WO2023162994A1 - 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

情報処理システム、情報処理方法及びプログラム Download PDF

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WO2023162994A1
WO2023162994A1 PCT/JP2023/006306 JP2023006306W WO2023162994A1 WO 2023162994 A1 WO2023162994 A1 WO 2023162994A1 JP 2023006306 W JP2023006306 W JP 2023006306W WO 2023162994 A1 WO2023162994 A1 WO 2023162994A1
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WO
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processing system
parts
information
shape
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和也 川崎
虎太郎 佐野
空己 岡本
祐輔 藤平
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Ｓｙｎｆｌｕｘ株式会社
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Publication date
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
    • A41H—APPLIANCES OR METHODS FOR MAKING CLOTHES, e.g. FOR DRESS-MAKING OR FOR TAILORING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A41H3/00—Patterns for cutting-out; Methods of drafting or marking-out such patterns, e.g. on the cloth
    • A41H3/06—Patterns on paper
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A41—WEARING APPAREL
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    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to an information processing system, an information processing method, and a program.
  • Patent Literature 1 discloses a clothing pattern creation system.
  • the present invention provides an information processing system capable of providing a second paper pattern that is superior to the first paper pattern.
  • an information processing system includes a control unit.
  • the controller is configured to perform the following steps.
  • the obtaining step obtains the data of the first paper pattern for the shape of the specific garment.
  • second pattern data relating to the shape of the specific garment is output based on the first pattern data and the reference information relating to the production of the garment.
  • the second pattern data includes the shapes of a plurality of two-dimensional parts that form a specific garment, and areas in which the parts are arranged so as not to overlap each other. Each of the parts is arranged in the area such that the total number of parts included in the area is equal to or less than a predetermined threshold.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the hardware configuration of the information processing device 1.
  • FIG. 2 is a block diagram showing functions realized by the control unit 13 and the like in the information processing apparatus 1.
  • FIG. 3 is an activity diagram showing an example of information processing by the information processing apparatus 1.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of model M.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the model M divided for each part M0.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the site M1 where the start edge ME1, target surface ME2 and clip surface ME3 are set.
  • FIG. 7 is a diagram showing part of the model M converted into a plurality of two-dimensional graphics.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a reconstructed part P.
  • FIG. FIG. 9 is an image diagram showing the shape of a part P3 joined by a plurality of parts P.
  • FIG. 10 is an image diagram showing an example of an arrangement pattern.
  • the program for realizing the software appearing in this embodiment may be provided as a non-transitory computer-readable medium (Non-Transitory Computer-Readable Medium), or may be downloaded from an external server. It may be provided as possible, or may be provided so that the program is activated on an external computer and the function is realized on the client terminal (so-called cloud computing).
  • the term “unit” may include, for example, a combination of hardware resources implemented by circuits in a broad sense and software information processing that can be specifically realized by these hardware resources.
  • various information is handled in the present embodiment, and these information are, for example, physical values of signal values representing voltage and current, and signal values as binary bit aggregates composed of 0 or 1. It is represented by high and low, or quantum superposition (so-called quantum bit), and communication and operation can be performed on a circuit in a broad sense.
  • a circuit in a broad sense is a circuit realized by at least appropriately combining circuits, circuits, processors, memories, and the like. That is, Application Specific Integrated Circuit (ASIC), programmable logic device (for example, Simple Programmable Logic Device (SPLD), Complex Programmable Logic Device (CPLD), and field It includes a programmable gate array (Field Programmable Gate Array: FPGA)).
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • SPLD Simple Programmable Logic Device
  • CPLD Complex Programmable Logic Device
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • Hardware Configuration This section describes the hardware configuration of this embodiment.
  • an information processing system consists of one or more devices or components. Therefore, for example, even the single information processing apparatus 1 is an example of an information processing system.
  • the hardware configuration of the information processing apparatus 1, which is an example of an information processing system, will be described below.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the hardware configuration of the information processing device 1. As shown in FIG.
  • the information processing apparatus 1 has a communication section 11, a storage section 12, a control section 13, a display section 14, and an input section 15, and these constituent elements communicate with the communication bus 10 inside the information processing apparatus 1. are electrically connected via Each component will be further described.
  • the communication unit 11 preferably uses wired communication means such as USB, IEEE1394, Thunderbolt (registered trademark), wired LAN network communication, etc., but wireless LAN network communication, mobile communication such as 3G/LTE/5G, BLUETOOTH (registered trademark), etc. Communication and the like may be included as desired. That is, it is more preferable to implement as a set of these communication means. That is, the information processing device 1 may communicate various information from the outside via the communication unit 11 and the network.
  • wired communication means such as USB, IEEE1394, Thunderbolt (registered trademark), wired LAN network communication, etc.
  • wireless LAN network communication mobile communication such as 3G/LTE/5G, BLUETOOTH (registered trademark), etc. Communication and the like may be included as desired. That is, it is more preferable to implement as a set of these communication means. That is, the information processing device 1 may communicate various information from the outside via the communication unit 11 and the network.
  • the storage unit 12 stores various information defined by the above description. For example, it can be used as a storage device such as a solid state drive (SSD) for storing various programs related to the information processing apparatus 1 executed by the control unit 13, or as a temporary storage device related to program calculation. It can be implemented as a memory such as a random access memory (RAM) that stores information (arguments, arrays, etc.) required for .
  • the storage unit 12 stores various programs, variables, etc. related to the information processing apparatus 1 executed by the control unit 13 .
  • the storage unit 12 is an example of a storage medium.
  • the control unit 13 processes and controls overall operations related to the information processing device 1 .
  • the control unit 13 is, for example, a central processing unit (CPU) (not shown).
  • the control unit 13 implements various functions related to the information processing device 1 by reading out a predetermined program stored in the storage unit 12 . That is, information processing by software stored in the storage unit 12 can be specifically realized by the control unit 13 which is an example of hardware, and can be executed as each functional unit included in the control unit 13 . These are further detailed in the next section. Note that the control unit 13 is not limited to a single unit, and a plurality of control units 13 may be provided for each function. A combination thereof may also be used.
  • the display unit 14 may be included in the housing of the information processing device 1 or may be externally attached.
