JP2022003751A - 画像処理装置、画像処理装置の制御方法および画像処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】 多種多様な光源すべてに対応したカラープロファイルを予め作成し、プリンタに搭載するとデータ容量が増大してしまう。また、ユーザに専用の測定器を用いて観察光源を測定させ、観察光源に対応したカラープロファイルを作成させるとユーザの負荷が大きくなってしまう。【解決手段】 本発明は、カラープロファイルを用いてデータを色変換することで印刷に用いる画像データを生成する印刷制御手段を有する画像形成装置であって、少なくとも１つの照明装置の光源の特性情報に関する情報を、ネットワークを介して取得する第１取得手段と、前記光源の特性情報に関する情報から第１特性情報を取得する第２取得手段と、前記画像形成装置の色票に基づいて第２特性情報を取得する第３取得手段と、前記第１特性情報と前記第２特性情報に基づいて、カラープロファイルを作成する作成手段と、を有することを特徴とする。【選択図】 図６

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理装置の制御方法および画像処理システムに関する。

商品のポスタや広告などを作成する際に、ユーザは、デザイン用のソフトウェアを使用したデザインを行う。このようなデザイン用のソフトウェアは、背景、文字、コンテンツの色や配置の指定が可能である。そして、ユーザは、カラープリンタなどの出力機器に、最終的なデザインデータを入力して、ポスタや広告をプリント出力させる。

しかし、色の見え方は観察光源によって大きく変化する。そのため、モニタ上で見栄えよくデザインしたとしても、ポスタや広告を観察する場所の光源の下では、必ずしも見栄えがよいとは限らない。例えば、ポスタの展示場所の光源が白熱電球のように赤い色味をもつ場合、ポスタは赤味を帯びて見えてしまう。このような見え方は、ポスタを作成したユーザが意図した色と異なる見え方である可能性がある。

これを解決する方法として、多種多様な光源すべてに対応したカラープロファイルを予め作成し、プリンタに搭載する方法が知られている。

また、これを解決する別の方法として、特許文献１に開示された技術がある。この技術は、対象プリンタが出力した色票の分光データと、観察光源の分光データを測定器によって測定する。そして、色票と観察光源の分光データを用いてカラープロファイルを作成し、これを色変換に適用することで展示場所に適した色変換を行う環境光補正機能が提案されている。この観察光源の分光データはユーザが専用の測定器を用いて測定する必要があった。

ところで、近年あらゆるデバイスをインターネットに接続して情報のやり取りを行うモノのインターネット（ＩｏＴ：Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）が、発展している。コンピュータに所定のアプリケーションをインストールすれば、コンピュータは、ＩｏＴ機器を利用可能となる。ＩｏＴ機器の種類は、各種センサーやモノなど多種多様である。所定のエリア内に散在配置されているこれらのＩｏＴ機器から種々の情報を取得して分析を行うことによって、様々なサービスに利活用することが可能となる。ＩｏＴ機器から情報を収集する装置は、ＩｏＴ機器から直接収集してもよいし、情報処理装置を介して収集することもできる。

特開２００２−２１８２６６号公報

しかしながら、多種多様な光源すべてに対応したカラープロファイルを予め作成し、プリンタに搭載するとデータ容量が増大してしまう。また、ユーザに専用の測定器を用いて観察光源を測定させ、観察光源に対応したカラープロファイルを作成させるとユーザの負荷が大きくなってしまう。

本発明は、カラープロファイルによるプリンタのデータ容量の増大を抑制することと、ユーザの負荷を減らすことを両立することを目的とする。

本発明は、カラープロファイルを用いてデータを色変換することで印刷に用いる画像データを生成する印刷制御手段を有する画像形成装置であって、少なくとも１つの照明装置の光源の特性情報に関する情報を、ネットワークを介して取得する第１取得手段と、前記光源の特性情報に関する情報から第１特性情報を取得する第２取得手段と、前記画像形成装置の色票に基づいて第２特性情報を取得する第３取得手段と、前記第１特性情報と前記第２特性情報に基づいて、カラープロファイルを作成する作成手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、カラープロファイルによるプリンタのデータ容量の増大を抑制することと、ユーザの負荷を減らすことを両立することが可能である。

第１実施例に係るネットワークシステムの全体構成を示すブロック図 照明の分光データの一例を説明する図 画像形成装置３００の構成を示すブロック図 ＣＰＵ１０１及び画像処理部１１０の構成を説明するブロック図 情報端末制御部２０５の構成を説明するブロック図 第１実施例に係る環境光補正の処理フローを説明する図 第１実施例に係る表示部１０５の一例を示す図 照明３０８の品番の一例を示す図 照明の品番と代表的な特性値の対応テーブルの一例を示す図 カラープロファイル一覧の一例を示す図 色票のパッチ構成及び分光データの一例を示す図 環境光補正用カラープロファイルを作成するブロック図を説明する図 第１実施例に係る画面制御の一例を説明する図 第２実施例に係るネットワークシステムの全体構成を示すブロック図 第２実施例に係る環境光補正のフローを説明する図

添付図面を参照して本発明の各実施例を詳しく説明する。なお、以下の実施例は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また各実施例で説明されている特徴の組み合わせのすべてが本発明の解決手段に必須のものとは限らない。本実施形態では、情報処理システムの一例として、画像処理システムを用い、情報処理装置の一例として携帯装置を用いて説明する。

＜第１実施例＞
［ネットワークシステム構成］
図１は、第１実施例に係るネットワークシステムの全体構成を示す概念図であり、場所３０１、ネットワーク３０２、サーバー装置３０３、場所３０４、場所３０５を備えている。また、本実施形態の場所３０１は、画像形成装置３００、モニタ３１０、コンピュータ３１１を備えている。

本実施形態の場所３０４は、情報端末装置３０６、情報タグ３０７、照明３０８、印刷物３０９を備えている。場所３０５は、情報端末装置３１２、情報タグ３１３、照明３１４を備えている。なお、本実施例におけるネットワークシステムは、３つの場所（場所３０１、場所３０４、場所３０５）を含む構成で説明しているが、上記に限ったものではない。例えば、印刷物３０９を印刷する場所３０１と、印刷物３０９を展示する場所３０４を同一の場所としてもよいし、さらに多くの場所を含む構成でもよい。

上記構成を詳述すると、場所３０１は、ユーザが画像形成装置３００を用いて印刷物３０９を印刷する場所である。ネットワーク３０２は、例えば、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット、イントラネット等であり、有線でも無線でもよい。

サーバー装置３０３は、例えば、クラウド等であり、インターネットなどのネットワークを経由して、コンピュータ資源やデータ等のサービスを提供する装置である。本実施形態では、各種照明の分光データおよび関連する特性データ（相関色温度、平均演色評価数、光束）が保持されているものとする。

