JP2022535671A - 物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法 - Google Patents

Abstract

本発明は、物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法を提供する。位相シフト法による形状測定において、表面の高さ情報は位相情報により特徴づけられる。設備の非線形のため、カメラ（６）で捕捉した画像を計算した位相情報に、誤差の存在は避けられない。まず、プロジェクタ（２）が特殊な格子投影を投射することにより、像点源追跡マッピング関係を求める。その後、光路方向に逆らい、撮像画像の任意の１つの画像画素について、像点源追跡マッピング関係に基づいて、これを照らし、プロジェクタ結像面中に位置する点光源の位置を確定する。最後に、点光源中に符号化する理想的な位相を利用して、画像画素中の外乱を受けた位相情報を置換し、位相誤差の校正を実現し、位相シフト法による形状測定の精度を高める。既存方法と比較して、本方法は操作が便利であり、効率及び精度が比較的高い。【選択図】図１

Description

本発明は能動的な光学３次元形状測定分野に関し、主に物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法に関する。

位相シフト法による形状測定技術は速度が速く、精度が高く、非接触式であるなどの利点を有し、例えばリバースエンジニアリング、欠陥検出、目標識別などの工業分野に幅広く応用されている。位相シフト法による形状測定の原理に基づくと、高さ情報は位相情報により特徴付けられ、位相情報は光度中で符号化され、これにより投影－反射の方式でカメラに捕捉される。カメラ及びプロジェクタにはいずれも誤差が存在し、これに加えて光線伝播過程において環境外乱が存在するため、カメラが捕捉した光度情報を復号した位相情報には誤差の存在が避けられない。既存の位相誤差補償方法は、主に受動的な誤差補償、能動的な誤差補償及び逆方向誤差補償の３種を含む。

受動的な誤差補償方法は、予め較正した誤差分布情報を利用し、後続の測定中に撮像した画像に存在する位相誤差を補償する。ルックアップテーブル法及びその改良は、典型的な受動的な誤差補償であり、該方法はプロジェクタに入力するグレースケール及びカメラが捕捉したグレースケールの間の差を比較することにより、位相誤差を較正する。しかしながら、位相誤差を較正する過程は複雑で、時間がかかり、効率が比較的低い。さらに予め較正する誤差情報の補償が難しいとき、誤差を変えるため、方法のロバスト性は比較的劣る。

能動的な誤差補償方法は、回折格子の投影に対して補償を行い、これによりカメラが捕捉する撮像画像に存在する誤差を補償する。回折格子の投影に対する補償量を確定するため、該方法は特定の誤差モデルに基づく。誤差モデルは特定の誤差分布形式に限定されるため、該方法は精度的に限定性を有し、方法のロバスト性は比較的劣る。

逆方向誤差補償方法は、位相誤差補償方法の効率を顕著に高める。該方法の基本的な構想は、撮像画像中に大きさが同じ、方向が反対の誤差が生じる２組の格子投影を構成することにより、位相誤差を２組の撮像画像中で相殺させることである。しかしながら、実験、研究により、受動的な誤差補償及び能動的な誤差補償と比較して、該方法の精度は比較的低いことが明らかにされている。

上記既存の誤差補償方法に存在する問題を防止し、位相誤差の校正の精度及び効率を高めるため、本発明は位相シフト法による形状測定の像点源追跡に基づく誤差校正方法を示している。

上記問題に対して、本発明は物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法を示している。既存の位相誤差補償方法と異なり、本方法は光路方向に逆らい、像点源追跡マッピング関係を利用し、コンピュータ中で符号化した、既知の、誤差の無い理想的な位相情報を、外乱を受けた撮像画像を利用して得られた、誤差を有する求めた位相情報を校正するのに直接用いることができ、位相シフト法による形状測定の精度を高める。

本発明が採用する技術案は以下の工程を含む。
工程１：測定対象を測定台に置き、プロジェクタ及びカメラのレンズをいずれも測定対象に向けて設置し、プロジェクタ及びカメラをいずれもコンピュータに接続する。第１回折格子周期を設定し、コンピュータに入力して理想的な位相情報を生成し、さらにグレースケール符号化の方法を採用し、コンピュータで符号化して第１正弦波格子の縞模様を得る。Ｎステップ位相シフト法に基づいて、正弦波格子の縞模様を位相シフトして、Ｎ枚の最初の位相が異なるデジタル位相シフトパターンを得、Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンにおける同一位置のパターン画素点のグレースケール値に基づいて、該位置のパターン画素点の理想的な位相値を得る。

すべてのパターン画素点の理想的な位相値の集合を、理想的な位相情報と称する。前記理想的な位相情報について、パターン画素配列の１つの方向で、理想的な位相は線形変化を示し、線形変化の速度は選択した回折格子周期と関係する。パターン画素配列の別の方向で、理想的な位相は変化しない。理想的な位相情報は、コンピュータに記録され、後続の誤差校正に事前情報を提供する。

前記デジタル位相シフトパターンは、物理的構成の形式で、パターン画素配列からなる。パターン画素配列の１つのパターン画素は、１つのグレースケール値に対応する。Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンについて、パターン画素配列において同一位置に位置するパターン画素は、Ｎ個のグレースケール値に対応し、上記Ｎ個のグレースケール値は１つの理想的な位相を共同で符号化し、すべてのパターン画素点の理想的な位相値の集合を理想的な位相情報と称する。

前記パターン画素配列は、形状的に矩形配列を示し、プロジェクタの結像面における点光源配列の寸法、分布と一致する。すなわちデジタル位相シフトパターンにおけるパターン画素点はプロジェクタの結像面における点光源と一つ一つ対応し、これにより１つのパターン画素のグレースケール値がプロジェクタ結像面における同一位置に位置する１つの点光源の明度を制御することを保証する。プロジェクタ結像面におけるすべての点光源の色度が格子投影を共同で構成し、Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンと互いに対応するＮ枚の格子投影は、理想的な位相情報を共同で符号化する。

工程２：デジタル位相シフトパターンをプロジェクタに入力して格子投影を生成し、格子投影の点光源配列はデジタル位相シフトパターンのパターン画素点配列の大きさと一致する。さらに格子投影の点光源はデジタル位相シフトパターンのパターン画素点と一つ一つ対応し、格子投影の各点光源は対応するパターン画素点の理想的な位相値と一つ一つ対応する。

