JP3192873B2 - ブラインド等化システム及びその制御方法 - Google Patents
ブラインド等化システム及びその制御方法Info
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- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 29
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 2
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- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
- H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
- H04L25/03012—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain
- H04L25/03019—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain adaptive, i.e. capable of adjustment during data reception
- H04L25/03038—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain adaptive, i.e. capable of adjustment during data reception with a non-recursive structure
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- Signal Processing (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Error Detection And Correction (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はデジタル通信のモデムに
おける信号等化に係り、特にブラインド等化システム及
びその制御方法に関するものである。
おける信号等化に係り、特にブラインド等化システム及
びその制御方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】デジタル通信において、送信側は、送信
信号の一定区間毎に所定の訓練信号(Training Sequenc
e) を挿入して伝送し、受信側は、この訓練信号を検出
して認識することにより、伝送された信号のパターンを
識別して信号等化を行う。しかし、送信側で訓練信号を
共に伝送できない場合があり、この場合、受信側では受
信された信号のパターン及び状態などが分からなくな
る。このような訓練信号が含まれていない伝送信号を受
信して等化する方法を、ブラインド等化という。かかる
ブラインド等化方式の等化器は、一般に、主として音声
帯域モデムや完全デジタル高画質ＴＶ（ＨＤＴＶ）など
のデジタル通信モデムに使われる。ブラインド等化アル
ゴリズムには、ゴダッドアルゴリズム(Godard Algorith
m)、停止及び実行アルゴリズム（以下、ＳＧＡと称す
る）及び決定志向アルゴリズム（DecisionDirected Alg
orithm ：以下、ＤＤＡと称する）などがある。ゴダッ
ドアルゴリズムは、Ｄ・Ｎ・Godardの“Self-recoverin
g equalizer and carrier trackingin two dimentional
data communication”,IEEE Trans ・on Comm,Vol・COM-
28,No.11,pp・1867-1875,November 1980で論議されてい
る。
信号の一定区間毎に所定の訓練信号(Training Sequenc
e) を挿入して伝送し、受信側は、この訓練信号を検出
して認識することにより、伝送された信号のパターンを
識別して信号等化を行う。しかし、送信側で訓練信号を
共に伝送できない場合があり、この場合、受信側では受
信された信号のパターン及び状態などが分からなくな
る。このような訓練信号が含まれていない伝送信号を受
信して等化する方法を、ブラインド等化という。かかる
ブラインド等化方式の等化器は、一般に、主として音声
帯域モデムや完全デジタル高画質ＴＶ（ＨＤＴＶ）など
のデジタル通信モデムに使われる。ブラインド等化アル
ゴリズムには、ゴダッドアルゴリズム(Godard Algorith
m)、停止及び実行アルゴリズム（以下、ＳＧＡと称す
る）及び決定志向アルゴリズム（DecisionDirected Alg
orithm ：以下、ＤＤＡと称する）などがある。ゴダッ
ドアルゴリズムは、Ｄ・Ｎ・Godardの“Self-recoverin
g equalizer and carrier trackingin two dimentional
data communication”,IEEE Trans ・on Comm,Vol・COM-
28,No.11,pp・1867-1875,November 1980で論議されてい
る。
【０００３】一般に、ＤＤＡは受信された信号のチャネ
ル歪がある程度取り除かれない状態では収束しないの
で、始めからＤＤＡを適用する場合は等化に失敗するこ
ともある。従って、チャネル歪がひどい場合も良好な収
束が得られるゴダッドアルゴリズムを先に実行した後、
ＤＤＡなどで微細な等化を実行すべきである。かかるブ
ラインド等化システムにおいて、まず、印加される等化
されない信号Ｙn に対してゴダッドアルゴリズムを用い
て等化を遂行する。ゴダッドアルゴリズムを用いた信号
等化の回数が一定した回数に達すれば、ブラインド等化
システムはＤＤＡで信号等化を行うよう制御される。そ
の後に、印加される信号Ｙn は、またはそれを代替でき
るＳＧＡまたは変形されたＳＧＡにより微細に等化され
る。かかる方式でゴダッドアルゴリズムまたはＤＤＡに
より得られる係数Ｃn は、ブラインド等化器のタップ加
重値(tap-weights) の更新に用いられる。
ル歪がある程度取り除かれない状態では収束しないの
で、始めからＤＤＡを適用する場合は等化に失敗するこ
ともある。従って、チャネル歪がひどい場合も良好な収
束が得られるゴダッドアルゴリズムを先に実行した後、
ＤＤＡなどで微細な等化を実行すべきである。かかるブ
ラインド等化システムにおいて、まず、印加される等化
されない信号Ｙn に対してゴダッドアルゴリズムを用い
て等化を遂行する。ゴダッドアルゴリズムを用いた信号
等化の回数が一定した回数に達すれば、ブラインド等化
システムはＤＤＡで信号等化を行うよう制御される。そ
の後に、印加される信号Ｙn は、またはそれを代替でき
るＳＧＡまたは変形されたＳＧＡにより微細に等化され
る。かかる方式でゴダッドアルゴリズムまたはＤＤＡに
より得られる係数Ｃn は、ブラインド等化器のタップ加
重値(tap-weights) の更新に用いられる。
【０００４】しかし、従来のブラインド等化システムで
