JPS6337472A - 冠詞設定方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、冠詞を設定する方式に係り、例えば機械翻訳
システムで訳文を生成する方式に関する。

〔従来の技術〕

従来、第一言語から第二言語へ文章を翻訳する処理装置
では、例えば特公昭５９−１２１５７４　　に示される
ように第一言語の形態素解析を行ない、構文解析したあ
と、第一言語と第二言語を対応づけた辞書よシ第二言語
の文字列を生成する方法が一般的である。

〔発明が解決しようとする問題点〕

しかしながら、このままでは日本語のように冠詞を有し
ない言語が第一言語で、英語のように冠詞を有する言語
が第二言語である場合、第一言語の解析により得られる
情報には冠詞の情報が欠如しているため、第二言語に冠
詞を設定することが不可能であるという問題があった。

本発明の目的は、上記の問題点を解決し、高い確率で文
法的に適切な冠詞を設定する方式を提供することにある
。

〔問題点を解決するだめの手段〕

上記目的は、記憶装置内に冠詞情報を持つ辞書データベ
ースと冠詞情報を持つ第二言語の句構造生成規則データ
ベースを設けること及び冠詞情報を冠詞属性値とその確
からしさを示す評価函数値から構成することにより達成
される。

〔作用〕

冠詞の設定は、本来、意味や文脈を考慮した上で決定さ
れるべきものである。しかしながら、ある種の語や構文
によっては極めて高い確率で冠詞を決定できることも多
い。これらの語や構文によって決定される冠詞は相反す
ることもあるが、その確からしさけ優劣をつけることが
可能である。

本発明では、冠詞属性値の確からしさを示す評価函数を
含む冠詞情報を備えた記憶装置内の複数の記憶エリアか
ら冠詞情報を取りだし、この評価函数を用いて冠詞属性
を決定することにより、高い確率で文法的に適切な冠詞
を設定できる。

〔実施例〕 以下、本発明を日英機械翻訳システムに適用した場合の
例を図面を用いて詳細に説明する。

第２図は、日英機械翻訳システムのハード構成図である
。１は日本文を入力する装置である。２は翻訳システム
の中央処理装置であり、日本文を解析し英文に変換する
処理を行なう。３は英文を出力する装置である。４は翻
訳処理に必要な情報を蓄える記憶装置であり、ここでは
その記憶エリアとして辞書データベース及び英語句構造
生成規則データベースを含んでいるものとする。

辞書データベース及び英語句構造生成規則データベース
には冠詞情報として冠詞属性値及びその評価函数値が記
憶されている。ここでは、冠詞属性値としてＢ、　Ｄ、
　　Ｉがあり、それぞれ、無冠詞、定冠詞、不定冠詞属
性を表すものとする。また、評価函数値は自然数とし、
値が小さいほど優先度が高いものとする。

第３図は、辞書データベースのレコードの例である。辞
書データベースは日本語見だし２０１、英訳語のスペル
２０２、冠詞属性値２０３、冠詞属性の評価函数値２０
４から構成されている。この例では、語”’　ｔｈｅｙ
”が一般に冠詞を伴わないため冠詞属性値Ｂが記述され
ている。また、語“１ａｓｔ”　　は、それが修飾する
名詞が唯−物を意味するため定冠詞が付き易い性質が有
り、冠詞属性値りが記述されている。

第４図は、句構造生成規則データベースに蓄えられた規
則の例である。句構造生成規則は格７レーム３０１に対
応して英語句構造３０２を生成する規則である。格フレ
ームとは中心動詞と各名詞句との間の意味的関係を表し
たものである。英語句構造は英語表層文の構造を表した
ものでＮＰ。

ｖ、ｐｐは、それぞれ名詞句、動詞、前置詞句を表して
いる。句構造生成規則データベースは各フレーム３０１
、英語句構造３０２のほか冠詞属性値３０３、冠詞属性
の評価函数１直３０４から構成されている。この例では
、ａｓ−前置詞句内の名詞が不定冠詞を取り易いため冠
詞属性値工が記述されている。

、次に、第１図に示したフローチャート図に従って、本
発明の処理方式を説明する。まず、入力された日本文を
入力装置１より読み込み（１０１）、単語分割しく１０
２）、更に構文解析を行ない、格フレーム３０１を決定
する（１０３）。この格フレームに対応した英語句構造
３０２を生成する（１０４１゜生成された句構造に対し
、冠詞属性が設定されていない名詞句があるか否か判定
しく１０５）、未設定の名詞句があれば、辞書データベ
ース及び句構造生成規則データベースに属性情報がある
か否か判定する（１０６）。属性情報があればこれを取
得し、なければデフォルト値を該当名詞句に設定する（
１１０）、デフォルトの冠詞属性値は、可算名詞単数形
に対して不定冠詞属性工、それ以外のときは無冠詞属性
Ｂを設定することにする。冠詞情報には属性値及び属性
値の評価函数値が含まれている。名詞句は、一般に■の
主名詞、■主名詞以外の名詞、■形容詞等名詞以外の修
飾語から成っているが、辞書データベースからは、この
うち上記■、■の英単語の各々に対してそのレコードか
ら冠詞属性値及び冠詞属性値の評価函数値を取得する。

