JP2022015068A - 広告区域提示装置、広告区域提示方法、及び広告区域提示プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】特定が難しかった人達の割合が相対的に高い蓋然性がある区域を、広告を配る区域として提示する広告区域提示装置、広告区域提示方法、及び広告区域提示プログラムを提供する。【解決手段】広告システムＳは、Ｒサイトサーバ１と、担当者端末２と、複数の広告主端末３と、少なくとも一の広告主サイトサーバ４と、複数のＰＯＳレジ５と、カードサーバ６と、複数のユーザ端末７と、を備える。Ｒサイトサーバ１は、行動会員情報及び住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、区域内に住所を有する会員のうち、指定行動情報により示される行動をとった会員の割合に応じた値を取得する。Ｒサイトサーバ１は、取得された値に基づいて、複数の区域のうち、広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する。【選択図】図１

Description

本発明は、オンライン上の情報を利用して、地域に広告を配ることを支援する方法に関する。

従来、所定の区域単位で広告を住宅等に配る広告システムが知られている。例えば、折り込み広告の場合、新聞販売店ごとに、その販売店が新聞の配達を担当する区域が予め定められている。広告代理店又は印刷業者等によって印刷された広告は、各新聞販売店に持ち込まれる。新聞販売店にて、その日の新聞に広告が折り込まれて、新聞とともに広告が配布される。

近年においては、オンラインで取得可能な情報を、このような広告に活用する試みがある。例えば、特許文献１には、電子広告データを用いて折り込み広告を印刷するための新聞販売店広告配布情報処理システムが開示されている。このシステムにおいて、商材販売業者は、作成した電子広告データを情報処理装置へ送信し、この電子広告データはデータベースに記憶される。新聞販売店は、登録されている電子公告データを閲覧し、担当する配布エリアに適合しそうな電子広告データをダウンロードする。新聞販売店は、入手した電子広告データで折り込み広告を印刷する。

特開２０１９－１０６１７６号公報

ところで、或る地域（例えば、日本全国又は都道府県等）に含まれる複数の区域の中から区域を絞って広告を配布する場合、広告主としては、ターゲットとなるセグメント、すなわち特定の属性を有する人達の割合が大きい区域に、広告を配りたい。こうした区域の特定には統計データが必要である。その統計データとしては、国勢調査の結果が利用されることが一般的である。しかしながら、国勢調査で得られる統計からでは、ターゲットとなるセグメントの属性として選択可能な属性が限定されている。そのため、意図するようなターゲティングが難しい場合がある。

本発明は以上の点に鑑みてなされてものであり、その課題の一例は、従来では特定が難しかった人達の割合が相対的に高い蓋然性がある区域を、広告を配る区域として提示可能な広告区域提示装置、広告区域提示方法、及び広告区域提示プログラムを提供することである。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。

この発明によれば、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員の住所情報が取得される。これらの会員は、所定サービスに予めそれらの会員の住所を登録している。また、広告主により指定された行動であって、オンライン上での行動をとった会員を示す行動会員情報が取得される。複数の区域それぞれについて、その区域内に住む会員のうち、広告主により指定された行動をとった会員の割合に応じた値が取得される。すなわち、所定サービスの会員について区域ごとの統計の値が取得される。そして、指定された行動をとった会員の割合に応じた値に基づいて、広告の配布が推奨される区域が提示される。各区域内に住む所定サービスの会員の行動は、その区域の住民の行動を反映している蓋然性がある。広告主は、ターゲットとなるセグメントの属性として、オンライン上でとられる特定の行動を指定することが可能である。そして、例えば指定された行動をとった会員の割合が相対的に大きい区域を、広告が配られる区域として推奨することができる。従って、従来では特定が難しかった人達の割合、すなわちオンライン上での行動として観測される特定の行動をとる人達の割合が相対的に大きい蓋然性がある区域を、広告を配る区域として提示することができる。

請求項２に記載の発明は、前記指定された行動は、前記広告主のウェブサイトを閲覧することであり、前記行動会員情報取得手段は、前記会員の端末が前記ウェブサイトを表示することに応じて前記端末から送信される前記行動会員情報を取得することを特徴とする。

この発明によれば、広告主により、その広告主のウェブサイトを閲覧することが指定された場合、会員が広告主のウェブサイトを閲覧することに応じて、その会員を示す情報が取得される。この情報に基づいて、広告主のウェブサイトを閲覧した会員の割合に応じた値が取得され、広告が配られる区域として推奨される区域が提示される。従って、過去に広告主のウェブサイトに訪れた会員の割合が相対的に大きい区域を、広告の配布が推奨される区域として提示することができる。

請求項３に記載の発明は、前記行動会員情報取得手段は、オンライン上における前記会員の行動の履歴を取得し、前記取得された履歴に基づいて、前記行動会員情報を取得することを特徴とする。

請求項４に記載の発明は、前記複数の区域は、複数の新聞販売店が配達をそれぞれ担当する区域であり、前記配られる広告は、配達される新聞に折り込まれる広告であることを特徴とする。

この発明によれば、新聞への広告の折り込みが行われる新聞販売店に対応する区域の単位で、広告の配布が推奨される区域を提示することができる。

請求項５に記載の発明は、前記広告を見た人が行うことを前記広告主が目標とする目標行動の実行状況の変化であって、前記広告が配られる前の前記実行状況から、前記広告が配られた後の前記実行状況への変化を示す変化情報として、前記複数の区域のうち、前記広告が配られなかった区域について前記実行状況の変化を示す第１変化情報と、前記広告が配られた区域について前記実行状況の変化を示す第２変化情報と、を取得する変化情報取得手段と、前記取得された第１変化情報により示される前記変化と、前記取得された第２前記第１変化情報により示される前記変化と、の違いを示す広告効果情報を出力する広告効果情報出力手段と、を更に備えることを特徴とする。

この発明によれば、広告主が目標とする行動の広告の配布前における実行状況から、広告主が目標とする行動の広告の配布後における実行状況への変化を示す変化情報が、広告が配られなかった区域及び広告が配られた区域それぞれについて取得される。そして、広告が配られなかった区域における実行状況の変化と、広告が配られた区域における実行状況の変化と、の違いを示す広告効果情報が出力される。従って、広告効果情報から、広告が配布の有無、及び広告主に指定された行動をとった会員の割合以外で、広告主が目標とする行動の実行状況が広告の配布前後で変化する要因を排除することができる。そのため、広告が配られたことによる効果を適切に特定して提示することができる。

請求項６に記載の発明は、前記目標行動は、前記広告主のウェブサイトにおける所定行動であり、前記ウェブサイトに含まれるウェブページであって、前記会員が前記目標行動をとることに応じて前記会員の端末により表示されるウェブページに含まれる指示に基づき前記端末から送信される識別情報であって、前記会員を識別する識別情報を取得する識別情報取得手段を更に備え、前記変化情報取得手段は、前記取得された識別情報に基づいて、前記第１変化情報及び前記第２変化情報を取得することを特徴とする。

この発明によれば、会員が広告主のウェブサイトでその行動をとることに応じて、その会員を示す識別情報が端末装置から取得される。従って、広告主が目標とする行動が、広告主のウェブサイトにおける行動である場合、その行動をとった会員を特定して、広告効果情報を提示することができる。

請求項７に記載の発明は、前記記憶手段は、前記住所情報を含む前記会員の第１個人情報を記憶し、前記広告主の顧客の第２個人情報を取得する個人情報取得手段と、前記記憶手段に記憶された前記第１個人情報と、前記取得された第２個人情報と、の比較に基づいて、前記複数の会員のうち、前記広告主の顧客を特定する特定手段と、を更に備え、前記変化情報取得手段は、前記顧客として特定された前記会員による前記目標行動の実行状況の変化を示す前記第１変化情報及び前記第２変化情報を取得することを特徴とする。

この発明によれば、所定サービスに登録された会員の個人情報と、広告主の顧客の個人情報と、を比較することにより、所定サービスの会員であると同時に、広告主の顧客であるユーザを特定することができる。そして、広告主の顧客である所定サービスの会員による目標行動の実行状況の変化を示す情報が取得される。従って、広告主が、その広告主の既存顧客をターゲットとする場合において、顧客に対する広告の効果を提示することができる。

請求項８に記載の発明は、前記個人情報取得手段は、前記顧客の特定に困難性を伴う態様に前記広告主側で変換された前記第２個人情報を取得し、前記第２個人情報の変換方法と同じ方法により、前記記憶手段に記憶された前記第１個人情報を、前記会員の特定に困難性を伴う態様の前記第１個人情報に変換する変換手段を更に備え、前記特定手段は、前記変換された第１個人情報と、前記変換された第２個人情報と、を比較することを特徴とする。

この発明によれば、広告主側からは、その顧客の特定に困難性を伴う態様に変換された個人情報が取得される。また、記憶手段に記憶された個人情報も、同じ方法で変換される。そして、変換された個人情報同士が比較される。従って、顧客を特定可能な情報が、広告主側から広告区域提示装置へ提供されることが防止しながら、広告主の顧客である所定サービスの会員を特定することができる。

請求項９に記載の発明は、前記目標行動は、前記広告主が提供する所定取引対象を実店舗で購入することであり、前記会員を識別する識別情報を保持する情報保持体であって、前記会員が所持可能な情報保持体から前記実店舗の端末で読み取られた前記識別情報と、前記会員が前記実店舗で購入した取引対象を示す取引対象情報と、を含む購入情報を取得する購入情報取得手段を更に備え、前記変化情報取得手段は、前記取得された購入情報に基づいて、前記所定取引対象の購入状況の変化をそれぞれ示す前記第１変化情報及び第２変化情報を取得することを特徴とする。

この発明によれば、実店舗において、会員が情報保持体を提示して、広告主の取引対象を購入すれば、その会員がその取引対象を購入したことを特定可能な購買情報が取得される。従って、広告主が目標とする行動が、実店舗における広告主の取引対象である場合に、広告の効果を提示することができる。

請求項１０に記載の発明は、前記取得された住所情報に基づいて、前記複数の区域それぞれについて、前記区域に住所を有する人のうち、前記区域内に住所を有する前記会員の割合を取得する会員割合取得手段を更に備え、前記出力手段は、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される前記区域から、前記取得された割合が所定値未満である区域を除外することを特徴とする。

この発明によれば、その区域の住人のうち、所定サービスの会員の割合が所定値未満である区域は、広告が配られる区域としては推奨されない。従って、所定サービスの会員の人数が少ないことにより、広告主により指定された行動をとった会員の割合の信頼性が低い区域が除外されるので、より信頼性がある区域情報を提供することができる。

請求項１１に記載の発明は、前記値取得手段は、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた偏差値を取得することを特徴とする。

請求項１２に記載の発明は、コンピュータにより実行される広告区域提示方法において、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得ステップと、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得ステップと、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得ステップと、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得ステップと、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力ステップと、を含むことを特徴とする。

請求項１３に記載の発明は、コンピュータを、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段と、として機能させることを特徴とする。

本発明によれば、従来では特定が難しかった人達の割合が相対的に高い蓋然性がある区域を、広告を配る区域として提示することができる。

一実施形態に係る広告システムＳの概要構成の一例を示す図である。 実施形態に係るＲサイトサーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。 Ｒサイトサーバ１におけるデータベース及びテーブルに記憶される内容の一例を示す図である。 Ｒサイトサーバ１におけるデータベースに記憶される内容の一例を示す図である。 Ｒサイトサーバ１のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。 ターゲットとして広告主が指定可能なセグメントの属性の例を示す図である。 個人情報の比較例を示す図である。 ターゲットセグメント割合の一例を示す図である。 広告推奨区域表の表示例を示す図である。 ヒートマップの表示例を示す図である。 広告効果情報の一例を示す図である。 一実施形態に係る広告システムＳの処理例を示すシーケンス図である。 一実施形態に係るＲサイトサーバ１のシステム制御部１１による広告推奨区域情報生成処理の一例を示すフローチャートである。 一実施形態に係るＲサイトサーバ１のシステム制御部１１による広告効果情報生成処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。以下に説明する実施形態は、折り込み広告を支援する広告システムに、本発明を適用した場合の実施形態である。

［１．広告システムの構成］
先ず、本実施形態に係る広告システムＳの構成及び機能概要について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態に係る広告システムＳの概要構成の一例を示す図である。

図１に示すように、広告システムＳは、Ｒサイトサーバ１と、担当者端末２と、複数の広告主端末３と、少なくとも一の広告主サイトサーバ４と、複数のＰＯＳレジ５と、カードサーバ６と、複数のユーザ端末７と、を備える。Ｒサイトサーバ１と、担当者端末２と、各広告主端末３と、各広告主サイトサーバ４と、カードサーバ６と、各ユーザ端末７とは、ネットワークＮＷを介して互いに接続される。ネットワークＮＷは、例えばインターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築されている。

