JP2022542708A - 共有デジタル体験に基づきユーザを推薦するシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

装置は、インターフェース及びプロセッサを含む。インターフェースは、ネットワークを介してデータを送信及び受信する。プロセッサは、インターフェースを使用して、ユーザのデバイスに第１のメディアファイルを送信する。第１のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第１の選択肢を提示する。プロセッサは、インターフェースを使用して、ユーザから第１の選択肢に応答して第１の選択を受信する。第１の選択を受信することに応答して、プロセッサは、デバイスに第２のメディアファイルを送信する。第２のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第２の選択肢を提示する。プロセッサは、インターフェースを使用して、ユーザから第２の選択肢に応答して第２の選択を受信する。プロセッサは、第１の選択及び第２の選択に部分的に基づいて、ユーザと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザを識別し、第２のユーザのプロフィールをユーザに送信する。

Description

本発明は、概して通信分野に関し、より詳細には、共有デジタル体験に基づいてユーザを推薦するシステム及び方法に関する。

通信環境で開発されるネットワーキングアーキテクチャは、近年、ますます複雑に発展している。様々なネットワーキングニーズを有するエンドユーザの多様なグループを収容するために、多数のプロトコル及び構成が開発されている。これらのアーキテクチャの多くは、自動化、利便性、管理、及び向上した消費者選択の利点を提供できるため、有意な評判を得ている。ネットワーキングアーキテクチャと共に計算プラットフォームを使用することにより、通信、コラボレーション、及び／又は対話の増大が可能となっている。例えば、特定のネットワークプロトコルを使用して、エンドユーザが特定の検索要件を満たす他のユーザとオンラインでつながることを可能にすることがある。これらのプロトコルは、仕事検索、個人発見サービス、不動産検索、又はオンラインデートに関連し得る。

通信環境で開発されるネットワーキングアーキテクチャは、近年、ますます複雑に発展している。様々なネットワーキングニーズを有するエンドユーザの多様なグループを収容するために、多数のプロトコル及び構成が開発されている。これらのアーキテクチャの多くは、自動化、利便性、管理、及び向上した消費者選択の利点を提供できるため、有意な評判を得ている。ネットワーキングアーキテクチャと共に計算プラットフォームを使用することにより、通信、コラボレーション、及び／又は対話の増大が可能となっている。例えば、特定のネットワークプロトコルを使用して、エンドユーザが特定の検索要件を満たす他のユーザとオンラインでつながることを可能にすることがある。これらのプロトコルは、仕事検索、個人発見サービス、不動産検索、又はオンラインデートに関連し得る。

典型的なオンラインマッチング／推薦システムでは、システムにおける参加者に関連する特定の属性セットを含むプロフィールを使用して、マッチングを容易にすることができる。例えば、オンラインデートの文脈において、プロフィールは年齢、教育、及び興味などの属性を含んでもよい。典型的なオンラインマッチング／推薦システムは、各参加者のプロフィールからの様々な属性を比較することにより、参加者のペア間の相性スコアのアルゴリズム的な推定を提供することができる。しかしながら、このようなシステムは、典型的には詳細な個人情報に依存し、これは、多くの予期される参加者がシステムに提供するのを渋る可能性がある。したがって、少なくとも一部の予期される参加者は、偽のプロフィール情報を提供することを選ぶ可能性があると同時に、他の参加者は、単にオンラインマッチング／推薦システムに参加しないことを選ぶ可能性がある。いずれの場合にも、予期される参加者は、（偽のプロフィール情報に少なくとも部分的に基づいて）不十分な相性結果を受け取るか、あるいは（参加できなかったことに基づいて）結果を全く受け取ることができないかのいずれかとなる可能性がある。さらに、多くのユーザは、正確な表現から程遠い、自身の理想化されたバージョンを表すプロフィール情報をシステムに提供する可能性がある。したがって、このようなユーザとマッチングされた参加者は、実生活でこれらのユーザと対話するとき失望に直面する可能性がある。

オンラインマッチング／推薦界における別の潜在的な問題は、それぞれのオンラインコミュニティにおけるエンドユーザによる不活発である。エンドユーザが、送られた情報をレビューするのに活発でない場合、エンドユーザは、自身のオンライン体験を抑制する可能性がある。参加は、オンライン上の顧客満足に対して有意な一因である。したがって、エンドユーザ自身の貢献により促進される、これらのエンドユーザに所与のサービスに関わるように奨励する能力は、ウェブサイト／アプリケーションオペレータ、コンポーネント製造者、サービスプロバイダ、及びシステム設計者に同様に有意な課題を提供する。

本開示は、上記の問題の１つ以上に対処するデジタル体験ベースの推薦ツールを意図している。デジタル体験ベースの推薦ツールは、デジタルイベントに参加している間に選ばれるユーザの選択肢を考慮して、ユーザに、彼／彼女と相性の良い可能性がある他のユーザのより良い推薦を提供する。イベントの間、ユーザは、自分のデバイスに送信される非線形分岐ストーリー内を移動する。非線形分岐ストーリーの各分岐は、ユーザにオプションのセットを提示する表示（例えば、ビデオ）から構成されてもよい。オプションは、ユーザの性格の特定の側面を調査するように設計されてもよい。例えば、スカイダイビングに行くか散歩するかのオプションをユーザに提示するビデオは、ユーザの冒険性を証明するものであり得る。特定の実施形態において、ツールは、ユーザに短い時間ウィンドウ内でオプションを選択するように促し、ユーザに自身の本能に基づいて行動することを奨励し、潜在的に、ユーザの選択肢が自身の性格を正確に反映する可能性を高める。ツールは、ユーザにより選択された選択肢を記録し、この選択肢に基づいてユーザにさらなるメディアを送信する。このプロセスは、ユーザがストーリー内を移動するとき繰り返す。ツールは、イベントの間にユーザにより選ばれた選択肢を使用して、イベント全体を通じてユーザにより選ばれた共有の選択肢に基づいて、ユーザに彼／彼女と相性の良い可能性がある他のユーザの推薦を提供する。このようにして、ツールの特定の実施形態は、イベントに参加した類似の性格特性を有するユーザを互いにつなぐことができ、これにおいて、ユーザ間の相性は、部分的にイベントの間の彼らの共有の体験に基づいて決定される。デジタル体験ベースの推薦ツールの特定の実施形態について以下に記載する。

一実施形態によれば、方法は、第１のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信するステップを含む。第１のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第１の選択肢を提示する。当該方法は、第１のユーザから第１の選択肢に応答して第１の選択を受信するステップをさらに含む。第１のユーザから第１の選択を受信することに応答して、当該方法は、第２のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信するステップを含む。第２のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第２の選択肢を提示する。当該方法は、第１のユーザから第２の選択肢に応答して第２の選択を受信するステップをさらに含む。当該方法は、第１の選択及び第２の選択に部分的に基づいて、第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザを識別するステップをさらに含む。当該方法は、第２のユーザのプロフィールを第１のユーザに送信するステップをさらに含む。

別の実施形態によれば、装置は、インターフェース及びハードウェアプロセッサを含む。インターフェースは、ネットワークを介してデータを送信及び受信する。ハードウェアプロセッサは、インターフェースを使用して、第１のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信する。第１のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第１の選択肢を提示する。プロセッサはさらに、インターフェースを使用して、第１のユーザから第１の選択肢に応答して第１の選択を受信する。第１のユーザから第１の選択を受信することに応答して、プロセッサは、インターフェースを使用して、第２のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信する。第２のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第２の選択肢を提示する。プロセッサはさらに、インターフェースを使用して、第１のユーザから第２の選択肢に応答して第２の選択を受信する。プロセッサはさらに、第１の選択及び第２の選択に部分的に基づいて、第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザを識別する。プロセッサはさらに、インターフェースを使用して、第２のユーザのプロフィールを第１のユーザに送信する。

さらなる実施形態によれば、システムは、通信要素、記憶要素、及び処理要素を含む。通信要素は、ネットワークを介してデータを送信及び受信するように動作可能である。記憶要素は、メディアファイルのセット、プロフィールのセット、及び重みのセットを記憶するように動作可能である。メディアファイルのセットは、第１のメディアファイル及び第２のメディアファイルを含む。第１のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第１の選択肢を提示するように構成される。第２のメディアファイルは、少なくとも２つのオプション間の第２の選択肢を提示するように構成される。プロフィールのセットは、第１のユーザのプロフィール及び第２のユーザのプロフィールを含む。重みのセットは、第１の重み及び第２の重みを含む。第１の重みは第１の選択肢に割り当てられ、第２の重みは第２の選択肢に割り当てられる。処理要素は、通信要素を使用して、第１のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信するように動作可能である。処理要素はさらに、通信要素を使用して、第１のユーザから閾値時間内に、第１の選択肢に応答して第１の選択を受信するように動作可能である。第１のユーザから第１の選択を受信することに応答して、処理要素は、通信要素を使用して、第２のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信するように動作可能である。処理要素はさらに、第１のユーザから閾値時間内に、第２の選択肢に応答して第２の選択を受信するように動作可能である。処理要素はさらに、第１の選択、第２の選択、第１の重み、第２の重み、第１のユーザのプロフィール、及び第２のユーザのプロフィールに部分的に基づいて、第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザを識別するように動作可能である。処理要素はさらに、通信要素を使用して、第２のユーザのプロフィールを第１のユーザに送信するように動作可能である。処理要素はさらに、第１のユーザのプロフィールに情報を追加するように動作可能であり、この情報は第１の選択及び第２の選択に部分的に基づく。

特定の実施形態は、１つ以上の技術的利点を提供する。例えば、一実施形態は、共有デジタル体験を通して明らかにされたユーザ性格特性に基づいて向上した推薦を提供する。別の例として、一実施形態は、類似する性格特性を有する地理的に分離された個人をつなぐ。さらなる例として、一実施形態は、ユーザが物理的な場所に行くことなく、共有の体験に参加することを可能にする。別の例として、一実施形態は、ユーザがプロフィール情報を手動で入力することに依存するよりもむしろ、イベントの間にユーザにより選ばれた選択肢に基づいて、ユーザのためのプロフィール情報を生成する。別の例として、一実施形態は、互いに潜在的に相性の良いユーザの推薦を提示することができ、これにおいて、潜在的な相性は、ユーザによりユーザプロフィールに入力される個人情報に基づくよりもむしろ、デジタルイベントに参加する間にユーザにより選ばれる選択肢に基づいて評価される。さらなる例として、一実施形態は、イベントの間にネットワーク上でアクティブであるユーザをつなぎ、互いに推薦されるこうしたユーザ間のコンタクトの可能性を高める。特定の実施形態は、上記の技術的利点のいずれも含まないことがあり、一部を含むことがあり、あるいは全てを含むことがある。１つ以上の他の技術的利点は、本出願に含まれる図面、明細書、及び特許請求の範囲から当業者には容易に明らかとなり得る。

本開示のより完全な理解のために、次に、添付の図面と併せて以下の説明を参照する。
一例示的なシステムを示す。 図１のシステムのデジタル体験ベースの推薦ツールにより生成されたストーリーの非線形分岐性を示す、一例示的な決定木を示す。 図１のシステムのデジタル体験ベースの推薦ツールの推薦エンジンを示す。 図１のシステムのデジタル体験ベースの推薦ツールにより送信されるビデオの例示的なスチールを示す。 図１のシステムのデジタル体験ベースの推薦ツールがメディアをユーザに送信し、ユーザから応答を受信し、応答を使用して、ユーザに対してユーザと潜在的に相性の良い他のユーザの推薦を生成するプロセスを示すフローチャートである。 図１のシステムのデジタル体験ベースの推薦ツールにより送信されるストーリーの分岐性を示すフローチャートを提示する。 図１のシステムのデジタル体験ベースの推薦ツールにより送信されるストーリーの分岐性を示すフローチャートを提示する。 ユーザが閾値時間内に応答を提出しなければならない実施形態における、図１のシステムのデジタル体験ベースの推薦ツールの挙動を示すフローチャートを提示する。

本開示の実施形態及びその利点は、図面の図１～図７を参照することにより理解され得、同様の及び対応する部分について、同様の番号が使用されている。

図１は、一例示的なシステム１００を示す。図１に示すように、システム１００は、デジタル体験ベースの推薦ツール（digital experience-based recommendation tool）１０５、１つ以上のデバイス１１５、ネットワーク１２０、及びデータベース１２５を含む。一般に、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、メディアファイル１３０をデバイス１１５に送信し、デバイス１１５から応答１７０Ａを受信し、応答１７０に基づいて推薦１７５を生成する。本開示は、メディアファイル１３０が任意のタイプのメディアを含み得ることを意図している。例えば、メディアファイル１３０は、予め記録されたビデオ、ライブストリーミングされたビデオ、画像、テキスト、オーディオ、仮想若しくは拡張現実シミュレーション、又は他の適切な形式のメディアを含むことができる。ツール１０５が所与のデバイス１１５に送信するメディアファイル１３０は、ツール１０５がデバイス１１５から受信する応答１７０に依存する。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のメディアファイル１３０Ａを、第１のユーザ１１０Ａに属する第１のデバイス１１５Ａと第２のユーザ１１０Ｂに属する第２のデバイス１１５Ｂの双方に送信することができる。第１のメディアファイル１３０Ａは、第１のユーザ１１０Ａ及び第２のユーザ１１０Ｂに２つ以上のオプションを提示することができる。例えば、第１のメディアファイル１３０Ａは、コンサートに出席することなどの第１のオプションと、ハウスパーティに出席することなどの第２のオプションとの間で選ぶようユーザに要求することができる。ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂは各々、それらのデバイス１１５Ａ及び１１５Ｂを使用してオプションを選択し、これらの選択されたオプションを応答１７０としてデジタル体験ベースの推薦ツール１０５に送り返す。例えば、第１のユーザ１１０Ａは、第１のオプション（例えば、コンサート）を選択してもよく、第２のユーザ１１０Ｂは、第２のオプション（例えば、ハウスパーティ）を選択してもよい。第１のユーザ１１０Ａから第１のオプションを受信することに応答して、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第２のメディアファイル１３０Ｂを第１のデバイス１１５Ａに送信することができ、一方、第２のユーザ１１０Ｂから第２のオプションを受信することに応答して、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第３のメディアファイル１３０Ｃを第２のデバイス１１５Ｂに送信することができ、第３のメディアファイル１３０Ｃは、第２のメディアファイル１３０Ｂとは異なる。例えば、第１のオプションがコンサートに出席することに対応する場合、第２のメディアファイル１３０Ｂは、コンサート会場に入場する出席者のビデオを表示し、第１のラインに出席するか第２のラインに出席するかの選択肢を第１のユーザ１１０Ａを提示することができる。同様に、第２のオプションがハウスパーティに出席することに対応する場合、第３のメディアファイル１３０Ｃは、ユーザが家の玄関ドアに近づくビデオを表示し、ドアベルを鳴らすかドアを開けてすぐに中に進むかの選択肢を第２のユーザ１１０Ｂを提示することができる。このようにして、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃが非線形分岐ストーリー（non-linear branching story）内を移動する（navigate through）ことを可能にし、所与のユーザ１１０がストーリーを通して取るパスは、ユーザ１１０がツールに提供する、メディアファイル１６５により提示されるオプションに対する応答１７０に依存する。

デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、各参加ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃから一連の応答１７０を受信する。ストーリーの間に１回以上、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、これらの応答１７０のセットを比較して、ユーザ間の潜在的な相性（compatibility）を決定することができる。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のユーザ１１０Ａにより提供された応答１７０Ａを第２のユーザ１１０Ｂにより提供された応答１７０Ｂ及び第３のユーザ１１０Ｃにより提供された応答１７０Ｃと比較して、第２のユーザ１１０Ｂが、第３のユーザ１１０Ｃよりも第１のユーザ１１０Ａとより相性の良い（compatible）可能性があり、したがって、第３のユーザ１１０Ｃでなく第１のユーザ１１０Ａとの潜在的マッチであり得ると決定することができる。第２のユーザ１１０Ｂが第１のユーザ１１０Ａとの潜在的マッチであり得ると決定することに応答して、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、推薦１７５として、第２のユーザ１１０Ｂに割り当てられたプロフィール１３５Ｂを第１のユーザ１１０Ａに送信することができる。

本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、ストーリーの間にいつでも、各ユーザにより提供された応答１７０のセットを比較することができることを意図している。例えば、特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａがストーリーの終わりに達した後、ユーザ１１０Ａにより提供される応答１７０のセットを、他のユーザ１１０により提供される応答１７０のセットと比較することができる。

