JP2022518092A - タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法 - Google Patents
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022518092A JP2022518092A JP2021520595A JP2021520595A JP2022518092A JP 2022518092 A JP2022518092 A JP 2022518092A JP 2021520595 A JP2021520595 A JP 2021520595A JP 2021520595 A JP2021520595 A JP 2021520595A JP 2022518092 A JP2022518092 A JP 2022518092A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- chip paper
- lip
- tobacco
- tobacco chip
- artificial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 title claims abstract description 124
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 title claims abstract description 124
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims 2
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 claims abstract description 38
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 16
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000000120 Artificial Saliva Substances 0.000 claims description 35
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 claims description 15
- TWRXJAOTZQYOKJ-UHFFFAOYSA-L Magnesium chloride Chemical compound [Mg+2].[Cl-].[Cl-] TWRXJAOTZQYOKJ-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 14
- WCUXLLCKKVVCTQ-UHFFFAOYSA-M Potassium chloride Chemical compound [Cl-].[K+] WCUXLLCKKVVCTQ-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 14
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 14
- GZCWLCBFPRFLKL-UHFFFAOYSA-N 1-prop-2-ynoxypropan-2-ol Chemical compound CC(O)COCC#C GZCWLCBFPRFLKL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 102000013563 Acid Phosphatase Human genes 0.000 claims description 7
- 108010051457 Acid Phosphatase Proteins 0.000 claims description 7
- 239000004382 Amylase Substances 0.000 claims description 7
- 102000013142 Amylases Human genes 0.000 claims description 7
- 108010065511 Amylases Proteins 0.000 claims description 7
- UXVMQQNJUSDDNG-UHFFFAOYSA-L Calcium chloride Chemical compound [Cl-].[Cl-].[Ca+2] UXVMQQNJUSDDNG-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 7
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 7
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 235000019418 amylase Nutrition 0.000 claims description 7
- 239000001110 calcium chloride Substances 0.000 claims description 7
- 229910001628 calcium chloride Inorganic materials 0.000 claims description 7
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 claims description 7
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 7
- 239000002649 leather substitute Substances 0.000 claims description 7
- 229910001629 magnesium chloride Inorganic materials 0.000 claims description 7
- 239000001103 potassium chloride Substances 0.000 claims description 7
- 235000011164 potassium chloride Nutrition 0.000 claims description 7
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 claims description 7
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 229920002529 medical grade silicone Polymers 0.000 claims description 5
- 229910000403 monosodium phosphate Inorganic materials 0.000 claims description 5
- 235000019799 monosodium phosphate Nutrition 0.000 claims description 5
- 239000004945 silicone rubber Substances 0.000 claims description 5
- AJPJDKMHJJGVTQ-UHFFFAOYSA-M sodium dihydrogen phosphate Chemical compound [Na+].OP(O)([O-])=O AJPJDKMHJJGVTQ-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 5
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 claims description 4
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 3
- 210000001339 epidermal cell Anatomy 0.000 claims description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 3
- -1 mutin Substances 0.000 claims description 3
- 229920000098 polyolefin Polymers 0.000 claims description 3
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 2
- XONPDZSGENTBNJ-UHFFFAOYSA-N molecular hydrogen;sodium Chemical compound [Na].[H][H] XONPDZSGENTBNJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 229920002635 polyurethane Polymers 0.000 claims description 2
- 239000004814 polyurethane Substances 0.000 claims description 2
- 229920000915 polyvinyl chloride Polymers 0.000 claims description 2
- 239000004800 polyvinyl chloride Substances 0.000 claims description 2
- 239000001177 diphosphate Substances 0.000 claims 1
- XPPKVPWEQAFLFU-UHFFFAOYSA-J diphosphate(4-) Chemical compound [O-]P([O-])(=O)OP([O-])([O-])=O XPPKVPWEQAFLFU-UHFFFAOYSA-J 0.000 claims 1
- 235000011180 diphosphates Nutrition 0.000 claims 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 4
