JP2022137889A - 真贋判定装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供する。【解決手段】真贋判定装置３は、ユーザ端末５から受信したIDカードの撮影画像を用いてIDカードの真贋判定を行うものである。真贋判定装置３は、IDカードの所定部分の空間周波数特性に基づくIDカードの真贋判定を行う真贋判定手段３０２を有する。真贋判定手段３０２は、上記所定部分を顔画像とし、当該顔画像について評価対象のフーリエ変換画像を作成し、当該評価対象のフーリエ変換画像と正のフーリエ変換画像との差異に関する評価値を求め、評価値に基づき真贋判定を行う。【選択図】図４

Description

本発明は、真贋判定装置とそのプログラムに関する。

金融機関では口座開設時に運転免許証等のIDカード（本人確認証）による本人確認が必要であるが、特殊詐欺などの犯罪目的から別人になりすまして口座開設を行うためにIDカードを偽造、変造等するケースが増えつつある。

通常の金融機関では、ユーザが金融機関に出向いてIDカードを提出し、金融機関側は提出されたIDカードを用いて対面により本人確認するのが一般的である。この場合、IDカードをじっくりと観察でき、カードの触感でも不自然さを検出できる。

また特許文献１、２にはIDカードの券面をスキャナ等の読取装置で読取って得た画像からIDカードの真贋を判定する真贋判定装置が記載されており、提出されたIDカードをスキャナ等の読取装置で読取ることでIDカードの真贋判定を行うことも可能である。

特開2011-34535号公報 特開2019-117549号公報

最近ではネット銀行などインターネット上の金融機関も一般的になってきている。この種の金融機関では、スマートフォン等のカメラでIDカードの券面を撮影し、その撮影画像を金融機関に送ることで本人確認が行われるものもある。

この場合、本人確認は対面でなく画像だけで行われるので、偽造を見破るための工夫が望まれている。しかしながら、IDカードの撮影画像から偽造を検出することは難しく、オンラインでの申請等における課題となっていた。

本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供することを目的とする。

前述した課題を解決するための第１の発明は、本人確認証の真贋判定装置であって、前記本人確認証を撮影した撮影画像を用い、前記本人確認証の所定部分の空間周波数特性に基づく前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段を有することを特徴とする真贋判定装置である。

本人確認証の所定部分の空間周波数特性は、当該部分の印画方式や印画解像度等に応じて異なる。そのため、本人確認証の撮影画像から当該部分の空間周波数特性に基づく真贋判定を行うことで、特定の印画方式、印画解像度等で当該部分が印画された真の本人確認証と、その他の印画方式や印画解像度等で当該部分が印画された真でない本人確認証を好適に判別できる。

前記所定部分は、例えば顔画像である。
顔画像は、色の変化が少ない部分が比較的広いので、空間周波数特性による真贋判定を行うのに適している。

前記真贋判定手段は、前記所定部分についてフーリエ変換画像を作成し、当該フーリエ変換画像を評価対象のフーリエ変換画像として正のフーリエ変換画像との差異に関する評価値を求め、前記評価値に基づき真贋判定を行うことが望ましい。
より具体的には、上記のように真贋判定の対象となる本人確認証の所定部分について、その空間周波数特性を示すフーリエ変換画像を作成し、正のフーリエ変換画像との差異に関する評価値を求め、当該評価値を用いることで本人確認証の真贋判定を好適に行うことができる。

前記評価値は、評価対象のフーリエ変換画像における正のフーリエ変換画像の輝点の位置と、評価対象のフーリエ変換画像の前記輝点の位置を含む検査範囲において最も輝度の高い位置との間の距離を用いて求めることが望ましい。
評価値は、正のフーリエ変換画像の特徴として現れる輝点を利用し、評価対象のフーリエ変換画像における当該輝点の位置（輝点が現れるべき位置）と、当該輝点の位置を含む検査範囲に現れる輝度の高い位置との間の距離を用いて求めることができる。この距離が小さいと、評価対象のフーリエ変換画像が正のフーリエ変換画像と類似し、本人確認証の真らしさが高いといえる。

