JP2022096025A - 情報処理装置、情報処理方法、及び、システム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及び、システム Download PDF

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Abstract

【課題】ユーザにとって必要なときにサービスを提供する情報処理装置、情報処理方法、及びシステムを提供する。【解決手段】配車システム１は、センサ１０、ユーザ端末２０及びサーバ３０と、を含む。サーバ３０は、ユーザが移動するよりも前のユーザの行動の組み合わせを検出することと、検出された行動の組み合わせの中からユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせをユーザに選択させることと、第一の行動の組み合わせが検出された場合に、ユーザに対してサービスを提供することと、を実行する制御部を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び、システムに関する。
ユーザの要望に応じて配車する技術が知られている（例えば、特許文献１参照。）。
特開２００２－０６３６９０号公報
ユーザが移動する予兆があった場合に、ユーザから依頼を直接受けることなくユーザに配車することが考えられる。しかし、移動の予兆を正確に検出しなければ、配車が必要な場合に配車が行われなかったり、配車が不要な場合に配車が行われたりする虞がある。本発明の目的は、ユーザにとって必要なときにサービスを提供することにある。
本開示の態様の一つは、
ユーザが移動するよりも前の前記ユーザの行動の組み合わせを検出することと、
検出された前記行動の組み合わせの中から前記ユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させることと、
前記第一の行動の組み合わせが検出された場合に、前記ユーザに対してサービスを提供することと、
を実行する制御部を備える情報処理装置である。
本開示の態様の一つは、
コンピュータが、
ユーザが移動するよりも前の前記ユーザの行動の組み合わせを検出することと、
検出された前記行動の組み合わせの中から前記ユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させることと、
前記第一の行動の組み合わせが検出された場合に、前記ユーザに対してサービスを提供することと、
を実行する情報処理方法である。
本開示の態様の一つは、
ユーザの行動を検出するセンサと、
前記ユーザの端末と、
制御部を有するサーバと、
を備えるシステムであって、
前記制御部は、
前記センサにより検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ユーザが移動するよりも前の前記ユーザの行動の組み合わせを検出することと、
検出された前記行動の組み合わせの中から前記ユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるための情報を前記ユーザの端末に送信することと、
前記ユーザの端末から前記第一の行動の組み合わせに関する情報を受信することと、
前記第一の行動の組み合わせが検出された場合に、前記ユーザに対してサービスを提供することと、
を実行する、システムである。
また、本開示の他の態様は、上記の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、または、このプログラムを記憶した非一時的記憶媒体である。
本開示によれば、ユーザにとって必要なときにサービスを提供することができる。
実施形態に係る配車システムの概略構成を示す図である。 実施形態に係る配車システムを構成するセンサ、ユーザ端末、及び、サーバのそれぞれの構成の一例を概略的に示すブロック図である。 サーバの機能構成を例示した図である。 行動情報ＤＢに格納される行動情報のテーブル構成を例示した図である。 サーバからユーザ端末へ、ユーザの行動の組み合わせと移動の予兆との関連付けについての問い合わせを送信したときに、ユーザ端末の出力部に表示される画像を示した図である。 ユーザ端末から受信した回答に係る画像を示した図である。 ユーザ端末からの回答に基づいて各フィールドを調整した後の行動情報のテーブル構成を例示した図である。 サーバにおける配車処理のフローチャートである。 確認処理のフローチャートである。
実施形態に係る情報処理装置は、制御部を備える。この制御部は、ユーザが移動するよりも前のユーザの行動の組み合わせを検出することと、検出された行動の組み合わせの中からユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせをユーザに選択させることと、第一の行動の組み合わせが検出された場合に、ユーザに対してサービスを提供することと、を実行する。
制御部は、ユーザが移動するときに、ユーザに対してサービスを提供する。この場合の移動とは、ユーザが自宅から外出することを含む。なお、自宅からの外出の他に、商業施設またはオフィスビル等の自宅以外の建物からの移動を含むことができる。また、サービスには移動手段の提供を含む。例えば、ユーザが移動するときに、車両を手配してもよい。車両は、例えば、有人のタクシー、無人のタクシー、有人のライドシェア車両、または、無人のライドシェア車両としてもよい。無人のタクシーまたは無人のライドシェア車両には、自立走行が可能な車両を利用できる。なお、別法として、例えば、ユーザに対してレンタル自転車を手配してもよい。
制御部は、ユーザが移動するよりも前のユーザの行動の組み合わせを検出する。この行動の組み合わせは、例えば、ユーザが移動した時刻よりも所定時間前までに検出された行動の組み合わせであってもよい。ユーザが移動する前のユーザの行動には、移動と関連している行動が含まれる。したがって、移動前に検出されるユーザの行動の組み合わせには、ユーザの移動の予兆と関連する行動の組み合わせも含まれていると考えられる。しかし、移動の予兆とは関連しない行動も含まれている虞がある。このような移動の予兆とは関連しない行動を、例えば学習によって除外することも可能である。しかし、学習には時間を要する。