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-N Phosphoric acid Chemical compound OP(O)(O)=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 2
- 238000000520 microinjection Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 2
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229920006221 acetate fiber Polymers 0.000 description 1
- 229910000147 aluminium phosphate Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000000197 pyrolysis Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 210000001913 submandibular gland Anatomy 0.000 description 1
- 231100000701 toxic element Toxicity 0.000 description 1
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 1
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A24—TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
- A24C—MACHINES FOR MAKING CIGARS OR CIGARETTES
- A24C5/00—Making cigarettes; Making tipping materials for, or attaching filters or mouthpieces to, cigars or cigarettes
- A24C5/32—Separating, ordering, counting or examining cigarettes; Regulating the feeding of tobacco according to rod or cigarette condition
- A24C5/34—Examining cigarettes or the rod, e.g. for regulating the feeding of tobacco; Removing defective cigarettes
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D21—PAPER-MAKING; PRODUCTION OF CELLULOSE
- D21H—PULP COMPOSITIONS; PREPARATION THEREOF NOT COVERED BY SUBCLASSES D21C OR D21D; IMPREGNATING OR COATING OF PAPER; TREATMENT OF FINISHED PAPER NOT COVERED BY CLASS B31 OR SUBCLASS D21G; PAPER NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- D21H5/00—Special paper or cardboard not otherwise provided for
- D21H5/12—Special paper or cardboard not otherwise provided for characterised by the use of special fibrous materials
- D21H5/14—Special paper or cardboard not otherwise provided for characterised by the use of special fibrous materials of cellulose fibres only
- D21H5/16—Tobacco or cigarette paper
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N19/00—Investigating materials by mechanical methods
- G01N19/04—Measuring adhesive force between materials, e.g. of sealing tape, of coating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Manufacturing Of Cigar And Cigarette Tobacco (AREA)
- Cigarettes, Filters, And Manufacturing Of Filters (AREA)
Abstract
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法は、分析検査測定の技術分野に属している。かかる方法は、タバコのチップペーパーの唇付着力、及び動摩擦係数と定量という２つの値に逐次回帰分析を実施して、タバコのチップペーパーの唇付着力を予測するモデルを得る。モデルの精度を検証したところ、予測値と測定値とは基本的に１：１ラインに近いところにあり、Ｒ２指数は０．９９であり、正規化二乗平均平方根誤差（ｎＲＭＳＥ）は２．６４％であることが確認された。タバコのチップペーパーの唇への付着力を迅速かつ容易に定量化することができる方法は、従来的には人工官能吸引評価によってもたらされる主観的要素の影響及び表現の差異を十分に回避することが可能であると共に、検査測定コストを大幅に削減し、効率を大いに向上させる。更に、客観的で効率が良い上に再現性に優れ、使用が容易であり、タバコ業界における材料承認、品質管理、製品のアップグレードにおいて利点を有する。【選択図】なし
Description
本発明は、分析検査測定の技術分野に属しており、具体的には、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法に関する。
タバコのフィルタは主に、アセテート繊維と、成形紙と、チップペーパーという３層で構成される。この中で、チップペーパー（水解紙と称されることもある）は、フィルタの外側を包み、フィルタをタバコスティックの端部に接合するために使用される。チップペーパーは、チップ原紙に印刷塗装やその他の加工を施すことによって得られる装飾紙であり、コルク色又は不透明な白色であることが多く、外観を改良する効果を有する。チップペーパーは喫煙者の唇と直接接触するものであり、チップペーパーには一般に、塗料やインクだけを使用して印刷が施される。天気が乾燥している時に消費者がタバコを吸う際、少量の唾液がチップペーパーを湿らせてから、喫煙プロセス中に徐々に乾燥し、唇に残った唾液のたんぱく質がチップペーパーと粘着するよう作用して、フィルタのチップペーパーを唇の皮膚に付着させ、ひどい場合には唇を引っ張って破り、出血を起こすこともあり、喫煙終了後にフィルタをスムーズに口から出すことができなくなるので、タバコの消費体感に深刻な影響を与える。
現在、国内外でのタバコのフィルタのチップペーパーについての研究の関心の多くは、その熱分解特性、低発火性、有害元素含有量、タバコのチップペーパーの特性変更と特性変更後の一酸化炭素放出能力、毒性、及び安全性評価などの点に集中している。しかし、チップペーパーの唇付着力又は唇付着度については関連研究がなく、唇への付着に関する領域は、チップペーパーの製法及び配合に改良を加えることばかりであり、具体的な検査測定方法の確立に関するものはない。例えば、李峰の発明特許である「
」には水解紙の加工と配合が記載されているが、効果の検査測定では、原紙の縦方向引張強度及び通気性のみが検査測定されており、唇付着力の検査測定には触れられていない。チップペーパーの外部コーティング上に保護フィルムを有する「
」の実用新案でも、実際に有益な結果は証明されていない。
の実用新案「
」の目的は唇付着防止、香り付け、燃焼防止などであり、水解紙の外層では、フルーツの香りの防水層と防護フィルム層とが合成されているが、唇付着防止の試験結果には触れられないままである。業界内にも規制を行う対応標準がなく、各大手企業は、多大な主観性と不確実性とを有する、専門家による吸引評価判断にのみ依存している。加工も種類も様々なチップペーパーの唇に対する付着性／付着力を正確に測定するために、対応する客観的な分析試験方法を確立することが喫緊に必要とされている。
本発明の目的は、従来技術の欠点を解決するために、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法を提供することである。かかる方法では、タバコのチップペーパーの通常の物理的指標である動摩擦係数及び定量値の測定を要するだけで、タバコのチップペーパーの唇付着力が良好に予測可能である。方法は簡単に実行可能であり、応用の推進が容易である。モデルの精度を検証したところ、予測値と測定値とは基本的に１：１ラインに近いところにあり、Ｒ２指数は０．９９であり、正規化二乗平均平方根誤差（ｎＲＭＳＥ）は２．６４％であることが確認された。本発明は、タバコのチップペーパーの唇への付着力を正確に予測でき、従来的には人工官能吸引評価によってもたらされる主観的要素の影響及び表現の差異を十分に回避することが可能であり、タバコ業界の材料承認、品質管理、製品のアップグレードにおいて利点を有する。
上述した目的を実現するために本発明が採用する技術的解決策は、
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルであって、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内である場合、Ｙ唇付着力＝０．２０５＋１．０３８×Ｍ摩擦係数であり、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内ではない場合、Ｙ唇付着力＝－０．３３５＋１．１８１×Ｍ摩擦係数＋０．００５×Ｄ定量であり、