格子投影を測定対象表面及びその周囲の測定台に投射すると、格子投影は測定対象表面及び測定台表面に同時に投射される。測定対象表面に投射された格子投影は、高さ情報を求めるのに用いられ、測定台表面に投射された格子投影は、求めた位相誤差を評価するのに用いられる。カメラは、格子投影が投射された後の測定対象表面の画像を撮像する。Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンは、順番にカメラの撮像によりＮ枚の画像を得、さらにＮステップ位相シフト法を利用して、画像中の各画像画素点の位相値を求める。

前記求めた位相誤差は、カメラが捕捉する格子投影の反射光を利用し、Ｎステップ位相シフト法を組み合わせて求めた位相情報と、格子投影中に符号化する理想的な位相情報との間の差を指す。プロジェクタ及びカメラは非線形であり、さらに環境の外乱を考慮するため、格子投影を測定対象表面及び測定台表面に投影して、カメラの結像面に反射させるこの過程において、反射光中のグレースケール値及び格子投影中のグレースケール値を比較し、差が存在するのは避けられない。従って、反射光中のグレースケール値を利用して位相情報を復号すると、食い違いが存在するのは避けられず、そのため誤差が存在する。

工程３：画像中の各画像画素点に対して、求めた位相値と、格子投影における各点光源の理想的な位相値との誤差関係式を構築し、さらに誤差が最小誤差値であるとき、誤差閾値を超えているかどうかを判断する。画像画素点の最小誤差値が誤差閾値より大きい場合、工程４に進む。すべての画像画素点の最小誤差値がいずれも誤差閾値以下である場合、誤差関係式の逆数を求め、該画像画素点の第１信頼度サブ関数を得て工程５に進む。

工程４：回折格子周期がより小さな正弦波格子の縞模様を採用して、新しい第１正弦波格子の縞模様とし、再度工程１から工程２を行って新しく位相値を求める。さらに工程３の方法に基づいて、新しく求めた位相値を判断する。前記調整後の新しい回折格子周期は可能な限り大きな整数であり、これはπと最も大きな求めた位相誤差の絶対値との商を超えない。

工程５：第２回折格子周期を設定し、コンピュータ（１）に入力して第２正弦波格子の縞模様を生成する。工程１から工程３を繰り返し、各画像画素点の第２信頼度サブ関数Ｐ_２（ｙ_ｋ）を求める。同一の画像画素点の第１信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）及び第２信頼度サブ関数Ｐ_２（ｙ_ｋ）を互いに乗じて、該画像画素点の信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）を得、信頼度関数を求めることにより、格子投影における該画像画素点の像点源追跡マッピング座標を得る。
第２回折格子周期及び第１回折格子周期の関係について、第２回折格子周期は第１回折格子周期より小さい。２つの回折格子周期はいずれも正の整数で互いに素であり、さらに２つの回折格子周期を乗じた積は、点光源のｙ軸座標値の最大値より大きい。

工程６：格子投影における各点光源の位置は、デジタル位相シフトパターンにおける同一位置のパターン画素点の理想的な位相値と一つ一つ対応するため、格子投影における画像画素点の像点源追跡マッピング座標に基づいて、画像中の各画像画素点の求めた位相値を理想的な位相値に置換し、求めた位相値の誤差校正を完了する。

いずれか１つの画像画素について、これを照らす点光源の位置はすでに像点源追跡マッピング関係により示されている。本来該点光源で符号化すべきである誤差のない理想的な位相はすでにコンピュータ中に記録され、既知であるため、誤差を有する求めた位相情報を既知の、点光源中で符号化する理想的な位相情報に置換することにより、求めた位相情報に対して位相誤差の校正を実現することができ、さらには位相シフト法による形状測定の精度を高める。

前記工程３）は、具体的に以下の通りである。
３．１）単一の画像画素点の求めた位相値に基づいて、これと格子投影における各点光源の理想的な位相値との差の平方値Ｅ（ｙ_ｋ）を求めて誤差関係式とする。具体的な公式は以下の通りである。

式中、Ｅ（ｙ_ｋ）は差の平方値であり、ｙ_ｋは点光源のｙ軸座標値であり、φ（ｍ，ｎ）は画像画素点（ｍ，ｎ）の求めた位相値であり、φ_ｔ（ｙ_ｋ）は点光源のｙ軸座標値ｙ_ｋに基づいて唯一確定した理想的な位相値である。
前記誤差閾値は、回折格子周期と関係し、誤差閾値は回折格子周期と反比例である。点光源のｙ軸座標値ｙ_ｋの取り得る値の範囲は、理想的な位相情報の変化方向におけるすべての点光源の座標位置が構成する集合である。

上記点光源のｙ軸座標値ｙ_ｋに基づいて唯一確定した理想的な位相値は、以下の方法により確定される。格子投影の座標系（ｘ，ｙ）を構築し、格子投影における各点光源の位置を確定する。つまり点光源配列における左上角に位置する１つ目の点光源の位置を座標系の原点とし、正弦波格子の特性に基づいて、理想的な位相情報が変化する方向に沿ってｙ軸を設け、ｘ軸の方向はｙ軸に垂直である。格子投影における点光源は、デジタル位相シフトパターンのパターン画素点の数量と同じであり、位置は一つ一つ対応する。格子投影における各点光源位置の座標により、デジタル位相パターンにおける同一位置のパターン画素点の理想的な位相値を確定することができる。理想的な位相値はｘ軸方向に沿って変化せず、すなわち理想的な位相はｘ軸座標と関係ないため、点光源のｙ軸座標値を確定して唯一の理想的な位相値を確定することができる。

３．２）すべての点光源座標を走査し、最も小さな差の平方値を該画像画素点の最小誤差値とし、さらに下式に基づいて、最小誤差値が誤差閾値を超えているかどうかを判断する。

式中、Δφ（ｍ，ｎ）は、画像画素点（ｍ，ｎ）の最小誤差値であり、π／ｐは誤差閾値であり、ｐは正弦波格子の縞模様の回折格子周期である。

３．３）３．１）で得た差の平方値に対し、逆数を求めて該画像画素点の第１信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）を得る。

式中、εは無限小であり、通常１０のマイナス１６乗オーダーの１つの実数であり；ｐは第１正弦波格子の縞模様の周期である。

前記工程５で信頼度関数を求めるのは具体的に以下の通りである。
すべての点光源のｙ軸座標値を走査することにより、信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）の最大値を求める。信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）の最大値は像点源追跡マッピング関係が示す点光源のｙ軸座標値であり、つまり格子投影における該画像画素点の像点源追跡マッピング座標である。