本開示は、推薦１７５が、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃにより提供される応答１７０のみに基づき得ることを意図している。あるいは、本開示はさらに、応答１７０が、より大きい推薦アルゴリズムにおいて考慮されるファクタのセットのうちのファクタとして使用され得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃは、自身に関する情報と、ツール１０５を用いてマッチングされるよう求めている他のユーザの好ましい特徴を提出することができる。そのような情報には、性別、潜在的マッチの好ましい性別、身長、体重、年齢、場所、民族性、出生地、食習慣、活動、及び目標を含むことができる。さらに、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃは、マッチを探すときに特定のファクタがどれほど重要であるかを示す情報をツール１０５に提供することができる。例えば、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃは、潜在的マッチにおけるどの特徴が必要であるかを示すことができる。別の例として、ツール１０５は、ユーザ１１０に、「あなたのマッチが喫煙しないことはどれほど重要か？」を示すように要求することができる。ツール１０５は、さらに、ユーザ１１０が、特定の特徴が重要な検索基準でないことを示すことを可能にしてもよい。例えば、ユーザ１１０Ａは、潜在的マッチの体重及び／又は身長が重要でないことをツール１０５に示すことができる。特定の実施形態において、ツール１０５は、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃにツールに情報を提供するよう促すことができる。例えば、ツール１０５は、ユーザが推薦システムに参加することを可能にする前に、ユーザ１１０に、複数の質問に答えるか又は複数の説明を提供するように要求することができる。ツール１０５は、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃにより提出された情報を受信し、その情報に基づいてユーザ１１０Ａ～１１０Ｃのためのプロフィール１３５Ａ～１３５Ｃを作成するように構成することができる。プロフィール１３５Ａを作成するためにユーザ１１０Ａにより提供される情報を使用することに加えて、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザのプロフィールにさらなる情報を追加するために、応答１７０を使用することもできる。例えば、ツール１０５は、応答１７０を使用して、ユーザ１１０Ａが、冒険的オプションと慎重／非冒険的オプションとの間の選択肢を提示されたときに冒険的オプションを選ぶ可能性がより高いと決定することができる。したがって、ツール１０５は、ユーザのプロフィールに冒険的属性を追加することができる。本開示は、そのような属性が二値（binary）でもよく（すなわち、ユーザが属性を有することを単に示す）、あるいはユーザの性格にその属性が存在し得る程度を示すスコアに関連づけられてもよいことを意図している。例えば、ユーザ１１０Ａは、かなり冒険的、適度に冒険的、又はやや冒険的であり得る。本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツールが、デジタルイベントに参加している間にユーザ１１０Ａにより提供された応答１７０に基づいて、ユーザのプロフィール１３５Ａに任意の数の属性を追加することができることを意図している。

特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、推薦１７５を決定するために、プロフィール１３５（応答１７０から得られた属性を含む）に含まれる情報を検索するように構成することができる。ユーザに関連する推薦を決定する手法には、あるユーザの好みが別のユーザの特徴／属性とどれほど密接にマッチングするかを決定することを含んでもよく、逆もまた同様である。いくつかの実施形態において、ツール１０５は、ユーザ１１０Ａ及びシステムの他のユーザの様々な特徴／属性及び好みに従って、ユーザ１１０Ａのための推薦１７５のプールを生成するように構成されてもよい。ツール１０５は、ユーザ１１０Ａの好み及び／又は活動に基づいて、ユーザ１１０Ａのための推薦のプールにスコアを割り当てることができる。ツール１０５は、さらに、プロフィールの状態、エンティティに関する場所情報、又はユーザ１１０Ａに関する場所情報に基づいて、エンティティが推薦のプールに含まれることを制限することができる。このようにして、ツール１０５の特定の実施形態は、プロフィール１３５Ａ及び１３５Ｂをセットアップするときユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂにより提供される情報と、デジタルイベントに参加している間のユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂの共有の体験の双方に基づいて、ユーザ１１０Ａにユーザ１１０Ｂの推薦１７５を提供することができる。

デバイス１１５は、ユーザ１１０により、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５からのメディアファイル１３０を受信及び表示し、応答１７０をデジタル体験ベースの推薦ツール１０５に送り返すために使用される。特定の実施形態において、デバイス１１５は、ウェブインターフェースを介してネットワーク１２０を通じてデジタル体験ベースの推薦ツール１０５と通信することができる。

デバイス１１５には、ネットワーク１２０を介してシステム１００のコンポーネントと通信するための任意の適切なデバイスが含まれる。例えば、デバイス１１５は、電話、携帯電話、コンピュータ、ラップトップ、タブレット、サーバ、自動化アシスタント、及び／又は仮想現実若しくは拡張現実ヘッドセット若しくはセンサ、又は他の装置でもよく、あるいはこれらを伴ってもよい。本開示は、デバイス１１５がネットワーク１２０を介して通信を送信及び受信するための任意の適切なデバイスであることを意図している。限定でなく一例として、デバイス１１５は、コンピュータ、ラップトップ、ワイヤレス又はセルラー電話、電子ノートブック、パーソナルデジタルアシスタント、タブレット、又はシステム１００の他のコンポーネントとの間で情報を受信、処理、記憶、及び／又は通信することができる他の任意の装置でもよい。デバイス１１５は、さらに、ディスプレイ、マイクロフォン、キーパッド、又はユーザ１１０により使用可能な他の適切な端末機器などのユーザインターフェースを含んでもよい。いくつかの実施形態において、デバイス１１５により実行されるアプリケーションは、本明細書に記載される機能を実行することができる。

ネットワーク１２０は、システム１００の様々なコンポーネント間の通信を容易にする。本開示は、ネットワーク１２０がシステム１００のコンポーネント間の通信を容易にするように動作可能な任意の適切なネットワークであることを意図している。ネットワーク１２０は、オーディオ、ビデオ、信号、データ、メッセージ、又は前述のものの任意の組み合わせを送信することができる任意の相互接続システムを含むことができる。ネットワーク１２０は、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）、パブリック又はプライベートデータネットワーク、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、ワイドネットワーク（ＷＡＮ）、ローカル、地域、若しくはグローバルの通信若しくコンピュータネットワーク、例えば、インターネット、有線若しく無線ネットワーク、企業イントラネット、又はこれらの組み合わせを含む、コンポーネント間の通信を容易にするように動作可能な任意の他の適切な通信リンクなどの全て又は一部を含んでもよい。

データベース１２５は、メディア１３０及びユーザプロフィールのセット１３５を記憶する。メディア１３０は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５によりユーザ１１０に送信される非線形分岐ストーリーを含むメディアを含む。メディア１３０のセットの各メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、非線形分岐ストーリーの異なる分岐に対応する。ユーザ１１０は、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎにより提示される様々なオプション間で選ぶことによりストーリー内を移動する。本開示は、メディアファイル１３０が任意のタイプのメディアを含み得ることを意図している。例えば、メディアファイル１３０は、予め記録されたビデオ、ライブストリーミングされたビデオ、画像、テキスト、オーディオ、仮想若しくは拡張現実シミュレーション、又は他の適切な形式のメディアを含むことができる。

本開示は、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎが、任意の適切な方法でユーザ１１０にオプションを提示し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、ユーザデバイス１１５の画面上にテキストを表示することにより、ユーザ１１０にオプションを提示することができる。いくつかの実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、ユーザデバイス１１５のスピーカシステムを通じてオーディオを再生することにより、ユーザ１１０にオプションを提示することができる。特定の実施形態において、メディアファイル１３０は、ユーザにオーディオ及び／又はビデオを提示し、次いで、ユーザにオプションを提示する表示が続くことができる。

本開示は、ユーザ１１０が、所与のオプションの自身の選択をデジタル体験ベースの推薦ツール１０５に送り返すのに適した任意の方法で、メディア１３０のセットの１つ以上のメディアファイルと対話し得ることを意図している。一例として、ユーザ１１０は、自身のデバイス１１５の画面上で特定の方向にジェスチャすることにより、複数のオプションのうちの１つを選択することができる。例えば、ユーザ１１０は、自身のデバイス１１５の画面上で画面の右側から画面の左側に向かってドラッグジェスチャを行うことにより第１のオプションを選択することができ、あるいは、ユーザ１１０は、自身のデバイス１１５の画面上で画面の左側から画面の右側に向かってドラッグジェスチャを行うことにより、第２のオプションを選択することができる。別の例として、特定の実施形態において、ユーザ１１０は、デバイス１１５のキーパッド又はデバイス１１５の画面上に表示されるキーパッドを使用して値を入力することにより、オプションを選択することができる。例えば、ユーザ１１０は、Ａ、Ｂ、Ｃ、又はＤのうちの１つをキーパッドに入力することにより、Ａ、Ｂ、Ｃ、及びＤとラベル付けされた４つのオプション間で選択することができる。さらなる例として、特定の実施形態において、ユーザ１１０は、デバイス１１５の画面をタップすることによりオプションを選択することができる。例えば、ユーザ１１０は、デバイス１１５の画面を所与の回数タップすることにより、第１の場所から第２の場所に仮想的に進む速度を選択することができ、各タップは現在の速度を増加させる。

本開示は、データベース１２５に記憶されたメディア１３０が、任意の適切なフォーマットでユーザ１１０に非線形分岐ストーリーを提示し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、メディア１３０は、ユーザ１１０に一人称視点の動作ビデオを提供することができる。特定の実施形態において、メディア１３０は、デバイス１１５の外向きカメラにアクセスし、ユーザ１１０の現実世界の周囲にコンピュータ生成グラフィックスを表示することにより、ユーザ１１０に拡張現実体験を提供することができる。さらなる実施形態において、メディア１３０は、ユーザ１１０が仮想現実ヘッドセット及び／又はセンサ１１５などの特定のハードウェアを使用することにより対話する、コンピュータ生成の３Ｄシミュレーションに対応することができる。

特定の実施形態において、データベース１２５は、カスタマイズ可能なメディア１３０を記憶することができ、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５はこれを所与のユーザ１１０のために、ユーザ１１０にメディアを送信する前にカスタマイズすることができる。一例として、特定のこのような実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａに割り当てられたプロフィール１３５Ａに記憶されたユーザ１１０Ａのプロフィール写真を使用してユーザの顔をメディアファイル１３０Ａに配置することにより、ユーザ１１０Ａのためにメディアファイル１３０Ａをカスタマイズすることができる。例えば、メディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０Ａが鏡を見るシーケンスを含む一人称視点のビデオでもよい。したがって、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａのプロフィール写真を使用して、鏡に表示するユーザ１１０Ａの画像を生成することができる。別の例として、特定のこのような実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザのプロフィール１３５Ａからの情報をメディアファイル１３０Ａにより提示されるオプションに配置することにより、ユーザ１１０Ａのために所与のメディアファイル１３０Ａをカスタマイズすることができる。例えば、メディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０Ａが自身のプロフィール１３５Ａに含めている教育情報に基づいて、自身の母校でのスポーツイベントに出席するかライバル校でのスポーツイベントに出席するかの選択肢をユーザ１１０Ａに提示することができる。同様に、メディアファイル１３０Ａは、いくつかの曲のうちの１つを聴く選択肢をユーザ１１０Ａに提示することができ、提示される曲選択肢は、ユーザ１１０Ａが自身のプロフィール１３５Ａにリンクしている及び／又は含めている曲である。別の例として、特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ツールが前に決定したユーザ１１０Ａの性格属性に基づいて、メディアファイル１３０によりユーザ１１０Ａに提示されるオプションをカスタマイズすることができる。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａにより提供された前の応答１７０Ａに基づいて、ユーザ１１０Ａが外向的であると決定することができる。したがって、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、内向的性格タイプよりもむしろ外向的性格タイプに関連づけられた、より大きいパーセンテージのオプションを含むように、メディア１３０をカスタマイズすることができる。例えば、ユーザの内向／外向性格特性を調査するとき、等しい数の外向的選択肢及び内向的選択肢をユーザ１１０Ａに提示するよりもむしろ、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、主に外向的選択肢（例えば、８０％の外向的選択肢と２０％の内向的選択肢の混合物）をユーザ１１０Ａに提示することができる。これは、ユーザ１１０Ａがデジタルイベントに興味を持ち続けるため、及び／又はユーザの外向性スコアを微調整するために望ましい場合がある。さらなる例として、特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、特定のオプションをユーザ１１０の一部のみに提示するように、メディア１３０をカスタマイズすることができる。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、非線形分岐ストーリー内の排他的（exclusive）分岐に関連づけられたメディア１３０にオプションを追加することができる。これらの排他的オプションは、少なくとも閾値数の前のデジタルイベントに参加したユーザ１１０、及び／又は、排他的メディアへのアクセスに対して、又は排他的ユーザプロフィールを閲覧及び排他的ユーザプロフィールとマッチングする機会に対して支払いしたユーザに利用可能でもよい。

特定の実施形態において、データベース１２５は、非線形分岐ストーリーに参加するユーザ１１０Ａ～１１０Ｃの各々がデジタルイベントの始めに同じ第１のメディアファイル１３０Ａを受信するように、単一の第１のメディアファイル１３０Ａを記憶することができる。特定の実施形態において、データベース１２５は、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃがデジタルイベントの始めに異なる第１のメディアファイル１３０Ａを各々受信し得るように、複数の第１のメディアファイル１３０Ａを記憶することができる。例えば、特定の実施形態において、ユーザ１１０が受信する第１のメディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０が参加した前のストーリー又はイベントでユーザ１１０が受信した最後のメディアファイル１３０Ｎに依存してもよい。これは、異なるストーリー／イベント間の連続性を提供するために望ましい場合があり、それは、ユーザ１１０が将来のイベントに参加することを奨励するのを助ける可能性がある。

本開示は、データベース１２５が、一連のＮ個の二分決定を含む所与のストーリーについて、データベース１２５が２^Ｎ個未満の最終メディアファイル１３０を記憶するように、非線形である分岐ストーリーに関連づけられたメディア１３０を記憶することを意図している。例えば、特定の実施形態において、データベース１２５は、１０個未満の最終メディアファイル１３０を記憶することができる。これは、多数のユーザ１１０が分岐ストーリーに対して同じエンディングを体験することを保証するのを助け、ユーザ１１０間の推薦を生成することが、ユーザ１１０が体験するエンディングに部分的に基づくことができるようにするために、望ましい場合がある。例えば、特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、互いに同じエンディングを体験するユーザのみを推薦することができ、一方、いくつかの実施形態において、ユーザ１１０が体験するエンディングは、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５の推薦アルゴリズムにより考慮されるファクタでもよい。分岐ストーリーの非線形性は、図２の議論において、以下にさらに詳細に説明される。

上述のように、データベース１２５は、さらに、ユーザプロフィール１３５のセットを記憶する。ユーザプロフィール１３５は、ユーザ１１０の特性を定義し、あるいは表す。プロフィール１３５は、一般大衆に、オンラインデートシステムのメンバであるものに、及び／又はオンラインデートシステムの特定のカテゴリのメンバに利用可能でもよい。プロフィール１３５は、ユーザ１１０が自身のオンラインデートアカウントをセットアップしたときにユーザ１１０から求められた情報、又はその他の方法でそのようなユーザにより自身のプロフィールに入力された情報を含むことができる。プロフィール１３５は、年齢、身長、性別、及び職業などの一般的な情報、並びにユーザの興味、好き／嫌い、個人的感情、及び／又は世界観を含み得る詳細な情報を含むことができる。

特定の実施形態において、プロフィール１３５は、ユーザ１１０により提供される情報と、ユーザ１１０によりツール１０５に提供された応答１７０に基づいてデジタル体験ベースの推薦ツール１０５により自動的に生成される情報を含んでもよい。例えば、特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、メディアファイル１３０により提示されるオプションの各々を性格カテゴリのセットにグループ化し、性格カテゴリ内のオプションの各々にスコアを割り当て、応答１７０を使用して、性格カテゴリの各々においてユーザ１１０にスコアを割り当てることができる。次いで、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、これらのスコアをプロフィール１３５に表示することができる。一例として、特定のこのような実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、メディア１３０により提示されるオプションを、外向性、冒険性、リスク耐性、及び自発性を含む性格カテゴリにグループ化することができる。例えば、家にとどまるよりもむしろパーティに出席する選択肢を含む応答１７０は、ユーザの外向性スコアを増加させることができ、コンサートに出席するよりもむしろタトゥーを入れる判断を含む応答１７０は、ユーザのリスク耐性及び自発性スコアを増加させることができる。本開示は、デジタルイベントに参加している間にユーザにより行われる複数の決定が、同じ性格カテゴリに寄与し得ることを意図している。例えば、パーティに出席するか家にとどまるかの選択肢に加えて、バックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うかコンサートの一般観客の中にとどまるかの判断も、ユーザの外向性スコアに影響を及ぼしてもよい。さらに、本開示は、所与の性格カテゴリに寄与する決定が同じデジタルイベントにおいて発生する必要がないことを意図している。例えば、第１のデジタルイベントの間、ユーザは、家にとどまるよりもむしろパーティに出席することを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアを増加させる。このユーザは、第２のデジタルイベントの間、コンサートの一般観客の中にとどまるよりもむしろ、バックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うことを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアを増加させる。応答１７０に基づいて性格特性スコアを決定し、これらのスコアをユーザのプロフィール１３５の一部として表示することは、望ましい場合があり、なぜならば、ユーザがデジタル体験の間に行う決定に基づいてユーザの性格特性を決定することは、ユーザの自身の入力に依存するよりもより正確な、ユーザの性格の表現をもたらし得るためである。これは、ユーザ１１０が、プロフィール情報を自分自身で記入するように要求された場合にさもなければ偽の又は理想化された情報を提供し得る状況で、特に当てはまる可能性がある。さらに、ユーザ１１０は、質問に回答すること及び／又はフィールドに記入することよりも、デジタルイベントに参加することにより、プロフィール情報をより進んで提供する可能性がある。

