JP2902155B2 - レーダ用クラッタ信号抑圧装置 - Google Patents
レーダ用クラッタ信号抑圧装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、海面、霧雨、大地等か
らの不必要な信号としてレーダ信号に混在するクラッタ
信号を抑圧するレーダ用クラッタ信号抑圧装置に関す
る。
らの不必要な信号としてレーダ信号に混在するクラッタ
信号を抑圧するレーダ用クラッタ信号抑圧装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】レーダの信号には、ターゲットと呼ばれ
る船舶や航空機等の物標からの必要な信号と、クラッタ
と呼ばれる海面、雨、雲、大地等からの不必要な信号と
が混在している。レーダの信号処理においては、クラッ
タをできるだけ低く抑え、ターゲットを検出することを
目的としている。更に、クラッタが誤ってターゲットと
判定される確率を示す誤警報確率を一定値以下に抑え、
一定誤警報確率ＣＦＡＲ（Constant False Alarm Rate)
を得る処理が非常に重要である。
る船舶や航空機等の物標からの必要な信号と、クラッタ
と呼ばれる海面、雨、雲、大地等からの不必要な信号と
が混在している。レーダの信号処理においては、クラッ
タをできるだけ低く抑え、ターゲットを検出することを
目的としている。更に、クラッタが誤ってターゲットと
判定される確率を示す誤警報確率を一定値以下に抑え、
一定誤警報確率ＣＦＡＲ（Constant False Alarm Rate)
を得る処理が非常に重要である。
【０００３】従来、レーダ装置において、クラッタ信号
を抑圧する信号処理方式としてｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理方
式が知られている。従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理方式を
図４によって説明する。図４において、４００は対数増
幅器であり入力信号を対数変換する。４０１は遅延回路
であり、対数変換されたレーダービデオ信号をＮ段分遅
延させる。４０２は加算回路であり、遅延回路４０１の
Ｎ段の各遅延タップから出力される個々出力信号の総和
を演算する。４０３は平均値演算回路であり、加算回路
４０２からの総和信号を１／Ｎして平均値信号を算出す
る。４０４は減算回路であり、遅延回路４０１を通過し
たレーダビデオ信号から平均値演算回路４０３による平
均値信号を減算して逆対数増幅器４０５で逆対数変換す
ることでｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号Ｚを算出する。
を抑圧する信号処理方式としてｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理方
式が知られている。従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理方式を
図４によって説明する。図４において、４００は対数増
幅器であり入力信号を対数変換する。４０１は遅延回路
であり、対数変換されたレーダービデオ信号をＮ段分遅
延させる。４０２は加算回路であり、遅延回路４０１の
Ｎ段の各遅延タップから出力される個々出力信号の総和
を演算する。４０３は平均値演算回路であり、加算回路
４０２からの総和信号を１／Ｎして平均値信号を算出す
る。４０４は減算回路であり、遅延回路４０１を通過し
たレーダビデオ信号から平均値演算回路４０３による平
均値信号を減算して逆対数増幅器４０５で逆対数変換す
ることでｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号Ｚを算出する。
【０００４】ｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理ではレーダービデオ
信号が（１）式に示すレーリー分布信号にしたがう場合
には、その出力信号の確率密度関数ｐ（ｚ）が（２）式
に示すごとくレーリー分布信号の分散値ｂによらない信
号となる。尚、（２）式においてγはオイラー定数であ
