JP2023167651A - コーディネート支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】時代の観点から所望の画像を簡単に見つけ出すことができる、コーディネート支援システムを提供する。【解決手段】コーディネート支援システムは、操作部と、操作部の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する演算部と、を備える。データベースは、建築関連データを含む。建築関連データは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像Ｐと、時代に基づいて数値化された建築関連物の第１特徴量と、を含む。演算部は、操作部から第１特徴量の数値を受け付けることに基づいて、第１特徴量が受付けの数値である建築関連データをデータベースから抽出する。【選択図】図７

Description

本開示は、建築物についてのコーディネート支援システムに関する。

建築物のデザインの選定を支援するシステムが知られている（例えば、特許文献１）。システムは、ユーザが選択した肢（感性刺激）に基づいて、ユーザの嗜好傾向を分析する。システムは、デザイン嗜好傾向分析手段により分類されたテイストタイプごとに用意された複数のデザインの中からデザインを選択する。

特開２００３－１４１１８０号公報

ところで、建築物のデザインの情報が多くなっている近年において、ユーザの嗜好に合ったデザインを決めるために、コーディネート支援システムに改善が必要である。

（１）上記課題を解決するコーディネート支援システムは、操作部の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する演算部と、を備え、前記データベースは、建築関連データを含み、前記建築関連データは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像と、時代に基づいて数値化された前記建築関連物の第１特徴量と、を含み、前記演算部は、前記操作部から前記第１特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第１特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、ユーザは、時代の観点から、所望の画像を簡単に見つけ出すことができる。

（２）上記（１）のコーディネート支援システムにおいて、前記建築関連データは、前記画像と、前記第１特徴量と、前記建築関連物の彩度に基づいて数値化された第２特徴量とを含み、前記演算部は、前記操作部から前記第２特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第２特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、ユーザは、所望の彩度テイストを有する画像を簡単に見つけ出すことができる。

（３）上記（２）のコーディネート支援システムにおいて、前記建築関連データは、前記画像と、前記第１特徴量と、前記第２特徴量と、前記建築関連物の明度に基づいて数値化された第３特徴量とを含み、前記演算部は、前記操作部から前記第３特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第３特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、ユーザは、所望の明度テイストを有する画像を簡単に見つけ出すことができる。

（４）上記（１）～（３）のいずれか１つのコーディネート支援システムにおいて、前記建築関連データは、さらに、前記建築関連物の分類を示す分類値を含み、前記演算部は、前記操作部から分類値が指定される場合、前記データベースから指定された分類値を含む前記建築関連データを抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、データベースから所望の分類に含まれる建築関連物の画像をユーザに提供できる。

（５）上記（４）のコーディネート支援システムにおいて、前記演算部は、表示装置に表示させる画像元の前記建築関連データを現在データとして有している場合において、前記操作部から前記現在データの分類値と異なる分類値を受け付けるとき、前記データベースから、前記現在データの前記第１特徴量と同じ第１特徴量を含みかつ指定された分類値を含む前記建築関連データを抽出し、抽出された前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる。

この構成によれば、当初選択された建築関連物について特徴量が選択されている状態において、分類値が指定されたとき、当初選択された建築関連物と異なる建築関連物について、当初の建築関連物と同じテイストの画像をユーザに見せることができる。

（６）上記（３）のコーディネート支援システムにおいて、前記データベースは、前記第１特徴量、前記第２特徴量および前記第３特徴量に基づいて区画されるデータ区画ごとに前記データ区画を代表する代表建築関連データを有し、前記演算部は、前記代表建築関連データの前記画像を表示装置に表示させる。

この構成によれば、ユーザは、データ区画ごとに代表の画像を見ることができる。これによって、ユーザは、データベースにある画像について全体を短時間で把握できる。

（７）上記（６）のコーディネート支援システムにおいて、前記演算部は、複数の前記代表建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる場合において、前記操作部の操作によって前記代表建築関連データの前記画像の１つが選択されるとき、選択された前記代表建築関連データを含むデータ区画の前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる。

この構成によれば、ユーザは、代表の画像の１つを選択することによって、代表の画像と同じテイストの他の画像を見ることができる。これによって、ユーザは、自身の嗜好に近いデザインを探すことができる。

（８）上記（１）～（７）のいずれか１つのコーディネート支援システムにおいて、前記建築関連データは、前記建築関連物の前記画像と、前記建築関連物の前記第１特徴量と、ユーザ評価量とを含み、前記演算部は、前記建築関連データの前記画像を出力する場合において、前記画像とともに前記ユーザ評価量を出力する。この構成によれば、建築関連物において、ユーザは、高評価の建築関連物を知ることができる。

（９）上記（８）のコーディネート支援システムにおいて、前記演算部は、表示装置に表示させている前記建築関連データの前記画像について、前記操作部から前記画像に対する評価を受け付けることに基づいて、前記ユーザ評価量を更新する。この構成によれば、ユーザ評価量を更新できる。

（１０）課題を解決するコーディネート支援システムは、操作部と、前記操作部の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する演算部と、表示装置とを備え、前記データベースは、建築関連データを含み、前記建築関連データは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像と、時代に基づいて数値化された前記建築関連物の第１特徴量と、を含み、前記演算部は、前記操作部から前記第１特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第１特徴量が受け付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出し、抽出した前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる。この構成によれば、建築関連物の選定において、ユーザは、時代の観点から、所望の画像を簡単に見つけ出すことができる。

