JP2023087996A - レシピ提示装置、レシピ提示システム、レシピ提示方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利用者の家族構成を考慮し且つ経時的な調理レシピの選択傾向が反映された調理レシピの提示が可能なレシピ提示装置、レシピ提示システム、レシピ提示方法およびプログラムを提供する。【解決手段】クラウドサーバ１は、利用者が利用する炊飯器２で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者の過去に電子商取引で購入した履歴を示す購入履歴情報と、利用者の性別、年齢を含む利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定する家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する家族構成推定部１１４と、炊飯量情報と利用者情報と家族構成を示す家族構成情報と利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報とから、利用者の所望する米種と調理レシピとの組合せを推定する米種レシピ推定モデルを用いて、利用者の所望する米種と調理レシピを推定する米種レシピ推定部１１５と、を備える。【選択図】図５

Description

本開示は、レシピ提示装置、レシピ提示システム、レシピ提示方法およびプログラムに関する。

冷蔵庫に貯蔵された食材の在庫リストを参照して、使用者の所望するレシピ方針に沿ったレシピを提案する食材管理システムが提案されている（例えば特許文献１参照）。

特開２０２１－８９１０５号公報

ところで、特許文献１に記載された食材管理システムのようなレシピを提案するシステムにおいて、利用者の家族構成を考慮したレシピの提案が可能なシステムが要請されている。

本開示は上記事由に鑑みてなされたものであり、利用者の家族構成を考慮し且つ経時的な調理レシピの選択傾向が反映された調理レシピの提示が可能なレシピ提示装置、レシピ提示システム、レシピ提示方法およびプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本開示に係るレシピ提示装置は、
利用者が利用する炊飯器で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者の過去に電子商取引で購入した履歴を示す購入履歴情報と、利用者の性別、年齢を含む利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定する家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する家族構成推定部と、
前記炊飯量情報と、前記利用者情報と、前記家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、米種と調理レシピとの組合せを推定する米種レシピ推定モデルを用いて、前記米種と前記調理レシピを推定する米種レシピ推定部と、を備える。

本開示によれば、家族構成推定部が、炊飯量情報、購入履歴情報および利用者情報から、利用者の家族構成を推定し、米種レシピ推定部が、炊飯量情報、購入履歴情報および利用者情報とともに、推定された家族構成を示す家族構成情報と、レシピ識別情報と、から、米種と調理レシピとの組合せを推定する。これにより、利用者の家族構成と利用者の過去における調理レシピの閲覧履歴とに応じた米種と調理レシピとの組合せを提示することができる。従って、利用者の家族構成を考慮し且つ利用者の経時的な調理レシピの選択傾向が反映された調理レシピを提示することができる。

本開示の実施の形態に係るレシピ提示システムの概略構成図 実施の形態に係るレシピ提示システムのハードウェア構成を示すブロック図 実施の形態に係る端末装置の機能構成を示すブロック図 実施の形態に係る端末装置の米種レシピ記憶部が記憶する情報の一例を示す図 実施の形態に係るクラウドサーバの機能構成を示すブロック図 （Ａ）は実施の形態に係る炊飯設定記憶部が記憶する情報の一例を示す図、（Ｂ）は実施の形態に係る購入履歴記憶部が記憶する情報の一例を示す図 （Ａ）は実施の形態に係る利用者情報記憶部が記憶する情報の一例を示す図、（Ｂ）は実施の形態に係る閲覧レシピ記憶部が記憶する情報の一例を示す図 （Ａ）は実施の形態に係る米種レシピ推定モデルを説明するための図、（Ｂ）は実施の形態に係る家族構成推定モデルを説明するための図 実施の形態に係るレシピマップ記憶部が記憶する情報の一例を示す図 実施の形態に係るレシピ提示システムの動作を説明するためのシーケンス図 実施の形態に係るレシピ提示システムの動作を説明するためのシーケンス図 実施の形態に係る端末装置の表示部に表示されるレシピ提示画像の一例を示す図 実施の形態に係るレシピ提示システムの動作を説明するためのシーケンス図 （Ａ）は実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される操作画面画像の一例を示す図、（Ｂ）は他の操作画面画像の一例を示す図 実施の形態に係る端末装置の表示部に表示される米種提示画像の一例を示す図 実施の形態に係る端末装置が実行する端末装置制御処理の流れの一例を示すフローチャート 実施の形態に係る端末装置が実行する端末装置制御処理の流れの一例を示すフローチャート 実施の形態に係るクラウドサーバが実行する米種レシピ提示処理の流れの一例を示すフローチャート 実施の形態に係るクラウドサーバが実行する米種レシピ提示処理の流れの一例を示すフローチャート

以下、本開示の実施の形態に係るレシピ提示装置について、図面を参照しながら説明する。本実施の形態に係るレシピ提示装置は、家族構成推定部と、米種レシピ推定部と、を備える。家族構成推定部は、利用者が利用する炊飯器で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者の過去に電子商取引で購入した履歴を示す購入履歴情報と、利用者の性別、年齢を含む利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定する家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する。また、米種レシピ推定部は、炊飯量情報と、購入履歴情報と、利用者情報と、推定された家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、米種と調理レシピとの組合せを推定する米種レシピ推定モデルを用いて、前記米種と前記調理レシピを推定する。

本実施の形態に係るレシピ提示システムは、例えば図１に示すような、住宅Ｈ内に配置された炊飯器２と、炊飯器２の利用者が所持する端末装置３と、クラウドサーバ１と、を備える。住宅Ｈには、炊飯器２と局所ネットワークＮＷ２を介して通信可能なブロードバンドルータ（以下、「ＢＢＲ」と称する。）６が設置されている。ＢＢＲ６は、インターネットのような広域ネットワークＮＷ１に接続されている。局所ネットワークＮＷ２は、無線ＬＡＮ（Local Area Network）または有線ＬＡＮである。端末装置３とクラウドサーバ１とは、広域ネットワークＮＷ１を介して互いに通信可能となっている。また、広域ネットワークＮＷ１には、ＥＣサイト管理サーバ９１と、モデル管理サーバ９２と、が接続されている。

ＥＣサイト管理サーバ９１は、利用者が電子商取引により商品を購入するためのＥＣ（Electronic Commerce）サイトを運用するためのサーバである。ＥＣサイト管理サーバ９１は、ＥＣサイトを利用する利用者からの発注内容を示す発注情報を、利用者を識別する利用者識別情報に対応づけて記憶する発注情報記憶部と、発注情報に対応する電子商取引が成立する毎に、その発注情報に対応する利用者の購入履歴を示す購入履歴情報を、利用者識別情報に対応づけて記憶する購入履歴記憶部と、を備える。また、ＥＣサイト管理サーバ９１は、端末装置３から送信される登録情報を取得すると、取得した登録情報から利用者情報を抽出して発注情報記憶部と購入履歴記憶部とに登録する。ここでは、ＥＣサイト管理サーバ９１は、登録処理において、発注情報記憶部と購入履歴記憶部とに登録情報に対応する利用者の発注情報、購入情報を記憶するための領域を確保する。そして、ＥＣサイト管理サーバ９１は、端末装置３から送信される発注情報を取得すると、取得した発注情報を発注情報記憶部に記憶させる。また、ＥＣサイト管理サーバ９１は、利用者が電子商取引により商品を購入する毎に、購入履歴記憶部におけるその利用者に対応する領域に購入情報を時系列で記憶していく。また、ＥＣサイト管理サーバ９１は、クラウドサーバ１から広域ネットワークＮＷ１を介して購入情報要求情報を取得すると、これに応じて、クラウドサーバ１へ送信する購入情報を特定する。ここで、購入情報要求情報には、利用者識別情報が含まれており、ＥＣサイト管理サーバ９１は、購入情報要求情報に含まれる利用者識別情報に対応づけられた購入情報を特定する。そして、ＥＣサイト管理サーバ９１は、特定した購入情報をクラウドサーバ１へ送信する。

モデル管理サーバ９２は、後述する家族構成推定モデルを更新するための教師情報を管理する。モデル管理サーバ９２は、予め設定された家族構成推定モデル更新時期が到来する毎に、教師情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。

炊飯器２は、図２に示すように、調理する米が投入される内鍋（図示せず）と、内鍋を加熱する加熱部２１と、加熱開始後の経過時間を計時する計時部２２と、内鍋の内側の温度を計測する温度計測部２３と、加熱部２１、計時部２２および温度計測部２３を制御する炊飯器制御部２４と、通信アダプタ２９と、を備える。炊飯器制御部２４は、利用者により炊飯処理を予約実行するための炊飯開始設定操作が行われる毎に、炊飯処理の開始時期を示す炊飯開始時期情報と、炊飯する米の米種を識別する米種識別情報と、１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者を識別する利用者識別情報と、を含む炊飯設定情報を生成する。そして、炊飯器制御部２４は、生成した炊飯器設定情報を通信アダプタ２９へ出力する。通信アダプタ２９は、炊飯器制御部２４から入力される炊飯器設定情報を、局所ネットワークＮＷ２、ＢＢＲ６および広域ネットワークＮＷ１を介してクラウドサーバ１へ送信する。