そこで、制御部は、検出された行動の組み合わせの中からユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせをユーザに選択させる。すなわち、ユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせをユーザ自身に選択させることにより、学習に要する時間を短縮させることができる。また、ユーザ自身に第一の行動の組み合わせを選択させることにより、移動の予兆と関連性が高い行動の組み合わせを把握することができる。
そして、その後に第一の行動の組み合わせが検出された場合に、制御部がユーザに対してサービスを提供することにより、ユーザにとって必要なときにサービスを提供することができる。
なお、以下の実施形態では、自律走行可能なタクシーをユーザの自宅に手配するサービスについて説明するが、これに限らず、例えば、ユーザに自転車を貸し出す場合に、自転車をユーザの自宅まで届けるサービスなどについても利用することができる。
以下、図面に基づいて、本開示の実施の形態を説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本開示は実施形態の構成に限定されない。
＜第１実施形態＞
図１は、実施形態に係る配車システム１の概略構成を示す図である。配車システム１は、例えば、センサ１０、ユーザ端末２０、及び、サーバ３０を含む。サーバ３０は、情報処理装置の一例である。図１におけるユーザは、ユーザ端末２０を操作するユーザであり、配車システム１により手配される車両（例えば、タクシー）を利用するユーザである。なお、車両は、例えば、自動運転車両である。ユーザは、ユーザ端末２０を介してサーバ３０に配車を依頼することができる。ユーザは複数存在することができ、ユーザの数に応じてユーザ端末２０も複数存在する。センサ１０は、ユーザの行動を検出する。このセンサ１０は、複数存在し得る。センサ１０によって検出されたユーザの行動は、サーバ３０へ送信される。
図１に示す配車システム１は、例えば、ユーザがユーザ端末２０に入力した情報、または、センサ１０の検出結果に応じて、ユーザに対して配車が行われるシステムである。すなわち、ユーザが配車を依頼するための情報をユーザ端末２０に入力すると、その情報がサーバ３０へ送信され、その情報を受信したサーバ３０が配車を行う。また、センサ１０によって検出される行動に基づいて、ユーザが外出する予兆、または、ユーザが車両により移動する予兆を検出し得る。なお、以下では、これらの予兆を、移動の予兆ともいう。この移動の予兆があった場合に、サーバ３０が配車を行う。サーバ３０は、ユーザが外出する前、又は、ユーザが配車を依頼する前の行動を記憶（学習としてもよい。）しておく。そして、その後に、センサ１０により同じ行動が検出された場合に、移動の予兆があると判定する。そして、移動の予兆があると、サーバ３０はユーザが外出する前に配車を行う。
センサ１０、ユーザ端末２０、及び、サーバ３０は、ネットワークＮ１によって相互に接続されている。ネットワークＮ１は、例えば、インターネット等の世界規模の公衆通信網でありＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やその他の通信網が採用されてもよい。また、ネットワークＮ１は、携帯電話等の電話通信網、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信網を含んでもよい。
（ハードウェア構成）
図２に基づいて、センサ１０、ユーザ端末２０、及び、サーバ３０のハードウェア構成について説明する。図２は、本実施形態に係る配車システム１を構成するセンサ１０、ユーザ端末２０、及び、サーバ３０のそれぞれの構成の一例を概略的に示すブロック図であ
る。
サーバ３０は、一般的なコンピュータの構成を有している。サーバ３０は、プロセッサ３１、主記憶部３２、補助記憶部３３、通信部３４を有する。これらは、バスにより相互に接続される。なお、プロセッサ３１は、制御部の一例である。また、主記憶部３２及び補助記憶部３３は、記憶部の一例である。
プロセッサ３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ（Digital Signal Processor）等である。プロセッサ３１は、サーバ３０を制御し、様々な情報処理の演算を
行う。主記憶部３２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等である。補助記憶部３３は、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ハードディ
スクドライブ（ＨＤＤ、Hard Disk Drive）、リムーバブルメディア等である。補助記憶
部３３には、オペレーティングシステム（Operating System :ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル等が格納される。補助記憶部３３に格納されたプログラムをプロセッサ３１が主記憶部３２の作業領域にロードして実行し、このプログラムの実行を通じて各構成部等が制御される。これにより、所定の目的に合致した機能をサーバ３０が実現する。主記憶部３２および補助記憶部３３は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体である。なお、サーバ３０は、単一のコンピュータであってもよいし、複数台のコンピュータが連携したものであってもよい。また、補助記憶部３３に格納される情報は、主記憶部３２に格納されてもよい。また、主記憶部３２に格納される情報は、補助記憶部３３に格納されてもよい。
通信部３４は、ネットワークＮ１経由でセンサ１０及びユーザ端末２０と通信を行う手段である。通信部３４は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）インターフェースボード、無線通信のための無線通信回路である。ＬＡＮインターフェースボードや無線通信回路は、ネットワークＮ１に接続される。
