TWI779823B - 快速防偽功能的身分驗證方法與身分驗證設備 - Google Patents
快速防偽功能的身分驗證方法與身分驗證設備 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI779823B TWI779823B TW110133834A TW110133834A TWI779823B TW I779823 B TWI779823 B TW I779823B TW 110133834 A TW110133834 A TW 110133834A TW 110133834 A TW110133834 A TW 110133834A TW I779823 B TWI779823 B TW I779823B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- identity verification
- image
- compared
- data
- verification device
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Credit Cards Or The Like (AREA)
- Lock And Its Accessories (AREA)
Abstract
一種快速防偽功能的身分驗證方法，由一身分驗證設備執行，該快速防偽功能的身分驗證方法為該身分驗證設備接收來自一電子裝置對一標的進行影像擷取所產生的一待檢測影像資料，該身分驗證設備儲存一證件條件資料與一動作指令集，該身分驗證設備根據該證件條件資料對該待檢測影像資料進行比對，以判斷是否相符，若是，則傳送該動作指令集的其中一動作指令到該電子裝置，並接收一來自該電子裝置根據該動作指令所回傳一對應該動作指令的人體動作影像，再根據該動作指令集與該人體動作影像進行比對，而產生一指示是否符合的活體驗證結果。
Description
本發明是有關於一種基於商業目的的驗證方法與設備，特別是指提供多元驗證機制的快速防偽功能的身分驗證方法與身分驗證設備。
目前銀行客戶申請銀行各種業務時，銀行端驗證其身分是以光學字元辨識（Optical Character Recognition，以下簡稱OCR）技術讀取其證件影像以進行驗證，進而判斷申請人身份真偽，然而，有鑒於目前證件偽造技術日新月異，現有的驗證方式難免會有技術漏洞，因此，驗證身分技術是目前的研究方向之一。
因此，本發明的一目的，即在提供一種同時證件防偽檢測與活體檢測以解決先前技術所遭遇問題的身分認證技術，以增加安全性的快速防偽功能的身分驗證方法。
於是，本發明快速防偽功能的身分驗證方法，由一身分驗證設備執行，該快速防偽功能的身分驗證方法包含一步驟（A）、一步驟（B）、一步驟（C）、一步驟（D）、一步驟（E），一步驟（F）。
該步驟（A）為該身分驗證設備接收來自一電子裝置對一標的進行影像擷取所產生的一待檢測影像資料。
該步驟（B）為該身分驗證設備儲存一證件條件資料，與一動作指令集，該證件條件資料包括一人臉影像資料，與一具有多個身份識別資料的名單資料庫，該動作指令集包括多種動作指令，及多種分別與該等動作指令對應的人體動作資料。
該步驟（C）為該身分驗證設備根據該證件條件資料對該待檢測影像資料進行比對，而產生一指示是否符合的證件比對結果。
該步驟（D）為若該證件比對結果指示是，該身分驗證設備傳送該動作指令集的其中一動作指令到該電子裝置。
該步驟（E）為該身分驗證設備接收一來自該電子裝置根據該動作指令所回傳一對應該動作指令的人體動作影像。
該步驟（F）為該身分驗證設備根據該動作指令集與該人體動作影像進行比對，而產生一指示是否符合的活體驗證結果。
此外，本發明的另一目的，即在提供一種同時證件防偽檢測與活體檢測以解決先前技術所遭遇問題的身分認證技術，以增加安全性的身分驗證設備。
於是，本發明身分驗證設備包含一傳輸模組、一比對模組，及一儲存模組。
該傳輸模組用於與一外部的電子裝置進行資訊傳輸。
該比對模組電連接該儲存模組。
該儲存模組用於儲存供該比對模組進行身分驗證的資料。
該儲存模組儲存一證件條件資料，與一動作指令集，該證件條件資料包括一人臉影像資料，與一具有多個身份識別資料的名單資料庫，該動作指令集包括多種動作指令，及多種分別與該等動作指令對應的人體動作資料。
該傳輸模組接收來自一電子裝置對一標的進行影像擷取所產生的一待檢測影像資料。
該比對模組根據該證件條件資料對該待檢測影像資料進行比對，而產生一指示是否符合的證件比對結果。
若該證件比對結果指示是，該比對模組藉由該傳輸模組傳送該動作指令集的其中一動作指令到該電子裝置。
