TW202205136A - 電子訊息翻譯分析系統 - Google Patents

電子訊息翻譯分析系統 Download PDF

Info

Publication number
TW202205136A
TW202205136A TW110119410A TW110119410A TW202205136A TW 202205136 A TW202205136 A TW 202205136A TW 110119410 A TW110119410 A TW 110119410A TW 110119410 A TW110119410 A TW 110119410A TW 202205136 A TW202205136 A TW 202205136A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
mail
information
analysis
translation
unit
Prior art date
Application number
TW110119410A
Other languages
English (en)
Inventor
五島和幸
Original Assignee
日商闊利緹亞股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日商闊利緹亞股份有限公司 filed Critical 日商闊利緹亞股份有限公司
Publication of TW202205136A publication Critical patent/TW202205136A/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00—Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/216—Parsing using statistical methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/253—Grammatical analysis; Style critique
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/42—Data-driven translation
    • G06F40/44—Statistical methods, e.g. probability models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

[課題]提供一種自動翻譯電子訊息，並且將該電子訊息之內容進行分析的電子訊息翻譯分析系統。 [解決手段]電子郵件翻譯分析系統(1)係具備：受理收訊郵件的郵件閘道伺服器(4)的收訊郵件受理部(402)；和將位址資訊(660)加以記憶的WEB/APP伺服器(6)的位址簿記憶部(638)；和將收訊郵件的原文語言與翻譯語言予以特定的伺服器(4)的語言特定部(406)；和將收訊郵件的原文進行翻譯的翻譯分析伺服器(9)的翻譯部(916)；和含有基於收訊郵件來分析感情之感情分析部(922)的伺服器(9)的文章分析部(920)；和將收訊郵件的原文、其翻譯文、原文的分析結果予以彙整而構成郵件彙整資訊(460)的伺服器(4)的收訊郵件彙整資訊構成部(420)；和將收訊郵件進行翻譯及分析以進行構成郵件彙整資訊(460)之動作的控制的郵件閘道伺服器控制部(400)。

Description

電子訊息翻譯分析系統
本發明係有關於，翻譯電子訊息的文章，並且進行該文章之分析的電子訊息之翻譯分析系統。
隨著全球化之進展，利用電子郵件或網路聊天等之電子訊息而與外國的資訊交換，日益增加。而其反面，由於資訊的發送方與接受方的語言係為不同，會產生意思的疏通變得難以達成的此一問題。作為針對該問題的1個解決方案，已有各式各樣的翻譯系統被提出，例如下記專利文獻1中所記載的電子郵件之翻譯系統係已為人知。該翻譯系統，係將使用者的電子郵件位址與使用語言的配對，和通訊對方的電子郵件位址與使用語言的配對，建立對應而事前進行使用者登錄，針對使用者發、使用者收或其兩者的電子郵件，從使用者登錄之中找出送訊來源與送訊目標的郵件位址之配對而特定出翻譯語言並進行翻譯。 [先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2002-24141號公報
[發明所欲解決之課題]
然而，在專利文獻1的發明中，雖然藉由翻譯而使意思的疏通變得容易，可是在使用者收的電子郵件被翻譯的過程中，原文的語氣會被忽略而恐怕導致從翻譯文無法正確讀取對方的感情等。又，使用者發電子郵件的原文的表現中會含有非使用者意圖的語氣，如果就這樣直接翻譯而發送出去，也恐怕會導致給對方帶來錯誤的印象。
又，對保有電子郵件之寄件人郵件位址的送訊者，即使假冒而作成電子郵件並發送，由於透過翻譯，因此也恐怕會導致該假冒難以察覺。
為了能夠偵測這類作為翻譯的負面影響可能發生的問題，針對電子郵件或網路聊天等之電子訊息進行分析的電子訊息翻譯分析系統的實現，是被人們所需求。
本發明係有鑑於如此事情而研發，本發明的課題在於，提供一種自動翻譯電子訊息，並且將該電子訊息之內容進行分析的電子訊息翻譯分析系統。 [用以解決課題之手段]
為了解決所述課題，請求項1所記載的發明，係將電子訊息之本文進行翻譯及分析的電子訊息翻譯分析系統，其特徵為，具備：原文訊息受理部，係將作為翻譯及分析之對象的前記電子訊息也就是原文訊息，予以受理；和位址簿記憶部，係將含有用來識別前記電子訊息之利用者的電子位址和該電子位址所對應之位址對應語言的位址資訊，加以記憶；和原文語言特定部，係使用該位址簿記憶部中所被記憶之前記位址資訊，而將已受理之前記原文訊息之前記本文的原文語言，加以特定；和翻譯語言特定部，係使用前記位址簿記憶部中所被記憶之前記位址資訊，而將翻譯語言加以特定；和翻譯部，係將前記原文訊息之前記本文且為以前記原文語言所被記載的原文，翻譯成已被特定之前記翻譯語言；和文章分析部，係含有感情分析部，其係基於前記原文來分析原文作成者之感情；和彙整資訊構成部，係將前記原文、已被前記翻譯部所翻譯之前記原文的翻譯文、已被前記文章分析部所分析之前記原文的分析結果加以彙整，而構成訊息彙整資訊；和翻譯分析控制部，係進行將前記原文訊息受理部所受理之前記原文訊息進行翻譯及分析而構成前記訊息彙整資訊的動作之控制；前記翻譯分析控制部係進行控制以：將前記原文、已被特定之前記原文語言、已被特定之前記翻譯語言，輸入至前記翻譯部，以作成前記翻譯文；將前記原文、已被特定之前記原文語言，輸入至前記文章分析部，以求出前記分析結果；將前記原文、已被作成之前記翻譯文、已被求出之前記分析結果，輸入至前記彙整資訊構成部，以令其構成前記訊息彙整資訊。
請求項2所述的發明，係在請求項1所記載的構成以外，其特徵為，被構成為，具備：語音資訊生成部，係將文章轉換成可語音再生之語音資訊；前記翻譯分析控制部係將已被前記語音資訊生成部所生成之前記原文之前記翻譯文的前記語音資訊，輸入至前記彙整資訊構成部並追加至前記訊息彙整資訊。
請求項3所述的發明，係在請求項1或2所記載的構成以外，其特徵為，具備：分析內容選擇部，係將前記原文的分析內容，加以選擇；前記文章分析部係含有：偵測前記原文之錯字或漏字的錯字漏字偵測部、分析前記原文之禮貌程度的禮貌等級分析部、分析前記原文之騷擾程度的騷擾分析部、分析前記原文作成者的假冒之機率的假冒分析部之中的其中至少一者，已被輸入至前記文章分析部的前記原文是當作以已被輸入之前記原文語言所被記載而將前記原文進行分析；前記錯字漏字偵測部，係將前記原文進行分析，以偵測錯字的內容或漏字的位置；前記禮貌等級分析部，係將前記原文進行分析，以推定禮貌等級；前記騷擾分析部，係將前記原文進行分析，以推定騷擾等級；在已被前記分析內容選擇部所選擇之分析內容中含有前記假冒分析部所致之分析的情況下，則前記翻譯分析控制部，係還將用來特定前記原文作成者的作成者資訊，輸入至前記文章分析部；前記假冒分析部，係將前記原文進行分析，以推定出根據已被輸入之前記作成者資訊而被特定的前記原文作成者的假冒之機率；前記翻譯分析控制部係基於已被前記分析內容選擇部所選擇之分析內容而令前記文章分析部將前記原文進行分析以求出前記分析結果。
請求項4所述的發明，係在請求項3所記載的構成以外，其特徵為，前記翻譯部、前記感情分析部、前記錯字漏字偵測部、前記禮貌等級分析部、前記騷擾分析部、前記假冒分析部，係皆利用已學習生成模型來分析前記原文；前記翻譯部係對把學習用原文與該學習用原文之翻譯文的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習翻譯推定模型，輸入前記原文並進行分析，以作成翻譯文；前記感情分析部係對把學習用文章與該學習用文章之感情狀態的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習感情推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定感情；前記錯字漏字偵測部係對把學習用文章與該學習用文章之錯字漏字的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習錯字漏字偵測模型，輸入前記原文並進行分析，以偵測錯字的內容或漏字的位置；前記禮貌等級分析部係對把學習用文章與該學習用文章之禮貌程度的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習禮貌等級推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定禮貌等級；前記騷擾分析部係對把學習用文章與該學習用文章之騷擾程度的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習騷擾等級推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定騷擾等級；前記假冒分析部係對把前記原文作成者所作成的文章當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習假冒推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定假冒之機率。
請求項5所述的發明，係在請求項1至4之任一項所記載的構成以外，其特徵為，彙整資訊記憶部，係將已被前記彙整資訊構成部所構成的前記訊息彙整資訊，加以記憶；和彙整資訊提供部，係透過通訊線路而提供前記訊息彙整資訊；和資訊提供控制部，係進行透過前記通訊線路而提供前記訊息彙整資訊的動作之控制；前記翻譯分析控制部係進行控制以使得已被前記彙整資訊構成部所構成的前記訊息彙整資訊，被彙整資訊記憶部所記憶；前記資訊提供控制部係一旦透過前記通訊線路而有前記訊息彙整資訊的讀出要求，則控制前記彙整資訊提供部以使其從前記彙整資訊記憶部讀出前記訊息彙整資訊而向前記讀出要求之要求來源進行提供。
請求項6所述的發明，係在請求項1至4之任一項所記載的構成以外，其特徵為，具備：彙整資訊提供部，係透過通訊線路而提供前記訊息彙整資訊；和送訊訊息生成部，係基於前記訊息彙整資訊而生成送訊訊息文書；和送訊訊息送出部，係將已被該送訊訊息生成部所生成之前記送訊訊息文書，予以送出；和資訊提供控制部，係進行透過前記通訊線路而提供前記訊息彙整資訊的動作之控制；前記資訊提供控制部係控制前記彙整資訊提供部以使其向前記原文訊息之作成來源，提供已被前記彙整資訊構成部所構成的前記訊息彙整資訊；其後，一旦透過前記通訊線路而有前記訊息彙整資訊之送訊要求，則令前記送訊訊息生成部基於前記訊息彙整資訊而生成前記送訊訊息文書，並進行控制以使其從前記送訊訊息送出部向前記送訊訊息文書之收件人電子位址予以送出。
請求項7所述的發明，係在請求項1至6之任一項所記載的構成以外，其特徵為，前記電子訊息係為電子郵件。
請求項8所述的發明，係在請求項1至6之任一項所記載的構成以外，其特徵為，前記電子訊息係為網路聊天。 [發明效果]
若依據請求項1之發明，則在位址簿記憶部中係被記憶含有電子位址與該電子位址所對應之位址對應語言的位址資訊，使用該位址資訊而將原文訊息之原文語言、和翻譯語言予以特定，而將原文訊息進行翻譯。因此，使用者不需要以手動來進行語言的特定，原文訊息係被自動地翻譯。又，可藉由文章分析部來分析原文訊息，而推定出感情的狀態等。
若依據請求項2之發明，則會針對原文訊息之翻譯文而生成可語音再生之語音資訊。因此，可藉由聽覺來掌握翻譯文之內容。
若依據請求項3之發明，則針對原文訊息，可進行錯字或漏字之偵測、禮貌程度之分析、騷擾程度之分析、假冒的機率之分析。
若依據請求項4之發明，則由於是利用進行機器學習所生成的已學習生成模型，因此可精度更佳地進行原文訊息的翻譯或分析。
若依據請求項5之發明，則由於原文訊息的翻譯文或分析結果所彙整而成的訊息彙整資訊係被記憶在彙整資訊記憶部中，因此可隨時把翻譯文或分析結果顯示於客戶端終端而瀏覽。
