JP2022115602A - 情報処理システム、情報処理方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、実施形態に係る機器システムの概略構成を示す図である。図1を参照しながら、機器システム100の概略構成について説明する。
図2は、印刷コントローラおよびクラウドシステムのハードウェア構成の一例を示す図である。図2を参照しながら、印刷コントローラ11およびクラウドシステム50のハードウェア構成について説明する。具体的には、印刷コントローラ11およびクラウドシステム50を構成する情報処理装置のハードウェア構成として説明する。
図3は、印刷機のハードウェア構成の一例を示す図である。図3を参照しながら、印刷機30のハードウェア構成について説明する。
図4は、情報端末のハードウェア構成の一例を示す図である。図4を参照しながら、情報端末40のハードウェア構成について説明する。
図5は、実施形態に係る機器システムの機能ブロックの構成の一例を示す図である。図6は、ジョブ情報登録APIの一例を示す図である。図7は、ジョブ情報登録APIのレスポンスの一例を示す図である。図8は、ジョブ情報登録APIの別のレスポンスの一例を示す図である。図9は、確定通知APIの一例を示す図である。図10は、確定通知APIのレスポンスの一例を示す図である。図11は、別の確定通知APIの一例を示す図である。図12は、別の確定通知APIのレスポンスの一例を示す図である。図13は、ジョブ状態通知APIの一例を示す図である。図14は、ジョブ状態通知APIのレスポンスの一例を示す図である。図15は、ジョブについての状態遷移の一例を示す図である。図5~図15を参照しながら、機器システム100の機能ブロックの構成および動作について説明する。
印刷業者10の印刷コントローラ11は、図5に示すように、通信部14と、ジョブ実行指示部18と、ジョブ情報記憶部19と、を有する。
印刷業者10の印刷機30は、図5に示すように、通信部31と、機器情報送信部32と、ジョブ実行部33と、を有する。
情報端末40は、図5に示すように、通信部41と、ジョブ情報登録要求部42と、実行先決定部43と、ジョブ状態要求部44と、業者評価登録要求部45と、表示制御部46と、入力部47と、を有する。
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クラウドシステム50のジョブ管理サービス60は、図5に示すように、通信部61(受信部)と、ジョブ情報受付部62(受付部)と、ジョブ実行判断部63(判断部)と、判断結果処理部64(提示部、確定部)と、スケジュール生成部65と、ジョブ情報登録部66と、予測パラメータ修正部67と、ジョブ情報配信部68(配信部)と、ジョブ状態通知部69(通知部)と、業者評価算出部69a(算出部)と、機器情報受取部69b(取得部)と、課金情報通知部69cと、ジョブ情報記憶部69dと、顧客情報記憶部69eと、を有する。
クラウドシステム50の機器管理サービス70は、図5に示すように、通信部71と、機器情報登録部72と、機器情報提供部73と、機器情報記憶部79と、を有する。
登録する機能部である。機器情報記憶部79に登録される機器情報の一例を以下の(表2)に示す。
クラウドシステム50の課金サービス80は、課金処理部81と、課金情報記憶部89と、を有する。
図16は、実施形態に係る機器システムで用いられるデータモデルの一例を示す図である。図16を参照しながら、本実施形態に係る機器システム100で用いるデータモデルについて説明する。
課金サービス80は、以下の入出金情報(課金情報記憶部89が記憶する出金情報および入金情報)を有する。
・入出金区分
・金額
業者管理サービス90は、以下の印刷業者10に関する情報(業者情報記憶部99が記憶する情報)を有する。
・住所
・国
・メールアドレス
・取り扱い商品種別
・取り扱い商品属性
・得意とする画質領域
・口座番号(銀行口座)
・商品属性
・ページ単価
・割増率
・商品属性
・画質要求
・評価点(上述の利用者評価値に相当)