は、単にゴダッドアルゴリズムを定められた回数ほど用
いた後にＤＤＡなどに転換するので、等化が不良になる
問題点がある。のみならず、等化係数のステップサイズ
を各アルゴリズムで一率に適用するので等化器の安定な
収束が得にくい問題点がある。かかる問題点を解決した
先行技術としては、１９９３年１月２７日付けにて公開
されたＰａｉｋなどのヨーロッパ特許０，５２４，５５
９号がある。この先行技術は、ゴダッドアルゴリズムの
一種であるＣＭＡ(Constant Modulus Algorithm)を用い
て等化係数を初期化させる。この等化係数により等化さ
れた信号の位相エラーが所定スレッショルド値と一致す
れば、ＤＤＡが行われる。ＤＤＡを行う途中で位相エラ
ーが前記のスレッショルド値と一致しなければ、ＣＭＡ
が再び行われる。
は、単にゴダッドアルゴリズムを定められた回数ほど用
いた後にＤＤＡなどに転換するので、等化が不良になる
問題点がある。のみならず、等化係数のステップサイズ
を各アルゴリズムで一率に適用するので等化器の安定な
収束が得にくい問題点がある。かかる問題点を解決した
先行技術としては、１９９３年１月２７日付けにて公開
されたＰａｉｋなどのヨーロッパ特許０，５２４，５５
９号がある。この先行技術は、ゴダッドアルゴリズムの
一種であるＣＭＡ(Constant Modulus Algorithm)を用い
て等化係数を初期化させる。この等化係数により等化さ
れた信号の位相エラーが所定スレッショルド値と一致す
れば、ＤＤＡが行われる。ＤＤＡを行う途中で位相エラ
ーが前記のスレッショルド値と一致しなければ、ＣＭＡ
が再び行われる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、ブラ
インド等化システムにおいてゴダッドアルゴリズムとＤ
ＤＡ間の転換を、受信信号の収束程度に応じて適応的に
行うブラインド等化システム及びその制御方法を提供す
ることである。また、本発明の等化係数のステップサイ
ズを適応的に変化させうるブラインド等化システム及び
その制御方法を提供する。
インド等化システムにおいてゴダッドアルゴリズムとＤ
ＤＡ間の転換を、受信信号の収束程度に応じて適応的に
行うブラインド等化システム及びその制御方法を提供す
ることである。また、本発明の等化係数のステップサイ
ズを適応的に変化させうるブラインド等化システム及び
その制御方法を提供する。
【０００６】
【課題を解決するための手段】前述した本発明の目的
は、デジタル通信の受信されたデータ信号を等化アルゴ
リズムにより発生される等化係数によってブラインド等
化するためのブラインド等化システムの制御方法であっ
て、前記等化係数のステップサイズを所定値に初期化す
る段階と、前記ステップサイズにより位相エラーを問わ
ずチャネル歪を取り除く第１アルゴリズムを所定回数ほ
ど実行する初期等化段階と、前記初期等化の第１アルゴ
リズムに対応するエラー値を用いて、前記ステップサイ
ズを第１ステップサイズに変更する第１変更段階と、前
記変更された第１ステップサイズで前記第１アルゴリズ
ムを実行し、前記第１ステップサイズを適応的に変更さ
せる第１適応等化段階と、前記第１適応等化段階の実行
に対応して変化する第１転換決定変数値の大きさを第１
基準値と比較する第１比較段階と、前記第１比較段階の
比較結果により、前記等化係数発生のためのアルゴリズ
ムを第２アルゴリズムに転換する第１転換段階と、前記
第２アルゴリズムを実行して、第２アルゴリズムの実行
によるエラー値を用いて前記ステップサイズを第２ステ
ップサイズに変更する第２変更段階と、前記変更された
第２ステップサイズにより前記第２アルゴリズムを実行
し、前記第２ステップサイズを適応的に可変させる第２
適応等化段階と、前記第２適応等化段階の実行に対応し
て変化する第２転換決定変数値の大きさを第２基準値と
比較する第２比較段階と、前記第２比較段階の比較結果
により、前記等化係数発生のためのアルゴリズムを前記
第２アルゴリズムから前記第１アルゴリズムに転換する
第２転換段階とを含むことを特徴とするブラインド等化
システムの制御方法により達成される。
は、デジタル通信の受信されたデータ信号を等化アルゴ
リズムにより発生される等化係数によってブラインド等
化するためのブラインド等化システムの制御方法であっ
て、前記等化係数のステップサイズを所定値に初期化す
る段階と、前記ステップサイズにより位相エラーを問わ
ずチャネル歪を取り除く第１アルゴリズムを所定回数ほ
ど実行する初期等化段階と、前記初期等化の第１アルゴ
リズムに対応するエラー値を用いて、前記ステップサイ
ズを第１ステップサイズに変更する第１変更段階と、前
記変更された第１ステップサイズで前記第１アルゴリズ
ムを実行し、前記第１ステップサイズを適応的に変更さ
せる第１適応等化段階と、前記第１適応等化段階の実行
に対応して変化する第１転換決定変数値の大きさを第１
基準値と比較する第１比較段階と、前記第１比較段階の
比較結果により、前記等化係数発生のためのアルゴリズ
ムを第２アルゴリズムに転換する第１転換段階と、前記
第２アルゴリズムを実行して、第２アルゴリズムの実行
によるエラー値を用いて前記ステップサイズを第２ステ
ップサイズに変更する第２変更段階と、前記変更された
第２ステップサイズにより前記第２アルゴリズムを実行
し、前記第２ステップサイズを適応的に可変させる第２
適応等化段階と、前記第２適応等化段階の実行に対応し
て変化する第２転換決定変数値の大きさを第２基準値と
比較する第２比較段階と、前記第２比較段階の比較結果
により、前記等化係数発生のためのアルゴリズムを前記
第２アルゴリズムから前記第１アルゴリズムに転換する
第２転換段階とを含むことを特徴とするブラインド等化
システムの制御方法により達成される。
【０００７】又、デジタル通信の受信されたデータ信号
を等化アルゴリズムにより発生される等化係数によって
ブラインド等化するためのブラインド等化システムの制
御方法であって、各等化係数によってブラインド等化し
た場合のエラー値を検出する段階と、前記エラー値が所
定値より大きいことが第１の回数検出された場合は、第
１アルゴリズムで前記等化係数のステップサイズを減少
させながらブラインド等化を行う段階と、前記エラー値
が所定値より小さいことが第２の回数検出された場合
は、前記第１アルゴリズムと異なる第２アルゴリズムで
前記等化係数のステップサイズを減少させながらブライ
ンド等化を行う段階との繰り返しを含むことを特徴とす
るブラインド等化システムの制御方法により達成され
る。
を等化アルゴリズムにより発生される等化係数によって
ブラインド等化するためのブラインド等化システムの制
御方法であって、各等化係数によってブラインド等化し
た場合のエラー値を検出する段階と、前記エラー値が所
定値より大きいことが第１の回数検出された場合は、第
１アルゴリズムで前記等化係数のステップサイズを減少
させながらブラインド等化を行う段階と、前記エラー値
が所定値より小さいことが第２の回数検出された場合
は、前記第１アルゴリズムと異なる第２アルゴリズムで
前記等化係数のステップサイズを減少させながらブライ
ンド等化を行う段階との繰り返しを含むことを特徴とす
るブラインド等化システムの制御方法により達成され
る。