式中、Ｙ唇付着力は予測されるタバコのチップペーパーの唇付着力であり、Ｍ摩擦係数はタバコのチップペーパーの動摩擦係数であり、Ｄ定量はタバコのチップペーパーの定量（つまり単位面積当たりのグラム重量）である、モデルである。
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルであって、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内である場合、Ｙ唇付着力＝０．２０５＋１．０３８×Ｍ摩擦係数であり、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内ではない場合、Ｙ唇付着力＝－０．３３５＋１．１８１×Ｍ摩擦係数＋０．００５×Ｄ定量であり、
式中、Ｙ唇付着力は予測されるタバコのチップペーパーの唇付着力であり、Ｍ摩擦係数はタバコのチップペーパーの動摩擦係数であり、Ｄ定量はタバコのチップペーパーの定量（つまり単位面積当たりのグラム重量）である、モデルである。
本発明はまた、上述したタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が剥離強度試験器、引張機、又は動摩擦係数測定器である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法も提供する。
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が剥離強度試験器、引張機、又は動摩擦係数測定器である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法も提供する。
更に、好ましくは、ステップ（１）において、タバコのチップペーパーの幅の範囲は１～１０００ｍｍであり、長さの範囲は１～１０００ｍｍであり、人工唇皮はタバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された人工唇皮とタバコのチップペーパーの片面同士を人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れる瞬間の最大剥離力を試験器を用いて測量し、それを付着力とする。
更に、好ましくは、静置時間は１～１８００秒である。
更に、好ましくは、一定重量になるまで静置した後に、接着されていないチップペーパーの他端と人工唇皮の他端とを試験器の２つのクランプでそれぞれ挟み、２つのクランプ間の距離と相対移動速度とを設定して、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れた瞬間の最大剥離力を取得するが、試験器の２つのクランプは、タバコのチップペーパーと人工唇皮とを完全にクランプすることが可能であり、試験器の負荷範囲は０～２００Ｎであり、識別率（
）は≧０．０１Ｎであり、試験器の２つのクランプの距離は５～５００ｍｍであり、移動速度は１～５００ｍｍ／分である。
更に、好ましくは、ステップ（１）において、人工唾液には塩化ナトリウム、塩化カリウム、塩化カルシウム、リン酸二水素ナトリウム、塩化マグネシウム、尿素、ブドウ糖、ムチン、アミラーゼ、酸性ホスファターゼ、及びリゾチームが含有され、そのｐＨ値は５．５～７．５であり、使用される人工唾液の体積の範囲は１～１０００μＬである。
更に、好ましくは、ステップ（１）において、人工唾液中には、１．４０ｍｍｏｌ／Ｌの塩化ナトリウム、０．５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カリウム、０．１ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カルシウム、０．１５ｍｍｏｌ／Ｌのリン酸二水素ナトリウム、０．０２５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化マグネシウム、０．０９ｍｍｏｌ／Ｌの尿素、０．２ｍｍｏｌ／Ｌのブドウ糖、２．７ｍｍｏｌ／Ｌの牛顎下腺唾液ムチン、２．５ｕｎｉｔｓ／ｍＬのアミラーゼ、０．００４ｕｎｉｔｓ／ｍＬの酸性ホスファターゼ、０．７ｕｎｉｔｓ／ｍＬのリゾチームが含有されている。
更に、好ましくは、人工唇皮の材料は、医療用シリコーンゴムの軟質皮膚、表皮細胞層を有する活性複合皮膚、ポリ塩化ビニルの人工皮革、ポリウレタン乾燥法による人工皮革、又はポリオレフィンの人工皮革である。
更に、好ましくは、ステップ（２）において、ＧＢ１０００６－８８の「
」に基づいて、タバコのチップペーパーに動摩擦係数の測定が実施され、
ステップ（３）において、ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
」に基づいて、タバコのチップペーパーに厚さの測定が実施され、
ステップ（４）において、ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
」に基づいて、タバコのチップペーパーに定量の測定が実施される。
ステップ（３）において、ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
ステップ（４）において、ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
本発明は更に、上述したタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用するか、又は、上述したタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法で構築されたタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用する、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測方法であって、具体的には、
タバコのチップペーパーの厚さと、動摩擦係数と、単位面積当たりのグラム重量とを取得した後に、これらをタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルに入力して計算を行うことで、タバコのチップペーパーの唇付着力を得る、方法を提供する。
タバコのチップペーパーの厚さと、動摩擦係数と、単位面積当たりのグラム重量とを取得した後に、これらをタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルに入力して計算を行うことで、タバコのチップペーパーの唇付着力を得る、方法を提供する。
本発明を従来技術と比較すると、その有益な効果は、
１．本発明は、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法を提供するものであり、客観的かつ正確にチップペーパーの唇付着力を定量化することができ、従来的には官能評価によって得ていた唇に付着する感じや口から出しにくい感じなどの漠然とした概念、及び、主観的な要素の影響が大きくなり、結果的な味わいが大きく異なり、人体の健康に有害であるといった欠点を、効果的に回避することが可能である。
１．本発明は、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法を提供するものであり、客観的かつ正確にチップペーパーの唇付着力を定量化することができ、従来的には官能評価によって得ていた唇に付着する感じや口から出しにくい感じなどの漠然とした概念、及び、主観的な要素の影響が大きくなり、結果的な味わいが大きく異なり、人体の健康に有害であるといった欠点を、効果的に回避することが可能である。
２．本発明の方法は、タバコのチップペーパーの唇付着力、及び動摩擦係数と定量という２つの値に逐次回帰分析を実施して、タバコのチップペーパーの唇付着力を予測するモデルを得る。
かかる方法では、タバコのチップペーパーの通常の物理的指標である動摩擦係数及び定量値の測定を要するだけで、タバコのチップペーパーの唇付着力が良好に予測されうる。方法は簡単に実行可能であり、応用の推進が容易である。
かかる方法では、タバコのチップペーパーの通常の物理的指標である動摩擦係数及び定量値の測定を要するだけで、タバコのチップペーパーの唇付着力が良好に予測されうる。方法は簡単に実行可能であり、応用の推進が容易である。
３．本発明のモデルの精度を検証したところ、予測値と測定値とは基本的に１：１ラインに近いところにあり、Ｒ２指数は０．９９であり、正規化二乗平均平方根誤差（ｎＲＭＳＥ）は２．６４％であることが確認された。かかる方法は、タバコのチップペーパーの唇付着力を正確に定量化することが可能であり、検査測定コストを大幅に削減し、客観的で効率が良く、タバコ業界における材料承認、品質管理、製品のアップグレードにおいて相当な利点を有する。
以下では、本発明について、実施例と併せて更に詳しく説明する。
下記の実施例は、本発明を説明するためにのみ使用され、本発明の範囲を限定するものと見なすべきではないと、当業者には理解されよう。実施例は、その中に具体的な技術又は条件が明記されていなければ、本分野における文献に記載された技術若しくは条件に基づいて、又は製品の仕様書に基づいて実施される。
使用される材料又は設備は、製造供給者が明記されていなければ、いずれも購入により取得可能な通常製品である。
使用される材料又は設備は、製造供給者が明記されていなければ、いずれも購入により取得可能な通常製品である。
以下の実施例において、特段の記載がなければ、パーセントは全て重量パーセントである。
実施例１
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルであって、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内である場合、Ｙ唇付着力＝０．２０５＋１．０３８×Ｍ摩擦係数であり、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内ではない場合、Ｙ唇付着力＝－０．３３５＋１．１８１×Ｍ摩擦係数＋０．００５×Ｄ定量であり、