上述のように、印刷機30は、定期的に、または機器情報が変わったタイミングで機器
情報を機器管理サービス70へ送信する。機器管理サービス70は、以下の機種に関する情報(機器情報記憶部79が記憶する情報)を有する。
・画質
・速度
・ソフトウェア構成
・設定
・更新日時
・用紙(用紙種別、残量等)
・インク(インク種別、残量等)
・調整状態(位置合わせ、色調等)
・更新日時
ジョブ管理サービス60は、以下のジョブに関する情報(ジョブ情報記憶部69dが記憶する情報)を有する。
・商品属性
・部数
・画質要求
・印刷データ
・希望納期
・希望額
・ステータス
・準備終了予定日時
・印刷開始予定日時
・印刷終了予定日時
・準備開始日時
・準備終了日時
・印刷開始予定日時
・印刷終了予定日時
・用紙
・枚数
・確定金額
・住所
・国
・メールアドレス
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図17は、実施形態に係る機器システムの全体的な処理の流れの一例を示すシーケンス図である。図18は、フォトブック注文の具体的な動作を説明する図である。図19は、注文後の業者評価を行う具体的な動作を説明する図である。図17~図19を参照しながら、本実施形態に係る機器システム100の全体的な処理の流れを説明する。なお、図18および図19では、情報端末40で実行されるアプリケーションとして「写真管理アプリ」が実行されるものとして、「写真管理アプリ」からクラウドシステム50が提供する印刷サービスを利用する場合の具体的な動作を、図17に示す機器システム100の全体的な処理の流れに合わせて説明する。また、図18および図19では、「写真管理アプリ」による機能を補完するために、外部のクラウド等に写真管理サービス150が存在しているが、この写真管理サービス150が存在することは必須ではなく、「写真管理アプリ」が写真管理サービス150の機能を有するものとしてもよい。写真管理サービス150は、図18および図19に示すように、注文履歴記憶部158および写真データ記憶部159を有している。注文履歴記憶部158は、利用者ごとに関連付けて過去の注文の履歴情報を記憶している。写真データ記憶部159は、利用者が印刷を所望する印刷データ(写真データ)が記憶されている。なお、写真データ記憶部159に記憶された印刷データは、適宜、PDF(Portable Document Format)データに変換されて記憶されているものとしてもよい。
各印刷業者10(例えば印刷業者10a、10b等)の印刷機30の機器情報送信部32は、通信部31を介して印刷機30に関する機器情報を機器管理サービス70に送信する。ここで、機器情報には、上述したように、印刷機30の稼働率、計画通り点検、清掃および部品交換等が行われているか否かを示すメンテナンス状況、ならびにジョブごとの印刷準備の効率(印刷時間に比べて長過ぎない等)等を示す統計情報を含む。
機器管理サービス70の機器情報登録部72は、通信部71を介して受信した機器情報を機器情報記憶部79に登録する。これによって、機器情報記憶部79に記憶されている統計情報が最新のものに更新される。
次に、機器管理サービス70の機器情報提供部73は、機器情報記憶部79に登録された機器情報をジョブ管理サービス60に提供する。そして、ジョブ管理サービス60の機器情報受取部69bは、機器管理サービス70から機器情報を受け取る。
情報端末40のジョブ情報登録要求部42は、クラウドシステム50が提供する印刷サービスを利用するために、入力部47を介して操作入力された、印刷を要求する印刷データ等の各種情報を含むジョブ情報を登録するためのジョブ情報登録APIのリクエストを、通信部41を介してジョブ管理サービス60へ送信する。
