CN111566689A - 信息处理设备、信息处理方法及其程序 - Google Patents

Abstract

[问题]提供一种高度方便的信息处理装置、信息处理方法及程序。[解决方案]一种信息处理装置，配备有分析单元和通知信息生成单元。分析单元被配置为基于在包括多个用户的习惯行为的内容的习惯信息当中的可以执行给定习惯行为的多个执行者的信息，分析多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中可以执行习惯行为的范围内。通知信息生成单元被配置为，如果分析单元确定至少一个执行者存在于其中可以执行习惯行为的范围内，则基于习惯信息生成寻址到被确定为存在的执行者的通知信息。

Description

信息处理设备、信息处理方法及其程序

技术领域

本技术涉及用于个人助理技术的信息处理设备和信息处理方法以及其程序。

背景技术

专利文献1公开了一种基于通常的动作习惯来准确地检测用户的异常的方法。具体地，在再现分布式内容的方法中，异常检测器获得当前时间的视听信息(与用户的操作相关的信息、与内容相关的信息)，并将当前时间的视听信息与习惯信息和偏好信息进行比较。如果异常检测器检测到异常，则异常检测器通过通信线路通知异常(例如，参见说明书中的段落[0077]和[0078]、图4和图5等)。

引文列表

专利文献

专利文献1：日本专利申请公开号2011-165134

发明内容

技术问题

未来使用人工智能(AI)的技术有望越来越多。随着这一点，进一步开发和改进个人助理技术(如上述专利文献1的技术)将是重要的。

本公开的目的是提供个人助理技术中的高度方便的信息处理设备和信息处理方法及其程序。

问题的解决方案

为了实现上述目的，根据本实施例的信息处理设备包括分析单元和通知信息生成单元。

分析单元被配置为基于包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内。

通知信息生成单元被配置为，在分析单元确定至少一个执行者存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内的情况下，基于习惯信息生成寻址到被确定为存在的执行者的通知信息。

在该信息处理设备确定执行者不存在作为由分析单元进行处理的结果的情况下，执行单元能够生成关于习惯动作的通知信息至可以是执行者的另一人。因此，即使一个执行者不能执行习惯动作，也可以请求另一执行者执行它。因此，便利性增强。

通知信息生成单元可以被配置为基于习惯动作被计划执行的时刻生成通知信息，该时刻包括在习惯信息中。因此，信息处理设备能够进行提示目标执行习惯动作的通知并且能够基于它防止执行者忘记习惯动作。

通知信息生成单元可以被配置为在分析单元确定多个执行者中的至少一个执行者存在并且当前时间已过了习惯动作被计划执行的时刻的情况下，通过将多个执行者中的至少一个执行者设定为目标来生成通知信息。

通知信息生成单元可以被配置为，在分析单元确定多个执行者中的至少一个执行者存在并且当前时间处于预定持续时间中的情况下，通过将多个执行者中的至少一个执行者设定为目标来生成通知信息，该预定持续时间包括作为习惯动作被计划执行的时刻的参考时间。

习惯信息可以包括分别给予多个执行者的优先级。

通知信息生成单元可以被配置为按照取决于优先级的顺序选择通知的目标。

通知信息生成单元可以被配置为生成通知信息，以便逐步地进行通知。因此，通知模式增加，并且用户可以接收例如对用户直观的所提供的通知。

通知信息生成单元可以被配置为生成通知信息，以便随着习惯动作被计划执行的时刻的接近而逐步地进行通知，该时刻被包括在习惯信息中。

信息处理设备还可以包括管理单元，该管理单元被配置为使其中多个执行者、习惯动作被计划执行的时刻、以及习惯动作的描述彼此关联的信息作为习惯信息。

分析单元可以被配置成进一步分析用户的动作是否是与对所存储的习惯信息中的习惯动作的描述之一相对应的习惯动作。

管理单元可以被配置为将包括对用户在预定次数下执行的动作的描述的信息管理为习惯信息，该预定次数是两次或更多次。根据这种机器学习，用户可以节省主动注册习惯动作的时间和精力。

分析单元可以被配置成基于多个动作元素的共现率来确定其是否是习惯动作。通过基于共现率进行的确定，增强了关于其是否是习惯动作的确定准确性。

分析单元可以被配置为在多个动作元素在时间上连续的情况下确定其是习惯动作。

通知信息生成单元可以被配置为，在分析单元确定多个执行者中的第一执行者不存在于其中第一执行者能够执行习惯动作的范围内的情况下，生成包括关于第一执行者的信息的通知信息以作为寻址到第二执行者的通知信息。因此，第二执行者可以知道谁是第一执行者。

习惯信息可以包括指示识别习惯动作的可靠性的可靠性程度。因此，可以提供取决于可靠性程度的各种通知模式。

根据一实施例的信息处理方法包括：基于在包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内。

在分析单元确定至少一个执行者存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内的情况下，基于习惯信息生成被确定存在的执行者的通知信息。