  • the display unit 14 displays a screen of a graphical user interface (GUI) that can be operated by the user. It is preferable to use a display device such as a CRT display, a liquid crystal display, an organic EL display, and a plasma display according to the type of the information processing apparatus 1, for example.
  • GUI graphical user interface
  • the input unit 15 may be included in the housing of the information processing device 1 or may be externally attached.
  • the input unit 15 may be integrated with the display unit 14 and implemented as a touch panel. With a touch panel, the user can input a tap operation, a swipe operation, or the like.
  • a switch button, a mouse, a QWERTY keyboard, or the like may be employed instead of the touch panel. That is, the input unit 15 receives an operation input made by the user. The input is transferred as a command signal to the control unit 13 via the communication bus 10, and the control unit 13 can execute predetermined control and calculation as necessary.
  • FIG. 2 is a block diagram showing functions realized by the control unit 13 and the like in the information processing device 1.
  • the control unit 13 includes an acquisition unit 131, an input processing unit 132, an identification unit 133, a division unit 134, a reconstruction unit 135, an output unit 136, a combination unit 137, and a determination unit 138. and
  • the acquisition unit 131 is configured to acquire various information.
  • the obtaining unit 131 may be configured to perform the obtaining step. This will be explained in more detail later.
  • the input processing unit 132 is configured to input various information to the reference information IF1.
  • the reference information IF1 may be a trained model in which correlations between various pieces of information relating to the manufacture of clothes have been learned in advance.
  • the specifying unit 133 is configured to specify various information.
  • the identification unit 133 is configured to identify the second pattern data D2. This will be explained in more detail later.
  • the division unit 134 is configured to divide an arbitrary model into multiple meshes ME.
  • the splitter 134 may be configured to perform a splitting step. This will be explained in more detail later.
  • the reconstruction unit 135 is configured to reconstruct the part P from the mesh ME. This will be explained in more detail later.
  • the output unit 136 is configured to output various information.
  • output unit 136 may be configured to perform an output step.
  • the output unit 136 outputs display information for causing the display unit 14 to display desired visual information.
  • the display information may be visual information itself generated in a user-visible manner, such as a screen, image, icon, or text, or may be rendering information for display.
  • the information is not particularly limited to visual information or display information, and may be auditory information, tactile information, or a combination thereof. This will be explained in more detail later.
  • the joining part 137 is configured to join a plurality of parts P together. Details will be described later.
  • the determining unit 138 is configured to determine an arrangement pattern that satisfies a condition from among a plurality of arrangement patterns. Details will be described later.
  • FIG. 3 is an activity diagram showing an example of information processing by the information processing apparatus 1. As shown in FIG.
  • the user inputs the first pattern data D1, which is the 3D model M of the clothing to be manufactured, into the information processing device 1 via the input unit 15 .
  • the acquisition unit 131 acquires the first pattern data D1.
  • Activity A101 By processing activity A101, the user can upload any existing pattern data.
  • the information processing apparatus 1 can execute optimization processing for the design and specifications specified by the user.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of model M.
  • the first pattern data D1 relates to a specific garment shape.
  • An example in which the model M is a T-shirt will be described below. Note that the model M may be associated with the type of clothing.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the model M divided for each part M0.
  • the model M is divided into a body portion M1 and sleeve portions M2 and M3.
  • the dividing unit 134 may divide the model M into parts that are equal to or less than the threshold.
  • the threshold value may differ depending on the fabric corresponding to the first paper pattern, the size of the clothing, or the like.
  • threshold values that differ according to the fabric corresponding to the first paper pattern or the size of the clothing may be stored in advance in the storage unit 12, or may be set according to the operator's operation via the screen. or may be changed.
  • the division in activity A102 may be executed by another information processing apparatus that can communicate with information processing apparatus 1.
  • the acquisition unit 131 may acquire the model M divided for each part M0 from another information processing device.
  • the model M may be the part M0 of a specific piece of clothing.
  • the acquiring unit 131 acquires a plurality of models M, and the model M is associated with the type of the part M0.
  • the user sets the start edge ME1, which is the edge from which the division of the mesh ME is started. That is, the acquisition unit 131 receives a setting operation via a screen or the like (activity A103).
  • a target surface ME2, which is a two-dimensional surface to be divided, is also set.
  • a clip surface ME3, etc. which is a two-dimensional surface that is not subject to division, is set.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the site M1 where the start edge ME1, target surface ME2 and clip surface ME3 are set. As shown in FIG. 6, the user selects portions to be designated as the start edge ME1, the target surface ME2, and the clip surface ME3 from the portion M1. Then, the acquisition unit 131 acquires such information.
  • the acquisition unit 131 may store such information in the storage unit 12 as the reference information IF1.
  • FIG. 6 shows an example in which the bottom portion of the T-shirt is set as the starting edge ME1.
  • the reason for setting the start edge ME1, the target surface ME2, the clip surface ME3, etc. is to prevent failure in division.
  • the identifying unit 133 may identify the starting edge ME1, the target surface ME2, or the clip surface ME3 based on the shape of the model M and the reference information IF1. For example, the identifying unit 133 may identify the end of a large opening such as the hem of a skirt as the start edge ME1 based on the model M and the learned model. The identifying unit 133 may identify an opening through which the neck, arms, legs, etc., are passed through the clothing as the clip surface ME3. Note that FIG. 6 shows an example in which an opening for passing the neck or arms is set as the clip surface ME3.
  • the dividing unit 134 divides at least part of the model M representing the shape of a specific garment created based on the first paper pattern data D1 into a plurality of meshes ME (activity A104). Specifically, the dividing unit 134 determines the shape of the mesh ME to be a two-dimensional figure based on the model M and the reference information IF1, and divides it into the parts P constituting the part M0 of the clothing.
  • FIG. 7 is a diagram showing part of the model M converted into a plurality of two-dimensional graphics.
  • the mesh ME includes at least one of triangles and quadrilaterals. The triangle is preferably an isosceles triangle. Also, the quadrangle is preferably a square. According to the processing of activity A104, it is possible to divide the paper pattern shape so that the amount that is discarded when placed on a fabric that is generally produced in a square shape is reduced.
