JP2021189794A - 電子メッセージ翻訳分析システム - Google Patents
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Abstract
Description
この発明の実施の形態1について、図1〜図25を用いて説明する。
InBound SMTPサーバ3は、インターネット12を介して配信されてくる電子メールを受信してそれをメールゲートウェイサーバ4に転送する。図2に示すInBound SMTPサーバ3の概略ブロック図のように、このサーバ3は、InBound SMTPサーバ制御部300、メール受信部302、メール転送部304を含むように構成されている。InBound SMTPサーバ制御部300は、プログラムの実行や演算処理を行うCPU(図示せず)、プログラムやデータを記憶する補助記憶装置を構成する不揮発性メモリのROM(図示せず)、CPUによるプログラムの実行や演算処理のワークエリアとして動作する揮発性メモリのRAM(図示せず)で構成されており、電子メールをメール受信部302で受信し、そのメールを組織2内のLAN8を介してメール転送部304からメールゲートウェイサーバ4に転送する動作を制御する。
メールゲートウェイサーバ4は、InBound SMTPサーバ3から転送される受信メールを受け付けて、このメールの本文を後述する翻訳分析サーバ9に入力して翻訳し分析して、このメールの本文である原文、翻訳文、分析結果などを集約した「メッセージ集約情報」としてのメール集約情報460を構成する。図3に示すメールゲートウェイサーバ4の概略ブロック図のように、このサーバ4は、メールゲートウェイサーバ制御部400、受信メール受付部402、アドレス情報取得部404、言語特定部406、受信メール送出部408、言語通知部410、作成者情報通知部411、分析内容選択部412、受信メール翻訳文受付部414、音声情報受付部416、分析結果受付部418、受信メール集約情報構成部420、受信メール集約情報送出部422、個人設定情報登録・表示画面提供部424、個人設定情報記憶部426、個人設定情報要求受付部428、個人設定情報提供部430を含むように構成されている。
メールサーバ5は、メール集約情報460を記憶するとともに、要求に応じてメール集約情報460を提供する。このメールサーバ5は、IMAP(Internet Message Access Protocol)方式になっており、電子メールをこのサーバ5上に保存したまま管理するようになっている。ユーザはクライアント端末10からアクセスしてこのサーバ5上のメールに対して閲覧などの操作を行う。図7に示すメールサーバ5の概略ブロック図のように、このサーバ5は、メールサーバ制御部500、受信メール集約情報受付部502、受信メール集約情報記憶部504、作成メール集約情報受付部506、作成メール集約情報記憶部508、受信メール情報要求受付部510、受信メール集約情報提供部512、作成メール情報要求受付部514、作成メール集約情報提供部516を含むように構成されている。
WEB/APPサーバ6は、ユーザが送受信メールを閲覧できるようにクライアント端末10から読出要求を受け付けると要求元のその端末10にメール表示画面を提供したり、ユーザがメール文書を作成できるようにメール作成画面を提供したりする。また、このサーバ6は、ユーザの作成メールを翻訳分析サーバ9に入力し、得られた結果を集約してメール集約情報460を構成する。そして、このメール集約情報460の内容をクライアント端末10に表示して、ユーザが翻訳文や分析結果を確認できるようにする。さらに、そのユーザのクライアント端末10から送信要求を受け付けると、このメール集約情報460に基づいて「送信メッセージ文書」としての送信メール文書を生成し、宛先メールアドレスに配信するためOutBound SMTPサーバ7に向けて送出する。
