JP2024010336A - 予想装置、予想方法、ならびに、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】実質的なレース展開を予想し、ユーザに分かり易く報知することのできる予想装置等を提供する。【解決手段】導出部２４２は、競技体の一例である各競走馬に関する複数のパラメータ項目についての値を学習済みの予測モデル２３１にそれぞれ入力し、通過ポイントの一例であるコーナー毎に各競走馬についてのスコア値をそれぞれ導出する。また、推定部２４３は、導出部２４２により導出された各スコア値に基づいて、コーナー毎に各競走馬についての順位をそれぞれ推定する。そして、出力部２４４は、推定部２４３により推定されたコーナー毎の順位に基づいて、各競走馬における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する。【選択図】図３

Description

本発明は、予想装置、予想方法、ならびに、プログラムに関する。

近年、競馬、競輪、競艇といった公営競技を利用するユーザに対して、有用な情報を提供する情報処理装置が活用されている。この情報処理装置では、例えば、レース前に、競技体（一例として、競走馬等）の着順を予想した予想情報を提供し、投票券を購入しようとするユーザを支援している。

最近では、このような着順（つまり、レース結果）を予想するだけでなく、レースの展開予想情報についても予想する情報処理装置についても知られている。例えば、特許文献１には、個別の選手情報と、レースの展開予想情報と、予想される着順とを関連付けて表示する情報処理装置について開示されている。

特開２０１７－８３９７６号公報

上述した特許文献１に記載の情報処理装置では、競輪のレース中に組まれる「ライン」を展開予想情報として表示している。このラインとは、競輪に特有の戦法であり、レース中に選手同士が列を成して走行する各集団のことである。そして、特許文献１の情報処理装置では、予想した各ラインの構成を表示するだけであり、各ラインの順位（位置取り）がレース中にどのように推移（変遷）するのか等については、何ら表示されていない。

つまり、特許文献１の情報処理装置では、競輪のレースに特有なラインの構成を展開予想情報として表示しているだけであるため、他の公営競技では何ら役立たない情報となっている。しかも、ライン同士の位置取り等については何ら表示されないため、特許文献１の情報処理装置では、実質的なレース展開が予想されているとは言い難い。
例えば、競馬では、上がり３ハロン（ゴールまで残り６００メートル）における各競走馬の順位（位置取り）が重要視される場合が多い。そのため、その前後や、序盤から中盤にかけて、各競走馬の順位がどのように推移（変遷）するのかを示すことが、実質的なレース展開と言える。

このようなことから、公営競技のレースにおいて、実質的なレース展開を予想し、ユーザに分かり易く報知することのできる技術が求められていた。

本発明は、上記実状に鑑みてなされたもので、実質的なレース展開を予想し、ユーザに分かり易く報知することのできる予想装置、予想方法、ならびに、プログラムを提供することを目的とする。

本発明の第１の観点に係る予想装置は、
ゴールを含む複数の通過ポイントが設定された経路を複数の競技体が移動するレースについてのレース結果を予想する予想装置であって、
各競技体に関する複数のパラメータ項目についての値を学習済みの予測モデルにそれぞれ入力し、通過ポイント毎に前記各競技体についてのスコア値をそれぞれ導出する導出部と、
前記導出部により導出された各スコア値に基づいて、前記通過ポイント毎に前記各競技体についての順位をそれぞれ推定する推定部と、
前記推定部により推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記各競技体における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する出力部と、
を備えることを特徴とする。

また、上記観点に係る予想装置は、
前記推定部により推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記複数の競技体に含まれる注目競技体の順位が変化する通過ポイントを特定する特定部を、更に備え、
前記出力部は、前記特定部により特定された前記通過ポイントにおける前記注目競技体についての解説情報を更に出力するようにしてもよい。

また、上記観点に係る予想装置は、
前記複数のパラメータ項目に含まれる何れかのパラメータ項目、及び、重み付けを行うための係数値を、ユーザから受け付ける受付部を更に備え、
前記導出部は、前記受付部が受け付けた前記パラメータ項目に限り、当該パラメータ項目の値に前記係数値を乗じてから、前記予測モデルに入力して前記スコア値を導出するようにしてもよい。

また、上記観点に係る予想装置は、
前記予測モデルに入力する各パラメータ項目の値をそれぞれ調節しつつ、導出される前記スコア値に応じた前記各競技体の順位についての変化過程を事前に検証することにより、前記各パラメータ項目に対応する前記係数値の単位幅をそれぞれ選定する選定部を更に備え、
前記受付部は、前記選定部により選定された各単位幅と、受け付けた前記パラメータ項目とに基づいて、対応する前記単位幅に従った前記係数値を受け付けるようにしてもよい。

また、上記観点に係る予想装置は、
過去のレースについて、前記各パラメータ項目の値を変更せずに推定された前記各競技体の順位についての正解率を示す第１正解率と、前記受付部が受け付けた前記パラメータ項目、及び、前記係数値に応じて対象のパラメータ項目の値を変更して推定された前記各競技体の順位についての正解率を示す第２正解率とを算定する算定部を更に備え、
前記出力部は、前記算定部により算定された前記第１正解率と前記第２正解率とを対比させた対比情報を更に出力するようにしてもよい。