前記像点源追跡は、撮像画像中に位置し、格子投影により測定対象表面及び測定台表面に投射された反射光が照らす１つの画像画素／像点について、光路方向に逆らい、プロジェクタの結像面中の対応する、上記像点を照らす点光源を探すことを指す。すべての画像画素、及びこれを照らす点光源の間の対応関係の集合は、像点源追跡マッピング関係を構成する。得られた像点源追跡マッピング関係を利用し、求めた位相情報に対して位相誤差の校正を行う。

前記各工程において、測定対象、測定台、プロジェクタ及びカメラの位置はいずれも保持して変わらず、入力する正弦波格子の縞模様のみが変化する。すなわちプロジェクタに入力するデジタル位相シフトパターンが異なる以外、位相シフト法による形状測定システムにおけるその他のいずれの設備も変更せずに設置する。特に位相シフト法による形状測定システムにおけるすべての設備の位置を変更せず、これにより像点源追跡マッピング関係がすべての工程を一度実行する中で変わらないことを保証する。

前記Ｎステップ位相シフト法は具体的に４ステップ位相シフト法を採用し、減算／差分演算により、各画像画素点の位相値を求める。

前記差分は、画像画素配列のいずれか１つの特定位置に位置する画像画素について、２枚の異なる撮像画像中の対応するグレースケール値を差し引く過程を指す。Ｎ枚の撮像画像における２枚の異なる撮像画像に対して差分を行うことにより、全体的な照射成分の各画像画素のグレースケール値に対する影響を除去し、直接的な照射成分の各画像画素のグレースケール値に対する影響を残し、像点源追跡マッピング関係により求める正確性及びロバスト性を高める。

前記直接的な照射成分は、撮像画像中に位置するある画像画素について、該画像画素を照らし、プロジェクタの結像面に位置する１つの点光源が、該画像画素に対応するグレースケール値に寄与することを指す。前記全体的な照射成分は、撮像画像中に位置するある画像画素について、該画像画素に対応するグレースケール値に寄与する直接的な照射成分の点光源以外に、プロジェクタ結像面のその他の位置に位置する点光源が、該画像画素に対応するグレースケール値に寄与することを指す。

本発明は位相シフト法による形状測定におけるデジタル設備の離散特性を利用し、誤差を有する求めた位相情報から、精確な像点源追跡マッピング関係を直接計算する。像点源追跡マッピング関係を得ると、いずれか１つの画像画素について、これを照らす点光源の位置がすでに像点源追跡マッピング関係により示されている。本来該点光源で符号化すべきである誤差の無い理想的な位相は、すでにコンピュータ中に記録され、既知であるため、誤差を有する求めた位相情報を、既知の、点光源中で符号化する理想的な位相情報に置換することにより、求めた位相情報に対して位相誤差の校正を実現することができ、さらには位相シフト法による形状測定の精度を高める。

点光源が投射した光線は伝播過程で発散性を有するため、全体的な照射成分の外乱を除去し、直接的な照射成分を残す。Ｎステップ位相シフト法で求めた位相情報を利用して、像点源追跡マッピング関係の計算に入力し、像点源追跡マッピング関係の計算の正確性及びロバスト性を保証する。

既存の位相誤差補償方法と比較して、本発明の有益な効果は以下の通りである。
１、本発明は、より高い精度を有する。従来の位相誤差補償方法は、精確でない、直接的又は間接的な誤差モデルに基づき、位相誤差を予め推定する。これにより測定結果から推定した測定誤差を差し引き、求めた位相情報の誤差補償を行う。誤差モデル及び推定した位相誤差が精確でないため、従来の位相誤差補償方法にはシステム誤差が存在する。しかしながら、本発明で示す方法は、像点源追跡マッピング関係を画期的に利用し、誤差の無い理想的な位相情報を直接利用し、位相誤差を校正することを可能にする。従って、本発明で示す方法は、当然より高い精度を有するはずである。

２、本発明は、より高い効率を有する。従来の位相誤差補償方法は、位相誤差を予め推定する。煩雑な操作を行う必要があり、顕著に効率が低下する。しかしながら、本発明で示す方法は、光路方向に逆らい、像点源追跡マッピング関係を利用し、校正に用いる理想的な位相情報を直接得る。時間及び労力を費やすどのような位相誤差の推定過程も行う必要はないため、本発明で示す方法は、当然より高い効率を有するはずである。

３、本発明は、より高いロバスト性を有する。本発明で示す方法はどのような固定の誤差モデルにも基づかず、すなわち位相誤差がどの形式で分布しているかに関わらず、本発明で示す方法はいずれも位相誤差の校正を実現することができる。しかしながら、従来の位相誤差補償方法は、特定形式の位相誤差、例えばガンマ非線形性誤差などにのみ作用するため、本発明で示す方法は、当然より高いロバスト性を有するはずである。

図１は、本発明における改良した位相シフト法による形状測定システムの概要図である。 図２（ａ）は、本発明が像点源追跡を利用して位相誤差の校正を実現する原理図であり、図２（ｂ）は、従来の位相誤差補償方法で位相誤差補償を実現する原理図である。 図３（ａ）は、２枚の隣接するデジタル位相シフトパターン間の変化関係の概要図であり、図３（ｂ）は、本発明の１つの実施例において、必要な異なるデジタル位相シフトパターンに基づいて、異なる格子投影を投射する時間図である。 図４は、本発明が位相シフト法による形状測定において位相誤差の校正を実現するフローチャートである。 図５は、本発明で示す方法において、像点源追跡マッピング関係を計算するフローチャートである。 図６は、点光源のラッピング座標を求めるのに本発明を応用した１つの実施例である。 図７は、点光源座標を求めるのに本発明を応用した１つの実施例である。 図８（ａ）は、本発明で示す方法を利用した校正前、後の位相分布であり；図８（ｂ）は、本発明で示す方法を利用した校正前、後のグレースケール値の分布である。

以下、図及び実例を組み合わせて、本発明についてさらに記載する。具体的な実施形態は、主に位相シフト法に基づく形状測定の精度を高めるのに用いられる。

図１に示すように、前記位相シフト法を構成する光測定システムはコンピュータ１、プロジェクタ２、カメラ６及び測定台３を含み、コンピュータ１はプロジェクタ２及びカメラ６とそれぞれつながる。測定対象５を測定台表面に置き、測定台表面は平板４である。プロジェクタ２及びカメラ７のレンズはいずれも測定対象５に向けて設置され、プロジェクタ２が測定対象５表面及び測定台３に投影することができることを保証し、カメラ６が測定対象５表面からのすべての反射光を受けることができることを保証する。

