JP3082089B2 - ゴースト除去回路 - Google Patents
ゴースト除去回路Info
- Publication number
- JP3082089B2 JP3082089B2 JP02090038A JP9003890A JP3082089B2 JP 3082089 B2 JP3082089 B2 JP 3082089B2 JP 02090038 A JP02090038 A JP 02090038A JP 9003890 A JP9003890 A JP 9003890A JP 3082089 B2 JP3082089 B2 JP 3082089B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- filter
- reference signal
- memory
- ghost elimination
- ghost
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Picture Signal Circuits (AREA)
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、テレビジョンシステムにおけるゴースト
障害を除去するためのゴースト除去回路に係り、更に詳
しくは、そのような回路におけるフィルタにフィルタ係
数を極めて短時間で設定し得るようにしたゴースト除去
回路に関する。
障害を除去するためのゴースト除去回路に係り、更に詳
しくは、そのような回路におけるフィルタにフィルタ係
数を極めて短時間で設定し得るようにしたゴースト除去
回路に関する。
sin x/xなる立ち上がり波形を持つゴースト除去基準
信号（以下、GCR信号という）を用いて、受信されたテ
レビジョン信号からそのゴースト成分を除去することに
より高画質を得るようにした回路が提案されている。
信号（以下、GCR信号という）を用いて、受信されたテ
レビジョン信号からそのゴースト成分を除去することに
より高画質を得るようにした回路が提案されている。
この種のゴースト除去回路は、一般に、近接ゴースト
を主に除去するためのFIRフィルタ（非巡回型フィル
タ）と、通常ゴーストを主に除去するためのIIRフィル
タ（巡回型フィルタ）とを縦続接続してなるものであ
る。
を主に除去するためのFIRフィルタ（非巡回型フィル
タ）と、通常ゴーストを主に除去するためのIIRフィル
タ（巡回型フィルタ）とを縦続接続してなるものであ
る。
従来、このような構成のゴースト除去回路において
は、受信されたGCR信号と、回路中に記憶されているGCR
信号とに基づいてマイクロプロセッサ等によりFIRフィ
ルタとIIRフィルタとの各フィルタ係数（所謂、フィル
タのタップ係数）を各々算出すると共に、これらフィル
タに設定し、しかる後、受信されたテレビジョン信号を
これらフィルタに通過させることによりそのゴースト成
分を除去するようにしている。この場合、FIRフィルタ
用のフィルタ係数は、受信されたGCR信号に基づいて次
にようにして算出することができる。例えば、受信され
たGCR信号の周波数特性を高速フーリエ変換（FFT）によ
り求め、既知のGCR信号の周波数特性をこの求めた周波
数特性で除算して得られる周波数特性に逆FFTを施して
上記フィルタ係数を求める。また、他の算出方法として
は最小二乗誤差法を用いる方法がある。即ち、受信され
たGCR信号の波形と既知のGCR信号の波形とに基づいて最
小二乗誤差法を用いて上記フィルタ係数を算出する。ま
た、IIRフィルタ用のフィルタ係数も、上記と同様の方
法により算出することができる。この場合、満足すべき
ゴースト除去を達成するには、上記FIRフィルタ用に数
十のフィルタ係数を、またIIRフィルタ用には数百のフ
ィルタ係数を各々算出する必要がある。このため、FIR
フィルタ用のフィルタ係数は比較的短時間に算出するこ
とができるとしても、IIRフィルタ用のフィルタ係数の
算出には多くの時間を要し、これがこの種のゴースト除
去回路の高速化の障害となっていた。
は、受信されたGCR信号と、回路中に記憶されているGCR
信号とに基づいてマイクロプロセッサ等によりFIRフィ
ルタとIIRフィルタとの各フィルタ係数（所謂、フィル
タのタップ係数）を各々算出すると共に、これらフィル
タに設定し、しかる後、受信されたテレビジョン信号を
これらフィルタに通過させることによりそのゴースト成
分を除去するようにしている。この場合、FIRフィルタ
用のフィルタ係数は、受信されたGCR信号に基づいて次
にようにして算出することができる。例えば、受信され
たGCR信号の周波数特性を高速フーリエ変換（FFT）によ
り求め、既知のGCR信号の周波数特性をこの求めた周波
数特性で除算して得られる周波数特性に逆FFTを施して
上記フィルタ係数を求める。また、他の算出方法として
は最小二乗誤差法を用いる方法がある。即ち、受信され
たGCR信号の波形と既知のGCR信号の波形とに基づいて最
小二乗誤差法を用いて上記フィルタ係数を算出する。ま
た、IIRフィルタ用のフィルタ係数も、上記と同様の方
法により算出することができる。この場合、満足すべき
ゴースト除去を達成するには、上記FIRフィルタ用に数
十のフィルタ係数を、またIIRフィルタ用には数百のフ
ィルタ係数を各々算出する必要がある。このため、FIR
フィルタ用のフィルタ係数は比較的短時間に算出するこ
とができるとしても、IIRフィルタ用のフィルタ係数の
算出には多くの時間を要し、これがこの種のゴースト除
去回路の高速化の障害となっていた。
従ってこの発明の目的は、FIRフィルタとIIRフィルタ
とを有するゴースト除去回路において、より高速に動作
する、すなわち、より短時間でこれらフィルタのフィル
タ係数を設定することができるようなゴースト除去回路
を提供することにある。
とを有するゴースト除去回路において、より高速に動作
する、すなわち、より短時間でこれらフィルタのフィル
タ係数を設定することができるようなゴースト除去回路
を提供することにある。
この発明によるゴースト除去回路は、非巡回型フィル
タと巡回型フィルタとを縦続接続してなるものにおい
て、 入力ビデオ信号における受信ゴースト除去基準信号を
記憶する第１のメモリと、 所定のゴースト除去基準信号が記憶された第２のメモ
リと、 第１のメモリにおける受信ゴースト除去基準信号と第
２のメモリにおけるゴースト除去基準信号とに基づい
て、前記非巡回型フィルタ用の第１のフィルタ係数群を
算出すると共にこの第１のフィルタ係数群を前記非巡回
型フィルタに設定する演算手段と、 前記受信ゴースト除去基準信号を前記第１のフィルタ
係数群が設定された前記非巡回型フィルタに通過させる
ことにより、フィルタされた受信ゴースト除去基準信号
を得るフィルタ手段と、 前記フィルタされた受信ゴースト除去基準信号を表す
時系列データに応じた値を、対応する時間関係で前記巡
回型フィルタに第２のフィルタ係数群として設定する設
定手段と、 を具備していることを特徴としている。
タと巡回型フィルタとを縦続接続してなるものにおい
て、 入力ビデオ信号における受信ゴースト除去基準信号を
記憶する第１のメモリと、 所定のゴースト除去基準信号が記憶された第２のメモ
リと、 第１のメモリにおける受信ゴースト除去基準信号と第
２のメモリにおけるゴースト除去基準信号とに基づい
て、前記非巡回型フィルタ用の第１のフィルタ係数群を
算出すると共にこの第１のフィルタ係数群を前記非巡回
型フィルタに設定する演算手段と、 前記受信ゴースト除去基準信号を前記第１のフィルタ
係数群が設定された前記非巡回型フィルタに通過させる
ことにより、フィルタされた受信ゴースト除去基準信号
を得るフィルタ手段と、 前記フィルタされた受信ゴースト除去基準信号を表す
時系列データに応じた値を、対応する時間関係で前記巡
回型フィルタに第２のフィルタ係数群として設定する設
定手段と、 を具備していることを特徴としている。
このような構成によれば、巡回型フィルタのフィルタ
係数の設定は、複雑な演算は一切行なわずに非巡回型フ
ィルタの出力の時系列データに対応する値をそのまま用