前記評価値は、前記距離と、評価対象のフーリエ変換画像の前記検査範囲において最も輝度の高い位置の輝度に応じた係数とを用いて求められることも望ましい。
評価対象のフーリエ変換画像の上記位置の輝度も、評価対象のフーリエ変換画像と正のフーリエ変換画像との差異を判断できる要因であり、輝度に応じた係数を用いることで真贋判定をより精度良く行うことができる。

前記真贋判定装置は、前記撮影画像をユーザ端末から受信する受信手段を有することが望ましい。
これにより、ユーザ端末から送信された本人確認証の撮影画像の真贋判定を真贋判定装置によって行う真贋判定システムをネットワークを利用して構築できる。

第２の発明は、コンピュータを、本人確認証の真贋判定装置であって、前記本人確認証を撮影した撮影画像を用い、前記本人確認証の所定部分の空間周波数特性に基づく前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段を有する真贋判定装置として機能させるためのプログラムである。

本発明により、本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供することができる。

真贋判定システム１を示す図。 真贋判定装置３のハードウェア構成を示す図。 ユーザ端末５のハードウェア構成を示す図。 真贋判定装置３の機能構成を示す図。 IDカード１０を示す図。 IDカード１０への印画について説明する図。 IDカード１０への印画について説明する図。 インクの配置の例。 真贋判定方法を示すフローチャート。 IDカード１０の撮影画面の例。 真贋判定の手順を示すフローチャート。 真贋判定方法について説明する図。 真贋判定方法について説明する図。 真贋判定方法について説明する図。

以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。

（１．真贋判定システム１）
図１は、本発明の実施形態に係る真贋判定装置３を有する真贋判定システム１を示す図である。真贋判定システム１は、真贋判定装置３とユーザ端末５とをネットワークを介して通信可能に接続して構成される。真贋判定システム１では、ユーザのIDカード１０を撮影した撮影画像をユーザ端末５から真贋判定装置３に送信し、真贋判定装置３にて当該撮影画像からIDカード１０の真贋判定を行う。

図２は真贋判定装置３のハードウェア構成を示す図である。真贋判定装置３は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３等をバス等で接続して構成されたコンピュータにより実現できる。ただしこれに限ることは無く適宜様々な構成をとることができ、複数のコンピュータによって真贋判定装置３を実現することも可能である。

制御部３１はCPU、ROM、RAMなどから構成される。CPUは、記憶部３２、ROMなどの記憶媒体に格納された真贋判定装置３の処理に係るプログラムをRAM上のワークエリアに呼び出して実行する。ROMは不揮発性メモリであり、ブートプログラムやBIOSなどのプログラム、データなどを恒久的に保持している。RAMは揮発性メモリであり、記憶部３２、ROMなどからロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部３１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。

記憶部３２はハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリ等であり、後述する処理に際し真贋判定装置３が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OSなどが格納される。

通信部３３はネットワークを介した通信を媒介する通信インタフェースであり、ユーザ端末５との間で通信を行う。

ユーザ端末５はユーザの所持する端末であり、IDカード１０を撮影してその撮影画像を真贋判定装置３に送信する。ユーザ端末５としては、例えばスマートフォンやタブレット端末等の携帯端末などが用いられる。

図３はユーザ端末５のハードウェア構成を示す図である。図３に示すように、ユーザ端末５は、制御部５１、記憶部５２、表示部５３、入力部５４、通信部５５、カメラ５６、音声入出力部５７等をバス等により接続して構成される。ただしこれに限ることは無く、適宜様々な構成をとることができる。

制御部５１、記憶部５２、通信部５５は上述した制御部３１、記憶部３２、通信部３３と略同様である。また表示部５３は液晶パネル等のディスプレイ装置を有し、ユーザ端末５に入力を行うための入力部５４としてタッチパネルが設けられている。音声入出力部５７は、音声の入出力に用いるマイクやスピーカーを備える。