【０００８】又、デジタル通信の受信されたデータ信号
を等化アルゴリズムにより発生される等化係数によって
ブラインド等化するためのブラインド等化システムであ
って、各等化係数によってブラインド等化した場合のエ
ラー値を検出する検出手段と、第１アルゴリズムで前記
等化係数のステップサイズを減少させながらブラインド
等化を行う第１等化手段と、前記第１アルゴリズムと異
なる第２アルゴリズムで前記等化係数のステップサイズ
を減少させながらブラインド等化を行う第２等化手段
と、前記エラー値が所定値より大きいことが第１の回数
検出された場合は前記第１等化手段を選択し、前記エラ
ー値が所定値より小さいことが第２の回数検出された場
合は前記第２等化手段を選択する等化制御手段とを含む
ことを特徴とするブラインド等化システムにより達成さ
れる。
を等化アルゴリズムにより発生される等化係数によって
ブラインド等化するためのブラインド等化システムであ
って、各等化係数によってブラインド等化した場合のエ
ラー値を検出する検出手段と、第１アルゴリズムで前記
等化係数のステップサイズを減少させながらブラインド
等化を行う第１等化手段と、前記第１アルゴリズムと異
なる第２アルゴリズムで前記等化係数のステップサイズ
を減少させながらブラインド等化を行う第２等化手段
と、前記エラー値が所定値より大きいことが第１の回数
検出された場合は前記第１等化手段を選択し、前記エラ
ー値が所定値より小さいことが第２の回数検出された場
合は前記第２等化手段を選択する等化制御手段とを含む
ことを特徴とするブラインド等化システムにより達成さ
れる。
【０００９】ここで、前記検出手段は、等化された信号
と配列上で前記等化された信号に対応する決定ポイント
間の距離値ｅを算出する距離値算出手段と、所定数の前
記距離値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ＋１〜ｎ）から平均距離値ｄi
を算出する平均値算出手段とを備える。又、前記平均値
算出手段は、距離値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ〜ｎ−１）を記憶す
る円形バッファと、前記円形バッファに記憶された距離
値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ〜ｎ−１）とｅn とを累積して、前記
累積値から距離値ｅn-N を減算する演算器と、前記演算
器の演算結果に１／Ｎを乗算して、平均距離値ｄn を出
力する乗算器とを備える。
と配列上で前記等化された信号に対応する決定ポイント
間の距離値ｅを算出する距離値算出手段と、所定数の前
記距離値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ＋１〜ｎ）から平均距離値ｄi
を算出する平均値算出手段とを備える。又、前記平均値
算出手段は、距離値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ〜ｎ−１）を記憶す
る円形バッファと、前記円形バッファに記憶された距離
値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ〜ｎ−１）とｅn とを累積して、前記
累積値から距離値ｅn-N を減算する演算器と、前記演算
器の演算結果に１／Ｎを乗算して、平均距離値ｄn を出
力する乗算器とを備える。
【００１０】
【実施例】以下、添付した図面に基づき本発明の好適な
実施例を詳細に説明する。図１は本実施例のブラインド
等化システムのブロック図である。図１のブラインド等
化システムにおいて、まずゴダッドアルゴリズム実行部
１３は、印加される等化されない信号Ｙn に対してゴダ
ッドアルゴリズムを用いて等化を遂行する。そして、ゴ
ダッドアルゴリズムを用いた信号等化が以下に示す所定
の条件に達すれば、ブラインド等化システムは、切換制
御部１５によりゴダッドアルゴリズム実行部１３からＤ
ＤＡ実行部１４に切り換え、ＤＤＡ実行部１４で信号等
化を行うよう制御される。その後に、印加される信号Ｙ
n は、ＤＤＡ実行部１４のＤＤＡまたはそれを代替でき
るＳＧＡまたは変形されたＳＧＡにより微細に等化され
る。かかる方式でゴダッドアルゴリズム実行部１３また
はＤＤＡ実行部１４により得られる係数Ｃn は、ブライ
ンド等化器１１のタップ加重値(tap-weights) の更新に
用いられる。
実施例を詳細に説明する。図１は本実施例のブラインド
等化システムのブロック図である。図１のブラインド等
化システムにおいて、まずゴダッドアルゴリズム実行部
１３は、印加される等化されない信号Ｙn に対してゴダ
ッドアルゴリズムを用いて等化を遂行する。そして、ゴ
ダッドアルゴリズムを用いた信号等化が以下に示す所定
の条件に達すれば、ブラインド等化システムは、切換制
御部１５によりゴダッドアルゴリズム実行部１３からＤ
ＤＡ実行部１４に切り換え、ＤＤＡ実行部１４で信号等
化を行うよう制御される。その後に、印加される信号Ｙ
n は、ＤＤＡ実行部１４のＤＤＡまたはそれを代替でき
るＳＧＡまたは変形されたＳＧＡにより微細に等化され
る。かかる方式でゴダッドアルゴリズム実行部１３また
はＤＤＡ実行部１４により得られる係数Ｃn は、ブライ
ンド等化器１１のタップ加重値(tap-weights) の更新に
用いられる。
【００１１】切換制御部１５は、ブラインド等化器１１
の出力信号Ｚn とスライサ決定手段１２から出力される
最終的に決定されたデータａn とから、決定ポイント間
の距離ｅn を算出する距離演算部１５ａと、所定数の決
定ポイント間の距離ｅn から平均距離値ｄn を算出する
平均値演算部１５ｂと、平均距離値ｄn に基づいて、ゴ
ダッドアルゴリズム実行部１３とＤＤＡ実行部１４との
切り換えを制御する切換アルゴリズム部１５ｃとを含
む。
の出力信号Ｚn とスライサ決定手段１２から出力される
最終的に決定されたデータａn とから、決定ポイント間
の距離ｅn を算出する距離演算部１５ａと、所定数の決
定ポイント間の距離ｅn から平均距離値ｄn を算出する
平均値演算部１５ｂと、平均距離値ｄn に基づいて、ゴ
ダッドアルゴリズム実行部１３とＤＤＡ実行部１４との
切り換えを制御する切換アルゴリズム部１５ｃとを含
む。
【００１２】以下、切換制御部１５の制御を詳細に説明
する。まず、本実施例では受信された信号と決定ポイン
ト間の距離の平均値ｄn を用いる。この距離平均値ｄn
は、ＤＤエラーの平均値と等しいもので、アルゴリズム
間の転換に用いられる。ここで、受信された信号は、ブ
ラインド等化システムに入力される信号Ｙn であり、決
定したポイントは、スライサ決定手段１２から出力され
る最終的に決定されたデータａn である。かかる受信さ
れた信号Ｙn 及び決定データａn は、前述した図１に示
した。前記平均距離値ｄn は、ブラインド等化器１１の
出力信号Ｚn と決定ポイント間の距離ｅn を用いる次の
式（１）により定義される。
する。まず、本実施例では受信された信号と決定ポイン
ト間の距離の平均値ｄn を用いる。この距離平均値ｄn
は、ＤＤエラーの平均値と等しいもので、アルゴリズム
間の転換に用いられる。ここで、受信された信号は、ブ