測定台表面に平板４を設けるのは、位相基準情報を得るためである。いずれか１つの撮像画像の平板を反映する部分において、理想的な位相情報の変化の特徴に基づき、最大のグレースケール勾配方向に沿って、画像画素に対応する理想的な位相情報は線形変化するべきである。従って、撮像画像の平板を反映する部分に位置する画像画素について、最大のグレースケール勾配方向に沿って、該方向の各画像画素に対応する求めた位相部分を直線に当てはめ、当てはめた結果が求めた位相基準情報である。求めた位相情報及び位相基準情報の差を計算すると、位相誤差を求めることができる。

本発明の具体的な工程は以下の通りである。
工程１：最初の回折格子周期を選択し、これは理想的な位相情報を生成するのに用いられる。さらに理想的な位相情報をＮ枚のデジタル位相シフトパターン中に符号化する。

コンピュータ１は、理想的な位相情報をグレースケール値の形式でＮ枚のデジタル位相シフトパターン中に符号化する。その後、コンピュータ１はＮ枚のデジタル位相シフトパターンをプロジェクタ２に入力し、さらにプロジェクタ２を制御して、これと対応するＮ枚の格子投影を生成し、さらにＮ枚の格子投影を平板４及び測定対象５表面に投射する。前記平板４は、測定台３の表面である。カメラ６は、平板４及び測定対象５表面における格子投影の放射光を撮像画像中に捕捉する。さらに撮像画像を利用して、反射光中で符号化した位相情報を復号し、位相情報を求める。

プロジェクタ２及びカメラ６はいずれもガンマ非線形性を有し、電子ノイズが存在し、これに加えて反射光の伝播過程で環境外乱を受けるのを避けられない。撮像画像中の位相情報を符号化したグレースケール値は、外乱を受けるのを避けられないため、撮像画像から復号した位相情報には誤差が存在する。位相情報から深さ情報をマッピングするとき、誤差でひずんだ位相は最終的に測定誤差を相応して引き起こす。位相シフト法による形状測定の原理に基づくと、位相情報の精度は最終的な測定精度を直接決定するため、示した発明は位相誤差を校正することを目的とし、これにより位相シフト法による形状測定の最終的な測定精度を高める。

図４に示すように、第１正弦波格子の縞模様の第１回折格子周期をｐと設定すると、理想的な位相情報φ_ｔは以下のように表すことができる。

式中、（ｘ，ｙ）はパターン画素配列のパターン画素点の座標であり、φ_ｔ（ｘ，ｙ）はパターン画素点の座標（ｘ，ｙ）部分の符号化した理想的な位相値である。図１に示すように、理想的な位相情報が変化する方向はｙ軸であり、ｙ軸方向に沿って変化し、ｘ軸方向は変化せず、すなわち理想的な位相はｘ軸座標と関係しない。従って、φ_ｔ（ｘ，ｙ）はφ_ｔ（ｙ）と簡略化することができる。説明する必要があることは、パターン画素配列がプロジェクタの結像面における点光源配列の寸法、分布と一致するため、（ｘ，ｙ）は点光源配列の点光源の座標を表すのに用いることもできることである。

説明する必要があることは、理想的な位相情報はｙ軸座標のみと関係し、ｘ軸座標と関係しないことである。後に像点源追跡マッピング関係に基づき、ｙ軸座標のみを確定すると、位相誤差の校正に用いる理想的な位相情報を確定することができ、ｘ軸座標を知る必要はない。

理想的な位相情報はＮ枚のデジタル位相シフトパターン中に符号化され、このうち、ｎ枚目のデジタル位相シフトパターンＩ^ｎ _ｔは以下のように表すことができる。

式中、Ｉ^ｎ _ｔ（ｘ，ｙ）はｎ枚目のデジタル位相シフトパターンの（ｘ，ｙ）部分に位置するパターン画素のグレースケール値であり、ａは平均グレースケールの設定値であり、ｂはグレースケールの変化幅の設定値であり、Ｎは位相シフト法の位相シフト回数である。

前記デジタル位相シフトパターンのパターン画素のグレースケール値は、対応する理想的な位相を三角関数に代入することにより得られる。理想的な位相の線形変化の方向に沿って、グレースケール値は正弦波変化を表し、正弦波変化の周期は選択した回折格子周期である。別の方向に沿って、グレースケール値は変化しない。Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンにおいて、任意の２枚の隣接するデジタル位相シフトパターンは、グレースケール値の正弦波変化方向に沿って、同じ変位を有する。

（ｘ，ｙ）部分に位置するパターン画素について、該パターン画素に対応する理想的な位相φ_ｔ（ｘ，ｙ）は、Ｉ^１ _ｔ（ｘ，ｙ）、Ｉ^２ _ｔ（ｘ，ｙ）、…、Ｉ^Ｎ _ｔ（ｘ，ｙ）の全部でＮ個のグレースケール値により共同で符号化され、このうちＮは整数であり、さらにＮ≧３である。Ｎは位相情報を符号化するのに用いられるデジタル位相シフトパターンの総枚数である。図３（ａ）に示すように、隣接する２枚のデジタル位相シフトパターンは、ｙ軸に沿って位相シフト量（ｐｎ／Ｎ）を有する。このほか、デジタル位相シフトパターンのグレースケール値はｙ軸に沿って変化し、同時にｘ軸方向に沿って同じグレースケール値を有する。さらにｙ軸方向に沿って、デジタル位相シフトパターンのグレースケール値が変化する周期はｐ個の画素である。

Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンを順番にプロジェクタ２に入力し、Ｎ枚の格子投影を生成する。Ｎ枚の格子投影を順番に測定対象５表面及び測定台３表面に投射し、測定対象５表面及び測定台３表面に投射された格子投影の反射光を、カメラ６を利用してＮ枚の撮像画像中に順番に捕捉する。ｎ枚目の撮像画像は下式で表すことができる。

式中、（ｍ，ｎ）は画像画素配列の画像画素点の座標であり、Ｉ_ｎ（ｍ，ｎ）は（ｍ，ｎ）部分に位置する画像画素が捕捉したｎ枚目の格子投影における反射光のグレースケール値であり、Ａ（ｍ，ｎ）及びＢ（ｍ，ｎ）はそれぞれ該画素点部分のグレースケール値の定数成分値及び変化成分係数であり、φ（ｍ，ｎ）は該画像画素部分のグレースケール値の位相値である。