端末装置３は、例えばスマートフォンであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１と、主記憶部３０２と、補助記憶部３０３と、表示部３０４と、入力部３０５と、広域通信部３０６と、各部を接続するバス３０９と、を備え、炊飯器２の利用者により操作される。主記憶部３０２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）のような揮発性メモリであり、ＣＰＵ３０１の作業領域として使用される。また、主記憶部３０２は、表示部３０４に表示させる画像情報を一時的に記憶する画像専用メモリ（図示せず）を有する。補助記憶部３０３は、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）、半導体フラッシュメモリ等の不揮発性メモリであり、端末装置３の各種機能を実現するためのプログラムを記憶する。表示部３０４は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro-luminescence)ディスプレイ等であり各種情報を表示する。入力部３０５は、例えば表示部３０４に重ねて配置される透明なタッチパッドであり、端末装置３の利用者の操作に応じた各種操作情報を受け付けて、受け付けた操作情報をＣＰＵ３０１へ出力する。広域通信部３０６は、広域ネットワークＮＷ１に接続するためのインタフェースを有する。

ＣＰＵ３０１は、補助記憶部３０３が記憶するプログラムを主記憶部３０２に読み出して実行することにより、図３に示すように、提示時刻取得部３１１、米種レシピ取得部３１２、画像生成部３１３、表示制御部３１４、受付部３１５、登録要求部３１６、閲覧レシピ通知部３１７、発注部３１８および米種レシピ特定部３１９として機能する。また、図２に示す補助記憶部３０３は、図３に示すように、米種レシピ記憶部３３１と、画像記憶部３３２と、を有する。更に、図２に示す主記憶部３０２の画像専用メモリは、表示部３０４に表示させる画像を一時的に記憶する表示画像記憶部３２１を有する。米種レシピ記憶部３３１は、例えば図４に示すように、クラウドサーバ１から取得した米種情報、レシピ情報と、これらの組合せに対応する利用者の嗜好との適合度を示すスコア情報と、を、米種識別情報およびレシピ識別情報の組合せに対応づけて記憶する。図４に示す例では、例えば「ＡＡＡ産ＢＢ米」と「ローストビーフ」との組合せの利用者の嗜好との適合度が「９１％」であることを示している。図３に戻って、画像記憶部３３２は、通知画面画像を構築するための基本的なアイコン画像を示す画像情報を含む各種画像情報を記憶する。

提示時刻取得部３１１は、クラウドサーバ１から送信される提示時刻情報を取得すると、取得した提示時刻情報を画像生成部３１３に通知する。米種レシピ取得部３１２は、クラウドサーバ１から送信される米種情報、レシピ情報、スコア情報、米種識別情報およびレシピ識別情報を取得すると、取得したこれらの情報を互いに対応づけて米種レシピ記憶部３３１に記憶させる。画像生成部３１３は、提示時刻取得部３１１から提示時刻情報が通知されると、通知された提示時刻情報に基づいて、時刻提示画像を生成し、生成した時刻提示画像を表示画像記憶部３２１に記憶させる。また、画像生成部３１３は、提示時刻情報が示す提示時刻以後において、受付部３１５から利用者による調理レシピを閲覧するためのレシピ閲覧操作を示す操作情報が通知されると、米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報、レシピ情報およびスコア情報に基づいて、レシピ提示画像を生成し、生成したレシピ提示画像を表示画像記憶部３２１に記憶させる。更に、画像生成部３１３は、受付部３１５から利用者による閲覧する調理レシピを変更するための閲覧レシピ変更操作を示す操作情報が通知されると、操作情報に基づいて調理レシピを特定してから、米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報、レシピ情報およびスコア情報に基づいて、特定した調理レシピを表すレシピ提示画像を生成し、生成したレシピ提示画像を表示画像記憶部３２１に記憶させる。また、画像生成部３１３は、受付部３１５から利用者による米の種類を提示する米種提示画像を閲覧するための米種閲覧操作を示す操作情報が通知されると、操作情報に基づいて米種を特定してから、米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報、レシピ情報およびスコア情報に基づいて、特定した米種を表す米種提示画像を生成し、生成した米種提示画像を表示画像記憶部３２１に記憶させる。表示制御部３１４は、表示画像記憶部３２１が記憶する情報に対応する画像を表示部３０４に表示させる。

受付部３１５は、利用者が入力部３０５に対して行った操作内容を受け付け、受け付けた操作内容に応じた操作情報を生成して画像生成部３１３、登録要求部３１６、閲覧レシピ通知部３１７または発注部３１８に通知する。登録要求部３１６は、受付部３１５から炊飯器２の利用者であることをクラウドサーバ１に登録するための利用者登録操作を示す操作情報が通知されると、炊飯器２の機器識別情報と端末装置３の利用者を識別する利用者識別情報と利用者情報とを含む登録情報を生成する。ここで、利用者識別情報は、例えば端末装置３を識別する端末識別情報である。また、利用者情報は、利用者の性別を示す性別情報と、利用者の年齢を示す年齢情報と、利用者の居住地域を示す居住地域情報と、を含む。そして、登録要求部３１６は、生成した登録情報をクラウドサーバ１へ送信する。また、登録要求部３１６は、受付部３１５からＥＣサイトの利用者であることをＥＣサイト管理サーバ９１に登録するためのＥＣサイト登録操作を示す操作情報が通知されると、利用者がＥＣサイト登録操作において入力した利用者に関する利用者情報と端末装置３の端末識別情報とを含む登録情報を生成する。ここで、利用者情報には、利用者の名称、性別、年齢、居住地域の郵便番号等を示す情報が含まれる。そして、登録要求部３１６は、生成した登録情報をＥＣサイト管理サーバ９１へ送信する。

閲覧レシピ通知部３１７は、受付部３１５から前述の閲覧レシピ変更操作を示す操作情報が通知されると、利用者が閲覧した調理レシピのレシピ識別情報を含む閲覧レシピ情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する。発注部３１８は、受付部３１５から利用者がＥＣサイトにおける電子商取引により商品を購入する操作を示す操作情報が通知されると、商品の購入先に対して商品を発注するための発注情報を生成する。そして、発注部３１８は、生成した発注情報をＥＣサイト管理サーバ９１へ送信する。

米種レシピ特定部３１９は、米種レシピ記憶部３３１が記憶するレシピ情報の中からスコアが最高スコアの米種とレシピ情報との組合せを特定し、特定したレシピ情報を画像生成部３１３に通知する。また、米種レシピ特定部３１９は、米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報の中から、利用者が閲覧している調理レシピとの組合せのスコアが最高スコアの米種を特定し、特定した米種の米種情報を画像生成部３１３に通知する。

図２に戻って、クラウドサーバ１は、炊飯器２と局所ネットワークＮＷ２、ＢＢＲ６および広域ネットワークＮＷ１を介して接続され、利用者に米種或いは調理レシピを提示するレシピ提示装置として機能する。クラウドサーバ１は、例えばサーバ用途のコンピュータであり、ＣＰＵ１０１と、主記憶部１０２と、補助記憶部１０３と、広域通信部１０６と、計時部１０８と、各部を接続するバス１０９と、を備える。ＣＰＵ１０１は、例えばマルチコアプロセッサである。主記憶部１０２は、揮発性メモリであり、ＣＰＵ１０１の作業領域として使用される。補助記憶部１０３は、大容量の不揮発性メモリを有し、ＲＯＭ、ストレージとして機能し、クラウドサーバ１の各種機能を実現するためのプログラムを記憶する。広域通信部１０６は、広域ネットワークＮＷ１およびＢＢＲ６を介して炊飯器２と通信するとともに、端末装置３と広域ネットワークＮＷ１を介して通信する。計時部１０８は、例えばリアルタイムクロックを有し、計時した時刻を示す時刻情報をＣＰＵ１０１へ出力する。

ＣＰＵ１０１は、補助記憶部１０３が記憶するプログラムを主記憶部１０２に読み出して実行することにより、図５に示すように、炊飯設定取得部１１１、購入情報取得部１１２、利用者情報取得部１１３、家族構成推定部１１４、米種レシピ推定部１１５、米種レシピ選出部１１６、米種レシピ通知部１１７、提示時刻特定部１１８、提示時刻通知部１１９、閲覧レシピ取得部１２０、米種レシピ推定モデル生成部１２１、教師情報取得部１２２および家族構成推定モデル生成部１２３として機能する。また、図２に示す補助記憶部１０３は、図５に示すように、炊飯設定記憶部１３１と、購入履歴記憶部１３２と、利用者情報記憶部１３３と、閲覧レシピ記憶部１３４と、モデル記憶部１３５と、レシピマップ記憶部１３６と、米種レシピ記憶部１３７と、教師情報記憶部１３８と、を有する。

炊飯設定記憶部１３１は、例えば図６（Ａ）に示すように、炊飯処理の開始時期を示す炊飯開始時期情報と、炊飯する米の米種を識別する米種識別情報と、利用者が利用する炊飯器２で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報とを、利用者を識別する利用者識別情報に対応づけて記憶する。ここで、米種識別情報は、各米種を示す米種識別番号を示す。購入履歴記憶部１３２は、例えば図６（Ｂ）に示すように、利用者が過去に電子商取引で購入した商品を示す購入品目情報と、商品を購入した時期を示す購入時期情報と、からなる購入履歴情報を、商品を購入した利用者を識別する利用者識別情報に対応づけて記憶する。ここで、購入品目情報は、例えば各購入品目を識別する商品識別番号を示す。利用者情報記憶部１３３は、例えば図７（Ａ）に示すように、炊飯器２の利用者それぞれの性別を示す性別情報、年齢を示す年齢情報および居住地域を示す居住地域情報を、利用者識別情報に対応づけて記憶する。ここで、性別情報としては、例えば男性を「１」女性を「０」とした２値情報が採用される。また、居住地域情報としては、例えば郵便番号を示す情報が採用される。閲覧レシピ記憶部１３４は、例えば図７（Ｂ）に示すように、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、その調理レシピを閲覧した時期を示す閲覧時期情報と、を、利用者識別情報に対応づけて記憶する。ここで、レシピ識別情報は、調理レシピそれぞれに固有のレシピ識別番号を示す。