根据一实施例的程序使计算机执行上面的信息处理方法。

本发明的有利效果

如上所述，根据本技术，可以实现高度方便的信息处理设备和信息处理方法及其程序。

应当注意，本文描述的效果不一定是限制性的，而是可以是本公开中描述的任何效果。

附图说明

[图1]图1是示出根据本技术的实施例的系统的配置的框图。

[图2]图2是指示用户的动作历史的数据的示例。

[图3]图3是示出习惯信息的示例的表。

[图4]图4是示出由服务器记录习惯动作的操作的流程图。

[图5]图5是示出包括主要由服务器进行的通知信息生成处理的通知的操作的流程图。

[图6]图6A至图6C示出进行通知的终端装置和使用该终端装置的通知模式。

具体实施方式

以下，将参考附图描述根据本技术的实施例。

1.系统的配置

图1是示出根据本技术的实施例的系统的配置的框图。该系统包括服务器20、数据库30以及终端装置40。服务器20主要用作“信息处理设备”。

服务器20包括处理单元21和通信单元23。处理单元21包括通知信息生成单元25、动作分析单元(分析单元)27以及管理单元29，并且它们的细节将在后面描述。通信单元23通常利用互联联网协议(IP)来与终端装置40的通信单元43通信。

终端装置40是用作物联网(IoT)的装置。终端装置40通常例如是智能扬声器，并且可以包括投影仪、各种家用电器、家用监视像机、个人计算机(PC)、智能电话、平板计算机以及可穿戴装置。智能扬声器可以具有投影仪的功能。

终端装置40包括处理单元41、上述通信单元43、输入单元45以及输出单元47。

输入单元45包括例如相机、麦克风、操作单元等。操作单元是用于用户手动进行输入操作的诸如物理按钮和触摸面板的装置。在终端装置40是诸如智能手机的便携式装置的情况下，输入单元45包括位置传感器(例如，全球导航卫星系统(GNSS)传感器)、运动传感器(例如，加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器等)、以及各种其它传感器。

输入单元45还包括诸如Wi-Fi、蓝牙以及移动网络的模块。在这种情况下，输入单元45在一些情况下用作通信单元43。

终端装置40可以包括设定在作为用户的习惯动作的目标的对象上的传感器作为输入单元45。习惯动作是用户习惯性地采取的动作，并且例如可以包括倾倒、针对学校的时间计划检查物品等。在倾倒的情况下，例如传感器附接到垃圾箱作为输入单元45并且传感器无线连接到终端装置40、或者垃圾箱与终端装置40集成的模式可以作为示例。

可选地，在终端装置40是智能手机或平板计算机的情况下，输入单元45可以被配置为从特定的应用软件加载信息。在这种情况下，输入单元45和处理单元41一体地发挥作用。当处理单元41从例如用于计划表的应用软件(用于主要根据用户的手动操作来管理计划的应用)接收指示已完成特定动作的通知时，处理单元41能够将该信息发送到服务器20。服务器20的动作分析单元27和管理单元29能够利用接收到的“完成”信息。

终端装置40可以包括多个终端装置40。例如，在终端装置40是诸如智能扬声器和投影仪的固定式类型的情况下，它们可以分别安装在房屋的每个室和入口中。可选地，在终端装置40是诸如智能电话的个人所拥有的装置的情况下，多个终端装置40存在于单个家庭中。

输出单元47包括显示器、扬声器、致动器、发光二极管(LED)等。终端装置40包括偏心马达，该偏心马达在例如终端装置40是诸如智能电话的便携式终端装置40的情况下生成振动以作为致动器。

处理单元41被配置为向输入单元45、输出单元47以及通信单元43发送信息/从输入单元45、输出单元47以及通信单元43接收信息，并且执行实现本技术所必要的处理。

处理单元21(41)包括诸如CPU、RAM以及ROM的配置作为硬件。处理单元21(41)的操作所需的程序已存储在ROM中。

服务器20的处理单元21中的动作分析单元27具有分析用户的动作的功能，并且分析该动作是否是习惯动作。此外，动作分析单元27具有基于关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息来分析多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围(可执行范围)内的功能。具体地，服务器20接收经由终端装置40的输入单元45输入的关于用户的动作的信息，并且动作分析单元27分析该信息。对于分析，使用了诸如图像分析和音频分析的技术。

在基于习惯信息的系统的操作(后述)期间，主要通过利用输入单元45的相机来确定执行者是否存在于其中执行者能够执行习惯动作的范围内。它还可以通过以除相机之外的复合方式利用位置传感器、运动传感器、Wi-Fi、蓝牙、移动网络的模块等来确定。

例如，以输入单元45包括能够感测红外线的装置作为相机或其它传感器的方式，进一步增强动作分析单元27的分析准确性。

动作分析单元27能够通过分析由相机获得的用户的图像来区分用户与其他用户。诸如面部识别、身体比例或高度的识别、以及年龄估计的各种图像识别技术可以被应用作为该分析技术。

为了提高动作分析单元27的分析准确性(识别准确性)，用户可以在系统的操作开始之前在服务器20中手动注册诸如用户的面部图像、高度、身体比例、年龄的用户信息作为初始设定。即，服务器20可以获得通过用户在终端装置40上的操作而输入的用户图像信息，并将用户图像信息存储在数据库30中。

管理单元29主要具有管理包括对习惯动作的描述的习惯信息的功能。该习惯信息例如存储在数据库30中。数据库30可以与服务器20一体地设置(即，作为并入在服务器20中的存储设备)。

通知信息生成单元25具有基于包括对于习惯动作的描述的习惯信息来生成通知信息的功能。由通知信息生成单元25生成的通知信息发送到终端装置40，并且终端装置40基于该通知信息通知用户。