Ｒサイトサーバ１は、所定のウェブサイトに関する処理を実行するサーバ装置である。例えば、Ｒサイトサーバ１は、ユーザ端末７へウェブページを送信したり、ログインの制御を行ったりする。所定のウェブサイトの名称を、「サイトＲ」と仮定する。サイトＲは、会員登録したユーザ（すなわち、アカウントを取得したユーザ）に対して所定のサービスを提供する。会員登録可能なサービスであれば、サイトＲで提供されるサービスの種類は限定されないが、そのようなサイト又はサービスの例として、オンラインショッピング、オンラインショッピングモール、フリーマーケット、ホテルの予約、美容サロンの予約、ゴルフ場の予約、出前の予約、ネット銀行、ソーシャルネットワーキングサービス、住宅情報の提供、ブログ、天気予報、ニュース等が挙げられる。サイトＲは、複数のサイトの集合であってもよい。すなわち、サイトＲでは、複数のサービスが提供されてもよい。会員登録する際に又は会員登録後に、ユーザは、サイトＲにそのユーザの氏名、郵便番号、住所等を登録することができる。そこで、サイトＲは、アカウントを有するユーザに、そのユーザの住所を利用したサービスを提供してもよい。サイトＲは、例えば所定の事業者により運営されている。この事業者の名称を、「Ｒ社」と仮定する。

Ｒサイトサーバ１は、ユーザがサイトＲを閲覧するためにＲサイトサーバ１にアクセスしてきたユーザ端末７に対してクッキーを送信する。クッキーによりユーザ端末７へ送信される情報の一つとして、ＲクッキーＩＤがある。ＲクッキーＩＤは、サイトＲにおいてユーザ又はユーザ端末７を識別するための識別情報である。ＲクッキーＩＤは、サイトＲにおけるユーザのアカウントに紐付けられる。ＲクッキーＩＤは、例えばユーザＩＤであってもよい。ユーザＩＤは、サイトＲのアカウントを有するユーザを識別する情報である。或いは、ＲクッキーＩＤは、端末ＩＤであってもよい。端末ＩＤは、ユーザ端末７を識別する情報である。ＲクッキーＩＤが端末ＩＤである場合、Ｒサイトサーバ１は、ユーザＩＤと端末ＩＤとを関連付けて管理する。

また、Ｒサイトサーバ１は、複数の区域の中から、折り込み広告を配布する区域の決定を支援するための処理を実行する。これらの区域は、複数の新聞販売店が新聞の配達をそれぞれ担当する区域である。Ｒサイトサーバ１は、折り込み広告を配布する区域として推奨される区域を示す広告推奨区域情報を提供する。これに先立ち、広告主は、ターゲットとするセグメントの属性を指定する。セグメントは、共通する属性を有するユーザのグループである。指定可能な属性としては、年齢、性別等の一般的な属性の他に、オンライン上でとられる会員の行動も、セグメントの属性として指定可能である。オンライン上でとられる行動を、オンライン行動ともいう。オンライン行動は、例えばユーザ端末７が、ネットワークＮＷを介してＲサイトサーバ１又は広告主サイトサーバ４等のセーバ装置と接続された状態で、ユーザがユーザ端末７を操作することにより示される行動であって、Ｒサイトサーバ１又は広告主サイトサーバ４等のセーバ装置等により処理される行動であってもよい。例えば、オンライン行動は、サイトＲや広告主のウェブサイト上での行動であってもよい。オンライン行動の一般的な例としては、ウェブサイトの訪問や特定のウェブページの閲覧が挙げられる。その他、オンライン行動としては、商品又サービスの購入又は予約等、ウェブサイトにより提供されるサービスに応じて様々存在する。また、オンライン行動は、ユーザがウェブブラウザを利用してとる行動に限定されず、特定のサービス専用のアプリケーションを利用してとる行動が含まれてもよい。広告主に指定されたセグメントの人口の割合が相対的に大きいと推定される区域に折り込み広告が配布されると、広告効果が高い。そこで、Ｒサイトサーバ１は、サイトＲの会員に関する情報を用いる。或る区域に住所を有する会員のうち、指定された属性を有する会員の割合を、その区域のターゲットセグメント割合という。Ｒサイトサーバ１は、複数の区域のうち、ターゲットセグメント割合が相対的に大きい区域を、広告の配布が推奨される区域に決定する。これは、各区域の住人を母集団とすると、それらの住人のうちサイトＲの会員を標本として行われる統計に対応するかもしれない。サイトＲの会員の中には、新聞を購読しているユーザが一定数存在するものと考えられる。サイトＲには、会員の住所等の情報が登録されているので、Ｒサイトサーバ１は、住所を登録した各会員が何れの区域に住んでいるかを特定することができる。また、Ｒサイトサーバ１は、各会員により行われたオンライン上での行動を特定することができる。そのため、従来では特定が難しかったセグメントの割合、すなわちオンライン行動として観測される特定の行動をとるユーザの割合が相対的に大きい蓋然性がある区域に、折り込み広告を配布することができる。

広告推奨区域情報を参照することにより、広告主及びＲ社の担当が、広告を配布する区域を最終的に決定すると、例えばＲ社は、スケジュールに従って、広告となるチラシを印刷し、そのチラシを、決定された区域の新聞販売店へ配送する。この印刷及び配送は、Ｒ社から委託された所定の広告代理店が行ってもよい。新聞販売店において、新聞にチラシが折り込まれて、その新聞が、決定された各区域に配達される。

Ｒサイトサーバ１は、折り込み広告を行ったことによる結果としてどれだけの効果があったかを示す広告効果情報を提供する。広告効果情報は、例えば担当者端末２又は広告主端末３により表示される。ユーザの行動として広告主が目標とする行動を、目標行動という。これは、折り込み広告を見たユーザが行うことを、広告主が望む行動である。折り込み広告を読んだ上でユーザが目標行動をとった場合、その目標行動は、反応やコンバージョンに相当する。これが広告の成果である。目標行動は、広告主や広告の案件によって様々である。例えば、広告主がウェブサイトを運営する場合、広告主は、目標行動として、広告主がウェブサイトにおける所定の行動を指定することができる。そのような行動の例として、広告主のウェブサイトの訪問、特定のウェブページの閲覧、広告主のウェブサイトでの商品又はサービスの購入、広告主のウェブサイトの会員登録、その他様々な行動が挙げられる。広告主が、サイトＲにおいて商品又はサービスを提供する場合、広告主は、目標行動として、サイトＲにおける広告主のウェブページの閲覧、サイトＲにおける広告主の商品又はサービスの購入等が挙げられる。広告主の商品又サービスが実店舗で提供される場合、広告主は、目標行動として、実店舗における広告主の商品又サービスの購入を指定することができる。また例えば、広告主は、目標行動として、広告主とユーザとの対面、電話、ＦＡＸ又は電子メール等を通じた所定の行動を指定することができる。そのような行動の例として、広告主の営業所へ来店しての連絡先やアンケート等の記入、商品若しくはサービスの注文、資料請求、アポイントメントの申し込み、広告主が運営する会への会員登録の申し込み等が挙げられる。これらの行動の中には、ユーザが広告主の顧客になる行動が含まれる。顧客になることとは、例えばユーザが、広告主の顧客リストに登録されることである。顧客リストに登録されることとは、ユーザの氏名、住所、電話番号等の個人情報が顧客リストに登録されることであってもよい。なお、Ｒサイトサーバ１は、例えばサイトＲに関する処理を実行するサーバ装置と、折り込み広告に関する処理を実行するサーバ装置と、で構成されてもよい。

担当者端末２は、Ｒ社の広告部門における担当者が利用する端末装置である。例えば、担当者は、担当者端末２を用いて、広告主により指定された条件を、Ｒサイトサーバ１に登録する。広告主により指定される条件の例として、広告予算、ターゲットとなるセグメントの属性、折り込み広告の配布を予定する一以上の地域等が挙げられる。本実施形態における地域は、例えば都道府県又は市区郡である。各地域は、複数の区域を含む。これらの条件は、広告主と担当者との話し合いにより決められてもよい。担当者端末２の例として、パーソナルコンピュータ、タブレット式コンピュータ等が挙げられる。

各広告主端末３は、折り込み広告の広告主により利用される端末装置である。例えば、広告主端末３を操作してＲサイトサーバ１にアクセスすることにより、広告主は、折り込み広告の配布状況や成果達成状況等を確認可能であってもよい。広告主端末３の例として、パーソナルコンピュータ、タブレット式コンピュータ等が挙げられる。

広告主サイトサーバ４は、複数の広告主のうち少なくとも一の広告主により運営されるウェブサイトに関する処理を実行するサーバ装置である。例えば、広告主サイトサーバ４は、ユーザ端末７へウェブページを送信したり、広告主により提供される商品若しくはサービスの取引に関する処理を行ったりする。広告主のサイトは、広告される対象である商品又はサービスに関する情報を含んでもよい。広告主のサイトは、例えばＥＣ（Electronic Commerce）サイトであってもよい。ＥＣサイトにおいて、ユーザ側から見た取引の例として、商品の購入、サービスの予約、商品若しくはサービスの資料請求、商品若しくはサービスの説明を受けるためのアポイントメント、広告主が運営する会若しくはサイトへの会員登録等が挙げられる。広告主の中には、ウェブサイトを有さない広告主が存在してもよい。

各ＰＯＳレジは、実店舗に設置されたレジスタ端末である。実店舗の例として、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、百貨店、その他小売店が挙げられる。各ＰＯＳレジは、図示せぬＰＯＳ（Point of sale system）に接続されている。実店舗においては、取引の対象としての商品又はサービスが提供される。広告主の商品又はサービスが実店舗で提供される場合もある。各ＰＯＳレジは、例えばキャッシュドロア、レシートプリンタ、カードリーダ、バーコードリーダ、電子マネー決済端末等を備える。実店舗での商品又はサービスの代金の決済時に、顧客は、その顧客が所持するクレジットカード、電子マネーカード又はポイントカードを利用することができる。また、顧客は、電子マネーカード若しくはポイントカードと同等の機能を提供するためのアプリケーションがインストールされたユーザ端末７を利用することができる。クレジットカード、電子マネーカード、ポイントカードを又はこのアプリケーションがインストールされたユーザ端末７には、カードＩＤが保持されている。具体的には、磁気テープ、ＩＣチップ、フラッシュメモリ等にカードＩＤが保持される。カードＩＤは、カードの所有者を識別する識別情報であって、そのカードの発行事業者から付与された識別情報である。例えば、クレジットカードの場合、カードＩＤはカード番号である。各ＰＯＳレジは、顧客から提示されたクレジットカード、電子マネーカード、ポイントカード又はユーザ端末７から、カードリーダ、バーコードリーダ又は電子マネー決済端末でそのカードのカードＩＤを読み取る。ＰＯＳレジは、読み取ったカードＩＤと、購入される商品又はサービスとを示す購買情報をＰＯＳへ送信する。

カードサーバ６は、クレジットカード若しくは電子マネーによる決済、又はポイントシステムにおけるポイントの獲得や消費に関する処理を実行するサーバ装置である。例えば、カードサーバ６は、ＰＯＳを介してＰＯＳレジ５から送信されてきた購買情報に基づいて、商品又はサービスの代金を決済してもよい。或いは、カードサーバ６は、購買情報に基づいて、購入者に対して付与するポイント数を計算したり、購入者により指定された数のポイントを消費して商品又はサービスを購入にポイントを充当するための処理を実行したりしてもよい。カードサーバ６は、ＰＯＳレジ５から送信されてきた購買情報をデータベースに記憶させる。

各ユーザ端末７は、サイトＲのアカウントを有するユーザにより利用される端末装置である。ユーザ端末７の例として、スマートフォン、タブレット式コンピュータ等の携帯情報端末、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、パーソナルコンピュータ、セットトップボックス等が挙げられる。各ユーザ端末７には、ウェブブラウザが組み込まれている。また、各ユーザ端末７には、Ｒサイトサーバ１又は広告主サイトサーバ４から提供されるサービスを利用するための専用のアプリケーションが組み込まれてもよい。各ユーザ端末７は、サイトＲ、各広告主が運営するサイト、及びその他のサイトのウェブページを受信して表示する。

［２．Ｒサイトサーバの構成］
次に、Ｒサイトサーバ１の構成について、図２乃至図４を用いて説明する。図２は、本実施形態に係るＲサイトサーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、Ｒサイトサーバ１は、システム制御部１１と、システムバス１２と、入出力インタフェース１３と、記憶部１４と、通信部１５と、を備えている。システム制御部１１と入出力インタフェース１３とは、システムバス１２を介して接続されている。

