JP2023138723A - 情報処理システム、配送サービス内容提示方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】梱包資材に応じて適切な配送サービス内容をユーザへ提示することが可能な情報処理システム、配送サービス内容提示方法、及びプログラムを提供することを目的とする。【解決手段】電子商取引システムＳは、ユーザにより選択された商品に出荷実績があるか否かを判定し、商品に出荷実績があると判定した場合、当該商品を梱包した実績のある梱包資材を特定し、商品に出荷実績がないと判定した場合、当該商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデルを用いて、当該学習済みモデルから出力された前記梱包資材サイズに対応する梱包資材を特定し、当該梱包資材に応じた配送サービス内容をユーザへ提示する。【選択図】図５

Description

本発明は、商品を梱包する梱包資材を特定する方法等の技術分野に関する。

ユーザによりＥＣ（Electronic Commerce）サイト等を通じて注文された商品は、梱包
箱等の梱包資材により梱包されて配送先へ配送されるようになっている。特許文献１には、輸送契約サーバから梱包箱ＤＢへの問い合わせに含まれるサイズ及び個数の商品を収納することができる梱包箱を、あらかじめ決められたアルゴリズムまたはＡＩ技術等を用いて特定する技術が開示されている。

国際公開第2020/217344号

ところで、商品を梱包する梱包資材には様々な種類やサイズのものがあるが、そのような梱包資材に応じてユーザにより利用可能な配送料や配送方法等の配送サービス内容が異なる場合がある。しかし、従来の技術では、梱包資材に応じて適切な配送サービス内容をユーザへ提示することは困難であった。

そこで、本発明は、梱包資材に応じて適切な配送サービス内容をユーザへ提示することが可能な情報処理システム、配送サービス内容提示方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、ユーザにより選択された商品に関する商品情報を取得する取得部と、前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定する第１特定部と、前記ユーザにより利用可能な配送サービス内容であって、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を特定する第２特定部と、前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示する提示部と、を備え、前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に出荷実績があるか否かを判定し、前記商品に出荷実績があると判定した場合、当該商品を梱包した実績のある前記梱包資材を特定し、前記商品に出荷実績がないと判定した場合、当該商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデルを用いて、当該学習済みモデルから出力された前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とする。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理システムにおいて、前記提示部は、前記ユーザにより選択された商品の注文が確定する前に前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示することを特徴とする。

請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載の情報処理システムにおいて、前記提示部は、前記ユーザにより前記商品が選択されるごとに、前記ユーザへ提示される前記配送サービス内容を更新することを特徴とする。

請求項４に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を複数特定し、前記提示部は、複数の前記配送サービス内容のうち何れか１つの配送サービス内容を前記ユーザが選択できるように、それぞれの前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示することを特徴とする。

請求項５に記載の発明は、請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、前記学習データにおいて前記入力データとする商品情報は、商品カテゴリに応じて異なり、前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に関する商品情報であって、前記商品カテゴリに応じて異なる商品情報を前記学習済みモデルに入力し、当該学習済みモデルからの出力に基づいて、前記梱包資材を特定することを特徴とする。

請求項６に記載の発明は、請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、前記学習データにおいて前記入力データとする商品情報は、商品名及び商品サイズを含み、前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に関する商品情報であって、商品名及び商品サイズを含む商品情報を前記学習済みモデルに入力し、当該学習済みモデルからの出力に基づいて、前記梱包資材を特定することを特徴とする。

請求項７に記載の発明は、請求項１乃至６の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に関する商品情報を前記学習済みモデルに入力し、当該学習済みモデルから出力された複数の前記梱包資材サイズのうち最小の前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とする。

請求項８に記載の発明は、請求項１乃至７の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、商品を保管する倉庫ごとに利用可能な前記梱包資材が異なり、前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品を保管する倉庫を特定し、当該倉庫で利用可能な梱包資材を抽出し、当該抽出された梱包資材から、前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定することを特徴とする。

請求項９に記載の発明は、請求項１乃至８の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、前記配送サービス内容には、前記商品の配送料が含まれ、前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記商品の配送料を特定し、前記提示部は、前記商品の配送料を前記ユーザへ提示することを特徴とする。

請求項１０に記載の発明は、請求項９に記載の情報処理システムにおいて、前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を複数特定した場合、複数の前記配送サービス内容のうち前記商品の配送料が最も安い配送サービス内容を特定し、前記提示部は、前記商品の配送料が最も安い配送サービス内容を前記ユーザへ提示することを特徴とする。

請求項１１に記載の発明は、請求項１乃至１０の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、前記配送サービス内容には、前記商品の配送方法が含まれ、前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記商品の配送方法を特定し、前記提示部は、前記商品の配送方法を前記ユーザへ提示することを特徴とする。

請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の情報処理システムにおいて、前記商品の配送方法には、ポスト投函による配送方法が含まれ、前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記ポスト投函による配送方法を特定し、前記提示部は、前記ポスト投函による配送方法を前記ユーザへ提示することを特徴とする。

請求項１３に記載の発明は、請求項１１に記載の情報処理システムにおいて、前記商品の配送方法には、前記ユーザが自宅以外で受け取る配送方法が含まれ、前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記ユーザが自宅以外で受け取る配送方法を特定し、前記提示部は、前記ユーザが自宅以外で受け取る配送方法を前記ユーザへ提示する。

請求項１４に記載の発明は、請求項１乃至１３の何れか一項に記載の情報処理システムにおいて、前記配送サービス内容には、前記商品の配送日付が含まれ、前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記商品の配送日付を特定し、前記提示部は、前記商品の配送日付を前記ユーザへ提示することを特徴とする。

請求項１５に記載の発明は、１または複数のコンピュータにより実行される配送サービス内容提示方法であって、ユーザにより選択された商品に関する商品情報を取得するステップと、前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定する第１特定ステップと、前記ユーザにより利用可能な配送サービス内容であって、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を特定する第２特定ステップと、前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示するステップと、を含み、前記第１特定ステップにおいては、前記ユーザにより選択された商品に出荷実績があるか否かを判定し、前記商品に出荷実績があると判定した場合、当該商品を梱包した実績のある前記梱包資材を特定し、前記商品に出荷実績がないと判定した場合、当該商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデルを用いて、当該学習済みモデルから出力された前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とする。

請求項１６に記載の発明は、ユーザにより選択された商品に関する商品情報を取得するステップと、前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定する第１特定ステップと、前記ユーザにより利用可能な配送サービス内容であって、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を特定する第２特定ステップと、前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示するステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記第１特定ステップにおいては、前記ユーザにより選択された商品に出荷実績があるか否かを判定し、前記商品に出荷実績があると判定した場合、当該商品を梱包した実績のある前記梱包資材を特定し、前記商品に出荷実績がないと判定した場合、当該商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデルを用いて、当該学習済みモデルから出力された前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とする。

