JP2022032112A - 顧客対応システム及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】顧客からの問合せに対応する対応者の負担を軽減する顧客対応システムを提供すること
【解決手段】
顧客からの音声通話に係る音声情報を取得する音声情報取得部と、取得した音声情報について音声認識処理を行うとともに、その結果から、商品又はサービスについての所定のキーワードを抽出する音声分析処理部と、抽出したキーワードに基づいて、顧客からの商品又はサービスについての問合せ種別を特定する問合せ内容特定処理部と、特定した問合せ種別に対応する応答情報を特定する応答情報特定処理部と、音声情報取得部、音声分析処理部、問合せ内容特定処理部及び応答情報特定処理部それぞれが行う処理において、顧客からの電話を介した音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行うＡＩ応答処理部と、を備える顧客対応システム。
【選択図】図１
【解決手段】
顧客からの音声通話に係る音声情報を取得する音声情報取得部と、取得した音声情報について音声認識処理を行うとともに、その結果から、商品又はサービスについての所定のキーワードを抽出する音声分析処理部と、抽出したキーワードに基づいて、顧客からの商品又はサービスについての問合せ種別を特定する問合せ内容特定処理部と、特定した問合せ種別に対応する応答情報を特定する応答情報特定処理部と、音声情報取得部、音声分析処理部、問合せ内容特定処理部及び応答情報特定処理部それぞれが行う処理において、顧客からの電話を介した音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行うＡＩ応答処理部と、を備える顧客対応システム。
【選択図】図１
Description
この発明は、顧客対応システムに関する。
従来、顧客からの商品・サービスについての問合せに対してオペレータやＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）が対応を行うコールセンタシステムが種々知られている。
特許文献１には、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）によるバーチャルオペレータが顧客と対話するコールセンタシステムにおいて、ＡＩ対話中における顧客の苦情化を予防する技術が開示されている。
各種の商品を販売する、あるいはサービスを提供する企業は、一般的に種々のコールセンタシステムを使用して販売後の商品あるいは提供後のサービスについてのアフターサービスに関する業務を行う。
しかし、中小企業の多くは、コールセンタシステムを使用するまでに至らず、従業員が個別にアフターサービスに関する業務を行うことが多い。アフターサービスに関する業務には、マニュアルの作成や商品・サービスの知識、等が要求されるため、中小企業にとっては人材の確保、教育についてのコストが負担となっている。また、アフターサービスに関する業務に係る顧客対応においては、顧客が感情的になる場合もあり、オペレータにとって精神的な負担となる。特に、中小企業の従業員がこのような場面に遭遇すると、当該従業員の主業務に支障をきたすことがある。
そこで、この発明は、顧客からの問合せに対応する対応者の負担を軽減する顧客対応システム及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
［１］
顧客からの音声通話に係る音声情報を取得する音声情報取得部と、
前記取得した音声情報について音声認識処理を行うとともに、前記音声認識処理の結果から、商品又はサービスについての所定のキーワードを抽出する音声分析処理部と、
前記抽出したキーワードに基づいて、前記顧客からの商品又はサービスについての問合せ種別を特定する問合せ内容特定処理部と、
前記特定した問合せ種別に対応する応答情報を特定する応答情報特定処理部と、
前記音声情報取得部、前記音声分析処理部、前記問合せ内容特定処理部及び前記応答情報特定処理部それぞれが行う処理において、前記顧客からの電話を介した音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行うＡＩ応答処理部と、
を備える顧客対応システム。
顧客からの音声通話に係る音声情報を取得する音声情報取得部と、
前記取得した音声情報について音声認識処理を行うとともに、前記音声認識処理の結果から、商品又はサービスについての所定のキーワードを抽出する音声分析処理部と、
前記抽出したキーワードに基づいて、前記顧客からの商品又はサービスについての問合せ種別を特定する問合せ内容特定処理部と、
前記特定した問合せ種別に対応する応答情報を特定する応答情報特定処理部と、
前記音声情報取得部、前記音声分析処理部、前記問合せ内容特定処理部及び前記応答情報特定処理部それぞれが行う処理において、前記顧客からの電話を介した音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行うＡＩ応答処理部と、
を備える顧客対応システム。
この発明によれば、顧客からの問合せに対応する対応者の負担を軽減する顧客対応システム及びコンピュータプログラムを提供することができる。
以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態の一例を説明する。本実施形態の顧客対応システム１は、一又は複数のコンピュータで構成され、種々の商品を販売、あるいは種々のサービスを提供する事業者から委託を受けて前記事業者が販売した、あるいは提供した商品、サービスに対する問い合わせ電話に対して前記事業者に替わって対応を行うサービスを提供する本発明の顧客対応システムを提供するサービス提供者が管理するシステムである。
本実施形態の顧客対応システム１は、図１に示すように、インターネット通信網、無線通信規格で定められている無線通信網を含む通信ネットワーク４を介して顧客端末２と通信可能に接続され、顧客からの電話を介した音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行うシステムとなっている。また、本実施形態の顧客対応システム１は、通信ネットワーク４を介して前記事業者が使用する事業者システム３、前記事業者が販売した商品の代替品や交換部品、等や、前記事業者が提供したサービスに必要な部材・機器等の代替品、等を備蓄し、発送作業が行われる倉庫や配送センターなどに配備されている出荷システム３ｂと通信可能に接続されている。
本実施形態には、この実施形態で説明する顧客対応システム１としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラムを含む。
顧客端末２は、事業者から商品を購入した、あるいはサービスの提供を受けた顧客が使用する端末であって、固定電話機、携帯電話機、電話による通信機能を備えたパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末である。図示していないが、携帯電話機、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末といった顧客端末２は、ＣＰＵ等により構成され各種データの処理、演算を行う演算処理部と、メインメモリ等の各種データを記憶する主記憶部と、液晶ディスプレイ等の情報出力部と、タッチパネル等の情報入力部と、各種情報の送受信を行う通信部と、を備えている。
事業者システム３は、一又は複数のコンピュータで構成され、事業者の業務を管理するシステムである。図１に示す事業者システム３は、従業員等が使用するパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末、等の事業者端末３ａを備えている。図示していないが、事業者端末３ａは、ＣＰＵ等により構成され各種データの処理、演算を行う演算処理部と、メインメモリ等の各種データを記憶する主記憶部と、液晶ディスプレイ等の情報出力部と、タッチパネル等の情報入力部と、各種情報の送受信を行う通信部と、を備えている。