該比對模組藉由該傳輸模組接收一來自該電子裝置根據該動作指令所回傳一對應該動作指令的人體動作影像。
該比對模組根據該動作指令集與該人體動作影像進行比對，而產生一指示是否符合的活體驗證結果。
本發明的功效在於：藉由該比對模組根據該證件條件資料對該待檢測影像資料進行影像資料比對，並根據該動作指令集的動作指令對該電子裝置回傳的人體動作影像進行驗證，進而提供了多元的身分認證技術。
本發明在於提供有別於現有銀行業者在驗證客戶身分時不同的驗證方式，此外，由於近來國際間因受Covid-19疫情影響，為避免近距離接觸，遠距作業方式已成為各產業的主流工作型態，舉例來說傳統的銀行業的金融對保作業就可改由遠端視訊來達成，基於上述理由，本發明提出了相關的驗證機制，以下進一步詳細介紹本發明的實施例。
參閱圖1、圖2，為本發明快速防偽功能的身分驗證方法的一實施例，由一身分驗證設備執行，該身分驗證設備包含一傳輸模組2、一比對模組3、一儲存模組4與一身分認證程式，該傳輸模組4用於與一外部的電子裝置5進行資訊傳輸，該比對模組3電連接該儲存模組4，該儲存模組4用於儲存供該比對模組3進行身分驗證的資料，在該實施例中，該身分驗證設備為銀行端的一伺服器，該電子裝置5為銀行端的客戶所持有，該實施例包含一步驟（S）、一步驟（A）、一步驟（B）、一步驟（C）、一步驟（D）、一步驟（E）、一步驟（F）、一步驟（G）、一步驟（H）、一步驟（I），及一步驟（J）。
該步驟（S）為該電子裝置4先下載安裝由該身分驗證設備提供的一身分認證程式，並藉由該身分認證程式與該傳輸模組2通訊連線以進行服務註冊程序，客戶端並藉由該電子裝置5執行身分認證程式時，發送同意讀取個資指令，以進行後續的註冊驗證相關流程。
該步驟（A）為該身分驗證設備的該傳輸模組2接收來自該電子裝置5對一標的進行影像擷取所產生的一待檢測影像資料，在該實施例中，該標的為客戶端與其所屬證件，配合參閱圖3，該步驟（A）進一步包括一子步驟（A1）、一子步驟（A2）、一子步驟（A3）、一子步驟（A4），及一子步驟（A5）。
該子步驟（A1）為該身分驗證設備的該傳輸模組2接收由該電子裝置5所傳送關於該標的的資料，更具體而言，是由客戶端手持證件以該電子裝置5進行拍照以擷取影像，再由執行該身分認證程式的該電子裝置5將擷取的影像以遠距視訊方式傳送到該傳輸模組2，其中，擷取的影像包括客戶端本身及其證件的影像，此外，該電子裝置5是配合該身分認證程式以光學字元辨識技術擷取證件上之要項，包含：姓名、身分證字號，並以物體偵測技術擷取證件的大頭照影像。
該子步驟（A2）為該身分驗證設備的該比對模組3以光學字元辨識技術讀取擷取影像所指示的字元而產生一待比對字型、一待比對名稱，及一待比對字元間距。
該子步驟（A3）為該身分驗證設備的該比對模組3以物體圖形偵測技術讀取擷取影像而產生一對應的待比對人臉影像，也就是前述的大頭照影像。
該子步驟（A4）為該身分驗證設備的該比對模組3讀取擷取影像對應的像素資料而產生一待比對顏色。
該子步驟（A5）為該身分驗證設備的該比對模組3根據該待比對字型、該待比對名稱、該待比對字元間距、該待比對人臉影像，與該待比對顏色而產生該待檢測影像資料。
再參閱圖1、圖2，該步驟（B）為該身分驗證設備的該儲存模組4儲存一證件條件資料，與一動作指令集，該證件條件資料包括一人臉影像資料、一字型條件資料、一顏色條件資料、一比例條件資料，與一具有多個身份識別資料的名單資料庫，該動作指令集包括多種動作指令，及多種分別與該等動作指令對應的人體動作資料，此外，每一身分識別資料各自對應於一原始簽名影像資料， 該身分驗證設備以深度類神經演算法對該原始簽名影像資料運算以產生一原始影像特徵值。
該步驟（C）為該身分驗證設備的該比對模組3根據該證件條件資料對該待檢測影像資料進行比對，而產生一指示是否符合的證件比對結果。
具體而言，在該步驟（C）中，可歸納以下五種驗證方式：
一、字型真偽檢測：
該身分驗證設備的該比對模組3根據該待檢測影像資料判斷該待比對字型是否與該字型條件資料相符，此外，該比對模組3是根據官方提供的標準證件範本以深度類神經網路演算法（Deep Neural Network）建立字型檢測模型。
二、大頭照檢測：
該身分驗證設備的該比對模組3根據該待檢測影像資料判斷該待比對人臉影像是否與該人臉影像資料相符，更具體而言，是藉由以下方式判斷在該子步驟（A1）所擷取的大頭照影像是否有異常：
（一）、判斷大頭照影像是否符合證件照之規定。如:頭髮不能遮住五官、人臉角度為正面。
（二）、判斷大頭照影像是否為去背景之影像。
（三）、判斷大頭照影像之比例符合規範，可被正常偵測。
三、顏色異常偵測：
該身分驗證設備的該比對模組3根據該待檢測影像資料判斷該待比對顏色是否與該顏色條件資料相符，也就是檢測輸入影之顏色與正常證件影像之顏色是否相符。