なお、サーバ３０で実行される一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。サーバ３０のハードウェア構成は、図２に示されるものに限定されない。
次に、ユーザ端末２０について説明する。ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、個人情報端末、ウェアラブルコンピュータ（スマートウォッチ等）、パーソナルコンピュータ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ、ＰＣ）といった小型のコンピュータである。ユーザ端末２０は、プロセッサ２１、主記憶部２２、補助記憶部２３、入力部２４、出力部２５、通信部２６、及び、位置情報センサ２７を有する。これらは、バスにより相互に接続される。ユーザ端末２０のプロセッサ２１、主記憶部２２、及び補助記憶部２３は、サーバ３０のプロセッサ３１、主記憶部３２、及び補助記憶部３３と同様であるため、説明を省略する。
入力部２４は、ユーザが行った入力操作を受け付ける手段であり、例えば、タッチパネル、押しボタン、マウス、キーボート、またはマイク等である。出力部２５は、ユーザに対して情報を提示する手段であり、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＥＬ（Electroluminescence）パネル、スピーカ、またはランプ等である。入力部２４及び出力
部２５は、１つのタッチパネルディスプレイとして構成してもよい。
通信部２６は、ユーザ端末２０をネットワークＮ１に接続するための通信手段である。通信部２６は、例えば、移動体通信サービス（例えば、５Ｇ（5th Generation）、４Ｇ（4th Generation）、３Ｇ（3rd Generation）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の電話
通信網）、または、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信網を利用して、ネットワークＮ
１経由で他の装置（例えばサーバ３０等）と通信を行うための回路である。
位置情報センサ２７は、所定の周期で、ユーザ端末２０の位置情報（例えば緯度、経度）を取得する。位置情報センサ２７は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）
受信部、無線通信部等である。位置情報センサ２７で取得された情報は、例えば、補助記憶部２３等に記録され、サーバ３０に送信される。
次に、センサ１０について説明する。センサ１０は、ユーザの行動を検出する検出部１１と、検出部１１による検出結果をサーバ３０へ送信する通信部１２とを備える。検出部１１は、ユーザの行動に伴うユーザ、家具、家電、部屋、または家などの状態の変化を検出する。検出部１１は、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサまたは
ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサなどの撮像素子
を用いて撮影を行ってもよい。撮影により得られる画像は、静止画または動画の何れであってもよい。センサ１０は、撮像により得られる画像をサーバ３０に送信するだけで、サーバ３０において画像を解析することでユーザの行動を特定してもよい。また、検出部１１は、例えば、家電のスイッチのON-OFFを検出してもよい。さらに、検出部１１は、例えば、部屋のドア、または、クローゼットの扉の開閉を検出してもよい。
また、検出部１１は、例えば、ユーザが歯磨きをしたことを検出してもよい。例えば、電動歯ブラシの電源がＯＮになった場合、または、ユーザが歯磨きをする動作がカメラで撮影された場合などに、ユーザが歯磨きをしたと検出してもよい。また、検出部１１は、例えば、ユーザがテレビの電源をＯＦＦにしたことを検出してもよい。例えば、テレビの電源がＯＦＦになったことをセンサで検出してもよいし、スマートスピーカにテレビの電源をＯＦＦにする指示が音声で入力されことを検出してもよい。また、検出部１１は、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）の電源がＯＦＦになったことをセンサで検出してもよい。また、検出部１１は、ユーザがタバコを吸ったことを検出してもよい。例えば、ユーザがタバコを吸う動作がカメラで撮影された場合、ライターの温度上昇が検出された場合、または、空気清浄機の動作が喫煙に対応する動作である場合に、ユーザがタバコを吸ったと検出してもよい。また、検出部１１は、トイレのドアが開閉した場合に、ユーザがトイレを利用したと検出し、風呂のドアが開閉した場合に、ユーザが風呂を利用したと検出してもよい。なお、ユーザの行動を全て検出しようとすると、検出される行動が膨大になるため、センサ１０によって検出する行動は、予め決めておいてもよい。
通信部１２は、センサ１０をネットワークＮ１に接続するための通信手段である。通信部１２は、例えば、移動体通信サービス（例えば、５Ｇ（5th Generation）、４Ｇ（4th Generation）、３Ｇ（3rd Generation）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の電話通信
網）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、または、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標)等の無線通信を利用して、ネットワークＮ１経由で他の装置（例えばサーバ３０等）と通信を行うための回路である。センサ１０の検出結果は、通信部１２を介してサーバ３０へ逐次送信される。
（機能構成：サーバ）