システム制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１１ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１１ｃ等により構成されている。

入出力インタフェース１３は、記憶部１４及び通信部１５とシステム制御部１１との間のインタフェース処理を行う。

記憶部１４は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。この記憶部１４には、会員ＤＢ１４ａ、ユーザＩＤテーブル１４ｂ、販売店ＤＢ１４ｃ、広告単価ＤＢ１４ｄ、広告条件ＤＢ１４ｅ、広告主顧客ＤＢ１４ｆ、一般統計ＤＢ１４ｇ、サイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈ、広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉ、実店舗購買ＤＢ１４ｊ、成果ＤＢ１４ｋ等のデータベース及びテーブルが記憶されている。「ＤＢ」は、データベースの略語である。

図３及び図４は、Ｒサイトサーバ１におけるデータベース及びテーブルに記憶される内容の一例を示す図である。会員ＤＢ１４ａには、サイトＲのアカウントを有するユーザに関する会員情報が、ユーザごとに記憶される。具体的に、会員ＤＢ１４ａには、会員情報として、ユーザＩＤ、パスワード、氏名、性別、生年月日、郵便番号、住所、電話番号、電子メールアレス、会員ランク、カードＩＤ等が、互いに関連付けて記憶される。会員ランクは、サイトＲにおけるユーザのランクを示す。サイトＲにおけるユーザの利用状況又は行動の履歴に応じた会員ランクが、ユーザに与えられる。例えば、ポイントシステムにより、サイトＲの利用状況に応じてユーザにポイントが付与されてもよい。例えば、サイトＲにおける商品又はサービスの購入代金の所定割合に相当するポイントがユーザに付与されてもよい。そして、例えば過去所定期間内にユーザが獲得したポイント数に応じて、会員ランクが決定されてもよい。サイトＲにおいて、会員ランクに応じた特典がユーザに与えられてもよい。カードＩＤは、ユーザが所持するカードのカードＩＤである。

ユーザＩＤテーブル１４ｂは、ＲクッキーＩＤが端末ＩＤである場合において、同一のユーザのＲクッキーＩＤとユーザＩＤとを関連付けるためのテーブルである。具体的に、ユーザＩＤテーブル１４ｂには、サイトＲにログインしたユーザがサイトＲにアクセスするために利用したユーザ端末７ごとに、ＲクッキーＩＤとユーザＩＤとが互いに関連付けて記憶される。ＲクッキーＩＤがユーザＩＤそのものである場合には、ユーザＩＤテーブル１４ｂは不要である。

販売店ＤＢ１４ｃには、新聞販売店に関する販売店情報が、販売店ごとに記憶される。具体的に、販売店ＤＢ１４ｃには、販売店情報として、販売店コード、県コード、市区郡コード、販売店名、町丁リスト、基本部数及び媒体コード等が、互いに関連付けて記憶される。販売店コードは、新聞販売店を識別する識別情報である。県コードは、その新聞販売店が所在する都道府県を識別する識別情報である。市区郡コードは、その新聞販売店が所在する市区郡を識別する識別情報である。町丁リストは、その新聞販売店が、新聞配達を担当する町丁のリストである。県コードと市区郡コードと町丁リストとの組み合わせにより、新聞販売店が新聞配達を担当する区域が示される。基本部数は、その新聞販売店が配達する新聞の部数である。媒体コードは、その新聞販売店が配達する新聞の発行元である新聞社を識別する識別情報である。

広告単価ＤＢ１４ｄには、折り込み広告一部当たりの広告単価が、地域ごとに記憶される。具体的に、広告単価ＤＢ１４ｄには、県コード、市区郡コード及び広告単価が、互いに関連付けて記憶される。県コードと市区郡コードとの組み合わせは、その広告単価が適用される地域を示す。

広告条件ＤＢ１４ｅには、広告主により指定された折り込み広告の条件を示す広告条件情報が、広告の案件ごとに記憶される。具体的に、広告条件ＤＢ１４ｅには、広告条件情報として、広告主ＩＤ、広告予算、ターゲットセグメント情報、サイトＩＤ、目標行動情報、対象地域情報、広告配布区域リスト及び広告配布日等が、互いに関連付けて記憶される。広告主ＩＤは、広告主を識別する識別情報である。広告予算は、広告に支出される予算である。ターゲットセグメント情報は、広告主が折り込み広告のターゲットとするセグメントの属性を示す。特に、ターゲットセグメント情報は、属性として、オンライン行動を示す情報を含んでもよい。サイトＩＤは、広告主が運営するウェブサイトを識別する識別情報である。ターゲットとなるセグメントの行動として広告主のウェブサイトの閲覧が指定された場合、広告条件情報はサイトＩＤを含む。サイトＩＤは、例えばそのウェブサイトのドメイン名であってもよい。目標行動情報は、ユーザがとる行動として広告主が目標とする行動を示す情報である。対象地域情報は、折り込み広告の配布が予定される少なくとも一の地域を示す情報である。対象地域情報により示される地域に含まれる複数の区域の中から、広告が配布される区域が決定される。広告配布区域リストは、折り込み広告が配布される区域のリストである。例えば、広告配布区域リストは、広告が配布される区域ごとに、その区域の新聞配達を担当する新聞販売店の販売店コードを含んでもよい。広告配布日は、折り込み広告が配布される日付を示す。

広告主顧客ＤＢ１４ｆは、広告主の現在の顧客に関する顧客情報が、少なくとも一の広告主について顧客ごとに記憶される。具体的に、広告主顧客ＤＢ１４ｆには、顧客情報として、広告主ＩＤ、顧客ＩＤ、個人情報及びユーザＩＤ等が、互いに関連付けて記憶される。顧客ＩＤは、広告主ＩＤにより示される広告主において、顧客を識別するための識別情報である。個人情報は、顧客を特定可能な情報である。例えば、個人情報は、氏名及び住所を含んでもよいし、氏名及び電話番号を含んでもよい。また、個人情報は、その顧客の特定に困難性を伴う態様の情報に変換されていてもよい。この変換は、広告主のサービス側で行われて、変換された個人情報を含む顧客情報がＲ社に提供される。例えば、個人情報はハッシュ化されていてもよい。ユーザＩＤは、顧客ＩＤにより示されるユーザがサイトＲで付与されているユーザＩＤである。顧客ＩＤとユーザＩＤとの関連付け方法については後述する。顧客情報のリストは、各広告主から、定期的に又は必要に応じて、Ｒ社へ提供される。例えば、広告主サイトサーバ４がＲサイトサーバ１へ顧客情報を送信してもよい。或いは、広告主が顧客情報を登録するためのウェブアプリケーションを、Ｒサイトサーバ１が提供してもよい。或いは、電子メール、記録媒体又はその他の手段を通じて、広告主からＲ社へ顧客情報が提供されてもよい。Ｒ社の担当者が、担当者端末２を操作して、提供された顧客情報を入力することにより、顧客情報が広告主顧客ＤＢ１４ｆに記憶されてもよい。

図４において、一般統計ＤＢ１４ｇには、例えば世論調査等により得られる統計値が、町丁ごとに記憶される。例えば、一般統計ＤＢ１４ｇには、県コード、市区郡コード、町丁コード、統計値等が、互いに関連付けて記憶される。統計値の例として、全体の人口、各年代の人口等が挙げられる。

サイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈは、サイトＲの会員によるサイトＲでの特定の行動の履歴が記憶される。具体的に、特定の行動が行われるごとに、サイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈには、行動ログとして、行動日時、ユーザＩＤ、行動情報等が、関連付けて記憶される。行動日時は、ユーザが行動をとった日時を示す。ユーザＩＤは、行動をとったユーザを示す。行動情報は、行動内容を示す。履歴が記憶される特定の行動は、サイトＲの種類、性質等によって様々である。例えば、特定の行動が、ウェブページの閲覧である場合、行動情報は、閲覧されたウェブページを示す。特定の行動が、商品の注文若しくは購入、又はサービスの予約等である場合、行動情報は、対象となった商品又はサービスを示す。

広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉには、サイトＲの会員による広告主のウェブサイトの閲覧履歴が記憶される。具体的に、会員が広告主の特定のウェブページを閲覧するごとに、広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉには、閲覧ログとして、閲覧日時、ＲクッキーＩＤ、サイトＩＤ、ページＩＤ等が、互いに関連付けて記憶される。閲覧日時は、広告主のウェブページが閲覧された日時を示す。ＲクッキーＩＤは、ウェブページを閲覧したユーザを示す。サイトＩＤは、閲覧されたウェブページのウェブサイトを示す。ページＩＤは、閲覧されたウェブページを示す。

実店舗購買ＤＢ１４ｊには、実店舗における商品又はサービスの購買情報であって、代金の決済の際にクレジットカード、電子マネー又はポイントカードが利用された購買情報が、商品又はサービスの購買ごとに記憶される。具体的に、実店舗購買ＤＢ１４ｊには、購買情報として、購買日時、店舗ＩＤ、カードＩＤ及び商品コード等が、互いに関連付けて記憶される。購買日時は、商品又はサービスが購入された日時を示す。店舗ＩＤは、購入が行われた店舗を識別する識別情報である。カードＩＤは、利用されたカードを示す。商品コードは、購入された商品又はサービスを識別する識別情報である。例えば、カードサーバ６が、所定期間が経過するごとに、各ＰＯＳから収集した購買情報を、Ｒサイトサーバ１へ送信してもよい。Ｒサイトサーバ１は、カードサーバ６から送信されてきた購買情報を、実店舗購買ＤＢ１４ｊに記憶させてもよい。

成果ＤＢ１４ｋには、広告主が目標とする行動をとった顧客に関する成果顧客情報が、目標行動をとった顧客ごとに記憶される。具体的に、成果ＤＢ１４ｋには、成果顧客情報として、広告主ＩＤ、行動日、顧客ＩＤ、個人情報及び購入金額等が、互いに関連付けて記憶される。行動日は、広告主ＩＤにより示される広告主が目標とする行動がとられた日を示す。顧客ＩＤは、目標行動をとった顧客を示す。個人情報は、その顧客を特定可能な情報である。この個人情報も、その顧客の特定に困難性を伴う態様の情報に変換されていてもよい。広告主顧客ＤＢ１４ｆに顧客情報が記憶されている広告主の顧客については、顧客ＩＤ及び個人情報のうち、顧客ＩＤのみが成果ＤＢ１４ｋに記憶されていればよい。購入金額は、商品又はサービスの購入のために顧客が支払った金額である。目標行動が購入を伴う場合に、成果顧客情報は購入金額を含む。顧客情報の場合と同様の方法で、各広告主からＲ社へ、成果顧客情報のリストが提供されてもよい。

記憶部１４には、更に、オペレーティングシステム、ＤＢＭＳ（Database Management System）、サーバプログラム等の各種プログラムが記憶されている。サーバプログラムは、サイトＲに関する処理や折り込み広告に関する処理をシステム制御部１１に実行させるプログラムである。サーバプログラムは、例えば、他の装置からインターネットＮＷを介して取得されるようにしてもよいし、磁気テープ、光ディスク、メモリカード等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。

通信部１５は、例えばネットワークインタフェースカード等により構成されている。通信部１５は、ネットワークＮＷを介して、担当者端末２、広告主端末３、広告主サイトサーバ４、カードサーバ６、ユーザ端末７等と接続し、これらの装置との通信状態を制御する。

［３．システム制御部の機能概要］
次に、Ｒサイトサーバ１におけるシステム制御部１１の機能概要について、図５乃至１１を用いて説明する。図５は、Ｒサイトサーバ１のシステム制御部１１の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部１１は、ＣＰＵ１１ａが、サーバプログラムに含まれる各種プログラムコードを読み出し実行することにより、図５に示すように、指定行動情報取得部１１１、指定行動実行会員情報取得部１１２、住所情報取得部１１３、指定行動値得部１１４、広告推奨区域情報出力部１１５、目標行動変化情報取得部１１６、広告効果情報出力部１１７等として機能する。以下では、広告の配布を推奨する区域の情報の提供と、広告の効果の測定と、に大別して各機能を説明する。

［３－１．広告配布区域の提示］
指定行動情報取得部１１１は、広告主により指定された行動であって、オンライン行動を示す指定行動情報を取得する。例えば、指定行動情報取得部１１１は、広告条件ＤＢ１４ｅからターゲットセグメント情報を取得することにより、指定行動情報を取得してもよい。

