JP2559000B2 - 逆光検出装置と自動レベル制御装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ビデオカメラなどにお
ける美しい画像を再現させるための逆光検出装置、特定
色レベル判定装置、自動レベル制御装置に関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】近年、ビデオカメラの普及にともなっ
て、美しい色を得るために撮影条件に追従する手段がま
すます重要になってきている。そのなかにあって、被写
体の明るさに応じたビデオカメラの絞りの制御も自然な
画像を得るために重要である。

【０００３】以下に絞りの制御に重要な役割を担う逆光
検出装置の従来例について説明する。図９０は従来の逆
光検出装置の構成を示すブロック図で、特開昭６３−２
９６４７４に開示してある。図９０において３００はコ
ンパレータで、輝度信号のうち基準電圧Ｖｄ以下となる
ものを検出するものである。３０１は積分回路で、３０
０のコンパレータからの出力信号を一定の時定数で積分
するものである。３０２はコンパレータで、積分回路３
０１の出力信号が基準電圧Ｖｄｒｅｆ以上になったこと
を検出するものである。

【０００４】以上のように構成された逆光検出装置につ
いて、以下その動作について説明する。まず、コンパレ
ータ３００は画像輝度信号と基準電圧とを比較し、輝度
信号のうち基準電圧Ｖｄよりも低い電圧の期間だけ信号
を出力する。すなわち、基準電圧Ｖｄを画像輝度信号の
最も低いレベルに設定しておけば、コンパレータ３００
は画面において黒く沈んだ部分に相当する信号の部分に
対応して出力信号を発生させる。

【０００５】コンパレータ３００の出力信号は積分回路
３０１に入力され、一定の時定数で積分される。よって
積分回路３０１はコンパレータ３００の出力信号の平均
電圧を出力する。この平均電圧は画面全体のうち基準電
圧Ｖｄ以下の暗い部分の面積の比率を表すことになる。
コンパレータ３０２は積分回路３０１からの出力と基準
電圧Ｖｄｒｅｆとを比較し、基準電圧Ｖｄｒｅｆよりも
高い入力電圧のときに出力信号を発生する。

【０００６】以上の一連の動作により、コンパレータ３
０２は画面全体のうち、ある一定値より低い輝度を持つ
部分の占める面積の比率がある一定値より大きくなった
ときに出力信号を出力することにより、被写体が逆光条
件であるということを検出する。

【０００７】その他、上述の従来例の以外に、映像信号
において１００％を越えるホワイトピーク部にも注目し
ているものもある。図９１はホワイトピーク部にも注目
した逆光検出装置で、特開昭６３ー３０６７７６に開示
してある。図９１において３０３は入力端子で、映像信
号が入力される。３０４、３０５はスイッチで、スイッ
チ３０４のオン、オフは３０６のピーク検出回路からの
信号で制御されていて、スイッチ３０５のオン、オフは
３０８の黒レベル検出回路からの信号で制御されてい
る。３０７はホワイトピーク積分回路で、スイッチ３０
４を介して映像信号を積分し、その結果を出力する。３
０９は黒レベル積分回路で、スイッチ３０５を介して映
像信号を積分し、その結果を出力する。３１３、３１４
は比較器で、比較器３１３はホワイトピーク積分回路３
０７からの出力と基準電圧Ｖｒ１とを比較し、その結果
を出力し、比較器３１４は黒レベル積分回路３０９から
の出力と基準電圧Ｖｒ２とを比較し、その結果を出力す
る。３１２はマイクロコンピュータで、比較器３１３、
３１４の出力を受けて、逆光状態の判断を出力する。

【０００８】以上のように構成された逆光検出回路につ
いて、以下にその動作について説明する。まず、ピーク
検出回路３０６で、映像信号に１００％を越えるホワイ
トピーク部がある場合、その期間中、ピーク検出信号を
出力しつづけることによってスイッチ３０４をオンとす
る。ホワイトピーク積分回路３０７は、スイッチ３０４
がオンとされる期間、映像信号を積分し、その積分値を
出力する。比較器３１３は、ホワイトピーク積分回路３
０７からの出力と基準電圧Ｖｒ１とを比較し、ホワイト
ピーク積分回路３０７からの出力が基準電圧Ｖｒ１より
大きい場合、検出信号を出力する。黒レベル検出回路３
０８は、入力される映像信号があらかじめ設定されてい
るレベルより低い期間中、黒レベル検出信号を出力しつ
づけることにより、スイッチ３０５をオンにする。黒レ
ベル積分回路３０９は、スイッチ３０５を介して入力さ
れる映像信号を積分し、その積分値を出力する。比較器
３１４は、黒レベル積分回路３０９からの出力信号と基
準電圧Ｖｒ２を比較し、黒レベル積分器３０９からの出
力信号が基準電圧Ｖｒ２より低い場合は検出信号を出力
する。マイクロコンピュータ３１２は、比較器３１３、
３１４からの入力があった場合、逆光検出信号を出力す
る。

【０００９】その他、逆光状態の判断する方法の従来例
として、画像電子学会研究会予稿９１ー０４ー０６内の
ニューラルネットワークを用いたムービーのアイリス制
御法という論文内では、逆光用と順光用のニューラルネ
ットワークを用意しておき、その切り替えを画像の中心
部と周辺部の輝度差によって行う構成にしたと報告され
ている。

【００１０】上述から理解した逆光、順光の判定方法を
示す概念図を図９２に示す。図９２のように、１画面を
内部とその周辺部の２つのブロックに分けてそれぞれの
ブロックの平均輝度を求め、画面中心部の平均輝度と周
辺部の平均輝度とを比較し、周辺部の平均輝度と中心部
の平均輝度の差が基準値より大きければ逆光状態である
と判断し、基準値以下ならば順光状態と判断する。つま
り、いま画面内部の平均輝度をＹｉｎ、外部の平均輝度
をＹｏｕｔ、基準値をＹｓとしたときに、 Ｙｏｕｔ−Ｙｉｎ＞Ｙｓ ならば逆光状態と判断し、それ以外の場合は順光である
と判断する。この逆光判定法により撮りたい被写体が画
面中心部に位置していて、逆光状態にある場合には正し
く判定することができると考えられる。また、その他の
従来例として逆光補正を可能にする手法が、特開平２−
２６８０８０号公報に開示されている。

【００１１】図９３は従来の自動レベル設定装置の構成
を示すブロック図である。図９３において、５２は一画
面分の画像信号を記憶するフレームメモリであり、５１
は一画面分の画像信号をフレームメモリ５２に書き込
み、フレームメモリの記憶する画像信号を５つの領域に
分割して出力する画面分割回路であり、５３は加算器各
領域ごとに領域分割された画像信号から領域ごとの加算
平均輝度を計算する加算器であり、５５は５３から送ら
れてくる領域ごとに平均された輝度を記憶するフレーム
メモリであり、５４は加算器５３から領域ごとに平均さ
れた輝度をフレームメモリに書き込み、設定されたプロ
グラムにしたがって必要に応じて領域ごとに平均された
輝度を読みだし設定輝度を計算する測光値演算回路であ
る。

【００１２】以上のように構成された自動レベル設定装
置について、以下その動作について説明する。まず、画
面分割回路５１は画像信号をフレームメモリに書き込
む。次に画面分割回路５１は、フレームメモリから設定
された領域ごとに画像信号を読みだし加算器５３に送
る。加算器５３は画面分割回路５１から領域ごとに送ら
れてくる画像信号から領域ごとの加算平均輝度を計算す
る。測光値演算回路５４は加算器５３から送られてくる
領域ごとに加算平均された輝度をフレームメモリ５５に
書き込む。さらに測光値演算回路５４は、フレームメモ
リ５５から領域ごとに加算平均された輝度を読みだし、
あらかじめ設定されたプログラムに従って、設定輝度値
を計算する。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記の画
面の輝度が低い部分の面積比率から絞り調整をする従来
の構成では、画面上の低輝度部分をすべて足し合わせた
結果で判断しているので、例えば自動車レースの出発、
ゴールの合図に振るチェッカーフラグをアップで撮影し
た場合、黒色の合計面積の画面全体に占める割合によっ
ては、逆光と判断されてしまうという課題を有してい
た。この課題は、ホワイトピークの画面全体に占める割
合から逆光検出を行う従来例にも当てはまる。また、従
来の自動レベル制御装置は、輝度情報だけで絞り制御を
行っているために、草木の緑など輝度の低い被写体に関
しては、必要以上に絞りが開き不自然な画像となってし
まう課題があった。

【００１４】一方、画面中心部の輝度と周辺部の輝度の
差から逆光かどうかの判断をする従来の方法では、撮り
たい被写体が画面中心部に位置している場合は正しく検
出されるが、例えば、撮像装置をパーンさせていって撮
りたい被写体が画面中心部に位置しなくなった場合は逆
光と判断される保証はないという課題を有していた。

【００１５】本発明は上記従来の課題を解決するもの
で、輝度サンプリング法を工夫し、色情報と輝度情報を
統合して絞りの制御を行うことによって、優れた自動レ
ベル制御装置を提供することを目的とする。

【００１６】

【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の自動レベル制御装置は、固体撮像素子などか
ら得られる画像信号を幾つかのブロックに分割して、そ
れぞれのブロックについての平均データを求めるブロッ
ク平均データ生成回路とブロック平均輝度から低輝度ブ
ロックを検出する低輝度ブロック検出回路と逆光どうか
を判定する逆光検出回路から構成する逆光判定装置を有
するものである。

【００１７】さらに別に、特定色レベル判定装置につい
て、固体撮像素子などから得られる画像信号をレベル調
整に用いるに適した形式でサンプリングし、サンプリン
グ画像信号を出力するサンプリング回路と、画面から特
定色を切り出し特定色輝度信号を出力する特定色切り出
し回路と、特定色切り出し回路からの特定色輝度信号に
基づいて特定色の輝度の明暗を判定する特定色輝度判定
回路とから構成することができる。

【００１８】

【作用】この構成によって、従来例のように白と黒が細
かく入り交じったものを撮った場合においても、ブロッ
ク平均データ生成回路によって画面を複数のブロックに
分割しそれぞれのブロックの平均輝度を求め、そのブロ
ックごとの輝度分布を把握することによって逆光を検出
しているので、誤って逆光と判定されることはなく、ま
た画面を中心部と周辺部に分割してその平均輝度差から
逆光状態を検出している訳ではないので、被写体の画面
内の位置によらず正しく逆光を検出することができる。
また、通常の被写体に比べて暗い草木の緑などが画面の
多くの部分を占めるような場合においても、特定色切り
出し回路によって特定色が切り出され、その特定色の輝
度に対して特定色判定回路により草木の緑に対する輝度
が適正であるかどうかの判定が可能となり、従来の自動
レベル制御装置では草木の緑が画面のかなりの部分を占
めたために画面が明るくなりすぎるような場合において
も、適正な明るさの画面を提供できる。

【００１９】

【実施例】（実施例１）以下本発明の一実施例の逆光検
出装置について図面を参照しながら説明する。図１は本
実施例の逆光検出装置の構成を示すブロック図である。
図１において、９は光量を調整する絞りであり、１０は
光学的な像を電気信号に変換する固体撮像素子であり、
１１は、固体撮像素子からの信号を色分離する色分離回
路であり、１２は画像信号を読み込み、複数のブロック
に分割し、それぞれのブロックの平均データを出力する
ブロック平均データ生成回路であり、１３はブロック平
均データ生成回路１２から出力されたブロック平均輝度
信号ＹＢから低輝度ブロックを検出する低輝度ブロック
検出回路であり、１４は低輝度ブロック検出回路１３か
ら出力された低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗを受け
て、逆光状態の判定をする逆光判定回路である。

【００２０】以上のように構成された逆光検出装置につ
いて、その動作を説明する。まず、図２は本実施例の逆
光検出装置の動作を説明するフローチャートである。ま
ず、画像信号をブロック平均データ生成回路１２に読み
込み、画面をいくつかのブロックに分割し、それぞれの
ブロックについて平均輝度ＹＢ及びブロック平均色度Ｓ
ｒ，Ｓｂを求める。次に低輝度ブロック検出回路１３
は、ブロック平均データ生成回路１２から出力されたブ
ロック平均輝度信号ＹＢを受けて低輝度ブロックを検出
するが、その詳しい動作を説明するためのフローチャー
トを図３に示す。図３のとおり、低輝度ブロック検出回
路１３はブロック平均輝度ＹＢと標準輝度Ｙｓｅｔとを
比較し、標準輝度Ｙｓｅｔ以下のブロックは低輝度ブロ
ックであると判定し、低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗ
を出力する。ここで、標準輝度Ｙｓｅｔはしきい値で、
各ブロックが低輝度か否かの判断に用いる。次に逆光判
定回路１４では、画面中の低輝度ブロックの個数を求
め、その個数が標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔより大き
い場合、逆光と判断する。

【００２１】図４はブロック平均データ生成回路１２の
好ましい一例の詳しい構成を示すブロック図である。１
２１は画面分割手段で、その分割方法を示す概念図を図
５に示す。１２２は各ブロックからデータをサンプリン
グするサンプリング手段で、そのサンプリング方法の好
ましい一例を図６に図示している。１２３は信号変換手
段で、サンプリングされた画像信号をサンプリング輝度
信号Ｙとサンプリング色度信号（（Ｂ−Ｙ）／Ｙ、（Ｒ
−Ｙ）／Ｙ）に変換する。１２４は平均値計算手段で、
サンプリング輝度信号Ｙとサンプリング色度信号より、
ブロック平均輝度ＹＢ及び、ブロック平均色度Ｓｒ，Ｓ
ｂを求める。

【００２２】図７は逆光判定回路１４の好ましい一例の
詳しい構成を示すブロック図である。１４１は低輝度ブ
ロック数を数えるカウンタで、１４２は逆光状態の判定
をする逆光判定手段である。逆光判定回路の詳しい動作
を図８の流れ図に示す。図８から分かるように、カウン
タ１４１は低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗが入力され
る度にカウントを一つ増加させることによって低輝度ブ
ロック数を求め、低輝度ブロック数信号Ｎｌｏｗを出力
している。逆光判定手段１４２は、低輝度ブロック数信
号Ｎｌｏｗと内部に保持している標準低輝度ブロック数
Ｎｓｅｔとを比較し、 Ｎｌｏｗ ＞ Ｎｓｅｔ の場合は逆光状態と判断して検出信号Ｓを出力する。こ
こで、標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔはしきい値で、画
面が逆光状態かどうかの判断に用いる。

【００２３】以上のように本実施例は、従来例のように
画面上で輝度の低い部分が占める割合で逆光を検出して
いるわけではなく、画面を複数のブロックに分割してそ
れぞれのブロックの平均輝度の分布を把握することによ
って逆光を検出しているので、白と黒が細かく入り交じ
ったものを撮っても、ブロックの平均輝度を求めた段階
で、標準輝度Ｙｓｅｔ以上の値に落ちつくので、逆光と
判断されることはない。 また別の従来例の方法のよう
に平均輝度の比較を画面上の中心部と周辺部と固定して
いるわけではなく、低輝度ブロックの個数で逆光かどう
かの判断をしているので、逆光状態となっている撮りた
い被写体が画面内のどの位置にいても正しく検出するこ
とができる。なお、ブロック平均データ生成回路内の信
号変換手段で色度計算をするかわりに色差計算を行って
も同様の効果を得る。これは以下の実施例についても言
えることなので繰り返さない。