ここで分光データとは、例えば図２に示すように、光を波長成分（横軸）に分け、波長ごとにその成分の量（縦軸）を並べたものである。相関色温度とは、光の色を定量的な数値（Ｋ、ケルビン）で表現する尺度であり、色温度が低い時は暗いオレンジ色であり、色温度が高くなるにつれて青みがかった白に近くなる。

平均演色評価数は、光がある物体を照らしたときに、その物体の色の見え方に及ぼす特性を定量的な数値（Ｒａ）にしたものである。一般的に自然光を基準として、平均演色評価数は、自然光に近いものほど「良い」「優れる」、かけ離れたものほど「悪い」「劣る」と判断される。光束はある面を通過する光の明るさを表す物理量（ｌｍ、ルーメン）である。

サーバー装置３０３は各照明メーカーが照明の分光データを他の通信可能な端末でデータ利活用するために設置した装置を想定しており、各照明の品番に対応する分光データが保持されている。場所３０４は、印刷物３０９を展示する場所であり、本実施形態で環境光補正の対象となる場所である。場所３０５は、本実施形態では環境光補正の対象とならない、場所３０１や場所３０４とは異なる場所である。

次に、場所３０１において、画像形成装置３００は、例えばデジタル複写機や、別途スキャナが用意されているレーザープリンタ、ファクシミリといった電子写真式のカラーまたはモノクロの画像形成装置に対応する。モニタ３１０とコンピュータ３１１は画像形成装置３００と接続し、画像形成装置３００のホスト装置を構成する。すなわち、コンピュータ３１１は、モニタ３１０に表示される画像などを画像形成装置３００で印刷するために、印刷のためのＰＤＬデータを保持し、ネットワーク３０２を経由して画像形成装置３００に入力する。

次に、場所３０４において、情報端末装置３０６は、ネットワーク３０２を介して有線又は無線により画像形成装置３００に情報を送信する送信デバイスである。なお、情報端末装置３０６は、ネットワーク３０２を介して有線又は無線により画像形成装置３００から情報を受信する受信デバイスでもある。通信規格（方式）は、例えば、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）通信、第五世代移動通信システム（５Ｇ）である。また、情報端末装置３０６は、情報タグ３０７と情報の送受信も行う。通信規格（方式）は、赤外線通信、可視光通信、近接無線通信（例えばＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等）、等である。

近接無線通信としては、Ｆｅｌｉｃａ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）等が用いられる。実施形態ではＲＦＩＤを用いた場合を説明する。ＲＦＩＤとは、商品や食品などに電子情報（名称、値段、製造年月日などの情報）が入力された「ＲＦＩＤタグ」を貼り付け、読み書き装置の「リーダ・ライタ」で電子情報を読み込むシステムである。

第１実施例では、情報端末装置３０６はＲＦＩＤリーダ・ライタを意味する。情報タグ３０７は、ＲＦＩＤタグを意味する。ＲＦＩＤタグとは、メモリが内蔵された記憶媒体であり、電子情報を入力したり消去したり書き換えたりすることが可能である。これらは電波（電磁波の一種）を用いて行われる。ＲＦＩＤタグはＩＣタグと呼ばれることもある。照明３０８は、例えば、白熱電球、蛍光灯、ＬＥＤ等であり、多種多様な光（人工光）を発する装置である。印刷物３０９は、画像形成装置３００を用いて、トナーやインキにより、紙などの媒体に文字や絵、写真などの画像が印刷された物である。

次に、場所３０５において、情報端末装置３１２は情報端末装置３０６と同様である。情報タグ３１３は情報タグ３０７と同様である。照明３１４は照明３０８と同様である。

［画像形成装置３００の構成］
図３は、実施形態に係る画像形成装置３００の構成を示すブロック図である。画像形成装置３００は、ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３、ＨＤＤ１０４、表示部１０５、操作部１０６、スキャナ部１０７を備えている。さらに画像形成装置３００は、レンダラ１０８、ネットワークＩ／Ｆ１０９、画像処理部１１０、プリンタ部１１１、システムバス１１２を備えている。

上記構成を詳述すると、ＣＰＵ１０１は、装置全体の制御及び演算処理等を行う中央処理装置であり、ＲＯＭ１０２に格納されたプログラムに基づき後述する各画像処理を実行する。ＲＯＭ１０２は、読み出し専用メモリであり、システム起動プログラムやスキャナ部１０７およびプリンタ部１１１の制御を行うプログラム、文字データや文字コード情報等の記憶領域である。

ＲＡＭ１０３は、ランダムアクセスメモリであり、様々な処理毎にＲＯＭ１０２に格納されているプログラムやデータがＣＰＵ１０１によりロードされ実行される際に利用される。また、スキャナ部１０７やネットワークＩ／Ｆ１０９から受信した画像ファイルのデータ記憶領域として利用される。

ＨＤＤ１０４は、例えばハードディスク等から構成されており、ＣＰＵ１０１の実行する処理の結果や、プログラム、各情報ファイル、印刷画像等の格納に利用される。また、ＣＰＵ１０１が処理を実行する際の作業用領域としても利用される。

表示部１０５は、例えば液晶等によって画面表示を行うものであり、装置の設定状態や、ＣＰＵ１０１などの装置各部の処理、エラー状態などの表示に使用される。操作部１０６は、ユーザが設定の変更やリセット等の各種指令の入力を行う部分である。

操作部１０６を介して入力された各種指令の情報はＲＡＭ１０３に格納され、ＣＰＵ１０１の処理実行時に用いられる。スキャナ部１０７は、原稿に光を照射して反射光をＲＧＢのカラーフィルタを備えたＣＣＤなどで電気信号に変換し、パラレル（またはシリアル）ケーブルなどを介して原稿に対応したＲＧＢデータを得るものである。

なお、表示部１０５がタッチパネルである場合、表示部１０５が、設定の変更やリセット等の各種指令の入力を受け付ける操作部１０６となる。また、ここでは表示部１０５と操作部１０６を分けて説明したが、まとめて操作部としてもよい。

レンダラ１０８は、後述するインタプリタ２０１にて生成された中間データ（ディスプレイリスト）に基づいて、色変換を行い、ラスター画像（ＲＧＢ画像もしくはＣＭＹＫ画像）を生成する。ネットワークＩ／Ｆ１０９は、該ネットワークＩ／Ｆ１０９を介して本装置を図３のネットワーク３０２に接続するためのものである。

このネットワークＩ／Ｆ１０９を介して、図１のネットワーク３０２に接続されたコンピュータ３１１からＰＤＬデータ（Ｐａｇｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）が画像形成装置３００に入力される。ＰＤＬとはコンピュータ上で作成された文章や画像などを印刷する際に、プリンタへの出力イメージを記述してプリンタに対して指示する言語のことである。プリンタに対して指示する言語は、例えばＡｄｏｂｅ ＳｙｓｔｅｍｓのＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔが挙げられる。