次に、サーバ３０の機能について説明する。図３は、サーバ３０の機能構成を例示した図である。サーバ３０は、機能構成要素として、制御部３０１、及び、行動情報ＤＢ３１１を備える。サーバ３０のプロセッサ３１は、主記憶部３２上のコンピュータプログラムにより、制御部３０１の処理を実行する。ただし、制御部３０１、またはその処理の一部がハードウェア回路により実行されてもよい。
行動情報ＤＢ３１１は、プロセッサ３１によって実行されるデータベース管理システム（Ｄａｔａｂａｓｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ、ＤＢＭＳ）のプログラムが
、補助記憶部３３に記憶されるデータを管理することで構築される。行動情報ＤＢ３１１は、例えば、リレーショナルデータベースである。
なお、サーバ３０の各機能構成素のいずれか、またはその処理の一部は、ネットワークＮ１に接続される他のコンピュータにより実行されてもよい。
図４は、行動情報ＤＢ３１１に格納される行動情報のテーブル構成を例示した図である。行動情報テーブルは、予兆ＩＤ、行動、配車要否、及び、配車レベルの各フィールドを有する。予兆ＩＤフィールドには、外出する前のユーザの行動の組み合わせを特定するための識別情報（予兆ＩＤ）が入力される。行動フィールドには、外出する前のユーザの行動の組み合わせが格納される。行動フィールドには、例えば、ユーザが外出した時刻よりも所定時間前までの間にユーザが行った行動であって、センサ１０により検出された行動が全て入力される。例えば、予兆ＩＤがＡ００１の場合には、ユーザが外出する前に、ユーザが、歯磨きをし、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）の電源をＯＦＦにし、且つ、クローゼットの開閉を行っていることを示している。行動フィールドに入力される行動は予め定められていてもよい。
配車要否フィールドには、ユーザが配車を必要としているか否かの学習結果が入力される。なお、ユーザが外出する場合には、ユーザが配車を必要としているものとする。例えば、ユーザが外出する前の行動の組み合わせを記憶しておき、ユーザが外出する前に同じ行動の組み合わせが検出された場合には、その行動の組み合わせが検出された回数をカウントする。そして、検出された回数が、所定の回数（例えば、３回）以上になった場合に、その行動の組み合わせは、ユーザの移動の予兆に関連しているとして扱う。この場合、配車フィールドに「ＹＥＳ」が入力される。このように、ユーザの行動の組み合わせと、移動の予兆とが関連付けられる。このように、同じ行動の組み合わせを所定回数検出した場合に、その行動の組み合わせと、移動の予兆とに関連があると学習される。
また、配車レベルフィールドには、配車を行うときのサーバ３０の動作に関する情報が入力される。例えば、「即配車」は、対応する行動の組み合わせが検出された場合に、すぐに配車を行うことを意味する。また、例えば、「問い合わせ」は、対応する行動の組み合わせが検出された場合に、配車を行うか否かユーザに問い合わせることを意味する。また、配車レベルフィールドには、同じ行動の組み合わせが検出された回数を入力してもよい。例えば、外出前の行動として、同じ行動の組み合わせが３回以上検出された場合に、配車レベルフィールドに「即配車」と入力するように設定しておき、「即配車」と入力するまでは、同じ行動の組み合わせが検出された回数を入力してもよい。配車レベルフィールドが空欄の場合には、配車を行わないことを意味する。
制御部３０１は、センサ１０から受信したユーザの行動を逐次補助記憶部３３に記憶している。そして、制御部３０１は、ユーザ端末２０から配車の依頼があった場合に、その時刻よりも所定時間前までのユーザの行動を全て抽出して、行動情報ＤＢ３１１に格納する。また、同じ行動の組み合わせが既に格納されている場合には、同じ行動の組み合わせが検出された回数をカウントアップして入力してもよい。さらに、その回数が所定回数以上になると、配車レベルフィールドに「即配車」と入力してもよい。
上記のようにして、ユーザが外出する前の行動の組み合わせを記憶しておけば、将来に同じ行動の組み合わせが検出された場合に、ユーザが外出すると予測することができる。そして、ユーザが外出すると予測される場合に、サーバ３０が配車を行えば、ユーザが自身で配車を依頼せずとも、適切な時期に配車を行うことができる。
しかし、ユーザの行動の組み合わせと、ユーザの移動の予兆とを関連付けるためには、
時間を要する。例えば、外出前のユーザの行動であっても、外出とは関係のない行動も存在する。ユーザの行動が、外出と関連しているのか否かを、１回の外出で判断するのは困難である。したがって、ユーザの行動と外出とを関連付けるためには、ユーザがその行動を行った後に外出することが複数回行われる必要がある。この回数が多いほど、ユーザの外出を予測する精度が高くなるが、一方で時間を要してしまう。
また、例えば、ユーザの行動の組み合わせと、移動の予兆との関連付けが間違っていた場合に、サーバ３０がこの間違いを認識できない場合もある。例えば、ユーザが外出する予定がないのにも関わらずサーバ３０が配車をした場合に、せっかく車両が来たからとユーザが車両に乗る場合もあり得る。この場合、サーバ３０は、間違って配車を行ったことを認識できない。このように配車が必要でないのに配車が行われると、車両の台数が限られている場合には、配車を必要とする他のユーザに配車が行われない虞がある。
そこで制御部３０１は、ユーザの行動の組み合わせと、移動の予兆との関連付けについての問い合わせを、ユーザ端末２０へ送信する。図５は、サーバ３０からユーザ端末２０へ、ユーザの行動の組み合わせと移動の予兆との関連付けについての問い合わせを送信したときに、ユーザ端末２０の出力部２５に表示される画像を示した図である。図５は、図４の予兆ＩＤのＡ００１に対応する行動の組み合わせが抽出されたときにユーザ端末２０へ送信される問い合わせを例に挙げている。図５に示した例では、ユーザが歯磨きをしたこと、クローゼットを開閉したこと、及び、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）の電源をＯＦＦにしたことが示されている。このときには、夫々の行動に対応するチェックボックスにチェックが入力されている。このチェックボックスにチェックが入力されている行動は、ユーザの外出に関連していることを示している。