図１に見られるように、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、プロセッサ１４０、メモリ１４５、及びインターフェース１５０を含む。本開示は、プロセッサ１４０、メモリ１４５、及びインターフェース１５０が本明細書に記載されるデジタル体験ベースの推薦ツール１０５の機能のうち任意のものを実行するように構成されることを意図している。一般に、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、応答アナライザ（response analyzer）１５５及び推薦エンジン（recommendation engine）１６０を実現する。

応答アナライザ１５５は、ユーザ１１０から応答１７０Ａを受信し、応答１７０Ａを各ユーザ１１０についての応答１７０のセットとしてメモリ１４５に記憶し、応答１７０Ａを使用して、メディア１３０のどのメディアファイルをユーザ１１０に送るべきかを決定する。デジタルイベントの始めに、応答アナライザ１５５は、プロセッサ１４０を通じて、第１のメディアファイル１３０Ａをユーザ１１０に送信するようにインターフェース１５０に指示することができる。特定の実施形態において、第１のメディアファイル１３０Ａは、各ユーザ１１０について同じである。いくつかの実施形態において、メディア１３０は、複数の第１のメディアファイル１３０Ａを含むことができ、それにより、応答アナライザ１５５は、デジタルイベントの始めに、異なる第１のメディアファイル１３０Ａをユーザ１１０Ａ～１１０Ｃの各々に送信するようにインターフェース１５０に指示することができる。例えば、特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａが受信する第１のメディアファイル１３０Ａは、前のデジタルイベントの間にユーザ１１０Ａが受信した最後のメディアファイル１３０Ｎに依存してもよい。前のイベントの間にユーザ１１０が受信した最後のメディアファイル１３０Ｎに依存する第１のメディアファイル１３０Ａを送信することは、異なるデジタルストーリー／イベント間の連続性を提供するために望ましい場合があり、これは、ユーザ１１０が将来のイベントに参加することを奨励するのを助ける可能性がある。

特定の実施形態において、所与のメディアファイル又はメディア１３０のセットをユーザ１１０に送信するようにインターフェース１５０に指示する前に、応答アナライザ１５５は、最初に、現在の時間がデジタルイベントに対して指定された時間間隔内であるかどうかを決定することができる。例えば、特定の実施形態において、デジタルイベントは、指定された継続時間のライブイベントであり、それにより、ユーザ１１０は、その指定された時間の間のみデジタルイベントに参加することができる。いくつかの実施形態において、ユーザ１１０は、デジタルイベントにオンデマンドで参加することができ、それにより、応答アナライザ１５５は、いつでも、メディア１３０のセットの所与のメディアファイルをユーザ１１０に送信するようにインターフェース１５０に指示することができる。いくつかの実施形態において、ユーザ１１０は、オンデマンドで、ただし限られた、予め識別された回数でのみ、デジタルイベントに参加することができる。例えば、元々ライブストリーミングされたデジタルイベントの記録されたバージョンが、イベントの元のライブストリーミングされたバージョンの人気に起因して、指定された時間又は回数提供されてもよい。

メディア１３０のセットの各メディアファイルは、ユーザ１１０がデジタルイベントを含む非線形分岐ストーリー内を移動することを可能にするために、ユーザ１１０にオプションのセットを提示するように構成することができる。したがって、第１のメディアファイル１３０Ａをユーザ１１０Ａに送信するようにインターフェース１５０に指示した後、応答アナライザ１５５は、第１のメディアファイル１３０Ａによりユーザ１１０Ａに提示されたオプションのセットのうちのオプションの１つのユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢を含む応答１７０Ａを受信することができる。応答１７０Ａを受信することに応答して、応答アナライザ１５５は、応答１７０Ａをメモリ１４５に記憶された応答１７０のセットに保存し、応答１７０Ａに基づいて、ユーザ１１０Ａに送信すべき第２のメディアファイル１３０Ｂを決定する。ユーザ１１０Ａに送信すべき第２のメディアファイル１３０Ｂを決定するために、応答アナライザ１５５は、メモリ１４５、データベース１２５、又は任意の他の適切な場所に記憶された決定木を参照する。メディア１３０のセットの所与のメディアファイル１３０Ａについて、決定木は、メディアファイル１３０Ａにより提示されるオプションのセットの各オプションを、メディア１３０のセットのさらなるメディアファイルに関連づける。例えば、メディアファイル１３０Ａが、ユーザ１１０にオプションＡとオプションＢを提示する場合、決定木は、オプションＡを第２のメディア１３０Ｂに、オプションＢを第３のメディアファイル１３０Ｃに関連づけることができる。この例は、オプションＡとオプションＢというオプションのペアを検討したが、本開示は、各メディアファイルが、「スキップ」、「選択肢なし」、又はユーザ１１０が好まないことを示す任意の他のオプションなどのオプションを含む、任意の数のオプションをユーザ１１０に提示し得ることを意図している。ユーザ１１０Ａから応答１７０Ａを受信することに応答して、応答アナライザは、最初、応答１７０Ａを分析して、ユーザ１１０Ａにより選ばれたオプションを決定し、次いで、決定木を使用して、このオプションに関連づけられたメディアファイル１３０Ｂを決定する。次いで、応答アナライザ１５５は、メディアファイル１３０Ｂをユーザ１１０Ａに送信するようインターフェース１５０に指示するように、プロセッサ１４０に命令する。このプロセスは、応答アナライザ１５５が、デジタルイベントの終わりに関連づけられた最終メディアファイル１３０Ｎをユーザ１１０Ａに送信するようインターフェース１５０に指示するように、プロセッサ１４０に命令するまで繰り返す。一例示的な決定木を、応答アナライザ１５５による決定木の使用についての詳細な議論と共に、図２の議論において以下に提示する。

特定の実施形態において、応答アナライザ１５５は、応答１７０Ａが閾値時間内にインターフェース１５０に送信される場合のみ、ユーザ１１０から応答１７０Ａを受信することができる。例えば、特定の実施形態において、ユーザ１１０は、メディアファイル１３０により自身に提示されたオプションのセットのうちのオプションを選択するために、設定された時間間隔のみを有することができる。例えば、特定のこのような実施形態において、ユーザ１１０は、メディアファイル１３０により自身に提示されたオプションのセットのうちのオプションを選択するために、７秒を有することができる。特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａが、閾値時間内に、メディアファイル１３０により自身に提示されたオプションのセットのうちのオプションを選択しない場合、応答アナライザ１５５は、これらのオプションのうちの１つを選択し、プロセッサ１４０を通じて、選択されたオプションに関連づけられたメディアファイル１３０をユーザ１１０Ａに送信するようにインターフェース１５０に指示することができる。いくつかの実施形態において、オプションのセットが、「スキップ」、「選択肢なし」、又は任意の他の好みなしオプションを含み、ユーザが、「スキップ」、「選択肢なし」、又はユーザが好まないことを示す他のオプションのうちの１つを選択するとき、応答アナライザ１５５は、「スキップ」、「選択肢なし」、又は任意の他の好みなしオプション以外の、可能なオプションのセットのうちのオプションを選択することもできる。特定の実施形態において、応答アナライザ１５５は、選択されたオプションをゼロの重みと共にメモリ１４５に記憶することができ、この選択されたオプションはユーザ１１０Ａを他のユーザ１１０にマッチングする際に考慮されるべきでないことを推薦エンジン１６０に示す。本開示は、応答アナライザ１５５が任意の適切な方法でオプションの１つを選択し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、応答アナライザ１５５は、１）可能なオプションのセットからオプションのうちの１つをランダムに選択する、２）予め決定されたオプションを選択する、３）可能なオプションのセットのうちの第１のオプションを選択する、４）他のユーザにより提供された応答１７０から決定される、可能なオプションのセットのうちの最も人気のあるオプションを選択する、５）ユーザの決定又は供給された性格特性に基づいて、可能なオプションのセットのうちのオプションを選択する、例えば、ユーザ１１０Ａが冒険的であるというユーザ１１０Ａにより供給された前の応答１７０からの決定に基づいて、ユーザ１１０Ａのための可能なオプションのセットから冒険的オプションを、又は、ユーザ１１０Ａにより自身のプロフィール１３５Ａを生成するために供給された情報（応答１７０以外）においてユーザ１１０Ａが自身が外向的であると示すことに基づいて、ユーザ１１０Ａのための可能なオプションのセットから外向的オプションを選択する、あるいは、６）任意の他のファクタを使用して利用可能なオプションの中で選択する、ように構成されてもよい。ユーザ１１０Ａに短い時間間隔内でオプションを選択するように奨励することは、ユーザが様々なオプションを考えすぎるよりもむしろ自身の本能に基づいて行動することを促進するために望ましい場合があり、潜在的に、ユーザの選択肢が自身の性格特性を正確に反映する可能性を高める。

特定の実施形態において、応答アナライザ１５５は、ユーザ１１０Ａから受信した応答１７０Ａだけでなく、他のユーザ１１０Ｂ～１１０Ｃから受信した応答１７０Ｂ～１７０Ｃにも基づいて、どのメディアファイル１３０をユーザ１１０Ａに送信すべきかを決定することができる。例えば、特定の実施形態において、デジタルイベントは、ライブストリーミングイベントでもよく、これは、ユーザが自身のお気に入りに投票することができるオプションのセットをユーザに提示する。一例として、デジタルイベントは、ユーザ１１０が自身のお気に入りの出場者に投票することができるライブ歌唱コンテストでもよい。そのような実施形態において、応答アナライザ１５５は、応答１７０から最も人気のある選択肢を決定し、最も人気のある選択肢に基づいて、全ての参加ユーザ１１０に送信すべき単一のメディアファイル１３０を決定することができる。例えば、第１のメディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０に３人の出場者からお気に入りを選ぶように要求する歌唱コンテストの第１のラウンドで構成されてもよい。ユーザ１１０Ａが第２の出場者を自身のお気に入りとして選択したとしても、それにもかかわらず、ユーザ１１０Ａは、応答１７０から決定されたとおり、第２の出場者が最少の投票を受け取ることに基づいて、第２の出場者が削除された歌唱コンテストの第２のラウンドで構成された第２のメディアファイル１３０Ｂを受け取ることができる。それにもかかわらず、ユーザ１１０Ａが受信するメディアファイル１３０に影響を及ぼさないが、ユーザ１１０Ａの選択肢は、ユーザ１１０Ａに対して潜在的に相性の良いユーザの推薦を生成するために、デジタル体験ベースの推薦により使用することができる。例えば、ユーザ１１０Ａは、第２の出場者を自身のお気に入りとして同様に選んだ他のユーザの推薦１７５を受信することができる。

応答アナライザ１５５は、メモリ１４５に記憶され、プロセッサ１４０により実行されるソフトウェアモジュールでもよい。応答アナライザ１５５の一例示的なアルゴリズムは、以下のとおりである。現在のメディアファイルを第１のメディアファイル１３０Ａに設定する。現在のメディアファイルが最終メディアファイル１３０Ｎでない間、｛現在のメディアファイルをユーザ１１０Ａに送信するようにインターフェース１５０に指示する；インターフェース１５０を通じてユーザ１１０Ａから、現在のメディアファイルにより提示された選択肢のセットのうちの選択肢を含む応答１７０Ａを受信する；選択肢をメモリ１４５に記憶された応答１７０のセットに保存する；決定木における選択肢の位置を決定する；選択肢に割り当てられたメディアファイル１３０Ｂを決定する；現在のメディアファイルをメディアファイル１３０Ｂに設定する｝。最終メディアファイル１３０Ｎをユーザ１１０Ａに送信するようにインターフェース１５０に指示する。

上述のように、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、推薦エンジン１６０をさらに含む。推薦エンジン１６０は、デジタルイベントに参加するユーザ１１０間の推薦１７５を生成する。所与のユーザ１１０Ａについて、推薦１７５は、推薦エンジン１６０により、ユーザ１１０Ａと相性の良い可能性があると決定されたユーザ１１０を含むことができる。本開示は、推薦エンジン１６０が、ユーザ１１０がデジタルイベントの間に提示された非線形分岐ストーリー内を移動するときにユーザ１１０により選ばれた（及び、応答アナライザ１５５において応答１７０のセットに記憶された）選択肢に少なくとも部分的に基づいてユーザ１１０間の相性を決定し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、第１のユーザ１１０Ａ及び第２のユーザ１１０Ｂの双方が、デジタルイベントの間に自身らを同じ最終メディアファイル１３０Ｎに導いた選択肢を選んだという事実に基づいて、第１のユーザ１１０Ａが第２のユーザ１１０Ｂと相性が良いと決定する。このような実施形態において、推薦エンジン１６０は、第１のユーザ１１０Ａと同じ最終メディアファイル１３０Ｎを受信した全てのユーザを、推薦１７５としてユーザ１１０Ａに提示することができる。

特定の実施形態において、各対象ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃについて、推薦エンジン１６０は、対象ユーザと潜在的に相性の良い他のユーザ１１０のランク付けされたリストを決定することができ、これにおいて、推薦エンジン１６０は、イベントの間に対象ユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった、ユーザ１１０が選んだ選択肢の数に従って、ユーザ１１０を提示する。例えば、推薦エンジン１６０は、第２のユーザ１１０Ｂが、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を３つ選んだ一方で、第３のユーザ１１０Ｃが、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を１つだけ選んだという事実に基づいて、第３のユーザ１１０Ｃより高くランク付けされた第２のユーザ１１０Ｂを含む、第１のユーザ１１０Ａのためのランク付けされたリストを決定することができる。特定のこのような実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、特定の選択肢が他の選択肢より重く重み付けされるように、ユーザ１１０に提示されるオプションの各セットに重みを割り当てることができる。例えば、第２のユーザ１１０Ｂは、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を３つ選んでいた場合があり、このような選択肢には、（１）右側のドアよりもむしろ左側のドアを開くこと、（２）プールゲームよりもむしろダーツゲームをプレイすること、及び（３）西を旅行するよりもむしろ東を旅行することが含まれていた。これらの選択肢が、ユーザの性格特性をかなり証明するものではない可能性があるとき、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、これらに、他の選択肢より小さい重みを割り当てることができる。一方、第３のユーザ１１０Ｃは、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を１つ選んでいた場合があり、これにおいて、その選択肢は、映画を見るよりもむしろスカイダイビングに行くことの決定で構成される。この決定が、ユーザの冒険性をかなり証明する可能性があるとき、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、それに大きい重みを割り当てることができる。したがって、推薦エンジン１６０は、第３のユーザ１１０Ｃと第１のユーザ１１０Ａが共通でこの１つの決定のみ有していた一方で、第２のユーザ１１０Ｂと第１のユーザ１１０Ａが共通で３つの決定を有していたという事実にもかかわらず、第１のユーザ１１０Ａと第３のユーザ１１０Ｃとの間の共通の１つの決定に大きい重みが割り当てられることに基づいて、第３のユーザ１１０Ｃを第２のユーザ１１０Ｂより相性の良い可能性があるものとしてランク付けすることができる。

特定の実施形態において、所与のユーザ１１０Ａが他のユーザ１１０Ｂ及び１１０Ｃと共通で有する選択肢の数を決定するよりもむしろ、推薦エンジン１５５は、各ユーザ１１０に、ユーザがデジタルイベントの間に行った決定に基づいてスコアのセットを割り当てることができる。次いで、推薦エンジン１５５は、ユーザのスコアの類似度に基づいて、ユーザを互いに推薦することができる。スコアのセットには、異なる性格カテゴリの範囲をカバーするスコアを含むことができる。例えば、スコアのセットは、外向性スコア、冒険性スコア、リスク耐性スコア、及び自発性スコアを含んでもよい。このような実施形態において、推薦エンジン１６０は、メディアファイル１３０により提示されるオプションの各セットを１つ以上の性格カテゴリにグループ化し、所与のカテゴリ内の各オプションにスコアを割り当てることができる。例えば、家にとどまるかパーティに出席するかの選択肢を含むオプションのセットが、外向性カテゴリに割り当てられてもよく、家にとどまる決定に－５０のスコアが割り当てられ、パーティに出席する決定に＋５０のスコアが割り当てられる。本開示は、デジタルイベントに参加している間にユーザにより行われる複数の決定が同じ性格カテゴリに寄与し得ることを意図している。例えば、パーティに出席するか家にとどまるかの選択肢に加えて、バックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うかコンサートの一般観客の中にとどまるかの決定も、ユーザの外向性スコアに影響を及ぼしてもよい。ここで、バックステージに行く決定は、＋２０のスコアを割り当てられてもよく、一般観客の中にとどまる決定は、－１０のスコアを割り当てられてもよい。さらに、本開示は、所与の性格カテゴリに寄与する決定が同じデジタルイベントで発生する必要がないことを意図している。例えば、第１のデジタルイベントの間、ユーザは、家にとどまるよりもむしろパーティに出席することを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアを増加させる。さらに、このユーザは、第２のデジタルイベントの間、コンサートの一般観客の中にとどまるよりもむしろバックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うことを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアをさらに増加させる。