ラインド等化システムに入力される信号Ｙn であり、決
定したポイントは、スライサ決定手段１２から出力され
る最終的に決定されたデータａn である。かかる受信さ
れた信号Ｙn 及び決定データａn は、前述した図１に示
した。前記平均距離値ｄn は、ブラインド等化器１１の
出力信号Ｚn と決定ポイント間の距離ｅn を用いる次の
式（１）により定義される。
【００１３】
【数２】 距離ｅn は次の式（２）のように定義される。
【００１４】 ｅn ＝ｅn,R ＋ｊｅn,I …（２） ここで、“ｅn,R ”及び“ｅn,I ”は、ある種のエラー
距離値ｅn の実数部及び虚数部をそれぞれ示し、次の式
（３）により定義される。 ｅn,R ＝Ｚn,R −ａn,R ｅn,I ＝Ｚn,I −ａn,I …（３） ここで、“Ｚn （＝Ｚn,R ＋ｊＺn,I ）”は、図１のブ
ラインド等化器１１の出力データであり、“ａn （ａ
n,R ＋ｊａn,I ）”は、決定手段１２により配列上で最
終的に決定されたポイントのデータである。したがっ
て、距離値ｅn は前述した式（３）を用いた計算により
求められ、“Ｚn ”及び“ａn ”を変数とするＲＯＭテ
ーブルを用いて求められる。距離平均値ｄn の場合、ト
ランスバーサルフィルタ(Transversal Filter)を用いて
求められるが、ハードウェアを具現するにおいてかなり
の費用がかかる。従って、本実施例では、図２に示した
通りの円形バッファまたはＦＩＦＯ(First-In First-ou
t)メモリを用いて割合に安価な費用で具現する。
距離値ｅn の実数部及び虚数部をそれぞれ示し、次の式
（３）により定義される。 ｅn,R ＝Ｚn,R −ａn,R ｅn,I ＝Ｚn,I −ａn,I …（３） ここで、“Ｚn （＝Ｚn,R ＋ｊＺn,I ）”は、図１のブ
ラインド等化器１１の出力データであり、“ａn （ａ
n,R ＋ｊａn,I ）”は、決定手段１２により配列上で最
終的に決定されたポイントのデータである。したがっ
て、距離値ｅn は前述した式（３）を用いた計算により
求められ、“Ｚn ”及び“ａn ”を変数とするＲＯＭテ
ーブルを用いて求められる。距離平均値ｄn の場合、ト
ランスバーサルフィルタ(Transversal Filter)を用いて
求められるが、ハードウェアを具現するにおいてかなり
の費用がかかる。従って、本実施例では、図２に示した
通りの円形バッファまたはＦＩＦＯ(First-In First-ou
t)メモリを用いて割合に安価な費用で具現する。
【００１５】図２は、平均値演算部１５ｂにおける距離
平均値ｄn の算出方式を説明するための概念図である。
図２において、円形バッファ２１にはＮ個の距離値の絶
対値｜ｅn-1 ｜，｜ｅ n-2 ｜，…，｜ｅn-N ｜が貯蔵さ
れる。この際、ポインタＰは、常に一番最初に入力され
た距離値｜ｅn-N ｜が貯蔵された位置をポインティング
する。現在、新たな距離値｜ｅn ｜が図２の装置に入力
されれば、円形バッファ２１はポインタＰにより指示さ
れる位置の距離値、即ち、現在の円形バッファ２１に貯
蔵されたデータのうち一番最初に入力された距離値｜ｅ
n-N ｜を演算器２３に出力する。演算器２３は、自分の
加算端子にフィードバックされる距離積算値Ｎ・ｄn か
ら上記の距離値｜ｅn-N ｜を減算する。そして、演算器
２３は、新たに入力される距離値｜ｅn ｜を、距離値｜
ｅn-N ｜ほど減算された距離積算値Ｎ・ｄn に加算す
る。
平均値ｄn の算出方式を説明するための概念図である。
図２において、円形バッファ２１にはＮ個の距離値の絶
対値｜ｅn-1 ｜，｜ｅ n-2 ｜，…，｜ｅn-N ｜が貯蔵さ
れる。この際、ポインタＰは、常に一番最初に入力され
た距離値｜ｅn-N ｜が貯蔵された位置をポインティング
する。現在、新たな距離値｜ｅn ｜が図２の装置に入力
されれば、円形バッファ２１はポインタＰにより指示さ
れる位置の距離値、即ち、現在の円形バッファ２１に貯
蔵されたデータのうち一番最初に入力された距離値｜ｅ
n-N ｜を演算器２３に出力する。演算器２３は、自分の
加算端子にフィードバックされる距離積算値Ｎ・ｄn か
ら上記の距離値｜ｅn-N ｜を減算する。そして、演算器
２３は、新たに入力される距離値｜ｅn ｜を、距離値｜
ｅn-N ｜ほど減算された距離積算値Ｎ・ｄn に加算す
る。
【００１６】一方、新たに入力される距離値｜ｅn ｜
は、ポインタＰにより現在指示されている円形バッファ
２１の位置、即ち｜ｅn-N ｜が貯蔵されていた位置に貯
蔵される。そして、ポインタＰの指示位置は、円形バッ
ファ２１に貯蔵されたデータのうち一番最初に入力され
た距離値の貯蔵位置に移動される。即ち、ポインタＰの
指示位置が円形バッファ２１の｜ｅn-N ｜から｜ｅ
n-N+1 ｜に移動され、｜ｅn- N+1 ｜位置に貯蔵されてい
るデータが円形バッファ２１に貯蔵されたデータのうち
一番最初に入力されたデータとなる。そして、“Ｎ−
１”個の距離値の入力順位が一段階ずつ早くなる。
は、ポインタＰにより現在指示されている円形バッファ
２１の位置、即ち｜ｅn-N ｜が貯蔵されていた位置に貯
蔵される。そして、ポインタＰの指示位置は、円形バッ
ファ２１に貯蔵されたデータのうち一番最初に入力され
た距離値の貯蔵位置に移動される。即ち、ポインタＰの
指示位置が円形バッファ２１の｜ｅn-N ｜から｜ｅ
n-N+1 ｜に移動され、｜ｅn- N+1 ｜位置に貯蔵されてい
るデータが円形バッファ２１に貯蔵されたデータのうち
一番最初に入力されたデータとなる。そして、“Ｎ−
１”個の距離値の入力順位が一段階ずつ早くなる。
【００１７】演算器２３から出力されるデータＮ・ｄn
には、乗算器２５により１／Ｎが掛けられる。その結
果、乗算器２５は距離平均値ｄn を出力する。図１のよ
うな等化システムは、このように求められた距離平均値
ｄn を用いて信号等化のためのアルゴリズムを、ゴダッ
ドアルゴリズムからＤＤＡに、またはＤＤＡからゴダッ
ドアルゴリズムに転換する。
には、乗算器２５により１／Ｎが掛けられる。その結
果、乗算器２５は距離平均値ｄn を出力する。図１のよ
うな等化システムは、このように求められた距離平均値
ｄn を用いて信号等化のためのアルゴリズムを、ゴダッ
ドアルゴリズムからＤＤＡに、またはＤＤＡからゴダッ
ドアルゴリズムに転換する。
【００１８】図３は、本実施例による切換アルゴリズム
部１５ｃで行われるアルゴリズム間の転換を説明するた
めの流れ図である。開始段階（ステップ３０１）は、電
源をオンしたりチャネルが変更された状態にあたる。シ
ステムの動作が開始されれば、ステップサイズが初期化
され、第１フラグ＝０とする（ステップ３０２）。この
際、ステップサイズの初期化値は等化システムの特性に
より実験的に決定される。初期化されたステップサイズ
によりゴダッドアルゴリズムが実行される（ステップ３
０３）。ゴダッドアルゴリズムが１回実行される毎に第
１フラグは１ずつ増加する（ステップ３０４）。第１フ
ラグは、その値が“３０００”より小さいか否かが検査
される（ステップ３０５）。ここで、第１フラグはゴダ
ッドアルゴリズムの実行回数であり、第１フラグの比較
基準値として使われた数字“３０００”は、等化システ
ムの特性により任意に定められる。