図５に戻って、モデル記憶部１３５は、前述の炊飯量情報と、前述の購入履歴情報と、前述の利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定するための家族構成推定モデルを示す情報を記憶する。また、モデル記憶部１３５は、炊飯量情報と、購入履歴情報と、利用者情報と、家族構成を示す家族構成情報と、前述のレシピ識別情報と、から、利用者の所望する米種と調理レシピとの組合せを推定するための米種レシピ推定モデルを示す情報を記憶する。家族構成推定モデルは、例えば順伝播型の多層ニューラルネットワークである。この場合、モデル記憶部１３５は、家族構成推定モデルの構造を示す情報と、家族構成推定モデルにおける重み係数を示す情報と、を記憶する。ここで、家族構成推定モデルの構造を示す情報には、家族構成推定モデルのノード数、層数、各ノードに対応する重み係数および活性化関数それぞれを示す情報が含まれる。この家族構成推定モデルは、図８（Ａ）に示すように入力層Ｌ１１０、隠れ層Ｌ１２０および出力層Ｌ１３０を有する。入力層Ｌ１１０には、炊飯料情報が示す炊飯量と、購入履歴情報が示す購入品目情報および購入時期情報と、利用者情報が示す性別情報、年齢情報および居住地域情報と、が入力される。

隠れ層Ｌ１２０は、予め設定された数Ｍ［ｊ］のノードｘ［ｊ，ｉ］（１≦ｉ≦Ｍ［ｊ］、Ｍ［ｊ］は正の整数）を含むＮ（Ｎは正の整数）個の層から構成されている。ここで、各ノードｘ［ｊ，ｉ］の出力ｙ［ｊ，ｋ］は、下記式（１）の関係式で表される。

・・・式（１）
ここで、ｗ［ｊ，ｉ］は、重み係数を示し、ｆ（＊）は、活性化関数を示し、Jは、同一の層に属するノード数を示す。活性化関数としては、シグモイド関数、ランプ関数、ステップ関数等の非線形関数が用いられる。各ノードの出力は、当該ノードが属する層の前の層に属する複数のノードそれぞれの出力に重み係数を乗じたものの総和を引数とする活性化関数の出力となっている。出力層Ｌ１３０は、隠れ層Ｌ１２０の最終層に属するノードからの出力に基づいて、予め設定された複数種類の家族構成それぞれに対する期待値を要素とする期待値ベクトルを出力する。ここで、出力層Ｌ１３０は、例えばソフトマックス関数を用いた処理を実行する。

また、米種レシピ推定モデルは、例えば再帰型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network）である。この場合、モデル記憶部１３５は、米種レシピ推定モデルの構造を示す情報と、米種レシピ推定モデルにおける重み係数を示す情報と、を記憶する。米種レシピ推定モデルの構造を示す情報には、家族構成推定モデルと同様に、ノード数、層数、各ノードに対応する重み係数および活性化関数それぞれを示す情報が含まれる。ここで、重み係数には、各ノードが属する層からの出力を入力へ帰還させる際の重み係数を含んでいる。この米種レシピ推定モデルは、図８（Ｂ）に示すように入力層Ｌ２１０、隠れ層Ｌ２２０および出力層Ｌ２３０を有する。入力層Ｌ２１０には、炊飯量情報が示す炊飯量と、購入履歴情報が示す購入品目情報および購入時期情報と、利用者情報が示す性別情報、年齢情報および居住地域情報と、利用者が直近で閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報が入力される。

隠れ層Ｌ２２０は、例えば予め設定された数Ｎ［ｊ］のノードｙ［ｊ，ｉ,t］（１≦ｉ≦Ｎ［ｊ］、Ｎ［ｊ］は正の整数）を含む３層から構成されている。ここで、入力層Ｌ２１０直後のノードと出力層Ｌ２３０直前のノードとを除く各ノードの出力ｙ［２，ｊ，ｔ］は、下記式（２）の関係式で表される。

・・・式（２）
ここで、ｗ_ｉｎ［ｊ，ｉ］およびｗ_{ｆｅｅｄｂａｃｋ}［ｊ，ｉ’］は、重み係数を示し、ｆ（＊）は、活性化関数を示す。また、ｔは、米種および調理レシピの組合せを推定した回数を反映した正の整数を示す。活性化関数としては、前述と同様に、シグモイド関数、ランプ関数、ステップ関数等の非線形関数が用いられる。ｔ回目の推定時における各ノードの出力は、ｔ回目における当該ノードが属する層の前の層に属する複数のノードそれぞれの出力に重み係数を乗じたものの総和と、直前のｔ－１回目の推定時における当該ノードと同じ層に属する複数のノードそれぞれの出力に重み係数を乗じたものの総和と、の和を引数とする活性化関数の出力となっている。出力層Ｌ２３０は、隠れ層Ｌ２２０の最終層に属するノードからの出力に基づいて、予め設定された複数種類の米種と調理レシピとの組合せそれぞれに対する期待値を要素とする期待値ベクトルを出力する。ここで、出力層Ｌ２３０は、例えばソフトマックス関数を用いた処理を実行する。

図５に戻って、レシピマップ記憶部１３６は、予め設定された期間内における複数種類の米種識別情報とレシピ識別情報との組合せを、前述の家族構成情報と利用者情報に含まれる居住地域情報とに対応づけたレシピマップ情報を記憶する。レシピマップ記憶部１３６は、例えば図９に示すように、１週間分の米種識別情報とレシピ識別情報との組合せを、家族構成情報と居住地域情報とに対応づけて記憶する。米種レシピ記憶部１３７は、予め設定された複数種類の米種情報とレシピ情報とを、それぞれ、米種識別情報、レシピ識別情報とに対応づけて記憶する。教師情報記憶部１３８は、家族構成推定モデルを学習させるための教師情報を記憶する。具体的には、教師情報記憶部１３８は、炊飯量情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、購入品目情報と、これらに対応する家族構成情報と、を含む教師情報を記憶する。

炊飯設定取得部１１１は、炊飯器２から送信される炊飯設定情報を取得すると、取得した炊飯設定情報から炊飯設定情報に含まれる前述の炊飯開始時期情報と米種情報と炊飯量情報と利用者識別情報とを抽出する。そして、炊飯設定取得部１１１は、抽出した炊飯開始時期情報と米種情報と炊飯量情報と利用者識別情報とを互いに対応づけて炊飯設定記憶部１３１に記憶させる。

提示時刻特定部１１８は、利用者に調理レシピ、米種を提示する提示時刻を特定する。具体的には、提示時刻特定部１１８は、まず、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯開始時期情報を参照して、過去の炊飯器２において炊飯処理を開始する炊飯開始時刻の平均時刻を算出する。そして、提示時刻特定部１１８は、算出した平均時刻から予め設定された時間だけ遡った時点を提示時刻として特定する。ここで、提示時刻特定部１１８は、例えば平均時刻から３０分間だけ遡った時点を提示時刻として特定する。また、提示時刻特定部１１８は、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯開示時期情報が示す過去の炊飯開始時刻を３つの時間帯に分類し、３つの時間帯それぞれにおける提示時刻を特定する。ここで、提示時刻特定部１１８は、例えば０時から９時の間の時間帯、９時から１５時の間の時間帯、１５時から２４時までの間の時間帯の３つの時間帯に分類する。そして、提示時刻特定部１１８は、各時間帯に属する炊飯開始時刻それぞれの平均時刻を算出し、算出した平均時刻から各時間帯における提示時刻を特定する。提示時刻特定部１１８は、特定した提示時刻を提示時刻通知部１１９に通知する。提示時刻通知部１１９は、提示時刻特定部１１８が特定した提示時刻を示す提示時刻情報を生成し、生成した提示時刻情報を端末装置３へ送信する。

購入情報取得部１１２は、計時部１０８が計時する時刻に基づいて、提示時刻特定部１１８により特定された利用者に調理レシピ、米種を提示する提示時刻が到来したと判定する毎に、ＥＣサイト管理サーバ９１に対して利用者の購入情報の送信を要求する購入情報要求情報を生成する。この購入情報要求情報には、購入情報を取得する対象となる利用者の利用者識別情報が含まれる。購入情報取得部１１２は、購入情報要求情報をＥＣサイト管理サーバ９１へ送信することにより、ＥＣサイト管理サーバ９１から送信される利用者の購入情報を取得する。そして、購入情報取得部１１２は、取得した購入情報から購入時期情報と購入品目情報とを抽出し、抽出した購入時期情報および購入品目情報からなる購入履歴情報を利用者識別情報に対応づけて購入履歴記憶部１３２に記憶させる。

