JP2956743B2 - 集中文字認識システム及び文字認識装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、原稿，伝票等の媒体か
らイメージを読み取るＯＣＲ装置（光学式文字読取装
置）及び読み取られた文字を認識する集中文字認識装置
を併用した集中文字認識システム，及び文字認識装置に
関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば銀行等の金融機関における入出金
伝票や為替伝票等の帳票のをイメージで読み取る読取装
置として、ＯＣＲ装置が用いられている。このＯＣＲ装
置は、図２６に示すような帳票２００を内部のスキャナ
で走査して、その全面データを読み取る。それととも
に、この全面データ内の特定のフィールド（帳票上の文
字の枠に対応）からデータを切り出して、この切り出し
たイメージデータに基づいて、そこに如何なる文字が記
載されているかの文字認識を行う。

【０００３】このＯＣＲ装置が、帳票上のどのフィール
ドについて，またどの種類の文字について文字認識を行
うかは、ＯＣＲ装置が接続されている端末に格納されて
いるＯＣＲ定義体の定義に従う。ここでＯＣＲ定義体と
は、読み取り対象である帳票上の文字認識すべき領域の
位置及び大きさと、その領域内で認識すべき文字の種類
を規定した情報である。但し、ＯＣＲ装置が読み込むこ
とができる文字の種類は、個々のＯＣＲ装置の仕様に従
い千差万別である。即ち、数字しか認識できないものも
あれば、仮名も認識できるものもあれば、漢字も認識で
きるものもあれば、英文字を認識できるものもある。極
端な例では、イメージデータを読み込むだけのＯＣＲ装
置もあり得る。従って、端末側がそのＯＣＲ定義体の定
義に従って帳票上の文字認識をすべきフィールド（以
下、「文字フィールド」という）を指定したとしても、
その文字フィールドに記載される文字の種類が当該ＯＣ
Ｒ装置が認識できる文字の種類に該当する場合でなけれ
ば、文字認識することはできない。

【０００４】そこで、従来より、図２５に示すような集
中文字認識装置２０１を併用した集中文字認識システム
が用いられている。即ち、このシステムにおいて集中文
字認識装置２０１には、端末装置２０２，２０３を介し
て、上記したようなＯＣＲ装置２０４が複数個接続され
ている。そして、この集中文字認識装置２０１は、各Ｏ
ＣＲ装置２０４が読み取り端末装置２０３，２０２を介
して送出してきた帳票２００の全面イメージデータを基
に文字認識処理（特に、漢字認識処理）を行う機能を有
している。

【０００５】従って、各ＯＣＲ装置２０４の全てが文字
認識処理を行う機能がなくても、ＯＣＲ装置２０４が接
続されている各端末２０３は、集中文字認識装置２０１
から文字認識処理済みのデータを受け取ることにより、
ＯＣＲ装置２０４によって文字認識処理されたのと同じ
効果を得ることができる。特に、集中文字認識装置２０
１に漢字認識処理が行える機構を設ければ、各ＯＣＲ装
置２０４として高価な漢字識別機能付きのＯＣＲ装置を
用いなくとも、これを用いたのと同じ効果を各端末２０
３において得ることができる。

【０００６】この集中文字認識装置２０１を併用したシ
ステムは以下のように運用される。即ち、ＯＣＲ装置２
０４が接続されている端末２０３は、ＯＣＲ定義体の定
義をＯＣＲ装置２０４に与えて、文字フィールドを指定
する。

【０００７】すると、ＯＣＲ装置２０４は、ＯＣＲ定義
体に従って、認識可能な文字であることを条件に、文字
フィールド内の文字を文字認識する。その後、ＯＣＲ装
置２０４は、文字認識ができた文字（以下、「認識文
字」という）のデータ，項目毎のイメージデータ，及び
帳票の全面イメージデータを、端末２０３に送信する。
ここで、項目毎のイメージデータとは、文字認識の基に
なるイメージデータ，及び、イメージデータのみを獲得
するものとしてＯＣＲ定義体に定義されているフィール
ド（以下、「イメージフィールド」という）のイメージ
データのことである。

【０００８】データを受信した端末２０３では、認識文
字を基に、文字列の変換（図示せぬディスプレイ上での
表示，図示せぬホストコンピュータにおける照合，及び
図示せぬディスク装置への格納のため、記号化されてい
る認識文字を解読するとともに、文字列の順番を入れ換
えること）及び修正処理を行う。なお、この文字列の変
換は、端末２０３に備えられたＭＡＰ定義体（各文字フ
ィールドの認識文字に対してどの変換テーブルによって
解読を行うかの定義をしたもの）によって指定される文
字列変換テーブルに従い行う。その後、この認識文字
を、項目毎のイメージデータ及び全面イメージデータと
共に、端末２０２に送信する。

【０００９】端末２０２では、ＯＣＲ装置２００で文字
認識をすることができなかった文字フィールドについ
て、上述したのと同様にしてＯＣＲ定義体の定義を与え
て、集中文字認識装置２０１に認識依頼する。その後端
末２０２では、集中文字認識装置２０１によって認識さ
れた認識文字を基に、文字列の変換及び修正処理を行
う。そして、端末２０２は、ＯＣＲ装置２０４からの認
識文字及び集中文字認識装置２０１からの認識文字を併
せて、図示せぬホストコンピュータに送信して、データ
照合を依頼する。照合結果があると、端末２０２は、こ
の照合結果と共に各認識文字を元の端末２０３に戻す。

【００１０】端末２０３では、応答データ及び各認識文
字を、所定の配置にて、図示せぬディスプレイ上に表示
させる。また、必要に応じて、これらデータは図示せぬ
ディスク装置に記憶される。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
集中文字認識システムでは、ＯＣＲ装置２０４に与えら
れるＯＣＲ定義体が、ＯＣＲ装置２０４により文字認識
をすることができない文字を含む文字フィールドを定義
していた場合には、ＯＣＲ装置２０４では文字認識を行
わず、ＯＣＲ装置２０４に接続されている端末２０３に
エラーを通知してしまっていた。これを避ける為に、従
来の集中文字認識システムにおいては、ＯＣＲ装置２０
４が接続されている端末２０３と集中文字認識装置２０
１が接続されている端末２０３とで、各々異なった定義
体を作成する必用があった。即ち、ＯＣＲ装置２０４が
接続されている各端末２０３では、それに接続されてい
るＯＣＲ装置２０４の文字認識能力に応じて、個別に、
文字認識ができない文字フィールドの定義を削除したＯ
ＣＲ定義体を用意しなければならなかった。このよう
に、従来の文字認識装置では、全ての端末２０３，２０
４において同じＯＣＲ定義体が使えるのではないという
意味で、ＯＣＲ定義体の一元管理ができなかった。特
に、集中文字認識システムを導入する前に漢字認識機構
を有するＯＣＲ装置を既に利用していた場合でも、この
ＯＣＲ装置の為に持っていた既存のＯＣＲ定義体を、集
中文字認識システム導入後に、全ての端末において利用
することができるのではなかった。これが従来の集中文
字認識システムの第１の問題点である。

【００１２】そこで、本発明の第１の課題は、上記第１
の問題点に鑑み、全ての端末において共通のＯＣＲ定義
体を用いることができる集中文字認識システム及び文字
認識装置を提供することである。

【００１３】一方、集中文字認識装置２０１を導入する
前に、ＯＣＲ装置２０４と端末２０３とを接続しただけ
のシステムで、システム運用している場合も有り得る。
このような場合には、ＯＣＲ装置２０４が認識できる文
字フィールドのみを定義したＯＣＲ定義体が、端末２０
３に備えられているものと考えられる。しかしながら、
集中文字認識装置２０１を導入して集中文字認識システ
ムを構築する場合には、この既存のＯＣＲ定義体をその
まま使用することはできない。即ち、集中文字認識装置
２０１に文字認識をさせるためには帳票の全面イメージ
データが必用であるが、その全面イメージデータを獲得
するための定義が上記既存のＯＣＲ定義体には含まれて
いないことが多いからである。そのために、従来の集中
文字認識システムを導入する際においては、上記システ
ムに接続する全ての端末２０４が有している既存のＯＣ
Ｒ定義体に、全面イメージデータを獲得するための定義
を加える修正を施す必要があった。なお、集中文字認識
システムを導入した後に端末２０４を追加する場合に
は、新たなＯＣＲ定義体を作成する必要がある。しか
し、この場合でも、ＯＣＲ定義体に全面イメージデータ
を獲得するための定義をしておく必要があるので、定義
体作成に余分な作業が必要であった。これが従来の集中
文字認識システムの第２の問題点である。

【００１４】そこで、本発明の第２の課題は、上記第２
の問題点に鑑み、ＯＣＲ装置が接続されている端末が保
持しているＯＣＲ定義体に、全面イメージデータを獲得
するための定義をしておく必要がない集中文字認識シス
テムを提供することである。

【００１５】また、帳票として私製の帳票を用いる場合
がある。ここで、私製の帳票とは、その帳票上の文字フ
ィールドを認識するための定義が各端末２０３，２０４
のＯＣＲ定義体内に定義されている帳票（以下、「通常
取引帳票」という）以外の帳票のことをいう。この私製
の帳票に対しては、文字フィールド又はイメージフィー
ルドのデータを獲得することができないので、全面イメ
ージデータのみを獲得することになる。ところが、この
ような私製帳票の大きさは種々雑多であるので、これら
の全面イメージデータを獲得するには、予め全ての私製
伝票についてＯＣＲ定義体に上に全面イメージデータを
獲得するための定義をするとともに、エラー防止の為に
イメージフィールド及び文字フィールドの定義を削除し
ておく必用があった。従って、やはり定義体の作成が容
易でないとともに、互換性を維持することができなくな
ってしまうものであった。これが従来の集中文字認識シ
ステムの第３の問題点である。

【００１６】そこで、本発明の第３の課題は、上記第３
の問題点に鑑み、ＯＣＲ装置が接続されている端末が保
持しているＯＣＲ定義体に、各種の私製帳票の全面イメ
ージデータを獲得するための定義をしておく必要がな
く、通常取引帳票と私製帳票の何れについてもデータ獲
得をすることができる集中文字認識システムを提供する
ことである。

【００１７】また、従来の集中文字認識システムでは、
ＯＣＲ装置２０４で文字認識することができなかった文
字フィールドについては、端末２０３において、ＭＡＰ
定義体によってその文字フィールドに対応する文字変換
テーブルが定義されているか否かのチェックを行ってい
なかった。従って、この文字フィールドに関しては、集
中文字認識装置２０１で文字認識を行った後で、端末２
０２でチェックを行っていた。しかしながら、端末２０
３と端末２０２とで同じＭＡＰ定義体，及び文字変換テ
ーブルを用いるという意味で資源の一本化を行った場合
にも、端末２０４でしかチェックしないとすると、チェ
ックの信頼性を向上させることができない。これが従来
の集中文字認識システムの第４の問題点である。

【００１８】そこで、本発明の第４の課題は、上記第４
の問題点に鑑み、ＭＡＰ定義体の資源のチェックをＯＣ
Ｒ定義体側の端末でも集中文字認識装置側の端末でも実
行して、もって資源チェックを強化することができる集
中文字認識システムを提供することである。

【００１９】上述したように従来の集中文字認識システ
ムでは、ＯＣＲ装置２０４が接続されている端末２０３
は、集中文字認識装置２０１が接続されている端末２０
２に対して、認識文字，項目単位のイメージデータ，及
び全面イメージデータを一まとめにして、送信してい
た。従って、一枚の帳票に関して送信するデータ量が膨
大になり、データ送受信処理に時間がかかっていた。こ
の場合、全面イメージデータから随時復元可能な項目毎
のイメージデータを削除することが考えられる。しか
し、単純に常に削除するようにすると、かえってデータ
の復元に時間がかかってしまうことも有り得る。これが
従来の集中文字認識システムの第５の問題点である。

【００２０】そこで、本発明の第５の課題は、上記第５
の問題点に鑑み、自動的にデータ削除を行うことによっ
て端末間のデータ転送時間を削減することができる集中
文字認識システムを提供することである。

【００２１】また、従来の集中文字認識システムでは、
集中文字認識装置２０１での文字認識が済んだデータを
ディスク装置に格納する際に、認識文字のデータに加え
て全面イメージデータをも格納していた。この全面イメ
ージデータは既に必用がなくなったものである。従っ
て、格納するデータの大きさが大きくなり、ディスク資
源を圧迫するとともに、保存処理に時間がかかってい
た。これが従来の集中文字認識システムの第６の問題点
である。