本発明の第２の観点に係る予想方法は、
ゴールを含む複数の通過ポイントが設定された経路を複数の競技体が移動するレースについてのレース結果を予想する予想装置が実行する予想方法であって、
各競技体に関する複数のパラメータ項目についての値を学習済みの予測モデルにそれぞれ入力し、通過ポイント毎に前記各競技体についてのスコア値をそれぞれ導出する導出ステップと、
前記導出ステップにて導出された各スコア値に基づいて、前記通過ポイント毎に前記各競技体についての順位をそれぞれ推定する推定ステップと、
前記推定ステップにて推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記各競技体における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する出力ステップと、
を備えることを特徴とする。

本発明の第３の観点に係るプログラムは、
ゴールを含む複数の通過ポイントが設定された経路を複数の競技体が移動するレースについてのレース結果を予想するコンピュータを、
各競技体に関する複数のパラメータ項目についての値を学習済みの予測モデルにそれぞれ入力し、通過ポイント毎に前記各競技体についてのスコア値をそれぞれ導出する導出部、
前記導出部により導出された各スコア値に基づいて、前記通過ポイント毎に前記各競技体についての順位をそれぞれ推定する推定部、
前記推定部により推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記各競技体における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する出力部、
として機能させることを特徴とする。

上記プログラムは、当該プログラムが実行されるコンピュータとは独立して、コンピュータ通信網を介して配布・販売することができる。
更に、上記プログラムを記録する情報記録媒体は、非一時的な（non-transitory）記録媒体であり、コンピュータとは独立して配布・販売することができる。ここで、非一時的な記録媒体とは、有形な（tangible）記録媒体をいう。非一時的な記録媒体は、例えば、コンパクトディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ディジタルビデオディスク、磁気テープ、半導体メモリ等である。また、一時的な（transitory）記録媒体とは、伝送媒体（伝搬信号）それ自体を示す。一時的な記録媒体は、例えば、電気信号、光信号、電磁波等である。なお、一時的な（temporary）記憶領域とは、データやプログラムを一時的に記憶するための領域であり、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリである。

本発明によれば、実質的なレース展開を予想し、ユーザに分かり易く報知することができる。

本実施形態に係る情報提供システムの全体構成の一例を示すブロック図である。 本実施形態に係る予想装置等が実現される典型的な情報処理装置の概要構成の一例を示すブロック図である。 実施形態１に係る予想装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 予測モデルについて説明するための模式図である。 レース情報の一例を示す模式図である。 競走馬情報の一例を示す模式図である。 ユーザ情報の一例を示す模式図である。 実施形態１に係る予想画面の一例を示す式図である。 実施形態１に係る他の予想画面の一例を示す式図である。 実施形態１に係る予想処理を説明するためのフローチャートである。 実施形態２に係る予想装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 実施形態２に係る予想画面の一例を示す式図である。 実施形態２に係る他の予想画面の一例を示す式図である。 実施形態２に係る予想解説処理を説明するためのフローチャートである。

以下に本発明の実施形態を説明する。本発明の実施形態では、公営競技の１つである競馬についてのレース展開等を予想する情報提供システムについて説明するが、このような競馬に限られず、後述するように、競輪、競艇といった他の公営競技のレース展開等を予想する情報提供システムにおいても、同様に適用可能である。
なお、以下の実施形態は説明のためのものであり、本願発明の範囲を制限するものではない。したがって、当業者であればこれら各要素の何れかまたは全要素をこれと均等なものに置換した実施形態を採用することが可能であるが、これらの実施形態も本発明の範囲に含まれる。

（全体構成）
本発明の実施形態に係る情報提供システム１００は、一例として、競馬のレースにおいて、各競走馬における順位の推移を含む予想情報をユーザに提供するシステムであり、図１に示すように、予想装置２００と、ユーザ端末３００とを含んで構成される。そして、予想装置２００と、ユーザ端末３００とは、インターネット９００を介して通信可能に接続されている。
なお、図１には、ユーザ端末３００を数台だけ示しているが、実際の情報提供システム１００には、ユーザ数に応じて、膨大な数のユーザ端末３００が含まれているものとする。

予想装置２００は、例えば、サーバ装置であり、ユーザ端末３００からのアクセスに応答して、投票券を購入しようとするユーザに対して有用な情報を提供する。
例えば、予想装置２００は、レースが開始される前に、そのレースにおける通過ポイント毎（一例として、１コーナー、２コーナー、３コーナー、４コーナー、ゴール）に、各競走馬の順位をそれぞれ予想する。なお、通過ポイントは、各ハロン（２００メートル毎の標識）であってもよい。そして、予想装置２００は、各競走馬における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にてユーザに提供する。

ユーザ端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット、パソコン等であり、情報提供システム１００を利用するユーザによって使用される。
なお、ユーザ端末３００には、一例として、情報提供システム１００を利用するための専用アプリ（アプリケーション）がインストールされている場合について説明するが、他に、汎用のブラウザ等から、予想装置２００へアクセス可能であってもよい。
そして、投票券を購入しようとするユーザがユーザ端末３００で専用アプリを起動させ、ログイン等を行うことで、ユーザ端末３００から予想装置２００へアクセス可能となり、予想装置２００が予想したレース展開を含む予想情報の提供を受けることが可能となる。