【００２４】（実施例２）以下本発明の第２の実施例の
逆光検出装置について図面を参照しながら説明する。図
９は本実施例の構成を示すブロック図である。図９にお
いて、１２はブロック平均データ生成回路で、これは実
施例１のブロック平均データ生成回路１２と同じ構成
で、同様な動作をする。１３の低輝度ブロック検出回路
が実施例１の低輝度ブロック回路１３と異なる点は、出
力において、低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗを出力す
ると同時にブロック平均輝度信号ＹＢも出力する点であ
る。また、１４の逆光検出回路が実施例１の逆光判定回
路１４と異なる点は入力として低輝度ブロック検出信号
Ｓｌｏｗとブロック平均輝度信号ＹＢの両信号を同時に
受けて、内部で低輝度ブロックだけの平均輝度をＹｌｏ
ｗａｖｅを求め、その結果と逆光判定回路１４が内部に
保持している標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔとを比較し、 Ｙｌｏｗｓｅｔ ＞ Ｙｌｏｗａｖｅ ならば、その画面は逆光状態であると判定される。ここ
で、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔはしきい値で、画面が逆光
状態かどうかの判断に用いる。

【００２５】したがって、実施例２が実施例１と異なる
点は、逆光判定を実施例１は低輝度ブロック数で判定し
ていたのに対して、実施例２は低輝度ブロックの平均輝
度で判定している点にある。ブロック平均輝度で判定を
行っているので実施例１の低輝度ブロック数のような大
きな離散値で判断するよりもきめ細かい判定、制御を行
うことができる。

【００２６】（実施例３）以下本発明の第３の実施例の
逆光検出装置について図面を参照しながら説明する。図
１０は本実施例の構成を示すブロック図である。図１０
において、１２はブロック平均データ生成回路、１３は
低輝度ブロック検出回路で、これらはそれぞれ実施例１
のブロック平均データ生成回路１２、低輝度ブロック検
出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例１の逆光検出回路１４と異なる点は
入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に低輝
度ブロック検出回路１３で低輝度と判定されたブロック
のブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂを受けている所で、
実施例１では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔは固定値で
あったが、本実施例ではブロック平均色度信号から低輝
度と判定されたブロック全体の平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓ
ｂａｖｅを求め、これによって、標準低輝度ブロック数
Ｎｓｅｔを変動させることができるようになる。つま
り、逆光判定回路内に Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ） という関数ｆを保持している。

【００２７】以上より、色を考慮した逆光判定を行うこ
とができるので、例えば本来輝度の低い草木の緑を撮っ
た場合は標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔを高めに設定す
ることによって、絞りが開きすぎることが防げるように
なる。

【００２８】（実施例４）以下本発明の第４の実施例の
逆光検出装置について図面を参照しながら説明する。図
１１は本実施例の構成を示すブロック図である。図１１
において１２はブロック平均データ生成回路で、これは
実施例１のブロック平均データ生成回路１２と同じ構成
で、同様な動作をする。１３は、低輝度ブロック検出回
路で、これは実施例１の低輝度ブロック検出回路１３と
同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆光検出回路が
実施例１の逆光検出回路１４と異なる点は入力として低
輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に絞り信号Ｆを受け
ている点で、本実施例では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅ
ｔを絞り信号Ｆで変動させることができるようになる。
つまり、逆光判定回路内に、 Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） という関数ｆを保持している。

【００２９】以上より、絞りを考慮した逆光判定を行う
ことができるようになり、例えば、絞り信号Ｆの大きさ
から屋内、屋外の判定をすることができるようになり、
本来輝度が高い屋外であったらＮｓｅｔを低めに設定
し、本来輝度が低い屋内であったらＮｓｅｔを高めに設
定することにより、きめ細かい逆光判定を行うことがで
きるようになる。

【００３０】（実施例５）以下本発明の第５の実施例の
逆光検出装置について図面を参照しながら説明する。図
１２は本実施例の構成を示すブロック図である。図１２
において、１２はブロック平均データ生成回路で、これ
は実施例１のブロック平均データ生成回路１２と同じ構
成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロック検出回
路で、これは実施例１の低輝度ブロック検出回路１３と
同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆光検出回路が
実施例１の逆光検出回路１４と異なる点は入力として低
輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に低輝度ブロック検
出回路で低輝度と判定されたブロックのブロック平均色
度信号Ｓｒ，Ｓｂと絞り信号Ｆを受けている所で、実施
例１では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔは固定値であっ
たが、本実施例ではブロック平均色度信号から低輝度と
判定されたブロック全体の平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａ
ｖｅを求め、これと絞り信号Ｆによって、Ｎｓｅｔを変
動させることができるようになる。つまり、逆光判定回
路内に Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｆ） という関数ｆを保持している。

【００３１】以上より、色及び絞りを考慮した逆光判定
を行うことができるようになり、より人間の感性に近い
逆光判定を行うことができる。

【００３２】（実施例６）以下本発明の第６の実施例の
逆光検出装置について図面を参照しながら説明する。図
１３は本実施例の構成を示すブロック図である。図１３
において、１２はブロック平均データ生成回路で、これ
は実施例１のブロック平均データ生成回路１２と同じ構
成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロック検出回
路で、これは実施例２の低輝度ブロック検出回路１３と
同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆光検出回路が
実施例２の逆光判定回路１４と異なる点は入力として低
輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロック平均輝度信号
ＹＢの他に、低輝度ブロック検出回路１３で低輝度ブロ
ックと判定されたブロックのブロック平均色度信号Ｓ
ｒ，Ｓｂも受ける点で、低輝度ブロック全体の平均色度
Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａｖｅを求め、逆光判定回路内部で
は、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ） というように決定する関数ｆを保持している。実施例６
が実施例３と異なる点は、逆光判定を実施例３は低輝度
ブロック数で判定していたのに対して、実施例６は低輝
度ブロックの平均輝度で判定している点にある。ブロッ
ク平均輝度で判定を行っているので実施例３の低輝度ブ
ロック数のような大きな離散値で判断するよりもきめ細
かい判定、制御を行うことができる。

【００３３】（実施例７）以下本発明の第７の実施例の
逆光検出装置について図面を参照しながら説明する。図
１４は本実施例の構成を示すブロック図である。図１４
において、１２はブロック平均データ生成回路で、これ
は実施例１のブロック平均データ生成回路１２と同じ構
成で同様な動作をする。１３は低輝度ブロック検出回路
で、これは実施例２の低輝度ブロック検出回路１３と同
じ構成で、同様な動作をする。１４の逆光検出回路が実
施例２の逆光判定回路１４と異なる点は入力として低輝
度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロック平均輝度信号Ｙ
Ｂの他に、絞り信号Ｆも受ける点で、逆光判定回路内部
では、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） というように決定する関数ｆを保持している。実施例７
が実施例４と異なる点は、逆光判定を実施例４は低輝度
ブロック数で判定していたのに対して、実施例７は低輝
度ブロックの平均輝度で判定している点にある。ブロッ
ク平均輝度で判定を行っているので実施例４の低輝度ブ
ロック数のような大きな離散値で判断するよりもきめ細
かい判定、制御を行うことができる。

【００３４】（実施例８）以下本発明の第８の実施例の
逆光検出装置について図面を参照しながら説明する。図
１５は本実施例の構成を示すブロック図である。図１５
において、１２はブロック平均データ生成回路で、これ
は実施例２のブロック平均データ生成回路１２と同じ構
成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロック検出回
路で、これは実施例２の低輝度ブロック検出回路１６と
同じである。１４の逆光検出回路が実施例２の逆光判定
回路１４と異なる点は入力として低輝度ブロック検出信
号Ｓｌｏｗとブロック平均輝度信号ＹＢの他に、低輝度
ブロック検出回路で低輝度ブロックと判定されたブロッ
クのブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂと絞り信号Ｆも受
ける点で、低輝度ブロック全体の平均色度Ｓｒａｖｅ、
Ｓｂａｖｅを求め、逆光判定回路内部では、標準輝度Ｙ
ｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｆ） というように決定する関数ｆを保持している。実施例８
が実施例５と異なる点は、逆光判定を実施例５は低輝度
ブロック数で判定していたのに対して、実施例８は低輝
度ブロックの平均輝度で判定している点にある。ブロッ
ク平均輝度で判定を行っているので実施例５の低輝度ブ
ロック数のような大きな離散値で判断するよりもきめ細
かい判定、制御を行うことができる。

【００３５】（実施例９）以下本発明の第９の実施例の
逆光検出装置について、図面を参照しながら説明する。
図１６は本実施例の構成を示すブロック図である。図１
６において、９は光量を調整する絞りであり、１０は光
学的な像を電気信号に変換する固体撮像素子であり、１
１は固体撮像素子からの信号を色分離する色分離回路で
あり、１２は画像信号を読み込み、画面を複数のブロッ
クに分割し、それぞれのブロックの平均輝度および平均
色度を求め、ブロック平均輝度信号ＹＢとブロック平均
色度信号Ｓｒ，Ｓｂを出力するブロック平均データ生成
回路であり、１３はブロック平均データ生成回路１２か
ら出力されたブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂとブロッ
ク平均輝度信号ＹＢから低輝度ブロックを検出する低輝
度ブロック検出回路であり、１４は低輝度ブロック検出
回路１３から出力された低輝度ブロック検出信号をＳｌ
ｏｗ入力として、逆光状態の判定をする逆光判定回路で
ある。

【００３６】以上のように構成された逆光検出装置につ
いて、図１７を用いてその動作を説明する。まず、ブロ
ック平均データ生成回路１２は入力された画像信号を複
数のブロックに分割してそれぞれのブロックについて平
均輝度ＹＢおよび平均色度Ｓｒ，Ｓｂを求める。次に、
低輝度ブロック検出回路１３は、ブロックごとの平均色
度信号Ｓｒ，Ｓｂからブロックごとの標準輝度Ｙｓｅｔ
を求め、低輝度ブロックを検出する。次に 逆光判定回
路１４では、画面内の低輝度ブロックの合計数Ｎｌｏｗ
を求め、標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔと比較し、 Ｎｌｏｗ ＞ Ｎｓｅｔ の場合、逆光と判断する。ブロック平均データ生成回路
１２の構成及び動作については実施例１と同様なので、
省略する。

【００３７】図１８は低輝度ブロック検出回路１３の好
ましい一例の詳しい構成を示すブロック図で、１５１は
標準設定手段で、内部には色度平面に輝度軸が垂直に交
わっている３次元空間に、標準輝度値を設定するための
平面 Ｙｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒ，Ｓｂ） を保持している。１５２は低輝度検出手段である。低輝
度ブロック検出回路１３の詳しい動作を説明するための
フローチャートを図１９に示す。この図から分かるよう
に、各ブロックごとの平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂからブロ
ックごとの標準輝度値Ｙｓｅｔを設定する。この標準輝
度値Ｙｓｅｔと入力されたブロック平均輝度ＹＢとを比
較して、 Ｙｓｅｔ ＞ ＹＢ の場合は、低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗを出力す
る。ここで、標準輝度Ｙｓｅｔはしきい値で、そのブロ
ックが逆光状態かどうかの判断に用いる。逆光判定回路
１４の構成及び動作については実施例１と同様なので省
略する。

【００３８】以上のように本実施例は、標準輝度値Ｙｓ
ｅｔを色情報も考慮して設定しているので、指定した色
ごとに標準輝度Ｙｓｅｔを設定することができるように
なり、より自然な映像を実現することができる。

【００３９】（実施例１０）以下本発明の第１０の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図２０の構成図において、１２はブロック平均デー
タ生成回路で、これは実施例１のブロック平均データ生
成回路１２と同じ構成である。１３の低輝度ブロック検
出回路が実施例９の低輝度ブロック検出回路１３と異な
る点は、出力において、低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏ
ｗを出力すると同時にブロック平均輝度信号ＹＢも出力
する点である。１４は逆光検出回路で、実施例２の逆光
判定回路１４と同じ構成で、同様な動作をする。実施例
１０が実施例９と異なる点は、逆光判定を実施例９は低
輝度ブロック数で判定していたのに対して、実施例１０
は低輝度ブロックの平均輝度で判定している点にある。
ブロック平均輝度で判定を行っているので、実施例９の
低輝度ブロック数のような大きな離散値で判定するより
もきめ細かい判定、制御を行うことができる。

【００４０】（実施例１１）以下本発明の第１１の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図２１において１２はブロック平均データ生成回路
で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１２
と同じ構成で、同様な動作をする。１３は、低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例９の低輝度ブロック検出
回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆光
検出回路が実施例９の逆光検出回路１４と異なる点は入
力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に絞り信
号Ｆを受けている点で、本実施例では標準低輝度ブロッ
ク数Ｎｓｅｔを絞り信号Ｆで変動させることができる。
つまり、逆光判定回路内に、 Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） という関数ｆを保持している。

【００４１】以上より、絞りを考慮した逆光判定を行う
ことができるので、例えば、絞り信号Ｆの大きさから屋
内、屋外の判定をすることができるようになり、本来輝
度が高い屋外であったらＮｓｅｔを低めに設定し、本来
輝度が低い屋内であったらＮｓｅｔを高めに設定するこ
とができ、きめ細かい逆光判定を行うことができるよう
になる。

【００４２】（実施例１２）以下本発明の第１２の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図２２において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は、低輝度ブ
ロック検出回路で、これは実施例９の低輝度ブロック検
出回路１４と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例９の逆光検出回路１４と異なる点は
入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に低輝
度ブロック検出回路で低輝度と判定されたブロックのブ
ロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂを受けている所で、実施
例９では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔは固定値であっ
たが、本実施例ではブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂか
ら低輝度と判定されたブロック全体の平均色度Ｓｒａｖ
ｅ、Ｓｂａｖｅを求め、これによって、Ｎｓｅｔを変動
させることができる。つまり、逆光判定回路内に Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ） という関数ｆを保持している。

【００４３】（実施例１３）以下本発明の第１３の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図２３において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例９の低輝度ブロック検出
回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆光
検出回路が実施例９の逆光検出回路１４と異なる点は入
力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に低輝度
ブロック検出回路で、低輝度と判定されたブロックのブ
ロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂと絞り信号Ｆを受けてい
る所で、実施例９では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔは
固定値であったが、本実施例ではブロック平均色度信号
Ｓｒ，Ｓｂから低輝度と判定されたブロック全体の平均
色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａｖｅを求め、これと絞り信号Ｆ
によって、Ｎｓｅｔを変動させることができる。つま
り、逆光判定回路内に Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｆ） という関数ｆを保持している。

【００４４】以上より、色及び絞りを考慮した逆光判定
を行うことができるので、より人間の感性に近い逆光判
定を行うことができる。

【００４５】（実施例１４）以下本発明の第１４の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図２４において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１０の低輝度ブロック検
出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例１０の逆光判定回路１４と異なる点
は入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロッ
ク平均輝度信号ＹＢの他に、絞り信号Ｆも受ける点で、
逆光判定回路内部では、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） というように決定する関数ｆを保持している。実施例１
４が実施例１１と異なる点は、逆光判定を実施例１１は
低輝度ブロック数で判定していたのに対して、実施例１
４は低輝度ブロックの平均輝度で判定している点にあ
る。ブロック平均輝度で判定を行っているので実施例１
１の低輝度ブロック数のような大きな離散値で判断する
よりもきめ細かい判定、制御を行うことができる。

【００４６】（実施例１５）以下本発明の第１５の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図２５において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１０の低輝度ブロック検
出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例１０の逆光判定回路１４と異なる点
は入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロッ
ク平均輝度信号ＹＢの他に、低輝度ブロックと判定され
たブロックのブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂも受ける
点で、低輝度ブロック全体の平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂ
ａｖｅを求め、逆光判定回路内部では、標準輝度Ｙｌｏ
ｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ） というように決定する関数ｆを保持している。