いることにより行なわれるので、極めて短時間で完了す
る。
係数の設定は、複雑な演算は一切行なわずに非巡回型フ
ィルタの出力の時系列データに対応する値をそのまま用
いることにより行なわれるので、極めて短時間で完了す
る。
又、この発明によるゴースト除去回路の他の構成例
は、非巡回型フィルタと巡回型フィルタとを縦続接続し
てなるゴースト除去回路において、 入力ビデオ信号における受信ゴースト除去基準信号を
記憶する第１のメモリと、 所定のゴースト除去基準信号が記憶された第２のメモ
リと、 第１のメモリにおける受信ゴースト除去基準信号と第
２のメモリにおけるゴースト除去基準信号とに基づいて
前記非巡回型フィルタ用の第１のフィルタ係数群を算出
すると共にこの第１のフィルタ係数群を前記非巡回型フ
ィルタに設定する第１の演算手段と、 前記受信ゴースト除去基準信号と前記第１のフィルタ
係数群とに基づいて、前記第１のフィルタ係数群が設定
された前記非巡回型フィルタの前記受信ゴースト除去基
準信号に対する出力を算出する第２の演算手段と、 算出された上記出力を表す時系列データに応じた値
を、対応する時間関係で前記巡回型フィルタに第２のフ
ィルタ係数群として設定する設定手段と、 を具備していることを特徴としている。
は、非巡回型フィルタと巡回型フィルタとを縦続接続し
てなるゴースト除去回路において、 入力ビデオ信号における受信ゴースト除去基準信号を
記憶する第１のメモリと、 所定のゴースト除去基準信号が記憶された第２のメモ
リと、 第１のメモリにおける受信ゴースト除去基準信号と第
２のメモリにおけるゴースト除去基準信号とに基づいて
前記非巡回型フィルタ用の第１のフィルタ係数群を算出
すると共にこの第１のフィルタ係数群を前記非巡回型フ
ィルタに設定する第１の演算手段と、 前記受信ゴースト除去基準信号と前記第１のフィルタ
係数群とに基づいて、前記第１のフィルタ係数群が設定
された前記非巡回型フィルタの前記受信ゴースト除去基
準信号に対する出力を算出する第２の演算手段と、 算出された上記出力を表す時系列データに応じた値
を、対応する時間関係で前記巡回型フィルタに第２のフ
ィルタ係数群として設定する設定手段と、 を具備していることを特徴としている。
この構成によっても、巡回型フィルタのフィルタ係数
の設定は、複雑な演算は一切行なわずに非巡回型フィル
タの出力の時系列データに対応する値をそのまま用いる
ことにより行なわれるので、極めて短時間で完了する。
の設定は、複雑な演算は一切行なわずに非巡回型フィル
タの出力の時系列データに対応する値をそのまま用いる
ことにより行なわれるので、極めて短時間で完了する。
先ず、この発明によるゴースト除去回路の実施例の説
明に先立ち、この発明の動作原理を説明する。
明に先立ち、この発明の動作原理を説明する。
第１図は、この発明によるゴースト除去回路における
FIRフィルタとIIRフィルタとの縦続接続関係を示してお
り、このような２つのフィルタの接続構成自体は既知で
ある。この場合、FIRフィルタ10はトランスバーサルフ
ィルタ（TF）11であり、一方IIRフィルタ20は帰還路に
トランスバーサルフィルタ（TF）21を有してなるもので
前記FIRフィルタ10の出力がその加算器22に入力される
ようになっている。
FIRフィルタとIIRフィルタとの縦続接続関係を示してお
り、このような２つのフィルタの接続構成自体は既知で
ある。この場合、FIRフィルタ10はトランスバーサルフ
ィルタ（TF）11であり、一方IIRフィルタ20は帰還路に
トランスバーサルフィルタ（TF）21を有してなるもので
前記FIRフィルタ10の出力がその加算器22に入力される
ようになっている。
上記構成において、FIRフィルタ10用のフィルタ係数
（以下、FIRフィルタ係数）は、従来と同様の方法によ
り算出される。即ち、入力信号として供給されるゴース
ト障害を受けたGCR信号におけるsin x/x信号の時系列情
報ｘ（ｋ）と、当該回路に予め記憶されている基準sin
x/x信号の時系列情報ｒ（ｋ）とに基づいて最小二乗法
を用いて各FIRフィルタ係数を算出する。これらの算出
されたFIRフィルタ係数は上記FIRフィルタ10におけるト
ランスバーサルフィルタ11に各々設定される。次に、こ
のようにしてフィルタ係数が設定されたFIRフィルタ10
からの前記信号ｘ（ｋ）に対する出力信号ｙ（ｋ）を求
め、このｙ（ｋ）なる時系列情報には特別な演算を施さ
ずに、すなわちこの時系列データの各値をそのまま対応
する時間関係で、IIRフィルタ20にフィルタ係数として
各々設定する。
（以下、FIRフィルタ係数）は、従来と同様の方法によ
り算出される。即ち、入力信号として供給されるゴース
ト障害を受けたGCR信号におけるsin x/x信号の時系列情
報ｘ（ｋ）と、当該回路に予め記憶されている基準sin
x/x信号の時系列情報ｒ（ｋ）とに基づいて最小二乗法
を用いて各FIRフィルタ係数を算出する。これらの算出
されたFIRフィルタ係数は上記FIRフィルタ10におけるト
ランスバーサルフィルタ11に各々設定される。次に、こ
のようにしてフィルタ係数が設定されたFIRフィルタ10
からの前記信号ｘ（ｋ）に対する出力信号ｙ（ｋ）を求
め、このｙ（ｋ）なる時系列情報には特別な演算を施さ
ずに、すなわちこの時系列データの各値をそのまま対応
する時間関係で、IIRフィルタ20にフィルタ係数として
各々設定する。
このようにFIRフィルタ10の出力信号ｙ（ｋ）をIIRフ
ィルタ20の係数として設定することによりゴースト障害
を除去することができる理由を以下に説明する。
ィルタ20の係数として設定することによりゴースト障害
を除去することができる理由を以下に説明する。
先ず説明を簡単にするために、ゴースト除去は、例え
ば第２図に波形を示すようなゴースト障害を受けたsin
x/x信号ｘ（ｋ）から、第３図（ａ）に波形を示すよう
な基準sin x/x信号ｒ（ｋ）を再生するフィルタ動作で
あると仮定する。なお、上記信号ｒ（ｋ）の周波数特性
Ｒ（ｗ）は、第３図（ｂ）に示すように、直流から4.2M
Hzなる周波数wcまでにフラットであり、それ以上の周波
数で急激に零に減衰するような特性である。
ば第２図に波形を示すようなゴースト障害を受けたsin
x/x信号ｘ（ｋ）から、第３図（ａ）に波形を示すよう
な基準sin x/x信号ｒ（ｋ）を再生するフィルタ動作で
あると仮定する。なお、上記信号ｒ（ｋ）の周波数特性
Ｒ（ｗ）は、第３図（ｂ）に示すように、直流から4.2M
Hzなる周波数wcまでにフラットであり、それ以上の周波
数で急激に零に減衰するような特性である。
第２図に示すように、上記信号ｘ（ｋ）は、該信号の
基準点Ｏより上流側に前ゴーストを、またその下流側に
遅延ゴーストを各々含んでいる。そして、FIRフィルタ1
0の各フィルタ係数ｈ（ｋ）は、この信号ｘ（ｋ）の上
記前ゴーストと基準信号ｒ（ｋ）のサイドローブに対応
する部分とを含む領域、即ち第２図にＰ−Ｑで示す領域
に作用して、この領域における該信号ｘ（ｋ）のFIRフ
ィルタ10通過後の信号ｙ（ｋ）が、 ｙ（ｋ）＝ｒ（ｋ） （Ｐ≦ｋ≦Ｑ） …（１） となるように、設定する。
基準点Ｏより上流側に前ゴーストを、またその下流側に
遅延ゴーストを各々含んでいる。そして、FIRフィルタ1
0の各フィルタ係数ｈ（ｋ）は、この信号ｘ（ｋ）の上
記前ゴーストと基準信号ｒ（ｋ）のサイドローブに対応
する部分とを含む領域、即ち第２図にＰ−Ｑで示す領域
に作用して、この領域における該信号ｘ（ｋ）のFIRフ
ィルタ10通過後の信号ｙ（ｋ）が、 ｙ（ｋ）＝ｒ（ｋ） （Ｐ≦ｋ≦Ｑ） …（１） となるように、設定する。
この場合、FIRフィルタ10の出力ｙ（ｋ）は、 となる。また、前記（１）式から、FIRフィルタ係数は
以下の関係を有する必要がある。
以下の関係を有する必要がある。
［Ｒ］＝［Ｈ］［Ｘ］ …（３） ここで、 ［Ｒ］＝［ｒ（Ｐ） r（Ｐ＋１）…ｒ（Ｑ）］ ［Ｈ］＝［ｈ（Ｐ） h（Ｐ＋１）…ｈ（Ｑ）］ である。従って、FIRフィルタ係数ｈ（ｋ）は、 ［Ｈ］＝［Ｒ］［Ｘ］-1 …（４） を計算することにより求めることができる。ここで、
［Ｘ］-1は［Ｘ］の逆行列である。
［Ｘ］-1は［Ｘ］の逆行列である。