本発明によれば、梱包資材に応じて適切な配送サービス内容をユーザへ提示することができる。

電子商取引システムＳの概要構成例を示す図である。 ユーザ端末１の概要構成例を示すブロック図である。 （Ａ）は、商取引サーバ２の概要構成例を示すブロック図であり、（Ｂ）は、制御部２３における機能ブロックの一例を示す図である。 （Ａ）は、配送サービス内容特定サーバ３の概要構成例を示すブロック図であり、（Ｂ）は、制御部３３における機能ブロックの一例を示す図である。 （Ａ）は、商取引サーバ２の制御部２３における処理の一例を示すフローチャートであり、（Ｂ）は、配送サービス内容特定サーバ３の制御部３３における処理の一例を示すフローチャートである。 学習済みモデルに入力された入力データと当該学習済みモデルから出力された出力データの一例を示す図である。 （Ａ）は、買い物かご画面の表示例を示す図であり、（Ｂ）は、商品注文手続画面の表示例を示す図である。 （Ａ）は、図７（Ｂ）に示す配送サービス内容選択エリア５２ｂにおいて変更ボタン５２ｂ１が指定されることで表示される配送方法選択画面の表示例を示す図であり、（Ｂ）は、図７（Ｂ）に示す配送サービス内容選択エリア５２ｂにおいて変更ボタン５２ｂ２が指定されることで表示される配送方法選択画面の表示例を示す図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。以下の実施の形態は、電子商取引システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。

［１．電子商取引システムＳの構成及び機能概要］
先ず、図１等を参照して、本実施形態に係る電子商取引システムＳの構成及び機能概要について説明する。図１は、電子商取引システムＳの概要構成例を示す図である。図１に示すように、電子商取引システムＳは、ユーザ端末１、商取引サーバ２、及び配送サービス内容特定サーバ３等を含んで構成される。ユーザ端末１、商取引サーバ２、及び配送サービス内容特定サーバ３は、それぞれ、ネットワークＮＷに接続される。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、移動体通信ネットワーク及びその無線基地局等から構成される。なお、図１の例では、ユーザ端末１は、１つ示されているが実際には複数存在する。

［１－１．ユーザ端末１の構成及び機能］
次に、ユーザ端末１の構成及び機能について説明する。ユーザ端末１は、商品の注文を検討するユーザにより使用される端末である。ユーザ端末１は、ネットワークＮＷ上で特定のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が割り当てられたＥＣサイトにアクセス可能になっている。ＥＣサイトは、例えば、店舗等の出品者により出品された商品をユーザが購入できるように構成されたサイトである。ユーザ端末１には、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、スマートフォン、タブレット、携帯電話機、または携帯ゲーム機等が適用可能である。

図２は、ユーザ端末１の概要構成例を示すブロック図である。ユーザ端末１は、通信部１１、表示部１２、入力部１３、記憶部１４、及び制御部１５等を備える。通信部１１は、ネットワークＮＷに接続する機能を有する。表示部１２は、各種画面をディスプレイに表示する機能を有する。例えば予め用意された画面やＥＣサイトから提供された画面のウェブページが表示部１２によりディスプレイに表示される。このような画面の例として、商品検索画面、商品閲覧画面（商品選択画面）、買い物かご画面、及び商品注文手続画面などが挙げられる。

入力部１３は、ユーザからの指示を受け付ける機能を有する。かかる指示の例として、ユーザにより所望される商品の選択、ユーザにより選択された商品の配送サービス内容の選択、及びユーザにより選択された商品の注文などが挙げられる。記憶部１４は、オペレーティングシステム（ＯＳ），アプリケーション，ウェブブラウザ等のプログラムを記憶する。制御部１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit），ＲＯＭ（Read Only Memory），及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を備え、記憶部１４に記憶されたプログラムにしたがって各種処理を行う。例えば、制御部１５は、ユーザからの指示を入力部１３を介して入力する処理、各種リクエストを通信部１１を介して商取引サーバ２へ送信する処理、商取引サーバ２からのウェブページを通信部１１を介して受信する処理、及び各種画面を表示部１２を介してディスプレイに表示させる処理などを行う。

［１－２．商取引サーバ２の構成及び機能］
次に、商取引サーバ２の構成及び機能について説明する。商取引サーバ２は、１または複数のサーバコンピュータから構成され、上述したＥＣサイトを提供するウェブサーバとして機能する。図３（Ａ）は、商取引サーバ２の概要構成例を示すブロック図である。図３（Ａ）に示すように、商取引サーバ２は、通信部２１、記憶部２２、及び制御部２３等を備える。通信部２１は、ネットワークＮＷに接続する機能を有する。記憶部２２は、例えば、ハードディスクドライブ等からなり、オペレーティングシステム，アプリケーション等のプログラムを記憶する。また、記憶部２２には、商品情報データベース（ＤＢ）２２１、注文情報データベース（ＤＢ）２２２、及びユーザ情報データベース（ＤＢ）２２３等が構築される。

商品情報データベース２２１は、商品に関する商品情報を格納するためのデータベースである。商品情報データベース２２１には、例えば、商品ＩＤ、商品カテゴリ、商品名、価格、商品写真画像、在庫数、商品を保管する倉庫の倉庫情報、及び出品者情報等が商品毎に対応付けられて格納される。ここで、商品ＩＤは、商品を識別（特定）するための識別情報である。商品カテゴリの例として、書籍、ファッション、及び食品などが挙げられる。商品カテゴリは、さらに下位のサブカテゴリに区分されてもよい。例えば、書籍のサブカテゴリの例として、厚表紙本、単行本、文庫本、及び新書などが挙げられる。ファッションのサブカテゴリの例として、洋服、靴、及びアクセサリなどが挙げられる。

なお、商品情報データベース２２１には、商品カテゴリに応じて特有の情報が含まれる場合もある。特有の情報の例として、商品サイズ（例えば、商品の３辺サイズ）が挙げられる。例えば、洋服の場合、平置き状態での商品サイズが格納される。また、書籍の場合、書籍の頁数や厚さが特有の情報として商品ＩＤに対応付けられて格納される。商品名は、商品またはその包装に印字された名称であってよい。ただし、商品名は、出品者により決められた商品特徴を含むことができ、同じ商品であっても出品者毎に異なる場合もある。倉庫情報には、例えば、倉庫を識別するための倉庫ＩＤが含まれる。倉庫は、例えば商品カテゴリごとに異なる場所に設置されてもよい。出品者情報には、例えば、商品を出品した出品者を識別するための出品者ＩＤが含まれる。