【００４７】実施例１５が実施例１２と異なる点は、逆
光判定を実施例１２は低輝度ブロック数で判定していた
のに対して、実施例１５は低輝度ブロックの平均輝度で
判定している点にある。ブロック平均輝度で判定を行っ
ているので実施例１２の低輝度ブロック数のような大き
な離散値で判断するよりもきめ細かい判定、制御を行う
ことができる。

【００４８】（実施例１６）以下本発明の第１６の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図２６において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１０の低輝度ブロック検
出回路１３と同じで、同様な動作をする。１４の逆光検
出回路が実施例１０の逆光判定回路１４と異なる点は、
入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロック
平均輝度信号ＹＢの他に、低輝度ブロック検出回路で低
輝度ブロックと判定されたブロックのブロック平均色度
信号Ｓｒ，Ｓｂと絞り信号Ｆも受ける点で、低輝度ブロ
ック全体の平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａｖｅを求め、逆
光判定回路内部では、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｆ） というように決定する関数ｆを保持している。実施例１
６が実施例１３と異なる点は、逆光判定を実施例１３は
低輝度ブロック数で判定していたのに対して、実施例１
６は低輝度ブロックの平均輝度で判定している点にあ
る。ブロック平均輝度で判定を行っているので実施例１
３の低輝度ブロック数のような大きな離散値で判断する
よりもきめ細かい判定、制御を行うことができる。

【００４９】（実施例１７）以下本発明の第１７の実施
例の逆光検出装置について、図面を参照しながら説明す
る。図２７において、９は光量を調整する絞りであり、
１０は光学的な像を電気信号に変換する固体撮像素子で
あり、１１は固体撮像素子からの信号を色分離する色分
離回路であり、１２は画像信号を読み込み、画面を複数
のブロックに分割し、それぞれのブロックの平均輝度Ｙ
Ｂおよび平均色度Ｓｒ，Ｓｂを求めるブロック平均デー
タ生成回路であり、１３はブロック平均データ生成回路
１２から出力されたブロック平均輝度信号ＹＢ及びブロ
ック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂと１７の絞りセンサーから
出力された絞り信号Ｆから低輝度ブロックを検出する低
輝度ブロック検出回路であり、１４は低輝度ブロック検
出回路１３から出力された低輝度ブロック検出信号Ｓｌ
ｏｗを入力として、逆光検出を行う逆光判定回路であ
る。

【００５０】以上のように構成された逆光検出装置につ
いて、図２８のフローチャートを用いてその動作を説明
する。まず、ブロック平均データ生成回路１２は入力さ
れた画像信号を複数のブロックに分割してそれぞれのブ
ロックについて平均輝度ＹＢおよび平均色度Ｓｒ，Ｓｂ
を求める。次に低輝度ブロック検出回路１３は、ブロッ
クごとの平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂと絞り信号Ｆからブロ
ックごとの標準輝度Ｙｓｅｔを求め、低輝度ブロックを
検出する。逆光判定回路１４では低輝度ブロックの合計
数から逆光の検出をする。ブロック平均データ生成回路
１２の構成及び動作は実施例１と同様なので省略する。

【００５１】図２９は低輝度ブロック検出回路１３の好
ましい一例の詳しい構成を示すブロック図で、１５１は
標準設定手段で、内部に色度、輝度、絞りの４次元空間
で、標準輝度値を設定するための平面 Ｙｓｅｔ＝ｆ（Ｆ，Ｓｒ，Ｓｂ） を保持している。１５２は低輝度検出手段である。図３
０は低輝度ブロック検出回路１３の好ましい詳しい動作
を説明するためのフローチャートである。この図から分
かるように、ブロックごとの平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂ及
び、絞り信号Ｆからブロックごとの標準輝度値Ｙｓｅｔ
を設定する。この標準輝度値Ｙｓｅｔと入力されたブロ
ック平均輝度ＹＢとを比較して、 Ｙｓｅｔ ＞ ＹＢ の場合は、低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗを出力す
る。

【００５２】逆光判定回路１４の構成及び動作は実施例
１と同様であるので省略する。以上のように本実施例
は、標準輝度値を色情報及び絞り情報も考慮して設定し
ているので、例えば絞り値より屋外、屋内の判断をし
て、色情報より指定した色について標準輝度を設定する
ことができる。このようにきめ細かい標準輝度を設定す
ることができるので、より人間の感性に近い逆光判定を
行うことができるようになる。

【００５３】（実施例１８）以下本発明の第１８の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３１において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３の低輝度ブロ
ック検出回路が実施例１７の低輝度ブロック検出回路１
３と異なる点は、出力において、低輝度ブロック検出信
号Ｓｌｏｗを出力すると同時にブロック平均輝度信号Ｙ
Ｂも出力する点である。１４の逆光検出回路の構成及び
動作については実施例２の逆光検出回路１４と同様なの
で、説明は省略する。実施例１８が実施例１７と異なる
点は、逆光判定を実施例１７は低輝度ブロック数で判定
していたのに対して、実施例１８は低輝度ブロックの平
均輝度で判定している点にある。ブロック平均輝度で判
定を行っているので、実施例１７の低輝度ブロック数の
ような大きな離散値で判定するよりもきめ細かい判定、
制御を行うことができる。

【００５４】（実施例１９）以下本発明の第１９の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３２において１２はブロック平均データ生成回路
で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１２
と同じ構成で、同様な動作をする。１３は、低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１７の低輝度ブロック検
出回路１３と同じものである。１４の逆光検出回路が実
施例１７の逆光検出回路１４と異なる点は入力として低
輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に絞り信号Ｆを受け
ている所で、本実施例では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅ
ｔを絞り信号Ｆで変動させることができる。つまり、逆
光判定回路内に、 Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） という関数ｆを保持している。

【００５５】（実施例２０）以下本発明の第２０の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３３において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は、低輝度ブ
ロック検出回路で、これは実施例１７の低輝度ブロック
検出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の
逆光検出回路が実施例１７の逆光検出回路１４と異なる
点は入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に
低輝度ブロック検出回路で低輝度と判定されたブロック
のブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂを受けている点で、
実施例１７では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅｔは固定値
であったが、本実施例ではブロック平均色度信号から低
輝度と判定されたブロック全体の平均色度Ｓｒａｖｅ、
Ｓｂａｖｅを求め、これによって、Ｎｓｅｔを変動させ
ることができる。つまり、逆光判定回路内に Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ） という関数ｆを保持している。

【００５６】（実施例２１）以下本発明の第２１の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３４において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１７の低輝度ブロック検
出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例１７の逆光検出回路１４と異なる点
は入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗの他に低
輝度ブロック検出回路で低輝度と判定されたブロックの
ブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂと絞り信号Ｆを受けて
いる所で、実施例１７では標準低輝度ブロック数Ｎｓｅ
ｔは固定値であったが、本実施例ではブロック平均色度
信号Ｓｒ，Ｓｂから低輝度と判定されたブロック全体の
平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａｖｅを求め、これと絞り信
号Ｆによって、Ｎｓｅｔを変動させることができる。つ
まり、逆光判定回路内に Ｎｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｆ） という関数ｆを保持している。

【００５７】（実施例２２）以下本発明の第２２の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３５において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１８の低輝度ブロック検
出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例１８の逆光判定回路１４と異なる点
は入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロッ
ク平均輝度信号ＹＢの他に、絞り信号Ｆも受ける点で、
逆光判定回路内部では、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） というように決定する関数ｆを保持している。実施例２
２が実施例１９と異なる点は、逆光判定を実施例１９は
低輝度ブロック数で判定していたのに対して、実施例２
２は低輝度ブロックの平均輝度で判定している点にあ
る。ブロック平均輝度で判定を行っているので実施例１
９の低輝度ブロック数のような大きな離散値で逆光判定
するよりもきめ細かい判定、制御を行うことができる。

【００５８】（実施例２３）以下本発明の第２３の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３６において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１８の低輝度ブロック検
出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例１８の逆光判定回路１４と異なる点
は入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロッ
ク平均輝度信号ＹＢの他に、低輝度ブロック検出回路
で、低輝度ブロックと判定されたブロックのブロック平
均色度信号Ｓｒ，Ｓｂも受ける点で、低輝度ブロック全
体の平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａｖｅを求め、逆光判定
回路内部では、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ） というように決定する関数ｆを保持している。

【００５９】実施例２３が実施例２０と異なる点は、逆
光判定を実施例２０は低輝度ブロック数で判定していた
のに対して、実施例２３は低輝度ブロックの平均輝度で
判定している点にある。ブロック平均輝度で判定を行っ
ているので実施例２０の低輝度ブロック数のような大き
な離散値で判断するよりもきめ細かい判定、制御を行う
ことができる。

【００６０】（実施例２４）以下本発明の第２４の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３７において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１３は低輝度ブロ
ック検出回路で、これは実施例１８の低輝度ブロック検
出回路１３と同じ構成で、同様な動作をする。１４の逆
光検出回路が実施例１８の逆光判定回路１４と異なる点
は入力として低輝度ブロック検出信号Ｓｌｏｗとブロッ
ク平均輝度信号ＹＢの他に、低輝度ブロック検出回路で
低輝度ブロックと判定されたブロックのブロック平均色
度信号Ｓｒ，Ｓｂと絞り信号Ｆも受ける所で、低輝度ブ
ロック全体の平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａｖｅを求め、
逆光判定回路内部では、標準輝度Ｙｌｏｗｓｅｔを Ｙｌｏｗｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｆ） というように決定する関数ｆを保持している。

【００６１】実施例２４が実施例２１と異なる点は、逆
光判定を実施例２１は低輝度ブロック数で判定していた
のに対して、実施例２４は低輝度ブロックの平均輝度で
判定している点にある。ブロック平均輝度で判定を行っ
ているので実施例２１の低輝度ブロック数のような大き
な離散値で判断するよりもきめ細かい判定、制御を行う
ことができる。

【００６２】（実施例２５）以下本発明の第２５の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３８において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１５は分散計算回
路で、ブロック平均データ生成回路１２から出力された
ブロック平均輝度信号ＹＢの分散を計算し、輝度分散信
号ＹＤを出力する。１４は逆光判定回路で、分散計算回
路１５から出力された輝度分散信号ＹＤと内部に保持し
ているしきい値ＹＤｓｅｔ（以降、標準輝度分散値と呼
ぶ）とを比較し、 ＹＤ ＞ ＹＤｓｅｔ ならば逆光状態と判定する。この実施例では、一般に逆
光状態といわれるシーンは輝度分散が大きいという事実
にもとづいている。

【００６３】（実施例２６）以下本発明の第２６の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図３９において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１５は分散計算回
路で、これは実施例２５の分散計算回路１５と同様な動
作をする。１４の逆光判定回路が実施例２５の逆光判定
回路１４と異なる点は輝度分散信号ＹＤの他に、絞り信
号Ｆを入力としている点である。逆光判定回路１４の内
部には ＹＤｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） という関数ｆを保持していて、絞り値によって標準輝度
分散値ＹＤｓｅｔを変動させることができる。これによ
ってよりきめ細かい逆光判定を行うことができる。

【００６４】（実施例２７）以下本発明の第２７の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図４０において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１５は分散計算回
路１５で、実施例２５の分散計算回路１５と同様の動作
をする。

【００６５】１４は逆光判定手段で、好ましい一例の詳
しい構成図を図４１に示す。また図４２は逆光判定手段
１４の動作を説明するフローチャートである。１４３は
指定色識別手段で、ブロック平均データ生成回路１２か
ら出力されたブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂを入力と
して受けて、色度平面上の指定された領域内にあるか否
かの判断をする。もし、指定された色度領域にあるブロ
ックがあれば、そのブロックのブロック平均色度信号Ｓ
ｒ，Ｓｂを出力する。この指定色は草木の緑などが好ま
しい。１４４は標準輝度分散値設定手段で、指定色識別
手段１４３から出力されたブロック平均色度信号Ｓｒ，
Ｓｂを受けて、内部の指定色ブロックカウント数Ｎを１
つ増加させる。全てのブロックについて上記の動作を行
ったのち、指定色ブロックのみの平均色度Ｓｒａｖｅ、
Ｓｂａｖｅを求める。標準輝度分散値設定手段１４４
は、内部に標準輝度分散値ＹＤｓｅｔを設定する関数ｆ
を保持している。指定色を草木の緑としたとき、この緑
は特異的に暗いからそのブロックが複数あると輝度分散
は大きくなる。これを補正するのが主旨である。指定色
ブロックのみの平均色度Ｓｒａｖｅ、Ｓｂａｖｅと指定
色ブロックカウント数Ｎから ＹＤｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｎ） のように標準輝度分散信号ＹＤｓｅｔを出力する。１４
２は逆光判定手段で、分散計算回路１５から出力された
輝度分散信号ＹＤと標準輝度分散値設定手段１４４から
出力された標準輝度分散信号ＹＤｓｅｔとを比較し、 ＹＤ ＞ ＹＤｓｅｔ ならば、逆光検出信号を出力する。

【００６６】標準輝度分散値ＹＤｓｅｔを色情報を用い
て変動させているので、指定した色ごとに標準輝度分散
値ＹＤｓｅｔを設定することができるようになり、より
きめ細かい逆光判定が可能になる。

【００６７】（実施例２８）以下本発明の第２８の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図４３において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１５は分散計算回
路１５で、実施例２５の分散計算回路１５と同様の動作
をする。１４は逆光判定回路で、実施例２７の逆光判定
回路１４と異なる点は、入力に輝度分散信号ＹＤ、ブロ
ック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂの他に、絞り信号Ｆを入力
として受ける点で、標準輝度分散値ＹＤｓｅｔは、 ＹＤｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｎ，Ｆ） のように設定される。その他の動作及び構成は実施例２
７と同様であるので、省略する。

【００６８】標準輝度分散値ＹＤｓｅｔを色情報の他に
絞り情報も考慮して逆光判定を行っているので、絞り信
号から屋内、屋外の判断が可能であり、きめ細かい逆光
判定が可能となる。

【００６９】（実施例２９）以下本発明の第２９の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図４４において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。

【００７０】１５は分散計算回路で、好ましい一例の詳
しい構成を図４５示す。また、図４６は分散計算回路１
５の動作を説明するフローチャートである。１４３は指
定色識別手段で、ブロック平均データ生成回路１２から
出力されたブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂを受け取
り、色度平面上の指定した領域内にあるか否かの判断を
する。もし、指定した領域にあれば、ブロック平均色度
信号Ｓｒ，Ｓｂを出力する。１５３は変動ブロック平均
輝度設定手段で、入力として、ブロック平均データ生成
回路１２から出力されたブロック平均輝度信号ＹＢと指
定色識別手段１４３からブロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓ
ｂが出力された場合はそれも入力として受け取る。も
し、ブロック平均色度信号が指定色識別手段１４３から
出力されていない場合は入力されたブロック平均輝度信
号ＹＢがそのまま出力される。ブロック平均色度信号Ｓ
ｒ，Ｓｂが出力されている場合は、以下のように内部に
保持している関数ｆにより適当な重みｗを求める。

【００７１】ｗ ＝ ｆ（Ｓｒ，Ｓｂ） この重みｗを入力されたブロック平均輝度信号ＹＢに掛
けて、出力する。この関数ｆは他の被写体と比べて暗い
草木の緑等を補正するものである。

【００７２】ＹＢ ← ＹＢ ＊ ｗ １５４は分散計算手段で、変動ブロック平均輝度設定手
段１５１から出力されたブロック平均輝度信号ＹＢを受
けてブロック平均輝度の分散を計算し、輝度分散信号Ｙ
Ｄを出力する。