  • the reference information IF1 includes information specifying the length of at least one side of at least one of a triangle and a quadrangle (hereinafter referred to as "pitch number").
  • FIG. 7 shows an example in which 5 cm is designated as the pitch number.
  • the reference information IF1 also contains environmental indicators in the production of clothes.
  • the reference information IF1 includes an index related to sewing of clothes.
  • Indices related to the sewing of clothes are, for example, diffusion values, approximate values, Z-value adjustment variables, and the like.
  • the reference information IF1 also includes a first variable associated with each part M0 and a second variable associated with each type of clothing.
  • the dividing unit 134 may determine the shape of the mesh ME based on the first variable or the second variable. According to this aspect, it is possible to transform into a planar figure using optimum variables according to the part M0 and the type of clothes. Note that the reference information IF1 may include an index related to the strength of the clothes.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of a reconstructed part P.
  • the part P1 is an isosceles triangular part P.
  • the part P2 is a rectangular part P.
  • the reconstruction unit 135 indicates the correspondence relationship between the three-dimensional shape to be realized and the two-dimensional shape required as a design drawing, thereby facilitating the user's understanding.
  • the user performs an input operation to select parts P to be combined.
  • the combining unit 137 combines the parts P based on the user's selection operation (activity A106). According to the processing of activity A106, it is possible to increase or decrease the number of parts depending on manufacturing circumstances such as cutting and sewing. More specifically, the parts can be joined together to reduce the amount of stitching.
  • FIG. 9 is an image diagram showing the shape of a part P3 joined by a plurality of parts P.
  • FIG. 9 adjacent parts P are joined together.
  • Part P3a shown in FIG. 9 shows part P after parts P1a, parts P1b, parts P2a, parts P2b, parts P2c, parts P2 and parts P2e (see FIG. 8) are combined.
  • Part P3b shows part P after part P2f, part P2g, and part P1c are combined.
  • the identifying unit 133 calculates a plurality of layout patterns in which the parts P are arranged at different positions. Then, the identifying unit 133 identifies areas that satisfy a predetermined condition from among these, and identifies a plurality of layout patterns (activity A107). Specifically, the determination unit 138 determines one layout pattern from multiple layout patterns based on a genetic algorithm. According to the processing of activity A107, it is possible to automatically specify the placement with the smallest amount of waste.
  • the output unit 136 outputs the second pattern data D2 including the specified arrangement pattern (activity A108).
  • the second pattern data D2 includes the shapes of a plurality of two-dimensional parts P that form a specific garment, and regions R in which the parts P are arranged so as not to overlap each other.
  • FIG. 10 is an image diagram showing an example of an arrangement pattern. As shown in FIG. 10, the region R is one region R, and all or part of the part P is included therein. According to the processing of activity A108, it is possible to output line data that can be applied to clothing CAD and cutting equipment, so that it can be converted into information that can be actually implemented.
  • each part P is arranged such that the value of (the total area S2 of the parts P/the area S1 of the region R) is greater than or equal to a predetermined threshold.
  • the value of (total area S2 of parts P/area S1 of region R) is 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 99%, and may be in the range between any two of the numbers exemplified here.
  • each part P is arranged in the area R such that the total number of parts P included in the area R is equal to or less than a predetermined threshold.
  • the total number of parts P included in region R is, for example, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150, 155, 160, 165, 170, 175, 180, 185, 190, 195, 200, It may be in a range between any two of the numerical values exemplified here.
  • the threshold may vary depending on the size of the fabric or clothes. For example, different thresholds depending on the size of fabric or clothing may be stored in the storage unit 12 in advance, or may be set or changed via the screen in accordance with the operator's operation.
  • the output unit 136 outputs the second pattern data D2 regarding the shape of the specific garment based on the first pattern data D1 and the reference information IF1 regarding the manufacture of the garment. According to the information processing as described above, it is possible to provide the second paper pattern that is superior to the first paper pattern. More specifically, it is possible to provide the second paper pattern that produces less waste in the fabric than the first paper pattern. As a result, the waste rate of fabric can be reduced.
  • the acquisition unit 131 may acquire simulation results regarding the amount of expansion and contraction of the garment manufactured using the second paper pattern data D2 by physical calculation. Furthermore, the specifying unit 133 may specify a portion of the clothing that satisfies a predetermined condition for the amount of expansion/contraction based on the simulation result. Furthermore, the output unit 136 may display the specified location.
  • the combining unit 137 may combine adjacent mesh MEs when the boundary length of the divided mesh ME satisfies a predetermined condition. According to such an aspect, it is possible to output the second paper pattern data D2 while reducing the user's operation input.
  • An information processing method including each step in the information processing device 1 may be provided. Further, the embodiments may be implemented as a distributable program. This program causes a computer to execute each step in the information processing apparatus 1 .
  • the information processing system may include components other than the information processing device 1.
  • an information processing system including the information processing device 1, an input device (not shown), and a display device (not shown) may be implemented.
  • connection methods are not particularly limited, and services performed via the Internet may be provided.
  • the reference information IF1 is a trained model, but the reference information IF1 is a lookup table, a database, or a mathematical model in which a plurality of pieces of information are mathematically related.
  • the information processing apparatus 1 may omit the processing of the activities A102 and A103. That is, the information processing apparatus 1 may divide the entire clothing represented by the 3D model into two-dimensional figures at once, triggered by an operation such as clicking on the 3D model input via the screen or the like. By executing such processing, the entire clothing shape can be optimized at once without dividing the clothing by parts (sleeves, best time to see, etc.). In addition, the entire clothing shape can be optimized at once without setting the start edge.
  • An information processing system comprising a control unit, the control unit being configured to perform the following steps, in an obtaining step obtaining data of a first paper pattern related to a shape of a specific garment; and in the output step, based on the first pattern data and the reference information regarding the production of the garment, second pattern data relating to the shape of the specific garment is output, and the second pattern data is output.
  • the data includes the shapes of a plurality of two-dimensional parts that constitute the specific clothing, and areas in which the parts are arranged so as not to overlap each other, and the area includes the parts included in the area.