出荷システム３ｂは、前記事業者から委託を受けて、前記事業者が販売した商品の代替品や交換部品、等や、前記事業者が提供したサービスに必要な部材・機器等の代替品や交換部品、等を備蓄、管理し、通信ネットワーク４を介して取得した発送先情報に基づいて前記代替品や交換部品を、前記発送先情報で特定される発送先に向けて発送する処理を行う倉庫・発送事業者が管理、使用するコンピュータシステムである。図１に示す出荷システム３ｂは、倉庫・発送事業者が使用するパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末、等の倉庫・発送事業者端末３ｃを備えている。図示していないが、倉庫・発送事業者端末３ｃは、ＣＰＵ等により構成され各種データの処理、演算を行う演算処理部と、メインメモリ等の各種データを記憶する主記憶部と、液晶ディスプレイ等の情報出力部と、タッチパネル等の情報入力部と、各種情報の送受信を行う通信部と、を備えている。
顧客対応システム１は、図２に示すように、制御部５、記憶部６、ＡＩ応答処理部７、音声情報取得部８、音声分析処理部９、商品・サービス特定処理部１０、問合せ内容特定処理部１１、応答情報特定処理部１２、未解決問合せ情報作成処理部１３、未解決問合せ情報送出処理部１４、解決済み問合せ情報学習処理部１５、発送先情報作成処理部１６及び発送先情報送出処理部１７を備えている。顧客対応システム１は、上述したように、一又は複数のコンピュータで構成されるので、上記各処理部を単一のサーバで構成する態様や、上記各処理部に対応したサーバで構成する態様とすることができる。
制御部５は、ＣＰＵ等により構成され、各種データの処理、演算を行う演算処理部と、メインメモリ等の各種データを記憶する主記憶部と、を備え、顧客対応システム１が備える上記各処理部による情報処理を制御する。
記憶部６は、内部ストレージ等の補助記憶装置である。本実施形態では、記憶部６は図２に示すように、応答メッセージデータベース（以下、本明細書においてデータベースを「ＤＢ」という）１８、商品・サービスＤＢ２４、問合せ・応答ＤＢ２６及び未解決問合せＤＢ３０を備えている。
応答メッセージＤＢ１８には、顧客からの電話を介した音声通話に対して、後述するＡＩ応答処理部７が音声通話で応答する応答メッセージが記憶されている。本実施形態では、応答メッセージは図３に示すように、第一の応答メッセージ１９、第二の応答メッセージ２０、第三の応答メッセージ２１、第四の応答メッセージ２２、応答終了メッセージ２３に分類されている。
第一の応答メッセージ１９は、顧客からの電話による通話内容からどのような商品・サービスについて問い合わせをしようとしているかを導き出すための応答メッセージである。本実施形態では、図３（ａ）に例示するように複数の第一の応答メッセージ１９ａ～１９ｄが予め準備されている。
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２は要件受け付け用の応答メッセージの一例である。
第一の応答メッセージ１９ｂは、事業者の商品又はサービスの名称を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第一の応答メッセージ１９ｃ１～１９ｃ３は、事業者の商品の品番、購入場所及び購入時期を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第一の応答メッセージ１９ｄ１～１９ｄ３は、事業者のサービスの番号、提供場所及び提供を受けた時期を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２は要件受け付け用の応答メッセージの一例である。
第一の応答メッセージ１９ｂは、事業者の商品又はサービスの名称を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第一の応答メッセージ１９ｃ１～１９ｃ３は、事業者の商品の品番、購入場所及び購入時期を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第一の応答メッセージ１９ｄ１～１９ｄ３は、事業者のサービスの番号、提供場所及び提供を受けた時期を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第二の応答メッセージ２０は、顧客からの電話による通話内容から商品・サービスについてどのような問合せなのかを導き出すための応答メッセージである。本実施形態では、図３（ｂ）に例示するように二つの第二の応答メッセージ２０ａ、２０ｂが予め準備されている。
第二の応答メッセージ２０ａは、事業者のある商品ＸＸＸについての問合せ内容を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第二の応答メッセージ２０ｂは、事業者のあるサービスＹＹＹについての問合せ内容を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第二の応答メッセージ２０ａは、事業者のある商品ＸＸＸについての問合せ内容を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第二の応答メッセージ２０ｂは、事業者のあるサービスＹＹＹについての問合せ内容を顧客から聞き出すための応答メッセージの一例である。
第三の応答メッセージ２１は、顧客から聞き出した商品又はサービスの問合せ内容に対応する応答情報に関する応答メッセージである。本実施形態では、図３（ｃ）に示すように、複数種の第三の応答メッセージ２１ａ、２１ｂが予め準備されている。
第三の応答メッセージ２１ａ１～２１ａ４は、事業者の商品自体又はサービスに付随する部材・機器等の使用・操作についての問合せに対応する応答メッセージの一例である。
第三の応答メッセージ２１ｂ１～２１ｂ５は、事業者の商品自体又はサービスに付随する部材・機器等の保証についての問合せに対応する応答メッセージの一例である。
第三の応答メッセージ２１ａ１～２１ａ４は、事業者の商品自体又はサービスに付随する部材・機器等の使用・操作についての問合せに対応する応答メッセージの一例である。
第三の応答メッセージ２１ｂ１～２１ｂ５は、事業者の商品自体又はサービスに付随する部材・機器等の保証についての問合せに対応する応答メッセージの一例である。
第四の応答メッセージ２２は、第一の応答メッセージ１９に対する顧客の音声通話からどのような商品・サービスについて問い合わせをしようとしているか導き出せなかった場合、第二の応答メッセージ２０に対する顧客の音声通話から商品・サービスについてどのような問合せなのか導き出せなかった場合、又は第三の応答メッセージ２１に対する顧客の音声通話から顧客の問合せ内容が解決しなかった場合の応答メッセージである。本実施形態では、図３（ｄ）に示すような二つの第四の応答メッセージ２２ａ、２２ｂが予め準備されている。
第四の応答メッセージ２２ａは、後程事業者の担当者に対応させる旨の応答メッセージの一例である。
第四の応答メッセージ２２ｂは、顧客の連絡先を聞き出すための応答メッセージの一例である。
第四の応答メッセージ２２ａは、後程事業者の担当者に対応させる旨の応答メッセージの一例である。
第四の応答メッセージ２２ｂは、顧客の連絡先を聞き出すための応答メッセージの一例である。
応答終了メッセージ２３は、顧客との間の通話を終了する応答メッセージである。本実施形態では、一例として図３（ｅ）に示すような応答終了メッセージ２３ａが予め準備されている。
第一の応答メッセージ１９、第二の応答メッセージ２０、第三の応答メッセージ２１及び第四の応答メッセージ２２はそれぞれ上述のように種々のものが応答メッセージＤＢ１８に記憶されているが、ＡＩ応答処理部７が各応答メッセージについて様々な応答パターンで音声通話による応答を実現できるように、種々の応答メッセージを学習しておくことが好ましい。