2.用户的动作的记录管理

服务器20的管理单元29通过在必要的时间将由动作分析单元27分析出的动作的历史记录在数据库30中，通过机器学习生成习惯信息。应当注意，服务器20能够以取决于需求的方式利用各种公知的诸如贝叶斯定理、聚类、神经网络、支持向量机(SVM)、遗传编程以及集成学习的学习算法。

图2是示出用户的动作历史的数据的示例。动作历史数据包括时间戳、用户ID、位置、动作以及预测标签。

时间戳是用户开始动作的时间。用户ID是用户的识别信息。

位置是动作发生的位置。动作发生的位置通常可以由用作输入单元45的相机来检测。可选地，可以通过以除相机之外的复合方式利用位置传感器、运动传感器、Wi-Fi、蓝牙、移动网络的模块等来检测。

预测标签指示动作的预测目的和候选方案。预测标签中的一个在一些情况下与习惯动作相对应。

将描述动作历史的数据示例。例如，一个或多个终端装置40检测到“用户(ID-001)从上午7：10：10至上午7：10：27的17秒期间进入厨房、取垃圾箱、从垃圾箱中取出垃圾(垃圾袋)、将垃圾袋带出厨房、并将垃圾放在入口的地板上”。服务器20的动作分析单元27在数据库30中记录多个这种动作元素(在该示例中，六个动作元素的序列)作为动作历史。

此外，检测到“与ID-001不同的用户(ID-002)在从上午7：25：45到下午7：26：32的47秒期间来到入口、捡起垃圾、并离开入口(到外面)”。动作分析单元27在数据库30中记录多个这种动作元素(在该示例中，三个动作元素的序列)作为动作历史。

此后，在进一步检测到用户ID-001(可以在执行倾倒以外的动作时检测到)的情况下，根据诸如如上所述的面部识别和身体比例或高度的识别的技术，用户被识别为用户ID-001(例如，“母亲”)。这同样应用于用户ID-002。可选地，如上所述，用户在初始设定中手动注册ID，用户的识别准确性在系统的操作开始之后增强。

3.习惯动作的记录管理

管理单元29被配置为管理包括对由用户在预定次数下执行的动作的描述的信息作为习惯信息，该预定次数是例如两次或更多次。预定次数可以是例如二到五次。在这种情况下，有两种情况：由单个用户执行的动作的次数为预定次数的情况；以及多个用户的这些动作的次数为预定次数的情况。

当某个动作被执行预定次数时，管理单元29可以询问用户该动作是否可以被记录为习惯信息中的习惯动作。此时，当用户允许它时，管理单元29将该习惯动作记录在习惯信息中。

图3是示出习惯信息的示例的表。习惯信息与诸如“(习惯动作的)名称”、“执行者”、“执行时刻”、“动作元素”(习惯动作的描述)、“注册的日期”(更新日期)、以及“可靠性程度”的相应项目相关联地记录。基本上，服务器20通过学习生成并更新这些习惯信息。用户可以手动设定一些或所有习惯信息并且编辑和更新它们。

执行者包括一个或多个用户(的名称、昵称等)。如上所述，管理单元29记录由用户执行的动作的预定次数，并将其注册为习惯信息。一个或多个用户此时是执行者。

执行者的数值指示优先级。优先级按顺序设定，前提是将“1”设定为执行该习惯动作次数最多的人。可选地，用户可以手动设定优先级。通知信息生成单元25基本上按照取决于所设定的优先级的顺序选择通知的目标。关于没有执行者数值的项目，表示没有为其设定优先级。

在两个或更多个步骤中设定优先级。即使在注册了三个或更多个执行者的情况下，也不一定需要设定三个或更多个的优先级。例如，在优先级设定为两级并且已注册了三个执行者的情况下，例如将较高优先级“1”设定给单个人，而较低优先级“2”设置给其他两人。

执行时刻指示计划执行习惯动作的时刻(例如，开始执行的时刻)。管理单元29基于图2所示的动作历史数据的时间戳来生成执行时刻。

对动作的描述表示上述动作元素。虽然稍后还将描述，但是在设定了多个动作元素的情况下，动作分析单元27基于多个动作元素的共现率来确定该动作是否是习惯动作。

房屋内的整个范围、应当执行习惯动作的位置、或者包括该位置的预定范围(例如，与该位置相邻的室、包括该位置的地板的整个范围等)例如可以被设定为上述可执行范围。应当注意，卫生间、浴室等可以被设定为脱离可执行范围的位置。动作分析单元27能够基于动作历史数据通过学习来设定可执行范围。在这种情况下，例如，可执行范围可以是其中执行所有多个动作元素的范围、或者可以是其中执行那些动作元素中的最后动作元素的区域。

可执行范围可由用户手动设定。

注册的日期是动作被记录为习惯动作或被更新的日期。

可靠性程度是识别习惯动作的可靠性程度，特别地，在服务器20通过学习生成习惯信息的情况下。当然，用户可以手动设定该可靠性程度。尽管对可靠性程度的评估在本表中被设定为“高”、“中”或“低”，但也可以理所当然地使用数值和其他符号。

例如，通知信息生成单元25能够生成通知信息，使得随着习惯动作具有更高的可靠性程度，而更确定地执行该习惯动作。具体地，随着习惯动作具有更高的可靠性，通知信息生成单元25例如增加通知的次数或提高通知的级别。例如，在音频通知的情况下，通知的级别是音量或者这种表式的级别，并且在基于显示的通知的情况下，通知的级别是显示在显示器上的字符、符号以及图形的大小或者这种表式的级别。可选地，对于具有更高程度的可靠性的习惯动作，可以使用稍后将描述的更大量的“逐步通知”的方法。以这种方式，可以实现取决于可靠性程度的各种通知模式。