式中、Ｙ唇付着力は予測されるタバコのチップペーパーの唇付着力であり、Ｍ摩擦係数はタバコのチップペーパーの動摩擦係数であり、Ｄ定量はタバコのチップペーパーの定量（つまり単位面積当たりのグラム重量）である、
モデル。
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルであって、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内である場合、Ｙ唇付着力＝０．２０５＋１．０３８×Ｍ摩擦係数であり、
タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内ではない場合、Ｙ唇付着力＝－０．３３５＋１．１８１×Ｍ摩擦係数＋０．００５×Ｄ定量であり、
式中、Ｙ唇付着力は予測されるタバコのチップペーパーの唇付着力であり、Ｍ摩擦係数はタバコのチップペーパーの動摩擦係数であり、Ｄ定量はタバコのチップペーパーの定量（つまり単位面積当たりのグラム重量）である、
モデル。
実施例２
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が剥離強度試験器である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が剥離強度試験器である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
実施例３
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が引張機であり、
具体的には、人工唇皮はタバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された人工唇皮とタバコのチップペーパーの片面同士を人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れる瞬間の最大剥離力を試験器を用いて測量して、それを付着力とし、タバコのチップペーパーの幅は１ｍｍであり、長さは１ｍｍであり、静置時間は１秒であり、人工唾液には塩化ナトリウム、塩化カリウム、塩化カルシウム、リン酸二水素ナトリウム、塩化マグネシウム、尿素、ブドウ糖、ムチン、アミラーゼ、酸性ホスファターゼ、及びリゾチームが含有され、そのｐＨ値は５．５であり、使用される人工唾液の体積は１μＬであり、塗布面積は０．５×１＝０．５ｍｍ２であり、人工唇皮の材料は医療用シリコーンゴムの軟質皮膚である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が引張機であり、
具体的には、人工唇皮はタバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された人工唇皮とタバコのチップペーパーの片面同士を人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れる瞬間の最大剥離力を試験器を用いて測量して、それを付着力とし、タバコのチップペーパーの幅は１ｍｍであり、長さは１ｍｍであり、静置時間は１秒であり、人工唾液には塩化ナトリウム、塩化カリウム、塩化カルシウム、リン酸二水素ナトリウム、塩化マグネシウム、尿素、ブドウ糖、ムチン、アミラーゼ、酸性ホスファターゼ、及びリゾチームが含有され、そのｐＨ値は５．５であり、使用される人工唾液の体積は１μＬであり、塗布面積は０．５×１＝０．５ｍｍ２であり、人工唇皮の材料は医療用シリコーンゴムの軟質皮膚である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
実施例４
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が引張機であり、
具体的には、人工唇皮はタバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された人工唇皮とタバコのチップペーパーの片面同士を人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れる瞬間の最大剥離力を試験器を用いて測量して、それを付着力とし、タバコのチップペーパーの幅は１０００ｍｍであり、長さは１０００ｍｍであり、静置時間は１８００秒であり、人工唾液中には、１．４０ｍｍｏｌ／Ｌの塩化ナトリウム、０．５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カリウム、０．１ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カルシウム、０．１５ｍｍｏｌ／Ｌのリン酸二水素ナトリウム、０．０２５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化マグネシウム、０．０９ｍｍｏｌ／Ｌの尿素、０．２ｍｍｏｌ／Ｌのブドウ糖、２．７ｍｍｏｌ／Ｌの牛顎下腺唾液ムチン、２．５ｕｎｉｔｓ／ｍＬのアミラーゼ、０．００４ｕｎｉｔｓ／ｍＬの酸性ホスファターゼ、０．７ｕｎｉｔｓ／ｍＬのリゾチームが含有されており、使用される人工唾液の体積は１０００μＬであり、塗布面積は５００×１０００＝５０００００ｍｍ２であり、人工唇皮の材料は、表皮細胞層を有する活性複合皮膚であり、試験器の負荷範囲は０～２００Ｎであり、識別率は≧０．０１Ｎであり、試験器の２つのクランプの距離は５００ｍｍであり、移動速度は５００ｍｍ／分である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が引張機であり、
具体的には、人工唇皮はタバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された人工唇皮とタバコのチップペーパーの片面同士を人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れる瞬間の最大剥離力を試験器を用いて測量して、それを付着力とし、タバコのチップペーパーの幅は１０００ｍｍであり、長さは１０００ｍｍであり、静置時間は１８００秒であり、人工唾液中には、１．４０ｍｍｏｌ／Ｌの塩化ナトリウム、０．５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カリウム、０．１ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カルシウム、０．１５ｍｍｏｌ／Ｌのリン酸二水素ナトリウム、０．０２５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化マグネシウム、０．０９ｍｍｏｌ／Ｌの尿素、０．２ｍｍｏｌ／Ｌのブドウ糖、２．７ｍｍｏｌ／Ｌの牛顎下腺唾液ムチン、２．５ｕｎｉｔｓ／ｍＬのアミラーゼ、０．００４ｕｎｉｔｓ／ｍＬの酸性ホスファターゼ、０．７ｕｎｉｔｓ／ｍＬのリゾチームが含有されており、使用される人工唾液の体積は１０００μＬであり、塗布面積は５００×１０００＝５０００００ｍｍ２であり、人工唇皮の材料は、表皮細胞層を有する活性複合皮膚であり、試験器の負荷範囲は０～２００Ｎであり、識別率は≧０．０１Ｎであり、試験器の２つのクランプの距離は５００ｍｍであり、移動速度は５００ｍｍ／分である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
実施例５
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が剥離強度試験器であり、
具体的には、人工唇皮はタバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された人工唇皮とタバコのチップペーパーの片面同士を人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、接着されていないチップペーパーの他端と人工唇皮の他端とを試験器の２つのクランプでそれぞれ挟み、２つのクランプ間の距離と相対移動速度とを設定し、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れた瞬間の最大剥離力を取得して、それを付着力とし、タバコのチップペーパーの幅は２００ｍｍであり、長さは１００ｍｍであり、静置時間は３００秒であり、人工唾液中には、１．４０ｍｍｏｌ／Ｌの塩化ナトリウム、０．５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カリウム、０．１ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カルシウム、０．１５ｍｍｏｌ／Ｌのリン酸二水素ナトリウム、０．０２５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化マグネシウム、０．０９ｍｍｏｌ／Ｌの尿素、０．２ｍｍｏｌ／Ｌのブドウ糖、２．７ｍｍｏｌ／Ｌの牛顎下腺唾液ムチン、２．５ｕｎｉｔｓ／ｍＬのアミラーゼ、０．００４ｕｎｉｔｓ／ｍＬの酸性ホスファターゼ、０．７ｕｎｉｔｓ／ｍＬのリゾチームが含有されており、使用される人工唾液の体積は１００μＬであり、塗布面積は９０×２００＝１８０００ｍｍ２であり、人工唇皮の材料は、ポリオレフィンの人工皮革であり、試験器の負荷範囲は０～２００Ｎであり、識別率は≧０．０１Ｎであり、試験器の２つのクランプの距離は５ｍｍであり、移動速度は１ｍｍ／分である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
ステップ（２）において、ＧＢ１０００６－８８の「
」に基づいて、タバコのチップペーパーに動摩擦係数の測定が実施され、ステップ（３）において、ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
」に基づいて、タバコのチップペーパーに厚さの測定が実施され、ステップ（４）において、ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
」に基づいて、タバコのチップペーパーに定量の測定が実施される。
タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、この試験器が剥離強度試験器であり、