若依據請求項6之發明，則可使將原文訊息的翻譯文或分析結果予以彙整所構成的訊息彙整資訊之內容，被顯示於客戶端終端而進行確認。又，一旦有送訊要求，就可基於訊息彙整資訊來生成送訊訊息文書，並作為送訊訊息而向收件人電子位址進行遞送。
若依據請求項7之發明，則可構成對電子郵件進行翻譯或分析的電子郵件翻譯分析系統。
若依據請求項8之發明，則可構成對網路聊天進行翻譯或分析的網路聊天翻譯分析系統。
[發明的實施形態1]
針對本發明的實施形態1，使用圖1～圖25來做說明。
圖1係為含有電子郵件翻譯分析系統的電子郵件系統的概略性圖示的構成區塊圖。作為本發明所涉及之「電子訊息翻譯分析系統」的電子郵件翻譯分析系統1，係為含有：郵件閘道伺服器4、郵件伺服器5、WEB/ APP(WEB/Application)伺服器6、翻譯分析伺服器9的構成。郵件閘道伺服器4、郵件伺服器5、WEB/APP伺服器6，係以LAN(Local Area Network)8而被連接，郵件閘道伺服器4及WEB/APP伺服器6與翻譯分析伺服器9，係以網際網路12而被連接。
又，使用此電子郵件翻譯分析系統1來提供服務的組織2中，係除了翻譯分析伺服器9除外的電子郵件翻譯分析系統1之構成以外，還被設置有InBound SMTP(InBound Simple Mail Transfer Protocol)伺服器3、OutBound SMTP(OutBound Simple Mail Transfer Protocol)伺服器7等。然後，該電子郵件系統100，係被設置在該組織2的構成中，讓各使用者進行「電子訊息」也就是電子郵件的瀏覽或作成、遞送的客戶端終端101 、102 、103 、…，或從外部向該組織2的InBound SMTP伺服器3將電子郵件予以發送過來的外部郵件伺服器11等，是透過作為「通訊線路」的網際網路12而被連接的構成。
此外，亦可將本發明所涉及之電子郵件翻譯分析系統1，構成為包含有InBound SMTP伺服器3或OutBound SMTP伺服器7。又，亦可將翻譯分析伺服器9連接至LAN8而設置在組織2內。
該電子郵件翻譯分析系統1的使用者，係透過使用PC(Personal Computer)或智慧型手機等之資訊機器的客戶端終端101 、102 、103 、…(以下簡稱為「客戶端終端10」)中所被安裝的瀏覽器而向在WEB/APP伺服器6上作動的郵件軟體進行存取，以進行收送訊郵件的瀏覽、郵件文書的作成、郵件文書的送訊。所謂郵件軟體，係為在客戶端終端上顯示該使用者收的收訊郵件，或是將使用者所致之郵件文書之作成或已被作成之郵件文書向通訊對方進行送訊等等，是提供這類機能的Web應用程式軟體。
藉由利用該翻譯分析系統1，以外文而被記載的收訊郵件就會被自動翻譯成使用者的語言，或使用者所作成的郵件文書就會翻譯成通訊對方的語言等等。又，可將收訊郵件進行分析以推定郵件作成者的感情或假冒的機率，或可針對使用者的作成郵件進行感情的分析、錯字漏字之偵測、禮貌程度的分析、騷擾程度的分析、假冒之機率的分析等等。
[InBound SMTP伺服器] InBound SMTP伺服器3，係將透過網際網路12而被遞送過來的電子郵件予以接收，並將其轉送至郵件閘道伺服器4。如圖2所示的InBound SMTP伺服器3的概略區塊圖所示，該伺服器3係含有：InBound SMTP伺服器控制部300、郵件收訊部302、郵件轉送部304，而被構成。InBound SMTP伺服器控制部300，係由：進行程式之執行或演算處理的CPU(未圖示)、構成記憶程式或資料之輔助記憶裝置的非揮發性記憶體的ROM(未圖示)、作為CPU所致之程式的執行或演算處理之工作區而動作的揮發性記憶體的RAM(未圖示)所構成，將電子郵件以郵件收訊部302予以接收，並控制將該郵件透過組織2內的LAN8而從郵件轉送部304轉送至郵件閘道伺服器4的動作。
[郵件閘道伺服器] 郵件閘道伺服器4，係將從InBound SMTP伺服器3所被轉送的收訊郵件予以受理，將該郵件之本文輸入至後述的翻譯分析伺服器9而進行翻譯及分析，將該郵件之本文也就是原文、翻譯文、分析結果等所彙整而成的作為「訊息彙整資訊」的郵件彙整資訊460，加以構成。如圖3所示的郵件閘道伺服器4的概略區塊圖所示，該伺服器4係含有：郵件閘道伺服器控制部400、收訊郵件受理部402、位址資訊取得部404、語言特定部406、收訊郵件送出部408、語言通知部410、作成者資訊通知部411、分析內容選擇部412、收訊郵件翻譯文受理部414、語音資訊受理部416、分析結果受理部418、收訊郵件彙整資訊構成部420、收訊郵件彙整資訊送出部422、個人設定資訊登錄/顯示畫面提供部424、個人設定資訊記憶部426、個人設定資訊要求受理部428、個人設定資訊提供部430，而被構成。
郵件閘道伺服器控制部400，係由未圖示的CPU、ROM、RAM所構成，係受理收訊郵件，將收訊郵件之本文的語言與翻譯語言予以特定而進行翻譯和分析，基於其結果而進行構成郵件彙整資訊460的動作之控制。因此，在收訊郵件受理時，該郵件閘道伺服器控制部400係成為「翻譯分析控制部」而動作。
收訊郵件受理部402，係將從InBound SMTP伺服器3所被轉送過來的收訊郵件，予以受理。關於作為翻譯及分析之對象的「原文訊息」的原文郵件也就是該收訊郵件，該收訊郵件受理部402係相當於「原文訊息受理部」。
位址資訊取得部404，係從WEB/APP伺服器6的位址簿記憶部638取得寄件人和使用者之各自的位址資訊660。細節將於後述，但位址簿記憶部638中係被記憶有每一使用者的位址簿670，該位址簿670中，使用者所登錄的收件人和該使用者的電子郵件位址和語言，是被當作位址資訊660而記憶。位址資訊取得部404，係將收訊郵件的寄件人之電子郵件位址與收件人也就是使用者的電子郵件位址，連同位址資訊提供要求一併送往WEB/APP伺服器6，從伺服器6將與這些郵件位址一致的位址資訊660，加以取得。
語言特定部406，係根據位址資訊取得部404所取得的寄件人的位址資訊660而特定出收訊郵件的語言，並根據使用者的位址資訊660而特定出翻譯語言。關於收訊郵件，該語言特定部406係成為，將原文郵件之本文的原文語言予以特定的「原文語言特定部」和將翻譯語言予以特定的「翻譯語言特定部」而動作。
收訊郵件送出部408，係為了將收訊郵件進行翻譯及分析，而透過網際網路12將其輸入至翻譯分析伺服器9。又，語言通知部410，係將語言特定部406所特定的收訊郵件之原文語言與翻譯語言，輸入至翻譯分析伺服器9。此外，翻譯語言為複數的情況下，該複數個翻譯語言係被輸入。
作成者資訊通知部411，係作為將收訊郵件本文之作成者予以特定的「作成者資訊」，而將收訊郵件之寄件人電子郵件位址，輸入至翻譯分析伺服器9。在翻譯分析伺服器9中，由於是與電子郵件位址建立對應而將原文作成者予以記憶，因此可根據已被輸入之寄件人電子郵件位址而特定出原文作成者。
分析內容選擇部412，係將翻譯分析伺服器9中的收訊郵件之分析內容從藉由使用者所事前登錄的個人設定資訊438予以讀出並選擇而在翻譯分析伺服器9進行分析。
圖4係圖示個人設定資訊438之構成例，係可登錄有：在受理收訊郵件的收訊時之設定440、和對使用者所作成之郵件的送訊時之設定445。翻譯設定441、446係有：保留原文而進行翻譯、不保留原文而進行翻譯、不翻譯之3個選項。感情等級檢查442、447係有有效和無效之選擇，設定是否基於原文郵件來進行郵件作成者的感情之分析。假冒機率檢查443、451係設定，是否進行原文郵件之作成者並非預先所被登錄之原文作成者本人的機率之分析。錯字漏字檢查448係設定，是否進行原文郵件之錯字的內容或漏字的位置等之偵測。禮貌等級檢查449係設定是否進行原文郵件的禮貌程度之分析，騷擾等級檢查450係設定是否進行原文郵件的騷擾程度之分析。
此外，在此例中，雖然在收訊時之設定440中不含錯字漏字檢查、禮貌等級檢查、騷擾等級檢查，但亦可與送訊時之設定445同樣地登錄這些設定，而使其即使對於收訊郵件，也會進行錯字漏字、禮貌程度、騷擾程度之分析。
被使用者所登錄的個人設定資訊438，係被記憶在圖3所示的個人設定資訊記憶部426中。個人設定資訊登錄/顯示畫面提供部424，係透過網際網路12而向客戶端終端10提供用來進行個人設定資訊438之顯示或登錄的畫面。圖5中係圖示個人設定資訊登錄/顯示畫面456之例子，一旦使用者打開該畫面456則已登錄之個人設定資訊438會藉由勾選盒之勾選而被顯示。在使用者進行登錄的情況下，對該畫面456的勾選盒打勾，然後選擇登錄鈕457。
又，圖3所示的個人設定資訊要求受理部428中一旦受理來自WEB/APP伺服器6之提供要求，則從個人設定資訊記憶部426讀出有要求的個人設定資訊438，並從個人設定資訊提供部430向WEB/APP伺服器6進行提供。
收訊郵件翻譯文受理部414、語音資訊受理部416、分析結果受理部418，係分別將收訊郵件之本文也就是原文的翻譯文、可將其翻譯文進行語音再生的語音資訊、收訊郵件之原文的分析結果，從翻譯分析伺服器9予以受理。
收訊郵件彙整資訊構成部420，係將收訊郵件的原文、翻譯文、分析結果加以彙整而構成了郵件彙整資訊460。關於收訊郵件，該收訊郵件彙整資訊構成部420係成為「彙整資訊構成部」而動作。
在圖6所示的郵件彙整資訊460的構成例中，寄件人郵件位址欄位461中係被儲存有電子郵件的寄件人郵件位址，收件人郵件位址欄位462、CC(Carbon Copy)郵件位址欄位463、BCC(Blind Carbon Copy)郵件位址欄位464中係被儲存有電子郵件的收件人郵件位址、CC郵件位址、BCC郵件位址。主旨欄位465係被儲存有，已被翻譯之主旨和原文的主旨。又，原文欄位466、翻譯文欄位467、語音資訊檔案欄位468、語音資訊URL(Uniform Resource Locator)欄位469、原文語言欄位470、翻譯文語言欄位471中係分別被儲存有：電子郵件的原文、其翻譯文、可將其翻譯文進行語音再生的語音資訊檔案、將該語音資訊檔案進行再生的URL、原文的語言、翻譯文的語言。關於收件人郵件位址、CC郵件位址、BCC郵件位址，在被設定了不同的翻譯語言的情況下，則在翻譯文欄位467或語音資訊檔案欄位468等中會被儲存有，相應於這些翻譯語言的複數種類之翻譯文或語音資訊檔案。
感情等級欄位472、錯字漏字資訊欄位473、禮貌等級欄位474、騷擾等級欄位475、假冒機率欄位476中係被儲存有：原文郵件的感情、偵測到錯字的內容或漏字的位置等的錯字漏字資訊、禮貌程度、騷擾程度、原文郵件之作成者並非本人之機率的分析結果。
此外，在個人設定資訊438的翻譯設定441、446(參照圖4)是被設定成不保留原文的情況下，則郵件彙整資訊460的原文欄位466中亦可不儲存電子郵件的原文。又，翻譯設定441、446是被設定成不翻譯的情況下，則由於不會作成翻譯文，因此郵件彙整資訊460的翻譯文欄位467係為空欄而不儲存任何資料。
圖3所示的收訊郵件彙整資訊送出部422，係將已被收訊郵件彙整資訊構成部420所構成之收訊郵件的郵件彙整資訊460，送出至郵件伺服器5並令其記憶之。
[郵件伺服器] 郵件伺服器5，係將郵件彙整資訊460加以記憶，並且隨應於要求而將郵件彙整資訊460予以提供。該郵件伺服器5，係為IMAP(Internet Message Access Protocol)方式，係將電子郵件直接保存於該伺服器5上而加以管理。使用者係從客戶端終端10進行存取而對該伺服器5上的郵件進行瀏覽等之操作。如圖7所示的郵件伺服器5的概略區塊圖所示，該伺服器5係含有：郵件伺服器控制部500、收訊郵件彙整資訊受理部502、收訊郵件彙整資訊記憶部504、作成郵件彙整資訊受理部506、作成郵件彙整資訊記憶部508、收訊郵件資訊要求受理部510、收訊郵件彙整資訊提供部512、作成郵件資訊要求受理部514、作成郵件彙整資訊提供部516，而被構成。
郵件伺服器控制部500，係由未圖示的CPU、ROM、RAM所構成，係進行將收訊郵件之郵件彙整資訊460予以受理而記憶在收訊郵件彙整資訊記憶部504中、將使用者所作成的郵件之郵件彙整資訊460予以受理而記憶在作成郵件彙整資訊記憶部508中的動作之控制。又，該控制部500係也進行，受理要求而將所被記憶之郵件彙整資訊460向要求來源進行提供的動作之控制。
在收訊郵件彙整資訊受理部502中，係將從郵件閘道伺服器4所被送出而來的收訊郵件之郵件彙整資訊460予以受理，在收訊郵件彙整資訊記憶部504中，係將該郵件彙整資訊460加以記憶。關於收訊郵件，收訊郵件彙整資訊記憶部504係成為「彙整資訊記憶部」而發揮機能。
在作成郵件彙整資訊受理部506中，係將如後述般地在WEB/APP伺服器6中所被構成並從該伺服器6所被送出而來的使用者之作成郵件之郵件彙整資訊460，予以受理。然後，在作成郵件彙整資訊記憶部508中，係將該作成郵件彙整資訊受理部506所受理的郵件彙整資訊460，加以記憶。關於如此使用者的作成郵件，作成郵件彙整資訊記憶部508係成為「彙整資訊記憶部」而發揮機能。
在收訊郵件資訊要求受理部510中，係將關於從WEB/APP伺服器6所被送出而來的收訊郵件之郵件彙整資訊460的提供要求予以受理，在收訊郵件彙整資訊提供部512中，係將從收訊郵件彙整資訊記憶部504所讀出之該提供要求所對應之郵件彙整資訊460，提供給WEB/APP伺服器6。