利用者情報取得部１１３は、端末装置３から送信される登録情報を取得すると、取得した登録情報に含まれる利用者情報と利用者識別情報とを抽出し、抽出した利用者情報と利用者識別情報とを互いに対応づけて利用者情報記憶部１３３に記憶させる。

家族構成推定部１１４は、前述の炊飯量情報と購入履歴情報と利用者情報とから、前述の家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する。具体的には、家族構成推定部１１４は、モデル記憶部１３５が記憶する家族構成推定モデルを用いて、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯量情報が示す炊飯量と、購入履歴記憶部１３２が記憶する購入履歴情報が示す利用者の過去の購入品目を示す商品識別番号および購入時期と、利用者情報記憶部１３３が記憶する利用者の性別情報が示す性別を表す数値、年齢情報が示す年齢および居住地域情報が示す郵便番号と、から、予め設定された複数種類の家族構成それぞれの期待値を算出する。そして、家族構成推定部１１４は、算出した期待値が最も高くなる家族構成を特定する。ここで、家族構成は、例えば人数で表される。家族構成推定部１１４は、推定した家族構成を示す家族構成情報を米種レシピ推定部１１５に通知する。

米種レシピ推定部１１５は、前述の炊飯量情報および米種情報と、利用者情報と、家族構成推定部１１４により推定された家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、前述の米種レシピ推定モデルを用いて、利用者の所望する米種と調理レシピとを推定する。具体的には、米種レシピ推定部１１５は、モデル記憶部１３５が記憶する米種レシピ推定モデルを用いて、予め設定された期間内における、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯量情報が示す炊飯量および米種情報が示す米種識別番号と、利用者情報記憶部１３３が記憶する利用者の性別情報が示す性別を表す数値、年齢情報が示す年齢および居住地域情報が示す郵便番号と、家族を構成する大人と子供それぞれの人数と、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶する利用者が過去に閲覧した調理レシピのレシピ識別情報と、から、予め設定された期間経過直後の時点における複数種類の米種と調理レシピとの組合せそれぞれの期待値を算出する。ここで、予め設定された期間は、例えば１週間に設定される。米種レシピ推定部１１５は、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶する閲覧時期情報が示す閲覧時期を３つの時間帯に分類したときに、提示時刻特定部１１８が特定した提示時刻に対応する炊飯開始時刻の平均時刻と同じ時間帯に属する閲覧時期に対応するレシピ識別情報を選出する。そして、米種レシピ推定部１１５は、算出した期待値が予め設定された基準期待値以上となる米種と調理レシピとの組合せを全て特定する。ここで、基準期待値は、例えば後述のスコアに換算した場合に「５０」となるように設定される。次に、米種レシピ推定部１１５は、特定した米種と調理レシピとの組合せ全ての米種識別番号およびレシピ識別番号を米種レシピ選出部１１６に通知する。また、米種レシピ推定部１１５は、特定した米種と調理レシピとの組合せそれぞれについて算出した期待値に予め設定された係数を乗ずることにより利用者へのお薦め度を示すスコアに変換し、当該スコアを示すスコア情報を、米種識別番号およびレシピ識別番号の組合せに対応づけて米種レシピ選出部１１６に通知する。

更に、米種レシピ推定部１１５は、利用者が過去に調理レシピを閲覧したことがなく、閲覧レシピ記憶部１３４が当該利用者の利用者識別情報に対応するレシピ識別情報および閲覧時期情報を記憶していない場合、レシピマップ記憶部１３６が記憶するレシピマップ情報に基づいて米種と調理レシピとの組合せを特定する。具体的には、米種レシピ推定部１１５は、レシピマップ記憶部１３６が記憶するレシピマップ情報を構成する米種識別情報とレシピ識別情報との組合せの中から、前述の家族構成情報と利用者情報に含まれる居住地情報とに対応づけられた米種識別情報とレシピ識別情報とを特定する。ここで、米種レシピ推定部１１５は、例えば利用者が調理レシピの閲覧を開始してから予め設定された期間内は、レシピマップ情報に基づいて米種と調理レシピとの組合せを特定する。そして、予め設定された期間が経過した後、米種レシピ推定部１１５は、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶する予め設定された期間内における閲覧時期情報とレシピ識別情報とから、米種レシピ推定モデルを用いて米種とレシピとの組合せの推定を開始するものであってもよい。ここで、予め設定された期間は、前述のように例えば１週間に設定される。また、米種レシピ推定部１１５は、特定した米種識別情報が示す米種識別番号とレシピ識別情報が示すレシピ識別場合とを米種レシピ選出部１１６に通知する。

米種レシピ選出部１１６は、米種レシピ記憶部１３７が記憶する米種情報およびレシピ情報の中から、米種レシピ推定部１１５から通知される米種識別番号およびレシピ識別番号それぞれに対応する米種情報およびレシピ情報を選出する。そして、米種レシピ選出部１１６は、選出した米種情報およびレシピ情報を、米種レシピ推定部１１５から通知されるスコア情報に対応づけて米種レシピ通知部１１７に通知する。米種レシピ通知部１１７は、米種レシピ選出部１１６から通知される米種情報、レシピ情報およびスコア情報を端末装置３へ送信する。

閲覧レシピ取得部１２０は、端末装置３から送信される閲覧レシピ情報を取得すると、取得した閲覧レシピ情報に含まれるレシピ識別情報および閲覧時期情報を抽出し、抽出したレシピ識別情報および閲覧時期情報を互いに対応づけて閲覧レシピ記憶部１３４に記憶させる。

米種レシピ推定モデル生成部１２１は、前述の炊飯量情報および米種情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、前述の家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、を用いて、米種レシピ推定モデルを生成する。ここで、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、例えばＢＰＴＴ（Back Propagation Through Time）法によりモデル記憶部１３５が既に記憶している米種レシピ推定モデルから新たな米種レシピ推定モデルを生成する。具体的には、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、まず、モデル記憶部１３５が記憶する米種レシピ推定モデルを用いて、炊飯量情報および米種情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、前述の家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、直近の推定時から予め設定された推定回数だけ遡った時点から直近の推定時までの各回における米種と調理レシピとの組合せそれぞれの期待値を算出する。次に、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶する直近の推定時から予め設定された推定回数だけ遡った時点から直近の推定時までの各回に対応する米種と調理レシピとの組合せの期待値が他の組合せの期待値に比べて高くなるように期待値を設定する。例えば、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶する米種と調理レシピとの組合せの期待値を０よりも大きい数に設定し、他の組合せの期待値を「０」に設定する。そして、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、米種レシピ推定モデルを用いて算出した期待値と、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶するレシピ識別情報に基づいて設定した期待値との誤差を算出する。そして、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、算出された誤差に基づくＢＵＴＴ法により米種レシピ推定モデルの重み係数を決定し、決定した重み係数を示す情報をモデル記憶部１３５に記憶させる。

教師情報取得部１２２は、モデル管理サーバ９２から送信される教師情報を取得すると、取得した教師情報を教師情報記憶部１３８に記憶させる。

家族構成推定モデル生成部１２３は、前述の炊飯量情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、購入品目情報と、これらに対応する家族構成情報と、を用いて、家族構成推定モデルを生成する。ここで、家族構成推定モデル生成部１２３は、例えば誤差伝播法によりモデル記憶部１３５が既に記憶している家族構成推定モデルから新たな家族構成推定モデルを生成する。具体的には、家族構成推定モデル生成部１２３は、まず、モデル記憶部１３５が記憶する家族構成推定モデルを用いて、炊飯量情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、購入品目情報と、から、予め設定された複数の家族構成それぞれの期待値を算出する。次に、家族構成推定モデル生成部１２３は、教師情報記憶部１３８が記憶する、前述の炊飯量情報、年齢情報、性別情報、居住地情報および購入品目情報に対応する家族構成情報が示す家族構成の期待値が他の家族構成の期待値に比べて高くなるように期待値を設定する。例えば、家族構成推定モデル生成部１２３は、教師情報記憶部１３８が記憶する前述の炊飯量情報、年齢情報、性別情報、居住地情報および購入品目情報に対応する期待値を０よりも大きい数に設定し、前述の炊飯量情報、年齢情報、性別情報、居住地情報および購入品目情報に対応する他の家族構成の期待値を「０」に設定する。そして、家族構成推定モデル生成部１２３は、家族構成推定モデルを用いて算出した期待値と、教師情報記憶部１３８が記憶する前述の炊飯量情報、年齢情報、性別情報、居住地情報および購入品目情報と家族構成との対応関係に基づいて設定した期待値との誤差を算出する。そして、家族構成推定モデル生成部１２３は、算出された誤差に基づく誤差伝播法により家族構成推定モデルの重み係数を決定し、決定した重み係数を示す情報をモデル記憶部１３５に記憶させる。

次に、本実施の形態に係る制御システムの動作について図１０から図１５を参照しながら説明する。まず、利用者が端末装置３の入力部３０５を介して炊飯器２の利用者であることをクラウドサーバ１に登録するための利用者登録操作を行うと、端末装置３は、図１０に示すように、前述の炊飯器２の機器識別情報と利用者識別情報と利用者情報とを含む登録情報を生成する（ステップＳ１）。次に、生成された登録情報が、端末装置３からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ２）。一方、クラウドサーバ１は、登録情報を取得すると、取得した登録情報に含まれる利用者情報と利用者識別情報とを抽出し、抽出した利用者情報と利用者識別情報とを互いに対応づけて利用者情報記憶部１３３に記憶させる（ステップＳ３）。