画像処理部１１０は、レンダラ１０８で生成された画像データに対して、プリンタに適した画像処理を施す部分である。プリンタ部１１１は、画像処理部１１０で処理されたシアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの４種から成るＣＭＹＫデータを露光、潜像、現像、転写、定着の各電子写真プロセスによって紙媒体上に画像形成する部分である。システムバス１１２は、上述の構成要素を接続し、それぞれの間のデータ通路となるものである。

［ＣＰＵ１０１及び画像処理部１１０の構成］
図４は本実施例に係るＣＰＵ１０１及び画像処理部１１０の構成を説明するブロック図である。本実施例のＣＰＵ１０１で動作するプログラムの構成は、インタプリタ２０１、ＣＭＳ２０２、ソースプロファイル保持部２０７、ディスティネーションプロファイル保持部２０８、情報端末制御部２０５、環境光補正部２０６を備えている。また、画像処理部１１０の構成は、濃度補正部２０３、画像形成部２０４を備えている。

なお、本実施例では、ＣＰＵ１０１の構成はソフトで各処理を実行し、画像処理部１１０の構成はハードで各処理を実行するものとして説明するが、上記の全てをソフト処理もしくはハード処理で実行する構成でもよい。

各モジュール部は、例えばネットワークＩ／Ｆ１０９を介して受信したコンピュータ３１１からの指示をトリガーとして実行されるものである。つまり、例えばネットワークＩ／Ｆ１０９を介したプリント動作の指示情報がＣＰＵ１０１に入力された場合、ＣＰＵ１０１はプリント動作を開始するためのプログラムをＲＯＭ１０２からロードし、プログラムに基づいて各モジュール部が実行される。具体的には、インタプリタ２０１は、受信した印刷データのＰＤＬ（ページ記述言語）部分を解釈し、中間データ（ディスプレイリスト）を生成する。

ＣＭＳ２０２は、ソースプロファイル及びディスティネーションプロファイルを用いて色変換を行う。ここでＣＭＳとはＣｏｌｏｒ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍの略であり、後述するカラープロファイルの情報を用いて色変換を行う。また、ソースプロファイルはＲＧＢやＣＭＹＫ等のデバイスに依存する色空間をＣＩＥ（国際照明委員会）が定めたＬ＊ａ＊ｂ＊（以下、Ｌａｂ）やＸＹＺ等のデバイス非依存の色空間に変換する。ＸＹＺはＬａｂと同様にデバイス非依存の色空間であり、３種類の刺激値で色を表現する。また、ディスティネーションプロファイルは、指定されたマッチング方法に基づいて、デバイス非依存色空間をプリンタ部１１１に依存したＣＭＹＫ色空間に変換するためのカラープロファイルである。なお、色変換の代表的な手法として以下がある。
・色味優先・・・色味をディスプレイなどの画面に近づける
・色差最小・・・指定色をプリンタの色再現範囲内で正確に出力する
・鮮やかさ優先・・・全体的に鮮やかな発色にする

また、ＣＭＳ２０２ではデバイスリンクプロファイルを用いて色変換を行ってもよい。ここでデバイスリンクプロファイルはＲＧＢやＣＭＹＫ等のデバイス依存色空間をプリンタ部１１１に依存したＣＭＹＫ色空間に直接変換するためのカラープロファイルである。どちらのカラープロファイルを用いて色変換を実行するかは操作部１０６で設定された設定値に依存する。

本実施例は１つのＣＭＳで複数種類のカラープロファイルを扱っているが、カラープロファイルの種類によってＣＭＳを分ける構成でもよい。また、カラープロファイルの種類は本実施例で挙げた例に限らずプリンタ部１１１のデバイス依存ＣＭＹＫ色空間を用いるのであればどのような種類のカラープロファイルでもよい。また、色変換は、多次元ＬＵＴ（多次元ルックアップテーブル）を用いた補間演算を行うことにより実行される構成でもよい。例えば、３次元ＬＵＴは、ＲＧＢデータをＣＭＹＫデータに変換するための対応関係を表す検索表であり、Ｎ×Ｎ×Ｎ個の格子点で構成される。

よって、格子間隔を十分狭くしておけば、原理的には精度良く色変換を行うことが可能である。ただし、実際にはメモリ容量、処理スピード等の問題から、色変換する点が格子点に当たることは極めて稀なことから、３次元補間処理により、ＣＭＹＫを求めている。ＣＭＹＫデータをＣＭＹＫデータに変換する場合も４次元ＬＵＴを用いて同様の方法で色変換することができる。

濃度補正部２０３は、ＣＭＳ２０２等で処理されたＣＭＹＫデータに対して、プリンタ部１１１の濃度特性を一定に保つための補正処理を施す部分である。画像形成部２０４は、濃度補正部２０３で補正されたＣＭＹＫ画像データを、プリンタに適したＮ（整数）ビットのハーフトーン画像に変換してプリンタ部１１１へ送る部分である。なお、ハーフトーン処理は濃度パターン法、組織的ディザ法、誤差拡散法等さまざまな手法が提案されているが、本実施形態にはその手法は問わない。

［情報端末制御部２０５の構成］
図５は情報端末制御部２０５の構成を説明するブロック図である。情報端末制御部２０５は、ネットワークＩ／Ｆ１０９及びネットワーク３０２を経由して、情報端末装置３０６を制御する。本実施形態では、情報端末装置３０６をＲＦＩＤリーダ・ライタとして説明するため、情報端末制御部２０５はＲＦＩＤミドルウェアを意味している。ＲＦＩＤミドルウェアは国際標準団体「ＥＰＣグローバル」において標準化されている。機能の役割としてはＲＦＩＤリーダ・ライタと接続し、そこから読み取った情報タグ３０７のデータをフィルタリングする。その後、処理に都合の良い抽象化されたデータに変換し送信する。

本実施例の情報端末制御部２０５は、デバイス管理部５０１、データ管理部５０２、プロセス管理部５０３、アプリケーション接続部５０４を備えている。

デバイス管理部５０１は、ネットワークＩ／Ｆ１０９及びネットワーク３０２を経由して、情報端末装置３０６と接続し、情報端末装置３０６から送られてくるデータを受信し、デバイスの設定を管理する。具体的には、情報端末制御部２０５から情報端末装置３０６の電源のＯＮ／ＯＦＦや電波出力の変更を行うなどがある。これにより、複数の異機種の情報端末装置３０６を簡単に接続して管理・データ受信することができる。

データ管理部５０２は、情報端末装置３０６から送られてくる情報タグ３０７のデータに対して、冗長なデータのフィルタリングやデータ保持を行う。例えば、図１の場所３０４において、情報タグ３０７が照明３０８以外のモノにも情報タグが付いている場合（不図示）もある。この場合、後述する環境光補正部２０６では、照明３０８の情報のみ知りたいにもかかわらず。情報端末装置３０６は読み取り範囲内にあるすべての情報タグを読み取ってしまうため、不要なモノの情報も環境光補正部２０６に送信してしまう。したがって、データ管理部５０２ではそのような不要なデータは破棄し、必要なデータのみを送信するフィルタリングを行う。詳細な処理フローについては、後述するステップＳ４０８で説明する。