ジョブ管理サービス60のジョブ情報受付部62は、情報端末40から送信されたジョブ情報登録APIのリクエストを、通信部61を介して受信する。そして、ジョブ管理サービス60のジョブ実行判断部63は、ジョブ情報受付部62が受け付けたジョブを、どの印刷業者10で実行させる(印刷業者10が保有する印刷機30で印刷処理させる)かを判断する。例えば、ジョブ実行判断部63は、現在の各印刷業者10の印刷機30の状態、およびジョブ実行が予定されているスケジュール情報から、空き時間の開始時における印刷機30の状態を予測し、空き時間終了時までに新たに受け付けたジョブを完了できるかを判断する。また、ジョブ実行判断部63は、業者管理サービス90の業者情報記憶部99から取得した各印刷業者10の商品種別および商品属性等のような印刷業者10の特性を示す特性情報も考慮して、ジョブを実行させる印刷業者10を判断する。さらに、ジョブ実行判断部63は、機器情報受取部69bにより受け取られた機器情報に含まれる統計情報に基づいて、各印刷業者10の印刷コントローラ11のジョブ実行状況を解析し、効率的に使用できるようなスケジューリングが可能となる印刷業者10の印刷機30を判断する。例えば、ジョブ実行判断部63は、当該統計情報に基づいて、各印刷業者10(および印刷機30)に関して、印刷機30の稼働率が高い(遊休期間が短い)こと、印刷機30のメンテナンスが計画的に実行されていること、印刷準備に要する時間が短いこと、ジョブのやり直しが少ないこと、各印刷機30全体として稼働率が高くなるようにスケジューリングができていること等の観点から、システム評価値を算出する。そして、ジョブ実行判断部63は、予測した印刷機30の状態、および算出したシステム評価値に基づいて、どの印刷業者10にジョブを実行させるかを判断する。
ジョブ管理サービス60の判断結果処理部64は、ジョブ情報受付部62によりジョブ情報APIのリクエストが受信され、ジョブ実行判断部63により当該リクエストに含まれるジョブ情報を実行する印刷業者10(および印刷機30)が判断された旨を示す上述の図7に示すレスポンスを、情報端末40へ送信する。また、ジョブ実行判断部63により複数の印刷業者10または複数の印刷機30が判断された場合、判断結果処理部64は、上述の図8に示すような、ジョブの実行が可能な複数の印刷業者10または複数の印刷機30の候補を示すレスポンスを、情報端末40へ送信する。ここでは、ジョブ実行判断部63により複数の印刷業者10が判断されたものとして説明するものとし、判断結果処理部64は、上述の図8に示すような、ジョブの実行が可能な複数の印刷業者10の候補を示すレスポンスを、検索結果として情報端末40へ送信する。情報端末40の表示制御部46は、ジョブ管理サービス60から受信したレスポンスが示すジョブの実行が可能な複数の印刷業者10の候補の一覧を、ディスプレイ618に表示させる。例えば、表示制御部46は、当該レスポンスに含まれる各印刷業者10の評価値も、一覧に含めて表示する。これによって、利用者は、印刷業者10および印刷機30に関する情報(例えば評価値等)を吟味して、所望の印刷業者10を選択することができる。
通信部41が図8に示すようなジョブ情報登録APIに対するレスポンス(ジョブの実行が可能な複数の印刷業者10の候補を示すレスポンス)を受信した場合、実行先決定部43は、例えば、図11に示すような、当該レスポンスが示す複数の印刷業者10の候補のうち、入力部47に対する操作により選択された印刷業者10でのジョブの実行の依頼の確定を通知するための確定通知APIのリクエストを、ジョブ管理サービス60へ通知する。そして、ジョブ管理サービス60の判断結果処理部64は、情報端末40から通信部61を介して確定通知APIのリクエストを受信した場合、当該リクエストに対するレスポンスを、通信部61を介して情報端末40へ送信する。具体的には、判断結果処理部64は、確定通知APIのリクエストを受信した場合、当該リクエストで示される印刷業者10(または印刷機30)を、ジョブを実行する印刷業者10(または印刷機30)であることを確定し、上レスポンスに、パラメータ“status”を“ordered”(注文済み)と設定して、情報端末40へ送信する。