続いて、利用者が端末装置３の入力部３０５を介してＥＣサイト管理サーバ９１に利用者として登録するためのＥＣサイト登録操作を行うと、端末装置３は、利用者情報と端末装置３の端末識別情報とを含む登録情報を生成する（ステップＳ４）。その後、生成された登録情報が、端末装置３からＥＣサイト管理サーバ９１へ送信される（ステップＳ５）。一方、ＥＣサイト管理サーバ９１は、登録情報を取得すると、取得した登録情報から利用者情報を抽出して前述の発注情報記憶部と購入履歴記憶部とに登録する（ステップＳ６）。

次に、利用者が炊飯器２に対して炊飯処理を予約実行するための炊飯開始設定操作が行われると、炊飯器２は、前述の炊飯開始時期情報と米種情報と炊飯量情報と利用者識別情報とを含む炊飯設定情報を生成する（ステップＳ７）。続いて、生成された炊飯設定情報が、炊飯器２からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ８）。一方、クラウドサーバ１は、炊飯設定情報を取得すると、取得した炊飯設定情報から前述の炊飯開始時期情報と米種情報と炊飯量情報と利用者識別情報とを抽出し、抽出した炊飯開始時期情報と米種情報と炊飯量情報と利用者識別情報とを互いに対応づけて炊飯設定記憶部１３１に記憶させる（ステップＳ９）。その後、クラウドサーバ１は、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯開始時期情報を参照して、過去の炊飯器２において炊飯処理を開始する炊飯開始時刻の平均時刻を算出する（ステップＳ１０）。次に、クラウドサーバ１は、算出した平均時刻から予め設定された時間だけ遡った時点を提示時刻として特定し、特定した提示時刻を示す提示時刻情報を生成する（ステップＳ１１）。続いて、生成された提示時刻情報が、クラウドサーバ１から端末装置３へ送信される（ステップＳ１２）。一方、端末装置３は、提示時刻情報を取得すると、取得した提示時刻情報が示す提示時刻を表示部３０４に表示させる（ステップＳ１３）。

その後、図１１に示すように、前述の提示時刻が到来すると、クラウドサーバ１は、ＥＣサイト管理サーバ９１に対して利用者の購入情報の送信を要求する購入情報要求情報を生成する（ステップＳ１４）。次に、生成された購入情報要求情報が、クラウドサーバ１からＥＣサイト管理サーバ９１へ送信される（ステップＳ１５）。一方、ＥＣサイト管理サーバ９１は、購入情報要求情報を取得すると、取得した購入情報要求情報に含まれる利用者識別情報に基づいて、クラウドサーバ１へ送信する購入情報を特定する（ステップＳ１６）。続いて、特定された購入情報が、ＥＣサイト管理サーバ９１からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ１７）。一方、クラウドサーバ１は、購入情報を取得すると、購入情報に含まれる購入時期情報および購入品目情報を抽出し、抽出した購入時期情報、購入品目情報を含む購入履歴情報を、利用者識別情報に対応づけて購入履歴記憶部１３２に記憶させる（ステップＳ１８）。

その後、クラウドサーバ１は、前述の炊飯量情報と購入履歴情報と利用者情報とから、前述の家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する（ステップＳ１９）。次に、クラウドサーバ１は、前述の炊飯量情報および米種情報と、利用者情報と、推定した家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、前述の米種レシピ推定モデルを用いて、利用者の所望する米種と調理レシピとを推定する（ステップＳ２０）。ここで、クラウドサーバ１は、例えば前述の期待値をスコアに換算したときに「５０」以上となる米種と調理レシピとの組合せを特定する。続いて、クラウドサーバ１は、推定した米種と調理レシピとの組合せそれぞれについて算出した前述の期待値から利用者へのお薦め度を示すスコアを算出する（ステップＳ２１）。その後、クラウドサーバ１は、米種レシピ記憶部１３７が記憶する米種情報およびレシピ情報の中から、推定した米種および調理レシピそれぞれに対応する米種情報およびレシピ情報を選出する（ステップＳ２２）。次に、選出した米種情報およびレシピ情報と前述のスコア情報とが、クラウドサーバ１から端末装置３へ送信される（ステップＳ２３）。

続いて、利用者が端末装置３の入力部３０５を介してレシピを閲覧するためのレシピ閲覧操作を行うと、端末装置３は、スコアが最高スコアのレシピ情報を特定する（ステップＳ２４）。その後、端末装置３は、特定したレシピ情報が示す調理レシピとスコア情報とを含むレシピ提示画像を生成して表示部３０４に表示させる（ステップＳ２５）。ここで、端末装置３は、例えば図１２に示すように、スコア情報Ｍ１１を含むレシピ提示画像ＧＡ１を表示部３０４に表示させる。また、レシピ提示画像ＧＡ１は、調理レシピ一覧に掲載されているおかずに適合する米種をスコア情報とともに表示する画像Ｍ１２を含む。

その後、利用者が端末装置３の入力部３０５を介して閲覧するレシピを変更するための閲覧レシピ変更操作を行うと、端末装置３は、変更後の調理レシピが掲載されたレシピ提示画像を生成して表示部３０４に表示させる（ステップＳ２６）。次に、端末装置３は、利用者が閲覧した調理レシピのレシピ識別情報と閲覧時期情報とを含む閲覧レシピ情報を生成する（ステップＳ２７）。続いて、図１３に示すように、生成された閲覧レシピ情報が、端末装置３からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ２８）。一方、クラウドサーバ１は、閲覧レシピ情報を取得すると、取得した閲覧レシピ情報に含まれるレシピ識別情報および閲覧時期情報を抽出し、抽出したレシピ識別情報および閲覧時期情報を互いに対応づけて閲覧レシピ記憶部１３４に記憶させる（ステップＳ２９）。その後、クラウドサーバ１は、前述の炊飯量情報および米種情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、前述の家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、を用いて、米種レシピ推定モデルを生成する。そして、クラウドサーバ１は、生成した米種レシピ推定モデルを示す情報でモデル記憶部１３５が記憶する米種レシピ推定モデルを示す情報を更新する（ステップＳ３０）。

また、端末装置３がレシピ画像を表示部３０４に表示させている状態で、利用者が食材を発注する食材発注操作を行ったとする。これは、端末装置３が、例えば図１４（Ａ）に示すような、入力部３０５における食材を発注する際にタッチされる部分に対応する部分に釦画像ＢＵ１が配置されたレシピ提示画像ＧＡ２１を表示部３０４に表示させている状態で、利用者が入力部３０５における釦画像ＢＵ１に対応する部分にタッチした場合に相当する。この場合、図１３に示すように、端末装置３は、食材を発注するための発注情報を生成する（ステップＳ３１）。次に、生成された発注情報が、端末装置３からＥＣサイト管理サーバ９１へ送信される（ステップＳ３２）。一方、ＥＣサイト管理サーバ９１は、発注情報を取得すると、取得した発注情報を発注情報記憶部に記憶させる（ステップＳ３３）。続いて、端末装置３は、利用者が閲覧している調理レシピとの組合せのスコアが最高スコアの米種を特定し、特定した米種の表示画像を含むレシピ画像に表示させる（ステップＳ３４）。ここでは、端末装置３が、例えば図１４（Ｂ）に示すような、最高スコアの米種を表示する米種表示画像Ｍ２１と入力部３０５におけるお米を発注する際にタッチされる部分に対応する部分に配置された釦画像ＢＵ２とを含むレシピ画像ＧＡ２２を表示部３０４に表示させる。そして、端末装置３が図１４（Ｂ）に示すようなレシピ画像ＧＡ２２を表示部３０４に表示させている状態で、利用者が最高スコアの米種のお米を発注する米発注操作を行ったとする。これは、端末装置３が、例えば図１４（Ｂ）に示すようなレシピ画像ＧＡ２２を表示部３０４に表示させている状態で、利用者が入力部３０５における釦画像ＢＵ２に対応する部分にタッチした場合に相当する。この場合、図１３に示すように、端末装置３は、最高スコアの米種のお米を発注するための発注情報を生成する（ステップＳ３５）。次に、生成された発注情報が、端末装置３からＥＣサイト管理サーバ９１へ送信される（ステップＳ３６）。一方、ＥＣサイト管理サーバ９１は、発注情報を取得すると、取得した発注情報を発注情報記憶部に記憶させる（ステップＳ３７）。

また、利用者が端末装置３の入力部３０５を介して米種提示画像を閲覧するための米種閲覧操作を行うと、端末装置３は、提示する米種との組合せのスコアが比較的高い調理レシピのスコア情報を含む米種提示画像を生成して表示部３０４に表示させる（ステップＳ３８）。ここで、端末装置３は、例えば図１５に示すように、スコア情報Ｍ３１を含む米種提示画像ＧＡ３を表示部３０４に表示させる。また、米種提示画像ＧＡ３は、提示している米種とおかずの調理レシピとの組合せについてのスコアを表示する画像Ｍ３２を含む。