例えば、第三の応答メッセージ２１について、前記事業者が販売する商品又は提供するサービスに必要な部材・機器等の取扱説明書に記載されている「使用上の注意事項」、「使用上の警告事項」、「製品の各部名称」、「使用説明」、「使用方法」、「メンテナンス方法」、等のテキストデータを認識し、これらに対応する第三の応答メッセージ２１や、前記取扱説明書に記載されている製品、部品等の写真、イラストといった画像データを認識し、これらに対応する第三の応答メッセージ２１を学習しておく態様が好ましい。
なお、前記取扱説明書に記載されていない各部名称等のテキストデータやイラスト等の画像データも認識させ、これらに対応する第三の応答メッセージ２１を学習しておく態様がより好ましい。
商品・サービスＤＢ２４には、第一の応答メッセージ１９に対する顧客の音声通話から、後述する音声分析処理部９及び商品・サービス特定処理部１０が行う事業者の商品又はサービスの特定処理に使用される第一のキーワード２５が記憶されている。本実施形態では、第一のキーワード２５は、一例として図４に示すように事業者の商品・サービス名称２５ａ、商品・サービス識別番号２５ｂ、販売・提供場所２５ｃ及び販売・提供時期２５ｄで構成されている。
問合せ・応答ＤＢ２６には、第二の応答メッセージ２０に対する顧客の音声通話から、後述する音声分析処理部９及び問合せ内容特定処理部１１が行う商品又はサービスについての問合せ種別の特定処理に使用される第一のキーワード２５、第二のキーワード２７及び問合せ種別２８と、当該問合せ種別２８に対する応答情報の特定処理に使用される応答種別２９と、が記憶されている。本実施形態では、一例として図５に示すように第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ、商品・サービス識別番号２５ｂに、第二のキーワード２７と、問合せ種別２８と、応答種別２９とが関連付けられて構成されている。
第二のキーワード２７について、音声分析処理部９及び問合せ内容特定処理部１１が問合せ種別２８と応答種別２９の特定を容易に実現できるように、種々の第二のキーワード２７を学習しておくことが好ましい。
例えば、上述した商品又はサービスに必要な部材・機器等の取扱説明書に記載されている「使用上の注意事項」、「使用上の警告事項」、「製品の各部名称」、「使用説明」、「使用方法」、「メンテナンス方法」、等のテキストデータを認識し、これらに対応する第二のキーワード２７や、前記取扱説明書に記載されている製品、部品等の写真、イラストといった画像データを認識し、これらに対応する第二のキーワード２７を学習しておく態様が好ましい。
なお、前記取扱説明書に記載されていない各部名称等のテキストデータやイラスト等の画像データも認識させ、これらに対応する第二のキーワード２７を学習しておく態様がより好ましい。
未解決問合せＤＢ３０には、後述する未解決問合せ情報作成処理部１３が作成する未解決問合せ情報が記憶されている。
以下、ＡＩ応答処理部７、音声情報取得部８、音声分析処理部９、商品・サービス特定処理部１０、問合せ内容特定処理部１１、応答情報特定処理部１２、未解決問合せ情報作成処理部１３、未解決問合せ情報作成処理部１４、解決済み問合せ情報学習処理部１５、発送先情報作成処理部１６及び発送先情報送出処理部１７による顧客対応処理を図７～図１０のフローチャートを参照しながら説明する。また、一例として事業者が販売する商品についての顧客対応を説明するが、事業者が提供するサービスについては、商品を読み替えて説明可能なのでその説明を省略する。
ＡＩ応答処理部７は、後述する音声情報取得部８、音声分析処理部９、商品・サービス特定処理部１０、問合せ内容特定処理部１１及び応答情報特定処理部１２それぞれが行う処理において、顧客からの電話を介した音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行う。
（Ｓ１０１）
音声情報取得部８は、顧客からの電話を介した音声通話に係る音声情報を取得する。本実施形態では、顧客が顧客端末２を使用して顧客対応システム１に架電すると、音声情報取得部８は顧客からの音声通話に係る音声情報を取得可能な状態となる。
音声情報取得部８は、顧客からの電話を介した音声通話に係る音声情報を取得する。本実施形態では、顧客が顧客端末２を使用して顧客対応システム１に架電すると、音声情報取得部８は顧客からの音声通話に係る音声情報を取得可能な状態となる。
（Ｓ１０２）
ＡＩ応答処理部７は、顧客対応システム１が顧客からの架電を受け付けると、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第一の応答メッセージ１９ａ、１９ｂを顧客端末２へ送信し、顧客に対して音声通話で応答を行う。
ＡＩ応答処理部７が行う応答は種々のパターンがあるが、本実施形態では、少なくとも事業者の商品の名称及び／又は番号を顧客から聞き出す応答パターンとしている。例えば、顧客が、事業者の商品「ＸＸＸ」、商品番号「１２３４５」について問い合わせるため架電してきた場合、ＡＩ応答処理部７は、
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２、１９ｂ（商品の名称を聞き出すパターン）、
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２、１９ｂ、１９ｃ１（商品の名称及び番号を聞き出すパターン）、
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２、１９ｃ１（商品の番号を聞き出すパターン）、
の何れかで応答する。この他、第一の応答メッセージ１９ｃ２、１９ｃ３を、対応する上記の応答パターンに組み合わせてもよい。
音声情報取得部８は、第一の応答メッセージ１９ａ、１９ｂに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「先日購入した商品について問い合わせたい」といった内容の音声情報を取得する。
ＡＩ応答処理部７は、続いて、第一の応答メッセージ１９ｂを顧客端末２へ送信し、どのような商品について問い合わせをしようとしているか応答する。
音声情報取得部８は、続いて、第一の応答メッセージ１９ｂに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「商品ＸＸＸについてです」といった内容の音声情報を取得する。
ＡＩ応答処理部７は、続いて、第一の応答メッセージ１９ｃ１を顧客端末２へ送信し、商品ＸＸＸの品番を顧客から聞き出すよう応答する。
音声情報取得部８は、第一の応答メッセージ１９ｃ１に対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「１２３４５です」といった内容の音声情報を取得する。
ＡＩ応答処理部７は、顧客対応システム１が顧客からの架電を受け付けると、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第一の応答メッセージ１９ａ、１９ｂを顧客端末２へ送信し、顧客に対して音声通話で応答を行う。
ＡＩ応答処理部７が行う応答は種々のパターンがあるが、本実施形態では、少なくとも事業者の商品の名称及び／又は番号を顧客から聞き出す応答パターンとしている。例えば、顧客が、事業者の商品「ＸＸＸ」、商品番号「１２３４５」について問い合わせるため架電してきた場合、ＡＩ応答処理部７は、
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２、１９ｂ（商品の名称を聞き出すパターン）、
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２、１９ｂ、１９ｃ１（商品の名称及び番号を聞き出すパターン）、
第一の応答メッセージ１９ａ１、１９ａ２、１９ｃ１（商品の番号を聞き出すパターン）、
の何れかで応答する。この他、第一の応答メッセージ１９ｃ２、１９ｃ３を、対応する上記の応答パターンに組み合わせてもよい。