情報端末40のスケジュール生成部65は、判断結果処理部64によりジョブ情報を実行する印刷業者10が確定されると、スケジュール情報を生成する。そして、情報端末40のジョブ情報登録部66は、ジョブ情報受付部62により受信されたジョブ情報登録APIのリクエストに含まれる情報をジョブ情報とし、当該ジョブ情報に、「注文済み」とするステータスと、スケジュール生成部65により生成されたスケジュール情報とを含めて、ジョブ情報記憶部69dに保存する。
ジョブ管理サービス60のジョブ情報配信部68は、判断結果処理部64により確定された印刷業者10の印刷コントローラ11へ、スケジュール情報を含むジョブ情報を、通信部61を介して送信(配信)する。そして、印刷業者10の印刷コントローラ11の通信部31は、スケジュール情報を含むジョブ情報を受信する。
そして、印刷業者10の印刷コントローラ11のジョブ実行指示部18は、通信部14により受信されたスケジュール情報に従って、ジョブの実行を印刷機30に指示する。
情報端末40の利用者は、クラウドシステム50に対するジョブの登録後、当該ジョブの進捗状況を確認したいことがある。この場合、情報端末40のジョブ状態要求部44は、実行先決定部43によりジョブを実行する印刷業者10が確定された後、入力部47へ入力された操作に従って、当該ジョブの進捗状態を問い合わせるためのジョブ状態通知APIのリクエストを、通信部41を介してジョブ管理サービス60へ送信する。
ジョブ管理サービス60のジョブ状態通知部69は、情報端末40から通信部61によりジョブ状態通知APIのリクエストが受信されると、ジョブ情報記憶部69dを参照し、当該リクエストが示すジョブのステータスおよび詳細を抽出して、現在のジョブ状態を確認する。
ジョブ状態通知部69は、当該ステータスおよび当該詳細を当該リクエストに対するレスポンスに含めて、通信部61を介して情報端末40へ送信する機能部である。具体的には、ジョブ状態通知部69は、上述の図14に示す例のように、“status”(ステータス)および“detail”(詳細)を含むレスポンスを、情報端末40へ送信する。
印刷業者10の印刷機30のジョブ実行部33は、ジョブ実行指示部18からのジョブの実行指示に応じて、ジョブを実行する。具体的には、ジョブ実行部33は、プリンタ部932に対して、ジョブ情報に含まれる印刷データを用紙等の記録媒体に印刷出力させる。
ジョブ実行部33は、ジョブの実行が完了すると、ジョブの実行完了通知を、印刷コントローラ11へ送信する。そして、印刷コントローラ11の通信部14は、印刷機30から受信したジョブの実行完了通知を、ジョブ管理サービス60へ送信する。そして、ジョブ管理サービス60の通信部61は、ジョブの実行完了通知を受信する。
ジョブ管理サービス60の通信部61は、受信したジョブの実行完了通知をジョブ情報記憶部69dに保存し、予測パラメータ修正部67が予測パラメータを修正する。予測パラメータは、例えば定期的に修正すればよい。
ジョブ管理サービス60の課金情報通知部69cは、ジョブを登録した情報端末40の利用者(顧客)からの出金情報、およびジョブの配信を受けた印刷業者10への入金情報を、課金サービス80へ通知する。そして、課金サービス80の課金処理部81は、利用者(顧客)からの出金情報、および各印刷業者10への入金情報を課金情報記憶部89に登録し、これらの情報に基づいて利用者(顧客)および各印刷業者10の銀行口座に対応する銀行システムに振込処理の依頼をする。
情報端末40の利用者は、クラウドシステム50の印刷サービスを享受した後、印刷物の仕上がり具合、希望納期の順守、およびコストパフォーマンス等の観点から、当該印刷サービスに係るジョブの依頼を受けた印刷業者10に対して評価を登録したい場合がある。この場合、情報端末40の業者評価登録要求部45は、入力部47へ入力された操作に従って、過去にジョブの実行(印刷データの印刷)を依頼した印刷業者10に対する評価値の登録を要求するAPIのリクエストを、通信部41を介してジョブ管理サービス60へ送信する。当該リクエストには、入力パラメータとして、利用者により入力された当該印刷業者10に対する評価値(“evaluation”)が含まれる。