又，大致同樣地，在作成郵件資訊要求受理部514中，係將關於從WEB/APP伺服器6所被送出而來的使用者作成郵件之郵件彙整資訊460的提供要求予以受理，在作成郵件彙整資訊提供部516中，係將從作成郵件彙整資訊記憶部508所讀出之該提供要求所對應之郵件彙整資訊460，提供給WEB/APP伺服器6。
[WEB/APP伺服器] WEB/APP伺服器6，係為了讓使用者能夠瀏覽收送訊郵件而一旦從客戶端終端10受理讀出要求就向要求來源之該終端10提供郵件顯示畫面，或是為了能讓使用者作成郵件文書而提供郵件作成畫面。又，該伺服器6，係將使用者的作成郵件，輸入至翻譯分析伺服器9，將所得到的結果予以彙整而構成郵件彙整資訊460。然後，將該郵件彙整資訊460之內容顯示於客戶端終端10，而可讓使用者確認翻譯文或分析結果。再者，一旦從該使用者的客戶端終端10受理了送訊要求，就基於該郵件彙整資訊460而將作為「送訊訊息文書」的送訊郵件文書予以生成，為了向收件人郵件位址進行遞送而向OutBound SMTP伺服器7進行送出。
如圖8所示的WEB/APP伺服器6的概略區塊圖所示，該伺服器6係含有：WEB/APP伺服器控制部600、郵件顯示/作成畫面提供部602、收訊郵件資訊要求送出部604、收訊郵件彙整資訊取得部606、個人設定資訊取得部608、語言特定部610、作成郵件送出部612、語言通知部614、作成者資訊通知部615、分析內容選擇部616、作成郵件翻譯文受理部618、語音資訊受理部620、分析結果受理部622、作成郵件彙整資訊構成部624、送訊郵件文書生成部626、送訊郵件送出部628、作成郵件彙整資訊送出部630、作成郵件資訊要求送出部632、作成郵件彙整資訊取得部634、位址登錄/顯示畫面提供部636、位址簿記憶部638、位址資訊要求受理部640、位址資訊提供部642而被構成。
WEB/APP伺服器控制部600，係由未圖示的CPU、ROM、RAM所構成，係進行將基於郵件彙整資訊460而被構成的郵件顯示畫面提供給客戶端終端10，或是提供給郵件作成畫面的動作之控制。因此，該WEB/APP伺服器控制部600係相當於，進行透過網際網路12而將郵件彙整資訊460進行提供的動作之控制的「資訊提供控制部」。
又，該控制部600係也還進行：將使用者的作成郵件予以受理，將作成郵件的語言和翻譯語言加以特定而進行翻譯和分析，基於其結果而構成郵件彙整資訊460的動作之控制。因此，在使用者的作成郵件受理時，該WEB/APP伺服器控制部600係成為「翻譯分析控制部」而動作。
再者，該控制部600係也還進行：基於使用者作成郵件之郵件彙整資訊460而生成送訊郵件文書，向收件人郵件位址進行送出的動作之控制。
郵件顯示/作成畫面提供部602，係為了收訊郵件或使用者所作成並發送之郵件的瀏覽，而基於這些郵件彙整資訊460來構成要被顯示於客戶端終端10的郵件顯示畫面，透過網際網路12而提供給該終端10。因此，該郵件顯示/作成畫面提供部602係成為，透過網際網路12而將郵件彙整資訊460進行提供的「彙整資訊提供部」而動作。
使用者係在瀏覽收訊郵件或所作成並發送的郵件之際，係從郵件顯示畫面中指定要做顯示的電子郵件。藉由該指定，從客戶端終端10透過網際網路12而向WEB/APP伺服器6進行關於所指定之電子郵件的郵件彙整資訊460之讀出要求。一旦有該讀出要求，則從郵件伺服器5就會讀出已被指定之電子郵件之郵件彙整資訊460，向要求來源的客戶端終端10進行提供。亦即，基於已讀出之郵件彙整資訊460而郵件的翻譯文或原文、分析結果等之內容，會被顯示於客戶端終端10。
又，該郵件顯示/作成畫面提供部602，係提供郵件作成畫面，以使得使用者可使用客戶端終端10來作成郵件文書。透過該郵件作成畫面，WEB/APP伺服器6係將使用者所輸入之作成郵件，予以受理。關於作為翻譯及分析之對象的「原文訊息」的原文郵件也就是該使用者作成郵件，該郵件顯示/作成畫面提供部602係相當於「原文訊息受理部」。
如上述，在WEB/APP伺服器6中，基於已受理之使用者的作成郵件而會構成郵件彙整資訊460，該郵件彙整資訊460之內容係從郵件顯示/作成畫面提供部602透過網際網路12而向作成郵件之作成來源的客戶端終端10進行提供並被顯示。一旦使用者以郵件作成畫面來確認其內容並發出送訊要求，則該送訊要求係透過網際網路12而被送往WEB/APP伺服器6。在該伺服器6中，係基於郵件彙整資訊460而生成送訊郵件文書，並將該送訊郵件文書當作送訊郵件而向收件人位址進行送出。
收訊郵件資訊要求送出部604，係在從客戶端終端10而有收訊郵件之郵件彙整資訊460的讀出要求時，向郵件伺服器5送出提供要求。收訊郵件彙整資訊取得部606，係將針對該提供要求而從郵件伺服器5所被送來的收訊郵件之郵件彙整資訊460，加以取得。已取得之郵件彙整資訊460之內容，係被顯示於客戶端終端10的郵件顯示畫面。
關於使用者所作成的郵件文書，為了確認其翻譯文或分析結果，使用者係從郵件作成畫面而向該WEB/APP伺服器6送出郵件彙整資訊460之構成要求。在該伺服器6中，會進行翻譯語言之特定或分析內容之選擇，將使用者作成郵件輸入至翻譯分析伺服器9，而令其進行翻譯或分析。
個人設定資訊取得部608，係向郵件閘道伺服器4送出提供要求，並將使用者的個人設定資訊438(參照圖4)加以取得。從該個人設定資訊438，可讀取對於作成郵件的分析內容。
語言特定部610，係從位址簿記憶部638取得使用者與該作成郵件之收件人之各自的位址資訊660，根據使用者的位址資訊660而特定出作成郵件本文的原文語言，並根據收件人的位址資訊660而特定出翻譯語言。關於使用者的作成郵件，該語言特定部610係成為，將原文郵件之語言予以特定的「原文語言特定部」和將翻譯語言予以特定的「翻譯語言特定部」而動作。
圖9(a)中係圖示位址資訊660之構成例，作為用來識別電子郵件之利用者的「電子位址」的電子郵件位址662，是由對應於該郵件位址662的姓名664、對應於該位址662的語言也就是位址對應語言666所構成。然後，如圖9(b)所示，藉由被使用者所登錄的複數個收件人位址資訊672與使用者自己的使用者位址資訊674，而構成了位址簿670。位址簿670係按照每一使用者而被構成，被記憶在位址簿記憶部638(參照圖8)中。
為了從位址簿記憶部638讀出位址資訊660，首先，為了特定出使用者的位址簿，而將使用者的電子郵件位址與使用者位址資訊674中所被記憶之郵件位址662進行比較，而將一致的位址簿670予以抽出。從該位址簿670特定出使用者位址資訊674。接著，將欲讀出的收件人之電子郵件位址與該位址簿670中所被登錄之複數個收件人位址資訊672的郵件位址662進行比較，而將一致的收件人位址資訊672予以抽出。從該已抽出之收件人位址資訊672而特定出所欲讀出的收件人之位址資訊660。
藉由如此特定出使用者位址資訊674和收件人位址資訊672，就可讀取各個位址資訊660中所被登錄之位址對應語言666。
此外，關於使用者作成郵件，係由於寄件人會是使用者，因此使用者位址資訊674的位址對應語言666係成為原文郵件之語言。然後，收件人位址資訊672的位址對應語言666係成為翻譯語言。另一方面，關於收訊郵件，係由於郵件的收件人會是使用者，因此使用者位址資訊674的位址對應語言666係成為翻譯語言。然後，收訊郵件的寄件人所對應之收件人位址資訊672的位址對應語言666係成為原文郵件之語言。
圖8所示的作成郵件送出部612，係為了將使用者作成郵件進行翻譯及分析，而透過網際網路12將其輸入至翻譯分析伺服器9。又，語言通知部614，係將語言特定部610所特定的作成郵件本文之原文語言與翻譯語言，輸入至翻譯分析伺服器9。
作成者資訊通知部615，係作為將使用者作成郵件本文之作成者的使用者予以特定的「作成者資訊」，而將使用者的電子郵件位址，輸入至翻譯分析伺服器9。在翻譯分析伺服器9中，由於是與電子郵件位址建立對應而將原文作成者予以記憶，因此可根據已被輸入之使用者的電子郵件位址，而特定出原文作成者的使用者。
分析內容選擇部616，係將個人設定資訊取得部608所取得的作為個人設定資訊438的送訊時設定445而被登錄的使用者作成郵件之分析內容予以讀出並選擇，而令其在翻譯分析伺服器9中被分析。
作成郵件翻譯文受理部618、語音資訊受理部620、分析結果受理部622，係分別將使用者作成郵件本文的翻譯文、其翻譯文的語音資訊、其分析結果，從翻譯分析伺服器9予以受理。
作成郵件彙整資訊構成部624，係將使用者作成郵件的原文、翻譯文、分析結果予以彙整，而構成上述的圖6所示的郵件彙整資訊460。關於使用者作成郵件，該作成郵件彙整資訊構成部624係成為「彙整資訊構成部」而動作。
一旦從使用者有作成郵件之送訊要求，則在圖8所示的作為「送訊訊息生成部」的送訊郵件文書生成部626中，基於作成郵件之郵件彙整資訊460而生成向「收件人電子位址」的收件人郵件位址進行送訊所需之由翻譯文或原文等所構成的作為「送訊訊息文書」的送訊郵件文書。然後，作為「送訊訊息送出部」的送訊郵件送出部628，係將已被生成之送訊郵件文書往OutBound SMTP伺服器7予以送出，該送訊郵件文書是被當成送訊郵件而從該OutBound SMTP伺服器7透過網際網路12而向收件人位址進行遞送。又，作成郵件彙整資訊送出部630，係將該作成郵件之郵件彙整資訊460，往郵件伺服器5予以送出並令其記憶之。
作成郵件資訊要求送出部632，係一旦有從客戶端終端10而有使用者作成郵件之郵件彙整資訊460的讀出要求，就向郵件伺服器5送出提供要求。作成郵件彙整資訊取得部634，係將針對該提供要求而從郵件伺服器5所被送來的作成郵件之郵件彙整資訊460，加以取得。該郵件彙整資訊460之內容，係被顯示於客戶端終端10的郵件顯示畫面。
位址登錄/顯示畫面提供部636，係令客戶端終端10顯示出位址資訊660之登錄畫面或已登錄之位址資訊660之顯示畫面。圖10所示的位址登錄畫面680之例子中，對姓名欄682、郵件位址欄684、語言欄686，輸入收件人的姓名、電子郵件位址、語言並點選登錄鈕688，藉此就可在位址簿記憶部638的位址簿670中，登錄收件人位址資訊672(參照圖9(b))。
在圖8所示的位址簿記憶部638中，係被記憶有每一使用者的位址簿670。位址資訊要求受理部640，係將來自郵件閘道伺服器4的位址資訊提供要求，予以受理。位址資訊提供部642，係對於已受理之位址資訊提供要求，將藉由使用者之電子郵件位址而被特定的使用者位址資訊674和藉由已被指定之電子郵件位址而被特定的收件人位址資訊672，提供給要求來源的郵件閘道伺服器4。
[OutBound SMTP伺服器] OutBound SMTP伺服器7，係將把從WEB/APP伺服器6所被送出而來的送訊郵件文書作為內容的送訊郵件予以受理，透過網際網路12而向送訊郵件之收件人位址進行遞送。如圖11所示的OutBound SMTP伺服器7的概略區塊圖所示，該伺服器7係含有：OutBound SMTP伺服器控制部700、郵件送訊部702、郵件受理部704，而被構成。OutBound SMTP伺服器控制部700，係由未圖示的CPU、ROM、RAM等所構成，係控制將來自WEB/APP伺服器6的送訊郵件以郵件受理部704予以受理，將該電子郵件從郵件送訊部702向收件人位址進行遞送的動作。
[翻譯分析伺服器] 翻譯分析伺服器9，係透過網際網路12而將電子郵件的原文郵件、其原文語言、翻譯語言、分析內容、將該原文郵件之作成者予以特定的作為「作成者資訊」之作成者電子郵件位址予以受理，針對已受理之原文郵件本文，進行翻譯和分析。於該電子郵件翻譯分析系統1中，關於收訊郵件係從郵件閘道伺服器4進行原文郵件等之輸入，關於使用者的作成郵件則是從WEB/APP伺服器6進行原文郵件等之輸入。然後，翻譯分析伺服器9，係將翻譯文或分析結果等，向輸入來源的郵件閘道伺服器4或WEB/APP伺服器6進行送出。
此外，輸入來源的郵件閘道伺服器4或WEB/ APP伺服器6、與該翻譯分析伺服器9之間的輸出入，係透過由翻譯分析伺服器9所提供的API(Application Programming Interface)，而被進行。
如圖12所示的翻譯分析伺服器9的概略區塊圖所示，該伺服器9係含有：翻譯分析伺服器控制部900、原文郵件取得部902、語言取得部904、作成者資訊取得部905、分析內容取得部906、郵件翻譯文送出部908、語音資訊送出部910、分析結果送出部912、新語/流行語取得部914、翻譯部916、語音資訊作成部918、文章分析部920、學習部930，而被構成。
翻譯分析伺服器控制部900，係由未圖示的CPU、ROM、RAM所構成，係進行將原文郵件、其語言、翻譯語言、分析內容、作成者電子郵件位址予以受理，並進行其原文郵件本文的原文之翻譯或分析的動作之控制。又，也會進行，藉由機器學習來生成在構成翻譯部916或文章分析部920之各分析部中所被使用之已學習模型的動作之控制。
原文郵件取得部902，係將翻譯或分析所被進行的電子郵件之原文郵件，予以受理。語言取得部904，係將原文郵件本文的原文語言、與翻譯語言，加以取得。作成者資訊取得部905，係將原文郵件之作成者的特定上所被使用的作成者電子郵件位址，加以取得。原文郵件為收訊郵件、使用者作成郵件之任一者的情況下，電子郵件的寄件人郵件位址是被當成作成者電子郵件位址而被輸入。藉由輸入寄件人郵件位址，在收訊郵件中，郵件作成者的送訊來源之位址會被輸入，在使用者作成郵件中也是，郵件作成者的使用者之位址會被輸入。又，分析內容取得部906，係將原文郵件的分析內容，加以取得。基於已取得之分析內容而做的分析，係對原文郵件而被進行。
