JP2022039246A5 - - Google Patents

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各狭帯域フィルタ部F1~F9は、それぞれ異なる狭帯域の光を透過させるバンドスフィルタにより構成される。
第5波長帯域Δf5は、黄色LEDの波長帯域に対応する波長帯域であり、第5波長帯域Δf5の中心波長は、黄色LEDの中心波長(592nm)と一致し、第5波長帯域Δf5の帯域幅は、黄色LEDの波長帯域の帯域幅以内であることが好ましい。
第4波長帯域Δf4及び第6波長帯域Δf6は、それぞれ第5波長帯域Δf5を挟む前後の波長帯域であり、第4波長帯域Δf4の中心波長は592nm-λ4、第6波長帯域Δf6の中心波長は592nm+λ6である。λ4、λ6は、それぞれ第5波長帯域Δf5の中心波長から黄色LEDの発光スペクトルの半値幅以上離れた値であることが好ましい。
第7波長帯域Δf7及び第9波長帯域Δf9は、それぞれ第8波長帯域Δf8を挟む前後の波長帯域であり、第7波長帯域Δf7の中心波長は630nm-λ7、第9波長帯域Δf9の中心波長は630nm+λ9である。λ7、λ9は、それぞれ第8波長帯域Δf8の中心波長から赤色LEDの発光スペクトルの半値幅以上離れた値であることが好ましい。
マルチスペクトルカメラ10では、第1偏光フィルタ素子24Aが、方位角0°(β=0°)の光を透過する設定とされ、第2偏光フィルタ素子24Bが方位角60°(β2=60°)の光を透過する設定とされ、第3偏光フィルタ素子24Cが方位角120°(β3=120°)の光を透過する設定とされる。偏光フィルタ素子24A、24B、24Cは、第2光学フィルタの一例である。
分光フィルタ素子アレイ層25は、互いに分光透過率の異なる3種類の分光フィルタ素子26A、26B、26Cを二次元的に配列して構成される。以下、必要に応じて、符号26Aの分光フィルタ素子を第1分光フィルタ素子26A、符号26Bの分光フィルタ素子を第2分光フィルタ素子26B、符号26Cの分光フィルタ素子を第3分光フィルタ素子26Cとして、3種類の分光フィルタ素子26A、26B、26Cを区別する。各分光フィルタ素子26A、26B、26Cは、フォトダイオード22と同じ間隔で配置され、画素ごとに備えられる。
このように、画素ブロックPB(x、y)の各画素Piは、異なる組み合わせの分光フィルタ素子26A、26B、26Cと偏光フィルタ素子24A、24B、24Cを有することにより、それぞれ異なる特性の光を受光する。
このように、各光学領域S1~S9に対応した画素信号X1~X9は、撮像光学系11の各光学領域S1~S9に入射した光が、画素ブロックPB(x、y)の各画素P1~9で受光される割合に基づいて、各画素P1~Pの信号値(画素信号)x1~x9から算出できる。
上記の7つ波長帯域の画像データを撮像する場合、第2判定領域内の対象物が黄色信号灯か否かを判定する第2判定処理部120B-1は、第4波長帯域Δf4、第5波長帯域Δf5、及び第8波長帯域Δf8の3つの画像データを使用して判定処理を行う。第2判定処理部120B-1は、第2判定処理部120Bと同様に中心波長が黄色LEDの中心波長と一致する第5波長帯域Δf5の画像データから、その前後の波長帯域である第4波長帯域Δf4の画像データ及び第8波長帯域Δf8の画像データを減算し、その減算結果により第2判定領域内の対象物が目的対象物(黄色LEDの色信号灯)か否かを判定する。
また、第3判定領域内の対象物が赤色信号灯か否かを判定する第3判定処理部120C-1は、第5波長帯域Δf5、第8波長帯域Δf8、及び第9波長帯域Δf9の3つの画像データを使用して判定処理を行う。第3判定処理部120C-1は、第3判定処理部120Cと同様に中心波長が赤色LEDの中心波長と一致する第8波長帯域Δf8の画像データから、その前後の波長帯域である第5波長帯域Δf5の画像データ及び第9波長帯域Δf9の画像データを減算し、その減算結果により第3判定領域内の対象物が目的対象物(赤色LEDの色信号灯)か否かを判定する。
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