ジョブ管理サービス60の業者評価算出部69aは、情報端末40から通信部61により評価点の登録を要求するAPIのリクエストが受信されると、業者管理サービス90の業者情報記憶部99を参照し、当該リクエストが示すジョブを過去に実行した印刷業者10の現在の評価値を抽出し、当該評価値と、当該リクエストに含まれる評価値とに基づいて、新たな評価値(利用者評価値)を算出する。
業者評価算出部69aは、算出した利用者評価値を、当該印刷業者10の新たな評価値として、当該印刷業者10に関連付けて業者管理サービス90の業者情報記憶部99に記憶(反映)させる。そして、業者評価算出部69aは、通信部61により受信されたリクエストに対して、評価値の登録を受け付けた旨を示すレスポンスを、通信部61を介して情報端末40へ送信する。
図20は、ジョブの印刷準備と印刷を矢印線で示す図である。図21は、ジョブ実行判断処理の流れの一例を示すフローチャートである。図20および図21を参照しながら、上述の図17のステップS15におけるジョブ実行判断処理の詳細について説明する。
ジョブ実行判断部63は、実行の可否の判断対象とする印刷業者10が有する印刷機30(複数ある場合はすべて)について、希望納期前までのスケジュール情報の空き時間を検索する。そして、ステップS152へ移行する。
ジョブ実行判断部63は、判断対象となる印刷機30について、現在の機器状態、および着目している空き時間までのスケジュール情報から、空き時間の開始時刻における印刷機30の状態を予測する。印刷機30の状態は、例えば、設定されている用紙種別、用紙残量、インク、インク残量、または調整状態であるが、予測方法は後述する。このように空き時間の開始時刻における印刷機30の状態を予測するのは、印刷開始前に必要な作業として、用紙のセット、ロール紙交換、インク補充、ヘッドクリーニング、調整(位置合わせ、色調等)、およびテスト印刷等が必要であり、商用印刷では、準備に要する時間が長いためである。そして、ステップS153へ移行する。
ジョブ実行判断部63は、予測した印刷機30の状態と新たなジョブ情報とから、ジョブ実行の準備として、用紙交換、インク補充、または調整の必要性を判断する。新たなジョブ情報により、設定されるべき用紙種別、必要な用紙枚数、インク(の種別)、インク量等も決まる。ジョブ実行判断部63は、予測したこれら状態が新たなジョブ情報の実行のために設定される印刷機30の状態と異なっている場合、交換、調整または補充が必要と判断する。なお、ヘッドクリーニングの必要性も判断するのが望ましい。また、ジョブ実行判断部63は、印刷機30の状態の予測およびヘッドクリーニングの必要性を、過去の履歴も参照して判断する。用紙交換、インク補充または調整が必要な場合(ステップS153:Yes)、ステップS154へ移行し、不要な場合(ステップS153:No)、ステップS155へ移行する。
用紙交換、インク補充または調整が必要な場合、ジョブ実行判断部63は、用紙交換、インク補充または調整を考慮して、ジョブの準備時間および実行時間を予測する。用紙交換、インク補充または調整に要する時間は、用紙の種別および調整の内容ごとに予め見積もられている。そして、ステップS156へ移行する。
用紙交換、インク補充または調整が不要な場合、ジョブ実行判断部63は、用紙交換、インク補充または調整を考慮しないで、ジョブの準備時間を予測する。この場合、ジョブ実行判断部63は、例えば、ある決まった時間(印刷機30の運転開始に必要な最小限の時間)をジョブの準備時間とする。そして、ステップS156へ移行する。
次に、ジョブ実行判断部63は、空き時間にジョブの実行が可能か否かを判断する。すなわち、ジョブ実行判断部63は、「空き時間>準備時間+実行時間」の場合、空き時間にジョブの実行が可能であると判断する。ただし、ジョブ実行判断部63は、実行終了予測時刻が希望納期を超えている場合は、この空き時間では実行不可と判断する。また、ジョブ実行判断部63は、実行終了予測時刻が希望納期を超えていないが、空き時間の後に次のスケジュール情報が登録されている場合は、新たなジョブの終了後に設定されているジョブ情報の準備時間の予測を修正する。予測方法はステップS152と同様である。また、ジョブ実行判断部63は、準備時間が変わり、希望納期に間に合わせるため、次のジョブ情報の準備開始時刻を前倒したが、新たなジョブの実行終了予測時刻が、次のジョブ情報の前倒しした準備開始時刻を越えている場合は、この空き時間では実行不可と判断する。空き時間にジョブの実行が不可である場合(ステップS156:No)、ステップS157へ移行し、実行が可能である場合(ステップS156:Yes)、ステップS158へ移行する。