部１５ｃで行われるアルゴリズム間の転換を説明するた
めの流れ図である。開始段階（ステップ３０１）は、電
源をオンしたりチャネルが変更された状態にあたる。シ
ステムの動作が開始されれば、ステップサイズが初期化
され、第１フラグ＝０とする（ステップ３０２）。この
際、ステップサイズの初期化値は等化システムの特性に
より実験的に決定される。初期化されたステップサイズ
によりゴダッドアルゴリズムが実行される（ステップ３
０３）。ゴダッドアルゴリズムが１回実行される毎に第
１フラグは１ずつ増加する（ステップ３０４）。第１フ
ラグは、その値が“３０００”より小さいか否かが検査
される（ステップ３０５）。ここで、第１フラグはゴダ
ッドアルゴリズムの実行回数であり、第１フラグの比較
基準値として使われた数字“３０００”は、等化システ
ムの特性により任意に定められる。
【００１９】第１フラグが“３０００”より小さけれ
ば、前述したステップ３０３に戻り、ゴダッドアルゴリ
ズムが再び実行される。一方、第１フラグが“３００
０”より小さくなければ、即ち、ゴダッドアルゴリズム
が“３０００”回以上実行されればステップ３０６に進
む。ステップサイズが以下のように変更され、同時に第
２フラグが“０”にセッティングされる（ステップ３０
６）。ここで、ステップサイズは、等化が安定に収束す
るように実験的に求めたゴダッドアルゴリズムのステッ
プサイズの最大値と“Ｋ1 ／ｄn （Ｋ1 は任意の定
数）”の小さい方の値に決定される。かかるステップサ
イズは距離平均値ｄn に反比例して変更されるが、その
最大値がゴダッドアルゴリズムのステップサイズの最大
値を越えないように設定される。このように変更された
ステップサイズによりゴダッドアルゴリズムが実行され
る（ステップ３０７）。その後、距離平均値ｄn が所定
の第１スレッショルド値より小さいか否かが検査される
（ステップ３０８）。
ば、前述したステップ３０３に戻り、ゴダッドアルゴリ
ズムが再び実行される。一方、第１フラグが“３００
０”より小さくなければ、即ち、ゴダッドアルゴリズム
が“３０００”回以上実行されればステップ３０６に進
む。ステップサイズが以下のように変更され、同時に第
２フラグが“０”にセッティングされる（ステップ３０
６）。ここで、ステップサイズは、等化が安定に収束す
るように実験的に求めたゴダッドアルゴリズムのステッ
プサイズの最大値と“Ｋ1 ／ｄn （Ｋ1 は任意の定
数）”の小さい方の値に決定される。かかるステップサ
イズは距離平均値ｄn に反比例して変更されるが、その
最大値がゴダッドアルゴリズムのステップサイズの最大
値を越えないように設定される。このように変更された
ステップサイズによりゴダッドアルゴリズムが実行され
る（ステップ３０７）。その後、距離平均値ｄn が所定
の第１スレッショルド値より小さいか否かが検査される
（ステップ３０８）。
【００２０】ここで、第１スレッショルド値は、ゴダッ
ドアルゴリズムからＤＤＡまたはＳＧＡへの転換を判定
するためのスレッショルド値であって、システムの特性
により実験的に定められる。平均値ｄn が第１スレッシ
ョルド値より小さくなければ、ステップ３０７のゴダッ
ドアルゴリズムが再び実行される。ループによりステッ
プ３０７のゴダッドアルゴリズムが遂行される回数が所
定回数毎に、ステップサイズが減少される（ステップ３
０９）。図３の実施例では、ステップサイズの減少のた
めの基準回数を“１００００”回と設定したが、システ
ムの特性により任意に設定することができる。そして、
ステップ３０９で減少させるステップサイズは、ハード
ウェアの特性などにより任意の大きさに設定することが
できる。
ドアルゴリズムからＤＤＡまたはＳＧＡへの転換を判定
するためのスレッショルド値であって、システムの特性
により実験的に定められる。平均値ｄn が第１スレッシ
ョルド値より小さくなければ、ステップ３０７のゴダッ
ドアルゴリズムが再び実行される。ループによりステッ
プ３０７のゴダッドアルゴリズムが遂行される回数が所
定回数毎に、ステップサイズが減少される（ステップ３
０９）。図３の実施例では、ステップサイズの減少のた
めの基準回数を“１００００”回と設定したが、システ
ムの特性により任意に設定することができる。そして、
ステップ３０９で減少させるステップサイズは、ハード
ウェアの特性などにより任意の大きさに設定することが
できる。
【００２１】一方、距離平均値ｄn が第１スレッショル
ド値より小さければ、第２フラグが１ずつ増加される
（ステップ３１０）。その後、第２フラグが“５”より
小さいか否かが検査される（ステップ３１１）。第２フ
ラグ値はアルゴリズム転換の敏感度を決定する変数であ
り、これはシステム特性により実験的に決定される。ス
テップ３１１による繰り返しは、ゴダッドアルゴリズム
からＤＤＡへのアルゴリズム転換がノイズなどに対して
極めて敏感に反応することを防ぐためのものである。第
２フラグが“５”より小さければ、ステップ３０７のゴ
ダッドアルゴリズムが再び実行される。この際も、ルー
プ回数が所定回数毎にステップサイズを減少させる（ス
テップ３０９）。一方、第２フラグが“５”より小さく
なければ、ゴダッドアルゴリズムからＤＤＡに転換され
る（ステップ３１２）。
ド値より小さければ、第２フラグが１ずつ増加される
（ステップ３１０）。その後、第２フラグが“５”より
小さいか否かが検査される（ステップ３１１）。第２フ
ラグ値はアルゴリズム転換の敏感度を決定する変数であ
り、これはシステム特性により実験的に決定される。ス
テップ３１１による繰り返しは、ゴダッドアルゴリズム
からＤＤＡへのアルゴリズム転換がノイズなどに対して
極めて敏感に反応することを防ぐためのものである。第
２フラグが“５”より小さければ、ステップ３０７のゴ
ダッドアルゴリズムが再び実行される。この際も、ルー
プ回数が所定回数毎にステップサイズを減少させる（ス
テップ３０９）。一方、第２フラグが“５”より小さく
なければ、ゴダッドアルゴリズムからＤＤＡに転換され
る（ステップ３１２）。
【００２２】等化係数の決定に用いられるアルゴリズム
がＤＤＡに転換されれば、ステップサイズが再び変更さ
れる（ステップ３１３）。ステップ３１３において、ス
テップサイズは、等化が安定に収束するように実験的に
求めたＤＤＡステップサイズの最大値と“Ｋ2 ／ｄn
（Ｋ2 は任意の定数）”間の小さい方の値と決定され
る。かかるステップサイズは、距離平均値ｄn に反比例
して変更されるが、その最大値がＤＤＡステップサイズ
のうちの最大値を越えないように設定される。また、第
３フラグが“０”と設定される。
がＤＤＡに転換されれば、ステップサイズが再び変更さ
れる（ステップ３１３）。ステップ３１３において、ス
テップサイズは、等化が安定に収束するように実験的に
求めたＤＤＡステップサイズの最大値と“Ｋ2 ／ｄn
（Ｋ2 は任意の定数）”間の小さい方の値と決定され
る。かかるステップサイズは、距離平均値ｄn に反比例
して変更されるが、その最大値がＤＤＡステップサイズ
のうちの最大値を越えないように設定される。また、第
３フラグが“０”と設定される。
【００２３】その後、変更されたステップサイズにより
ＤＤＡが実行される（ステップ３１４）。続いて、ＤＤ
Ａの実行に関連した距離平均値ｄn が第２スレッショル