四、名單比對：
該身分驗證設備的該比對模組3根據該待檢測影像資料判斷該待比對名稱是否與該名單資料庫的其中一身份識別資料相符，具體而言，該名單資料庫的身份識別資料為銀行每個客戶的身分證字號及對應的帳戶資料，在名單比對的驗證方式中，是根據在該子步驟（A1）所擷取之姓名與身分證字號，與名單資料庫的內容進行比對，並確認未有重複申請金融服務、未有申請人曾申請過其他服務，卻證件資訊不符、或非黑名單行列(例如：詐騙車手、偽冒紀錄等)，則判斷通過比對。
五、比例異常檢測：
該身分驗證設備的該比對模組3根據該待檢測影像資料判斷該待比對字元間距是否與該比例條件資料相符，若是，該身分驗證設備產生該證件比對結果，並將該證件比對結果指示為是。
該步驟（D）為該身分驗證設備的該比對模組3藉由該傳輸模組2隨機傳送該動作指令集的其中一動作指令到該電子裝置5，其中，該動作指令集的每個動作指令例如為點頭、眨眼、頭轉角度等。
該步驟（E）為該身分驗證設備的該傳輸模組2接收一來自該電子裝置5根據該動作指令所回傳一對應該動作指令的人體動作影像。
該步驟（F）為該身分驗證設備的該比對模組3根據該動作指令集與該人體動作影像進行比對，而產生一指示是否符合的活體驗證結果。
配合參閱圖4，該步驟（F）進一步包括一子步驟（F1）、一子步驟（F2），及一子步驟（F3）。
該子步驟（F1）為該身分驗證設備的該比對模組3對該人體動作影像進行圖形識別而產生一對應的待識別生物影像。
該子步驟（F2）為該身分驗證設備的該比對模組3以深度類神經演算法對該證件條件資料進行運算以產生一對應的活體辨識模型，其中，該活體辨識模型的影像維度為二維，以預防不同家廠牌之手機可能沒有支援影像之深度資訊。
該子步驟（F3）為該身分驗證設備的該比對模組3根據該活體辨識模型與該待識別生物影像進行比對以產生該活體驗證結果。
再參閱圖1、圖2，該步驟（G）為若該活體驗證結果指示為是，該身分驗證設備的該比對模組3根據在該步驟（B）中所換算出的該原始影像特徵值傳送一簽名指令到該電子裝置5，並配合該身分認證程式呈現於該電子裝置5的視窗，以引導客戶端於手機視窗內簽名。
該步驟（H）為該身分驗證設備的該比對模組3藉由該傳輸模組2接收一來自該電子裝置5根據該簽名指令所回傳的一待驗證簽名影像，其中，該比對模組3是以靜態方式儲存該待驗證簽名影像，更具體而言，儲存該待驗證簽名影像的方式為將影像之特徵值加密儲存。
該步驟（I）為該身分驗證設備的該比對模組3根據待驗證簽名影像以深度類神經網路演算法換算出一對應的待比對特徵值。
該步驟（J）為該身分驗證設備的該比對模組3將該待比對特徵值與該原始影像特徵值進行比對，並判斷比對結果是否大於一預設值，若是，則判斷為同一人簽名，則客戶端可藉由執行該身分認證程式的該電子裝置5對該身分驗證設備申請各項線上金融服務。
需再補充說明的是，當該步驟（J）的結果為是，代表客戶端通過註冊時的所有身分驗證流程，該比對模組以現有加密驗證機制綁定該電子裝置5對應的一識別碼手機以生成一組對應的金鑰，並分別由該電子裝置5與該儲存模組4對金鑰進行儲存；此外，當客戶端後續再藉由該電子裝置5執行該身分認證程式以申請其他金融服務時，須先通過電子裝置5本身提供的生物特徵解鎖功能，並於通過解鎖時，由該身分認證程式是根據先前儲存的金鑰與其對應的時間戳章生成一組六位數字的一次性密碼（OTP：One-Time Password），客戶端再藉由該電子裝置5根據該身分認證程式產生的一次性密碼輸入對應的密碼以供比對，當通過比對時，則客戶端無需再次藉由該電子裝置5執行該步驟（A）~（J），即可透過執行該身分認證程式申請各項線上金融服務。
在上述該實施例中，當客戶端以該電子裝置5執行該身分認證程式以進行註冊時，該身分認證設備以深度類神經演算法根據官方提供的證件範本建立了對應的該證件條件資料與該動作指令集，除了自客戶端提供的證件影像檢測其證件內容是否為偽造，還可藉由動作指令辨識客戶端是否非藉由照片假冒身分，因而提供多元的驗證方式，並進而提供了結合遠距作業且可有效且穩定的身分驗證機制，故確實能達成本發明的目的。
惟以上所述者，僅為本發明的實施例而已，當不能以此限定本發明實施的範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋的範圍內。
S:步驟
A:步驟
B:步驟
C:步驟
D:步驟
E:步驟
F:步驟
G:步驟
H:步驟
I:步驟
J:步驟
A1:子步驟
A2:子步驟
A3:子步驟
A4:子步驟
A5:子步驟
F1:子步驟
F2:子步驟
F3:子步驟
2:傳輸模組
3:比對模組
4:儲存模組
5:電子裝置
本發明的其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：