（情報処理装置の概要構成）
本実施形態に係る予想装置２００等が実現される典型的な情報処理装置４００について説明する。

情報処理装置４００は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４０１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）４０２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）４０３と、ＮＩＣ（Network Interface Card）４０４と、画像処理部４０５と、音声処理部４０６と、補助記憶部４０７と、インターフェース４０８と、操作ユニット４０９と、表示ユニット４１０と、スピーカ４１１と、を備える。

ＣＰＵ ４０１は、情報処理装置４００全体の動作を制御し、各構成要素と接続され制御信号やデータをやりとりする。

ＲＯＭ ４０２には、電源投入直後に実行されるＩＰＬ（Initial Program Loader）が記録され、これが実行されることにより、補助記憶部４０７に記憶されたプログラムをＲＡＭ ４０３に読み出してＣＰＵ ４０１による当該プログラムの実行が開始される。

ＲＡＭ ４０３は、データやプログラムを一時的に記憶するためのもので、補助記憶部４０７から読み出されたプログラムやデータ、その他、通信に必要なデータ等が保持される。

ＮＩＣ ４０４は、情報処理装置４００をインターネット等のコンピュータ通信網に接続するためのものであり、ＬＡＮ（Local Area Network）を構成する際に用いられる１０ＢＡＳＥ－Ｔ／１００ＢＡＳＥ－Ｔ規格にしたがうものや、電話回線を用いてインターネットに接続するためのアナログモデム、ＩＳＤＮ（Integrated Services Digital Network）モデム、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Line）モデム、ケーブルテレビジョン回線を用いてインターネットに接続するためのケーブルモデム等から構成される。

画像処理部４０５は、補助記憶部４０７等から読み出された画像データをＣＰＵ ４０１や画像処理部４０５が備える画像演算プロセッサ（図示せず）によって加工処理した後、これを画像処理部４０５が備えるフレームメモリ（図示せず）に記録する。フレームメモリに記録された画像情報は、所定の同期タイミングでビデオ信号に変換され、インターフェース４０８等を介して表示ユニット４１０に出力される。つまり、画像処理部４０５は、ＣＰＵ ４０１の制御の下、情報処理装置４００が行う処理の進行の中で必要となる画像を生成し、その画像を表示ユニット４１０に表示させる。

音声処理部４０６は、補助記憶部４０７等から読み出された音声データを音声信号に変換し、インターフェース４０８を介してスピーカ４１１に出力する。つまり、音声処理部４０６は、ＣＰＵ ４０１の制御の下、情報処理装置４００が行う処理の進行の中で発生させるべき音声を生成し、その音声をスピーカ４１１から出力させる。

補助記憶部４０７は、ハードディスク等であり、情報処理装置４００全体の動作制御に必要な各種のプログラムや各種のデータを記憶する。例えば、補助記憶部４０７には、本実施形態に係る予想装置２００を実現するためのプログラムが記憶される。そして、ＣＰＵ ４０１の制御によって、補助記憶部４０７は、記憶されたプログラムやデータを適宜読み出し、これらをＲＡＭ ４０３等に一時的に記憶させる。

インターフェース４０８には、操作ユニット４０９、表示ユニット４１０、及び、スピーカ４１１が接続される。なお、インターフェース４０８は、この他に接続された外部機器との間で必要な情報を送受信してもよい。

操作ユニット４０９は、情報処理装置４００を利用する作業者等の操作入力を受け付ける。

表示ユニット４１０は、画像処理部４０５により出力された画像データに応じた画像を描画し、情報処理装置４００を利用する作業者等に提示する。

スピーカ４１１は、音声処理部４０６により出力された音声データに応じた音声を出力し、情報処理装置４００を利用する作業者に提示する。

この他に、情報処理装置４００は、補助記憶部４０７の代わりに、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭ等のドライブユニットを備えるようにしてもよい。この場合、情報処理装置４００は、ドライブユニットに装着されるＤＶＤ－ＲＯＭ等からプログラムやデータを読み出して、上記と同様に動作する。

（実施形態１）
以下、実施形態１に係る予想装置２００の機能構成等について、図３～図９を参照して説明する。この予想装置２００は、上記の情報処理装置４００により実現される。例えば、情報処理装置４００に電源が投入されると、予想装置２００として機能させるプログラムが実行され、本実施形態１に係る予想装置２００が実現される。
なお、ユーザ端末３００も同様に、情報処理装置４００によって実現されるが、こちらについては説明を省略し、実施形態１において最も特徴的な予想装置２００について、以下説明する。

（実施形態１に係る予想装置の機能構成）
図３は、実施形態１に係る予想装置２００の機能構成の一例を示すブロック図である。図示するように、予想装置２００は、送信部２１０と、受信部２２０と、記憶部２３０と、制御部２４０とを備える。

送信部２１０は、ユーザ端末３００に対して、必要な情報を送信する。
例えば、送信部２１０は、制御部２４０（より詳細には、後述する出力部２４４）が出力した予想情報（レース中の各競走馬における順位の推移を含む予想情報）をユーザ端末３００へ送信する。