推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａにより選ばれたオプションの各々に割り当てられるスコアを決定し、各性格カテゴリ内のスコアを合計することにより、ユーザ１１０Ａのスコアのセットを決定することができる。例えば、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃについて以下のスコアのセットを決定することができ、これにおいて、正のスコアは所与の性格特性の存在を示し、負のスコアは反対の性格特性の存在を示す。

これらのスコアは、内向的であり、臆病であり、リスク回避性がある確率がより高い第２のユーザ１１０Ｂと対照的に、ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｃが外向的であり、かなり冒険的であり、リスク耐性がある確率がより高いことを示している。したがって、これらのスコアセットの直接的な比較に基づいて、推薦エンジン１６０は、第３のユーザ１１０Ｃが第２のユーザ１１０Ｂよりも第１のユーザ１１０Ａとより相性の良い可能性があると決定することができる。特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃにわたって性格特性スコアを直接比較するよりもむしろ、推薦エンジン１６０は、ユーザの性格特性スコアを含み得る属性に基づいて相性の良いユーザ１１０のランク付けされたリストを生成するように訓練された機械学習アルゴリズムを利用することができる。

本開示は、推薦エンジン１６０が、ユーザ１１０間のマッチ１７５を決定し、これらのマッチをランク付けするために、ユーザ１１０から受信した応答１７０に加えて任意の数のファクタを考慮し得ることを意図している。一例として、推薦エンジン１６０が、ユーザの性格特性スコアを含む属性に基づいて相性の良いユーザ１１０のランク付けされたリストを生成するように訓練された機械学習アルゴリズムを利用する実施形態において、機械学習アルゴリズムは、例えば、米国特許第9,733,811号に記載されているシステムに類似した方法でプロフィール１３５から得られたさらなる属性に対して動作してもよく、その開示全体は、定義、免責事項、否認、及び矛盾を除いて、参照により本明細書に組み込まれる。そのような実施形態において、ツール１０５により決定された性格特性スコアは、ユーザのプロフィール１３５に配置されてもよく、それにより、プロフィール１３５から得られる属性を抽出し該属性に対して動作するように構成された機械学習アルゴリズムは、プロフィール１３５に配置された性格特性スコアに関連づけられたさらなる属性を容易に組み込むことができる。別の例として、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、プロフィール１３５に含まれる情報に基づいて推薦を決定し、次いで、デジタルイベントの間にユーザにより選ばれた選択肢の類似度に基づいて、これらの推薦をランク付けする（及び／又は、これらの推薦のサブセットを選択する）ことができる。別の例として、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、推薦１７５を決定する際に、ユーザ１１０の年齢、性別、及び場所を考慮することができる。例えば、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａに、ユーザ１１０Ａにより指定された年齢、性別、及び／又は場所の範囲内に入るユーザ１１０に対応する推薦１７５を提供することができる。別の例として、ユーザ１１０Ａのために生成される推薦１７５が、潜在的に相性の良いユーザのランク付けされたリストで構成される特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、ユーザ１３５Ａに属するプロフィール１３５Ａを前に閲覧したことがあるユーザ１１０Ｂを、ユーザ１１０Ａのランク付けされたリスト内でユーザ１１０Ｂのランク付けを高めることにより、優先させることができる。これは、前のプロフィール閲覧が、ユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａに興味を有し、したがってユーザ１１０Ａの推薦を提示されたときにユーザ１１０Ａとマッチングする可能性があり得ることを示し得るため、望ましい場合がある。さらなる例として、ユーザ１１０Ａのために生成される推薦１７５が、潜在的に相性の良いユーザのランク付けされたリストで構成される特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ｂが参加したことがある前のデジタルイベントの数に基づいて、ランク付けされたリスト内でユーザ１１０Ｂを優先させることができる。例えば、推薦エンジン１６０は、自身最初のデジタルイベントに参加しているユーザ１１０Ｂのランク付けを高めることができる。これは、デジタルイベントに頻繁に参加するユーザ１１０が、同じユーザセットの推薦を継続的に受信するよりもむしろ新しいユーザとマッチングする機会を有することを保証するのを助けるために、望ましい場合がある。

特定の実施形態において、推薦エンジン１６０によりユーザ１１０Ａのために生成される推薦１７５は、デジタルイベントの継続時間を通じてユーザ１１０Ａに利用可能でもよいが、デジタルイベントが終了した後は利用不可能でもよい。例えば、特定の実施形態において、デジタルイベントは、深夜まで継続することがあり、その後、ユーザ１１０Ａは、イベントの間にユーザ１１０Ａと同じデジタル体験を共有した他のユーザとマッチングすることはもはやできない。これは、ユーザ１１０Ａの推薦を提供されたユーザ１１０が推薦の時間又はその前後にシステム上でアクティブであることを保証するのを助けるために、望ましい場合があり、こうしたユーザとユーザ１１０Ａとの間のコミュニケーションを容易にするのを助ける。さらに、いくつかの実施形態において、ユーザ１１０Ａに提示される推薦の数は、デジタルイベントの継続時間にわたって増加し続けることができる。例えば、デジタルイベントが、指定された日付の午後６時から午後１２時まで継続することがある。ユーザ１１０Ａは、午後７：００にデジタルイベントを完了することができ、午後７：００又はその前にデジタルイベントを同様に完了した他のユーザ１１０で構成される推薦１７５を受信する。夜が進むにつれ、ユーザ１１０Ａは、午後１２時のデジタルイベントの終わりまで、より多くのユーザ１１０がデジタルイベントを完了するため、さらなる推薦１７５を受け取ることができる。例えば、ユーザ１１０Ａがデジタルイベントを完了した時間に、応答１７５は、潜在的に相性の良いユーザの２０人の推薦のみ含む可能性があるが、デジタルイベントの終わりまでに、応答１７５は、潜在的に相性の良いユーザの３００人の推薦を含む可能性がある。特定の実施形態において、推薦エンジン１６０によりユーザ１１０Ａのために生成される推薦１７５は、デジタルイベントが終了した後でも、ユーザ１１０Ａに継続的に利用可能でもよい。

特定の実施形態において、推薦エンジン１６０により生成される推薦１７５は、ユーザプロフィール１３５を含んでもよい。いくつかの実施形態において、推薦１７５は、プロフィール画像などのユーザプロフィール１３５の部分を含んでもよく、ユーザプロフィールの純粋なテキスト表現でもよく、あるいは画像、すなわち、ユーザプロフィールのグラフィカル表現を含んでもよい。さらなる実施形態おいて、推薦１７５は、ユーザプロフィール１３５内の写真よりもむしろ、ユーザ１１０により生成されたアバターを含んでもよい。そのような実施形態において、ユーザ１１０Ａは、ユーザ１１０Ａとユーザ１１０Ｂの双方が互いにマッチングすることを選ぶ場合のみ、ユーザの（アバターではなく）ユーザプロフィール１３５Ｂ内の写真を見ることができてもよい。アバターの使用は、匿名性を維持したいユーザ１１０Ａにとって望ましい場合がある。さらに、アバターの使用は、ユーザ１１０が、個人の外見よりもむしろ性格特性に基づいてマッチ１７５を選択することを奨励するのを助ける可能性があり、潜在的により有意義なマッチをもたらすため、望ましい場合がある。いくつかの実施形態において、ユーザ１１０は、自身のプロフィール及び／又はアバターに対して特定のカスタマイズを選択することができる。例えば、ユーザ１１０は、特定のスキン、バッジ、アバター、アクセサリ、又はデジタル体験内で示される任意の他のカスタマイズを選択することができる。いくつかの実施形態において、ユーザ１１０は、これらのカスタマイズに対して支払いを提供することができる。

特定の実施形態において、推薦エンジン１６０によりユーザ１１０Ａのために生成される推薦１７５は、ユーザ１１０Ａがデジタルイベントの間に提示された非線形分岐ストーリーを完了した後にのみ、ユーザ１１０Ａに利用可能でもよい。いくつかの実施形態において、特定の推薦１７５は、非線形分岐ストーリーを通してユーザ１１０Ａに提示され得る。一例として、特定の実施形態において、非線形分岐ストーリーの特定の分岐は、複数のユーザによる参加を提供することができ、それにより、非線形分岐ストーリー内でユーザ１１０Ａと同じパスに沿って移動したユーザ１１０が、ユーザ１１０Ａに提示され得る。例えば、ドアを開くことを選んだ後、メディアファイル１３０は、ユーザ１１０Ａに、自身が今ユーザ１１０Ｂ及び１１０Ｃと共に部屋の中にいて、ユーザ１１０Ｂ及び１１０Ｃと協力して部屋から出る方法を決定しなければならないことを知らせることができる。そのような実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃがストーリー内で互いに対話する間、ユーザ間での音声及び／又はテキスト通信を可能にしてもよい。

別の例として、特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、非線形分岐ストーリーに一緒に参加すべきユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂのペア及び／又はユーザのグループを選択することができる。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ストーリーに一緒に参加するのに互いに相性の良い可能性があるとツールにより前に決定されたユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂのペアを選択することができる。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂを、前のデジタルイベントの間にこれらのユーザが選んだ共有の選択肢に基づいて、又はユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂに属するプロフィール１３５Ａ及び１３５Ｂから生成された性格属性に基づいて、相性の良い可能性がある決定していてもよい。ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂに一緒にデジタルイベントに参加することを奨励することにより、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂが直接会う前にさえ、互いの相性を評価することを可能にすることができる。これは、互いにデジタル体験を共有することが、２人のユーザ間でやりとりされるメッセージを通して得られ得る情報より有意義な相性情報をユーザのペアに提供すし得るため、望ましい場合がある。

デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、デジタルイベントの始め又はデジタルイベントの間のある時点のいずれかにおいてユーザ１１０Ｂをユーザ１１０Ａに紹介する実施形態において、推薦エンジン１６０は、イベントの終わりに（又は、イベントの間のある時点に）ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂの各々に他方のユーザの推薦を提示することができ、それにより、これらのユーザは、互いにマッチングすることを選ぶことができる。ユーザ１１０Ａとユーザ１１０Ｂの双方が互いにマッチングすることを選ぶ場合、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａとユーザ１１０Ｂがデジタルイベントの外部で互いにやりとりすることを可能にしてもよい。しかしながら、ユーザ１１０Ａ又はユーザ１１０Ｂのいずれかが他方のユーザとマッチングしないことを選ぶ場合、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ｂの推薦１７５からプロフィール１３５Ａを破棄し、ユーザ１１０Ａの推薦１７５からプロフィール１３５Ｂを破棄してもよい。

特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、一緒にデジタルイベントに参加すべきユーザ１１０を選択することに加えて、２人以上のユーザ１１０のグループが、一緒にデジタルイベントに参加することを選ぶことができる。一例として、プロフィール１３５に含まれる情報に基づいて互いに推薦されたユーザ１１０Ａとユーザ１１０Ｂのペアは、互いの相性についての洞察を得るためにデジタルイベントに参加することを選ぶことができる。別の例として、特定の実施形態において、互いに知っているユーザ１１０Ａ～１１０Ｃのグループは、一緒にデジタルイベントに参加することを選ぶことができる。本開示は、ユーザのグループが一緒に参加し得るデジタルイベントが、ユーザの各グループがチームに割り当てられる、競合するチームで構成されるゲーム、及び、ユーザが協力して参加することができるゲームを含むことを意図している。デジタルイベントに一緒に参加するユーザのグループで構成される特定の実施形態において、推薦エンジン１６０により生成される推薦１７５は、イベントの間にユーザ１１０Ａ～１１０Ｃのグループと類似の選択肢を選んだ他のユーザグループで構成されてもよい。個人よりもむしろグループの推薦を生成することは、友人のグループがしばしば互いに相性の良い個人で構成されることを仮定すると、潜在的にマッチングすべきより多数の個人を提供し得るため、望ましい場合がある。さらに、友人のグループが互いに参加できるようにすることは、イベントのユーザの楽しみを増やす可能性があり、将来的にさらなるデジタルイベントに参加することを奨励する。

特定の実施形態において、ユーザ１１０間の推薦を生成することに加えて、推薦エンジン１６０は、各ユーザ１１０についてメモリ１４５に記憶された応答１７０のセットを使用して、ユーザのためのプロフィール情報を生成することができる。例えば、推薦エンジン１６０が応答１７０に基づいて各ユーザ１１０の性格特性スコアを決定する実施形態において、推薦エンジン１６０は、これらの性格特性スコアをユーザ１１０に割り当てられたプロフィール１３５に記憶及び／又は表示してもよい。これは、デジタル体験の間にユーザが行う決定に基づいてユーザの性格特性を決定することが、ユーザの自身の入力に依存するよりもより正確な、ユーザの性格の表現をもたらし得るため、望ましい場合がある。さらに、ユーザ１１０は、質問に回答すること及び／又はフィールドに記入することよりも、デジタルイベントに参加することにより、プロフィール情報をより進んで提供する可能性がある。

推薦エンジン１６０は、メモリ１４５に記憶され、プロセッサ１４０により実行されるソフトウェアモジュールでもよい。第１のユーザ１１０Ａに対する推薦１７５を決定するために使用される、推薦エンジン１６０の一例示的なアルゴリズムは、以下のとおりである。推薦変数を０に等しく設定する。推薦カウンタを０に等しく設定する。各ユーザ１１０ｉ！＝ユーザ１１０Ａについて、｛ユーザ１１０ｉから受信した応答１７０ｉを、ユーザ１１０Ａから受信した応答１７０Ａと比較する；応答１１０Ａと同じである応答１１０ｉの数を決定する；応答１１０Ａと同じである応答１１０ｉの数が推薦カウンタ値より大きい場合、｛推薦カウンタ値を、応答１１０Ａと同じである応答１１０ｉの数に等しく設定する；推薦変数をユーザ１１０ｉに等しく設定する｝｝。推薦変数に記憶されたユーザを推薦１７５として記憶する。上記のアルゴリズムは、ユーザ１１０Ａのためのさらなる推薦１７５を決定するために、残りのユーザに対して繰り返すことができる。

プロセッサ１４０は、メモリ１４５及びインターフェース１５０に通信上結合され、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５の動作を制御する任意の電子回路でもよく、これらに限られないが、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、特定用途向け命令セットプロセッサ（ＡＳＩＰ）、及び／又は状態マシンが含まれる。プロセッサ１４０は、８ビット、１６ビット、３２ビット、６４ビット、又は他の任意の適切なアーキテクチャのものでもよい。プロセッサ１４０は、算術演算及び論理演算を実行する算術論理ユニット（ＡＬＵ）、ＡＬＵにオペランドを供給し、ＡＬＵ演算の結果を記憶するプロセッサレジスタ、並びにＡＬＵ、レジスタ、及び他のコンポーネントの協調動作を指示することによりメモリから命令を取り出し、それらを実行する制御ユニットを含んでもよい。プロセッサ１４０は、情報を制御及び処理するように動作する他のハードウェア及びソフトウェアを含んでもよい。プロセッサ１４０は、メモリに記憶されたソフトウェアを実行して、本明細書に記載される機能のうち任意のものを実行する。プロセッサ１４０は、ネットワーク１２０、デバイス１１５、インターフェース１５０、及びメモリ１４５から受信した情報を処理することにより、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５の動作及び管理を制御する。プロセッサ１４０は、プログラマブル論理デバイス、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、任意の適切な処理装置、又は前述のものの任意の適切な組み合わせでもよい。プロセッサ１４０は、単一の処理デバイスに限定されず、複数の処理デバイスを含んでもよい。

メモリ１４５は、データ、動作ソフトウェア、又はプロセッサ１４０のための他の情報を永続的又は一時的に記憶することができる。メモリ１４５は、情報を記憶するのに適した揮発性又は不揮発性の、ローカル又はリモートのデバイスのいずれか１つ又は組み合わせを含んでもよい。例えば、メモリ１４５は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気記憶デバイス、光記憶デバイス、又は任意の他の適切な情報記憶装置、又はこれらのデバイスの組み合わせを含んでもよい。ソフトウェアは、コンピュータ読取可能記憶媒体に具現化された命令、論理、又はコードの任意の適切なセットを表す。例えば、ソフトウェアは、メモリ１４５、ディスク、ＣＤ、又はフラッシュドライブに具現化されてもよい。特定の実施形態において、ソフトウェアは、本明細書に記載される機能の１つ以上を実行するためにプロセッサ１４０により実行可能なアプリケーションを含んでもよい。

インターフェース１５０は、ネットワーク１２０から情報を受信し、ネットワーク１２０を通じて情報を送信し、情報の適切な処理を実行し、他のデバイスに通信し、あるいは前述のことの任意の組み合わせを行うように動作可能な任意の適切なデバイスを表す。例えば、インターフェース１５０は、メディアファイル１３０のセットのうちのメディアファイルをデバイス１１５に送信する。別の例として、インターフェース１５０は、デバイス１１５から応答１７０を受信する。インターフェース１５０は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５がネットワーク１２０を介してデバイス１１５及び／又はシステム１００の他のコンポーネントと情報をやりとりすることを可能にするＬＡＮ、ＷＡＮ、又は他の通信システムを通じて通信するための、プロトコル変換及びデータ処理能力を含む、任意の適切なハードウェア及び／又はソフトウェアを含む、実又は仮想の任意のポート又は接続を表す。