空き時間にジョブの実行が不可である場合、ジョブ実行判断部63は、この空き時間ではジョブを実行できないと判断する。
空き時間にジョブの実行が可能である場合、ジョブ実行判断部63は、印刷機30の空き時間にスケジュール情報を設定する。
・次のスケジュール情報との間の隙間時間が、閾値以下の場合は、隙間時間が短い方を選
ぶ。
・次のスケジュール情報との間の隙間時間が、閾値以上の場合は、隙間時間が長い方を選
ぶ。
・空き時間を有する印刷業者10の印刷機30のうち、統計情報に基づいて算出したシステム評価値が最も高い印刷機30の空き時間を選ぶ。
図22は、空き時間の開始時刻における機器状態の予測を説明する図である。図23は、機器状態の予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。図22および図23を参照しながら、上述の図21のステップS152における機器状態の予測処理の詳細について説明する。
まず、ジョブ実行判断部63は、新たなジョブの用紙種別がジョブ(2)と同じか否かを判断する。異なる場合(ステップS1521:No)、ステップS1522へ移行し、同じである場合(ステップS1521:Yes)、ステップS1523へ移行する。
新たなジョブの用紙種別がジョブ(2)と異なる場合、ジョブ実行判断部63は、用紙の交換が必要であると判断する。そして、ステップS1523へ移行する。
次に、ジョブ実行判断部63は、ジョブを実行するだけの用紙残量があるか否かを判断する。ジョブ実行判断部63は、ジョブ(1)、ジョブ(2)および新たなジョブが同じ用紙種別の場合、機器情報における現在の用紙残量から、ジョブ(1)およびジョブ(2)の使用量を引く。また、ジョブ実行判断部63は、ジョブ(1)とジョブ(2)とが異なる用紙種別で、新たなジョブがジョブ2(と)同じ用紙種別の場合、ジョブ(2)が使用する用紙種別の残量(新品とは限らない)からジョブ(2)の使用量を引く。また、ジョブ実行判断部63は、ジョブ(1)およびジョブ(2)、または、ジョブ(2)の実行中に用紙がなくなって交換することが予測される場合は、交換後の用紙の量から、それ以降の使用量を引く。また、ジョブ実行判断部63は、ジョブ2と新たなジョブとで用紙が異なる場合は、用紙交換が必要になるので、新たなジョブで使用する用紙種別の残量(新品とは限らない)を取得する。
ジョブ(2)の実行完了時の用紙残量、または、交換した用紙種別の用紙残量と、新たなジョブで必要な枚数とを比較した結果、ジョブの実行中に用紙がなくなって交換することが予測される場合、ジョブ実行判断部63は、新品の用紙への交換が必要であると判断する。そして、ステップS1525へ移行する。
次に、ジョブ実行判断部63は、インク種別が同じか否か、および、ジョブを実行するだけのインク残量があるか否かを判断する。考え方は用紙種別、用紙残量と同じであるが、インクの交換、補充に要する時間は用紙より短い。インク種別が異なるか、またはインク種別が同じでジョブを実行するだけのインク残量がない場合(ステップS1525:No)、ステップS1526へ移行し、インク種別が同じでジョブを実行するだけのインク残量がある場合(ステップS1525:Yes)、ステップS1527へ移行する。
インク種別が異なるか、またはインク種別が同じでジョブを実行するだけのインク残量がない場合、ジョブ実行判断部63は、ジョブ実行中に補充が発生しないようにインクの補充が必要であると判断する。そして、ステップS1527へ移行する。