具体的には、人工唇皮はタバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された人工唇皮とタバコのチップペーパーの片面同士を人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、接着されていないチップペーパーの他端と人工唇皮の他端とを試験器の２つのクランプでそれぞれ挟み、２つのクランプ間の距離と相対移動速度とを設定し、チップペーパーと人工唇皮とが剥離して離れた瞬間の最大剥離力を取得して、それを付着力とし、タバコのチップペーパーの幅は２００ｍｍであり、長さは１００ｍｍであり、静置時間は３００秒であり、人工唾液中には、１．４０ｍｍｏｌ／Ｌの塩化ナトリウム、０．５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カリウム、０．１ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カルシウム、０．１５ｍｍｏｌ／Ｌのリン酸二水素ナトリウム、０．０２５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化マグネシウム、０．０９ｍｍｏｌ／Ｌの尿素、０．２ｍｍｏｌ／Ｌのブドウ糖、２．７ｍｍｏｌ／Ｌの牛顎下腺唾液ムチン、２．５ｕｎｉｔｓ／ｍＬのアミラーゼ、０．００４ｕｎｉｔｓ／ｍＬの酸性ホスファターゼ、０．７ｕｎｉｔｓ／ｍＬのリゾチームが含有されており、使用される人工唾液の体積は１００μＬであり、塗布面積は９０×２００＝１８０００ｍｍ２であり、人工唇皮の材料は、ポリオレフィンの人工皮革であり、試験器の負荷範囲は０～２００Ｎであり、識別率は≧０．０１Ｎであり、試験器の２つのクランプの距離は５ｍｍであり、移動速度は１ｍｍ／分である、ステップ（１）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
タバコのチップペーパーの動摩擦係数（Ｍ）、定量（Ｄ）、及び厚さ（Ｈ）を変量とし、チップペーパーの唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、
方法。
ステップ（２）において、ＧＢ１０００６－８８の「
実施例６
上述したタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用するか、又は、上述したタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法で構築されたタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用する、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測方法であって、具体的には、タバコのチップペーパーの厚さと、動摩擦係数と、単位面積当たりのグラム重量とを取得した後に、これらをタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルに入力して計算を行うことで、タバコのチップペーパーの唇付着力を得る、
方法。
上述したタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用するか、又は、上述したタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法で構築されたタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用する、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測方法であって、具体的には、タバコのチップペーパーの厚さと、動摩擦係数と、単位面積当たりのグラム重量とを取得した後に、これらをタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルに入力して計算を行うことで、タバコのチップペーパーの唇付着力を得る、
方法。
応用実例１
ステップ（１）
雲南中煙の様々なブランドのタバコのチップペーパーを２５枚用意し、幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに正確に切断した。表１に従って人工唾液を準備した。人工唇皮として厚さ１ｍｍの医療用シリコーンゴムの軟質皮膚を用意し、この人工唇皮を幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに切断した。マイクロインジェクション針（
）を使用して正確に１０μＬの人工唾液を取り、人工唇皮上に均一に塗布し（塗布面積は１０×１５＝１５０ｍｍ２）、タバコのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とを人工唾液により付着させ、２分間静置した。ドイツのＫＡＲＬ社の引張機Ｍ２５０－２．５ＣＴを試験設備として選択した。図１に示しているように、付着したチップペーパーと人工唇皮の付着されていない両端部分を、引張機のクランプの２つのクランプヘッドの間にそれぞれ挟み、クランプヘッドの距離を５０ｍｍ、移動速度を５０ｍｍ／分に設定した。
２つのクランプは力センサと変位センサとを内蔵したスマートボード（既存の設備）に取り付けられ、力値／変位収集器（通常はコンピュータ）が力センサと変位センサとを内蔵したスマートボードに連結されており、力値と変位の変化データをリアルタイムで収集することができた。チップペーパーと人工唇皮とが引っ張られて離れる瞬間に取得された最大力を付着力とした。Ｆ＝付着力（Ｎ）／付着面積（ｍｍ２）という公式に基づいて、唇付着力を計算した。
ステップ（２）
ＧＢ１０００６－８８の「
」に基づいて、２５枚のサンプルに動摩擦係数の測定を実施した。
ステップ（３）
ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
」に基づいて、２５枚のサンプルに厚さの測定を実施した。
ステップ（４）
ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
」に基づいて、２５枚のサンプルに定量の測定を実施した。
ステップ（５）
試験結果は表２に示している通りであった。
表３から、４つの指標（摩擦係数、厚さ、定量、及び唇付着力）の間には一様に比較的高次の相関関係があり、中でも摩擦係数と唇付着力との相関関係が比較的高い（０．８９７＊＊）ことが確認できる。その他に、図３及び図４から、厚さと定量と唇付着力との間ではサンプルの厚さと定量の勾配における凝集性が強いので、主に厚さ範囲（０．０４～０．０４７、０．０６９～０．１１２）の２つのレベル及び定量範囲（３６．３４～４２．４、５３．７～９２）の２つのレベルになるように分けることができ、厚さ範囲（０．０４～０．０４７）のレベルと定量範囲（３６．３４～４２．４、８３．７～９２）のレベルにおける相関関係は大きくないが、厚さ範囲（０．０６９～０．１１２）のレベルでは一定の相関関係があることから、厚さ範囲（０．０６９－０．１１２）のレベルにおける厚さと定量と唇付着力との間の相関関係を更に考察しうることが、確認できる。
（１）摩擦係数、厚さ、定量、及び唇付着力に対して逐次回帰方程式を実施することで、厚さと定量の間に強い相関関係があり、かつ厚さと摩擦係数の間に多重共線形関係があることが確認された。これにより、確立された逐次回帰方程式中の厚さという選択肢は除去されて、摩擦係数と定量だけが代表的な選択肢として残り、これらと唇付着力との間に確立される二元回帰方程式のモデルが次の公式（１）となる。
Ｙ＝－０．３３５＋１．１８１×Ｍ＋０．００５×Ｄ （１）
式中、
Ｙはチップペーパーの唇付着力であり、単位はニュートン／平方ミリメートル（Ｎ／ｍｍ２）であり、
Ｍは動摩擦係数（無次元）であり、
Ｄはチップペーパーの定量であり、単位はグラム／平方メートル（ｇ／ｍ２）である。
（２）厚さ範囲（０．０６９～０．１１２）のレベルにおいて摩擦係数、厚さ、定量、及び唇付着力に対して逐次回帰方程式を実施することで、厚さと定量の間に強い相関関係があり、かつ厚さと定量と摩擦係数との間に多重共線形関係があることが確認された。これにより、確立された逐次回帰方程式中の厚さと定量という２つの選択肢は除去されて、摩擦係数だけが代表的な選択肢として残り、これと唇付着力との間に確立される一元回帰方程式のモデルが下記の公式（２）となる。つまり、チップペーパーが比較的厚い場合には、動摩擦係数と唇付着力とは非常に強い相関関係を有する。
Ｙ＝０．２０５＋１．０３８×Ｍ （２）
式中、
Ｙはチップペーパーの唇付着力であり、単位はニュートン／平方ミリメートル（Ｎ／ｍｍ２）であり、
Ｍは動摩擦係数（無次元）である。
ステップ（６）
チップペーパーの唇付着力のモデルを使用し、検証した。
印刷加工及びブランドが様々な１０枚のチップペーパーを選択し、チップペーパーの動摩擦係数を測定して、公式（１）に基づいてチップペーパーの唇付着力を予測した。通常のチップペーパーの定量は一般的に０．０６９ｍｍを超えることはないので、ここではモデル（２）の使用及び検証は行わない。また、剥離強度試験器が同一サンプルに対して実施した疑似的唇付着力試験に基づく比較結果は、表４に示す通りであった。
上述した１０枚の代表的な試験セットを選択して、モデルの精度を検証した。図５は予測値と実測値との比較であるが、この図から、データポイントが１：１ラインに近いところにあり、Ｒ２は０．９９であり、ｎＲＭＳＥは２．６４％であることが確認できる。各サンプルの唇付着力の予測値と実測値とは基本的に一致していることから、本発明はタバコのチップペーパーの唇付着力の予測に使用可能であることが分かる。
ステップ（１）
雲南中煙の様々なブランドのタバコのチップペーパーを２５枚用意し、幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに正確に切断した。表１に従って人工唾液を準備した。人工唇皮として厚さ１ｍｍの医療用シリコーンゴムの軟質皮膚を用意し、この人工唇皮を幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに切断した。マイクロインジェクション針（