【００２２】そこで、本発明の第６の課題は、上記第６
の問題点に鑑み、集中文字認識装置で文字認識が完了し
たデータをディスクに格納する際には、自動的に全面イ
メージデータ削除を行うことによって、ディスク資源の
節約及び処理時間の削減を行うことができる集中文字認
識システムを提供することである。

【００２３】また、各０ＣＲ装置２０４の機能の相違に
より、各端末２０３から集中文字認識装置２０１に送信
されてくるデータに含まれる認識文字の種類は様々であ
る。つまり、一切文字認識が済んでないデータや、数字
については文字認識が済んでいるようなデータや、数字
と仮名については文字認識が済んでるようなデータ等
が、区別なく、集中文字認識装置に流入してくるのであ
る。ところが、従来の集中文字認識システムでは、集中
文字認識装置２０１が接続されている端末２０２は、こ
のような種々雑多のデータに対して、一律に、それが保
持しているＯＣＲ定義体の定義を与えていた。このＯＣ
Ｒ定義体は、全ての文字フィールドの全種類の文字に対
して文字認識を行なわしめる定義を有するものである。
従って、既にＯＣＲ装置２０４で文字認識が済んでいる
文字フィールドについても、再度、集中文字認識装置２
０１で文字認識を行ってしまうので、処理効率が悪いも
のであった。これが従来の集中文字認識システムの第７
の問題点である。

【００２４】そこで、本発明の第７の課題は、上記第７
の問題点に鑑み、集中文字認識装置で文字認識する際に
は、既にＯＣＲ装置で文字認識を行った文字フィールド
に関しては、ＯＣＲ定義体から定義を削除することによ
って、再度同じフィールドを文字認識することを防止
し、もって、処理効率を上げることができる集中文字認
識システムを提供することである。

【００２５】

【課題を解決するための手段】本発明による第１の集中
文字認識システムは、上記した第１の課題を解決するた
めに、図１（ａ）の発明の原理図に示すように、被読取
り用の紙面に記載された文字を認識する第１の文字認識
装置（４１）と、少なくとも前記第１の文字認識装置
（４１）が認識できなかった前記紙面上の文字を認識す
る第２の文字認識装置（４２）とを含む集中文字認識シ
ステムであって、前記第１の文字認識装置（４１）は、
前記紙面のイメージデータを読み取る読取り手段（４
３）と、文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と
認識する文字の種類とを定義した定義項目を含む第１の
定義体を収納した第１の定義体収納部（４４）と、前記
読取り手段（４３）が読み取った前記紙面のイメージデ
ータから、前記第１の定義体に従って文字を認識する第
１の認識手段（４５）と、前記第１の認識手段（４５）
が認識可能な文字の種類を検出する検出手段（４６）
と、前記検出手段（４６）による検出結果に基づいて、
前記第１の認識手段（４５）が認識できない文字の種類
を定義する前記定義項目を、前記定義体から削除する編
集を行う定義体編集手段（４７）と、前記定義体編集手
段（４７）にて編集された前記第１の定義体を、前記第
１の認識手段（４５）に伝送する伝送手段（４８）と、
前記読取り手段（４３）が読み取った前記紙面のイメー
ジデータを前記第２の文字認識装置（４２）に転送する
送信部（４９）とを有し、前記第２の文字認識装置（４
２）は、文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と
認識する文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の
定義体を収納した第２の定義体収納部（５０）と、前記
第１の文字認識装置（４１）が送信した前記紙面のイメ
ージデータから、前記第２の定義体に従って、文字を認
識する第２の認識手段（５１）とを有していることを特
徴とする。また、この集中文字認識に用いる本発明によ
る文字認識装置は、被読取り用の紙面に記載された文字
を認識する文字認識装置であって、前記紙面のイメージ
データを読み取る読取り手段（４３）と、文字認識をす
る必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の種類と
を定義した定義項目を含む定義体を収納した定義体収納
部（４４）と、前記読取り手段（４３）が読み取った前
記紙面のイメージデータから、前記定義体に従って文字
を認識する認識手段（４５）と、前記認識手段（４５）
が認識可能な文字の種類を検出する検出手段（４６）
と、前記検出手段（４６）による検出結果に基づいて、
前記認識手段（４５）が認識できない文字の種類を定義
する前記定義項目を、前記定義体から削除する編集を行
う定義体編集手段（４７）と、前記定義体編集手段（４
７）にて編集された前記定義体を、前記認識手段（４
５）に伝送する伝送手段（４８）とを有することを特徴
とする。

【００２６】本発明による第２の集中文字認識システム
は、上記した第２の課題を解決するために、図１（ｂ）
の発明の原理図に示すように、被読取り用の紙面のイメ
ージデータを読み取るイメージデータ読取り装置（５
２）と、前記イメージデータに基づいて、前記イメージ
データに含まれる文字を認識する文字認識装置（５３）
とを含む集中文字認識システムであって、前記イメージ
データ読取り装置（５２）は、前記紙面のイメージデー
タを読み取る読取り手段（５４）と、前記文字認識装置
（５３）に出力する必要のある前記紙面上の範囲を定義
した定義項目を含む第１の定義体を収納した第１の定義
体収納部（５５）と、前記読取り手段（５４）が読み取
った前記紙面のイメージデータから、前記第１の定義体
に従って、特定範囲のイメージデータを出力するイメー
ジデータ出力手段（５６）と、前記第１の定義体が前記
紙面の全面のイメージデータを出力することを定義した
定義項目を含むか否かを検出する検出手段（５７）と、
前記検出手段（５７）が、前記第１の定義体が前記紙面
の全面のイメージデータを出力することを定義した定義
項目を含んでいないことを検出したときに、前記第１の
定義体に、前記紙面の全面のイメージデータを出力する
ことを定義した定義項目を追加する編集を行う定義体編
集手段（５８）と、前記定義体編集手段（５８）によっ
て編集された前記第１の定義体を、イメージデータ出力
手段（５６）に伝送する伝送手段（５９）と、前記イメ
ージデータ出力手段（５６）が出力したイメージデータ
を前記文字認識装置（５３）に転送する送信部（６０）
とを有し、前記文字認識装置（５３）は、前記文字認識
をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の種
類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を収納した
第２の定義体収納部（６１）と、前記イメージデータ読
取り装置（５３）が送信した前記紙面のイメージデータ
から、前記第２の定義体に従って、文字を認識する認識
手段（６２）とを有していることを特徴とする。

【００２７】本発明による第３の集中文字認識システム
は、上記した第３の課題を解決するために、図１（ｃ）
の発明の原理図に示すように、被読取り用の紙面に記載
された文字を認識する第１の文字認識装置（６３）と、
少なくとも前記第１の文字認識装置（６３）が認識でき
なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
置（６４）とを含む集中文字認識システムであって、前
記第１の文字認識装置（６３）は、前記紙面のイメージ
データを読み取る読取り手段（６５）と、文字認識をす
る必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の種類，
又は前記第２の文字認識手段に出力するイメージデータ
の範囲とを定義した定義項目を含む第１の定義体を収納
した第１の定義体収納部（６６）と、前記読取り手段
（６５）が読み取った前記紙面のイメージデータから、
前記第１の定義体に従って、文字を認識し又は特定範囲
のイメージデータを出力する第１の認識手段（６７）
と、前記紙面として特定種類の紙面が前記読取り手段
（６５）にセットされていることを検出する検出手段
（６８）と、前記検出手段（６８）による検出結果に基
づいて、前記第１の定義体の内容を、前記紙面の全面の
イメージデータのみを出力する定義をした定義項目のみ
を含む様に編集を行う定義体編集手段（６９）と、前記
定義体編集部（６９）によって編集された前記第１の定
義体を、前記第１の認識手段（６７）に伝送する伝送手
段（７０）と、前記読取り手段（６５）で出力されたイ
メージデータを前記第２の文字認識装置（６４）に転送
する送信部（７１）とを有し、前記第２の文字認識装置
（６４）は、文字認識をする必要のある前記紙面上の範
囲と認識する文字の種類とを定義した定義項目を含む第
２の定義体を収納した第２の定義体収納部（７２）と、
前記第１の文字認識装置（６３）が送信したイメージデ
ータから、前記第２の定義体に従って、文字を認識する
第２の認識手段（７３）とを有していることを特徴とす
る。

【００２８】本発明による第４の集中文字認識システム
は、上記した第４の課題を解決するために、図１（ｄ）
の発明の原理図に示すように、被読取り用の紙面に記載
された文字を認識する第１の文字認識装置（７４）と、
少なくとも前記第１の文字認識装置（７４）が認識でき
なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
置（７５）とを含む集中文字認識システムであって、前
記第１の文字認識装置（７４）は、前記紙面のイメージ
データを読み取る読取り手段（７６）と、文字認識をす
る必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の種類と
を定義した定義項目を含む第１の定義体を収納した第１
の定義体収納部（７７）と、前記読取り手段（７６）が
読み取った前記紙面のイメージデータから、前記第１の
定義体に従って文字を認識する第１の認識手段（７８）
と、前記第１の認識手段（７８）で認識された文字を、
文字変換テーブル（７９）に従って、別の文字列に変換
する文字変換手段（８０）と、前記文字変換テーブル
（７９）の存否を検出する第１の検出手段（８１）と、
前記読取り手段（７６）が読み取った前記紙面のイメー
ジデータを前記第２の文字認識装置（７５）に転送する
送信部（８２）とを有し、前記第２の文字認識装置（７
５）は、文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と
認識する文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の
定義体を収納した第２の定義体収納部（８３）と、前記
第１の文字認識装置（７４）が送信した前記紙面のイメ
ージデータから、前記第２の定義体に従って、文字を認
識する第２の認識手段（８４）と、前記第２の認識手段
（８４）で認識された文字を、前記文字変換テーブル
（７９）に従って、別の文字列に変換する文字変換手段
（８５）と、前記文字変換テーブルの存否を検出する第
２の検出手段（８６）とを有していることを特徴とす
る。

【００２９】本発明による第５の集中文字認識システム
は、上記した第５の課題を解決するために、図１（ｅ）
の発明の原理図に示すように、被読取り用の紙面に記載
された文字を認識する第１の文字認識装置（８７）と、
少なくとも前記第１の文字認識装置（８７）が認識でき
なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
置（８８）とを含む集中文字認識システムであって、前
記第１の文字認識装置（８７）は、前記紙面の全面のイ
メージデータを読み取る読取り手段（８９）と、文字認
識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の
種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を収納し
た第１の定義体収納部（９０）と、前記読取り手段（８
９）が読み取った前記紙面の全面のイメージデータか
ら、前記第１の定義体に従って、文字を認識する第１の
認識手段（９１）と、前記読取り手段（８９）が読み取
った前記紙面の全面のイメージデータ，又は前記イメー
ジデータ及び前記認識手段（９１）が認識した文字の情
報のみを前記第２の文字認識装置（８８）に転送する送
信部（９２）とを有し、前記第２の文字認識装置（８
８）は、文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と
認識する文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の
定義体を収納した第２の定義体収納部（９３）と、前記
第１の文字認識装置（８７）が送信した前記紙面の全面
のイメージデータから、前記第２の定義体に従って、文
字を認識する第２の認識手段（９４）とを有しているこ
とを特徴とする。

【００３０】本発明による第６の集中文字認識システム
は、上記した第６の課題を解決するために、図１（ｆ）
の発明の原理図に示すように、被読取り用の紙面に記載
された文字を認識する第１の文字認識装置（９５）と、
少なくとも前記第１の文字認識装置（９５）が認識でき
なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
置（９６）とを含む集中文字認識システムであって、前
記第１の文字認識装置（９５）は、前記紙面の全面のイ
メージデータを読み取る読取り手段（９７）と、文字認
識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の
種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を収納し
た第１の定義体収納部（９８）と、前記読取り手段（９
７）が読み取った前記紙面の全面のイメージデータか
ら、前記第１の定義体に従って、文字を認識する第１の
認識手段（９９）と、前記読取り手段（９７）が読み取
った前記紙面の全面のイメージデータを、前記第２の文
字認識装置（９６）に転送する送信部（１００）とを有
し、前記第２の文字認識装置（９６）は、文字認識をす
る必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の種類と
を定義した定義項目を含む第２の定義体を収納した第２
の定義体収納部（１０１）と、前記第１の文字認識装置
（９５）が送信した前記紙面の全面のイメージデータか
ら、前記第２の定義体に従って、文字を認識する第２の
認識手段（１０２）と、前記第２の認識手段（１０２）
によって文字を認識した後で前記紙面の全面のイメージ
データを削除する削除手段（１０３）とを有することを
特徴とする。本発明による第７の集中文字認識システム
は、上記した第７の課題を解決するために、図１（ｇ）
の発明の原理図に示すように、被読取り用の紙面に記載
された文字を認識する第１の文字認識装置（１０４）
と、少なくとも前記第１の文字認識装置（１０４）が認
識できなかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字
認識装置（１０５）とを含む集中文字認識システムであ
って、前記第１の文字認識装置（１０４）は、前記紙面
のイメージデータを読み取る読取り手段（１０６）と、
文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
文字の種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を
収納した第１の定義体収納部（１０７）と、前記読取り
手段（１０６）が読み取った前記紙面のイメージデータ
から、前記第１の定義体に従って文字を認識する第１の
認識手段（１０８）と、前記第１の認識手段（１０８）
が認識した文字のデータと前記読取り手段（１０６）が
読み取った前記紙面のイメージデータとを前記第２の文
字認識装置（１０５）に転送する送信部（１０９）とを
有し、前記第２の文字認識装置（１０５）は、文字認識
をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する文字の種
類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を収納した
第２の定義体収納部（１１０）と前記第１の文字認識装
置（１０４）が送信した前記文字の情報に基づいて、前
記文字が含まれる前記紙面上の範囲を定義する定義項目
を、前記第２の定義体から削除する編集を行う定義体編
集手段（１１１）と、前記第１の文字認識装置（１０
４）が送信した前記紙面のイメージデータから、前記定
義体編集手段（１１１）によって編集された前記第２の
定義体に従って、文字を認識する第２の認識手段（１１
２）とを有していることを特徴とする。