注文情報データベース２２２は、注文に関する注文情報を格納するためのデータベースである。注文情報データベース２２２には、例えば、注文ＩＤ、注文された（注文が確定した）商品の商品ＩＤ、注文された商品の数量情報、注文された商品の配送料、注文された商品の配送先、注文された商品の配送方法、注文された商品の配送日付、注文日時、及び注文者情報等が注文毎に対応付けられて格納される。ここで、注文ＩＤは、注文を識別するための識別情報である。配送先は、注文者により指定された住所や名称で表される。配送方法の例として、ユーザが自宅で商品（つまり、商品を梱包する梱包資材）を受け取る宅配便、及びメール便（ポスト投函による配送方法の一例）や、ユーザが自宅以外で商品を受け取るコンビニ受取、ロッカー受取、及び郵便局受取などが挙げられる。また、宅配便の場合、配送方法として、対面受取、及び置き配が含まれてもよい。ここで、対面受取は、ユーザが配送員または無人配送機から対面で商品を受け取る配送方法であるのに対し、置き配は、ユーザの玄関前（戸外）などに配送員または無人配送機により非対面で商品が置かれる配送方法である。なお、配送方法は、受取方法という場合もある。配送日付は、注文者により指定された年月日で表される。配送日付は、配送時刻または配送時間帯を含んでもよい。注文者情報は、商品を注文したユーザのユーザ情報（例えば、ユーザＩＤ）である。

ユーザ情報データベース２２３は、利用会員としてのアカウントが作成されたユーザに関するユーザ情報を格納するためのデータベースである。ユーザ情報データベース２２３には、例えば、ユーザＩＤ、パスワード、氏名、メールアドレス、住所、商品選択情報、及び利用可能決済情報等がユーザ毎に対応付けられて格納される。ここで、ユーザＩＤは、ユーザを識別するための識別情報であり、パスワードとともにＥＣサイトにログインするために使用される。商品選択情報には、ユーザにより選択されて未だ決済されていない商品の商品ＩＤ、当該商品の数量情報、当該商品を保管する倉庫の倉庫情報、及び当該商品を出品した出品者の出品者情報等が含まれる。選択されて未だ決済されていない商品とは、例えば買い物かごに入っている状態の商品である。利用可能決済情報は、ユーザが利用可能な決済方法等の情報であり、電子マネー決済やクレジット決済に必要な情報が含まれる。

コンピュータとしての制御部２３は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，及びＲＡＭ等を備え、記憶部２２に記憶されたプログラムにしたがって各種処理を行う。図３（Ｂ）は、制御部２３における機能ブロックの一例を示す図である。制御部２３は、各種処理において、図３（Ｂ）に示すように、商品情報取得部２３１（取得部の一例）、配送サービス内容取得部２３２、配送サービス内容提示部２３３（提示部の一例）、及び注文処理部２３４等として機能する。

商品情報取得部２３１は、例えば、ユーザ端末１における商品閲覧画面上でユーザにより選択された１または複数の商品（例えば、買い物かごに追加された商品）に関する商品情報を商品情報データベース２２１から取得する。ここで取得される商品情報は、当該商品の配送に用いられる梱包資材を特定するための情報である。選択された商品の商品サイズが商品情報データベース２２１に格納されている場合、当該商品サイズが商品情報として優先して取得されるとよい。また、選択された商品の商品カテゴリが洋服の場合、商品サイズとともに商品名が商品情報として取得されるとよい。また、選択された商品の商品カテゴリが書籍の場合、サブカテゴリ、頁数（または厚さ）、及び価格のうち少なくとも何れか１つが商品情報として取得されるとよい。なお、選択された商品の商品カテゴリによっては、商品写真画像が商品情報として取得されてもよい。

配送サービス内容取得部２３２は、商品情報取得部２３１により取得された商品情報を配送サービス内容特定サーバ３へ送信することで、当該商品情報に係る商品（つまり、ユーザにより選択された商品）の配送に用いられる梱包資材に応じた配送サービス内容を配送サービス内容特定サーバ３から取得する。ここで、梱包資材は、商品情報取得部２３１により取得された商品情報に基づいて、後述するように配送サービス内容特定サーバ３により特定される。かかる梱包資材に応じた配送サービス内容は、商品を選択したユーザにより利用可能なものであり、例えば、当該商品の配送料、配送方法、及び配送日付（お届け日付）のうち少なくとも何れか１つを含んでもよい。

例えば、配送サービス内容に含まれる配送料、配送方法、及び配送日付は、それぞれ、梱包資材に依存して変わりうる。例えば、梱包資材サイズが大きい梱包資材ほど配送料が高くなったり、厚表紙本用の梱包資材ほど配送料が高くなったりする。また、梱包資材サイズが100cm（縦＋横＋高さの３辺サイズ）を超える梱包資材は、宅配便で配送先へ配送可能であるがコンビニ受取及びロッカー受取が不可である。また、メール便で配送可能な梱包資材は、ポストに投函可能な梱包資材サイズ（例えば、34cm×25cm×3cm）以下に限定される。配送日付は、配送日や配送時間帯であり、梱包資材に応じて変わる。例えば、宅配便は配送日や配送時間帯が指定可能であるがメール便は指定不可である。なお、配送サービス内容取得部２３２は、梱包資材に応じた配送サービス内容を配送サービス内容特定サーバ３から複数取得する場合もある。また、配送サービス内容取得部２３２は、ユーザにより商品が選択されるごとに、選択された全ての商品の配送に用いられる梱包資材に応じた配送サービス内容を配送サービス内容特定サーバ３から取得するとよい。

配送サービス内容提示部２３３は、配送サービス内容取得部２３２により取得された配送サービス内容をユーザ端末１へ送信してユーザ端末１の買い物かご画面や注文手続画面などに表示させる。これにより、梱包資材に応じて適切な配送サービス内容をユーザへ提示することができる。なお、配送サービス内容提示部２３３は、表示中の配送サービス内容を、ユーザにより商品が選択されるごとに配送サービス内容取得部２３２により取得される配送サービス内容に更新する。これにより、ユーザにより商品が選択されるごとに更新された配送サービス内容をユーザへ提示することができる。また、配送サービス内容取得部２３２により配送サービス内容が複数特定された場合、配送サービス内容提示部２３３は、複数の配送サービス内容のうち何れか１つの配送サービス内容をユーザが選択できるように、複数の配送サービス内容をユーザ端末１へ送信してユーザ端末１の買い物かご画面や注文手続画面などに表示させる。これにより、複数の配送サービス内容の中からユーザに所望の配送サービス内容を選択させることができる。

注文処理部２３４は、上記商品及び配送サービス内容を表示する注文手続画面などにおいてユーザが注文確定ボタンを指定することでユーザ端末１から送信された注文処理リクエストに応じて注文処理を実行する。かかる注文処理では、当該ユーザの利用可能決済情報に基づいて決済が実行され、当該注文に関する注文情報が注文情報データベース２２２に格納される。

［１－３．配送サービス内容特定サーバ３の構成及び機能］
次に、配送サービス内容特定サーバ３の構成及び機能について説明する。配送サービス内容特定サーバ３は、１または複数のサーバコンピュータから構成され、例えばＡＰＩ（Application Programming Interface）サーバとして機能する。図４（Ａ）は、配送サービス内容特定サーバ３の概要構成例を示すブロック図である。図４（Ａ）に示すように、配送サービス内容特定サーバ３は、通信部３１、記憶部３２、及び制御部３３等を備える。通信部３１は、ネットワークＮＷに接続する機能を有する。記憶部３２は、例えば、ハードディスクドライブ等からなり、オペレーティングシステム，アプリケーション等のプログラムを記憶する。また、記憶部３２には、梱包資材情報データベース（ＤＢ）３２１、及び出荷実績データベース（ＤＢ）３２２等が構築される。