【００７３】１４は逆光判定回路で、実施例２５の逆光
判定回路１４と同様な動作をする。以上より、指定色ブ
ロックの平均輝度に適当な重みを掛けてやることによっ
て、草木の緑などの色にも考慮したより精度の良い逆光
判定が可能となる。なお、１４の逆光判定回路について
は、実施例２６、２７、２８で用いた逆光判定回路のい
ずれかを用いた自動レベル制御装置でも同様な効果を持
つ。

【００７４】（実施例３０）以下本発明の第３０の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図４７において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１５は分散計算回
路で、好ましい一例の詳しい構成は図４８に示す。１４
３は指定色識別手段で、実施例２９の指定色識別手段と
同様な動作をする。１５３は変動ブロック平均輝度設定
手段で、実施例２９の変動ブロック平均輝度設定手段と
異なる点は入力として、ブロック平均輝度信号ＹＢ、ブ
ロック平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂの他に、絞り信号Ｆも入
力されている点である。これにより、重みｗを以下のよ
うに求める。

【００７５】ｗ ＝ ｆ（Ｓｒ，Ｓｂ，Ｆ） この後の動作は実施例２９と同様なので、説明は省略す
る。１４は逆光判定回路で、実施例２５の逆光判定回路
１４と同様な動作をする。

【００７６】以上より、指定色のブロックの平均輝度に
適当な重みを掛けてやることによって、色にも考慮した
より精度の良い逆光判定が可能となる。なお、１４の逆
光判定回路については、実施例２６、２７、２８で用い
た逆光判定回路のいずれかを用いた自動レベル制御装置
も同様な効果を持つ。

【００７７】（実施例３１）以下本発明の第３１の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図４９において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１６は平均値周辺
ブロック数計算回路で、好ましい一例の詳しい構成図を
図５０に示す。また、平均値周辺ブロック数計算回路１
６の動作を説明するフローチャートを図５１に示す。１
６１は平均値計算手段で、ブロック平均データ生成回路
１２から出力されたブロック平均輝度信号ＹＢから画面
全体の平均輝度を求め、画面平均輝度信号ＹＢａｖｅを
出力する。１６２は平均値周辺ブロックカウント手段
で、平均値計算手段１６１から出力された画面平均輝度
信号ＹＢａｖｅとブロック平均輝度信号ＹＢを入力とし
て受け、ＹＢが ＹＢａｖｅ−△ＹＢ≦ＹＢ≦ＹＢａｖｅ＋△ＹＢ の範囲に入っていればカウントを１つ増加させる。以上
の動作を全てのブロックについて行い、その結果を平均
値周辺ブロック数信号Ｎｂａｖｅとして出力する。

【００７８】１４は逆光判定回路で、平均値周辺ブロッ
ク数計算回路１６から出力された平均値周辺ブロック数
信号Ｎｂａｖｅを入力として受け、内部に保持している
標準平均値周辺ブロック数Ｎｂａｖｅｓｅｔと比較し、 Ｎｂａｖｅ ＞ Ｎｂａｖｅｓｅｔ ならば、逆光検出信号Ｓを出力する。

【００７９】（実施例３２）以下本発明の第３２の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図５２において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１６は平均値周辺
ブロック数計算回路で、実施例３１の平均値周辺ブロッ
ク数計算回路１６と同じ構成で、同様な動作をする。１
４は逆光判定回路で、実施例３１と異なる点は入力とし
て、平均値周辺ブロック数信号Ｎｂａｖｅの他に絞り信
号Ｆを入力として受けている点で、動作は、実施例２６
の逆光判定回路１４と類似しており、標準平均値周辺ブ
ロック数Ｎｂａｖｅｓｅｔを Ｎｂａｖｅｓｅｔ＝ｆ（Ｆ） のように内部に保持している関数ｆによって変動させる
ことによってきめ細かい判定を下すことができる。

【００８０】（実施例３３）以下本発明の第３３の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図５３において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１６は平均値周辺
ブロック数計算回路で、実施例３１の平均値周辺ブロッ
ク数計算回路１６と同じ構成で、同様な動作をする。１
４は逆光判定回路で、実施例３１と異なる点は入力とし
て、平均値周辺ブロック数信号Ｎｂａｖｅの他にブロッ
ク平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂを受ける点である。逆光判定
回路１４の動作は実施例２７の逆光判定回路１４と類似
しており、指定色ブロックのみの平均色度Ｓｒａｖｅ，
Ｓｂａｖｅと指定色ブロック数Ｎから標準平均値周辺ブ
ロック数Ｎｂａｖｅｓｅｔを Ｎｂａｖｅｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｎ） のように設定し、色を考慮したきめ細かい判定を下すこ
とができる。

【００８１】（実施例３４）以下本発明の第３４の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図５４において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１６は平均値周辺
ブロック数計算回路で、実施例３１の平均値周辺ブロッ
ク数計算回路１６と同じ構成で、同様な動作をする。１
４は逆光判定回路で、実施例３１と異なる点は入力とし
て、平均値周辺ブロック数信号Ｎｂａｖｅの他にブロッ
ク平均色度信号Ｓｒ，Ｓｂ及び、絞り信号Ｆを受ける点
である。逆光判定回路１４の動作は実施例２８の逆光判
定回路１４と類似しており、指定色ブロックのみの平均
色度Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅと指定色ブロック数Ｎと絞
り信号Ｆとから標準平均値周辺ブロック数Ｎｂａｖｅｓ
ｅｔを Ｎｂａｖｅｓｅｔ＝ｆ（Ｓｒａｖｅ，Ｓｂａｖｅ，Ｎ，
Ｆ） のように設定する。色情報の他に絞り情報も考慮して逆
光判定を行っているのでよりきめ細かい判定を下すこと
ができる。

【００８２】（実施例３５）以下本発明の第３５の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図５５において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１６は平均値周辺
ブロック数計算回路で、実施例２９の分散計算回路と類
似した動作を行う。平均値周辺ブロック数計算回路１６
は、内部に指定した色を判別する手段を保持しており、
指定色ブロックと判別された場合は内部に保持している
関数ｆにより適当な重みｗを求める。

【００８３】ｗ ＝ ｆ（Ｓｒ，Ｓｂ） この重みｗを入力されたブロック平均輝度信号ＹＢに掛
けて、 ＹＢ ← ＹＢ ＊ ｗ のように指定した色を考慮した新しいブロック平均デー
タＹＢを生成する。この新しいブロック平均データを用
いて、実施例３１の平均値周辺ブロック数計算回路１６
と同様な動作を行い、平均値周辺ブロック数信号Ｎｂａ
ｖｅを出力する。１４は逆光判定回路で、実施例３１の
逆光判定回路１４と同様な動作を行う。

【００８４】以上より、指定色ブロックの平均輝度に適
当な重みを掛けてやることによって、指定した色にも考
慮したより精度の良い逆光判定が可能となる。なお、１
４の逆光判定回路については、実施例３２、３３、３４
で用いた逆光判定回路のいずれかを用いた自動レベル制
御装置でも同様な効果を持つ。

【００８５】（実施例３６）以下本発明の第３６の実施
例の逆光検出装置について図面を参照しながら説明す
る。図５６において、１２はブロック平均データ生成回
路で、これは実施例１のブロック平均データ生成回路１
２と同じ構成で、同様な動作をする。１６は平均値周辺
ブロック数計算回路で、実施例３０の分散計算回路の重
みｗを求めるまでの動作と同様である。その後の平均値
周辺ブロック数計算回路の動作は実施例３１の平均値周
辺ブロック数計算回路の動作と同様である。１４は逆光
判定回路で、実施例３１の逆光検出装置１４と同様な動
作を行う。以上より、指定色ブロックの平均輝度に適当
な重みを掛けてやることによって、指定した色にも考慮
したより精度の良い逆光判定が可能となる。なお、１４
の逆光判定回路については、実施例３２、３３、３４で
用いた逆光判定回路のいずれかを用いた自動レベル制御
装置も同様な効果を持つ。

【００８６】（実施例３７） 本実施例は、ある種の被写体と、その色および輝度との
間には密接な関係があるという事実の利用にある。その
もっとも典型的な例は、草木と緑であり、人の肌と肌色
であり、空と青色である。これらの色からは被写体を推
定することが可能である。これら被写体を推定すること
が可能な色をここでは特定色と呼ぶ。このように特定色
と被写体とを関係づけることができるという事実は、画
像信号の中の特定色を切り出し、特定色の輝度信号を用
いて適正な露出を決定することができること示してい
る。また、色と被写体との対応付けから少し離れて、色
と輝度の間にも、黄色いものは一般に明るい、緑のもの
は一般に暗いなどいくらかの関係をみることができる。
本発明は、このように色と輝度との関係に注目し、撮像
装置の輝度レベルの調整に色の情報を積極的に用いよう
というものである。

【００８７】以下本発明の特定色レベル判定装置の一実
施例について、図面を参照しながら説明する。図５７は
本実施例の特定色レベル判定装置の構成を示すブロック
図である。図５７において、１は固体撮像素子などから
得られる画像信号をレベル調整に用いるに適した形式で
サンプリングしサンプリング画像信号を出力するサンプ
リング回路であり、２はサンプリング回路１から出力さ
れるサンプリング画像信号を用いて特定色を切り出し特
定色輝度信号を出力する特定色切り出し回路であり、３
は特定色切り出し回路２からの特定色輝度信号を用いて
特定色の輝度の明暗を判定する特定色輝度判定回路であ
る。

【００８８】以上のように構成された特定色レベル判定
装置の動作について図面を参照しながら説明する。図５
８は特定色レベル判定装置の動作を説明するフローチャ
ートである。まず、サンプリング回路１は、ＣＣＤ等か
らの画像信号Ｉを受けて、予め設定された手続きにした
がって画像信号Ｉをサンプリングしサンプリング画像信
号ＳＩを計算し出力する。サンプリング回路１の好まし
い画像信号サンプリング法の一つは、図５９に示したよ
うに画像をいくつかのブロックに分割し、各ブロックご
とに輝度信号Ｙ、色差信号（ Ｃｂ，Ｃｒ）について平
均をとるというものである。こうして得られたサンプリ
ング輝度信号ＳＹとサンプリング色差信号（ＳＣｂ，Ｓ
Ｃｒ）からなるサンプリング画像信号ＳＩがサンプリン
グ回路１から出力される。特定色切り出し回路２は、サ
ンプリング回路１からのサンプリング画像信号ＳＩを受
けて、特定の色差を持つサンプリング画像信号に対して
はサンプリング輝度信号ＳＹ、その他の場合はＮＯとな
る特定色輝度信号ＣＹを生成し出力する。特定色輝度判
定回路３は特定色輝度信号ＣＹを受けて、特定色の輝度
の明暗を判定する。

【００８９】図６０は特定色切り出し回路２のさらに詳
しい構成を示したブロック図である。図６０において、
２１は特定色輝度切り出し手段であり、２２は色差特定
色切り出し手段である。また、図６１は特定色輝度判定
回路３のさらに詳しい構成を示したブロック図である。

【００９０】図６１において、３１は内部に保持された
パラメータによって特定色切り出し回路２からの特定色
輝度信号ＣＹの輝度の明暗を判定する特定色輝度分離手
段であり、３２は特定色輝度分離手段から送られてくる
高輝度ブロック判定信号をカウントする高輝度カウンタ
であり、３３は特定色輝度分離手段から送られてくる低
輝度ブロック判定信号をカウントする低輝度カウンタで
あり、３４は高輝度カウンタ３２からの高輝度ブロック
数信号と低輝度カウンタ３３からの低輝度ブロック数信
号とから特定色輝度の明暗を判定する特定色輝度判定手
段である。

【００９１】この構成における特定色切り出し回路２お
よび特定色輝度判定回路３の動作について図６２を参照
しながら説明する。色差特定色切り出し手段２２は、サ
ンプリング回路１からのサンプリング色差信号（ＳＣ
ｂ，ＳＣｒ）を受けて、予め設定された手続きに従って
サンプリング色差信号が特定色であるか否かを判定し色
差特定色判定信号ＳＣＪを出力する。色差特定色切り出
し手段２２の特定色判定手続きの好ましい例について、
図６３を参照しながら説明する。

【００９２】図６３は、色差を表す２次元平面である。
この平面の一点は一つの色味と対応しており、草木の緑
などはこの平面の特定の領域に集まる。したがって、こ
の色差平面上の草木の緑がよく分布する領域を、草木の
緑領域とすれば、サンプリング色差信号（ＳＣｂ，ＳＣ
ｒ）がその領域に入るか否かによってサンプリング色差
信号が特定色（草木の緑）であるかを判定することがで
きる。この特定色領域の作成にさいして、通常の正規分
布など仮定するベイズ判定など統計的な手法とともに、
多層パーセプトロン、学習ベクトル量子化、ＲＣＥなど
さまざまなモデルの知られているニューラルネットワー
クを用いる手法を利用するとよい。これは以下の実施例
においても同様にいえることなどで繰り返さない。

【００９３】特定色輝度切り出し手段２１では、サンプ
リング回路１からサンプリング輝度信号と特定色切り出
し手段２２からの色差特定色判定信号ＳＣＪを受けて、
各ブロックごとに、 ＳＣＪj＝特定色ならば、ＣＹj＝Ｙj ＳＣＪj≠特定色ばらば、ＣＹj＝ＮＯ として、特定色輝度信号を生成し、出力する。

【００９４】このようにして、特定色切り出し回路２に
おいては、各ブロックごとにサンプリング画像信号ＳＩ
が特定色であるか否かを判定し、特定色輝度信号ＣＹが
生成、出力される。

【００９５】次に、特定色輝度判定回路３の高輝度カウ
ンタ３２と低輝度カウンタ３３のカウンタ値は０にリセ
ットされる。そして、特定色輝度分離手段３１は、特定
色切り出し回路２からの特定色輝度信号ＣＹを受けて、
各ブロックごとに内部に保持した標準特定色輝度ＮＣＹ
と特定色輝度信号ＣＹを比較して、高輝度ブロック判定
信号ＨＣと低輝度ブロック判定信号ＬＣを ＣＹj＞ＮＣＹならば、ＨＣ＝１、ＬＣ＝０ ＣＹj＝ＮＣＹならば、ＨＣ＝０、ＬＣ＝０ ＣＹj＜ＮＣＹならば、ＨＣ＝０、ＬＣ＝１ として出力する。高輝度カウンタ３２は特定輝度分離手
段からの高輝度ブロック判定信号ＨＣを一画面分にわた
って積算し、高輝度ブロック数信号ＮＨＣを出力する。
低輝度カウンタ３３は特定輝度分離手段からの低輝度ブ
ロック判定信号ＬＣを一画面分にわたって積算し、低輝
度ブロック数信号ＮＬＣを出力する。特定色輝度判定手
段３４は、高輝度カウンタ３２から高輝度ブロック数信
号ＮＨＣと低輝度カウンタ３３から低輝度ブロック数信
号ＮＬＣとを受けて、内部に保持した特定色ブロック数
閾値ＮＮＣと特定色ブロック数偏差閾値ＤＮＣとを用い
て、特定色輝度判定信号ＪＣＹを ＮＨＣ＋ＮＬＣ≦ＮＮＣならば、ＪＣＹ＝適正輝度 ＮＨＣ＋ＮＬＣ＞ＮＮＣならば、｜ＮＨＣ−ＮＬＣ｜と
ＤＮＣを比較 ｜ＮＨＣ−ＮＬＣ｜＜ＤＮＣならば、ＪＣＹ＝適正輝度 ｜ＮＨＣ−ＮＬＣ｜≧ＤＮＣならば、ＮＨＣとＮＬＣを
比較 ＮＨＣ＞ＮＬＣ ならば、ＪＣＹ＝明るすぎる ＮＨＣ＞ＮＣＬ でないならば、ＪＣＹ＝暗すぎる という規則で生成し、出力する。