なお、上述したＮＩＣ ４０４等が、このような送信部２１０として機能しうる。

受信部２２０は、ユーザ端末３００から送られる種々の情報を受信する。
例えば、受信部２２０は、後述するように、予測モデル（後述する予測モデル２３１）に入力する複数のパラメータ項目のうち、ユーザが重み付けの変更を望むパラメータ項目と、そのパラメータ項目の値に乗じるための係数値とをユーザ端末３００から受信する。

なお、上述したＮＩＣ ４０４等が、このような受信部２２０として機能しうる。

記憶部２３０は、レース展開等を予想するために必要な種々の情報を記憶する。例えば、記憶部２３０は、予測モデル２３１、レース情報２３２、競走馬情報２３３、及び、ユーザ情報２３４を記憶する。

まず、予測モデル２３１について説明する。予測モデル２３１は、一例として、過去のレース結果に沿った学習用データ（入力と結果との組データ）を用いて学習した学習済みのモデルである。
例えば、図４に示すように、学習用データＤＴをニューラルネットワークＮＮに入力して学習させた予測モデル２３１である。なお、学習用データＤＴの入力は、一例として、馬体重、前走タイム（前走のレースにおけるタイム）、前走３Ｆ（前走のレースで残り６００メートルからゴールまでに要したタイム）等に代表される各種パラメータ項目の値である。また、学習用データＤＴの結果は、一例として、レースタイム（そのレースにおけるタイム）、ハロンタイム（そのレースにおけるハロン間のタイム）、上がり４Ｆ（そのレースにおける残り８００メートルからゴールまでに要したタイム）、上がり３Ｆ（そのレースにおける残り６００メートルからゴールまでに要したタイム）、コーナー通過順位（そのレースにおける各コーナーの通過順位）等である。

次に、レース情報２３２について説明する。レース情報２３２は、開催前のレースについての情報であり、例えば、図５に示すように、レースＩＤ２３２ａ、本馬場２３２ｂ、距離２３２ｃ、及び、頭数２３２ｄが含まれている。なお、レース情報２３２には、当日の気象情報（気温、湿度、風力等）や馬場の状態（良、稍重、重、不良等）等が含まれていてもよい。

次に、競走馬情報２３３について説明する。競走馬情報２３３は、レースに出場する競走馬についての情報であり、例えば、図６に示すように、馬ＩＤ２３３ａ、性齢２３３ｂ、馬体重２３３ｃ、前走タイム２３３ｄ、及び、前走３Ｆ（３ハロン）２３３ｅが含まれている。なお、競走馬情報２３３には、馬名や、レース時の馬番やレース時に騎乗する騎手についての情報等が含まれていてもよい。

次に、ユーザ情報２３４について説明する。ユーザ情報２３４は、ユーザ端末３００を使用するユーザについての情報であり、例えば、図７に示すように、ユーザＩＤ２３４ａ、氏名２３４ｂ、指定項目２３４ｃ、及び、係数値２３４ｄが含まれている。なお、指定項目２３４ｃとは、上述した予測モデル２３１に入力する各パラメータ項目（馬体重、前走タイム、前走３Ｆ等）のうち、ユーザが重み付けを行いたいパラメータ項目を指定する情報である。また、係数値２３４ｄは、上記の指定項目２３４ｃに示されるパラメータ項目に対する重み付けの値である。

この他にも、記憶部２３０は、画面を生成するためのグラフィックデータや、後述する仮想キャラクタに発声させるためのボイスデータ等を記憶する。

なお、上述した補助記憶部４０７等が、このような記憶部２３０として機能しうる。

図３に戻って、制御部２４０は、予想装置２００全体を制御する。この制御部２４０は、受付部２４１、導出部２４２、推定部２４３、及び、出力部２４４を含んでいる。

受付部２４１は、受信部２２０がユーザ端末３００から受信したパラメータ項目、及び、係数値を受け付ける。つまり、受付部２４１は、予測モデル２３１に入力する各種のパラメータ項目のうち、ユーザが重み付けの変更を望むパラメータ項目と、そのパラメータ項目の値に乗じるための係数値を受け付ける。
なお、受け付けた係数値が１より大きい場合では、ユーザがそのパラメータ項目を重要視していることになる。逆に、係数値が１より小さい場合では、ユーザがそのパラメータ項目を軽視（度外視）していることになる。

導出部２４２は、レースに出場する各競走馬に関する各種のパラメータ項目（一例として、馬体重、前走タイム、前走３Ｆ等）についての値を学習済みの予測モデル２３１にそれぞれ入力し、通過ポイント毎（一例として、１コーナー、２コーナー、３コーナー、４コーナー、ゴール）に各競走馬についてのスコア値をそれぞれ導出する。なお、通過ポイントは、各ハロンであってもよい。
また、上記の受付部２４１にて、パラメータ項目、及び、係数値を受け付けている場合に、導出部２４２は、受け付けたパラメータ項目に限り、そのパラメータ項目の値に受け付けた係数値を乗じてから、予測モデル２３１に入力してスコア値を導出する。つまり、ユーザが重要視（若しくは、軽視）しているパラメータ項目の値が適宜修正された状態で、導出部２４２によって、スコア値が導出されることになる。これにより、ユーザは、自分でカスタマイズしたＡＩ（Artificial Intelligence）予想によって、各競走馬のスコア値、及び、後述する順位を、通過ポイント毎に得ることができる。