郵件翻譯文送出部908、語音資訊送出部910、分析結果送出部912，係分別將原文郵件本文的翻譯文、其翻譯文的語音資訊、其分析結果，向原文郵件之輸入來源進行送出。收取到這些輸出資訊的輸入來源之伺服器中，係基於這些資訊來構成郵件彙整資訊460。
翻譯部916，係將原文郵件取得部902所取得之原文語言中所被記載的原文郵件之本文也就是原文，翻譯成翻譯語言。在該翻譯部916中，是利用事前所被登錄之字典或已學習翻譯推定模型，來進行翻譯。
翻譯中所被利用的已學習翻譯推定模型，係事前就在學習部930中進行機器學習而被生成。圖13(a)係為已學習翻譯推定模型的概略之生成流程的流程圖。使用郵件伺服器5中所被記憶之電子郵件或透過網際網路12而取得的文章等，作成多數個翻譯對象之學習用原文與其翻譯文之組合，並將其當作學習資料(S800步驟)。使用這些學習資料來進行機器學習的深度學習(S801步驟)，建構出已學習翻譯推定模型(S802步驟)。
圖13(b)係於翻譯部916中將電子郵件之原文翻譯成翻譯文的概略流程的流程圖。首先，對該翻譯部916輸入原文郵件、原文郵件本文的原文語言、翻譯語言(S810步驟)。已被輸入之原文郵件，係經由利用已學習翻譯推定模型的翻譯與利用字典而進行翻譯的2個途徑而被翻譯成翻譯語言。所被翻譯的原文郵件本文，係視為用已被輸入之原文語言而被記載，而被進行翻譯處理。在利用翻譯推定模型的途徑中，是將原文郵件本文的文章切割成所定之單位(S811步驟)，將其輸入至翻譯推定模型而逐一進行翻譯(S812步驟)。另一方面，在利用字典的途徑中，針對原文郵件本文而分割成文章之語言上的最小單位也就是詞素然後將各個的品詞等予以逐一切出而進行詞素解析(S820步驟)，按照每一要素而使用字典來逐一進行翻譯(S821步驟)。接著，將該2個途徑所得到的翻譯結果進行比較而做調整，將翻譯文修正成最佳的文章(S830步驟)。如此而最終獲得的翻譯文，係從該翻譯部916而被輸出(S831步驟)。
此外，翻譯係亦可不利用已學習翻譯推定模型，而只使用字典來進行之。
圖12所示的語音資訊作成部918，係將已被翻譯部916所作成的原文郵件本文之翻譯文，轉換成可語音再生之語音資訊，而作成語音資訊檔案。
文章分析部920係含有：感情分析部922、錯字漏字偵測部924、禮貌等級分析部926、騷擾等級分析部928、假冒分析部929，而被構成。這些各分析部，係利用事前在學習部930中進行機器學習而被生成之已學習生成模型，來將原文郵件本文進行分析。所分析的語言，係為原文語言，因此假設原文郵件本文是用語言取得部904所取得之原文語言而被記載，來進行分析。
此外，原文郵件，雖然可以用文章分析部920中所含之所有分析部來進行分析，但在本實施形態中，已被分析內容取得部906所取得之分析內容所對應之分析部，係被選擇而進行分析。
感情分析部922，係將原文郵件取得部902所取得之原文郵件本文進行分析，推定該作成者的感情，並輸出感情等級來作為分析結果。感情等級係以圖22所示的「高興」、「困擾」、「驚嚇」、「普通」、「生氣」等來加以表現。
圖14(a)係為感情分析部922中所被利用的已學習感情推定模型的概略之生成流程的流程圖。使用郵件伺服器5中所被記憶之電子郵件或透過網際網路12而取得的文章等，生成多數個學習用文章與表示該文章所對應之感情狀態的感情等級之組合，並將其當作學習資料(S840步驟)。例如，含有日文的「うれしい」、「楽しい」、「幸せ」等之文言的學習用文章、或含有英文的「happy」、「glad」、「pleased」等之文言的學習用文章，係會與感情等級的「高興」做組合。使用如此所作成的學習用文章與感情等級之組合來進行深度學習(S841步驟)，建構出已學習感情推定模型(S842步驟)。
圖14(b)係於感情分析部922中根據原文來推定感情等級的概略流程的流程圖。一旦對感情分析部922輸入原文郵件和其原文語言(S850步驟)，就將文章切割成所定之單位(S851步驟)，並將其輸入至已學習感情推定模型而進行感情(S852步驟)。如此所得到的感情等級之推定結果，係從該文章分析部920而被輸出(S853步驟)。
此外，感情的推定，係亦可不利用已學習感情推定模型，而是將詞彙與感情等級之組合的字典預先記憶在感情分析部922中，使用該字典來進行。
圖12所示的錯字漏字偵測部924，係將原文郵件進行分析，偵測其錯字或漏字，將表示錯字的內容或漏字的位置等的錯字漏字資訊予以輸出。
圖15(a)係為已學習錯字漏字偵測模型概略之生成流程的流程圖。使用郵件伺服器5中所被記憶之電子郵件等，作成多數個學習用文章與該文章所對應之錯字或漏字之組合並將其當作學習資料(S860步驟)，進行深度學習(S861步驟)，建構出已學習錯字漏字偵測模型(S862步驟)。圖15(b)係於錯字漏字偵測部924中偵測原文之錯字漏字的概略流程的流程圖。一旦對該錯字漏字偵測部924輸入原文郵件和原文語言(S870步驟)，則原文郵件係被切割成所定之單位(S871步驟)，在已學習錯字漏字偵測模型中被進行分析(S872步驟)。又，原文郵件，係被當作用已被輸入之原文語言而被記載而被進行詞素解析(S880步驟)，按照各個要素而使用錯字漏字之字典來進行錯字漏字之分析(S881步驟)。最後，將利用錯字漏字偵測模型而被求出之結果與使用字典而被求出之結果進行比較而進行調整，進行修正以使其成為更高精度的錯字漏字資訊(S890步驟)。如此而最終獲得的錯字漏字資訊，係從該錯字漏字偵測部924而被輸出(S891步驟)。
錯字漏字的偵測，係亦可不利用已學習錯字漏字偵測模型，而只使用錯字漏字之字典來進行之。
圖12所示的禮貌等級分析部926，係將原文郵件進行分析，推定出其禮貌程度，將禮貌等級予以輸出而作為分析結果。禮貌等級係以圖22所示的「禮貌」、「普通」、「有點粗魯」、「粗魯」等來加以表現。
圖16(a)係為禮貌等級分析部926中所被利用的已學習禮貌等級推定模型的概略之生成流程的流程圖。使用郵件伺服器5中所被記憶之電子郵件等，生成多數個學習用文章與表示該文章所對應之禮貌程度的禮貌等級之組合，並將其當作學習資料(S900步驟)。例如，在日文中含有尊敬語或謙讓語，或在文末係為「ございます」或「申し上げます」等等的學習用文章，係與禮貌等級的「禮貌」做組合。使用如此所作成的學習用文章與禮貌等級之組合來進行深度學習(S901步驟)，建構出已學習禮貌等級推定模型(S902步驟)。圖16(b)係禮貌等級分析部926中根據原文來推定禮貌等級的概略流程的流程圖。一旦對該禮貌等級分析部926輸入原文郵件等(S910步驟)，文章就被切割成所定之單位(S911步驟)，使用已學習禮貌等級推定模型而被進行分析(S912步驟)。如此所得到的禮貌等級之推定結果，係從該禮貌等級分析部926而被輸出(S913步驟)。
禮貌等級的推定，係亦可不利用已學習禮貌等級推定模型，而是將詞彙與禮貌等級之組合的字典預先記憶，使用該字典來進行。
圖12所示的騷擾等級分析部928，係將原文郵件進行分析，推定出其騷擾程度，將騷擾等級予以輸出而作為分析結果。騷擾等級，係以圖22所示的「低」、「普通」、「高」等來加以表現。
圖17(a)係為騷擾等級分析部928中所被利用的已學習騷擾等級推定模型的概略之生成流程的流程圖。使用郵件伺服器5中所被記憶之電子郵件等，生成多數個學習用文章與表示該文章所對應之騷擾程度的騷擾等級之組合，並將其當作學習資料(S920步驟)。例如，含有騷擾程度高之文言的學習用文章，係與騷擾等級的「高」做組合。使用如此所作成的學習用文章與騷擾等級之組合來進行深度學習(S921步驟)，建構出已學習騷擾等級推定模型(S922步驟)。圖17(b)係於騷擾等級分析部928中根據原文來推定騷擾等級的概略流程的流程圖。一旦對該騷擾等級分析部928輸入原文郵件等(S930步驟)，文章就被切割成所定之單位(S931步驟)，使用騷擾等級推定模型而被進行分析(S932步驟)。如此所得的騷擾等級之推定結果，係從騷擾等級分析部928而被輸出(S933步驟)。
圖12所示的假冒分析部929，係針對原文郵件取得部902所取得之原文郵件本文之作成者，是否為作成者資訊取得部905所取得之作成者電子郵件位址所對應之原文作成者本人，而進行原文郵件之分析，算出非原文作成者本人之機率。然後，將已被算出之原文郵件之作成者並非本人的機率，亦即假冒之機率，予以輸出。該假冒機率，係在原文郵件之作成者被推定為是本人自身的情況下，會是接近於0%的小的數值。另一方面，在被推定為並非原文作成者本人的情況下，則會是較大的數值，假冒之可能性被推定得越高就會越接近於100%。
在假冒分析部929中，與電子郵件位址建立對應而將原文作成者之資訊加以記憶(未圖示)，一旦電子郵件位址被輸入，則對應的原文作成者之資訊就被讀出，就可特定出原文作成者。
圖18(a)係為假冒分析部929中所被利用的已學習假冒機率推定模型的概略之生成流程的流程圖。將郵件伺服器5中所被記憶之複數個作成者所作成的電子郵件予以抽出而當作學習資料(S940步驟)。此情況下，以這些複數個作成者為對象的已學習假冒機率推定模型，就會被生成。抽出的電子郵件，係亦可為複數個作成者的所有的郵件，亦可為其中一部分。
接著，作為前處理，針對會成為學習資料的所有電子郵件，從郵件文章刪除簽名部分或其他郵件的引用部分等，而只將郵件作成者本人所做的記載部分，予以抽出(S941步驟)。接下來，針對已經前處理過的郵件文章，偵測出特徵值(S942步驟)。作為特徵值係可使用：片假名比、羅馬字比、漢字比、平假名比、名詞比、形容詞比、動詞比、記號比率、副詞比、連接詞比、接頭辭比、一句子的長度之比率等。作為該其他特徵值，也可算出TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)等。所謂TF-IDF，係為評斷文書中所含的詞彙之重要度的手法之一，係以TF(Term Frequency，詞彙的出現頻率)與IDF (Inverse Document Frequency，逆文書頻率)的積的方式，而被求出。所謂TF，係為郵件文章內的詞彙之出現頻率，是將郵件文章中所含之某個詞彙之數量除以該郵件文章中所含之全部詞彙數，所得的數值。IDF係為表示，在作為對象的複數個電子郵件之中，某個詞彙是稀少到何種程度的數值，是將作為學習資料的每一作成者的全部電子郵件數，除以含有某個詞彙的電子郵件數，將所得的數值取對數，而予以求出。IDF係在某個詞彙使出現在許多電子郵件的語詞的情況下會是較小的數值，若是只出現在少數郵件的語詞的情況下則會是較大的數值。此外，以上所示的特徵值並不需要全部都使用，亦可選擇其中一部分來使用。
使用如此所算出的特徵值來進行深度學習(S943步驟)，建構出已學習假冒機率推定模型(S944步驟)。
圖18(b)係於假冒分析部929中根據原文來推定假冒機率的概略流程的流程圖。對假冒分析部929，係將原文郵件、其原文語言、作為假冒分析之對象的作成者的電子郵件位址，予以輸入(S950步驟)。如上述在假冒分析部929中，係被記憶有該作成者電子郵件位址所對應之原文作成者，基於已被輸入之郵件位址而可特定出原文作成者(S951步驟)。接著，將原文郵件本文的文章切割成所定之單位(S952步驟)，將其輸入至已學習假冒機率推定模型而型假冒的分析(S953步驟)。如此所得的假冒機率之推定結果，係從該假冒分析部929而被輸出(S954步驟)。
圖12所示的新語/流行語取得部914，係將新語或流行語等予以受理，並將它們反映至翻譯部916中所被進行的翻譯上、或感情分析部922、錯字漏字偵測部924、禮貌等級分析部926、騷擾等級分析部928中所被進行的原文郵件之分析上。
[郵件顯示畫面] 一旦使用者從客戶端終端10向WEB/APP伺服器6送出收訊郵件或送訊郵件之讀出要求，則WEB/APP伺服器6，係從郵件伺服器5讀出所被指定的電子郵件之郵件彙整資訊460，將該郵件之內容，顯示於客戶端終端10。
圖19係為客戶端終端10中所被顯示的收訊郵件的郵件顯示畫面30之例子。該電子郵件的原文係為英文，翻譯文係為日文。在From欄32中，收訊郵件的寄件人郵件位址係被顯示，在To欄34中，收件人郵件位址係被顯示。又，在Subject欄36中，主旨係被顯示。在此圖中係在Subject欄36中被顯示成「打合せ依頼/Meeting request」。其中的「打合せ依頼」的部分係為主旨的翻譯文，「Meeting request」的部分係表示原文。此外，收訊時的翻譯設定441(參照圖4)，是設定成不保留原文的情況下，則Subject欄36的原文之主旨就不被顯示，在圖19的例子中，就會只顯示主旨的翻譯文也就是「打合せ依頼」。
在郵件顯示畫面30的右上部，係被顯示有感情等級欄38、原文郵件的感情等級之分析結果。在此圖中雖然是「普通」之顯示，但該感情等級欄38，係使用與圖22所示的圖案一起被構成的「高興」、「困擾」等之狀態畫面顯示而被顯示。在感情等級欄38的下側係有假冒機率欄39，係顯示出並非由From欄32中所被顯示的寄件人郵件位址之作成者本人來記載原文郵件本文的假冒之機率。假冒機率是以0%至100%之範圍的數值而被顯示，越接近0%就表示是由本人自身所記載的可能性越高，越接近100%就表示是由本人以外來假冒本人而記載的可能性越高。又，針對感情等級或假冒機率以外的分析內容而進行分析的情況下，則是和該感情等級欄38或假冒機率欄39同樣地在該右上部之位置會顯示出結果。