図６は、ターゲットとして広告主が指定可能なセグメントの属性の例を示す図である。図６に示すように、セグメントの属性として、サイトＲでの特定の行動を指定可能である。そのような行動の例として、高齢者向けの商品の購入や、ペットを飼っていること等が挙げられる。このような行動は、サイトＲがオンラインショッピングサイトを含む場合に指定可能である。ペットを飼っていること自体はオンラインの行動ではないが、例えばペット用品の購入頻度が所定頻度以上であるユーザを、ペットを飼っていると推定されるユーザとして指定可能である。サイトＲがホテルの予約を提供している場合であれば、例えば特定の県に旅行に行った等を、セグメントの属性として指定可能である。

また、セグメントの属性として、広告主のウェブサイトでの特定の行動を指定可能である。広告主のウェブサイトでの行動は、基本的にはそのウェブサイトの閲覧行為に基づくものである。そのような行動の例として、広告主のウェブサイトの訪問、特定のウェブページの閲覧等が挙げられる。例えば、広告主のウェブサイトにおいて、ユーザが、商品の注文等の何らかの行動を起こしたとき、注文完了を示すウェブページ等の特定のウェブページがユーザ端末７に表示される。従って、表示されたウェブページにより、ユーザが如何なる行動をとったかを特定することが可能である。

更にセグメントの属性として、サイトＲにおける会員ランクが挙げられる。例えば、広告主は、会員ランクが所定ランク以上であることを、指定することができる。会員ランク自体は、オンライン上での行動には相当しないように見える。しかしながら、ユーザが何らかの行動を積み重ねることにより、ユーザには現在の会員ランクが与えられている。例えば、会員ランクが所定ランク以上であることは、過去所定期間内に所定数以上のポイントを獲得する行動をとったことを示す。この行動は、オンライン行動である。従って、会員ランクを指定することは、オンライン行動を指定することであるとみなされてもよい。セグメントの属性として、オンライン行動以外に、一般的なデモグラフィックの指定が可能である。そのような属性の例として、３０代男性、広告主の既存顧客等が挙げられる。

指定行動実行会員情報取得部１１２は、サイトＲの複数の会員のうち、指定行動情報取得部１１１により取得された指定行動情報により示されるオンライン行動をとった会員を示す指定行動実行会員情報を取得する。図６に示すように、指定されたオンライン行動が、サイトＲでの行動である場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、サイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈから、その行動がとられたことを示す行動ログを取得する。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、取得された行動ログから、ユーザＩＤを、指定行動実行会員情報として取得する。

指定されたオンライン行動が、広告主のウェブサイトでの行動である場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、ユーザ端末７が広告主のウェブサイトを表示することに応じてそのユーザ端末７又はそのウェブサイトからＲサイトサーバ１へ送信される指定行動実行会員情報を取得する。例えば、広告主により指定された行動をとる結果表示されるウェブページに、閲ログ歴記録用のタグが予め埋め込まれている。このタグは、ウェブページを閲覧したユーザのＲクッキーＩＤを取得するためのタグである。具体的に、このタグは、ウェブページのページＩＤ及び広告主のウェブサイトのサイトＩＤをＲサイトサーバ１へ送信することを、ユーザ端末７に指示するタグであってもよい。このタグは、所定のスクリプト言語で記述されてもよい。従って、ユーザ端末７が特定のウェブページを表示すると、ユーザ端末７は、そのウェブページのページＩＤ及びサイトＩＤをＲサイトサーバ１へ送信する。ユーザ端末７が事前にＲクッキーＩＤを記憶している場合、ユーザ端末７は、ページＩＤ及びサイトＩＤとともにＲクッキーＩＤを送信する。ＩＤ取得部１１１は、こうしてユーザ端末７から取得されたＲクッキーＩＤ、ページＩＤ及びサイトＩＤを含む閲覧ログを、広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉに記憶させる。ここで、ＩＤ取得部１１１は、ＲクッキーＩＤを取得した日時を閲覧日時として、閲覧ログに含ませる。指定行動実行会員情報取得部１１２は、広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉから、指定された行動の結果表示されるウェブページの閲覧ログを取得する。指定行動実行会員情報取得部１１２は、取得された閲覧ログから、ＲクッキーＩＤを取得する。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、ユーザＩＤテーブル１４ｂから、ＲクッキーＩＤに関連付けられたユーザＩＤを、指定行動実行会員情報として取得する。

広告主により会員ランクが指定された場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、会員ＤＢ１４ａから、指定された会員ランクを含む会員情報を取得する。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、会員情報からユーザＩＤを、指定行動実行会員情報として取得する。広告主により年齢や性別などの属性が指定された場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、指定された属性を含む会員情報からユーザＩＤを取得する。

広告主により、広告主の既存顧客が指定された場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、広告主顧客ＤＢ１４ｆから、該当する広告主の顧客ＩＤに関連付けられたユーザＩＤを取得する。このユーザＩＤは、広告主の顧客であるサイトＲの会員を示す。顧客ＩＤとユーザＩＤとの関連付けは、例えば次に説明するように行われる。指定行動実行会員情報取得部１１２は、広告主顧客ＤＢ１４ｆから、個人情報を取得する。また、指定行動実行会員情報取得部１１２は、会員ＤＢ１４ａから、各会員の個人情報を取得する。個人情報は、例えば氏名及び住所を含んでもよい。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、会員ＤＢ１４ａから取得された個人情報と、顧客情報に含まれる個人情報と、を比較することにより、サイトＲの会員のうち、広告主の顧客を特定する。具体的に、指定行動実行会員情報取得部１１２は、会員の個人情報が、目標行動をとった顧客の会員情報と一致する場合、その会員が顧客であると判定してもよい。指定行動実行会員情報取得部１１２は、その会員のユーザＩＤを、その顧客の顧客ＩＤに関連付けて、広告主顧客ＤＢ１４ｆに記憶させる。

ここで、広告主顧客ＤＢ１４ｆには、顧客の特定に困難性を伴う態様に広告主側で変換された個人情報が記憶されてもよい。顧客の特定に困難性を伴う態様の個人情報とは、その個人情報から、顧客の氏名や住所等を特定又は復元することがほとんど不可能な個人情報であってもよい。例えば、個人情報はハッシュ化されていてもよい。この場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、各会員の個人情報を、広告主側による変換方法と同じ方法で変換してもよい。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、変換された個人情報同士を比較してもよい。広告主の顧客の中には、サイトＲの会員ではない顧客も存在する。そこで、顧客の特定に困難性を伴う態様に広告主側で変換された個人情報を取得することで、そのような顧客の個人情報がＲ者側に提供されることが防止され、セキュリティの向上に繋がる。

図７は、個人情報の比較例を示す図である。広告主は、顧客「山田太郎」の顧客情報に含まれる個人情報５１０を、所定のハッシュ関数を用いてハッシュ化して、個人情報５２０を取得する。広告主は、この個人情報５２０を含む顧客情報をＲ社へ提供し、顧客情報は広告主顧客ＤＢ１４ｆに記憶される。指定行動実行会員情報取得部１１２は、例えば会員「山田太郎」の会員情報に含まれる個人情報５３０を、広告主が用いるハッシュ関数と同一のハッシュ関数を用いてハッシュ化し、個人情報５４０を生成する。個人情報５２０と個人情報５４０とは一致するので、指定行動実行会員情報取得部１１２は、会員「山田太郎」が広告主の顧客であると判定する。

広告主は複数のオンライン行動及び属性を組み合わせて指定することが可能なようにＲサイトサーバ１が構成されてもよい。また、広告主により、特定の行動をとっていないセグメントが指定された場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、前述したように、先ず特定の行動をとったユーザを特定し、サイトＲの会員から、特定の行動をとったユーザを除外することにより、その行動をとっていないユーザのユーザＩＤを取得する。

住所情報取得部１１３は、サイトＲに住所が登録されている複数の会員それぞれについて、会員ＤＢ１４ａから、会員の住所を示す住所情報を取得する。住所情報は、例えば住所自体であってもよいし、郵便番号であってもよい。

指定行動値得部１１４は、指定行動実行会員情報取得部１１２により取得された指定行動実行会員情報及び住所情報取得部１１３により取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、その区域内に住所を有するサイトＲの会員のうち、指定行動情報により示されるオンライン行動をとった会員の割合に応じた値を取得する。オンライン行動をとった会員の割合を、ターゲットセグメント割合という。ターゲットセグメント割合に応じた値は、例えばターゲットセグメント割合そのものであってもよいし、偏差値又はその他の数値であってもよい。指定行動値得部１１４は、例えば各会員の住所情報と、販売店ＤＢ１４ｃに記憶されている各販売店の県コード、市区群コード及び町丁リストとの組み合わせを比較することにより、各会員が何れの区域に住所を有するかを決定する。そして、指定行動値得部１１４は、各区域におけるサイトＲの会員の人口を計算する。また、指定行動値得部１１４は、指定行動実行会員情報により示される各会員が住所を有する区域を特定する。そして、指定行動値得部１１４は、各区域において、指定されたオンライン行動をとった会員の人口を計算する。指定行動値得部１１４は、区域ごとに、オンライン行動をとった会員の人口を、その区域の全会員の人口で除算することにより、ターゲットセグメント割合を計算する。偏差値を計算する場合、指定行動値得部１１４は、全区域のターゲットセグメント割合の平均値を計算し、この平均値と各区域のターゲットセグメント割合を用いて、標準偏差を計算する。そして、指定行動値得部１１４は、各区域について、平均値、偏差値及びその区域のターゲットセグメント割合を用いて、その区域の偏差値を計算する。

図８は、或る区域におけるターゲットセグメント割合の一例を示す図である。図８に示す区域Ｒ１は、例えば東京都世田谷区玉川及びその周辺を含む区域である。人々１１０及び１２０は、それぞれ千人の人々を示している。区域Ｒ１の人口は１万人である。人々１１０は、サイトＲの非会員である。人々１２０は、サイトＲの会員である。区域Ｒ１におけるサイトＲの会員の人口は５千人である。広告主は、ターゲットとするセグメントのオンライン行動として、高齢者向けの商品の購入を指定した。図８において、商品２００は、高齢者向けの商品である。商品２００を持っている人々１２０は、商品２００の購入経験がある会員である。商品２００の購入経験がある会員の人口は３千人である。従って、ターゲットセグメント割合は６０パーセントとなる。ターゲットセグメント割合は、サイトＲの会員の中での数値であり、人々１２０の中に、商品２００の購入経験がある人々が何人いるかは不明であるものの、区域Ｒ１の人口に対するサイトＲの会員の人口の割合が高いほど、ターゲットセグメント割合の信頼性は高くなる。

広告推奨区域情報出力部１１５は、指定行動値取得部１１４により取得された値に基づいて、複数の区域のうち、広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す広告推奨区域情報を出力する。広告推奨区域情報出力部１１５は、例えば広告推奨区域情報を担当者端末２又は広告主端末３に送信してもよいし、図示せぬディスプレイに広告推奨区域情報を表示させてもよい。

広告推奨区域情報出力部１１５は、例えば、推奨される区域を一覧で示す広告推奨区域表を出力してもよい。例えば、広告推奨区域情報出力部１１５は、ターゲットセグメント割合に応じた偏差値等の値が所定値以上である区域を示す広告推奨区域表を生成してもよい。或いは、広告推奨区域情報出力部１１５は、ターゲットセグメント割合（またはターゲットセグメント割合に応じた値）の降順に各区域にランキングを付けてもよい。そして、広告推奨区域情報出力部１１５は、ランキングが所定のランキングより上位である区域を示す広告推奨区域表を生成してもよい。或いは、広告推奨区域情報出力部１１５は、最上位のランキングの区域から、広告料の累計が広告予算に達するランキングの区域までを示す広告推奨区域表を生成してもよい。図８において、区域Ｒ１のターゲットセグメント割合６０パーセントに対応する偏差値は７２．３である。この偏差値は高い数値であるので、区域Ｒ１は、ターゲットセグメント割合が相対的に高い区域である。従って、区域Ｒ１が、広告の配布が推奨される区域の一つとして抽出される可能性は高い。広告推奨区域表は、区域ごとに、その区域又は販売店を示す情報を少なくとも含む。広告推奨区域情報出力部１１５は、更に折り込み広告の配布部数、ターゲットセグメント割合に応じた値、広告料、広告料の累計等を、広告推奨区域表に含めてもよい。

図９は、広告推奨区域表の表示例を示す図である。図９に示す広告推奨区域表３００は、複数の行３１０を含む。各行３１０には、折り込み広告の配布が推奨される区域の情報が表示される。例えば、各行３１０は、都道府県名、市区郡名、販売店名、基本部数、偏差値、配布部数、累計部数、新聞社名等を含む。複数の行３１０が偏差値の降順でソートされている。都道府県名と市区郡名と販売店名との組み合わせにより、区域が示される。販売店名は、一般的に地名を含むので、販売店名から区域の把握が可能である。配布部数は基本部数と基本的に同一である。