ド値より大きいか否かが検査される（ステップ３１
５）。ここで、第２スレッショルド値はＤＤＡからゴダ
ッドアルゴリズムへの転換を判定するスレッショルド値
であって、システムの特性により実験的に定められる。
距離平均値ｄn が第２スレッショルド値より大きくなけ
れば、前のステップ３１４のＤＤＡが行われるが、かか
る帰還回数が“１００００”回毎にステップサイズを減
少させる（ステップ３１６）。ここで、帰還回数“１０
０００”回はシステムの特性により任意に設定すること
ができる。そして、ステップ３１６のステップサイズは
ハードウェアの特性などにより任意に減少される大きさ
を設定することができる。
ＤＤＡが実行される（ステップ３１４）。続いて、ＤＤ
Ａの実行に関連した距離平均値ｄn が第２スレッショル
ド値より大きいか否かが検査される（ステップ３１
５）。ここで、第２スレッショルド値はＤＤＡからゴダ
ッドアルゴリズムへの転換を判定するスレッショルド値
であって、システムの特性により実験的に定められる。
距離平均値ｄn が第２スレッショルド値より大きくなけ
れば、前のステップ３１４のＤＤＡが行われるが、かか
る帰還回数が“１００００”回毎にステップサイズを減
少させる（ステップ３１６）。ここで、帰還回数“１０
０００”回はシステムの特性により任意に設定すること
ができる。そして、ステップ３１６のステップサイズは
ハードウェアの特性などにより任意に減少される大きさ
を設定することができる。
【００２４】一方、距離平均値ｄn が第２スレッショル
ド値より大きければ、第３フラグが１ずつ増加される
（ステップ３１７）。その後、第３フラグが“５”より
小さいか検査される（ステップ３１８）。この段階（３
１８）はシステムのアルゴリズムがＤＤＡからゴダッド
アルゴリズムに転換されるにおいて、このアルゴリズム
の転換が極めて敏感になされることを防ぐためのもので
ある。したがって、第３フラグの比較基準値は前述した
第２フラグの場合と同様に、アルゴリズム転換の敏感度
を決定する基準値があって、これはシステムの特性によ
り実験的に決定される。
ド値より大きければ、第３フラグが１ずつ増加される
（ステップ３１７）。その後、第３フラグが“５”より
小さいか検査される（ステップ３１８）。この段階（３
１８）はシステムのアルゴリズムがＤＤＡからゴダッド
アルゴリズムに転換されるにおいて、このアルゴリズム
の転換が極めて敏感になされることを防ぐためのもので
ある。したがって、第３フラグの比較基準値は前述した
第２フラグの場合と同様に、アルゴリズム転換の敏感度
を決定する基準値があって、これはシステムの特性によ
り実験的に決定される。
【００２５】第３フラグが“５”より小さければ、ステ
ップ３１４のＤＤＡは再び実行される。この際も前記と
同様に、ループ回数が“１００００”回毎にステップサ
イズが減少される（ステップ３１６）。一方、第３フラ
グが“５”より小さくなければ、ＤＤＡからゴダッドア
ルゴリズムに転換され（ステップ３１９）、前述したス
テップ３０６に戻る。
ップ３１４のＤＤＡは再び実行される。この際も前記と
同様に、ループ回数が“１００００”回毎にステップサ
イズが減少される（ステップ３１６）。一方、第３フラ
グが“５”より小さくなければ、ＤＤＡからゴダッドア
ルゴリズムに転換され（ステップ３１９）、前述したス
テップ３０６に戻る。
【００２６】このように、本実施例によるブラインド等
化システムは、距離の平均値ｄn を求め、この距離平均
値ｄn と所定のスレッショルド値とを比較して、ゴダッ
ドアルゴリズムからＤＤＡに、あるいはＤＤＡからゴダ
ッドアルゴリズムにシステムのアルゴリズムを転換す
る。この際、ゴダッドアルゴリズムまたはＤＤＡが実行
される回数によりそれぞれのステップサイズを変化さ
せ、その結果得られる距離平均値をスレッショルド値と
繰り返して比較する。
化システムは、距離の平均値ｄn を求め、この距離平均
値ｄn と所定のスレッショルド値とを比較して、ゴダッ
ドアルゴリズムからＤＤＡに、あるいはＤＤＡからゴダ
ッドアルゴリズムにシステムのアルゴリズムを転換す
る。この際、ゴダッドアルゴリズムまたはＤＤＡが実行
される回数によりそれぞれのステップサイズを変化さ
せ、その結果得られる距離平均値をスレッショルド値と
繰り返して比較する。
【００２７】尚、本実施例の各要素は、高速化に重点を
置く場合はハードウエアで実現されてもよいし、構成の
簡略化や融通性に重点を置く場合はソフトウエアで実現
されてもよい。更に、ハードウエアとソフトウエアとの
最適な組み合わせが考えられ、これらも当然本発明に含
まれる。
置く場合はハードウエアで実現されてもよいし、構成の
簡略化や融通性に重点を置く場合はソフトウエアで実現
されてもよい。更に、ハードウエアとソフトウエアとの
最適な組み合わせが考えられ、これらも当然本発明に含
まれる。
【００２８】
【発明の効果】以上述べたように、本発明はアルゴリズ
ムの転換が受信信号の収束程度により適応的になされ、
よって受信信号がさらに迅速かつ良好に等化されるブラ
インド等化システム及びその制御方法が提供できる。
ムの転換が受信信号の収束程度により適応的になされ、
よって受信信号がさらに迅速かつ良好に等化されるブラ
インド等化システム及びその制御方法が提供できる。
【図１】本実施例のブラインド等化システムを示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】本実施例の距離平均値の算出方式を実現するた
めの一構成例を示す概念図である。
めの一構成例を示す概念図である。
【図３Ａ】本実施例のブラインド等化システムの制御方
法の手順の一例を示す流れ図である。
法の手順の一例を示す流れ図である。
【図３Ｂ】本実施例のブラインド等化システムの制御方
法の手順の一例を示す流れ図である。
法の手順の一例を示す流れ図である。
１１ ブラインド等化器 １２ スライサ決定手段 １３ ゴダッドアルゴリズム実行部 １４ ＤＤＡ実行部 １５ 切換制御部 １５ａ 距離演算部 １５ｂ 平均値演算部 １５ｃ 切換アルゴリズム部
Claims (18)
- 【請求項１】 デジタル通信の受信されたデータ信号を
等化アルゴリズムにより発生される等化係数によってブ
ラインド等化するためのブラインド等化システムの制御
方法であって、 前記等化係数のステップサイズを所定値に初期化する段
階と、 前記ステップサイズにより位相エラーを問わずチャネル
歪を取り除く第１アルゴリズムを所定回数ほど実行する
初期等化段階と、 前記初期等化の第１アルゴリズムに対応するエラー値を
用いて、前記ステップサイズを第１ステップサイズに変
更する第１変更段階と、 前記変更された第１ステップサイズで前記第１アルゴリ
ズムを実行し、前記第１ステップサイズを適応的に変更
させる第１適応等化段階と、 前記第１適応等化段階の実行に対応して変化する第１転
換決定変数値の大きさを第１基準値と比較する第１比較
段階と、 前記第１比較段階の比較結果により、前記等化係数発生
のためのアルゴリズムを第２アルゴリズムに転換する第
１転換段階と、 前記第２アルゴリズムを実行して、第２アルゴリズムの
実行によるエラー値を用いて前記ステップサイズを第２