OutBound SMTPサーバ7は、WEB/APPサーバ6から送出されてくる送信メール文書を内容とする送信メールを受け付けて、インターネット12を介して送信メールの宛先アドレスに向けて配信する。図11に示すOutBound SMTPサーバ7の概略ブロック図のように、このサーバ7は、OutBound SMTPサーバ制御部700、メール送信部702、メール受付部704を含むように構成されている。OutBound SMTPサーバ制御部700は、図示しないCPU、ROM、RAMなどで構成されており、WEB/APPサーバ6からの送信メールをメール受付部704で受け付けて、その電子メールをメール送信部702から宛先アドレスに向けて配信する動作を制御する。
翻訳分析サーバ9は、インターネット12を介して電子メールの原文メール、その原文言語、翻訳言語、分析内容、その原文メールの作成者を特定する「作成者情報」としての作成者電子メールアドレスを受け付けて、受け付けた原文メール本文について翻訳と分析を行う。この電子メール翻訳分析システム1において、受信メールについてはメールゲートウェイサーバ4から原文メールなどの入力が行われ、ユーザの作成メールについてはWEB/APPサーバ6から原文メールなどの入力が行われる。そして、翻訳分析サーバ9は、翻訳文や分析結果などを入力元であるメールゲートウェイサーバ4またはWEB/APPサーバ6に向けて送出する。
Document Frequency)なども算出される。TF−IDFとは、文書中に含まれる単語の重要度を評価する手法の一つであり、TF(Term Frequency、単語の出現頻度)とIDF(Inverse Document Frequency、逆文書頻度)の積として求められる。TFとは、メール文章内の単語の出現頻度であり、メール文章に含まれるある単語の数をそのメール文章に含まれる全ての単語数で除算した数値となる。IDFは、対象とする複数の電子メールの中で、ある単語がどの程度稀であるかを示す数値であり、学習データとなる作成者ごとの全電子メール数をある単語を含む電子メール数で除算した数値の対数として求められる。IDFは、ある単語が多くの電子メールに出現する語である場合に小さな数値となり、少数のメールにしか出現しない語である場合に大きな数値となる。なお、以上に示した特徴値はすべてを用いる必要はなく、この中の一部を選択して用いるようにしてもよい。
ユーザがクライアント端末10からWEB/APPサーバ6に向けて受信メールまたは送信メールの読出要求を送ると、WEB/APPサーバ6は、メールサーバ5から指定された電子メールのメール集約情報460を読み出して、そのメールの内容をクライアント端末10に表示する。
図20には、クライアント端末10に表示されるメール作成画面50の例が示されている。From欄52には、差出元メールアドレスとしてユーザの電子メールアドレスが表示され、To欄54には宛先メールアドレスが表示される。Subject欄56には件名が表示される。このSubject欄56に続く文書作成欄60には、ユーザにより作成されたメール文書が入力されており、この例では、日本語でメール文書が記載されている。この文書作成欄60の下側には、差出元メール文書欄62が表示されており、このメールの返信先である差出元からの電子メールのメール文書が表示されている。
次に、本実施の形態1に係る電子メール翻訳分析システム1の動作について説明する。
まず、InBound SMTPサーバ3で電子メールを受信してから、その受信メールのメール集約情報460を構成してメールサーバ5に記憶するまでの動作を説明する。
次に、メールサーバ5に記憶されている受信メールまたはユーザが作成して送信したメールのメール集約情報460をクライアント端末10に表示させるときの動作を説明する。図24は、この動作を示す概略フローチャートである。
次に、ユーザがメール文書を作成し、そのメール文書を宛先メールアドレスに向けて送信するまでの動作を説明する。図25は、この動作を示す概略フローチャートである。
本実施の形態1によれば、WEB/APPサーバ6のアドレス帳記憶部638に記憶されているユーザアドレス情報674と宛先アドレス情報672を用いて、原文メールの原文言語と、翻訳言語とを特定し、原文メールを翻訳するようになっている。このため、ユーザが言語の特定を手動で行う必要がなく、自動的に原文メールが翻訳される。また、翻訳分析サーバ9の文章分析部920で原文メールを分析して、感情の状態などを推定することができる。
次に、この発明の実施の形態2について、図26〜図36を用いて説明する。ただし、上述の実施の形態1と同一または対応する要素には、同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