特定の実施形態において、インターフェース１５０は、ユーザ１１０にメディア１３０を送信する前に、それをカスタマイズすることができる。例えば、特定の実施形態において、インターフェース１５０は、ユーザ１１０Ａのプロフィール写真を使用してユーザの顔をメディアファイル１３０Ａに追加することにより、メディアファイル１３０Ａをカスタマイズすることができる。例えば、メディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０Ａが鏡を見るシーケンスを含む一人称視点のビデオでもよい。インターフェース１５０は、ユーザ１１０Ａに割り当てられたプロフィール１３５Ａに記憶されたユーザ１１０Ａのプロフィール写真を使用して、鏡に表示すべきユーザ１１０Ａの画像を生成することによりメディアファイル１３０Ａをカスタマイズすることができる。別の例として、特定のこのような実施形態において、インターフェース１５０は、ユーザのプロフィール１３５Ａからの情報をメディアファイル１３０Ａにより提示されるオプションに配置することにより、ユーザ１１０Ａのためにメディアファイル１３０Ａをカスタマイズすることができる。例えば、メディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０Ａが自身のプロフィール１３５Ａに含めている教育情報に基づいて、自身の母校でのスポーツイベントに出席するかライバル校でのスポーツイベントに出席するかの選択肢をユーザ１１０Ａに提示することができる。同様に、メディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０Ａに、複数の曲のうちの１つを聴く選択肢を提示することができ、提示される曲は、ユーザ１１０Ａが自身のプロフィール１３５Ａにリンクしている曲である。別の例として、特定の実施形態において、インターフェース１５０は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が前に評価したユーザ１１０Ａの性格属性に基づいて、メディア１３０によりユーザ１１０Ａに提示されるオプションをカスタマイズすることができる。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａにより提供された前の応答１７０Ａに基づいて、ユーザ１１０Ａが外向的であると決定することができる。したがって、インターフェース１５０は、内向的性格タイプよりもむしろ外向的性格タイプに関連づけられた、より大きいパーセンテージのオプションを含むように、メディア１３０をカスタマイズすることができる。例えば、ユーザの内向性／外向性を調査するとき、等しい数の外向的選択肢及び内向的選択肢をユーザ１１０Ａに提示するよりもむしろ、インターフェース１５０は、主に外向的選択肢（例えば、８０％外向的選択肢と２０％内向的選択肢の混合物）をユーザ１１０Ａに提示することができる。これは、ユーザ１１０Ａがデジタルイベントに興味を持ち続けるため、及びユーザの外向性スコアを微調整するために望ましい場合がある。さらなる例として、特定の実施形態において、インターフェース１５０は、特定のオプションをユーザ１１０の一部のみに提示するように、メディア１３０をカスタマイズすることができる。例えば、インターフェース１５０は、非線形分岐ストーリー内の排他的分岐に関連づけられたメディア１３０にオプションを追加することができる。これらの排他的オプションは、少なくとも閾値数の前のデジタルイベントに参加したユーザ１１０、及び／又は、排他的メディアへのアクセスに対して、又は排他的ユーザプロフィールを閲覧及び排他的ユーザプロフィールとマッチングする機会に対して支払いしたユーザに利用可能でもよい。例えば、ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂは、支払いを提供することにより排他的コンサートに出席するオプションを提示されてもよく、一方、ユーザ１１０Ｃは、このオプションを提示されなくてもよく、かつ／あるいは支払いを通じてのみそれをオプションとして示すことができる。この例では、ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｂは、互いとの、及び仮想の排他的コンサートに出席するために支払う他のユーザとの排他的マッチへのアクセスを提供され、一方、ユーザ１１０Ｃは、そのようなアクセスを提供されない。

特定の実施形態において、ユーザ１１０は、自身のデジタル体験を向上させ、一時的な恩恵又は付加的な能力を追加するために、他の排他的なオプションに対して支払うことができる。例えば、ユーザ１１０は、自身の決定のうちの１つ以上を強化して、自身のプロフィール上でそれらをより目立たせ（例えば、ユーザ１１０Ａがデジタルイベントにおいて家にとどまるよりもスカイダイビングを選んだことを強調する）、及び／又は、同じ決定を行った他のユーザを見る能力を受け取ることができる。別の例として、ユーザ１１０は、異なるオプションを選択するために、前の決定を再生し又は取り消す（undoing）ことにより、前の決定を改訂することができる。特定の実施形態において、ユーザ１００は、デジタルイベントの間、該イベントの間又は終わりに別のユーザに提示され得るデジタルギフトを提供することができる。例えば、ユーザ１１０Ａは、デジタルイベントの間に仮想のバラを購入するオプションを選択することができ、終わりにそのバラをユーザ１１０Ｂに提示することを選ぶことができる。これは、ユーザ１１０が異なる方法で対話するため、及びデジタルイベントからのマッチの可能性を高める（例えば、ユーザ１１０Ａは、ユーザ１１０Ｂにその愛情を知らせることができる）ための方法として、望ましい場合がある。さらなる例として、ユーザ１１０が障害物又はパズル（例えば、脱出ゲーム）に直面する体験において、ユーザ１１０は、問題を解決するのを支援するためのショートカット又は手がかりに対して支払うことができる。

特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、デジタルイベントに参加するユーザ１１０に、イベントの間の共有デジタル体験に基づいてユーザ１１０を互いに推薦することにより、向上した推薦を提供する。イベントに参加するユーザは、ツールによりメディア１３０を通じて自身のデバイス１１５に送信される非線形分岐ストーリー内を、メディアにより提示される様々なオプションの中で選択することによって移動する。これらのオプションのいくつかは、ユーザの性格の様々な側面を調査するように設計されてもよく、それにより、同じ選択肢を選択するユーザは互いに類似の性格を有する可能性があり、したがってデートの文脈で相性の良い可能性がある。したがって、イベントの終わりに、ツールは、ユーザのための推薦を、ユーザがイベントを通して選んだ選択肢に少なくとも部分的には基づいて生成する。このようにして、ツールの特定の実施形態は、地理的に離れた相性の良いユーザが互いにつながることを可能にする。

本発明の範囲から逸脱することなく、本明細書に記載されるシステムに修正、追加、又は省略がなされ得る。例えば、システム１００は、任意の数のユーザ１１０、デバイス１１５、ネットワーク１２０、及びデータベース１２５を含んでもよい。コンポーネントは、統合されてもよく、あるいは分離されてもよい。メディアファイル１３０をユーザに順次送信するよりもむしろ、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、一部又は全部のメディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎをイベントの最初又はイベントの前にユーザに送信してもよく、それにより、デジタルイベントを作成するために必要な動作が、ユーザのデバイス１１５により完了されてもよい。さらに、動作は、より多くの、より少ない、又は他のコンポーネントにより実行されてもよい。さらに、動作は、ソフトウェア、ハードウェア、及び／又は他の論理を含む任意の適切な論理を使用して実行されてもよい。本文献で用いられるとき、「各々の」は、セットの各メンバ、又はセットのサブセットの各メンバを指す。

図２は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５によりユーザ１１０に提示される非線形分岐ストーリーの一例を示す。本開示は、ユーザ１１０に提示されるストーリーが任意のタイプのメディアから構成され得ることを意図している。例えば、メディアは、予め記録されたビデオ、ライブストリーミングされたビデオ、画像、テキスト、オーディオ、仮想若しくは拡張現実シミュレーション、又は他の適切な形式のメディアを含むことができる。図２は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５の一実施形態からの一例示的なストーリーを示しており、これにおいて、各ユーザ１１０は、ストーリーの始めに同じメディアファイル１３０Ａを提示される。しかしながら、本開示は、異なるユーザ１１０が各々、デジタルイベントの始めに異なる第１のメディアファイル１３０Ａを受信し得ることも意図している。例えば、特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａが受信する第１のメディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０Ａが前のデジタルイベントで受信した最後のメディアファイル１３０Ｎに依存してもよい。これは、異なるストーリー間の連続性を提供するために望ましい場合があり、それは、ユーザ１１０が将来のデジタルイベントに参加することを奨励するのを助ける可能性がある。さらに、図２は、各メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｋが２つのオプション間の選択肢を提供するデジタル体験ベースの推薦ツール１０５の一実施形態を示しているが、本開示は、メディアファイル１３０がユーザ１１０に任意の数の異なるオプションの選択肢を提供し得ることを意図している。さらに、これらのオプションは、「スキップ」、「選択肢なし」、又はユーザ１１０が提示されたオプションのいずれも好まないことを示す任意の他のオプションなどのオプションを含んでもよい。

図２に見られるように、第１のメディアファイル１３０Ａは、ユーザ１１０に、第１のオプション２０５Ａと第２のオプション２０５Ｂとの間の選択肢を提供する。第１のオプション２０５Ａは第２のメディアファイル１３０Ｂに関連づけられ、第２のオプション２０５Ｂは第３のメディアファイル１３０Ｃに関連づけられ、それにより、ユーザ１１０が第１のオプション２０５Ａを選択する場合、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は第２のメディアファイル１３０Ｂをユーザに送信し、ユーザ１１０が第２のオプション２０５Ｂを選択する場合、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は第３のメディアファイル１３０Ｃをユーザに送信する。第２のメディアファイル１３０Ｂ及び第３のメディアファイル１３０Ｃの各々は、その独自のオプションを提示するように構成され、図２では、第２のメディアファイル１３０Ｂについて第３のオプション２０５Ｃ及び第４のオプション２０５Ｄとして、第３のメディアファイル１３０Ｃについて第５のオプション２０５Ｅ及び第６のオプション２０５Ｆとして示されている。

本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５により提示される分岐ストーリーが非線形分岐ストーリーであることを意図している。図２は、そのような非線形性の２つの例を示す。第１に、第５のメディアファイル１３０Ｅにより示されるように、異なるメディアファイル１３０により提示されるオプションを選択すること － ここでは、第４のオプション２０５Ｄ及び第５のオプション２０５Ｅ － が双方とも、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５に、これらの選択を行うユーザ１１０に対して同じメディアファイル１３０Ｅを送信させることができる。したがって、第１のユーザ１１０Ａ及び第２のユーザ１１０Ｂが、第１のメディアファイル１３０Ａにより提示された異なるオプションを選択していた可能性があるとしても － 例えば、第１のユーザ１１０Ａは第１のオプション２０５Ａを選択していた可能性があり、第２のユーザ１１０Ｂは第２のオプション２０５Ｂを選択していた可能性があるとしても － 、ユーザらはそれにもかかわらず、第１のユーザ１１０Ａが第２のメディアファイル１３０Ｂに応答して第４のオプション２０５Ｄを選択し、第２のユーザ１１０Ｂが第３のメディアファイル１３０Ｃに応答して第５のオプション２０５Ｅを選択する場合、同じエンディングメディアファイル － 第８のメディアファイル１３０Ｈ又は第９のメディアファイル１３０Ｉ － を提示され得る。

第４のメディアファイル１３０Ｄは、図２により示される分岐ストーリーにおける非線形性の別の例を提示する。第４のメディアファイル１３０Ｄは、２つのオプション（第７のオプション２０５Ｇ及び第８のオプション２０５Ｈ）を提示しているが、これらのオプションの双方が、同じメディアファイル － 第７のメディアファイル１３０Ｇをもたらす。例えば、第７のオプション２０５Ｇ及び第８のオプション２０５Ｈは、右側のドアを開くか左側のドアを開くかの選択肢に対応することができる。いずれの選択肢も特にユーザの性格特性を証明し得ないため、双方の選択肢が単に同じ結果をもたらしてもよい。

分岐ストーリーの非線形性に起因して、本開示は、ストーリーが２^Ｎ個より少ない最終メディアファイルを含み得ることを意図しており、Ｎは、ユーザ１１０がストーリー内を移動する間に行うよう求められる決定の数に対応する。図２に見られるように、８つの最終メディアファイルを含むのでなく、図２に提示されるストーリーは、５つ － 第７のメディアファイル１３０Ｇ、第８のメディアファイル１３０Ｈ、第９のメディアファイル１３０Ｉ、第１０のメディアファイル１３０Ｊ、及び第１１のメディアファイル１３０Ｋのみを含む。これは、多数のユーザ１１０が分岐ストーリーに対して同じエンディングを体験することを保証するのを助け、それにより、ユーザ１１０間の推薦１７５が、ユーザ１１０が体験するエンディングに部分的に基づいて生成され得るために、望ましい場合がある。

図３は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５の推薦エンジン１６０を示す。図３に見られるように、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、ユーザ１３０Ａ～１３０Ｎに対する推薦１７５Ａ～１７５Ｎを、ユーザにより提出された応答１７０Ａ～１７０Ｎ、及びユーザに属するプロフィール１３５Ａ～１３５Ｎに基づいて決定する。しかしながら、本開示はさらに、特定の実施形態において、推薦１７５Ａ～１７５Ｎが、応答１７０Ａ～１７０Ｎのみから決定されてもよく、いくつかの実施形態において、推薦１７５Ａ～１７５Ｎが、これらに限られないがプロフィール１３５Ａ～１３５Ｎを含む任意の数の異なるファクタに加えて、応答１７０Ａ～１７０Ｎから決定されてもよいことを意図している。

所与のユーザ１１０Ａについて、推薦１７５Ａは、推薦エンジン１６０により、ユーザ１１０Ａと相性の良い可能性があると決定されたユーザ１１０Ｂ～１１０Ｎを含むことができる。本開示は、推薦エンジン１６０が、ユーザ１１０がデジタルイベントの間に提示された非線形分岐ストーリー内を移動するときにユーザ１１０により選ばれた選択肢（応答１７０Ａ～１７０Ｎとして示される）に少なくとも部分的に基づいて、ユーザ１１０間の相性を決定することを意図している。例えば、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、第１のユーザ１１０Ａ及び第２のユーザ１１０Ｂの双方が、デジタルイベントの間に自身らを同じ最終メディアファイル１３０Ｎに導いた選択肢を選んだという事実に基づいて、第１のユーザ１１０Ａが第２のユーザ１１０Ｂと相性の良い可能性があると決定する。

特定の実施形態において、各対象ユーザ１１０Ａ～１１０Ｎについて、推薦エンジン１６０は、対象ユーザと潜在的に相性の良い他のユーザ１１０のランク付けされたリストを決定し、これにおいて、推薦エンジン１６０は、イベントの間に対象ユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった、ユーザ１１０が選んだ選択肢の数に部分的に従って、各リスト内のこうしたユーザ１１０をランク付けする。例えば、推薦エンジン１６０は、第２のユーザ１１０Ｂが、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を３つ選んだ一方で、第３のユーザ１１０Ｃが、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を１つだけ選んだという事実に基づいて、第３のユーザ１１０Ｃより高くランク付けされた第２のユーザ１１０Ｂを含む、第１のユーザ１１０Ａのためのランク付けされたリストを決定することができる。特定のこのような実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０に提示されるオプションの各セットに重み３０５を割り当てることができ、それにより、特定の選択肢が、他の選択肢より重く重み付けされる。例えば、第２のユーザ１１０Ｂは、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を３つ選んでいた場合があり、このような選択肢には、（１）右側のドアよりもむしろ左側のドアを開くこと、（２）プールゲームよりもむしろダーツゲームをプレイすること、及び（３）西を旅行するよりもむしろ東を旅行することが含まれていた。これらの選択肢が、ユーザの性格特性をかなり証明するものではない可能性があるとき、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、これらに小さい重み３５０を割り当てることができる。一方、第３のユーザ１１０Ｃは、第１のユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢と同じであった選択肢を１つ選んでいた場合があり、これにおいて、その選択肢は、映画を見るよりもむしろスカイダイビングに行くことの決定で構成される。この決定が、ユーザの冒険性をかなり証明する可能性があるとき、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、それに大きい重み３０５を割り当てることができる。したがって、推薦エンジン１６０は、第３のユーザ１１０Ｃと第１のユーザ１１０Ａが共通でこの１つの決定のみ有していた一方で、第２のユーザ１１０Ｂと第１のユーザ１１０Ａが共通で３つの決定を有していたという事実にもかかわらず、第１のユーザ１１０Ａと第３のユーザ１１０Ｃとの間の共通の１つの決定に大きい重みが割り当てられることに基づいて、第３のユーザ１１０Ｃを第２のユーザ１１０Ｂより相性の良い可能性があるものとしてランク付けすることができる。