図１に示すように、カメラ６の結像面における左上角の１つ目の画素点がある位置を原点として画像座標系（ｍ，ｎ）を構築し、ｍ軸及びｎ軸はそれぞれ結像面の２本の垂直辺に平行し、これにより画像中の各画像画素点の座標位置を確定する。カメラで撮像して得られた画像は画像画素配列からなり、画像画素配列中の１つの画像画素は１つのグレースケール値に対応する。Ｎ枚の撮像パターンについて、画像画素配列中の同一位置に位置する画像画素はＮ個のグレースケール値に対応し、上記Ｎ個のグレースケール値を利用し、Ｎステップ位相シフト法を組み合わせて、１つの位相を求めることができる。すべての画像画素に対応する求めた位相の集合は、求めた位相情報と呼ばれる。

前記画像画素配列は形状的に矩形配列を示し、カメラの結像面における撮像素子配列の寸法、分布と一致し、すなわち撮像画像中の画像画素は、カメラの結像面における撮像素子と一つ一つ対応する。撮像素子は反射光を受けて、光度をグレースケール値に変え、画像画素配列中の同一位置に位置する画像画素中に保存する。

Ｎステップ位相シフト法を利用し、捕捉したＮ枚の撮像画像から、位相情報を求める。下式に示す通りである。

式中、φ（ｍ，ｎ）は、画像画素点（ｍ，ｎ）のＩ^１（ｘ，ｙ）、Ｉ^２（ｘ，ｙ）、…、Ｉ^Ｎ（ｘ，ｙ）の全部でＮ個のグレースケール値を計算して求めた位相である。上の式のアークタンジェントａｒｃｔａｎの値域の性質から、上の式で求めた位相の値は０から２πの間に制限されることがわかる。

本発明の実施例の好適として、Ｎ＝４を採用する。このとき、上の式は以下のように書き換えることができる。

上の式に基づくと、（ｍ，ｎ）部分に位置する画像画素について、位相を計算して求めるとき、上の式の分子及び分母のいずれにも減法／差分演算が存在することがわかる。この演算は全体的な照射成分のグレースケール値に対する寄与を除去することができ、同時に直接的な照射成分のグレースケール値に対する寄与を残し、後続の像点源追跡マッピング関係を計算する正確性及びロバスト性を高める。このほか、どのようなＮ≧３についても、Ｎステップ位相シフト法で位相情報を計算して求めるとき、いずれも似た形式の減法／差分演算を含むことを導き出すことができる。

本発明は誤差を有する求めた位相情報を利用して入力し、精確な像点源追跡マッピング関係を得、これにより位相誤差の校正を実現し、位相シフト法による形状測定の精度を高める。その原理は次の通りである。いずれか１つの画像画素について、Ｎステップ位相シフト法を利用して求めた位相は、連続した実数体中に分布し、さらに像点源追跡マッピング関係に示され、該画像画素を照らし、プロジェクタの結像面に位置する点光源の座標は、離散した正の整数域に分布する。従って、求めた位相情報を利用して像点源追跡マッピング関係を計算する本質は、連続域から離散域までのマッピング関係を探すことである。連続域から離散域までは「一対複数」の関係であるため、連続域に位置する求めた位相について、この中に存在し、一定範囲内に位置する誤差は、許容することができ、像点源追跡マッピング関係を求める精度に影響を及ぼさない。

（ｍ，ｎ）部分に位置する画像画素について、該画像画素を照らす点光源の位置、すなわち点光源のｙ軸座標値ｙ_ｋを仮定しても構わず、さらに該画像画素部分のアンラッピングし、求めた位相の仮定量と、理想的な位相の仮定量との間の差の平方値を計算する。前記アンラッピングし、求めた位相の仮定量は、考慮したある画像画素に対応し、決められたある回折格子周期下で求めた位相を、２πと縞模様の周期回数の仮定量との積に加えることにより得られる。前記縞模様の周期回数の仮定量は、点光源位置の仮定量及び決められた回折格子周期の商以下の最大整数を計算し、さらに該最大整数から１を減らして得られる。前記理想的な位相の仮定量は、点光源位置の仮定量が示す位置部分の点光源が符号化すべき理想的な位相である。

差の平方値Ｅ（ｙ_ｋ）の計算公式は下式に示す通りである。

式中、［ｙ_ｋ／ｐ］は（ｙ_ｋ／ｐ）以下の最大の整数である。図１に示すように、ｙ_ｋの取り得る値の範囲はｙ軸方向に沿ったすべての可能性のある点光源位置の座標であり、すなわち１以上、ｓ以下である。ｓは、プロジェクタ結像面のｙ軸方向に沿った点光源の最大座標である。式中、（φ（ｍ，ｎ）＋２π（［ｙ_ｋ／ｐ］－１））はアンラッピングし、求めた位相の仮定量であり、このうち、（［ｙ_ｋ／ｐ］－１）は縞模様の周期回数の仮定量であり；φ_ｔ（ｙ_ｋ）はｙ_ｋに基づいて唯一確定した理想的な位相値である。

ｙ_ｋが（ｍ，ｎ）部分に位置する画像画素を照らす点光源部分を走査するとき、Ｅ（ｙ_ｋ）は以下のように表すことができる。

式中、ｙは画像画素点（ｍ，ｎ）部分に対応する点光源のｙ軸座標値であり、Δφ（ｍ，ｎ）は（ｍ，ｎ）部分の画像画素に対応する求めた位相が理想的な位相から逸脱した誤差である。上の式から、求めた位相に誤差が存在せず、すなわちΔφ（ｍ，ｎ）＝０の場合、Ｅ（ｙ_ｋ）は最小値を有し、すなわちＥ（ｙ_ｋ）＝０であることがわかる。該現象は、Ｅ（ｙ_ｋ）に対して極値を求める方式により、像点源追跡を実現することができることを明らかにしている。Δφ（ｍ，ｎ）≠０の状況について、Ｅ（ｙ_ｋ）に対して極値を求める方式により、像点源追跡を実現することができるようにするため、以下の条件を満たす必要がある。

式中、ｍｉｎはすべての可能性のあるｙ_ｋの取り得る値に対して、求めたＥ（ｙ_ｋ）の極小値である。上の式を成立させるため、Δφ（ｍ，ｎ）は一定条件を満たす必要がある。該条件を導き出すため、上の式は以下と同等である。

上の式を求めると、Δφ（ｍ，ｎ）が以下の条件を満たす必要があることがわかる。

上の式が求めた像点源追跡マッピング関係を示すとき、位相誤差が満たす必要がある条件を求め、さらに該条件は回折格子周期ｐと関係する。上の式から、比較的小さな回折格子周期ｐは比較的広い誤差制限条件を提供することができることがわかる。従って、本発明の実施例において、比較的小さな回折格子周期を選択するべきであり、これにより比較的広い誤差制限条件を提供する。