しかしながら、［Ｘ］の逆行列の計算は非常に複雑で
あるから、通常、FIRフィルタ係数は例えば平均２乗誤
差法等の適応化方法又はFFTを用いたアルゴリズムによ
り求められる。
あるから、通常、FIRフィルタ係数は例えば平均２乗誤
差法等の適応化方法又はFFTを用いたアルゴリズムによ
り求められる。
このようにして、FIRフィルタ係数ｈ（ｋ）を算出す
ると共に、これら係数をFIRフィルタ10に設定した後、
ゴースト障害を受けたsis x/x信号、即ち前記信号ｘ
（ｋ）、をこのFIRフィルタ10に通過させる。この場
合、当該フィルタ10の出力信号ｙ（ｋ）の前記領域Ｐ−
Ｑに対応する部分は、基準信号ｒ（ｋ）に実質的に等し
い筈である。従って、信号ｙ（ｋ）は、 ｙ（ｋ）＝ｘ″（ｋ）＋ｒ（ｋ）＋ｘ′（ｋ） …（５） または、 と表すことができ、その波形を第４図に示す。ここで、
信号ｘ″（ｋ）はＰ点より上流側の領域における残留ゴ
ーストを表し、又信号ｘ′（ｋ）はＱ点より下流側の領
域における残留ゴーストを表している。
ると共に、これら係数をFIRフィルタ10に設定した後、
ゴースト障害を受けたsis x/x信号、即ち前記信号ｘ
（ｋ）、をこのFIRフィルタ10に通過させる。この場
合、当該フィルタ10の出力信号ｙ（ｋ）の前記領域Ｐ−
Ｑに対応する部分は、基準信号ｒ（ｋ）に実質的に等し
い筈である。従って、信号ｙ（ｋ）は、 ｙ（ｋ）＝ｘ″（ｋ）＋ｒ（ｋ）＋ｘ′（ｋ） …（５） または、 と表すことができ、その波形を第４図に示す。ここで、
信号ｘ″（ｋ）はＰ点より上流側の領域における残留ゴ
ーストを表し、又信号ｘ′（ｋ）はＱ点より下流側の領
域における残留ゴーストを表している。
そして、上記信号ｘ′（ｋ）の反転信号−ｘ′（ｋ）
を表す時系列データが対応する時間関係でIIRフィルタ2
0にフィルタ係数として設定される。この結果、第４図
の信号ｙ（ｋ）における信号ｘ′（ｋ）に対応する部分
が相殺される為、IIRフィルタ20の出力信号ｏ（ｋ）
は、第５図にその波形を示すように、 ｏ（ｋ）≒ｒ（ｋ） …（６） となる。
を表す時系列データが対応する時間関係でIIRフィルタ2
0にフィルタ係数として設定される。この結果、第４図
の信号ｙ（ｋ）における信号ｘ′（ｋ）に対応する部分
が相殺される為、IIRフィルタ20の出力信号ｏ（ｋ）
は、第５図にその波形を示すように、 ｏ（ｋ）≒ｒ（ｋ） …（６） となる。
上述したゴースト除去動作は、以下の如くにして証明
することができる。
することができる。
FIRフィルタ10の出力Ｙ（ｗ）を、−Ｘ′（ｗ）なる
帰還周波数特性を持つIIRフィルタ20を通過させた場
合、このフィルタ20の出力０（ｗ）は、 ０（ｗ）＝Ｙ（ｗ）−Ｘ′（ｗ）Ｏ（ｗ） …（７） と表すことができる。したがって、 と表すことができる。ここで、先にも述べたようにFIR
フィルタ10のフィルタ係数は前ゴーストの領域Ｏ−Ｐま
でカバーするように設定したから、上記（８）式のＸ″
（ｗ）はＲ（ｗ）に対して無視し得る程小さい。したが
って、上記（８）式は、 と表すことができる。ここで、前記周波数特性Ｒ（ｗ）
は第３図（ｂ）にも示した通り、その周波数帯域内にお
いては１であるから、次のように２つの領域に分割して
表すことができる。
帰還周波数特性を持つIIRフィルタ20を通過させた場
合、このフィルタ20の出力０（ｗ）は、 ０（ｗ）＝Ｙ（ｗ）−Ｘ′（ｗ）Ｏ（ｗ） …（７） と表すことができる。したがって、 と表すことができる。ここで、先にも述べたようにFIR
フィルタ10のフィルタ係数は前ゴーストの領域Ｏ−Ｐま
でカバーするように設定したから、上記（８）式のＸ″
（ｗ）はＲ（ｗ）に対して無視し得る程小さい。したが
って、上記（８）式は、 と表すことができる。ここで、前記周波数特性Ｒ（ｗ）
は第３図（ｂ）にも示した通り、その周波数帯域内にお
いては１であるから、次のように２つの領域に分割して
表すことができる。
ここで、wcはＲ（ｗ）が１から減少し始める前記周波
数である。
数である。
従って、前記出力Ｏ（ｗ）における周波数wcより低い
（ｗ＜wc）周波数部分OL（ｗ）は、 となる。このように、Ｏ（ｗ）における周波数wcより低
い周波数部分は、Ｒ（ｗ）の低い周波数部分と等しくフ
ラットである。
（ｗ＜wc）周波数部分OL（ｗ）は、 となる。このように、Ｏ（ｗ）における周波数wcより低
い周波数部分は、Ｒ（ｗ）の低い周波数部分と等しくフ
ラットである。
また、出力Ｏ（ｗ）における周波数wcより高い（wc≦
ｗ）周波数部分OH（ｗ）は、 となる。ここで、Ｘ′Ｈ（ｗ）は、Ｘ′（ｗ）即ち残留
ゴースト信号ｘ′（ｋ）の周波数特性、の高い周波数部
分である。この（12）式は、Ｘ′Ｈ（ｗ）が小さいほ
ど、OH（ｗ）はRH（ｗ）に近づくことを示している。し
たがって、受信された信号が極めて大きなゴーストを含
まないかぎり、OH（ｗ）はRH（ｗ）と実質的に同一と見
做すことができる。
ｗ）周波数部分OH（ｗ）は、 となる。ここで、Ｘ′Ｈ（ｗ）は、Ｘ′（ｗ）即ち残留
ゴースト信号ｘ′（ｋ）の周波数特性、の高い周波数部
分である。この（12）式は、Ｘ′Ｈ（ｗ）が小さいほ
ど、OH（ｗ）はRH（ｗ）に近づくことを示している。し
たがって、受信された信号が極めて大きなゴーストを含
まないかぎり、OH（ｗ）はRH（ｗ）と実質的に同一と見
做すことができる。
しかして、前述したような各フィルタ係数の設定方法
によれば、当該ゴースト除去回路の出力Ｏ（ｗ）の低い
周波数部分はＲ（ｗ）の低い周波数部分と同一となり、
また、Ｏ（ｗ）の高い周波数部分もＲ（ｗ）の高い周波
数部分と極めて近いものとなる。
によれば、当該ゴースト除去回路の出力Ｏ（ｗ）の低い
周波数部分はＲ（ｗ）の低い周波数部分と同一となり、
また、Ｏ（ｗ）の高い周波数部分もＲ（ｗ）の高い周波
数部分と極めて近いものとなる。
通常のCPUを用いた実施例 次に、通常のマイクロプロセッサを用いて構成した本
発明によるゴースト除去回路の一実施例を第６図を参照
して説明する。
発明によるゴースト除去回路の一実施例を第６図を参照
して説明する。
第６図において、このゴースト除去回路に設けられる
FIRフィルタ10及びIIRフィルタ20は、第１図に示したも
のと同様の構成を有している。FIRフィルタ10を構成す
るトランスバーサルフィルタ11の入力端と当該ゴースト
除去回路の信号入力端子30との間にはスイッチ31が設け
られており、この入力端子30には所定のサンプリング周
波数でサンプルされると共にデジタル化された受信ビデ
オ信号が順次供給される。スイッチ31は、例えばマルチ
プレクサとして構成されるもので、後述するマイクロプ
ロセッサ32の制御の下に、上記入力端子30のビデオ信号
か又は１ライン分のビデオ信号の記憶容量を持つバッフ
ァメモリ33の出力をFIRフィルタ10の入力端に供給す
る。また、トランスバーサルフィルタ11の出力は、IIR
フィルタ20における加算器22に供給されると共に、少な
くとも１ライン分のビデオ信号の記憶容量を持つ波形取
込メモリ34にも供給されるようになっている。この波形
取込メモリ34の出力端は、マイクロプロセッサ32の入力
バスに接続されている。このマイクロプロセッサ32に
は、演算及び制御を行なうプログラム並びに基準データ
等を記憶したROM35及び中間データ等を一時的に記憶す
るためにRAM36が接続されている。また、マイクロプロ
セッサ32の出力バスは前記バッファメモリ33の入力端
と、トランスバーサルフィルタ11及び21の各フィルタ係
数入力端とに接続されている。なお、IIRフィルタ20の
出力端に接続された当該ゴースト除去回路の信号出力端
子37に得られるビデオ信号は、例えばアナログ信号に変
換された後、図示せぬ画像表示回路等に供給される。
FIRフィルタ10及びIIRフィルタ20は、第１図に示したも
のと同様の構成を有している。FIRフィルタ10を構成す
るトランスバーサルフィルタ11の入力端と当該ゴースト
除去回路の信号入力端子30との間にはスイッチ31が設け
られており、この入力端子30には所定のサンプリング周
波数でサンプルされると共にデジタル化された受信ビデ
オ信号が順次供給される。スイッチ31は、例えばマルチ