る。
信号が（１）式に示すレーリー分布信号にしたがう場合
には、その出力信号の確率密度関数ｐ（ｚ）が（２）式
に示すごとくレーリー分布信号の分散値ｂによらない信
号となる。尚、（２）式においてγはオイラー定数であ
る。
【０００５】
【数１】
【０００６】クラッタ信号のｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号
がある一定閾値Ｔ以上になる場合の確率を誤警報確率と
考えると、誤警報確率の値は（２）式をＴから∞まで積
分することによって得られる。計算の結果、誤警報確率
は（３）式となりレーリー分布信号の分散値ｂによらず
一定の値となり、ｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号はＣＦＡＲ
化されたことになる。
がある一定閾値Ｔ以上になる場合の確率を誤警報確率と
考えると、誤警報確率の値は（２）式をＴから∞まで積
分することによって得られる。計算の結果、誤警報確率
は（３）式となりレーリー分布信号の分散値ｂによらず
一定の値となり、ｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号はＣＦＡＲ
化されたことになる。
【０００７】
【数２】
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、レーダ
信号に於いてクラッタ信号はレーリー分布に従うばかり
ではなく、特に海面反射信号などはログノーマル分布
（ｌｏｇ−ｎｏｒｍａｌ分布）に従う場合も多く知られ
ている。このようにログノーマル分布に従うクラッタ信
号に対して従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理を適用しても、
その出力信号はＣＦＡＲ化されずにクラッタ信号の消え
残りが生じることになり、クラッタ中のターゲットを検
出することが困難となるという問題があった。
信号に於いてクラッタ信号はレーリー分布に従うばかり
ではなく、特に海面反射信号などはログノーマル分布
（ｌｏｇ−ｎｏｒｍａｌ分布）に従う場合も多く知られ
ている。このようにログノーマル分布に従うクラッタ信
号に対して従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理を適用しても、
その出力信号はＣＦＡＲ化されずにクラッタ信号の消え
残りが生じることになり、クラッタ中のターゲットを検
出することが困難となるという問題があった。
【０００９】本発明は、このような従来の問題点に鑑み
てなされたもので、従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理におい
てはＣＦＡＲ化が困難であったログノーマル分布による
クラッタ信号に対して誤警報確率を一定にしてＣＦＡＲ
化できるレーダ用クラッタ信号抑圧装置を提供すること
を目的とする。
てなされたもので、従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理におい
てはＣＦＡＲ化が困難であったログノーマル分布による
クラッタ信号に対して誤警報確率を一定にしてＣＦＡＲ
化できるレーダ用クラッタ信号抑圧装置を提供すること
を目的とする。
【００１０】
【問題点を解決するための手段】この目的を達成するた
め本発明のレーダ用クラッタ信号抑圧装置にあっては次
のように構成する。尚、実施例図面中の対応する符号を
併せて示す。即ち、本発明のレーダ用クラッタ信号抑圧
装置は、レーダ信号（Ｘ）を対数変換した対数信号
（Ｙ）を出力する対数増幅手段（１）と、対数信号
（Ｙ）の移動平均値（＜Ｙ＞）を算出する平均値演算手
段（２）と、対数信号（Ｙ）から移動平均値（＜Ｙ＞）
を減算して第１の減算信号（Ｖ）を算出する第１の減算
手段（３）と、平均値演算手段（２）で演算対象となる
範囲の対数信号の最大値を算出する最大値算出手段
（４）と、平均値演算手段（２）で演算対象となる範囲
の対数信号の最小値を算出する最小値算出手段（５）
と、前記最大値から最小値を減算して第２の減算信号を
算出する第２の減算手段（６）と、第２の減算信号と、