【００９６】以上のように本実施例によれば、通常の被
写体に比べて暗い草木の緑などが画面の多くの部分を占
めるような場合においても、特定色判定回路より草木の
緑に対する輝度が適正であるかどうかの判定が可能とな
る。したがって、従来の自動レベル制御装置では草木の
緑が画面のかなりの部分を占めたために画面が明るくな
りすぎるような場合においても、適正な明るさの画面を
提供できる。もちろん草木の緑の領域が小さい場合に
は、自動的に適正輝度と判定される構成になっており、
特定色の占める面積が小さい場合には、従来の自動レベ
ル調整と同じ結果が得られる。

【００９７】なお、ここでは、特定色として草木の緑を
例にあげて説明をしたが、これは人の肌色、空の青な
ど、被写体を推定できる色であれば、どんなものであっ
てもかまわない。また、本実施例の最初に述べたよう
に、特定色として特定の被写体と関係づけられないもの
であっても、一応の効果を期待できる。さらに、この特
定色自動レベル調整装置をいくつか並列に並べることに
より、高性能化を図ることは容易である。加えて、判定
を、明るすぎる、適正輝度、暗すぎるだけでなくさらに
非常に明るすぎるなどを加えて、判定の諧調を増やすこ
ともできる。これらの事柄は、以下の実施例でも同様に
いえることであるので、特に強調したい場合を除いて繰
り返さない。

【００９８】（実施例３８） 以下本発明の第３８の実施例の特定色レベル判定装置に
ついて、図面を参照しながら説明する。図６４は特定色
レベル判定装置の構成を示すブロック図である。図６４
において、１は固体撮像素子などから得られる画像信号
をレベル調整に用いるに適した形式でサンプリングしサ
ンプリング画像信号を出力するサンプリング回路であ
り、２はサンプリング回路１から出力されるサンプリン
グ画像信号を用いて特定色を切り出し特定色輝度信号を
出力する特定色切り出し回路であり、３０は特定色切り
出し回路２からの特定色輝度信号と色差信号を用いて特
定色の輝度の明暗を判定する特定色輝度判定回路であ
る。

【００９９】以上のように構成された特定色レベル判定
装置の動作について図面を参照しながら説明する。図６
５は特定色レベル判定装置の動作を説明するフローチャ
ートである。まず、サンプリング回路１は、実施例３７
に記載したものと同じものであり、サンプリング輝度信
号ＳＹとサンプリング色差信号（ＳＣｂ，ＳＣｒ）から
なるサンプリング画像信号ＳＩがサンプリング回路１か
ら出力される。特定色切り出し回路２は、サンプリング
回路１からのサンプリング画像信号ＳＩを受けて、特定
の色差を持つサンプリング画像信号に対しては、サンプ
リング輝度信号ＳＹ、その他の場合にはＮＯとなる特定
色輝度信号ＣＹを生成し出力する。特定色輝度判定回路
３０は特定色輝度信号ＣＹとサンプリング色差信号（Ｓ
Ｃｂ，ＳＣｒ）を受けて、特定色の輝度の明暗を判定す
る。

【０１００】また、図６６は特定色輝度判定回路３０の
さらに詳しい構成を示したブロック図である。図６６に
おいて、３５はサンプリング色差信号から補正標準特定
色輝度ＭＮＣＹを計算して出力する標準特定色輝度計算
手段であり、３１１は標準特定色輝度計算手段から補正
標準特定色輝度ＭＮＣＹによって特定色切り出し回路２
からの特定色輝度信号ＣＹの輝度の明暗を判定する可変
特定色輝度分離手段であり、３２は可変特定色輝度分離
手段から送られてくる高輝度ブロック判定信号をカウン
トする高輝度カウンタであり、３３は可変特定色輝度分
離手段から送られてくる低輝度ブロック判定信号をカウ
ントする低輝度カウンタであり、３４は高輝度カウンタ
３２からの高輝度ブロック数信号と低輝度カウンタ３３
からの低輝度ブロック数信号とから特定色輝度の明暗を
判定する特定色判定手段である。

【０１０１】この構成における特定色判定回路３０の動
作について説明する。まず、特定色輝度判定回路３０の
高輝度カウンタ３２と低輝度カウンタ３３のカウンタ値
は０にリセットされる。一方、標準特定色輝度計算手段
３５は各ブロックごとに、サンプリング画像信号ＳＩを
受けて、補正標準特定色輝度ＭＮＣＹjを計算する。こ
の補正標準特定色輝度ＭＮＣＹjの計算は、サンプリン
グ時に発生する混色の影響を排除するように行われるこ
とが望ましい。その一例として、隣接する非特定色ブロ
ックの平均輝度ＹＮとして、 ＭＮＣＹｊ＝ＮＣＹdef＋α・（ＹＮ−ＮＣＹdef）・di
stance（Ｃｊ，Ｃdef） という計算式を考えることができる。ここで、distance
( Cj,Cdef )はサンプリング色差信号Ｃｊと標準特定色
色差Ｃdefとの距離であり、ＮＣＹdefは標準特定色輝度
であり、αは適切に定められた正の定数である。一般
に、特定色の被写体と混色を起こしている被写体の輝度
と色差は隣のブロックに強く反映されているはずであ
る。この考えをもとに（ＹＮ−ＮＣＹdef）の項が取り
入れられている。さらに、混色の影響が大きいほど、す
なわち特定色と判定される領域ないではあるが標準特定
色色差から離れた色ほど補正の度合いが大きくなる。こ
うして標準特定色輝度計算手段３５を設けることによ
り、サンプリングによる混色の影響の低減が図れる。以
下の動作は、実施例１と同様であるので、説明を省略す
る。

【０１０２】（実施例３９）図６７は特定色切り出し回
路２のもう一つの実施例の詳しい構成を示したブロック
図である。図６７において、２１は特定色輝度輝度切り
出し手段であり、２３は輝度色差特定色切り出し手段で
ある。

【０１０３】この構成における特定色切り出し回路２の
動作について説明する。輝度色差特定色切り出し手段２
３は、サンプリング回路１からのサンプリング輝度信号
Ｙとサンプリング色差信号（ＳＣｂ，ＳＣｒ）、まとめ
てサンプリング画像信号（ＳＣｂ，ＳＣｒ，Ｙ）を受け
て、予め設定された手続きに従ってサンプリング色差信
号が特定色であるか否かを判定し色差特定色判定信号Ｓ
ＣＪを出力する。輝度色差特定色切り出し手段２３の特
定色判定手続きの好ましい例について、図６８を参照し
ながら説明する。図６８は、輝度色差を表す３次元空間
である。この空間の一点は一つの色と対応しており、草
木の緑などはこの平面の特定の領域に集まる。したがっ
て、この色差平面上の草木の緑がよく分布する領域を、
草木の緑領域とすれば、サンプリング画像信号（ＳＣ
ｂ，ＳＣｒ，Ｙ）がその領域に入るか否かによってサン
プリング色差信号が特定色（草木の緑）であるかを判定
することができる。

【０１０４】特定色輝度切り出し手段２１では、サンプ
リング回路１からサンプリング輝度信号と特定色切り出
し手段２３からの色差特定色判定信号ＳＣＪを受けて、
各ブロックごとに、 ＳＣＪj＝特定色ならば、ＣＹj＝Ｙj ＳＣＪj≠特定色ばらば、ＣＹj＝ＮＯ として、特定色輝度信号を生成し、出力する。このよう
にして、特定色切り出し回路２においては、各ブロック
ごとにサンプリング画像信号ＳＩが特定色であるか否か
を判定し、特定色輝度信号ＣＹが生成、出力される。

【０１０５】なお、特定色判定については、実施例３
７、３８のいずれを用いても良く、その説明は繰り返し
になるので省略する。以上のように本実施例によれば、
特定色の切り出しを３次元の色空間で行うことができる
ので、さらにきめの細かい特定色切り出しができる。

【０１０６】（実施例４０） 以下本発明の自動レベル制御装置の一実施例について図
面を参照しながら説明する。図６９は本実施例の自動レ
ベル制御装置の構成を示すブロック図である。図６９に
おいて、１００は光量を調整する絞りであり、１０１は
レンズ等光学系であり、１０２は光的な画像を電気信号
に変換する固体撮像素子であり、１０３は固体撮像素子
１０２からの信号を色分離する色分離回路であり、１０
４は色分離回路１０３からの色分離された画像輝度信号
を用いて画面の明暗を判定する輝度レベル判定部であ
り、１０５は色分離回路１０３からの色分離された画像
信号を用いて特定色について明暗を判定する特定色レベ
ル判定部であり、１０６は輝度レベル判定部１０４と特
定色レベル判定部１０５から輝度レベル判定信号と特定
色レベル判定信号を受けて総合的に画面の明暗を判定す
る総合レベル判定部であり、１０７は総合レベル判定信
号を受けて絞りを制御する絞りドライバである。

【０１０７】以上のように構成された自動レベル制御装
置について、その動作を説明する。まず、光学系１０１
は被写体からの反射光が固体撮像素子１０２上に像を結
ぶように調整し、絞り１００は光量を制御する。固体撮
像素子１０２はその表面に結ばれた光学的画像を電気信
号に変換する。色分離回路１０３は固体撮像素子１０２
からの電気信号を処理して色分離された画像信号Ｉに変
換して出力する。

【０１０８】色分離の方法は、赤緑青（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の
光の三原色とする場合と輝度色差（Ｃｂ，Ｃｒ，Ｙ）と
する場合が考えられる。この２つの表現は、線形変換で
結ばれており、基本的に等価なものである。したがっ
て、以下では説明の容易な輝度色差に色分離された場合
について説明を行う。

【０１０９】輝度レベル判定部１０４は色分離回路１０
３から画像輝度信号Ｙを受けて、例えば画像輝度信号Ｙ
の平均値で与えられる画面平均輝度＜Ｙ＞が設定値Ｙse
tと比較して、輝度レベル判定信号ＪＴＹを ｜＜Ｙ＞−Ｙset｜≦ＤＹaveならば、ＪＴＹ＝適正輝度 ｜＜Ｙ＞−Ｙset｜＞ＤＹaveかつ ＜Ｙ＞ ＞ Ｙsetならば、ＪＴＹ＝明るすぎる ｜＜Ｙ＞−Ｙset｜＞ＤＹaveかつ ＜Ｙ＞ ＜ Ｙsetならば、ＪＴＹ＝暗すぎる として出力する。特定色レベル判定部１０５は色分離回
路１０３から画像信号Ｉを受けて、上記実施例または後
の実施例で記載するように動作し特定色について明暗を
判定し、特定色レベル判定信号ＪＣＹを出力する。

【０１１０】総合レベル判定部１０６は、輝度レベル判
定部１０４から輝度レベル判定信号ＪＴＹを、特定色レ
ベル判定部１０５から特定色レベル判定信号ＪＣＹを受
けて、例えば、（表１）に掲げるような規則に従って、
総合レベル判定信号ＪＹを出力する。

【０１１１】

【表１】

【０１１２】絞りドライバ１０７は、総合判定部１０６
から総合レベル判定信号ＪＹを受けて、ＪＹ＝明るすぎ
るの場合には絞り１００を絞るなど、ＪＹが適正輝度と
なるように絞りを制御する。

【０１１３】本実施例による自動レベル制御装置の特性
は、表１に掲げたように、従来の自動レベル制御装置で
は、草木の緑が画面のかなりの部分を占めたために画面
が明るくなりすぎるような場合においても、特定色レベ
ル判定部の働きにより適正な明るさの画面を提供でき
る。

【０１１４】なお、表１の判定テーブルは特定色として
何を用いるか、設計思想によって、修正してかまわな
い。また、特定色を複数用いる場合においても、同様の
判定テーブルを作成することによって、総合判定は可能
である。さらに、判定の階調を上げることによって、よ
りきめの細かい制御が可能となる。加えて、上記のテー
ブル作成について、人が美しいと感じる感性を反映させ
るために、ニューラルネットワークの適当なモデルを用
いて作成することは非常に有効である。

【０１１５】（実施例４１） 以下本発明の特定色レベル判定装置の一実施例につい
て、図面を参照しながら説明する。図７０は特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図である。図７０にお
いて、１は固体撮像素子などから得られる画像信号をレ
ベル調整に用いるに適した形式でサンプリングしサンプ
リング輝度信号ＳＹとサンプリング色差信号ＳＣからな
るサンプリング画像信号ＳＩを出力するサンプリング回
路であり、４はサンプリング画像信号ＳＩからサンプリ
ング色度信号ＳＳを計算する色度計算回路であり、２は
サンプリング回路１から出力されるサンプリング輝度信
号ＳＹと色度計算回路４から出力されるサンプリング色
度信号ＳＳとを用いて特定色を切り出し特定色輝度信号
ＣＹを出力する特定色切り出し回路であり、３は特定色
切り出し回路２からの特定色輝度信号ＣＹと特定色輝度
信号ＮＣＹを比較し、後述の方法で特定色の輝度の明暗
を判定する特定色輝度判定回路である。

【０１１６】以上のように構成された特定色レベル判定
装置の動作について図面を参照しながら説明する。図７
１は特定色レベル判定装置の動作を説明するフローチャ
ートである。まず、サンプリング回路１は、固体撮像素
子等からの画像信号Ｉを受けて、予め設定された手続き
にしたがって画像信号Ｉをサンプリングしサンプリング
画像信号ＳＩを計算し出力する。サンプリング回路１の
好ましい画像信号サンプリング法の一つは、図５９に示
したように画像をいくつかのブロックに分割し、各ブロ
ックごとに輝度信号Ｙ、色差信号（Ｃｂ，Ｃｒ）につい
て平均をとるというものである。こうして得られたサン
プリング輝度信号ＳＹとサンプリング色差信号（ＳＣ
ｂ，ＳＣｒ）からなるサンプリング画像信号ＳＩがサン
プリング回路１から出力される。色度計算回路４は、サ
ンプリング画像信号ＳＩを受けて、サンプリング色度信
号ＳＳを計算して出力する。特定色切り出し回路２は、
サンプリング回路１からのサンプリング輝度信号ＳＹと
色度計算回路４からのサンプリング色度信号ＳＳとを受
けて、特定の色度を持つサンプリング画像信号に対して
はＣＹ＝ＳＹ、その他の場合にはＣＹ＝ＮＯである特定
色輝度信号ＣＹを生成し出力する。特定色輝度判定回路
３は特定色輝度信号ＣＹを受けて、特定色の輝度の明暗
を判定する。

【０１１７】図７２は特定色切り出し回路２のさらに詳
しい構成を示したブロック図である。図７２において、
２１は特定色輝度輝度切り出し手段であり、２４は色度
特定色切り出し手段である。また、特定色輝度判定回路
３のさらに詳しい構成は実施例３７で示したものと同様
である。この構成における特定色切り出し回路２および
特定色輝度判定回路３の動作について図７３を参照しな
がら説明する。色度特定色切り出し手段２４は、色度計
算回路４からのサンプリング色度信号（ＳＳｂ，ＳＳ
ｒ）を受けて、予め設定された手続きに従ってサンプリ
ング色度信号が特定色であるか否かを判定し色度特定色
判定信号ＳＳＪを出力する。

【０１１８】特定色切り出し手段２４の色度特定色切り
出し手段の好ましい例について、図７４を参照しながら
説明する。図７４は、色度を表す２次元平面である。こ
の平面の一点は一つの色味と対応しており、草木の緑な
どはこの平面の特定の領域に集まる。したがって、この
色度平面上の草木の緑がよく分布する領域を、草木の緑
領域とすれば、サンプリング色度信号（ＳＳｂ，ＳＳ
ｒ）がその領域に入るか否かによってサンプリング色度
信号が特定色（草木の緑）であるかを判定することがで
きる。

