JP2024006470A - 画像処理装置、閾値マトリクス生成装置、それらの制御方法、記録装置、およびプログラム - Google Patents
画像処理装置、閾値マトリクス生成装置、それらの制御方法、記録装置、およびプログラム Download PDFInfo
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Abstract
【課題】複数色のドットで記録媒体に画像を形成する際の、複数色のドットの重なりによるモアレや粒状性等の発生を抑制する技術を提供する。【解決手段】画像処理装置は、複数の色材に対応する複数の多値データを入力し、複数の多値データのそれぞれを量子化して、複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する。ここで、生成された複数の量子化データに基づいて記録される複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有する。【選択図】 図1
Description
本発明は、画像処理装置、閾値マトリクス生成装置、それらの制御方法、記録装置、およびプログラムに関する。
コンピュータやデジタルカメラを介して入力されたデジタル画像データにより表される画像を、記録媒体上に記録剤を用いて印刷するプリンタ等の画像形成装置が広く利用されている。デジタル画像データでは、一般に、画像データを構成する各画素の画素値が、1色当り8ビットや16ビット等の多階調で表現される。一方、画像形成装置では、記録剤によるドットのオンオフによって画像を形成するため、画像データの階調数よりも画像形成装置が出力可能な階調数の方が低いことが多い。そこで一般に、画像形成装置により多階調の画像を印刷するために、デジタル画像データに対してハーフトーン処理が施される。ハーフトーン処理によって得られるハーフトーン画像データは、画像形成装置が記録媒体上に出力するドットパターンを表し、疑似的に画像の階調を表現する。
ハーフトーン処理の一種として、閾値マトリクスを用いるディザ処理と呼ばれる方法がある。閾値マトリクスは、閾値が2次元的に配置されたマトリクスである。ディザ処理は、画像データを構成する画素毎に画素値と対応する閾値とを比較することにより各画素の画素値を量子化し、画像データの階調数を低減する。閾値マトリクスは、画像データ全体に対してタイル状に繰り返し配置され、全ての画素に閾値が対応するように設定される。ディザ処理に使われる閾値マトリクスは2種類に分類される。一つは、ある位置から順に閾値が大きくなるように配置されたAM(Amplitude modulation)変調方式のドット集中型閾値マトリクスである。もう一つは、大小の閾値が分散して配置されたFM(frequency modulation)変調方式のドット分散型閾値マトリクスである。
AM変調方式は安定的な階調の出力が得られる反面、カラー印刷においては、C、M、Y、K各色の重ね合わせによるモアレ現象が出やすい。一般に印刷技術ではスクリーン角を色毎に変えることで、色間で生じるモアレの周波数を高周波側に追いやり、モアレが視覚的に目立たなくなるようにしている。例えば30°を中心に、0°と60°のスクリーン角を各色の網点ドットに与え、色の重なりによるモアレの発生を抑制している。このように、スクリーン角を色毎に異なるようにすることにより、モアレの発生を減少させることができる。しかしながら、AM変調方式の場合、高周波の入力画像に対する再現性が低く、またドット配置が規則的なため、画像エッジ部でジャギーが見えてしまう。また、スクリーン角を導入することによりモアレを抑圧しても、色間の重なりによって生じるいわゆるロゼッタパターンといわれる規則的なパターンが生じる。
以上の問題を回避するアプローチとして、特定の角度にピークを持たずに低周波域を低減させた分散性の良い周波数特性を示すブルーノイズマスク法やグリーンノイズマスク法などのFM変調方式による階調表現手法がある。これらの手法は、ドット分散性が良好な高周波パターンを示す周波数特性を有するため、高周波パターンに対しても応答性が良好なデジタル印刷でのハーフトーンスクリーン、あるいはインクジェット方式や熱転写方式のプリンタなどで広く用いられている。ところが、FM変調方式では非周期的構造のため色の重ね合わせによるモアレは生じにくい一方で、高周波帯域の周波数成分の干渉によって生じる低周波成分が「粒状性」という形で現れ、画質劣化をもたらす場合がある。
特許文献1には、周波数空間のバンド帯域を色ごとに異ならせることで、色の重ね合わせによって生じる低周波成分を抑制する技術が記載されている。
色の重ね合わせによって生じるモアレや粒状性の周波数成分は、各色が持つ周波数成分の畳み込みの周波帯域に現れる。そのため、特許文献1に記載の技術のように、色間のバンド帯域を異ならせることで、超低周波(0周波付近)の帯域への干渉は抑制することができる。しかしながら、色間のバンド帯域が比較的近い場合には、各バンド帯域の畳み込みにより低周波域への折り返しが十分抑制できないという課題がある。一方、低周波域への干渉を抑制するため、色間のバンド帯域を遠ざけた場合は、色ごとに周波数帯が異なることによる統一感の低下などの課題が生じる。
本発明は、複数色のドットで記録媒体に画像を形成する際の、複数色のドットの重なりによるモアレや粒状性等の発生を抑制する技術を提供する。
本発明の一態様による画像処理装置は以下の構成を備える。すなわち、
複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力手段と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化手段と、を備え、
前記量子化手段が生成する複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有する。
複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力手段と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化手段と、を備え、
前記量子化手段が生成する複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有する。
本発明によれば、複数色のドットで記録媒体に画像を形成する際の、複数色のドットの重なりによるモアレや粒状性等の発生が抑制される。
以下、添付図面を参照して実施形態を詳しく説明する。なお、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。実施形態には複数の特徴が記載されているが、これらの複数の特徴の全てが発明に必須のものとは限らず、また、複数の特徴は任意に組み合わせられてもよい。さらに、添付図面においては、同一若しくは同様の構成に同一の参照番号を付し、重複した説明は省略する。
<第1実施形態>
(装置構成)
図1は、本実施形態による画像形成システムの構成を示したブロック図である。本実施形態の画像形成システムは、画像処理装置1とプリンタ2を有する。画像処理装置1は例えば一般的なパーソナルコンピュータにインストールされたプリンタドライバによって実施され得る。その場合、以下に説明する画像処理装置1の各部は、コンピュータが所定のプログラムを実行することにより実現される。また、別の構成として、例えば、プリンタ2が画像処理装置1を含む構成としてもよい。
(装置構成)
図1は、本実施形態による画像形成システムの構成を示したブロック図である。本実施形態の画像形成システムは、画像処理装置1とプリンタ2を有する。画像処理装置1は例えば一般的なパーソナルコンピュータにインストールされたプリンタドライバによって実施され得る。その場合、以下に説明する画像処理装置1の各部は、コンピュータが所定のプログラムを実行することにより実現される。また、別の構成として、例えば、プリンタ2が画像処理装置1を含む構成としてもよい。
画像処理装置1とプリンタ2は、プリンタインタフェース又は回路によって接続されている。画像処理装置1は、画像データ入力端子101より印刷対象の画像データを取得する。本実施形態では、画像データは8ビットのRGBカラー画像である。カラーマッチング処理部102は、入力されたRGB画像データに対するカラーマッチング処理を行い、RGB画像の色を補正する。カラーマッチング処理により、異なる色再現特性を有するプリンタや記録媒体を用いた場合にも、統一的な色再現を得ることができる。カラーマッチング処理部102は、カラーマッチング処理に際してカラーマッチングLUT格納部103に格納された3次元のカラーマッチングLUTを参照する。カラーマッチングLUTにおいては、17×17×17点に間引かれた格子点上にRGB値が記述されており、格子点間の値は線形補間により算出される。
色分解処理部104は、カラーマッチング処理部102で補正された画像データから、プリンタ2が備える4色のインクに対応した4プレーンの8ビットインク値画像を生成する。本実施形態では、プリンタ2は、シアン(C)、マゼンタ(M)、イエロー(Y)、ブラック(K)の4色のインクを記録ヘッド201に搭載している。色分解処理部104は、色分解処理に際して、色分解LUT格納部105に格納された3次元の色分解LUTを参照する。色分解LUTは、17×17×17点に間引かれた格子点上に4色のインクの色材量値(インク値)が記述されており、格子点間の値は線形補間により算出される。
量子化処理部106は、色分解処理部104よって得られた各色のインク値画像を、2値または2値以上で入力階調数より少ない階調数の量子化画像に変換する。本実施形態では、量子化処理部106は、ディザマトリクス格納部107に格納された、インク色毎のディザマトリクスとの比較処理によりインク値画像の量子化を行う。量子化処理部106が生成した量子化画像データは、出力端子108よりプリンタ2へ出力される。閾値マトリクス生成装置301は、インク色毎のディザマトリクスを生成し、ディザマトリクス格納部107に格納する。閾値マトリクス生成装置301は、画像処理装置1とは別の構成であってもよいし、画像処理装置1が実行する機能の一部として組み込まれていてもよい。ディザマトリクスの生成方法については後述する。
プリンタ2は、画像処理装置1により生成された量子化データを記録媒体上に形成する。本実施形態では、記録ヘッド201として、インクジェット方式等のものを用いる。記録ヘッド201は、例えば、色材(インク)を吐出するための複数のノズルを記録媒体幅方向について描画領域の全範囲をカバーするように配置した長尺のラインヘッドである。記録ヘッド201に対して記録媒体を相対移動させながらインクを吐出することで印刷画像が形成される。本実施形態ではシアン(C)、マゼンタ(M)、イエロー(Y)、ブラック(K)、の4色のインクが記録ヘッド201に搭載されている。