如上所述，服务器20基本上能够通过学习来管理习惯信息，并因此在这种情况下可以节省用户主动注册习惯动作的时间和精力。

4.系统的操作

4.1)记录习惯动作的操作

图4是示出由服务器20记录习惯动作的操作的流程图。在积累了一定量的上述动作历史数据之后(例如在积累了预定量的数据之后或者在经过了预定天之后)，有利地开始记录习惯动作。

动作分析单元27经由终端装置40的输入单元45获得关于用户的当前动作的信息(步骤(以下，称为ST)101)，并且通过在ST102和ST102之后的步骤中分析该信息来生成或更新习惯信息。具体地，服务器20如下操作。

动作分析单元27基于图3所示的习惯信息来确定用户的动作是否是习惯动作(ST102)。具体地，在用户的动作与习惯信息中的对习惯动作的描述相对应(相同)的情况下，动作分析单元27确定用户的动作是习惯动作。这里，动作分析单元27能够基于用户的动作是否包括被记录为动作元素的多个动作元素(即，这些动作元素的共现率是否达到阈值)来确定用户的动作是否是习惯动作。

共现率的阈值有利地设定为100％，但不限于此。随着阈值变得更高，确定准确性变得更高。用户可以设定阈值。

除了共现率之外，在多个动作元素在时间上连续的情况下，动作分析单元27可以确定它是习惯动作。因此，可以进一步提高确定准确性。

在确定用户的动作是习惯动作的情况下，管理单元29将习惯动作记录在习惯信息中并更新它(ST103)。在ST103中，例如更新注册的日期。

此外，在ST103中，在一些情况下记录新用户。在这种情况下，因为新用户在过去多次执行与习惯动作相对应的动作，并且该事实已记录在动作历史数据中，所以记录新用户。可选地，在另一用户已执行了与用户过去多次执行的动作相同的动作的情况下，可以将该另一用户注册为新用户。此外，同样在新用户已部分地执行习惯动作的情况下，该用户也可以被注册为该习惯动作的新用户。

在ST102中，在确定了用户的动作不是习惯动作的情况下，动作分析单元27基于图2所示的动作历史数据来确定用户的动作是否是周期动作(ST104)。即，在动作历史数据中记录了预定次数以上的动作的情况下，动作分析单元27确定用户的动作为习惯动作，并且管理单元29附加地记录该习惯动作作为习惯信息的一部分(ST105)。在用户的动作不是周期动作的情况下，附加地记录动作作为动作历史数据(ST106)。

4.2)通知的操作

图5是示出包括主要由服务器20进行的通知信息的生成处理的通知的操作的流程图。处理单元21参考习惯信息，并且确定执行者是否还未执行习惯动作以及作为执行时刻的时间是否已过去(ST201)。在该时间的情况下，处理进行到ST202。

在将持续时间设定为执行时刻的情况下，处理单元21例如能够将持续时间中的任意时间(可以是多个)设定为用于通知的参考时间。作为示例，可以将持续时间中的开始和结束中的至少一个时间设定为参考时间。可选地，可以将持续时间中的中间时间设定为参考时间。

动作分析单元27基于图3所示的习惯信息分析执行者是否存在于可执行范围内(即，确定执行者是否存在)(ST202)。这里，在多个用户被注册为执行者的情况下，根据所设定的优先级来确定执行者是否存在。

例如，在与最高优先级相对应的执行者存在于可执行范围内的情况下，通知信息生成单元25生成通知信息至执行者，该通知信息指示执行时刻(这里，计划执行时间)已过去(ST203)。然后，服务器20经由终端装置40将该通知信息发送至执行者(进行通知)。该终端装置40是位于执行者可以听到其声音的范围内的扬声器或执行者所拥有的智能电话等。

在与最高优先级相对应的执行者不存在于可执行范围内的情况下，动作分析单元27确定与第二最高优先级(在优先级为两级的情况下，为更低优先级)相对应的另一执行者是否存在于可执行范围内(ST204)。服务器20如在ST203的处理中一样生成指示习惯信息中的计划执行时间已过去的通知信息至另一执行者(ST205)，并经由终端装置40将该通知信息发送至执行者(进行通知)。

在不存在应当由终端装置40检测到的相对应的执行者的情况下(ST204中的“否”)，通知信息生成单元25不生成通知信息(不进行通知)。可选地，通知信息生成单元25可以生成指示当前习惯动作未被执行的通知信息。

在没有为相对应的执行者设定优先级的情况下，动作分析单元27能够按照用户的注册的顺序(注册的时间序列)或者随机地而不是根据优先级，来分析用户是否存在于可执行范围内。在服务器20未能找到任何用户的情况下，服务器20可以在应经常显示通知信息(例如，计划表等)或其他信息的位置显示这些信息。可选地，在服务器20未能找到任何用户的情况下，服务器20可以将通知信息或其他信息发送至远程用户(的诸如智能手机的终端装置)。