  • An information processing system wherein each of the parts is arranged such that the total number is equal to or less than a predetermined threshold.
  • the area is one area, and all or part of the parts are included in the area.
  • the total number of parts included in the region is equal to or less than a predetermined threshold value, and (the total area of the parts S2 / An information processing system in which each of the parts is arranged such that the value of the area S1) of the region is equal to or greater than a predetermined threshold value.
  • the amount of waste generated by manufacturing clothes is reduced, and the environmental load can be further reduced.
  • a necessary model can be automatically divided into meshes in order to create the data of the second pattern in one system, and an excellent user experience can be provided.
  • the computational load on the computer can be reduced.
  • the shape of each of the plurality of meshes is determined based on the model and the reference information.
  • the shape of the mesh can be optimized.
  • the mesh includes at least one of triangles and quadrilaterals
  • the reference information includes at least one mesh in at least one of triangles and quadrilaterals.
  • An information handling system containing information specifying the length of an edge.
  • the model is associated with a plurality of parts or types of clothing, and the reference information is a first variable or An information processing system comprising a second variable associated with each type of clothing, wherein in the dividing step, the shape of the mesh is determined based on the first variable or the second variable.
  • the acquisition step acquires, by physical calculation, a simulation result regarding the amount of expansion and contraction of the garment produced using the data of the second paper pattern, and and an information processing system, wherein, in the identification step, a portion of the clothing that satisfies a predetermined condition of an expansion/contraction amount is identified based on the result of the simulation, and in the output step, the identified portion is displayed.

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Abstract

【課題】第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供可能な情報処理システムを提供する。 【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、制御部を備える。制御部は、次の各ステップを実行するように構成される。取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得する。出力ステップでは、第１の型紙のデータと、衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力する。第２の型紙のデータは、特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツの形状と、パーツのそれぞれが互いに重ならないように配置される領域とを含む。領域には、領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、パーツのそれぞれが配置される。

Description

情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
　本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
　従来、衣服の製造に用いる型紙のデータを作成するためのシステムが知られている。特許文献１には、衣服の型紙作成システムが開示されている。
特開２００１－２６２４１６号公報
　しかしながら、様々な観点で、より優位性のある型紙のデータが望まれる。
　本発明では上記事情を鑑み、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供可能な情報処理システムを提供することとした。
　本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、制御部を備える。制御部は、次の各ステップを実行するように構成される。取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得する。出力ステップでは、第１の型紙のデータと、衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力する。第２の型紙のデータは、特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツの形状と、パーツのそれぞれが互いに重ならないように配置される領域とを含む。領域には、領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、パーツのそれぞれが配置される。
　このような態様によれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供可能な情報処理システムを提供することができる。
図１は、情報処理装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。 図２は、情報処理装置１における制御部１３等によって実現される機能を示すブロック図である。 図３は、情報処理装置１による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。 図４は、モデルＭの一例を示す図である。 図５は、部位Ｍ０ごとに分割されたモデルＭの一例を示す図である。 図６は、スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２及びクリップサーフェスＭＥ３が設定された部位Ｍ１の一例を示す図である。 図７は、複数の二次元の図形に変換されたモデルＭの一部を示す図である。 図８は、再構成されたパーツＰの一例を示す図である。 図９は、複数のパーツＰにより結合されたパーツＰ３の形状を示すイメージ図である。 図１０は、配置パターンの一例を示すイメージ図である。