チャットゲートウェイサーバ4Aは、WEB/APPサーバ6Aから送られてくるユーザの作成メッセージを受け付けて、この電子メッセージの本文を翻訳分析サーバ9Aに入力して翻訳し分析して、この電子メッセージ本文である原文、翻訳文、分析結果などを集約したメッセージ集約情報460Aを構成する。このようにして構成されたメッセージ集約情報460Aは、WEB/APPサーバ6Aに送られる。図27に示すチャットゲートウェイサーバ4Aの概略ブロック図のように、このサーバ4Aは、チャットゲートウェイサーバ制御部400A、メッセージ受付部402A、アドレス情報取得部404A、言語特定部406A、メッセージ送出部408A、言語通知部410、作成者情報通知部411、分析内容選択部412、メッセージ翻訳文受付部414A、音声情報受付部416、分析結果受付部418、メッセージ集約情報構成部420A、メッセージ集約情報送出部422A、個人設定情報登録・表示画面提供部424、個人設定情報記憶部426を含むように構成されている。
WEB/APPサーバ6Aは、チャットのユーザが過去の電子メッセージを閲覧できるようにクライアント端末10から読出要求を受け付けると要求元のその端末10にチャット表示画面を提供したり、ユーザがメッセージ文書を作成できるようにチャット作成画面を提供したりする。このサーバ6Aは、ユーザの作成した電子メッセージをチャットゲートウェイサーバ4Aに送出して、その電子メッセージの翻訳や分析を行わせて、翻訳文や分析結果に基づいて構成されるメッセージ集約情報460Aをチャットゲートウェイサーバ4Aから取得する。そして、このメッセージ集約情報460Aの内容をその電子メッセージを作成したユーザのクライアント端末10に表示して、そのユーザが翻訳文や分析結果を確認できるようにする。さらに、そのユーザのクライアント端末10から送信要求を受け付けると、このメッセージ集約情報460Aに基づいてチャット表示画面に表示させる送信メッセージ文書を生成し、チャットグループ全員のチャットアドレスに配信する。こうすることにより、一人のユーザが作成した電子メッセージやその翻訳文などがグループを構成する全ユーザのそれぞれのクライアント端末10に表示され全員に共有されるようになる。
翻訳分析サーバ9Aは、インターネット12を介して電子メッセージの原文、その原文言語、翻訳言語、分析内容、その原文メッセージの作成者を特定する「作成者情報」としての作成者チャットアドレスを受け付けて、受け付けた原文メッセージについて翻訳と分析を行う。このチャット翻訳分析システム1Aでは、チャットゲートウェイサーバ4Aから原文メッセージなどの入力が行われる。この翻訳分析サーバ9Aは、翻訳文や分析結果などを入力元であるチャットゲートウェイサーバ4Aに向けて送出する。
ユーザは、自らのクライアント端末10を操作して、WEB/APPサーバ6Aを介しグループの他のユーザのクライアント端末10と接続して、電子メッセージのやり取りを行う。
次に、本実施の形態2に係るチャット翻訳分析システム1Aの動作について説明する。
本実施の形態2によれば、本実施の形態1により生ずる効果とほぼ同様の効果を得ることができる。
1 電子メール翻訳分析システム(電子メッセージ翻訳分析システム)
2 組織
3 InBound SMTPサーバ
4 メールゲートウェイサーバ
5 メールサーバ
6,6A WEB/APPサーバ
7 OutBound SMTPサーバ
8 LAN
9,9A 翻訳分析サーバ
101,102,103,・・・, 10 クライアント端末
11 外部メールサーバ
12 インターネット(通信回線)
400 メールゲートウェイサーバ制御部(翻訳分析制御部)
402 受信メール受付部(原文メッセージ受付部)
406 言語特定部(原文言語特定部、翻訳言語特定部)
412 分析内容選択部
420 受信メール集約情報構成部(集約情報構成部)
426 個人設定情報記憶部
438,438A 個人設定情報
460 メール集約情報(メッセージ集約情報)
504 受信メール集約情報記憶部(集約情報記憶部)
508 作成メール集約情報記憶部(集約情報記憶部)
600 WEB/APPサーバ制御部(翻訳分析制御部、情報提供制御部)