また、図５に示した例では、「配車必要」に対応するチェックボックスにチェックが入力されている。この「配車必要」に対応するチェックボックスは、配車が必要であることを示すチェックボックスである。一方、「配車不要」に対応するチェックボックスは、配車が不要であることを示すチェックボックスである。「配車必要」及び「配車不要」のチェックボックスには、何れか一方のみチェックを入力可能であり、ユーザが選択可能である。サーバ３０からユーザ端末２０へ問い合わせを送信する初期状態のときには、「配車必要」に対応するチェックボックスにチェックが入力されている。また、図５における「配車レベル」は、図４の配車レベルに対応している。したがって、配車レベルは、「即配車」が選択されている。
図５に示した問い合わせがユーザ端末２０へ送信されると、ユーザがユーザ端末２０に回答を入力してサーバ３０へ送信する。図６は、ユーザ端末２０から受信した回答に係る画像を示した図である。ユーザは、「ＰＣ ＯＦＦ」に対応するチェックボックスからチェックを外している。すなわち、パーソナルコンピュータの電源をＯＦＦにすることは、外出とは関連がないとユーザが回答している。この場合、歯磨きをすること、及び、クローゼットの扉を開閉することが外出と関連する行動の組み合わせとして選択されている。そのため、この行動の組み合わせが検出されたときに、制御部３０１が配車を行うように、行動情報ＤＢ３１１が更新される。図６において選択されている行動の組み合わせは、第一の行動の組み合わせの一例である。
図７は、ユーザ端末２０からの回答に基づいて各フィールドを調整した後の行動情報のテーブル構成を例示した図である。ユーザによって「ＰＣ ＯＦＦ」のチェックボックスが外された場合には、予兆ＩＤのＡ００１に係る行動の組み合わせは、ユーザの外出に関連していないため、配車要否フィールドには、配車の必要がないことを示す「ＮＯ」が入力される。一方、ユーザは、「配車必要」に対応するチェックボックスのチェックを外していないため、「歯磨き」及び「クローゼット開閉」の組み合わせは、ユーザの外出と関
連していると考えられるので、この行動の組み合わせで配車が行われるようにする。すなわち、予兆ＩＤのＡ００３がユーザの回答に対応する行動の組み合わせのため、この予兆ＩＤのＡ００３の配車レベルフィールドに「即配車」を入力する。したがって、「ＰＣ ＯＦＦ」が検出されたか否かにかかわらず、「歯磨き」及び「クローゼット開閉」の組み合わせが検出された場合には、予兆ＩＤのＡ００３にしたがって配車が行われる。
なお、ユーザは、配車レベルを変更することも可能である。例えば、ユーザが配車レベルの「問い合わせる」を選択した場合には、予兆ＩＤのＡ００３の配車レベルフィールドに「問い合わせ」が入力される。また、ユーザが「ＰＣ ＯＦＦ」のチェックボックスを外さず、且つ、「配車不要」を選択した場合には、予兆ＩＤのＡ００１の配車要否フィールドに「ＮＯ」が入力される。
次に、サーバ３０において行われる処理の具体的な内容について説明する。図８は、サーバ３０における配車処理のフローチャートである。図８に示すルーチンは、サーバ３０において所定の時間毎に実行される。また、図８に示すルーチンは、ユーザ毎に実行される。
ステップＳ１０１では、制御部３０１がセンサ１０からユーザの行動を受信する。ユーザの行動は時刻と紐付けされて補助記憶部３３に記憶される。ステップＳ１０２では、制御部３０１が、行動データを抽出する。行動データは、現時点から所定時間前までに検出されたユーザの行動を全て含んだデータであり、行動の組み合わせを示したデータである。所定時間は、ユーザが外出することと相関がある行動をユーザが行う時間として予め設定される。この所定時間は、ユーザによって設定されてもよく、制御部３０１が設定してもよい。また、移動の予兆と行動の組み合わせの関連性がより高くなるように、所定時間を機械学習により求めてもよい。
ステップＳ１０３では、制御部３０１が、行動データを行動情報ＤＢ３１１と照合して、一致するレコードを抽出する。すなわち、ステップＳ１０２で抽出された行動の組み合わせが、既に行動情報ＤＢ３１１に格納されているか照合している。ステップＳ１０４では、制御部３０１が、移動の予兆があるか否か判定する。制御部３０１は、ステップＳ１０３における照合結果をもとに、ユーザの移動の予兆があるか否か判定する。すなわち、行動の組み合わせが一致するレコードが行動情報ＤＢ３１１にある場合に、当該レコードの配車要否フィールドに「ＹＥＳ」が入力され且つ配車レベルフィールドに「即配車」または「問い合わせ」が入力されている場合に、移動の予兆があると判定する。また、それ以外は移動の予兆がないと判定する。配車要否フィールドに「ＹＥＳ」が入力され且つ配車レベルフィールドに「即配車」または「問い合わせ」が入力されている場合は、ユーザが過去に外出する前に同じ行動をしている。したがって、同じ行動の組み合わせが検出された場合には、移動の予兆があると考えることができる。ステップＳ１０４で肯定判定された場合にはステップＳ１０５へ進み、否定判定された場合にはステップＳ１２０へ進む。
ステップＳ１０５では、制御部３０１が、行動データに対応するレコードの配車レベルフィールドに「即配車」が入力されているか否か判定する。本ステップＳ１０５では、「即配車」および「問い合わせ」のいずれが配車レベルフィールドに入力されているのか判定している。ステップＳ１０５で肯定判定された場合にはステップＳ１０９へ進み、否定判定された場合にはステップＳ１０６へ進む。
ステップＳ１０６では、制御部３０１が、ユーザ端末２０へ配車をするか否かの問い合わせを送信する。すなわち、配車レベルフィールドに「問い合わせ」が入力されているため、ユーザに対して配車が必要か否かを問い合わせている。この問い合わせに対して、ユ
ーザは、配車が必要か否か回答する。制御部３０１は、ユーザ端末２０の出力部２５に配車をするか否かの問い合わせを表示させ、さらに、ユーザに回答を促すように指令を生成し、その指令をユーザ端末２０へ送信する。ステップＳ１０７では、制御部３０１がユーザ端末２０から回答を受信する。なお、所定の時間待ってもユーザ端末２０から回答を受信しなかった場合には、配車が必要ない旨の回答を受信したものとして扱ってもよい。