プロセス管理部５０３は、情報端末装置３０６から送られてくる情報タグ３０７のデータに基づいて、外部デバイスや他モジュールとの連携を管理する。本実施形態では、情報タグ３０７に記載されている照明３０８の品番から色記号を抽出する。その後、色記号から相関色温度（Ｋ）、平均演色評価数（Ｒａ）、光束（ｌｍ）を取得し、ディスティネーションプロファイル保持部２０８に該当するカラープロファイルが既にあるか否か判定する。該当するカラープロファイルがないと判定された場合は、ネットワークＩ／Ｆ１０９及びネットワーク３０２を経由して、サーバー装置３０３にアクセスし、照明３０８に対応する分光データを取得する。詳細な処理フローについては、後述するステップＳ４０９〜ステップＳ４１１で説明する。

アプリケーション接続部５０４は、上述した５０１〜５０３を通してきたデータを、環境光補正部２０６に提供する。主に環境光補正部２０６に対して送信するデータのフォーマット変換等を行う。

環境光補正部２０６は、情報端末制御部２０５から送信された照明３０８の分光データと、予めＨＤＤ１０４に保持されているプリンタ部１１１の色票の分光データを用いて、照明３０８に対応した環境光補正用のカラープロファイルを作成する。その後、ディスティネーションプロファイル保持部２０８に登録する。詳細な処理フローについては、後述するステップＳ４１５〜ステップＳ４１７で説明する。

ソースプロファイル保持部２０７は、コンピュータ３１１から入力されたＣＭＹＫ画像データに対して、デバイスに依存する色空間をＬａｂやＸＹＺ等のデバイス非依存の色空間に変換するためのソースプロファイルを管理する。なお、デバイスに依存する色空間とは、デバイスの機種やトナーの色などによって変化するものである。

ディスティネーションプロファイル保持部２０８は、デバイス非依存色空間をデバイス（プリンタ部１１１）に依存したＣＭＹＫ色空間に変換するためのカラープロファイルを管理する。

［環境光補正のカラープロファイル作成処理］
図６は、第１実施例における環境光補正用カラープロファイル作成処理を示すフローチャートである。本処理フローは、ＣＰＵ１０１がこの処理フローを実行するためのプログラムをＲＯＭ１０２からＲＡＭ１０３にロードし、各モジュール部を実行することで実現される。なお、環境光補正用カラープロファイル作成処理に関連する画面制御の詳細は後述の図１３で説明する。

ステップＳ４０１にて、表示部１０５は、図７（ａ）に示す環境光補正の画面を表示する。そして、操作部１０６はユーザ４００からオブジェクト６０１の選択を受け付ける（作成指示を受け付ける）。

ステップＳ４０２にて、表示部１０５は、図７（ｂ）に示すカラープロファイル作成の画面を表示し、操作部１０６はユーザ４００からオブジェクト６０３の選択を受け付ける。その後、表示部１０５は、図７（ｄ）に示す照明の特性設定の画面を表示する。

ステップＳ４０３にて、操作部１０６は、ユーザ４００から環境光補正を実施したい場所の番号オブジェクト６０７の選択を受け付ける。

ステップＳ４０４にて、デバイス管理部５０１は、ステップＳ４０３で取得した場所にある情報端末装置３０６と接続し、情報タグ３０７に格納されているデータを要求する。

ステップＳ４０５にて、情報端末装置３０６は、電磁界や電場などを用いた近距離（周波数帯によって数ｃｍ〜数ｍ）の無線通信によって、情報タグ３０７に格納されているデータを要求する。

ステップＳ４０６にて、情報タグ３０７は、バッテリー非内蔵の「パッシブ型」の場合、情報端末装置３０６から発信された電波を動力源として、メモリに入っているデータを電子信号にして反射（発信）する。これを情報端末装置３０６が受信することで読み取り（スキャン）が完了する。また、バッテリーが内蔵されている「アクティブ型」の場合は、情報タグ３０７から発信される電波を情報端末装置３０６が受信することでデータを読み取る。

ステップＳ４０７にて、情報端末装置３０６は、情報タグ３０７から受信したデータをデバイス管理部５０１へ送信する。

ステップＳ４０８にて、デバイス管理部５０１は、情報タグ３０７から受信したデータをデータ管理部５０２に送信する。データ管理部５０２は、情報タグ３０７から受信したデータに対して、不要なデータは破棄し、照明３０８のデータのみ抽出するフィルタリングを行う。

情報タグ３０７は製品の品番を受信するため、複数の製品の品番から照明３０８の品番のみをフィルタリングする。フィルタリングの方法としては、正規表現を用いた文字列抽出がある。正規表現を用いた文字列抽出とは、文字列の集合（パターン）を表す汎用的な記法（正規表現）を用いて、文字列パターンに合致する文字列を探し、抽出することである。正規表現のパターンはメタ文字を用いる。例えば、郵便番号は始めに３桁の数字があり、ハイフンの後に４桁の数字が連なるというルールがあるため、メタ文字によって郵便番号は、「郵便番号＝ ￥￥ｄ｛３｝−￥￥ｄ｛４｝」と表記することが出来る。

これと同様に照明の品番にもメーカー共通のルールがある。図８に示すように、品番の先頭に位置する品番７０１は照明の点灯形を表している。そして、ＦＬはスタータ形（点灯管が必要）、ＦＬＲはラピッドスタート形（点灯管が不要）、ＦＨＦはＨｆ型（Ｈｆ型照明器具専用）を表す。次に品番７０２は管長（ワット数）を表している。品番７０２が、４０であれば４０Ｗ形、１１０であれば１１０Ｗ形である。次に品番７０３は管径（太さ）を表している。品番７０３のＳＳは２８ｍｍ、Ｓは３２．５ｍｍである。次に品番７０４は光色を表している。

品番７０４は、実施形態で使用する品番（色記号）である。品番７０４（色記号）は図９に示すように、照明の波長（三波長形、高演色形、普通形）と色温度（電球色、温白色、白色、昼白色、昼光色）に対応しており、市販蛍光灯の代表的な特性値（相関色温度、平均演色評価数、光束）を色記号から取得することができる。次に品番７０５はタイプを表している。品番７０５のＭはラピッドスタータ形、Ｍなしはグロースタータ形である。品番７０６は消費電力である。以上のルールを用いると照明のメタ文字は「照明品番＝“＾（ＦＬ｜ＦＬＲ｜ＦＨＦ）（４０｜１１０）（Ｓ｜ＳＳ）（ＥＸ−）？（Ｄ｜Ｎ｜Ｗ｜ＷＷ｜Ｌ｜ＬＥ）（−ＥＤＬ）？（／Ｍ）？／．＊”」と表現できる。この正規表現と合致する品番のみを抽出することで、画像形成装置３００は、照明の品番のみをフィルタリングすることができる。