在不存在第一执行者的情况下，通知信息生成单元25可以生成包括第一执行者的信息(ID、姓名、昵称等)的通知信息作为寻址到第二执行者的通知信息，该第二执行者被选择为第一执行者之后的执行目标。因此，第二执行者可以知道谁是第一执行者。可选地，通知信息生成单元25可以生成寻址到第二执行者的通知信息，该通知信息包括例如第一执行者当前处于另一位置的原因。

例如，第一执行者是已被设定了第一优先级的执行者，而第二执行者是已被设定了低于第一优先级的第二优先级的执行者。

在习惯信息中为执行者设定了三个或更多个级的优先级的情况下，对执行者是否存在的确定(ST202或204)可以进行三次或更多次。

在持续时间被设定为如上所述的执行时刻的情况下，处理单元21仅需要执行如下的处理。即，处理单元21仅需要在ST201中确定当前时间是否处于持续时间内(当前时间处于包括参考时间的预定持续时间内)。

如图3所示，在习惯动作是“检查物品1”等的情况下，在习惯信息中设定“亲自”作为执行者条件。在所讨论的人(这里，“兄弟”)不存在于可执行范围内的情况下(ST202中的“否”)、未搜索到另一执行者，与在ST204中的“否”的情况一样，系统的操作结束。

图6A至图6C示出进行通知的终端装置40和使用它们的通知模式。

图6A示出扬声器输出话语“今天是可回收物的日子”的示例。图6B示出一示例，在该示例中投影仪利用日历(即，计划表)显示表示“您将很快需要为换季更换您的衣服”的图像。假设服务器20预先具有计划表，并且具有与终端装置40(例如，每个用户所拥有的智能手机)的计划表协作的功能。图6C示出一示例，在该示例中智能手机以待办列表(ToDoList)的形式自动添加了“购买贺卡”和“为换季更换衣服”。

在作为如上所述的动作分析单元27的处理的结果，服务器20确定执行者不存在的情况下，执行单元能够生成关于习惯动作的通知信息至可以是执行者的另一人。因此，即使一个执行者未能执行习惯动作，也可以请求另一执行者执行它。因此，便利性增强。

此外，该系统能够进行提示目标执行习惯动作的通知，并且执行者可以基于它防止忘记习惯动作。

此外，例如，不仅记录由单个用户执行的多个动作元素，而且记录由多个用户一起执行的多个动作元素作为习惯动作。例如，作为习惯信息的“倾倒”基于动作历史数据包括母亲(ID-001)和父亲(ID-002)两个动作元素(参见图2)。以这种方式，服务器20能够基于多个人的动作历史来提取习惯动作，该习惯动作通常不能仅由单个人进行的习惯动作。

5.逐步通知的模式

在下文中，将描述由服务器20或终端装置40执行的逐步通知的模式。

5.1)使用相同模型的示例

5.1.1)示例1

在音频通知的情况下，通知信息生成单元25能够生成通知信息以便逐步改变音频内容。在具体的示例中，逐步通知例如“今天是可燃垃圾的日子”作为第一步、“是时候把垃圾带来了”作为第二步、以及“快点把垃圾带来！”作为第三步可以被提供，使得紧迫感随着执行时刻的接近而逐渐增加。

5.1.2)示例2

在音频通知的情况下，通知信息生成单元25能够生成通知信息，以便进行改变以逐步增加音量。作为具体的示例，存在于“今天是可燃垃圾的日子”的信息之后立即输出警告声音的模式。在这种情况下，随着执行时刻的接近，可以按顺序输出第一步中的弱警告音“砰声”以及第二步和后续步中的强警告音“哔哔声”等。当然，可以提供三个或更多步中的警告声音。

可选地，也可以逐步改变主消息“今天是可燃垃圾的日子”的通知音量。

5.1.3)示例3

在基于显示的通知的情况下，通知信息生成单元25能够生成通知信息，以逐步改变显示。作为具体示例，随着执行时刻的接近，可以在显示器上所显示的日历上显示“今天是可燃垃圾的日子”作为第一步，并且可以仅以彩色显示消息“今天是可燃垃圾的日子”作为第二步。在第二步或接下来的第三步中，可以仅以闪烁的方式显示信息“今天是可燃垃圾的日子”。可选地，可以执行显示以逐步地改变那些字符的大小。

5.2)使用不同模型的示例

通知信息生成单元25能够生成通知信息，以在第一步中仅提供基于显示的通知，并且在第二步中将音频通知添加至基于显示的通知。

5.3)逐步改变位置、终端装置和/或执行者的示例

通知信息生成单元25能够生成通知信息，以便随着执行时刻的接近逐步改变要通知的位置、终端装置40和/或执行者(目标)。作为具体示例，可以在第一步中在起居室中的日历上显示通知，并且可以在第二步中通知每个室中的终端装置40或每个执行者存在的位置中的终端装置40。在第三步中，可以通知每个执行者所拥有的终端装置40(例如，智能手机或可穿戴装置)。

可选地，通知信息生成单元25能够在第一步中生成寻址到具有第一优先级的执行者的通知信息，并且能够在第二步中生成寻址到所有执行者的通知信息。可选地，可以在第二步中进行具有第一和第二优先级的执行者的改变，并且在第三步中进行具有第一、第二以及第三优先级的执行者的改变。

6.在尚未设定执行者优先级的情况下的其他模式

在上述描述中，在没有为相对应的执行者设定优先级的情况下，动作分析单元27能够按照用户的注册顺序(注册的时间序列)或随机地而不是根据优先级来分析用户是否存在于可执行范围内。然而，服务器20也能够如下搜索执行者。