本開示のコーディネート支援システムによれば、時代の観点から所望の画像を簡単に見つけ出すことができる。

コーディネート支援システムの模式図である。 建築関連データのデータ構造のイメージを示す模式図である。 建築関連データを示す表の図である。 建築物のリビング内装の画像の一例の模式図である。 建築物のリビング内装の画像の他の例の模式図である。 建築関連データのデータ区画のイメージを示す模式図である。 表示装置に示される第１例の画面の図である。 表示装置に示される第２例の画面の図である。 表示装置に示される第３例の画面の図である。 表示装置に示される第４例の画面の図である。 表示装置に示される第５例の画面の図である。

図１を参照して、コーディネート支援システム１について説明する。
図１に示されるように、コーディネート支援システム１は、操作部２と、演算部３と、を備える。コーディネート支援システム１は、サーバ４を備えてもよい。コーディネート支援システム１は、表示装置５を備えてもよい。操作部２は、演算部３に信号を出す。操作部２は、キーボード、マウス、または、タッチパッドによって構成される。操作部２は、表示装置５と一体に構成されていてもよい。本実施形態では、操作部２は、表示装置５を含むタッチパネルによって構成される。

データベースは、複数の建築関連データＤを含む。データベースは、サーバ４に記憶される。サーバ４は、プログラムによって動作するサーバ演算部と、プログラムおよびデータベースを記憶する記憶部と、を備える。サーバ演算部は、１つまたは複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）を含む。サーバ演算部は、（１）コンピュータプログラム（ソフトウェア）に従って各種処理を実行する１つ以上のプロセッサ、（２）特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）等の１つ以上の専用のハードウェア回路、或いは（３）これらの組み合わせ、を含む回路（circuitry）として構成し得る。プロセッサは、ＣＰＵ並びに、ＲＡＭ及びＲＯＭ等のメモリを含む。メモリは、処理をＣＰＵに実行させるように構成されたプログラムコードまたは指令を格納する。メモリは、汎用または専用のコンピュータでアクセスできるあらゆる利用可能な媒体を含む。

建築関連データＤは、画像Ｐと、第１特徴量Ｘ１とを含む。建築関連データＤは、さらに、第２特徴量Ｘ２を含んでもよい。建築関連データＤは、さらに、第３特徴量Ｘ３を含んでもよい。第１特徴量Ｘ１～第３特徴量Ｘ３を区別しない場合、第１特徴量Ｘ１～第３特徴量Ｘ３それぞれを「特徴量」と呼ぶ。建築関連データＤは、さらに、分類値Ｘ４を含んでもよい。建築関連データＤは、さらに、ユーザ評価量Ｘ５を含んでもよい。

図２は、建築関連データＤの画像Ｐと、第１特徴量Ｘ１と、第２特徴量Ｘ２と、第３特徴量Ｘ３との関係を示す図である。一例では、第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および、第３特徴量Ｘ３は、整数または実数の値をとる。建築関連データＤの画像Ｐの特徴は、３つの特徴量によって表される。建築関連データＤの画像Ｐは、第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および、第３特徴量Ｘ３を軸とする３次元座標において相対的に位置づけられる。

＜建築関連データの構造＞
図３は、建築関連データＤを示した表の図である。画像Ｐは、建築関連物の画像である。建築関連物は、建築物または建築物を構成する構成物を含む。建築関連物は、建築物の通常の使用において視覚できる物である。例えば、建築関連物は、建築物の全体の外観、建築物の外構、屋根、建築物の各種部屋それぞれの内装、階段周りの内装、廊下の内装、テラス、ベランダ、バルコニー、建具、窓、壁紙、テーブル、壁紙、インテリア、絨毯、天井材、壁材、屋根材、樋、および、外壁材を含む。建築物の各種部屋それぞれの内装として、例えば、キッチン内装、リビング内装、寝室の内装、子供部屋の内装、ダイニングの内装、バスルームの内装、等が挙げられる。建築物は、住宅、集合住宅、学校、各種の公共施設、戸建てのオフィス、および、診療所が挙げられる。

＜第１特徴量＞
第１特徴量Ｘ１は、建築関連物について時代に基づいて数値化された量である。建築物は、時代によってテイストが異なる。このため、時代の観点で、建築関連物を順に並べることができる。時代は、ユーザがデザインを選定するときの有効な観点になる。例えば、昭和の建築物を好むユーザの場合、時代を絞ってデザインを選定できる。建築関連物についての時代に基づく数値化の手段は、限定されない。例えば、住宅の場合、展示会で発表された住宅の展示年月日に基づいて画像Ｐを古いものから順に並べることができる。このように並べられた画像Ｐの１つ１つに古いものから順に０以上１０以下の値が付けられる。このようにして、各画像Ｐに第１特徴量Ｘ１が付与される。他の例では、住宅の施工開始時に基づいて画像Ｐに第１特徴量Ｘ１が付与される。建具の場合、販売の年月日に基づいて画像Ｐに第１特徴量Ｘ１が付与されてもよい。発表または販売に基づいて並べられた画像Ｐは、時代に沿っていない場合もあるため、第１特徴量Ｘ１は、デザイナーによって適宜調整されてもよい。