　以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
　ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ　Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
　また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
　また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｌｏｇｉｃ　Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｌｏｇｉｃ　Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
１．ハードウェア構成
　本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。本実施形態において、情報処理システムとは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。したがって、例えば情報処理装置１単体であっても情報処理システムの一例となる。以下、情報処理システムの一例である情報処理装置１のハードウェア構成について説明する。
　図１は、情報処理装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、表示部１４と、入力部１５とを有し、これらの構成要素が情報処理装置１の内部において通信バス１０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
　通信部１１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、情報処理装置１は、通信部１１及びネットワークを介して、外部から種々の情報を通信してもよい。
　記憶部１２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部１３によって実行される情報処理装置１に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部１２は、制御部１３によって実行される情報処理装置１に係る種々のプログラムや変数等を記憶している。記憶部１２は、記憶媒体の一例である。
　制御部１３は、情報処理装置１に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部１３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部１３は、記憶部１２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置１に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部１２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部１３によって具体的に実現されることで、制御部１３に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部１３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部１３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
　表示部１４は、例えば、情報処理装置１の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部１４は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、情報処理装置１の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。
　入力部１５は、情報処理装置１の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部１５は、表示部１４と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部１５がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バス１０を介して制御部１３に転送され、制御部１３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。
２．機能構成
　本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部１２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部１３によって具体的に実現されることで、制御部１３に含まれる各機能部が実行されうる。
　図２は、情報処理装置１における制御部１３等によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、制御部１３は、取得部１３１と、入力処理部１３２と、特定部１３３と、分割部１３４と、再構成部１３５と、出力部１３６と、結合部１３７と、決定部１３８とを備える。
　取得部１３１は、種々の情報を取得するように構成される。例えば、取得部１３１は、取得ステップを実行するように構成されてもよい。これについては後にさらに詳述する。
　入力処理部１３２は、種々の情報を参照情報ＩＦ１に入力するように構成される。例えば、参照情報ＩＦ１は、衣服の製造に関する種々の情報の相関を予め学習させた学習済みモデルであってよい。
　特定部１３３は、種々の情報を特定するように構成される。特に、特定部１３３は、第２の型紙のデータＤ２を特定するように構成される。これについては後にさらに詳述する。
　分割部１３４は、任意のモデルを複数のメッシュＭＥに分割するように構成される。例えば、分割部１３４は、分割ステップを実行するように構成されてもよい。これについては後にさらに詳述する。
　再構成部１３５は、メッシュＭＥからパーツＰを再構成するように構成される。これについては後にさらに詳述する。
　出力部１３６は、種々の情報を出力するように構成される。例えば、出力部１３６は、出力ステップを実行するように構成されてもよい。具体的には、出力部１３６は、表示部１４に所望の視覚情報を表示させるための表示情報を出力する。この表示情報とは、画面、画像、アイコン、テキスト等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された視覚情報そのものでもよいし、表示させるためのレンダリング情報でもよい。さらに、視覚情報又は表示情報に特に限定されず、聴覚情報、触覚情報又はこれらの組合せであってもよい。これについては後にさらに詳述する。
　結合部１３７は、複数のパーツＰを一つに結合するように構成される。詳細は後述する。
　決定部１３８は、複数の配置パターンの中から条件を満たす配置パターンを決定するように構成される。詳細は後述する。
３．情報処理方法
　第３節では、イメージ図を参照しながら、アクティビティ図に沿って前述した情報処理装置１によって実行される情報処理方法について説明する。図３は、情報処理装置１による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
　まず、ユーザは、入力部１５を介して製作したい衣服の３ＤモデルＭである第１の型紙のデータＤ１を情報処理装置１に入力する。取得部１３１は、第１の型紙のデータＤ１を取得する。（アクティビティＡ１０１）。アクティビティＡ１０１の処理によって、ユーザは任意の既存の型紙のデータをアップロードできる。その結果、情報処理装置１は、ユーザが指定したデザインや仕様に対して最適化の処理を実行することができる。
　次に、出力部１３６は、読み込まれた第１の型紙のデータＤ１のモデルＭを表示させる。図４は、モデルＭの一例を示す図である。図４で示すように、第１の型紙のデータＤ１は、特定の衣服の形状に関する。以下、モデルＭがＴシャツである場合を例に説明する。なお、モデルＭは、衣服の種類が関連付けられていてもよい。