关于执行者的确定时刻未设定优先级的情况(在图5所示的ST202中)包括例如以下的情况。这是在动作历史数据的累积的初始步骤中，在仅有一个执行者被注册为习惯信息并且该单个执行者不存在于可执行范围内的情况下搜索另一个执行者的情况。

在该模式下，习惯信息除了图3所示的相应项目之外还包括关于“困难程度”的信息。例如，由用户为每个习惯动作手动设定困难程度，并且该困难程度分两级或更多级指示执行习惯动作的困难程度。例如，可以通过使用年龄作为参考来设定困难程度。比如分两级，“高”被设定为20岁以上的用户，而“低”被设定为20岁以下的用户。作为习惯信息的一个项目，可以设定“(习惯动作的)类别”来代替或附加于难度程度。

应当注意，当如上所述在习惯信息中记录习惯动作时，管理单元29可以请求用户允许它，并且用户可以在当时设定这种困难度和其他项目。

例如，假定总是“母亲”执行过“工作日8点倾倒”，并且仅“母亲”被注册为执行者。此外，假设在执行时刻，“母亲”因为一些原因在一工作日8点未呆在家里。在这种情况下，动作分析单元27确定“母亲”不存在于执行范围内(ST202中的“否”)。在动作分析单元27检测到“父亲”和“兄弟”(小学生)在可执行范围内作为除“母亲”之外的执行者的情况下(参见图3)，动作分析单元27基于习惯信息的困难程度选择“父亲”。因为“父亲”已经二十多岁了。因此，通知信息生成单元25生成寻址到“父亲”的通知信息。

例如，“母亲可能忘记做倾倒，请代替她做倾倒”等描述可以作为寻址到“父亲”的通知信息的示例。该通知信息是包括如上所述的关于第一执行者的信息的通知信息。

然后，父亲回答系统“我知道了。我将会去扔垃圾”，并且服务器20能够将该动作识别为“倾倒”动作并记录该习惯信息，将“父亲”视为具有作为“倾倒”的习惯动作的执行者的“母亲”的第二优先级的执行者。此外，在这种情况下，通知信息生成单元25生成寻址到“母亲”所拥有的终端装置40(例如，智能手机或可穿戴装置)的指示“父亲已倾倒垃圾”的通知信息。

上述模式也可以应用于从初始步骤开始就设定了多个执行者并且理所当然地没有设定他们的优先级的情况。

7.其他具体情况

鉴于上述实施例，下面将描述“倾倒”的其他具体情况。

7.1)具体实施例1

具体示例1示出其中个人所拥有的诸如智能电话的终端装置通常用作装备有输入单元45的终端装置40的示例。

每天早上，“母亲”醒来后，会习惯性地马上检查她家附近的位置和当天去的位置的天气。假设母亲在上午6点之后的第一次出现被设定为习惯动作的开始动作(第一动作元素)。虽然该开始动作例如由母亲所拥有的终端装置40(例如，配备有相机的智能手机)检测到，但也可以由另一相机检测到。

母亲所拥有的终端装置40(例如，配备有相机的智能手机)参考计划表中注册的计划信息和母亲的工作地点和工作日子，从服务器20获得工作地点的天气信息等，并在显示器上显示包括这些信息的屏幕。

在确定母亲在这种显示期间未观看显示并且服务器20获得该信息的情况下，终端装置40不更新习惯信息(或动作历史)。当母亲在下一次视觉上识别到终端装置40时，终端装置40在显示器上显示包括天气信息的画面。当母亲仔细地观看显示的内容或自己进行音频输入“谢谢”时，终端装置40确定母亲已检查画面并且习惯动作已完成。

7.2)具体示例2

在假日的早晨，“父亲”和“母亲”习惯性地坐在沙发上并听音乐。如图3所示，“父亲”和“母亲”已在习惯信息中被注册为执行者。在这种情况下，执行者处于“或”条件下，并且优先级尚未设定。假设这两个人中的任一个在假日早晨坐在沙发上的事实被设定为开始动作。

当开始动作发生时，服务器20经由终端装置40进行通知，例如，“您想听音乐吗？”。该情况下的终端装置40例如是安装在放置有沙发的房间中的智能扬声器或者“父亲”和“母亲”所拥有的智能电话等。假设服务器20分析出仅母亲是存在于其中用户(执行者)可以通过智能扬声器、安装在智能电话中的扬声器或另一扬声器听到音乐的范围内的用户(执行者)。在这种情况下，服务器20参考动作历史数据，从数据库30提取包括仅母亲在过去曾听过的音乐的播放列表，并且根据该播放列表向那些扬声器中的至少一个发送一个命令。

以这种方式，在该具体示例2中，动作历史数据和执行习惯动作所需的数据彼此关联，并且数据库30存储关联的信息。当执行习惯动作时，服务器20能够利用执行习惯动作所需的数据。

7.3)具体示例3

“兄弟”(小学生)在他去学校的前一天下午8：50之前，习惯性地检查要带到学校的物品(检查物品)。如图3所示，“检查物品”被设定为习惯信息中的习惯动作。在具体示例3中，由于如上所述在习惯信息中设定了“亲自”作为执行者条件，所以执行者只有他。