＜第２特徴量＞
第２特徴量Ｘ２は、画像Ｐにおける建築関連物の彩度に基づいて数値化された量である。建築物または構成物は、全体の彩度によって印象が大きく異なる。例えば、ヨーロピアンリゾートの内装の場合、全体として彩度が高く、ユーザに暖かな印象を与える。これに対して、グレイッシュモダンの内装の場合、全体として彩度が低く、ユーザにクールな印象を与える。このため、彩度は、ユーザがデザインを選定するときの有効な観点になる。建築関連物についての彩度に基づく数値化の手段は、限定されない。例えば、画像Ｐの色分析に基づいて各画像Ｐに第２特徴量Ｘ２が付与される。一例では、画像Ｐの第２特徴量Ｘ２は次のように設定される。画像Ｐの各ピクセルについて、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値のうち最も大きい値がＬｍａｘと選択され、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値のうち最も小さい値がＬｍｉｎとして選択される。そして、各ピクセルについて、（Ｌｍａｘ－Ｌｍｉｎ）／Ｌｍａｘの値がピクセル彩度として算出される。さらに、各ピクセル彩度の平均値（以下、彩度平均値）が算出される。彩度平均値は、所定尺度と比較することによって０以上１０以下の値のいずれかの値と対応付けされる。彩度平均値は、画像Ｐにおける建築関連物の範囲のみに基づいて算出されてもよい。このようにして画像Ｐの彩度平均値に対応付けされた値が画像Ｐの第２特徴量Ｘ２として設定される。

＜第３特徴量＞
第３特徴量Ｘ３は、画像Ｐにおける建築関連物の明度に基づいて数値化された量である。フレンチモダンの内装の場合、全体として明度が高く、ユーザに明るい印象を与える。これに対して、ラスチックモダンの内装の場合、全体として明度が低く、ユーザに暗い印象を与える。このため、明度は、ユーザがデザインを選定するときの有効な観点になる。建築関連物についての明度に基づく数値化の手段は、限定されない。例えば、画像Ｐの色分析に基づいて各画像Ｐに第３特徴量Ｘ３が付与される。一例では、画像Ｐの第３特徴量Ｘ３は次のように設定される。画像Ｐの各ピクセルについて（Ｒ値＋Ｇ値＋Ｂ値）／３がピクセル明度として算出される。さらに、各ピクセル明度の平均値（以下、明度平均値）が算出される。明度平均値は、所定尺度と比較することによって０以上１０以下の値のいずれかの値と対応付けられる。明度平均値は、画像Ｐにおける建築関連物の範囲のみに基づいて算出されてもよい。このようにして、画像Ｐの明度平均値に対応付けされた値が画像Ｐの第３特徴量Ｘ３として設定される。

図４は、フレンチモダンのリビング内装の模式図である。図４に示されるように、フレンチモダンのリビング内装の画像Ｐは、全体として明るく、暖かさとして中間ぐらいのトーンを有する。図４に示されるフレンチモダンのリビング内装は、時代として新しい。

図５は、ラスチックモダンのリビング内装の模式図である。図５に示されるように、ラスチックモダンの内装の画像Ｐは、全体として暗く、暖かさとして中間ぐらいのトーンを有する。図５に示されるラスチックモダンのリビング内装は、時代として新しい。

分類値Ｘ４は、建築関連物の分類を示す。画像Ｐは、画像Ｐ内の建築関連物の用途および機能によって分類される。例えば、上記に挙げた建築関連物のそれぞれに対して予め分類値Ｘ４が定義される。例えば、建築物のリビング内装の分類値Ｘ４は、「１」と定義される。

ユーザ評価量Ｘ５は、建築関連物についてのユーザの評価の高さを示す量である。ユーザ評価量Ｘ５は、その値が大きいほどユーザの評価が高い。ユーザ評価量Ｘ５は、整数の値を有する。ユーザ評価量Ｘ５は、操作部２を介するユーザの操作によって大きくなる。一例では、良い評価に基づいて行われるユーザの１回の操作によって、ユーザの評価値は１つ大きくなる。建築関連物の人気は、ユーザ評価量Ｘ５によって把握される。

＜データ区画＞
図６に示されるように、データベースは、第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２および第３特徴量Ｘ３に基づいて区画されてもよい。データ区画の幅は、任意に設定される。一例で、第１特徴量Ｘ１は４等分に分割される。第２特徴量Ｘ２は４等分に分割される。第３特徴量Ｘ３は４等分に分割される。データベースの建築関連データＤは、４×４×４＝６４に区画される。データ区画内の画像Ｐは、互いに近い第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２および第３特徴量Ｘ３を有するため、互いに類似する。各画像Ｐは、いずれかのデータ区画に属する。

画像Ｐが属するデータ区画は、画像Ｐの第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および、第３特徴量Ｘ３によって決まる。第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および、第３特徴量Ｘ３それぞれが４等分に分割されるデータ区画の場合の例を挙げる。画像Ｐの第１特徴量Ｘ１が０以上２．５未満であり、第２特徴量Ｘ２が０以上２．５未満であり、第３特徴量Ｘ３が０以上２．５未満である場合、画像Ｐは、データ区画（１，１，１）に属する。