【００３１】本発明は、以下に示すように、様々な形態
で実施可能である。先ず、読み取り手段とは、スキャナ
ー部を含む。また、第１の文字認識手段及びイメージデ
ータ読み取り装置は、単体の装置から構成しても良い
し、ＯＣＲ装置と端末といった２つの装置から構成して
も良い。同様に、第２の文字認識装置及び文字認識装置
は、単体の装置から構成しても良いし、集中文字認識装
置と端末といった２つの装置から構成しても良い。

【００３２】次に、第１の認識手段及びイメージデータ
出力手段は、カナ，数字，漢字，アルファベットのうち
の一種類、又はそれらの組み合わせの何れかのみが認識
できるものであっても良いし、それらの全てが認識でき
るものであって良いし、何れも認識ができずにイメージ
データだけを読み出せるものであっても良い。また、第
２の認識手段は、少なくとも第１の認識できない種類の
文字を認識することができれば良い。

【００３３】第２の文字認識装置又は文字認識装置に対
して、複数の第１の文字認識装置又はイメージデータ出
力手段が接続されていたとしてもかまわない。また、第
１の定義体と第２の定義体とでは、全く同一であっても
別のものであっても良い。また、第１の文字認識装置が
複数個接続されている場合には、各々の第１の文字認識
装置毎に第１の定義体の内容が異なっていたとしても構
わない。

【００３４】各検出手段は、自動的に検出を行っても良
いし、オペレータが状況を判断した上で操作するキーと
しても良い。

【００３５】

【作用】本発明による第１の集中文字認識システムによ
れば、第１の文字認識装置において第１の定義体が第１
の認識装置が認識することができない文字種類の文字フ
ィールドを読み取るように定義されていたとしても、第
１の認識装置の能力に合わせて第１の定義体の内容を編
集することができる。従って、第１の文字認識装置及び
第２の文字認識装置において共通の定義体を用いること
も可能である。

【００３６】本発明による第２の集中文字認識システム
によれば、イメージデータ読み取り装置において第１の
定義体が被読み取り用の紙面の全面のイメージデータを
出力するように定義されていなかったとしても、全面イ
メージデータを出力するための定義を追加するように第
１の定義体の内容を編集することができる。従って、イ
メージデータ読み取り装置にどのような内容の定義体が
備えられていたとしても、紙面の全面のイメージデータ
を文字認識装置に通知することができる。

【００３７】本発明による第３の集中文字認識システム
によれば、読み取り手段に特定種類の紙面がセットされ
ていることを検出することにより、第１の文字認識装置
側に備えられている第１の定義体の元々の内容如何に拘
らず、紙面の全面イメージデータを出力するための定義
のみを有する内容に置き換えることができる。従って、
第１の文字認識装置が保持している第１の定義体に、各
種の紙面の全面イメージデータを獲得するための定義を
しておく必要がなく、いかなる紙面についても少なくと
もイメージデータの獲得は行うことができる集中文字認
識システムを提供することである。

【００３８】本発明による第４の集中文字認識システム
によれば、第１の文字認識装置と第２の文字認識装置の
双方で、共通の文字変換テーブルを使用する場合に、こ
の文字変換テーブルのチェックを第１の文字認識装置と
第２の文字認識装置の双方でも実行して、もって資源チ
ェックを強化することができる。

【００３９】本発明による第５の集中文字認識システム
によれば、第１の文字認識装置から第２の文字認識装置
に、項目単位のイメージデータと全面のイメージデータ
とを有する編集データを送信する際に、自動的に項目単
位のイメージデータの削除を行うことによって端末間の
データ転送時間を削減することができる。

【００４０】本発明による第６の集中文字認識システム
によれば、第２の文字認識装置において、第２の認識手
段で文字認識が完了したデータをディスクに格納する際
には、自動的に全面イメージデータ削除を行うことによ
って、ディスク資源の節約及び処理時間の削減を行うこ
とができる。

【００４１】本発明による第７の集中文字認識システム
によれば、第１の文字認識装置で認識できた文字の情報
から、第２の定義体中のその文字を含む文字認識領域の
定義を削除することができる。従って、再度同じフィー
ルドを文字認識することを防止し、もって、処理効率を
上げることができる。

【００４２】

【実施例】次に、本発明の実施例を図面を参照して説明
する。図２は、本発明の一実施例による集中文字認識シ
ステムの構成を示す。この集中文字認識システムは、Ｏ
ＣＲ装置Ｃと、このＯＣＲ装置Ｃに接続されている第１
の端末Ａと、集中文字認識装置Ｄと、この集中文字認識
装置Ｄに接続されている第２の端末Ｂとから構成されて
いる。なお、図２では一つだけ示したが、複数の第１の
端末が、単一の第２の端末に接続されている。

【００４３】ＯＣＲ装置Ｃは、スキャナー部１と、この
スキャナー部１に接続されているデータ処理部２と、こ
のデータ処理部２に接続されている認識辞書２３とを有
している。

【００４４】集中文字認識装置Ｄは、データ処理部２１
と、このデータ処理部２１に接続されている認識辞書２
２とを有している。なお、ＯＣＲ装置Ｃ及び集中文字認
識装置Ｄは、読み取り処理部３，１８からのセンスコマ
ンドに返答して、自己の装置種別，及び、その装置で読
み取り可能な文字の種類（並びに、ＯＣＲ装置Ｃの場合
は、現在スキャナー部１にセットされている帳票の識別
番号に関する情報）を通知する機能を有している。

【００４５】第１及の端末Ａび第２の端末Ｂは、図２及
び図３に示すように、同一の構成を有している。具体的
には、ＯＣＲ装置Ｃ又は集中文字認識装置Ｄに接続され
ている読み取り処理部３，１８には、ＯＣＲ定義体編集
部４，１９と、データ編集部８，１４が接続されてい
る。ＯＣＲ定義体編集部４，１９には、ＯＣＲ定義体読
み出し部５，２０を介して、ＯＣＲ定義体ファイル２
４，３３が接続されている。データ編集部８，１４に
は、文字列変換処理部６，１５を介して文字列変換テー
ブルファイル２５，３０と、ＭＡＰ定義体読み出し部
７，１６を介してＭＡＰ定義体ファイル２６，３１と、
編集データディスク格納取出し部９，１７を介して編集
データディスク２７，３２と、編集データ表示部１１，
１３を介してディスプレイ２８，２９と、データ送受信
部１０，１２に接続されている。ＭＡＰ定義体読み出し
部７，１６は、文字列変換処理部６，１５にも接続され
ている。

【００４６】上述の読み取り処理部３，１８は、図３に
示すように、装置情報読み取り部３４，データ読み取り
部３５，及び、ＯＣＲ定義体ダウンロード処理部３６か
ら構成されている。

【００４７】また、各端末Ａ，Ｂのデータ送受信部１
０，１２は相互に接続されている。なお、図２では、第
２の端末Ｂのデータ送受信部１２と読み取り処理部１８
とが直接接続しているように記した。これは、データ送
受信部１０，１２は、文字認識未処理のデータが他の端
末から送信された場合には、読み取り処理部１８にもこ
のデータを送信する機能を有しているからである。

【００４８】次に、以上に説明した各構成部の機能を説
明する。装置情報読み取り部３４は、接続されている装
置（ＯＣＲ装置Ｃ又は集中文字認識装置Ｄ）にセンスコ
マンドを発行して、その装置の種別，及びその装置が読
み取り可能な文字の種類を獲得する構成部である。そし
て、端末が第１の端末Ａとして用いられる場合には、Ｏ
ＣＲ装置Ｃから帳票の識別番号を予め獲得する（この識
別番号の獲得には、帳票上の識別番号のフィールドのみ
を指定したＯＣＲ定義体を送ることにより、獲得す
る。）。また、この端末が第２の端末Ｂとして用いられ
ている場合には、第１の端末Ａからデータ（認識文字デ
ータ，項目毎のイメージデータ，及び全面イメージデー
タ）とともに送られてくる帳票の識別信号を、データ送
受信部１０，１２を介して獲得する。そして、装置情報
読み取り部３４は、帳票の識別番号又は端末のオペレー
タがキー入力したＯＣＲ定義体の指定の何れかを、ＯＣ
Ｒ定義体編集部４，１９に通知して、ＯＣＲ定義体の編
集指示を行う。この際、接続されている装置の種別，及
びその装置が読み取り可能な文字の種類に関する情報に
応じて編集方針をも指定する（図９参照）。

【００４９】ここで、ＯＣＲ定義体の構成につき説明を
行う。いま、帳票の書式が図４に示す通りであったとす
る。この帳票では、細線で書かれた枠ａがカナ及び数字
を記載する文字フィールドであり、二重線で書かれた枠
ｂが漢字を記載する文字フィールドであり、太線で書か
れた枠ｃが記号（この記号に従い、文字列変換処理部
６，１５で文字列変換処理が行われる。）を記載するフ
ィールドである。

【００５０】ＯＣＲ定義体は、図５に示す通りのデータ
を定義している。図４に示す帳票用のＯＣＲ定義体にお
いて、「私製伝票読み出しフラグ」はＯＦＦとなり、
「文字認識フィールド数」は“１６”となり、「イメー
ジフィールド数」は“０”となる。また、「文字認識フ
ィールド座標」又は「イメージフィールド座標」には、
各フィールドの開始点（例えば左上）がＸＹ座標により
指定されている。なお、「認識文字数，文字種類」に
は、各文字認識フィールドに記載される文字数と文字種
類が規定されている（例えば“銀行名”のフィールドで
は、“３”及び“漢字”と規定）ので、文字認識フィー
ルドの範囲が確定することになる。これに対して、「Ｘ
方向サイズ，Ｙ方向サイズ」には、各イメージフィール
ドの大きさが規定されるので、イメージフィールドの範
囲が確定することになる。なお、文字認識フィールドに
は、それと同じ範囲のイメージフィールドが定義されて
いる。また、上述した通り、全面イメージフィールド
は、備えられていない場合も有り得る。

【００５１】図３に戻り、ＯＣＲ定義体編集部４，１９
は、読み取り処理部３，１８からの通知に応じ、ＯＣＲ
定義体読み出し部５，２０に、ＯＣＲ定義体の読み取り
指示を与える構成部である。この際、帳票の識別番号又
は端末のオペレータがキー入力したＯＣＲ定義体の指定
を通知する。

【００５２】ＯＣＲ定義体読み出し部５，２０は、ＯＣ
Ｒ定義体編集部４，１９から通知された帳票の識別番号
又は端末のオペレータがキー入力したＯＣＲ定義体の指
定に従って、ＯＣＲ定義体ファイル２４，３３からＯＣ
Ｒ定義体を読み出す構成部である。

【００５３】ＯＣＲ定義体ファイル２４，３３は、複数
のＯＣＲ定義体を格納し、ＯＣＲ定義体読み出し部５，
２０からの要求に応じて、何れかのＯＣＲ定義体を出力
する構成部である。

【００５４】上述のＯＣＲ定義体編集部４，１９は、Ｏ
ＣＲ定義体読み出し部５，２０で読み出されたＯＣＲ定
義体を編集する（図１１参照）機能をも有している。こ
の編集のために、ＯＣＲ定義体編集部４，１９は、文字
認識フィールド削除部４ａ，及び全面イメージフィール
ド追加部４ｂを備えている。文字認識フィールド削除部
は、ＯＣＲ装置Ｃが文字認識できない文字認識フィール
ドを削除する構成部である。また、全面イメージフィー
ルド追加部４ｂは、全面イメージデータを有していない
ＯＣＲ定義体に全面イメージフィールドの定義を追加す
る構成部である。