ステップサイズに変更する第２変更段階と、 前記変更された第２ステップサイズにより前記第２アル
ゴリズムを実行し、前記第２ステップサイズを適応的に
可変させる第２適応等化段階と、 前記第２適応等化段階の実行に対応して変化する第２転
換決定変数値の大きさを第２基準値と比較する第２比較
段階と、 前記第２比較段階の比較結果により、前記等化係数発生
のためのアルゴリズムを前記第２アルゴリズムから前記
第１アルゴリズムに転換する第２転換段階とを含むこと
を特徴とするブラインド等化システムの制御方法。 - 【請求項２】 前記初期等化段階は、 前記第１アルゴリズムを実行する段階と、 前記第１アルゴリズムの実行回数を第３基準値と比較す
る第３比較段階と、 前記第３比較段階の比較結果により、前記初期化された
ステップサイズを用いた第１アルゴリズムの実行を終了
する段階とを含むことを特徴とする請求項１記載のブラ
インド等化システムの制御方法。 - 【請求項３】 前記第１変更段階は、前記エラー値に反
比例する値と、前記第１アルゴリズムのステップサイズ
の最大値とのうち、小さい値を第１ステップサイズに決
定することを特徴とする請求項２記載のブラインド等化
システムの制御方法。 - 【請求項４】 前記第１適応等化段階は、 実行される前記第１アルゴリズムに対応する前記エラー
値を第１スレッショルド値と比較する段階と、 前記比較により前記エラー値が第１スレッショルド値よ
り小さければ、前記第１アルゴリズムの実行回数により
前記第１ステップサイズを減少させる段階と、 前記減少された第１ステップサイズを用いて前記第１ア
ルゴリズムを実行する段階とを含むことを特徴とする請
求項３記載のブラインド等化システムの制御方法。 - 【請求項５】 前記第１比較段階は、前記比較により前
記エラー値が第１スレッショルド値より大きいか等しけ
れば、前記第１転換決定変数値を既に設定された大きさ
ほど増加させる段階と、 前記増加された第１転換決定変数値を第１基準値と比較
する段階と、 前記比較により第１転換決定変数が第１基準値より小さ
ければ、前記第１ステップサイズ減少段階以降を行うこ
とを特徴とする請求項４記載のブラインド等化システム
の制御方法。 - 【請求項６】 前記第１転換段階は、前記比較により第
１転換決定変数が第１基準値より大きいか等しければ、
第２アルゴリズムに転換することを特徴とする請求項５
記載のブラインド等化システムの制御方法。 - 【請求項７】 前記第２変更段階は、前記エラー値に反
比例する値と、前記第２アルゴリズムのステップサイズ
の最大値とのうち、小さい値を前記第２ステップサイズ
と決定することを特徴とする請求項６記載のブラインド
等化システムの制御方法。 - 【請求項８】 前記第２適応化段階は、 実行される前記第２アルゴリズムに対応する前記エラー
値を第２スレッショルド値と比較する段階と、 前記比較により前記エラー値が前記第２スレッショルド
値より小さければ、前記第２アルゴリズムの実行回数に
より前記第２ステップサイズを減少させる段階と、 前記減少された第２ステップサイズを用いて前記第１ア
ルゴリズムを実行する段階とを含むことを特徴とする請
求項６記載のブラインド等化システムの制御方法。 - 【請求項９】 前記第２比較段階は、 前記比較により前記エラー値が第２スレッショルド値よ
り大きいか等しければ、第２転換決定変数値を既に設定
された大きさほど増加させる段階と、 前記増加された第２転換決定変数値を第２基準値と比較
する段階と、 前記比較により第２転換決定変数値が第２基準値より小
さければ、前記第２ステップサイズ減少段階以降を行う
段階を含むことを特徴とする請求項８記載のブラインド
等化システムの制御方法。 - 【請求項１０】 前記第２転換段階は、前記比較により
第２転換決定変数値が第２基準値より大きいか等しけれ
ば、第１アルゴリズムに転換することを特徴とする請求
項９記載のブラインド等化システムの制御方法。 - 【請求項１１】 前記第１アルゴリズムはゴダッドアル
ゴリズムであることを特徴とする請求項１０記載のブラ
インド等化システムの制御方法。 - 【請求項１２】 前記第２アルゴリズムはＤＤＡアルゴ
リズムであることを特徴とする請求項１１記載のブライ
ンド等化システムの制御方法。 - 【請求項１３】 前記転換決定変数はアルゴリズム転換
の敏感度を決定するための変数であることを特徴とする
請求項１２記載のブラインド等化システムの制御方法。 - 【請求項１４】 前記エラー値は、等化された信号と配
列上で前記等化された信号に対応する決定ポイント間の
距離値ｅn に基づいて、次の式により計算される距離平
均値ｄn であることを特徴とする請求項１記載のブライ
ンド等化システムの制御方法。 【数１】 - 【請求項１５】 デジタル通信の受信されたデータ信号
を等化アルゴリズムにより発生される等化係数によって
ブラインド等化するためのブラインド等化システムの制
御方法であって、 各等化係数によってブラインド等化した場合のエラー値
を検出する段階と、 前記エラー値が所定値より大きいことが第１の回数検出
された場合は、第１アルゴリズムで前記等化係数のステ
ップサイズを減少させながらブラインド等化を行う段階
と、 前記エラー値が所定値より小さいことが第２の回数検出
された場合は、前記第１アルゴリズムと異なる第２アル
ゴリズムで前記等化係数のステップサイズを減少させな
がらブラインド等化を行う段階との繰り返しを含むこと
を特徴とするブラインド等化システムの制御方法。 - 【請求項１６】 デジタル通信の受信されたデータ信号
を等化アルゴリズムにより発生される等化係数によって
ブラインド等化するためのブラインド等化システムであ
って、 各等化係数によってブラインド等化した場合のエラー値
を検出する検出手段と、 第１アルゴリズムで前記等化係数のステップサイズを減
少させながらブラインド等化を行う第１等化手段と、 前記第１アルゴリズムと異なる第２アルゴリズムで前記
等化係数のステップサイズを減少させながらブラインド
等化を行う第２等化手段と、 前記エラー値が所定値より大きいことが第１の回数検出
された場合は前記第１等化手段を選択し、前記エラー値
が所定値より小さいことが第２の回数検出された場合は
前記第２等化手段を選択する等化制御手段とを含むこと
を特徴とするブラインド等化システム。 - 【請求項１７】 前記検出手段は、 等化された信号と配列上で前記等化された信号に対応す
る決定ポイント間の距離値ｅを算出する距離値算出手段
と、 所定数の前記距離値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ＋１〜ｎ）から平均
距離値ｄi を算出する平均値算出手段とを備えることを
特徴とする請求項１６記載のブラインド等化システム。 - 【請求項１８】 前記平均値算出手段は、距離値ｅi(ｉ
＝ｎ−Ｎ〜ｎ−１）を記憶する円形バッファと、前記円
形バッファに記憶された距離値ｅi(ｉ＝ｎ−Ｎ〜ｎ−
１）とｅn とを累積して、前記累積値から距離値ｅn-N
を減算する演算器と、前記演算器の演算結果に１／Ｎを
乗算して、平均距離値ｄn を出力する乗算器とを備える
ことを特徴とする請求項１７記載のブラインド等化シス