ステップＳ１０８では、制御部３０１が、配車を行う必要があるか否か判定する。制御部３０１は、ステップＳ１０７においてユーザ端末２０から受信した回答に応じた判定を行う。ステップＳ１０８で肯定判定された場合にはステップＳ１０９へ進み、否定判定された場合には配車は行わずに本ルーチンを終了させる。
ステップＳ１０９では、制御部３０１が、ユーザに対して配車を行う。制御部３０１は、例えば、タクシーを管理しているサーバに対して、ユーザの自宅の住所に関する情報と共にタクシーの配車を依頼するための情報を送信する。また、制御部３０１がタクシーを管理している場合には、ユーザの自宅から最も近い空車のタクシーを選定し、ユーザの自宅へ向かうように指示を送信する。また、サーバ３０が自動運転車両を管理している場合には、自動運転車両に対して、ユーザの自宅までのルートを送信し、さらに、ユーザの自宅でユーザを乗せる指令を自動運転車両へ送信する。
ステップＳ１１０では、制御部３０１が、ユーザ端末２０へ問い合わせを送信する。この問い合わせは、配車を行った根拠となる行動データをユーザに確認してもらうための問い合わせである。制御部３０１は、図５に示した画面がユーザ端末２０の出力部２５に表示されるように、問い合わせを送信する。また、必要であれば情報を変更するようにユーザに促すための情報を併せて送信する。そして、ステップＳ１１１では、制御部３０１が、ユーザから回答を受信する。制御部３０１は、例えば、図６に示した画面に対応する回答を受信する。すなわち、「ＰＣ ＯＦＦ」に対応するチェックボックスからチェックを外した回答を受信する。なお、制御部３０１は、所定の時間待ってもユーザ端末２０から回答を受信しなかった場合には、ユーザ端末２０から送られた情報に変更がなかったものとして扱ってもよい。
ステップＳ１１２では、制御部３０１が、行動情報ＤＢ３１１を更新する。制御部３０１は、ステップＳ１１１においてユーザ端末２０から受信した回答にしたがって行動情報ＤＢ３１１を更新する。例えば、ステップＳ１１０で送信した情報に図５に示した情報が含まれており、ステップＳ１１１で受信した情報に図６に示した情報が含まれている場合には、図４における予兆ＩＤのＡ００１に対応する配車要否を「ＹＥＳ」から「ＮＯ」に変更し、配車レベルを「即配車」から空欄に変更する。さらに、予兆ＩＤのＡ００３に対応する配車レベルを「２」から「即配車」に変更する。
なお、上記の例では、ユーザが回答において「ＰＣ ＯＦＦ」に対応するチェックボックスからチェックを外した場合に、このことを補助記憶部３３に記憶しておいてもよい。ここで、次回以降に行動の組み合わせとして、「歯磨き」、「クローゼット開閉」及び「ＰＣ ＯＦＦ」に対応する行動の組み合わせが検出された場合には、予兆ＩＤのＡ００３に該当するために、ユーザにすぐに配車が行われる。例えば、このときに「ＰＣ ＯＦＦ」に相当する行動もあった場合でも、「歯磨き」及び「クローゼット開閉」に対応する行動の組み合わせが検出されているので、予兆ＩＤのＡ００１ではなくＡ００３に該当するものと判断して配車が行われる。
そして、例えば、その後のステップＳ１１１において、ユーザ端末２０へ問い合わせを送信するときに、「ＰＣ ＯＦＦ」に対応するチェックボックスを外した状態で問い合わせを送信する。すなわち、図６に示した画像がユーザ端末２０の出力部２５に表示される
ようにして、「ＰＣ ＯＦＦ」の選択肢を含めるようにしてもよい。このようにチェックボックスを外した状態でユーザ端末２０へ出力しておけば、ユーザが後になって「ＰＣ ＯＦＦ」に対応するチェックボックスにチェックを入れることができる。そうすると、外出前のユーザの行動が変化した場合、または、「ＰＣ ＯＦＦ」が外出に関連しているとユーザが気付いた場合などに対応が可能である。ここで、ユーザの行動は複数存在するため、その全てをユーザが選択可能なようにユーザ端末２０の出力部２５に表示させることは困難である。一方で、「ＰＣ ＯＦＦ」などの以前に実際に検出された行動であればユーザ端末２０の出力部２５に表示させておくことは可能である。そして、ユーザ端末２０に以前の行動を表示させておくことにより、外出に関連する行動をユーザが追加しやすくなる。このため、ユーザの利便性を向上させることができる。
一方、ステップＳ１０４で否定判定された場合には、ステップＳ１２０において、制御部３０１が確認処理を実行する。確認処理は、行動データがユーザの移動の予兆に関連しているか否かを確認する処理である。
図９は、確認処理のフローチャートである。確認処理は、ステップＳ１２０において制御部３０１が実行する。ステップＳ２０１では、制御部３０１が、ユーザが外出したか否か判定する。本ステップＳ１２０では、移動の予兆がなかったにもかかわらず、ユーザが外出したか否か判定している。制御部３０１は、例えば、ユーザが配車を依頼した場合、または、位置情報センサ２７により検出されたユーザ端末２０の位置が自宅から離れた場合に、ユーザが外出したと判定する。ステップＳ２０１で肯定判定された場合には、ステップＳ２０２へ進み、否定判定された場合には本ルーチンを終了させると共に、ステップＳ１２０の処理が終了して、図８に示したルーチンが終了する。
ステップＳ２０２では、制御部３０１が、ユーザ端末２０へ問い合わせを送信する。この問い合わせは、これ以降、ステップＳ１０２で抽出された行動データに対応して配車を行ってよいか否かをユーザに確認してもらうための問い合わせである。すなわち、外出前の行動の組み合わせが行動情報ＤＢ３１１に格納されていないので、その行動の組み合わせを行動情報ＤＢ３１１に入力してよいか否かをユーザに確認する。例えば、ユーザがタバコを吸った後に外出した場合に、タバコを吸う行為を移動の予兆として関連付けてもよいか問い合わせる。