図１３に戻って、更に、モデル管理サーバ９２は、予め設定された家族構成推定モデル更新時期が到来する毎に、教師情報を生成する（ステップＳ３９）。続いて、生成された教師情報が、モデル管理サーバ９２からクラウドサーバ１へ送信される（ステップＳ４０）。一方、クラウドサーバ１は、教師情報を取得すると、教師情報を用いて、家族構成推定モデルを生成する。そして、クラウドサーバ１は、生成した米種レシピ推定モデルを示す情報でモデル記憶部１３５が記憶する米種レシピ推定モデルを示す情報を更新する（ステップＳ４１）。

次に、本実施の形態に係る端末装置３が実行する端末装置制御処理について図１６および図１７を参照しながら説明する。この端末装置制御処理は、例えば端末装置３において端末装置制御処理を実行するためのプログラムが起動したことを契機として開始される。まず、図１６に示すように、受付部３１５は、利用者が入力部３０５を介して行う前述の登録操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０１）。ここで、登録操作としては、前述の利用者登録操作またはＥＣサイト登録操作に相当する。受付部３１５が、登録操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２０１：Ｎｏ）、後述するステップＳ２０３の処理が実行される。一方、受付部３１５が登録操作を受け付けたと判定すると（ステップＳ２０１：Ｙｅｓ）、登録操作に対応する登録情報を生成してクラウドサーバ１またはＥＣサイト管理サーバ９１へ送信する（ステップＳ２０２）。次に、提示時刻取得部３１１は、クラウドサーバ１から送信される提示時刻情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ２０３）。ここで、提示時刻取得部３１１が、前述の提示時刻情報を取得していないと判定すると（ステップＳ２０３：Ｎｏ）、後述のステップＳ２０５の処理が実行される。一方、提示時刻取得部３１１は、提示時刻情報を取得したと判定すると（ステップＳ２０３：Ｙｅｓ）、画像生成部３１３が、提示時刻情報に基づいて、時刻提示画像を生成し、表示制御部３１４が、生成された時刻提示画像を表示部３０４に表示させる（ステップＳ２０４）。続いて、米種レシピ取得部３１２は、クラウドサーバ１から送信される米種情報、レシピ情報およびスコア情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ２０５）。ここで、米種レシピ取得部３１２が、米種情報、レシピ情報およびスコア情報を取得していないと判定すると（ステップＳ２０５：Ｎｏ）、後述のステップＳ２０７の処理が実行される。一方、米種レシピ取得部３１２は、米種情報、レシピ情報およびスコア情報を取得したと判定すると（ステップＳ２０５：Ｙｅｓ）、取得したこれらの情報を互いに対応づけて米種レシピ記憶部３３１に記憶させる（ステップＳ２０６）。

その後、受付部３１５は、前述のレシピ閲覧操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０７）。ここで、受付部３１５が、レシピ閲覧操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２０７：Ｎｏ）、再びステップＳ２０１の処理が実行される。一方、受付部３１５がレシピ閲覧操作を受け付けたと判定すると（ステップＳ２０７：Ｙｅｓ）、米種レシピ特定部３１９は、米種レシピ記憶部３３１が記憶するレシピ情報の中からスコアが最高スコアのレシピ情報を特定する（ステップＳ２０８）。次に、画像生成部３１３は、米種レシピ特定部３１９により特定されたレシピ情報と、これに対応する米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報およびスコア情報に基づいて、レシピ提示画像を生成し、表示制御部３１４が、生成されたレシピ提示画像を表示部３０４に表示させる（ステップＳ２０９）。次に、受付部３１５は、前述の閲覧レシピ変更操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２１０）。ここで、受付部３１５が閲覧レシピ変更操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２１０：Ｎｏ）、後述のステップＳ２１２の処理が実行される。一方、受付部３１５が閲覧レシピ変更操作を受け付けたと判定したとする（ステップＳ２１０：Ｙｅｓ）。この場合、画像生成部３１３は、閲覧レシピ変更操作による変更後の調理レシピを特定してから、米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報、レシピ情報およびスコア情報に基づいて、特定した調理レシピを表すレシピ提示画像を生成する。そして、表示制御部３１４が、生成されたレシピ提示画像を表示部３０４に表示させる（ステップＳ２１１）。続いて、閲覧レシピ通知部３１７は、特定した調理レシピのレシピ識別情報を含む閲覧レシピ情報を生成してクラウドサーバ１へ送信する（ステップＳ２１２）。

その後、図１７に示すように、受付部３１５は、利用者が入力部３０５を介して調理レシピに対応する食材を発注するための食材発注操作を行ったか否かを判定する（ステップＳ２１３）。ここで、受付部３１５は、食材発注操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２１３：Ｎｏ）、前述の米種閲覧操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２１４）。ここで、受付部３１５が米種閲覧操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２１４：Ｎｏ）、再びステップＳ２０９の処理が実行される。一方、受付部３１５が米種閲覧操作を受け付けたと判定すると（ステップＳ２１４：Ｙｅｓ）、画像生成部３１３は、米種閲覧操作に対応する米種を特定してから、米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報、レシピ情報およびスコア情報に基づいて、特定した米種を表す米種提示画像を生成する。そして、表示制御部３１４が、生成された米種提示画像を表示部３０４に表示させる（ステップＳ２１５）。次に、受付部３１５は、前述のレシピ閲覧操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２１６）。ここで、受付部３１５がレシピ閲覧操作を受け付けたと判定すると（ステップＳ２１６：Ｙｅｓ）、再び前述のステップ２０９の処理が実行される。一方、受付部３１５は、レシピ閲覧操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２１６：Ｎｏ）、米種提示画像の表示を終了させるための表示終了操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２１７）。ここで、受付部３１５が、表示終了操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２１７：Ｎｏ）、再びステップＳ２１５の処理が実行される。一方、受付部３１５が、表示終了操作を受け付けたと判定すると（ステップＳ２１７：Ｙｅｓ）、再びステップＳ２０１の処理が実行される。

また、ステップＳ２１３において、受付部３１５が食材発注操作を受け付けたと判定したとする（ステップＳ２１３：Ｙｅｓ）。この場合、発注部３１８は、食材の購入先に対して食材を発注するための発注情報を生成し、生成した発注情報をＥＣサイト管理サーバ９１へ送信する（ステップＳ２１８）。続いて、米種レシピ特定部３１９は、米種レシピ記憶部３３１が記憶する米種情報の中から、利用者が閲覧している調理レシピとの組合せのスコアが最高スコアの米種を特定する（ステップ２１９）。その後、画像生成部３１３は、米種レシピ特定部３１９により特定された米種の米種情報に基づいて前述の米種表示画像を生成し、表示制御部３１４が、生成された米種表示画像を表示部３０４に表示させる（ステップＳ２２０）。次に、受付部３１５は、利用者が入力部３０５を介して米種表示画像で表される米種のお米を発注するための米発注操作を行ったか否かを判定する（ステップＳ２２１）。ここで、受付部３１５は、米発注操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２２１：Ｎｏ）、後述のステップＳ２２３の処理が実行される。一方、受付部３１５が米発注操作を受け付けたと判定したとする（ステップＳ２２１：Ｙｅｓ）。この場合、発注部３１８は、お米の購入先に対してお米を発注するための発注情報を生成し、生成した発注情報をＥＣサイト管理サーバ９１へ送信する（ステップＳ２２２）。続いて、受付部３１５は、レシピ提示画像の表示を終了させるための表示終了操作を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２２３）。ここで、受付部３１５が、表示終了操作を受け付けていないと判定すると（ステップＳ２２３：Ｎｏ）、再びステップＳ２０９の処理が実行される。一方、受付部３１５が、表示終了操作を受け付けたと判定すると（ステップＳ２２３：Ｙｅｓ）、再びステップＳ２０１の処理が実行される。

次に、本実施の形態に係るクラウドサーバ１が実行する米種レシピ提示処理について図１８および図１９を参照しながら説明する。この米種レシピ提示処理は、例えばクラウドサーバ１において米種レシピ提示処理を実行するためのプログラムが起動したことを契機として開始される。まず、図１８に示すように、利用者情報取得部１１３は、端末装置３から送信される登録情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。ここで、利用者情報取得部１１３が、登録情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、後述するステップＳ１０３の処理が実行される。一方、利用者情報取得部１１３は、端末装置３から送信される登録情報を取得すると、取得した登録情報に含まれる利用者情報と利用者識別情報とを抽出し、抽出した利用者情報と利用者識別情報とを互いに対応づけて利用者情報記憶部１３３に記憶させる（ステップＳ１０２）。次に、炊飯設定取得部１１１は、炊飯器２から送信される炊飯設定情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０３）。ここで、炊飯設定取得部１１１が、炊飯設定情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１０３：Ｎｏ）、後述するステップＳ１０８の処理が実行される。

一方、炊飯設定取得部１１１は、炊飯設定情報を取得したと判定すると（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）、取得した炊飯設定情報から炊飯設定情報に含まれる前述の炊飯開始時期情報と米種情報と炊飯量情報と利用者識別情報とを抽出する。そして、炊飯設定取得部１１１は、抽出した炊飯開始時期情報と米種情報と炊飯量情報と利用者識別情報とを互いに対応づけて炊飯設定記憶部１３１に記憶させる（ステップＳ１０４）。