音声情報取得部８は、第一の応答メッセージ１９ａ、１９ｂに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「先日購入した商品について問い合わせたい」といった内容の音声情報を取得する。
ＡＩ応答処理部７は、続いて、第一の応答メッセージ１９ｂを顧客端末２へ送信し、どのような商品について問い合わせをしようとしているか応答する。
音声情報取得部８は、続いて、第一の応答メッセージ１９ｂに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「商品ＸＸＸについてです」といった内容の音声情報を取得する。
ＡＩ応答処理部７は、続いて、第一の応答メッセージ１９ｃ１を顧客端末２へ送信し、商品ＸＸＸの品番を顧客から聞き出すよう応答する。
音声情報取得部８は、第一の応答メッセージ１９ｃ１に対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「１２３４５です」といった内容の音声情報を取得する。
（Ｓ１０３）
音声分析処理部９は、取得した顧客の音声通話に係る音声情報について音声認識処理を行うとともに、当該音声認識処理の結果から、事業者の商品についての所定のキーワードを抽出する。本実施形態では、取得した顧客の音声通話に係る音声情報をテキストデータに変換するといった従来公知の音声認識処理を行い、変換したテキストデータから事業者の商品についての第一のキーワード２５を抽出する。例えば、音声分析処理部９は、Ｓ１０２で音声情報取得部８が取得した顧客の音声通話に係る音声情報「先日購入した商品について問い合わせたい」、「商品ＸＸＸについてです」及び「１２３４５です」をテキストデータに変換し、変換したテキストデータから事業者の商品についての第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」及び商品・サービス識別番号２５ｂ「１２３４５」を抽出する。
商品・サービス特定処理部１０は、音声分析処理部９が抽出した第一のキーワード２５に基づいて、事業者の商品を特定する。例えば、音声分析処理部９が抽出した第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」及び商品・サービス識別番号２５ｂ「１２３４５」と、商品・サービスＤＢ２４に記憶されている情報とを照合し、商品の名称「商品ＸＸＸ」を特定する。
音声分析処理部９は、取得した顧客の音声通話に係る音声情報について音声認識処理を行うとともに、当該音声認識処理の結果から、事業者の商品についての所定のキーワードを抽出する。本実施形態では、取得した顧客の音声通話に係る音声情報をテキストデータに変換するといった従来公知の音声認識処理を行い、変換したテキストデータから事業者の商品についての第一のキーワード２５を抽出する。例えば、音声分析処理部９は、Ｓ１０２で音声情報取得部８が取得した顧客の音声通話に係る音声情報「先日購入した商品について問い合わせたい」、「商品ＸＸＸについてです」及び「１２３４５です」をテキストデータに変換し、変換したテキストデータから事業者の商品についての第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」及び商品・サービス識別番号２５ｂ「１２３４５」を抽出する。
商品・サービス特定処理部１０は、音声分析処理部９が抽出した第一のキーワード２５に基づいて、事業者の商品を特定する。例えば、音声分析処理部９が抽出した第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」及び商品・サービス識別番号２５ｂ「１２３４５」と、商品・サービスＤＢ２４に記憶されている情報とを照合し、商品の名称「商品ＸＸＸ」を特定する。
（Ｓ１０４）
ＡＩ応答処理部７は、商品・サービス特定処理部１０が商品を特定すると、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第二の応答メッセージ２０を顧客端末２へ送信し、顧客と音声通話で応答を行う。本実施形態では、ＡＩ応答処理部７は、商品・サービス特定処理部１０が商品を特定すると（Ｓ１０３－Ｙ）、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第二の応答メッセージ２０ａを顧客端末２へ送信し、商品についてどのような問合せなのか応答を行う。
音声情報取得部８は、第二の応答メッセージ２０ａに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「〇〇の使い方がわからない」といった内容の音声情報を取得する。
ＡＩ応答処理部７は、商品・サービス特定処理部１０が商品を特定すると、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第二の応答メッセージ２０を顧客端末２へ送信し、顧客と音声通話で応答を行う。本実施形態では、ＡＩ応答処理部７は、商品・サービス特定処理部１０が商品を特定すると（Ｓ１０３－Ｙ）、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第二の応答メッセージ２０ａを顧客端末２へ送信し、商品についてどのような問合せなのか応答を行う。
音声情報取得部８は、第二の応答メッセージ２０ａに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「〇〇の使い方がわからない」といった内容の音声情報を取得する。
（Ｓ１０５）
音声分析処理部９は、取得した顧客の音声通話に係る音声情報について音声認識処理を行うとともに、当該音声認識処理の結果から、事業者の商品についての所定のキーワードを抽出する。本実施形態では、上述した音声認識処理を行って、取得した顧客の音声通話に係る音声情報をテキストデータに変換し、変換したテキストデータから事業者の商品についての第二のキーワード２７を抽出する。例えば、音声分析処理部９は、Ｓ１０４で音声情報取得部８が取得した顧客の音声通話に係る音声情報「〇〇の使い方がわからない」をテキストデータに変換し、変換したテキストデータから事業者の商品についての第二のキーワード２７「使い方がわからない」を抽出する。
問合せ内容特定処理部１１は、音声分析処理部９が抽出した第二のキーワード２７に基づいて、顧客からの商品についての問合せ種別を特定する。例えば、音声分析処理部９が抽出した第二のキーワード２７「使い方がわからない」と、問合せ・応答ＤＢ２６に記憶されている情報とを照合し、問合せ種別２８「使用・操作」を特定する。
応答情報特定処理部１２は、問合せ内容特定処理部１１が特定した問合せ種別２８に対応する応答情報を特定する。本実施形態では、第一のキーワード２５に紐づく第二のキーワード２７及び問合せ種別２８に対応する応答種別２９を特定する。例えば、図５に示すような第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」に紐づく第二のキーワード２７「使い方がわからない」及び問合せ種別２８「使用・操作」に対応する応答種別２９「使用・操作説明１」を特定する。
音声分析処理部９は、取得した顧客の音声通話に係る音声情報について音声認識処理を行うとともに、当該音声認識処理の結果から、事業者の商品についての所定のキーワードを抽出する。本実施形態では、上述した音声認識処理を行って、取得した顧客の音声通話に係る音声情報をテキストデータに変換し、変換したテキストデータから事業者の商品についての第二のキーワード２７を抽出する。例えば、音声分析処理部９は、Ｓ１０４で音声情報取得部８が取得した顧客の音声通話に係る音声情報「〇〇の使い方がわからない」をテキストデータに変換し、変換したテキストデータから事業者の商品についての第二のキーワード２７「使い方がわからない」を抽出する。