本発明の好ましい実施例として、Ｅ（ｙ_ｋ）の逆数を求めてＰ（ｙ_ｋ）を得る。さらにＰ（ｙ_ｋ）の極大値を求める方式により、素点を格子投影の座標系にマッピングしたラッピング座標値を得、像点源追跡を実現する。

式中、ｙ^＊はラッピング座標値であり、「ゼロ除算エラー」が出現するのを防止するため、εは無限小であり、通常１０の－１６乗オーダーの１つの実数である。ｐは第１正弦波格子の縞模様の周期である。

は点光源のｙ座標値を求める極大値演算である。図６（ｃ）に示すように、ｙ_ｋが（ｍ，ｎ）部分に位置する画像画素を照らす点光源部分を走査するとき、Ｐ（ｙ_ｋ）は極大値を有する。

説明する必要があることとして、求めた位相φ（ｍ，ｎ）の値域は０から２πの間にラッピングされるため、Ｅ（ｙ_ｋ）の極小値は周期特性を示し、さらにＥ（ｙ_ｋ）に極小値が出現する周期はｐであり、図６（ｃ）に示す通りである。従って、Ｅ（ｙ_ｋ）の極値を求める方式のみにより、複数の極値を得ることができる。これらの極値は像点源追跡の最終的な結果を直接得ることはできないが、これらの極値には像点源追跡マッピング関係が示す点光源の座標が存在し、さらにすべての極値のｐに対する余数を求めた結果は同じである。これらの極値のｐに対する余数を求めた結果を、点光源のラッピング座標と呼び、さらに余数が０に等しいとき、点光源のラッピング座標がｐであると定義する。従って、点光源のラッピング座標の取り得る値の範囲は１からｐである。

図６に示すのは、点光源のラッピング座標を求める１つの実例である。図６（ａ）に示すのは、プロジェクタ結像面の１枚の格子投影であり；図６（ａ）に示す格子投影は、測定台表面に投射され、反射光がカメラにより図６（ｂ）に示す１枚の撮像画像中に捕捉される。図６（ａ）の（ｘ_０，ｙ_０）部分に位置する１つの点光源は、プロジェクタにより測定台表面に投射され、さらにカメラにおける（ｍ_０，ｎ_０）部分に位置する画像画素に反射され、図６（ｂ）に示す通りである。該画像画素部分の求めた画素、及び回折格子周期ｐ＝１９を利用して、信頼度サブ関数Ｐ（ｙ_ｋ）を構成する。ｙ_ｋがすべての可能性のある取り得る値の範囲を走査するとき、図６（ｃ）が示すのはＰ（ｙ_ｋ）の変化特性であり、図６（ｃ）の曲線の縦座標は０から１の間にスケーリングされる。図６（ｃ）において、Ｐ（ｙ_ｋ）はｙ_ｋが３８８、４０７、４２６などに等しいとき、極大値が出現し、その極大値が繰り返し出現する周期は回折格子周期に等しく、すなわち１９である。前述するように、上記極大値点を回折格子周期で割ると、点光源のラッピング座標がｙ^＊＝８であることがわかる。

図５に示すように、画像画素を照らす点光源の座標を最終的に得るため、本発明の実施例において、２つの異なる回折格子周期を選択することにより、２つの異なる信頼度サブ関数を構成する方式を実現する。従って、像点源追跡マッピング関係を求めるため、本実施例において全部で２Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンを生成する必要があり、２Ｎ枚の格子投影を投射する。図３（ｂ）に示すのは、上記２Ｎ枚の格子投影を投射する時間図である。図３（ｂ）に示すように、１つ目の回折格子周期について、順番に全部でＮ枚の格子投影を投射する必要があり、隣接する２枚の格子投影はｙ軸に沿って等距離の位相シフトが生じる。その後、２つ目の回折格子周期について、同様の方式で他のＮ枚の格子投影を順番に投射する。

前記のように、回折格子周期の選択は、十分に誤差制限条件を高めることができることを根拠とする。比較的小さな回折格子周期はより広い誤差制限条件を提供することができるため、１つ目の位相誤差の選択は、最初の回折格子周期（３０画素）を選定し、求めた位相誤差を評価し、回折格子周期を調整／縮小する選抜－評価－調整の方式により得られる。評価し、求めた位相誤差が選定した回折格子周期より大きく、提供された誤差制限条件を満たす場合、その時の選定した回折格子周期が１つ目の回折格子周期である。そうでない場合、正の整数域で回折格子周期を縮小し、求めた位相誤差を再び評価し、選定した回折格子周期が十分に誤差制限条件を提供することができるまで行う。２つ目の回折格子周期について、選択するとき、１つ目の回折格子周期より小さくし、すなわち２つ目の回折格子周期は１つ目の回折格子周期よりさらに広い誤差制限条件を提供することができる。その理由は、求めた位相誤差の大きさが回折格子周期の選択と関係せず；誤差閾値は回折格子周期と反比例であり、１つ目の回折格子周期と比較して、２つ目の回折格子周期はより小さいため、より大きな誤差閾値を提供することができる。従って、本実施例において、２つ目の回折格子周期について、選抜－評価－調整の方式で選択を行う必要はない。

本発明の好ましい実施例として、求めた位相誤差は平板４により評価される。具体的に、求めた位相誤差は撮像画像における最大のグレースケール勾配方向に沿って評価される。平板について述べると、該方向で符号化した理想的な位相情報は線形であるべきであるため、該方向の各画像画素に対応する求めた位相部分を直線に当てはめ、当てはめた結果が位相基準情報である。求めた位相情報及び位相基準情報の差を計算し、位相誤差を求めることができる。

図６（ｃ）に示すように、Ｐ（ｙ_ｋ）の周期性により、１つの回折格子周期のみを利用して信頼度サブ関数を構成し、点光源のラッピング座標のみを得ることができる。画像画素を照らす点光源の位置を最終的に得るため、上記周期性を打破する必要がある。本発明の好ましい実施例として、２つの互いに素の回折格子周期を選択することにより、２つの異なる信頼度サブ関数を構成し、さらにその積を計算する方式により、像点源追跡マッピング関係を求めることを実現する。