テム。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019930009868A KR0134340B1 (ko) | 1993-06-02 | 1993-06-02 | 블라인드 등화시스템의 알고리즘제어방법 |
| KR93-9868 | 1993-06-02 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0795136A JPH0795136A (ja) | 1995-04-07 |
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Family
ID=19356647
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12124094A Expired - Fee Related JP3192873B2 (ja) | 1993-06-02 | 1994-06-02 | ブラインド等化システム及びその制御方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5448601A (ja) |
| JP (1) | JP3192873B2 (ja) |
| KR (1) | KR0134340B1 (ja) |
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Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2685031B2 (ja) * | 1995-06-30 | 1997-12-03 | 日本電気株式会社 | 雑音消去方法及び雑音消去装置 |
| US5572547A (en) * | 1995-10-04 | 1996-11-05 | Zenith Electronics Corporation | System for controlling the operating mode of an adaptive equalizer |
| US5684827A (en) * | 1995-10-04 | 1997-11-04 | Zenith Electronics Corporation | System for controlling the operating mode of an adaptive equalizer |
| JPH11136568A (ja) * | 1997-10-31 | 1999-05-21 | Fuji Photo Film Co Ltd | タッチパネル操作式カメラ |
| US6049574A (en) * | 1998-04-17 | 2000-04-11 | Trustees Of Tufts College | Blind adaptive equalization using cost function that measures dissimilarity between the probability distributions of source and equalized signals |
| US6483872B2 (en) * | 1998-08-25 | 2002-11-19 | Stmicroelectronics, Inc. | Method and apparatus for reducing convergence time |
| AU751551B2 (en) * | 1999-07-07 | 2002-08-22 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Receiver and adaptive equalizing method |
| KR100338755B1 (ko) | 1999-07-12 | 2002-05-30 | 윤종용 | 디지털 신호 수신장치 및 그 방법 |
| US7209433B2 (en) * | 2002-01-07 | 2007-04-24 | Hitachi, Ltd. | Channel estimation and compensation techniques for use in frequency division multiplexed systems |
| US7330068B2 (en) * | 2002-04-16 | 2008-02-12 | Bose Corporation | Adjusting coefficients of a filter |
| KR100518029B1 (ko) * | 2002-06-11 | 2005-10-04 | 한국전자통신연구원 | 블라인드 판정궤환등화 장치 및 그 방법 |
| US7173991B2 (en) | 2002-06-17 | 2007-02-06 | Hitachi, Ltd. | Methods and apparatus for spectral filtering channel estimates |
| US7139340B2 (en) * | 2002-06-28 | 2006-11-21 | Hitachi, Ltd. | Robust OFDM carrier recovery methods and apparatus |
| JP4534174B2 (ja) | 2008-04-23 | 2010-09-01 | ソニー株式会社 | 復調回路、復調方法、プログラム、受信装置 |
| TWI367655B (en) * | 2008-11-04 | 2012-07-01 | Realtek Semiconductor Corp | Equalizer and method applied thereto |
| CN107317764B (zh) * | 2016-04-26 | 2021-12-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 流量负载均衡方法、系统、装置和计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (3)
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|---|---|---|---|---|
| US5119401A (en) * | 1989-11-17 | 1992-06-02 | Nec Corporation | Decision feedback equalizer including forward part whose signal reference point is shiftable depending on channel response |
| CA2073944C (en) * | 1991-07-26 | 2000-09-19 | Woo H. Paik | Carrier phase recovery for an adaptive equalizer |
| JPH05104131A (ja) * | 1991-10-18 | 1993-04-27 | Furukawa Alum Co Ltd | 押出しプレスにおける冷媒流量制御方法 |
-
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