問合せ内容特定処理部１１は、音声分析処理部９が抽出した第二のキーワード２７に基づいて、顧客からの商品についての問合せ種別を特定する。例えば、音声分析処理部９が抽出した第二のキーワード２７「使い方がわからない」と、問合せ・応答ＤＢ２６に記憶されている情報とを照合し、問合せ種別２８「使用・操作」を特定する。
応答情報特定処理部１２は、問合せ内容特定処理部１１が特定した問合せ種別２８に対応する応答情報を特定する。本実施形態では、第一のキーワード２５に紐づく第二のキーワード２７及び問合せ種別２８に対応する応答種別２９を特定する。例えば、図５に示すような第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」に紐づく第二のキーワード２７「使い方がわからない」及び問合せ種別２８「使用・操作」に対応する応答種別２９「使用・操作説明１」を特定する。
（Ｓ１０６）
ＡＩ応答処理部７は、応答情報特定処理部１２が問合せ種別２８に対応する応答情報を特定すると、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第三の応答メッセージ２１を顧客端末２へ送信し、顧客と音声通話で応答を行う。
ＡＩ応答処理部７が行う応答は種々のパターンがあるが、本実施形態では、解決手段を示すメッセージと解決の有無及び再度の問合せの有無を求めるメッセージとを組み合わせた応答パターン又は解決不可とするメッセージと解決の有無及び再度の問合せの有無を求めるメッセージとを組み合わせた応答パターンとしている。
例えば、応答情報特定処理部１２が、第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」に紐づく第二のキーワード２７「使い方がわからない」及び問合せ種別２８「使用・操作」に対応する応答種別２９「使用・操作説明１」を特定した場合（Ｓ１０５－Ｙ）、ＡＩ応答処理部７は、第三の応答メッセージ２１ａ１（解決手段を示すメッセージ）、２１ａ２（解決手段を示すメッセージ）、２１ａ４（解決の有無を求めるメッセージ）、２１ａ５（再度の問合せの有無を求めるメッセージ）の応答パターンで応答する。
Ｓ１０６では、ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第三の応答メッセージ２１ａ１（解決手段を示すメッセージ）、２１ａ２（解決手段を示すメッセージ）を顧客端末２へ送信し、顧客と音声通話で応答を行う。
ＡＩ応答処理部７は、応答情報特定処理部１２が問合せ種別２８に対応する応答情報を特定すると、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第三の応答メッセージ２１を顧客端末２へ送信し、顧客と音声通話で応答を行う。
ＡＩ応答処理部７が行う応答は種々のパターンがあるが、本実施形態では、解決手段を示すメッセージと解決の有無及び再度の問合せの有無を求めるメッセージとを組み合わせた応答パターン又は解決不可とするメッセージと解決の有無及び再度の問合せの有無を求めるメッセージとを組み合わせた応答パターンとしている。
例えば、応答情報特定処理部１２が、第一のキーワードである商品・サービス名称２５ａ「商品ＸＸＸ」に紐づく第二のキーワード２７「使い方がわからない」及び問合せ種別２８「使用・操作」に対応する応答種別２９「使用・操作説明１」を特定した場合（Ｓ１０５－Ｙ）、ＡＩ応答処理部７は、第三の応答メッセージ２１ａ１（解決手段を示すメッセージ）、２１ａ２（解決手段を示すメッセージ）、２１ａ４（解決の有無を求めるメッセージ）、２１ａ５（再度の問合せの有無を求めるメッセージ）の応答パターンで応答する。
Ｓ１０６では、ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第三の応答メッセージ２１ａ１（解決手段を示すメッセージ）、２１ａ２（解決手段を示すメッセージ）を顧客端末２へ送信し、顧客と音声通話で応答を行う。
（Ｓ１０７）
ＡＩ応答処理部７は、続いて第三の応答メッセージ２１ａ４（解決の有無を求めるメッセージ）を顧客端末２へ送信し、顧客に対し問合せが解決したか確認を求める。
音声情報取得部８は、第三の応答メッセージ２１ａ４に対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「解決しました」といった内容の音声情報を取得する。
ＡＩ応答処理部７は、続いて第三の応答メッセージ２１ａ４（解決の有無を求めるメッセージ）を顧客端末２へ送信し、顧客に対し問合せが解決したか確認を求める。
音声情報取得部８は、第三の応答メッセージ２１ａ４に対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から「解決しました」といった内容の音声情報を取得する。
（Ｓ１０８）
問合せが解決した場合（Ｓ１０７－Ｙ）、ＡＩ応答処理部７は、続いて第三の応答メッセージ２１ａ５（再度の問合せの有無を求めるメッセージ）を顧客端末２へ送信し、顧客に対し再度の問合せがあるか確認を求める。
問合せが解決した場合（Ｓ１０７－Ｙ）、ＡＩ応答処理部７は、続いて第三の応答メッセージ２１ａ５（再度の問合せの有無を求めるメッセージ）を顧客端末２へ送信し、顧客に対し再度の問合せがあるか確認を求める。
（Ｓ１０９）
顧客からの再度の問合せがある場合（Ｓ１０９－Ｙ）、上述したＳ１０２～Ｓ１０７の処理（商品又はサービス特定処理、問合せ内容特定処理及び応答情報特定処理）を繰り返し行う。
顧客からの再度の問合せがある場合（Ｓ１０９－Ｙ）、上述したＳ１０２～Ｓ１０７の処理（商品又はサービス特定処理、問合せ内容特定処理及び応答情報特定処理）を繰り返し行う。
（Ｓ１１０）
顧客からの再度の問合せがない場合（Ｓ１０９－Ｎ）、ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている応答終了メッセージ２３ａを顧客端末２に送信し、顧客との通話を終了する。
顧客からの再度の問合せがない場合（Ｓ１０９－Ｎ）、ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている応答終了メッセージ２３ａを顧客端末２に送信し、顧客との通話を終了する。
（Ｓ２０１）
音声分析処理部９によるキーワードの抽出ができなかった場合、又は応答情報特定処理部１２によって特定された応答情報では顧客からの問合せが解決できなかった場合、ＡＩ応答処理部７は、顧客に対して当該顧客の連絡先を求める処理を行う。本実施形態では、Ｓ１０３において、音声分析処理部９による第一のキーワード２５の抽出ができなかった場合（Ｓ１０３－Ｎ）、音声分析処理部９による第二のキーワード２７の抽出ができなかった場合（Ｓ１０５－Ｎ）、又は音声情報取得部８が、第三の応答メッセージ２１ａ４に対する顧客の音声通話「解決しなかった」といった内容の音声情報を取得した場合、ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第四の応答メッセージ２２ａ、２２ｂを顧客端末２に送信し、顧客の連絡先を求める。
Ｓ１０３において、音声分析処理部９による第一のキーワード２５の抽出ができなかった場合（Ｓ１０３－Ｎ）とは、顧客が、商品の名称や番号がわからなかった場合だけでなく、例えば、事業者の商品とは無関係の迷惑電話や勧誘電話といった場合が想定される。また、事業者の商品とは直接関係ないが、事業者の従業員と連絡を取りたいといった場合も想定される。
音声情報取得部８は、第四の応答メッセージ２２ａ、２３ｂに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先といった内容の音声情報を取得する。
音声分析処理部９によるキーワードの抽出ができなかった場合、又は応答情報特定処理部１２によって特定された応答情報では顧客からの問合せが解決できなかった場合、ＡＩ応答処理部７は、顧客に対して当該顧客の連絡先を求める処理を行う。本実施形態では、Ｓ１０３において、音声分析処理部９による第一のキーワード２５の抽出ができなかった場合（Ｓ１０３－Ｎ）、音声分析処理部９による第二のキーワード２７の抽出ができなかった場合（Ｓ１０５－Ｎ）、又は音声情報取得部８が、第三の応答メッセージ２１ａ４に対する顧客の音声通話「解決しなかった」といった内容の音声情報を取得した場合、ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第四の応答メッセージ２２ａ、２２ｂを顧客端末２に送信し、顧客の連絡先を求める。