特定の実施形態において、推薦エンジン１５５は、各ユーザ１１０Ａ～１１０Ｎに、ユーザがデジタルイベントの間に行った決定に基づいてスコアのセットを割り当て、スコアの類似度に基づいてユーザ間の推薦を生成することができる。スコアのセットには、異なる性格カテゴリの範囲をカバーするスコアを含むことができる。例えば、スコアのセットは、外向性スコア、冒険性スコア、リスク耐性スコア、及び自発性スコアを含んでもよい。このような実施形態において、推薦エンジン１６０は、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎにより提示されるオプションの各セットを１つ以上の性格カテゴリにグループ化し、所与のカテゴリ内の各オプションにスコアを割り当てることができる。例えば、家にとどまるかパーティに出席するかの選択肢を含むオプションのセットが、外向性カテゴリに割り当てられてもよく、家にとどまる決定に－５０のスコアが割り当てられ、パーティに出席する決定に＋５０のスコアが割り当てられる。本開示は、デジタルイベントに参加している間にユーザにより行われる複数の決定が同じ性格カテゴリに寄与し得ることを意図している。例えば、パーティに出席するか家にとどまるかの選択肢に加えて、バックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うかコンサートの一般観客の中にとどまるかの決定も、ユーザの外向性スコアに影響を及ぼしてもよい。ここで、バックステージに行く決定は、＋２０のスコアを割り当てられてもよく、一般観客の中にとどまる決定は、－１０のスコアを割り当てられてもよい。さらに、本開示は、所与の性格カテゴリに寄与する決定が同じデジタルイベントで発生する必要がないことを意図している。例えば、第１のデジタルイベントの間、ユーザは、家にとどまるよりもむしろパーティに出席することを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアを増加させる。さらに、このユーザは、第２のデジタルイベントの間、コンサートの一般観客の中にとどまるよりもむしろバックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うことを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアをさらに増加させる。

推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａにより選ばれたオプションの各々に割り当てられるスコアを決定し、各性格カテゴリに割り当てられたスコアを合計することにより、ユーザ１１０Ａのスコアのセットを決定することができる。例えば、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｃについて以下のスコアのセットを決定することができ、これにおいて、正のスコアは所与の性格特性の存在を示し、負のスコアは反対の性格特性の存在を示す。

これらのスコアは、内向的であり、臆病であり、リスク回避性がある確率がより高い第２のユーザ１１０Ｂと対照的に、ユーザ１１０Ａ及び１１０Ｃが外向的であり、かなり冒険的であり、リスク耐性がある確率がより高いことを示している。したがって、これらのスコアセットの直接的な比較に基づいて、推薦エンジン１６０は、第３のユーザ１１０Ｃが第２のユーザ１１０Ｂよりも第１のユーザ１１０Ａとより相性の良い可能性があると決定することができる。特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａ～１１０Ｎにわたって性格特性スコアを直接比較するよりもむしろ、推薦エンジン１６０は、ユーザの性格特性スコアを含む属性に基づいて相性の良いユーザ１１０のランク付けされたリストを生成するように訓練された機械学習アルゴリズムを利用することができる。

本開示は、推薦エンジン１６０が、推薦１７５Ａ～１７５Ｎ及びユーザ１１０Ａ～１１０Ｎ間のランク付けを決定するために、ユーザ１１０から受信した応答１７０に加えて任意の数のファクタを考慮し得ることを意図している。一例として、推薦エンジン１６０が、ユーザの性格特性スコアを含む属性に基づいて相性の良いユーザ１１０のランク付けされたリストを生成するように訓練された機械学習アルゴリズムを利用する実施形態において、機械学習アルゴリズムは、プロフィール１３５Ａ～１３５Ｎから得られたさらなる属性に対して動作してもよい。そのような実施形態において、ツール１０５により決定された性格特性スコアは、ユーザのプロフィール１３５に配置されてもよく、それにより、プロフィール１３５から得られる属性を抽出し該属性に対して動作するように構成された機械学習アルゴリズムは、プロフィール１３５に配置された性格特性スコアに関連づけられたさらなる属性を容易に組み込むことができる。別の例として、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、プロフィール１３５Ａ～１３５Ｎに含まれる情報に基づいて推薦を決定し、次いで、デジタルイベントの間にユーザにより選ばれた選択肢１７０Ａ～１７０Ｎの類似度に基づいて、これらの推薦をランク付けし、あるいはこれらの推薦のサブセットを選択することができる。別の例として、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、推薦１７５Ａ～１７５Ｎを決定する際に、ユーザ１１０の年齢、性別、及び場所を考慮することができる。例えば、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａに、ユーザ１１０Ａにより指定された年齢、性別、及び／又は場所の範囲内に入るユーザ１１０Ｂ～１１０Ｎに対応する推薦１７５を提供することができる。別の例として、ユーザ１１０Ａのために生成される推薦１７５Ａが、潜在的に相性の良いユーザのランク付けされたリストで構成される特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、ユーザ１３５Ａに属するプロフィール１３５Ａを前に閲覧したことがあるユーザ１１０Ｂを、ユーザ１１０Ｂのランク付けを高めることにより、優先させることができる。これは、前のプロフィール閲覧が、ユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａに興味を有し、したがってユーザ１１０Ａの推薦を提示されたときにユーザ１１０Ａとマッチングする可能性があり得ることを示し得るため、望ましい場合がある。さらなる例として、ユーザ１１０Ａのために生成される推薦１７５Ａが、相性の良いユーザのランク付けされたリストで構成される特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ｂが参加したことがある前のデジタルイベントの数に基づいて、ユーザ１１０Ｂを優先させることができる。例えば、推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ｂが自身最初のデジタルイベントに参加している場合、ユーザ１１０Ｂのランク付けを高めることができる。これは、デジタルイベントに頻繁に参加するユーザ１１０が、同じユーザセットの推薦を継続的に受信するよりもむしろ新しいユーザとマッチングする機会を有することを保証するのを助けるために、望ましい場合がある。

図４は、ユーザ１１０が、メディアファイル１３０により提示されるオプションから応答１７０を選択すべき閾値時間を有する特定の実施形態における、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５によりユーザデバイス１１５に送信され、デバイス１１５の画面上に表示されるメディアファイル１３０の例示的なスチール（stills）を示す。第１のスチール４０５Ａは、時間ｔに表示されるビデオから構成されるメディアファイル１３０に対応し、第２のスチール４０５Ｂは、時間ｔ＋Δｔに表示されるビデオから構成されるメディアファイル１３０に対応し、Δｔは、閾値時間より小さい。図４は、ビデオの形式のメディア１３０を示しているが、本開示は、デジタルイベントの間に提示されるストーリーが任意のタイプのメディアから構成され得ることを意図している。例えば、メディアは、予め記録されたビデオ、ライブストリーミングされたビデオ、画像、テキスト、オーディオ、仮想若しくは拡張現実シミュレーション、又は他の適切な形式のメディアを含むことができる。

この例において、メディアファイル１３０は、ユーザ１１０が自身の電話機をサラウンドサウンドシステムにプラグ接続することを表示しており、ユーザ１１０にサウンドシステム上で再生する曲のペア間の選択肢 － 曲Ａで構成される第１の選択肢４２５と曲Ｂで構成される第２の選択肢４１５を提示している。上述したように、特定の実施形態において、メディアファイル１３０は、曲Ａ及び曲Ｂがユーザ１１０に属するプロフィール１３５から選択されるように、カスタマイズ可能でもよい。これは、デジタルイベントへのユーザの興味を維持するために望ましい場合がある。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、ユーザ１１０の音楽の好みについてのいかなる情報にもアクセスを有し得ない特定の実施形態において、曲Ａ及び曲Ｂは、ユーザの音楽の好みについての洞察を得るために、異なる音楽ジャンルから選ばれてもよい。

図４は、ユーザにオプションのペアを提示するメディアファイル１３０を示しているが、本開示は、メディアファイル１３０が任意の数の異なるオプションの選択肢をユーザ１１０に提示し得ることを意図している。さらに、これらのオプションは、「スキップ」、「選択肢無し」、又はユーザが提示されたオプションのいずれも好まないことを示すためにユーザにより選択され得る任意の他のオプションなどのオプションを含んでもよい。

図４に示されるデバイス１１５の画面に示されるように、ユーザ１１０は、自身のデバイス１１５の画面上で左から右にジェスチャすることにより第１のオプション４２５（曲Ａ）を選択し、あるいは自身のデバイス１１５の画面上で右から左にジェスチャすることにより第２のオプション４１５（曲Ｂ）を選択することができる。ユーザ１１０が、閾値時間内に第１のオプション４２５と第２のオプション４１５との間で選ぶのに失敗する場合、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５の応答アナライザ１５５は、第１のオプション４２５と第２のオプション４１５との間で選択し、選択されたオプションを使用して、非線形分岐ストーリー内をストーリーの新しい分岐へ移動し、この新しい分岐に関連づけられたメディアファイル１３０をデバイス１１５に送信することができる。本開示は、応答アナライザ１５５が任意の適切な方法でオプションの１つを選択し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、応答アナライザ１５５は、１）可能なオプションのセットからオプションのうちの１つをランダムに選択する、２）予め決定されたオプションを選択する、３）可能なオプションのセットのうちの第１のオプションを選択する、４）他のユーザにより提供された応答１７０から決定される、可能なオプションのセットのうちの最も人気のあるオプションを選択する、５）ユーザの決定又は供給された性格特性に基づいて、可能なオプションのセットのうちのオプションを選択する、例えば、ユーザ１１０Ａが冒険的であるというユーザ１１０Ａにより供給された前の応答１７０からの決定に基づいて、ユーザ１１０Ａのための可能なオプションのセットから冒険的オプションを、又は、ユーザ１１０Ａにより自身のプロフィール１３５Ａを生成するために供給された情報（応答１７０以外）においてユーザ１１０Ａが自身が外向的であると示すことに基づいて、ユーザ１１０Ａのための可能なオプションのセットから外向的オプションを選択する、あるいは、６）任意の他のファクタを使用して利用可能なオプションの中で選択する、ように構成されてもよい。

特定のこのような実施形態において、応答アナライザ１５５は、選択されたオプションをゼロの重みと共にメモリ１４５に記憶することができ、この選択されたオプションはユーザ１１０を他のユーザ１１０にマッチングする際に考慮されるべきでないことを推薦エンジン１６０に示す。これは、選択されたオプションがユーザの性格特性に関して限られた情報を提供するか又は全く情報を提供しない可能性があるとき、望ましい場合がある。

特定の実施形態において（及び、図４に示されるように）、ユーザ１１０が第１のオプション４２５と第２のオプション４１５との間で選択できる時間間隔は、第１のオプション４２５と第２のオプション４１５との間にデバイス１１５の画面上に位置づけられた斜線バー４２０の長さにより示されてもよい。ここで、斜線バー４２０Ａは斜線バー４２０Ｂより長く、これは、ユーザ１１０が第１のオプション４２５と第２のオプション４１５との間で選択するのに、ユーザが第１のスチール４０５Ａにおいて有していたよりもより少ない時間を第２のスチール４０５Ｂにおいて有することを示す。ユーザ１１０Ａに短い時間間隔内でオプションを選択するように奨励することは、ユーザが様々なオプションを考えすぎるよりもむしろ自身の本能に基づいて行動することを促進するために望ましい場合があり、潜在的に、ユーザの選択肢が自身の性格特性を正確に反映する可能性を高める。

さらに、メディアファイル１３０は、デジタルイベントに参加するユーザの数の指標４１０を提供することもできる。特定の実施形態において、指標４１０は、デジタルイベントに参加するユーザの総数に対応することができる。いくつかの実施形態において、指標４１０は、非線形分岐ストーリー内でユーザ１１０と同じパスに沿って移動するユーザの数、及び／又はユーザ１１０と同じメディアファイル１３０を現在視聴／受信しているユーザの数に対応することができる。特定の実施形態において、指標４１０は、非線形分岐ストーリー内でユーザ１１０と同じパスに沿って移動したユーザの累積数、及び／又はユーザがデジタルイベントに参加することができた時間全体にわたってユーザ１１０と同じメディアファイル１３０を視聴／受信したユーザの数に対応することができる。ユーザ１１０と同じパスに沿って移動しているか又は移動したユーザの数、及び／又はユーザ１１０と同じメディアファイル１３０を現在視聴／受信しているか又は同じメディアファイル１３０を前に視聴／受信したユーザの数を表示することは、ユーザ１１０に自身の選択肢の人気の指標を提供し得るため、望ましい場合がある。例えば、第１のオプション４２５を選択した後、他のユーザ４１０の数がその前の値の１／５に低下する場合、この情報は、第１のオプション４２５がデジタルイベントの参加者の間で人気のあるオプションではないことをユーザ１１０に示すことができる。

本開示は、スチール４０５Ａ及び４０５Ｂで表示されるメディアファイル１３０が任意の数のさらなる特徴を含んでもよいことを意図している。例えば、特定の実施形態において、ユーザ１１０は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５により提供される複数のバッジ及び／又はスキンから選ぶことにより、自身に提示されるメディアファイル１３０をカスタマイズすることができる。

図５～図７は、デジタル体験ベースの推薦ツールの運用の詳細を示すフローチャートを提示する。

図５は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５がメディアファイル１３０をユーザ１１０に送信し、ユーザ１１０から応答１７０を受信し、応答１７０を使用してユーザ１１０をマッチングする方法５００を示すフローチャートを提示する。図５は、イベントを通してユーザ１１０に提示されるオプションの各セットがオプションのペアから構成されるデジタルイベントを意図している。しかしながら、本開示は、オプションの各セットがユーザ１１０に提示された任意の数の異なるオプションから構成され得ることを意図している。

ステップ５０５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、インターフェース１５０を使用して、ユーザ１１０Ａに属するデバイス１１５Ａに第１のメディアファイル１３０Ａを送信する。本開示は、メディア１３０のセットの各メディアファイルが任意の適切なフォーマットでユーザ１１０Ａに非線形分岐ストーリーの分岐を提示し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、ユーザ１１０Ａにストーリーの一人称視点のビデオを提供することができる。いくつかの実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、デバイス１１５Ａの外向きカメラにアクセスし、ユーザ１１０Ａの現実世界の周囲の上にコンピュータ生成グラフィックスを表示することにより、ユーザ１１０Ａにストーリーの拡張現実体験を提供することができる。特定の実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、オーディオファイル及び／又はテキストファイルから構成されてもよい。さらなる実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、ユーザ１１０Ａが仮想現実ヘッドセット及び／又はセンサなどの特定のハードウェアを使用することにより対話することができる、コンピュータ生成の３Ｄシミュレーションに対応することができる。

ステップ５１０において、第１のメディアファイル１３０Ａは、オプションのペア － 第１のオプション及び第２のオプション － をユーザ１１０Ａに提示する。本開示は、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎが任意の適切な方法でユーザ１１０Ａにオプションを提示し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、ユーザのデバイス１１５Ａの画面上にテキストを表示することにより、ユーザ１１０Ａにオプションを提示することができる。いくつかの実施形態において、メディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎは、ユーザのデバイス１１５Ａのスピーカシステムを通じてオーディオを再生することにより、ユーザ１１０Ａにオプションを提示することができる。

ステップ５１５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、応答１７０Ａとしてユーザ１１０Ａから第１の選択を受信する。第１の選択は、第１のオプションと第２のオプションとの間でユーザ１１０Ａにより選ばれた選択肢に対応する。本開示は、ユーザ１１０Ａが、所与のオプションの自身の選択を応答１７０Ａとしてデジタル体験ベースの推薦ツール１０５に送信するために、任意の適切な方法でメディアファイル１３０Ａ～１３０Ｎの各々と対話し得ることを意図している。一例として、特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａは、自身のデバイス１１５Ａの画面上で指定された方向にジェスチャすることにより、２つのオプションのうちの１つを選択することができる。例えば、ユーザ１１０Ａは、自身のデバイス１１５Ａの画面上で画面の右側から画面の左側にジェスチャすることにより第１のオプションを選択することができ、あるいは、ユーザ１１０Ａは、自身のデバイス１１５Ａの画面上で画面の左側から画面の右側にジェスチャすることにより第２のオプションを選択することができる。別の例として、特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａは、デバイス１１５Ａのキーパッド、又はデバイス１１５Ａの画面に表示されるキーパッドを使用して値を入力することにより、第１のオプションと第２のオプションとの間で選択することができる。例えば、ユーザ１１０Ａは、キーパッドに「１」を入力することにより第１のオプションを選択することができ、キーパッドに「２」を入力することにより第２のオプションを選択することができる。さらなる例として、特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａは、デバイス１１５Ａの画面をタップすることにより、第１のオプションと第２のオプションとの間で選択することができる。

ステップ５２０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａが第１のオプションを選択したか第２のオプションを選択したかを決定する。この例において、第１のオプションは第２のメディアファイル１３０Ｂに割り当てられ、第２のオプションは第３のメディアファイル１３０Ｃに割り当てられる。したがって、ステップ５２０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、ユーザ１１０Ａが第１のオプションを選択したと決定する場合、ステップ５２５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、インターフェース１５０を使用して第２のメディアファイル１３０Ｂをユーザ１１０Ａに送信する。ステップ５３０において、第２のメディアファイル１３０Ｂは、次いで、その独自のオプションのペアをユーザ１１０Ａに提示する。

ステップ５２０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、ユーザ１１０Ａが第２のオプションを選択したと決定する場合、ステップ５３５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、インターフェース１５０を使用して第３のメディアファイル１３０Ｃをユーザ１１０Ａに送信する。ステップ５４０において、第３のメディアファイル１３０Ｃは、そのオプションのペアをユーザ１１０Ａに提示する。