目標とする誤警報確率と平均値演算手段（２）で演算対
象となる範囲に相当するサンプルデータ数によって定め
られる定数との積を算出し閾値信号（Ｔ１）を出力する
掛算手段（７）と、第１の減算信号（Ｖ）から閾値信号
（Ｔ１）を減算する第３の減算手段とを備えたことを特
徴とする。
め本発明のレーダ用クラッタ信号抑圧装置にあっては次
のように構成する。尚、実施例図面中の対応する符号を
併せて示す。即ち、本発明のレーダ用クラッタ信号抑圧
装置は、レーダ信号（Ｘ）を対数変換した対数信号
（Ｙ）を出力する対数増幅手段（１）と、対数信号
（Ｙ）の移動平均値（＜Ｙ＞）を算出する平均値演算手
段（２）と、対数信号（Ｙ）から移動平均値（＜Ｙ＞）
を減算して第１の減算信号（Ｖ）を算出する第１の減算
手段（３）と、平均値演算手段（２）で演算対象となる
範囲の対数信号の最大値を算出する最大値算出手段
（４）と、平均値演算手段（２）で演算対象となる範囲
の対数信号の最小値を算出する最小値算出手段（５）
と、前記最大値から最小値を減算して第２の減算信号を
算出する第２の減算手段（６）と、第２の減算信号と、
目標とする誤警報確率と平均値演算手段（２）で演算対
象となる範囲に相当するサンプルデータ数によって定め
られる定数との積を算出し閾値信号（Ｔ１）を出力する
掛算手段（７）と、第１の減算信号（Ｖ）から閾値信号
（Ｔ１）を減算する第３の減算手段とを備えたことを特
徴とする。
【００１１】
【作用】このような構成を備えた本発明のレーダ用クラ
ッタ信号抑圧装置によれば、従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処
理ではＣＦＡＲ化が困難であったログノーマル分布信号
に対しても、ログノーマル分布信号の対数変換信号が正
規分布信号となることに着目し、正規分布信号の標準偏
差値を不変推定値を算出するのではなく、正規分布信号
の最大値と最小値から標準偏差値を推定し、この標準偏
差値から誤警報率を一定に保つ閾値を求め、最終的にｌ
ｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号から差し引くことで、ログノー
マル分布に従う信号からＣＦＡＲ化された信号を得るこ
とができる。
ッタ信号抑圧装置によれば、従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処
理ではＣＦＡＲ化が困難であったログノーマル分布信号
に対しても、ログノーマル分布信号の対数変換信号が正
規分布信号となることに着目し、正規分布信号の標準偏
差値を不変推定値を算出するのではなく、正規分布信号
の最大値と最小値から標準偏差値を推定し、この標準偏
差値から誤警報率を一定に保つ閾値を求め、最終的にｌ
ｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号から差し引くことで、ログノー
マル分布に従う信号からＣＦＡＲ化された信号を得るこ
とができる。
【００１２】
【実施例】はじめに本発明の原理について説明する。ま
ず確率密度関数ｐ（ｘ）が（４）式で示される確率変数
ｘをログノーマル分布という。
ず確率密度関数ｐ（ｘ）が（４）式で示される確率変数
ｘをログノーマル分布という。
【００１３】
【数３】
【００１４】ログノーマル分布信号ｘの対数増幅器通過
出力信号Ｙは（５）式で表され、その平均値＜Ｙ＞は
（６）式となる。
出力信号Ｙは（５）式で表され、その平均値＜Ｙ＞は
（６）式となる。
【００１５】
【数４】
【００１６】従って、ログノーマル分布Ｘのｌｏｇ−Ｃ
ＦＡＲ出力Ｖは（７）式で表される。
ＦＡＲ出力Ｖは（７）式で表される。
【００１７】
【数５】
【００１８】このｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力Ｖの確率密度関
数Ｐ（Ｖ）は（８）式で表されるので、閾値をＴと定め
たときのｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力Ｖの誤警報確率ＦＶは
（９）式となる。
数Ｐ（Ｖ）は（８）式で表されるので、閾値をＴと定め
たときのｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力Ｖの誤警報確率ＦＶは
（９）式となる。
【００１９】
【数６】
【００２０】（９）式よりログノーマル分布信号ｘのｌ
ｏｇ−ＣＦＡＲ出力における誤警報確率Ｆｖ（Ｔ）は、
ログノーマル分布信号ｘの標準偏差σと対数増幅器の定
数ａの関数となる。いま、対数増幅器の特性を一定とす
ると、ログノーマル分布信号ｘのｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力
誤警報確率は標準偏差σの値によって変動し、ＣＦＡＲ
化出力が得られないことが理解される。
ｏｇ−ＣＦＡＲ出力における誤警報確率Ｆｖ（Ｔ）は、
ログノーマル分布信号ｘの標準偏差σと対数増幅器の定
数ａの関数となる。いま、対数増幅器の特性を一定とす
ると、ログノーマル分布信号ｘのｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力
誤警報確率は標準偏差σの値によって変動し、ＣＦＡＲ
化出力が得られないことが理解される。
【００２１】ここで（９）式を、誤警報確率Ｆｖを定め
たときの閾値Ｔ１の値を求める式に変形すると（１０）
式となる。これにより閾値Ｔ１は目標とする誤警報確率
Ｆｖとｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力の標準偏差〈Ｖ RY 〉 1/2 に
よって定められることが解る。尚、対数増幅器通過出力
信号Ｙの分散値は（１１）式によって与えられる。
たときの閾値Ｔ１の値を求める式に変形すると（１０）
式となる。これにより閾値Ｔ１は目標とする誤警報確率
Ｆｖとｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力の標準偏差〈Ｖ RY 〉 1/2 に
よって定められることが解る。尚、対数増幅器通過出力
信号Ｙの分散値は（１１）式によって与えられる。
【００２２】
【数７】
【００２３】従って、対数増幅器通過出力信号Ｙの標準
偏差信号を求めて（１０）式に基づき閾値Ｔ１を設定す
ればログノーマル分布信号ｘに対するＣＦＡＲ出力が求
められることになる。一方、対数増幅器通過出力信号Ｙ
はログノーマル分布信号ｘを対数増幅した信号であり、
その確率分布は正規分布に従う。従って、その標準偏差
は、推定区間のデータの最大値、最小値から推定可能と
なる。
偏差信号を求めて（１０）式に基づき閾値Ｔ１を設定す
ればログノーマル分布信号ｘに対するＣＦＡＲ出力が求
められることになる。一方、対数増幅器通過出力信号Ｙ
はログノーマル分布信号ｘを対数増幅した信号であり、
その確率分布は正規分布に従う。従って、その標準偏差
は、推定区間のデータの最大値、最小値から推定可能と
なる。
【００２４】即ち、対数増幅器通過出力信号Ｙの標準偏
差値＜ＶRY＞1/2 は（１２）式に示すごとく、サンプル
集合の最大値Ｙｍａｘと最小値Ｙｍｉｎｉの差に係数Ａ
を掛けることで推定できる。サンプル集合のデータ個数
による定数Ａの値はティペット（Ｔｉｐｐｅｔ）により
計算されており、統計学者のためのバイオメトリカ表
（Ｂｉｏｍｅｔｒｉｋａ Ｔａｂｌｅ ｆｏｒ Ｓｔａ
ｔｉｓｔｉｃｉａｎｓ）に示されている。
差値＜ＶRY＞1/2 は（１２）式に示すごとく、サンプル
集合の最大値Ｙｍａｘと最小値Ｙｍｉｎｉの差に係数Ａ
を掛けることで推定できる。サンプル集合のデータ個数
による定数Ａの値はティペット（Ｔｉｐｐｅｔ）により
計算されており、統計学者のためのバイオメトリカ表
（Ｂｉｏｍｅｔｒｉｋａ Ｔａｂｌｅ ｆｏｒ Ｓｔａ
ｔｉｓｔｉｃｉａｎｓ）に示されている。
【００２５】
【数８】
【００２６】この（１２）式を（１０）式に代入すると
誤警報確率を一定に保つための閾値Ｔ１は（１３）式の
ごとく、対数増幅器通過出力信号Ｙの最大値、最小値の
差に定数Ｂを掛けることで求められる。
誤警報確率を一定に保つための閾値Ｔ１は（１３）式の
ごとく、対数増幅器通過出力信号Ｙの最大値、最小値の
差に定数Ｂを掛けることで求められる。
【００２７】
【数９】
【００２８】ｌｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号ｖから（１３）