梱包資材情報データベース３２１は、梱包資材に関する梱包資材情報を格納するためのデータベースである。梱包資材情報データベース３２１には、例えば、資材ＩＤ、資材名、梱包資材サイズ、配送サービス内容、在庫数、及び梱包資材を利用可能な倉庫の倉庫情報等が梱包資材毎に対応付けられて格納される。ここで、資材ＩＤは、梱包資材を識別するための識別情報である。配送サービス内容には、梱包資材に応じた配送料、配送方法、及び配送日付のうち少なくとも何れか１つを含む。例えば、配送方法には、ユーザが利用可能な宅配便、コンビニ受取、及びロッカー受取が含まれる（つまり、複数の選択肢が含まれる）場合もあるし、ユーザが利用可能な宅配便のみが含まれる場合もある。なお、梱包資材サイズは梱包資材の容積であってもよい。

出荷実績データベース３２２は、梱包資材により梱包された商品の出荷実績を格納するためのデータベースである。出荷実績データベース３２２には、例えば、出荷された商品の商品ＩＤ、当該出荷において利用された梱包資材の資材ＩＤ、当該商品が出荷された倉庫の倉庫情報、及び梱包日時が対応付けられて格納される。複数の商品が１つの梱包資材により梱包されて出荷された場合、それぞれの商品の商品ＩＤと、これらを梱包した１つの梱包資材の資材ＩＤが対応付けられて格納される。また、記憶部３２には、商品カテゴリと商品サイズとを対応付ける商品マッピングマスタが記憶される。商品カテゴリにサブカテゴリがある場合、商品マッピングマスタにおいてサブカテゴリと商品サイズとが対応付けられる。なお、商品マッピンングマスタは、全ての商品カテゴリについて無くても構わない。

さらに、記憶部３２には、商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデル（機械学習モデル）が記憶されるとよい。ここで、学習データにおいて入力データとする商品情報は、商品カテゴリに応じて異なるように構成するとよい。例えば、洋服の場合、学習データにおいて入力データとする商品情報は、商品名と商品サイズであるとよい。また、書籍の場合、学習データにおいて入力データとする商品情報は、サブカテゴリ（厚表紙本、単行本、文庫本、または新書など）であるとよい。或いは、この場合の商品情報は、「商品名（またはサブカテゴリ）及び頁数（または厚さ）」、「商品名（またはサブカテゴリ）及び価格」、または、「商品名（またはサブカテゴリ）、頁数（または厚さ）及び価格」であるとよい。なお、学習データにおいて入力データとする商品情報には、商品写真画像が含まれてもよい。

コンピュータとしての制御部３３は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，及びＲＡＭ等を備え、記憶部３２に記憶されたプログラムにしたがって各種処理を行う。図４（Ｂ）は、制御部３３における機能ブロックの一例を示す図である。制御部３３は、各種処理において、図４（Ｂ）に示すように、商品情報取得部３３１（取得部の一例）、梱包資材特定部３３２（第１特定部の一例）、配送サービス内容特定部３３３（第２特定部の一例）、及び配送サービス内容提供部３３４等として機能する。

商品情報取得部３３１は、ユーザにより選択された商品に関する商品情報を商取引サーバ２から取得する。梱包資材特定部３３２は、商品情報取得部３３１により取得された商品情報に基づいて、当該商品情報に係る商品の配送に用いられる梱包資材を１または複数特定（例えば、資材ＩＤで特定）する。例えば、梱包資材特定部３３２は、商品情報取得部３３１により取得された商品情報に係る商品に出荷実績があるか否かを、出荷実績データベース３２２を参照することで判定し、当該商品に出荷実績があると判定した場合、当該出荷実績に基づいて、当該商品を梱包した実績のある梱包資材を１または複数特定する。これにより、出荷実績に基づく適切な梱包資材を特定することができる。なお、商品情報に係る商品が複数である場合、それぞれの商品をまとめて梱包した実績のある梱包資材が特定される。

一方、商品情報取得部３３１により取得された商品情報に係る商品に出荷実績が無く、当該商品情報に商品サイズが含まれている場合、梱包資材特定部３３２は、当該商品サイズに基づいて商品の総体積を算出する。或いは、商品情報に商品カテゴリが含まれている場合、梱包資材特定部３３２は、当該商品カテゴリ（例えば、サブカテゴリ）に対応付けられた商品サイズを商品マッピングマスタから特定し、当該商品サイズに基づいて商品の総体積を算出してもよい。なお、商品情報に係る商品が１つである場合、当該商品の商品サイズから総体積が算出される。一方、商品情報に係る商品が複数である場合、それぞれの商品の体積を足しわせることで総体積が算出される。そして、梱包資材特定部３３２は、算出した総体積が収まる梱包資材サイズ（換言すると、容積）に対応する梱包資材を梱包資材情報データベース３２１から１または複数特定する。

別の例として、梱包資材特定部３３２は、記憶部３２に記憶された学習済みモデルを用いて、１または複数の梱包資材を特定してもよい。すなわち、梱包資材特定部３３２は、商品情報取得部３３１により取得された商品情報を学習済みモデルに入力し、当該学習済みモデルから出力された梱包資材サイズに対応する梱包資材を梱包資材情報データベース３２１から特定する。このとき、当該学習済みモデルから複数の梱包資材サイズが出力された場合、それぞれの梱包資材サイズに対応する梱包資材が特定（つまり、複数特定）される。或いは、それぞれの梱包資材サイズうち最小の梱包資材サイズに対応する梱包資材が１つ特定される。これにより、ユーザにとって利便性の高い適切な梱包資材を特定することができ、例えば配送料を下げることができる。

なお、学習済みモデルに入力される商品情報は、商品カテゴリに応じて異なるように構成するとよい。これにより、商品カテゴリに応じて適切な梱包資材を特定することができる。例えば、洋服の場合、学習済みモデルに入力される商品情報は、商品名及び商品サイズを含むとよい。例えば、洋服の商品サイズは平置き状態で測定されたものであり、洋服が梱包される際には畳んだ状態でのサイズになるため商品サイズとは異なるが、商品名及び商品サイズを学習済みモデルに入力することで適切な梱包資材を特定することができる。また、洋服以外の商品であっても、商品サイズが変化する商品であれば、同様に適切な梱包資材を特定することができる。

また、書籍の場合、学習済みモデルに入力される商品情報は、サブカテゴリを含むとよい。これにより、例えば、厚表紙本、単行本、文庫本、及び新書に応じた適切な梱包資材を特定することができる。或いは、この場合の商品情報は、商品名（またはサブカテゴリ）及び頁数（または厚さ）、商品名（またはサブカテゴリ）及び価格、または、商品名（またはサブカテゴリ）、頁数（または厚さ）及び価格を含むとよい。これにより、同一のサブカテゴリであっても、価格や頁数（または厚さ）が異なる書籍のような商品であっても、当該商品に応じた適切な梱包資材を特定することができる。なお、学習済みモデルに入力される商品情報には、商品写真画像が含まれてもよい。