また例えば、広告推奨区域情報出力部１１５は、偏差値等の値に応じた色彩又は輝度で各区域を示すヒートマップを出力してもよい。複数の新聞社で発行されるそれぞれの新聞に広告を折り込む場合、新聞社間で区域が重複することが考えられる。この場合、広告推奨区域情報出力部１１５は、重複する区域については、それらの区域の偏差値の平均値等を用いて、色彩又は輝度を決定してもよい。図１０は、ヒートマップの表示例を示す図である。図１０に示すヒートマップ４００は、東京都の一部のヒートマップである。ヒートマップ４００において、各区域４１０は、ターゲットセグメント割合に応じた偏差値に対応する色彩で塗りつぶされている。

広告推奨区域情報出力部１１５は、住所情報取得部１１３により取得された住所情報に基づいて、複数の区域それぞれについて、その区域に住所を有する人のうち、その区域内に住所を有するサイトＲの会員の割合を取得してもよい。この割合を、サイトＲ会員占有率という。そして、広告推奨区域情報出力部１１５は、広告主の広告が配られる区域として推奨される区域から、サイトＲの会員占有率が所定値未満である区域を除外してもよい。或る区域の人口に対するサイトＲの会員の人口の割合が小さいほど、それらの会員行動が、その区域の住民の行動を反映している可能性は低くなる。従って、取得されたターゲットセグメント割合の信頼性が低くなる。そこで、会員占有率が所定値未満である区域を除外することで、信頼性が低い情報が広告主に提供されることを抑止することができる。例えば、図８に示される区域Ｒ１における会員占有率は５０パーセントである。この会員占有率は特段小さくはないので、広告の配布が推奨される区域からは除外されない。

［３－２．広告効果の測定］
目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配られる前の目標行動の実行状況のから、広告が配られた後の目標行動の実行状況のへの変化を示す目標行動変化情報を取得する。広告が配られたとは、基本的には、或る案件の広告について広告推奨区域情報出力部１１５により広告推奨区域情報が出力された後、広告主により選定された区域にその案件の広告が配布されたことをいう。具体的に、目標行動変化情報取得部１１６は、複数の区域のうち、広告が配られなかった区域に住所を有するサイトＲの会員による目標行動の実行状況の変化を示す第１の目標行動変化情報と、広告が配られた区域に住所を有するサイトＲの会員による目標行動の実行状況の変化を示す第２の目標行動変化情報と、を取得する。目標行動の実行状況は、例えば目標行動が実行された度合いで示される。目標行動が実行された度合いは、例えば目標行動率であってもよい。目標行動率は、例えば、広告が配布されなかった区域又は配布された区域に住所を有するサイトＲの会員のうち、目標行動をとった会員の割合であってもよい。或いは、目標行動率は、広告が配布されなかった区域又は配布された区域に住所を有するサイトＲの会員の中で、広告主により指定されたセグメントに属する会員のうち、目標行動をとった会員の割合であってもよい。例えば、ターゲットとなるセグメントとして、広告主の既存の顧客が指定された場合、目標行動率は、サイトＲの会員の中で広告主の顧客のうち、目標行動をとった顧客の割合であってもよい。この場合、広告主の既存顧客に対する広告の効果を提示することができる。

目標行動をとった会員を示す情報の取得方法は、目標行動の種類に応じて変わる。例えば、目標行動が、サイトＲにおける行動である場合、目標行動変化情報取得部１１６は、サイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈから、目標行動をとったことを示す行動ログを取得する。

目標行動が、広告主のウェブサイトでの行動である場合、目標行動変化情報取得部１１６は、会員が目標行動をとることに応じてその会員のユーザ端末７により表示されるウェブページに含まれる指示に基づきユーザ端末７から送信されるＲクッキーＩＤを取得する。前述したことと同様に、目標行動をとった結果表示されるウェブページに、閲ログ歴記録用のタグが予め埋め込まれる。ユーザ端末７は、このウェブページを表示すると、ページＩＤ及びサイトＩＤとともにＲクッキーＩＤを、Ｒサイトサーバ１へ送信する。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、これらページＩＤ、サイトＩＤ及びＲクッキーＩＤを含む閲覧ログを、広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉに記憶させる。

目標行動が、実店舗における商品又はサービスの購入である場合、目標行動変化情報取得部１１６は、実店舗購買ＤＢ１４ｊから、該当する商品又はサービスの購買情報を取得する。

目標行動が、広告主とユーザとの対面、電話、ＦＡＸ又は電子メール等を通じた行動である場合、目標行動変化情報取得部１１６は、成果ＤＢ１４ｋから、該当する成果顧客情報を取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、成果顧客情報から顧客ＩＤを取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、取得された顧客ＩＤに関連付けられたユーザＩＤを、広告主顧客ＤＢ１４ｆから取得することにより、目標行動をとったサイトＲの会員を特定する。なお、目標行動変化情報取得部１１６は、成果顧客情報に含まれる個人情報と、会員情報に含まれる個人情報と、を比較することにより、目標行動をとった会員を特定してもよい。成果顧客情報に含まれる個人情報がハッシュ化されている場合、目標行動変化情報取得部１１６は、会員情報に含まれる個人情報をハッシュ化し、ハッシュ化された個人情報同士を比較してもよい。

目標行動変化情報取得部１１６は、目標行動をとったユーザを示す行動ログ、閲覧ログ、購買情報又は成果顧客情報に基づいて、第１及び第２の目標行動変化情報を取得する。具体的に、目標行動変化情報取得部１１６は、折り込み広告の配布日から所定日までの期間に目標行動をとった会員を特定する。例えば、広告主により、この期間の終日が指定されてもよい。目標行動変化情報取得部１１６は、期間内に目標行動をとった会員の人口を、対象の区域の会員の人口で除算することにより、広告配布後の目標行動率を計算する。ここで、折り込み広告の配布日から所定日までの期間の長さをＮ日とする。目標行動変化情報取得部１１６は、折り込み広告の配布日のＮ日前から配布日の前日までの期間に目標行動をとった会員の人口をカウントして、広告配布前の目標行動率を計算する。目標行動変化情報取得部１１６は、例えば、広告配布後の目標行動率から広告配布前の目標行動率を減算することにより、目標行動変化情報として、目標行動率の変化量（または増分若しく減分）を計算してもよい。

広告効果情報出力部１１７は、目標行動変化情報取得部１１６により取得された第１の目標行動変化情報により示される変化と、目標行動変化情報取得部１１６により記取得された第２の目標行動変化情報により示される変化と、の違いを示す広告効果情報を出力する。例えば、広告効果情報出力部１１７は、広告が配布された区域における目標行動率の変化量から、広告が配布されなかった区域における目標行動率の変化量を減算することにより、目標行動率の変化量の違いを、広告効果情報として計算してもよい。広告効果情報出力部１１７は、広告が配布された区域及び配布されなかった区域それぞれについての広告配布前後における目標行動率及び目標行動率の変化も、広告効果情報に含めてもよい。広告効果情報出力部１１７は、例えば広告効果情報を担当者端末２又は広告主端末３に送信してもよいし、図示せぬディスプレイに広告推奨区域情報を表示させてもよい。

図１１は、広告効果情報の一例を示す図である。図１１において、区域群Ｒ２は、折り込み広告が配布されなかった一又は複数の区域である。区域群Ｒ３は、折り込み広告が配布された一又は複数の区域である。目標行動は、広告主の商品を購入することであるとする。区域群Ｒ２において、サイトＲの会員のうち、広告の配布前に広告主の商品を購入した会員の割合は３パーセントである。広告の配布後に広告主の商品を購入した会員の割合は５パーセントである。従って、区域群Ｒ２における目標行動率の変化はプラス２パーセントである。一方、区域群Ｒ３において、サイトＲの会員のうち、広告の配布前に広告主の商品を購入した会員の割合は５パーセントである。広告の配布後に広告主の商品を購入した会員の割合は１５パーセントである。従って、区域群Ｒ３における目標行動率の変化はプラス１０パーセントである。従って、目標行動率の変化の違いは、プラス７パーセントである。この７パーセントの差が、広告の効果と考えられる。

折り込み広告の成果として、反応率（またはコンバージョンレート）を調べるために、広告が折り込まれた新聞の配布部数と、その新聞の購読者のうち、目標行動をとった購読者の人数とを特定することが考えられる。しかしながら、広告システムＳでは、サイトＲの会員の情報を利用している。サイトＲの全会員が新聞を購読しているとは限らず、また、どの会員が新聞を購読しているかを特定することも難しい場合がある。また、目標行動をとったユーザ全員が、新聞を購読しているとも限らない。折り込み広告に、その広告を読んだユーザのみが得られる情報、例えば二次元コードやパスコードを印刷しておき、その情報に基づいて、目標行動をとったユーザが折り込み広告を読んだか否かを判定することが考えられる。或いは、ユーザが目標行動をとった際に、折り込み広告を読んだか否かを広告主がユーザに確認することも考えられる。しかしながら、そのような手段をとるには、広告主側に相応の負担が掛かる。また、そのような手段とることが難しい状況も存在する。例えば、折り込み広告が配布された区域について、広告配布後の目標行動率と広告配布前の目標行動率との差を、反応率の代用として用いることが考えられる。しかしながら、何らかの事情若しくは事象の発生、或いは状況の変化等の不測の要因により、折り込み広告の配布以外の要因で、目標行動率が変化する場合がある。そこで、広告が配布された区域と配布されなかった区域との間における目標行動率の変化の違いを取得することで、そのような不測の要因を排除して、広告の効果を特定することができる。この広告の効果は、広告の配布自体に加えて、広告を配布する区域の選定によっても、もたらされる。

目標行動の実行状況は、目標行動による広告主の売り上げ、目標行動をとった顧客の人数又は目標行動の数で示されてもよい。ここで、成果ＤＢ１４ｋから目標行動の実行状況を特定する場合、これらの売り上げや人数等に織り込まれる顧客は、サイトＲの会員に限定されず、目標行動をとった全顧客であってもよい。例えば、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布された区域及び配布されなかった区域それぞれについて、成果ＤＢ１４ｋから広告の配布前後の成果顧客情報を取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、取得された成果顧客情報に応じて、売り上げ、人数又は回数をカウントする。目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布された区域及び配布されなかった区域それぞれについて、売り上げ、人数又は回数の変化を計算する。そして、広告効果情報出力部１１７は、広告が配布された区域における変化と、広告が配布されなかった区域における変化と、の違いを計算する。

［４．広告システムの動作］
次に、広告システムＳの動作について、図１２乃至図１４を用いて説明する。図１２は、本実施形態に係る広告システムＳの処理例を示すシーケンス図である。

図１２に示すように、或るユーザがユーザ端末７を操作して、或る広告主のウェブページを表示させる（ステップＳ１）。ユーザ端末７は、ウェブページのＨＴＭＬ文書を解析して、閲覧ログ記録用のタグを検出する（ステップＳ２）。ユーザ端末７は、タグに従って、ウェブページに関連付けられたページＩＤ及びサイトＩＤと、ユーザ端末７が記憶しておいたＲクッキーＩＤと、をＲサイトサーバ１へ送信する（ステップＳ３）。Ｒサイトサーバ１の指定行動実行会員情報取得部１１２は、ユーザ端末７から受信されたページＩＤ、サイトＩＤ及びＲクッキーＩＤと、閲覧日時としての現在日時と、を関連付けて、広 広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉに記憶させる（ステップＳ４）。

また或るとき、ユーザ端末７がサイトＲを表示しているとき、ユーザは、何らかの行動に相当する操作を行う（ステップＳ５）。ユーザ端末７は、この操作に応じた要求をＲサイトサーバ１へ送信する（ステップＳ６）。指定行動実行会員情報取得部１１２は、ユーザ端末７から受信した要求に応じた処理を実行して、ウェブページをユーザ端末７へ送信する（ステップＳ７）。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、行動ログをサイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈに記憶させる（ステップＳ８）。

一方、サイトＲの担当者は、広告主から提示された広告条件情報を、担当者端末２に入力する（ステップＳ９）。この広告条件情報は、ターゲットセグメント情報、対象地域情報等を少なくとも含んでもよい。広告予算、目標行動情報及び広告配布日は、このときに入力されてもよいし、後で入力されてもよい。担当者端末２は、入力された広告条件情報を、Ｒサイトサーバ１へ送信する（ステップＳ１０）。

Ｒサイトサーバ１の指定行動情報取得部１１１は、担当者端末２から受信した広告条件情報を、広告条件ＤＢ１４ｅに記憶させる。そして、Ｒサイトサーバ１は、広告推奨区域情報生成処理を実行する（ステップＳ１１）。