また、句構造生成規則データベースより、該名詞句の冠
詞属性値及び冠詞属性値の評価函数値を取得する（１０
７）。

これらの取得した冠詞属性値のうちその評価函数の一番
手さな１属性値を該名詞句の冠詞属性値として設定する
（１０８）。すべての名詞句に対して冠詞属性値を設定
したら、冠詞を含んだ形の英文を出力する（１２０）。

次に、例文として「彼等は最後の手段として武力に訴え
た。」という文をとりあげ、上記の冠詞設定方式を説明
する。入力日本文は、単語分割、構文解析により格フレ
ーム３０１を生成した後、英梧句構造３０２に変換され
る。この英語句構造の各名詞句に対して、順次、冠詞属
性を設定していく。簡単のため、英語句構造３０２の名
詞句を左から順にＮＰＩ、ＮＦ２．ＮＦ２とする。まず
、動作主格に対応する名詞句ＮＰＩでは、辞書データベ
ースの見出し語「彼等」のレコードから無冠詞属性Ｂ及
びその評価函数値１が得られる。この他に取得すべき属
性情報はないので、ＮＰｌの冠詞属性は無冠詞となる。

次の名詞句ＮＰ２に対しては取得すべき属性情報はない
ので、デフォルト値として無冠詞属性値を設定する。最
後の名詞句ＮＰ３では、辞書データベースの見出し語「
最後の」のレコードから定冠詞属性り及びその評価函数
値３が、句構造生成規則データベースからは不定冠詞属
性工及びその評価函数１ｉｉ２が得られる。

ここで、評価函数値Ｆｉ３より２の方が小さいため。

ＮＦ２には不定冠詞属性が設定されることになる。

以上ですべての名詞句の冠詞属性が設定されたことにな
り、これより英文“’ｌ’ｈｅｙ　ａｐｐｅａｌｅｄ　
ｔ。

ａｒｍｓ　ａｓ　ａ　１ａｓｔ　ｒｅｓｏｒｔ、’が出
力されることになる。

冠詞情報を含む記ｔ、！装置内辞書データベースとして
は、上に述べた通常の辞書データベース以外にも、特定
の専門分野用辞書データベースを使用することが可能で
ある。例えばコンピュータ関連の分野では、第５図に示
すような専門分野用辞書データベースを作成できる。第
５図では、「ホスト」、「ライ≠ブラリ」という飴が一
般に用いられる場合と異なりコンピュータ関連の分野で
は特定のものを指すことが多く定冠詞を伴い易いため定
冠詞属性り及びその評価函数値１が専門分野用辞書デー
タベースの該当するレコードに記述されることになる。

専門分野用辞書データベースの冠詞情報の評価函数値を
通常の辞書データベースの冠詞情報の評価函数値よりも
高くすることにより冠詞決定の精度を更に高めることが
できる。

また、本発明では、冠詞情報を評価函数を用いて表わし
ているため、極めて確実性の高い情報からそれほど高く
ない情報までを一律に記述することが可能である。例え
ば、文の始めにくる語は未知の語より既知の語である可
能性が高く定冠詞が付き易いといったあいまいな情報も
、評価函数値を低くすることによって第６図のような句
構造生成規則データベースとして記述できる。

〔発明の効果〕

以上で述べたように、本発明によれば、冠詞を有する１
語に対し、高い確率で文法的に正しく適切な冠詞を付け
ることが可能になる。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明の処理手順の一実施例を示すフローチ
ャート、第２図は本発明に係る日英機械翻訳システムの
ハード構成図、第３図は本発明による辞書データベース
のレコードの例を示す説明図、第４図は本発明による句
構造生成規則データベース内の規則の例を示す説明図、
第５図は本発明辞書データベースの変形例を示す説明図
、第６図は句構造生成規則データベースの変形例を示す
説明図である。 １・・・入力装置、２・・・中央処理装置、３・・・出
力装置、茅　１　図 ＺＺ　　図 １３　図 不　４　図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、第一言語から冠詞を有する第二言語へ文章を翻訳す
   る翻訳装置において、冠詞情報をもつ辞書データベース
   及び冠詞情報をもつ第二言語の句構造生成規則データベ
   ースを使用して、生成された第二言語の文章に冠詞を設
   定することを特徴とする冠詞設定方式。 ２、冠詞情報として冠詞属性値及び冠詞属性値の確から
   しさを示す評価函数を使用する第１項記載の冠詞設定方
   式。 ３、上記辞書データベースが優先度の異なる複数の辞書
   データベースから構成された第１項記載の冠詞設定方式
   。