制御部３０１は、図５と同様の画像であって、ステップＳ１０２で抽出された行動データに対応するチェックボックスが表示された画像をユーザ端末２０の出力部２５に表示されるように、問い合わせを送信する。このときに、例えば「タバコを吸う」に対応するチェックボックスを設ける。初期状態では、チェックボックスにチェックが入力されている。そして、ステップＳ２０３では、制御部３０１が、回答を受信する。この回答は、例えば、図６と同様の画像を含むものである。例えば、「タバコを吸う」に対応するチェックボックスにチェックが入力されている場合には、タバコを吸う行動が移動の予兆と関連していると判断される。この場合、ステップＳ２０４において、制御部３０１は、図４の予兆ＩＤのＡ００４の配車要否フィールドにＹＥＳを入力する。一方、チェックが外されている場合には、タバコを吸う行為は移動の予兆と関連しないことになる。したがって、図４の予兆ＩＤのＡ００４の配車要否フィールドにＮＯを入力する。なお、制御部３０１は、所定の時間待ってもユーザ端末２０から回答を受信しなかった場合には、再度の問い合わせが可能なように、配車要否フィールドに何も入力しなくてもよい。
このようにして、新たな行動データに対応して配車が行われるようになる。ここで、行動の組み合わせと移動の予兆との関連を学習するのには、例えば、同じ行動データに対応した配車が所定回数以上行われる必要がある。この所定回数は上記の例では３回である。この所定回数を多くするほど、関連付けの精度が高くなる。しかし、所定回数を多くする
ほど、学習に時間を要する。一方、ユーザからの回答により、行動の組み合わせと移動の予兆との関連を学習する必要がなくなるので、学習時間を短縮することができる。
以上説明したように、本実施形態によれば、ユーザに移動の予兆があるか否かをユーザの行動に基づいて判定し、ユーザに移動の予兆があった場合に、配車を行うシステムにおいて、移動の予兆をより高い精度で判定することができる。すなわち、移動の予兆に関連しているユーザの行動の組み合わせをユーザに選択させることにより、ユーザの行動の組み合わせと移動の予兆とをより高い精度で関連付けることができる。これにより、ユーザの利便性を高めることができる。また、ユーザに選択させることにより学習時間を短縮できる。
また、ステップＳ１１０で問い合わせを行うことにより、移動の予兆の判定精度を高めることができる。例えば、ユーザに外出する予定がないのにサーバ３０が配車を行ったときにユーザがその車両に乗ってしまうと、間違って配車されたことをサーバ３０が認識できない。これに対して、ユーザに問い合わせを行うことにより、適切な配車であったか否か確認することができる。
また、移動の予兆に関連するユーザの行動の組み合わせをユーザ自身が調整することができるため、移動の予兆の精度をより高めることができる。また、ユーザの生活の変化などにより、今までのユーザの行動と移動の予兆との関連性が低くなった場合であっても、ユーザに問い合わせることにより、ユーザの行動と移動の予兆との新たな関連を速やかに学習することができる。また、ステップＳ１１０で問い合わせを行うことにより、移動の予兆になる行動の組み合わせをユーザが知ることができる。
また、ユーザが外出する予定がないのに配車が行われた場合であって、ユーザが乗車しなかった場合にも、ステップＳ１１０においてユーザに問い合わせることにより、ユーザの行動と移動の予兆とを適切に関連付けることができる。さらに、ユーザが外出する予定がなく、且つ、配車も行われなかった場合には、ユーザの行動と移動予兆との関連付けが行われないため、それ以降も誤って配車されることが抑制される。
＜その他の実施形態＞
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本開示はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得る。
本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。
また、１つの装置が行うものとして説明した処理が、複数の装置によって分担して実行されてもよい。あるいは、異なる装置が行うものとして説明した処理が、１つの装置によって実行されても構わない。コンピュータシステムにおいて、各機能をどのようなハードウェア構成（サーバ構成）によって実現するかは柔軟に変更可能である。
上記の実施形態は、情報処理装置が機械学習を行うときにも適用可能である。すなわち、機械学習の結果に基づいて、ユーザに対して配車を行ったときに、ユーザに対して配車を行った根拠となる行動を示してもよい。
本開示は、上記の実施形態で説明した機能を実装したコンピュータプログラムをコンピュータに供給し、当該コンピュータが有する１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行することによっても実現可能である。このようなコンピュータプログラムは、コンピュータのシステムバスに接続可能な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体によってコ
ンピュータに提供されてもよいし、ネットワークを介してコンピュータに提供されてもよい。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、例えば、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、ブルーレイディスク等）など任意のタイプのディスク、読み込み専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気カード、フラッシュメモリ、光学式カード、電子的命令を格納するために適した任意のタイプの媒体を含む。
１ 配車システム
１０ センサ
２０ ユーザ端末
３０ サーバ
３１ プロセッサ
３２ 主記憶部
３３ 補助記憶部
３３ 逐次補助記憶部
３４ 通信部
３０１ 制御部

Claims (20)

  1. ユーザが移動するよりも前の前記ユーザの行動の組み合わせを検出することと、
    検出された前記行動の組み合わせの中から前記ユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させることと、
    前記第一の行動の組み合わせが検出された場合に、前記ユーザに対してサービスを提供することと、
    を実行する制御部を備える情報処理装置。