プレクサとして構成されるもので、後述するマイクロプ
ロセッサ32の制御の下に、上記入力端子30のビデオ信号
か又は１ライン分のビデオ信号の記憶容量を持つバッフ
ァメモリ33の出力をFIRフィルタ10の入力端に供給す
る。また、トランスバーサルフィルタ11の出力は、IIR
フィルタ20における加算器22に供給されると共に、少な
くとも１ライン分のビデオ信号の記憶容量を持つ波形取
込メモリ34にも供給されるようになっている。この波形
取込メモリ34の出力端は、マイクロプロセッサ32の入力
バスに接続されている。このマイクロプロセッサ32に
は、演算及び制御を行なうプログラム並びに基準データ
等を記憶したROM35及び中間データ等を一時的に記憶す
るためにRAM36が接続されている。また、マイクロプロ
セッサ32の出力バスは前記バッファメモリ33の入力端
と、トランスバーサルフィルタ11及び21の各フィルタ係
数入力端とに接続されている。なお、IIRフィルタ20の
出力端に接続された当該ゴースト除去回路の信号出力端
子37に得られるビデオ信号は、例えばアナログ信号に変
換された後、図示せぬ画像表示回路等に供給される。
上記構成において、マイクロプロセッサ32は、先ず、
例えば各フィールドの18番目の水平期間（18Hまたは281
H）の直前においてスイッチ31を図示の位置に設定する
と共にトランスバーサルフィルタ11にその各段のフィル
タ係数として、ROM35に予め記憶された所定のローパス
フィルタ用のフィルタ係数を各々設定する。この結果、
端子30を介してフィルタ11に入力された例えば18Hまた
は281Hのビデオ信号は、その高周波雑音成分が除去され
た形で同フィルタから出力されて波形取込メモリ34に記
憶される。この場合、フィルタ11のフィルタ係数として
は、上記ローパスフィルタ用係数の代わりに値“0"を各
々設定し、これにより端子30に供給されるビデオ信号が
トランスバーサルフィルタ11を介してそのままの形で波
形取込メモリ34に記憶されるようにしてもよい。次に、
マイクロプロセッサ32はフィルタ11のフィルタ係数を以
前の値に戻し、次いで所定のタイミングで上記メモリ34
の内容を読み出してRAM36に記憶する。マイクロプロセ
ッサ32は、上記の動作を例えばBTA（放送技術開発協議
会）規格の８フィールドシーケンス法に従って実行し、
この結果RAM36に得られるデータに基づいて、入力され
たビデオ信号中のGCR信号（時系列情報）を再生する。
次いでマイクロプロセッサ32はこのGCR信号を、必要な
処理を施してから微分することにより該GCR信号の立ち
上がりに相当するsin x/x信号、即ち第２図に示すよう
なゴースト障害を受けたsin x/x信号の時系列ｘ
（ｋ）、を再生してRAM36に一時記憶する。次いで、マ
イクロプロセッサ32はRAM36中の上記信号ｘ（ｋ）とROM
35に予め記憶された第３図（ａ）に示すような基準sin
x/x信号の時系列ｒ（ｋ）とに基づいて最小二乗誤差法
によりFIRフィルタ用のフィルタ係数ｈ（ｋ）を算出す
る。
例えば各フィールドの18番目の水平期間（18Hまたは281
H）の直前においてスイッチ31を図示の位置に設定する
と共にトランスバーサルフィルタ11にその各段のフィル
タ係数として、ROM35に予め記憶された所定のローパス
フィルタ用のフィルタ係数を各々設定する。この結果、
端子30を介してフィルタ11に入力された例えば18Hまた
は281Hのビデオ信号は、その高周波雑音成分が除去され
た形で同フィルタから出力されて波形取込メモリ34に記
憶される。この場合、フィルタ11のフィルタ係数として
は、上記ローパスフィルタ用係数の代わりに値“0"を各
々設定し、これにより端子30に供給されるビデオ信号が
トランスバーサルフィルタ11を介してそのままの形で波
形取込メモリ34に記憶されるようにしてもよい。次に、
マイクロプロセッサ32はフィルタ11のフィルタ係数を以
前の値に戻し、次いで所定のタイミングで上記メモリ34
の内容を読み出してRAM36に記憶する。マイクロプロセ
ッサ32は、上記の動作を例えばBTA（放送技術開発協議
会）規格の８フィールドシーケンス法に従って実行し、
この結果RAM36に得られるデータに基づいて、入力され
たビデオ信号中のGCR信号（時系列情報）を再生する。
次いでマイクロプロセッサ32はこのGCR信号を、必要な
処理を施してから微分することにより該GCR信号の立ち
上がりに相当するsin x/x信号、即ち第２図に示すよう
なゴースト障害を受けたsin x/x信号の時系列ｘ
（ｋ）、を再生してRAM36に一時記憶する。次いで、マ
イクロプロセッサ32はRAM36中の上記信号ｘ（ｋ）とROM
35に予め記憶された第３図（ａ）に示すような基準sin
x/x信号の時系列ｒ（ｋ）とに基づいて最小二乗誤差法
によりFIRフィルタ用のフィルタ係数ｈ（ｋ）を算出す
る。
次いで、マイクロプロセッサ32はRAM36に記憶されて
いる前記信号ｘ（ｋ）を読み出してバッファメモリ33に
記憶し、また垂直帰線期間中に上記フィルタ係数ｈ
（ｋ）をトランスバーサルフィルタ11の各段に設定する
と同時にスイッチ31を切り換えてバッファメモリ33中の
信号ｘ（ｋ）がトランスバーサルフィルタ11に供給され
るようにする。この場合、上記信号ｘ（ｋ）に対する該
トランスバーサルフィルタ11からの出力、即ち第４図に
示したような信号ｙ（ｋ）、が前記波形取込メモリ34に
記憶される。上記動作が終了したらマイクロプロセッサ
32はスイッチ31を図示の状態に戻す。
いる前記信号ｘ（ｋ）を読み出してバッファメモリ33に
記憶し、また垂直帰線期間中に上記フィルタ係数ｈ
（ｋ）をトランスバーサルフィルタ11の各段に設定する
と同時にスイッチ31を切り換えてバッファメモリ33中の
信号ｘ（ｋ）がトランスバーサルフィルタ11に供給され
るようにする。この場合、上記信号ｘ（ｋ）に対する該
トランスバーサルフィルタ11からの出力、即ち第４図に
示したような信号ｙ（ｋ）、が前記波形取込メモリ34に
記憶される。上記動作が終了したらマイクロプロセッサ
32はスイッチ31を図示の状態に戻す。
次に、マイクロプロセッサ32は、波形取込メモリ34か
ら信号ｙ（ｋ）の点Ｑ以降の部分、即ち信号ｘ′（ｋ）
として表した残留ゴースト領域、を抽出し、このｘ′
（ｋ）なる時系列の各値を符号を反転してトランスバー
サルフィルタ21の各段に、対応する時間関係で設定す
る。
ら信号ｙ（ｋ）の点Ｑ以降の部分、即ち信号ｘ′（ｋ）
として表した残留ゴースト領域、を抽出し、このｘ′
（ｋ）なる時系列の各値を符号を反転してトランスバー
サルフィルタ21の各段に、対応する時間関係で設定す
る。
しかして、上記の構成によれば、ゴースト障害を受け
たsin x/x信号ｘ（ｋ）に対して信号出力端子37に得ら
れる当該回路の出力ｏ（ｋ）は第５図に示したように基
準sin x/x信号ｒ（ｋ）とほぼ同一となるから、上記端
子37に得られるビデオ信号はゴースト障害がほぼ除去さ
れたものとなる。
たsin x/x信号ｘ（ｋ）に対して信号出力端子37に得ら
れる当該回路の出力ｏ（ｋ）は第５図に示したように基
準sin x/x信号ｒ（ｋ）とほぼ同一となるから、上記端
子37に得られるビデオ信号はゴースト障害がほぼ除去さ
れたものとなる。
デジタルシグナルプロセッサを用いた実施例 次に、本発明によるゴースト除去回路の他の実施例を
説明する。
説明する。
第７図は、デジタルシグナルプロセッサ（以下、DSP
という）を用いてより高速化を図った本発明のゴースト
除去回路の構成を示している。この図において、FIRフ
ィルタ40とIIRフィルタ50とを縦続接続する構成自体
は、第６図に示した構成と同様である。この場合、FIR
フィルタ40の入力端40aには、信号入力端子60に入力さ
れたアナログビデオ信号がA/D変換器61により所定のサ
ンプリング周期で例えば８ビットのデジタルデータに変
換された形で順次供給される。また、IIRフィルタ50の
出力端50bからはフィルタされた例えば８ビットのビデ
オ信号がD/A変換器62に順次供給され、このD/A変換器か
らアナログの形で出力端子63に供給される。また、FIR