入力端子204は、画像処理装置1にて形成された量子化画像データを受けとり、インク色選択部203へと渡す。インク色選択部203は、記録ヘッド201に搭載されるインク色の中から、量子化画像データに対応するインク色を選択する。ヘッド制御部202は、量子化画像データに基づいて、記録ヘッド201を制御するための駆動信号を生成する。記録ヘッド201は、選択されたインク色の記録ヘッドを駆動信号に基づいて駆動し、実際に記録媒体上へ各インクドットの記録を行う。
(ドットの重ね合わせとパワースペクトルの関係)
プリンタ2のように複数色のドットを記録媒体の同一描画領域に重ね合わせて記録を行う構成では、色の重ね合わせによって、各色の元々のドットパターンには無いパワースペクトルが生じる。以下、2種のインクのドットの重ね合わせと、それによって生じるパワースペクトルの関係について説明する。
プリンタ2のように複数色のドットを記録媒体の同一描画領域に重ね合わせて記録を行う構成では、色の重ね合わせによって、各色の元々のドットパターンには無いパワースペクトルが生じる。以下、2種のインクのドットの重ね合わせと、それによって生じるパワースペクトルの関係について説明する。
図2は、AM変調方式によるドットパターンの特徴を示す図である。図2(a)は、第1色のインク(例えばシアン)を記録するためのドットパターン(縦縞模様のドットで示している)の例を示している。また図2(b)は、第2色のインク(例えばマゼンタ)を記録するためのドットパターン(横縞模様のドットで示している)の例を示している。さらに、図2(c)は、図2(a)の第1色のインクドットと、図2(b)の第2色のインクドットを重ね合わせたドットパターンを示している。図2(c)のドットパターンの中で、縦横の縞模様で表されるドットは、2種のインクが重ね合わさったドットである。このような、重ね合わさったドットは、2つのインク滴が印刷媒体上で合体する合一現象や、各インクの混色による発色の非線形性等によって、一般に2種のドット濃度を単純加算した濃度にはならない。その結果、重ね合わされたドットパターンには、2種のインクのドットパターンの論理積や論理和で表されるドットパターンの周波数成分が生じてしまう。
2種のインクの重ね合わせにより生じる周波数成分の周波数や方向は、フーリエ変換の性質における畳み込みと積の関係から、周波数空間での周波数成分同士の畳み込み積分を求めた結果として求めることができる。図2(d)(e)(f)は、図2(a)(b)(c)のようなドットパターンを2次元フーリエ変換し、パワー(絶対値の自乗)を濃淡で表したパワースペクトルの様子を表したものである。図2(d)(e)(f)において、中心はDC成分、u方向は図2(a)(b)(c)のy方向の周波数成分、v方向は図2(a)(b)(c)のx方向の周波数成分に対応し、白い部分ほどパワーが大きいことを示している。図2(a)(b)に示すような周期的なラインスクリーンパターンの場合、周波数空間では図2(d)(e)に示すようにスクリーン角に直行した偏角方向、スクリーンの周期に反比例した周波数の座標にピークが現れる。
また、2種のドットパターンの論理積または論理和(反転パターンの論理積)で生じる周波数成分は、周波数空間での周波数成分同士の畳み込み積分を求めた位置に現れる。そのため、色の重ね合わせによって生じる周波数成分として図2(f)で示すようなパワースペクトルを求めることができる。なお、周波数空間においては、0~180度と180~360度は同一の特性が現れるため、ここでは0~180度までの特性で説明する。図2(f)に示されるように、2つの色の重ね合わせによって元のパターンに無い周波数成分が生じる。このような現象をモアレ現象と呼ぶ。一般に、色間のスクリーン角度の差が90度に近い程、生じる周波数成分は高周波に追いやられ、低周波成分のモアレの発生を抑制させることができる。実際のAMスクリーン印刷では、CMYKの4色に対して、Cが15度、Mが75度、Yが0度、Kが45度などと角度を付けて印刷されることが多い。
次に、2種のインクのドットパターンとしてブルーノイズパターンを記録した場合のドットの重ね合わせと、それによって生じるパワースペクトルの関係について説明する。
図3は、FM変調方式のドットパターンの特徴を説明する図である。図3(a)は、第1色のインクを記録するためのブルーノイズドットパターンの例を示し、図3(b)は、第2色のインクを記録するためのブルーノイズドットパターンの例を示している。さらに、図3(c)は、図3(a)の第1色のインクドットと、図3(b)の第2色のインクドットを重ね合わせたドットパターンを示している。図3(c)のドットパターンの中で、縦横の縞模様で表されるドットは、2種のインクが重ね合わさったドットである。図3(d)(e)(f)は、それぞれ、図3(a)(b)(c)のようなドットパターンを2次元フーリエ変換し、パワー(絶対値の自乗)を濃淡で表したパワースペクトルの様子を表す。図3(d)(e)(f)の中心はDC成分、u方向は図3(a)(b)(c)のy方向の周波数成分、v方向は図3(a)(b)(c)のx方向の周波数成分に対応し、白い部分ほどパワーが大きいことを示している。図3(a)(b)に示されるような、ドットが非周期的に分散したブルーノイズパターンの場合、周波数空間では図3(d)(e)に示すように特定の偏角にピークを持たず、低周波成分が抑制され、高周波成分にパワーを持つ周波数特性となる。そして、2種のドットパターンの論理積または論理和(反転パターンの論理積)で生じる周波数成分として、図3(f)で示すように各色の高周波成分の折り返りが低周波成分として生じることが予測できる。
図2を参照して説明したように、特定の周波数、偏角にパワーを持つAM変調方式のドットパターンを使用した場合には、複数のインクドットの干渉による折り返しのパワーを高周波に追いやることで、低周波成分のモアレの発生を抑制することができる。一方で、ドットパターンの周期的な構造により入力画像との干渉が生じやすく、色間の重ね合わせによりロゼッタパターンも生じうるという特性を有する。また、FM変調方式のブルーノイズパターンを使用した場合には、非周期的構造のため入力画像との干渉が生じにくく、ロゼッタパターンも生じにくいという特徴を有する。一方で、図3を参照して説明したように、ブルーノイズパターンを使用した場合には、高周波域の周波数成分の畳み込みによって低周波成分が生じ(図3(f))、これが粒状性という形で現れ、混色画像における画質劣化を生じうるという特性を有する。
そこで本実施形態では、AM変調方式の特徴と、FM変調方式の特徴を併せ持つドットパターンを使用する。このようなドットパターンを使用することで、入力画像との干渉や、色の重ね合わせによるロゼッタパターンの発生を抑制しつつ、高周波域の周波数成分の畳み込みによる低周波成分の発生を抑制することが実現される。
図4を用いて、2種のインクのドットパターンとして上記の特性を有するドットパターンを記録した場合のドットの重ね合わせと、それによって生じるパワースペクトルの関係について説明する。
図4(a)は、第1色のインクを記録するためのドットパターンの例を示し、図4(b)は、第2色のインクを記録するためのドットパターンの例を示している。さらに、図4(c)は、図4(a)の第1色のインクドットと、図4(b)の第2色のインクドットを重ね合わせたドットパターンを示している。図4(c)のドットパターンの中で、縦横のラインで表されるドットは、2種のインクが重ね合わさったドットである。図4(a)に示すように、第1色のインクを記録するためのドットパターンは、所定の角度方向に連続する傾向を持ち、なおかつ不規則な特性を併せ持つパターンである。図4(b)に示すように、第2色のインクを記録するためのドットパターンは、図4(a)に示される第1色のインクのドットパターンの角度方向から離れた角度に連続する傾向を持ち、なおかつ不規則な特性を併せ持つパターンである。
図4(d)(e)(f)は、図4(a)(b)(c)のようなドットパターンを2次元フーリエ変換し、パワー(絶対値の自乗)を濃淡で表したパワースペクトルの様子を表す。図4(d)(e)(f)の中心はDC成分、u方向は図4(a)(b)(c)のy方向の周波数成分、v方向は図4(a)(b)(c)のx方向の周波数成分に対応し、白い部分ほどパワーが大きいことを示している。図4(d)に示すように、第1色のインクを記録するためのドットパターンは、パワースペクトルにおいて所定の偏角方向にピークを有するブルーノイズ特性のパターンである。図4(e)に示すように、第2色のインクを記録するためのドットパターンは、上記所定の偏角方向から一定値以上離れた偏角方向にピークを有するブルーノイズ特性のパターンである。すなわち、周波数空間のパワースペクトルにおいて、第1色のドットパターンのピークの偏角方向と第2色のドットパターンのピークの偏角方向は所定値以上の角度差を有している。これにより、パワースペクトルにおいて第1色のインクのドットパターンと第2色のインクのドットパターンとの畳み込みにより生じる低周波成分が抑制される。2種のドットパターンの論理積または論理和(反転パターンの論理積)で生じる周波数成分として、図4(f)で示すようなパワースペクトルを予測することができる。
図4(a)(b)(d)(e)に示されるように、第1色のインクと第2色のインクとを記録するためのドットパターンとして、周波数空間において、一定値以上の角度を有する偏角にピークを有するブルーノイズ特性のパターンが使用される。これにより、第1色のインクのドットパターンと第2色のインクのドットパターンを重ね合わせたパターンでは、AM変調方式のように折り返しのパワーの一部を高周波に追いやることができ、低周波成分の発生を抑制することができる。なおかつ、FM変調方式のように不規則なブルーノイズ特性も有しているため、入力画像との干渉や、色の重ね合わせによるロゼッタパターンの発生を抑制することができる。
なお、図2に示すようなラインスクリーンの場合、一般に明部階調や暗部階調において、スクリーン角度と垂直方向の角度にもピークが生じてしまうため、0~90度の中で、角度を割り振ることが多い。しかしながら、本実施形態では、明部階調や暗部階調においても不規則なドット配置であるブルーノイズ特性を有するようにパターンが生成されるため、垂直方向の角度にピークが生じず、0度~180度の範囲で偏角を分散して割り振ることができる。例えば、色材がn色の場合、180度/nにピークの方向(偏角)を分散して割り振ることができる。具体的には、CMYKの4色に対して、Cが45度、Mが135度、Yが0度(180度)、Kが90度のように偏角を割り振ることができる。もちろんこれに限られるものではなく、Cが150度、Mが30度、Yが75度、Kが105度などのようにピークの偏角方向を分散して割り振ってもよい(この場合、各色の偏角方向に関して30度以上の角度差が得られている)。なお、図2に示すようなラインスクリーンの場合であっても、明部階調や暗部階調ではブルーノイズ特性となるようにパターンを生成することもできるが、階調に応じて不規則なパターンと規則的なパターンが混在してしまうため、統一感が低下してしまう。一方、本実施形態によれば、特定の偏角方向にピークを有するブルーノイズ特性のパターンを中間階調で使用することで、統一感の低下を抑制することができる。