　次に、ユーザは、モデルＭを構成するエッジ又はメッシュＭＥを選択し、モデルＭを部位Ｍ０ごとに分割するための分離箇所を指定する。取得部１３１は、分離箇所に係る情報を取得し、分割部１３４がかかる情報に基づいてモデルＭを部位Ｍ０ごとに分割する（アクティビティＡ１０２）。図５は、部位Ｍ０ごとに分割されたモデルＭの一例を示す図である。図５で示されるように、モデルＭは、身頃である部位Ｍ１と、袖である部位Ｍ２及び部位Ｍ３に分割される。ここで、分割部１３４は、モデルＭを閾値以下の部位に分割するようにしてもよい。ここで閾値は、第１の型紙に対応する生地、又は被服のサイズ等に応じて、異なってもよい。このような構成とすることによって、多くの部位に分割されることを防止することができる。例えば、第１の型紙に対応する生地、又は被服のサイズ等に応じて異なった閾値は、予め記憶部１２に記憶されていてもよいし、画面を介して、操作者の操作に応じて設定又は変更されてもよい。
　なお、アクティビティＡ１０２における分割は、情報処理装置１と通信可能な他の情報処理装置により実行されてもよい。例えば、取得部１３１は、他の情報処理装置から部位Ｍ０ごとに分割されたモデルＭを取得してもよい。つまり、モデルＭは、特定の衣服の部位Ｍ０であってもよい。この場合、取得部１３１は、複数のモデルＭを取得し、モデルＭには、部位Ｍ０の種類が関連付けられる。
　ここで、ユーザにより、メッシュＭＥの分割を開始するエッジであるスタートエッジＭＥ１が設定される。すなわち、取得部１３１は、画面等を介した設定操作を受け付ける（アクティビティＡ１０３）。また、分割の対象となる二次元表面であるターゲットサーフェスＭＥ２が設定される。また、分割の対象外となる二次元表面であるクリップサーフェスＭＥ３等が設定される。図６は、スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２及びクリップサーフェスＭＥ３が設定された部位Ｍ１の一例を示す図である。図６で示すように、ユーザは、部位Ｍ１のうち、スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２及びクリップサーフェスＭＥ３として指定する箇所を選択する。そして、取得部１３１は、かかる情報を取得する。そして、取得部１３１は、かかる情報を参照情報ＩＦ１として記憶部１２に記憶してもよい。なお、図６では、Ｔシャツの裾部分がスタートエッジＭＥ１として設定された場合の例が示される。スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２、クリップサーフェスＭＥ３等を設定するのは分割における破綻を防止するためである。
　なお、特定部１３３は、モデルＭの形状と参照情報ＩＦ１とに基づいて、スタートエッジＭＥ１、ターゲットサーフェスＭＥ２又はクリップサーフェスＭＥ３を特定してもよい。例えば、特定部１３３は、モデルＭと学習済みモデルとに基づいて、スカートの裾等の大きな開口部の端部をスタートエッジＭＥ１として特定してもよい。特定部１３３は、衣服に首、腕、脚等を通すための開口部をクリップサーフェスＭＥ３として特定してもよい。なお、図６では、首又は腕を通すための開口部がクリップサーフェスＭＥ３として設定された場合の例が示される。
　次に、分割部１３４は、第１の型紙のデータＤ１に基づいて作成された、特定の衣服の形状を示すモデルＭのうち少なくとも一部を、複数のメッシュＭＥによって分割する（アクティビティＡ１０４）。具体的には、分割部１３４は、モデルＭと、参照情報ＩＦ１とに基づいて、メッシュＭＥの形状を二次元の図形に決定し、衣服の部位Ｍ０を構成するパーツＰとして分割する。図７は、複数の二次元の図形に変換されたモデルＭの一部を示す図である。図７で示すように、メッシュＭＥは、三角形及び四角形のうち少なくとも一方を含んで構成される。なお、三角形は、二等辺三角形であることが好ましい。また、四角形は、正方形であることが好ましい。アクティビティＡ１０４の処理によれば、一般的に四角形で生産される布帛に配置した際に捨てられる分量が少なくなるように型紙形状を分割することができる。
　ここで、参照情報ＩＦ１は、三角形及び四角形のうち少なくとも一方における、少なくとも１つの辺の長さを指定する情報（以下、ピッチ数という）を含む。図７では、ピッチ数として、５ｃｍが指定された場合の例が示される。
　参照情報ＩＦ１は、また、参照情報ＩＦ１は、衣服の製作における環境的指標を含む。具体的には例えば、参照情報ＩＦ１は、衣服の縫製に関する指標を含む。衣服の縫製に関する指標は、例えば、拡散値、近似値、Ｚ値の調整変数等である。
　また、参照情報ＩＦ１は、部位Ｍ０ごとに関連付けられた第１の変数と、衣服の種類ごとに関連付けられた第２の変数とを含む。分割部１３４は、第１の変数又は第２の変数に基づいて、メッシュＭＥの形状を決定してもよい。このような態様によれば、部位Ｍ０、洋服の種類に応じて最適な変数を用いて平面の図形に変換することができる。なお、参照情報ＩＦ１は、衣服の強度に関する指標を含んでもよい。
　次に、再構成部１３５は、メッシュＭＥと、参照情報ＩＦ１とに基づいてパーツＰを再構成する（アクティビティＡ１０５）。そして、出力部１３６は、再構成されたパーツＰを出力する。図８は、再構成されたパーツＰの一例を示す図である。図８で示すように、パーツＰ１は、二等辺三角形のパーツＰである。パーツＰ２は、長方形のパーツＰである。アクティビティＡ１０５の処理によれば、複雑に分割された形状を実際に応用可能な二次元の型紙形状に変換することで、製造で利用可能な型紙データに変換できる。また、再構成部１３５が、実現したい三次元形状と設計図として必要な二次元形状との対応関係を示すことによって、ユーザにとって理解が容易になる。
　次に、ユーザは、結合するパーツＰを選択する入力操作を行う。そして、結合部１３７は、ユーザによる選択操作に基づいて、パーツＰを結合する（アクティビティＡ１０６）。アクティビティＡ１０６の処理によれば、裁断や縫製など製造の都合次第で、パーツの数を多くしたり少なくしたり調整することができる。より具体的には、縫製の量が多くなりすぎないようにパーツを結合し少なくすることができる。
　図９は、複数のパーツＰにより結合されたパーツＰ３の形状を示すイメージ図である。図９で示すように、隣り合ったパーツＰ同士が結合される。図９で示すパーツＰ３ａは、パーツＰ１ａ、パーツＰ１ｂ、パーツＰ２ａ、パーツＰ２ｂ、パーツＰ２ｃ、パーツＰ２及びパーツＰ２ｅ（図８参照）が結合した後のパーツＰを示す。パーツＰ３ｂは、パーツＰ２ｆ、パーツＰ２ｇ及びパーツＰ１ｃが結合した後のパーツＰを示す。
　次に、特定部１３３は、パーツＰが配置される位置がそれぞれ異なる複数の配置パターンを算出する。そして、特定部１３３は、これらの中から、所定の条件を満たす領域を特定し、複数の配置パターンを特定する（アクティビティＡ１０７）。具体的には、決定部１３８は、遺伝的アルゴリズムに基づいて、複数の配置パターンから一つの配置パターンを決定する。アクティビティＡ１０７の処理によれば、最も廃棄量が少ない配置を自動的に特定することができる。
　そして、出力部１３６は、特定された配置パターンを含む第２の型紙のデータＤ２を出力する（アクティビティＡ１０８）。ここで、第２の型紙のデータＤ２は、特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツＰの形状と、パーツＰそれぞれが互いに重ならないように配置される領域Ｒとを含む。図１０は、配置パターンの一例を示すイメージ図である。図１０で示すように、領域Ｒは、１つの領域Ｒであり、その内部に、パーツＰの全て又は一部が含まれる。アクティビティＡ１０８の処理によれば、服飾ＣＡＤや裁断機材に応用できる線データに出力できるので、実際に実施できる情報に変換することができる。
　また、領域Ｒには、（パーツＰの合計面積Ｓ２／領域Ｒの面積Ｓ１）の値が予め定められた閾値以上となるように、パーツＰそれぞれが配置される。（パーツＰの合計面積Ｓ２／領域Ｒの面積Ｓ１）の値は、具体的には例えば、３０，３５，４０，４５，５０，５５，６０，６５，７０，７５，８０，８５，９０，９５，９９％であり、ここで例示した数値の何れか２つの間の範囲内であってもよい。
　また、領域Ｒには、領域Ｒに含まれるパーツＰの合計数が予め定められた閾値以下となるように、パーツＰそれぞれが配置される。領域Ｒに含まれるパーツＰの合計数は、具体的には例えば、５，１０，１５，２０，２５，３０，３５，４０，４５，５０，５５，６０，６５，７０，７５，８０，８５，９０，９５，１００，１０５，１１０，１１５，１２０，１２５，１３０，１３５，１４０，１４５，１５０，１５５，１６０，１６５，１７０，１７５，１８０，１８５，１９０，１９５，２００であり、ここで例示した数値の何れか２つの間の範囲内であってもよい。領域に配置されるパーツの合計数を閾値以下とすることによって、生地や洋服のサイズによってパーツの配置パーンや数が変動することを防止することができる。なお、閾値は、生地や洋服のサイズによって異なってもよい。例えば、生地、又は洋服のサイズ等に応じて異なった閾値は、予め記憶部１２に記憶されていてもよいし、画面を介して、操作者の操作に応じて設定又は変更されてもよい。