図１３は、本実施形態に係るＲサイトサーバ１のシステム制御部１１による広告推奨区域情報生成処理の一例を示すフローチャートである。図１３に示すように、指定行動実行会員情報取得部１１２は、広告条件情報に含まれるターゲットセグメント情報に基づいて、ターゲットとなるセグメントの会員の行動として、広告主のウェブサイトにおける何れかの又は特定のウェブページの閲覧が指定されたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。広告主のウェブサイトの閲覧が指定された場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、指定行動実行会員情報取得部１１２は、広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉから、該当するウェブページの閲覧を示す閲覧ログを取得する（ステップＳ１０２）。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、取得された閲覧ログからＲクッキーＩＤを取得する。指定行動実行会員情報取得部１１２は、ＲクッキーＩＤに関連付けてユーザＩＤテーブル１４ｂに記憶されたユーザＩＤを、広告主のウェブサイトを閲覧したユーザのユーザＩＤとして取得する。なお、ウェブサイトの閲覧頻度や閲覧時期等の条件が広告主により指定されている場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、指定された条件に応じたユーザＩＤを取得する。

広告主のウェブサイトの閲覧が指定されなかった場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）、又はステップＳ１０２の後、指定行動実行会員情報取得部１１２は、ターゲットとなるセグメントの会員の行動として、サイトＲでの所定の行動が指定されたか否かを判定する（ステップＳ１０３）。サイトＲでの行動が指定された場合（ステップＳ１０３：ＹＥＳ）、指定行動実行会員情報取得部１１２は、サイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈから、該当する行動を示す行動ログを取得する（ステップＳ１０４）。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、取得された行動ログから、サイトＲで所定行動をとったユーザのユーザＩＤを取得する。なお、所定の行動の頻度や時期等の条件が広告主により指定されている場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、指定された条件に応じたユーザＩＤを取得する。

サイトＲでの行動が指定されなかった場合（ステップＳ１０３：ＮＯ）、又はステップＳ１０４の後、指定行動実行会員情報取得部１１２は、ターゲットとなるセグメントの会員が、広告主の顧客であることが指定されたか否かを判定する（ステップＳ１０５）。広告主の顧客であることが指定された場合（ステップＳ１０５：ＹＥＳ）、指定行動実行会員情報取得部１１２は、広告主顧客ＤＢ１４ｆから、その広告主の広告主ＩＤに関連付けられた顧客情報を取得する（ステップＳ１０６）。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、取得された顧客情報から、広告主の顧客のユーザＩＤを取得する。

広告主の顧客であることが指定されなかった場合（ステップＳ１０５：ＮＯ）、又はステップＳ１０６の後、指定行動実行会員情報取得部１１２は、ターゲットとなるセグメントの会員についてその他の属性が指定されたか否かを判定する（ステップＳ１０７）。属性が指定された場合（ステップＳ１０７：ＹＥＳ）、指定行動実行会員情報取得部１１２は、会員ＤＢ１４ａから、指定された属性を含む会員情報を取得する（ステップＳ１０８）。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、取得された会員情報から、指定された属性を有する会員のユーザＩＤを取得する。

なお、広告主により、ターゲットとなるセグメントの会員として、特定の行動をとらなかった会員又は特定の属性を有しない会員が指定された場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、先ず前述したように、特定の行動をとった会員又は属性を有する会員のユーザＩＤを取得する。そして、指定行動実行会員情報取得部１１２は、サイトＲの全会員から、特定の行動をとった会員又は属性を有する会員を除外することにより、特定の行動をとらなかった会員又は特定の属性を有しない会員のユーザＩＤを取得すればよい。

属性が指定されなかった場合（ステップＳ１０７：ＮＯ）、又はステップＳ１０８の後、指定行動実行会員情報取得部１１２は、ステップＳ１０２、１０４、１０６及び１０８の少なくとも何れか一のステップで取得されたユーザＩＤに基づいて、広告主により指定されたセグメントの条件を満たす会員のユーザＩＤを抽出する（ステップＳ１０９）。例えば、ステップＳ１０２、１０４、１０６及び１０８のうち一のステップのみが実行された場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、そのステップで取得されたユーザＩＤを、条件を満たす会員のユーザＩＤとして抽出する。２以上のステップが実行された場合、指定行動実行会員情報取得部１１２は、それらのステップ全部で共通に取得されたユーザＩＤを、条件を満たす会員のユーザＩＤとして抽出する。

次いで、住所情報取得部１１3は、会員ＤＢ１４ａから、サイトＲの全会員の住所情報を取得する（ステップＳ１１０）。次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、区域ごとに、サイトＲの会員の人口を計算する（ステップＳ１１１）。例えば、広告推奨区域情報出力部１１５は、広告条件情報に含まれる対象地域情報に示される県コード又は市区郡コードに関連付けられた全販売店情報を、販売店ＤＢ１４ｃから取得する。広告推奨区域情報出力部１１５は、各販売店情報に含まれる県コード、市区群コード及び町丁リストの組み合わせと、各会員の住所情報と、を比較することにより、各区域に住所を有する会員を特定し、その人口をカウントする。なお、Ｒサイトサーバ１は、定期的に全区域それぞれにおける会員の人口を計算し、その人口の情報を記憶部１４に記憶しておいてもよい。そして、広告推奨区域情報生成処理において、広告推奨区域情報出力部１１５は、記憶しておいた人口を取得してもよい。

次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、区域ごとに、その区域におけるサイトＲの会員占有率を計算する（ステップＳ１１２）。例えば、広告推奨区域情報出力部１１５は、一般統計ＤＢ１４ｇから、各区域の人口を取得する。そして、広告推奨区域情報出力部１１５は、その区域の会員の人口を、その区域の人口で除算して、会員占有率を計算する。次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、会員占有率が所定値未満である区域を、広告の配布を推奨する区域から除外する（ステップＳ１１３）。

次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、区域ごとに、広告主により指定されたセグメントの条件を満たす会員の人口を計算する（ステップＳ１１４）。例えば、広告推奨区域情報出力部１１５は、ステップＳ１０９で抽出された各ユーザＩＤに関連付けられた住所情報と、ステップＳ１１１で取得された各販売店情報に含まれる県コード、市区群コード及び町丁リストの組み合わせと、を比較することにより、各区域に住所を有し且つ条件を満たす会員を特定し、その人口をカウントする。

次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、区域ごとに、その区域において広告主により指定されたセグメントの条件を満たす会員の人口を、その区域の会員の人口で除算することにより、ターゲットセグメント割合を計算する（ステップＳ１１５）。次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、区域ごとに、ターゲットセグメント割合に応じた偏差値を計算する（ステップＳ１１６）。次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、計算された偏差値の降順で、複数の区域をソートする（ステップＳ１１７）。

次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、広告配布区域表情報を生成する（ステップＳ１１８）。例えば、広告推奨区域情報出力部１１５は、偏差値が所定値以上である区域を、広告の配布を推奨する区域として抽出してもよい。広告推奨区域情報出力部１１５は、抽出された区域について、販売店情報から、県コード、市区郡コード、販売店名、基本部数、媒体ＩＤ等を取得する。広告推奨区域情報出力部１１５、県コード、市区郡コード及び媒体ＩＤを、都道府県名、市区郡名及び新聞社名にそれぞれ変換する。また、広告推奨区域情報出力部１１５は、各区域の基本部数に基づいて、偏差値のランキングが最上位の区域からその区域までの累計部数を計算してもよい。また、広告推奨区域情報出力部１１５は、広告単価ＤＢ１４ｄから、抽出された各区域に対応する広告単価を取得してもよい。広告推奨区域情報出力部１１５は、広告単価に基本部数を乗算することにより、各区域の広告料を計算してもよい。また、広告推奨区域情報出力部１１５は、各区域の広告料に基づいて、偏差値のランキングが最上位の区域からその区域までの広告料の累計を計算してもよい。広告推奨区域情報出力部１１５は、このように取得された情報及び計算された情報を含む広告配布区域表情報を生成してもよい。

次いで、広告推奨区域情報出力部１１５は、ヒートマップを生成する（ステップＳ１１９）。例えば、広告推奨区域情報出力部１１５は、広告条件情報に含まれる対象地域情報により示される地域の地図の画像のデータを記憶部１４から取得する。また、広告推奨区域情報出力部１１５は、この画像上における各区域の座標を取得する。広告推奨区域情報出力部１１５は、地図の画像において、各区域の座標に対応する領域を、その区域の偏差値に対応する色彩で塗りつぶして、ヒートマップを生成する。ステップＳ１１９が終わると、広告推奨区域情報生成処理が終了する。

図１２に戻り、広告推奨区域情報生成処理が終了すると、広告推奨区域情報出力部１１５は、生成された広告推奨区域表及びヒートマップを、担当者端末２へ送信する（ステップＳ１２）。担当者端末２は、Ｒサイトサーバ１から受信した広告推奨区域表及びヒートマップを画面に表示する（ステップＳ１３）。表示された情報を参考に、Ｒ社の担当者と広告主は、何れの区域に広告を配布するかを決定する。一般的には、目標行動率の偏差値が高い順に、複数の区域が広告予算の範囲内で選択される。しかしながら、ヒートマップにより示されるターゲットとなるセグメントの分布、広告主の希望、又はその他の事情により、区域の変更、追加又は削除が決定される場合もある。担当者は、担当者端末２を操作して、広告を配布する区域として決定された区域を選択する（ステップＳ１４）。また、担当者は、この時点で、広告予算、目標行動情報及び広告配布日等を入力してもよい。これに応じて、担当者端末２は、選択された区域に対応する販売店コードを含む広告配布リスト、及びその他入力された情報を送信する（ステップＳ１５）。指定行動情報取得部１１１は、担当者端末２から受信した広告配布リスト及びその他の情報を、広告主の広告主ＩＤに関連付けて、広告条件ＤＢ１４ｅに記憶させる（ステップＳ１６）。

図１４は、本実施形態に係るＲサイトサーバ１のシステム制御部１１による広告効果情報生成処理の一例を示すフローチャートである。例えば、Ｒ社の担当者は、担当者端末２を操作して、広告効果情報を表示させたい広告主を選択する。これに応じて、担当者端末２は、選択された広告主の広告主ＩＤを含む広告効果要求を、Ｒサイトサーバ１へ送信する。Ｒサイトサーバ１は、担当者端末２から広告効果要求を受信したときに、広告効果情報生成処理を実行してもよい。

図１４に示すように、目標行動変化情報取得部１１６は、広告効果要求に含まれる広告ＩＤに関連付けて広告条件ＤＢ１４ｅに記憶された広告条件情報から、目標行動情報、対象地域情報、広告配布区域リスト及び広告配布日を取得する（ステップＳ２０１）。次いで、目標行動変化情報取得部１１６は、目標行動情報に基づいて、目標行動は、広告主のウェブサイトでの行動であるか否かを判定する（ステップＳ２０２）。目標行動が広告主のウェブサイトでの行動である場合（ステップＳ２０２：ＹＥＳ）、目標行動変化情報取得部１１６は、広告主サイト閲覧履歴ＤＢ１４ｉから、対象の広告主のウェブサイトのサイトＩＤと、目標行動をとることにより表示されるウェブページのページＩＤと、に関連付けられた閲覧ログを取得する（ステップＳ２０３）。このとき、目標行動変化情報取得部１１６は、広告配布日より前の閲覧日時を含む閲覧ログと、広告配布日以後の閲覧日時を含む閲覧ログとを分けて取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、取得された各閲覧ログからＲクッキーＩＤを取得する。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、ＲクッキーＩＤに関連付けてユーザＩＤテーブル１４ｂに記憶されているユーザＩＤを、目標行動をとったユーザのユーザＩＤとして取得する。

一方、目標行動が広告主のウェブサイトでの行動ではない場合（ステップＳ２０２：ＮＯ）、目標行動変化情報取得部１１６は、目標行動が、サイトＲでの行動であるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。目標行動がサイトＲでの行動である場合（ステップＳ２０４：ＹＥＳ）、目標行動変化情報取得部１１６は、サイトＲ行動履歴ＤＢ１４ｈから、目標行動がとられたことを示す行動ログを取得する（ステップＳ２０５）。このとき、目標行動変化情報取得部１１６は、広告配布日より前の行動日時を含む行動ログと、広告配布日以後の行動日時を含む行動ログとを分けて取得する。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、取得された各行動ログから、目標行動をとったユーザのユーザＩＤを取得する。

一方、目標行動がサイトＲでの行動ではない場合（ステップＳ２０４：ＮＯ）、目標行動変化情報取得部１１６は、目標行動が、実店舗での商品又はサービスの購入であるか否かを判定する（ステップＳ２０６）。目標行動が実店舗での購入である場合（ステップＳ２０６：ＹＥＳ）、目標行動変化情報取得部１１６は、実店舗購買ＤＢ１４ｊから、該当する商品又はサービスの購買情報を取得する（ステップＳ２０７）。このとき、目標行動変化情報取得部１１６は、広告配布日より前の購入日時を含む購買情報と、広告配布日以後の購入日時を含む購買情報とを分けて取得する。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、取得された各購買情報から、目標行動をとったユーザのユーザＩＤを取得する。