カメラ５６は、光学レンズ、CCD（Charge Coupled Device）やCMOS（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）等の撮像素子、A/D（Analog/Digital）変換部等から構成されるエリアカメラである。カメラ５６は、光学レンズを介して入力された被写体像を撮像素子により光電変換し、アナログ画像信号を生成する。そして、A/D変換部によりアナログ画像信号をデジタル画像データに変換する。

図４は、真贋判定装置３の機能構成を示す図である。真贋判定装置３は、受信手段３０１、真贋判定手段３０２等を有する。

受信手段３０１は、真贋判定装置３の制御部３１が、通信部３３を介してユーザ端末５からIDカード１０の撮影画像を受信するものである。

真贋判定手段３０２は、真贋判定装置３の制御部３１が、ユーザ端末５から受信したIDカード１０の撮影画像を用い、IDカード１０の真贋判定を行うものである。この真贋判定の詳細については後述する。

（２．IDカード１０）
IDカード１０は、本実施形態において真贋判定の対象となる本人確認証である。本人確認証は、金融機関や携帯電話キャリア、各種の行政機関等で本人確認に用いられる媒体をいい、例えば在留カード、運転免許証、マイナンバーカード、特別永住者カードなどである。

図５はIDカード１０の概略を示す図であり、IDカード１０の券面の一例を模式的に示したものである。IDカード１０は、略矩形状のカード基材に、カード所持者の氏名１２、生年月日１３、住所１４および顔画像１８、IDカード１０の交付年月日１５、発行番号１６、有効期限１７などを印画して形成したものである。

後述するように、本実施形態ではIDカード１０の顔画像１８の空間周波数特性に基づく真贋判定を行うが、この顔画像１８はサーマルヘッドを用いた熱転写方式によりカード基材上の決まった位置に印画される。特に本実施形態では、溶融型の熱転写方式で顔画像１８の印画が行われるものとする。

（３．熱転写方式での印画方法）
熱転写方式による印画は、図６（ａ）に示す熱転写プリンタ１００によって行われる。熱転写プリンタ１００では、供給リール１０１に巻付けた熱転写リボン２００を巻出して矢印に示すIDカード１０の搬送方向に搬送しつつ、その途中でサーマルヘッド１１０により熱転写リボン２００に熱を加えて熱転写リボン２００の転写層をIDカード１０に転写する。転写後の熱転写リボン２００は巻取リール１０２で巻取られる。

図６（ｂ）は熱転写リボン２００の転写層２０２の例であり、Ｙ（イエロー）、Ｍ（マゼンタ）、Ｃ（シアン）、Ｋ（ブラック）などの各色のインクが熱転写リボン２００の基材上に面順次に配列される。

図７（ａ）に示すように、サーマルヘッド１１０は、その下面に設けた発熱体１１１から熱転写リボン２００に熱を加える。図７（ｂ）に示すように、発熱体１１１はサーマルヘッド１１０の下面に複数並べて配置される。発熱体１１１の配列方向はIDカード１０の搬送方向と平面において直交し、IDカード１０の短辺方向に対応する。

溶融型熱転写方式では、発熱体１１１が図７（ａ）の転写層２０２の範囲ａに熱を加えると、この範囲のインクがIDカード１０に接着し、熱転写リボン２００が巻取リール１０２に巻取られてIDカード１０から離れる際に熱転写リボン２００の基材２０１から剥離する。これによりIDカード１０上に転写層２０２のインクが転写される。発熱体１１１による加熱がされない範囲では、転写層２０２のインクはIDカード１０に転写されない。

IDカード１０を搬送ローラ１０３で搬送しつつ発熱体１１１による加熱のオンオフを発熱体１１１ごとに制御し、Ｙ、Ｍ、Ｃ等の転写層２０２のインクの転写を行うことで、顔画像１８の印画が行われる。顔画像１８は発熱体１１１の大きさを単位ドットとして印画される。

溶融型熱転写方式では、中間色について面積変調型の階調表現が行われ、各色のインクの配置がディザ法により決められる。例えば図８は所定色Ａのインクの配置（ドットパターン）の例であり、図８のドットパターンが上下左右に繰り返すことにより所定色Ａのインクの配置が特定の空間周波数特性を有することになる。例えば図８では、所定色Ａのインクが矢印に示す方向に沿って一定の周期で表れる。本実施形態では、このような方向と周期に由来する顔画像１８の空間周波数特性に基づく真贋判定を行う。

（４．真贋判定方法）
図９は、真贋判定システム１で実行される真贋判定方法の流れを示すフローチャートである。図９のＳ１～Ｓ２、Ｓ７～Ｓ８はユーザ端末５の制御部５１がユーザ端末５の各部を制御して実行する処理であり、Ｓ３～Ｓ６は真贋判定装置３の制御部３１が真贋判定装置３の各部を制御して実行する処理である。

本実施形態では、まずユーザがユーザ端末５を操作して記憶部５２に予め格納された専用のアプリケーションプログラムを立ち上げる。すると、ユーザ端末５は表示部５３にメニュー画面（不図示）を表示させ、メニュー画面でのユーザの選択に応じてカメラ５６を起動し、IDカード１０の券面を撮影する（Ｓ１）。

図１０はこの時のIDカード１０の撮影画面の例である。本実施形態では、カメラ起動時にユーザ端末５の表示部５３にインストラクションを表示するなどして、所定の枠５３１内にIDカード１０を収めるよう促してIDカード１０の撮影を行う。

ユーザ端末５は、IDカード１０を撮影すると、撮影画像（jpeg画像）を真贋判定装置３に送信する（Ｓ２）。真贋判定装置３は、IDカード１０の撮影画像を受信する（Ｓ３）と、撮影画像を用いてIDカード１０の真贋を判定する（Ｓ４）。

本実施形態の真贋判定は、IDカード１０の顔画像１８の印画方式、印画解像度等の違いにより顔画像１８の空間周波数特性が異なることを利用して行う。真贋判定方法の詳細については後述する。

真贋判定装置３は、IDカード１０が真でないと判定した場合（Ｓ５；ＮＯ）、IDカード１０が真でない旨をユーザ端末５に送信する（Ｓ６）。ユーザ端末５は、IDカード１０が真でない旨を受信すると（Ｓ７）、これを表示部５３に表示し（Ｓ８）、処理を終了する。

一方、真贋判定装置３は、IDカード１０を真と判定した場合（Ｓ５；ＹＥＳ）、真贋判定処理を完了する。例えばインターネット上の金融機関で口座を開設する際の本人確認として上記真贋判定を行う場合、真贋判定処理の後、口座開設に必要な情報としてIDカード１０の券面のユーザ情報（氏名や生年月日など）をIDカード１０の撮影画像から取得してその登録を行い、記憶部５２にユーザ情報を記憶することができる。

（５．顔画像１８の空間周波数特性に基づく真贋判定）
前記したように、本実施形態では、印画方式、印画解像度等の違いによりIDカード１０の顔画像１８の空間周波数特性が異なることを利用してＳ４（図９参照）の真贋判定を行う。

すなわち、印画方式には、溶融型熱転写方式の他、インクジェット方式、レーザー方式、昇華型熱転写方式などがあるが、印画方式の違いにより前記した空間周波数特性が変わるため、溶融型熱転写方式で顔画像１８が印画された正のIDカード１０と、その他の印画方式で顔画像１８が印画された偽のIDカード１０を区別できる。

また、空間周波数特性は印画解像度によっても変わり、同じ印画方式で印画されたIDカード１０であっても、特定の解像度で顔画像１８が印画された正のIDカード１０と、異なる解像度で顔画像１８が印画された偽のIDカード１０を区別できる。その他、空間周波数特性は印刷機の機種によっても変わるため、同じ印画方式、印画解像度で印画されたIDカード１０であっても、特定の機種の印刷機を用いて顔画像１８が印画された正のIDカード１０と、異なる機種の印刷機で顔画像１８が印画された偽のIDカード１０を区別できる。

図１１は、Ｓ４における真贋判定の手順を示すフローチャートである。本実施形態では、Ｓ４において、まずIDカード１０の撮影画像の解像度(dpi)を、周波数解析を行うのに必要な解像度に変換する（Ｓ４１）。変換後の解像度は撮影画像の解像度よりも小さいが、これらの解像度は、いずれも、顔画像１８の印画時の１ドットが、画像中で１画素以上のサイズとなるような値である。

本実施形態では、次に、IDカード１０の撮影画像をグレースケール画像に変換し（Ｓ４２）、撮影画像から顔画像１８を抽出する（Ｓ４３）。そして、図１２（ａ）に示すように、顔画像１８から、周波数解析を行う対象となる一部の領域の画像Ｉｍ（領域画像という）を切り出す（Ｓ４４）。領域画像Ｉｍは、領域内での色の変化が少ないことが望ましく、本実施形態では顔画像１８のうち肌色の領域とする。なお、後述するように本実施形態では周波数解析として高速フーリエ変換を行うため、領域画像Ｉｍの縦横のサイズは２のべき乗とすることが望ましい。

次に、真贋判定装置３は、領域画像Ｉｍの輝度情報に対し、既知の周波数解析手法である高速フーリエ変換を実行する（Ｓ４５）。

図１２（ｂ）の左図は、高速フーリエ変換による解析結果として得られるフーリエ変換画像２１０の一例である。フーリエ変換画像２１０は領域画像Ｉｍの空間周波数特性を表したものであり、右図に示すように、画像２１０内の点ｐの原点Ｏからの距離ｂが空間周波数の値、点ｐの原点Ｏに対する方向（便宜的に原点Ｏを通る基準線に対する角度θで表す）が当該空間周波数での輝度変化が生じている方向、点ｐの明るさ（白さ）が当該空間周波数での輝度変化のパワー（振幅の２乗）を表している。

図１３は、（ａ）溶融型熱転写方式による印画を行った顔画像１８、（ｂ）（ａ）とは異なる解像度で溶融型熱転写方式による印画を行った顔画像１８、（ｃ）インクジェット方式による印画を行った顔画像１８、（ｄ）レーザー方式による印画を行った顔画像１８、（ｅ）昇華型熱転写方式による印画を行った顔画像１８のそれぞれについて、Ｓ４１～Ｓ４５で説明した手順により同じ方法で作成したフーリエ変換画像の例である。

図１３に示すように、これらのフーリエ変換画像は互いに異なり、特定の解像度で溶融型熱転写方式による顔画像１８の印画を行った真のIDカード１０と、異なる印画方式や解像度で印画を行った偽のIDカード１０をフーリエ変換画像の比較により判別できることがわかる。なおフーリエ変換画像は原点Ｏに関して点対称な画像なので、フーリエ変換画像の比較は原点Ｏに対する４つの象限のうち隣り合う２つの象限についてのみ行えばよい。図１３では原点Ｏの上側の２つの象限を示している。

真贋判定装置３は、真贋判定の対象となるIDカード１０の顔画像１８についてＳ４１～Ｓ４５の手順によりフーリエ変換画像２１０を作成し、これを評価対象のフーリエ変換画像２１０として、正のIDカード１０の顔画像１８についてのフーリエ変換画像（正のフーリエ変換画像という）との差異に関する評価値を算出する（Ｓ４６）。

本実施形態では、正のフーリエ変換画像において周囲より明るい点を輝点とし、輝点の位置を含む所定範囲を検査範囲として設定する。図１４（ａ）は正のフーリエ変換画像２２０における輝点Ｐと検査範囲Ｄの位置を例示したものである。輝点Ｐの位置は、予め多数の正のIDカード１０の顔画像１８についてＳ４１～Ｓ４５の手順で評価対象のフーリエ変換画像２１０と同じ方法によりフーリエ変換画像２２０を作成し、これらのフーリエ変換画像２２０から輝点Ｐが現れると推定される位置として設定できる。ただし輝点Ｐの位置の設定方法はこれに限らない。また検査範囲Ｄは輝点Ｐの近傍の範囲であればよく、その設定方法は任意である。

そして、Ｓ４６では、評価対象のフーリエ変換画像２１０について、上記の輝点Ｐと検査範囲Ｄを図１４（ｂ）に示すように重畳し、検査範囲Ｄ内で最も輝度の高い位置を検出する。Ｔはその一例であり、左下の検査範囲Ｄ内で最も輝度の高い位置を示したものである。

真贋判定装置３は、図１４（ｃ）に示すように、評価対象のフーリエ変換画像２１０の個々の検査範囲Ｄについて、正のフーリエ変換画像２２０の輝点Ｐの位置と、検査範囲Ｄにおいて最も輝度の高い位置Ｔとの間の距離Ｌを求め、距離Ｌを所定の係数Ｖで割った値Ｌ／Ｖを算出する。そして、各検査範囲Ｄについて求めた値Ｌ／Ｖの総和Σ（Ｌ／Ｖ）を前記の評価値として算出する。係数Ｖは、位置Ｔの輝度に応じた値であり、位置Ｔが明るいほど大きな値とする。

値Ｌ／Ｖは、評価対象のフーリエ変換画像２１０において輝点Ｐの近くに明るい点がある程、小さくなる。従って、評価値Σ（Ｌ／Ｖ）が小さければ、評価対象のフーリエ変換画像２１０が正のフーリエ変換画像２２０と類似していることになる。

真贋判定装置３は、上記のようにして求めた評価値Σ（Ｌ／Ｖ）を閾値と比較して真贋判定を行い（Ｓ４７）、評価値Σ（Ｌ／Ｖ）が閾値未満であればIDカード１０を真とし（Ｓ５；ＹＥＳ）、評価値Σ（Ｌ／Ｖ）が閾値以上であれば、IDカード１０を真でないとする（Ｓ５；ＮＯ）。

なお、本実施形態ではIDカード１０の撮影画像(jpeg画像)をグレースケール画像に変換しているが、これは、jpeg画像の場合、元データのjpeg圧縮により色情報が変わってしまう（輝度情報は保持される）ためである。一方、画像形式には色情報が保持されるものもあり、その場合はグレースケール変換を行わず、領域画像ＩｍのＲＧＢ各成分について上記の評価値Σ（Ｌ／Ｖ）を算出し、ＲＧＢ各成分について算出した評価値Σ（Ｌ／Ｖ）の合計を閾値と比較することもできる。ＲＧＢ各成分について評価値Σ（Ｌ／Ｖ）を求め、真贋判定に利用することで、真贋判定の精度が向上する。

以上説明したように、本実施形態では、IDカード１０の顔画像１８の空間周波数特性が、顔画像１８の印画方式や印画解像度等に応じて異なることを利用し、空間周波数特性に基づく真贋判定を行うことで、特定の印画方式、印画解像度等で顔画像１８が印画された真のIDカード１０と、その他の印画方式や印画解像度等で顔画像１８が印画された真でないIDカード１０を好適に判別できる。

上記の真贋判定について、より具体的には、真贋判定の対象となるIDカード１０の顔画像１８について、その空間周波数特性を示すフーリエ変換画像２１０を作成し、正のフーリエ変換画像２２０との差異に関する評価値を求め、当該評価値を用いてIDカード１０の真贋判定を行うことができる。

評価値は、正のフーリエ変換画像２２０の特徴として現れる輝点Ｐを利用し、当該輝点Ｐの位置と、評価対象のフーリエ変換画像２１０において上記輝点Ｐを含む検査範囲Ｄに現れる輝度の高い位置Ｔとの間の距離Ｌを用いて求めることができる。この距離Ｌが小さいと、評価対象のフーリエ変換画像２１０が正のフーリエ変換画像２２０と類似し、IDカード１０の真らしさが高いといえる。

また評価対象のフーリエ変換画像２１０の上記位置Ｔの輝度も、評価対象のフーリエ変換画像２１０と正のフーリエ変換画像２２０との差異を判断できる要因であり、輝度に応じた係数Ｖを用いることで真贋判定をより精度良く行うことができる。

さらに、本実施形態の真贋判定装置３は、ユーザ端末５から送信されたIDカード１０の撮影画像の真贋判定を行うことで、真贋判定装置３とユーザ端末５による真贋判定システム１をネットワークを利用して構築できる。

しかしながら、本発明は以上の実施形態で説明したものに限らない。例えば本実施形態では口座開設時の本人確認として真贋判定を行うことについて例示したが、本実施形態の真贋判定の適用場面あるいは適用目的は特に限定されない。

また本実施形態では評価値Σ（Ｌ／Ｖ）を用いて真贋判定を行っているが、評価値として図１３（ａ）～（ｅ）のようなフーリエ変換画像の差異を表現できる別の値を用いることも可能である。また真贋判定は顔画像１８の空間周波数特性に基づくものであればよく、フーリエ変換画像の差異を利用するものに限定されることもない。

また本実施形態では正のIDカード１０の顔画像１８を溶融型熱転写方式で印画されたものとしているが、その他の印画方式で顔画像１８が印画されたものを正とする場合もあり、その場合も、図１３（ａ）～（ｅ）のようなフーリエ変換画像の差異を表現できる評価値を用いるなどして顔画像１８の空間周波数特性に基づく真贋判定を行うことは可能である。

また本実施形態では顔画像１８の空間周波数特性によりIDカード１０の真贋判定を行ったが、これに限ることはない。印画方式や印画解像度、印画に用いた印刷機の機種等が既知であるIDカード１０中の所定部分であれば、顔画像１８以外であっても本実施形態と同様の手法で当該部分の空間周波数特性により真贋判定を行うことができ、例えばIDカード１０中のベタ塗り部分や特定のマークの部分などであってもよい。ただし、顔画像１８は色の変化が少ない部分が比較的広いので、空間周波数特性による真贋判定を行うのに適している。

以上、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１：真贋判定システム
３：真贋判定装置
５：ユーザ端末
１０：IDカード
１８：顔画像
１００：熱転写プリンタ
１１０：サーマルヘッド
１１１：発熱体
２１０、２２０：フーリエ変換画像
３０１：受信手段
３０２：真贋判定手段

Claims (7)

1. 本人確認証の真贋判定装置であって、
   前記本人確認証を撮影した撮影画像を用い、前記本人確認証の所定部分の空間周波数特性に基づく前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段を有することを特徴とする真贋判定装置。
2. 前記所定部分は、顔画像であることを特徴とする請求項１記載の真贋判定装置。
3. 前記真贋判定手段は、前記所定部分についてフーリエ変換画像を作成し、当該フーリエ変換画像を評価対象のフーリエ変換画像として正のフーリエ変換画像との差異に関する評価値を求め、前記評価値に基づき真贋判定を行うことを特徴とする請求項１または請求項２記載の真贋判定装置。
4. 前記評価値は、評価対象のフーリエ変換画像における正のフーリエ変換画像の輝点の位置と、評価対象のフーリエ変換画像の前記輝点の位置を含む検査範囲において最も輝度の高い位置との間の距離を用いて求めることを特徴とする請求項３記載の真贋判定装置。
5. 前記評価値は、前記距離と、評価対象のフーリエ変換画像の前記検査範囲において最も輝度の高い位置の輝度に応じた係数とを用いて求められることを特徴とする請求項４に記載の真贋判定装置。
6. 前記真贋判定装置は、前記撮影画像をユーザ端末から受信する受信手段を有することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の真贋判定装置。
7. コンピュータを、
   本人確認証の真贋判定装置であって、
   前記本人確認証を撮影した撮影画像を用い、前記本人確認証の所定部分の空間周波数特性に基づく前記本人確認証の真贋判定を行う真贋判定手段を有する真贋判定装置として機能させるためのプログラム。

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