次に、ジョブ実行判断部63は、ジョブ(2)の調整状態と同じか否かを判断する。調整状態とは、用紙に対する画像の形成位置および発色の状態をいう。ジョブ(2)の終了時は、ジョブ(2)の用紙および画質要求に従った調整状態になっている。したがって、新たなジョブと同じ調整状態か否かは、新たなジョブの用紙および画質要求によって決まるので、ジョブ実行判断部63は、両者が同じか否かを判断する。両者が同じでない場合(ステップS1527:No)、ステップS1528へ移行し、両者が同じである場合(ステップS1527:Yes)、機器状態の予測処理を終了する。
両者同じでない場合、ジョブ実行判断部63は、位置および色の調整が必要と判断する。そして、機器状態の予測処理を終了する。
図24は、準備時間および実行時間の予測動作を説明する図である。図24を参照しながら、準備時間および実行時間について説明する。
印刷コントローラ11は、印刷機30でのジョブの実行完了時に、ジョブの実行完了通知をジョブ管理サービス60へ送信する。ジョブの実行完了通知は、実行されたジョブのログ(準備時間および実行時間)、金額、および、ジョブ実行前後の印刷機30の状態等を含む。
11 印刷コントローラ
14 通信部
18 ジョブ実行指示部
19 ジョブ情報記憶部
30 印刷機
31 通信部
32 機器情報送信部
33 ジョブ実行部
40 情報端末
41 通信部
42 ジョブ情報登録要求部
43 実行先決定部
44 ジョブ状態要求部
45 業者評価登録要求部
46 表示制御部
47 入力部
50 クラウドシステム
60 ジョブ管理サービス
61 通信部
62 ジョブ情報受付部
63 ジョブ実行判断部
64 判断結果処理部
65 スケジュール生成部
66 ジョブ情報登録部
67 予測パラメータ修正部
68 ジョブ情報配信部
69 ジョブ状態通知部
69a 業者評価算出部
69b 機器情報受取部
69c 課金情報通知部
69d ジョブ情報記憶部
69e 顧客情報記憶部
70 機器管理サービス
71 通信部
72 機器情報登録部
73 機器情報提供部
79 機器情報記憶部
80 課金サービス
81 課金処理部
89 課金情報記憶部
90 業者管理サービス
99 業者情報記憶部
100 機器システム
150 写真管理サービス
158 注文履歴記憶部
159 写真データ記憶部
200 ニューラルネットワーク
301、302 両矢印
401 入力層
402 中間層
403 出力層
405 ノード
501 CPU
502 ROM
503 RAM
504 HD
505 HDDコントローラ
506 ディスプレイ
508 外部機器接続I/F
509 ネットワークI/F
510 バスライン
511 キーボード
512 ポインティングデバイス
513 DVD
514 DVD-RWドライブ
515 メディア
516 メディアI/F
601 CPU
602 ROM
603 RAM
604 EEPROM
605 撮像素子I/F
606 CMOS
607 加速度・方位センサ
608 メディア
609 メディアI/F
610 バスライン
611 GPS受信部
612 遠距離通信回路
612a アンテナ
615 マイク
616 スピーカ
617 音入出力I/F
618 ディスプレイ
619 外部機器I/F
620 近距離通信回路
620a アンテナ
621 タッチパネル
901 CPU
902 MEM-P
902a ROM
902b RAM
903 NB
904 SB
906 ASIC
907 MEM-C
908 HDDコントローラ
909 HD
910 コントローラ
920 近距離通信回路
920a アンテナ
921 AGPバス
922 PCIバス
930 エンジン制御部
931 スキャナ部
932 プリンタ部
940 操作パネル
940a パネル表示部
940b ハードキー
950 ネットワークI/F
N ネットワーク
Claims (11)
- 情報端末から印刷データの印刷出力を要求するジョブを受け付ける受付部と、
複数の印刷業者のうち、前記各印刷業者が保有する印刷機の状態、および前記ジョブの内容に基づいて、該ジョブの実行が可能な印刷機を保有する1以上の印刷業者を判断する判断部と、