在即使在下午8：50之后兄弟仍未检查物品(ST201)并且兄弟存在于可执行范围内(ST202中为“是”)的情况下，服务器20生成用于显示指示“检查物品，○○(兄弟的名字)”的图标的通知信息，并且终端装置40显示该图标。该终端装置40例如是投影仪或显示器。

在到下午8：55还未检查物品的情况下，服务器20生成基于表示“你已有所有的物品了吗，○○？”的话语的音频信息以及关于物品的列表的图像信息作为通知信息，并且终端装置40呈现通知信息。关于未设定具体物品的日子，可以在执行时刻呈现消息“今天你不需要具体物品，○○(儿子的名字)”。

7.4)具体示例4

基于过去几年所有家庭成员“父亲”、“母亲”、“兄弟”、“姐妹”的计划表，12月中旬(12月)写贺卡被自动注册在习惯信息中作为习惯动作(见图3中的“准备贺卡”)。在习惯动作的周期(在该具体示例中为一年)长的情况下，将包括参考时间(12月15日)作为执行时刻的持续时间设定为长。每年执行一次习惯动作的时刻开始时间已在参考时间(12月1日)之前设定。因此，服务器20在例如所有家庭成员聚集并且终端装置40呈现的12月初生成表示“您将需要写贺卡”的通知信息。

在具体示例4中，由于执行时刻的持续时间长，所以当所有家庭成员作为执行者一起存在于可执行范围内时进行通知。

7.5)具体示例5

“母亲”或“父亲”习惯性地在用于在线购物后的商品递送时间期间呆在家里的计划表中写入接收商品的计划。在这种情况下，终止在线购物的事实已被记录在动作历史数据中作为动作元素的开始动作。服务器20已将从开始动作到写入商品接收计划的动作记录为习惯信息。在这种情况下，例如，服务器20能够将终止在线购物的画面转换、在线商店处的服务器20的响应“我们已接受您对该商品的订单”、母亲或父亲的“好的”的话语等视为订单完成动作。在生成习惯信息之后，服务器20在计划表中添加用于接收订购商品的日期和时间。

在具体示例5中，服务器20能够将记录在动作历史数据中的多个动作元素中的一个(这里，通过用户手动记录的最后“在计划表中写入计划”的元素)记录为习惯信息。之后，服务器20能够自动地执行这些元素中的一个。

8.修改例

本技术不限于上述实施例，并且可以进行各种其他实施例。

由服务器20执行的处理中的至少一个或所有处理可以由一个或多个终端装置40执行。在终端装置40执行待由服务器20执行的主处理的情况下，终端装置40用作“信息处理设备”。

在图5所示的处理的示例中，通知信息生成单元25生成指示习惯信息中的计划执行时间已过去的信息作为通知信息，但不限于此。通知信息生成单元25可以在执行时刻之前的预定时刻生成指示执行时刻将从当前时间后经过预时刻间的信息(例如，“大约要到……的时间”)作为例如通知信息。在这种情况下，不需要将持续时间设定为要执行时刻。

也可以组合上述实施例的特征部分中的至少两个特征部分。

应当注意，本技术也可以采用如下配置。

(1)一种信息处理设备，包括：

分析单元，被配置为基于包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内；以及

通知信息生成单元，被配置为在分析单元确定至少一个执行者存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内的情况下，基于习惯信息生成寻址到被确定为存在的执行者的通知信息。

(2)根据(1)所述的信息处理设备，其中，

通知信息生成单元被配置为基于习惯动作被计划执行的时刻来生成通知信息，该时刻包括在习惯信息中。

(3)根据(2)所述的信息处理设备，其中，

通知信息生成单元被配置为，在分析单元确定存在多个执行者中的至少一个执行者并且当前时间已过了习惯动作被计划执行的时刻的情况下，通过将多个执行者中的至少一个执行者设定为目标来生成通知信息。

(4)根据(2)或(3)所述的信息处理设备，其中，

通知信息生成单元被配置为，在分析单元确定多个执行者中的至少一个执行者存在并且当前时间处于预定持续时间中的情况下，通过将多个执行者中的至少一个执行者设定为目标来生成通知信息，该预定持续时间包括作为习惯动作被计划执行的时刻的参考时间。

(5)根据(1)至(4)中任一项所述的信息处理设备，其中，

习惯信息包括分别给予多个执行者的优先级。

(6)根据(5)所述的信息处理设备，其中，

通知信息生成单元被配置为按照取决于优先级的顺序选择通知的目标。

(7)根据(1)至(6)中任一项所述的信息处理设备，其中，

通知信息生成单元被配置为生成通知信息，以便逐步地进行通知。

(8)根据(7)所述的信息处理设备，其中，

通知信息生成单元被配置为生成通知信息，以便随着习惯动作被计划执行的时刻的接近逐步地进行通知，该时刻被包括在习惯信息中。

(9)根据(1)至(8)中任一项所述的信息处理设备，还包括：

管理单元，被配置为使其中多个执行者、习惯动作被计划执行的时刻、以及对习惯动作的描述彼此关联的信息管理为习惯信息。

(10)根据(1)至(9)中任一项所述的信息处理设备，其中，

分析单元被配置为进一步分析用户的动作是否是与所存储的习惯信息中的习惯动作的描述之一相对应的习惯动作。

(11)根据(10)所述的信息处理设备，其中，

管理单元被配置为将包括对用户预定次数执行的动作的描述的信息管理为习惯信息，该预定次数是两次或更多次。

(12)根据(10)或(11)所述的信息处理设备，其中，

分析单元被配置为基于多个动作元素的共现率来确定用户的动作是否是习惯动作。

(13)根据(12)所述的信息处理设备，其中，

分析单元被配置为在多个动作元素在时间上连续的情况下确定用户的动作是习惯动作。

(14)根据(1)至(13)中任一项所述的信息处理设备，其中，

通知信息生成单元被配置为，在分析单元确定多个执行者中的第一执行者不存在于其中第一执行者能够执行习惯动作的范围内的情况下，生成包括关于第一执行者的信息的通知信息作为寻址到第二执行者的通知信息。