在Subject欄36的後續，係有翻譯文顯示欄40，此處會顯示原文郵件的翻譯文。在其下係被顯示有原文顯示欄42，原文郵件係被顯示。在翻譯文顯示欄40與原文顯示欄42的交界，係有「--原文--」此一顯示，這樣就可容易辨認翻譯文與原文。但是，若收訊時的翻譯設定441是設定成不保留原文的情況下，則原文顯示欄42係不被顯示。
圖19中雖然未被顯示，但亦可對該郵件顯示畫面30附加翻譯文的語音資訊檔案，或是附上用來再生該語音資訊檔案的一次性URL等等。
此外，圖19中雖然圖示了係收訊郵件之郵件顯示畫面30的例子，但使用者所作成並發送的送訊郵件之郵件顯示畫面也是大致相同的畫面顯示。
又，圖8所示的WEB/APP伺服器6的送訊郵件文書生成部626中所被生成的送訊郵件文書係為，與送訊對方中所被顯示的畫面是從圖19刪除了右上部的分析結果之顯示而成的畫面大致相同的構成。
[郵件作成畫面] 圖20係圖示，客戶端終端10中所被顯示的郵件作成畫面50之例子。在From欄52中係顯示了使用者的電子郵件位址來作為寄件人郵件位址，在To欄54中係顯示了收件人郵件位址。在Subject欄56中係顯示了主旨。在該Subject欄56後續的文書作成欄60中，係被輸入了由使用者所作成的郵件文書，在此例中，是以日文來記載郵件文書。在該文書作成欄60的下側，係被顯示有寄件人郵件文書欄62，該郵件的回信目標也就是寄件人所送來的電子郵件的郵件文書係被顯示。
一旦點選被配置在該郵件作成畫面50之下部的放棄鈕66，則已作成的郵件文書就被刪除。
又，一旦點選預覽鈕64，就會針對已作成的郵件文書而進行翻譯或分析，顯示出圖21所示的翻譯文預覽畫面70。在該預覽畫面70的右上部，係被顯示有作成郵件的分析結果，在感情等級欄72、騷擾等級欄74、禮貌等級欄76中，會使用圖22所示的狀態畫面顯示來顯示結果。又，在假冒機率欄76中，文書作成欄60中所被記載的本文並非由From欄52的電子郵件位址之使用者本人而是由他人所記載的假冒機率之推定值，係被顯示。在Subject欄的後續係有翻譯文顯示欄78，此處係被顯示了作成郵件本文的翻譯文。在此例中，是從日文被翻譯成英文。
使用者，係可藉由手動來修正該翻譯文顯示欄78的內容。
使用者要以該預覽畫面70之內容向收件人郵件位址進行送訊的情況下，則點選被配置在該畫面70之下部的送訊鈕82。藉由該操作，就會向WEB/APP伺服器6送出送訊要求，在WEB/APP伺服器6中就會基於該預覽畫面70之內容而成生送訊郵件文書並向收件人郵件位址進行發送。
一旦使用者點選了被配置在該翻譯文預覽畫面70之下部的返回鈕84，則回到圖20所示的郵件作成畫面50，而可修正原文的郵件文書。
[電子郵件翻譯分析系統的動作] 接著說明，本實施形態1所述之電子郵件翻譯分析系統1的動作。
[從電子郵件之收訊到記憶在郵件伺服器中為止的動作] 首先說明，在InBound SMTP伺服器3上接收到電子郵件起，到將該收訊郵件之郵件彙整資訊460予以構成並記憶在郵件伺服器5中為止的動作。
圖23係從收訊郵件之受理到將該郵件記憶在郵件伺服器5中為止的概略流程圖。
InBound SMTP伺服器3一旦將從外部郵件伺服器11所被遞送過來的電子郵件予以接收，該收訊郵件就被轉送至郵件閘道伺服器4(S100步驟)。
在郵件閘道伺服器4中，係將該收訊郵件，以收訊郵件受理部402予以受理(S110步驟)。該伺服器4的動作，係受郵件閘道伺服器控制部400所控制，為了取得收訊郵件的原文語言與翻譯語言，而向WEB/APP伺服器6送出位址資訊660之提供要求。位址資訊660，係需要收訊郵件的對應於收件人的使用者位址資訊674與對應於寄件人的收件人位址資訊672之雙方，係將收訊郵件的收件人郵件位址與寄件人郵件位址連同提供要求一併向WEB/APP伺服器6進行送出。
在WEB/APP伺服器6中，一旦受理位址資訊提供要求，就從位址簿記憶部638讀出使用者位址資訊674和收件人位址資訊672，向郵件閘道伺服器4進行提供(S140步驟)。
在郵件閘道伺服器4中，一旦取得位址資訊660，就在語言特定部406中從使用者位址資訊674讀取出位址對應語言666而特定出翻譯語言。又，在該語言特定部406中，係從收件人位址資訊672讀取出位址對應語言666而特定出收訊郵件的原文語言(S111步驟)。
其後，在郵件閘道伺服器4中，為了取得收訊郵件的分析內容，將個人設定資訊記憶部426中所被記憶之使用者之個人設定資訊438，加以讀取。根據該個人設定資訊438的收訊時設定440(參照圖4)，而偵測出感情等級檢查442或假冒機率檢查443等的分析之有無(S112步驟)。又，從個人設定資訊438的翻譯設定441，可讀取是否進行翻譯。
郵件閘道伺服器4，係透過由翻譯分析伺服器9所提供的API，進行已接收的原文郵件、收訊郵件的原文語言、翻譯語言、收訊郵件的寄件人郵件位址、已選擇之分析內容等之輸入。在翻譯分析伺服器9中，係基於已被輸入之收訊郵件或翻譯語言等，來進行翻譯或分析(S120步驟)。又，也會生成翻譯文的語音資訊檔案。
翻譯文或分析結果等，係從翻譯分析伺服器9向郵件閘道伺服器4進行輸出，在收取到這些的郵件閘道伺服器4中，係將收訊郵件之郵件彙整資訊460予以構成(S113步驟)。該郵件彙整資訊460，係被送往郵件伺服器5，被記憶在收訊郵件彙整資訊記憶部504中(S130步驟)。
[郵件伺服器中所被記憶之郵件彙整資訊的顯示時的動作] 接著說明，郵件伺服器5中所被記憶之收訊郵件或使用者所作成並發送的郵件之郵件彙整資訊460，在令其被顯示於客戶端終端10時的動作。圖24係表示該動作的概略流程圖。
一旦使用者為了瀏覽電子郵件而從瀏覽器進行操作，則從客戶端終端10向WEB/APP伺服器6就會送出郵件顯示畫面之提供要求(S200步驟)。針對該要求，WEB/APP伺服器6，係從郵件顯示/作成畫面提供部602提供郵件顯示畫面(S210步驟)，令其被顯示於客戶端終端10(S201步驟)。
使用者，係操作該郵件顯示畫面，指定欲顯示的電子郵件(S202步驟)。所指定的郵件，只要是已被記憶在郵件伺服器5中，則亦可為收訊郵件，亦可為由該使用者所作成並發送的郵件。藉由使用者之指定，從客戶端終端10向WEB/APP伺服器6會送出電子郵件之郵件彙整資訊460之讀出要求。
一旦WEB/APP伺服器6，在郵件顯示/作成畫面提供部602中受理該讀出要求(S211步驟)，就像郵件伺服器5送出郵件彙整資訊460之提供要求。在郵件伺服器5中，係針對該提供要求，從已被記憶的郵件彙整資訊460之中讀出所被指定之郵件彙整資訊460(S220步驟)，提供給WEB/APP伺服器6。
此時，在使用者所指定的電子郵件是收訊郵件的情況下，從WEB/APP伺服器6的收訊郵件資訊要求送出部604會送出提供要求，在郵件伺服器5的收訊郵件資訊要求受理部510中會受理該提供要求。在郵件伺服器5中，係從收訊郵件彙整資訊記憶部504讀出所被指定的收訊郵件之郵件彙整資訊460。已被讀出之該郵件彙整資訊460，係從收訊郵件彙整資訊提供部512向WEB/APP伺服器6而被提供，在WEB/APP伺服器6的收訊郵件彙整資訊取得部606中會被取得。
另一方面，使用者所致之指定係為使用者所作成並發送的郵件的情況下，則從WEB/APP伺服器6的作成郵件資訊要求送出部632會送出提供要求，在郵件伺服器5的作成郵件資訊要求受理部514中會受理該提供要求。在郵件伺服器5中，係從作成郵件彙整資訊記憶部508讀出所被指定的作成郵件之郵件彙整資訊460。該郵件彙整資訊460，係從作成郵件彙整資訊提供部516向WEB/APP伺服器6而被提供，在WEB/APP伺服器6的作成郵件彙整資訊取得部634中會被取得。
在WEB/APP伺服器6中，係將已取得之郵件彙整資訊460之內容從郵件顯示/作成畫面提供部602提供給客戶端終端10(S212步驟)，令其被顯示於該終端10的郵件顯示畫面30(S203步驟)。藉由該畫面30，使用者就可瀏覽所指定的電子郵件。
[使用者將郵件文書予以作成並發送為止的動作] 接著說明，由使用者來作成郵件文書，將該郵件文書向收件人郵件位址予以發送為止的動作。圖25係表示該動作的概略流程圖。
一旦使用者為了作成郵件文書而從瀏覽器進行操作，則從客戶端終端10向WEB/APP伺服器6就會送出郵件作成畫面之提供要求(S300步驟)。針對該要求，WEB/APP伺服器6，係從郵件顯示/作成畫面提供部602提供郵件作成畫面(S310步驟)，令其被顯示於客戶端終端10(S301步驟)。
使用者係在該郵件作成畫面50中，作成郵件文書(S302步驟)。為了針對使用者的作成郵件確認翻譯文或分析結果，一旦點選了被配置在郵件作成畫面50中的預覽鈕64，則翻譯文預覽畫面之提供要求就會從客戶端終端10被送往WEB/APP伺服器6。
在WEB/APP伺服器6中，係在郵件顯示/作成畫面提供部602中受理該預覽畫面之提供要求(S311步驟)，並且，將在郵件作成畫面中所被作成的使用者的作成郵件予以受理(S312步驟)。
在WEB/APP伺服器6中，為了取得使用者作成郵件的原文語言與翻譯語言，從位址簿記憶部638，讀取出使用者位址資訊674與使用者作成郵件的收件人位址所對應之收件人位址資訊672。在語言特定部610中，係從使用者位址資訊674讀取出位址對應語言666，而特定出使用者作成郵件的原文語言。又，在該語言特定部610中，係從收件人位址資訊672讀取出位址對應語言666而特定出翻譯語言(S313步驟)。
其後，WEB/APP伺服器6，係為了取得使用者作成郵件的分析內容，而向郵件閘道伺服器4送出個人設定資訊438之提供要求。
在郵件閘道伺服器4中，一旦受理個人設定資訊提供要求，就從個人設定資訊記憶部426讀出使用者的個人設定資訊438，提供給WEB/APP伺服器6(S330步驟)。
WEB/APP伺服器6，係根據該個人設定資訊438的送訊時設定445(參照圖4)而偵測出感情等級檢查447、錯字漏字檢查448、禮貌等級檢查449、騷擾等級檢查450、假冒機率檢查451等的分析之有無(S314步驟)。
WEB/APP伺服器6，係透過翻譯分析伺服器9所提供的API，進行使用者作成郵件的原文郵件、其原文語言、翻譯語言、身為作成者的使用者之電子郵件位址、已選擇之分析內容等之輸入。在翻譯分析伺服器9中，係基於已被輸入之作成郵件本文或翻譯語言等，來進行翻譯或分析(S340步驟)。又，也會生成翻譯文的語音資訊檔案。
翻譯文或分析結果等，係從翻譯分析伺服器9向WEB/APP伺服器6進行輸出，在收取到這些的WEB/APP伺服器6中，係將使用者作成郵件之郵件彙整資訊460予以構成(S315步驟)。然後，將該郵件彙整資訊460之內容從郵件顯示/作成畫面提供部602向客戶端終端10當作翻譯文預覽畫面70而予以提供(S316步驟)。
使用者，係可在客戶端終端10中所被顯示的翻譯文預覽畫面70中，確認翻譯文或分析結果(S303步驟)。一旦使用者點選了被配置在該預覽畫面70中的送訊鈕82，則送訊要求係從客戶端終端10被送往WEB/APP伺服器6。
在WEB/APP伺服器6中，一旦該送訊要求是在郵件顯示/作成畫面提供部602中進行受理，則在送訊郵件文書生成部626就會基於使用者作成郵件之郵件彙整資訊460來生成送訊郵件文書(S317步驟)。以已被生成之送訊郵件文書為內容的送訊郵件，係從送訊郵件送出部628向OutBound SMTP伺服器7而被送出(S318步驟)，從該OutBound SMTP伺服器7透過網際網路12而被發送至收件人郵件位址(S360步驟)。
最後，使用者作成郵件之郵件彙整資訊460係從WEB/APP伺服器6被送往郵件伺服器5，被記憶在郵件伺服器5的作成郵件彙整資訊記憶部508中(S350步驟)。
[本實施形態1的效果] 若依據本實施形態1，則會使用WEB/APP伺服器6的位址簿記憶部638中所被記憶的使用者位址資訊674與收件人位址資訊672，而特定出原文郵件的原文語言、和翻譯語言，將原文郵件進行翻譯。因此，使用者不需要以手動來進行語言的特定，原文郵件係被自動地翻譯。又，在翻譯分析伺服器9的文章分析部920中可將原文郵件進行分析，而可推定感情之狀態等。
又，若依據本實施形態1，則會針對原文郵件之翻譯文而生成可語音再生之語音資訊，因此可藉由聽覺來掌握翻譯文之內容。
又，若依據本實施形態1，則於翻譯分析伺服器9中，可進行原文郵件之分析，可進行錯字或漏字之偵測、禮貌程度、騷擾程度、假冒之機率等之推定。
又，若依據本實施形態1，則於翻譯分析伺服器9中，由於是利用已學習生成模型，因此可精度更佳地進行原文郵件的翻譯或分析。
又，若依據本實施形態1，則由於將原文郵件的翻譯文或分析結果予以彙整而成的郵件彙整資訊460是被記憶在郵件伺服器5中，因此可隨時在客戶端終端10上顯示並瀏覽翻譯文或分析結果。
又，若依據本實施形態1，則可將使用者作成郵件的翻譯文或分析結果予以彙整而構成的郵件彙整資訊460之內容，當作翻譯文預覽畫面70而令客戶端終端10做顯示並確認。又，一旦從客戶端終端10有送訊要求，就可基於該郵件彙整資訊460來生成送訊郵件文書並當作送訊郵件而向收件人郵件位址進行遞送。