602 メール表示・作成画面提供部(原文メッセージ受付部、集約情報提供部)
610 言語特定部(原文言語特定部、翻訳言語特定部)
616 分析内容選択部
624 作成メール集約情報構成部(集約情報構成部)
626 送信メール文書生成部(送信メッセージ生成部)
628 送信メール送出部(送信メッセージ送出部)
638,638A アドレス帳記憶部
660,660A アドレス情報
900 翻訳分析サーバ制御部
916 翻訳部
918 音声情報作成部
920 文章分析部
922 感情分析部
924 誤字脱字検出部
926 丁寧レベル分析部
928 ハラスメントレベル分析部
929 なりすまし分析部
930 学習部
100A チャットシステム
1A チャット翻訳分析システム(電子メッセージ翻訳分析システム)
4A チャットゲートウェイサーバ
400A チャットゲートウェイサーバ制御部(翻訳分析制御部)
406A 言語特定部(原文言語特定部、翻訳言語特定部)
420A メッセージ集約情報構成部(集約情報構成部)
460A メッセージ集約情報
600A WEB/APPサーバ制御部(情報提供制御部、翻訳分析制御部)
602A チャット表示・作成画面提供部(集約情報提供部、原文メッセージ受付部、送信メッセージ送出部)
626A 送信メッセージ文書生成部(送信メッセージ生成部)
504A メッセージ集約情報記憶部(集約情報記憶部)
Claims (8)
- 電子メッセージの本文を翻訳し分析する電子メッセージ翻訳分析システムであって、
翻訳と分析の対象となる前記電子メッセージである原文メッセージを受け付ける原文メッセージ受付部と、
前記電子メッセージの利用者を識別する電子アドレスと該電子アドレスに対応するアドレス対応言語とを含むアドレス情報を記憶するアドレス帳記憶部と、
該アドレス帳記憶部に記憶されている前記アドレス情報を用いて受け付けた前記原文メッセージの前記本文の原文言語を特定する原文言語特定部と、
前記アドレス帳記憶部に記憶されている前記アドレス情報を用いて翻訳言語を特定する翻訳言語特定部と、
前記原文メッセージの前記本文であり前記原文言語で記載されている原文を特定された前記翻訳言語に翻訳する翻訳部と、
原文作成者の感情を前記原文に基づいて分析する感情分析部を含む文章分析部と、
前記原文、前記翻訳部で翻訳された前記原文の翻訳文、前記文章分析部で分析された前記原文の分析結果を集約してメッセージ集約情報を構成する集約情報構成部と、
前記原文メッセージ受付部で受け付けた前記原文メッセージを翻訳し分析して前記メッセージ集約情報を構成する動作の制御を行う翻訳分析制御部とを備え、
前記翻訳分析制御部は、
前記原文、特定された前記原文言語、特定された前記翻訳言語を前記翻訳部に入力して前記翻訳文を作成し、
前記原文、特定された前記原文言語を前記文章分析部に入力して前記分析結果を求め、
前記原文、作成された前記翻訳文、求められた前記分析結果を前記集約情報構成部に入力して前記メッセージ集約情報を構成させるように制御することを特徴とする電子メッセージ翻訳分析システム。 - 文章を音声再生可能な音声情報に変換する音声情報生成部を備え、
前記翻訳分析制御部は、
前記音声情報生成部で生成された前記原文の前記翻訳文の前記音声情報を前記集約情報構成部に入力し前記メッセージ集約情報に追加するように構成させることを特徴とする請求項1に記載の電子メッセージ翻訳分析システム。 - 前記原文の分析内容を選択する分析内容選択部を備え、
前記文章分析部は、
前記原文の誤字や脱字を検出する誤字脱字検出部、前記原文の丁寧度合を分析する丁寧レベル分析部、前記原文の嫌がらせ度合を分析するハラスメント分析部、前記原文作成者のなりすましの確率を分析するなりすまし分析部の内の少なくともいずれか一つを含み、前記文章分析部に入力された前記原文が入力された前記原文言語で記載されているとして前記原文を分析するようになっており、
前記誤字脱字検出部は、前記原文を分析して、誤字の内容や脱字の位置を検出するようになっており、
前記丁寧レベル分析部は、前記原文を分析して、丁寧レベルを推定するようになっており、
前記ハラスメント分析部は、前記原文を分析して、ハラスメントレベルを推定するようになっており、