【００５５】端末にＯＣＲ装置Ｃが接続されている場合
には、ＯＣＲ定義体編集部４は文字データ管理部の作成
をも行う。この文字データ管理部とは、ＯＣＲ装置Ｃ又
は集中文字認識装置Ｄで読み取ったデータを転送用の所
定のフォーマットに編集する際に、フォーマット上の文
字データを格納するための各領域の状態を示したインデ
ックスである。図６から明らかなように、この文字デー
タ管理部は、各文字フィールド毎に、“文字項目名”，
“画面フィールド番号（初期状態は空欄）”，“削除対
象フィールドフラグ（ＯＣＲ定義体の削除が行われた文
字認識をすることが不可能な文字認識フィールドに対す
る文字項目をフラグオンにする。）”，及び“文字列変
換保留フラグ”の各情報を管理する。なお、この文字デ
ータ管理部は、ＯＣＲ定義体の編集の如何とは無関係
に、帳票の種別に従って作成される。図３に戻り、ＯＣ
Ｒ定義体定義体ダウンロード処理部３６は、ＯＣＲ定義
体編集部４，１９で編集されたＯＣＲ定義体をＯＣＲ装
置Ｃ又は集中文字認識装置Ｄにダウンロードするととも
に、文字情報管理部をデータ読み取り部３５に転送する
機能を有している構成部である。

【００５６】データ読み取り部３５は、ＯＣＲ装置Ｃ又
は集中文字認識装置Ｄが獲得したデータを読み取る機能
を有している。更に、データ読み取り部３５は、端末が
第２の端末Ｂである場合に、データ送受信部１２，デー
タ編集部１４を介して第１の端末Ａから伝送されてくる
データを集中文字認識装置Ｄにダウンロードする機能を
も有している。

【００５７】スキャナー部１は、ＯＣＲ装置Ｃにセット
された帳票の全面のイメージデータを光電素子により読
み取る部分である。データ処理部２，２１には、スキャ
ナー部１で読み取ったイメージデータ（ＯＣＲ装置Ｃの
場合），又は第１の端末Ａで編集されて読み取り処理部
１８から伝送されて来たイメージデータ（集中文字認識
装置Ｄの場合）が入力される。そして、読み取り処理部
３，１８を介して送られてくるＯＣＲ定義体２４，３３
の定義に基づいて、このイメージデータから文字フィー
ルドとイメージフィールドのイメージデータを切り出
し、認識辞書２３，２２を参照して、文字フィールドの
イメージデータを認識文字に変換する。

【００５８】認識辞書２３，２２は、認式可能な各文字
に関する認識の条件を格納してある辞書である。読み取
り処理部３，１８は、ＯＣＲ装置Ｃから送信された認識
文字のデータ（以下、「文字データ」という），項目毎
のイメージデータ，及び、全面イメージデータを編集し
て、データ編集部８，１４に送信する構成部である。こ
の場合の編集とは、図７に示すフォーマットのデータ枠
に各データをあてはめて、一まとまりのデータ（以下、
「編集データ」と言う）とすることである。図７のフォ
ーマットにおいて、“画面定義体”とは、表示する画面
の名前である。また、各“アドレス”の欄に記載された
アドレスに対応する位置は、矢印で示す如くである。な
お、ＯＣＲ定義体編集部４で作成した文字データ管理部
は、この編集データの“文字データ管理部”に組み込ま
れる。また、“文字データ領域”内の区分けは、“文字
データ管理部”に従って決定される。但し、各文字項目
の領域に入るべき文字データがない場合には、空欄のま
まにしておく。

【００５９】端末に集中文字認識装置Ｄが接続されてい
る場合には、読み取り処理部１８は、第１の端末Ａから
転送されてきた編集データを受信して一時記憶するとと
もに、集中文字認識装置Ｄにそのイメージデータをダウ
ンロードする。そして、集中文字認識装置Ｄから送信さ
れた認識文字を、記憶している編集データの“文字デー
タ管理部”の空欄に格納し、場合によっては集中文字認
識装置Ｄから送信された項目単位のイメージデータを編
集データに追加する。

【００６０】ＭＡＰ定義体ファイル２６，３１は、図８
に示すようなＭＡＰ定義体を格納するファイルである。
このＭＡＰ定義体は、使用するＯＣＲ定義体毎に、複数
枚用意されている。そして、各文字項目毎に、ディスプ
レイ２８，２９で表示する際にデータを表示すべき画面
フィールド番号の具体値，文字列変換をするか否かの情
報，及び文字列変換をする場合に用いられる文字列変換
デーブルの名についての情報を管理している。

【００６１】ＭＡＰ定義体読み出し部７，１６は、デー
タ編集部８，１４又は文字列変換処理部６，１５から指
示により、各編集データに対応するＭＡＰ定義体をＭＡ
Ｐ定義体ファイル２６，３１から読み出す構成部であ
る。

【００６２】文字列変換テーブルファイル２５，３０
は、ＭＡＰ定義体により指定される複数の文字列変換テ
ーブルを格納したファイルである。この文字列変換テー
ブルでは、例えば、図４の帳票上の“金融機関種別”の
文字項目についてのものの場合、チェックマークの位置
と「銀行」等の文字との対応が定められているのであ
る。

【００６３】文字列変換処理部６，１５は、データ編集
部８，１４からの指示により、各編集データにおける各
文字項目に対応する文字列変換テーブル名をＭＡＰ定義
体読み出し部７，１６から受け取り、これに対応する文
字列変換テーブルを文字列変換テーブルファイル２５，
３０から読み込む構成部である。また、このテーブルに
応じて変換が必要とされる文字項目の文字列変換を行う
機能をも有している（図１６参照）。

【００６４】編集データ表示部１１，１３は、編集デー
タをディスプレイ２８，２９に表示するための処理を行
う構成部である（図１７）。編集データ表示部１１，１
３には、全面イメージデータを表示する際の画面サイズ
決定部１１ａが接続されている。

【００６５】データ送受信部１０，１２は、データ編集
部８，１４で編集された編集データを他の端末Ａ，Ｂに
送信し、他の端末Ａ，Ｂから送信された編集データを受
信してデータ編集部８，１４に入力するインターフェー
スである。

【００６６】編集データディスク格納取出し部９，１７
は、編集データディスク２７，３２に編集データの格納
及び読み出しを行うドライバである。データ編集部８，
１４は、読み取り処理部３，１８及びデータ送受信部１
０，１２から編集データ受信し、この編集データをさら
に編集する構成部である。即ち、データ編集部８，１４
から受信した編集データの各文字項目毎に、ＭＡＰ定義
体読み出し部７，１６から読み込んだ画面フィールド番
号を付与し、文字列変換処理部６，１５により文字列変
換を行わせ、編集データ表示部１１，１３によりディス
プレイ２８，３３上での表示を行わせる。そして、編集
データが集中文字認識処理を受けているか否かに従い、
この編集データを適切な形式に編集し直す。また、デー
タ送受信部１０，１２から受信した編集データを必要に
応じて編集データ表示部１１によりディスプレイ２８上
で表示する。そして、以上の編集を行った後に、ＯＣＲ
装置Ｃ側から送信された編集データはデータ送受信部１
０から第２の端末Ｂに送信させ（データ編集部８の場
合）、第１の端末Ａ側からの編集データはそのまま集中
文字認識装置Ｄ側の読み取り処理部１８に転送し（デー
タ編集部１４の場合）、この読み取り処理部１８からの
編集データは編集データディスク３２への格納処理後に
データ送受信部１２から第１の端末Ａに送信させ（デー
タ編集部１４の場合）、第２の端末Ｂからの編集データ
はディスプレイ２８への表示の後に編集データディスク
ドライブ２７に格納する（データ編集部８の場合）。上
記再編集のために、データ編集部８，１４は、全面イメ
ージデータ削除部８ａ，及び項目イメージデータ削除部
８ｂを備えている。

【００６７】次に、以上のように構成された本実施例に
よる文字認識装置の動作を、図９乃至図１７のフローチ
ャートに基づいて説明する。最初に図９及び図１０は、
読み取り処理部３，１８で実行される処理である。

【００６８】このフローチャートでは、先ず、ステップ
Ｓ１０１において、編集データを入力する。この編集デ
ータとは、端末が第２の端末Ｂとして用いられる場合に
データ編集部８から送信されて来る編集データである。

【００６９】次に、ステップＳ１０２において、図示せ
ぬキーボード等からのスタート指示があったかどうかを
チェックする（第１の端末Ａの場合のための処理）。ス
タート指示がなければ、ステップＳ１０３において、編
集データの入力があったかどうかをチェックする（第２
の端末Ｂの場合のための処理）。入力がなければステッ
プＳ１０１に戻り、以上のループを繰り返す。

【００７０】ステップＳ１０２にてスタート指示があっ
た場合又はステップＳ１０３にて編集データの入力があ
った場合には、ステップＳ１０４において、端末Ａ，Ｂ
に接続されている装置（ＯＣＲ装置Ｃ又は集中文字認識
装置Ｄ）に対して、センスコマンドを発行する。次に、
ステップＳ１０５において、ＯＣＲ装置Ｃ又は集中文字
認識装置Ｄから、その装置の種別の信号，認識可能な文
字の種類，及び帳票の識別信号が通知されるのを待つ。
通知があった場合には、ステップＳ１０６において、シ
ステムの動作環境を定義したファイル（図示せず）を読
み出す。この動作環境には、集中認識モードであるか否
かの設定も含まれる。この集中認識モードとは、集中文
字認識装置Ｄを併用して文字認識を行うモードであり、
図示せぬキーボードの操作によりオペレータが設定す
る。

【００７１】続いて、ステップＳ１０７において、接続
されている装置の種別がＯＣＲ装置Ｃであるかどうかを
判断する。装置種別がＯＣＲ装置Ｃであった場合（当該
端末が第１の端末Ａとして用いられる場合）には、ステ
ップＳ１０８において、集中認識モードであるかどうか
を判断する。

【００７２】集中認識モードである場合には、ステップ
Ｓ１０９において、帳票の識別番号に対応するＯＣＲ定
義体を検査する。即ち、そのＯＣＲ定義体が、現在接続
されているＯＣＲ装置Ｃで読み取り不可能な文字種を定
義しているか否かを検索する。そして、読み取り不可能
な文字種を獲得する。

【００７３】続いて、ステップＳ１１０において、読み
取り不可能な文字種があるか否か判断を行う。ある場合
には、ステップＳ１１１において、読み取り不可能な文
字種に対する定義を削除して全面イメージデータを読み
取るための定義を追加する指示を、ＯＣＲ定義体編集部
４に対して行う。

【００７４】ステップＳ１０８にて集中文字認識モード
でないと判断された場合，及び、ステップＳ１１０にて
読み取り不可能な文字種が存在しないと判断された場合
には、ステップＳ１１２において、当該帳票の識別番号
に対応するＯＣＲ定義体名，又はオペレータがキーボー
ド等の操作により入力したＯＣＲ定義体名を検査する。
即ち、それらＯＣＲ定義体名が全面イメージデータを付
加して読み取るＯＣＲ定義体名であるかどうかを判定す
る。全面イメージデータを付加して読み取るＯＣＲ定義
体名である場合には、ステップＳ１１３において、全面
イメージデータを読み取るための定義を追加する指示
を、ＯＣＲ定義体編集部４に対して行う。

【００７５】全面イメージデータを付加して読み取るＯ
ＣＲ定義体名でないとステップＳ１１２にて判定された
場合には、ステップＳ１１４において、上記ＯＣＲ定義
体名が私製伝票読み取り用のＯＣＲ定義体名であるかど
うかを判定する。私製伝票読み取り用のＯＣＲ定義体名
である場合には、ステップＳ１１５において、全面イメ
ージデータを読み取るための定義のみを追加する指示
を、ＯＣＲ定義体編集部４に対して行う。一方、私製伝
票読み取り用のＯＣＲ定義体名でもないと判定された場
合には、そのまま処理をステップＳ１１８に進め、ＯＣ
Ｒ定義体の読み出しのみを行う。

【００７６】一方、ステップＳ１０７にて、接続されて
いる装置種別が集中文字認識装置Ｄであった場合（当該
端末が装置Ｂとして用いられる場合）には、ステップＳ
１１５において、ステップＳ１０１で入力した編集デー
タを一時記憶しておく。続いてステップＳ１１６におい
て、図１２の処理を行う旨の指示をＯＣＲ定義体編集部
１９に対して行う。