式で定められる閾値Ｔ１を減算すると一定の誤警報確率
Ｆｖ以上の信号のみ出力されることになり、ＣＦＡＲ化
出力が得られることになる。尚、ここでの最大値、最小
値を対数増幅器通過出力信号Ｙについて説明したが、ｌ
ｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号Ｖ（減算信号Ｖ）について最大
値、最小値を求めても同様の結果が得られることは言う
までもない。
式で定められる閾値Ｔ１を減算すると一定の誤警報確率
Ｆｖ以上の信号のみ出力されることになり、ＣＦＡＲ化
出力が得られることになる。尚、ここでの最大値、最小
値を対数増幅器通過出力信号Ｙについて説明したが、ｌ
ｏｇ−ＣＦＡＲ出力信号Ｖ（減算信号Ｖ）について最大
値、最小値を求めても同様の結果が得られることは言う
までもない。
【００２９】図１は本発明の一実施例を示した実施例構
成図である。図１において、１は対数増幅器であり、２
は対数変換された対数信号Ｙの移動平均値＜Ｙ＞を算出
する平均値演算回路である。３は対数信号Ｙからその平
均値＜Ｙ＞を減算し従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ化出力に相
当する第１の減算信号Ｖを出力する第１の減算回路であ
る。
成図である。図１において、１は対数増幅器であり、２
は対数変換された対数信号Ｙの移動平均値＜Ｙ＞を算出
する平均値演算回路である。３は対数信号Ｙからその平
均値＜Ｙ＞を減算し従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ化出力に相
当する第１の減算信号Ｖを出力する第１の減算回路であ
る。
【００３０】４は平均値演算回路２で移動平均演算が行
われる演算対象となる信号の範囲でその最大値を算出す
る最大値算出回路であり、５は平均値演算回路２で移動
平均演算が行われる演算対象となる信号の範囲でその最
小値を算出する最小値算出回路である。６は最大値算出
回路４による最大値から最小値算出回路５による最小値
を減算し第２の減算信号を算出する第２の減算回路であ
る。７は第２の減算信号と目標とする誤警報確率値と移
動平均演算に用いられるデータサンプル数に従って定め
られる定数の積を算出し閾値信号Ｔ１を出力する掛算回
路である。更に、８は第１の減算信号Ｖから閾値信号Ｔ
１を減算し最終的にＣＦＡＲ化出力信号を算出する第３
の減算回路である。
われる演算対象となる信号の範囲でその最大値を算出す
る最大値算出回路であり、５は平均値演算回路２で移動
平均演算が行われる演算対象となる信号の範囲でその最
小値を算出する最小値算出回路である。６は最大値算出
回路４による最大値から最小値算出回路５による最小値
を減算し第２の減算信号を算出する第２の減算回路であ
る。７は第２の減算信号と目標とする誤警報確率値と移
動平均演算に用いられるデータサンプル数に従って定め
られる定数の積を算出し閾値信号Ｔ１を出力する掛算回
路である。更に、８は第１の減算信号Ｖから閾値信号Ｔ
１を減算し最終的にＣＦＡＲ化出力信号を算出する第３
の減算回路である。
【００３１】次に信号の流れに沿って各構成回路の機能
について説明する。ログノーマル分布信号Ｘは対数増幅
器１によって正規分布信号Ｙに変換される。正規分布信
号Ｙの移動平均値＜Ｙ＞は平均値演算回路２によって算
出される。ここで平均値算出回路２は従来のｌｏｇ−Ｃ
ＦＡＲ処理で用いられていた図４に示した遅延回路４０
１、加算回路４０２及び平均値演算回路４０３によって
実現できる。
について説明する。ログノーマル分布信号Ｘは対数増幅
器１によって正規分布信号Ｙに変換される。正規分布信
号Ｙの移動平均値＜Ｙ＞は平均値演算回路２によって算
出される。ここで平均値算出回路２は従来のｌｏｇ−Ｃ
ＦＡＲ処理で用いられていた図４に示した遅延回路４０
１、加算回路４０２及び平均値演算回路４０３によって
実現できる。
【００３２】第１の減算回路３では正規分布信号Ｙから
その移動平均値＜Ｙ＞の減算が行われ、従来のｌｏｇ−
ＣＦＡＲ化出力に相当する第１の減算信号Ｖが算出され
る。最大値算出回路４では平均値演算回路２で演算対象
となる区間に対応する信号Ｙの最大値を算出して出力す