【０１１９】特定色輝度切り出し手段２１では、サンプ
リング回路１からサンプリング輝度信号ＳＹと色度特定
色切り出し手段２４からの色度特定色判定信号ＳＳＪを
受けて、各ブロックごとに、 ＳＳＪj＝特定色ならば、ＣＹj＝ＳＹj ＳＳＪj≠特定色ばらば、ＣＹj＝ＮＯ として、特定色輝度信号を生成し、出力する。このよう
にして、特定色切り出し回路２においては、各ブロック
ごとにその色が特定色であるか否かを判定し、特定色輝
度信号ＣＹが生成、出力される。

【０１２０】次に、特定色輝度判定回路３の高輝度カウ
ンタ３２と低輝度カウンタ３３のカウンタ値は０にリセ
ットされる。そして、特定色輝度分離手段３１は、特定
色切り出し回路２からの特定色輝度信号ＣＹを受けて、
各ブロックごとに特定色輝度信号がＮＯであるか否かを
判定し、 ＣＹｊ＝ＮＯならば、ＨＣ＝０、ＬＣ＝０ その他の場合には、内部に保持した標準特定色輝度ＮＣ
Ｙと特定色輝度信号ＣＹを比較して、高輝度ブロック判
定信号ＨＣと低輝度ブロック判定信号ＬＣを ＣＹj＞ＮＣＹならば、ＨＣ＝１、ＬＣ＝０ ＣＹj＝ＮＣＹならば、ＨＣ＝０、ＬＣ＝０ ＣＹj＜ＮＣＹならば、ＨＣ＝０、ＬＣ＝１ として出力する。高輝度カウンタ３２は特定輝度分離手
段からの高輝度ブロック判定信号ＨＣを一画面分にわた
って積算し、高輝度ブロック数信号ＮＨＣを出力する。

【０１２１】低輝度カウンタ３３は特定輝度分離手段か
らの低輝度ブロック判定信号ＬＣを一画面分にわたって
積算し、低輝度ブロック数信号ＮＬＣを出力する。特定
色輝度判定手段３４は、高輝度カウンタ３２から高輝度
ブロック数信号ＮＨＣと低輝度カウンタ３３から低輝度
ブロック数信号ＮＬＣとを受けて、内部に保持した特定
色ブロック数閾値ＮＮＣと特定色ブロック数偏差閾値と
用いて、特定色輝度判定信号ＪＣＹを ＮＨＣ＋ＮＬＣ≦ＮＮＣならば、ＪＣＹ＝適正輝度 ＮＨＣ＋ＮＬＣ＞ＮＮＣならば、｜ＮＨＣ−ＮＬＣ｜と
ＤＮＣを比較 ｜ＮＨＣ−ＮＬＣ｜＜ＤＮＣならば、ＪＣＹ＝適正輝度 ｜ＮＨＣ−ＮＬＣ｜≧ＤＮＣならば、ＮＨＣとＮＬＣを
比較 ＮＨＣ＞ＮＬＣ ならば、ＪＣＹ＝明るすぎる ＮＨＣ＞ＮＣＬ でないならば、ＪＣＹ＝暗すぎる という規則で生成し、出力する。

【０１２２】以上のように本実施例によれば、通常の被
写体に比べて暗い草木の緑などが画面の多くの部分を占
めるような場合においても、特定色判定回路より草木の
緑に対する輝度が適正であるかどうかの判定が可能とな
る。したがって、従来の自動レベル制御装置では草木の
緑が画面のかなりの部分を占めたために画面が明るくな
りすぎるような場合においても、適正な明るさの画面を
提供できる。もちろん草木の緑の領域が小さい場合に
は、自動的に適正輝度と判定される構成になっており、
特定色の占める面積が小さい場合には、従来の自動レベ
ル調整と同じ結果が得られる。

【０１２３】（実施例４２） 以下本発明の特定色レベル判定装置の一実施例につい
て、図面を参照しながら説明する。図７５は特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図である。図７５にお
いて、１は固体撮像素子などから得られる画像信号をレ
ベル調整に用いるに適した形式でサンプリングしサンプ
リング画像信号を出力するサンプリング回路であり、４
はサンプリング回路１からサンプリング画像信号ＳＩを
受けサンプリング色度信号ＳＳを出力する色度計算回路
であり、２はサンプリング回路１から出力されるサンプ
リング輝度信号と色度計算回路４から出力されるサンプ
リング色度信号ＳＳを用いて特定色を切り出し特定色輝
度信号を出力する特定色切り出し回路であり、３０は特
定色切り出し回路２からの特定色輝度信号と色度信号を
用いて特定色の輝度の明暗を判定する特定色輝度判定回
路である。

【０１２４】以上のように構成された特定色レベル判定
装置の動作について図面を参照しながら説明する。図７
６は特定色レベル判定装置の動作を説明するフローチャ
ートである。まず、サンプリング回路１は、実施例３７
に記載したものと同じものであり、サンプリング輝度信
号ＳＹとサンプリング色差信号（ＳＣｂ，ＳＣｒ）から
なるサンプリング画像信号ＳＩがサンプリング回路１か
ら出力される。色度計算回路４はサンプリング画像信号
ＳＩを受けてサンプリング色度信号ＳＳを計算して出力
する。特定色切り出し回路２は、サンプリング回路１か
らのサンプリング輝度信号ＳＹと色度計算手段４からの
サンプリング色度信号ＳＳとを受けて、特定の色度を持
つサンプリング画像信号ＳＩに対してはＣＹ＝ＳＹ、そ
の他の場合にはＣＹ＝ＮＯとなる特定色輝度信号ＣＹを
生成し出力する。特定色輝度判定回路３０は特定色輝度
信号ＣＹとサンプリング色度信号ＳＳを受けて、特定色
の輝度の明暗を判定する。

【０１２５】また、図６６は特定色輝度判定回路３０の
さらに詳しい構成を示したブロック図である。図６６に
おいて、３５はサンプリング色度信号から補正標準特定
色輝度ＭＮＣＹを計算して出力する標準特定色輝度計算
手段であり、３１１は標準特定色輝度計算手段から補正
標準特定色輝度ＭＮＣＹによって特定色切り出し回路２
からの特定色輝度信号ＣＹの輝度の明暗を判定する可変
特定色輝度分離手段であり、３２は可変特定色輝度分離
手段から送られてくる高輝度ブロック判定信号をカウン
トする高輝度カウンタであり、３３は可変特定色輝度分
離手段から送られてくる低輝度ブロック判定信号をカウ
ントする低輝度カウンタであり、３４は高輝度カウンタ
３２からの高輝度ブロック数信号と低輝度カウンタ３３
からの低輝度ブロック数信号とから特定色輝度の明暗を
判定する特定色判定手段である。

【０１２６】この構成における特定色輝度判定回路３０
の動作について説明する。まず、特定色輝度判定回路３
０の高輝度カウンタ３２と低輝度カウンタ３３のカウン
タ値は０にリセットされる。一方、標準特定色輝度計算
手段３５は各ブロックごとに、サンプリング画像信号Ｓ
Ｉを受けて、補正標準特定色輝度ＭＮＣＹjを計算す
る。この補正標準特定色輝度ＭＮＣＹjの計算は、サン
プリング時に発生する混色の影響を排除するように行わ
れることが望ましい。その一例として、隣接する非特定
色ブロックの平均輝度ＹＮとして、 ＭＮＣＹｊ＝ＮＣＹdef＋α・（ＹＮ−ＮＣＹdef）・dist
ance（ＳＳｊ，ＳＳdef） という計算式を考えることができる。ここで、distance
( ＳＳj,ＳＳdef )はサンプリング色度信号ＳＳｊと標
準特定色色度ＳＳdefとの距離であり、ＮＣＹdefは標準
特定色輝度であり、αは適切に定められた正の定数であ
る。一般に、特定色の被写体と混色を起こしている被写
体の輝度と色度は隣のブロックに強く反映されているは
ずである。この考えをもとに（ＹＮ−ＮＣＹdef）の項
が取り入れられている。さらに、混色の影響が大きいほ
ど、すなわち特定色と判定される領域ないではあるが標
準特定色色差から離れた色ほど補正の度合いが大きくな
る。こうして標準特定色輝度計算手段３５を設けること
により、サンプリングによる混色の影響の低減が図れ
る。

【０１２７】以下の動作は、実施例４１と同様であるの
で、説明を省略する。なお、図７５に示したような構成
をとることにより、補正標準特定色輝度ＭＮＣＹの計算
をサンプリング色差信号を用いて計算することも可能で
ある。

【０１２８】（実施例４３）図７７は特定色切り出し回
路２のもう一つの実施例の詳しい構成を示したブロック
図である。図７７において、２１は特定色輝度切り出し
手段であり、２４は輝度色度特定色判定手段である。

【０１２９】この構成における特定色切り出し回路２の
動作について説明する。輝度色度特定色判定手段２４
は、サンプリング回路１からのサンプリング輝度信号Ｓ
Ｙとサンプリング色度信号（ＳＳｂ，ＳＳｒ）、まとめ
てサンプリング色度輝度信号（ＳＳｂ，ＳＳｒ，ＳＹ）
を受けて、予め設定された手続きに従ってサンプリング
色度輝度信号が特定色であるか否かを判定し色度特定色
判定信号ＳＳＪを出力する。輝度色度特定色判定手段２
４の特定色判定手続きの好ましい例について、図７８を
参照しながら説明する。図７８は、輝度色度によって張
られる色を表す３次元空間である。この空間の一点は一
つの色と対応しており、草木の緑などはこの平面の特定
の領域に集まる。したがって、この色度平面上の草木の
緑がよく分布する領域を、草木の緑領域とすれば、サン
プリング色度輝度信号（ＳＳｂ，ＳＳｒ，ＳＹ）がその
領域に入るか否かによってサンプリング色度輝度信号が
特定色（草木の緑）であるかを判定することができる。

【０１３０】特定色輝度切り出し手段２１では、サンプ
リング回路１からサンプリング輝度信号と輝度色度特定
色判定手段２４からの色度特定色判定信号ＳＳＪを受け
て、各ブロックごとに、 ＳＳＪj＝特定色ならば、ＣＹj＝ＳＹj ＳＳＪj≠特定色ばらば、ＣＹj＝ＮＯ として、特定色輝度信号を生成し、出力する。

【０１３１】このようにして、特定色切り出し回路２に
おいては、各ブロックごとにサンプリング画像信号ＳＩ
が特定色であるか否かを判定し、特定色輝度信号ＣＹが
生成、出力される。

【０１３２】なお、特定色判定については、実施例４
１、４２のいずれを用いても良く、その説明は繰り返し
になるので省略する。以上のように本実施例によれば、
特定色の切り出しを３次元の色空間で行うことができる
ので、さらにきめの細かい特定色切り出しができる。

【０１３３】（実施例４４） 以下特定色レベル判定装置の一実施例について、図面を
参照しながら説明する。図７９は特定色レベル判定部の
構成を示すブロック図である。図７９において、１は固
体撮像素子などから得られる画像信号をレベル調整に用
いるに適した形式でサンプリングしサンプリング輝度信
号ＳＹとサンプリング色度信号ＳＣからなるサンプリン
グ画像信号ＳＩを出力するサンプリング回路であり、５
はサンプリング回路１からのサンプリング輝度信号ＳＹ
と絞り信号Ｆとを受けて被写体輝度信号ＨＳＹを計算し
出力する被写体輝度計算回路であり、２はサンプリング
回路１から出力されるサンプリング画像信号ＳＩと被写
体輝度計算回路５から出力される被写体輝度信号ＨＳＹ
とを用いて特定色を切り出し特定色輝度信号ＣＹを出力
する特定色切り出し回路であり、３は特定色切り出し回
路２からの特定色輝度信号ＣＹを用いて標準特定色輝度
との明暗を比較して特定色の輝度の明暗を判定する特定
色輝度判定回路である。

【０１３４】以上のように構成された特定色レベル判定
装置の動作について図面を参照しながら説明する。図８
０は特定色レベル判定装置の動作を説明するフローチャ
ートである。まず、サンプリング回路１は、固体撮像素
子等からの画像信号Ｉを受けて、予め設定された手続き
にしたがって画像信号Ｉをサンプリングしサンプリング
画像信号ＳＩを計算し出力する。サンプリング回路１の
好ましい画像信号サンプリング法の一つは、図５９に示
したように画像をいくつかのブロックに分割し、各ブロ
ックごとに輝度信号Ｙ、色差信号（Ｃｂ，Ｃｒ）につい
て平均をとるというものである。こうして得られたサン
プリング輝度信号ＳＹとサンプリング色差信号（ＳＣ
ｂ，ＳＣｒ）からなるサンプリング画像信号ＳＩがサン
プリング回路１から出力される。被写体輝度計算回路５
はサンプリング回路１からのサンプリング輝度信号ＳＹ
と絞りセンサ（図示せず）からの絞り信号Ｆとを受け
て、被写体輝度信号ＨＳＹを計算し出力する。特定色切
り出し回路２は、サンプリング回路１からのサンプリン
グ画像信号ＳＩと被写体輝度計算回路５からの被写体輝
度信号ＨＳＹとを受けて、サンプリング画像信号ＳＩが
特定の色度を持つ場合にはＣＹj＝ＳＹj、その他の場合
にはＣＹj＝ＮＯである特定色輝度信号ＣＹを生成し出
力する。特定色輝度判定回路３は特定色輝度信号ＣＹを
受けて、特定色の輝度の明暗を判定する。

【０１３５】図８１は特定色切り出し回路２のさらに詳
しい構成を示したブロック図である。図８１において、
２１は特定色輝度輝度切り出し手段であり、２５は被写
体輝度色差特定色切り出し手段である。また、特定色輝
度判定回路３のさらに詳しい構成は実施例３７で示した
ものと同様である。

【０１３６】この構成における特定色切り出し回路２お
よび特定色輝度判定回路３の動作について図８２を参照
しながら説明する。被写体輝度色差特定色切り出し手段
２５は、被写体輝度計算回路５からの被写体輝度信号Ｈ
ＳＹとサンプリング回路１からのサンプリング色差信号
（ＳＣｂ，ＳＣｒ）とを受けて、予め設定された手続き
に従って当該信号が特定色であるか否かを判定し色度特
定色判定信号ＳＳＪを出力する。特定色輝度切り出し手
段２１の特定色判定手続きの好ましい例について、図８
３を参照しながら説明する。

【０１３７】図８３は、色を表す３次元空間である。こ
の空間の一点は一つの色と対応しており、草木の緑など
はこの空間の特定の領域に集まる。したがって、この色
空間の草木の緑がよく分布する領域を、草木の緑領域と
すれば、サンプリング色差信号（ＳＣｂ，ＳＣｒ）と被
写体輝度信号ＨＳＹで指定される点がその領域に入るか
否かによってその色が特定色（草木の緑）であるかを判
定することができる。

【０１３８】特定色輝度切り出し手段２１では、サンプ
リング回路１からサンプリング輝度信号ＳＹと被写体輝
度色差特定色切り出し手段２５からの色差特定色判定信
号ＳＳＪを受けて、各ブロックごとに、 ＳＳＪj＝特定色ならば、ＣＹj＝ＳＹj ＳＳＪj≠特定色ばらば、ＣＹj＝ＮＯ として、特定色輝度信号ＣＹを生成し、出力する。

【０１３９】このようにして、特定色切り出し回路２に
おいては、各ブロックごとにサンプリング画像信号ＳＩ
が特定色であるか否かを判定し、特定色輝度信号ＣＹが
生成、出力される。特定色輝度判定回路３の動作は実施
例４１と同様なので省略する。