(画像形成処理のフロー)
次に、上述した画像生成を実現する本実施形態の画像処理装置1における画像形成処理について、図5のフローチャートを用いて説明する。
次に、上述した画像生成を実現する本実施形態の画像処理装置1における画像形成処理について、図5のフローチャートを用いて説明する。
画像処理装置1は、画像データ入力端子101から入力画像を取得する(S501)。次に、カラーマッチング処理部102は、取得された入力画像に対するカラーマッチング処理を行う(S502)。カラーマッチング処理に際して、カラーマッチング処理部102は、カラーマッチングLUT格納部103に格納された3次元のカラーマッチングLUTを参照する。次に、色分解処理部104は、カラーマッチング処理部102により処理された画像データについて色分解処理を行い、インク値画像を生成する(S503)。色分解処理では、色分解LUT格納部105に格納された3次元の色分解LUTが参照される。次に、量子化処理部106は、色分解処理後のデータを2値データに変換する量子化処理を行い、2値画像データを得る(S504)。画像処理装置1は、量子化処理後の2値画像データを、画像全体、或いは単位記録領域毎のバンド幅分といった任意のサイズで、出力端子108より出力する。
プリンタ2は、入力端子209より量子化画像データ(2値画像データ)を受けとり、画像形成を行う(S505)。画像形成において、インク色選択部203は、量子化処理後の2値画像データに基づいてインク色を選択して走査データを生成し、ヘッド制御部202に送る。ヘッド制御部202は、受信した操作データに従って記録ヘッド201を駆動し記録媒体にドットパターンを記録する。プリンタ2は、記録媒体を記録ヘッド201に対して移動させながら、ヘッド制御部202が一定の駆動間隔で記録ヘッド201の各ノズルを駆動し、記録媒体上に画像を記録する。以上で一連の画像形成処理が完了する。
(量子化処理部の説明)
図6は、本実施形態の量子化処理部106が行う量子化処理の詳細を説明するためのブロック図である。本実施形態の量子化処理はディザ法によって行われる。本実施形態の量子化処理においては、閾値に関する処理が施され、入力値と閾値の比較処理が施される。これら一連の処理は色ごと(チャンネルごと)に並列処理される。以下、図6を参照しながら個々の処理を詳しく説明する。
図6は、本実施形態の量子化処理部106が行う量子化処理の詳細を説明するためのブロック図である。本実施形態の量子化処理はディザ法によって行われる。本実施形態の量子化処理においては、閾値に関する処理が施され、入力値と閾値の比較処理が施される。これら一連の処理は色ごと(チャンネルごと)に並列処理される。以下、図6を参照しながら個々の処理を詳しく説明する。
量子化処理部106は、最大16bitの信号を受信することが出来るものとする。図6では、第1色~第4色のインクそれぞれの16bitデータ(第1色~第4色の多値データ)が並列に入力される状態を示している。閾値取得部601は、ROMなどのメモリにより構成されるディザマトリクス格納部107より、処理対象データの画素位置に対応した閾値を取得する。本実施形態において、ディザマトリクス610は、0~65535の閾値が所定の特性を有するように配置された閾値マトリクスであり、512×512画素、256×256画素、256×512画素など様々なサイズや形状を呈することが出来る。ディザマトリクス格納部107には、各インク色に対応した複数の閾値マトリクスが予め格納されており、閾値取得部601は、この中からインク色に対応した閾値マトリクスを選択する。そして、選択された閾値マトリクスに配列されている複数の閾値の中から、処理対象データの画素位置(x,y)に対応する閾値を比較処理部602に提供する。所定の特性を有する閾値マトリクスの特徴については後に詳しく説明する。比較処理部602は、処理対象の多値データを、閾値取得部601より取得された閾値と比較することにより、当該画素位置の記録(1)または非記録(0)を決定する。
(ディザマトリクス作成方法)
本実施形態によるディザマトリクスの生成方法を説明する。以下の説明において、生成過程または、生成後のディザマトリクスをMとする。ディザマトリクスMは、x方向(記録媒体の搬送方向)のサイズSx行、y方向(記録媒体の幅方向)のサイズSy列の二次元の配列である(Sx、Syは自然数)。ディザマトリクスMのサイズ(Sx,Sy)は任意であるが、典型的には各辺が2のべき乗の長さを有し、好適には、各辺が256画素以上(例えば256×256画素、512×512画素、256×512画素)の長さを有する。本実施形態では、Sxを256画素、Syを256画素とする。
本実施形態によるディザマトリクスの生成方法を説明する。以下の説明において、生成過程または、生成後のディザマトリクスをMとする。ディザマトリクスMは、x方向(記録媒体の搬送方向)のサイズSx行、y方向(記録媒体の幅方向)のサイズSy列の二次元の配列である(Sx、Syは自然数)。ディザマトリクスMのサイズ(Sx,Sy)は任意であるが、典型的には各辺が2のべき乗の長さを有し、好適には、各辺が256画素以上(例えば256×256画素、512×512画素、256×512画素)の長さを有する。本実施形態では、Sxを256画素、Syを256画素とする。
ドット分散型ディザマトリクスを生成する方法としてVoid&Cluster法が知られている。Void&Cluster法は、ローパスフィルタを適用して平滑化濃度画像を求め、局所的な濃度変動を抑える様にドットを追加すべき配置を決定し、これを反復することで各階調を表現するディザマトリクスを生成する。本実施形態でも同様な方法により、ドット分散型のブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有するディザマトリクスを生成する。
ディザマトリクスを生成する過程で生成されるドットパターンをd(x、y)とする。d(x、y)は二次元の配列で、サイズはディザマトリクスM(x、y)と同じである。d(x、y)の各画素の値は、ドットが存在する場合は1、ドットが存在しない場合は0とする。ドットパターンd(x、y)は、ディザマトリクスMを生成するための反復過程において変化する。反復過程によれば、ドット数が0個のドットパターンから、ドット数がSx×Sy個までの、Sx×Sy+1通りのドットパターンが生成される。そのため、ドットパターンd(x、y)におけるドット数をgとしたとき、このgを用いれば、反復過程における、ある1つの時点のドットパターンを特定できる。以下の説明では、ドット数gを、階調値gと呼び、階調値がgのときのドットパターンd(x、y)を、d(g、x、y)、あるいはx、yを省略して、d(g)と表記する。
また、この反復過程で生成されるドットの粗密の評価に使用する濃度変動マップをn(g)とする。濃度変動マップn(g)において値が小さい場所ほど平滑化濃度が低くドットが疎であると評価され、逆に、濃度変動マップn(g)において値が大きい場所ほど平滑化濃度が高くドットが密であると評価される。後述する図7のS103では、濃度変動マップn(g)において値が小さい位置、すなわちドットが疎な位置に、ドットが追加される。これにより、濃度の変動が抑えられ、低粒状性を実現するドットパターンが得られる。濃度変動マップn(g)は、ドットパターンd(g)と同じサイズの二次元配列であり、ドットパターンd(g)と同様に、階調値gによって配列の値が変化する。以下の説明では、n(g)をn(g、x、y)とも表記する。後述する図7のS102において、濃度変動マップn(g)は、ドットパターンd(g)にフィルタを適用することにより得られる。ディザマトリクスは入力画像に対して周期的に適用されることを想定しているため、濃度変動マップn(g)は、ドットパターンd(g)とフィルタ係数との巡回畳み込み演算結果を加算することによって生成される。巡回畳み込み演算は、通常の畳み込み演算を、周期的境界条件を設定したドットパターンd(g)と、フィルタ係数との間で行う演算である。なお、S102で使用されるフィルタ係数の詳細は後述する。
以下、図7を参照して、本実施形態によりディザマトリクスの生成処理について詳細に説明する。図7は、ディザマトリクス生成方法の全体の流れを示すフローチャートである。以下、シアン(C)、マゼンタ(M)、イエロー(Y)、ブラック(K)の4色のインクのためのディザマトリクスを生成する例を説明する。閾値マトリクス生成装置301は、まず、階調値gが0の場合の濃度変動マップを初期濃度変動マップn(0)として生成する(S100)。初期濃度変動マップn(0)は、初期値で構成された濃度変動マップである。ここで、CMYKの4色に対応するディザマトリクスにおいて、パワースペクトルのピークに角度がつくように、初期濃度変動マップn(0)にあらかじめ、濃度変動を与えておく。本例では、パワースペクトルのピークの角度が、シアンでは45度、マゼンタでは135度、イエローでは0度、ブラックでは90度となるようにする。さらに、規則的なパターンとならないように、上述の濃度変動以下の振幅の乱数を与えておく。例えば、以下の式(1)~(4)によりCMYK各色の初期濃度変動マップn(0)が生成される。
なお、上述の式(1)~(4)におけるrandは画素位置(h,w)毎に値の異なる乱数であり、その振幅は初期濃度変動マップに与えられる濃度差よりも小さい。本例では、乱数randの振幅は0~1/64である。また、%は剰余を表し、例えば、「(x)%4」はxを4で割ったときの余りを表す。また、式(1)~(4)では、所定の方向に周期的に繰り返される濃度変動が与えられている。例えば、式(1)では、(x+y)%4が0,1,2,3と周期的に変化する間に、濃度差の値が0と1/64を繰り返すことになり、その繰り返しの方向は45度の方向となる。
以上のようにして、初期濃度変動マップn(0)に対して、色ごとに異なる角度で初期濃度変動を与えられる。後述するS104では、濃度変動マップn(g)の値が小さい位置にドットが追加されるため、このような初期濃度変動により、色ごとに所定の角度方向に連続するようなドット配置を実現できる。なお、上述の式(1)~(4)では、初期濃度変動の濃度差を1/32及び1/64としたが、これに限られるものではない。初期濃度変動の濃度差をパラメータとしてユーザが調整できるようにしてもよい。あらかじめ与えられる濃度差が大きい程、空間周波数におけるピークの値が大きくなりAM変調方式の特徴が強くなる規則的な配置となる。一方、与えられる濃度差が小さい程、空間周波数におけるピークの値が小さくなりFM変調方式の特徴が強くなる不規則的な配置となる。また、与える濃度変動の周波数が高い程、濃度差を相対的に小さくするように設定するのが好適である。
S101からS106は、ドット追加を反復する処理である。S101とS106はループ端であり、S102からS105の処理を、階調値gが0からgMAXに達するまで繰り返すことを示している。S102からS105までの処理では、階調値がgのドットパターンd(g)にドットを1つ追加して、隣接する階調、すなわち階調値がg+1のドットパターンd(g+1)が生成される。そして、ディザマトリクスMの、当該ドットの追加位置に対応する位置に階調値gが設定される。本実施形態では、gMAX=Sx×Sy-1=65535とする。このように、ドットを1~65536まで追加する処理を反復することで、全階調のドットパターンおよび全階調に対応するディザマトリクスが生成される。
閾値マトリクス生成装置301は、階調値gに対応するドットパターンd(g)に対して後述するローパスフィルタfを用いて畳み込み演算を行い、初期濃度変動マップn(0)を加算することで、濃度変動マップn(g)を算出する(S102)。具体的には下記式の演算によりすべての位置(x,y)における濃度変動マップn(g,x,y)を算出する。なお、畳み込み演算において、フィルタ係数fがドットパターンd(g)からはみ出す部分については、ドットパターンを循環参照して、上下及び左右が連結しているように演算する。なお、g=0ではn(0)がそのまま用いられ、ドットパターンd(0)ではすべての位置に0が設定されている。
次に、閾値マトリクス生成装置301は、ドットパターンd(g)においてオフとなっている画素位置の中で、濃度変動マップn(g)の値が最小である画素位置(xMIN、yMIN)をドットの追加位置に特定する。そして、閾値マトリクス生成装置301は、ドットパターンd(g)の、特定された追加位置(xMIN、yMIN)にドットを追加することにより、階調値g+1のドットパターンd(g+1)を生成する(S103)。また、閾値マトリクス生成装置301は、ドットの追加位置(xMIN、yMIN)に対応するディザマトリクスMの値(M(xMIN、yMIN)の値)を階調値gに設定する(S104)。閾値マトリクス生成装置301は、次の階調値について処理を行うために、階調値gの値をインクリメントしてg+1とする(S105)。以上の処理がg=0~65535について繰り返されると、ディザマトリクスMには0~65535の数値が設定されることになる。
S101~S106のループを終了すると、閾値マトリクス生成装置301は、入力画像の画素値のレンジに応じてディザマトリクスMの値のレンジを調整する(S107)。S107を行う前の段階において、ディザマトリクスM(x、y)には、0から65535(mMINからmMAX)までの値が格納されている。ディザ処理を行う際の入力画像が8ビットの場合は、入力画像のレンジが0から255(thMINからthMAX)であるため、0から65535までの値が格納されたディザマトリクスを使用しても、適切なハーフトーン処置結果を得ることができない。そこでS107では、入力画像に合うように、ディザマトリクスM(x、y)の値のレンジを調整する。例えば、ディザマトリクスの値のレンジをthMINからthMAXにしたい場合、調整後のディザマトリクスの値は、a×M(x、y)+bの整数部となる。ただし、a=(thMAX-thMIN)÷(mMAX-mMIN)、b=thMIN-a×mMINである。調整済みのディザマトリクスMは、ディザマトリクス格納部107に格納される。なお、画像処理装置1に閾値マトリクス生成装置301の機能を含めるようにしてもよい。その場合、例えば、画像処理装置1を扱うユーザが、任意のタイミングでディザマトリクスを生成(更新)できるようにしてもよい。その際に、初期濃度変動マップに与える濃度差(式(1)~(4))をユーザがパラメータとして設定できるようにしてもよい。
(フィルタ係数の詳細)
本実施形態のS102で使用されるローパスフィルタ係数fについて説明する。このフィルタ係数は、濃度変動マップn(g)を算出するために使用される。fは、二次元配列であり、f(fx、fy)とも表記する。本実施形態では、f(fx、fy)の配列サイズは、ディザマトリクスMと同じとする。すなわち、fx方向のフィルタサイズをSfx、fy方向のフィルタサイズをSfyとしたとき、これらの値は256とする。S104において濃度変動マップn(g)を緩和するようにドットを追加することにより、ドットの粗密を低減し、これにより低粒状性を実現する。これを好適に実現するためには、ドット間の粗密を抽出する必要がある。ドット間の粗密は、例えばドットパターンにローパスフィルタを作用させることで抽出され得る。本実施形態では、フィルタfを、更に式(6)に示すようにフィルタ中央部からの距離rの逆数に関連する関数にすることで、より分散性を向上させる。なお、本実施形態では、距離r=0におけるゼロ割を避けるために分母に1を加算する。
本実施形態のS102で使用されるローパスフィルタ係数fについて説明する。このフィルタ係数は、濃度変動マップn(g)を算出するために使用される。fは、二次元配列であり、f(fx、fy)とも表記する。本実施形態では、f(fx、fy)の配列サイズは、ディザマトリクスMと同じとする。すなわち、fx方向のフィルタサイズをSfx、fy方向のフィルタサイズをSfyとしたとき、これらの値は256とする。S104において濃度変動マップn(g)を緩和するようにドットを追加することにより、ドットの粗密を低減し、これにより低粒状性を実現する。これを好適に実現するためには、ドット間の粗密を抽出する必要がある。ドット間の粗密は、例えばドットパターンにローパスフィルタを作用させることで抽出され得る。本実施形態では、フィルタfを、更に式(6)に示すようにフィルタ中央部からの距離rの逆数に関連する関数にすることで、より分散性を向上させる。なお、本実施形態では、距離r=0におけるゼロ割を避けるために分母に1を加算する。
式(6)において、x0、y0は、フィルタの中心位置であり、x0=Sfx÷2、y0=Sfy÷2である。また、filter関数は、2次元の畳み込みフィルタを示しており、fx、fyを中心に、カーネル(kernel)の係数に基づく2次元畳み込みフィルタ処理を行う。ここでは、Kernelに基づくフィルタ処理を第1のフィルタ処理という。kernelは、例えば、3×3や、5×5のサイズのガウシアンフィルタである。生成されるドット配置のブルーノイズ特性の周波数帯域に関して、kernelサイズが小さい程高周波側に、kernelサイズが大きい程低周波側にピークの開始をシフトすることができる。また、式(6)のフィルタfは、フィルタ中央部からの距離の逆数に関連する値に基づいて生成された係数による畳み込み処理(以下、第2のフィルタ処理)を行う。第1のフィルタ処理による処理結果に対し、式(5)の畳み込み演算(第2のフィルタ処理)が行われる。第2のフィルタ処理によって、濃度変動マップn(g)は、ドットパターンd(g)に配置されているドットから近いほど大きな値が加算されることになる。従って、既に配置されたドットの近くにドットが配置することが防止され、ドットの分散性を向上させる濃度変動マップを得ることができる。なお、S102で使用するフィルタfはこれに限らず、粒状感として知覚される周波数成分を抽出可能なローパスフィルタを用いてもよい。また、第2のフィルタ処理を先に行ってから第1のフィルタ処理を行うようにしてもよい。
以上説明した図7の処理フローによれば、CMYKの色ごとにドット配置を所定の角度方向に連続しつつ、ディザマトリクスの範囲内で同一パターンの繰り返しが少ない不規則な特性を併せ持つドット配置を実現するディザマトリクスを生成できる。
(生成されるドットパターンの特徴)
図8は、図7に示す処理により作成されたディザマトリクスを用いて生成されるドットパターンと、そのパワースペクトルを示している。図8のパワースペクトルにおいて、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性を有し、且つ、Cが45度、Mが135度、Yが0度(180度)、Kが90度にピークを有することが確認できる。ここで、各色のピークの周波数及び偏角の位置は、周波数空間での周波数成分同士の畳み込み積分を求めた場合に、低周波帯域に折り返さない位置にあることが望ましい。図8下段のパワースペクトルに示すように、周波数空間において、各色が一定値以上離れた偏角方向にピークを有する。これにより、AM変調方式のように折り返しのパワーの一部を高周波に追いやることができ、低周波成分の発生を抑制することができる。かつ、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性も有しているため、入力画像との干渉や、色の重ね合わせによるロゼッタパターンの発生を抑制することができる。
図8は、図7に示す処理により作成されたディザマトリクスを用いて生成されるドットパターンと、そのパワースペクトルを示している。図8のパワースペクトルにおいて、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性を有し、且つ、Cが45度、Mが135度、Yが0度(180度)、Kが90度にピークを有することが確認できる。ここで、各色のピークの周波数及び偏角の位置は、周波数空間での周波数成分同士の畳み込み積分を求めた場合に、低周波帯域に折り返さない位置にあることが望ましい。図8下段のパワースペクトルに示すように、周波数空間において、各色が一定値以上離れた偏角方向にピークを有する。これにより、AM変調方式のように折り返しのパワーの一部を高周波に追いやることができ、低周波成分の発生を抑制することができる。かつ、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性も有しているため、入力画像との干渉や、色の重ね合わせによるロゼッタパターンの発生を抑制することができる。
<第2実施形態>
第1実施形態では、パワースペクトルにおける特定の周波数・偏角にパワーを集中する例を示した。第2実施形態では、特定の周波数・偏角及びその周囲に分布してパワーを集める例を説明する。なお、第1実施形態と同様の構成のため、以下、図7を参照して第2実施形態のディザマトリクス生成方法の詳細を説明する。
第1実施形態では、パワースペクトルにおける特定の周波数・偏角にパワーを集中する例を示した。第2実施形態では、特定の周波数・偏角及びその周囲に分布してパワーを集める例を説明する。なお、第1実施形態と同様の構成のため、以下、図7を参照して第2実施形態のディザマトリクス生成方法の詳細を説明する。
図7は、ディザマトリクス生成方法の全体の流れを示すフローチャートである。閾値マトリクス生成装置301は、階調値gが0の場合の初期濃度変動マップn(0)を生成する(S100)。本実施形態では、CMYKの4色に対応するディザマトリクスの生成において、第1実施形態のような所定の角度の濃度変動は与えず、規則的なパターンとならないようにするための小さな振幅の乱数(rand)のみを与えておく。CMYKの各色の初期濃度変動マップは、以下の式(7)により設定される。以降のS101~S107における処理は、第1実施形態と同様である。
(フィルタ係数の詳細)
第2実施形態のS102で使用するローパスフィルタ係数fについて説明する。本実施形態では、以下の式(8)~(12)により色ごとにフィルタ係数に異なる異方性を持たせることで、Cが45度、Mが135度、Yが0度、Kが90度などとパワースペクトルのピークに角度を持たせる。式(9)~(12)では、パワースペクトルにおいてピークが所定の方向に現れるように、当該所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するようにしている(例えば、領域ごとにカーネルサイズが異なる)。なお、第1実施形態と同様に、フィルタ中央部からの距離r(式(8))の逆数に関連する関数にすることで、より分散性を向上させている。
シアンの場合:
マゼンタの場合:
イエローの場合:
ブラックの場合:
第2実施形態のS102で使用するローパスフィルタ係数fについて説明する。本実施形態では、以下の式(8)~(12)により色ごとにフィルタ係数に異なる異方性を持たせることで、Cが45度、Mが135度、Yが0度、Kが90度などとパワースペクトルのピークに角度を持たせる。式(9)~(12)では、パワースペクトルにおいてピークが所定の方向に現れるように、当該所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するようにしている(例えば、領域ごとにカーネルサイズが異なる)。なお、第1実施形態と同様に、フィルタ中央部からの距離r(式(8))の逆数に関連する関数にすることで、より分散性を向上させている。
式(8)において、x0、y0は、フィルタの中心位置であり、x0=Sfx÷2、y0=Sfy÷2である。また、式(9)~(12)のfilter関数は、2次元の畳み込みフィルタを示している。Kernelで示される第1のフィルタ処理では、フィルタの各位置(fx、fy)においてkernelの係数に基づく2次元畳み込みフィルタ処理が行われる。kernelは、例えば、5×5や、9×9のサイズのガウシアンフィルタであり、カーネルのサイズをkernel1<kernel2<kernel3とすることで、配置されるドットの周波数特性に異方性を持たせることができる。本実施形態ではkernel1は1×1(フィルタなし)、kernel2は5×5、kernel3は9×9のサイズとする。これにより、kernelサイズが小さい程高周波側に、kernelサイズが大きい程低周波側にブルーノイズ特性の周波数帯域がシフトする特性を利用し、ドット配置として制約が小さい低周波側の方向にパワーを集めることができる。例えば、シアンの場合、式(9)により、フィルタの第1象限と第3象限においてkernel1が用いられることで、パワースペクトルにおいて45度方向にピークが現れる。また、式(9)~(12)内の条件式のように、特定の角度の条件とするのではなく、象限単位である程度角度に幅を持たせた条件とすることで、周波数空化の特定の周波数・偏角に集中しすぎず、その周囲に分布してパワーを集めることができる。第2のフィルタ処理は、フィルタの中央部からの距離rの逆数に関連する係数を用いたフィルタ処理であり、その処理の詳細、効果は、第1実施形態で説明したとおりである。
(生成されるドットパターンの特徴)
図9は、第2実施形態で示すフローで作成したディザマトリクスを用いて生成されるドットパターンと、そのパワースペクトルを示している。図9下段のパワースペクトルにおいて、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性を有し、且つ、Cが45度、Mが135度、Yが0度(180度)、Kが90度にピークを有することが確認できる。また、図8と比較して、ピークに分布を持つことで、より多くのパワーを所定の周波数・偏角及びその周囲に集めることができる。
図9は、第2実施形態で示すフローで作成したディザマトリクスを用いて生成されるドットパターンと、そのパワースペクトルを示している。図9下段のパワースペクトルにおいて、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性を有し、且つ、Cが45度、Mが135度、Yが0度(180度)、Kが90度にピークを有することが確認できる。また、図8と比較して、ピークに分布を持つことで、より多くのパワーを所定の周波数・偏角及びその周囲に集めることができる。
(パワースペクトルの特徴)
ここで、第1実施形態および第2実施形態で生成されるドットパターンのパワースペクトルの特徴を、従来のAM変調方式及びFM変調方式の例と比較して説明する。
ここで、第1実施形態および第2実施形態で生成されるドットパターンのパワースペクトルの特徴を、従来のAM変調方式及びFM変調方式の例と比較して説明する。
図10は、一般的なAM変調方式の例、一般的なFM変調方式の例、第1実施形態のマゼンタの例、第2実施形態のマゼンタの例について、ドットパターンと、そのパターンを2次元フーリエ変換して得られるパワースペクトルとを示している。これまで説明したように、第1実施形態及び第2実施形態のドットパターンは、AM変調方式とFM変調方式の特徴を併せ持っていることが図10からも確認できる。
図10下段に関し、周波数空間原点を中心とした座標位置をu、vとすると、パワースペクトルの周波数成分をF(u,v)で表すことができる。この場合、周波数rと偏角θを以下の式(13)のように定義すると、パワースペクトルの周波数成分を極座標(円座標)表示F(r,θ)としても表現することができる。なお、πは円周率、arctanはアークタンジェント(逆正接)の値を取得する関数である。また、周波数r、偏角θはパワースペクトルの位置(u,v)に基づいて細かく算出することができるが、例えば小数点以下を丸め、ある程度の範囲を同一の周波数、偏角として扱う。
このとき、パワースペクトルの極座標表現F(r,θ)について同一周波数rのパワーを平均化したものを、周波数毎のラジアン平均パワースペクトルRAPS(radially averaged power spectrum)とする。RAPSを式(14)に示す。ここで、nはF(u,v)の中から、同一の周波数rとなる画素の数である。
また、極座標表現F(r,θ)について同一の偏角θのパワーを平均化したものを、角度毎の周波数平均パワースペクトルFAPS(Frequency averaged power spectrum)とする。FAPSを式(15)に示す。ここで、mはF(u,v)の中から、同一の偏角θとなる画素の数である。
なお、上記極形式F(r、θ)への変換は説明のために表現したものであり、実際には直交座標形式F(u,v)から、各座標(u,v)の周波数rと偏角θを求め、直接RAPS、FAPSを算出することもできる。また、パワースペクトルは原点に関して点対称であるため、以下ではθ=0度~180度の範囲で特徴を説明する。
図11は、図10下段のパワースペクトルから算出したRAPSとFAPSである。図11に示すように、AM変調方式の例では、所定の周波数(17cycle/mm)および所定の偏角(135度)にパワーが変調している。また、FM変調方式の例では、角度方向にピークは無く、低周波帯域のパワーが抑制され、高周波帯域にパワーが変調されたブルーノイズ(グリーンノイズ)特性となっていることがわかる。一方、第1実施形態の例では、所定の周波数(17cycle/mm)および角度(135度)にピークを持ちつつ、低周波帯域のパワーが抑制され、高周波帯域にパワーが変調されたブルーノイズ(グリーンノイズ)特性となっている。従来のFM変調方式と比較して、高周波帯域のパワーを抑制しつつ、特定の周波数、偏角にパワーが集中していることがわかる。同様に、第2実施形態の例でも、所定の周波数(17cycle/mm)および偏角(135度)にピークを持ちつつ、低周波帯域のパワーが抑制され、高周波帯域にパワーが変調されたブルーノイズ(グリーンノイズ)特性となっている。さらに、第2実施形態の例では、第1実施形態の例と比較して、ピークに広がりがあることが確認できる。このように、ピークに広がりを持たせることで、より多くの高周波帯域のパワーを抑制し、特定の周波数帯域、偏角帯域に集中していることがわかる。
次に、図12を用いて、第2実施形態の場合の色間の関係について説明する。図12は、図9下段のパワースペクトルから算出したRAPSとFAPSである。角度毎の周波数平均パワースペクトル(FAPS)において、ピーク以外のパワーが、ピークにおけるパワー(最大値)の半値よりも小さくなる程度に抑制されていることが望ましい。また、ピークの広がりに関して、ピークにおけるパワー(最大値)の半値の幅を半値全幅とすると、4色に対して割り当てを行う場合、180度を4等分した45度以下の半値全幅であることが望ましい。また、3色に対して割り当てを行う場合、180度を3等分した60度以下の半値全幅であることが望ましい。また、2色に対して割り当てを行う場合には、180度を2等分した90度以下の半値全幅であれば良い。各色に対して、ピークの半値全幅の偏角領域が重ならないように、0度~180度の中でピークの偏角を割り振ることが好適である。なお、半値全幅は、FAPSの形状からそのまま算出されても良いし、FAPSをガウス関数などの連続関数に近似してから算出されても良い。
また、色間の重ね合わせによる影響が顕著な2色(例えばシアンとマゼンタ)のみ、一定値以上離した偏角にピークを有するブルーノイズパターンとし、イエロー、ブラックは通常のブルーノイズパターン等としても良い。また、異なる色間のドットパターンの重ね合わせとして説明したが、同色のインクを用いて複数の走査で画像を形成する場合の、走査ごとのドットパターンの場合であっても、同様の効果を得ることができる。
<第3実施形態>
第1実施形態及び第2実施形態では、1から65536までドットの追加を反復することで、1から65536までの値が格納されたディザマトリクスを生成する例を説明した。第3実施形態では、中間階調の初期ドットパターンを生成し、初期ドットパターンからドットの追加及び削除を行うことで、ディザマトリクスを生成する例を説明する。
第1実施形態及び第2実施形態では、1から65536までドットの追加を反復することで、1から65536までの値が格納されたディザマトリクスを生成する例を説明した。第3実施形態では、中間階調の初期ドットパターンを生成し、初期ドットパターンからドットの追加及び削除を行うことで、ディザマトリクスを生成する例を説明する。
以下、図13を参照して本実施形態のディザマトリクス生成方法の詳細を説明する。S101からS107の処理は、初期階調をg0とする以外は図7のフローチャートと同様の処理である。
S200では、階調値gがg0の場合の初期ドットパターンd(g0)を生成する。ここで、CMYKの4色に対して、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性を有し、且つ、各色のピークの偏角が分散するような初期ドットパターンを生成する。本例では、CMYKのピークの偏角をそれぞれ、135度、45度、0度(180度)、90度とする。例えば、ドットパターンを離散フーリエ変換してパワースペクトルを算出し、任意の周波数特性となるような評価フィルタを掛け合わせたうえで、パワーの合計値が最小となるように、繰り返しドット配置を再配置することで取得することができる。あるいは、第1実施形態、第2実施形態の方法に基づいて、中間階調のドットパターンを生成し、それを初期ドットパターンとしても良い。
S201からS206では、ドットパターンからドットを削減する処理が反復される。S201とS206はループ端で、S202からS205の処理を、階調値gがg0から0に達するまで繰り返されることを示している。S202からS205までの処理は、階調値がg+1のドットパターンからドットを1つ削除し、隣接する階調、すなわち階調値がgのドットパターンおよび対応するディザマトリクスを生成する処理である。
閾値マトリクス生成装置301は、階調値gに対応するドットパターンd(g)に対してローパスフィルタを適用し、初期濃度変動マップn(0)に加算することで、濃度変動マップn(g)を算出する(S202)。本実施形態において、S202で使用されるローパスフィルタは、例えば、式(6)或いは式(9)~(12)で示したものを使用できる。閾値マトリクス生成装置301は、ドットパターンd(g)においてオン状態のドットのうち、濃度変動マップn(g)の値が最大である位置(xMAX、yMAX)に対応するドットd(g、xMAX、yMAX)を削除する(S203)。ドットパターンd(g)からオン状態のドットを削除することにより得られたドットパターンをd(g-1)とする。閾値マトリクス生成装置301は、ドットを削除した位置(xMAX、yMAX)に対応するディザマトリクスM(x、y)の値を階調値g-1に設定する(S204)。閾値マトリクス生成装置301は、階調値gの値をデクリメントし、g-1とする(S205)。S207において、閾値マトリクス生成装置301は、S101~S106で生成されたディザマトリクスとS201~S206で生成されたディザマトリクスを合成して、全階調に対応した1つのディザマトリクスを得る。
このように、任意のパワースペクトルとなる初期ドットパターンd(g0)を生成し、ドットをg0からgMAXまでの追加と、g0から0までの削減の反復をすることでディザマトリクスが生成される。すなわち所定の階調値(g0)より昇順および降順に階調値を変化させてドットパターンを生成していくことでディザマトリクスが生成される。これにより、少なくとも初期ドットパターンd(g0)においては所望の周波数特性を有するディザマトリクスを生成することができる。また、ハイライト階調やシャドウ階調においては、ドット配置の制約が低減されるため、より高分散なブルーノイズ特性のドット配置とすることができる。
<変形例>
第1実施形態及び第2実施形態では、量子化処理部106においてドットのオン/オフの2値で表されるドットパターンを生成する例について説明したが、これに限られるものではない。3値以上のドットパターンを生成する場合でも本開示の技術による効果を得ることができる。例えば、入力画像を複数データ(例えば、濃ドットのデータと淡ドットのデータ)に分割し、同一の閾値マトリクスを用いて複数データに対して量子化処理し、量子化結果を加算することで、2値より多い量子化結果を得ることができる。この場合でも、パワースペクトルにおいて、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有し、且つ、所定の偏角にピークを有するドットパターンを生成することができる。
第1実施形態及び第2実施形態では、量子化処理部106においてドットのオン/オフの2値で表されるドットパターンを生成する例について説明したが、これに限られるものではない。3値以上のドットパターンを生成する場合でも本開示の技術による効果を得ることができる。例えば、入力画像を複数データ(例えば、濃ドットのデータと淡ドットのデータ)に分割し、同一の閾値マトリクスを用いて複数データに対して量子化処理し、量子化結果を加算することで、2値より多い量子化結果を得ることができる。この場合でも、パワースペクトルにおいて、低周波成分が抑制されたブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有し、且つ、所定の偏角にピークを有するドットパターンを生成することができる。
(その他の実施形態)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
本明細書の開示は、以下の画像処理装置、記録装置、閾値マトリクス生成装置、画像処理方法、閾値マトリクス生成方法、及びプログラムを含む。
[項目1] 複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力手段と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化手段と、を備え、
前記量子化手段が生成する複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有することを特徴とする画像処理装置。
[項目2] 前記複数のドットパターンの偏角方向は、0度から180度の範囲にあることを特徴とする項目1に記載の画像処理装置。
[項目3] 前記複数の色材がn色の場合、前記複数のドットパターンの偏角方向は180度/nずつ異なる方向であることを特徴とする項目2に記載の画像処理装置。
[項目4] 前記複数のドットパターンのそれぞれの周波数空間におけるパワースペクトルの極座標表現F(r,θ)において、周波数rにおけるパワーの平均を周波数毎のラジアン平均パワースペクトルRAPS(r)、0度から180度の範囲の偏角θにおけるパワーの平均を角度毎の周波数平均パワースペクトルFAPS(θ)と表した場合、
前記複数のドットパターンのそれぞれのRAPS(r)は、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有するとともに前記偏角方向の前記ピークに対応する帯域にピークを有し、前記複数のドットパターンのFAPS(θ)は、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有するとともに前記偏角方向にピークを有する、ことを特徴とする項目1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
[項目5] 前記複数のドットパターンのそれぞれのFAPS(θ)におけるピークの半値全幅となる偏角領域が、互いに重ならないことを特徴とする項目4に記載の画像処理装置。
[項目6] 前記量子化手段は、前記複数の色材に対応した複数の閾値マトリクスを有し、前記複数の多値データのそれぞれを対応する色材の前記閾値マトリクスの閾値と比較することにより量子化データを生成することを特徴とする項目1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
[項目7] 項目1乃至6のいずれか1項に記載された画像処理装置と、
前記複数の量子化データに従って、前記複数の色材のそれぞれを記録媒体に記録する記録手段と、を備えることを特徴とする記録装置。
[項目8] 閾値マトリクスを生成する閾値マトリクス生成装置であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果と初期濃度変動マップとに基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成手段と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成手段と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定手段と、を有し、
前記初期濃度変動マップは、乱数で構成された二次元配列に、所定の方向に周期的に繰り返される濃度変動を与えることにより得られるマップであることを特徴とする閾値マトリクス生成装置。
[項目9] 前記乱数の振幅は、前記初期濃度変動マップに与えられる濃度変動の差よりも小さいことを特徴とする項目8に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目10] 閾値マトリクスを生成する閾値マトリクス生成装置であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果に基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成手段と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成手段と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定手段と、を有し、
前記フィルタ処理では、パワースペクトルにおいて所定の方向にピークが現れるように、前記所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するフィルタが用いられることを特徴とする閾値マトリクス生成装置。
[項目11] 前記異なる特性のフィルタとして、カーネルサイズの異なるフィルタが用いられることを特徴とする項目10に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目12] 前記フィルタ処理は、ローパスフィルタによる処理であることを特徴とする項目8乃至11のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目13] 前記第1の階調値は前記第2の階調値よりも小さい階調値であり、
前記第2の生成手段は、前記第1の階調値のドットパターンにおいてドットが存在しない位置であって、前記生成された濃度変動マップの値が最小となる位置にドットを追加することにより前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする項目8乃至12のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目14] 前記第1の階調値は前記第2の階調値よりも大きい階調値であり、
前記第2の生成手段は、前記第1の階調値のドットパターンでドットが存在する位置であって、前記生成された濃度変動マップの値が最大となる位置からドットを削除することにより前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする項目8乃至12のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目15] 所定の階調値におけるドットパターンを設定し、
前記第2の生成手段は、前記所定の階調値より昇順および降順に階調値を変化させて前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする項目8乃至12のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目16]
前記フィルタ処理は、前記第1の階調値のドットパターンをローパスフィルタにより処理する第1のフィルタ処理と、前記第1のフィルタ処理の結果を、フィルタ中央部から遠いほど値が小さくなる係数を有するフィルタにより処理する第2のフィルタ処理とを行うことを特徴とする項目8乃至15のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目17] 複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力工程と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化工程と、を備え、
前記量子化工程で生成される複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有することを特徴とする画像処理方法。
[項目18] 閾値マトリクスの生成方法であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果と初期濃度変動マップとに基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成工程と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成工程と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定工程と、を有し、
前記初期濃度変動マップは、乱数で構成された二次元配列に、所定の方向に周期的に繰り返される濃度変動を与えることにより得られるマップであることを特徴とする閾値マトリクス生成方法。
[項目19] 閾値マトリクスの生成方法であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果に基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成工程と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成工程と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定工程と、を有し、
前記フィルタ処理では、パワースペクトルにおいて所定の方向にピークが現れるように、前記所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するフィルタが用いられることを特徴とする閾値マトリクス生成方法。
[項目20] コンピュータに、項目17乃至19のいずれか1項に記載された方法を実行させるためのプログラム。
[項目1] 複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力手段と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化手段と、を備え、
前記量子化手段が生成する複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有することを特徴とする画像処理装置。
[項目2] 前記複数のドットパターンの偏角方向は、0度から180度の範囲にあることを特徴とする項目1に記載の画像処理装置。
[項目3] 前記複数の色材がn色の場合、前記複数のドットパターンの偏角方向は180度/nずつ異なる方向であることを特徴とする項目2に記載の画像処理装置。
[項目4] 前記複数のドットパターンのそれぞれの周波数空間におけるパワースペクトルの極座標表現F(r,θ)において、周波数rにおけるパワーの平均を周波数毎のラジアン平均パワースペクトルRAPS(r)、0度から180度の範囲の偏角θにおけるパワーの平均を角度毎の周波数平均パワースペクトルFAPS(θ)と表した場合、
前記複数のドットパターンのそれぞれのRAPS(r)は、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有するとともに前記偏角方向の前記ピークに対応する帯域にピークを有し、前記複数のドットパターンのFAPS(θ)は、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有するとともに前記偏角方向にピークを有する、ことを特徴とする項目1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
[項目5] 前記複数のドットパターンのそれぞれのFAPS(θ)におけるピークの半値全幅となる偏角領域が、互いに重ならないことを特徴とする項目4に記載の画像処理装置。
[項目6] 前記量子化手段は、前記複数の色材に対応した複数の閾値マトリクスを有し、前記複数の多値データのそれぞれを対応する色材の前記閾値マトリクスの閾値と比較することにより量子化データを生成することを特徴とする項目1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
[項目7] 項目1乃至6のいずれか1項に記載された画像処理装置と、
前記複数の量子化データに従って、前記複数の色材のそれぞれを記録媒体に記録する記録手段と、を備えることを特徴とする記録装置。
[項目8] 閾値マトリクスを生成する閾値マトリクス生成装置であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果と初期濃度変動マップとに基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成手段と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成手段と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定手段と、を有し、
前記初期濃度変動マップは、乱数で構成された二次元配列に、所定の方向に周期的に繰り返される濃度変動を与えることにより得られるマップであることを特徴とする閾値マトリクス生成装置。
[項目9] 前記乱数の振幅は、前記初期濃度変動マップに与えられる濃度変動の差よりも小さいことを特徴とする項目8に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目10] 閾値マトリクスを生成する閾値マトリクス生成装置であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果に基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成手段と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成手段と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定手段と、を有し、
前記フィルタ処理では、パワースペクトルにおいて所定の方向にピークが現れるように、前記所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するフィルタが用いられることを特徴とする閾値マトリクス生成装置。
[項目11] 前記異なる特性のフィルタとして、カーネルサイズの異なるフィルタが用いられることを特徴とする項目10に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目12] 前記フィルタ処理は、ローパスフィルタによる処理であることを特徴とする項目8乃至11のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目13] 前記第1の階調値は前記第2の階調値よりも小さい階調値であり、
前記第2の生成手段は、前記第1の階調値のドットパターンにおいてドットが存在しない位置であって、前記生成された濃度変動マップの値が最小となる位置にドットを追加することにより前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする項目8乃至12のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目14] 前記第1の階調値は前記第2の階調値よりも大きい階調値であり、
前記第2の生成手段は、前記第1の階調値のドットパターンでドットが存在する位置であって、前記生成された濃度変動マップの値が最大となる位置からドットを削除することにより前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする項目8乃至12のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目15] 所定の階調値におけるドットパターンを設定し、
前記第2の生成手段は、前記所定の階調値より昇順および降順に階調値を変化させて前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする項目8乃至12のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目16]
前記フィルタ処理は、前記第1の階調値のドットパターンをローパスフィルタにより処理する第1のフィルタ処理と、前記第1のフィルタ処理の結果を、フィルタ中央部から遠いほど値が小さくなる係数を有するフィルタにより処理する第2のフィルタ処理とを行うことを特徴とする項目8乃至15のいずれか1項に記載の閾値マトリクス生成装置。
[項目17] 複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力工程と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化工程と、を備え、
前記量子化工程で生成される複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有することを特徴とする画像処理方法。