圖1是一流程圖，說明本發明快速防偽功能的身分驗證方法的一實施例；
圖2是一方塊圖，說明執行該實施例的一身分驗證設備；
圖3是一流程圖，說明該實施例的一步驟（A）；及
圖4是一流程圖，說明該實施例的一步驟（F）。
S:步驟
A:步驟
B:步驟
C:步驟
D:步驟
E:步驟
F:步驟
G:步驟
H:步驟
I:步驟
J:步驟
Claims (8)
- 一種快速防偽功能的身分驗證方法，由一身分驗證設備執行，該身分驗證方法包含：(A)該身分驗證設備接收來自一電子裝置對一標的進行影像擷取所產生的一待檢測影像資料，該步驟(A)包括以下子步驟，(A1)該身分驗證設備接收由該電子裝置所傳送關於該標的的資料，(A2)該身分驗證設備以光學字元辨識技術讀取接收的資料所指示的字元而產生一待比對字型、一待比對名稱，及一待比對字元間距，(A3)該身分驗證設備以物體圖形偵測技術讀取接收的資料而產生一對應的待比對人臉影像，(A4)該身分驗證設備讀取接收的資料對應的像素而產生一待比對顏色，(A5)該身分驗證設備根據該待比對字型、該待比對名稱、該待比對字元間距、該待比對人臉影像，與該待比對顏色而產生該待檢測影像資料；(B)該身分驗證設備儲存一證件條件資料，與一動作指令集，該證件條件資料包括一人臉影像資料，與一具有多個身份識別資料的名單資料庫，該動作指令集包括多種動作指令，及多種分別與該等動作指令對應的人體動作資料；(C)該身分驗證設備根據該證件條件資料對該待檢 測影像資料進行比對，而產生一指示是否符合的證件比對結果；(D)若該證件比對結果指示是，該身分驗證設備傳送該動作指令集的其中一動作指令到該電子裝置；(E)該身分驗證設備接收一來自該電子裝置根據該動作指令所回傳一對應該動作指令的人體動作影像；及(F)該身分驗證設備根據該動作指令集與該人體動作影像進行比對，而產生一指示是否符合的活體驗證結果。
- 如請求項1所述的快速防偽功能的身分驗證方法，其中，在該步驟(B)中，該證件條件資料還包括一字型條件資料、一顏色條件資料，與一比例條件資料。
- 如請求項2所述的快速防偽功能的身分驗證方法，其中，該步驟(F)包括以下子步驟，(F1)該身分驗證設備對該人體動作影像進行圖形識別而產生一對應的待識別生物影像，(F2)該身分驗證設備以深度類神經演算法對該證件條件資料進行運算以產生一對應的活體辨識模型，及(F3)該身分驗證設備根據該活體辨識模型與該待識別生物影像進行比對以產生該活體驗證結果。
- 如請求項3所述的快速防偽功能的身分驗證方法，其中，該活體辨識模型的影像維度為二維。
- 如請求項4所述的快速防偽功能的身分驗證方法，其中， 在該步驟(B)中，每一身分識別資料各自對應於一原始簽名影像資料，該身分驗證設備以深度類神經演算法對該原始簽名影像資料運算以產生一原始影像特徵值。
- 如請求項5所述的快速防偽功能的身分驗證方法，還包含：(G)若該活體驗證結果指示為是，該身分驗證設備根據該原始影像特徵值傳送一簽名指令到該電子裝置；(H)該身分驗證設備接收一來自該電子裝置根據該簽名指令所回傳的一待驗證簽名影像；(I)該身分驗證設根據待驗證簽名影像換算出一對應的待比對特徵值；及(J)該身分驗證設備將該待比對特徵值與該原始影像特徵值進行比對，並判斷比對結果是否大於一預設值。
- 一種身分驗證設備，包含：一傳輸模組，用於與一外部的電子裝置進行資訊傳輸；一比對模組，電連接該儲存模組；及一儲存模組，用於儲存供該比對模組進行身分驗證的資料，該儲存模組儲存一證件條件資料，與一動作指令集，該證件條件資料包括一人臉影像資料，與一具有多個身份識別資料的名單資料庫，該動作指令集包括多種動作指令，及多種分別與該等動作指令對應的人體動作資料，該傳輸模組接收來自一電子裝置對一標的進行影像 擷取所產生的一待檢測影像資料，該傳輸模組還接收由該電子裝置所傳送關於該標的的資料，該比對模組以光學字元辨識技術讀取接收的資料所指示的字元而產生一待比對字型、一待比對名稱，及一待比對字元間距，該比對模組以物體圖形偵測技術讀取接收的資料而產生一對應的待比對人臉影像，該比對模組讀取接收的資料對應的像素而產生一待比對顏色，該比對模組根據該待比對字型、該待比對名稱、該待比對字元間距、該待比對人臉影像，與該待比對顏色而產生該待檢測影像資料，該比對模組根據該證件條件資料對該待檢測影像資料進行比對，而產生一指示是否符合的證件比對結果，若該證件比對結果指示是，該比對模組藉由該傳輸模組傳送該動作指令集的其中一動作指令到該電子裝置，該比對模組藉由該傳輸模組接收一來自該電子裝置根據該動作指令所回傳一對應該動作指令的人體動作影像，該比對模組根據該動作指令集與該人體動作影像進行比對，而產生一指示是否符合的活體驗證結果。