一方、目標行動が実店舗での購入ではない場合（ステップＳ２０６：ＮＯ）、目標行動変化情報取得部１１６は、成果ＤＢ１４ｋから、対象の広告主の広告主ＩＤに関連付けられた成果顧客情報を取得する（ステップＳ２０７）。このとき、目標行動変化情報取得部１１６は、広告配布日より前の行動日を含む成果顧客情報と、広告配布日以後の行動日を含む成果顧客情報とを分けて取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、取得された成果顧客情報から顧客ＩＤを取得する。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、対象の広告主の広告主ＩＤと、取得された顧客ＩＤと、に関連付けて広告主顧客ＤＢ１４ｆに記憶されている顧客情報から、目標行動をとったユーザのユーザＩＤを取得する。

ステップＳ２０３、２０５、Ｓ２０７又はＳ２０８の後、目標行動変化情報取得部１１６は、サイトＲの全会員の住所情報を取得する（ステップＳ２０９）。次いで、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布された区域の会員の人口を計算する（ステップＳ２１０）。例えば、目標行動変化情報取得部１１６は、広告配布区域リストから販売店コードを取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、取得された各販売店コードに関連付けられた販売店情報を、販売店ＤＢ１４ｃから取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、各販売店情報に含まれる県コード、市区群コード及び町丁リストの組み合わせと、各会員の住所情報と、を比較することにより、各区域に住所を有する会員を特定し、その人口をカウントする。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布された全区域の人口の合計を計算する。

次いで、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布された区域での目標行動率を、広告の配布前及び配布後それぞれについて計算する（ステップＳ２１１）。例えば、目標行動変化情報取得部１１６は、目標行動をとったユーザのユーザＩＤに関連付けられた住所情報と、ステップＳ２１０で取得された各販売店情報に含まれる県コード、市区群コード及び町丁リストの組み合わせと、を比較することにより、広告が配布された区域に住所を有し且つ目標行動をとった会員を特定する。目標行動変化情報取得部１１６は、広告配布前に目標行動をとった会員の人口と、広告配布後に目標行動をとった会員の人口と、をカウントする。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、目標行動をとった会員の人口を、広告が配布された区域の会員の人口で除算することにより、広告の配布前及び配布後それぞれの目標行動率を計算する。次いで、目標行動変化情報取得部１１６は、広告配布後の目標行動率から広告配布前の目標行動率を減算することにより、広告が配布された区域における目標行動率の変化量を計算する（ステップＳ２１２）。

次いで、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布されなかった区域の会員の人口を計算する（ステップＳ２１３）。例えば、目標行動変化情報取得部１１６は、対象地域情報に示される県コード又は市区郡コードに関連付けられた全販売店の販売店コードを、販売店ＤＢ１４ｃから取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、対象地域情報に示される地域内の区域から、ステップＳ２１０で特定された広告が配布された区域を除外することにより、広告が配布されなかった区域の販売店コードを抽出する。目標行動変化情報取得部１１６は、抽出された各販売店コードに関連付けられた販売店情報を、販売店ＤＢ１４ｃから取得する。目標行動変化情報取得部１１６は、各販売店情報に含まれる県コード、市区群コード及び町丁リストの組み合わせと、各会員の住所情報と、を比較することにより、各区域に住所を有する会員を特定し、その人口をカウントする。そして、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布されなかった全区域の人口の合計を計算する。

次いで、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布された区域での目標行動率を、広告の配布前及び配布後それぞれについて計算する（ステップＳ２１４）。次いで、目標行動変化情報取得部１１６は、広告が配布されなかった区域における目標行動率の変化量を計算する（ステップＳ２１５）。対象の区域が、広告が配布されなかった区域であることを除き、ステップＳ２１４及びＳ２１５は、ステップＳ２１１及び２１２と同一である。

次いで、広告効果情報出力部１１７は、広告が配布された区域における目標行動率の変化量から、広告が配布されなかった区域における目標行動率の変化量を減算することにより、目標行動率の変化量の差を計算する（ステップＳ２１６）。次いで、広告効果情報出力部１１７は、広告が配布された区域及び配布されなかった区域それぞれの広告配布前後における目標行動率、目標行動率の変化量、及び目標行動率の変化量の差を含む広告効果情報を生成する（ステップＳ２１７）。次いで、広告効果情報出力部１１７は、生成された広告効果情報を、担当者端末２へ送信して（ステップＳ２１８）。広告効果情報生成処理は終了する。

［５．変形例］
上述した実施形態においては、折り込み広告の配布に本発明が適用されていた。しかしながら、折り込み広告以外の広告に本発明が適用されてもよい。例えば、新聞広告に本発明が適用されてもよい。例えば、広告が地方版又は地方紙に掲載されてもよい。各地方版又は地方紙について広告を掲載するか否かを決定することにより、広告が配布される区域と配布されない区域とが決定される。

以上説明したように、本実施形態によれば、Ｒサイトサーバ１が、広告主により指定されたオンライン行動を示す指定行動情報を取得する。また、Ｒサイトサーバ１が、サイトＲの複数の会員のうち、取得された指定行動情報により示される行動をオンライン上でとった会員を示す指定行動実行会員情報を取得する。また、Ｒサイトサーバ１が、複数の会員それぞれについて、記憶部１４から住所情報を取得する。また、Ｒサイトサーバ１が、取得された指定行動実行会員情報及び取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、区域内に住所を有する会員のうち、取得された指定行動情報により示される行動をとった会員の割合に応じた値を取得する。また、Ｒサイトサーバ１が、取得された値に基づいて、複数の区域のうち、広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す広告推奨区域情報を出力する。従って、従来では特定が難しかった人達の割合、すなわちオンライン上での行動として観測される特定の行動をとる人達の割合が相対的に大きい蓋然性がある区域を、広告を配る区域として提示することができる。

ここで、Ｒサイトサーバ１が、ユーザ端末７がウェブサイトを表示することに応じてユーザ端末７から送信されるＲクッキーＩＤを、広告主に指定された行動をとった会員のＲクッキーＩＤとして取得してもよい。この場合、過去に広告主のウェブサイトに訪れた会員の割合が相対的に大きい区域を、広告の配布が推奨される区域として提示することができる。

また、Ｒサイトサーバ１が、オンライン上における会員の行動の履歴を示す行動ログ又は閲覧ログを取得し、取得されたログに基づいて、広告主により指定された行動をとったユーザのユーザＩＤを取得してもよい。

また、複数の区域は、複数の新聞販売店が配達をそれぞれ担当する区域であり、配られる広告は、配達される新聞に折り込まれる広告であってもよい。この場合、新聞への広告の折り込みが行われる新聞販売店に対応する区域の単位で、広告の配布が推奨される区域を提示することができる。

また、Ｒサイトサーバ１が、目標行動の実行状況の変化であって、広告が配られる前の実行状況から、広告が配られた後の実行状況への変化を示す変化情報として、複数の区域のうち、広告が配られなかった区域について目標行動の実行状況の変化を示す第１目標行動変化情報と、広告が配られた区域について目標行動の実行状況の変化を示す第２目標行動変化情報と、を取得してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、得された第１目標行動変化情報により示される変化と、取得された第２第１目標行動変化情報により示される変化と、の違いを示す広告効果情報を出力してもよい。この場合、広告効果情報から、広告の配布及びターゲットセグメント割合以外で、広告主が目標とする行動の実行状況が広告の配布前後で変化する要因を排除することができる。そのため、広告が配られたことによる効果を適切に特定して提示することができる。

ここで、目標行動は、広告主のウェブサイトにおける所定行動であってもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、広告主のウェブサイトに含まれるウェブページであって、会員が目標行動をとることに応じてユーザ端末７により表示されるウェブページに含まれるタグに基づきユーザ端末７から送信されるＲクッキーＩＤを取得してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、取得されたＲクッキーＩＤに基づいて、第１目標行動変化情報及び第２目標行動変化情報を取得してもよい。従って、広告主が目標とする行動が、広告主のウェブサイトにおける行動である場合、その行動をとった会員を特定して、広告効果情報を提示することができる。

また、Ｒサイトサーバ１が、広告主の顧客の個人情報を取得してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、記憶部１４に記憶された会員の個人情報と、取得された個人情報と、の比較に基づいて、複数の会員のうち、広告主の顧客を特定してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、広告主の顧客として特定された会員による目標行動の実行状況の変化を示す第１目標行動変化情報及び第２目標行動変化情報を取得してもよい。従って、広告主が、その広告主の既存顧客をターゲットとする場合において、顧客に対する広告の効果を提示することができる。

ここで、Ｒサイトサーバ１が、広告主の顧客の特定に困難性を伴う態様に広告主側で変換された個人情報を取得してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、広告主の顧客の個人情報の変換方法と同じ方法により、記憶部１４に記憶された会員の個人情報を、その会員の特定に困難性を伴う態様の個人情報に変換してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、変換された会員の個人情報と、変換された顧客の個人情報と、を比較してもよい。この場合、顧客を特定可能な情報が、広告主側からＲサイトサーバ１へ提供されることが防止される。

また、目標行動は、広告主が提供する所定取引対象を実店舗で購入することであってもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、会員を識別するカードＩＤを保持するクレジットカード、電子マネーカード、ポイントカード又はユーザ端末７から実店舗のＰＯＳレジ５で読み取られたカードＩＤと、会員が実店舗で購入した取引対象を示す商品コードと、を含む購買情報を取得してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、取得された購買情報に基づいて、所定取引対象の購入状況の変化をそれぞれ示す第１目標行動変化情報及び第２目標行動変化情報を取得してもよい。従って、広告主が目標とする行動が、実店舗における広告主の取引対象である場合に、広告の効果を提示することができる。

また、Ｒサイトサーバ１が、取得された住所情報に基づいて、複数の区域それぞれについて、その区域に住所を有する人のうち、その区域内に住所を有する会員の割合を示す会員占有率を取得してもよい。また、Ｒサイトサーバ１が、広告主の広告が配られる区域として推奨される区域から、取得された会員占有率が所定値未満である区域を除外してもよい。この場合、サイトＲの会員の人数が少ないことにより、広告主により指定された行動をとった会員の割合の信頼性が低い区域が除外されるので、より信頼性がある広告推奨区域情報を提供することができる。

１ Ｒサイトサーバ
２ 担当者端末
３ 広告主端末
４ 広告主サイトサーバ
５ ＰＯＳ端末
６ カードサーバ
７ ユーザ端末
１１ システム制御部
１２ システムバス
１３ 入出力インタフェース
１４ 記憶部
１４ａ 会員ＤＢ
１４ｂ ユーザＩＤテーブル
１４ｃ 販売店ＤＢ
１４ｄ 広告単価ＤＢ
１４ｅ 広告条件ＤＢ
１４ｆ 広告主顧客ＤＢ
１４ｇ 一般統計ＤＢ
１４ｈ サイトＲ行動履歴ＤＢ
１４ｉ 広告主サイト閲覧履歴ＤＢ
１４ｊ 実店舗購買ＤＢ
１４ｋ 成果ＤＢ
１５ 通信部
１１１ 指定行動情報取得部
１１２ 指定行動実行会員情報取得部
１１３ 住所情報取得部
１１４ 指定行動値得部
１１５ 広告推奨区域情報出力部
１１６ 目標行動変化情報取得部
１１７ 広告効果情報出力部
ＮＷ ネットワーク
Ｓ 広告システム

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動として前記広告主のウェブページの閲覧を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員の割合に応じた値であって、前記割合が大きくなるほど高くなる値を取得する値取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員の割合に応じた前記値が所定値以上である区域を特定する特定手段と、前記特定された区域を、前記広告主の広告を配ることが推奨される区域として示す区域情報を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。

請求項２に記載の発明は、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段と、前記広告を見た人が行うことを前記広告主が目標とする目標行動の実行状況の変化であって、前記広告が配られる前の前記実行状況から、前記広告が配られた後の前記実行状況への変化を示す変化情報として、前記複数の区域のうち、前記広告が配られなかった区域について前記実行状況の変化を示す第１変化情報と、前記広告が配られた区域について前記実行状況の変化を示す第２変化情報と、を取得する変化情報取得手段と、前記取得された第１変化情報により示される前記変化と、前記取得された第２前記第１変化情報により示される前記変化と、の違いを示す広告効果情報を出力する広告効果情報出力手段と、を備えることを特徴とする。