[發明的實施形態2] 接著，針對本發明的實施形態2，使用圖26～圖36來做說明。但是，與上述的實施形態1相同或對應的要素，係標示同一符號，並省略重複說明。
圖26係為含有網路聊天翻譯分析系統的網路聊天系統的概略性圖示的構成區塊圖。作為本發明所涉及之「電子訊息翻譯分析系統」的網路聊天翻譯分析系統1A，係為含有：網路聊天閘道伺服器4A、WEB/APP伺服器6A、翻譯分析伺服器9A的構成。網路聊天閘道伺服器4A、WEB/APP伺服器6A，係以LAN8而被連接，網路聊天閘道伺服器4A及WEB/APP伺服器6A與翻譯分析伺服器9A，係以網際網路12而被連接。
又，該網路聊天系統100A，係對網路聊天翻譯分析系統1A的構成，各使用者進行「電子訊息」也就是網路聊天之電子訊息之瀏覽或作成、遞送的客戶端終端10等，是透過作為「通訊線路」的網際網路12而被連接的構成。網路聊天的使用者係構成了群組，該群組內的各使用者所發信的電子訊息是被群組內的全員所共享，藉此而進行電子訊息所致之交談。
該網路聊天系統100A的使用者，係透過客戶端終端10中所被安裝的瀏覽器而向在WEB/APP伺服器6A中動作的網路聊天軟體進行存取，而進行過去的網路聊天之瀏覽、網路聊天的訊息文書之作成、訊息文書的送訊或收訊。
藉由利用該網路聊天翻譯分析系統1A，以外文而被記載的收訊電子訊息就會被自動翻譯成使用者的語言，或使用者所作成的訊息文書就會翻譯成通訊對方的語言等等。又，可針對使用者所作成的電子訊息來進行感情之分析、錯字漏字之偵測、禮貌程度之分析、騷擾程度之分析、假冒之機率之分析。
該網路聊天翻譯分析系統1A的動作之概要，係如以下所示。群組內的使用者一旦在客戶端終端10中作成了電子訊息，該電子訊息就被送往WEB/APP伺服器6A。被送往WEB/APP伺服器6A的電子訊息，係被送往網路聊天閘道伺服器4A，在翻譯分析伺服器9A中進行翻譯或分析。在網路聊天閘道伺服器4A中，係將該翻譯文或分析結果予以彙整，送往WEB/APP伺服器6A，從WEB/APP伺服器6A對網路聊天之群組內的全部使用者，遞送電子訊息的原文、翻譯文、分析結果等。
[網路聊天閘道伺服器] 網路聊天閘道伺服器4A，係將從WEB/APP伺服器6A所被送來的使用者之作成訊息予以受理，將該電子訊息之本文輸入至翻譯分析伺服器9A以進行翻譯及分析，並構成將該電子訊息本文的原文、翻譯文、分析結果等予以彙整而成的訊息彙整資訊460A。如此所被構成的訊息彙整資訊460A，係被送往WEB/APP伺服器6A。如圖27所示的網路聊天閘道伺服器4A的概略區塊圖所示，該伺服器4A係含有：網路聊天閘道伺服器控制部400A、訊息受理部402A、位址資訊取得部404A、語言特定部406A、訊息送出部408A、語言通知部410、作成者資訊通知部411、分析內容選擇部412、訊息翻譯文受理部414A、語音資訊受理部416、分析結果受理部418、訊息彙整資訊構成部420A、訊息彙整資訊送出部422A、個人設定資訊登錄/顯示畫面提供部424、個人設定資訊記憶部426，而被構成。
網路聊天閘道伺服器控制部400A，係由未圖示的CPU、ROM、RAM所構成，從WEB/APP伺服器6A受理電子訊息，將電子訊息本文的原文語言與翻譯語言予以特定而進行翻譯和分析，基於其結果而進行構成訊息彙整資訊460A的動作之控制。因此，該網路聊天閘道伺服器控制部400A係成為「翻譯分析控制部」之一部分而動作。
在該網路聊天翻譯分析系統1A中，網路聊天閘道伺服器4A的網路聊天閘道伺服器控制部400A、與後述的WEB/APP伺服器6A的WEB/APP伺服器控制部600A，係協調而成為「翻譯分析控制部」而動作。
訊息受理部402A，係將從WEB/APP伺服器6A所被送來的電子訊息予以受理。
位址資訊取得部404A，係將從WEB/APP伺服器6A所被送來的網路聊天之群組全員的位址資訊660A、和可用來特定出作成電子訊息之使用者的作成者網路聊天位址662A，加以取得。
語言特定部406A，係根據位址資訊取得部404A所取得之作成者網路聊天位址662A而特定出電子訊息本文的原文語言，並根據群組之位址資訊660A而特定出翻譯語言。在構成群組的使用者的語言是複數存在的情況下，則翻譯文的翻譯語言也為複數。該語言特定部406A係成為，將原文訊息之本文的原文語言予以特定的「原文語言特定部」和將翻譯語言予以特定的「翻譯語言特定部」而動作。
訊息送出部408A，係為了將電子訊息本文進行翻譯及分析，而透過網際網路12將其輸入至翻譯分析伺服器9A。又，語言通知部410，係將語言特定部406A所特定的電子訊息之原文語言與翻譯語言，輸入至翻譯分析伺服器9A。翻譯語言為複數的情況下，該複數個翻譯語言係被輸入。
作成者資訊通知部411，係將作成者之網路聊天位址662A，輸入至翻譯分析伺服器9A，作為用來特定出電子訊息本文之作成者的「作成者資訊」。該作成者之網路聊天位址662A，係從WEB/APP伺服器6A所被送出，而在位址資訊取得部404A中所取得。在翻譯分析伺服器9A中，由於是與網路聊天位址建立對應而將原文作成者予以記憶，因此可根據已被輸入之作成者網路聊天位址而特定出原文作成者。
分析內容選擇部412，係將翻譯分析伺服器9A中的電子訊息之分析內容從藉由使用者所事前登錄的個人設定資訊438A予以讀出並選擇而在翻譯分析伺服器9A進行分析。
圖28中係圖示了個人設定資訊438A的構成例，但係為和上述的圖4所示的個人設定資訊438大致相同的構成。相異點係為，收訊時設定440A中所含之翻譯設定441A的內容係變成：顯示翻譯與原文、僅顯示翻譯、僅顯示原文的這點。在本實施形態2的網路聊天翻譯分析系統1A中，由於係在將使用者所作成的電子訊息進行遞送前就會作成翻譯文的構成，因此在收訊時，是否顯示該已被作成之翻譯文的選擇，需要做設定。
被使用者所登錄的個人設定資訊438A，係被記憶在圖27所示的個人設定資訊記憶部426中。個人設定資訊登錄/顯示畫面提供部424，係透過網際網路12而向客戶端終端10提供用來進行個人設定資訊438A之顯示或登錄的畫面。圖29中係圖示了個人設定資訊登錄/顯示畫面456A的例子。該畫面456A，係和上述的圖5所示的個人設定資訊登錄/顯示畫面456大致相同的構成，只有在收訊設定中所含之翻譯設定的選擇項目之顯示為相異。
此外，雖然如個人設定資訊438A般地是設計成使用者個人之設定，但亦可以群組單位來做設定。
圖27所示的訊息翻譯文受理部414A，係將電子訊息之本文的原文的翻譯文，從翻譯分析伺服器9A予以受理。
訊息彙整資訊構成部420A，係將電子訊息之原文、翻譯文、分析結果加以彙整而構成了訊息彙整資訊460A。該訊息彙整資訊構成部420A係成為「彙整資訊構成部」而動作。
圖30所示的訊息彙整資訊460A的構成例，係為和上述的圖6所示的郵件彙整資訊460大致相同的構成。相異點係為，在寄件人網路聊天位址欄位461A中係被儲存了電子訊息作成者的網路聊天位址(寄件人網路聊天位址)，在群組網路聊天位址欄位462A中係被儲存了構成網路聊天之群組的群組全員的網路聊天位址。對該群組中所包含的使用者全員，會遞送電子訊息或其翻譯文等。
圖27所示的訊息彙整資訊送出部422A，係將已被訊息彙整資訊構成部420A所構成的電子訊息之訊息彙整資訊460A，向WEB/APP伺服器6A進行送出。
[WEB/APP伺服器] WEB/APP伺服器6A，係為了讓網路聊天的使用者能夠瀏覽過去之電子訊息，而一旦從客戶端終端10受理了讀出要求，就向要求來源之該終端10，提供網路聊天顯示畫面，或是為了讓使用者能夠作成訊息文書，而提供網路聊天作成畫面。該伺服器6A，係將使用者所作成的電子訊息，向網路聊天閘道伺服器4A進行送出，以使得該電子訊息的翻譯或分析會被進行，將基於翻譯文或分析結果而被構成的訊息彙整資訊460A，從網路聊天閘道伺服器4A加以取得。然後，將該訊息彙整資訊460A之內容顯示於作成了該電子訊息的使用者的客戶端終端10，而可讓該使用者來確認翻譯文或分析結果。然後，一旦從該使用者之客戶端終端10受理了送訊要求，就基於該訊息彙整資訊460A而將令網路聊天顯示畫面中做顯示的送訊訊息文書予以生成，向網路聊天群組全員的網路聊天位址進行遞送。藉由如此設計，由一位使用者所作成的電子訊息或其翻譯文等就會被構成群組的全部使用者各自的客戶端終端10所顯示而被全員所共享。
如圖31所示的WEB/APP伺服器6A的概略區塊圖所示，該伺服器6A係含有：WEB/APP伺服器控制部600A、網路聊天顯示/作成畫面提供部602A、個人設定資訊取得部608、作成訊息送出部612A、作成訊息彙整資訊取得部606A、送訊訊息文書生成部626A、訊息彙整資訊記憶部504A、位址登錄/顯示畫面提供部636、位址簿記憶部638A、位址資訊提供部642，而被構成。
WEB/APP伺服器控制部600A，係由未圖示的CPU、ROM、RAM所構成，係進行將基於訊息彙整資訊460A而被構成的網路聊天顯示畫面提供給客戶端終端10，或是提供給網路聊天作成畫面的動作之控制。因此，該WEB/APP伺服器控制部600A係相當於，進行透過網際網路12而將訊息彙整資訊460A進行提供的動作之控制的「資訊提供控制部」。此外，網路聊天的畫面，通常是將網路聊天顯示畫面與網路聊天作成畫面彙整成一個畫面而成為網路聊天顯示/作成畫面而被構成。
又，該控制部600A係也進行，將基於從網路聊天閘道伺服器4A所被送來的使用者作成訊息之翻譯文或分析結果等而被構成的訊息彙整資訊460A，記憶在WEB/APP伺服器6A中所含之訊息彙整資訊記憶部504A中之動作的控制。因此，該WEB/APP伺服器控制部600A是成為「翻譯分析控制部」之一部分而動作。
再者，該控制部600A係也進行，基於使用者作成訊息之訊息彙整資訊460A而生成送訊訊息文書，向收件人電子位址也就是網路聊天群組全員之網路聊天位址進行遞送之動作的控制。
網路聊天顯示/作成畫面提供部602A，係為了瀏覽過去所進行之網路聊天之電子訊息，而基於這些訊息彙整資訊460A來構成要被顯示於客戶端終端10的網路聊天顯示畫面，透過網際網路12而提供給該終端10。因此，該網路聊天顯示/作成畫面提供部602A係成為，透過網際網路12而將訊息彙整資訊460A進行提供的「彙整資訊提供部」而動作。
在瀏覽過去的網路聊天之電子訊息之際，使用者係從網路聊天顯示畫面，指定要被顯示的電子訊息。藉由該指定，從客戶端終端10透過網際網路12而向WEB/APP伺服器6A進行關於所指定之電子訊息的訊息彙整資訊460A之讀出要求。一旦有該讀出要求，則從訊息彙整資訊記憶部504A就會讀出已被指定之電子訊息之訊息彙整資訊460A，向要求來源的客戶端終端10進行提供。亦即，基於已讀出之訊息彙整資訊460A而電子訊息的翻譯文或原文、分析結果等之內容，會被顯示於客戶端終端10。
又，該網路聊天顯示/作成畫面提供部602A，係提供網路聊天作成畫面，以使得使用者可使用客戶端終端10來作成訊息文書。透過該網路聊天作成畫面，WEB/APP伺服器6A係將使用者所輸入之作成訊息，予以受理。關於作為翻譯及分析之對象的「原文訊息」的該使用者作成訊息，該網路聊天顯示/作成畫面提供部602A係相當於「原文訊息受理部」。
如上述，在WEB/APP伺服器6A中，將已受理之使用者之作成訊息送往網路聊天閘道伺服器4A，將網路聊天閘道伺服器4A中所被構成的訊息彙整資訊460A加以取得。該訊息彙整資訊460A的內容係從網路聊天顯示/作成畫面提供部602A透過網際網路12而被提供給作成訊息之作成來源的使用者之客戶端終端10，而被顯示。一旦使用者以網路聊天作成畫面來確認其內容並發出送訊要求，則該送訊要求係透過網際網路12而被送往WEB/APP伺服器6A。在該伺服器6A中，係基於訊息彙整資訊460A而生成送訊訊息文書，向群組全員之網路聊天位址透過網路聊天顯示/作成畫面提供部602A而進行遞送。
作成訊息送出部612A，係將使用者作成訊息進行翻譯及分析而透過網際網路12輸入至網路聊天閘道伺服器4A。又，從位址資訊提供部642，係將位址簿記憶部638A中所被記憶之網路聊天群組全員之位址資訊660A和作成了電子訊息的使用者之網路聊天位址662A，向網路聊天閘道伺服器4A予以發送。
圖32(a)中係圖示位址資訊660A之構成例，作為用來識別網路聊天之利用者的「電子位址」的網路聊天位址662A，是由對應於該網路聊天位址662A的姓名664、對應於該位址662A的語言也就是位址對應語言666所構成。然後，如圖32(b)所示，藉由作為群組之使用者而被登錄的複數個位址資訊660A，構成了群組位址簿670A。群組位址簿670A係按照每一群組而被構成，被記憶在位址簿記憶部638A中(參照圖31)。
圖31所示的作成訊息彙整資訊取得部606A，係將從網路聊天閘道伺服器4A所被送來的使用者作成訊息之訊息彙整資訊460A，加以取得。已取得之訊息彙整資訊460A的內容，係被顯示於使用者的客戶端終端10的網路聊天作成畫面。
一旦從使用者有作成訊息之送訊要求，則在作為「送訊訊息生成部」的送訊訊息文書生成部626A中，基於該訊息彙整資訊460A而生成，為了向「收件人電子位址」的網路聊天群組全員之網路聊天位址進行遞送所需之由翻譯文或原文等所構成的送訊訊息文書。然後，從作為「送訊訊息送出部」的網路聊天顯示/作成畫面提供部602A，已被生成之送訊訊息文書係透過網際網路12而向群組的客戶端終端10進行遞送。