【００７７】ステップＳ１１１，ステップＳ１１３，ス
テップＳ１１５，又はステップＳ１１６にて指示を行う
ことにより、ＯＣＲ定義体編集部４，１９は、図１１の
処理を開始する。読み取り処理部３，１８は、ＯＣＲ定
義体編集部４，１９による図１１の処理が終了するま
で、ステップＳ１１８において待機している。

【００７８】図１１において、ＯＣＲ定義体編集部４，
１９は、先ずＯＣＲ定義体ファイル２４，３３から該当
するＯＣＲ定義体を読み取る（ステップＳ２０１）。次
に、ステップＳ２０２乃至ステップＳ２０４において、
読み取り処理部３，１８からの指示の内容をチェックす
る。次に、チェックの内容に応じて、ＯＣＲ定義体の編
集を行う。 先ず、指示が集中認識用の編集処理であれ
ば（ステップＳ２０２）、ステップＳ２０５において、
読み取り不可能な文字種に対する定義を削除して全面イ
メージデータを読み取るための定義を追加する編集を行
う（第１の端末Ａの場合のための処理）。

【００７９】また、指示が全面イメージデータ付加の編
集処理であれば（ステップＳ２０３）、ステップＳ２０
６において、全面イメージデータを読み取るための定義
を追加するように編集を行う（第１の端末Ａの場合のた
めの処理）。

【００８０】また、指示が全面イメージデータのみを定
義する編集処理であれば（ステップＳ２０４）、ステッ
プＳ２０７において、ＯＣＲ定義体上の私製伝票読みフ
ラグを立てて、全面イメージデータを読み取るための定
義を設定するように編集する（第１の端末Ａの場合のた
めの処理）。

【００８１】さらに、指示が上記した何れのものにも該
当しない場合は（ステップＳ２０４）、ステップＳ２０
８にて、図１２に示す集中文字認識装置Ｄ用のＯＣＲ定
義体の編集のサブルーチンを実行する（第２の端末Ｂの
場合のための処理）。

【００８２】図１２においては、先ずステップＳ３０１
において、ステップＳ１１５にて一時記憶した編集デー
タにアクセスし、その中から削除対象フィールドフラグ
（編集データ内の文字データ管理部に存在する）ＯＮの
文字項目を検索して、それをセーブする。次に、ステッ
プＳ３０２において、ＯＣＲ定義体内の文字認識フィー
ルドの各定義の内から、削除対象フラグＯＦＦの文字項
目に対応する定義を削除する。

【００８３】図１１に戻り、ステップＳ２０５，ステッ
プＳ２０６，又はステップＳ２０７の処理を行った場合
には、次にステップＳ２０９においてＯＣＲ定義体の編
集内容に応じて文字データ管理部の作成を行い、ステッ
プＳ２１０に処理を進める。ステップＳ２０８の処理を
行った場合には、文字データ管理部の作成は行わず、そ
のまま処理をステップＳ２１０に進める。

【００８４】ここで、ＯＣＲ定義体の編集と文字データ
管理部及び文字データ領域との関係を、具体例に従って
説明する。いま、ＯＣＲ装置Ｃにセットされているのが
図４に示す帳票であり、ＯＣＲ装置Ｃは漢字が認識でき
ないものとする。そして、この帳票上の乃至の各フ
ィールドに対応するＯＣＲ定義体上の定義が図１８
（ａ）に示す通りであったとする。

【００８５】以上の前提下において、第１の端末Ａの読
み取り処理部３では、ステップＳ１１０からステップＳ
１１１に進む。そして、ＯＣＲ定義体編集部４では、ス
テップＳ２０５において、読み取り不可能な漢字を認識
するための及びのフィールドの定義を削除して、図
１８（ｂ）のように編集する。さらに、ＯＣＲ定義体編
集部４は、図１８（ａ）に示す元のＯＣＲ定義体と同じ
数の項目数を有する文字データ管理部を、図１９（ａ）
に示すような構成にして作る。このとき、文字データ管
理部を、その先頭から順に、定義を削除しなかった文字
認識フィールドに対応する文字項目として設定し、残り
の項目を定義を削除した文字認識フィールドに対応する
文字項目とする（削除対象フィールドフラグを立て
る。）。従って、図１８（ｂ）の編集済みのＯＣＲ定義
体を用いてＯＣＲ装置Ｃにより文字認識及び編集を行う
と、編集データの文字データ領域には、図１９（ｂ）に
示すようにカナ文字が埋まり、削除対象フィールドが立
っている文字項目は空欄のままとなる。

【００８６】このような編集データを受信した第２の端
末ＢのＯＣＲ定義体編集部１９は、ステップＳ３０１に
て、図１９（ａ）の文字データ管理部からフィールド
及びをセーブし、ステップＳ３０２にて、文字データ
管理部上の削除対象フラグＯＦＦのフィールド及び
に対応する定義（カナ文字を認識する文字認識フィール
ドの定義）を削除する。従って、編集後のＯＣＲ定義体
は図１８（ｃ）のようになる。従って、図１８（ｃ）の
編集済みのＯＣＲ定義体を用いて集中文字認識装置Ｄに
より文字認識を行うと、認識した文字データは図２０
（ｃ）に示す如くになる。従って、文字データを編集デ
ータに組み込む編集を行うと、編集後の編集データは、
図２０（ｂ）に示すようになるのである。

【００８７】図１１に戻り、ステップＳ２１０では、編
集したＯＣＲ定義体，及び作成した場合には文字データ
管理部を、読み取り処理部３，１８に送信する。その
後、この図１１の処理を終了する。

【００８８】読み取り処理部３，１８は、図９のステッ
プＳ１１８にてＯＣＲ定義体編集部４，１９からＯＣＲ
定義体を受信することにより、処理をステップＳ１１９
に進める。ステップＳ１１９では、ステップＳ１１８に
て受信したＯＣＲ定義体，及びステップＳ１１５にて記
憶した編集データがある場合にはこの編集データを、Ｏ
ＣＲ装置Ｃ又は集中文字認識装置Ｄにダウンロードす
る。そして、ステップＳ１２０において、これらの装置
がデータを送信するのを待つ。

【００８９】ＯＣＲ定義体をダウンロードされたＯＣＲ
装置Ｃでは、図１３の処理をスタートさせる。そして、
先ずステップＳ４０１において、ＯＣＲ定義体の私製伝
票フラグが立っているか否かを判断する。フラグが立っ
ている場合には、ステップＳ４０２において、スキャナ
ー部１により帳票の下端を検出するまで帳票を搬送（走
査）して、帳票の全面イメージデータを獲得する。そし
て、処理をステップＳ４０６に進める。

【００９０】ステップＳ４０１にて私製伝票フラグが立
っていない場合には、ステップＳ４０３において、ＯＣ
Ｒ定義体に定義されていた帳票のサイズ分だけ帳票を搬
送（走査）して、全面イメージを獲得する。続いて、ス
テップＳ４０４において、ＯＣＲ定義体のイメージフィ
ールドの定義に従って、全面イメージデータから項目単
位のイメージデータを切り出して、これを読み取り処理
部３に出力する。続いて、ステップＳ４０５において、
ＯＣＲ定義体の文字認識フィールドの定義に従って、文
字項目に対応する項目単位のイメージデータに含まれて
いる文字を認識し、これを読み取り処理部３に通知す
る。その後、処理をステップＳ４０６に進める。

【００９１】ステップＳ４０６においては、ＯＣＲ定義
体に全面イメージフィールドの通知用の情報があるかど
うかを判定する。そして、全面イメージフィールドの通
知用の情報がある場合には、ステップＳ４０７において
全面イメージデータを読み取り処理部３に通知して、処
理を終了する。一方、全面イメージデータをフィールド
に通知用の情報がない場合には、そのまま処理を終了す
る。

【００９２】以上のように、ＯＣＲ装置Ｃは、読み取り
可能な文字種のフィールドのみが定義されている編集済
みのＯＣＲ定義体を使用して文字認識を行うため、エラ
ーを生ずることなく認識文字を通知することができる。

【００９３】ＯＣＲ定義体及び編集データをダウンロー
ドされた集中文字認識装置Ｄでは、図１４の処理をスタ
ートさせる。そして、先ずステップＳ５０１において、
編集データ内に項目単位のイメージデータがあるかどう
かを判定する。そして、ない場合には、続くステップＳ
５０２において、編集データ内の全面イメージデータか
ら項目単位のイメージデータを切り出す。そして、処理
をステップＳ５０３に進める。ステップＳ５０１にて項
目単位のイメージデータがないと判断したときには、そ
のまま処理をステップＳ５０３に進める。

【００９４】ステップＳ５０３では、ＯＣＲ定義体の定
義に従って、文字項目に対応する項目毎のイメージデー
タに含まれる文字を認識する。そして、認識した文字デ
ータ，及びステップＳ５０２を通過した場合には切り出
した項目毎のイメージデータを、読み取り処理部１８に
通知する。

【００９５】ＯＣＲ装置Ｃ又は集中文字認識装置Ｄから
データを受信した読み取り処理部３，１８は、図９のス
テップＳ１２０を抜けて、処理をステップＳ１２１に進
める（図１０）。ステップＳ１２１では、端末に接続さ
れているのがＯＣＲ装置Ｃであるか集中文字認識装置Ｄ
であるかを、再度判定する。

【００９６】接続されているのがＯＣＲ装置Ｃである場
合には、ステップＳ１２２において、受信した各データ
及び文字データ管理部を、図７の形式の編集データとし
て編集する。続いて、ステップＳ１２３において、文字
データ管理部に削除対象フィールドフラグが立っている
文字項目があるかどうかを判定する。そのような文字項
目がない場合には、そのまま処理をステップＳ１２５に
進める。一方、そのような文字項目がある場合には、ス
テップＳ１２４において、編集データに文字データフィ
ールド編集フラグを立てて、処理をステップＳ１２５に
進める。

【００９７】ステップＳ１２５では、編集データ内に全
面イメージデータがあるかどうかを判定する。全面イメ
ージデータがない場合には、そのまま処理をステップＳ
１３１に進める。一方、全面イメージデータがある場合
には、ステップＳ１２６において、編集データに全面イ
メージデータフラグを立てて、処理をステップＳ１３１
に進める。なお、全面イメージであることを認識するた
めには、例えば、全面イメージデータのイメージ項目名
をシステムの環境を定義したファイルに定義しておき、
環境設定時にファイルを読み出して、全面イメージデー
タの項目名を獲得しておけばよい。但し、この場合に
は、全面イメージデータのイメージ項目名は、システム
一意となる。

【００９８】一方、ステップＳ１２１にて、接続されて
いるのが集中文字認識装置Ｄであると判定された場合に
は、続くステップＳ１２７において、ステップＳ１１５
にて記憶している編集データ内の空いている文字データ
領域に、集中文字認識装置Ｄから受信した文字データに
含まれる認識文字を組み込む。

【００９９】続いて、ステップＳ１２８において、ステ
ップＳ１１５において記憶している編集データに、項目
データが含まれているかどうかを判定する。この判定は
次のようにして行う。即ち、集中認識未処理の状態で、
かつ、イメージデータ領域先頭アドレスが指す先頭のイ
メージ項目が全面イメージデータであるときには、項目
イメージデータが削除されていると判定する。一方、集
中認識未処理の状態で、かつ、イメージデータ領域先頭
アドレスが指す先頭イメージ項目名が全面イメージデー
タでないときには、項目イメージデータが削除されてい
ない状態であると判定する。

【０１００】ステップＳ１２８にて項目イメージデータ
が削除されていると判定された場合には、続くステップ
Ｓ１２９において、編集データのデータエンドの後に、
集中文字認識装置Ｄから通知された項目毎のイメージデ
ータを追加する編集を行う。そして、処理をステップＳ
１３０に進める。この場合における編集後の編集データ
は、図２３（ａ）に示す如くになる。一方、ステップＳ
１２８にて項目イメージデータがあると判定された場合
には、そのまま処理をステップＳ１３０に進める。ステ
ップＳ１３０では、編集データに集中認識フラグを立て
て、処理をステップＳ１３１に進める。

【０１０１】これら何れの場合でも、ステップＳ１３１
において、編集データをデータ編集部８，１４に通知
し、リターンする。即ち、処理をスタートに戻して、次
のスタート指示又は編集データの入力を待つのである。

