JP2023101335A - 情報処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、従業員の意識を把握する際の精度を向上させることを目的とする。
本発明によれば、従業員の意識を把握する際の精度が向上する。
本態様によれば、平面上において指標値の位置の変化が視認可能なため、従業員の意識の変化の把握が容易となる。
本態様によれば、複数の評価基準による従業員の意識の傾向を把握することができる。
好ましい態様において、前記所定の条件は、前記従業員の属性に基づいて設定されてもよい。
本態様によれば、従業員の属性(職種、年齢、経験年数等)に基づいて所定の条件を設定することができ、従業員各々の属性に合わせた意識の把握を行うことができる。
本態様によれば、従業員の職種に合わせた意識の把握を行うことができる。
好ましい態様において、前記所定の条件は、所定の期間内に取得した複数の回答について、前記平面内における位置の変化方向に関する条件であってもよい。
本態様によれば、変化の大きさだけでなく、変化する方向による意識の変化を把握することができる。
好ましい態様において、前記所定の条件は、所定の期間内に取得した複数の回答について、位置の変化量に関する条件であってもよい。
本態様によれば、回答の変化の大きさによる意識の変化の大きさを把握することができる。
本態様によれば、アンケートに回答しない傾向にある従業員に対しても、意識の把握を行うことができる。
本態様によれば、最近のある期間における変化だけでなく、過去の期間での回答との比較により、意識の変化を把握することができる。
本態様によれば、アンケートの結果に基づいて、例えば機械学習等を実行し、傾向を分析することにより、判定する条件を設定し直すことができる。
本態様によれば、評価基準、指標値の組み合わせを複数用意して各々で判定を行うことができ、多様な条件での意識の把握を行うことができる。
本態様によれば、平面上の各領域を跨ぐという比較的大きな変化に対応して判定を行うことができる。
以下に本発明の一実施形態に係る情報処理装置を説明する。図1は、一実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの構成を示した図である。情報処理システムSは、従業員の意識調査をするために用いられるコンピュータシステムである。
図9は、第1指標値、第2指標値の変化、すなわち図8におけるプロット位置の変化が、ゾーンを跨ぐ場合の警報出力の条件を示した図である。4つのゾーンのうちの1つのゾーンから他のゾーンへと移動(変化)するパターンは、図9に示すように12通りがある。図9には、12通りの各々の変化について、出力する警報(アラート)の出力有無、出力内容(アラートの種類ないし段階)が示されている。なお、「アラート」欄のカッコ内の内容は、アラートの具体的や根拠その他判定の結果を説明するために便宜上記載したもので、この内容と同一のテキストメッセージが実際に出力される必要は必ずしもない。ただし、この図のカッコが気に示したようなメッセージを12個それぞれの条件に対応付けて登録しておき、警告を出力する際にメッセージを合わせて出力してもよい。
・アンケートに2回連続で未回答の後、回答があったが、危険ゾーン74、倦怠ゾーン73となる回答をした場合、引き続き「注意」と判定する。
・アンケートに2回連続で未回答の後、回答があり、危険ゾーン74、倦怠ゾーン73以外となる回答をした場合、「情報」と判定する。
・アンケートに2回以上連続で「判断不可」と回答した場合、その従業員の職場への受け入れ、定着がうまくいっていないと判断し、「情報」と判定する。
・アンケートに3回連続で同じ回答の組み合わせで回答した場合、問題がないか定期的な確認が必要と判断し、「情報」と判定する。
また、今回のアンケート回答結果により警報を出力する判定となった場合でも、例えば過去3ヶ月以内に同じ警報が出力されている場合は、今回は警報を出力しないこととしてもよい。
上述した実施形態は様々に変形することができる。以下にそれらの変形の例を示す。なお、上述した実施形態及び以下に示す変形例は適宜組み合わされてもよい。
例えば、上述の実施形態においては、判定部14は、図9に示されるように、ゾーン間を跨ぐ変化があった場合であって危険ゾーンへ移動する変化があった場合は、「警告」と判定することとしているが、複数回のアンケートでの複数の従業員による回答結果に基づいて機械学習の結果、「警告」とする必要がない(「注意」でよい)と判断することとしてもよい。
第1の設問:現在の仕事にやりがいを感じていますか?
第2の設問:現在の仕事を将来も続けていきたいと感じていますか?
また、第2指標値を算出するための設問が以下の2つあるとする。
第3の設問:ここ最近、仕事で自分の能力を活用できていると感じますか?
第4の設問:仕事において、会社や上司から期待されている役割を果たせていると思いますか?
第1座標平面:(第1指標値X1、第2指標値Y1)
第2座標平面:(第1指標値X1、第2指標値Y2)
第3座標平面:(第1指標値X2、第2指標値Y1)
第4座標平面:(第1指標値X2、第2指標値Y2)
座標平面α:(第1指標値、第2指標値)
座標平面β:(第1指標値、第3指標値)
座標平面γ:(第2指標値、第3指標値)
Claims (12)
- 従業員に対してなされたアンケートの結果を取得する取得手段と、
当該結果に基づいて、予め設定した少なくとも1つの評価基準における指標値を算出する算出手段と、
当該従業員に対して複数のタイミングでなされたアンケートの結果に基づいて、前記指標値の変化が所定の条件を満たすか否かを判定する判定手段と、
前記変化が前記所定の条件を満たす場合に所定の出力を行う出力手段と
を有する情報処理装置。 - 前記算出手段は、第1の評価基準における第1指標値と第2の評価基準における第2指標値とを算出し、
前記情報処理装置は、該算出された第1指標値及び第2指標値を成分とするベクトル量を平面上にマッピングするマッピング手段を更に備え、
前記所定の条件は、前記平面上における位置の変化に関する条件である
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記第1の評価基準は前記従業員の業務に対する意識に関する評価基準であり、
前記第2の評価基準は前記従業員の業務上の実績に関する評価基準である、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件は、前記従業員の属性に基づいて設定される
請求項1乃至3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件は、職種に応じて設定される
請求項1乃至4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件は、所定の期間内に取得した複数の回答についての、前記平面上にマッピングされた位置の変化方向に関する条件である
請求項2乃至5のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件は、所定の期間内に取得した複数の回答について、前記平面上にマッピングされた位置の変化量に関する条件である
請求項2乃至6のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件には、前記アンケートに対する前記従業員の回答の有無に関する条件が含まれ、
前記結果には、前記アンケートに対して前記従業員の回答の有無についての情報が含まれ、
前記判定手段は、所定の期間内に実施された複数のアンケートに対する回答の有無についての情報にさらに基づいて、前記所定の条件を満たすか否かを判定する
請求項1乃至7のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記判定手段は、前記従業員に対して第1の期間に実施された前記アンケートの結果と、当該従業員に対して前記第1の期間よりも後の期間である第2の期間において実施された前記アンケートの結果との比較に基づいて、当該第2の期間において前記アンケートの結果が前記所定の条件を満たすか否かを判定する
請求項1乃至7のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 複数の従業員に対して実施した前記アンケートについての結果に基づいて、前記平面内の位置の移動の方向及び量のうち少なくともいずれか一方についての傾向を示す傾向情報を生成し、当該傾向情報に基づいて前記所定の条件を設定する設定手段を有する
請求項1乃至9のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記算出手段は、
前記第1の評価基準及び前記第2の評価基準のそれぞれについて、予め定められた複数の情報項目から選択し、
前記第1の評価基準及び前記第2の評価基準の組み合わせを複数用意し、当該複数の組み合わせのそれぞれに対して前記第1指標値及び前記第2指標値を算出し、
前記マッピング手段は、当該複数の組み合わせにそれぞれ対応する複数の平面上において前記マッピングを実行し、
前記判定手段は、各平面上における位置の変化に基づいて、前記所定の条件を満たすか否かを判定する
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件は、前記位置が前記第1の評価基準に対応する第1軸と前記第2の評価基準に対応する第2軸とによって4分割された、前記平面上の各領域を跨いで変化したという条件である
請求項2に記載の情報処理装置。
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WO2010052845A1 (ja) * | 2008-11-04 | 2010-05-14 | 株式会社日立製作所 | 情報処理システム及び情報処理装置 |
WO2013042418A1 (ja) * | 2011-09-22 | 2013-03-28 | 株式会社ティーティーシー | ストレス感受性評価用紙及びプログラム |
JP2018185680A (ja) * | 2017-04-26 | 2018-11-22 | 株式会社リンクアンドモチベーション | エンゲージメントシステム |
JP6845595B1 (ja) * | 2020-06-20 | 2021-03-17 | 株式会社SmartHR | 人事管理システム |
JP7021811B1 (ja) * | 2021-04-19 | 2022-02-17 | 株式会社Enbirth | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010052845A1 (ja) * | 2008-11-04 | 2010-05-14 | 株式会社日立製作所 | 情報処理システム及び情報処理装置 |
WO2013042418A1 (ja) * | 2011-09-22 | 2013-03-28 | 株式会社ティーティーシー | ストレス感受性評価用紙及びプログラム |
JP2018185680A (ja) * | 2017-04-26 | 2018-11-22 | 株式会社リンクアンドモチベーション | エンゲージメントシステム |
JP6845595B1 (ja) * | 2020-06-20 | 2021-03-17 | 株式会社SmartHR | 人事管理システム |
JP7021811B1 (ja) * | 2021-04-19 | 2022-02-17 | 株式会社Enbirth | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
三室 克哉 他, 「科学的」人事の衝撃, JPN6023008184, 2 May 2019 (2019-05-02), pages 113 - 117, ISSN: 0004999351 * |
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