ところで、商品を保管する倉庫によっては利用できない梱包資材が想定される。この場合、梱包資材特定部３３２は、商品情報取得部３３１により取得された商品情報に係る商品が保管されている倉庫で利用可能な梱包資材を梱包資材情報データベース３２１から抽出し、当該抽出された梱包資材から、上述したように、商品の配送に用いられる梱包資材を１または複数特定することになる。これにより、倉庫ごとに異なる利用可能な梱包資材の中から適切な梱包資材を特定することができる。

配送サービス内容特定部３３３は、梱包資材特定部３３２により特定された梱包資材に応じた配送サービス内容（データ）を梱包資材情報データベース３２１から特定する。つまり、当該梱包資材の資材ＩＤに対応付けられた配送サービス内容が特定される。例えば、配送サービス内容特定部３３３は、梱包資材特定部３３２により特定された梱包資材に応じた、商品の配送料を梱包資材情報データベース３２１から特定する。これにより、商取引サーバ２の配送サービス内容提示部２３３により、当該特定された梱包資材に応じた配送料がユーザへ提示されるので、当該特定された梱包資材に応じて適切な配送料をユーザへ提示することができる。なお、梱包資材特定部３３２により複数の梱包資材が特定された場合、配送サービス内容特定部３３３は、複数の梱包資材それぞれに応じた配送サービス内容を特定（つまり、複数特定）することになる。この場合、配送サービス内容特定部３３３は、複数の配送サービス内容のうち商品の配送料が最も安い配送サービス内容を特定するとよい。これにより、商取引サーバ２の配送サービス内容提示部２３３により商品の配送料が最も安い配送サービス内容がユーザへ提示されるので、ユーザにとって最も金銭的負担が少ない配送サービス内容をユーザへ提示することができる。

また、配送サービス内容特定部３３３は、梱包資材特定部３３２により特定された梱包資材に応じた、商品の配送方法を梱包資材情報データベース３２１から特定してもよい。これにより、商取引サーバ２の配送サービス内容提示部２３３により、当該特定された配送方法がユーザへ提示されるので、当該特定された梱包資材に応じて適切な配送方法をユーザへ提示することができる。例えば、配送サービス内容特定部３３３は、梱包資材特定部３３２により特定された梱包資材に応じたポスト投函による配送方法を特定する。これにより、当該特定された梱包資材に応じて、より適切な配送方法をユーザへ提示することができる。或いは、配送サービス内容特定部３３３は、梱包資材特定部３３２により特定された梱包資材に応じた、ユーザが自宅以外で受け取る配送方法（例えば、コンビニ受取、ロッカー受取、または郵便局受取など）を特定する。これにより、当該特定された梱包資材に応じて、より適切な配送方法をユーザへ提示することができる。また、配送サービス内容特定部３３３は、梱包資材特定部３３２により特定された梱包資材に応じた、商品の配送日付を特定してもよい。これにより、当該特定された梱包資材に応じて、より適切な配送日付をユーザへ提示することができる。配送サービス内容提供部３３４は、配送サービス内容特定部３３３により特定された１または複数の配送サービス内容を商取引サーバ２へ送信する。こうして送信された配送サービス内容は、商取引サーバ２の配送サービス内容取得部２３２により取得される。

［２．電子商取引システムＳの動作］
次に、図５（Ａ）及び図５（Ｂ）等を参照して、電子商取引システムＳにおいて実施される動作について説明する。図５（Ａ）は、商取引サーバ２の制御部２３における処理の一例を示すフローチャートである。図５（Ｂ）は、配送サービス内容特定サーバ３の制御部３３における処理の一例を示すフローチャートである。

なお、以下に説明する動作の前提として、ユーザ端末１は、例えばブラウザを通じてＥＣサイトから提供されたウェブページの画面（例えば、商品閲覧画面）をディスプレイに表示している。かかる表示の前または後に、ユーザ端末１のユーザは、ＥＣサイトへのログインがなされることで商取引サーバ２により特定されているものとする。そして、当該特定されたユーザが商品閲覧画面上で注文したい商品を選択すると、当該選択された商品の商品ＩＤ及び当該商品の数量情報を含む商品選択リクエストがネットワークＮＷを介して商取引サーバ２へ送信される。ここで、商品の選択は、例えば、買い物かごに追加するためのボタンが指定（例えば、マウスでクリックまたは指でタップ）されることにより行われる。このとき、ユーザは選択した商品の数量を指定することもできる。指定された数量は上記数量情報に含められる。なお、当該商品の数量が指定されない場合、デフォルト設定された数量“１”が上記数量情報に含められる。

図５（Ａ）に示す処理は、ユーザ端末１からの商品選択リクエストが商取引サーバ２により受信されることで開始される。図５（Ａ）に示す処理が開始されると、商取引サーバ２の制御部２３（商品情報取得部２３１）は、上記特定されたユーザにより選択された商品（つまり、受信された商品選択リクエストに含まれる商品ＩＤにより特定される商品）に関する商品情報を商品情報データベース２２１から取得する（ステップＳ１）。ここで取得される商品情報には、商品ＩＤ、商品名、商品カテゴリ、及び倉庫情報が含まれるとよく、商品カテゴリに応じて特有の情報がある場合、さらに当該特有の情報が含まれるとよい。このとき、上記商品選択リクエストに含まれる数量情報が取得され、ステップＳ１で取得された商品情報に含められるとよい。

次いで、制御部２３は、上記特定されたユーザのユーザＩＤに対応付けられた商品選択情報がユーザ情報データベース２２３に格納されているか否かを判定する（ステップＳ２）。商品選択情報が格納されていないと判定された場合（ステップＳ２：ＮＯ）、処理はステップＳ５へ進む。なお、ユーザ情報データベース２２３に商品選択情報が格納されていない場合、上記特定されたユーザのユーザＩＤに対応付けられて新たな商品選択情報が格納される。かかる商品選択情報には、ステップＳ１で取得された商品情報に含まれる商品ＩＤ、商品の数量情報、当該商品を保管する倉庫の倉庫情報、及び当該商品を出品した出品者の出品者情報等が含まれる。

一方、商品選択情報が格納されていると判定された場合（ステップＳ２：ＹＥＳ）、処理はステップＳ３へ進む。ここで、上記特定されたユーザにより選択された商品の商品情報に含まれる出品者情報と、当該ユーザのユーザＩＤに対応付けられて格納されている商品選択情報に含まれる出品者情報とが異なる場合、処理はステップＳ３へ進まずにステップＳ５へ進むように構成してもよい（異なる出品者により出品された商品を異なる梱包資材により梱包させるため）。また、上記特定されたユーザにより選択された商品の商品情報に含まれる倉庫情報と、当該ユーザのユーザＩＤに対応付けられて格納されている商品選択情報に含まれる倉庫情報とが異なる場合、処理はステップＳ３へ進まずにステップＳ５へ進むように構成してもよい（異なる倉庫で保管される商品を異なる梱包資材により梱包させるため）。なお、ユーザ情報データベース２２３に商品選択情報が格納されている場合、当該商品選択情報に、ステップＳ１で取得された商品情報に含まれる商品ＩＤ、商品の数量情報、当該商品を保管する倉庫の倉庫情報、及び当該商品を出品した出品者の出品者情報等が追加されることで当該商品選択情報が更新される。

次いで、制御部２３（商品情報取得部２３１）は、上記特定されたユーザのユーザＩＤに対応付けられた商品選択情報をユーザ情報データベース２２３から取得する（ステップＳ３）。次いで、制御部２３（商品情報取得部２３１）は、ステップＳ３で取得された商品選択情報に含まれる商品ＩＤにより特定される商品に関する商品情報（つまり、商品選択情報に係る商品情報）を商品情報データベース２２１から取得し（ステップＳ４）、処理をステップＳ５へ進める。ここで取得される商品情報はステップＳ１と同様である。このとき、当該商品の数量情報が上記商品選択情報から取得され、ステップＳ４で取得された商品情報に含められるとよい。

ステップＳ５では、制御部２３（配送サービス内容取得部２３２）は、ステップＳ１（または、ステップＳ１及びステップＳ４）で取得された商品情報（数量情報を含む）を含む配送サービス内容特定リクエストを、ネットワークＮＷを介して配送サービス内容特定サーバ３へ送信する。

図５（Ｂ）に示す処理は、商取引サーバ２からの配送サービス内容特定リクエストが配送サービス内容特定サーバ３により受信されることで開始される。図５（Ｂ）に示す処理が開始されると、配送サービス内容特定サーバ３の制御部３３（商品情報取得部３３１）は、受信された配送サービス内容特定リクエストから商品情報を取得する（ステップＳ１１）。次いで、制御部３３は、ステップＳ１１で取得された商品情報に含まれる倉庫情報により特定される倉庫（つまり、ユーザにより選択された商品を保管する倉庫）で利用可能な梱包資材を梱包資材情報データベース３２１から抽出する（ステップＳ１２）。なお、倉庫ごとに利用可能な梱包資材が異ならない場合、ステップＳ１２の処理は行われずに処理はステップＳ１３へ進んでもよい。この場合、以降の処理では梱包資材情報データベース３２１で管理される全ての梱包資材を特定対象の候補にすればよい。

次いで、制御部３３（梱包資材特定部３３２）は、ステップＳ１１で取得された商品情報に基づいて、当該商品情報に係る商品に出荷実績があるか否かを、出荷実績データベース３２２を参照することで判定する（ステップＳ１３）。ステップＳ１１で複数の商品それぞれの商品情報が取得された場合、それぞれの商品をまとめて梱包した出荷実績があるか否かが判定される。ここで、複数の商品とは、複数の同じ（例えば商品ＩＤが同じ）商品の場合と、複数の異なる（例えば商品ＩＤが異なる）商品の場合との何れか一方または双方が該当する。なお、商品の梱包を含む出荷実績が管理されていない場合、ステップＳ１３の処理は行われずに処理はステップＳ１５へ進むとよい。

商品情報に係る商品に出荷実績があると判定された場合（ステップＳ１３：ＹＥＳ）、制御部３３（梱包資材特定部３３２）は、ステップＳ１２で抽出された梱包資材のうちから、１または複数の商品を梱包した実績のある梱包資材を特定（例えば、資材ＩＤで特定）し（ステップＳ１４）、処理をステップＳ２１へ進める。ここで、梱包資材サイズの異なる複数種類の梱包資材が特定された場合、最小の梱包資材サイズに対応する梱包資材が
最終的に特定されてもよい。

一方、商品情報に係る商品に出荷実績がないと判定された場合（ステップＳ１３：ＮＯ）、制御部３３は、ステップＳ１１で取得された商品情報に基づいて、学習済みモデルを用いるか否かを判定する（ステップＳ１５）。例えば、取得された商品情報に商品カテゴリとして洋服または書籍が含まれる場合、学習済みモデルを用いると判定される。学習済みモデルを用いると判定された場合（ステップＳ１５：ＹＥＳ）、処理はステップＳ１６へ進む。一方、学習済みモデルを用いないと判定された場合（ステップＳ１５：ＮＯ）、処理はステップＳ１８へ進む。なお、学習済みモデルを用いるか否かは、デフォルト設定されていてもよい。

ステップＳ１６では、制御部３３（梱包資材特定部３３２）は、ステップＳ１１で取得された商品情報（入力データ）を学習済みモデルに入力することで当該学習済みモデルから出力された梱包資材サイズ（出力データ）を取得する。図６は、学習済みモデルに入力された入力データと当該学習済みモデルから出力された出力データの一例を示す図である。図６の例では、入力データには２つの商品（item）それぞれの商品ＩＤ、商品名、数量、及び商品サイズが含まれており、出力データには３つの梱包資材サイズが含まれている。この場合、３つの梱包資材が特定されることになる。

次いで、制御部３３（梱包資材特定部３３２）は、ステップＳ１２で抽出された梱包資材のうちから、ステップＳ１６で取得された梱包資材サイズに対応する梱包資材を特定（例えば、資材ＩＤで特定）し（ステップＳ１７）、処理をステップＳ２１へ進める。ここで、梱包資材サイズの異なる複数種類の梱包資材が特定された場合、最小の梱包資材サイズに対応する梱包資材が最終的に特定されてもよい。

ステップＳ１８では、制御部３３（梱包資材特定部３３２）は、ステップＳ１１で取得された商品情報に含まれる商品カテゴリに対応付けられた商品サイズを商品マッピングマスタから特定する。なお、ステップＳ１１で複数の商品それぞれの商品情報が取得された場合、それぞれの商品の商品サイズが特定される。次いで、制御部３３（梱包資材特定部３３２）は、スレップＳ１８で特定された商品サイズに基づいて商品の総体積を算出する（ステップＳ１９）。

次いで、制御部３３（梱包資材特定部３３２）は、ステップＳ１２で抽出された梱包資材のうちから、ステップＳ１９で算出された総体積が収まる梱包資材サイズに対応する梱包資材を特定（例えば、資材ＩＤで特定）し（ステップＳ２０）、処理をステップＳ２１へ進める。ここで、梱包資材サイズの異なる複数種類の梱包資材が特定された場合、最小の梱包資材サイズに対応する梱包資材が最終的に特定されてもよい。

ステップＳ２１では、制御部３３（配送サービス内容特定部３３３）は、ステップＳ１４、ステップＳ１７、またはステップＳ２０で特定された梱包資材に応じた配送サービス内容を梱包資材情報データベース３２１から特定する。なお、ステップＳ１４、ステップＳ１７、またはステップＳ２０で複数の梱包資材が特定された場合、当該複数の梱包資材それぞれに応じた配送サービス内容が特定される。次いで、制御部３３（配送サービス内容提供部３３４）は、ステップＳ２１で特定された１または複数の配送サービス内容を含むレスポンスを、ネットワークＮＷを介して商取引サーバ２へ送信（応答）する（ステップＳ２２）。

図５（Ａ）の処理に戻り、商取引サーバ２の制御部２３（配送サービス内容取得部２３２）は、配送サービス内容特定サーバ３からのレスポンスを受信すると、当該レスポンスから１または複数の配送サービス内容を取得する（ステップＳ６）。次いで、商取引サーバ２の制御部２３（配送サービス内容提示部２３３）は、ステップＳ６で取得された１または複数の配送サービス内容を含む買い物かご画面のウェブページを、ネットワークＮＷを介してユーザ端末１へ送信（応答）する（ステップＳ７）。これにより、ユーザ端末１のディスプレイには配送サービス内容を含む買い物かご画面が表示される。

図７（Ａ）は、買い物かご画面の表示例を示す図である。図７（Ａ）に示す買い物かご画面５１には、商品情報表示エリア５１ａ、及び配送サービス内容表示エリア５１ｂ等が設けられている。商品情報表示エリア５１ａには、ユーザにより選択された２つの商品それぞれ商品名、商品写真画像、及び価格等が表示されている。これら２つの商品は、１つの梱包資材により梱包されることになる。配送サービス内容表示エリア５１ｂには、梱包資材特定部３３２により特定された複数の梱包資材ｘ，ｙのうち最小の梱包資材サイズに対応する梱包資材ｘに応じた配送サービス内容Ｘとして、配送料“９００円”、配送方法“宅配便”、及び配送日付“指定なし”が表示されている。これにより、ユーザにより選択された商品の注文が確定する前に、梱包資材ｘに応じた配送サービス内容Ｘをユーザへ提示することができる。そのため、ユーザにとっての利便性を高めることができる。

なお、図７（Ａ）に示す配送サービス内容表示エリア５１ｂでは、配送サービス内容Ｘに係る配送方法として“宅配便”が初期選択されているが、ユーザは変更ボタン５１ｂ１を指定することで表示される他の画面上で利用可能な他の配送方法に変更することができる。ここで、他の配送方法とは、例えば、上記特定された梱包資材ｘに応じた“コンビニ受取”または“ロッカー受取”である。また、図７（Ａ）に示す配送サービス内容表示エリア５１ｂでは、配送サービス内容Ｘに係る配送日付として“指定なし”が初期設定されているが、ユーザは変更ボタン５１ｂ２を指定することで表示される他の画面上で利用可能な配送日付（つまり、上記特定された梱包資材ｘに応じた配送日付）を指定することができる。そして、ユーザが図７（Ａ）に示す購入手続きボタン５１ｃを指定すると、ユーザ端末１のディスプレイには商品注文手続画面が表示される。

図７（Ｂ）は、商品注文手続画面の表示例を示す図である。図７（Ｂ）に示す商品注文手続画面５２には、配送先表示エリア５２ａ、配送サービス内容選択エリア５２ｂ、及び配送サービス内容表示エリア５２ｃ等が設けられている。配送サービス内容表示エリア５２ｂには、梱包資材ｘに応じた配送サービス内容Ｘと、梱包資材ｙに応じた配送サービス内容Ｙとのうち何れか１つの配送サービス内容を、ユーザがラジオボタンＲにより選択できるように表示されている。配送サービス内容表示エリア５２ｃには、現在選択中の配送サービス内容Ｘに係る配送料“９００円”、配送方法“宅配便”、及び配送日付“指定なし”が表示されている。なお、梱包資材ｙに応じた配送サービス内容Ｙは、図７（Ａ）に示す買い物かご画面５１に選択可能に表示されてもよい。また、配送サービス内容選択エリア５２ｂには、梱包資材ｘ,ｙそれぞれの写真画像、及び特徴（例えば、梱包した際の
メリット）が表示されてもよい。或いは、図７（Ｂ）に示す配送サービス内容ＸとＹのうち、配送料の最も安い配送サービス内容Ｘだけが特定されて配送サービス内容表示エリア５２ｂに表示されるように構成してもよい。

図８（Ａ）は、図７（Ｂ）に示す配送サービス内容選択エリア５２ｂにおいて変更ボタン５２ｂ１が指定されることで表示される配送方法選択画面の表示例を示す図である。図８（Ａ）に示す配送方法選択画面５３には、ユーザにより利用可能な配送方法として、現在選択中の“宅配便”の他に、“コンビニ受取”、“ロッカー受取”、及び“郵便局受取”が選択可能に表示されている。一方、図８（Ｂ）は、図７（Ｂ）に示す配送サービス内容選択エリア５２ｂにおいて変更ボタン５２ｂ２が指定されることで表示される配送方法選択画面の表示例を示す図である。図８（Ｂ）に示す配送方法選択画面５４には、ユーザにより利用可能な配送方法として、現在選択中の“宅配便”の他に、“郵便局受取”だけが選択可能に表示されている。このように、上記特定された梱包資材に応じた配送方法だ
けがユーザにより選択可能に表示される。なお、図８（Ａ）、（Ｂ）において、配送方法として、ユーザが“コンビニ受取”、“ロッカー受取”、または“郵便局受取”を選択した場合、ユーザによる受取場所の指定が可能となっている。

そして、ユーザが図７（Ｂ）に示す注文確定ボタン５２ｄを指定すると、買い物かごに入っている商品についての注文処理リクエストが商取引サーバ２へ送信される。これにより、商取引サーバ２の制御部２３（注文処理部２３４）は、注文処理リクエストに応じて注文処理を実行する。なお、ユーザにより、注文確定ボタン５２ｄが指定されるまで商品が選択（例えば、商品閲覧画面に戻って選択）されるごとに、ユーザ端末１から商取引サーバ２へ商品選択リクエストが送信されることで図５（Ａ）,（Ｂ）に示す処理が実行される。これにより、買い物かご画面５１等に表示される配送サービス内容が更新されるため、買い物かご内の商品が更新されるごとに更新された配送サービス内容をユーザへ提示することができる。

なお、ユーザに提示される配送サービス内容には、梱包資材に応じていないものが含まれてもよい。例えば、出品者により設定された配送料が、ユーザに提示される配送サービス内容に含まれてもよい。或いは、出品者により設定された配送方法や配送日付が、ユーザに提示される配送サービス内容に含まれてもよい。

以上説明したように、上記実施形態によれば、電子商取引システムＳは、ユーザにより選択された商品に関する商品情報を取得し、当該取得された商品情報に基づいて、当該商品の配送に用いられる梱包資材を特定し、当該特定された梱包資材に応じた配送サービス内容を特定し、当該特定された配送サービス内容をユーザへ提示するように構成したので、梱包資材に応じて適切な配送サービス内容をユーザへ提示することができる。このように配送サービス内容を特定することにより、ユーザにより利用可能でない配送サービス内容がユーザに提示されることを防ぎ、ひいては、かかる配送サービス内容がユーザに選択されることを事前に防ぐことができる。そのため、システム負荷を低減することができる。

なお、以上のように本発明の一実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施形態から種々構成等に変更を加えてもよく、その場合も本発明の技術的範囲に含まれる。上記実施形態においては、ユーザにより選択された商品が買い物かごに追加される例を示したが、別の例として、ユーザにより選択された商品が当該ユーザのお気に入りやブックマークなどの参照情報に追加される場合も本発明を適用することができる。また、上記実施形態においては、商取引サーバ２と配送サービス内容特定サーバ３とがハード的に分離された場合の例を示したが、配送サービス内容特定サーバ３の機能が商取引サーバ２に組み込まれるように構成されてもよい。

１ ユーザ端末
２ 商取引サーバ
３ 配送サービス内容特定サーバ
１１ 通信部
１２ 表示部
１３ 入力部
１４ 記憶部
１５ 制御部
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 制御部
３１ 通信部
３２ 記憶部
３３ 制御部
２３１ 商品情報取得部
２３２ 配送サービス内容取得部
２３３ 配送サービス内容提示部
２３４ 注文処理部
３３１ 商品情報取得部
３３２ 梱包資材特定部
３３３ 配送サービス内容特定部
３３４ 配送サービス内容提供部
ＮＷ ネットワーク
Ｓ 電子商取引システム

Claims (16)

1. ユーザにより選択された商品に関する商品情報を取得する取得部と、
   前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定する第１特定部と、
   前記ユーザにより利用可能な配送サービス内容であって、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を特定する第２特定部と、
   前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示する提示部と、
   を備え、
   前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に出荷実績があるか否かを判定し、前記商品に出荷実績があると判定した場合、当該商品を梱包した実績のある前記梱包資材を特定し、前記商品に出荷実績がないと判定した場合、当該商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデルを用いて、当該学習済みモデルから出力された前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とする情報処理システム。
2. 前記提示部は、前記ユーザにより選択された商品の注文が確定する前に前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
3. 前記提示部は、前記ユーザにより前記商品が選択されるごとに、前記ユーザへ提示される前記配送サービス内容を更新することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理システム。
4. 前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を複数特定し、
   前記提示部は、複数の前記配送サービス内容のうち何れか１つの配送サービス内容を前記ユーザが選択できるように、それぞれの前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理システム。
5. 前記学習データにおいて前記入力データとする商品情報は、商品カテゴリに応じて異なり、
   前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に関する商品情報であって、前記商品カテゴリに応じて異なる商品情報を前記学習済みモデルに入力し、当該学習済みモデルからの出力に基づいて、前記梱包資材を特定することを特徴とする請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理システム。
6. 前記学習データにおいて前記入力データとする商品情報は、商品名及び商品サイズを含み、
   前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に関する商品情報であって、商品名及び商品サイズを含む商品情報を前記学習済みモデルに入力し、当該学習済みモデルからの出力に基づいて、前記梱包資材を特定することを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理システム。
7. 前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品に関する商品情報を前記学習済みモデルに入力し、当該学習済みモデルから出力された複数の前記梱包資材サイズのうち最小の前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とする請求項１乃至６の何れか一項に記載の情報処理システム。
8. 商品を保管する倉庫ごとに利用可能な前記梱包資材が異なり、
   前記第１特定部は、前記ユーザにより選択された商品を保管する倉庫を特定し、当該倉庫で利用可能な梱包資材を抽出し、当該抽出された梱包資材から、前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定することを特徴とする請求項１乃至７の何れか一項に記載の情報処理システム。
9. 前記配送サービス内容には、前記商品の配送料が含まれ、
   前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記商品の配送料を特定し、
   前記提示部は、前記商品の配送料を前記ユーザへ提示することを特徴とする請求項１乃至８の何れか一項に記載の情報処理システム。
10. 前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を複数特定した場合、複数の前記配送サービス内容のうち前記商品の配送料が最も安い配送サービス内容を特定し、
    前記提示部は、前記商品の配送料が最も安い配送サービス内容を前記ユーザへ提示することを特徴とする請求項９に記載の情報処理システム。
11. 前記配送サービス内容には、前記商品の配送方法が含まれ、
    前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記商品の配送方法を特定し、
    前記提示部は、前記商品の配送方法を前記ユーザへ提示することを特徴とする請求項１乃至１０の何れか一項に記載の情報処理システム。
12. 前記商品の配送方法には、ポスト投函による配送方法が含まれ、
    前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記ポスト投函による配送方法を特定し、
    前記提示部は、前記ポスト投函による配送方法を前記ユーザへ提示することを特徴とする請求項１１に記載の情報処理システム。
13. 前記商品の配送方法には、前記ユーザが自宅以外で受け取る配送方法が含まれ、
    前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記ユーザが自宅以外で受け取る配送方法を特定し、
    前記提示部は、前記ユーザが自宅以外で受け取る配送方法を前記ユーザへ提示する請求項１１に記載の情報処理システム。
14. 前記配送サービス内容には、前記商品の配送日付が含まれ、
    前記第２特定部は、前記梱包資材に応じた前記商品の配送日付を特定し、
    前記提示部は、前記商品の配送日付を前記ユーザへ提示することを特徴とする請求項１乃至１３の何れか一項に記載の情報処理システム。
15. １または複数のコンピュータにより実行される配送サービス内容提示方法であって、
    ユーザにより選択された商品に関する商品情報を取得するステップと、
    前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定する第１特定ステップと、
    前記ユーザにより利用可能な配送サービス内容であって、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を特定する第２特定ステップと、
    前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示するステップと、
    を含み、
    前記第１特定ステップにおいては、前記ユーザにより選択された商品に出荷実績があるか否かを判定し、前記商品に出荷実績があると判定した場合、当該商品を梱包した実績のある前記梱包資材を特定し、前記商品に出荷実績がないと判定した場合、当該商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデルを用いて、当該学習済みモデルから出力された前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とする配送サービス内容提示方法。
16. ユーザにより選択された商品に関する商品情報を取得するステップと、
    前記商品情報に基づいて、前記商品の配送に用いられる梱包資材を特定する第１特定ステップと、
    前記ユーザにより利用可能な配送サービス内容であって、前記梱包資材に応じた配送サービス内容を特定する第２特定ステップと、
    前記配送サービス内容を前記ユーザへ提示するステップと、
    をコンピュータに実行させるプログラムであって、
    前記第１特定ステップにおいては、前記ユーザにより選択された商品に出荷実績があるか否かを判定し、前記商品に出荷実績があると判定した場合、当該商品を梱包した実績のある前記梱包資材を特定し、前記商品に出荷実績がないと判定した場合、当該商品に関する商品情報を入力データとし、当該商品の配送に用いられる梱包資材サイズを出力データとした学習データにより学習された学習済みモデルを用いて、当該学習済みモデルから出力された前記梱包資材サイズに対応する前記梱包資材を特定することを特徴とするプログラム。

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