る。例えば、平均値演算回路２における図４に示した遅
延回路４０１の遅延段数が８段で構成されているとする
と、それに対応する最大値算出回路４は図２の構成によ
って実現できる。
その移動平均値＜Ｙ＞の減算が行われ、従来のｌｏｇ−
ＣＦＡＲ化出力に相当する第１の減算信号Ｖが算出され
る。最大値算出回路４では平均値演算回路２で演算対象
となる区間に対応する信号Ｙの最大値を算出して出力す
る。例えば、平均値演算回路２における図４に示した遅
延回路４０１の遅延段数が８段で構成されているとする
と、それに対応する最大値算出回路４は図２の構成によ
って実現できる。
【００３３】図２において、２０１、２０３、２０５は
それぞれ入力信号Ｖ０，Ｖ１，Ｖ２を連続して遅延させ
て出力する１段、２段、４段の遅延回路、２０２、２０
４、２０６は２つの入力信号の振幅の大きい方を選択し
て出力する比較回路である。図３は図２の最大値算出回
路における各部の信号を示す。
それぞれ入力信号Ｖ０，Ｖ１，Ｖ２を連続して遅延させ
て出力する１段、２段、４段の遅延回路、２０２、２０
４、２０６は２つの入力信号の振幅の大きい方を選択し
て出力する比較回路である。図３は図２の最大値算出回
路における各部の信号を示す。
【００３４】まず比較回路２０２は、図３のＶ０信号と
１段遅延回路２０１で遅らせた信号を比較し、大きい方
を信号Ｖ１として出力する。これを図３の最初の２つの
Ｖ１信号では（１，２）で示しており、Ｖ０信号１とＶ
０信号２のうちの大きい方を出力することを意味する。
以下、残りのＶ０信号２〜１２についても同様である。
１段遅延回路２０１で遅らせた信号を比較し、大きい方
を信号Ｖ１として出力する。これを図３の最初の２つの
Ｖ１信号では（１，２）で示しており、Ｖ０信号１とＶ
０信号２のうちの大きい方を出力することを意味する。
以下、残りのＶ０信号２〜１２についても同様である。
【００３５】２段目の比較回路２０４は、Ｖ１信号と２
段遅延回路２０３で遅らせた信号とを比較し、大きい方
を信号Ｖ２として出力する。これを図３の最初のＶ２信
号では（１〜４）で示しており、４つのＶ０信号１〜４
のうちの最も大きいものを出力することを意味する。以
下、残りのＶ２信号（２〜５）、（３〜６）、・・・
（９〜１２）についても同様である。
段遅延回路２０３で遅らせた信号とを比較し、大きい方
を信号Ｖ２として出力する。これを図３の最初のＶ２信
号では（１〜４）で示しており、４つのＶ０信号１〜４
のうちの最も大きいものを出力することを意味する。以
下、残りのＶ２信号（２〜５）、（３〜６）、・・・
（９〜１２）についても同様である。
【００３６】３段目の比較回路２０６は、Ｖ２信号と４
段遅延回路２０５で遅らせた信号とを比較し、大きい方
を信号Ｖ３として出力する。これを図３の最初のＶ３信
号では（１〜８）で示しており、８つのＶ０信号１〜８
のうちの最も大きいものを出力することを意味する。以
下、残りのＶ３信号（２〜９）、（３〜１０）・・・
（５〜１２）についても同様である。
段遅延回路２０５で遅らせた信号とを比較し、大きい方
を信号Ｖ３として出力する。これを図３の最初のＶ３信
号では（１〜８）で示しており、８つのＶ０信号１〜８
のうちの最も大きいものを出力することを意味する。以
下、残りのＶ３信号（２〜９）、（３〜１０）・・・
（５〜１２）についても同様である。
【００３７】従って図３の構成によれば遅延回路８段分
に相当する信号区間の中の最大値がＶ３信号として算出
されることになる。再び図１を参照するに、最小値算出
回路５では平均値演算回路２で演算対象となる区間に対
応する信号Ｙの最小値を算出し出力する。最小値算出回
路５の構成としては、図２に示した最大値算出回路にお
ける比較回路２０２、２０４、２０６の機能を２つの入
力信号の内振幅の小さい信号を選択し出力するようにす
れば実現できる。
に相当する信号区間の中の最大値がＶ３信号として算出
されることになる。再び図１を参照するに、最小値算出
回路５では平均値演算回路２で演算対象となる区間に対
応する信号Ｙの最小値を算出し出力する。最小値算出回
路５の構成としては、図２に示した最大値算出回路にお
ける比較回路２０２、２０４、２０６の機能を２つの入