ユーザ１１０Ａが第１のオプションを選択し、第２のメディアファイル１３０Ｂを提示されたか、又は第２のオプションを選択し、第３のメディアファイル１３０Ｃを提示されたかにかかわらず、ステップ５４５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａから第２の選択を受信する。この第２の選択は、第２のメディアファイル１３０Ｂにより提示されたオプションのセットから選ばれたオプション、又は第３のメディアファイル１３０Ｃにより提示されたオプションのセットから選ばれたオプションのいずれかから構成される。

ステップ５５０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａから受信した第１の選択及び第２の選択を使用して、ユーザ１１０Ａと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザ１１０Ｂを識別する。例えば、特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａから受信した第１の選択及び第２の選択を、第２のユーザ１１０Ｂにより受信された選択と直接比較することにより、ユーザ１１０Ａと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザ１１０Ｂを識別する。特定の実施形態において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、最初、第２のユーザ１１０Ｂにより受信された選択と共に、ユーザ１１０Ａから受信した第１の選択及び第２の選択に重みを割り当て、重み付けされた選択を比較することにより、ユーザ１１０Ａと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザ１１０Ｂを識別する。これは、特定の決定が他の決定よりもユーザの性格特性をより証明し得るとき、望ましい場合がある。例えば、映画を観るよりもむしろスカイダイビングに行く決定は、右のドアよりもむしろ左のドアを開く決定よりもユーザの性格特性をより証明する可能性がある。

特定の実施形態において、第１の選択及び第２の選択を第２のユーザ１１０Ｂによりなされた選択と比較することにより、ユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａと潜在的に相性が良いと決定するよりもむしろ、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１の選択、第２の選択、及び第２のユーザ１１０Ｂによりなされた選択にスコアを割り当て、それらのスコアの類似度に基づいてユーザ１１０Ａと第２のユーザ１１０Ｂとの間の相性を決定することができる。例えば、スコアのセットは、外向性スコア、冒険性スコア、リスク耐性スコア、及び自発性スコアを含んでもよい。このような実施形態において、推薦エンジン１６０は、メディアファイル１３０により提示されるオプションの各セットを１つ以上の性格カテゴリにグループ化し、所与のカテゴリ内の各オプションにスコアを割り当てることができる。例えば、家にとどまるかパーティに出席するかの選択肢を含むオプションのセットが、外向性カテゴリに割り当てられてもよく、家にとどまる決定に－５０のスコアが割り当てられ、パーティに出席する決定に＋５０のスコアが割り当てられる。本開示は、デジタルイベントに参加している間にユーザにより行われる複数の決定が同じ性格カテゴリに寄与し得ることを意図している。例えば、パーティに出席するか家にとどまるかの選択肢に加えて、バックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うかコンサートの一般観客の中にとどまるかの決定も、ユーザの外向性スコアに影響を及ぼしてもよい。ここで、バックステージに行く決定は、＋２０のスコアを割り当てられてもよく、一般観客の中にとどまる決定は、－１０のスコアを割り当てられてもよい。さらに、本開示は、所与の性格カテゴリに寄与する決定が同じデジタルイベントで発生する必要がないことを意図している。例えば、第１のデジタルイベントの間、ユーザは、家にとどまるよりもむしろパーティに出席することを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアを増加させる。さらに、このユーザは、第２のデジタルイベントの間、コンサートの一般観客の中にとどまるよりもむしろバックステージに行ってバンドのリードシンガーに会うことを選ぶことができ、それにより、ユーザの外向性スコアをさらに増加させる。

推薦エンジン１６０は、ユーザ１１０Ａによりなされた選択の各々に割り当てられるスコアを決定し、各性格カテゴリに割り当てられたスコアを合計することにより、ユーザ１１０Ａのスコアのセットを決定することができる。同様に、推薦エンジン１６０は、第２のユーザ１１０Ｂによりなされた選択の各々に割り当てられるスコアを決定し、各性格カテゴリに割り当てられたスコアを合計することにより、第２のユーザ１１０Ｂのスコアのセットを決定することができる。特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、次いで、ユーザ１１０Ａと第２のユーザ１１０Ｂとの間の相性の度合いを、それらのスコアの類似度に基づいて決定することができる。特定の実施形態において、ユーザ１１０Ａ及び第２のユーザ１１０Ｂの性格特性スコアを直接比較するよりもむしろ、推薦エンジン１６０は、ユーザの性格特性スコアを含む属性に基づいて相性の良いユーザ１１０のランク付けされたリストを生成するように訓練された機械学習アルゴリズムを利用してもよい。

本開示は、推薦エンジン１６０が、第２のユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａと相性が良いと決定するために、ユーザ１１０から受信した選択に加えて任意の数のファクタを考慮し得ることを意図している。一例として、推薦エンジン１６０が、ユーザの性格特性スコアを含む属性に基づいて相性の良いユーザ１１０のランク付けされたリストを生成するように訓練された機械学習アルゴリズムを利用する実施形態において、機械学習アルゴリズムは、ユーザ１１０Ａに属するプロフィール１３５Ａ及び第２のユーザ１１０Ｂに属するプロフィール１３５Ｂから得られるさらなる属性に対して動作してもよい。そのような実施形態において、ユーザ１１０Ａについてツール１０５により決定された性格特性スコアは、プロフィール１３５Ａに配置されてもよく、ユーザ１１０Ｂについてツール１０５により決定された性格特性スコアは、プロフィール１３５Ｂに配置されてもよく、それにより、プロフィール１３５から得られる属性を抽出し該属性に対して動作するように構成された機械学習アルゴリズムは、プロフィール１３５に配置された性格特性スコアに関連づけられたさらなる属性を容易に組み込むことができる。別の例として、特定の実施形態において、推薦エンジン１６０は、第２のユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａと相性が良いと決定する際に、ユーザ１１０の年齢、性別、及び位置を考慮することができる。例えば、推薦エンジン１６０は、第２のユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａにより指定された年齢、性別、及び／又は場所の範囲内に入るという事実に部分的に基づいて、第２のユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａと相性が良いと決定することができる。

本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、任意の時点において、第２のユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａと相性の良い可能性があると決定し得ることを意図している。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第２のユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａと相性が良いことを、（１）ユーザ１１０Ａがデジタルイベントを終了した後であるが、ユーザ１１０Ｂがデジタルイベントを終了する前、（２）ユーザ１１０Ａがデジタルイベントを終了した後であり、ユーザ１１０Ｂがデジタルイベントを終了した後であり、ユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａより後の時間にデジタルイベントに参加した場合、（３）ユーザ１１０Ａがデジタルイベントに参加している間であり、ユーザ１１０Ｂがデジタルイベントを終了した後、又は（４）任意の他の時間に、決定することができる。

第２のユーザ１１０Ｂがユーザ１１０Ａと相性が良いと決定した後、ステップ５５５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第２のユーザ１１０Ｂに割り当てられたプロフィール１３５Ｂをユーザ１１０Ａに送信する。特定の実施形態において、ユーザ１１０Ｂのプロフィール画像を含むプロフィール１３５Ｂを送信するよりもむしろ、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ｂにより自身を表すために生成されたアバターを送信することができる。そのような実施形態において、ユーザ１１０Ａは、ユーザ１１０Ａとユーザ１１０Ｂの双方が互いにマッチングすることを選ぶ場合のみ、ユーザ１１０Ｂのプロフィール画像（アバターではなく）を見ることができてもよい。アバターの使用は、デジタルイベントに参加しながら匿名性を維持したいユーザ１１０にとって望ましい場合がある。さらに、アバターの使用は、ユーザ１１０に、個人の外見よりもむしろ潜在的に相性の良いユーザの性格特性に基づいて潜在的に相性の良いユーザとコンタクトすることを奨励するのを助けるために望ましい場合があり、潜在的に、実生活においてより有意義な体験をもたらす。

図５に示す方法５００に修正、追加、又は省略がなされ得る。方法５００は、より多くの、より少ない、又は他のステップを含んでもよい。例えば、ステップは、並列で又は任意の適切な順序で実行されてもよい。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５（又は、そのコンポーネント）がステップを実行するものとして論じられているが、システム１００の任意の適切なコンポーネント、例えばデバイス１１５などが、この方法の１つ以上のステップを実行してもよい。

図６は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５がユーザ１１０をマッチングする方法６００を、ツールにより送信されるストーリーの分岐性に焦点を合わせてさらに示すフローチャートである。

ステップ６０５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、インターフェース１５０を使用して、第１のメディアファイル１３０Ａを第１のユーザ１１０Ａ、第２のユーザ１１０Ｂ、及び第３のユーザ１１０Ｃに送信する。ステップ６１０において、第１のメディアファイル１３０Ａは、オプションのペア － 第１のオプション及び第２のオプション － を、第１のユーザ１１０Ａ、第２のユーザ１１０Ｂ、及び第３のユーザ１１０Ｃの各々に提示する。ステップ６１５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のユーザ１１０Ａ、第２のユーザ１１０Ｂ、及び第３のユーザ１１０Ｃの各々から、オプションのペアのオプションのうちの１つの選択を受信する。

本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、メディアファイル１３０をユーザ１１０Ａ～１１０Ｃの各々に同時に、又は異なる時間に送信し得ることを意図している。例えば、デジタルイベントは、午後６：００～午後１２：００にスケジュールされてもよく、ユーザ１１０は、午後６：００～午後１２：００の間の任意の時点でイベントに参加し始めることを選ぶことができる。したがって、第１のユーザ１１０Ａは、午後６：００にイベントに参加し始めることを選ぶことができ、それにより、ツール１０５は、第１のメディアファイル１３０Ａを午後６：００に第１のユーザ１１０Ａに送信し、第２のユーザ１１０Ｂは、午後６：４５にイベントに参加し始めることを選ぶことができ、それにより、ツール１０５は、第１のメディアファイル１３０Ａを午後６：４５に第２のユーザ１１０Ｂに送信し、第３のユーザ１１０Ｃは、午後８：００にイベントに参加し始めることを選ぶことができ、それにより、ツール１０５は、第１のメディアファイル１３０Ａを午後８：００に第３のユーザ１１０Ｃに送信する。同様に、本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、第１のユーザ１１０Ａ、第２のユーザ１１０Ｂ、及び第３のユーザ１１０Ｃの各々から同時に、又は異なる時間に、オプションのうちの１つの選択を受信し得ることを意図している。

ステップ６２０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のユーザ１１０Ａが第１のオプションを選択したかどうかを決定する。同様に、ステップ６２５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第２のユーザ１１０Ｂが第１のオプションを選択したかどうかを決定し、ステップ６３０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第３のユーザ１１０Ｃが第１のオプションを選択したかどうを決定する。第１のユーザ１１０Ａ、第２のユーザ１１０Ｂ、及び第３のユーザ１１０Ｃのいずれかが第１のオプションを選択した場合、ステップ６３５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、インターフェース１５０を使用して、第１のオプションを選択したユーザに第２のメディアファイル１３０Ｂを送信する。ステップ６４０において、第２のメディアファイル１３０Ｂは、第１のオプションを選択したユーザに、別のオプションのペア － 第３のオプション及び第４のオプション － を提示する。

第１のユーザ１１０Ａ、第２のユーザ１１０Ｂ、及び第３のユーザ１１０Ｃのいずれかが第２のオプションを選択した場合、ステップ６４５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、インターフェース１５０を使用して、第２のオプションを選択したユーザに第３のメディアファイル１３０Ｃを送信する。ステップ６５０において、第３のメディアファイル１３０Ｃは、その独自のオプションのペア － 第５のオプション及び第６のオプション － を、第２のオプションを選択したユーザに提示する。

ユーザ１１０Ａ、１１０Ｂ、及び１１０Ｃのいずれが第１のオプション又は第２のオプションを選択したかにかかわらず、ステップ６５５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のユーザ１１０Ａからの第４の選択、ユーザ１１０Ｂからの第５の選択、及びユーザ１１０Ｃからの第６の選択を受信する。再びになるが、本開示は、第４、第５、及び第６の選択が同時に、又は異なる時間に受信され得ることを意図している。第４、第５、及び第６の選択は各々、第２のメディアファイル１３０Ｂにより提示されたオプションのセットから選ばれたオプション、又は第３のメディアファイル１３０Ｃにより提示されたオプションのセットから選ばれたオプションのいずれかから構成される。

ステップ６６０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のユーザ１１０Ａと第２のユーザ１１０Ｂとの間の、第１のユーザ１１０Ａ及び第２のユーザ１１０Ｂによりなされた選択 － すなわち、第１の選択、第４の選択、第２の選択、及び第５の選択 － に基づく、第１のスコアを決定する。同様に、ステップ６６５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のユーザ１１０Ａと第３のユーザ１１０Ｃとの間の、第１のユーザ１１０Ａ及び第３のユーザ１１０Ｂによりなされた選択 － すなわち、第１の選択、第４の選択、第３の選択、及び第６の選択 － に基づく、第２のスコアを決定する。ステップ６７０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のスコアと第２のスコアを比較する。ステップ６７０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、第１のスコアが第２のスコアより大きいと決定する場合、これは、第２のユーザ１１０Ｂが第１のユーザ１１０Ａとより相性の良い可能性があることを示す。したがって、ステップ６７５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第２のユーザ１１０Ｂに属するプロフィール１３５Ｂを第１のユーザ１１０Ａに送信する。一方、ステップ６７０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、第２のスコアが第１のスコアより大きく、第３のユーザ１１０Ｃが第１のユーザ１１０Ａとより相性の良いことを示すと決定する場合、ステップ６８０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第３のユーザ１１０Ｃに属するプロフィール１３５Ｃを第１のユーザ１１０Ａに送信する。

本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が任意の時点に、第２のユーザ１１０Ｂ又は第３のユーザ１１０Ｃがユーザ１１０Ａと相性の良い可能性があると決定することを意図している。例えば、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第２のユーザ１１０Ｂ又は第３のユーザ１１０Ｃがユーザ１１０Ａと相性が良いことを、（１）ユーザ１１０Ａがデジタルイベントを終了した後であるが、ユーザ１１０Ｂ及び１１０Ｃがデジタルイベントを終了する前、（２）ユーザ１１０Ａがデジタルイベントを終了した後であり、ユーザ１１０Ｂ及び１１０Ｃがデジタルイベントを終了した後であり、ユーザ１１０Ｂ及び１１０Ｃのうち一方又は双方がユーザ１１０Ａより後の時間にデジタルイベントに参加した場合、（３）ユーザ１１０Ａがデジタルイベントに参加している間であり、ユーザ１１０Ｂ及び１１０Ｃがデジタルイベントを終了した後、又は（４）任意の他の時間に、決定することができる。

図６に示される方法６００に修正、追加、又は省略がなされ得る。方法６００は、より多くの、より少ない、又は他のステップを含んでもよい。例えば、ステップは、並列で又は任意の適切な順序で実行されてもよい。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５（又は、そのコンポーネント）がステップを実行するものとして論じられているが、システム１００の任意の適切なコンポーネント、例えばデバイス１１５などが、この方法の１つ以上のステップを実行してもよい。

図７は、ユーザ１１０がデジタル体験ベースの推薦ツール１０５に応答１７０を閾値時間内にのみ提出することができる実施形態におけるデジタル体験ベースの推薦ツール１０５の挙動を示すフローチャートを提示する。

ステップ７０５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１のメディアファイル１３０Ａをユーザ１１０Ａに送信する。ステップ７１０において、第１のメディアファイル１３０Ａは、第１のオプション及び第２のオプションをユーザ１１０Ａに提示する。ステップ７１５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａが閾値時間内に第１のオプション又は第２のオプションの選択を提出したかどうかを決定する。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、ユーザ１１０Ａが閾値時間内に選択を提出したと決定する場合、ステップ７２０において、ツールは、この選択をユーザ１１０Ａからの第１の選択として受信する。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、ユーザ１１０Ａが閾値時間内に選択を提出しなかったと決定する場合、ステップ７２５において、ツールは、第１のオプション及び第２のオプションからユーザ１１０Ａのための第１の選択を選択し、この第１の選択に０の重みを割り当て、この選択されたオプションがユーザ１１０Ａを他のユーザにマッチングする際に考慮されるべきでないことを示す。本開示は、応答アナライザ１５５が任意の適切な方法でオプションの１つを選択し得ることを意図している。例えば、特定の実施形態において、応答アナライザ１５５は、１）可能なオプションのセットからオプションのうちの１つをランダムに選択する、２）予め決定されたオプションを選択する、３）可能なオプションのセットのうちの第１のオプションを選択する、４）他のユーザにより提供された応答１７０から決定される、可能なオプションのセットのうちの最も人気のあるオプションを選択する、４）ユーザの決定又は供給された性格特性に基づいて、可能なオプションのセットのうちのオプションを選択する、例えば、ユーザ１１０Ａが冒険的であるというユーザ１１０Ａにより供給された前の応答１７０からの決定に基づいて、ユーザ１１０Ａのための可能なオプションのセットから冒険的オプションを、又は、ユーザ１１０Ａにより自身のプロフィール１３５Ａを生成するために供給された情報（応答１７０以外）においてユーザ１１０Ａが自身が外向的であると示すことに基づいて、ユーザ１１０Ａのための可能なオプションのセットから外向的オプションを選択する、あるいは、６）任意の他のファクタを使用して利用可能なオプションの中で選択する、ように構成されてもよい。ユーザ１１０Ａが閾値時間内に選択を提出しない場合にユーザのためのオプションを選択することは、ユーザ１１０Ａに様々なオプションを考え過ぎるよりもむしろ自身の本能に基づいて行動することを奨励し得るため、望ましい場合があり、潜在的に、ユーザの選択肢が自身の性格特性を正確に反映する可能性を高める。