　このように、出力部１３６は、第１の型紙のデータＤ１と、衣服の製作に関する参照情報ＩＦ１とに基づいて、特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータＤ２を出力する。以上のような情報処理によれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供することができる。より具体的に説明すると、第１の型紙より生地に無駄を生じさせない第２の型紙を提供することができる。その結果、生地の廃棄率を低下させることができる。
４．その他（変形例）
　前述の実施形態に係る情報処理システムに関して、以下のような態様を採用してもよい。
　取得部１３１は、物理演算により、第２の型紙のデータＤ２を利用して製作された衣服の伸縮量に関するシミュレーション結果を取得してもよい。さらに、特定部１３３は、シミュレーション結果に基づいて、衣服において伸縮量が予め定められた条件を満たす箇所を特定してもよい。さらに、出力部１３６は、特定された箇所を表示させてもよい。
　なお、アクティビティＡ１０６において、結合部１３７は、分割されたメッシュＭＥの境界の長さが予め定められた条件を満たす場合、その隣り合ったメッシュＭＥを結合してもよい。このような態様によれば、ユーザの操作入力の手間を軽減して、第２の型紙のデータＤ２を出力することができる。
　情報処理装置１における各ステップを備える情報処理方法が提供されてもよい。さらに、本実施形態を、頒布可能なプログラムとして実施してもよい。このプログラムは、コンピュータに、情報処理装置１における各ステップを実行させるものである。
　情報処理システムに、情報処理装置１以外の構成要素が含まれてもよい。例えば、情報処理装置１と、不図示の入力装置と、不図示の表示装置とからなる情報処理システムが実施されてもよい。これらの接続方法は特に限定されず、インターネットを介して行うサービスが提供されてもよい。
　上記の実施形態では、参照情報ＩＦ１が学習済みモデルであるものとして説明したが、参照情報ＩＦ１は、ルックアップテーブル、データベースであって、複数の情報を数学的に関係づけた数理モデル等であってもよい。
　図３に示した処理において、情報処理装置１は、アクティビティＡ１０２及びアクティビティＡ１０３の処理を省略して実行するようにしてもよい。すなわち、情報処理装置１は、画面等を介して入力された３Ｄモデルをクリック等の操作をトリガーとして、３Ｄモデルで示される被服の全体を一気に二次元の図形に分割するようにしてもよい。このような処理を実行することによって、部位ごと（袖、見頃ごと等）に分割することなく、衣服形状全体を一度に全体最適化することができる。また、スタートエッジの設定をすることなく、衣服形状全体を一度に全体最適化することができる。
　さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
（１）情報処理システムであって、制御部を備え、前記制御部は、次の各ステップを実行するように構成され、取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得し、出力ステップでは、前記第１の型紙のデータと、前記衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、前記特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力し、前記第２の型紙のデータは、前記特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツの形状と、前記パーツのそれぞれが互いに重ならないように配置される領域とを含み、前記領域には、前記領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、情報処理システム。
（２）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記参照情報は、前記衣服の製作における環境的指標を含む、情報処理システム。
　このような態様によれば、環境を考慮した第２の型紙のデータを作成することができる。
（３）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記参照情報は、前記衣服の縫製に関する指標を含む、情報処理システム。
　このような態様によれば、環境に配慮しつつ、衣服の縫製が容易な態様を実現することができる。
（４）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記領域は、１つの領域であり、領域の内部に、前記パーツの全て又は一部が含まれる、情報処理システム。
　このような態様によれば、１つの生地から衣服を製作可能であり、より環境負荷を低減することができる。
（５）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記領域には、前記領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、かつ、（前記パーツの合計面積Ｓ２／前記領域の面積Ｓ１）の値が予め定められた閾値以上となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、情報処理システム。
　このような態様によれば、衣服の製造によって排出される廃棄物の量が少なくなり、より環境負荷を低減することができる。
　このような態様によれば、衣服の製造に伴う工数を削減することができ、より環境負荷を低減することができる。
（６）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、さらに、特定ステップでは、前記パーツが配置される位置がそれぞれ異なる複数の配置パターンのなかから、条件を満たす領域を特定し、複数の配置パターンを特定し、前記出力ステップでは、特定された配置パターンを含む第２の型紙のデータを出力する、情報処理システム。
（７）上記（６）に記載の情報処理システムにおいて、さらに、決定ステップでは、遺伝的アルゴリズムに基づいて、前記複数の配置パターンから一つの配置パターンを決定する、情報処理システム。
（８）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、さらに、分割ステップでは、前記第１の型紙のデータに基づいて作成された、前記特定の衣服の形状を示すモデルのうち少なくとも一部を、複数のメッシュによって分割し、前記パーツは、分割された前記複数のメッシュと、前記参照情報とに基づいて再構成される、情報処理システム。
　このような態様によれば、１つのシステムで第２の型紙のデータを作成するために、必要なモデルを自動的にメッシュに分割することができ、優れたユーザ体験を提供することができる。
　このような態様によれば、メッシュの組み合わせにより、パーツの形状を最適化することができ、より環境負荷を低減することができる。
（９）上記（８）に記載の情報処理システムにおいて、前記複数のメッシュそれぞれの形状は、二次元の図形である、情報処理システム。
　このような態様によれば、計算によるコンピュータの負荷を削減することができる。
（１０）上記（８）に記載の情報処理システムにおいて、前記分割ステップでは、前記モデルと、前記参照情報とに基づいて、前記複数のメッシュそれぞれの形状を決定する、情報処理システム。
　このような態様によれば、メッシュの形状を最適化することができる。
（１１）上記（１０）に記載の情報処理システムにおいて、前記メッシュは、三角形及び四角形のうち少なくとも一方を含んで構成され、前記参照情報は、前記三角形及び四角形のうち少なくとも一方における、少なくとも１つの辺の長さを指定する情報を含む、情報処理システム。
（１２）上記（１０）に記載の情報処理システムにおいて、前記モデルには、複数の部位又は衣服の種類が関連付けられており、前記参照情報は、前記部位ごとに関連付けられた第１の変数又は前記衣服の種類ごとに関連付けられた第２の変数を含み、前記分割ステップでは、前記第１の変数又は前記第２の変数に基づいて、前記メッシュの形状を決定する、情報処理システム。
（１３）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記取得ステップでは、物理演算により、前記第２の型紙のデータを利用して製作された衣服の伸縮量に関するシミュレーション結果を取得し、さらに、特定ステップでは、前記シミュレーション結果に基づいて、前記衣服において伸縮量が予め定められた条件を満たす箇所を特定し、さらに、出力ステップでは、特定された前記箇所を表示させる、情報処理システム。
（１４）上記（８）に記載の情報処理システムにおいて、さらに、結合ステップでは、分割された前記メッシュの境界の長さが予め定められた条件を満たす場合、その隣り合ったメッシュを結合し、前記パーツは、メッシュの結合により生成される、情報処理システム。
（１５）上記（８）に記載の情報処理システムにおいて、前記分割ステップでは、前記第１の型紙のデータに基づいて作成された、前記特定の衣服の形状を示すモデルのうち少なくとも一部を、閾値以下となるように分割する、情報処理システム。
（１６）情報処理方法であって、上記（１）から（１５）までの何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを備える、情報処理方法。
　このような方法によれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供することができる。
（１７）プログラムであって、コンピュータに、上記（１）から（１５）までの何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを実行させる、プログラム。
　このような方法によれば、第１の型紙よりも、優位性のある第２の型紙を提供することができる。
　もちろん、この限りではない。
　最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
１　　　　：情報処理装置
１０　　　：通信バス
１１　　　：通信部
１２　　　：記憶部
１３　　　：制御部
１４　　　：表示部
１５　　　：入力部
１３１　　：取得部
１３２　　：入力処理部
１３３　　：特定部
１３４　　：分割部
１３５　　：再構成部
１３６　　：出力部
１３７　　：結合部
１３８　　：決定部
Ｄ１　　　：データ
Ｄ２　　　：データ
ＩＦ１　　：参照情報
Ｍ　　　　：モデル
Ｍ０　　　：部位
Ｍ１　　　：部位
Ｍ２　　　：部位
Ｍ３　　　：部位
ＭＥ　　　：メッシュ
ＭＥ１　　：スタートエッジ
ＭＥ２　　：ターゲットサーフェス
ＭＥ３　　：クリップサーフェス
Ｐ　　　　：パーツ
Ｐ１　　　：パーツ
Ｐ１ａ　　：パーツ
Ｐ１ｂ　　：パーツ
Ｐ１ｃ　　：パーツ
Ｐ２　　　：パーツ
Ｐ２ａ　　：パーツ
Ｐ２ｂ　　：パーツ
Ｐ２ｃ　　：パーツ
Ｐ２ｅ　　：パーツ
Ｐ２ｆ　　：パーツ
Ｐ２ｇ　　：パーツ
Ｐ３　　　：パーツ
Ｐ３ａ　　：パーツ
Ｐ３ｂ　　：パーツ
Ｒ　　　　：領域
Ｓ１　　　：面積

Claims (17)

  1. 情報処理システムであって、
    　制御部を備え、
    　前記制御部は、次の各ステップを実行するように構成され、
    　取得ステップでは、特定の衣服の形状に関する第１の型紙のデータを取得し、
    　出力ステップでは、前記第１の型紙のデータと、前記衣服の製作に関する参照情報とに基づいて、前記特定の衣服の形状に関する第２の型紙のデータを出力し、
    　前記第２の型紙のデータは、前記特定の衣服を構成する複数の二次元のパーツの形状と、前記パーツのそれぞれが互いに重ならないように配置される領域とを含み、
    　前記領域には、前記領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、
    情報処理システム。
  2. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記参照情報は、前記衣服の製作における環境的指標を含む、
    情報処理システム。
  3. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記参照情報は、前記衣服の縫製に関する指標を含む、
    情報処理システム。
  4. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記領域は、１つの領域であり、領域の内部に、前記パーツの全て又は一部が含まれる、
    情報処理システム。
  5. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記領域には、前記領域に含まれるパーツの合計数が予め定められた閾値以下となるように、かつ、（前記パーツの合計面積Ｓ２／前記領域の面積Ｓ１）の値が予め定められた閾値以上となるように、前記パーツのそれぞれが配置される、
    情報処理システム。
  6. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    　さらに、特定ステップでは、前記パーツが配置される位置がそれぞれ異なる複数の配置パターンのなかから、条件を満たす領域を特定し、複数の配置パターンを特定し、
    　前記出力ステップでは、特定された配置パターンを含む第２の型紙のデータを出力する、
    情報処理システム。
  7. 請求項６に記載の情報処理システムにおいて、
    　さらに、決定ステップでは、遺伝的アルゴリズムに基づいて、前記複数の配置パターンから一つの配置パターンを決定する、
    情報処理システム。
  8. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    　さらに、分割ステップでは、前記第１の型紙のデータに基づいて作成された、前記特定の衣服の形状を示すモデルのうち少なくとも一部を、複数のメッシュによって分割し、
    　前記パーツは、分割された前記複数のメッシュと、前記参照情報とに基づいて再構成される、
    情報処理システム。
  9. 請求項８に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記複数のメッシュそれぞれの形状は、二次元の図形である、
    情報処理システム。
  10. 請求項８に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記分割ステップでは、前記モデルと、前記参照情報とに基づいて、前記複数のメッシュそれぞれの形状を決定する、情報処理システム。
  11. 請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記メッシュは、三角形及び四角形のうち少なくとも一方を含んで構成され、
    　前記参照情報は、前記三角形及び四角形のうち少なくとも一方における、少なくとも１つの辺の長さを指定する情報を含む、
    情報処理システム。
  12. 請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記モデルには、複数の部位又は衣服の種類が関連付けられており、
    　前記参照情報は、前記部位ごとに関連付けられた第１の変数又は前記衣服の種類ごとに関連付けられた第２の変数を含み、
    　前記分割ステップでは、前記第１の変数又は前記第２の変数に基づいて、前記メッシュの形状を決定する、
    情報処理システム。
  13. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記取得ステップでは、物理演算により、前記第２の型紙のデータを利用して製作された衣服の伸縮量に関するシミュレーション結果を取得し、
    　さらに、特定ステップでは、前記シミュレーション結果に基づいて、前記衣服において伸縮量が予め定められた条件を満たす箇所を特定し、
    　さらに、出力ステップでは、特定された前記箇所を表示させる、
    情報処理システム。
  14. 請求項８に記載の情報処理システムにおいて、
    　さらに、結合ステップでは、分割された前記メッシュの境界の長さが予め定められた条件を満たす場合、その隣り合ったメッシュを結合し、
    　前記パーツは、メッシュの結合により生成される、
    情報処理システム。
  15. 請求項８に記載の情報処理システムにおいて、
    　前記分割ステップでは、前記第１の型紙のデータに基づいて作成された、前記特定の衣服の形状を示すモデルのうち少なくとも一部を、閾値以下となるように分割する、
    情報処理システム。
  16. 情報処理方法であって、
    　請求項１から請求項１５までの何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを備える、
    情報処理方法。
  17. プログラムであって、
    　コンピュータに、請求項１から請求項１５までの何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを実行させる、
    プログラム。
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