上記２つの信頼度サブ関数の積を計算する理由は以下の通りである。２つの互いに素の回折格子周期をそれぞれｐ_１及びｐ_２と仮定すると、この構造の２つの信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）、Ｐ_２（ｙ_ｋ）に極大値が出現する周期をそれぞれｐ_１及びｐ_２としても構わない。２つの信頼度サブ関数の積について、その極大値が出現する周期はｐ_１ｐ_２に変わる。ｐ_１ｐ_２がｙ_ｋの取り得る値の範囲の最大値より大きい場合、ｙ_ｋがすべての可能性のある取り得る値を走査するとき、Ｐ_１（ｙ_ｋ）及びＰ_２（ｙ_ｋ）の積に１つのみ最大値が出現する。これに基づいて、Ｐ_１（ｙ_ｋ）及びＰ_２（ｙ_ｋ）の積を信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）と定義する。下式に示す通りである。
Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）＝Ｐ_１（ｙ_ｋ）×Ｐ_２（ｙ_ｋ）

本発明の好ましい実施例として、式中、第１回折格子周期ｐ_１及び第２回折格子周期ｐ_２について、ｐ_１ｐ_２はｙ_ｋの取り得る値の範囲の最大値より大きく；ｐ_１、ｐ_２はいずれも正の整数であり、互いに素数であるという条件を満たす必要がある。上記の条件を満たすとき、上の式に最大値が出現する位置が、画像画素を照らす点光源座標であることを以下に証明する。

Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）がｙ_ｋ＝ｙ_ｍ部分に最大値を有すると仮定すると、このときＰ_１（ｙ_ｋ）及びＰ_２（ｙ_ｋ）はいずれもｙ_ｋ＝ｙ_ｍ部分に極大値を有し；さらに画像画素を照らす点光源座標をｙ_０と仮定しても構わない。信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）、Ｐ_２（ｙ_ｋ）の性質に基づくと、ｙ_０＝ｙ_ｍ＋ｋ_１ｐ_１＝ｙ_ｍ＋ｋ_２ｐ_２が成立し、すなわちｋ_１ｐ_１＝ｋ_２ｐ_２であり、このうちｋ_１、ｋ_２はいずれも整数である。「ｐ_１ｐ_２がｙ_ｋの取り得る値の範囲の最大値より大きく；ｐ_１、ｐ_２がいずれも正の整数、かつ互いに素である」という条件を満たすとき、すなわち「ｙ＜ｐ_１ｐ_２、ｐ_１、ｐ_２はいずれも正の整数かつ互いに素数」であり、ｋ_１＝ｋ_２＝０である。これによりｙ_０＝ｙ_ｍを得ることができる。ｙ_ｋがすべての可能性のある取り得る値を走査するとき、信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）に極大値が出現する位置は、画像画素を照らす点光源座標に対応する。従って、Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）に対して最大値を求める方式により、像点源追跡の最終的な結果を得ることができ、さらに該最大値は像点源追跡マッピング関係が示す点光源の座標であり、これを像点源追跡マッピング座標と呼ぶ。

図７に示すのは、像点源追跡マッピング座標を求める１つの実例である。図６（ａ）に示す（ｍ_０，ｎ_０）部分に位置する１つの画像画素について、１つ目の回折格子周期ｐ_１＝３０、２つ目の回折格子周期ｐ_２＝１９をそれぞれ利用して、２つの信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）、Ｐ_２（ｙ_ｋ）、及び信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）を構成する。図７（ａ）に示すのは、信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）、Ｐ_２（ｙ_ｋ）の変化特性である。図７（ａ）に示すように、Ｐ_１（ｙ_ｋ）、Ｐ_２（ｙ_ｋ）はいずれもｙ_ｋ＝４０７のとき極大値が出現する。図７（ｂ）に示すのは信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）の変化特性であり、Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）はｙ_ｋ＝４０７のとき最大値が出現する。従って、図６（ａ）に示す（ｍ_０，ｎ_０）部分に位置する１つの画像画素について、その像点源追跡マッピング座標は４０７である。

図２（ａ）に示すのは、本発明が位相誤差の校正を実現する原理図である。像点源追跡マッピング関係を得ると、いずれか１つの画像画素について、これを照らす点光源の位置は像点源追跡マッピング関係によりすでに示されている。本来該点光源で符号化すべきである誤差の無い理想的な位相はすでにコンピュータ中に記録され、既知であるため、誤差を有する求めた位相情報を既知の、点光源中で符号化する理想的な位相情報に置換することにより、求めた位相情報に対して、位相誤差の校正を実現することができ、さらには位相シフト法による形状測定の精度を高める。

図２（ｂ）に示すのは、従来の位相誤差補償方法により、位相誤差補償を実現する原理図である。図２（ａ）で本発明が示す方法を、従来の位相誤差補償方法と比較し、さらには本発明で示す方法の有益な効果を分析する。

図２（ａ）、２（ｂ）、図８（ａ）、８（ｂ）に示すように、本発明の方法は従来の方法に対して、以下の通りである。
１、従来の位相誤差補償方法は、精確でない、直接的又は間接的な誤差モデルに基づき、位相誤差を予め推定する。これにより測定結果から推定した測定誤差を差し引き、求めた位相情報の誤差補償を行う。誤差モデル及び推定した位相誤差が精確でないため、従来の位相誤差補償方法にはシステム誤差が存在する。しかしながら、本発明で示す方法は、像点源追跡マッピング関係を画期的に利用し、誤差の無い理想的な位相情報を直接利用し、位相誤差を校正することを可能にする。従って、本発明で示す方法はより高い精度を有する。

２、従来の位相誤差補償方法は、位相誤差を予め推定する。煩雑な操作を行う必要があり、顕著に効率が低下する。しかしながら、本発明で示す方法は、光路方向に逆らい、像点源追跡マッピング関係を利用する。時間及び労力を費やすどのような位相誤差の推定過程も行う必要はないため、本発明で示す方法はより高い効率を有する。

３、本発明で示す方法はどのような固定の誤差モデルにも基づかず、すなわち位相誤差がどのような形式で分布するのに関わらず、本発明で示す方法はいずれも位相誤差の校正を実現することができる。しかしながら、従来の位相誤差補償方法は、特定の形式の位相誤差、例えばガンマ非線形性誤差などにのみ作用するため、本発明で示す方法は、より高いロバスト性を有する。

１ コンピュータ
２ プロジェクタ
３ 測定台
４ 平板
５ 測定対象
６ カメラ

Claims (6)