力信号の内振幅の小さい信号を選択し出力するようにす
れば実現できる。
【００３８】第２の減算回路６によって最大値算出回路
４からの最大値から最小値算出回路５からの最小値との
差、即ち第２の減算信号が算出される。この第２の減算
信号は掛算回路７に与えられ、第２の減算信号に目標と
する誤警報確率値と移動平均演算に用いられるデータサ
ンプル数に従って定められる定数との積が演算され閾値
信号Ｔ１として第３の減算回路８に出力される。
４からの最大値から最小値算出回路５からの最小値との
差、即ち第２の減算信号が算出される。この第２の減算
信号は掛算回路７に与えられ、第２の減算信号に目標と
する誤警報確率値と移動平均演算に用いられるデータサ
ンプル数に従って定められる定数との積が演算され閾値
信号Ｔ１として第３の減算回路８に出力される。
【００３９】ここで、掛算回路７に対する定数は演算に
用いられるデータサンプル数が十分に大きければ、前記
（１３）式における定数Ｂとほぼ一致した値となる。デ
ータサンプル数が小さい場合にはコンピュータシミュレ
ーションによって目的とする誤警報確率が得られる定数
値を求めることが容易に可能である。第３の減算回路８
ではｌｏｇ−ＣＦＡＲ化出力信号としての第１の減算信
号から閾値信号Ｔ１が減算され、最終結果としてログノ
ーマル分布信号ｘについてＣＦＡＲ化された出力信号が
求められる。
用いられるデータサンプル数が十分に大きければ、前記
（１３）式における定数Ｂとほぼ一致した値となる。デ
ータサンプル数が小さい場合にはコンピュータシミュレ
ーションによって目的とする誤警報確率が得られる定数
値を求めることが容易に可能である。第３の減算回路８
ではｌｏｇ−ＣＦＡＲ化出力信号としての第１の減算信
号から閾値信号Ｔ１が減算され、最終結果としてログノ
ーマル分布信号ｘについてＣＦＡＲ化された出力信号が
求められる。
【００４０】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、従
来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理ではＣＦＡＲ化が困難であっ
たログノーマル分布信号に対しても、ＣＦＡＲ化された
出力信号を算出することができる。またＣＦＡＲ化の演
算過程においてログノーマル分布信号の対数変換信号が
正規分布信号となることに着目し、その標準偏差値を不
変推定値を算出することなく対数変換信号の最大値と最
小値から推定する構成とすることで、被推定信号の自乗
値を算出することなく求めることが可能となり、装置構
成を安価に実現できる。
来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理ではＣＦＡＲ化が困難であっ
たログノーマル分布信号に対しても、ＣＦＡＲ化された
出力信号を算出することができる。またＣＦＡＲ化の演
算過程においてログノーマル分布信号の対数変換信号が
正規分布信号となることに着目し、その標準偏差値を不
変推定値を算出することなく対数変換信号の最大値と最
小値から推定する構成とすることで、被推定信号の自乗
値を算出することなく求めることが可能となり、装置構
成を安価に実現できる。
【図１】本発明の実施例を示した回路ブロック
【図２】図１の最大値選択回路の実施例を示した回路ブ
ロック図
ロック図
【図３】図２の最大値選択回路の信号処理を示した説明
図
図
【図４】従来のｌｏｇ−ＣＦＡＲ処理を行う装置構成を
示した回路ブロック図
示した回路ブロック図
１：対数増幅器 ２：平均値演算回路 ３：第１の減算回路 ４：最大値算出回路 ５：最小値算出回路 ６：第２の減算回路 ７：掛算回路 ８：第３の減算回路 ２０１，２０３，２０５：遅延回路 ２０２，２０４，２０６：比較回路