前記分析内容選択部で選択された分析内容に前記なりすまし分析部による分析が含まれる場合に、前記翻訳分析制御部は、前記原文作成者を特定する作成者情報を前記文章分析部にさらに入力して、
前記なりすまし分析部は、前記原文を分析して、入力された前記作成者情報から特定される前記原文作成者のなりすましの確率を推定するようになっており、
前記翻訳分析制御部は、
前記分析内容選択部で選択された分析内容に基づいて前記原文を前記文章分析部に分析させて前記分析結果を求めることを特徴とする請求項1または2に記載の電子メッセージ翻訳分析システム。 - 前記翻訳部、前記感情分析部、前記誤字脱字検出部、前記丁寧レベル分析部、前記ハラスメント分析部、前記なりすまし分析部は、いずれも学習済み生成モデルを利用して前記原文を分析するようになっており、
前記翻訳部は、
学習用原文と該学習用原文の翻訳文との組合せを学習データとして機械学習させて生成した学習済み翻訳推定モデルに前記原文を入力して分析し、翻訳文を作成し、
前記感情分析部は、
学習用文章と該学習用文章の感情状態との組合せを学習データとして機械学習させて生成した学習済み感情推定モデルに前記原文を入力して分析し、感情を推定し、
前記誤字脱字検出部は、
学習用文章と該学習用文章の誤字脱字との組合せを学習データとして機械学習させて生成した学習済み誤字脱字検出モデルに前記原文を入力して分析し、誤字の内容や脱字の位置を検出し、
前記丁寧レベル分析部は、
学習用文章と該学習用文章の丁寧度合との組合せを学習データとして機械学習させて生成した学習済み丁寧レベル推定モデルに前記原文を入力して分析し、丁寧レベルを推定し、
前記ハラスメント分析部は、
学習用文章と該学習用文章の嫌がらせ度合との組合せを学習データとして機械学習させて生成した学習済みハラスメントレベル推定モデルに前記原文を入力して分析し、ハラスメントレベルを推定し、
前記なりすまし分析部は、
前記原文作成者が作成した文章を学習データとして機械学習させて生成した学習済みなりすまし推定モデルに前記原文を入力して分析し、なりすましの確率を推定することを特徴とする請求項3に記載の電子メッセージ翻訳分析システム。 - 前記集約情報構成部で構成された前記メッセージ集約情報を記憶する集約情報記憶部と、
通信回線を介して前記メッセージ集約情報を提供する集約情報提供部と、
前記通信回線を介して前記メッセージ集約情報を提供する動作の制御を行う情報提供制御部とを備え、
前記翻訳分析制御部は、
前記集約情報構成部で構成された前記メッセージ集約情報を集約情報記憶部に記憶させるように制御して、
前記情報提供制御部は、
前記通信回線を介して前記メッセージ集約情報の読出要求があると、前記集約情報記憶部から前記メッセージ集約情報を読み出して前記読出要求の要求元に向けて提供するように前記集約情報提供部を制御することを特徴とする請求項1乃至4の何れか一項に記載の電子メッセージ翻訳分析システム。 - 通信回線を介して前記メッセージ集約情報を提供する集約情報提供部と、
前記メッセージ集約情報に基づいて送信メッセージ文書を生成する送信メッセージ生成部と、
該送信メッセージ生成部で生成された前記送信メッセージ文書を送出する送信メッセージ送出部と、
前記通信回線を介して前記メッセージ集約情報を提供する動作の制御を行う情報提供制御部とを備え、
前記情報提供制御部は、
前記原文メッセージの作成元に向けて前記集約情報構成部で構成された前記メッセージ集約情報を提供するように前記集約情報提供部を制御して、
その後、前記通信回線を介して前記メッセージ集約情報の送信要求があると、前記送信メッセージ生成部に前記メッセージ集約情報に基づいて前記送信メッセージ文書を生成させ前記送信メッセージ送出部から前記送信メッセージ文書の宛先電子アドレスに向けて送出させるように制御することを特徴とする請求項1乃至4の何れか一項に記載の電子メッセージ翻訳分析システム。 - 前記電子メッセージは、電子メールであることを特徴とする請求項1乃至6の何れか一項に記載の電子メッセージ翻訳分析システム。
- 前記電子メッセージは、チャットであることを特徴とする請求項1乃至6の何れか一項に記載の電子メッセージ翻訳分析システム。
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