【０１４０】以上のように本実施例によれば、通常の被
写体に比べて暗い草木の緑などが画面の多くの部分を占
めるような場合においても、特定色判定回路より草木の
緑に対する輝度が適正であるかどうかの判定が可能とな
る。したがって、従来の自動レベル制御装置では草木の
緑が画面のかなりの部分を占めたために画面が明るくな
りすぎるような場合においても、適正な明るさの画面を
提供できる。もちろん草木の緑の領域が小さい場合に
は、自動的に適正輝度と判定される構成になっており、
特定色の占める面積が小さい場合には、従来の自動レベ
ル調整と同じ結果が得られる。

【０１４１】（実施例４５）以下本発明の第４５の実施
例の特定色レベル判定装置について、図面を参照しなが
ら説明する。図８４は特定色レベル判定部の構成を示す
ブロック図である。

【０１４２】図８４において、１は固体撮像素子などか
ら得られる画像信号をレベル調整に用いるに適した形式
でサンプリングしサンプリング画像信号を出力するサン
プリング回路であり、４はサンプリング回路１からサン
プリング画像信号ＳＩを受けサンプリング色度信号ＳＳ
を出力する色度計算回路であり、５はサンプリング回路
１からのサンプリング輝度信号ＳＹと絞り信号Ｆを受け
て被写体輝度信号を計算する被写体輝度計算回路であ
り、２はサンプリング回路１から出力されるサンプリン
グ輝度信号ＳＹと被写体輝度計算回路５からの被写体輝
度信号ＨＳＹと色度計算回路４からのサンプリング色度
信号ＳＳとを受けて特定色を切り出し特定色輝度信号を
出力する特定色切り出し回路であり、３０は特定色切り
出し回路２０からの特定色輝度信号と色度信号を用いて
特定色の輝度の明暗を判定する色度特定色輝度判定回路
である。

【０１４３】以上のように構成された特定色レベル判定
装置の動作について図面を参照しながら説明する。図８
５は特定色レベル判定装置の動作を説明するフローチャ
ートである。まず、サンプリング回路１は、実施例３７
に記載したものと同じものであり、サンプリング輝度信
号ＳＹとサンプリング色差信号（ＳＣｂ，ＳＣｒ）から
なるサンプリング画像信号ＳＩがサンプリング回路１か
ら出力される。被写体輝度計算回路５はサンプリング回
路１からのサンプリング輝度信号と絞りセンサ（図示せ
ず）からの絞り信号とを受けて、被写体輝度信号ＨＳＹ
を計算し出力する。

【０１４４】特定色切り出し回路２は、サンプリング回
路１からのサンプリング輝度信号ＳＹと被写体輝度計算
回路５から被写体輝度信号ＨＳＹと色度計算回路４から
サンプリング色度信号ＳＳとを受けて、特定色であるか
否かの判定結果を用いて特定色輝度信号ＣＹを生成し出
力する。特定色輝度判定回路３０は特定色輝度信号ＣＹ
とサンプリング色度信号（ＳＳｂ，ＳＳｒ）を受けて、
特定色の輝度の明暗を判定する。

【０１４５】図８６は特定色切り出し回路２の好ましい
構成を示したブロック図である。図８６において、２１
は特定色輝度輝度切り出し手段であり、２６は被写体輝
度色度特定色切り出し手段である。この構成における特
定色切り出し回路２の動作について説明する。

【０１４６】被写体輝度色度特定色切り出し手段２６
は、被写体輝度計算回路５からの被写体輝度信号ＨＳＹ
とサンプリング色度信号（ＳＳｂ，ＳＳｒ）とをまとめ
たサンプリング色度被写体輝度信号（ＳＳｂ，ＳＳｒ，
ＨＳＹ）を受けて、予め設定された手続きに従ってサン
プリング色度被写体輝度信号が特定色であるか否かを判
定し被写体輝度色度特定色判定信号ＳＳＪを出力する。
被写体輝度色度特定色切り出し手段２６の特定色判定手
続きの好ましい例について、図８７を参照しながら説明
する。図８７は、被写体輝度色度を表す３次元空間であ
る。この空間の一点は一つの色と対応しており、草木の
緑などはこの空間の特定の領域に集まる。したがって、
この空間内の草木の緑がよく分布する領域を、草木の緑
領域とすれば、サンプリング色度被写体輝度信号（ＳＳ
ｂ，ＳＳｒ，ＨＳＹ）がその領域に入るか否かによって
当該信号が特定色（草木の緑）であるかを判定すること
ができる。

【０１４７】特定色輝度切り出し手段２１では、サンプ
リング回路１からサンプリング輝度信号と被写体輝度色
度特定色切り出し手段２６からの被写体輝度色度特定色
判定信号ＳＳＪを受けて、各ブロックごとに、 ＳＳＪj＝特定色ならば、ＣＹj＝ＳＹj ＳＳＪj≠特定色ばらば、ＣＹj＝ＮＯ として、特定色輝度信号を生成し、出力する。このよう
にして、特定色切り出し回路２においては、各ブロック
ごとにサンプリング画像信号ＳＩが特定色であるか否か
を判定し、特定色輝度信号ＣＹが生成、出力される。

【０１４８】また、図６６は特定色輝度判定回路３０の
さらに詳しい構成を示したブロック図である。

【０１４９】図６６において、３５はサンプリング色度
信号から補正標準特定色輝度ＭＮＣＹを計算して出力す
る標準特定色輝度計算手段であり、３１１は標準特定色
輝度計算手段から補正標準特定色輝度ＭＮＣＹによって
特定色切り出し回路２からの特定色輝度信号ＣＹの輝度
の明暗を判定する可変特定色輝度分離手段であり、３２
は特定色輝度分離手段から送られてくる高輝度ブロック
判定信号をカウントする高輝度カウンタであり、３３は
特定色輝度分離手段から送られてくる低輝度ブロック判
定信号をカウントする低輝度カウンタであり、３４は高
輝度カウンタ３２からの高輝度ブロック数信号と低輝度
カウンタ３３からの低輝度ブロック数信号とから特定色
輝度の明暗を判定する特定色判定手段である。

【０１５０】この構成における特定色判定回路３０の動
作については実施例４２と同様であるので省略する。以
下の動作は、実施例３７と同様であるので、説明を省略
する。

【０１５１】（実施例４６） 以下本発明の自動レベル制御装置の一実施例について、
図面を参照しながら説明する。図８８は本実施例の自動
レベル制御装置の構成を示すブロック図である。図８８
において、１００は光量を調整する絞りであり、１０１
はレンズ等光学系であり、１０２は光的な画像を電気信
号に変換する固体撮像素子であり、１０３は固体撮像素
子１０２からの信号を色分離する色分離回路であり、１
０４は色分離回路１０３からの色分離された画像輝度信
号を用いて画面の明暗を判定する輝度レベル判定部であ
り、１０５は色分離回路１０３からの色分離された画像
信号を用いて特定色について明暗を判定する特定色レベ
ル判定部であり、１０６は輝度レベル判定部１０４と特
定色レベル判定部１０５から輝度レベル判定信号と特定
色レベル判定信号を受けて総合的に画面の明暗を判定す
る総合レベル判定部であり、１０７は総合レベル判定信
号を受けて絞りを制御する絞りドライバであり、１０８
は絞りの開き具合を検知する絞りセンサである。

【０１５２】以上のように構成された自動レベル制御装
置について、その動作を説明する。まず、光学系１０１
は被写体からの反射光が固体撮像素子１０２上に像を結
ぶように調整し、絞り１００は光量を制御する。固体撮
像素子１０２はその表面に結ばれた光学的画像を電気信
号に変換する。色分離回路１０３は固体撮像素子１０２
からの電気信号を処理して色分離された画像信号Ｉに変
換して出力する。色分離の方法は、赤緑青（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）の光の三原色とする場合と輝度色差（Ｃｂ，Ｃｒ，
Ｙ）とする場合が考えられる。この２つの表現は、線形
変換で結ばれており、基本的に等価なものである。した
がって、以下では説明の容易な輝度色差に色分離された
場合について説明を行う。

【０１５３】輝度レベル判定部１０４は色分離回路１０
３から画像輝度信号Ｙを受けて、例えば画像輝度信号Ｙ
の平均値で与えられる画面平均輝度＜Ｙ＞が設定値Ｙse
tと比較して、輝度レベル判定信号ＪＴＹを ｜＜Ｙ＞−Ｙset｜≦ＤＹaveならば、ＪＴＹ＝適正輝度 ｜＜Ｙ＞−Ｙset｜＞ＤＹaveかつ ＜Ｙ＞ ＞ Ｙsetならば、ＪＴＹ＝明るすぎる ｜＜Ｙ＞−Ｙset｜＞ＤＹaveかつ ＜Ｙ＞ ＜ Ｙsetならば、ＪＴＹ＝暗すぎる として出力する。特定色レベル判定部１０５は色分離回
路１０３から画像信号Ｉと絞りセンサ１０８から絞り信
号Ｆを受けて、上記実施例に記載したように動作し特定
色について明暗を判定し、特定色レベル判定信号ＪＣＹ
を出力する。

【０１５４】総合レベル判定部１０６の動作について
は、実施例４０と同様であるので省略する。

【０１５５】（実施例４７）以下本発明の自動レベル制
御装置の一実施例について、図面を参照しながら説明す
る。図８９は本実施例の自動レベル制御装置の構成を示
すブロック図である。

【０１５６】図８９において、１００は光量を調整する
絞りであり、１０１はレンズ等光学系であり、１０２は
光的な画像を電気信号に変換する固体撮像素子であり、
１０３は固体撮像素子１０２からの信号を色分離する色
分離回路であり、１０９は色分離回路１０３から色分離
された画像信号から逆光判定する逆光検出部で、実施例
１から３６に示した逆光検出部のいずれかを用いる。１
０５は色分離回路１０３からの色分離された画像信号を
用いて特定色について明暗を判定する特定色レベル判定
部で、実施例３７から３９または実施例４１から４５に
示した特定色レベル判定部のいずれかを用いる。１０６
は逆光検出部１０９と特定色レベル判定部１０５から逆
光検出信号と特定色レベル判定信号を受けて総合的に画
面の明暗を判定する総合レベル判定部であり、１０７は
総合レベル判定信号を受けて絞りを制御する絞りドライ
バであり、１０８は絞りの開き具合を検知する絞りセン
サである。

【０１５７】以上のように構成された自動レベル制御装
置について、その動作を説明する。まず、光学系１０１
は被写体からの反射光が固体撮像素子１０２上に像を結
ぶように調整し、絞り１００は光量を制御する。固体撮
像素子１０２はその表面に結ばれた光学的画像を電気信
号に変換する。色分離回路１０３は固体撮像素子１０２
からの電気信号を処理して色分離された画像信号Ｉに変
換して出力する。

【０１５８】逆光検出部１０９は色分離回路１０３から
画像信号Ｉと絞りセンサ１０８から絞り信号Ｆを受け
て、上記実施例１から３６に記載したように動作して逆
光判定を行い、逆光検出信号Ｓを Ｓ ＝ 適正輝度 Ｓ ＝ 逆光状態 の２種類の判定信号を出力する。

【０１５９】特定色レベル判定部１０５は色分離回路１
０３から画像信号Ｉと絞りセンサ１０８から絞り信号Ｆ
を受けて、上記実施例３７から３９または４１から４５
に記載したように動作し特定色について明暗を判定し、
特定色レベル判定信号ＪＣＹを ＪＣＹ ＝ 明るすぎる ＪＣＹ ＝ 適正輝度 ＪＣＹ ＝ 暗すぎる のように判定信号を出力する。

【０１６０】総合レベル判定部１０６は、逆光検出部１
０９から逆光検出信号Ｓを、特定色レベル判定部１０５
から特定色レベル判定信号ＪＣＹを受けて、例えば、
（表２）に掲げるような規則に従って、総合レベル判定
信号ＪＹを出力する。

【０１６１】

【表２】

【０１６２】絞りドライバ１０７は、総合判定部１０６
から総合レベル判定信号ＪＹを受けて、ＪＹ＝明るすぎ
るの場合には絞り１００を絞るなど、ＪＹが適正輝度と
なるように絞りを制御する。

【０１６３】本実施例による自動レベル制御装置の特性
は、表２に掲げたように、逆光検出部からの判定と特定
色レベル判定部からの判定を総合レベル判定部で受け
て、総合的に判定して画面の明るさを適正に保つので、
通常の逆光補整をしつつ、特定色の被写体が画面の大部
分をしめる場合においても適正な明るさに調整した画面
を提供できる。

【０１６４】なお、（表２）の判定テーブルは特定色と
して何を用いるか、設計思想によって、修正してかまわ
ない。また、判定テーブルを複数用意しておき、総合レ
ベル判定部の入力として判定信号に加えて絞り信号及
び、画像信号を受けて、絞り信号及び、画像信号の値に
よって判定テーブルを切り替えて判定することも可能で
ある。また、特定色を複数用いる場合においても、同様
の判定テーブルを作成することによって、総合判定は可
能である。さらに、判定の階調を上げることによって、
よりきめの細かい制御が可能となる。加えて、上記のテ
ーブル作成について、人が美しいと感じる感性を反映さ
せるために、ニューラルネットワークの適当なモデルを
用いて作成することは非常に有効である。

【０１６５】

【発明の効果】以上のように本発明は、画面を複数のブ
ロックに分割し、ブロックごとの平均輝度を求めるブロ
ック平均データ生成回路を設けたことによって、輝度の
高い白と輝度の低い黒が細かく入り交じったものを撮っ
た場合でも誤動作せずに正しく逆光検出を行うことがで
きるようになる。また、従来例のように画面中心部と周
辺部との輝度差から逆光検出するというように画面上で
比較する部分を固定している場合、例えば撮像装置をパ
ーンしていって撮りたい被写体が画面中央に位置しなく
なったとき、正しく逆光検出が行われる保証はなかった
が、本発明の逆光検出装置では、画面内の複数あるブロ
ック平均輝度の分布から逆光を検出しているので、撮り
たい被写体が画面内のどの位置にいても正しく逆光検出
ができるという効果がある。また、通常の被写体に比べ
て暗い草木の緑などが画面の多くの部分を占めるような
場合においても、特定色判定回路より草木の緑に対する
輝度が適正であるかどうかの判定が可能となり、従来の
自動レベル制御装置では草木の緑が画面のかなりの部分
を占めたために画面が明るくなりすぎるような場合にお
いても、適正な明るさの画面を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例における逆光検出装置の
構成を示すブロック図

【図２】同実施例における逆光検出装置の動作を示すフ
ローチャート

【図３】同実施例における低輝度ブロック検出手段の動
作を説明するためのフローチャート

【図４】同実施例におけるブロック平均データ生成回路
の構成を示すブロック図

【図５】同実施例におけるブロック生成回路内の画面分
割手段の動作を説明するための概念図

【図６】同実施例におけるブロック生成回路内のサンプ
リング手段の動作を説明するための概念図

【図７】同実施例における逆光判定回路の構成を示すブ
ロック図

【図８】同実施例における逆光判定回路の動作を説明す
るためのフローチャート

【図９】本発明の第２の実施例における逆光検出装置の
構成を示すブロック図

【図１０】本発明の第３の実施例における逆光検出装置
の構成を示すブロック図

【図１１】本発明の第４の実施例における逆光検出装置
の構成を示すブロック図

【図１２】本発明の第５の実施例における逆光検出装置
の構成を示すブロック図

【図１３】本発明の第６の実施例における逆光検出装置
の構成を示すブロック図

【図１４】本発明の第７の実施例における逆光検出装置
の構成を示すブロック図

【図１５】本発明の第８の実施例における逆光検出装置
の構成を示すブロック図

【図１６】本発明の第９の実施例における逆光検出装置
の構成を示すブロック図

【図１７】同実施例における逆光検出装置の動作を示す
フローチャート

【図１８】同実施例における低輝度ブロック検出回路の
構成を示すブロック図

【図１９】同実施例における低輝度ブロック検出回路の
動作を説明するためのフローチャート

【図２０】本発明の第１０の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２１】本発明の第１１の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２２】本発明の第１２の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２３】本発明の第１３の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２４】本発明の第１４の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２５】本発明の第１５の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２６】本発明の第１６の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２７】本発明の第１７の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図２８】同実施例における逆光検出装置の動作を示す
フローチャート