なお、通信エラーや検出エラー等により、照明の品番を検出できなかった場合は、表示部１０５にて、図７（ｆ）に示す画面を表示し、照明の品番を手動で入力してもらう構成でもよい。その後、データ管理部５０２はプロセス管理部５０３に照明の品番を通知する。

ステップＳ４０９にて、プロセス管理部５０３は、ステップＳ４０８で抽出した照明の品番から色記号（図７の品番７０４が該当）を取得する。

ステップＳ４１０にて、プロセス管理部５０３は、ステップＳ４０９で抽出した色記号から光源の特性情報を取得する。光源の特性情報は、相関色温度（Ｋ）、平均演色評価数（Ｒａ）、光束（ｌｍ）である。取得方法としては、図１０に示す対応テーブルを予めＨＤＤ１０４に保持しておき、プロセス管理部５０３が対応テーブルを読みだして、取得した色記号と比較することで取得することができる。また、代表値ではなく、各照明の品番に対応した分光データを取得することも可能である。具体的には、デバイス管理部５０１に通知し、デバイス管理部５０１がネットワークＩ／Ｆ１０９及びネットワーク３０２を経由して、サーバー装置３０３から照明の品番に対応した分光データを取得する。

ステップＳ４１１にて、プロセス管理部５０３は、ステップＳ４０９で取得した相関色温度、平均演色評価数、光束から該当するカラープロファイルがあるか判定する。判定方法としては、図１１に示すように、相関色温度（Ｋ）、平均演色評価数（Ｒａ）、光束（ｌｍ）の値に対応したカラープロファイル一覧を予めＨＤＤ１０４に保持しておく。

そして、プロセス管理部５０３は前期カラープロファイル一覧を読みだして、ステップＳ４０９で取得した相関色温度、平均演色評価数、光束の値と比較することで判定することができる。Ｙｅｓの場合はステップＳ４１２に進み、Ｎｏの場合はステップＳ４１３に進む。

なお、前記カラープロファイル一覧は紙種毎にＨＤＤ１０４に保持しておき、図７（ｅ）に示すプリンタの特性設定の画面を表示し、ユーザ４００から受け付けたオブジェクト６０８の選択に応じて、前記カラープロファイル一覧を読み出す構成にしてもよい。

Ｙｅｓと判定された場合、ステップＳ４１２にて、ＣＰＵ１０１はコンピュータ３１１から入力されたＰＤＬデータを受信する。その後、受信したＰＤＬデータから生成された中間データに対して印刷制御を行う。具体的には、ＣＰＵ１０１は、ＣＭＳ２０２において、ディスティネーションプロファイル保持部２０８から該当するカラープロファイルを読み出し、中間データに対して色変換を行い、ラスター画像データを生成する。そしてＣＰＵ１０１は、プリンタ部１１１に色変換によって生成されたラスター画像データを用紙に印刷させる。

Ｎｏと判定された場合、ステップＳ４１３にて、デバイス管理部５０１は、ネットワークＩ／Ｆ１０９及びネットワーク３０２を経由して、サーバー装置３０３と接続し、照明３０８の品番を通知して該当する照明の分光データを要求する。図２に照明の分光データの例を示す。例えば、照明の品番に記載されている色記号がＥＸ−Ｎである場合、照明は三波長形であるため、照明の分光データはピークを持った分光データとなる（図２の波長１４０３参照）。

一方で、照明の品番に記載されている色記号がＮ−ＥＤＬである場合、照明は高演色形であるため、照明の分光データは波長に対してブロードな特性となる（図２の波長１４０２参照）。なお、太陽光の分光データは図２の波長１４０１に示す特性となる。

ステップＳ４１４にて、サーバー装置３０３は、照明３０８の品番に該当する分光データをデバイス管理部５０１に送信し、デバイス管理部５０１は分光データを環境光補正部２０６に通知する。なお、通信エラー等により、照明の分光データを取得できなかった場合は、表示部１０５にて、図７（ｇ）に示す画面を表示し、照明の分光データを手動で入力してもらう構成でもよい。

もしくは、表示部１０５にて、図７（ｈ）に示す画面を表示し、Ｙｅｓの場合は、ステップＳ４０９で取得した相関色温度、平均演色評価数、光束が最も近いカラープロファイルを選択する構成でもよい。その場合は、以降のステップＳ４１５〜ステップＳ４１８をスキップし、カラープロファイルを用いた色変換によるプリントを実行する。

ステップＳ４１５にて、環境光補正部２０６は、ＨＤＤ１０４に予め保存されていた色票の分光データを取得する。色票とは混色の信号値で構成されたパッチを配置したチャートである。例えば、図１１（ａ）の１００１は色票の例を示しており、色票１００１上に印字されたパッチ１００２は混色の信号値で構成されている。この色票を画像形成装置３００で印刷し、測色器で測色することで機器の特性情報となる分光データを取得する。

図１１（ｂ）に混色の信号値が（２５５，０，０，０）であるパッチの分光データの例を示す。混色の信号値が（２５５，０，０，０）であるため、パッチはシアン色になっており、短波長（３８０ｎｍ〜５００）にピークを持つ分光データとなっている。前記分光データを１００１上に印字された各パッチの数だけ、予めＨＤＤ１０４に保持しておく。なお、色票の分光データは紙種に応じて複数保持しておいてもよい。そして、図７（ｅ）の画面において、例えば普通紙が選択されていた場合は、普通紙に対応した色票の分光データを取得する。

図６の説明に戻る。ステップＳ４１６にて、環境光補正部２０６は、ステップＳ４１４で取得した照明３０８の分光データと、ステップＳ４１５で取得したプリンタ部１１１の特性を示す色票の分光データを用いて、環境光補正用のカラープロファイルを作成する。

以降では、図１２にて、観察環境を考慮したＣｏｌｏｒ Ａｐｐｅａｒａｎｃｅ Ｍｏｄｅｌ（以降ではＣＡＭと呼ぶ）を用いた詳細な処理フローを説明する。ＣＡＭでは、色順応による知覚心理特性を導入して環境光の違いを吸収し、どのような環境でもカラーマッチングを可能にしている。

まず、照明の分光データと色票の分光データを用いて、以下の（式１−１）〜（式１―４）から出力環境光の白色点基準（Ｘｗ，Ｙｗ，Ｚｗ）を算出する。

次に、図１２において、入力モデル１１０１は変換マトリクスまたは変換ルックアップテーブル（ＬＵＴ）であり、入力デバイスに依存するＲＧＢデータを、入力側の環境光の白色点基準に基づくデバイスに依存しないＸＹＺへ変換する。ここでいう入力デバイスは、ユーザが原稿をデザインする際に使用するモニタである。また、入力環境光の白色点基準とは、例えば国際照明委員会（ＣＩＥ）により定義された標準光源であるＤ６５が用いられる。Ｄ６５とは平均的な昼光を表現することを目的としている。

次に、ＣＡＭ１１０２は色知覚モデルの順変換部であり、取得したデータを人間の色知覚色空間ＪＣｈへ変換する。ＪＣｈ色空間は、環境光の影響を取り除いた色空間であり、この色空間でカラーマッチングを行うことで異環境下での色変換を可能にしている。