２つのクランプは力センサと変位センサとを内蔵したスマートボード（既存の設備）に取り付けられ、力値／変位収集器（通常はコンピュータ）が力センサと変位センサとを内蔵したスマートボードに連結されており、力値と変位の変化データをリアルタイムで収集することができた。チップペーパーと人工唇皮とが引っ張られて離れる瞬間に取得された最大力を付着力とした。Ｆ＝付着力（Ｎ）／付着面積（ｍｍ２）という公式に基づいて、唇付着力を計算した。
ＧＢ１０００６－８８の「
ステップ（３）
ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
ステップ（４）
ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
ステップ（５）
試験結果は表２に示している通りであった。
Ｙ＝－０．３３５＋１．１８１×Ｍ＋０．００５×Ｄ （１）
式中、
Ｙはチップペーパーの唇付着力であり、単位はニュートン／平方ミリメートル（Ｎ／ｍｍ２）であり、
Ｍは動摩擦係数（無次元）であり、
Ｄはチップペーパーの定量であり、単位はグラム／平方メートル（ｇ／ｍ２）である。
（２）厚さ範囲（０．０６９～０．１１２）のレベルにおいて摩擦係数、厚さ、定量、及び唇付着力に対して逐次回帰方程式を実施することで、厚さと定量の間に強い相関関係があり、かつ厚さと定量と摩擦係数との間に多重共線形関係があることが確認された。これにより、確立された逐次回帰方程式中の厚さと定量という２つの選択肢は除去されて、摩擦係数だけが代表的な選択肢として残り、これと唇付着力との間に確立される一元回帰方程式のモデルが下記の公式（２）となる。つまり、チップペーパーが比較的厚い場合には、動摩擦係数と唇付着力とは非常に強い相関関係を有する。
Ｙ＝０．２０５＋１．０３８×Ｍ （２）
式中、
Ｙはチップペーパーの唇付着力であり、単位はニュートン／平方ミリメートル（Ｎ／ｍｍ２）であり、
Ｍは動摩擦係数（無次元）である。
ステップ（６）
チップペーパーの唇付着力のモデルを使用し、検証した。
印刷加工及びブランドが様々な１０枚のチップペーパーを選択し、チップペーパーの動摩擦係数を測定して、公式（１）に基づいてチップペーパーの唇付着力を予測した。通常のチップペーパーの定量は一般的に０．０６９ｍｍを超えることはないので、ここではモデル（２）の使用及び検証は行わない。また、剥離強度試験器が同一サンプルに対して実施した疑似的唇付着力試験に基づく比較結果は、表４に示す通りであった。
応用実例２
ステップ（１）
雲南中煙の様々なブランドのタバコのチップペーパーを１０枚用意し、幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに正確に切断した。表１に従って人工唾液を準備した。人工唇皮として厚さ１ｍｍの医療用シリコーンゴムの軟質皮膚を用意し、この人工唇皮を幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに切断した。マイクロインジェクション針を使用して正確に１０μＬの人工唾液を取り、人工唇皮上に均一に塗布し（塗布面積は１０×１５＝１５０ｍｍ２）、タバコのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とを人工唾液により付着させ、２分間静置した。試験設備として動摩擦係数測定器を選択した。図２に示しているように、付着したチップペーパーと人工唇皮の付着されていない両端部分を、動摩擦係数測定器のクランプの２つのクランプヘッドの間にそれぞれ挟み、クランプヘッドの距離を５０ｍｍ、移動速度を５０ｍｍ／分に設定した。２つのクランプは力センサと変位センサとを内蔵したスマートボード（既存の設備）に取り付けられ、力値／変位収集器（通常はコンピュータ）が力センサと変位センサとを内蔵したスマートボードに連結されており、力値と変位の変化データをリアルタイムで収集することができた。図２の人工唇皮は、クランプによって測定プラットフォームに固定された。チップペーパーと人工唇皮とが引っ張られて離れる瞬間に取得された最大力を付着力とした。Ｆ＝付着力（Ｎ）／付着面積（ｍｍ２）という公式に基づいて、唇付着力を計算した。
ステップ（２）
ＧＢ１０００６－８８の「
」に基づいて、２５枚のサンプルに動摩擦係数の測定を実施した。
ステップ（３）
ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
」に基づいて、２５枚のサンプルに厚さの測定を実施した。
ステップ（４）
ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
」に基づいて、２５枚のサンプルに定量の測定を実施した。
ステップ（５）
試験結果は表５に示す通りであった。
ステップ（１）
雲南中煙の様々なブランドのタバコのチップペーパーを１０枚用意し、幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに正確に切断した。表１に従って人工唾液を準備した。人工唇皮として厚さ１ｍｍの医療用シリコーンゴムの軟質皮膚を用意し、この人工唇皮を幅１５ｍｍ、長さ５０ｍｍに切断した。マイクロインジェクション針を使用して正確に１０μＬの人工唾液を取り、人工唇皮上に均一に塗布し（塗布面積は１０×１５＝１５０ｍｍ２）、タバコのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とを人工唾液により付着させ、２分間静置した。試験設備として動摩擦係数測定器を選択した。図２に示しているように、付着したチップペーパーと人工唇皮の付着されていない両端部分を、動摩擦係数測定器のクランプの２つのクランプヘッドの間にそれぞれ挟み、クランプヘッドの距離を５０ｍｍ、移動速度を５０ｍｍ／分に設定した。２つのクランプは力センサと変位センサとを内蔵したスマートボード（既存の設備）に取り付けられ、力値／変位収集器（通常はコンピュータ）が力センサと変位センサとを内蔵したスマートボードに連結されており、力値と変位の変化データをリアルタイムで収集することができた。図２の人工唇皮は、クランプによって測定プラットフォームに固定された。チップペーパーと人工唇皮とが引っ張られて離れる瞬間に取得された最大力を付着力とした。Ｆ＝付着力（Ｎ）／付着面積（ｍｍ２）という公式に基づいて、唇付着力を計算した。
ステップ（２）
ＧＢ１０００６－８８の「
ステップ（３）
ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
ステップ（４）
ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
ステップ（５）
試験結果は表５に示す通りであった。
これにより、本発明は、タバコのチップペーパーの唇への付着力を迅速かつ容易に定量化しうる方法を提供するものであり、従来的には人工官能吸引評価によってもたらされる主観的要素の影響及び表現の差異を十分に回避することが可能であると共に、検査測定コストを大幅に削減し、効率を大いに向上させることが分かる。
ここまで、本発明の基本原理、主要な特徴、および本発明の利点について示し、説明してきた。本発明は上述した実施例によって限定されるものではなく、上述した実施例及び明細書内の記載は本発明の原理を説明するものにすぎず、本発明の精神及び範囲から逸脱しなければ、本発明には様々な変更および改変が加えられてもよく、かかる変更及び改変はいずれも、権利保護を求める本発明の範囲に含まれることが、当業者には理解されよう。本発明が求める権利保護の範囲は、付随する特許請求の範囲及びその均等物によって規定される。
１ クランプヘッド
２ クランプ
３ タバコのチップペーパー
４ 塗布された人工唾液
５ 人工唇皮
６ 力センサと変位センサとを内蔵したスマートボード
７ 力値／変位収集器
２ クランプ
３ タバコのチップペーパー
４ 塗布された人工唾液
５ 人工唇皮
６ 力センサと変位センサとを内蔵したスマートボード
７ 力値／変位収集器
Claims (10)
- タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルであって、
前記タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内である場合、Ｙ唇付着力＝０．２０５＋１．０３８×Ｍ摩擦係数であり、
前記タバコのチップペーパーの厚さが（０．０６９ｍｍ、０．１１２ｍｍ）の範囲内ではない場合、Ｙ唇付着力＝－０．３３５＋１．１８１×Ｍ摩擦係数＋０．００５×Ｄ定量であり、
式中、Ｙ唇付着力は予測される前記タバコのチップペーパーの唇付着力であり、Ｍ摩擦係数は前記タバコのチップペーパーの動摩擦係数であり、Ｄ定量は前記タバコのチップペーパーの定量、つまり単位面積当たりのグラム重量である、ことを特徴とする、
モデル。 - 請求項１に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法であって、
様々なブランドのチップペーパーの印刷面と人工唇皮とが人工唾液によって付着されている付着力を、試験器を用いて測量し、単位面積当たりの付着力を計算して、前記タバコのチップペーパーの唇付着力の実測値とするステップ（１）であって、前記試験器が剥離強度試験器、引張機、又は動摩擦係数測定器である、ステップ（１）と、
前記タバコのチップペーパーの動摩擦係数を測定する、ステップ（２）と、
前記タバコのチップペーパーの厚さを測定する、ステップ（３）と、
前記タバコのチップペーパーの定量を測定する、ステップ（４）と、
前記タバコのチップペーパーの前記動摩擦係数（Ｍ）、前記定量（Ｄ）、及び前記厚さ（Ｈ）を変量とし、前記チップペーパーの前記唇付着力を反応変量（Ｙ）として回帰分析を実施し、前記タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを得る、ステップ（５）とを含む、ことを特徴とする、
方法。 - 前記ステップ（１）において、前記タバコのチップペーパーの幅の範囲は１～１０００ｍｍであり、長さの範囲は１～１０００ｍｍであり、前記人工唇皮は前記タバコのチップペーパーと同じサイズの長方形に切断され、切断された前記人工唇皮と前記タバコのチップペーパーの片面同士を前記人工唾液によって付着させ、付着面積を測定し、一定重量になるまで静置してから、前記チップペーパーと前記人工唇皮とが剥離して離れる瞬間の最大剥離力を前記試験器を用いて測量して、前記最大剥離力を付着力とする、ことを特徴とする、請求項２に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法。