  2. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、検出された前記行動の組み合わせを前記ユーザの端末に表示させ、その中から前記第一の行動の組み合わせを選択させる、
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、併せて、前記第一の行動の組み合わせが検出されたときに前記サービスの提供が必要か否かを選択させる、
    請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、併せて、前記第一の行動の組み合わせが検出されたときに、前記ユーザに確認せずに前記サービスを提供するか否かを選択させる、
    請求項１から３の何れか１項に記載の情報処理装置。
  5. 前記制御部は、検出された前記行動の組み合わせのうち、前記第一の行動の組み合わせに含まれない行動を記憶しておく、
    請求項１から４の何れか１項に記載の情報処理装置。
  6. 前記第一の行動の組み合わせを記憶する記憶部をさらに備える、
    請求項１から５の何れか１項に記載の情報処理装置。
  7. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせが検出され、前記ユーザに対して前記サービスの提供を行った後に、前記ユーザの端末に、前記第一の行動の組み合わせの変更に関する情報を送信する、
    請求項１から６の何れか１項に記載の情報処理装置。
  8. コンピュータが、
    ユーザが移動するよりも前の前記ユーザの行動の組み合わせを検出することと、
    検出された前記行動の組み合わせの中から前記ユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させることと、
    前記第一の行動の組み合わせが検出された場合に、前記ユーザに対してサービスを提供することと、
    を実行する情報処理方法。
  9. コンピュータが、
    前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、検出された前記行動の組み合わせを前記ユーザの端末に表示させ、その中から前記第一の行動の組み合わせを選択させる、
    請求項８に記載の情報処理方法。
  10. コンピュータが、
    前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、併せて、前記第一の行動の組み合わせが検出されたときに前記サービスの提供が必要か否かを選択させる、
    請求項８または９に記載の情報処理方法。
  11. コンピュータが、
    前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、併せて、前記第一の行動の組み合わせが検出されたときに、前記ユーザに確認せずに前記サービスを提供するか否かを選択させる、
    請求項８から１０の何れか１項に記載の情報処理方法。
  12. コンピュータが、
    検出された前記行動の組み合わせのうち、前記第一の行動の組み合わせに含まれない行動を記憶しておく、
    請求項８から１１の何れか１項に記載の情報処理方法。
  13. コンピュータが、
    前記第一の行動の組み合わせを記憶部に記憶させる、
    請求項８から１２の何れか１項に記載の情報処理方法。
  14. コンピュータが、
    前記第一の行動の組み合わせが検出され、前記ユーザに対して前記サービスの提供を行った後に、前記ユーザの端末に、前記第一の行動の組み合わせの変更に関する情報を送信する、
    請求項８から１３の何れか１項に記載の情報処理方法。
  15. ユーザの行動を検出するセンサと、
    前記ユーザの端末と、
    制御部を有するサーバと、
    を備えるシステムであって、
    前記制御部は、
    前記センサにより検出された前記ユーザの行動に基づいて、前記ユーザが移動するよりも前の前記ユーザの行動の組み合わせを検出することと、
    検出された前記行動の組み合わせの中から前記ユーザの移動と関連している第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるための情報を前記ユーザの端末に送信することと、
    前記ユーザの端末から前記第一の行動の組み合わせに関する情報を受信することと、
    前記第一の行動の組み合わせが検出された場合に、前記ユーザに対してサービスを提供することと、
    を実行する、システム。
  16. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、検出された前記行動の組み合わせを前記ユーザの端末に表示させ、その中から前記第一の行動の組み合わせを選択させる、
    請求項１５に記載のシステム。
  17. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、併せて、前記第一の行動の組み合わせが検出されたときに前記サービスの提供が必要か否かを選択させる、
    請求項１５または１６に記載のシステム。
  18. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせを前記ユーザに選択させるときに、併せて、前記第一の行動の組み合わせが検出されたときに、前記ユーザに確認せずに前記サービスを提供するか否かを選択させる、
    請求項１５から１７の何れか１項に記載のシステム。
  19. 前記制御部は、検出された前記行動の組み合わせのうち、前記第一の行動の組み合わせに含まれない行動を記憶しておく、
    請求項１５から１８の何れか１項に記載のシステム。
  20. 前記制御部は、前記第一の行動の組み合わせが検出され、前記ユーザに対して前記サービスの提供を行った後に、前記ユーザの端末に、前記第一の行動の組み合わせの変更に関する情報を送信する、
    請求項１５から１９の何れか１項に記載のシステム。
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