
ｔ”と“ｙｅａｒｓ”とにあった。このようにしてステ
ップ４０において「近年、機械翻訳・・・。」という訳
文が、慣用的表現変換部分３から訳文出力部４に供給さ
れる。訳文出力部４はこの訳文を出力して表示させたり
記録させたりする。
した。この英文においては修飾関係は、“ｒｅｃｅｎ
ｔ”と“ｙｅａｒｓ”とにあった。このようにしてステ
ップ４０において「近年、機械翻訳・・・。」という訳
文が、慣用的表現変換部分３から訳文出力部４に供給さ
れる。訳文出力部４はこの訳文を出力して表示させたり
記録させたりする。
【００３４】以上の実施例によって、英文の単語間の修
飾関係を確認し、修飾関係があると判断された場合に、
個々の英単語に対応する訳語の組み合わせによる、慣用
的表現への変換、更に訳語の組み合わせ文字列から助詞
を削除し、更に動詞及び形容詞などの語尾変化部分を取
り除いて残った語の文字列を作成して、慣用的表現辞書
に該当する単語があればその単語を訳語に変更している
ので、慣用的表現辞書に適切な単語が登録されることに
よって、より自然な訳文を得ることができる。
飾関係を確認し、修飾関係があると判断された場合に、
個々の英単語に対応する訳語の組み合わせによる、慣用
的表現への変換、更に訳語の組み合わせ文字列から助詞
を削除し、更に動詞及び形容詞などの語尾変化部分を取
り除いて残った語の文字列を作成して、慣用的表現辞書
に該当する単語があればその単語を訳語に変更している
ので、慣用的表現辞書に適切な単語が登録されることに
よって、より自然な訳文を得ることができる。
【００３５】以上の実施例においては、英文から日本文
への翻訳を例に挙げて説明したが、他の言語間の翻訳で
あっても適用できる。
への翻訳を例に挙げて説明したが、他の言語間の翻訳で
あっても適用できる。
【００３６】
【発明の効果】以上述べたようにこの発明によれば、慣
用的表現を含む目的言語文章に翻訳することができる。
用的表現を含む目的言語文章に翻訳することができる。
【００３７】また組合せ訳語候補を、修飾関係にあり少
なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有する原言語の
複数の単語に対応する訳語候補の各々を構成する文字列
の全部を用いて又は一部を抽出して、この全部文字列又
は一部文字列をそれぞれ組合せることによって作成した
場合には、きめ細かく慣用的表現への翻訳ができる。
なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有する原言語の
複数の単語に対応する訳語候補の各々を構成する文字列
の全部を用いて又は一部を抽出して、この全部文字列又
は一部文字列をそれぞれ組合せることによって作成した
場合には、きめ細かく慣用的表現への翻訳ができる。
【００３８】したがって辞書構築の時間、コストが低減
され、慣用的な表現で翻訳文章を得ることができるので
翻訳品質を向上させることができる。
され、慣用的な表現で翻訳文章を得ることができるので
翻訳品質を向上させることができる。
【図１】この発明に係る機械翻訳装置の一実施例を示す
機能ブロック図である。
機能ブロック図である。
【図２】図１に示す機械翻訳装置の動作フローチャート
である。
である。
【図３】図１に示す単語辞書の例を示す図である。
【図４】図１に示す慣用的表現辞書の例を示す図であ
る。
る。
【図５】図１に示す慣用的表現変換処理前の内部状態図
である。
である。
【図６】図１に示す慣用的表現変換処理後の内部状態図
である。
である。
１…原文入力部、２…翻訳実行部、３…慣用的表現変換
部分、４…訳文出力部、５…単語辞書、６…慣用的表現
辞書。
部分、４…訳文出力部、５…単語辞書、６…慣用的表現
辞書。
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平２−302874（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−94473（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 17/27 - 17/28 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (2)
- 【請求項１】 修飾関係を有する複数の単語のまとまり
を慣用表現とし、訳語として出力を所望する慣用的表現
を目的言語で記述した慣用的表現辞書を格納する記憶手
段と、 入力された原言語文章中の複数の単語間の修飾関係が存
在するかを判断して、原言語の複数の単語間に修飾関係
がある場合に、修飾関係にあり少なくとも１つの単語が
複数の訳語候補を有する原言語の複数の単語に対応する
訳語候補をそれぞれ組合せて、複数の組合せ訳語候補を
作成し、該複数の組合せ訳語候補を用いて、前記慣用的
表現辞書を検索し、該複数の組合せ訳語候補について慣
用的表現がある場合にはそれを訳語として用いて、所望
の慣用的表現を含む目的言語文章を得る慣用的表現変換
手段とを有することを特徴とする機械翻訳装置。 - 【請求項２】 上記複数の組合せ訳語候補は、修飾関係
にあり少なくとも１つの単語が複数の訳語候補を有する
原言語の複数の単語に対応する訳語候補の各々を構成す
る文字列の全部を用いて又は一部を抽出して、この全部
文字列又は一部文字列をそれぞれ組合せることによって
作成したものであることを特徴とする請求項１に記載の
機械翻訳装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00323391A JP3236027B2 (ja) | 1991-01-16 | 1991-01-16 | 機械翻訳装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00323391A JP3236027B2 (ja) | 1991-01-16 | 1991-01-16 | 機械翻訳装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04313158A JPH04313158A (ja) | 1992-11-05 |
| JP3236027B2 true JP3236027B2 (ja) | 2001-12-04 |
Family
ID=11551732
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00323391A Expired - Fee Related JP3236027B2 (ja) | 1991-01-16 | 1991-01-16 | 機械翻訳装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3236027B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5541838A (en) * | 1992-10-26 | 1996-07-30 | Sharp Kabushiki Kaisha | Translation machine having capability of registering idioms |
| US10109145B2 (en) * | 2008-12-31 | 2018-10-23 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Apparatus and method for distributing ophthalmic lenses |
-
1991
- 1991-01-16 JP JP00323391A patent/JP3236027B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04313158A (ja) | 1992-11-05 |
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