Ｓ１０３において、音声分析処理部９による第一のキーワード２５の抽出ができなかった場合（Ｓ１０３－Ｎ）とは、顧客が、商品の名称や番号がわからなかった場合だけでなく、例えば、事業者の商品とは無関係の迷惑電話や勧誘電話といった場合が想定される。また、事業者の商品とは直接関係ないが、事業者の従業員と連絡を取りたいといった場合も想定される。
音声情報取得部８は、第四の応答メッセージ２２ａ、２３ｂに対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先といった内容の音声情報を取得する。
（Ｓ２０２）
未解決問合せ情報作成処理部１３は、顧客端末２から取得した顧客の連絡先が含まれた通話に係る音声情報から、未解決問合せ情報を作成する。本実施形態では、顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先を含み、Ｓ１０２、Ｓ１０４、Ｓ１０６において音声情報取得部８が取得した顧客の音声通話に係る音声情報が、音声分析処理部１０によってテキストデータに変換され、所定のフォーマットによる未解決問合せ情報が作成される。作成された未解決問合せ情報は、未解決問合せＤＢ３０に記憶される。
事業者は事業者端末３ａを使用して顧客対応システム１にアクセスし、未解決問合せ情報を取得することができる。あるいは、後述する未解決問合せ情報作成処理部１４によって所定のタイミングで未解決問合せ情報を事業者システム３に送出してもよい。
未解決問合せ情報作成処理部１３は、顧客端末２から取得した顧客の連絡先が含まれた通話に係る音声情報から、未解決問合せ情報を作成する。本実施形態では、顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先を含み、Ｓ１０２、Ｓ１０４、Ｓ１０６において音声情報取得部８が取得した顧客の音声通話に係る音声情報が、音声分析処理部１０によってテキストデータに変換され、所定のフォーマットによる未解決問合せ情報が作成される。作成された未解決問合せ情報は、未解決問合せＤＢ３０に記憶される。
事業者は事業者端末３ａを使用して顧客対応システム１にアクセスし、未解決問合せ情報を取得することができる。あるいは、後述する未解決問合せ情報作成処理部１４によって所定のタイミングで未解決問合せ情報を事業者システム３に送出してもよい。
（Ｓ２０３）
ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている応答終了メッセージ２３ａを顧客端末２に送信し、顧客との通話を終了する。
ＡＩ応答処理部７は、応答メッセージＤＢ１８に記憶されている応答終了メッセージ２３ａを顧客端末２に送信し、顧客との通話を終了する。
（Ｓ３０１）
未解決問合せ情報作成処理部１４は、未解決問合せ情報作成処理部１３が作成した未解決問合せ情報を所定のタイミングで事業者システム３に送出する。本実施形態では、未解決問合せ情報作成処理部１３が未解決問合せ情報を作成したと同時に、当該未解決問合せ情報を事業者システム３にメール通知やプッシュ通知といった手段で送出する。
未解決問合せ情報作成処理部１４は、未解決問合せ情報作成処理部１３が作成した未解決問合せ情報を所定のタイミングで事業者システム３に送出する。本実施形態では、未解決問合せ情報作成処理部１３が未解決問合せ情報を作成したと同時に、当該未解決問合せ情報を事業者システム３にメール通知やプッシュ通知といった手段で送出する。
（Ｓ３０２）
事業者システム３では、商品の担当者やオペレータといった事業者の従業員等が事業者端末３ａに表示される未解決問合せ情報をもとに顧客対応を行う。なお、未解決問合せ情報が上述した事業者の商品とは無関係の迷惑電話や勧誘電話に基づくものの場合、事業者の従業員等は、必要がなければ対応を行わくともよいことになる。
事業者システム３では、商品の担当者やオペレータといった事業者の従業員等が事業者端末３ａに表示される未解決問合せ情報をもとに顧客対応を行う。なお、未解決問合せ情報が上述した事業者の商品とは無関係の迷惑電話や勧誘電話に基づくものの場合、事業者の従業員等は、必要がなければ対応を行わくともよいことになる。
（Ｓ３０３）
事業者の従業員等が未解決問合せ情報について顧客対応を行い、顧客からの問合せへの対応が完了した場合、従業員等は当該未解決問合せ情報に対する新規応答情報を事業者端末３ａに入力する。入力された新規応答情報は顧客対応システム１に送出される。
事業者の従業員等が未解決問合せ情報について顧客対応を行い、顧客からの問合せへの対応が完了した場合、従業員等は当該未解決問合せ情報に対する新規応答情報を事業者端末３ａに入力する。入力された新規応答情報は顧客対応システム１に送出される。
（Ｓ３０４）
解決済み問合せ情報学習処理部１５は、事業者システム３から未解決問合せ情報に対応する新規応答情報を取得して、当該未解決問合せ情報及び新規応答情報を解決済み問合せ情報として学習する。本実施形態では、取得した新規応答情報を基に、応答メッセージＤＢ１８に新たな第一の応答メッセージ１９を追加、新たな第二の応答メッセージ２０を追加、新たな第三の応答メッセージ２１を追加、新たな第四の応答メッセージ２２を追加し、それぞれのメッセージについて応答パターンを学習する。
また、商品・サービスＤＢ２４に新たな第一のキーワード２５を追加する。また、問合せ・応答ＤＢ２６に新たな第二のキーワード２７、新たな問合せ種別２８及び新たな応答種別２９を追加し、問合せ種別２８や応答種別２９の特定パターンを学習する。
解決済み問合せ情報学習処理部１５は、事業者システム３から未解決問合せ情報に対応する新規応答情報を取得して、当該未解決問合せ情報及び新規応答情報を解決済み問合せ情報として学習する。本実施形態では、取得した新規応答情報を基に、応答メッセージＤＢ１８に新たな第一の応答メッセージ１９を追加、新たな第二の応答メッセージ２０を追加、新たな第三の応答メッセージ２１を追加、新たな第四の応答メッセージ２２を追加し、それぞれのメッセージについて応答パターンを学習する。
また、商品・サービスＤＢ２４に新たな第一のキーワード２５を追加する。また、問合せ・応答ＤＢ２６に新たな第二のキーワード２７、新たな問合せ種別２８及び新たな応答種別２９を追加し、問合せ種別２８や応答種別２９の特定パターンを学習する。
（Ｓ４０１）
発送先情報作成処理部１６は、第三の応答メッセージ２１に、顧客に対して当該顧客の連絡先を求める情報が含まれている場合、顧客端末２から取得した前記顧客の連絡先が含まれた通話に係る音声情報から、商品についての交換品、代替品又は部品の発送先情報を作成する。
本実施形態では、Ｓ１０６において、ＡＩ応答処理部７が応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第三の応答メッセージ２１ｂ２（顧客の連絡先を求めるメッセージ）を顧客端末２に送信して、顧客の連絡先を求める。
音声情報取得部８は、第三の応答メッセージ２１ｂ２に対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先といった内容の音声情報を取得する。
音声分析処理部９は、顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先を含み、Ｓ１０２、Ｓ１０４、Ｓ１０６においてが取得した顧客の音声通話に係る音声情報をテキストデータに変換する。