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−319684（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−216484（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−180166（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−179671（ＪＰ，Ａ) 特開 昭57−165774（ＪＰ，Ａ) 特開 昭54−60587（ＪＰ，Ａ) 特開 昭50−151495（ＪＰ，Ａ) 関根松夫著、「レーダ信号処理技 術」、電子情報通信学会、平成３年９月 20日初版発行、Ｐ．131〜Ｐ．140 (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G01S 7/00 - 7/42 G01S 13/00 - 13/95
Claims (1)
- 【請求項１】レーダ信号を対数変換した対数信号を出力
する対数増幅手段と、該対数信号の移動平均値を算出す
る平均値演算手段と、前記対数信号から前記移動平均値
を減算して第１の減算信号を算出する第１の減算手段
と、前記平均値演算手段で演算対象となる範囲の対数信
号の最大値を算出する最大値算出手段と、前記平均値演
算手段で演算対象となる範囲の対数信号の最小値を算出
する最小値算出手段と、前記最大値から最小値を減算し
て第２の減算信号を算出する第２の減算手段と、該第２
の減算信号と、目標とする誤警報確率と前記平均値演算
手段で演算対象となる範囲に相当するサンプルデータ数
によって定められる定数との積を算出し閾値信号を出力
する掛算手段と、前記第１の減算信号から前記閾値信号
を減算する第３の減算手段と、を備えたことを特徴とす
るレーダ用クラッタ信号抑圧装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3136286A JP2902155B2 (ja) | 1991-06-07 | 1991-06-07 | レーダ用クラッタ信号抑圧装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3136286A JP2902155B2 (ja) | 1991-06-07 | 1991-06-07 | レーダ用クラッタ信号抑圧装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04361186A JPH04361186A (ja) | 1992-12-14 |
| JP2902155B2 true JP2902155B2 (ja) | 1999-06-07 |
Family
ID=15171626
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3136286A Expired - Fee Related JP2902155B2 (ja) | 1991-06-07 | 1991-06-07 | レーダ用クラッタ信号抑圧装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2902155B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5139725B2 (ja) * | 2007-06-14 | 2013-02-06 | 日本無線株式会社 | レーダ装置 |
| CN107621635B (zh) * | 2017-08-21 | 2020-09-01 | 电子科技大学 | 一种前视海面目标角超分辨方法 |
| CN107728111A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-23 | 合肥工业大学 | 基于空间相关特性的sar图像联合cfar检测方法 |
-
1991
- 1991-06-07 JP JP3136286A patent/JP2902155B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 関根松夫著、「レーダ信号処理技術」、電子情報通信学会、平成３年９月２０日初版発行、Ｐ．１３１〜Ｐ．１４０ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04361186A (ja) | 1992-12-14 |
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