【図２９】同実施例における低輝度ブロック検出回路の
構成を示すブロック図

【図３０】同実施例における低輝度ブロック検出回路の
動作を説明するためのフローチャート

【図３１】本発明の第１８の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３２】本発明の第１９の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３３】本発明の第２０の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３４】本発明の第２１の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３５】本発明の第２２の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３６】本発明の第２３の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３７】本発明の第２４の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３８】本発明の第２５の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図３９】本発明の第２６の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図４０】本発明の第２７の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図４１】同実施例における逆光判定回路の構成を示す
ブロック図

【図４２】同実施例における逆光判定回路の動作を示す
フローチャート

【図４３】本発明の第２８の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図４４】本発明の第２９の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図４５】同実施例における分散計算回路の構成を示す
ブロック図

【図４６】同実施例における分散計算回路の動作を示す
フローチャート

【図４７】本発明の第３０の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図４８】同実施例における分散計算回路の構成を示す
ブロック図

【図４９】本発明の第３１の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図５０】同実施例における平均値周辺ブロック数計算
回路の構成を示すブロック図

【図５１】同実施例における平均値周辺ブロック数計算
回路の動作を示すフローチャート

【図５２】本発明の第３２の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図５３】本発明の第３３の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図５４】本発明の第３４の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図５５】本発明の第３５の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図５６】本発明の第３６の実施例における逆光検出装
置の構成を示すブロック図

【図５７】本発明の第３７の実施例における特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図

【図５８】同実施例における特定色レベル判定装置の動
作説明のためのフローチャート

【図５９】同実施例におけるサンプリング回路のサンプ
リング方法を説明するための概念図

【図６０】同実施例における特定色切り出し回路の構成
を示すブロック図

【図６１】同実施例における特定色判定回路の構成を示
すブロック図

【図６２】同実施例における特定色判定手段の動作説明
のためのフローチャート

【図６３】同実施例における特定色切り出し手段の動作
を説明するための概念図

【図６４】本発明の第３８の実施例における特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図

【図６５】同実施例における特定色レベル判定装置の動
作説明のためのフローチャート

【図６６】同実施例における特定色判定回路の構成を示
すブロック図

【図６７】本発明の第３９の実施例における特定色切り
出し回路の構成を示すブロック図

【図６８】同実施例における特定色切り出し手段の動作
を説明するための概念図

【図６９】本発明の第４０の実施例における自動レベル
制御装置の構成を示すブロック図

【図７０】本発明の第４１の実施例における特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図

【図７１】同実施例における特定色レベル判定装置の動
作説明のためのフローチャート

【図７２】同実施例における特定色切り出し回路の構成
を示すブロック図

【図７３】同実施例における特定色判定手段の動作説明
のためのフローチャート

【図７４】同実施例における特定色切り出し手段の動作
を説明するための概念図

【図７５】本発明の第４２の実施例における特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図

【図７６】同実施例における特定色レベル判定装置の動
作説明のためのフローチャート

【図７７】本発明の第４３の実施例における特定色切り
出し回路の構成を示すブロック図

【図７８】同実施例における特定色切り出し手段の動作
を説明するための概念図

【図７９】本発明の第４４の実施例における特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図

【図８０】同実施例における特定色レベル判定装置の動
作説明のためのフローチャート

【図８１】同実施例における特定色切り出し回路の構成
を示すブロック図

【図８２】同実施例における特定色判定手段の動作説明
のためのフローチャート

【図８３】同実施例における特定色切り出し手段の動作
を説明するための概念図

【図８４】本発明の第４５の実施例における特定色レベ
ル判定装置の構成を示すブロック図

【図８５】同実施例における特定色レベル判定装置の動
作説明のためのフローチャート

【図８６】同実施例における特定色切り出し回路の構成
を示すブロック図

【図８７】同実施例における特定色切り出し手段の動作
を説明するための概念図

【図８８】本発明の第４６の実施例における自動レベル
制御装置の構成を示すブロック図

【図８９】本発明の第４７の実施例における自動レベル
制御装置の構成を示すブロック図

【図９０】第１の従来例の逆光検出装置の構成を示すブ
ロック図

【図９１】第２の従来例の逆光検出装置の構成を示すブ
ロック図

【図９２】第３の従来例の逆光、順光の判定方法を示す
概念図

【図９３】従来の自動レベル制御装置の構成を示すブロ
ック図

【符号の説明】

１ サンプリング回路 ２ 特定色切り出し回路 ３ 特定色輝度判定回路 ４ 色度計算回路 ５ 被写体輝度計算回路 ９ 絞り １０ 固体撮像素子 １１ 色分離回路 １２ ブロック平均データ生成回路 １３ 低輝度ブロック検出回路 １４ 逆光判定回路 １５ 分散計算回路 １６ 平均値周辺ブロック数計算回路 ２１ 特定色輝度切り出し手段 ２２ 色差特定色切り出し手段 ２３ 輝度色差特定色切り出し手段 ２４ 輝度色度特定色切り出し手段 ２５ 被写体輝度色差特定色切り出し手段 ２６ 被写体輝度色度特定色切り出し手段 ３０ 特定色輝度判定回路 ３１ 特定色輝度分離手段 ３２ 高輝度カウンタ ３３ 低輝度カウンタ ３４ 特定色輝度判定手段 ３５ 標準特定色輝度計算手段 ５１ 画面分割回路 ５２ フレームメモリ ５３ 加算器 ５４ 測光値計算回路 ５５ フレームメモリ １００ 絞り １０１ 光学系 １０２ 固体撮像素子 １０３ 色分離回路 １０４ 輝度レベル判定部 １０５ 特定色レベル判定部 １０６ 総合レベル判定部 １０７ 絞りドライバ １０８ 絞りセンサ １０９ 逆光検出部 １２１ 画面分割手段 １２２ サンプリング手段 １２３ 信号変換手段 １２４ 平均値計算手段 １４１ カウンタ １４２ 逆光判定手段 １４３ 指定色識別手段 １４４ 標準輝度分散値設定手段 １５１ 変動ブロック平均輝度設定手段 １５２ 分散計算手段 １６１ 平均値計算手段 １６２ 平均値周辺ブロックカウント手段 ３００ コンパレータ ３０１ 積分回路 ３０２ コンパレータ ３０３ 入力端子 ３０４ スイッチ ３０５ スイッチ ３０６ ピーク検出回路 ３０７ ホワイトピーク積分回路 ３０８ 黒レベル検出回路 ３０９ 黒レベル積分回路 ３１１ 可変特定色輝度分離手段 ３１２ マイクロコンピュータ ３１３ 比較器 ３１４ 比較器

Claims (34)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像輝度信号を複数のブロックに分割
   し、各ブロックの平均データを求めるブロック平均デー
   タ生成回路と、ブロック平均輝度データと標準輝度値と
   を比較することによって低輝度ブロックを検出する低輝
   度ブロック検出回路と、低輝度ブロック数と標準低輝度
   ブロック数とを比較することによって逆光検出を行う逆
   光判定回路を備えた逆光検出装置。
2. 【請求項２】 画像輝度信号を複数のブロックに分割
   し、各ブロックの平均データを求めるブロック平均デー
   タ生成回路と、ブロック平均輝度データと標準輝度値と
   を比較することによって低輝度ブロックを検出する低輝
   度ブロック検出回路と、低輝度ブロック平均輝度値と低
   輝度ブロック標準輝度値とを比較することによって逆光
   検出を行う逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
3. 【請求項３】 標準低輝度ブロック数を色信号によって
   変化させることを特徴とする請求項１記載の逆光検出装
   置。
4. 【請求項４】 標準低輝度ブロック数を絞り情報によっ
   て変化させることを特徴とする請求項１記載の逆光検出
   装置。
5. 【請求項５】 標準低輝度ブロック数を絞り情報と色信
   号によって変化させることを特徴とする請求項１記載の
   逆光検出装置。
6. 【請求項６】 低輝度ブロック標準輝度値を色信号によ
   って変化させることを特徴とする請求項２記載の逆光検
   出装置。
7. 【請求項７】 低輝度ブロック標準輝度値を絞り情報に
   よって変化させることを特徴とする請求項２記載の逆光
   検出装置。
8. 【請求項８】 低輝度ブロック標準輝度値を絞り情報と
   色信号によって変化させることを特徴とする請求項２記
   載の逆光検出装置。
9. 【請求項９】 標準輝度をブロック平均データの色信号
   によって変化させることを特徴とする請求項１ないし請
   求項８のいずれか記載の逆光検出装置。
10. 【請求項１０】 標準輝度を絞り情報とブロック平均デ
    ータの色信号によって変化させることを特徴とする請求
    項１ないし請求項８のいずれか記載の逆光検出装置。
11. 【請求項１１】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの分散を求
    める分散計算回路と、ブロック平均データの輝度分散と
    絞り情報によって変化する標準輝度分散値とを比較する
    ことにより逆光を判定する逆光判定回路を備えた逆光検
    出装置。
12. 【請求項１２】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの分散を求
    める分散計算回路と、ブロック平均データの輝度分散と
    ブロック平均データの色信号によって変化する標準輝度
    分散値とを比較することにより逆光を判定する逆光判定
    回路を備えた逆光検出装置。
13. 【請求項１３】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの分散を求
    める分散計算回路と、ブロック平均データの輝度分散と
    絞り情報及びブロック平均データの色信号によって変化
    する標準輝度分散値とを比較することにより逆光を判定
    する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
14. 【請求項１４】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して輝度分散を計算
    する分散計算回路と、ブロック平均データの輝度分散と
    標準輝度分散値とを比較することにより逆光を判定する
    逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
15. 【請求項１５】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して輝度分散を計算
    する分散計算回路と、ブロック平均データの輝度分散と
    絞り情報によって変化する標準輝度分散値とを比較する
    ことにより逆光を判定する逆光判定回路を備えた逆光検
    出装置。
16. 【請求項１６】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して輝度分散を計算
    する分散計算回路と、ブロック平均データの輝度分散と
    ブロック平均データの色信号によって変化する標準輝度
    分散値とを比較することにより逆光判定回路を備えた逆
    光検出装置。
17. 【請求項１７】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して輝度分散を計算
    する分散計算回路と、ブロック平均データの輝度分散と
    絞り情報及びブロック平均データの色信号によって変化
    する標準輝度分散値とを比較することにより逆光を判定
    する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
18. 【請求項１８】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して輝
    度分散を計算する分散計算回路と、ブロック平均データ
    の輝度分散と標準輝度分散値とを比較することにより逆
    光を判定する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
19. 【請求項１９】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して輝
    度分散を計算する分散計算回路と、ブロック平均データ
    の輝度分散と絞り情報によって変化する標準輝度分散値
    とを比較することにより逆光を判定する逆光判定回路を
    備えた逆光検出装置。
20. 【請求項２０】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して輝
    度分散を計算する分散計算回路と、ブロック平均データ
    の輝度分散とブロック平均データの色信号によって変化
    する標準輝度分散値とを比較することにより逆光を判定
    する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
21. 【請求項２１】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して輝
    度分散を計算する分散計算回路と、ブロック平均データ
    の輝度分散と絞り情報及びブロック平均データの色信号
    によって変化する標準輝度分散値とを比較することによ
    り逆光を判定する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
22. 【請求項２２】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数を求める平均値周辺ブロック数計算回路と、画面の
    平均データ周辺のブロック数と標準平均値周辺ブロック
    数とを比較することにより逆光を判定する逆光判定回路
    を備えた逆光検出装置。
23. 【請求項２３】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数を求める平均値周辺ブロック数計算回路と、画面の
    平均データ周辺のブロック数と絞り情報によって変化す
    る標準平均値周辺ブロック数とを比較することにより逆
    光を判定する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
24. 【請求項２４】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数を求める平均値周辺ブロック数計算回路と、画面の
    平均データ周辺のブロック数とブロック平均データの色
    信号によって変化する標準平均値周辺ブロック数とを比
    較することにより逆光を判定する逆光判定回路を備えた
    逆光検出装置。
25. 【請求項２５】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数を求める平均値周辺ブロック数計算回路と、画面の
    平均データ周辺のブロック数と絞り情報及びブロック平
    均データの色信号によって変化する標準平均値周辺ブロ
    ック数とを比較することにより逆光を判定する逆光判定
    回路を備えた逆光検出装置。
26. 【請求項２６】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して画面の平均デー
    タ周辺のブロック数を計算する平均値周辺ブロック数計
    算回路と、画面の平均データ周辺のブロック数と標準平
    均値周辺ブロック数とを比較することにより逆光を判定
    する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
27. 【請求項２７】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して画面の平均デー
    タ周辺のブロック数を計算する平均値周辺ブロック数計
    算回路と、画面の平均データ周辺のブロック数と絞り情
    報によって変化する標準平均値周辺ブロック数とを比較
    することにより逆光を判定する逆光判定回路を備えた逆
    光検出装置。
28. 【請求項２８】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して画面の平均デー
    タ周辺のブロック数を計算する平均値周辺ブロック数計
    算回路と、画面の平均データ周辺のブロック数とブロッ
    ク平均データの色信号によって変化する標準平均値周辺
    ブロック数とを比較することにより逆光を判定する逆光
    判定回路を備えた逆光検出装置。
29. 【請求項２９】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号によって補正して画面の平均デー
    タ周辺のブロック数を計算する平均値周辺ブロック数計
    算回路と、画面の平均データ周辺のブロック数と絞り情
    報及びブロック平均データの色信号によって変化する標
    準平均値周辺ブロック数とを比較することにより逆光を
    判定する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
30. 【請求項３０】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して画
    面の平均データ周辺のブロック数を計算する平均値周辺
    ブロック数計算回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数と標準平均値周辺ブロック数とを比較することによ
    り逆光を判定する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
31. 【請求項３１】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して画
    面の平均データ周辺のブロック数を計算する平均値周辺
    ブロック数計算回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数と絞り情報によって変化する標準平均値周辺ブロッ
    ク数とを比較することにより逆光を判定する逆光判定回
    路を備えた逆光検出装置。
32. 【請求項３２】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して画
    面の平均データ周辺のブロック数を計算する平均値周辺
    ブロック数計算回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数とブロック平均データの色信号によって変化する標
    準平均値周辺ブロック数とを比較することにより逆光を
    判定する逆光判定回路を備えた逆光検出装置。
33. 【請求項３３】 画像輝度信号を読み込み複数のブロッ
    クに分割し、各ブロックの平均データを求めるブロック
    平均データ生成回路と、ブロック平均データの輝度信号
    を同ブロックの色信号及び絞り情報によって補正して画
    面の平均データ周辺のブロック数を計算する平均値周辺
    ブロック数計算回路と、画面の平均データ周辺のブロッ
    ク数と絞り情報及びブロック平均データの色信号によっ
    て変化する標準平均値周辺ブロック数とを比較すること
    により逆光を判定する逆光判定回路を備えた逆光検出装
    置。
34. 【請求項３４】 請求項１ないし請求項３３のいずれか
    記載の逆光検出装置を有する自動レベル制御装置。