発送先情報作成処理部１６は、変換されたテキストデータを基に、所定のフォーマットによる発送先情報を作成する。倉庫・発送事業者は、出荷システム３ｂの倉庫・発送事業者端末３ｃを使用して顧客対応システム１にアクセスし、発送先情報を取得することができる。倉庫・発送事業者は取得した発送先情報に基づいて、図６に示すような出荷システム３ｂにおける商品についての交換品、代替品又は部品の発送先入力画面に必要な情報を入力する。なお、後述するように、発送先情報作成処理部１６が作成した発送先情報が、発送先情報送出処理部１７によって、所定のタイミングで出荷システム３ｂに送出される実施形態にすることもできる。
発送先情報作成処理部１６は、第三の応答メッセージ２１に、顧客に対して当該顧客の連絡先を求める情報が含まれている場合、顧客端末２から取得した前記顧客の連絡先が含まれた通話に係る音声情報から、商品についての交換品、代替品又は部品の発送先情報を作成する。
本実施形態では、Ｓ１０６において、ＡＩ応答処理部７が応答メッセージＤＢ１８に記憶されている第三の応答メッセージ２１ｂ２（顧客の連絡先を求めるメッセージ）を顧客端末２に送信して、顧客の連絡先を求める。
音声情報取得部８は、第三の応答メッセージ２１ｂ２に対する顧客の音声通話に係る音声情報を取得する。例えば、顧客から顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先といった内容の音声情報を取得する。
音声分析処理部９は、顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレスといった顧客の連絡先を含み、Ｓ１０２、Ｓ１０４、Ｓ１０６においてが取得した顧客の音声通話に係る音声情報をテキストデータに変換する。
発送先情報作成処理部１６は、変換されたテキストデータを基に、所定のフォーマットによる発送先情報を作成する。倉庫・発送事業者は、出荷システム３ｂの倉庫・発送事業者端末３ｃを使用して顧客対応システム１にアクセスし、発送先情報を取得することができる。倉庫・発送事業者は取得した発送先情報に基づいて、図６に示すような出荷システム３ｂにおける商品についての交換品、代替品又は部品の発送先入力画面に必要な情報を入力する。なお、後述するように、発送先情報作成処理部１６が作成した発送先情報が、発送先情報送出処理部１７によって、所定のタイミングで出荷システム３ｂに送出される実施形態にすることもできる。
（Ｓ４０２）
発送先情報送出処理部１７は、発送先情報作成処理部１６が作成した発送先情報を所定のタイミングで出荷システム３ｂに送出する。本実施形態では、発送先情報作成処理部１６が発送先情報を作成したと同時に、当該発送先情報を出荷システム３ｂに送出している。なお、発送先情報作成処理部１６が作成した発送先情報が、発送先情報送出処理部１７によって、所定のタイミングで事業者システム３に送出される実施形態にすることもできる。この場合には、事業者システム３から通信ネットワーク４を介して、発送先情報が出荷システム３ｂに送出されることになる。また、事業者システム３の事業者端末３ａから顧客対応システム１にアクセスして発送先情報を取得し、この情報が、通信ネットワーク４を介して事業者システム３から出荷システム３ｂに送出される形態にすることもできる。
発送先情報送出処理部１７は、発送先情報作成処理部１６が作成した発送先情報を所定のタイミングで出荷システム３ｂに送出する。本実施形態では、発送先情報作成処理部１６が発送先情報を作成したと同時に、当該発送先情報を出荷システム３ｂに送出している。なお、発送先情報作成処理部１６が作成した発送先情報が、発送先情報送出処理部１７によって、所定のタイミングで事業者システム３に送出される実施形態にすることもできる。この場合には、事業者システム３から通信ネットワーク４を介して、発送先情報が出荷システム３ｂに送出されることになる。また、事業者システム３の事業者端末３ａから顧客対応システム１にアクセスして発送先情報を取得し、この情報が、通信ネットワーク４を介して事業者システム３から出荷システム３ｂに送出される形態にすることもできる。
（Ｓ４０３）
倉庫・発送事業者の従業員等は、出荷システム３ｂに表示される発送先情報を基に、商品についての交換品、代替品又は部品の発送処理を行う。
倉庫・発送事業者の従業員等は、出荷システム３ｂに表示される発送先情報を基に、商品についての交換品、代替品又は部品の発送処理を行う。
以上に説明した実施形態では、本実施形態の顧客対応システム１を、種々の商品を販売、あるいは種々のサービスを提供する事業者から委託を受けて前記事業者が販売した、あるいは提供した商品、サービスに対する問い合わせ電話に対して前記事業者に替わって対応を行うサービスを提供する本発明の顧客対応システムを提供するサービス提供者が管理するシステムとして説明した。
これに替えて、前記事業者自身が、販売した、あるいは提供した商品、サービスに対する問い合わせ電話に対して対応を行うシステムにすることもできる。
この場合には、事業者が管理、運営するサーバコンピュータが上述した顧客対応システム１としての機能を実現することになる。例えば、この実施形態で説明した上述の顧客対応システム１としてコンピュータを機能させるための本発明のコンピュータプログラムを前記事業者が管理、運営するサーバコンピュータにインストールすることで実現することができる。
このように、本実施形態は、顧客からの商品又はサービスについての種々の問合せに対して、ＡＩによる様々な応答パターンで対応する顧客対応システムである。本実施形態の顧客対応システム１によれば、従来のコールセンタシステムに比べて事業者の従業員等が顧客からの商品又はサービスについてのアフターサービスに対して直接対応する機会が減るので、各従業員の労力をアフターサービスに関する業務以外の主業務に割くことができる。また、事業者からの委託を受けて、事業者が販売した、あるいは提供した商品、サービスに対する問い合わせ電話に対して事業者に替わって対応を行うサービスを提供する企業などにおいても、顧客からの商品又はサービスについてのアフターサービスに対して直接対応する機会が減るので負担の軽減を図ることができる。更に、顧客からの問合せに対してＡＩが対応できず、従業員等が直接対応を行う場合があっても、従業員等による対応結果をＡＩに学習させる機能を備えているので、将来的にアフターサービスに関する業務に割く人員を数人程度にまで抑えることができ、中小企業にとっては人材の確保、教育についてのコスト負担を削減することができる。
１ 顧客対応システム
２ 顧客端末
３ 事業者システム
３ｂ 出荷システム
４ 通信ネットワーク
５ 制御部
６ 記憶部
７ ＡＩ応答処理部
８ 音声情報取得部
９ 音声分析処理部
１０ 商品・サービス特定処理部
１１ 問合せ内容特定処理部
１２ 応答情報特定処理部
１３ 未解決問合せ情報作成処理部
１４ 未解決問合せ情報送出処理部
１５ 解決済み問合せ情報学習処理部
１６ 発送先情報作成処理部
１７ 発送先情報送出処理部
１８ 応答メッセージＤＢ
１９ 第一の応答メッセージ
２０ 第二の応答メッセージ
２１ 第三の応答メッセージ
２２ 第四の応答メッセージ
２３ 応答終了メッセージ
２４ 商品・サービスＤＢ
２５ 第一のキーワード
２６ 問合せ・応答ＤＢ
２７ 第二のキーワード
２８ 問合せ種別
２９ 応答種別
３０ 未解決問合せＤＢ
２ 顧客端末
３ 事業者システム
３ｂ 出荷システム
４ 通信ネットワーク
５ 制御部
６ 記憶部
７ ＡＩ応答処理部
８ 音声情報取得部
９ 音声分析処理部
１０ 商品・サービス特定処理部
１１ 問合せ内容特定処理部
１２ 応答情報特定処理部
１３ 未解決問合せ情報作成処理部
１４ 未解決問合せ情報送出処理部
１５ 解決済み問合せ情報学習処理部
１６ 発送先情報作成処理部
１７ 発送先情報送出処理部
１８ 応答メッセージＤＢ
１９ 第一の応答メッセージ
２０ 第二の応答メッセージ
２１ 第三の応答メッセージ
２２ 第四の応答メッセージ
２３ 応答終了メッセージ
２４ 商品・サービスＤＢ
２５ 第一のキーワード
２６ 問合せ・応答ＤＢ
２７ 第二のキーワード
２８ 問合せ種別
２９ 応答種別
３０ 未解決問合せＤＢ
[１]