- 如請求項7所述的身分驗證設備，還包含一由該電子裝置執行的身分認證程式，用以對該標的進行影像擷取產生該待檢測影像資料與該人體動作影像。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW110133834A TWI779823B (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 快速防偽功能的身分驗證方法與身分驗證設備 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW110133834A TWI779823B (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 快速防偽功能的身分驗證方法與身分驗證設備 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TWI779823B true TWI779823B (zh) | 2022-10-01 |
| TW202312020A TW202312020A (zh) | 2023-03-16 |
Family
ID=85475954
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW110133834A TWI779823B (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 快速防偽功能的身分驗證方法與身分驗證設備 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| TW (1) | TWI779823B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170109754A1 (en) * | 2013-03-15 | 2017-04-20 | Eyelock Llc | Efficient prevention of fraud |
| TWI725443B (zh) * | 2019-06-03 | 2021-04-21 | 銓鴻資訊有限公司 | 用於第三方認證的身分的註冊與存取控制方法 |
| TWM623959U (zh) * | 2021-09-10 | 2022-03-01 | 中國信託商業銀行股份有限公司 | 身分驗證設備 |
-
2021
- 2021-09-10 TW TW110133834A patent/TWI779823B/zh active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170109754A1 (en) * | 2013-03-15 | 2017-04-20 | Eyelock Llc | Efficient prevention of fraud |
| TWI725443B (zh) * | 2019-06-03 | 2021-04-21 | 銓鴻資訊有限公司 | 用於第三方認證的身分的註冊與存取控制方法 |
| TWM623959U (zh) * | 2021-09-10 | 2022-03-01 | 中國信託商業銀行股份有限公司 | 身分驗證設備 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 網路文獻 FTX 官方中文頻道 【FTX新手教學】第二集：個人帳號身份驗證（KYC）教學 FTX 官方中文頻道 2021/8/27 https://www.youtube.com/watch?v=d1TQYlE8ewc * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW202312020A (zh) | 2023-03-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9946865B2 (en) | Document authentication based on expected wear | |
| US11349666B2 (en) | Electronically signing and distributing identification data as a service that provides proof of identity, integrity, validity and origin of data for non-repudiation and ID validation methods | |