ステップ７３０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１の選択が第１のオプションであるかどうかを決定する。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、第１の選択が第１のオプションであると決定する場合、ステップ７３５において、ツールは、第２のメディアファイル１３０Ｂをユーザ１１０Ａに送信する。次いで、ステップ７４０において、第２のメディアファイル１３０Ｂは、別のオプションのペア － 第３のオプション及び第４のオプション － をユーザ１１０Ａに提示する。一方、ステップ７３０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５が、第１の選択が第１のオプションでないと決定する場合、ステップ７４５において、ツールは、第３のメディアファイル１３０Ｃをユーザ１１０Ａに送信する。次いで、ステップ７５０において、第３のメディアファイル１３０Ｃは、その独自のオプションセット － 第５のオプション及び第６のオプション － をユーザ１１０に提示する。

ステップ７３０において第１の選択が第１のオプションあると決定されたか第２のオプションであると決定されたかにかかわらず、ステップ７５５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａから第２の選択を受信する。ステップ７６０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ゼロの重みが第１の選択に割り当てられているかどうかを決定する。ゼロの重みが第１の選択に割り当てられている場合、ステップ７６５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第２の選択を使用して、第１のユーザ１１０Ａと相性の良い可能性があるものとして第３のユーザ１１０Ｃを識別する（すなわち、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、ユーザ１１０Ａとの他のユーザの相性の度合いを決定する際にその選択を考慮しない）。相性決定において、ユーザ１１０Ａによってではなくツール１０５によって選択された任意のオプションを無視することは、選択されたオプションがユーザの性格特性に関して限られた情報を提供し得るか又は全く情報を提供し得ないため、望ましい場合がある。

一方、ゼロの重みが第１の選択に割り当てられていない場合、ステップ７７０において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、第１の選択及び第２の選択を使用して、第１のユーザ１１０Ａと相性の良い可能性があるものとして第２のユーザ１１０Ｂを識別する。最後、ステップ７７５において、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５は、相性の良いユーザ（第２のユーザ１１０Ｂ又は第３のユーザ１１０Ｃのいずれか）のプロフィール１３５をユーザ１１０Ａに送信する。本開示は、デジタル体験ベースの推薦ツール１０５がデジタルイベントの間及び／又は後の任意の時間にプロフィール１３５をユーザ１１０Ａに送信し得ることを意図している。

図７に示される方法７００に修正、追加、又は省略がなされ得る。方法７００は、より多くの、より少ない、又は他のステップを含んでもよい。例えば、ステップは、並列で又は任意の適切な順序で実行されてもよい。デジタル体験ベースの推薦ツール１０５（又は、そのコンポーネント）がステップを実行するものとして論じられているが、システム１００の任意の適切なコンポーネント、例えばデバイス１１５などが、この方法の１つ以上のステップを実行してもよい。

本開示はいくつかの実施形態を含むが、多数の変更、変形、改変、変換、及び修正が当業者に示唆され得、本開示は、添付の特許請求の範囲の範囲内に入るようにそのような変更、変形、改変、変換、及び修正を包含することが意図される。

Claims (20)

1. 少なくとも１つのハードウェアプロセッサにより実行される方法であって、
   第１のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信するステップであり、前記第１のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第１の選択肢を提示するように構成される、ステップと、
   前記第１のユーザから前記第１の選択肢に応答して第１の選択を受信するステップと、
   前記第１のユーザから前記第１の選択を受信することに応答して、
   第２のメディアファイルを前記第１のユーザの前記デバイスに送信するステップであり、前記第２のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第２の選択肢を提示するように構成される、ステップと、
   前記第１のユーザから前記第２の選択肢に応答して第２の選択を受信するステップと、
   前記第１の選択及び前記第２の選択に部分的に基づいて、前記第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザを識別するステップと、
   前記第１のユーザに前記第２のユーザのプロフィールを送信するステップと、
   を含む方法。
2. 前記第１の選択肢に第１の重みが割り当てられ、
   前記第２の選択肢に第２の重みが割り当てられ、
   前記第１のユーザと相性の良いとして前記第２のユーザを識別することはさらに、前記第１の重み及び前記第２の重みに基づく、
   請求項１に記載の方法。
3. 前記第１のメディアファイルを第３のユーザのデバイスに送信するステップと、
   前記第３のユーザから前記第１の選択肢に応答して第３の選択を受信するステップであり、前記第３の選択は前記第１の選択と異なる、ステップと、
   前記第３のユーザから前記第３の選択を受信することに応答して、
   第３のメディアファイルを前記第３のユーザの前記デバイスに送信するステップであり、前記第３のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第３の選択肢を提示するように構成される、ステップと、
   前記第３のユーザから前記第３の選択肢に応答して第４の選択を受信するステップと、
   前記第３の選択及び前記第４の選択に部分的に基づいて、前記第３のユーザと潜在的に相性の良いものとして第４のユーザを識別するステップと、
   前記第３のユーザに前記第４のユーザのプロフィールを送信するステップと、
   をさらに含む請求項１に記載の方法。
4. 前記第１のユーザから前記第２の選択を受信することに応答して、第４のメディアファイルを前記第１のユーザの前記デバイスに送信するステップと、
   前記第３のユーザから前記第４の選択を受信し、前記第４の選択は前記第２の選択と異なることに応答して、前記第４のメディアファイルを前記第３のユーザの前記デバイスに送信するステップと、
   をさらに含む請求項３に記載の方法。
5. 前記第１のメディアファイルを前記第２のユーザのデバイスに送信するステップと、
   前記第２のユーザから前記第１の選択肢に応答して第５の選択を受信するステップであり、前記第５の選択は前記第１の選択と同じである、ステップと、
   前記第２のユーザから前記第５の選択を受信することに応答して、
   前記第２のメディアファイルを前記第２のユーザの前記デバイスに送信するステップと、
   前記第２のユーザから前記第２の選択肢に応答して第６の選択を受信するステップであり、前記第６の選択は前記第２の選択と異なる、ステップと、
   をさらに含み、
   前記第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして前記第２のユーザを識別することは、
   前記第１のユーザと前記第２のユーザとの間の、前記第１の選択、前記第２の選択、前記第５の選択、及び前記第６の選択に部分的に基づく第１のスコアを決定することと、
   前記第１のユーザと前記第３のユーザとの間の、前記第１の選択、前記第２の選択、前記第３の選択、及び前記第４の選択に部分的に基づく第２のスコアを決定することと、
   前記第１のスコアが前記第２のスコアより大きいと決定することと、
   を含む、請求項３に記載の方法。
6. 前記第１のユーザと相性の良いものとして前記第２のユーザを識別することはさらに、前記第１のユーザのプロフィール及び前記第２のユーザの前記プロフィールに基づく、請求項１に記載の方法。
7. 前記第１の選択は、特定の時間内に前記第１のユーザから受信されなければならない、請求項１に記載の方法。
8. 前記第１の選択及び前記第２の選択を受信することに応答して、前記第１のユーザのプロフィールに情報を追加するステップであり、前記情報は前記第１の選択及び前記第２の選択に部分的に基づく、ステップ、をさらに含む請求項１に記載の方法。
9. 装置であって、
   ネットワークを介してデータを送信及び受信するように構成されたインターフェースと、
   ハードウェアプロセッサと、を含み、前記ハードウェアプロセッサは、
   前記インターフェースを使用して、第１のメディアファイルを第１のユーザのデバイスに送信し、前記第１のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第１の選択肢を提示するように構成され、
   前記第１のユーザから、前記インターフェースを使用して、前記第１の選択肢に応答して第１の選択を受信し、
   前記第１のユーザから前記第１の選択を受信することに応答して、
   前記インターフェースを使用して、第２のメディアファイルを前記第１のユーザの前記デバイスに送信し、前記第２のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第２の選択肢を提示するように構成され、
   前記第１のユーザから、前記インターフェースを使用して、前記第２の選択肢に応答して第２の選択を受信し、
   前記第１の選択及び前記第２の選択に部分的に基づいて、前記第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして第２のユーザを識別し、
   前記第１のユーザに、前記インターフェースを使用して、前記第２のユーザのプロフィールを送信する
   ように構成される、装置。
10. 前記第１の選択肢に第１の重みが割り当てられ、
    前記第２の選択肢に第２の重みが割り当てられ、
    前記第１のユーザと相性の良いとして前記第２のユーザを識別することはさらに、前記第１の重み及び前記第２の重みに基づく、
    請求項９に記載の装置。
11. 前記プロセッサはさらに、
    前記インターフェースを使用して、前記第１のメディアファイルを第３のユーザのデバイスに送信し、
    前記第３のユーザから、前記インターフェースを使用して、前記第１の選択肢に応答して第３の選択を受信し、前記第３の選択は前記第１の選択と異なり、
    前記第３のユーザから前記第３の選択を受信することに応答して、
    前記インターフェースを使用して、第３のメディアファイルを前記第３のユーザの前記デバイスに送信し、前記第３のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第３の選択肢を提示するように構成され、
    前記第３のユーザから、前記インターフェースを使用して、前記第３の選択肢に応答して第４の選択を受信し、
    前記第３の選択及び前記第４の選択に部分的に基づいて、前記第３のユーザと潜在的に相性の良いものとして第４のユーザを識別し、
    前記第３のユーザに、前記インターフェースを使用して、前記第４のユーザのプロフィールを送信する
    ように構成される、請求項９に記載の装置。
12. 前記プロセッサはさらに、
    前記第１のユーザから前記第２の選択を受信することに応答して、前記インターフェースを使用して、第４のメディアファイルを前記第１のユーザの前記デバイスに送信し、
    前記第３のユーザから前記第４の選択を受信し、前記第４の選択は前記第２の選択と異なることに応答して、前記インターフェースを使用して、前記第４のメディアファイルを前記第３のユーザの前記デバイスに送信する
    ように構成される、請求項１１に記載の装置。
13. 前記プロセッサはさらに、
    前記インターフェースを使用して、前記第１のメディアファイルを前記第２のユーザのデバイスに送信し、
    前記第２のユーザから、前記インターフェースを使用して、前記第１の選択肢に応答して第５の選択を受信し、前記第５の選択は前記第１の選択と同じであり、
    前記第２のユーザから前記第５の選択を受信することに応答して、
    前記インターフェースを使用して、前記第２のメディアファイルを前記第２のユーザの前記デバイスに送信し、
    前記第２のユーザから、前記インターフェースを使用して、前記第２の選択肢に応答して第６の選択を受信し、前記第６の選択は前記第２の選択と異なる
    ように構成され、
    前記第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして前記第２のユーザを識別することは、
    前記第１のユーザと前記第２のユーザとの間の、前記第１の選択、前記第２の選択、前記第５の選択、及び前記第６の選択に部分的に基づく第１のスコアを決定することと、
    前記第１のユーザと前記第３のユーザとの間の、前記第１の選択、前記第２の選択、前記第３の選択、及び前記第４の選択に部分的に基づく第２のスコアを決定することと、
    前記第１のスコアが前記第２のスコアより大きいと決定することと、
    を含む、請求項１１に記載の装置。
14. 前記第１のユーザと相性の良いものとして前記第２のユーザを識別することはさらに、前記第１のユーザのプロフィール及び前記第２のユーザの前記プロフィールに基づく、請求項９に記載の装置。
15. 前記第１の選択は、特定の時間内に前記第１のユーザから受信されなければならない、請求項９に記載の装置。
16. 前記第１の選択及び前記第２の選択を受信することに応答して、前記プロセッサはさらに、前記第１のユーザのプロフィールに情報を追加し、前記情報は前記第１の選択及び前記第２の選択に部分的に基づくように構成される、請求項９に記載の装置。
17. システムであって、
    ネットワークを介してデータを送信及び受信するように動作可能な通信要素と、
    記憶要素であり、
    第１のメディアファイル及び第２のメディアファイルを含むメディアファイルのセットであり、前記第１のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第１の選択肢を提示するように構成され、前記第２のメディアファイルは少なくとも２つのオプション間の第２の選択肢を提示するように構成される、メディアファイルのセットと、
    第１のユーザのプロフィール及び第２のユーザのプロフィールを含むプロフィールのセットと、
    第１の重み及び第２の重みを含む重みのセットであり、前記第１の重みは前記第１の選択肢に割り当てられ、前記第２の重みは前記第２の選択肢に割り当てられる、重みのセットと、
    を記憶するように動作可能な記憶要素と、
    処理要素と、を含み、前記処理要素は、
    前記通信要素を使用して、前記第１のメディアファイルを前記第１のユーザのデバイスに送信し、
    前記第１のユーザから閾値時間内に、前記通信要素を使用して、前記第１の選択肢に応答して第１の選択を受信し、
    前記第１のユーザから前記第１の選択を受信することに応答して、
    前記通信要素を使用して、前記第２のメディアファイルを前記第１のユーザの前記デバイスに送信し、
    前記第１のユーザから前記閾値時間内に、前記通信要素を使用して、前記第２の選択肢に応答して第２の選択を受信し、
    前記第１の選択、前記第２の選択、前記第１の重み、前記第２の重み、前記第１のユーザの前記プロフィール、及び前記第２のユーザの前記プロフィールに部分的に基づいて、前記第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして前記第２のユーザを識別し、
    前記第１のユーザに、前記通信要素を使用して、前記第２のユーザの前記プロフィールを送信し、
    前記第１のユーザの前記プロフィールに情報を追加し、前記情報は前記第１の選択及び前記第２の選択に部分的に基づく
    ように動作可能である、システム。
18. 前記メディアファイルのセットは、少なくとも２つのオプション間の第３の選択肢を提示するように構成された第３のメディアファイルをさらに含み、
    前記プロフィールのセットは、第３のユーザのプロフィール及び第４のユーザのプロフィールをさらに含み、
    前記処理要素はさらに、
    前記通信要素を使用して、前記第１のメディアファイルを第３のユーザのデバイスに送信し、
    前記第３のユーザから、前記通信要素を使用して、前記第１の選択肢に応答して第３の選択を受信し、前記第３の選択は前記第１の選択と異なり、
    前記第３のユーザから前記第３の選択を受信することに応答して、
    前記通信要素を使用して、前記第３のメディアファイルを前記第３のユーザの前記デバイスに送信し、
    前記第３のユーザから、前記通信要素を使用して、前記第３の選択肢に応答して第４の選択を受信し、
    前記第３の選択、前記第４の選択、前記第３のユーザの前記プロフィール、及び前記第４のユーザの前記プロフィールに部分的に基づいて、前記第３のユーザと潜在的に相性の良いものとして前記第４のユーザを識別し、
    前記第３のユーザに、前記通信要素を使用して、前記第４のユーザの前記プロフィールを送信する
    ように動作可能である、請求項１７に記載のシステム。
19. 前記メディアファイルのセットは、第４のメディアファイルをさらに含み、
    前記処理要素はさらに、
    前記第１のユーザから前記第２の選択を受信することに応答して、前記通信要素を使用して、前記第４のメディアファイルを前記第１のユーザの前記デバイスに送信し、
    前記第３のユーザから前記第４の選択を受信し、前記第４の選択は前記第２の選択と異なることに応答して、インターフェースを使用して、前記第４のメディアファイルを前記第３のユーザの前記デバイスに送信する
    ように動作可能である、請求項１８に記載のシステム。
20. 前記処理要素はさらに、
    前記通信要素を使用して、前記第１のメディアファイルを前記第２のユーザのデバイスに送信し、
    前記第２のユーザから、前記通信要素を使用して、前記第１の選択肢に応答して第５の選択を受信し、前記第５の選択は前記第１の選択と同じであり、
    前記第２のユーザから前記第５の選択を受信することに応答して、
    前記通信要素を使用して、前記第２のメディアファイルを前記第２のユーザの前記デバイスに送信し、
    前記第２のユーザから、前記通信要素を使用して、前記第２の選択肢に応答して第６の選択を受信し、前記第６の選択は第２の選択と異なる
    ように動作可能であり、
    前記第１のユーザと潜在的に相性の良いものとして前記第２のユーザを識別することは、
    前記第１のユーザと前記第２のユーザとの間の第１のスコアを、前記第１の選択、前記第２の選択、前記第５の選択、前記第６の選択、第１のプロフィール、及び第２のプロフィールに部分的に基づいて決定することと、
    前記第１のユーザと前記第３のユーザとの間の第２のスコアを、前記第１の選択、前記第２の選択、前記第３の選択、前記第４の選択、前記第１のプロフィール、及び第３のプロフィールに部分的に基づいて決定することと、
    前記第１のスコアが前記第２のスコアより大きいと決定することと、
    を含む、請求項１８に記載のシステム。

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