【０１０２】なお、ＯＣＲ装置Ｃ又は集中文字認識装置
Ｄからの認識文字の通知は、定義順に行われるので、文
字データ管理部の文字項目順と矛盾することがない。従
って、データの編集は、文字データ領域に通知順に認識
文字を書き込んでいけばよい。なお、第１の端末Ａにお
けるステップＳ１２２の編集処理において、文字データ
管理部の削除対象フィールドフラグを立てた文字項目に
対応する文字領域は、空欄のままにしておく。即ち、Ｏ
ＣＲ定義体編集処理時に削除した認識文字フィールドの
文字分だけ空けて編集しておくのである。

【０１０３】図１５の処理は、データ編集部８，１４に
おいて、端末の電源を投入することによりスタートす
る。そして、読み取り処理部３，１８から編集データを
受信したかどうか（ステップＳ６０１），及びデータ送
受信部１０，１２から編集データを受信したかどうか
（ステップＳ６０２）を、繰り返しチェックする。図１
０のステップＳ１３１の処理の結果、読み取り処理部
３，１８から編集データが通知されてきた場合には、処
理をステップＳ６０１からステップＳ６０３に進める。

【０１０４】ステップＳ６０３では、編集データに含ま
れるＯＣＲ定義体名の情報に基づいて、当該編集データ
に対応するＭＡＰ定義体を、ＭＡＰ定義体読み出し部
７，１６に依頼して読み出す。そして、読み出したＭＡ
Ｐ定義体に基づき、編集データ内の文字データ管理部に
おける各文字項目に、具体的な画面フィールド番号を設
定する。

【０１０５】続いて、ステップＳ６０４では、文字列変
換処理部６，１５に対して、編集データを転送して、図
１６に示す文字列変換の処理を依頼する。そして、ステ
ップＳ６０５において、文字列変換処理部６，１５が編
集データを返送するのを待つ。

【０１０６】文字列変換処理依頼を受けた文字列変換処
理部６，１５は、図１６の処理をスタートさせる。そし
て，先ずステップＳ７０１において、編集データに含ま
れるＯＣＲ定義体名の情報に基づいて、当該編集データ
に対応するＭＡＰ定義体を、ＭＡＰ定義体読み出し部
７，１６に依頼して読み出す。

【０１０７】続く、ステップＳ７０２において、編集デ
ータ上の文字項目数分ループを繰り返したかどうかを判
定する。つまり、この後のステップＳ７０３からステッ
プＳ７１４のループの処理は、編集データ上の文字デー
タ領域及び文字データ管理部に記載された文字項目の順
番に従って、一項目づつ行う。従って、全ての文字項目
についてこの処理ループを行った場合には、このステッ
プＳ７０２からループを抜け出させて、ステップＳ７１
６を介して処理を終了させるのである。

【０１０８】ステップＳ７０２にて編集データ上の文字
項目数分ループを繰り返していないと判断した時には、
処理をステップＳ７０３に進める。このステップＳ７０
３では、今回のループで処理対象としている編集データ
上の文字項目名に一致するものを、ＭＡＰ定義体上で検
索する。そして、続くステップＳ７０４において、その
検索結果があるかどうか（一致する文字項目名があるか
どうか）を判定する。検索結果がない場合には、この文
字項目に対する処理を終了して、処理をステップＳ７０
２に戻す。

【０１０９】検索結果が有るとステップＳ７０４にて判
定された場合には、続くステップＳ７０５において、今
回のループで処理対象となっている編集データ上の文字
項目は削除対象の文字フィールドであるかどうかを判定
する。この判定は編集データの文字管理部において各文
字項目毎に備えられた削除対象フィールドフラグの状態
を見て行う。

【０１１０】判定の結果、削除対象の文字フィールドで
ないとした場合は、ＯＣＲ装置Ｃによって、文字認識す
ることができた文字フィールドであると考えることがで
きる。従って、続くステップＳ７１３において、ＭＡＰ
定義体上の当該文字項目の文字列変換有無の情報を参照
して、文字列変換なしの場合は処理をステップＳ７０２
に戻し、一方、文字列変換有りの場合は処理をステップ
Ｓ７１４に進める。

【０１１１】このステップＳ７１４では、ＭＡＰ定義体
上の当該文字項目の変換テーブル名を読み出して、それ
に基づき文字列変換テーブルファイル２５，３０内から
対応する文字列変換テーブルを検索する。そして、文字
列変換テーブルが存在すれば、当該文字項目の文字デー
タに基づいて文字列の変換を行い、その後で処理をステ
ップＳ７０２に戻す。文字列変換テーブルが存在しなけ
れば、何らかのエラーであるので、ステップＳ７１５に
てエラー通知処理を行い、全処理を終了する。

【０１１２】削除対象の文字フィールドであるとステッ
プＳ７０５にて判断した場合は、続くステップＳ７０６
において、当該文字項目の文字データ管理部内の文字列
変換保留フラグが立っているか否かを判定する。文字列
変換保留フラグが立っていない場合としては、ＯＣＲ装
置Ｃが接続されている読み取り処理部３からの編集デー
タである場合，集中文字認識装置Ｄが接続されている読
み取り処理部１８からの編集データであって本来文字列
変換処理を必要としない文字フィールドについての文字
項目である場合，が考えられる。この場合には、処理を
ステップＳ７０９に進めて、集中文字認識処理が済んで
いるかどうかを判定する。この判定は、編集データ内の
集中認識フラグに基づいて行う。

【０１１３】ステップＳ７０９にて集中認識処理済みで
ないと判断するのは、ＯＣＲ装置Ｃが接続されている読
み取り処理部３からの編集データである場合である（第
１の端末Ａの場合の処理）。この場合は、文字列変換が
必要な文字項目である場合（この場合は文字領域は空欄
である。），及び必要でない文字項目である場合とに分
類できる。そこで、続くステップＳ７１０において、Ｍ
ＡＰ定義体上の当該文字項目の文字列変換有無の情報を
参照して、文字列変換なしの場合は処理をステップＳ７
０２に戻し、一方、文字列変換有りの場合は処理をステ
ップＳ７１１に進める。

【０１１４】このステップＳ７１１では、ＭＡＰ定義体
上の当該文字項目の変換テーブル名を読み出して、それ
に基づき文字列変換テーブルファイル２５内から対応す
る文字列変換テーブルを検索する。そして、文字列変換
テーブルが存在すれば、文字データ管理部の当該文字項
目に文字列変換保留フラグを立て、その後で処理をステ
ップＳ７０２に戻す。文字列変換テーブルが存在しなけ
れば、何らかのエラーであるので、ステップＳ７１５に
てエラー通知処理を行い、全処理を終了する。

【０１１５】ステップＳ７０９にて集中認識処理と判断
するのは、集中文字認識装置Ｄが接続されている読み取
り処理部１８からの編集データである場合である（第２
の端末Ｂの場合の処理）。この場合は、文字列変換が必
要でない文字項目である場合に限られる。そこで、続く
ステップＳ７１０において、文字列変換有無の情報を参
照して、文字列変換なしの場合のみ、処理をステップＳ
７０２に戻す。一方、文字列変換有りの場合は、ＭＡＰ
定義体がＯＣＲ装置Ｃ側の端末と集中文字認識装置Ｄ側
の端末とで一致していないことになる。従って、ステッ
プＳ７１５にてエラー通知処理を行い、全処理を終了す
る。

【０１１６】一方、文字列変換保留フラグが立っている
とステップＳ７０６にて判断するのは、集中文字認識装
置Ｄが接続されている読み取り処理部１８からの編集デ
ータである場合に限られる（第２の端末Ｂの場合の処
理）。しかも、この場合は、ＯＣＲ装置Ｃが接続されて
いる第１の端末Ａにおいて、ステップＳ７１０及びステ
ップＳ７１１にて当該文字項目に関して文字列変換あり
と判断されて変換保留フラグが立てられた場合に限られ
る。そこで、ステップＳ７０７において、ＭＡＰ定義体
上の当該文字項目の文字列変換有無の情報をチェックす
る。そして、文字列変換なしの場合は、ＭＡＰ定義体が
ＯＣＲ装置Ｃ側の端末と集中文字認識装置Ｄ側の端末と
で一致していないことになるので、ステップＳ７１５に
てエラー通知処理を行い、全処理を終了する。

【０１１７】一方、文字列変換有りと判断された場合に
は、ステップＳ７０８において、ＭＡＰ定義体上の当該
文字項目の変換テーブル名を読み出して、それに基づき
文字列変換テーブルファイル３０内から対応する文字列
変換テーブルを検索する。そして、文字列変換テーブル
が存在すれば、当該文字項目の文字データに基づいて文
字列の変換を行い、その後で処理をステップＳ７０２に
戻す。

【０１１８】以上の処理ループを繰り返した結果、編集
データ内の全文字項目について処理を終了した場合に
は、ステップＳ７０２から処理をステップＳ７１５に進
める。このステップＳ７１５では、文字列変換処理を終
了した編集データをデータ編集部８，１４に戻す。その
後この文字列変換の処理を終了する。

【０１１９】図１５に戻り、編集データの返却を受けた
データ編集部８，１４は、処理をステップＳ６０５から
ステップＳ６０６に進める。このステップＳ６０６で
は、編集データ表示部１１，１３に対して、図１７の処
理を依頼する。この処理依頼は、編集データを複写し
て、編集データ表示部１１，１３に与えることにより行
う。そして、データ編集部８，１４は、そのまま処理を
ステップＳ６０７以下の、編集データの再編集の処理に
進める。

【０１２０】ステップＳ６０７では、編集データ上の全
面イメージデータフラグの状態をチェックする。全面イ
メージデータフラグがＯＦＦの場合には編集の必要がな
いので、処理をそのままステップＳ６１７に進める。こ
れに対して、全面イメージデータフラグが立っている場
合は、続いてステップＳ６０８において集中認識フラグ
の状態をチェックする。

【０１２１】集中認識フラグが未だ立っていない場合
は、ＯＣＲ装置Ｃが接続された読み取り処理部３からの
編集データである（第１の端末Ａの場合のための処
理）。そこで、ステップＳ６０９において、文字データ
フィールド編集フラグが立っているかどうかをチェック
する。文字データフィールド編集フラグがＯＦＦである
場合は、帳票上の文字フィールドに記載された文字種類
の全てをＯＣＲ装置Ｃが読み取り可能であるとして、Ｏ
ＣＲ定義体から文字認識フィールドの定義を削除しなか
った場合である。従って、この場合には、集中文字認識
をする必要がない。よって、ステップＳ６１０におい
て、全面イメージデータの削除を行い、アドレスの再設
定，全領域サイズの再設定を行う。このステップＳ６１
０における編集データの再編集例を図２１に示す。図２
１において、（ａ）は再編集前の編集データであり、
（ｂ）は再編後の編集データである。以上の再編集の後
に、処理をステップＳ６１７に進める。

【０１２２】一方、文字データフィールド編集フラグが
立っているとステップＳ６０９において判断した場合
は、項目単位のイメージデータの削除の要否を検討する
必要がある。従って、次のステップＳ６１１において、
項目単位の項目イメージデータの全バイト数を算出し、
項目単位のイメージデータを削除した場合の送信時間と
削除しなかった場合の送信時間の差を求める。次に、ス
テップＳ６１２において、項目単位のイメージデータの
数を求め、集中文字認識装置Ｄにおいて全面データから
項目単位のイメージデータを復元するための復元時間を
掛け合わせ、項目単位のイメージデータ全体の復元時間
を算出する。続いて、ステップＳ６１３において、ステ
ップＳ６１１で求めた送信時間の差とステップＳ６１２
で求めた復元時間とを比較する。そして、送信時間の差
が復元時間より大きい場合には、次のステップＳ６１４
において、項目毎のイメージデータを削除して、アドレ
スの再設定，及び、全領域サイズの再設定を行う。この
ステップＳ６１４における編集データの再編集例を図２
２に示す。図２２において、（ａ）は再編集前の編集デ
ータであり、（ｂ）は再編後の編集データである。送信
時間の差が復元時間以下であるとステップＳ６１３にお
いて判断した時，及びステップＳ６１４の処理を終了し
た時は、処理をステップＳ６１７に進める。

【０１２３】一方、集中認識フラグが立っているとステ
ップＳ６０８にて判断した場合は、集中文字認識装置Ｄ
が接続された読み取り処理部１８からの編集データであ
る（第２の端末Ｂの場合のための処理）。この場合は、
集中文字認識処理は終了しているので、全面イメージデ
ータを使用したオペレータの確認が終わっていると判断
できる。従って、もはや全面イメージデータは必要な
い。そこで、ステップＳ６１５において、全面イメージ
データの削除を行い、アドレスの再設定，及び全領域サ
イズの再設定を行う。このステップＳ６１５における編
集データの再編集例を図２３及び図２４に示す。図２３
は、一旦第１の端末Ａのデータ編集部８においてステッ
プＳ６１４の処理を行った後に、第２の端末Ｂの読み取
り処理部１８において図１０のステップＳ１２９の処理
を行っている場合の再編集である。一方、図２４は、第
１の端末Ａ側でステップＳ６１４の処理を行わなかった
ので、第２の端末Ｂ側でもステップＳ１２９の処理を行
わなかった場合の再編集である。何れの図においても、
（ａ）は再編集前の編集データであり、（ｂ）は再編後
の編集データである。ステップＳ６１５に続くステップ
Ｓ６１６では、編集データディスク３２に再編集後の編
集データを格納する。その後、処理をステップＳ６１７
に進める。