種々の商品を販売、あるいは種々のサービスを提供する事業者が使用する事業者端末及び、前記商品を購入した、あるいは前記サービスの提供を受けた顧客が使用する顧客端末とそれぞれネットワークを介して通信可能に構成されていて、
前記顧客からの音声通話に係る音声情報を取得する音声情報取得部と、
取得した前記音声情報について音声認識処理を行うとともに、前記音声認識処理の結果から、前記商品又は前記サービスについての所定のキーワードを抽出する音声分析処理部と、
抽出した前記キーワードに基づいて、前記顧客からの前記商品又は前記サービスについての問合せ種別を特定する問合せ内容特定処理部と、
特定した前記問合せ種別に対応する応答情報を特定する応答情報特定処理部とを備えていて、
特定された前記応答情報によりＡＩ応答処理部にてＡＩにて音声通話で応答を行う
顧客対応システムであって、
前記音声分析処理部による前記キーワードの抽出ができなかった場合、又は前記応答情報特定処理部によって特定された前記応答情報によって顧客からの問合せが解決できなかった場合、前記ＡＩ応答処理部は、前記顧客に対して前記顧客の連絡先を求める処理を行い、
前記顧客に対する前記連絡先を求める処理に対して前記顧客端末から取得した前記顧客の前記連絡先と、前記連絡先を把握した前記顧客からの前記音声通話に係る前記音声情報から、未解決問合せ情報を作成する未解決問合せ情報作成処理部と、
前記事業者端末から前記未解決問合せ情報に対応する新規応答情報を取得して、前記未解決問合せ情報及び前記新規応答情報を解決済み問合せ情報として前記応答情報特定処理部が前記問合せ種別に対応する前記応答情報を特定する際に使用する情報として追加する解決済み問合せ情報学習処理部と
を備えている顧客対応システム。
種々の商品を販売、あるいは種々のサービスを提供する事業者が使用する事業者端末及び、前記商品を購入した、あるいは前記サービスの提供を受けた顧客が使用する顧客端末とそれぞれネットワークを介して通信可能に構成されていて、
前記顧客からの音声通話に係る音声情報を取得する音声情報取得部と、
取得した前記音声情報について音声認識処理を行うとともに、前記音声認識処理の結果から、前記商品又は前記サービスについての所定のキーワードを抽出する音声分析処理部と、
抽出した前記キーワードに基づいて、前記顧客からの前記商品又は前記サービスについての問合せ種別を特定する問合せ内容特定処理部と、
特定した前記問合せ種別に対応する応答情報を特定する応答情報特定処理部とを備えていて、
特定された前記応答情報によりＡＩ応答処理部にてＡＩにて音声通話で応答を行う
顧客対応システムであって、
前記音声分析処理部による前記キーワードの抽出ができなかった場合、又は前記応答情報特定処理部によって特定された前記応答情報によって顧客からの問合せが解決できなかった場合、前記ＡＩ応答処理部は、前記顧客に対して前記顧客の連絡先を求める処理を行い、
前記顧客に対する前記連絡先を求める処理に対して前記顧客端末から取得した前記顧客の前記連絡先と、前記連絡先を把握した前記顧客からの前記音声通話に係る前記音声情報から、未解決問合せ情報を作成する未解決問合せ情報作成処理部と、
前記事業者端末から前記未解決問合せ情報に対応する新規応答情報を取得して、前記未解決問合せ情報及び前記新規応答情報を解決済み問合せ情報として前記応答情報特定処理部が前記問合せ種別に対応する前記応答情報を特定する際に使用する情報として追加する解決済み問合せ情報学習処理部と
を備えている顧客対応システム。
Claims (7)
- 顧客からの音声通話に係る音声情報を取得する音声情報取得部と、
前記取得した音声情報について音声認識処理を行うとともに、前記音声認識処理の結果から、商品又はサービスについての所定のキーワードを抽出する音声分析処理部と、
前記抽出したキーワードに基づいて、前記顧客からの商品又はサービスについての問合せ種別を特定する問合せ内容特定処理部と、
前記特定した問合せ種別に対応する応答情報を特定する応答情報特定処理部と、
前記音声情報取得部、前記音声分析処理部、前記問合せ内容特定処理部及び前記応答情報特定処理部それぞれが行う処理において、前記顧客からの電話を介した音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行うＡＩ応答処理部と、
を備える顧客対応システム。 - 前記音声分析処理部は、前記音声認識処理の結果から前記商品又はサービスについての第一のキーワードを抽出し、
前記抽出した第一のキーワードに基づいて、前記商品又はサービスを特定する商品・サービス特定処理部をさらに備え、
前記商品又はサービスの特定後、前記音声分析処理部は、前記音声認識処理の結果から前記商品又はサービスについての第二のキーワードを抽出し、
前記問合せ内容特定処理部は、前記抽出した第二のキーワードに基づいて、前記顧客からの商品又はサービスについての問合せ種別を特定し、
前記ＡＩ応答処理部は、前記商品・サービス特定処理部が行う処理において、前記顧客からの音声通話に対してＡＩによって音声通話で応答を行う
請求項１記載の顧客対応システム。 - 前記第一のキーワードには、
少なくとも前記商品又はサービスを識別可能な名称及び／又は番号が含まれている
請求項２記載の顧客対応システム。 - 前記音声分析処理部による前記キーワードの抽出ができなかった場合、又は前記応答情報特定処理部によって特定された応答情報によって顧客からの問合せが解決できなかった場合、前記ＡＩ応答処理部は、前記顧客に対して前記顧客の連絡先を求める処理を行い、
前記顧客が使用する顧客端末から取得した前記顧客の連絡先が含まれた通話に係る音声情報から、未解決問合せ情報を作成する未解決問合せ情報作成処理部と、
をさらに備える請求項１～３の何れか一項に記載の顧客対応システム。 - 前記応答情報特定処理部によって特定された応答情報によって顧客からの問合せが解決できなかった場合、前記商品を販売する又は前記サービスを提供する事業者が使用する事業者端末から前記未解決問合せ情報に対応する新規応答情報を取得して、前記未解決問合せ情報及び前記新規応答情報を解決済み問合せ情報として学習する解決済み問合せ情報学習処理部
をさらに備える請求項４記載の顧客対応システム。 - 前記応答情報には、前記顧客に対して前記顧客の連絡先を求める情報が含まれ、
前記顧客が使用する顧客端末から取得した前記顧客の連絡先が含まれた通話に係る音声情報から、前記商品についての交換品、代替品又は部品の発送先情報を作成する発送先情報作成処理部
をさらに備える請求項１～５の何れか一項に記載の顧客対応システム。 - 請求項１～６の何れかに記載した顧客対応システムとしてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020135611A JP2022032112A (ja) | 2020-08-11 | 2020-08-11 | 顧客対応システム及びコンピュータプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020135611A JP2022032112A (ja) | 2020-08-11 | 2020-08-11 | 顧客対応システム及びコンピュータプログラム |
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ID=80349662
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2020135611A Pending JP2022032112A (ja) | 2020-08-11 | 2020-08-11 | 顧客対応システム及びコンピュータプログラム |
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|---|---|
| JP (1) | JP2022032112A (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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