1. 工程１：測定対象（５）を測定台（３）に置き、プロジェクタ（２）及びカメラ（６）のレンズをいずれも測定対象（５）に向けて設置し、プロジェクタ（２）及びカメラ（６）をいずれもコンピュータ（１）に接続し、第１回折格子周期を設定し、コンピュータ（１）に入力して理想的な位相情報を生成し、さらにグレースケール符号化の方法を採用し、コンピュータ（１）で符号化して第１正弦波格子の縞模様を得、Ｎステップ位相シフト法に基づいて、第１正弦波格子の縞模様を位相シフトして、Ｎ枚の最初の位相が異なるデジタル位相シフトパターンを得、Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンにおける同一位置のパターン画素点のグレースケール値に基づいて、前記位置のパターン画素点の理想的な位相値を得る；
   工程２：デジタル位相シフトパターンをプロジェクタ（２）に入力して格子投影を生成し、格子投影の点光源配列がデジタル位相シフトパターンのパターン画素点配列の大きさと一致し、さらに格子投影の点光源がデジタル位相シフトパターンのパターン画素点と一つ一つ対応し、格子投影の各点光源が対応するパターン画素点の理想的な位相値と一つ一つ対応し；格子投影を測定対象（５）表面及びその周囲の測定台（３）に投射し、カメラ（６）が、格子投影が投射された後の測定対象（５）表面の画像を撮像し；Ｎ枚のデジタル位相シフトパターンは、順番にカメラ（６）の撮像によりＮ枚の画像を得、さらにＮステップ位相シフト法を利用して、画像中の各画像画素点の位相値を求める；
   工程３：画像中の各画像画素点に対して、求めた位相値と、格子投影における各点光源の理想的な位相値との誤差関係式を構築し、さらに誤差が最小誤差値であるとき、誤差閾値を超えているかどうかを判断し、画像画素点の最小誤差値が誤差閾値より大きい場合、工程４に進み；すべての画像画素点の最小誤差値がいずれも誤差閾値以下である場合、誤差関係式の逆数を求め、前記画像画素点の第１信頼度サブ関数を得て工程５に進む；
   工程４：回折格子周期がより小さな正弦波格子の縞模様を採用して、新しい第１正弦波格子の縞模様とし、再度工程１から工程２を行って新しく位相値を求め、さらに工程３の方法に基づいて、新しく求めた位相値を判断する；
   工程５：第２回折格子周期を設定し、コンピュータ（１）に入力して第２正弦波格子の縞模様を生成し、工程１から工程３を繰り返し、同様の方式で各画像画素点の第２信頼度サブ関数Ｐ_２（ｙ_ｋ）を求め、同一の画像画素点の第１信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）及び第２信頼度サブ関数Ｐ_２（ｙ_ｋ）を互いに乗じて、前記画像画素点の信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）を得、信頼度関数を求めることにより、格子投影における前記画像画素点の像点源追跡マッピング座標を得；このうち、第２回折格子周期及び第１回折格子周期の関係について、第２回折格子周期が第１回折格子周期より小さく、２つの回折格子周期がいずれも正の整数で互いに素であり、さらに２つの回折格子周期を乗じた積は点光源のｙ軸座標値の最大値より大きい；
   工程６：格子投影における各点光源の位置が、デジタル位相シフトパターンにおける同一位置の画像画素点の理想的な位相値と一つ一つ対応するため、格子投影における各画像画素点の像点源追跡マッピング座標に基づいて、画像中の各画像画素点の求めた位相値を理想的な位相値に置換し、求めた位相値の誤差校正を完了する；
   を含むことを特徴とする、物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法。
2. 前記工程３）が具体的に、
   ３．１）単一の画像画素点の求めた位相値に基づいて、これと格子投影における各点光源の理想的な位相値との差の平方値Ｅ（ｙ_ｋ）を求めて誤差関係式とし、具体的な公式は以下の通りであり、
   

   

   式中、Ｅ（ｙ_ｋ）は差の平方値であり、ｙ_ｋは点光源のｙ軸座標値であり、φ（ｍ，ｎ）は画像画素点（ｍ，ｎ）の求めた位相値であり、φ_ｔ（ｙ_ｋ）は点光源のｙ軸座標値ｙ_ｋに基づいて唯一確定した理想的な位相値であり；ｐは第１回折格子周期である；
   ３．２）すべての点光源座標を走査し、最も小さな差の平方値を前記画像画素点の最小誤差値とし、さらに下式に基づいて、最小誤差値が誤差閾値を超えているかどうかを判断し、
   

   

   式中、Δφ（ｍ，ｎ）は画像画素点（ｍ，ｎ）の最小誤差値であり、π／ｐは誤差閾値である；
   ３．３）３．１）で得た差の平方値に対し、逆数を求めて前記画像画素点の第１信頼度サブ関数Ｐ_１（ｙ_ｋ）を得、
   

   

   式中、εはゼロ除去パラメータである；
   であることを特徴とする、請求項１に記載の物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法。
3. 前記工程５で信頼度関数を求めるのが、具体的に、
   すべての点光源のｙ軸座標値を走査することにより、信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）の最大値を求め；信頼度関数Ｐ^Ｕ（ｙ_ｋ）の最大値は像点源追跡マッピング関係が示す点光源のｙ軸座標値であり、つまり格子投影における前記画像画素点の像点源追跡マッピング座標であることを特徴とする、請求項１に記載の物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法。
4. 前記各工程において、測定対象（５）、測定台（３）、プロジェクタ（２）及びカメラ（６）の位置がいずれも保持して変わらず、コンピュータ（１）に入力する回折格子周期のみが変化することを特徴とする、請求項１に記載の物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法。
5. 前記Ｎステップ位相シフト法が具体的に４ステップ位相シフト法を採用し、減法／差分演算により各画像画素点の位相値を求めることを特徴とする、請求項１に記載の物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法。
6. 前記工程３．１）において点光源のｙ軸座標値ｙ_ｋに基づいて唯一確定した理想的な位相値は、以下の方法により確定され、つまり格子投影の座標系（ｘ，ｙ）を構築し、格子投影における各点光源の位置を確定し、つまり点光源配列における左上角に位置する１つ目の点光源の位置を座標系の原点とし、正弦波格子の特性に基づいて、理想的な位相情報が変化する方向に沿ってｙ軸を設け、ｘ軸の方向はｙ軸に垂直であり；格子投影における各点光源位置の座標により、デジタル位相シフトパターンにおける同一位置のパターン画素点の理想的な位相値を確定することができ、理想的な位相値はｘ軸方向に沿って変化せず、すなわち理想的な位相はｘ軸座標と関係ないため、点光源のｙ軸座標値を確定して唯一の理想的な位相値を確定することができることを特徴とする、請求項１に記載の物体回折格子イメージの位相シフト法による位相測定の像点源追跡を用いた誤差校正方法。

Images