(15)根据(1)至(14)中任一项所述的信息处理设备，其中，

习惯信息包括指示对习惯动作识别的可靠性的可靠性程度。

(16)一种信息处理方法，包括：

基于在包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内；并且

在分析单元确定至少一个执行者存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内的情况下，基于习惯信息生成寻址到被确定为存在的执行者的通知信息。

(17)一种程序，使计算机执行：

基于在包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内；并且

在分析单元确定至少一个执行者存在于其中至少一个执行者能够执行习惯动作的范围内的情况下，基于习惯信息生成寻址到被确定为存在的执行者的通知信息。

参考标号列表

20 服务器

21 处理单元

23 通信单元

25 通知信息生成单元

27 动作分析单元

29 管理单元

30 数据库

40 终端装置

41 处理单元

43 通信单元

45 输入单元

47 输出单元。

Claims (17)

1.一种信息处理设备，包括：

分析单元，被配置为基于在包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析所述多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中所述至少一个执行者能够执行所述习惯动作的范围内；以及

通知信息生成单元，被配置为在所述分析单元确定所述至少一个执行者存在于其中所述至少一个执行者能够执行所述习惯动作的所述范围内的情况下，基于所述习惯信息生成寻址到被确定为存在的所述执行者的通知信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述通知信息生成单元被配置为基于所述习惯动作被计划执行的时刻来生成所述通知信息，所述时刻包括在所述习惯信息中。

3.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，

所述通知信息生成单元被配置为，在所述分析单元确定所述多个执行者中的至少一个执行者存在并且当前时间已经过了所述习惯动作被计划执行的所述时刻的情况下，通过将所述多个执行者中的所述至少一个执行者设定为目标来生成所述通知信息。

4.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，

所述通知信息生成单元被配置为，在所述分析单元确定所述多个执行者中的至少一个执行者存在并且当前时间处于预定持续时间中的情况下，通过将所述多个执行者中的所述至少一个执行者设定为目标来生成所述通知信息，所述预定持续时间包括作为所述习惯动作被计划执行的所述时刻的参考时间。

5.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述习惯信息包括分别给予所述多个执行者的优先级。

6.根据权利要求5所述的信息处理设备，其中，

所述通知信息生成单元被配置为按照取决于所述优先级的顺序选择通知的目标。

7.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述通知信息生成单元被配置为生成所述通知信息，以便逐步地进行通知。

8.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，

所述通知信息生成单元被配置为生成所述通知信息，以便随着所述习惯动作被计划执行的所述时刻接近逐步地进行通知，所述时刻包括在所述习惯信息中。

9.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：

管理单元，被配置为使其中所述多个执行者、所述习惯动作被计划执行的所述时刻、以及对所述习惯动作的所述描述彼此关联的信息管理为所述习惯信息。

10.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述分析单元被配置为进一步分析所述用户的动作是否是与所存储的所述习惯信息中的所述习惯动作的所述描述之一相对应的习惯动作。

11.根据权利要求10所述的信息处理设备，其中，

所述管理单元被配置为将包括对由所述用户执行预定次数的所述动作的所述描述的信息管理为所述习惯信息，所述预定次数是两次或更多次。

12.根据权利要求10所述的信息处理设备，其中，

所述分析单元被配置为基于多个动作元素的共现率来确定所述用户的动作是否是所述习惯动作。

13.根据权利要求12所述的信息处理设备，其中，

所述分析单元被配置为在所述多个动作元素在时间上连续的情况下确定所述用户的动作是所述习惯动作。

14.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述通知信息生成单元被配置为，在所述分析单元确定所述多个执行者中的第一执行者不存在于其中所述第一执行者能够执行所述习惯动作的范围内的情况下，生成包括关于所述第一执行者的信息的通知信息以作为寻址到第二执行者的通知信息。

15.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述习惯信息包括指示对所述习惯动作的识别的可靠性的可靠性程度。

16.一种信息处理方法，包括：

基于在包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析所述多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中所述至少一个执行者能够执行所述习惯动作的范围内；并且

在分析单元确定所述至少一个执行者存在于其中所述至少一个执行者能够执行所述习惯动作的所述范围内的情况下，基于所述习惯信息生成寻址到被确定为存在的所述执行者的通知信息。

17.一种程序，使计算机执行：

基于在包括对多个用户的习惯动作的描述的习惯信息中的关于能够执行习惯动作的多个执行者的信息，分析所述多个执行者中的至少一个执行者是否存在于其中所述至少一个执行者能够执行所述习惯动作的范围内；并且

在分析单元确定所述至少一个执行者存在于其中所述至少一个执行者能够执行所述习惯动作的所述范围内的情况下，基于所述习惯信息生成寻址到被确定为存在的所述执行者的通知信息。

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