個人設定資訊取得部608，係向網路聊天閘道伺服器4A送出提供要求，並將群組全員的個人設定資訊438A(參照圖28)加以取得。從該個人設定資訊438A，讀取出向群組遞送送訊訊息文書時的各使用者之收訊時設定440A，反映至要被顯示於各使用者的網路聊天顯示畫面上。
又，從網路聊天閘道伺服器4A所被送來的使用者作成訊息之訊息彙整資訊460A，係被記憶在圖31所示的訊息彙整資訊記憶部504A中。該訊息彙整資訊記憶部504A係成為「彙整資訊記憶部」而發揮機能。
位址登錄/顯示畫面提供部636，係令客戶端終端10顯示出位址資訊660A之登錄畫面或已登錄之位址資訊660A之顯示畫面。在圖33所示的位址登錄畫面680A的例子中，左側係有顯示群組之使用者的群組欄681A，在姓名欄682、網路聊天位址欄684A、語言欄686等中，係可輸入登錄至群組的姓名、網路聊天位址、語言等。
[翻譯分析伺服器] 翻譯分析伺服器9A，係透過網際網路12而將電子訊息的原文、其原文語言、翻譯語言、分析內容、將該原文訊息之作成者予以特定的作為「作成者資訊」之作成者網路聊天位址予以受理，針對已受理之原文訊息，進行翻譯和分析。在該網路聊天翻譯分析系統1A中，會進行從網路聊天閘道伺服器4A的原文訊息等之輸入。該翻譯分析伺服器9A，係將翻譯文或分析結果等，向輸入來源的網路聊天閘道伺服器4A進行送出。
此外，輸入來源的網路聊天閘道伺服器4A、與翻譯分析伺服器9A之間的輸出入，係透過由翻譯分析伺服器9A所提供的API而被進行。
如圖34所示的翻譯分析伺服器9A的概略區塊圖所示，該伺服器9A係含有：翻譯分析伺服器控制部900、原文訊息取得部902A、語言取得部904、作成者資訊取得部905A、分析內容取得部906、訊息翻譯文送出部908A、語音資訊送出部910、分析結果送出部912、新語/流行語取得部914、翻譯部916、語音資訊作成部918、文章分析部920、學習部930，而被構成。
該翻譯分析伺服器9A，係為和上述的圖12所示的翻譯分析伺服器9大致相同的構成。
原文訊息取得部902A，係將翻譯或分析所被進行的原文之電子訊息，予以受理。
作成者資訊取得部905A，係將原文訊息之作成者的特定上所被使用的作成者網路聊天位址，加以取得。
訊息翻譯文送出部908A，係將原文訊息本文的翻譯文，向原文訊息之輸入來源的網路聊天閘道伺服器4A進行送出。
[網路聊天顯示/作成畫面] 使用者，係操作自己的客戶端終端10，透過WEB/APP伺服器6A而與群組的其他使用者的客戶端終端10連接，進行電子訊息的交換。
圖35係為客戶端終端10中所被顯示的網路聊天顯示/作成畫面90之一例的圖示。該畫面90的左端部係有群組的使用者所被顯示的群組欄92，在畫面中央部係有，將從WEB/APP伺服器6A所被遞送過來的電子訊息之送訊訊息文書予以顯示的網路聊天顯示畫面欄94。又，在該畫面90的中央下部係配置有，可讓使用者作成並輸入訊息文書的網路聊天作成畫面欄96。
一旦使用者在該網路聊天作成畫面欄96中輸入訊息文書，而點選了預覽鈕(未圖示)，則針對已作成之訊息文書而會進行翻譯或分析，其內容係被顯示於翻譯文預覽畫面(未圖示)。
使用者為了確認所被顯示的內容，而要以該內容向群組全員發送電子訊息，就會點選被配置在預覽畫面之下部的送訊鈕(未圖示)。藉由該操作，就會向WEB/ APP伺服器6A送出送訊要求，在WEB/APP伺服器6A中就會基於預覽畫面之內容而生成送訊訊息文書並向群組使用者之網路聊天位址進行遞送。
[網路聊天翻譯分析系統的動作] 接著說明，本實施形態2所述之網路聊天翻譯分析系統1A的動作。
此處說明，使用者係作成了訊息文書，將該訊息文書向群組的使用者全員的網路聊天位址進行遞送為止的動作。圖36係表示該動作的概略流程圖。
一旦網路聊天被開始，則WEB/APP伺服器6A，係從網路聊天顯示/作成畫面提供部602A將網路聊天顯示/作成畫面提供給群組的客戶端終端10，令各個客戶端終端10，顯示出網路聊天顯示/作成畫面90(S501步驟、S540步驟)。
使用者係在該網路聊天顯示/作成畫面90中，作成訊息文書(S502步驟)。為了針對使用者的作成訊息確認翻譯文或分析結果，一旦點選了被配置在網路聊天顯示/作成畫面90中的預覽鈕(未圖示)，則翻譯文預覽畫面之提供要求就會從客戶端終端10被送往WEB/APP伺服器6A。
在WEB/APP伺服器6A中，係在網路聊天顯示/作成畫面提供部602A中受理該預覽畫面之提供要求(S511步驟)，並且，將在網路聊天顯示/作成畫面90中所被作成的使用者的作成訊息予以受理(S512步驟)。
WEB/APP伺服器6A，係將已受理之作成訊息，從作成訊息送出部612A發送至網路聊天閘道伺服器4A，網路聊天閘道伺服器4A，係將該作成訊息，在訊息受理部402A中予以受理(S520步驟)。
又，WEB/APP伺服器6A，係從位址資訊提供部642，將位址簿記憶部638A中所被記憶之網路聊天群組全員之位址資訊660A和作成訊息之作成者的使用者之網路聊天位址662A，向網路聊天閘道伺服器4A進行送訊(S513步驟)。網路聊天閘道伺服器4A，係將這些位址資訊660A等，以位址資訊取得部404A加以取得。
接著，在網路聊天閘道伺服器4A的語言特定部406A中，係基於已取得之網路聊天群組之位址資訊660A或作成者網路聊天位址662A，而特定出作成訊息的原文語言或翻譯語言(S521步驟)。
接下來，在網路聊天閘道伺服器4A中，為了取得使用者作成訊息之分析內容，將個人設定資訊記憶部426中所被記憶之使用者之個人設定資訊438A，加以讀取。該個人設定資訊438A的送訊時設定445(參照圖28)，而偵測出感情等級檢查447或假冒機率檢查451等的分析之有無(S522步驟)。又，從個人設定資訊438A的翻譯設定446，可讀取是否進行翻譯。
網路聊天閘道伺服器4A，係透過由翻譯分析伺服器9A所提供的API，而進行使用者作成訊息、作成訊息的原文語言、翻譯語言、作成者網路聊天位址、已選擇之分析內容等之輸入。在翻譯分析伺服器9A中，係基於已被輸入之作成訊息或翻譯語言等，來進行翻譯或分析(S530步驟)。又，也會生成翻譯文的語音資訊檔案。
翻譯文或分析結果等，係從翻譯分析伺服器9A向網路聊天閘道伺服器4A進行輸出，在收取到這些的網路聊天閘道伺服器4A中，係於訊息彙整資訊構成部420A中，將使用者作成訊息之訊息彙整資訊460A予以構成(S523步驟)。
該訊息彙整資訊460A，係從網路聊天閘道伺服器4A向WEB/APP伺服器6A而被發送。
WEB/APP伺服器6A，係將所收取的訊息彙整資訊460A的內容，從網路聊天顯示/作成畫面提供部602A向作成者之客戶端終端10當作翻譯文預覽畫面(未圖示)而予以提供(S514步驟)。
使用者，係可在客戶端終端10中所被顯示的翻譯文預覽畫面中，確認翻譯文或分析結果(S503步驟)。一旦使用者點選了被配置在該預覽畫面中的送訊鈕(未圖示)，則送訊要求係從客戶端終端10被送往WEB/APP伺服器6A。
在WEB/APP伺服器6A中，一旦該送訊要求是在網路聊天顯示/作成畫面提供部602A中進行受理，則在送訊訊息文書生成部626A中就會基於使用者作成訊息之訊息彙整資訊460A來生成送訊訊息文書(S515步驟)。已被生成之送訊訊息文書，係從網路聊天顯示/作成畫面提供部602A透過網際網路12而向網路聊天群組全員之網路聊天位址進行遞送(S516步驟)。
從WEB/APP伺服器6A所被遞送的網路聊天顯示/作成畫面，係被顯示於群組的各個客戶端終端10上，群組全員就可確認由一位使用者所發信的電子訊息(S504步驟、S541步驟)。
最後，使用者作成訊息之訊息彙整資訊460A，係被記憶在WEB/APP伺服器6A的訊息彙整資訊記憶部504A中。
如以上的動作，是在網路聊天的持續期間，被反覆進行。
[本實施形態2的效果] 若依據本實施形態2，則可獲得與本實施形態1所產生之效果大致相同的效果。
若依據本實施形態2，則會使用WEB/APP伺服器6A的位址簿記憶部638A中所被記憶之群組位址簿670A的位址資訊660A，而特定出原文訊息的原文語言、和翻譯語言，將原文訊息進行翻譯。因此，使用者不需要以手動來進行語言的特定，原文訊息係被自動地翻譯。又，在翻譯分析伺服器9A的文章分析部920中可將原文訊息進行分析，而可推定感情之狀態等。
100:電子郵件系統 1:電子郵件翻譯分析系統 2:組織 3:InBound SMTP伺服器 4:郵件閘道伺服器 5:郵件伺服器 6,6A:WEB/APP伺服器 7:OutBound SMTP伺服器 8:LAN 9,9A:翻譯分析伺服器 101 ,102 ,103 ,…,10:客戶端終端 11:外部郵件伺服器 12:網際網路 30:郵件顯示畫面 32:From欄 34:To欄 36:Subject欄 38:感情等級欄 39:假冒機率欄 40:翻譯文顯示欄 42:原文顯示欄 50:郵件作成畫面 52:From欄 54:To欄 56:Subject欄 58:郵件文書 60:文書作成欄 62:寄件人郵件文書欄 64:預覽鈕 66:放棄鈕 70:翻譯文預覽畫面 72:感情等級欄 74:騷擾等級欄 76:禮貌等級欄 77:假冒機率欄 78:翻譯文顯示欄 82:送訊鈕 84:返回鈕 90:網路聊天顯示/作成畫面 92:群組欄 94:網路聊天顯示畫面欄 96:網路聊天作成畫面欄 300:InBound SMTP伺服器控制部 302:郵件收訊部 304:郵件轉送部 400:郵件閘道伺服器控制部 402:收訊郵件受理部 404:位址資訊取得部 406:語言特定部 408:收訊郵件送出部 410:語言通知部 411:作成者資訊通知部 412:分析內容選擇部 414:收訊郵件翻譯文受理部 416:語音資訊受理部 418:分析結果受理部 420:收訊郵件彙整資訊構成部 422:收訊郵件彙整資訊送出部 424:個人設定資訊登錄/顯示畫面提供部 426:個人設定資訊記憶部 428:個人設定資訊要求受理部 430:個人設定資訊提供部 438,438A:個人設定資訊 440:收訊時設定 441:翻譯設定 442:感情等級檢查 443:假冒機率檢查 445:送訊時設定 446:翻譯設定 447:感情等級檢查 448:錯字漏字檢查 449:禮貌等級檢查 450:騷擾等級檢查 451:假冒機率檢查 456:個人設定資訊登錄/顯示畫面 457:登錄鈕 458:取消鈕 460:郵件彙整資訊欄位 461:寄件人郵件位址欄位 462:收件人郵件位址欄位 463:CC郵件位址欄位 464:BCC郵件位址欄位 465:主旨欄位 466:原文欄位 467:翻譯文欄位 468:語音資訊檔案欄位 469:語音資訊URL欄位 470:原文語言欄位 471:翻譯文語言欄位 472:感情等級欄位 473:錯字漏字資訊欄位 474:禮貌等級欄位 475:騷擾等級欄位 476:假冒機率欄位 500:郵件伺服器控制部 502:收訊郵件彙整資訊受理部 504:收訊郵件彙整資訊記憶部 506:作成郵件彙整資訊受理部 508:作成郵件彙整資訊記憶部 510:收訊郵件資訊要求受理部 512:收訊郵件彙整資訊提供部 514:作成郵件資訊要求受理部 516:作成郵件彙整資訊提供部 600:WEB/APP伺服器控制部 602:郵件顯示/作成畫面提供部 604:收訊郵件資訊要求送出部 606:收訊郵件彙整資訊取得部 608:個人設定資訊取得部 610:語言特定部 612:作成郵件送出部 614:語言通知部 615:作成者資訊通知部 616:分析內容選擇部 618:作成郵件翻譯文受理部 620:語音資訊受理部 622:分析結果受理部 624:作成郵件彙整資訊構成部 626:送訊郵件文書生成部 628:送訊郵件送出部 630:作成郵件彙整資訊送出部 632:作成郵件資訊要求送出部 634:作成郵件彙整資訊取得部 636:位址登錄/顯示畫面提供部 638,638A:位址簿記憶部 640:位址資訊要求受理部 642:位址資訊提供部 660,660A:位址資訊 662:電子郵件位址 664:姓名 666:位址對應語言 670:位址簿 672:收件人位址資訊 674:使用者位址資訊 680:位址登錄畫面 682:姓名欄 684:郵件位址欄 686:語言欄 688:登錄鈕 690:取消鈕 700:OutBound SMTP伺服器控制部 702:郵件送訊部 704:郵件受理部 900:翻譯分析伺服器控制部 902:原文郵件取得部 904:語言取得部 905:作成者資訊取得部 906:分析內容取得部 908:郵件翻譯文送出部 910:語音資訊送出部 912:分析結果送出部 914:新語/流行語取得部 916:翻譯部 918:語音資訊作成部 920:文章分析部 922:感情分析部 924:錯字漏字偵測部 926:禮貌等級分析部 928:騷擾等級分析部 929:假冒分析部 930:學習部 100A:網路聊天系統 1A:網路聊天翻譯分析系統 4A:網路聊天閘道伺服器 400A:網路聊天閘道伺服器控制部 402A:訊息受理部 404A:位址資訊取得部 406A:語言特定部 408A:訊息送出部 414A:訊息翻譯文受理部 420A:訊息彙整資訊構成部 422A:訊息彙整資訊送出部 440A:收訊時設定 441A:翻譯設定 442A:感情等級檢查 443A:假冒機率檢查 456A:個人設定資訊登錄/顯示畫面 457A:登錄鈕 458A:取消鈕 460A:訊息彙整資訊 460A:訊息彙整資訊 461A:寄件人網路聊天位址欄位 462A:群組網路聊天位址欄位 504A:訊息彙整資訊記憶部 600A:WEB/APP伺服器控制部 602A:網路聊天顯示/作成畫面提供部 606A:作成訊息彙整資訊取得部 612A:作成訊息送出部 626A:送訊訊息文書生成部 662A:網路聊天位址 670A:群組位址簿 680A:位址登錄畫面 681A:群組欄 684A:網路聊天位址欄 902A:原文訊息取得部 905A:作成者資訊取得部 908A:訊息翻譯文送出部