【０１２４】何れの場合でも、ステップＳ６１７では、
編集データをデータ送受信部１０，１２に転送し、他方
の端末に編集データを送信させる。そして、処理をリタ
ーンする。即ち、処理をスタートに戻し、次の編集デー
タの入力を待つ。

【０１２５】一方、他方の端末のデータ編集部８，１４
によるステップＳ６１７による処理の結果、編集データ
が送信された端末においては、データ編集部１４，８が
データ送受信部１２，１０から編集データを受信する
と、データ編集部１４，８は、図１５の処理においてス
テップＳ６０２からステップＳ６１８に進める。

【０１２６】ステップＳ６１８においては、集中認識フ
ラグの状態をチェックする。そして、集中認識フラグが
ＯＦＦの場合は、第２の端末Ｂの場合における処理であ
ると考えられる。従って、続くステップＳ６２１におい
て、読み取り処理部１８に編集データを転送して、処理
をリターンする。

【０１２７】一方、集中認識フラグが立っているとステ
ップＳ６１８において判断する場合は、第１の端末Ａの
場合における処理であると考えられる。従って、ステッ
プＳ６１９において、編集データ表示部１１に対して最
終的な表示の依頼をするとともに、続くステップＳ６２
０において、編集データディスクドライブ２７に編集デ
ータを格納する。しかる後に、処理をリターンさせる。

【０１２８】以上の図１５の処理は、端末Ａ，Ｂのどち
らでも、同じフローで処理ができるようにしてある。従
って、理解を助けるために、以下に、読み取り処理部８
がＯＣＲ装置Ｃからの編集データを受信してから、編集
データディスクドライブ２７に編集データを格納するま
での処理の流れを簡単に説明する。最初に第１の端末Ａ
のデータ編集部８では、ステップＳ６０１からステップ
Ｓ６０７に進み、そのままステップＳ６１７に進むか、
又はステップＳ６０８からステップＳ６０９を経て、ス
テップＳ６０７に進む。そして、編集データを第２の端
末Ｂに転送する。次に、編集データの転送を受けた第２
の端末Ｂのデータ編集部１４では、ステップＳ６０２か
らステップＳ６１８を経由してステップＳ６２１に進
み、読み取り処理部１８に編集データを転送する。集中
文字認識処理が済んだ編集データが読み取り処理部１８
からデータ編集部１４に送信されると、データ編集部１
４ではステップＳ６０１からステップＳ６０８，ステッ
プＳ６１５を経由してステップＳ６１７に進む。そし
て、編集データを第１の端末Ａに返送する。次に、編集
データの返送を受けた第１の端末Ａのデータ編集部１４
では、ステップＳ６０２からステップＳ６１８を経由し
て、ステップＳ６２０において編集データディスク２７
に編集データを格納するのである。

【０１２９】次に、図１５のステップＳ６０６及びステ
ップＳ６１９における処理依頼によってスタートする編
集データ表示部１１，１３の処理フローを、図１７に基
づいて説明する。

【０１３０】図１７では、スタート後最初のステップＳ
８０１において、次のブロックアドレスはデータエンド
かどうかを判断する。即ち、この図１７の処理は、編集
データのブロック毎に、以下のステップＳ８０２からス
テップＳ８０９までの処理ループを繰り返し行うから、
データエンドの検出によって、ループを抜けるようにし
ているのである。

【０１３１】続くステップＳ８０２では、表示するイメ
ージ項目名が全面イメージデータか否かを判定する。全
面イメージデータでない場合は、そのまま処理をステッ
プＳ８０６に進める。

【０１３２】一方、表示するイメージ項目名が全面イメ
ージデータである場合には、続くステップＳ８０３にお
いて、全面イメージデータのＸ方向，Ｙ方向の画素数を
イメージデータの中から取り出す。次に、ステップＳ８
０４において、編集データ上の画面フィールド番号を参
照して、全面イメージデータを表示する領域を割り出
し、画面上の全面イメージデータを表示するための領域
のサイズから、その領域のドット数を算出する。

【０１３３】次に、ステップＳ８０５において、ステッ
プＳ８０４で求めたドット数とステップＳ８０３で求め
た全面イメージデータの画素数を比較する。そして、ス
テップＳ８０４で求めたドット数が、Ｘ，Ｙ両方向にお
いて全面イメージデータよりも大きいと判断した場合に
は、そのまま処理をステップＳ８０６に進める。

【０１３４】一方、ドット数がＸ，Ｙ両方向において全
面イメージデータよりも大きいわけではないとステップ
Ｓ８０５にて判断した場合には、続くステップＳ８０７
において、画面上の領域のドット数は、全面イメージデ
ータのＸ方向だけ，又はＹ方向だけ大きいかどうかを判
定する。

【０１３５】そして、ドット数が全面イメージデータの
Ｘ方向だけ，又はＹ方向だけ大きいと判定した場合に
は、続くステップＳ８０８において、全面イメージデー
タのＸ方向，又はＹ方向が収まるよう画面上の全面イメ
ージデータを表示する領域を拡大する。そして、処理を
ステップＳ８０６に進める。

【０１３６】一方、ドット数がＸ，Ｙ両方向において全
面イメージデータ以下であるとステップＳ８０７にて判
定した場合には、続くステップＳ８０９において全面イ
メージデータのＸ方向及びＹ方向が収まるよう画面上の
全面イメージデータを表示する領域を拡大する。そし
て、処理をステップＳ８０６に進める。

【０１３７】何れの場合でも、ステップＳ８０６におい
て、編集データの情報の中を参照して、対応する画面フ
ィールド番号に対してイメージデータの表示を行う。以
上の処理ループを繰り返した結果、ステップＳ８０１に
おいて、次ブロックアドレスがデータエンドとなった場
合には、ステップＳ８１０の文字データの表示処理に進
む。このステップＳ８１０では、編集データの情報の中
を参照して、対応する画面フィールド番号に対して、文
字データの表示を、文字項目数分だけ行う。そして、こ
の表示処理を終了する。

【０１３８】本実施例は、以上のように構成されること
から、集中文字認識装置Ｄを併用した文字認識処理及び
文字列の変換処理を行う際、今まで使用していたＯＣＲ
定義体の使用を可能とすることができる。また、新規に
ＯＣＲ定義体を作成した場合においては、ＯＣＲ装置Ｃ
側と集中文字認識装置Ｄ側とで同じＯＣＲ定義体を使用
することができる。従って、ＯＣＲ定義体の一元管理を
行うことができる。また、システム資源の共通化と、資
源チェックの強化を行うことができる。

【０１３９】また、ＯＣＲ装置Ｃを使用した通常取引伝
票の全面イメージの通知を、今まで使用していたＯＣＲ
定義体を用いたとしても、行うことができる。また、Ｏ
ＣＲ定義体を新規に作成する場合でも、全面イメージデ
ータを獲得するための定義を省略することができるの
で、その作成を簡易化することが可能となる。

【０１４０】また、ＯＣＲ装置Ｃを使用した私製伝票の
全面イメージデータの通知を、一個の特定の定義体を作
成しておくだけで可能とすることができる。従って、定
義体作成の簡易化を図ることができる。

【０１４１】また、ＯＣＲ装置Ｃ又は集中文字認識装置
Ｄで読み取り完了した編集データを送信又はディスク格
納する際に、利用者が意識することなく、自動的に編集
データの削除を行うことができる。従って、処理時間を
短縮することともに、ディスク資源の削減を行うことが
可能となる。

【０１４２】また、ＯＣＲ装置Ｃが読み取った文字フィ
ールドを集中文字認識装置Ｄで再度読み取ることを回避
することができる。従って、処理効率を上げることがで
きる。

【０１４３】

【発明の効果】本発明による第１の集中文字認識システ
ムによれば、第１の文字認識装置において第１の認識装
置が認識することができない文字種類の文字領域を読み
取るように第１の定義体が定義されていたとしても、第
１の認識装置の能力に合わせて第１の定義体の内容を自
動的に編集することができる。

【０１４４】本発明による第２の集中文字認識システム
によれば、イメージデータ読み取り装置において第１の
定義体が被読み取り用の紙面の全面のイメージデータを
出力するように定義されていなかったとしても、全面イ
メージデータを出力するための定義を追加するように第
１の定義体の内容を自動的に編集することができる。

【０１４５】本発明による第３の集中文字認識システム
によれば、読み取り手段に特定種類の紙面がセットされ
ていることを検出することにより、第１の文字認識装置
側に備えられている第１の定義体の元々の内容如何に拘
らず、紙面の全面イメージデータを出力するための定義
のみを有する内容の定義体に置き換えることができる。

【０１４６】本発明による第４の集中文字認識システム
によれば、第１の文字認識装置と第２の文字認識装置の
双方で、共通の文字変換テーブルを使用する場合に、こ
の文字変換テーブルのチェックを第１の文字認識装置と
第２の文字認識装置の双方でも実行して、もって資源チ
ェックを強化することができる。

【０１４７】本発明による第５の集中文字認識システム
によれば、第１の文字認識装置から第２の文字認識装置
に、項目単位のイメージデータと全面のイメージデータ
とを有する編集データを送信する際に、自動的に項目単
位のイメージデータの削除を行うことによって端末間の
データ転送時間を削減することができる。

【０１４８】本発明による第６の集中文字認識システム
によれば、第２の文字認識装置において、第２の認識手
段で文字認識が完了したデータの全面イメージデータを
削除することができる。そのため、それ以降にディスク
に格納したり他の端末に送信する場合でも処理時間を短
くすることができる。

【０１４９】本発明による第７の集中文字認識システム
によれば、第１の文字認識装置で認識できた文字の情報
から、第２の定義体中のその文字を含む文字認識領域の
定義を削除することができる。従って、再度同じフィー
ルドを文字認識することを防止し、もって、処理効率を
上げることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の原理を示す原理図（（ａ）は請求項
１に対応し、（ｂ）は請求項２に対応し、（ｃ）は請求
項３に対応し、（ｄ）は請求項４に対応し、（ｅ）は請
求項５に対応し、（ｆ）は請求項６に対応し、（ｇ）は
請求項７に対応）

【図２】 本発明の一実施例による集中文字認識システ
ムを示すブロック図

【図３】 図２における端末Ａ，Ｂの具体的構成を示す
ブロック図

【図４】 図２において用いられる帳票としての為替振
込帳票を示す図

【図５】 図２におけるＯＣＲ定義体ファイルに格納さ
れるＯＣＲ定義体の構成図

【図６】 図２におけるＯＣＲ定義体編集部で作成され
る文字データ管理部の構成図

【図７】 図２における読み取り処理部で編集される編
集データの構成図

【図８】 図２におけるＭＡＰ定義体ファイルに格納さ
れたＭＡＰ定義体の構成図

【図９】 図２における読み取り処理部において実行さ
れる処理を示すフローチャート

【図１０】 図２における読み取り処理部において実行
される処理を示すフローチャート

【図１１】 図２におけるＯＣＲ定義体編集部において
実行される処理を示すフローチャート

【図１２】 図１１のステップＳ２０８において実行さ
れるサブルーチンの処理の内容を示すフローチャート

【図１３】 図２におけるＯＣＲ装置において実行され
る処理を示すフローチャート

【図１４】 図２における集中文字認識装置において実
行される処理を示すフローチャート

【図１５】 図２におけるデータ編集部において実行さ
れる処理を示すフローチャート

【図１６】 図２における文字列変換処理部において実
行される処理を示すフローチャート

【図１７】 図２における編集データ表示部において実
行される処理を示すフローチャート

【図１８】 ＯＣＲ定義体編集部において行われるＯＣ
Ｒ定義体の編集の例を示す説明図

【図１９】 第１の端末ＡのＯＣＲ定義体編集部におい
て作成された文字管理データ例とそれに対応する文字デ
ータ領域の状態を示す説明図

【図２０】 第２の端末Ｂのデータ編集部で行われる文
字データの組み込みの例を示す説明図

【図２１】 図１５のステップＳ６１０で実行される編
集データの再編集の内容を示す説明図

【図２２】 図１５のステップＳ６１４で実行される編
集データの再編集の内容を示す説明図

【図２３】 図１５のステップＳ６１５で実行される編
集データの再編集の内容を示す説明図

【図２４】 図１５のステップＳ６１５で実行される編
集データの再編集の内容を示す説明図

【図２５】 従来の集中文字認識システムのブロック図

【図２６】 従来の帳票を例示する説明図

【符号の説明】

Ａ 第１の端末 Ｂ 第２の端末 Ｃ ＯＣＲ装置 Ｄ 集中文字認識装置 １ スキャナー部 ２ データ処理部 ３ 読み取り処理部 ４ ＯＣＲ定義体編集部 ５ ＯＣＲ定義体読み出し部 ６ 文字列変換処理部 ８ データ編集部 １０ データ送受信部 １２ データ送受信部 １４ データ編集部 １５ 文字列変換処理部 １８ 読み取り処理部 １９ ＯＣＲ定義体編集部 ２１ データ処理部 ２４ ＯＣＲ定義体ファイル ２５ 文字列変換テーブルファイル ３０ 文字列変換テーブルファイル ３３ ＯＣＲ定義体ファイル