[項目18] 閾値マトリクスの生成方法であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果と初期濃度変動マップとに基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成工程と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成工程と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定工程と、を有し、
前記初期濃度変動マップは、乱数で構成された二次元配列に、所定の方向に周期的に繰り返される濃度変動を与えることにより得られるマップであることを特徴とする閾値マトリクス生成方法。
[項目19] 閾値マトリクスの生成方法であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果に基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成工程と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成工程と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定工程と、を有し、
前記フィルタ処理では、パワースペクトルにおいて所定の方向にピークが現れるように、前記所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するフィルタが用いられることを特徴とする閾値マトリクス生成方法。
[項目20] コンピュータに、項目17乃至19のいずれか1項に記載された方法を実行させるためのプログラム。
発明は上記実施形態に制限されるものではなく、発明の精神及び範囲から離脱することなく、様々な変更及び変形が可能である。従って、発明の範囲を公にするために請求項を添付する。
1:画像処理装置、2:プリンタ、102:カラーマッチング処理部、103:色分解処理部、106:量子化処理部、107ディザマトリクス格納部、301:閾値マトリクス生成装置
Claims (20)
- 複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力手段と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化手段と、を備え、
前記量子化手段が生成する複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記複数のドットパターンの偏角方向は、0度から180度の範囲にあることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記複数の色材がn色の場合、前記複数のドットパターンの偏角方向は180度/nずつ異なる方向であることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記複数のドットパターンのそれぞれの周波数空間におけるパワースペクトルの極座標表現F(r,θ)において、周波数rにおけるパワーの平均を周波数毎のラジアン平均パワースペクトルRAPS(r)、0度から180度の範囲の偏角θにおけるパワーの平均を角度毎の周波数平均パワースペクトルFAPS(θ)と表した場合、
前記複数のドットパターンのそれぞれのRAPS(r)は、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有するとともに前記偏角方向の前記ピークに対応する帯域にピークを有し、前記複数のドットパターンのFAPS(θ)は、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有するとともに前記偏角方向にピークを有する、ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記複数のドットパターンのそれぞれのFAPS(θ)におけるピークの半値全幅となる偏角領域が、互いに重ならないことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記量子化手段は、前記複数の色材に対応した複数の閾値マトリクスを有し、前記複数の多値データのそれぞれを対応する色材の前記閾値マトリクスの閾値と比較することにより量子化データを生成することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 請求項1乃至6のいずれか1項に記載された画像処理装置と、
前記複数の量子化データに従って、前記複数の色材のそれぞれを記録媒体に記録する記録手段と、を備えることを特徴とする記録装置。 - 閾値マトリクスを生成する閾値マトリクス生成装置であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果と初期濃度変動マップとに基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成手段と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成手段と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定手段と、を有し、
前記初期濃度変動マップは、乱数で構成された二次元配列に、所定の方向に周期的に繰り返される濃度変動を与えることにより得られるマップであることを特徴とする閾値マトリクス生成装置。 - 前記乱数の振幅は、前記初期濃度変動マップに与えられる濃度変動の差よりも小さいことを特徴とする請求項8に記載の閾値マトリクス生成装置。
- 閾値マトリクスを生成する閾値マトリクス生成装置であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果に基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成手段と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成手段と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定手段と、を有し、
前記フィルタ処理では、パワースペクトルにおいて所定の方向にピークが現れるように、前記所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するフィルタが用いられることを特徴とする閾値マトリクス生成装置。 - 前記異なる特性のフィルタとして、カーネルサイズの異なるフィルタが用いられることを特徴とする請求項10に記載の閾値マトリクス生成装置。
- 前記フィルタ処理は、ローパスフィルタによる処理であることを特徴とする請求項8または10に記載の閾値マトリクス生成装置。
- 前記第1の階調値は前記第2の階調値よりも小さい階調値であり、
前記第2の生成手段は、前記第1の階調値のドットパターンにおいてドットが存在しない位置であって、前記生成された濃度変動マップの値が最小となる位置にドットを追加することにより前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする請求項8または10に記載の閾値マトリクス生成装置。 - 前記第1の階調値は前記第2の階調値よりも大きい階調値であり、
前記第2の生成手段は、前記第1の階調値のドットパターンでドットが存在する位置であって、前記生成された濃度変動マップの値が最大となる位置からドットを削除することにより前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする請求項8または10に記載の閾値マトリクス生成装置。 - 所定の階調値におけるドットパターンを設定し、
前記第2の生成手段は、前記所定の階調値より昇順および降順に階調値を変化させて前記第2の階調値のドットパターンを生成することを特徴とする請求項8または10に記載の閾値マトリクス生成装置。 - 前記フィルタ処理は、前記第1の階調値のドットパターンをローパスフィルタにより処理する第1のフィルタ処理と、前記第1のフィルタ処理の結果を、フィルタ中央部から遠いほど値が小さくなる係数を有するフィルタにより処理する第2のフィルタ処理とを行うことを特徴とする請求項8または10に記載の閾値マトリクス生成装置。
- 複数の色材に対応する複数の多値データを入力する入力工程と、
前記複数の多値データのそれぞれを量子化して、前記複数の色材のそれぞれによる記録媒体へのドットの記録または非記録を示す複数の量子化データを生成する量子化工程と、を備え、
前記量子化工程で生成される複数の量子化データに基づいて記録される前記複数の色材の複数のドットパターンは、周波数空間のパワースペクトルにおいてそれぞれ異なる偏角方向にピークを有し、且つ、ブルーノイズ特性またはグリーンノイズ特性を有することを特徴とする画像処理方法。 - 閾値マトリクスの生成方法であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果と初期濃度変動マップとに基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成工程と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成工程と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定工程と、を有し、
前記初期濃度変動マップは、乱数で構成された二次元配列に、所定の方向に周期的に繰り返される濃度変動を与えることにより得られるマップであることを特徴とする閾値マトリクス生成方法。 - 閾値マトリクスの生成方法であって、
第1の階調値のドットパターンをフィルタ処理した結果に基づいて、前記第1の階調値のドットパターンにおけるドットの粗密を表す濃度変動マップを生成する第1の生成工程と、
前記生成された濃度変動マップと前記第1の階調値のドットパターンとに基づいて、前記第1の階調値に隣接する第2の階調値のドットパターンを生成する第2の生成工程と、
前記閾値マトリクスの、前記第1の階調値のドットパターンと前記第2の階調値のドットパターンとの間の変化が生じたドットの位置に対応する位置に、前記第2の階調値を設定する設定工程と、を有し、
前記フィルタ処理では、パワースペクトルにおいて所定の方向にピークが現れるように、前記所定の方向に基づいて分けられた領域ごとに異なる特性を有するフィルタが用いられることを特徴とする閾値マトリクス生成方法。 - コンピュータに、請求項17乃至19のいずれか1項に記載された方法を実行させるためのプログラム。
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