推定部２４３は、上記の導出部２４２により導出された各スコア値に基づいて、通過ポイント毎に各競走馬についての順位をそれぞれ推定する。つまり、推定部２４３は、スコア値の高い順に各競走馬をソートすることにより、各通過ポイントにおける各競走馬の順位をそれぞれ推定する。

出力部２４４は、上記の推定部２４３により推定された通過ポイント毎の順位に基づいて、各競走馬における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する。
例えば、出力部２４４は、図８に示すような予想画面ＰＧ１を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供する。この予想画面ＰＧ１には、着順予想ＥＡ、及び、展開予想ＰＥが含まれている。着順予想ＥＡは、各競走馬がゴールに到達した際に予想される着順を示している。一方、展開予想ＰＥは、各通過ポイント（正面、２角：２コーナー、３角：３コーナー、４角：４コーナー、結果：ゴール）における各競走馬の順位を棒グラフＧＦの長さで表している（長い順に先着）。ユーザは、このような予想画面ＰＧ１がユーザ端末３００（表示部）に表示された状態で、例えば、各タブＴＢを順番にタップすることで、各通過ポイントで各競走馬の順位が遷移する様子から、予想されたレース展開を具体的に知ることができる。なお、予想画面ＰＧ１に設定されたスクリプト等に従って、一定時間毎にタブＴＢが順番に切り替わるようにしてもよい。

この他にも、出力部２４４は、例えば、図９に示すような予想画面ＰＧ２を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供してもよい。この予想画面ＰＧ２には、着順予想ＥＡ、及び、展開予想ＰＥが含まれている。なお、予想画面ＰＧ２のおける展開予想ＰＥは、仮想キャラクタＶＣが発声（発話）により行う。例えば、仮想キャラクタＶＣは、吹き出しＳＢに示すようなテキスト（一例として、通過ポイントにおける各競走馬の順位を示すテキスト）を読み上げることにより、予想されたレース展開をユーザに報知することになる。

なお、上述したＣＰＵ ４０１等が、このような構成からなる制御部２４０として機能しうる。

（実施形態１に係る予想装置の動作）
以下、このような構成の実施形態１に係る予想装置２００の動作について図１０を参照して説明する。図１０は、予想装置２００が実行する予想処理の流れを示すフローチャートである。この予想処理は、例えば、ユーザ端末３００からＡＩ予想のページにアクセスされ、開催競馬場、及び、開催レース番号が指定された際に、開始される。

まず、予想装置２００は、ユーザ設定の受け付けが有るか否かを判別する（ステップＳ１１）。例えば、制御部２４０（受付部２４１）は、パラメータ項目、及び、係数値をユーザ端末３００から受け付けたかどうかを判別する。

予想装置２００は、ユーザ設定の受け付けが無いと判別すると（ステップＳ１１；Ｎｏ）、後述するステップＳ１３に処理を進める。

一方、ユーザ設定の受け付けが有ると判別した場合（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）に、予想装置２００は、パラメータ項目の値を変更する（ステップＳ１２）。例えば、制御部２４０は、受け付けたパラメータ項目について、そのパラメータ項目の値に受け付けた係数値を乗じることにより、そのパラメータ項目の値を変更する。なお、受け付けた係数値が１より大きい場合では、ユーザがそのパラメータ項目を重要視していることになる。逆に、係数値が１より小さい場合では、ユーザがそのパラメータ項目を軽視していることになる。

予想装置２００は、通過ポイント毎に各競走馬のスコア値を導出する（ステップＳ１３）。すなわち、制御部２４０（導出部２４２）は、レースに出場する各競走馬に関する各種のパラメータ項目（一例として、馬体重、前走タイム、前走３Ｆ等）についての値を学習済みの予測モデル２３１にそれぞれ入力し、通過ポイント毎（一例として、１コーナー、２コーナー、３コーナー、４コーナー、ゴール）に各競走馬についてのスコア値をそれぞれ導出する。なお、通過ポイントは、各ハロンであってもよい。
なお、上記のステップＳ１２にて、受け付けたパラメータ項目について、その値を変更している場合に、制御部２４０は、そのパラメータ項目に限って、変更した値を予測モデル２３１に入力してスコア値を導出する。

予想装置２００は、通過ポイント毎に各競走馬の順位を推定する（ステップＳ１４）。すなわち、制御部２４０（推定部２４３）は、上記のステップＳ１３にて導出された各スコア値に基づいて、通過ポイント毎に各競走馬についての順位をそれぞれ推定する。つまり、制御部２４０は、スコア値の高い順に各競走馬をソートすることにより、各通過ポイントにおける各競走馬の順位をそれぞれ推定する。