ＧＭＭ１１０３は、色再現範囲の異なる入出力機器間で同じ色に再現されるように色域圧縮を行う部分である。ＣＡＭ^−１１１０４は色知覚モデルの逆変換部であり、人間の色知覚空間ＪＣｈの色空間データを出力環境光の白色点基準に基づくデバイスに依存しないＸＹＺへ変換する。ここでいう出力デバイスは画像形成装置３００であり、出力環境光の白色点基準は、数式（１）で算出した出力環境光の白色点基準（Ｘｗ，Ｙｗ，Ｚｗ）となる。

出力モデル１１０５は、出力デバイスに依存する色空間データヘ変換する。上記処理フローにより生成されたモニタＲＧＢをプリンタＣＭＹＫに変換する色変換テーブルをカラープロファイルに格納する。なお、図１２でもＲＧＢ画像をＣＭＹＫ画像に変換するカラープロファイル生成について説明したが、ＣＭＹＫ画像をＣＭＹＫ画像に変換するカラープロファイル生成についても同様の処理で生成することができる。

図６の説明に戻る。ステップＳ４１７にて、環境光補正部２０６は、ステップＳ４１６で生成したカラープロファイルをディスティネーションプロファイル保持部２０８に保存する。

ステップＳ４１８にて、表示部１０５は、ユーザにカラープロファイル生成が完了したことを通知する。

ステップＳ４１９にて、ＣＰＵ１０１はコンピュータ３１１から入力されたＰＤＬデータを受信する。

ステップＳ４２０にて、ＣＭＳ２０２は、ディスティネーションプロファイル保持部２０８から該当するカラープロファイルを読み出して印刷する。

［環境光補正の画面制御］
図１３は、第１実施例における環境光補正用カラープロファイル作成処理に関連する画面制御のフローチャートである。本処理フローは、ＣＰＵ１０１がこの処理フローを実行するためのプログラムをＲＯＭ１０２からＲＡＭ１０３にロードし、各モジュール部を実行することで実現される。

ステップＳ１５０１にて、表示部１０５は、図７（ａ）に示す環境光補正の画面を表示し、操作部１０６はオブジェクト６０１とオブジェクト６０２のどちらが選択されたか判定する。

オブジェクト６０１が選択された場合、環境光補正用のカラープロファイルを作成する処理に移行する。オブジェクト６０２が選択された場合、ＨＤＤ１０４に保存されているプロファイル一覧からカラープロファイルを選択する処理に移行する。オブジェクト６０１が選択された場合はステップＳ１５０３に進み、オブジェクト６０２が選択された場合はステップ１５０２に進む。

ステップＳ１５０２にて、表示部１０５は、図７（ｃ）に示すプロファイル設定の画面を表示する。そして、操作部１０６は、プロファイル一覧６０６の中で、どのカラープロファイルが選択されたかを判定する。環境光補正部２０６は、ディスティネーションプロファイル保持部２０８から選択されたカラープロファイルを読み出してＣＭＳ２０２に設定する。

ステップＳ１５０３にて、表示部１０５は、図７（ｂ）に示すプロファイル作成の画面を表示し、操作部１０６はオブジェクト６０３、オブジェクト６０４、オブジェクト６０５のどれが選択されたか判定する。

オブジェクト６０４が選択された場合、ステップ１５０４に進み、画像形成装置３００の色票の分光データを取得する処理に移行する。ステップＳ１５０４にて、表示部１０５は、図７（ｅ）に示すプリンタの特性設定の画面を表示し、操作部１０６は、図７（ｅ）の紙種一覧の中で、どの紙種が選択されたかを判定する。

ステップＳ１５０５にて、環境光補正部２０６は、ＨＤＤ１０４に予め保存されていた、紙種に対応した色票の分光データを取得する。ステップＳ１５０５を終えるとステップＳ１５０３に戻る。

ステップＳ１５０３において、オブジェクト６０５は初期状態では選択不可（グレーアウト）になっている。オブジェクト６０５は、照明特性データとプリンタ特性データの両方が設定された場合に有効となる。オブジェクト６０５が選択された場合はステップＳ１５１５に進む。Ｓ１５１５では、環境光補正用カラープロファイルの生成処理を行う。環境光補正部２０６は、照明の分光データと色票の分光データを用いて、環境光補正用のカラープロファイルを作成し、ディスティネーションプロファイル保持部２０８に保存する。その後、前記作成したカラープロファイルをＣＭＳ２０２に設定する。

ステップＳ１５０３に戻る。オブジェクト６０３が選択された場合はステップＳ１５０６に進む。Ｓ１５０３にて、オブジェクト６０３が選択された場合、ステップＳ１５０６に進み、展示したい場所の照明の分光データを取得する処理に移行する。

ステップＳ１５０６にて、表示部１０５は、図７（ｄ）に示す照明の特性設定の画面を表示する。そして、操作部１０６は、図７（ｄ）の居室一覧の中から、どの居室が選択されたか判定する。デバイス管理部５０１は、選択された場所にある情報端末装置３０６と接続し、情報タグ３０７に格納されているデータ（照明品番）を要求する。

ステップＳ１５０７にて、データ管理部５０２は、照明の品番が取得できたか否か判定する。Ｙｅｓの場合はステップＳ１５０９に進み、Ｎｏの場合はステップＳ１５０８に進む。

ステップＳ１５０８にて、表示部１０５は、図７（ｆ）に示す照明品番の入力画面を表示し、操作部１０６は照明品番の入力を受け付ける。

ステップＳ１５０９にて、プロセス管理部５０３は、照明の品番から色記号を抽出し、色記号から相関色温度（Ｋ）、平均演色評価数（Ｒａ）、光束（ｌｍ）を算出する。そして、前記相関色温度（Ｋ）、平均演色評価数（Ｒａ）、光束（ｌｍ）に対応したカラープロファイルがＨＤＤ１０４に保持されているか否か判定する。Ｙｅｓの場合は、該当するプロファイルをＣＭＳ２０２に設定して終了する。Ｎｏの場合はステップＳ１５１０に進む。

ステップＳ１５１０にて、デバイス管理部５０１は、サーバー装置３０３と接続し、照明の分光データを要求する。その後、照明の分光データが取得できたか否か判定する。Ｙｅｓの場合はステップＳ１５１２に進み、Ｎｏの場合はステップＳ１５１１に進む。

ステップＳ１５１１にて、表示部１０５は、図７（ｇ）に示す照明の分光データの入力画面を表示し、操作部１０６はＹｅｓとＮｏのどちらが選択されたか判定する。Ｙｅｓの場合は不図示の画面で照明の分光データを受け付けた後にステップＳ１５１２に進む。Ｎｏの場合はステップＳ１５１３に進む。