フィルタ40の出力端40bとIIRフィルタ50の入力端50aと
の間には１水平線期間内のビデオ信号を記憶するに充分
な容量を持つラインメモリ64の入力端が接続され、この
ラインメモリの出力端はDSP65の入力バスに接続されて
いる。DSP65は、例えばテキサス・インスツルメンツ社
製のTMS320C25（このDSPは、乗算、加算及びデータのフ
ェッチを単一サイクル内で同時に実行することができ極
めて高速であると共に、プログラム及びデータを記憶す
るためのチップオンROMを有している）であり、このDSP
には一時的なデータを記憶したりワーキング領域として
使用されるRAM66が接続されている。また、このDSP65の
出力バスはFIRフィルタ40及びIIRフィルタ50におけるフ
ィルタ係数入力端子等に接続されている。
という）を用いてより高速化を図った本発明のゴースト
除去回路の構成を示している。この図において、FIRフ
ィルタ40とIIRフィルタ50とを縦続接続する構成自体
は、第６図に示した構成と同様である。この場合、FIR
フィルタ40の入力端40aには、信号入力端子60に入力さ
れたアナログビデオ信号がA/D変換器61により所定のサ
ンプリング周期で例えば８ビットのデジタルデータに変
換された形で順次供給される。また、IIRフィルタ50の
出力端50bからはフィルタされた例えば８ビットのビデ
オ信号がD/A変換器62に順次供給され、このD/A変換器か
らアナログの形で出力端子63に供給される。また、FIR
フィルタ40の出力端40bとIIRフィルタ50の入力端50aと
の間には１水平線期間内のビデオ信号を記憶するに充分
な容量を持つラインメモリ64の入力端が接続され、この
ラインメモリの出力端はDSP65の入力バスに接続されて
いる。DSP65は、例えばテキサス・インスツルメンツ社
製のTMS320C25（このDSPは、乗算、加算及びデータのフ
ェッチを単一サイクル内で同時に実行することができ極
めて高速であると共に、プログラム及びデータを記憶す
るためのチップオンROMを有している）であり、このDSP
には一時的なデータを記憶したりワーキング領域として
使用されるRAM66が接続されている。また、このDSP65の
出力バスはFIRフィルタ40及びIIRフィルタ50におけるフ
ィルタ係数入力端子等に接続されている。
FIRフィルタ40は、第８図に示すように、入力される
ビデオ信号を前記DSP65により設定された時間だけ遅延
して出力する可変遅延素子42と、この可変遅延素子の出
力と上記入力ビデオ信号とを端子ａとｂとにおいて各々
入力するトランスバーサルフィルタ43−０と、このトラ
ンスバーサルフィルタ43−０にその出力端子ｃ及びｄを
介して縦続接続された３個のトランスバーサルフィルタ
43−１、43−２、43−３とを有している。上記トランス
バーサルフィルタ43−０、43−１、43−２、43−３は各
々同様の構成を有し、それらの１個の詳細な構成を第９
図に示す。
ビデオ信号を前記DSP65により設定された時間だけ遅延
して出力する可変遅延素子42と、この可変遅延素子の出
力と上記入力ビデオ信号とを端子ａとｂとにおいて各々
入力するトランスバーサルフィルタ43−０と、このトラ
ンスバーサルフィルタ43−０にその出力端子ｃ及びｄを
介して縦続接続された３個のトランスバーサルフィルタ
43−１、43−２、43−３とを有している。上記トランス
バーサルフィルタ43−０、43−１、43−２、43−３は各
々同様の構成を有し、それらの１個の詳細な構成を第９
図に示す。
第９図において、当該トランスバーサルフィルタの入
力端子ａ（８ビット入力）には１クロックの遅延素子44
の入力端が接続され、この遅延素子の出力端は16個の乗
算器46−０、46−１、46−２、…46−15の各入力端に接
続されると共に、出力端子ｃにも接続されている。上記
各乗算器46−０、46−１、46−２、…46−15には前記DS
P65からフィルタ係数が乗算係数として供給される。ま
た、このトランスバーサルフィルタの他の入力端子ｂ
（16ビット入力）と他の出力端子ｄとの間には、17個の
１クロック遅延素子47−０、47−１、47−２、…47−1
5、47−16がそれらの間に加算器48−０、48−１、48−
２、…48−15が介挿された状態で縦続接続さている。ま
た、前記乗算器46−０、46−１、46−２、…46−15の各
出力は、それらに対応する各加算器48−０、48−１、48
−２、…48−15の他の入力端に各々供給されるようにな
っている。
力端子ａ（８ビット入力）には１クロックの遅延素子44
の入力端が接続され、この遅延素子の出力端は16個の乗
算器46−０、46−１、46−２、…46−15の各入力端に接
続されると共に、出力端子ｃにも接続されている。上記
各乗算器46−０、46−１、46−２、…46−15には前記DS
P65からフィルタ係数が乗算係数として供給される。ま
た、このトランスバーサルフィルタの他の入力端子ｂ
（16ビット入力）と他の出力端子ｄとの間には、17個の
１クロック遅延素子47−０、47−１、47−２、…47−1
5、47−16がそれらの間に加算器48−０、48−１、48−
２、…48−15が介挿された状態で縦続接続さている。ま
た、前記乗算器46−０、46−１、46−２、…46−15の各
出力は、それらに対応する各加算器48−０、48−１、48
−２、…48−15の他の入力端に各々供給されるようにな
っている。
再び第８図に戻って、前記FIRフィルタ40の出力端40
b、即ちトランスバーサルフィルタ43−３の出力端子
ｄ、はラインメモリ64の入力端に接続されると共に、II
Rフィルタ50の入力端子50aに接続されている。この入力
端子50aはトランスバーサルフィルタ51−０の入力端子
ｂに接続され、このトランスバーサルフィルタ51−０に
は７個のトランスバーサルフィルタ51−１、51−２、…
51−７が縦続接続されている。この場合、上記トランス
バーサルフィルタ51−０、51−１、51−２、…51−７の
各々は、第９図に示した構成と同様の構成を有してい
る。そして、トランスバーサルフィルタ51−７の出力端
子ｄは、16ビットの情報を８ビットの情報に制限するリ
ミタ52を介して当該IIRフィルタ50の出力端子50bに接続
されている。また、上記リミタ52の出力は、可変遅延素
子53−０、53−１、53−２、…53−７を各々介して前記
トランスバーサルフィルタ51−０、51−１、51−２、…
51−７の入力端子ａに各々帰還されるようになってい
る。この場合、上記可変遅延素子53−０、53−１、53−
２、…53−７にはDSP65により遅延量が各々設定され
る。
b、即ちトランスバーサルフィルタ43−３の出力端子
ｄ、はラインメモリ64の入力端に接続されると共に、II
Rフィルタ50の入力端子50aに接続されている。この入力
端子50aはトランスバーサルフィルタ51−０の入力端子
ｂに接続され、このトランスバーサルフィルタ51−０に
は７個のトランスバーサルフィルタ51−１、51−２、…
51−７が縦続接続されている。この場合、上記トランス
バーサルフィルタ51−０、51−１、51−２、…51−７の
各々は、第９図に示した構成と同様の構成を有してい
る。そして、トランスバーサルフィルタ51−７の出力端
子ｄは、16ビットの情報を８ビットの情報に制限するリ
ミタ52を介して当該IIRフィルタ50の出力端子50bに接続
されている。また、上記リミタ52の出力は、可変遅延素
子53−０、53−１、53−２、…53−７を各々介して前記
トランスバーサルフィルタ51−０、51−１、51−２、…
51−７の入力端子ａに各々帰還されるようになってい
る。この場合、上記可変遅延素子53−０、53−１、53−
２、…53−７にはDSP65により遅延量が各々設定され
る。
次に、上記構成を持つこの実施例の動作を第10図に示
すフローチャートを参照して説明する。
すフローチャートを参照して説明する。
図示せぬ回路により、受信されたビデオ信号における
奇数フィールドの垂直同期信号の立下りが検出される
と、DSP65により第10図のプログラムが開始され、先ず