| US11443559B2 (en) | Facial liveness detection with a mobile device | |
| US11080384B2 (en) | Systems and methods for authentication using digital signature with biometrics | |
| US11431704B2 (en) | Method of authentication, server and electronic identity device | |
| EP3646247B1 (en) | User authentication based on rfid-enabled identity document and gesture challenge-response protocol | |
| WO2020048168A1 (zh) | 防伪检测方法和装置、电子设备、存储介质 | |
| US20130036017A1 (en) | Financial card for online fund transfer and method therefor | |
| EP4007984A1 (en) | Self-sovereign identity systems and methods for identification documents | |
| US20150317638A1 (en) | Methods, Devices and Systems for Transaction Initiation | |
| US20160241552A1 (en) | System and method for biometric authentication with device attestation | |
| US20230262057A1 (en) | Systems and methods for authenticating users within a computing or access control environment | |
| CN107729852A (zh) | 面部信息注册方法、装置及系统 | |
| US20220138298A1 (en) | Device and systems for strong identity and strong authentication | |
| US20140052632A1 (en) | Financial card for online fund transfer and method therefor | |
| JP2015088080A (ja) | 認証システム、認証方法、及びプログラム | |
| CA3049042A1 (en) | System and method for authenticating transactions from a mobile device | |
| US20200334430A1 (en) | Self-sovereign identity systems and methods for identification documents | |
| Bodepudi et al. | Spoofing attacks and mitigation strategies in biometrics-as-a-service systems | |
| TWM623959U (zh) | 身分驗證設備 | |
| TWI779823B (zh) | 快速防偽功能的身分驗證方法與身分驗證設備 | |
| JP6690686B2 (ja) | 口座開設システム、口座開設方法、及びプログラム | |
| Priya et al. | An Effective Cardless Atm Transaction Using Computer Vision Techniques | |
| US11755757B1 (en) | Methods and systems for determining the authenticity of an identity document | |
| KR20170121737A (ko) | 카메라를 이용한 비대면 인증 제공 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GD4A | Issue of patent certificate for granted invention patent |