前記判断部により判断された前記1以上の印刷業者の情報を、前記情報端末で表示させるために該情報端末へ送信する提示部と、
を備えた情報処理システム。 - 前記判断部により判断された前記1以上の印刷業者のうち、前記情報端末により選択された印刷業者を、前記ジョブを実行させる印刷業者として確定する確定部と、
前記確定部により確定された印刷業者の印刷コントローラへ、前記ジョブを配信する配信部と、
をさらに備えた請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する各印刷機から、該各印刷機の動作および保守に関する統計的な情報である統計情報を取得する取得部を、さらに備え、
前記判断部は、さらに、前記取得部により取得された前記統計情報に基づいて、前記複数の印刷業者のうち、前記ジョブの実行が可能な印刷機を保有する1以上の印刷業者を判断する請求項1または2に記載の情報処理システム。 - 前記統計情報は、前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する前記印刷機の稼働率、前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する前記印刷機においてメンテナンスが行われたか否かを示すメンテナンス状況、および、前記複数の印刷業者がそれぞれ保有する前記印刷機で実行したジョブの印刷時間に対する、準備時間の長さを示す準備の効率、のうちのいずれかを含む請求項3に記載の情報処理システム。
- 前記判断部は、さらに、前記複数の印刷業者の特性を示す特性情報に基づいて、前記複数の印刷業者のうち、前記ジョブの実行が可能な印刷機を保有する1以上の印刷業者を判断する請求項1~4のいずれか一項に記載の情報処理システム。
- 前記情報端末からの要求に応じて、前記受付部により受け付けられた前記ジョブの進捗状態を示す情報を、該情報端末へ通知する通知部を、さらに備えた請求項1~5のいずれか一項に記載の情報処理システム。
- 前記受付部は、前記情報端末からAPI(Application Programming Interface)を用いて前記ジョブを受け付け、
前記提示部は、前記APIに対するレスポンスとして、前記判断部により判断された前記1以上の印刷業者の情報を前記情報端末へ送信する請求項1~6のいずれか一項に記載の情報処理システム。 - 前記情報端末から、過去にジョブの実行を依頼した印刷業者に対する評価値を受信する受信部と、
前記受信部により受信された前記評価値と、前記依頼した印刷業者の現在の評価値とに基づいて新たな評価値を算出して、前記新たな評価値を前記依頼した印刷業者と関連付けて記憶部に記憶させる算出部と、
をさらに備えた請求項1~7のいずれか一項に記載の情報処理システム。 - 前記提示部は、前記判断部により判断された前記1以上の印刷業者の情報に、該1以上の印刷業者に対応する前記評価値を含めて前記情報端末へ送信する請求項8に記載の情報処理システム。
- 情報端末から印刷データの印刷出力を要求するジョブを受け付ける受付ステップと、
複数の印刷業者のうち、前記各印刷業者が保有する印刷機の状態、および前記ジョブの内容に基づいて、該ジョブの実行が可能な印刷機を保有する1以上の印刷業者を判断する判断ステップと、
判断した前記1以上の印刷業者の情報を、前記情報端末で表示させるために該情報端末へ送信する提示ステップと、
を有する情報処理方法。 - コンピュータに、
情報端末から印刷データの印刷出力を要求するジョブを受け付ける受付ステップと、
複数の印刷業者のうち、前記各印刷業者が保有する印刷機の状態、および前記ジョブの内容に基づいて、該ジョブの実行が可能な印刷機を保有する1以上の印刷業者を判断する判断ステップと、
判断した前記1以上の印刷業者の情報を、前記情報端末で表示させるために該情報端末へ送信する提示ステップと、
を実行させるためのプログラム。
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