予想装置２００は、各競走馬における順位の推移を含む予想情報を出力する（ステップＳ１５）。すなわち、制御部２４０（出力部２４４）は、上記のステップＳ１４にて推定された通過ポイント毎の順位に基づいて、各競走馬における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する。
例えば、制御部２４０は、上述した図８に示すような予想画面ＰＧ１を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供する。この予想画面ＰＧ１には、展開予想ＰＥが含まれている。この展開予想ＰＥは、各通過ポイント（正面、２角、３角、４角、結果）における各競走馬の順位を棒グラフＧＦの長さで表している。ユーザは、このような予想画面ＰＧ１がユーザ端末３００に表示された状態で、例えば、各タブＴＢを順番にタップすることで、各通過ポイントで各競走馬の順位が遷移する様子から、予想されたレース展開を具体的に知ることができる。なお、予想画面ＰＧ１に設定されたスクリプト等に従って、一定時間毎にタブＴＢが順番に切り替わるようにしてもよい。
この他にも、制御部２４０は、上述した図９に示すような予想画面ＰＧ２を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供してもよい。この予想画面ＰＧ２にも、展開予想ＰＥが含まれている。この展開予想ＰＥでは、仮想キャラクタＶＣが、吹き出しＳＢに示すようなテキストを読み上げることにより、予想されたレース展開をユーザに報知することになる。

このような予想処理によって、通過ポイント毎に各競走馬の順位が遷移する様子がユーザに報知され、予想されたレース展開をユーザが具体的に知ることができる。
また、ユーザが重要視（若しくは、軽視）しているパラメータ項目の値が適宜修正された状態で、スコア値が導出されることになる。これにより、ユーザは、自分でカスタマイズしたＡＩ予想によって、各競走馬のスコア値、及び、順位を、通過ポイント毎に得ることができる。

この結果、実質的なレース展開を予想し、ユーザに分かり易く報知することができる。

（実施形態２）
上述した実施形態１では、レースに出場する競走馬全体についてそれぞれの順位が遷移する様子を報知する場合について説明したが、出場する競走馬の中から注目馬（注目競技体）に焦点を絞り、その注目馬の順位が変遷する様子を報知してもよい。なお、注目馬とは、例えば、レースにおける本命馬、対抗馬等の印が付された競走馬や、ユーザがお気に入り登録している競走馬のことである。
以下、注目馬の順位が変遷する様子を報知することを特徴とした実施形態２について説明する。

（実施形態２に係る予想装置の機能構成）
図１１は、実施形態２に係る予想装置２００の機能構成の一例を示すブロック図である。図示するように、予想装置２００は、送信部２１０と、受信部２２０と、記憶部２３０と、制御部２５０とを備える。
なお、送信部２１０、受信部２２０、及び、記憶部２３０は、上述した図３に示す送信部２１０、受信部２２０、及び、記憶部２３０と同じ構成である。

制御部２５０は、受付部２４１、導出部２４２、推定部２４３、特定部２５１、及び、出力部２４４を含んでいる。つまり、制御部２５０は、上述した図３に示す制御部２４０に特定部２５１を追加した構成となっている。

特定部２５１は、推定部２４３により推定された通過ポイント毎の順位に基づいて、レースに出場する複数の競走馬に含まれる注目馬の順位が変化する通過ポイントを特定する。例えば、特定部２５１は、通過ポイント毎に、その通過ポイントにおける注目馬の順位と前の通過ポイントにおける注目馬の順位とを比較し、順位差が一定値以上大きい場合（一例として、順位が２つ以上上昇した場合、又は、順位が２つ以上下降した場合）に、その通過ポイントを特定する。

そして、出力部２４４は、上記の特定部２５１により特定された通過ポイントにおける注目馬についての解説情報を、画像又は音声にて出力する。
例えば、出力部２４４は、図１２に示すような予想画面ＰＧ３を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供する。この予想画面ＰＧ３には、着順予想ＥＡ、及び、展開予想ＰＥが含まれている。なお、予想画面ＰＧ３のおける展開予想ＰＥでは、特定部２５１により特定された通過ポイント（一例として、３コーナー）における各競走馬の順位を示す棒グラフＧＦの中で、注目馬（一例として、５番○○ルフ）の棒グラフＦＧだけが強調表示されている。
この他にも、出力部２４４は、例えば、図１３に示すような予想画面ＰＧ４を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供してもよい。この予想画面ＰＧ４には、着順予想ＥＡ、及び、展開予想ＰＥが含まれている。なお、予想画面ＰＧ４のおける展開予想ＰＥでは、仮想キャラクタＶＣが、吹き出しＳＢに示すようなテキスト（一例として、特定部２５１により特定された通過ポイントにおける注目馬の順位を知らせるテキスト）を読み上げることにより、注目馬にフォーカスしたレース展開をユーザに報知することになる。

なお、上述したＣＰＵ ４０１等が、このような構成からなる制御部２５０として機能しうる。

（実施形態２に係る予想装置の動作）
以下、このような構成の実施形態１に係る予想装置２００の動作について図１４を参照して説明する。図１４は、予想装置２００が実行する予想解説処理の流れを示すフローチャートである。この予想解説処理は、例えば、ユーザ端末３００からＡＩ予想のページにアクセスされ、開催競馬場、及び、開催レース番号が指定された際に、開始される。
なお、図１４の予想解説処理におけるステップＳ１１～Ｓ１４は、上述した図１０の予想処理におけるステップＳ１１～Ｓ１４と同じ処理である。そのため、ステップＳ１１～Ｓ１４については簡単に説明する。

まず、予想装置２００は、ユーザ設定の受け付けが有るか否かを判別する（ステップＳ１１）。予想装置２００は、ユーザ設定の受け付けが無いと判別すると（ステップＳ１１；Ｎｏ）、後述するステップＳ１３に処理を進める。一方、ユーザ設定の受け付けが有ると判別した場合（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）に、予想装置２００は、パラメータ項目の値を変更する（ステップＳ１２）。

予想装置２００は、通過ポイント毎に各競走馬のスコア値を導出する（ステップＳ１３）。予想装置２００は、通過ポイント毎に各競走馬の順位を推定する（ステップＳ１４）。

予想装置２００は、注目馬の順位が変化する通過ポイントを特定する（ステップＳ２１）。すなわち、制御部２５０（特定部２５１）は、上記のステップＳ１４にて推定された通過ポイント毎の順位に基づいて、レースに出場する複数の競走馬に含まれる注目馬の順位が変化する通過ポイントを特定する。例えば、制御部２５０は、通過ポイント毎に、その通過ポイントにおける注目馬の順位と前の通過ポイントにおける注目馬の順位とを比較し、順位差が一定値以上大きい場合に、その通過ポイントを特定する。

予想装置２００は、特定した通過ポイントにおける注目馬の解説情報を（ステップＳ２２）。すなわち、制御部２５０（出力部２４４）は、上記のステップＳ２１にて特定された通過ポイントにおける注目馬についての解説情報を、画像又は音声にて出力する。
例えば、制御部２５０は、上述した図１２に示すような予想画面ＰＧ３を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供する。この予想画面ＰＧ３には、展開予想ＰＥが含まれている。この展開予想ＰＥでは、特定された通過ポイントにおける各競走馬の順位を示す棒グラフＧＦの中で、注目馬の棒グラフＦＧだけが強調表示されている。
この他にも、制御部２５０は、上述した図１３に示すような予想画面ＰＧ４を出力し、送信部２１０を通じてユーザ端末３００へ提供してもよい。この予想画面ＰＧ４にも、展開予想ＰＥが含まれている。この展開予想ＰＥでは、仮想キャラクタＶＣが、吹き出しＳＢに示すようなテキストを読み上げることにより、注目馬にフォーカスしたレース展開をユーザに報知することになる。

このような予想解説処理によって、見所となる通過ポイントにおいて注目馬の順位が遷移する様子がユーザに報知され、注目馬にフォーカスしたレース展開をユーザが具体的に知ることができる。

この結果、実質的なレース展開を予想し、ユーザに分かり易く報知することができる。

（他の実施形態）
上記の実施形態１，２では、受付部２４１が任意の係数値を受け付ける場合について説明したが、制御部２４０，２５０が適切な単位幅を選定した上で、ユーザからはその単位幅に従った係数値を受け付けるようにしてもよい。
例えば、制御部２４０，２５０は、選定部を更に備えるようにする。この選定部は、予測モデル２３１に入力する各種のパラメータ項目の値をそれぞれ調節しつつ、導出されるスコア値に応じた各競走馬の順位についての変化過程を事前に検証することにより、各種のパラメータ項目に対応する係数値の単位幅をそれぞれ選定する。
本願発明では、競走馬の順位を直接予想するのではなく、競走馬のスコア値を導出してからそのスコア値の順に競走馬の順位を推定するので、予測モデル２３１に入力するパラメータ項目の値を変化させても競走馬の順位がほとんど変化しないような幅が存在する。この幅を、係数値の単位幅とすることができる。
なお、ほとんど変化しない程度の一例として、順位が９９％一致している等を採用することができる。

より具体的に説明すると、あるパラメータ項目の係数値を１．１２に増やすと、ほとんど変化しないに該当しなくなる場合に、選定部は、プラス側の単位幅として０．１２を選定する。また、同じパラメータ項目の係数値を０．８５に減らすと、ほとんど変化しないに該当しなくなる場合に、選定部は、マイナス側の単位幅として０．１５を選定する。
そして、受付部２４１は、選定部により選定された各単位幅と、受け付けたパラメータ項目とに基づいて、対応する単位幅に従った係数値を受け付ける。

これにより、パラメータ項目に応じて、適切な係数値をユーザから受け付けることができる。

上記の実施形態１，２では、ユーザがパラメータ項目の値を変更した場合に、パラメータ項目の値を変更しなかった場合との違いを何ら報知しない場合について説明したが、制御部２４０，２５０がパラメータ項目の値を変更しなかった場合と変更した場合とを対比させた情報をユーザに報知してもよい。
例えば、制御部２４０，２５０は、算定部を更に備えるようにする。この算定部は、過去のレースについて、各パラメータ項目の値を変更せずに推定された各競走馬の順位についての正解率を示す第１正解率と、受付部２４１が受け付けたパラメータ項目、及び、係数値に応じて対象のパラメータ項目の値を変更して推定された各競走馬の順位についての正解率を示す第２正解率とを算定する。
つまり、算定部は、まず、過去のレースにおける各通過ポイントにおける実際の順位と、各パラメータ項目の値を変更せずに予測モデル２３１に入力して得られた各スコア値に基づいて推定された順位とが、一致する割合（第１正解率）を算定する。次に算定部は、実際の順位と、受付部２４１が受け付けたパラメータ項目、及び、係数値に従って、該当するパラメータ項目の値を変化させて予測モデル２３１に入力して得られた各スコア値に基づいて推定された順位とが、一致する割合（第２正解率）を算定する。
そして、出力部２４４は、算定部により算定された第１正解率と第２正解率とを対比させた対比情報を出力する。

これにより、ユーザの変更したパラメータ項目や係数値が妥当であったかどうかをユーザに報知することができる。

上記の実施形態１，２では、ユーザが任意のパラメータ項目の値を変更して予想したレース展開等の予想情報を、そのユーザへ提供する場合について説明したが、ユーザの要求に従って、レース展開等の予想情報を、他のユーザに対して公開できるようにしてもよい。

上記の実施形態では、公営競技の一例として、競馬についての情報提供システム１００を一例として説明したが、競艇や競輪といった他の公営競技についても適用可能である。

以上説明したように、本発明によれば、実質的なレース展開を予想し、ユーザに分かり易く報知することのできる予想装置、予想方法、ならびに、プログラムを提供することができる。

１００ 情報提供システム
２００ 予想装置
２１０ 送信部
２２０ 受信部
２３０ 記憶部
２３１ 予測モデル
２３２ レース情報
２３３ 競走馬情報
２３４ ユーザ情報
２４０，２５０ 制御部
２４１ 受付部
２４２ 導出部
２４３ 推定部
２４４ 出力部
２５１ 特定部
３００ ユーザ端末
４００ 情報処理装置
４０１ ＣＰＵ
４０２ ＲＯＭ
４０３ ＲＡＭ
４０４ ＮＩＣ
４０５ 画像処理部
４０６ 音声処理部
４０７ 補助記憶部
４０８ インターフェース
４０９ 操作ユニット
４１０ 表示ユニット
４１１ スピーカ
９００ インターネット

Claims (7)

1. ゴールを含む複数の通過ポイントが設定された経路を複数の競技体が移動するレースについてのレース結果を予想する予想装置であって、
   各競技体に関する複数のパラメータ項目についての値を学習済みの予測モデルにそれぞれ入力し、通過ポイント毎に前記各競技体についてのスコア値をそれぞれ導出する導出部と、
   前記導出部により導出された各スコア値に基づいて、前記通過ポイント毎に前記各競技体についての順位をそれぞれ推定する推定部と、
   前記推定部により推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記各競技体における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する出力部と、
   を備えることを特徴とする予想装置。
2. 前記推定部により推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記複数の競技体に含まれる注目競技体の順位が変化する通過ポイントを特定する特定部を、更に備え、
   前記出力部は、前記特定部により特定された前記通過ポイントにおける前記注目競技体についての解説情報を更に出力する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の予想装置。
3. 前記複数のパラメータ項目に含まれる何れかのパラメータ項目、及び、重み付けを行うための係数値を、ユーザから受け付ける受付部を更に備え、
   前記導出部は、前記受付部が受け付けた前記パラメータ項目に限り、当該パラメータ項目の値に前記係数値を乗じてから、前記予測モデルに入力して前記スコア値を導出する、
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の予想装置。
4. 前記予測モデルに入力する各パラメータ項目の値をそれぞれ調節しつつ、導出される前記スコア値に応じた前記各競技体の順位についての変化過程を事前に検証することにより、前記各パラメータ項目に対応する前記係数値の単位幅をそれぞれ選定する選定部を更に備え、
   前記受付部は、前記選定部により選定された各単位幅と、受け付けた前記パラメータ項目とに基づいて、対応する前記単位幅に従った前記係数値を受け付ける、
   ことを特徴とする請求項３に記載の予想装置。
5. 過去のレースについて、前記各パラメータ項目の値を変更せずに推定された前記各競技体の順位についての正解率を示す第１正解率と、前記受付部が受け付けた前記パラメータ項目、及び、前記係数値に応じて対象のパラメータ項目の値を変更して推定された前記各競技体の順位についての正解率を示す第２正解率とを算定する算定部を更に備え、
   前記出力部は、前記算定部により算定された前記第１正解率と前記第２正解率とを対比させた対比情報を更に出力する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の予想装置。
6. ゴールを含む複数の通過ポイントが設定された経路を複数の競技体が移動するレースについてのレース結果を予想する予想装置が実行する予想方法であって、
   各競技体に関する複数のパラメータ項目についての値を学習済みの予測モデルにそれぞれ入力し、通過ポイント毎に前記各競技体についてのスコア値をそれぞれ導出する導出ステップと、
   前記導出ステップにて導出された各スコア値に基づいて、前記通過ポイント毎に前記各競技体についての順位をそれぞれ推定する推定ステップと、
   前記推定ステップにて推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記各競技体における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する出力ステップと、
   を備えることを特徴とする予想方法。
7. ゴールを含む複数の通過ポイントが設定された経路を複数の競技体が移動するレースについてのレース結果を予想するコンピュータを、
   各競技体に関する複数のパラメータ項目についての値を学習済みの予測モデルにそれぞれ入力し、通過ポイント毎に前記各競技体についてのスコア値をそれぞれ導出する導出部、
   前記導出部により導出された各スコア値に基づいて、前記通過ポイント毎に前記各競技体についての順位をそれぞれ推定する推定部、
   前記推定部により推定された前記通過ポイント毎の順位に基づいて、前記各競技体における順位の推移を含む予想情報を、画像又は音声にて出力する出力部、
   として機能させることを特徴とするプログラム。

Images