請求項３に記載の発明は、前記目標行動は、前記広告主のウェブサイトにおける所定行動であり、前記ウェブサイトに含まれるウェブページであって、前記会員が前記目標行動をとることに応じて前記会員の端末により表示されるウェブページに含まれる指示に基づき前記端末から送信される識別情報であって、前記会員を識別する識別情報を取得する識別情報取得手段を更に備え、前記変化情報取得手段は、前記取得された識別情報に基づいて、前記第１変化情報及び前記第２変化情報を取得することを特徴とする。

請求項４に記載の発明は、前記記憶手段は、前記住所情報を含む前記会員の第１個人情報を記憶し、前記広告主の顧客の第２個人情報を取得する個人情報取得手段と、前記記憶手段に記憶された前記第１個人情報と、前記取得された第２個人情報と、の比較に基づいて、前記複数の会員のうち、前記広告主の顧客を特定する特定手段と、を更に備え、前記変化情報取得手段は、前記顧客として特定された前記会員による前記目標行動の実行状況の変化を示す前記第１変化情報及び前記第２変化情報を取得することを特徴とする。

請求項５に記載の発明は、前記個人情報取得手段は、前記顧客の特定に困難性を伴う態様に前記広告主側で変換された前記第２個人情報を取得し、前記第２個人情報の変換方法と同じ方法により、前記記憶手段に記憶された前記第１個人情報を、前記会員の特定に困難性を伴う態様の前記第１個人情報に変換する変換手段を更に備え、前記特定手段は、前記変換された第１個人情報と、前記変換された第２個人情報と、を比較することを特徴とする。

請求項６に記載の発明は、前記目標行動は、前記広告主が提供する所定取引対象を実店舗で購入することであり、前記会員を識別する識別情報を保持する情報保持体であって、前記会員が所持可能な情報保持体から前記実店舗の端末で読み取られた前記識別情報と、前記会員が前記実店舗で購入した取引対象を示す取引対象情報と、を含む購入情報を取得する購入情報取得手段を更に備え、前記変化情報取得手段は、前記取得された購入情報に基づいて、前記所定取引対象の購入状況の変化をそれぞれ示す前記第１変化情報及び第２変化情報を取得することを特徴とする。

請求項７に記載の発明は、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、前記取得された住所情報に基づいて、前記複数の区域それぞれについて、前記区域に住所を有する人のうち、前記区域内に住所を有する前記会員の割合を取得する会員割合取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段であって、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される前記区域から、前記取得された割合が所定値未満である区域を除外する出力手段と、を備えることを特徴とする。

請求項８に記載の発明は、前記指定された行動は、前記広告主のウェブサイトを閲覧することであり、前記行動会員情報取得手段は、前記会員の端末が前記ウェブサイトを表示することに応じて前記端末から送信される前記行動会員情報を取得することを特徴とする。
この発明によれば、広告主により、その広告主のウェブサイトを閲覧することが指定された場合、会員が広告主のウェブサイトを閲覧することに応じて、その会員を示す情報が取得される。この情報に基づいて、広告主のウェブサイトを閲覧した会員の割合に応じた値が取得され、広告が配られる区域として推奨される区域が提示される。従って、過去に広告主のウェブサイトに訪れた会員の割合が相対的に大きい区域を、広告の配布が推奨される区域として提示することができる。
請求項９に記載の発明は、前記行動会員情報取得手段は、オンライン上における前記会員の行動の履歴を取得し、前記取得された履歴に基づいて、前記行動会員情報を取得することを特徴とする。
請求項１０に記載の発明は、前記複数の区域は、複数の新聞販売店が配達をそれぞれ担当する区域であり、前記配られる広告は、配達される新聞に折り込まれる広告であることを特徴とする。
この発明によれば、新聞への広告の折り込みが行われる新聞販売店に対応する区域の単位で、広告の配布が推奨される区域を提示することができる。
請求項１１に記載の発明は、前記値取得手段は、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた偏差値を取得することを特徴とする。

請求項１２に記載の発明は、コンピュータにより実行される広告区域提示方法において、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動として前記広告主のウェブページの閲覧を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得ステップと、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得ステップと、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得ステップと、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員の割合に応じた値であって、前記割合が大きくなるほど高くなる値を取得する値取得ステップと、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員の割合に応じた前記値が所定値以上である区域を特定する特定ステップと、前記特定された区域を、前記広告主の広告を配ることが推奨される区域として示す区域情報を出力する出力ステップと、を含むことを特徴とする。
請求項１３に記載の発明は、コンピュータにより実行される広告区域提示方法において、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得ステップと、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得ステップと、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得ステップと、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得ステップと、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力ステップと、前記広告を見た人が行うことを前記広告主が目標とする目標行動の実行状況の変化であって、前記広告が配られる前の前記実行状況から、前記広告が配られた後の前記実行状況への変化を示す変化情報として、前記複数の区域のうち、前記広告が配られなかった区域について前記実行状況の変化を示す第１変化情報と、前記広告が配られた区域について前記実行状況の変化を示す第２変化情報と、を取得する変化情報取得ステップと、前記取得された第１変化情報により示される前記変化と、前記取得された第２前記第１変化情報により示される前記変化と、の違いを示す広告効果情報を出力する広告効果情報出力ステップと、を含むことを特徴とする。
請求項１４に記載の発明は、コンピュータにより実行される広告区域提示方法において、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得ステップと、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得ステップと、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得ステップと、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得ステップと、前記取得された住所情報に基づいて、前記複数の区域それぞれについて、前記区域に住所を有する人のうち、前記区域内に住所を有する前記会員の割合を取得する会員割合取得ステップと、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力ステップであって、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される前記区域から、前記取得された割合が所定値未満である区域を除外する出力ステップと、を含むことを特徴とする。

請求項１５に記載の発明は、コンピュータを、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動として前記広告主のウェブページの閲覧を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員の割合に応じた値であって、前記割合が大きくなるほど高くなる値を取得する値取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主のウェブページの閲覧を行った会員の割合に応じた前記値が所定値以上である区域を特定する特定手段と、前記特定された区域を、前記広告主の広告を配ることが推奨される区域として示す区域情報を出力する出力手段と、として機能させることを特徴とする。
請求項１６に記載の発明は、コンピュータを、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段と、前記広告を見た人が行うことを前記広告主が目標とする目標行動の実行状況の変化であって、前記広告が配られる前の前記実行状況から、前記広告が配られた後の前記実行状況への変化を示す変化情報として、前記複数の区域のうち、前記広告が配られなかった区域について前記実行状況の変化を示す第１変化情報と、前記広告が配られた区域について前記実行状況の変化を示す第２変化情報と、を取得する変化情報取得手段と、前記取得された第１変化情報により示される前記変化と、前記取得された第２前記第１変化情報により示される前記変化と、の違いを示す広告効果情報を出力する広告効果情報出力手段と、として機能させることを特徴とする。
請求項１７に記載の発明は、コンピュータを、広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、前記取得された住所情報に基づいて、前記複数の区域それぞれについて、前記区域に住所を有する人のうち、前記区域内に住所を有する前記会員の割合を取得する会員割合取得手段と、前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段であって、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される前記区域から、前記取得された割合が所定値未満である区域を除外する出力手段と、として機能させることを特徴とする。

Claims (13)

1. 広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、
   オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、
   前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、
   前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、
   前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段と、
   を備えることを特徴とする広告区域提示装置。
2. 前記指定された行動は、前記広告主のウェブサイトを閲覧することであり、
   前記行動会員情報取得手段は、前記会員の端末が前記ウェブサイトを表示することに応じて前記端末から送信される前記行動会員情報を取得することを特徴とする請求項１に記載の広告区域提示装置。
3. 前記行動会員情報取得手段は、オンライン上における前記会員の行動の履歴を取得し、前記取得された履歴に基づいて、前記行動会員情報を取得することを特徴とする請求項１又は２に記載の広告区域提示装置。
4. 前記複数の区域は、複数の新聞販売店が配達をそれぞれ担当する区域であり、
   前記配られる広告は、配達される新聞に折り込まれる広告であることを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の広告区域提示装置。
5. 前記広告を見た人が行うことを前記広告主が目標とする目標行動の実行状況の変化であって、前記広告が配られる前の前記実行状況から、前記広告が配られた後の前記実行状況への変化を示す変化情報として、前記複数の区域のうち、前記広告が配られなかった区域について前記実行状況の変化を示す第１変化情報と、前記広告が配られた区域について前記実行状況の変化を示す第２変化情報と、を取得する変化情報取得手段と、
   前記取得された第１変化情報により示される前記変化と、前記取得された第２前記第１変化情報により示される前記変化と、の違いを示す広告効果情報を出力する広告効果情報出力手段と、
   を更に備えることを特徴とする請求項１乃至４の何れか一項に記載の広告区域提示装置。
6. 前記目標行動は、前記広告主のウェブサイトにおける所定行動であり、
   前記ウェブサイトに含まれるウェブページであって、前記会員が前記目標行動をとることに応じて前記会員の端末により表示されるウェブページに含まれる指示に基づき前記端末から送信される識別情報であって、前記会員を識別する識別情報を取得する識別情報取得手段を更に備え、
   前記変化情報取得手段は、前記取得された識別情報に基づいて、前記第１変化情報及び前記第２変化情報を取得することを特徴とする請求項５に記載の広告区域提示装置。
7. 前記記憶手段は、前記住所情報を含む前記会員の第１個人情報を記憶し、
   前記広告主の顧客の第２個人情報を取得する個人情報取得手段と、
   前記記憶手段に記憶された前記第１個人情報と、前記取得された第２個人情報と、の比較に基づいて、前記複数の会員のうち、前記広告主の顧客を特定する特定手段と、
   を更に備え、
   前記変化情報取得手段は、前記顧客として特定された前記会員による前記目標行動の実行状況の変化を示す前記第１変化情報及び前記第２変化情報を取得することを特徴とする請求項５又は６に記載の広告区域提示装置。
8. 前記個人情報取得手段は、前記顧客の特定に困難性を伴う態様に前記広告主側で変換された前記第２個人情報を取得し、
   前記第２個人情報の変換方法と同じ方法により、前記記憶手段に記憶された前記第１個人情報を、前記会員の特定に困難性を伴う態様の前記第１個人情報に変換する変換手段を更に備え、
   前記特定手段は、前記変換された第１個人情報と、前記変換された第２個人情報と、を比較することを特徴とする請求項７に記載の広告区域提示装置。
9. 前記目標行動は、前記広告主が提供する所定取引対象を実店舗で購入することであり、
   前記会員を識別する識別情報を保持する情報保持体であって、前記会員が所持可能な情報保持体から前記実店舗の端末で読み取られた前記識別情報と、前記会員が前記実店舗で購入した取引対象を示す取引対象情報と、を含む購入情報を取得する購入情報取得手段を更に備え、
   前記変化情報取得手段は、前記取得された購入情報に基づいて、前記所定取引対象の購入状況の変化をそれぞれ示す前記第１変化情報及び第２変化情報を取得することを特徴とする請求項５乃至８の何れか一項に記載の広告区域提示装置。
10. 前記取得された住所情報に基づいて、前記複数の区域それぞれについて、前記区域に住所を有する人のうち、前記区域内に住所を有する前記会員の割合を取得する会員割合取得手段を更に備え、
    前記出力手段は、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される前記区域から、前記取得された割合が所定値未満である区域を除外することを特徴とする請求項１乃至９の何れか一項に記載の広告区域提示装置。
11. 前記値取得手段は、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた偏差値を取得することを特徴とする請求項１乃至１０の何れか一項に記載の広告区域提示装置。
12. コンピュータにより実行される広告区域提示方法において、
    広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得ステップと、
    オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得ステップと、
    前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得ステップと、
    前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得ステップと、
    前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力ステップと、
    を含むことを特徴とする広告区域提示方法。
13. コンピュータを、
    広告主により指定された行動であって、オンライン上でとられる行動を示す指定行動情報を取得する指定行動情報取得手段と、
    オンラインで提供される所定サービスの複数の会員であって、前記所定サービスに前記会員の住所がそれぞれ登録されている複数の会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をオンライン上でとった会員を示す行動会員情報を取得する行動会員情報取得手段と、
    前記複数の会員それぞれについて、前記登録された住所を示す住所情報を記憶する記憶手段から、前記住所情報を取得する住所情報取得手段と、
    前記取得された行動会員情報及び前記取得された住所情報に基づいて、所定の複数の区域それぞれについて、前記区域内に住所を有する会員のうち、前記取得された指定行動情報により示される前記行動をとった会員の割合に応じた値を取得する値取得手段と、
    前記取得された値に基づいて、前記複数の区域のうち、前記広告主の広告が配られる区域として推奨される区域を示す区域情報を出力する出力手段と、
    として機能させることを特徴とする広告区域提示プログラム。

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