ブロック100において初期化処理が行なわれる。このブ
ロック100においては、FIRフィルタ40及びIIRフィルタ5
0にフィルタ係数として値“0"が各々設定される。すな
わち、DSP65は、トランスバーサルフィルタ43−０ない
し43−３及び51−０ないし51−７における各乗算器46−
０ないし46−15に乗算係数として値“0"を各々設定す
る。次にブロック101においてカウンタCNTに“0"を設定
した後、ブロック102に進む。ブロック102においては、
当該フィールドの18番目の水平期間の直前において、DS
P65のチップオンROMに予め記憶されているローパスフィ
ルタ係数LPF（ｋ）がFIRフィルタ40にフィルタ係数とし
て設定される。次いでブロック103において、ラインメ
モリ64に記憶されたデータ、即ち上記ローパスフィルタ
係数LPF（ｋ）に基づきフィルタ40により高周波ノイズ
が除去されたGCR信号（またはペデスタル信号）、がRAM
66に記憶される。次いでブロック104においては、FIRフ
ィルタ40の各フィルタ係数をブロック102の直前の値に
戻し、かつカウンタCNTに“1"を加算する。次に、ブロ
ック105において、カウンタCNTが例えば“8"の倍数“8
N"に達したか否かを判定し、もし達していない場合はブ
ロック102に戻り、またもし達していたら次のブロック1
06に進む。即ち、上述したブロック102ないし105におい
ては、例えばBTA規格の８フィールドシーケンス法を適
用するため、連続する８の倍数フィールド分のGCR信号
及びペデスタル信号が収集される。次に、ブロック106
においては、上記のようにして収集されたGCR信号及び
ペデスタル信号に上記８フィールドシーケンス法に基づ
く処理を施すことにより平均化されたGCR信号を求め、
更に、この様にして求められたGCR信号と該GCR信号の１
クロック分シフトされた信号との差をとる（すなわち、
GCR信号を微分する）ことによりゴースト障害を受けたs
in x/x信号ｘ（ｋ）を求める。このようにして求められ
た信号ｘ（ｋ）はRAM66に記憶される。
奇数フィールドの垂直同期信号の立下りが検出される
と、DSP65により第10図のプログラムが開始され、先ず
ブロック100において初期化処理が行なわれる。このブ
ロック100においては、FIRフィルタ40及びIIRフィルタ5
0にフィルタ係数として値“0"が各々設定される。すな
わち、DSP65は、トランスバーサルフィルタ43−０ない
し43−３及び51−０ないし51−７における各乗算器46−
０ないし46−15に乗算係数として値“0"を各々設定す
る。次にブロック101においてカウンタCNTに“0"を設定
した後、ブロック102に進む。ブロック102においては、
当該フィールドの18番目の水平期間の直前において、DS
P65のチップオンROMに予め記憶されているローパスフィ
ルタ係数LPF（ｋ）がFIRフィルタ40にフィルタ係数とし
て設定される。次いでブロック103において、ラインメ
モリ64に記憶されたデータ、即ち上記ローパスフィルタ
係数LPF（ｋ）に基づきフィルタ40により高周波ノイズ
が除去されたGCR信号（またはペデスタル信号）、がRAM
66に記憶される。次いでブロック104においては、FIRフ
ィルタ40の各フィルタ係数をブロック102の直前の値に
戻し、かつカウンタCNTに“1"を加算する。次に、ブロ
ック105において、カウンタCNTが例えば“8"の倍数“8
N"に達したか否かを判定し、もし達していない場合はブ
ロック102に戻り、またもし達していたら次のブロック1
06に進む。即ち、上述したブロック102ないし105におい
ては、例えばBTA規格の８フィールドシーケンス法を適
用するため、連続する８の倍数フィールド分のGCR信号
及びペデスタル信号が収集される。次に、ブロック106
においては、上記のようにして収集されたGCR信号及び
ペデスタル信号に上記８フィールドシーケンス法に基づ
く処理を施すことにより平均化されたGCR信号を求め、
更に、この様にして求められたGCR信号と該GCR信号の１
クロック分シフトされた信号との差をとる（すなわち、
GCR信号を微分する）ことによりゴースト障害を受けたs
in x/x信号ｘ（ｋ）を求める。このようにして求められ
た信号ｘ（ｋ）はRAM66に記憶される。
次にブロック107においては、DSP65のチップオンROM
に予め記憶されている基準sin x/x信号の時系列情報ｒ
（ｋ）とRAM66中の上記信号ｘ（ｋ）とから最小二乗誤
差法を用いてFIRフィルタ40用のフィルタ係数ｈ（ｋ）
｛この実施例においては64個の値であり、以下、これら
フィルタ係数をfir（ｋ）で表す｝を各々算出し、RAM66
に一時記憶する。次にブロック108に進むと、RAM66中の
信号ｘ（ｋ）と上記fir（ｋ）とに基づいて、ｘ（ｋ）
なる信号をfir（ｋ）なるフィルタ係数が設定されたFIR
フィルタに入力した場合に同FIRフィルタから出力され
る信号ｙ（ｋ）のうち前記信号ｘ′（ｋ）の部分を演算
により算出する。即ち、DSP65は、第４図のＱ点以降の
ｋに関して、 を各々求める。このようにして求められたｘ′（ｋ）は
RAM66に一時記憶される。次にブロック109において、DS
P65は上記ｘ′（ｋ）から所定個数（この実施例におい
ては８個）のピークを求め、これらピークを各々中心と
して連続する所定個数（この実施例においては16個）の
ｘ′（ｋ）のデータを各々抽出する（これらデータはII
Rフィルタ50のフィルタ係数となるもので、以下iir
（ｋ）で表す）。そしてDSP65は、各々が16個のデータi
ir（ｋ）からなるこれら８個のデータ群をRAM66に記憶
する。また、DSP65は、第４図におけるＯ点からの上記
各データ群の先頭のデータまでの各時間を基にIIRフィ
ルタ用の各遅延量dly7、dly6、dly5、…、dly0を求め、
これら各遅延量をRAM66に記憶する。
に予め記憶されている基準sin x/x信号の時系列情報ｒ
（ｋ）とRAM66中の上記信号ｘ（ｋ）とから最小二乗誤
差法を用いてFIRフィルタ40用のフィルタ係数ｈ（ｋ）
｛この実施例においては64個の値であり、以下、これら
フィルタ係数をfir（ｋ）で表す｝を各々算出し、RAM66
に一時記憶する。次にブロック108に進むと、RAM66中の
信号ｘ（ｋ）と上記fir（ｋ）とに基づいて、ｘ（ｋ）
なる信号をfir（ｋ）なるフィルタ係数が設定されたFIR
フィルタに入力した場合に同FIRフィルタから出力され
る信号ｙ（ｋ）のうち前記信号ｘ′（ｋ）の部分を演算
により算出する。即ち、DSP65は、第４図のＱ点以降の
ｋに関して、 を各々求める。このようにして求められたｘ′（ｋ）は
RAM66に一時記憶される。次にブロック109において、DS
P65は上記ｘ′（ｋ）から所定個数（この実施例におい
ては８個）のピークを求め、これらピークを各々中心と
して連続する所定個数（この実施例においては16個）の
ｘ′（ｋ）のデータを各々抽出する（これらデータはII
Rフィルタ50のフィルタ係数となるもので、以下iir
（ｋ）で表す）。そしてDSP65は、各々が16個のデータi
ir（ｋ）からなるこれら８個のデータ群をRAM66に記憶
する。また、DSP65は、第４図におけるＯ点からの上記
各データ群の先頭のデータまでの各時間を基にIIRフィ
ルタ用の各遅延量dly7、dly6、dly5、…、dly0を求め、
これら各遅延量をRAM66に記憶する。
次にブロック110においては、上述のようにして算出
された各フィルタ係数fir（ｋ）、iir（ｋ）及び遅延量
dly7、dly6、dly5、…、dly0を、垂直輝線消去時間内の
所定の水平期間においてFIRフィルタ40及びIIRフィルタ
50に各々設定する。即ち、フィルタ係数fir（ｋ）は各
トランスバーサルフィルタ43−０ないし43−３の乗算器
46−０ないし46−15に乗算係数として各々設定される。
また、遅延量dly7ないしdly0は、可変遅延素子53−７な
いし53−０に各々設定され、フィルタ係数iir（ｋ）の
各データの符号を反転した値が各トランスバーサルフィ
ルタ51−７ないし51−０の乗算器46−０ないし46−15に
乗算係数として各々設定される。
された各フィルタ係数fir（ｋ）、iir（ｋ）及び遅延量
dly7、dly6、dly5、…、dly0を、垂直輝線消去時間内の
所定の水平期間においてFIRフィルタ40及びIIRフィルタ
50に各々設定する。即ち、フィルタ係数fir（ｋ）は各
トランスバーサルフィルタ43−０ないし43−３の乗算器
46−０ないし46−15に乗算係数として各々設定される。
また、遅延量dly7ないしdly0は、可変遅延素子53−７な
いし53−０に各々設定され、フィルタ係数iir（ｋ）の
各データの符号を反転した値が各トランスバーサルフィ
ルタ51−７ないし51−０の乗算器46−０ないし46−15に
乗算係数として各々設定される。
以上の処理が終了すると、このプログラムはブロック
101に戻り、以後、上述したのと同様の処理が繰り返さ
れる。
101に戻り、以後、上述したのと同様の処理が繰り返さ
れる。
なお、第７図に示した実施例においてはラインメモリ
64をFIRフィルタ40の出力側に設けるようにしたが、ゴ
ースト除去用のフィルタ係数が設定されたFIRフィルタ4
0の出力を上記実施例のようにプログラムにより算出す
る場合には、このラインメモリを同図に点線で示すライ
ンメモリ64′のようにFIRフィルタ40の入力側に設け、F
IRフィルタ40の上流側で受信GCR信号の波形を取り込む
ようにしてもよい。但しこの場合には、FIRフィルタ40
を用いて受信GCR信号に対する他のフィルタ処理を行な
うことはできない。したがって、受信GCR信号の波形を
その高周波ノイズ成分を除去してから取り込みしたいよ
うな場合は、ラインメモリ64はFIRフィルタ40の下流側
に設ける方が望ましい。
64をFIRフィルタ40の出力側に設けるようにしたが、ゴ
ースト除去用のフィルタ係数が設定されたFIRフィルタ4
0の出力を上記実施例のようにプログラムにより算出す
る場合には、このラインメモリを同図に点線で示すライ
ンメモリ64′のようにFIRフィルタ40の入力側に設け、F
IRフィルタ40の上流側で受信GCR信号の波形を取り込む
ようにしてもよい。但しこの場合には、FIRフィルタ40
を用いて受信GCR信号に対する他のフィルタ処理を行な
うことはできない。したがって、受信GCR信号の波形を
その高周波ノイズ成分を除去してから取り込みしたいよ
うな場合は、ラインメモリ64はFIRフィルタ40の下流側
に設ける方が望ましい。
第１図は、この発明によるゴースト除去回路の動作原理
を説明するためのブロック図、 第２図は、ゴースト障害を受けた受信ゴースト除去基準
信号の波形図、 第３（ａ）図は、この発明によるゴースト除去回路のメ
モリに予め記憶されるゴースト除去基準信号の波形図、 第３（ｂ）図は、上記ゴースト除去基準信号の周波数特
性図、 第４図は、非巡回型フィルタを通過した後の受信ゴース
ト除去基準信号の波形図、 第５図は、この発明によるゴースト除去回路から出力さ
れる受信ゴースト除去基準信号の波形図、 第６図は、この発明によるゴースト除去回路の一実施例
の構成を示すブロック図、 第７図は、この発明によるゴースト除去回路の他の実施
例の構成を示すブロック図、 第８図は、同実施例における非巡回型フィルタ及び巡回
型フィルタの詳細な構成を示すブロック図、 第９図は、これらフィルタを構成するトランスバーサル
フィルタの詳細な構成を示すブロック図、 第10図は、第８図の実施例の動作を説明するためのフロ
ーチャートである。 10……非巡回型フィルタ（FIRフィルタ）、11……トラ
ンスバーサルフィルタ、20……巡回型フィルタ（IIRフ
ィルタ）、21……トランスバーサルフィルタ、22……加
算器、31……スイッチ、32……マイクロプロセッサ、33
……バッファメモリ、34……波形取込メモリ、35……RO
M、36……RAM、40……非巡回型フィルタ（FIRフィル
タ）、43−０〜43−３……トランスバーサルフィルタ、
50……巡回型フィルタ（IIRフィルタ）、51−０〜51−
７……トランスバーサルフィルタ、64……ラインメモ
リ、65……デジタルシグナルプロセッサ（DSP）、66…
…RAM。
を説明するためのブロック図、 第２図は、ゴースト障害を受けた受信ゴースト除去基準
信号の波形図、 第３（ａ）図は、この発明によるゴースト除去回路のメ
モリに予め記憶されるゴースト除去基準信号の波形図、 第３（ｂ）図は、上記ゴースト除去基準信号の周波数特
性図、 第４図は、非巡回型フィルタを通過した後の受信ゴース
ト除去基準信号の波形図、 第５図は、この発明によるゴースト除去回路から出力さ
れる受信ゴースト除去基準信号の波形図、 第６図は、この発明によるゴースト除去回路の一実施例
の構成を示すブロック図、 第７図は、この発明によるゴースト除去回路の他の実施
例の構成を示すブロック図、 第８図は、同実施例における非巡回型フィルタ及び巡回
型フィルタの詳細な構成を示すブロック図、 第９図は、これらフィルタを構成するトランスバーサル
フィルタの詳細な構成を示すブロック図、 第10図は、第８図の実施例の動作を説明するためのフロ
ーチャートである。 10……非巡回型フィルタ（FIRフィルタ）、11……トラ
ンスバーサルフィルタ、20……巡回型フィルタ（IIRフ
ィルタ）、21……トランスバーサルフィルタ、22……加
算器、31……スイッチ、32……マイクロプロセッサ、33
……バッファメモリ、34……波形取込メモリ、35……RO
M、36……RAM、40……非巡回型フィルタ（FIRフィル
タ）、43−０〜43−３……トランスバーサルフィルタ、
50……巡回型フィルタ（IIRフィルタ）、51−０〜51−
７……トランスバーサルフィルタ、64……ラインメモ
リ、65……デジタルシグナルプロセッサ（DSP）、66…
…RAM。
Claims (6)
- 【請求項１】非巡回型フィルタと巡回型フィルタとを縦
続接続して構成したゴースト除去回路において、 入力ビデオ信号における所定個数の受信ゴースト除去基
準信号を取り込むための波形取込メモリと、これら所定
個数の受信ゴースト除去基準信号から求められた少なく
とも平均化処理がなされた少なくとも１個の受信ゴース
ト除去基準信号を記憶するためのバッファメモリとを備
える第１のメモリと、 所定のゴースト除去基準信号が記憶され第２のメモリ
と、 前記バッファメモリにおける受信ゴースト除去基準信号
と前記第２のメモリにおけるゴースト除去基準信号とに
基づいて、前記非巡回型フィルタ用の第１のフィルタ係
数群を算出すると共にこの第１のフィルタ係数群を前記
非巡回型フィルタに設定する演算手段と、 前記受信ゴースト除去基準信号を前記第１のフィルタ係
数群が設定された前記非巡回型フィルタに通過させるこ
とにより、フィルタされた受信ゴースト除去基準信号を
得るフィルタ手段と、 このフィルタされた受信ゴースト除去基準信号を表す時
系列データに応じた値を、対応する時間関係でもって前
記巡回型フィルタに第２のフィルタ係数群として設定す
る設定手段と、 を具備していることを特徴とするゴースト除去回路。 - 【請求項２】請求項１に記載のゴースト除去回路におい
て、前記フィルタ手段は前記入力ビデオ信号と前記バッ
ファメモリ中の受信ゴースト除去基準信号とを前記非巡
回型フィルタに選択的に供給するスイッチ手段を有して
いることを特徴とするゴースト除去回路。 - 【請求項３】非巡回型フィルタと巡回型フィルタとを継
続接続して構成したゴースト除去回路において、 前記非巡回型フィルタの出力側に設けられた第１のメモ
リと、 所定のゴースト除去基準信号が記憶された第２のメモリ
と、 前記非巡回型フィルタに所定のローパスフィルタ特性に
対応するローパスフィルタ係数群を設定すると共に、該
ローパスフィルタ係数群が設定された前記非巡回型フィ
ルタに入力ビデオ信号における受信ゴースト除去基準信
号を通過させることにより前記第１のメモリにローパス
フィルタ処理された受信ゴースト除去基準信号を取り込
む波形取込手段と、 前記第１のメモリにおける受信ゴースト除去基準信号と
前記第２のメモリにおけるゴースト除去基準信号とに基
づいて、前記非巡回型フィルタ用の第１のフィルタ係数
群を算出すると共にこの第１のフィルタ係数群を前記非
巡回型フィルタに設定する演算手段と、 前記受信ゴースト除去基準信号を前記第１のフィルタ係
数群が設定された前記非巡回型フィルタに通過させるこ
とにより、フィルタされた受信ゴースト除去基準信号を
得るフィルタ手段と、 このフィルタされた受信ゴースト除去基準信号を表す時
系列データに応じた値を、対応する時間関係でもって前
記巡回型フィルタに第２のフィルタ係数群として設定す
る設定手段と、 を具備していることを特徴とするゴースト除去回路。 - 【請求項４】非巡回型フィルタと巡回型フィルタとを縦
続接続して構成されたゴースト除去回路において、 入力ビデオ信号における受信ゴースト除去基準信号を記
憶する第１のメモリと、 所定のゴースト除去基準信号が記憶された第２のメモリ
と、 前記第１のメモリにおける受信ゴースト除去基準信号と
前記第２のメモリにおけるゴースト除去基準信号とに基
づいて前記非巡回型フィルタ用の第１のフィルタ係数群
を算出すると共にこの第１のフィルタ係数群を前記非巡
回型フィルタに設定する第１の演算手段と、 前記受信ゴースト除去基準信号と前記第１のフィルタ係
数群とに基づいて、前記第１のフィルタ係数群が設定さ
れた前記非巡回型フィルタの前記受信ゴースト除去基準
信号に対する出力を算出する第２の演算手段と、 算出された前記非巡回型フィルタの出力を表す時系列デ
ータに応じた値を、対応する時間関係で前記巡回型フィ
ルタに第２のフィルタ係数群として設定する設定手段
と、 を具備していることを特徴とするゴースト除去回路。 - 【請求項５】請求項４に記載のゴースト除去回路におい
て、前記第１のメモリが前記非巡回型フィルタの入力側
に設けられていることを特徴とするゴースト除去回路。 - 【請求項６】請求項４に記載のゴースト除去回路におい
て、前記第１のメモリが前記非巡回型フィルタの出力側
に設けられ、該第１のメモリに受信ゴースト除去基準信
号を取り込む際に前記非巡回型フィルタには該非巡回型
フィルタが所定のローパスフィルタ特性を有するような
第３のフィルタ係数群が設定されることを特徴とするゴ
ースト除去回路。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02090038A JP3082089B2 (ja) | 1990-04-04 | 1990-04-04 | ゴースト除去回路 |
| US07/676,927 US5161017A (en) | 1990-04-04 | 1991-03-28 | Ghost cancellation circuit |
| DE69113305T DE69113305T2 (de) | 1990-04-04 | 1991-03-28 | Schaltung zur Auslöschung von Geisterbildern. |
| EP91200738A EP0450720B1 (en) | 1990-04-04 | 1991-03-28 | Ghost cancellation circuit |
| US07/941,356 US5283650A (en) | 1990-04-04 | 1992-09-04 | System for ghost cancellation comprising an improved GCR signal sequence |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02090038A JP3082089B2 (ja) | 1990-04-04 | 1990-04-04 | ゴースト除去回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03289270A JPH03289270A (ja) | 1991-12-19 |
| JP3082089B2 true JP3082089B2 (ja) | 2000-08-28 |
Family
ID=13987482
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02090038A Expired - Fee Related JP3082089B2 (ja) | 1990-04-04 | 1990-04-04 | ゴースト除去回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3082089B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2757699B1 (fr) * | 1996-12-23 | 1999-01-29 | Schneider Electric Sa | Declencheur electronique comportant, en serie, des filtres a reponse impulsionnelle finie et infinie |
| US7042937B2 (en) * | 2001-04-23 | 2006-05-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Hybrid frequency-time domain equalizer |
-
1990
- 1990-04-04 JP JP02090038A patent/JP3082089B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH03289270A (ja) | 1991-12-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5481316A (en) | System, apparatus and method for canceling televison ghost signals | |
| JP3051984B2 (ja) | 多重通路歪みを補正するシステム | |
| US5161017A (en) | Ghost cancellation circuit | |
| JP2534737B2 (ja) | ゴ―スト除去用フィルタ回路 | |
| US4488251A (en) | Digital filter | |
| JP3082089B2 (ja) | ゴースト除去回路 | |
| JP2961194B2 (ja) | ゴースト除去回路 | |
| JP3119584B2 (ja) | ゴースト除去装置 | |
| EP0103355A2 (en) | Analog to digital converting system for a video signal | |
| JPH0477180A (ja) | ゴースト除去回路 | |
| JPH07184085A (ja) | 映像信号処理装置 | |
| EP0799546B1 (en) | Processing a ghost cancellation reference signal | |
| JP2979712B2 (ja) | フィルタ装置 | |
| JP2590910B2 (ja) | デイジタルフイルタ | |
| JPH0380612A (ja) | 不要信号除去装置 | |
| JP2535867B2 (ja) | ビデオ信号の処理装置 | |
| JPS617713A (ja) | 自動等化器 | |
| JP2574509B2 (ja) | 映像信号処理装置 | |
| JP2622767B2 (ja) | ゴースト除去装置 | |
| JPH0770957B2 (ja) | Ｆｉｒフィルタ | |
| JPH0727727Y2 (ja) | ゴースト除去装置 | |
| JP3020556B2 (ja) | ディジタルシグナルプロセッサを有する映像信号処理装置 | |
| JP2570887B2 (ja) | テレビジョン信号のゴースト除去装置 | |
| JP2996086B2 (ja) | ゴースト除去装置 | |
| JP2735612B2 (ja) | ゴースト除去装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |