JP2023122525A - 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供可能な情報処理システムを提供すること。【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、制御部を備える。制御部は、次の各ステップを実行するように構成される。取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得する。出力ステップでは、第１の型紙のデータと、衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。

従来、衣服の製造に用いる型紙のデータを作成するためのシステムが知られている。特許文献１には、衣服の型紙作成システムが開示されている。

特開２００１－２６２４１６号公報

しかしながら、様々な観点で、より優位性のある型紙のデータが望まれる。

本発明では上記事情を鑑み、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供可能な情報処理システムを提供することとした。

本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、制御部を備える。制御部は、次の各ステップを実行するように構成される。取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得する。出力ステップでは、第１の型紙のデータと、衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力する。

このような態様によれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供可能な情報処理システムを提供することができる。

情報処理装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。 情報処理装置１における制御部１３等によって実現される機能を示すブロック図である。 情報処理装置１による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。 モデルＭの一例を示す図である。 部位Ｍ０ごとに分割されたモデルＭの一例を示す図である。 スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２及びクリップサーフェスＭＥ３が設定された部位Ｍ１の一例を示す図である。 複数の二次元の図形に変換されたモデルＭの一部を示す図である。 再構成されたパーツＰの一例を示す図である。 複数のパーツＰにより結合されたパーツＰ３の形状を示すイメージ図である。 配置パターンの一例を示すイメージ図である。

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。

ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。

また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。

また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。

１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。本実施形態において、情報処理システムとは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。したがって、例えば情報処理装置１単体であっても情報処理システムの一例となる。以下、情報処理システムの一例である情報処理装置１のハードウェア構成について説明する。

図１は、情報処理装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、表示部１４と、入力部１５とを有し、これらの構成要素が情報処理装置１の内部において通信バス１０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。

通信部１１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、情報処理装置１は、通信部１１及びネットワークを介して、外部から種々の情報を通信してもよい。

記憶部１２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部１３によって実行される情報処理装置１に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部１２は、制御部１３によって実行される情報処理装置１に係る種々のプログラムや変数等を記憶している。

制御部１３は、情報処理装置１に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部１３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部１３は、記憶部１２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置１に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部１２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部１３によって具体的に実現されることで、制御部１３に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部１３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部１３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。

表示部１４は、例えば、情報処理装置１の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部１４は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、情報処理装置１の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。

入力部１５は、情報処理装置１の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部１５は、表示部１４と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部１５がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バス１０を介して制御部１３に転送され、制御部１３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。

２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部１２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部１３によって具体的に実現されることで、制御部１３に含まれる各機能部が実行されうる。

図２は、情報処理装置１における制御部１３等によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、制御部１３は、取得部１３１と、入力処理部１３２と、特定部１３３と、分割部１３４と、再構成部１３５と、出力部１３６と、結合部１３７と、決定部１３８とを備える。

取得部１３１は、種々の情報を取得するように構成される。例えば、取得部１３１は、取得ステップを実行するように構成されてもよい。これについては後にさらに詳述する。

入力処理部１３２は、種々の情報を参照情報ＩＦ１に入力するように構成される。例えば、参照情報ＩＦ１は、衣服の製造に関する種々の情報の相関を予め学習させた学習済みモデルであってよい。

特定部１３３は、種々の情報を特定するように構成される。特に、特定部１３３は、第２の型紙のデータＤ２を特定するように構成される。これについては後にさらに詳述する。

分割部１３４は、任意のモデルを複数のメッシュＭＥに分割するように構成される。例えば、分割部１３４は、分割ステップを実行するように構成されてもよい。これについては後にさらに詳述する。

再構成部１３５は、メッシュＭＥからパーツＰを再構成するように構成される。これについては後にさらに詳述する。

出力部１３６は、種々の情報を出力するように構成される。例えば、出力部１３６は、出力ステップを実行するように構成されてもよい。具体的には、出力部１３６は、表示部１４に所望の視覚情報を表示させるための表示情報を出力する。この表示情報とは、画面、画像、アイコン、テキスト等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された視覚情報そのものでもよいし、表示させるためのレンダリング情報でもよい。さらに、視覚情報又は表示情報に特に限定されず、聴覚情報、触覚情報又はこれらの組合せであってもよい。これについては後にさらに詳述する。

結合部１３７は、複数のパーツＰを一つに結合するように構成される。詳細は後述する。

決定部１３８は、複数の配置パターンの中から条件を満たす配置パターンを決定するように構成される。詳細は後述する。

３．情報処理方法
第３節では、イメージ図を参照しながら、アクティビティ図に沿って前述した情報処理装置１によって実行される情報処理方法について説明する。図３は、情報処理装置１による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。

まず、ユーザは、入力部１５を介して製作したい衣服の３ＤモデルＭである第１の型紙のデータＤ１を情報処理装置１に入力する。取得部１３１は、第１の型紙のデータＤ１を取得する。（アクティビティＡ１０１）。

次に、出力部１３６は、読み込まれた第１の型紙のデータＤ１のモデルＭを表示させる。図４は、モデルＭの一例を示す図である。図４で示すように、第１の型紙のデータＤ１は、特定の衣服の形状に関する。以下、モデルＭがＴシャツである場合を例に説明する。なお、モデルＭは、衣服の種類が関連付けられていてもよい。

次に、ユーザは、モデルＭを構成するエッジまたはメッシュＭＥを選択し、モデルＭを部位Ｍ０ごとに分割するための分離箇所を指定する。取得部１３１は、分離箇所に係る情報を取得し、分割部１３４がかかる情報に基づいてモデルＭを部位Ｍ０ごとに分割する（アクティビティＡ１０２）。図５は、部位Ｍ０ごとに分割されたモデルＭの一例を示す図である。図５で示されるように、モデルＭは、身頃である部位Ｍ１と、袖である部位Ｍ２および部位Ｍ３に分割される。

なお、アクティビティＡ１０２における分割は、情報処理装置１と通信可能な他の情報処理装置により実行されてもよい。例えば、取得部１３１は、他の情報処理装置から部位Ｍ０ごとに分割されたモデルＭを取得してもよい。つまり、モデルＭは、特定の衣服の部位Ｍ０であってもよい。この場合、取得部１３１は、複数のモデルＭを取得し、モデルＭには、部位Ｍ０の種類が関連付けられる。

ここで、ユーザにより、メッシュＭＥの分割を開始するエッジであるスタートエッジＭＥ１が設定される（アクティビティＡ１０３）。また、分割の対象となる二次元表面であるターゲットサーフェスＭＥ２が設定される。また、分割の対象外となる二次元表面であるクリップサーフェスＭＥ３等が設定される。図６は、スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２及びクリップサーフェスＭＥ３が設定された部位Ｍ１の一例を示す図である。図６で示すように、ユーザは、部位Ｍ１のうち、スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２およびクリップサーフェスＭＥ３として指定する箇所を選択する。そして、取得部１３１は、かかる情報を取得し、記憶部１２は、参照情報ＩＦ１として記憶してもよい。なお、図６では、Ｔシャツの裾部分がスタートエッジＭＥ１として設定された場合の例が示される。

なお、特定部１３３は、モデルＭの形状と参照情報ＩＦ１とに基づいて、スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２またはクリップサーフェスＭＥ３を特定してもよい。例えば、特定部１３３は、モデルＭと学習済みモデルとに基づいて、スカートの裾等の大きな開口部の端部をスタートエッジＭＥ１として特定してもよい。特定部１３３は、衣服に首、腕、脚等を通すための開口部をクリップサーフェスＭＥ３として特定してもよい。なお、図６では、首または腕を通すための開口部がクリップサーフェスＭＥ３として設定された場合の例が示される。

次に、分割部１３４は、第１の型紙のデータＤ１に基づいて作成された、特定の衣服の形状を示すモデルＭのうち少なくとも一部を、複数のメッシュＭＥによって分割する（アクティビティＡ１０４）。具体的には、分割部１３４は、モデルＭと、参照情報ＩＦ１とに基づいて、メッシュＭＥの形状を二次元の図形に決定し、衣服の部位Ｍ０を構成するパーツＰとして分割する。図７は、複数の二次元の図形に変換されたモデルＭの一部を示す図である。図７で示すように、メッシュＭＥは、三角形および四角形のうち少なくとも一方を含んで構成される。なお、三角形は、二等辺三角形であることが好ましい。また、四角形は、正方形であることが好ましい。

ここで、参照情報ＩＦ１は、三角形および四角形のうち少なくとも一方における、少なくとも１つの辺の長さを指定する情報（以下、ピッチ数という）を含む。図７では、ピッチ数として、５ｃｍが指定された場合の例が示される。

参照情報ＩＦ１は、また、参照情報ＩＦ１は、衣服の製作における環境的指標を含む。具体的には例えば、参照情報ＩＦ１は、衣服の縫製に関する指標を含む。衣服の縫製に関する指標は、例えば、拡散値、近似値、Ｚ値の調整変数等である。

また、参照情報ＩＦ１は、部位Ｍ０ごとに関連付けられた第１の変数と、衣服の種類ごとに関連付けられた第２の変数とを含む。分割部１３４は、第１の変数または第２の変数に基づいて、メッシュＭＥの形状を決定してもよい。このような態様によれば、部位Ｍ０、洋服の種類に応じて最適な変数を用いて平面の図形に変換することができる。なお、参照情報ＩＦ１は、衣服の強度に関する指標を含んでもよい。

次に、再構成部１３５は、メッシュＭＥと、参照情報ＩＦ１とに基づいてパーツＰを再構成する（アクティビティＡ１０５）。そして、出力部１３６は、再構成されたパーツＰを出力する。図８は、再構成されたパーツＰの一例を示す図である。図８で示すように、パーツＰ１は、二等辺三角形のパーツＰである。パーツＰ２は、長方形のパーツＰである。

次に、ユーザは、結合するパーツＰを選択する入力操作を行う。そして、結合部１３７は、ユーザによる選択操作に基づいて、パーツＰを結合する（アクティビティＡ１０６）。

図９は、複数のパーツＰにより結合されたパーツＰ３の形状を示すイメージ図である。図９で示すように、隣り合ったパーツＰ同士が結合される。図９で示すパーツＰ３ａは、パーツＰ１ａ、パーツＰ１ｂ、パーツＰ２ａ、パーツＰ２ｂ、パーツＰ２ｃ、パーツＰ２及びパーツＰ２ｅ（図８参照）が結合した後のパーツＰを示す。パーツＰ３ｂは、パーツＰ２ｆ、パーツＰ２ｇ及びパーツＰ１ｃが結合した後のパーツＰを示す。

次に、特定部１３３は、パーツＰが配置される位置がそれぞれ異なる複数の配置パターンを算出する。そして、特定部１３３は、これらの中から、所定の条件を満たす領域を特定し、複数の配置パターンを特定する（アクティビティＡ１０７）。具体的には、決定部１３８は、遺伝的アルゴリズムに基づいて、複数の配置パターンから一つの配置パターンを決定する。

そして、出力部１３６は、特定された配置パターンを含む第２の型紙のデータＤ２を出力する（アクティビティＡ１０８）。ここで、第２の型紙のデータＤ２は、特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツＰの形状と、パーツＰそれぞれが互いに重ならないように配置される領域Ｒとを含む。図１０は、配置パターンの一例を示すイメージ図である。図１０で示すように、領域Ｒは、１つの領域Ｒであり、その内部に、パーツＰの全てまたは一部が含まれる。

また、領域Ｒには、（パーツＰの合計面積Ｓ２／領域Ｒの面積Ｓ１）の値が予め定められた閾値以上となるように、パーツＰそれぞれが配置される。（パーツＰの合計面積Ｓ２／領域Ｒの面積Ｓ１）の値は、具体的には例えば、３０，３５，４０，４５，５０，５５，６０，６５，７０，７５，８０，８５，９０，９５，９９％であり、ここで例示した数値の何れか２つの間の範囲内であってもよい。

また、領域Ｒには、領域Ｒに含まれるパーツＰの合計数が予め定められた閾値以下となるように、パーツＰそれぞれが配置される。領域Ｒに含まれるパーツＰの合計数は、具体的には例えば、５，１０，１５，２０，２５，３０，３５，４０，４５，５０，５５，６０，６５，７０，７５，８０，８５，９０，９５，１００，１０５，１１０，１１５，１２０，１２５，１３０，１３５，１４０，１４５，１５０，１５５，１６０，１６５，１７０，１７５，１８０，１８５，１９０，１９５，２００であり、ここで例示した数値の何れか２つの間の範囲内であってもよい。

このように、出力部１３６は、第１の型紙のデータＤ１と、衣服の製作に関する参照情報ＩＦ１とに基づいて、特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータＤ２を出力する。以上のような情報処理によれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供することができる。

４．その他（変形例）
前述の実施形態に係る情報処理システムに関して、以下のような態様を採用してもよい。

取得部１３１は、物理演算により、第２の型紙のデータＤ２を利用して製作された衣服の伸縮量に関するシミュレーション結果を取得してもよい。さらに、特定部１３３は、シミュレーション結果に基づいて、衣服において伸縮量が予め定められた条件を満たす箇所を特定してもよい。さらに、出力部１３６は、特定された箇所を表示させてもよい。

なお、アクティビティＡ１０６において、結合部１３７は、分割されたメッシュＭＥの境界の長さが予め定められた条件を満たす場合、その隣り合ったメッシュＭＥを結合してもよい。このような態様によれば、ユーザの操作入力の手間を軽減して、第２の型紙のデータＤ２を出力することができる。

情報処理装置１における各ステップを備える情報処理方法が提供されてもよい。さらに、本実施形態を、頒布可能なプログラムとして実施してもよい。このプログラムは、コンピュータに、情報処理装置１における各ステップを実行させるものである。

情報処理システムに、情報処理装置１以外の構成要素が含まれてもよい。例えば、情報処理装置１と、不図示の入力装置と、不図示の表示装置とからなる情報処理システムが実施されてもよい。これらの接続方法は特に限定されず、インターネットを介して行うサービスが提供されてもよい。

上記の実施形態では、参照情報ＩＦ１が学習済みモデルであるものとして説明したが、参照情報ＩＦ１は、ルックアップテーブル、データベースであって、複数の情報を数学的に関係づけた数理モデル等であってもよい。

さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。

（１）情報処理システムであって、制御部を備え、前記制御部は、次の各ステップを実行するように構成され、取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得し、出力ステップでは、前記第１の型紙のデータと、前記衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、前記特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力する、もの。

（２）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記参照情報は、前記衣服の製作における環境的指標を含む、もの。

このような態様によれば、環境を考慮した第２の型紙のデータを作成することができる。

（３）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記参照情報は、前記衣服の縫製に関する指標を含む、もの。

このような態様によれば、環境に配慮しつつ、衣服の縫製が容易な態様を実現することができる。

（４）上記（１）～（３）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記第２の型紙のデータは、前記特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツの形状と、前記パーツのそれぞれが互いに重ならないように配置される領域とを含む、もの。

このような態様によれば、衣服の製造が容易な態様を実現することができる。

（５）上記（４）に記載の情報処理システムにおいて、前記領域は、１つの領域であり、その内部に、前記パーツの全てまたは一部が含まれる、もの。

このような態様によれば、１つの生地から衣服を製作可能であり、より環境負荷を低減することができる。

（６）上記（４）又は（５）に記載の情報処理システムにおいて、前記領域には、（前記パーツの合計面積Ｓ２／前記領域の面積Ｓ１）の値が予め定められた閾値以上となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、もの。

このような態様によれば、衣服の製造によって排出される廃棄物の量が少なくなり、より環境負荷を低減することができる。

（７）上記（４）～（６）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記領域には、前記領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、もの。

このような態様によれば、衣服の製造に伴う工数を削減することができ、より環境負荷を低減することができる。

（８）上記（４）～（７）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、さらに、特定ステップでは、前記パーツが配置される位置がそれぞれ異なる複数の配置パターンのなかから、条件を満たす領域を特定し、複数の配置パターンを特定し、前記出力ステップでは、特定された配置パターンを含む第２の型紙のデータを出力する、もの。

（９）上記（８）に記載の情報処理システムにおいて、さらに、決定ステップでは、遺伝的アルゴリズムに基づいて、前記複数の配置パターンから一つの配置パターンを決定する、もの。

（１０）上記（４）～（９）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、さらに、分割ステップでは、前記第１の型紙のデータに基づいて作成された、前記特定の衣服の形状を示すモデルのうち少なくとも一部を、複数のメッシュによって分割する、もの。

このような態様によれば、１つのシステムで第２の型紙のデータを作成するために、必要なモデルを自動的にメッシュに分割することができ、優れたユーザ体験を提供することができる。

（１１）上記（１０）に記載の情報処理システムにおいて、前記メッシュの形状は、二次元の図形である、もの。

このような態様によれば、計算によるコンピュータの負荷を削減することができる。

（１２）上記（１０）又は（１１）に記載の情報処理システムにおいて、前記パーツは、前記メッシュと、前記参照情報とに基づいて再構成される、もの。

このような態様によれば、メッシュの組み合わせにより、パーツの形状を最適化することができ、より環境負荷を低減することができる。

（１３）上記（１０）～（１２）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記分割ステップでは、前記モデルと、前記参照情報とに基づいて、前記メッシュの形状を決定する、もの。

このような態様によれば、メッシュの形状を最適化することができる。

（１４）上記（１３）に記載の情報処理システムにおいて、前記メッシュは、三角形および四角形のうち少なくとも一方を含んで構成され、前記参照情報は、前記三角形および四角形のうち少なくとも一方における、少なくとも１つの辺の長さを指定する情報を含む、もの。

（１５）上記（１３）又は（１４）に記載の情報処理システムにおいて、前記モデルには、部位または衣服の種類が関連付けられており、前記参照情報は、前記部位ごとに関連付けられた第１の変数または前記衣服の種類ごとに関連付けられた第２の変数を含み、前記分割ステップでは、前記第１の変数または前記第２の変数に基づいて、前記メッシュの形状を決定する、もの。

（１６）上記（１）～（１５）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記取得ステップでは、物理演算により、前記第２の型紙のデータを利用して製作された衣服の伸縮量に関するシミュレーション結果を取得し、さらに、特定ステップでは、前記シミュレーション結果に基づいて、前記衣服において伸縮量が予め定められた条件を満たす箇所を特定し、さらに、出力ステップでは、特定された前記箇所を表示させる、もの。

（１７）上記（１０）～（１５）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、さらに、結合ステップでは、分割された前記メッシュの境界の長さが予め定められた条件を満たす場合、その隣り合ったメッシュを結合する、もの。

（１８）情報処理方法であって、上記（１）～（１７）の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを備える、方法。

このような方法によれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供することができる。

（１９）プログラムであって、コンピュータに、上記（１）～（１７）の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを実行させる、もの。

このようなプログラムによれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供することができる。
もちろん、この限りではない。

最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ ：情報処理装置
１０ ：通信バス
１１ ：通信部
１２ ：記憶部
１３ ：制御部
１４ ：表示部
１５ ：入力部
１３１ ：取得部
１３２ ：入力処理部
１３３ ：特定部
１３４ ：分割部
１３５ ：再構成部
１３６ ：出力部
１３７ ：結合部
１３８ ：決定部
Ｄ１ ：データ
Ｄ２ ：データ
ＩＦ１ ：参照情報
Ｍ ：モデル
Ｍ０ ：部位
Ｍ１ ：部位
Ｍ２ ：部位
Ｍ３ ：部位
ＭＥ ：メッシュ
ＭＥ１ ：スタートエッジ
ＭＥ２ ：ターゲットサーフェス
ＭＥ３ ：クリップサーフェス
Ｐ ：パーツ
Ｐ１ ：パーツ
Ｐ１ａ ：パーツ
Ｐ１ｂ ：パーツ
Ｐ１ｃ ：パーツ
Ｐ２ ：パーツ
Ｐ２ａ ：パーツ
Ｐ２ｂ ：パーツ
Ｐ２ｃ ：パーツ
Ｐ２ｅ ：パーツ
Ｐ２ｆ ：パーツ
Ｐ２ｇ ：パーツ
Ｐ３ ：パーツ
Ｐ３ａ ：パーツ
Ｐ３ｂ ：パーツ
Ｒ ：領域
Ｓ１ ：面積

Claims (19)

1. 情報処理システムであって、
   制御部を備え、
   前記制御部は、次の各ステップを実行するように構成され、
   取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得し、
   出力ステップでは、前記第１の型紙のデータと、前記衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、前記特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力する、もの。
2. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   前記参照情報は、前記衣服の製作における環境的指標を含む、もの。
3. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   前記参照情報は、前記衣服の縫製に関する指標を含む、もの。
4. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   前記第２の型紙のデータは、前記特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツの形状と、前記パーツのそれぞれが互いに重ならないように配置される領域とを含む、もの。
5. 請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
   前記領域は、１つの領域であり、その内部に、前記パーツの全てまたは一部が含まれる、もの。
6. 請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
   前記領域には、（前記パーツの合計面積Ｓ２／前記領域の面積Ｓ１）の値が予め定められた閾値以上となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、もの。
7. 請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
   前記領域には、前記領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、もの。
8. 請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
   さらに、特定ステップでは、前記パーツが配置される位置がそれぞれ異なる複数の配置パターンのなかから、条件を満たす領域を特定し、複数の配置パターンを特定し、
   前記出力ステップでは、特定された配置パターンを含む第２の型紙のデータを出力する、もの。
9. 請求項８に記載の情報処理システムにおいて、
   さらに、決定ステップでは、遺伝的アルゴリズムに基づいて、前記複数の配置パターンから一つの配置パターンを決定する、もの。
10. 請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
    さらに、分割ステップでは、前記第１の型紙のデータに基づいて作成された、前記特定の衣服の形状を示すモデルのうち少なくとも一部を、複数のメッシュによって分割する、もの。
11. 請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
    前記メッシュの形状は、二次元の図形である、もの。
12. 請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
    前記パーツは、前記メッシュと、前記参照情報とに基づいて再構成される、もの。
13. 請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
    前記分割ステップでは、前記モデルと、前記参照情報とに基づいて、前記メッシュの形状を決定する、もの。
14. 請求項１３に記載の情報処理システムにおいて、
    前記メッシュは、三角形および四角形のうち少なくとも一方を含んで構成され、
    前記参照情報は、前記三角形および四角形のうち少なくとも一方における、少なくとも１つの辺の長さを指定する情報を含む、もの。
15. 請求項１３に記載の情報処理システムにおいて、
    前記モデルには、部位または衣服の種類が関連付けられており、
    前記参照情報は、前記部位ごとに関連付けられた第１の変数または前記衣服の種類ごとに関連付けられた第２の変数を含み、
    前記分割ステップでは、前記第１の変数または前記第２の変数に基づいて、前記メッシュの形状を決定する、もの。
16. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    前記取得ステップでは、物理演算により、前記第２の型紙のデータを利用して製作された衣服の伸縮量に関するシミュレーション結果を取得し、
    さらに、特定ステップでは、前記シミュレーション結果に基づいて、前記衣服において伸縮量が予め定められた条件を満たす箇所を特定し、
    さらに、出力ステップでは、特定された前記箇所を表示させる、もの。
17. 請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
    さらに、結合ステップでは、分割された前記メッシュの境界の長さが予め定められた条件を満たす場合、その隣り合ったメッシュを結合する、もの。
18. 情報処理方法であって、
    請求項１～請求項１７の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを備える、方法。
19. プログラムであって、
    コンピュータに、請求項１～請求項１７の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを実行させる、もの。