Claims (8)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 被読取り用の紙面に記載された文字を認
   識する第１の文字認識装置（４１）と、 少なくとも前記第１の文字認識装置（４１）が認識でき
   なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
   置（４２）とを含む集中文字認識システムであって、 前記第１の文字認識装置（４１）は、 前記紙面のイメージデータを読み取る読取り手段（４
   ３）と、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を
   収納した第１の定義体収納部（４４）と、 前記読取り手段（４３）が読み取った前記紙面のイメー
   ジデータから、前記第１の定義体に従って文字を認識す
   る第１の認識手段（４５）と、 前記第１の認識手段（４５）が認識可能な文字の種類を
   検出する検出手段（４６）と、 前記検出手段（４６）による検出結果に基づいて、前記
   第１の認識手段（４５）が認識できない文字の種類を定
   義する前記定義項目を、前記定義体から削除する編集を
   行う定義体編集手段（４７）と、 前記定義体編集手段（４７）にて編集された前記第１の
   定義体を、前記第１の認識手段（４５）に伝送する伝送
   手段（４８）と、 前記読取り手段（４３）が読み取った前記紙面のイメー
   ジデータを前記第２の文字認識装置（４２）に転送する
   送信部（４９）とを有し、 前記第２の文字認識装置（４２）は、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を
   収納した第２の定義体収納部（５０）と、 前記第１の文字認識装置（４１）が送信した前記紙面の
   イメージデータから、前記第２の定義体に従って、文字
   を認識する第２の認識手段（５１）とを有していること
   を特徴とする集中文字認識システム。
2. 【請求項２】 被読取り用の紙面のイメージデータを読
   み取るイメージデータ読取り装置（５２）と、 前記イメージデータに基づいて、前記イメージデータに
   含まれる文字を認識する文字認識装置（５３）とを含む
   集中文字認識システムであって、 前記イメージデータ読取り装置（５２）は、 前記紙面のイメージデータを読み取る読取り手段（５
   ４）と、 前記文字認識装置（５３）に出力する必要のある前記紙
   面上の範囲を定義した定義項目を含む第１の定義体を収
   納した第１の定義体収納部（５５）と、 前記読取り手段（５４）が読み取った前記紙面のイメー
   ジデータから、前記第１の定義体に従って、特定範囲の
   イメージデータを出力するイメージデータ出力手段（５
   ６）と、 前記第１の定義体が前記紙面の全面のイメージデータを
   出力することを定義した定義項目を含むか否かを検出す
   る検出手段（５７）と、 前記検出手段（５７）が、前記第１の定義体が前記紙面
   の全面のイメージデータを出力することを定義した定義
   項目を含んでいないことを検出したときに、前記第１の
   定義体に、前記紙面の全面のイメージデータを出力する
   ことを定義した定義項目を追加する編集を行う定義体編
   集手段（５８）と、 前記定義体編集手段（５８）によって編集された前記第
   １の定義体を、イメージデータ出力手段（５６）に伝送
   する伝送手段（５９）と、 前記イメージデータ出力手段（５６）が出力したイメー
   ジデータを前記文字認識装置（５３）に転送する送信部
   （６０）とを有し、 前記文字認識装置（５３）は、 前記文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識
   する文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の定義
   体を収納した第２の定義体収納部（６１）と、 前記イメージデータ読取り装置（５３）が送信した前記
   紙面のイメージデータから、前記第２の定義体に従っ
   て、文字を認識する認識手段（６２）とを有しているこ
   とを特徴とする文字認識システム。
3. 【請求項３】 被読取り用の紙面に記載された文字を認
   識する第１の文字認識装置（６３）と、 少なくとも前記第１の文字認識装置（６３）が認識でき
   なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
   置（６４）とを含む集中文字認識システムであって、 前記第１の文字認識装置（６３）は、 前記紙面のイメージデータを読み取る読取り手段（６
   ５）と、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類，又は前記第２の文字認識手段に出力するイ
   メージデータの範囲とを定義した定義項目を含む第１の
   定義体を収納した第１の定義体収納部（６６）と、 前記読取り手段（６５）が読み取った前記紙面のイメー
   ジデータから、前記第１の定義体に従って、文字を認識
   し又は特定範囲のイメージデータを出力する第１の認識
   手段（６７）と、 前記紙面として特定種類の紙面が前記読取り手段（６
   ５）にセットされていることを検出する検出手段（６
   ８）と、 前記検出手段（６８）による検出結果に基づいて、前記
   第１の定義体の内容を、前記紙面の全面のイメージデー
   タのみを出力する定義をした定義項目のみを含む様に編
   集を行う定義体編集手段（６９）と、 前記定義体編集部（６９）によって編集された前記第１
   の定義体を、前記第１の認識手段（６７）に伝送する伝
   送手段（７０）と、 前記読取り手段（６５）で出力されたイメージデータを
   前記第２の文字認識装置（６４）に転送する送信部（７
   １）とを有し、 前記第２の文字認識装置（６４）は、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を
   収納した第２の定義体収納部（７２）と、 前記第１の文字認識装置（６３）が送信したイメージデ
   ータから、前記第２の定義体に従って、文字を認識する
   第２の認識手段（７３）とを有していることを特徴とす
   る集中文字認識システム。
4. 【請求項４】 被読取り用の紙面に記載された文字を認
   識する第１の文字認識装置（７４）と、 少なくとも前記第１の文字認識装置（７４）が認識でき
   なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
   置（７５）とを含む集中文字認識システムであって、 前記第１の文字認識装置（７４）は、 前記紙面のイメージデータを読み取る読取り手段（７
   ６）と、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を
   収納した第１の定義体収納部（７７）と、 前記読取り手段（７６）が読み取った前記紙面のイメー
   ジデータから、前記第１の定義体に従って文字を認識す
   る第１の認識手段（７８）と、 前記第１の認識手段（７８）で認識された文字を、文字
   変換テーブル（７９）に従って、別の文字列に変換する
   文字変換手段（８０）と、 前記文字変換テーブル（７９）の存否を検出する第１の
   検出手段（８１）と、 前記読取り手段（７６）が読み取った前記紙面のイメー
   ジデータを前記第２の文字認識装置（７５）に転送する
   送信部（８２）とを有し、 前記第２の文字認識装置（７５）は、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を
   収納した第２の定義体収納部（８３）と、 前記第１の文字認識装置（７４）が送信した前記紙面の
   イメージデータから、前記第２の定義体に従って、文字
   を認識する第２の認識手段（８４）と、 前記第２の認識手段（８４）で認識された文字を、前記
   文字変換テーブル（７９）に従って、別の文字列に変換
   する文字変換手段（８５）と、 前記文字変換テーブルの存否を検出する第２の検出手段
   （８６）とを有していることを特徴とする集中文字認識
   システム。
5. 【請求項５】 被読取り用の紙面に記載された文字を認
   識する第１の文字認識装置（８７）と、 少なくとも前記第１の文字認識装置（８７）が認識でき
   なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
   置（８８）とを含む集中文字認識システムであって、 前記第１の文字認識装置（８７）は、 前記紙面の全面のイメージデータを読み取る読取り手段
   （８９）と、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を
   収納した第１の定義体収納部（９０）と、 前記読取り手段（８９）が読み取った前記紙面の全面の
   イメージデータから、前記第１の定義体に従って、文字
   を認識する第１の認識手段（９１）と、 前記読取り手段（８９）が読み取った前記紙面の全面の
   イメージデータ，又は前記イメージデータ及び前記認識
   手段（９１）が認識した文字の情報のみを前記第２の文
   字認識装置（８８）に転送する送信部（９２）とを有
   し、 前記第２の文字認識装置（８８）は、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を
   収納した第２の定義体収納部（９３）と、 前記第１の文字認識装置（８７）が送信した前記紙面の
   全面のイメージデータから、前記第２の定義体に従っ
   て、文字を認識する第２の認識手段（９４）と、有して
   いることを特徴とする集中文字認識システム。
6. 【請求項６】 被読取り用の紙面に記載された文字を認
   識する第１の文字認識装置（９５）と、 少なくとも前記第１の文字認識装置（９５）が認識でき
   なかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識装
   置（９６）とを含む集中文字認識システムであって、 前記第１の文字認識装置（９５）は、 前記紙面の全面のイメージデータを読み取る読取り手段
   （９７）と、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を
   収納した第１の定義体収納部（９８）と、 前記読取り手段（９７）が読み取った前記紙面の全面の
   イメージデータから、前記第１の定義体に従って、文字
   を認識する第１の認識手段（９９）と、 前記読取り手段（９７）が読み取った前記紙面の全面の
   イメージデータを、前記第２の文字認識装置（９６）に
   転送する送信部（１００）とを有し、 前記第２の文字認識装置（９６）は、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を
   収納した第２の定義体収納部（１０１）と、 前記第１の文字認識装置（９５）が送信した前記紙面の
   全面のイメージデータから、前記第２の定義体に従っ
   て、文字を認識する第２の認識手段（１０２）と、 前記第２の認識手段（１０２）によって文字を認識した
   後で前記紙面の全面のイメージデータを削除する削除手
   段（１０３）とを有することを特徴とする集中文字認識
   システム。
7. 【請求項７】 被読取り用の紙面に記載された文字を認
   識する第１の文字認識装置（１０４）と、 少なくとも前記第１の文字認識装置（１０４）が認識で
   きなかった前記紙面上の文字を認識する第２の文字認識
   装置（１０５）とを含む集中文字認識システムであっ
   て、 前記第１の文字認識装置（１０４）は、 前記紙面のイメージデータを読み取る読取り手段（１０
   ６）と、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第１の定義体を
   収納した第１の定義体収納部（１０７）と、 前記読取り手段（１０６）が読み取った前記紙面のイメ
   ージデータから、前記第１の定義体に従って文字を認識
   する第１の認識手段（１０８）と、 前記第１の認識手段（１０８）が認識した文字のデータ
   と前記読取り手段（１０６）が読み取った前記紙面のイ
   メージデータとを前記第２の文字認識装置（１０５）に
   転送する送信部（１０９）とを有し、 前記第２の文字認識装置（１０５）は、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む第２の定義体を
   収納した第２の定義体収納部（１１０）と、 前記第１の文字認識装置（１０４）が送信した前記文字
   の情報に基づいて、前記文字が含まれる前記紙面上の範
   囲を定義する定義項目を、前記第２の定義体から削除す
   る編集を行う定義体編集手段（１１１）と、 前記第１の文字認識装置（１０４）が送信した前記紙面
   のイメージデータから、前記定義体編集手段（１１１）
   によって編集された前記第２の定義体に従って、文字を
   認識する第２の認識手段（１１２）とを有していること
   を特徴とする集中文字認識システム。
8. 【請求項８】 被読取り用の紙面に記載された文字を認
   識する文字認識装置であって、 前記紙面のイメージデータを読み取る読取り手段（４
   ３）と、 文字認識をする必要のある前記紙面上の範囲と認識する
   文字の種類とを定義した定義項目を含む定義体を収納し
   た定義体収納部（４４）と、 前記読取り手段（４３）が読み取った前記紙面のイメー
   ジデータから、前記定義体に従って文字を認識する認識
   手段（４５）と、 前記認識手段（４５）が認識可能な文字の種類を検出す
   る検出手段（４６）と、 前記検出手段（４６）による検出結果に基づいて、前記
   認識手段（４５）が認識できない文字の種類を定義する
   前記定義項目を、前記定義体から削除する編集を行う定
   義体編集手段（４７）と、 前記定義体編集手段（４７）にて編集された前記定義体
   を、前記認識手段（４５）に伝送する伝送手段（４８）
   とを有することを特徴とする文字認識装置。