ステップＳ１５１３にて、表示部１０５は、図７（ｈ）に示す代替プロファイルの使用画面を表示し、操作部１０６はＹｅｓとＮｏのどちらが選択されたか判定する。Ｙｅｓの場合はステップＳ１５１４に進む。Ｎｏの場合はカラープロファイルを生成できなかった旨をエラーメッセージとして表示部１０５に表示（不図示）して処理を終了する。

ステップＳ１５１４にて、環境光補正部２０６は、ＨＤＤ１０４に保持されているカラープロファイルの中で、照明の特性が最も近いものを選択し、ＣＭＳ２０２に設定する。

以上のように、本実施形態によれば、ＩｏＴ環境を利用して観察光源の特性データを取得し、特性に合わせて動的に生成したカラープロファイルを適用することで、実際の展示場所における環境光に適した成果物作成を可能とする。これにより、カラープロファイルのデータ容量を少なくできて、かつユーザに観測光源の測定をさせることなく、多種多様な観察光源に対応した環境光補正を行うことができる。

＜第２実施例＞
第１実施例では、ＩｏＴ環境として情報端末装置３０６（ＲＦＩＤリーダー・ライタ）を利用し、情報タグ３０７から照明３０８の品番を取得し、サーバー装置３０３に照明の分光データを取得することで、環境光補正用のカラープロファイルを作成した。これにより、カラープロファイルのデータ容量を少なくできて、かつユーザに観測光源の測定をさせることなく、多種多様な観察光源に対応した環境光補正を行うことができた。

第２実施例では、スマート照明と呼ばれる光の明るさや色温度を自由に変更でき、かつＷｉ−Ｆｉ通信可能な照明を用いた際の環境光補正について説明する。

［ネットワークシステム構成］
図１４は、第２実施例に係るネットワークシステムの全体構成を示す概念図であり、場所１２０１、ネットワーク１２０２、場所１２０５を備えている。また、本実施例の場所１２０１は、画像形成装置１２００、モニタ１２０３、コンピュータ１２０４を備えている。本実施例の場所１２０５は、印刷物１２０６、照明制御部１２０７、照明１２０８、照明制御部１２０９、照明１２１０を備えている。

画像形成装置１２００、場所１２０１、ネットワーク１２０２、モニタ１２０３、コンピュータ１２０４、場所１２０５、印刷物１２０６、照明１２０８、照明１２１０は第１実施例における図３のネットワーク構成と詳細は同じため説明を省略する。

照明制御部１２０７及び照明制御部１２０９は、ネットワーク１２０２と照明１２０８の無線／有線通信を制御する。また、照明の光の明るさや色温度を調整でき、各調整値に対応した分光データを予め保持するものとする。明るさや色温度は場所１２０５に備え付けられているスイッチ（不図示）や、スマートフォンまたはスマートスピーカーのアプリから調整することができる。

なお、本実施形態では場所１２０５に照明が二つあり、各々異なる明るさや色温度が設定されているものとする。照明の数は二つに限ったものではなく、さらに多くの照明があっても以降で説明する方法を用いて処理することができる。また、ネットワーク１２０２との通信は第五世代移動通信システム（５Ｇ）を用いてもよい。

第２実施例に係る画像形成装置３００の構成を示すブロック図は、第１実施例と同様であるため説明は省略する。第２実施例に係るＣＰＵ１０１及び画像処理部１１０の構成を説明するブロック図は、第１実施例と同様であるため説明は省略する。

第２実施例に係る情報端末制御部２０５の構成を説明するブロック図は、第１実施例と同様であるため説明は省略する。ただし、情報端末制御部２０５は、第１実施例では情報端末装置３０６（ＲＦＩＤリーダ・ライタ）を制御したが、第２実施例では、照明制御部１２０７及び照明制御部１２０９を制御する点が異なる。

［環境光補正のカラープロファイル作成処理］
図１５は、第２実施例における環境光補正用カラープロファイル作成処理を示すフローチャートである。本処理フローは、ＣＰＵ１０１がこの処理フローを実行するためのプログラムをＲＯＭ１０２からＲＡＭ１０３にロードし、各モジュール部を実行することで実現される。なお、図６と同様の構成には同様の番号を付して説明を省略する。

ステップＳ１３０１にて、デバイス管理部５０１は、照明制御部１２０７と接続し、照明１２０８の現在の明るさや色温度に対応した分光データ１を要求する。

ステップＳ１３０２にて、照明制御部１２０７は、照明１２０８の現在の明るさや色温度に対応した分光データ１をデバイス管理部５０１に通知する。その後、デバイス管理部５０１は分光データ１をプロセス管理部５０３に通知する。

ステップＳ１３０３にて、デバイス管理部５０１は、照明制御部１２０９と接続し、照明１２１０の現在の明るさや色温度に対応した分光データ２を要求する。

ステップＳ１３０４にて、照明制御部１２０９は、照明１２１０の現在の明るさや色温度に対応した分光データ２を通知する。その後、デバイス管理部５０１は分光データ２をプロセス管理部５０３に通知する。

ステップＳ１３０５にて、プロセス管理部５０３は、以下の（式２−１）を用いてｎ個の照明の分光データを掛け合わせることで照明の総分光データ（合成情報）を算出する。これにより、場所１２０５において、複数の照明（例では、照明１２０８と照明１２１０の２つ）を用いた環境光の分光データを生成することができる。

ステップＳ１３０６にて、プロセス管理部５０３は、ステップＳ１３０５で算出した照明の総分光データから相関色温度（Ｋ）、平均演色評価数（Ｒａ）、光束（Φ）を算出する。相関色温度、平均演色評価数、光束の算出方法は既知の算出式を用いて算出することができるが、以降で簡単に説明する。相関色温度は表現しようとする光の色をある温度（高熱）の黒体から放射される光の色と対応させ、その時の黒体の温度をもって色温度と定義している。

したがって、前述した（式１−１）〜（式１−４）を用いて照明光の白色点基準（Ｘｗ，Ｙｗ，Ｚｗ）を算出し、次の（式２−２）を用いてｘｙ色度を算出し、ｘｙ色度図上の黒体軌跡と比較することで色温度を決定する。光源の色が黒体軌跡上にない場合は、完全に一致しないが最も近似の黒体の温度を相関色温度として算出する。

平均演色性評価数（Ｒａ）は、光がある物体を照らしたときに、その物体の色の見え方に及ぼす特性を定量的な数値（Ｒａ）にしたものである。一般的に自然光を基準として、自然光に近いものほど「良い」「優れる」、かけ離れたものほど「悪い」「劣る」と判断する。具体的には、演色性を評価するための試験色が予め定められており、基準光源（一般的に自然光）の分光データと試料光源（例では、ステップＳ１３０５で算出した総分光データ）の分光データを使用する。算出方法としては、該２つの分光データからＵＶ色度を算出し、基準光と試料光の色空間上の距離（ΔＥ）に応じて以下の（式２−３）〜（式２−４）を用いて算出する。