データベースは、データ区画ごとにデータ区画を代表する代表建築関連データＤＡを有する。代表建築関連データＤＡは、データ区画内にある建築関連データＤから選択される１つである。代表建築関連データＤＡとして設定される建築関連データＤは、代表建築関連データＤＡが属するデータ区画の座標Ｒを有する（図３および図６参照）。

代表建築関連データＤＡは、データ区画に対応づけられる追加のデータであってもうよい。追加のデータは、イラスト図であってもよいし、画像Ｐであってもよい。追加データは、建築関連データＤと異なるデータである。追加データは、データ区画と１対１で対応付けられる。

＜演算部＞
演算部３は、操作部２の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する。演算部３は、１つまたは複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）を含む。演算部３は、（１）コンピュータプログラム（ソフトウェア）に従って各種処理を実行する１つ以上のプロセッサ、（２）特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）等の１つ以上の専用のハードウェア回路、或いは（３）これらの組み合わせ、を含む回路（circuitry）として構成し得る。プロセッサは、ＣＰＵ並びに、ＲＡＭ及びＲＯＭ等のメモリを含む。メモリは、処理をＣＰＵに実行させるように構成されたプログラムコードまたは指令を格納する。メモリは、汎用または専用のコンピュータでアクセスできるあらゆる利用可能な媒体を含む。

演算部３は、初期の起動において、データベースから初期データを読み込む。初期データは、各データ区画の代表建築関連データＤＡである。一例では、演算部３は、６４個の代表建築関連データＤＡと、代表建築関連データＤＡそれぞれのデータ区画の座標Ｒとを読み込む。演算部３は、操作部２からの信号に基づいて、代表建築関連データＤＡの画像Ｐを表示装置５に表示させる。

演算部３は、起動の初期において、操作部２から、第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および第３特徴量Ｘ３のいずれか１つの特徴量について、特徴量の数値の指定を受け付ける。受け付けられる特徴量の数値は、データ区画の座標Ｒが取り得る値である。具体的には、演算部３は、１～４の値のいずれかの値の指定を受け付ける。これによって、第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および第３特徴量Ｘ３のいずれか１つが所定の数値に固定される。演算部３は、６４個の代表建築関連データＤＡから、選択された特徴量が指定の数値であるデータを選択する。これによって、演算部３が表示装置５に表示させるためのデータが６４個から１６個に絞られる。演算部３は、操作部２から特徴量の数値の指定を受け付けることに基づいて、代表建築関連データＤＡの画像Ｐを表示装置５に表示させる。

図７は、コーディネート支援システム１の起動の初期において、第１特徴量Ｘ１が固定されたときに、表示装置５に示される表示画像である。第１特徴量Ｘ１は、時代に関する量である。図７では、１～４の値をとるデータ区画における第１特徴量Ｘ１として２が選択されている。

演算部３は、起動の初期において、操作部２から第１特徴量Ｘ１の数値を受け付けることに基づいて、第１特徴量Ｘ１が受付けの数値（例えば「２」）である建築関連データＤをデータベースから抽出する。具体的には、６４個の代表建築関連データＤＡから、第１特徴量Ｘ１が受付けの数値（例えば「２」）である代表建築関連データＤＡが抽出される。演算部３は、抽出した建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。図７に示されるように、所定の時代が選択された状態で、彩度および明度が異なる代表の画像Ｐをユーザに見せることができる。演算部３は、抽出した建築関連データＤの画像Ｐをプリンターによって印刷してもよい。これによって、ユーザに紙媒体で画像Ｐを見せることができる。演算部３は、抽出した建築関連データＤの画像Ｐを他の端末に画像データとして出力してもよい。

図８は、コーディネート支援システム１の起動の初期において、第２特徴量Ｘ２が固定されたときに、表示装置５に示される表示画像である。第２特徴量Ｘ２は、彩度に関する量である。図８では、１～４の値をとるデータ区画における第２特徴量Ｘ２として２が選択されている。

演算部３は、起動の初期において、操作部２から第２特徴量Ｘ２の数値を受け付けることに基づいて、第２特徴量Ｘ２が受付けの数値（例えば「２」）である建築関連データＤをデータベースから抽出する。具体的には、６４個の代表建築関連データＤＡから、第２特徴量Ｘ２が受付けの数値（例えば「２」）である代表建築関連データＤＡが抽出される。演算部３は、抽出した建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。図８に示されるように、所定の彩度、すなわち、所定の暖かさまたは所定のクールさが選択された状態で、時代および明度が異なる代表の画像Ｐをユーザに見せることができる。

図９は、コーディネート支援システム１の起動の初期において、第３特徴量Ｘ３が固定されたときに、表示装置５に示される表示画像である。第３特徴量Ｘ３は、明度に関する量である。図９では、１～４の値をとるデータ区画における第３特徴量Ｘ３として２が選択されている。

演算部３は、起動の初期において、操作部２から第３特徴量Ｘ３の数値を受け付けることに基づいて、第３特徴量Ｘ３が受付けの数値（例えば「２」）である建築関連データＤをデータベースから抽出する。具体的には、６４個の代表建築関連データＤＡから、第３特徴量Ｘ３が受付けの数値（例えば「２」）である代表建築関連データＤＡが抽出される。演算部３は、起動の初期において、抽出した建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。図９に示されるように、所定の明度、すなわち、所定の明るさまたは所定の暗さが選択された状態で、時代および彩度が異なる代表の画像Ｐをユーザに見せることができる。

＜画像の選択＞
起動の初期の段階では、代表建築関連データＤＡの画像Ｐが表示画像に表示されている。これら画像Ｐは、タッチパネルとしての操作部２を介してユーザによって選択される。

演算部３は、複数の代表建築関連データＤＡの画像Ｐを表示装置５に表示させる場合において、操作部２の操作によって代表建築関連データＤＡの画像Ｐの１つが選択されるとき、操作部２から選択を受け付ける。演算部３は、選択された代表建築関連データＤＡを含むデータ区画を特定する。演算部３は、特定されたデータ区画の建築関連データＤを読み込み、建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。

図１０は、所定のデータ区画に含まれる建築関連データＤの画像Ｐを示す表示画面である。具体的には、図１０には、データ区画（２，２，２）内の画像Ｐが示される。データ区画（２，２，２）は、第１特徴量Ｘ１が２．５以上５未満であり、第２特徴量Ｘ２が２．５以上５未満の値であり、第３特徴量Ｘ３が２．５以上５未満の値であるデータ区画を示す。

＜分類の指定＞
演算部３は、操作部２から分類値Ｘ４の指定を受け付ける。演算部３は、操作部２から分類値Ｘ４が指定される場合、データベースから指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出し、抽出した建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。

一例では、分類値Ｘ４のデフォルトは「１」である。本実施形態の例では、「１」は、建築物のリビング内装である。例えば、ユーザが建築物の全体の外観を見ているときに、建築物のリビング内装を確認したくなる場合がある。この場合、ユーザは分類値Ｘ４を指定することによって、リビング内装を見ることができる。

演算部３は、表示装置５に表示させている画像Ｐ元の建築関連データＤを現在データとして有している場合において、操作部２から現在データの分類値Ｘ４と異なる分類値Ｘ４を受け付ける。演算部３は、分類値Ｘ４を受け付けるとき、データベースから、現在データの特徴量（第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および第３特徴量Ｘ３）と同じ特徴量（第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２、および第３特徴量Ｘ３）を含みかつ指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出する。演算部３は、抽出された建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。

なお、演算部３が、分類値Ｘ４を受け付ける場合において、データベースから、現在データの特徴量と同じ特徴量を含みかつ指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出するとき、次のように、特徴量を１つだけを同じにして、指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出してもよい。例えば、一例では、演算部３は、分類値Ｘ４を受け付けるとき、データベースから、現在データの第１特徴量Ｘ１と同じ第１特徴量Ｘ１を含みかつ指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出する。他の例では、演算部３は、分類値Ｘ４を受け付けるとき、データベースから、現在データの第２特徴量Ｘ２と同じ第２特徴量Ｘ２を含みかつ指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出する。さらに他の例では、演算部３は、分類値Ｘ４を受け付けるとき、データベースから、現在データの第３特徴量Ｘ３と同じ第３特徴量Ｘ３を含みかつ指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出する。

これによって、ユーザは、直前に見ていた建築関連物（以下、直前の建築関連物）と異なる分類の建築関連物について、直前の建築関連物の特徴量と類似する特徴量の建築関連物を見ることができる。このように、ユーザは、直前の建築関連物と特徴量が類似する、他の分類の建築関連物に簡単にアクセスできる。

図１１は、分類「１」（建築物のリビング内装）であって、データ区画（２，２，２）が選択されている状態（図１０参照）のときに、分類「５１」（戸）が選択されたときの、表示装置５の表示画面を示す。

＜ユーザ評価量＞
演算部３は、建築関連データＤの画像Ｐを出力する場合において、画像Ｐとともにユーザ評価量Ｘ５を出力する。例えば、演算部３は、建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる場合において、画像Ｐとともにユーザ評価量Ｘ５を表示装置５に出力し、画像Ｐとともにユーザ評価量Ｘ５を表示装置５に表示させる。

ユーザは、表示装置５に表示されている画像Ｐについて、操作部２を介して評価を行うことができる。一例では、演算部３は、建築関連データＤの画像Ｐとともに、評価用アイコン１０を表示装置５に表示させる。ユーザは、操作部２を介して評価用アイコン１０をクリックすることによって、画像Ｐに示される建築関連物の評価を行うことができる。

演算部３は、操作部２から画像Ｐに対する評価を受け付ける。そして、演算部３は、表示装置５に表示させている建築関連データＤの画像Ｐについて、操作部２から画像Ｐに対する評価を受け付けることに基づいて、ユーザ評価量Ｘ５を更新する。このようにして、建築関連データＤの評価値は、随時、更新される。

本実施形態の作用を説明する。
建築関連物のテイストは、時代の影響を受ける。例えば、建築物は、比較される他の建築物と同じ明度または彩度であっても、建築物の建築時の時代が比較の建築物の建築時の時代と異なると、その建築物のテイストは、比較の建築物と全く異なる。また、ユーザは、自身の嗜好として時代を指定することもある。一方、建築物の画像Ｐについては、時代によって分類されることがある。しかし、建築関連物について多数のデータがある場合において、所定の時代のものを抽出することは難しい。本実施形態では、画像Ｐには、時代について数値化された特徴量が付与される。これによって、演算によって、所望の時代の建築関連データＤを簡単に選択できる。

また、画像Ｐには、時代を示す第１特徴量Ｘ１、彩度を示す第２特徴量Ｘ２、および、明度を示す第３特徴量Ｘ３が付与されている。そして、３つの特徴量から任意に選択される１つの特徴量が固定された状態で、２つの特徴量が互いに異なる複数の画像Ｐが表示装置５に表示される。このように、３つの観点、すなわち、時代、彩度、および明度のいずれか１つを固定した状態で、他の２つの観点を異ならせた複数の画像Ｐをユーザに見せることができる。また、固定する特徴量を簡単に変更できる。このため、多数の画像Ｐから自身の嗜好に近い画像Ｐを探し出す場合において、固定する特徴量を切り換えることによってアプローチの方法を変えることができるため、嗜好にあった画像Ｐを素早く探し出すことができる。

本実施形態の効果を説明する。
（１）コーディネート支援システム１は演算部３を備える。演算部３は、操作部２から第１特徴量Ｘ１の数値を受け付けることに基づいて、第１特徴量Ｘ１が受付けの数値である建築関連データＤをデータベースから抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、ユーザは、時代の観点から、所望の画像Ｐを簡単に見つけ出すことができる。

（２）建築関連データＤは、さらに、建築関連物の彩度に基づいて数値化された第２特徴量Ｘ２を含む。演算部３は、操作部２から第２特徴量Ｘ２の数値を受け付けることに基づいて、第２特徴量Ｘ２が数値である建築関連データＤをデータベースから抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、ユーザは、所望の彩度テイストを有する画像Ｐを簡単に見つけ出すことができる。

（３）建築関連データＤは、さらに、建築関連物の明度に基づいて数値化された第３特徴量Ｘ３を含む。演算部３は、操作部２から第３特徴量Ｘ３の数値を受け付けることに基づいて、第３特徴量Ｘ３が数値である建築関連データＤをデータベースから抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、ユーザは、所望の明度テイストを有する画像Ｐを簡単に見つけ出すことができる。

（４）建築関連データＤは、さらに、建築関連物の分類を示す分類値Ｘ４を含む。演算部３は、操作部２から分類値Ｘ４が指定される場合、データベースから指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出する。この構成によれば、建築関連物の選定において、データベースから所望の分類に含まれる建築関連物の画像Ｐをユーザに提供できる。

（５）演算部３は、表示装置５に表示させる画像Ｐ元の建築関連データＤを現在データとして有している場合において、操作部２から現在データの分類値Ｘ４と異なる分類値Ｘ４を受け付ける。そして、演算部３は、データベースから、現在データの特徴量と同じ特徴量を含みかつ指定された分類値Ｘ４を含む建築関連データＤを抽出する。演算部３は、抽出された建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。

この構成によれば、当初選択された建築関連物について特徴量が選択されている状態において、分類値Ｘ４が指定されたとき、当初選択された建築関連物と異なる建築関連物について、当初の建築関連物と同じテイストの画像Ｐをユーザに見せることができる。

（６）データベースは、第１特徴量Ｘ１、第２特徴量Ｘ２および第３特徴量Ｘ３に基づいて区画されるデータ区画ごとにデータ区画を代表する代表建築関連データＤＡを有する。演算部３は、代表建築関連データＤＡの画像Ｐを表示装置５に表示させる。この構成によれば、ユーザは、データ区画ごとに代表の画像Ｐを見ることができる。これによって、ユーザは、データベースにある画像Ｐについて全体を短時間で把握できる。

（７）演算部３は、複数の代表建築関連データＤＡの画像Ｐを表示装置５に表示させる。この場合において、演算部３は、操作部２の操作によって代表建築関連データＤＡの画像Ｐの１つが選択されるとき、選択された代表建築関連データＤＡを含むデータ区画の建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。この構成によれば、ユーザは、代表の画像Ｐの１つを選択することによって、代表の画像Ｐと同じテイストの他の画像Ｐを見ることができる。これによって、ユーザは、自身の嗜好に近いデザインを探すことができる。

（８）建築関連データＤは、建築関連物の画像Ｐと、建築関連物の特徴量と、ユーザ評価量Ｘ５とを含む。演算部３は、建築関連データＤの画像Ｐを出力する場合において、画像Ｐとともにユーザ評価量Ｘ５を出力する。この構成によれば、建築関連物において、ユーザは、高評価の建築関連物を知ることができる。

（９）演算部３は、表示装置５に表示させている建築関連データＤの画像Ｐについて、操作部２から画像Ｐに対する評価を受け付けることに基づいて、ユーザ評価量Ｘ５を更新する。この構成によれば、ユーザ評価量Ｘ５を更新できる。