- 静置時間が１～１８００秒であることを特徴とする、請求項３に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法。
- 一定重量になるまで静置した後に、接着されていない前記チップペーパーの他端と前記人工唇皮の他端とを前記試験器の２つのクランプでそれぞれ挟み、前記２つのクランプ間の距離と相対移動速度とを設定して、前記チップペーパーと前記人工唇皮とが剥離して離れた瞬間の最大剥離力を取得し、前記試験器の前記２つのクランプは、前記タバコのチップペーパーと前記人工唇皮とを完全にクランプすることが可能であり、前記試験器の負荷範囲は０～２００Ｎであり、識別率は≧０．０１Ｎであり、前記試験器の前記２つのクランプの前記距離は５～５００ｍｍであり、前記移動速度は１～５００ｍｍ／分である、ことを特徴とする、請求項３に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法。
- 前記ステップ（１）において、前記人工唾液には塩化ナトリウム、塩化カリウム、塩化カルシウム、リン酸二水素ナトリウム、塩化マグネシウム、尿素、ブドウ糖、ムチン、アミラーゼ、酸性ホスファターゼ、及びリゾチームが含有され、前記人工唾液のｐＨ値は５．５～７．５であり、使用される前記人工唾液の体積の範囲は１～１０００μＬである、ことを特徴とする、請求項２に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法。
- 前記ステップ（１）において、前記人工唾液中には、１．４０ｍｍｏｌ／Ｌの塩化ナトリウム、０．５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カリウム、０．１ｍｍｏｌ／Ｌの塩化カルシウム、０．１５ｍｍｏｌ／Ｌのリン酸二水素ナトリウム、０．０２５ｍｍｏｌ／Ｌの塩化マグネシウム、０．０９ｍｍｏｌ／Ｌの尿素、０．２ｍｍｏｌ／Ｌのブドウ糖、２．７ｍｍｏｌ／Ｌの牛顎下腺唾液ムチン、２．５ｕｎｉｔｓ／ｍＬのアミラーゼ、０．００４ｕｎｉｔｓ／ｍＬの酸性ホスファターゼ、０．７ｕｎｉｔｓ／ｍＬのリゾチームが含有されている、ことを特徴とする、請求項６に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法。
- 前記人工唇皮の材料が、医療用シリコーンゴムの軟質皮膚、表皮細胞層を有する活性複合皮膚、ポリ塩化ビニルの人工皮革、ポリウレタン乾燥法による人工皮革、又はポリオレフィンの人工皮革である、ことを特徴とする、請求項２に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法。
- 前記ステップ（２）において、ＧＢ１０００６－８８の「
」に基づいて、前記タバコのチップペーパーに動摩擦係数の測定が実施され、
前記ステップ（３）において、ＧＢ／Ｔ４５１．３－２００２の「
」に基づいて、前記タバコのチップペーパーに厚さの測定が実施され、
前記ステップ（４）において、ＧＢ／Ｔ４５１．２－２００２の「
」に基づいて、前記タバコのチップペーパーに定量の測定が実施される、ことを特徴とする、請求項２に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法。
- 請求項１に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用するか、又は、請求項２から９のいずれか一項に記載のタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルの構築方法で構築されたタバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルを採用する、タバコのチップペーパーの唇付着力の予測方法であって、
前記タバコのチップペーパーの厚さと、動摩擦係数と、単位面積当たりのグラム重量とを取得した後に、これらを前記タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルに入力して計算を行うことで、前記タバコのチップペーパーの唇付着力を得る、ことを特徴とする、
方法。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010576789.0 | 2020-06-22 | ||
| CN202010576789.0A CN111723489B (zh) | 2020-06-22 | 2020-06-22 | 一种卷烟接装纸粘唇力预测模型及其构建方法与预测方法 |
| PCT/CN2020/141633 WO2021121434A1 (zh) | 2020-06-22 | 2020-12-30 | 一种卷烟接装纸粘唇力预测模型及其构建方法与预测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP7030244B1 JP7030244B1 (ja) | 2022-03-04 |
| JP2022518092A true JP2022518092A (ja) | 2022-03-14 |
Family
ID=72568261
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021520595A Active JP7030244B1 (ja) | 2020-06-22 | 2020-12-30 | タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11281823B2 (ja) |
| EP (1) | EP3862906B1 (ja) |
| JP (1) | JP7030244B1 (ja) |
| KR (1) | KR102360497B1 (ja) |
| CN (1) | CN111723489B (ja) |
| WO (1) | WO2021121434A1 (ja) |
| ZA (1) | ZA202106384B (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111721702B (zh) * | 2020-06-22 | 2022-04-01 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种卷烟接装纸粘唇力的测定方法 |
| CN111723489B (zh) * | 2020-06-22 | 2024-05-24 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种卷烟接装纸粘唇力预测模型及其构建方法与预测方法 |
| CN112198094A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-01-08 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种根据接触角大小测定烟用接装纸粘唇力的方法 |
| CN112362578A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-12 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种根据色牢度测定烟用接装纸粘唇力的方法 |
| WO2022141252A1 (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-07 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种烟用接装纸粘唇力的测试系统及测试方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6308560B1 (en) * | 1997-04-16 | 2001-10-30 | Lts Lohman Therapie-Systeme Gmbh | Method and device for determining adhesive performance of flat adhesive products on the skin of humans or mammals |
| CN104483252A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-01 | 云南中烟工业有限责任公司 | 预测卷烟接装纸在不同海拔地区的透气度实测值的方法 |
| CN107490541A (zh) * | 2016-06-12 | 2017-12-19 | 武汉武药科技有限公司 | 口腔黏贴片粘附性能的检测装置及检测方法 |
| CN110747691A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-04 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种抗唇粘连的烟用接装纸 |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3169079A (en) | 1963-07-05 | 1965-02-09 | Grace W R & Co | Process for producing a polymer coating |
| DE4123098A1 (de) * | 1991-07-09 | 1993-01-21 | Bat Cigarettenfab Gmbh | Cigarettenhalter an einer cigarettenrauchmaschine |
| US6645161B2 (en) * | 2001-12-12 | 2003-11-11 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Method, apparatus and simulated human tissue for evaluating coefficients of friction of materials on human skin |