なお、光束（Φ）はある面を通過する光の明るさを表す物理量（単位はｌｍ、ルーメン）であり、人の視覚が感じる度合いによって、波長ごとに重みづけすることで以下の（式２−５）で定義される。

以上のように、本実施形態によれば、ＩｏＴ環境として複数のスマート照明を利用し、各スマート照明の現在設定されている明るさや色温度に応じた分光データを取得する。その後、特性に合わせて動的に生成したカラープロファイルを適用することで環境光に適した成果物作成を可能とする。これにより、カラープロファイルのデータ容量を少なくできて、かつユーザに観測光源の測定をさせることなく、明るさや色温度を変更できる観察光源に対応した環境光補正を行うことができる。

（その他の実施形態）
以上、本発明の様々な例と実施形態を示して説明したが、本発明の趣旨と範囲は、本明細書内の特定の説明に限定されるものではない。例えば、実施例２において、照明器具が１つであってもよい。また、実施例１において、照明器具が複数あってもよい。実施例１で照明器具が複数ある場合には、１つの情報端末装置が複数の情報タグと通信してもよいし、情報端末装置と情報タグ（照明装置）のペアが複数あってもよい。

本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。

１０１ ＣＰＵ
１１０ 画像処理部
３００ 画像形成装置
３０２ ネットワーク

Claims (19)

1. カラープロファイルを用いてデータを色変換することで印刷に用いる画像データを生成する印刷制御手段を有する画像形成装置であって、
   少なくとも１つの照明装置の光源の特性情報に関する情報を、ネットワークを介して取得する第１取得手段と、
   前記光源の特性情報に関する情報から第１特性情報を取得する第２取得手段と、
   前記画像形成装置の色票に基づいて第２特性情報を取得する第３取得手段と、
   前記第１特性情報と前記第２特性情報に基づいて、カラープロファイルを作成する作成手段と、
   を有することを特徴とする画像形成装置。
2. カラープロファイルを記憶する記憶手段と、
   前記第１特性情報に対応するカラープロファイルが前記記憶手段に記憶されているか否かを判定する判定手段と、
   を更に有し、
   前記第１特性情報に対応するカラープロファイルが前記記憶手段に記憶されている場合に、前記作成手段は、カラープロファイルを作成せず、
   前記第１特性情報に対応するカラープロファイルが前記記憶手段に記憶されていない場合に、前記作成手段は、カラープロファイルを作成する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
3. 前記作成手段が作成したカラープロファイルは、前記記憶手段に新たに記憶され、
   前記印刷制御手段は、前記記憶手段に新たに記憶されたカラープロファイルを用いることを特徴とする請求項２に記載の画像形成装置。
4. 前記記憶手段は、前記色票を紙種毎に予め記憶し、
   前記第３取得手段は、前記紙種毎の色票の各々に基づいて、前記紙種毎の第２特性情報を取得し、
   前記作成手段は、前記第１特性情報と前記紙種毎の第２特性情報に基づいて、紙種毎にカラープロファイルを作成することを特徴とすることを特徴とする請求項２または３に記載の画像形成装置。
5. 複数の光源の特性情報に関する情報に基づいて合成情報を算出する算出手段を更に有し、
   前記第１取得手段は、ネットワークを介して複数の照明装置の光源の特性情報に関する情報を取得し、
   前記算出手段は、前記第１取得手段によって取得した前記複数の照明装置の光源の特性情報に関する情報に基づいて合成情報を算出し、
   前記第２取得手段は、前記算出手段によって算出した前記合成情報から第３特性情報を取得することを特徴とする請求項２乃至４のいずれか１項に記載の画像形成装置。
6. 前記判定手段は、前記第３特性情報に対応するカラープロファイルが前記記憶されている否かを判定し、
   前記第３特性情報に対応するカラープロファイルが前記記憶手段に記憶されている場合に、前記印刷制御手段が前記記憶手段に記憶されたカラープロファイルを用いて画像データの色変換を行い、
   前記第３特性情報に対応するカラープロファイルが前記記憶手段に記憶されていない場合に、前記作成手段が前記カラープロファイルを作成する
   ことを特徴とする請求項５に記載の画像形成装置。
7. カラープロファイルの作成指示を選択できる操作部を有し、
   前記操作部によって前記カラープロファイルの作成指示を受け付けることによって、前記第１取得手段がネットワークを介して前記光源の特性情報に関する情報を取得することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像形成装置。
8. 前記操作部は、複数の場所を選択でき、
   前記第１取得手段は、前記操作部によって選択された場所に設置された照明装置の光源の特性情報に関する情報を、ネットワークを介して取得することを特徴とする請求項７に記載の画像形成装置。
9. 前記第１取得手段が光源の特性情報に関する情報が取得できなかった場合に、前記操作部は前記取得できなかったことを示す情報を通知し、前記光源の特性情報に関する情報の入力を促すことを特徴とする請求項７または請求項８に記載の画像形成装置。
10. 前記操作部は、前記作成手段によってカラープロファイルが作成されたことを通知することを特徴とする請求項７乃至９のいずれか１項に記載の画像形成装置。
11. 前記第１取得手段は、前記ネットワークを介して送信デバイスから前記少なくとも１つの照明装置の光源の特性情報に関する情報を取得することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の画像形成装置。
12. 前記光源の特性情報に関する情報は、前記少なくとも１つの照明装置の照明品番であり、
    前記第２取得手段は照明品番を基に第１特性情報を取得することを特徴とする請求項１１に記載の画像形成装置。
13. 前記第１取得手段は、前記ネットワークを介して前記少なくとも１つの照明装置から前記少なくとも１つの照明装置の光源の特性情報に関する情報を取得することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の画像形成装置。
14. 前記光源の特性情報に関する情報は分光データであり、
    前記第２取得手段は分光データを基に第１特性情報を取得することを特徴とする請求項１３に記載の画像形成装置。
15. 前記第１特性情報は、分光データ、色温度、演色性、明るさを示す特性であることを特徴とする請求項１乃至１４のいずれか１項に記載の画像形成装置。
16. ＰＤＬデータを受信する受信手段と、
    前記ＰＤＬデータから中間データを生成する生成手段と、
    前記中間データが前記色変換に用いられることを特徴とする請求項１乃至１５のいずれか１項に記載の画像形成装置。
17. 画像形成装置の制御方法であって、
    少なくとも１つの照明装置の光源の特性情報に関する情報を、ネットワークを介して取得する第１取得ステップと
    前記光源の特性情報に関する情報から第１特性情報を取得する第２取得ステップと、
    前記画像形成装置の色票に基づいて第２特性情報を取得する第３取得ステップと、
    前記第１特性情報と前記第２特性情報に基づいて、カラープロファイルを作成する作成ステップと、
    カラープロファイルを用いてデータを色変換することで印刷に用いる画像データを生成する印刷制御ステップと、
    を有することを特徴とする画像形成装置の制御方法。
18. 請求項１７に記載の制御方法を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
19. 請求項１８に記載のプログラムを格納したコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。

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