次に、提示時刻特定部１１８は、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯開始時期情報を参照して、過去の炊飯器２において炊飯処理を開始する炊飯開始時刻の平均時刻を算出する（ステップＳ１０５）。続いて、提示時刻特定部１１８は、算出した平均時刻から予め設定された時間だけ遡った時点を提示時刻として特定する（ステップＳ１０６）。ここで、提示時刻特定部１１８は、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯開示時期情報が示す過去の炊飯開始時刻を３つの時間帯に分類し、３つの時間帯それぞれにおける提示時刻を特定する。また、提示時刻特定部１１８は、特定した提示時刻を提示時刻通知部１１９に通知する。その後、提示時刻通知部１１９は、提示時刻特定部１１８が特定した提示時刻を示す提示時刻情報を生成し、生成した提示時刻情報を端末装置３へ送信する（ステップＳ１０７）。

次に、購入情報取得部１１２は、計時部１０８が計時する時刻に基づいて、提示時刻特定部１１８により特定された提示時刻が到来したか否かを判定する（ステップＳ１０８）。ここで、購入情報取得部１１２が、未だ提示時刻が到来していないと判定すると（ステップＳ１０８：Ｎｏ）、後述するステップＳ１１９の処理が実行される。一方、購入情報取得部１１２は、提示時刻が到来したと判定すると、前述の購入情報要求情報を生成し、生成した購入情報要求情報をＥＣサイト管理サーバ９１へ送信する（ステップＳ１０９）。これにより、購入情報取得部１１２は、ＥＣサイト管理サーバ９１から送信される利用者の購入情報を取得する（ステップＳ１１０）。続いて、購入情報取得部１１２は、取得した購入情報から購入時期情報と購入品目情報とを抽出し、抽出した購入時期情報および購入品目情報からなる購入履歴情報を利用者識別情報に対応づけて購入履歴記憶部１３２に記憶させる（ステップＳ１１１）。

その後、家族構成推定部１１４は、前述の炊飯量情報と購入履歴情報と利用者情報とから、前述の家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する（ステップＳ１１２）。ここで、家族構成推定部１１４は、モデル記憶部１３５が記憶する家族構成推定モデルを用いて、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯量情報が示す炊飯量と、購入履歴記憶部１３２が記憶する購入履歴情報が示す利用者の過去の購入品目を示す商品識別番号および購入時期と、利用者情報記憶部１３３が記憶する利用者の性別情報が示す性別を表す数値、年齢情報が示す年齢および居住地域情報が示す郵便番号と、から、予め設定された複数種類の家族構成それぞれの期待値を算出する。そして、家族構成推定部１１４は、算出した期待値が最も高くなる家族構成を特定する。

次に、米種レシピ推定部１１５は、利用者が過去に閲覧した調理レシピが存在するか否かを判定する（ステップＳ１１３）。ここでは、米種レシピ推定部１１５は、閲覧レシピ記憶部１３４が米種と調理レシピとの組合せを推定する対象となる利用者の利用者識別情報に対応するレシピ識別情報と閲覧時期情報とを記憶している場合、利用者が過去に閲覧した調理レシピが存在すると判定する。ここで、米種レシピ推定部１１５は、閲覧レシピ記憶部１３４が対象となる利用者の利用者識別情報に対応するレシピ識別情報と閲覧時期情報とを記憶しておらず、利用者が過去に閲覧した調理レシピが存在しないと判定したとする（ステップＳ１１３：Ｎｏ）。この場合、米種レシピ推定部１１５は、レシピマップ記憶部１３６が記憶するレシピマップ情報に基づいて、米種と調理レシピとの組合せを特定する（ステップＳ１１４）。具体的には、米種レシピ推定部１１５は、レシピマップ記憶部１３６が記憶するレシピマップ情報を構成する米種識別情報とレシピ識別情報との組合せの中から、前述の家族構成情報と利用者情報に含まれる居住地域情報とに対応づけられた米種識別情報とレシピ識別情報とを特定する。続いて、後述するステップＳ１１６の処理が実行される。

一方、米種レシピ推定部１１５により利用者が過去に閲覧した調理レシピが存在すると判定されたとする（ステップＳ１１３：Ｙｅｓ）。この場合、米種レシピ推定部１１５は、前述の炊飯量情報および米種情報と、利用者情報と、家族構成推定部１１４により推定された家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、前述の米種レシピ推定モデルを用いて、利用者の所望する米種と調理レシピとを推定する（ステップＳ１１５）。具体的には、米種レシピ推定部１１５は、モデル記憶部１３５が記憶する米種レシピ推定モデルを用いて、炊飯設定記憶部１３１が記憶する炊飯量情報が示す炊飯量および米種情報が示す米種識別番号と、利用者情報記憶部１３３が記憶する利用者の性別情報が示す性別を表す数値、年齢情報が示す年齢および居住地域情報が示す郵便番号と、家族を構成する人数と、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶する利用者が過去に閲覧した調理レシピのレシピ識別情報と、から、予め設定された複数種類の米種と調理レシピとの組合せそれぞれの期待値を算出する。そして、米種レシピ推定部１１５は、算出した期待値が予め設定された基準期待値以上となる米種と調理レシピとの組合せを全て特定する。ここで、基準期待値は、例えばスコアに換算した場合に「５０」となるように設定されている。続いて、米種レシピ推定部１１５は、図１９に示すように、推定した米種と調理レシピとの組合せそれぞれについて算出した期待値に予め設定された係数を乗ずることにより利用者へのお薦め度を示すスコアを算出する（ステップＳ１１６）。そして、米種レシピ推定部１１５は、当該スコアを示すスコア情報を、米種識別番号およびレシピ識別番号の組合せに対応づけて米種レシピ選出部１１６に通知する。

その後、米種レシピ選出部１１６は、米種レシピ記憶部１３７が記憶する米種情報およびレシピ情報の中から、米種レシピ推定部１１５から通知される米種識別番号およびレシピ識別番号それぞれに対応する米種情報およびレシピ情報を選出する（ステップＳ１１７）。ここで、米種レシピ選出部１１６は、選出した米種情報およびレシピ情報を、米種レシピ推定部１１５から通知されるスコア情報に対応づけて米種レシピ通知部１１７に通知する。次に、米種レシピ通知部１１７は、米種レシピ選出部１１６から通知される米種情報、レシピ情報およびスコア情報を端末装置３へ送信する（ステップＳ１１８）。

続いて、閲覧レシピ取得部１２０は、端末装置３から送信される閲覧レシピ情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１１９）。ここで、閲覧レシピ取得部１２０が、未だ閲覧レシピ情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１１９：Ｎｏ）、後述するステップＳ１２２の処理が実行される。一方、閲覧レシピ取得部１２０は、閲覧レシピ情報を取得したと判定すると（ステップＳ１１９：Ｙｅｓ）、取得した閲覧レシピ情報に含まれるレシピ識別情報および閲覧時期情報を抽出し、抽出したレシピ識別情報および閲覧時期情報を互いに対応づけて閲覧レシピ記憶部１３４に記憶させる（ステップＳ１２０）。

その後、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、前述の炊飯量情報および米種情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、前述の家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、を用いて、米種レシピ推定モデルを生成する。そして、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、生成した米種レシピ推定モデルでモデル記憶部１３５が記憶する米種レシピ推定モデルを更新する（ステップＳ１２１）。ここで、米種レシピ推定モデル生成部１２１は、ＢＰＴＴ法によりモデル記憶部１３５が既に記憶している米種レシピ推定モデルから新たな米種レシピ推定モデルを生成する。

次に、教師情報取得部１２２は、モデル管理サーバ９２から送信される教師情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１２２）。ここで、教師情報取得部１２２が、未だ教師情報を取得していないと判定すると（ステップＳ１２２：Ｎｏ）、再びステップＳ１０１の処理が実行される。一方、教師情報取得部１２２は、教師情報を取得したと判定すると（ステップＳ１２２：Ｙｅｓ）、取得した教師情報を教師情報記憶部１３８に記憶させる（ステップＳ１２３）。

続いて、家族構成推定モデル生成部１２３は、前述の炊飯量情報と、利用者情報に含まれる年齢情報、性別情報、居住地情報と、購入品目情報と、これらに対応する家族構成情報と、を用いて、家族構成推定モデルを生成する。そして、家族構成推定モデル生成部１２３は、生成した家族構成推定モデルでモデル記憶部１３５が記憶する家族構成推定モデルを更新する（ステップＳ１２４）。ここで、家族構成推定モデル生成部１２３は、例えば誤差伝播法によりモデル記憶部１３５が既に記憶している家族構成推定モデルから新たな家族構成推定モデルを生成する。その後、再びステップＳ１０１の処理が実行される。

以上説明したように、本実施の形態に係るクラウドサーバ１によれば、家族構成推定部１１４が、炊飯量情報、購入履歴情報および利用者情報から、利用者の家族構成を推定し、米種レシピ推定部１１５が、炊飯量情報、購入履歴情報および利用者情報とともに、推定された家族構成を示す家族構成情報と、レシピ識別情報と、から、利用者の所望する米種と調理レシピとの組合せを推定する。これにより、利用者の家族構成と利用者の過去における調理レシピの閲覧履歴とに応じた米種と調理レシピとの組合せを提示することができる。従って、利用者の家族構成を考慮し且つ利用者の経時的な調理レシピの選択傾向が反映された調理レシピを提示することができる。

また、本実施の形態に係る米種レシピ推定部１１５は、閲覧レシピ記憶部１３４が記憶するレシピ識別情報が存在しない場合、レシピマップ情報に基づいて、米種とレシピとを特定する。これにより、利用者が過去に調理レシピを閲覧したことがない場合であっても利用者に適切な調理レシピを提示することができる。

更に、本実施の形態に係る利用者情報は、利用者が居住する地域を示す居住地域情報を含んでいる。これにより、利用者の居住する地域に適合した調理レシピを提供することができる。

更に、本実施の形態に係る提示時刻特定部１１８は、過去の炊飯器２において炊飯処理を開始する炊飯開始時刻の平均時刻を算出し、算出した平均時刻から予め設定された時間だけ遡った時点を前述の提示時刻として特定する。また、提示時刻特定部１１８は、過去の炊飯開始時刻を３つの時間帯に分類し、３つの時間帯それぞれにおける提示時刻を特定する。これにより、適切なタイミングで利用者に調理レシピを提示することができる。

また、端末装置３は、例えば図１２に示すように、レシピ情報が示す調理レシピとともに、調理レシピと組合せられた米種を表すレシピ提示画像ＧＡ３を表示部３０４に表示させる。これにより、利用者は、調理レシピとともにその調理レシピに適合する米種を把握することができるので、利用者がお米を購入する際の利便性を高めることができる。また、米種を提示することにより、特に提示した米種の米作りを地場産業とする地域への貢献を促すことが可能となる。

以上、本開示の実施の形態について説明したが、本開示は前述の実施の形態によって限定されるものではない。例えば、端末装置３の米種レシピ特定部３１９が、米種レシピ記憶部３３１が記憶するレシピ情報の中から、予め設定された基準スコア以上のレシピ情報を複数特定するものであってもよい。この場合、画像生成部３１３は、特定された複数のレシピ情報それぞれの調理レシピの一覧を表すレシピ提示画像を生成するようにしてもよい。

実施の形態において、家族構成推定部１１４が、利用者情報に含まれる情報のうち、性別情報および年齢情報のみを用いて居住地域情報を用いずに家族構成を推定するものであってもよい。

実施の形態において、米種レシピ推定部１１５が、ＬＳＴＭ（Long Short Term Memory）構造或いはＨＭＭ（Hidden Markov Model）で表される米種レシピ推定モデルを用いて米種と調理レシピとの組合せを推定するものであってもよい。或いは、米種レシピ推定部１１５が、例えば多クラス分類型のサポートベクターマシンを用いて、米種と調理レシピとの組合せを推定するものであってもよい。

また、本開示に係るクラウドサーバ１および端末装置３の各種機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせにより実現されてもよい。この場合、ソフトウェアまたはファームウェアは、プログラムとして記述され、プログラムを、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）およびＭＯ（Magneto-Optical Disc）等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、そのプログラムをコンピュータに読み込んでインストールすることにより、前述の各機能を実現することができるコンピュータを構成してもよい。そして、各機能をＯＳ（Operating System）とアプリケーションとの分担、またはＯＳとアプリケーションとの協同により実現する場合等には、ＯＳ以外の部分のみを記録媒体に格納してもよい。

さらに、搬送波に各プログラムを重畳し、ネットワークを介して配信することも可能である。例えば、ネットワーク上の掲示板（BBS，Bulletin Board System）に当該プログラムを掲示し、ネットワークを介して当該プログラムを配信してもよい。そして、これらのプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前述の処理を実行できるように構成してもよい。

本開示は、利用者に調理レシピとともに調理レシピに対応するおかずに適合した米種を提案するシステムとして好適である。

１ クラウドサーバ、２ 炊飯器、３ 端末装置、６ ＢＢＲ、２１ 加熱部、２２ 計時部、２３ 温度計測部、２４ 炊飯器制御部、２９ 通信アダプタ、９１ ＥＣサイト管理サーバ、９２ モデル管理サーバ、１０１，３０１ ＣＰＵ、１０２，３０２ 主記憶部、１０３，３０３ 補助記憶部、１０６，３０６ 広域通信部、１０８ 計時部、１０９，３０９ バス、１１１ 炊飯設定取得部、１１２ 購入情報取得部、１１３ 利用者情報取得部、１１４ 家族構成推定部、１１５ 米種レシピ推定部、１１６ 米種レシピ選出部、１１７ 米種レシピ通知部、１１８ 提示時刻特定部、１１９ 提示時刻通知部、１２０ 閲覧レシピ取得部、１２１ 米種レシピ推定モデル生成部、１２２ 教師情報取得部、１２３ 家族構成推定モデル生成部、１３１ 炊飯設定記憶部、１３２ 購入履歴記憶部、１３３ 利用者情報記憶部、１３４ 閲覧レシピ記憶部、１３５ モデル記憶部、１３６ レシピマップ記憶部、１３７ 米種レシピ記憶部、１３８ 教師情報記憶部、３０４ 表示部、３０５ 入力部、３１１ 提示時刻取得部、３１２ 米種レシピ取得部、３１３ 画像生成部、３１４ 表示制御部、３１５ 受付部、３１６ 登録要求部、３１７ 閲覧レシピ通知部、３１８ 発注部、３１９ 米種レシピ特定部、３２１ 表示画像記憶部、３３１ 米種レシピ記憶部、３３２ 画像記憶部、ＢＵ１，ＢＵ２ 釦画像、ＧＡ１，ＧＡ２１，ＧＡ２２ レシピ提示画像、ＧＡ３ 米種提示画像、Ｈ 住宅、Ｌ１１０，Ｌ２１０ 入力層、Ｌ１２０，Ｌ２２０ 隠れ層、Ｌ１３０，Ｌ２３０ 出力層、Ｍ２１ 表示画像、ＮＷ１ 広域ネットワーク、ＮＷ２ 局所ネットワーク

Claims (9)

1. 利用者が利用する炊飯器で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者の過去に電子商取引で購入した履歴を示す購入履歴情報と、利用者の性別、年齢を含む利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定する家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する家族構成推定部と、
   前記炊飯量情報と、前記利用者情報と、前記家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、米種と調理レシピとの組合せを推定する米種レシピ推定モデルを用いて、前記米種と前記調理レシピを推定する米種レシピ推定部と、を備える、
   レシピ提示装置。
2. 利用者が閲覧した前記レシピ識別情報を時系列で記憶する閲覧レシピ記憶部を更に備え、
   前記米種レシピ推定部は、前記閲覧レシピ記憶部が記憶する前記レシピ識別情報が存在しない場合、予め設定されたレシピマップ情報に基づいて、前記米種と前記調理レシピとを特定する、
   請求項１に記載のレシピ提示装置。
3. 前記利用者情報は、前記利用者が居住する地域を示す居住地域情報を含む、
   請求項１または２に記載のレシピ提示装置。
4. 過去の前記炊飯器において前記炊飯処理を開始する炊飯開始時刻の平均時刻を算出し、算出した平均時刻から予め設定された時間だけ遡った時点を、少なくとも前記調理レシピを示すレシピ情報を提示する提示時刻として特定する提示時刻特定部を更に備える、
   請求項１から３のいずれか１項に記載のレシピ提示装置。
5. 前記提示時刻特定部は、過去の前記炊飯開始時刻を３つの時間帯に分類し、３つの時間帯それぞれにおける前記提示時刻を特定する、
   請求項４に記載のレシピ提示装置。
6. 表示部を有する端末装置と、
   利用者が利用する炊飯器で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者の過去に電子商取引で購入した履歴を示す購入履歴情報と、利用者の性別、年齢を含む利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定する家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する家族構成推定部と、
   前記炊飯量情報と、前記利用者情報と、前記家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、米種と調理レシピとの組合せを推定する米種レシピ推定モデルを用いて、前記米種と前記調理レシピを推定する米種レシピ推定部と、
   推定された前記米種を示す米種情報と、推定された前記調理レシピを示すレシピ情報と、を前記端末装置へ送信する米種レシピ通知部と、を備える、
   レシピ提示システム。
7. 前記端末装置は、前記レシピ情報が示す前記調理レシピとともに、前記調理レシピと組合せられた前記米種を表すレシピ提示画像を前記表示部に表示させる、
   請求項６に記載のレシピ提示システム。
8. 利用者が利用する炊飯器で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者の過去に電子商取引で購入した履歴を示す購入履歴情報と、利用者の性別、年齢を含む利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定する家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定するステップと、
   前記炊飯量情報と、前記購入履歴情報と、前記利用者情報と、前記家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、米種と調理レシピとの組合せを推定する米種レシピ推定モデルを用いて、前記米種と前記調理レシピを推定するステップと、を含む、
   レシピ提示方法。
9. コンピュータを、
   利用者が利用する炊飯器で１回の炊飯処理で使用する米の炊飯量を示す炊飯量情報と、利用者の過去に電子商取引で購入した履歴を示す購入履歴情報と、利用者の性別、年齢を含む利用者情報と、から、利用者の家族構成を推定する家族構成推定モデルを用いて、利用者の家族構成を推定する家族構成推定部、
   前記炊飯量情報と、前記利用者情報と、前記家族構成を示す家族構成情報と、利用者が過去に閲覧した調理レシピを識別するレシピ識別情報と、から、米種と調理レシピとの組合せを推定する米種レシピ推定モデルを用いて、前記米種と前記調理レシピを推定する米種レシピ推定部、
   として機能させるためのプログラム。

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