| JP2003194708A (ja) | 2001-12-27 | 2003-07-09 | Fujicopian Co Ltd | 耐ブロッキング性の評価方法 |
| JP4439378B2 (ja) * | 2004-11-17 | 2010-03-24 | 日本たばこ産業株式会社 | 包装紙及び包装紙を使用したシガレットパッケージ並びに包装紙の製造方法及び装置 |
| CN100520342C (zh) * | 2007-04-28 | 2009-07-29 | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 | 一种从卷烟滤嘴中分离接装纸和成形纸的方法 |
| JP5608730B2 (ja) * | 2010-03-19 | 2014-10-15 | 日本たばこ産業株式会社 | チップペーパーおよびフィルター付きシガレット |
| AT512347B1 (de) * | 2011-12-23 | 2013-09-15 | Tannpapier Gmbh | Als folie ausgebildetes mundstückbelagspapier einer filterzigarette |
| US20130189460A1 (en) * | 2012-01-20 | 2013-07-25 | Laurence J. Hamilton | Articles with Applied Recycled Souvenir Particulate and Method of Manufacture |
| CN104594109A (zh) | 2014-12-20 | 2015-05-06 | 李锋 | 一种不粘嘴唇防止唇舌干燥的香味保健水松纸及其制备方法 |
| CN204742617U (zh) | 2015-04-27 | 2015-11-11 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种防粘唇防污染的过滤嘴 |
| JP2017161393A (ja) | 2016-03-10 | 2017-09-14 | 丸住製紙株式会社 | 印刷用紙の湿潤剥離強さ試験方法、印刷用紙の評価方法 |
| CN206219893U (zh) | 2016-11-01 | 2017-06-06 | 浙江特美新材料股份有限公司 | 一种多功能水松纸 |
| CN111721702B (zh) * | 2020-06-22 | 2022-04-01 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种卷烟接装纸粘唇力的测定方法 |
| CN111723489B (zh) * | 2020-06-22 | 2024-05-24 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种卷烟接装纸粘唇力预测模型及其构建方法与预测方法 |
-
2020
- 2020-06-22 CN CN202010576789.0A patent/CN111723489B/zh active Active
- 2020-12-30 EP EP20880332.0A patent/EP3862906B1/en active Active
- 2020-12-30 KR KR1020217014228A patent/KR102360497B1/ko active IP Right Grant
- 2020-12-30 WO PCT/CN2020/141633 patent/WO2021121434A1/zh unknown
- 2020-12-30 JP JP2021520595A patent/JP7030244B1/ja active Active
- 2020-12-30 US US17/292,459 patent/US11281823B2/en active Active
-
2021
- 2021-09-01 ZA ZA2021/06384A patent/ZA202106384B/en unknown
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6308560B1 (en) * | 1997-04-16 | 2001-10-30 | Lts Lohman Therapie-Systeme Gmbh | Method and device for determining adhesive performance of flat adhesive products on the skin of humans or mammals |
| CN104483252A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-01 | 云南中烟工业有限责任公司 | 预测卷烟接装纸在不同海拔地区的透气度实测值的方法 |
| CN107490541A (zh) * | 2016-06-12 | 2017-12-19 | 武汉武药科技有限公司 | 口腔黏贴片粘附性能的检测装置及检测方法 |
| CN110747691A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-04 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种抗唇粘连的烟用接装纸 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP7030244B1 (ja) | 2022-03-04 |
| EP3862906B1 (en) | 2023-03-29 |
| ZA202106384B (en) | 2022-05-25 |
| CN111723489B (zh) | 2024-05-24 |
| US20220043949A1 (en) | 2022-02-10 |
| KR102360497B1 (ko) | 2022-02-09 |
| CN111723489A (zh) | 2020-09-29 |
| US11281823B2 (en) | 2022-03-22 |
| EP3862906A1 (en) | 2021-08-11 |
| KR20210158380A (ko) | 2021-12-30 |
| WO2021121434A1 (zh) | 2021-06-24 |
| EP3862906A4 (en) | 2021-12-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7030244B1 (ja) | タバコのチップペーパーの唇付着力の予測モデルとその構築方法、及び予測方法 | |
| JP7054758B2 (ja) | タバコのチップペーパーの唇付着力の測定方法 | |
| CN102062720B (zh) | 烟叶粘黏强度的测定方法 | |
| WO2022041624A1 (zh) | 一种卷烟接装纸粘唇力的检测方法 | |
| CN111721701B (zh) | 卷烟接装纸粘唇力的测定方法 | |
| CN111721700B (zh) | 一种快速检测卷烟接装纸是否粘唇的方法 | |
| CN103868861A (zh) | 一种烟用接装纸耐唾液色牢度的测定方法 | |
| CN113092689B (zh) | 烟梗回透程度的定量测定方法 | |
| WO2022099901A1 (zh) | 一种根据色牢度测定烟用接装纸粘唇力的方法 | |
| CN112113879A (zh) | 一种烟用接装纸粘唇性的测试装置及其测试方法 | |
| CN212780350U (zh) | 一种烟用接装纸粘唇性的测试装置 | |
| CN112051189B (zh) | 一种检测烟用接装纸粘唇程度的方法 | |
| RU2782156C1 (ru) | Модель прогнозирования силы прилипания сигаретной ободковой бумаги к губе, способ ее построения и способ прогнозирования с ее помощью | |
| CN112198094A (zh) | 一种根据接触角大小测定烟用接装纸粘唇力的方法 | |
| CN214097112U (zh) | 一种烟用接装纸粘唇力的测试系统 | |
| RU2779435C1 (ru) | Способ определения силы прилипания ободковой бумаги сигареты к губе | |
| WO2008108440A1 (ja) | 哺乳動物用ストレス測定方法とその測定具 | |
| CN216117275U (zh) | 一种印刷烟用接装纸粘唇性的测试装置 | |
| WO2022141252A1 (zh) | 一种烟用接装纸粘唇力的测试系统及测试方法 | |
| CN112577895A (zh) | 一种烟用接装纸粘唇力的测试系统及测试方法 | |
| CS220121B1 (cs) | Způsob stanovení adhezívních vlastností surovin | |
| TW201445124A (zh) | 快速評估包紮鋼帶耐銹性的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210628 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210628 |
|
| A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20210628 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220125 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220221 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7030244 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |