JP2022089757A - 生産システムを動作させる方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ジョブ最適化ユニットと少なくとも２つの機械とを含む生産システムを動作させる方法を提供する。【解決手段】各機械は処理最適化ユニットに割り当てられる。ジョブ最適化ユニットは、ジョブ要求を受信し、ジョブ要求に基づく製造要求を処理最適化ユニットの一部または全部に一斉送信する。処理最適化ユニットは、機械の現在の状態と、機械に割り当てられる処理と、製造要求の少なくとも一部を完了するのに必要とされるリソースとに基づいて製造要求を分析し、製造要求のどの部分を生産することができるかを生産パラメータと共にジョブ最適化ユニットに報告する。ジョブ最適化ユニットは、処理最適化ユニットから報告を収集し、最適化された生産計画を生成し、生産計画に基づく製造計画を処理最適化ユニットに一斉送信する。最後に、機械は、機械に割り当てられる処理最適化ユニットによって受信される製造計画に従って製品を生産する。【選択図】図１

Description

本発明は、少なくとも２つの機械を含む生産システムを動作させる方法と、少なくとも２つの機械を含む生産システムとに関連する。

少なくとも２つの機械を含む生産システムが新しいジョブを受信すると、機械のうちのどの機械がジョブを処理するか、またはジョブが、１つより多い機械によって処理されるかどうかの決定がなされなければならない。

一例として、独国特許出願公開第10 2017 213 583号明細書は、複数の生産設備による生産計画の処理を開示する。この処理では、生産設備の生産能力を用いて作業計画のタスクが比較される。さらに、それぞれの場合における比較の結果によって、少なくとも１つ以上の生産設備は、それらの生産能力をタスクと比較するように命じられる。

別の例として、米国特許第8,145,333号明細書は、工業処理を制御する方法を開示する。この方法では、注文が受信され、注文は、注文オントロジに従って、受信された注文を表す注文インスタンスを生成するように処理される。さらに、生産計画インスタンスは、生産計画オントロジに従って生成され、生産計画インスタンスは、注文インスタンスの少なくとも一部を受信することに応答して、第１のエージェントによって少なくとも部分的に開発される。ここで、生産計画インスタンスは、受信された注文の少なくとも一部を満たすような方法で、工業処理を動作させる計画を表す。最後に、工業処理は、生産計画インスタンスに少なくとも間接的に基づいて制御される。

さらに別の例として、独国特許出願公開第10 2016 002 194号明細書は、生産タスクを実行する方法を開示する。この方法では、生産計画が制御装置に提供され、少なくとも１つの移動型製造ユニットが、制御装置によって交信され、製造計画を実施する。最後に、複数の移動型製造ユニットは、集められ、製造計画を実施するのに適した製造工場を形成する。

しかしながら、上述された方法は、ジョブを予定する際にほとんど柔軟性を提供しない。

本発明の目的は、少なくとも２つの機械を含む生産システムを動作させる、代替的でより柔軟な方法を提供することである。本発明のさらなる目的は、少なくとも機械を含む生産システムを提供することであり、ジョブは、代替的でより柔軟な方法で分配される。

本発明の一態様では、少なくとも２つの機械を含む生産システムを動作させる方法が提供される。この生産システムは、多種多様な製品を生産するように適合されることができる。従って、機械は、広範囲の生産機械とすることができる。特に、機械は、数値制御（ＮＣ）またはプログラマブルロジックコントローラ（ＰＬＣ）制御システムを有する機械工具装置とする。

生産システムはジョブ最適化ユニットをさらに含み、各機械は、処理最適化ユニットに割り当てられる。このジョブ最適化ユニットと処理最適化ユニットとは、例えば、有線接続、無線接続を介して、またはインターネットを介して、データを交換するように適合される。処理最適化ユニットは、それに割り当てられる１つまたはいくつかの機械を有することができる。

この方法によれば、ジョブ最適化ユニットは、ジョブ要求を受信する。このジョブ要求は、例えば、手動で入力されることができ、会計ユニットから受信されることができ、または衣装屋(costumer)から受信されることができる。受信は、例えば、有線接続、無線接続を介して、またはインターネットを介してすることができる。

ジョブ最適化ユニットは、ジョブ要求を受信したとき、処理最適化ユニットの一部または全部に製造要求を一斉送信する。この製造要求は、ジョブ要求に基づくものとする。次に、処理最適化ユニットは、機械の現在の状態と、機械に割り当てられる処理と、製造要求の少なくとも一部を完了するのに必要とされるリソースとに基づいて、製造要求を分析する。また、機械に割り当てられる処理は、保守および／またはサービスプロセスを含むことができる。処理最適化ユニットは機械に割り当てられるので、製造要求を分析するための情報がそれらに対して利用可能である。

この方法の次のステップでは、処理最適化ユニットは、製造要求のどの部分を生産することができるかを、生産パラメータと共に、ジョブ最適化ユニットに報告する。ジョブ最適化ユニットは、処理最適化ユニットから報告を収集し、最適化された生産計画を生成する。最適化された生産計画の生成は、処理最適化ユニットからの報告に基づくものとする。

次に、ジョブ最適化ユニットは、製造計画を処理最適化ユニットに一斉送信する。この製造計画は、生産計画に基づくものとする。次に、機械に割り当てられる処理最適化ユニットによって受信される製造計画に従って、機械は製品を生産する。

製造要求を処理最適化ユニットに分配することによって、ジョブのスケジューリングが分散される方法で実行され、それを非常に柔軟にする。例えば、新しい機械についての関連情報が、この新しい機械に割り当てられる処理最適化ユニットに知られているので、新しい機械を生産システムに追加することは容易である。ジョブ最適化ユニットは、新しい機械に割り当てられる処理最適化ユニットに製造要求を送信しなければならず、ジョブ最適化ユニットは、この処理最適化ユニットから報告を受信するであろう。

一例では、生産システムは少なくとも２つのジョブ最適化ユニットを含み、ジョブ最適化ユニットは互いに独立してジョブ要求を受信して、処理する。一例として、ジョブ最適化ユニットは、異なる衣装屋からジョブ要求を受信する。また、生産システムがいくつかの生産工場にわたって分布される場合、それぞれの生産工場は、それに割り当てられるジョブ最適化ユニットを有することができる。機械に割り当てられる処理は、それぞれの処理最適化ユニットに知られているので、異なるジョブ最適化ユニットが互いに通信する必要はない。

一例では、機械が、ある生産工場内に配置され、および／または互いに遠くに配置される。これは、いくつかの機械がある生産工場内に配置され、いくつかの機械は別の生産工場内に配置されることができるという選択肢を含む。ある生産工場、他の生産工場は互いに遠くに位置される。最適化された生産計画の生成では、ジョブ最適化ユニットは、特に、製品がいくつかの機械によって生産されなければならず、中間部品がある生産工場から別の生産工場に出荷されなければならない場合、機械の異なる場所を考慮に入れなければならない。また、出荷費用を節約し、したがって、製品の最終目的地の近くで製品を完成させることは有益であるため、製品の最終目的地は、ジョブ最適化ユニットによって考慮されなければならない。

一例では、ジョブ要求は、生産される製品の仕様、生産される製品の量、生産される製品の期待品質、製品の生産に関する費用制約、および／または製品の生産に関する時間制約を含む。製品の仕様は、例えば、製品を詳述するＣＡＤファイルとすることができる。期待品質、費用制約、および／または時間制約は、単一の値または値の範囲とすることができる。また、品質、費用制約、および／または時間制約の値の範囲は、互いに依存することが可能であるため、例えば、品質がより高い場合、または製品がより速く生産される場合、より高い費用が許容される。

一例では、製造要求は、ジョブ要求と本質的に同一である。この場合、処理最適化ユニットの各々は、ジョブ要求に含まれる完全な情報を受信し、製造要求のどの部分がそれぞれの機械によって生産されることができるかを判定することができる。別の例では、製造要求は、ジョブ要求の完全に独立した処理ステップである。この場合、ジョブ最適化ユニットは、ジョブ要求を少なくとも２つの完全に独立した処理ステップに分割した。これら２つの完全に独立した処理ステップの各々に対して、製造要求は、生成され、処理最適化ユニットに一斉送信される。

一例では、ジョブ最適化ユニットは、製造要求を、選択された処理最適化ユニットに一斉送信する。選択は、ジョブ要求の基準、および／または処理最適化ユニットとそれらの関連付けられる機械との基準に基づくものとする。一例として、ジョブ最適化ユニットは、製造要求を処理最適化ユニットにのみ一斉送信することができ、処理最適化ユニットは、原則として、ジョブ要求の部分を生産することができる機械に関連付けられる。別の例として、ジョブ最適化ユニットは、製造要求を処理最適化ユニットにのみ一斉送信することができ、処理最適化ユニットは、特定の生産工場内の機械に関連付けられる。

一例では、製造要求を受信すると、処理最適化ユニットは、付近の処理最適化ユニットと通信して、どの生産ステップが２つ以上の機械の間で分割されることができるかと、この分割がどのように最適に実行されることができるかと、を評価する。この文脈において、付近の処理最適化ユニットは、例えば、同じ生産工場内の機械に関連付けられる処理最適化ユニットとすることができる。生産ステップの分割は、ある機械が生産ステップの第１の部分を実行し、別の機械が第２の部分を実行するようにすることができる。実際の生産ステップによって、このような分割は生産ステップの異なる段階で行われ、最適な分割段階はそれぞれの機械の処理最適化ユニットの間で判定されることができる。

一例では、機械の現在の状態は、機械に設置される機器、機械に対して利用可能な工具、機械に対して利用可能な工具の精度、および／または機械のソフトウェア能力を含む。一例として、機械に設置される機器は、機械に対して利用可能な複数の異なる研削工具のうちの特定の研削工具であり、現在設置された研削工具の代わりに設置されることができる。さらに別の例として、研削機械の現在の状態は、研削空間のサイズ、研削機械の運動学、または研削機械の一般的な精度をさらに含むことができる。

一例では、機械によって必要とされるリソースは、一次製品、追加の工具、追加のソフトウェア、および／または人間の操作者を含む。追加の工具は、例えば、機械に対して直接利用可能ではないが、購入される、または借りられることができる工具である。同様に、追加のソフトウェアは、例えば、機械に対して直接利用可能ではないが、購入される、またはリースされることができるソフトウェアである。また、人間の操作者は、少なくとも一部の生産の間に機械を動作すること、または、例えば、機械の工具を交換することを要求されることができる。

一例では、処理最適化ユニットによる製造要求の分析は、機械の計画された構造変更にさらに基づくものとする。この計画された構造変更は、機械に異なる工具を設置することを含むことができる。構造変更が計画される場合、現在分析された製造要求による製品の生産は、例えば、構造変更の前または後に実行されることができ、要求を処理するのに必要とされる工具に依存する。

一例では、処理最適化ユニットによる製造要求の分析は、製造要求の要件と、処理最適化ユニットに関連付けられる機械の能力と、の一致を含む。この一致は、例えば、分析的方法、モンテカルロ法、または人工知能によって実行されることができる。

一例では、生産パラメータは、製品が生産されるときの時間、製品を生産するのに必要とされる時間、製品を生産するのに必要とされる費用、および／または製品の達成可能な品質を含む。この生産パラメータは、処理最適化ユニットに対して利用可能なそれぞれの機械に関する情報に基づいて、処理最適化ユニットによって判定される。この分散型アプローチでは、生産システムを動作させる方法のこの部分が処理最適化ユニットによって実行されるので、ジョブ最適化ユニットは機械に関する詳細な情報を必要としない。

一例では、ジョブ最適化ユニットによる生産計画の最適化は、多次元分析を含み、処理時間、生産費用、生産品質、生産リスク、および／または必要とされるリソースを考慮に入れる。いくつかの異なる多次元分析手法が当業者に知られており、分析的方法、モンテカルロ法又は人工知能を含む。

一例では、機械の製造計画は、ジョブ最適化ユニットによって取得される生産計画に基づいており、特定の機械によって生産されなければならない、生産計画のうちの少なくとも部分を含む。

一例では、処理最適化ユニットは、ジョブ最適化ユニットに対して、異なる選択肢を報告し、および／または異なる生産パラメータを用いて妥協(compromise)する。ジョブ最適化ユニットは、生産計画を最適化する際に、この異なる選択肢を考慮に入れる。したがって、製品を生産することができる異なる機械によって与えられる異なる選択肢に加えて、ジョブ最適化ユニットに対して利用可能な１つの機械について追加の選択肢がある。異なる選択肢は、機械によって実行されることができる、製造要求の異なる部分、異なる品質、異なる配送時間、および／または異なる費用を含むことができる。処理最適化ユニットによってジョブ最適化ユニットに与えられるこれらの選択肢は、付近の処理最適化ユニットへの処理最適化ユニットの通信の結果に加えて、または代替とすることができる。

一例では、ジョブ最適化ユニットは、ジョブ要求の要件を正確に満たす生産計画を生成できない場合、１つ以上の最良の妥協案が、ジョブ最適化ユニットによって人間の管理者に提示され、および／またはジョブ要求が人間の管理者によって調整される。前者の場合、人間の管理者は、最良の妥協案の中で直接選択することができ、又は妥協案のいずれも十分に良好ではないと判定することができる。後者の場合、人間の管理者は、おそらく、衣装屋との協議に基づいて、ジョブ要求を調整する。次に、調整されたジョブ要求は、ジョブ最適化ユニットによって処理される。

一例では、生産された製品の品質は評価され、処理最適化ユニット（５）によって選択される選択肢に加えてこの品質に関するフィードバックが、処理最適化ユニットに提供される。処理最適化ユニットは、このフィードバックに基づいて、それらの生産パラメータを更新する。生産された製品の品質の評価は、自動的に、および／または人間の品質担当者によって、実行されることができる。

本発明の別の態様では、ジョブ最適化ユニットと少なくとも２つの機械とを含む生産システムが提供される。各機械は、それに割り当てられる処理最適化ユニットを有し、生産システムは上述された方法に従って動作される。製造要求は、ジョブ最適化ユニットによって処理最適化ユニットに分配されるので、この生産システムは、分散される方法で機能し、したがって柔軟な方法で機能する。

また、本発明の好ましい実施形態は、従属請求項とそれぞれの独立請求項との任意の組合せとすることができることを理解されたい。

本発明のこれらおよび他の態様は、以下に記載される実施形態から明らかになり、それを参照して説明される。

以下では、本発明の好ましい実施形態が、単なる例として、図面を参照して説明される。

生産システムと生産システムを動作させる方法との概略図を示す。

図１は、生産システム１の概略図を示し、生産システム１を動作させる方法を示す。

生産システム１はジョブ最適化ユニット２を含む。ジョブ最適化ユニット２は、生産システム１のサイズおよび複雑さによって、コンピュータまたはコンピューティングセンタとすることができる。また、別の実施形態では、ジョブ最適化ユニット２は、分散システム、例えばクラウドシステムとすることができる。

生産システム１は、複数の機械３をさらに含み、そのうちの３つは図１に示される。機械３は、広範囲の生産機械、例えば、数値制御（ＮＣ）またはプログラマブルロジックコントローラ（ＰＬＣ）制御システムを有する機械工具装置、とすることができる。一例として、機械３のうちの２つは１つの生産工場４に属し、他の機械３は遠くに配置される。

生産システム１は処理最適化ユニット５をさらに含み、各機械３は処理最適化ユニット５に割り当てられる。ジョブ最適化ユニット２と処理最適化ユニット５とは、例えば、有線または無線接続を介して、またはインターネットを介して、データを交換するように適合される。また、付近の処理最適化ユニット５、例えば、同じ生産工場４に属する処理最適化ユニット５、は、データを交換するように適合される。

処理最適化ユニット５は、機械３のそれぞれに接続され、機械３の現在の状態６または機械３に対して利用可能なリソース７などの、機械３のそれぞれに関する情報を有する。機械３の現在の状態６は、例えば、機械３に設置される機器と、機械３に対して利用可能な工具と、機械３に対して利用可能な工具の精度と、機械３のソフトウェア能力とを含む。ジョブを処理するために必要とされることができる、機械３に対して利用可能なリソース７の中には、一次資源と、ある費用で設置されることができる追加の工具と、ある費用で使用されることができる追加のソフトウェアと、ある生産ステップを監督または実施しなければならない、または機械３の工具を変更しなければならないことがあり得る人間の操作者と、がある。

生産システム１を動作させる間、ジョブ最適化ユニット２はジョブ要求８を受信する。このジョブ要求８は、手動で入力された、会計ユニットから受信された、または衣装屋から受信されたとすることができる。このジョブ要求８は、生産される製品の仕様と、生産される製品の量と、期待品質と、費用および時間の制約とを含む。

ジョブ最適化ユニット２は、ジョブ要求８を処理し、ジョブ要求８に基づいて製造要求９を生成する。この製造要求９は、ジョブ要求８と本質的に同一とすることができ、またはジョブ要求８の全く独立した処理ステップとすることができる。後者の場合、いくつかの製造要求９は、１つのジョブ要求８から生成されるため、製造要求９が組み合わされると、ジョブ要求８の結果は達成される。

次に、ジョブ最適化ユニット２は、製造要求９を処理最適化ユニット５に一斉送信する。明確にするために、図１は、ジョブ最適化ユニット２と処理最適化ユニット５との間の１つの通信のみを詳細に示しており、他の２つの処理最適化ユニット５への通信は同一である。

製造要求９を受信すると、処理最適化ユニット５は、製造要求９を分析し、すなわち、特に、機械３の現在の状態６と、機械３にすでに割り当てられた処理と、製造要求９の少なくとも一部を完了するのに必要とされることができるリソース７とに基づいて、製造要求９を機械３のそれぞれの能力と比較する。製造要求９の分析は、別々に、又は処理最適化ユニット５のネットワークにわたって分配されて、又は分散システム、例えばクラウドシステムで、各々の処理最適化ユニット５によって実行されることができる。

さらに、付近の機械３の処理最適化ユニット５、すなわち、同じ生産工場４内にある機械３の処理最適化ユニット５、は、互いに通信１０をして、それらの機械３の間でどの生産ステップが分割されることができるかを評価する。例えば、ある機械３は粗研削を実行することができ、他の機械３は微研削を実行することができる。２つの機械３は、どのレベルの研削において、部品がある機械３から他の機械３に移されるかと、特に、どのレベルの研削が最適な性能をもたらすかと、を通信する。

処理最適化ユニット５は、製造要求９の分析を終わらせたとき、報告１１をジョブ最適化ユニット２に送信する。ジョブ最適化ユニット２は、処理最適化ユニット５から報告１１を収集し、報告１１に基づいて最適化された生産計画を生成する。生産計画の最適化は、多次元分析を含み、とりわけ、処理時間、生産費用、生産品質、生産リスク、および／または必要とされるリソース７に依存する。

最適化された生産計画に基づいて、次に、ジョブ最適化ユニット２は、機械３の各々について製造計画１２を生成し、処理最適化ユニット５のそれぞれに製造計画１２を送信する。製造計画１２は、機械３のそれぞれに関連する最適化された生産計画の部分、すなわち、機械３のそれぞれによって完了されなければならないタスク、を含む。

次に、機械３は、製造計画１２に従って製品を生産する。

結論として、生産システム１の動作は、分散され、したがって柔軟である。

本発明は図面および前述の説明において詳細に図示および説明されたが、そのような図示および説明は実例または例示的であり、限定的ではないと考えられるべきである。本発明は開示された実施形態に限定されない。

開示された実施形態に対する他の変形は、図面、本開示、および添付の特許請求の範囲の検討から、特許請求された発明を実施する際に当業者によって理解され、実施されることができる。特許請求の範囲において、単語「含む」は他の要素又はステップを排除するものではなく、不定冠詞「１つ」は複数を排除するものではない。特許請求の範囲におけるいかなる参照符号は、範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。

１ 生産システム
２ ジョブ最適化ユニット
３ 機械
４ 生産工場
５ 処理最適化ユニット
６ 現在の状態
７ リソース
８ ジョブ要求
９ 製造要求
１０ 通信
１１ 報告
１２ 製造計画

本発明の目的は、少なくとも２つの機械を含む生産システムを動作させる、代替的でより柔軟な方法を提供することである。本発明のさらなる目的は、少なくとも２つの機械を含む生産システムを提供することであり、ジョブは、代替的でより柔軟な方法で分配される。

生産システムはジョブ最適化ユニットをさらに含み、各機械は、処理最適化ユニットに割り当てられる。このジョブ最適化ユニットと処理最適化ユニットとは、例えば、有線接続、無線接続を介して、またはインターネットを介して、データを交換するように適合される。処理最適化ユニットは、それに割り当てられる１つまたはいくつかの機械を有することができる。後者の場合、機械は、特に、類似の、または同一の機械である。

製造要求を処理最適化ユニットに分配することによって、ジョブのスケジューリングが分散される方法で実行され、それを非常に柔軟にする。例えば、新しい機械についての関連情報が、この新しい機械に割り当てられる処理最適化ユニットに知られているので、新しい機械を生産システムに追加することは容易である。ジョブ最適化ユニットは、一方で、新しい機械に関する任意の情報を必要とせず、新しい機械に割り当てられる処理最適化ユニットに製造要求を送信しなければならず、ジョブ最適化ユニットは、この処理最適化ユニットから報告を受信するであろう。新しい機械が既存の処理最適化ユニットに追加される場合、ジョブ最適化ユニットに関係する変更はない。新しい機械が新しい処理最適化ユニットに追加される場合、この新しい処理最適化ユニットはジョブ最適化ユニットに登録されなければならないであろうが、ジョブ最適化ユニットにそれ以上の変更をする必要はないであろう。また、処理最適化ユニットは、それらに割り当てられる機械に、特に適合されることができ、それらを非常に効率的にする。さらに、製造要求を処理最適化ユニットに分配し、処理最適化ユニットから報告を受信することによって、集中化される方法と比較して、通信が低減される。また、生産を最適化するために、いくつかのレベル、すなわちジョブ最適化ユニットのレベル、処理最適化ユニットのレベルおよび機械のレベル、を導入することは、非常に効率的であり、良好な最適化結果を生成する。

一例では、機械が、ある生産工場内に配置され、および／または互いに遠くに配置される。これは、いくつかの機械がある生産工場内に配置され、いくつかの機械は別の生産工場内に配置されることができるという選択肢を含む。ある生産工場と他の生産工場とは互いに遠くに位置される。最適化された生産計画の生成では、ジョブ最適化ユニットは、特に、製品がいくつかの機械によって生産されなければならず、中間部品がある生産工場から別の生産工場に出荷されなければならない場合、機械の異なる場所を考慮に入れなければならない。また、出荷費用を節約し、したがって、製品の最終目的地の近くで製品を完成させることは有益であるため、製品の最終目的地は、ジョブ最適化ユニットによって考慮されなければならない。

本発明の別の態様では、ジョブ最適化ユニットと少なくとも２つの機械とを含む生産システムが提供される。各機械は、処理最適化ユニットに割り当てられ、生産システムは上述された方法に従って動作される。製造要求は、ジョブ最適化ユニットによって処理最適化ユニットに分配されるので、この生産システムは、分散される方法で機能し、したがって柔軟な、および効率的な方法で機能する。

結論として、生産システム１の動作は、分散され、したがって柔軟で、ならびに効率的である。

Claims (15)

1. 生産システム（１）を動作させる方法であって、前記方法は、ジョブ最適化ユニット（２）と少なくとも２つの機械（３）とを含み、各機械（３）は処理最適化ユニット（５）に割り当てられ、
   前記ジョブ最適化ユニット（２）はジョブ要求（８）を受信し、
   前記ジョブ最適化ユニット（２）は、前記ジョブ要求（８）に基づく製造要求（９）を、前記処理最適化ユニット（５）の一部または全部に一斉送信し、
   前記処理最適化ユニット（５）は、前記機械（３）の現在の状態（６）と、前記機械（３）に割り当てられる処理と、前記製造要求（９）の少なくとも一部を完了するのに必要とされるリソース（７）とに基づいて、前記製造要求（９）を分析し、
   前記処理最適化ユニット（５）は、前記製造要求（９）のどの部分を生産できるかを、生産パラメータと共に、前記ジョブ最適化ユニット（２）に報告（１１）し、
   前記ジョブ最適化ユニット（２）は、前記処理最適化ユニット（５）から前記報告（１１）を収集して、最適化された生産計画を生成し、
   前記ジョブ最適化ユニット（２）は、前記生産計画に基づく製造計画（１２）を、前記処理最適化ユニット（５）に一斉送信し、
   前記機械（３）は、前記機械（３）に割り当てられる前記処理最適化ユニット（５）によって受信される前記製造計画（１２）に従って、製品を生産する、
   方法。
2. 請求項１に記載の方法において、前記生産システム（１）は少なくとも２つのジョブ最適化ユニット（２）を含み、前記ジョブ最適化ユニット（２）は互いに独立してジョブ要求（８）を受信し、処理する、方法。
3. 請求項１または請求項２に記載の方法において、前記機械（３）は、１つの生産工場（４）内に配置され、および／または互いに遠くに配置される、方法。
4. 請求項１から請求項３のいずれかに記載の方法において、前記ジョブ要求（８）は、生産される前記製品の仕様、生産される製品の量、生産される前記製品の期待品質、前記製品の前記生産に関する費用制約、および／または前記製品の前記生産に関する時間制約を含む、方法。
5. 請求項１から請求項４のいずれかに記載の方法において、前記製造要求（９）は前記ジョブ要求（８）と本質的に同一である、または前記製造要求（９）は前記ジョブ要求（８）の全く独立した処理ステップである、方法。
6. 請求項１から請求項５のいずれかに記載の方法において、前記ジョブ最適化ユニット（２）は前記製造要求（９）を、選択された処理最適化ユニット（５）に一斉送信し、前記選択は、前記ジョブ要求（８）の基準、および／または前記処理最適化ユニット（５）とそれらの関連付けられる機械（３）との基準に基づくものである、方法。
7. 請求項１から請求項６のいずれかに記載の方法において、前記製造要求（９）を受信すると、前記処理最適化ユニット（５）は、付近の処理最適化ユニット（５）と通信（１０）して、どの生産ステップが２つ以上の機械（３）の間で分割されることができるかと、この分割がどのように最適に実行されることができるかと、を評価する、方法。
8. 請求項１から請求項７のいずれかに記載の方法において、前記機械（３）の前記現在の状態（６）は、前記機械（３）に設置される機器、前記機械（３）に対して利用可能な工具、前記機械（３）に対して利用可能な前記工具の精度、および／または前記機械（３）のソフトウェア能力を含み、前記機械（３）によって必要とされる前記リソース（７）は、一次製品、追加の工具、追加のソフトウェア、および／または人間の操作者を含む、方法。
9. 請求項１から請求項８のいずれかに記載の方法において、前記処理最適化ユニット（５）による前記製造要求（９）の前記分析は、前記機械（３）の計画された構造変更にさらに基づくものであり、および／または前記処理最適化ユニット（５）による前記製造要求（９）の前記分析は、前記製造要求（９）の前記要件と、前記処理最適化ユニット（５）に関連付けられる前記機械（３）の前記能力と、の一致を含む、方法。
10. 請求項１から請求項９のいずれかに記載の方法において、前記生産パラメータは、前記製品が生産されるときの時間、前記製品を生産するのに必要とされる時間、前記製品を生産するのに必要とされる費用、および／または前記製品の達成可能な品質を含む、方法。
11. 請求項１から請求項１０のいずれかに記載の方法において、前記ジョブ最適化ユニット（２）による前記生産計画の前記最適化は、多次元分析を含み、前記最適化は処理時間、生産費用、生産品質、生産リスクおよび／または必要とされるリソース（７）を考慮に入れ、および／または前記製造計画（１２）は、特定の前記機械（３）によって生産されなければならない、前記生産計画のうちの少なくとも部分を含む、方法。
12. 請求項１から請求項１１のいずれかに記載の方法において、前記処理最適化ユニット（５）は、前記ジョブ最適化ユニット（２）に対して、異なる選択肢を報告（１１）し、および／または異なる生産パラメータを用いて妥協し、前記ジョブ最適化ユニット（２）は、前記生産計画を最適化する際に、前記異なる選択肢を考慮に入れる、方法。
13. 請求項１から請求項１２のいずれかに記載の方法において、前記ジョブ最適化ユニット（２）が、前記ジョブ要求（８）の前記要件を正確に満たす生産計画を生成することができない場合、１つ以上の最良の妥協案が、前記ジョブ最適化ユニット（２）によって人間の管理者に提示され、および／または前記ジョブ要求（８）が人間の管理者によって調整される、方法。
14. 請求項１から請求項１３のいずれかに記載の方法において、生産された製品の前記品質が評価され、前記処理最適化ユニット（５）によって選択される前記選択肢に加えてこの品質に関するフィードバックが、前記処理最適化ユニット（５）に提供され、前記処理最適化ユニット（５）は、このフィードバックに基づいて、それらの生産パラメータを更新する、方法。
15. ジョブ最適化ユニット（２）と少なくとも２つの機械（３）とを含む生産システムであって、各機械（３）はそれに割り当てられる処理最適化ユニット（５）を有し、前記生産システム（１）は、請求項１から請求項１４のいずれかの記載に従って動作される、生産システム。
    

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