＜変形例＞
上記実施形態は、コーディネート支援システム１が取り得る形態の例示であり、その形態を制限することを意図していない。コーディネート支援システム１は、上記実施形態に例示された形態とは異なる形態を取り得る。その例は、実施形態の構成の一部を置換、変更、省略した形態、または、実施形態に新たな構成を付加した形態である。以下に実施形態の変形例を示す。

・コーディネート支援システム１は、操作部２を含まないように構成されてもよい。この場合、操作部２は、コーディネート支援システム１に接続可能なものとして構成される。具体的には、操作部２は、コンピュータによって構成される端末である。例えば、コーディネート支援システム１は、インターネットに繋がるクラウド上に構築される。クラウド上のサーバにあるコーディネート支援システム１は、インターネットに繋がる端末（すなわち、操作部２）からアクセス可能に構成される。

・コーディネート支援システム１は、操作部２と、演算部３と、表示装置５とを備えてもよい。コーディネート支援システム１は、例えば、パーソナルコンピュータ、または、タブレット型コンピュータ、によって構成される。具体的には、演算部３は、操作部２の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する。データベースは、建築関連データＤを含む。建築関連データＤは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像Ｐと、時代に基づいて数値化された前記建築関連物の第１特徴量と、を含む。一例では、演算部３は、操作部２から第１特徴量Ｘ１の数値を受け付けることに基づいて、第１特徴量Ｘ１が受け付けの数値である建築関連データＤを前記データベースから抽出し、抽出した建築関連データＤの画像Ｐを表示装置５に表示させる。この構成によれば、時代の観点から所望の画像Ｐを簡単に見つけ出すことができる。

・ユーザ評価量Ｘ５は、アクセス数に基づいて設定されてもよい。例えば、ユーザ評価量Ｘ５は、建築関連物が選択された回数に応じた値として設定されてもよい。また、ユーザ評価量Ｘ５は、マイナスの要因を反映した値として設定されてもよい。例えば、ユーザ評価量Ｘ５の値は、ユーザの低評価に応じて減少するように構成されてもよい。

・第１特徴量Ｘ１の値は、機械学習によって構築された学習モデルに画像Ｐが入力されることによって出される出力値に基づいて設定されてもよい。学習モデルは、予め第１特徴量Ｘ１の値が設定された多数の建築関連データＤに基づいて形成される。

・第２特徴量Ｘ２の値は、機械学習によって構築された学習モデルに画像Ｐが入力されることによって出される出力値に基づいて設定されてもよい。学習モデルは、予め第２特徴量Ｘ２の値が設定された多数の建築関連データＤに基づいて形成される。

・第３特徴量Ｘ３の値は、機械学習によって構築された学習モデルに画像Ｐが入力されることによって出される出力値に基づいて設定されてもよい。学習モデルは、予め第３特徴量Ｘ３の値が設定された多数の建築関連データＤに基づいて形成される。

・建築関連データＤは、少なくとも、画像Ｐと、第１特徴量Ｘ１と、を含む構造を有するが、図３に示されるような配列構造に限定されない。建築関連データＤは、画像Ｐと、第１特徴量Ｘ１と、を含む構造であれば、どのような形態でもよい。例えば、画像Ｐに画像識別番号を付与し、画像識別番号と第１特徴量Ｘ１とを紐づけてもよい。この場合、画像識別番号と、画像Ｐと、画像識別番号に紐づけられた第１特徴量Ｘ１とが１つの建築関連データＤと定義される。

以下に、明細書に開示される技術観点を開示する。
［付記１］
コーディネート支援システムであって、操作部の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する演算部と、を備え、前記データベースは、建築関連データを含み、前記建築関連データは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像と、時代に基づいて数値化された前記建築関連物の第１特徴量と、を含み、前記演算部は、前記操作部から前記第１特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第１特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する、コーディネート支援システム。

［付記２］
前記建築関連データは、前記画像と、前記第１特徴量と、前記建築関連物の彩度に基づいて数値化された第２特徴量とを含み、前記演算部は、前記操作部から前記第２特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第２特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する、付記１に記載のコーディネート支援システム。

［付記３］
前記建築関連データは、前記画像と、前記第１特徴量と、前記第２特徴量と、前記建築関連物の明度に基づいて数値化された第３特徴量とを含み、前記演算部は、前記操作部から前記第３特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第３特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する、付記２に記載のコーディネート支援システム。

［付記４］
前記建築関連データは、さらに、前記建築関連物の分類を示す分類値を含み、前記演算部は、前記操作部から分類値が指定される場合、前記データベースから指定された分類値を含む前記建築関連データを抽出する、付記１～３のいずれか一項に記載のコーディネート支援システム。

［付記５］
前記演算部は、表示装置に表示させる画像元の前記建築関連データを現在データとして有している場合において、前記操作部から前記現在データの分類値と異なる分類値を受け付けるとき、前記データベースから、前記現在データの前記第１特徴量と同じ第１特徴量を含みかつ指定された分類値を含む前記建築関連データを抽出し、抽出された前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる、付記４に記載のコーディネート支援システム。

［付記６］
前記データベースは、前記第１特徴量、前記第２特徴量および前記第３特徴量に基づいて区画されるデータ区画ごとに前記データ区画を代表する代表建築関連データを有し、前記演算部は、前記代表建築関連データの画像を前記表示装置に表示させる、付記３に記載のコーディネート支援システム。

［付記７］
前記演算部は、複数の前記代表建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる場合において、前記操作部の操作によって前記代表建築関連データの前記画像の１つが選択されるとき、選択された前記代表建築関連データを含むデータ区画の前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる、付記６に記載のコーディネート支援システム。

［付記８］
前記建築関連データは、前記建築関連物の前記画像と、前記建築関連物の前記第１特徴量と、ユーザ評価量とを含み、前記演算部は、前記建築関連データの前記画像を出力する場合において、前記画像とともに前記ユーザ評価量を出力する、付記１に記載のコーディネート支援システム。

［付記９］
前記演算部は、表示装置に表示させている前記建築関連データの前記画像について、前記操作部から前記画像に対する評価を受け付けることに基づいて、前記ユーザ評価量を更新する、付記８に記載のコーディネート支援システム。

［付記１０］
コーディネート支援システムであって、操作部と、前記操作部の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する演算部と、表示装置とを備え、前記データベースは、建築関連データを含み、前記建築関連データは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像と、時代に基づいて数値化された前記建築関連物の第１特徴量と、を含み、前記演算部は、前記操作部から前記第１特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第１特徴量が受け付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出し、抽出した前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる、コーディネート支援システム。

Ｄ…建築関連データ、ＤＡ…代表建築関連データ、Ｐ…画像、Ｘ１…第１特徴量、Ｘ２…第２特徴量、Ｘ３…第３特徴量、Ｘ４…分類値、Ｘ５…ユーザ評価量、１…コーディネート支援システム、２…操作部、３…演算部、５…表示装置。

Claims (10)

1. コーディネート支援システムであって、
   操作部の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する演算部と、を備え、
   前記データベースは、建築関連データを含み、前記建築関連データは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像と、時代に基づいて数値化された前記建築関連物の第１特徴量と、を含み、
   前記演算部は、前記操作部から前記第１特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第１特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する、
   コーディネート支援システム。
2. 前記建築関連データは、前記画像と、前記第１特徴量と、前記建築関連物の彩度に基づいて数値化された第２特徴量とを含み、
   前記演算部は、前記操作部から前記第２特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第２特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する、
   請求項１に記載のコーディネート支援システム。
3. 前記建築関連データは、前記画像と、前記第１特徴量と、前記第２特徴量と、前記建築関連物の明度に基づいて数値化された第３特徴量とを含み、
   前記演算部は、前記操作部から前記第３特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第３特徴量が受付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出する、
   請求項２に記載のコーディネート支援システム。
4. 前記建築関連データは、さらに、前記建築関連物の分類を示す分類値を含み、
   前記演算部は、前記操作部から分類値が指定される場合、前記データベースから指定された分類値を含む前記建築関連データを抽出する、
   請求項１～３のいずれか一項に記載のコーディネート支援システム。
5. 前記演算部は、表示装置に表示させる画像元の前記建築関連データを現在データとして有している場合において、前記操作部から前記現在データの分類値と異なる分類値を受け付けるとき、前記データベースから、前記現在データの前記第１特徴量と同じ第１特徴量を含みかつ指定された分類値を含む前記建築関連データを抽出し、抽出された前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる、
   請求項４に記載のコーディネート支援システム。
6. 前記データベースは、前記第１特徴量、前記第２特徴量および前記第３特徴量に基づいて区画されるデータ区画ごとに前記データ区画を代表する代表建築関連データを有し、
   前記演算部は、前記代表建築関連データの前記画像を表示装置に表示させる、
   請求項３に記載のコーディネート支援システム。
7. 前記演算部は、複数の前記代表建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる場合において、前記操作部の操作によって前記代表建築関連データの前記画像の１つが選択されるとき、選択された前記代表建築関連データを含むデータ区画の前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる、
   請求項６に記載のコーディネート支援システム。
8. 前記建築関連データは、前記建築関連物の前記画像と、前記建築関連物の前記第１特徴量と、ユーザ評価量とを含み、
   前記演算部は、前記建築関連データの前記画像を出力する場合において、前記画像とともに前記ユーザ評価量を出力する、
   請求項１に記載のコーディネート支援システム。
9. 前記演算部は、表示装置に表示させている前記建築関連データの前記画像について、前記操作部から前記画像に対する評価を受け付けることに基づいて、前記ユーザ評価量を更新する、
   請求項８に記載のコーディネート支援システム。
10. コーディネート支援システムであって、
    操作部と、
    前記操作部の信号に基づいてデータベースからデータを抽出する演算部と、
    表示装置とを備え、
    前記データベースは、建築関連データを含み、
    前記建築関連データは、建築物または建築物を構成する構成物を含む建築関連物の画像と、時代に基づいて数値化された前記建築関連物の第１特徴量と、を含み、
    前記演算部は、前記操作部から前記第１特徴量の数値を受け付けることに基づいて、前記第１特徴量が受け付けの前記数値である前記建築関連データを前記データベースから抽出し、抽出した前記建築関連データの前記画像を前記表示装置に表示させる、
    コーディネート支援システム。

Images