[圖1]本發明的實施形態1所述之含有電子郵件翻譯分析系統的電子郵件系統的概略性圖示的構成區塊圖。 [圖2]向同實施形態1所述之電子郵件翻譯分析系統轉送收訊郵件的InBound SMTP伺服器之概略區塊圖的圖示。 [圖3]同實施形態1所述之郵件閘道伺服器之構成的概略區塊圖。 [圖4]同實施形態1所述之個人設定資訊之構成例的圖示。 [圖5]同實施形態1所述之個人設定資訊登錄/顯示畫面之例子的圖示。 [圖6]同實施形態1所述之郵件彙整資訊之構成例的圖示。 [圖7]同實施形態1所述之郵件伺服器之構成的概略區塊圖。 [圖8]同實施形態1所述之WEB/APP伺服器之構成的概略區塊圖。 [圖9](a)係同實施形態1所述之位址資訊之構成例的圖示，(b)係位址簿記憶部之構成例的圖示。 [圖10]同實施形態1所述之位址登錄畫面之例子的圖示。 [圖11]從同實施形態1所述之電子郵件翻譯分析系統受理送訊郵件並透過網際網路而予以發送的OutBound SMTP伺服器之概略區塊圖的圖示。 [圖12]同實施形態1所述之翻譯分析伺服器之構成的概略區塊圖。 [圖13](a)係已學習翻譯推定模型的生成流程的流程圖，(b)係從原文郵件來作成翻譯文之流程的流程圖。 [圖14](a)係已學習感情推定模型的生成流程的流程圖，(b)係從原文郵件來推定感情等級之流程的流程圖。 [圖15](a)係已學習錯字漏字偵測模型的生成流程的流程圖，(b)係從原文郵件來偵測錯字或漏字之流程的流程圖。 [圖16](a)係已學習禮貌等級推定模型的生成流程的流程圖，(b)係從原文郵件來推定禮貌等級之流程的流程圖。 [圖17](a)係已學習騷擾等級推定模型的生成流程的流程圖，(b)係從原文郵件來推定騷擾等級之流程的流程圖。 [圖18](a)係已學習假冒機率推定模型的生成流程的流程圖，(b)係從原文郵件來推定假冒機率之流程的流程圖。 [圖19]同實施形態1所述之收訊郵件顯示畫面之例子的圖示。 [圖20]同實施形態1所述之郵件作成畫面之例子的圖示。 [圖21]同實施形態1所述之作成郵件之翻譯文預覽畫面之例子的圖示。 [圖22]表示電子郵件之分析結果的狀態畫面顯示之例子的圖示。 [圖23]於同實施形態1所述之電子郵件翻譯分析系統中，將收訊郵件之郵件彙整資訊予以構成並記憶為止的概略流程圖的圖示。 [圖24]於同實施形態1所述之電子郵件翻譯分析系統中，將郵件伺服器中所被記憶之郵件彙整資訊之內容顯示於客戶端終端時的概略流程圖的圖示。 [圖25]於同實施形態1所述之電子郵件翻譯分析系統中，由使用者來作成郵件文書，並將該郵件文書向收件人郵件位址進行送訊為止的概略流程圖的圖示。 [圖26]本發明的實施形態2所述之含有網路聊天翻譯分析系統的網路聊天系統的概略性圖示的構成區塊圖。 [圖27]同實施形態2所述之網路聊天閘道伺服器之構成的概略區塊圖。 [圖28]同實施形態2所述之個人設定資訊之構成例的圖示。 [圖29]同實施形態2所述之個人設定資訊登錄/顯示畫面之例子的圖示。 [圖30]同實施形態2所述之訊息彙整資訊之構成例的圖示。 [圖31]同實施形態2所述之WEB/APP伺服器之構成的概略區塊圖。 [圖32](a)係同實施形態2所述之位址資訊之構成例的圖示，(b)係位址簿記憶部之構成例的圖示。 [圖33]同實施形態2所述之位址資訊登錄畫面之例子的圖示。 [圖34]同實施形態2所述之翻譯分析伺服器之構成的概略區塊圖。 [圖35]同實施形態2所述之網路聊天顯示/作成畫面之例子的圖示。 [圖36]同實施形態2所述之網路聊天翻譯分析系統中由使用者來作成訊息文書，並將該訊息文書向群組網路聊天位址進行送訊為止的概略流程圖的圖示。
1:電子郵件翻譯分析系統
2:組織
3:InBound SMTP伺服器
4:郵件閘道伺服器
5:郵件伺服器
6:WEB/APP伺服器
7:OutBound SMTP伺服器
8:LAN
9:翻譯分析伺服器
101,102,103,...:客戶端終端
11:外部郵件伺服器
12:網際網路
100:電子郵件系統

Claims (8)

  1. 一種電子訊息翻譯分析系統，係將電子訊息之本文進行翻譯及分析的電子訊息翻譯分析系統，其特徵為， 具備： 原文訊息受理部，係將作為翻譯及分析之對象的前記電子訊息也就是原文訊息，予以受理；和 位址簿記憶部，係將含有用來識別前記電子訊息之利用者的電子位址和該電子位址所對應之位址對應語言的位址資訊，加以記憶；和 原文語言特定部，係使用該位址簿記憶部中所被記憶之前記位址資訊，而將已受理之前記原文訊息之前記本文的原文語言，加以特定；和 翻譯語言特定部，係使用前記位址簿記憶部中所被記憶之前記位址資訊，而將翻譯語言加以特定；和 翻譯部，係將前記原文訊息之前記本文且為以前記原文語言所被記載的原文，翻譯成已被特定之前記翻譯語言；和 文章分析部，係含有感情分析部，其係基於前記原文來分析原文作成者之感情；和 彙整資訊構成部，係將前記原文、已被前記翻譯部所翻譯之前記原文的翻譯文、已被前記文章分析部所分析之前記原文的分析結果加以彙整，而構成訊息彙整資訊；和 翻譯分析控制部，係進行將前記原文訊息受理部所受理之前記原文訊息進行翻譯及分析而構成前記訊息彙整資訊的動作之控制； 前記翻譯分析控制部係進行控制以： 將前記原文、已被特定之前記原文語言、已被特定之前記翻譯語言，輸入至前記翻譯部，以作成前記翻譯文； 將前記原文、已被特定之前記原文語言，輸入至前記文章分析部，以求出前記分析結果； 將前記原文、已被作成之前記翻譯文、已被求出之前記分析結果，輸入至前記彙整資訊構成部，以令其構成前記訊息彙整資訊。
  2. 如請求項1所記載之電子訊息翻譯分析系統，其中， 具備：語音資訊生成部，係將文章轉換成可語音再生之語音資訊； 前記翻譯分析控制部係被構成為： 將已被前記語音資訊生成部所生成之前記原文之前記翻譯文的前記語音資訊，輸入至前記彙整資訊構成部並追加至前記訊息彙整資訊。
  3. 如請求項1或2所記載之電子訊息翻譯分析系統，其中， 具備：分析內容選擇部，係將前記原文的分析內容，加以選擇； 前記文章分析部係 含有：偵測前記原文之錯字或漏字的錯字漏字偵測部、分析前記原文之禮貌程度的禮貌等級分析部、分析前記原文之騷擾程度的騷擾分析部、分析前記原文作成者的假冒之機率的假冒分析部之中的其中至少一者，已被輸入至前記文章分析部的前記原文是當作以已被輸入之前記原文語言所被記載而將前記原文進行分析； 前記錯字漏字偵測部，係將前記原文進行分析，以偵測錯字的內容或漏字的位置； 前記禮貌等級分析部，係將前記原文進行分析，以推定禮貌等級； 前記騷擾分析部，係將前記原文進行分析，以推定騷擾等級； 在已被前記分析內容選擇部所選擇之分析內容中含有前記假冒分析部所致之分析的情況下，則前記翻譯分析控制部，係還將用來特定前記原文作成者的作成者資訊，輸入至前記文章分析部； 前記假冒分析部，係將前記原文進行分析，以推定出根據已被輸入之前記作成者資訊而被特定的前記原文作成者的假冒之機率； 前記翻譯分析控制部係 基於已被前記分析內容選擇部所選擇之分析內容而令前記文章分析部將前記原文進行分析以求出前記分析結果。
  4. 如請求項3所記載之電子訊息翻譯分析系統，其中， 前記翻譯部、前記感情分析部、前記錯字漏字偵測部、前記禮貌等級分析部、前記騷擾分析部、前記假冒分析部，係皆利用已學習生成模型來分析前記原文； 前記翻譯部係 對把學習用原文與該學習用原文之翻譯文的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習翻譯推定模型，輸入前記原文並進行分析，以作成翻譯文； 前記感情分析部係 對把學習用文章與該學習用文章之感情狀態的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習感情推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定感情； 前記錯字漏字偵測部係 對把學習用文章與該學習用文章之錯字漏字的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習錯字漏字偵測模型，輸入前記原文並進行分析，以偵測錯字的內容或漏字的位置； 前記禮貌等級分析部係 對把學習用文章與該學習用文章之禮貌程度的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習禮貌等級推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定禮貌等級； 前記騷擾分析部係 對把學習用文章與該學習用文章之騷擾程度的組合當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習騷擾等級推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定騷擾等級； 前記假冒分析部係 對把前記原文作成者所作成的文章當作學習資料而進行機器學習所生成的已學習假冒推定模型，輸入前記原文並進行分析，以推定假冒之機率。
  5. 如請求項1至4之任一項所記載之電子訊息翻譯分析系統，其中， 具備： 彙整資訊記憶部，係將已被前記彙整資訊構成部所構成的前記訊息彙整資訊，加以記憶；和 彙整資訊提供部，係透過通訊線路而提供前記訊息彙整資訊；和 資訊提供控制部，係進行透過前記通訊線路而提供前記訊息彙整資訊的動作之控制； 前記翻譯分析控制部係 進行控制以使得已被前記彙整資訊構成部所構成的前記訊息彙整資訊，被彙整資訊記憶部所記憶； 前記資訊提供控制部係 一旦透過前記通訊線路而有前記訊息彙整資訊的讀出要求，則控制前記彙整資訊提供部以使其從前記彙整資訊記憶部讀出前記訊息彙整資訊而向前記讀出要求之要求來源進行提供。
  6. 如請求項1至4之任一項所記載之電子訊息翻譯分析系統，其中， 彙整資訊提供部，係透過通訊線路而提供前記訊息彙整資訊；和 送訊訊息生成部，係基於前記訊息彙整資訊而生成送訊訊息文書；和 送訊訊息送出部，係將已被該送訊訊息生成部所生成之前記送訊訊息文書，予以送出；和 資訊提供控制部，係進行透過前記通訊線路而提供前記訊息彙整資訊的動作之控制； 前記資訊提供控制部係 控制前記彙整資訊提供部以使其向前記原文訊息之作成來源，提供已被前記彙整資訊構成部所構成的前記訊息彙整資訊； 其後，一旦透過前記通訊線路而有前記訊息彙整資訊之送訊要求，則令前記送訊訊息生成部基於前記訊息彙整資訊而生成前記送訊訊息文書，並進行控制以使其從前記送訊訊息送出部向前記送訊訊息文書之收件人電子位址予以送出。
  7. 如請求項1至6之任一項所記載之電子訊息翻譯分析系統，其中，前記電子訊息係為電子郵件。
  8. 如請求項1至6之任一項所記載之電子訊息翻譯分析系統，其中，前記電子訊息係為網路聊天。
TW110119410A 2020-05-29 2021-05-28 電子訊息翻譯分析系統 TW202205136A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020-094992 2020-05-29
JP2020094992A JP2021189794A (ja) 2020-05-29 2020-05-29 電子メッセージ翻訳分析システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW202205136A true TW202205136A (zh) 2022-02-01

Family

ID=78744945

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW110119410A TW202205136A (zh) 2020-05-29 2021-05-28 電子訊息翻譯分析系統

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP2021189794A (zh)
TW (1) TW202205136A (zh)
WO (1) WO2021241697A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7368899B1 (ja) * 2023-02-24 2023-10-25 株式会社mov 情報処理システム

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3663844B2 (ja) * 1997-07-10 2005-06-22 富士ゼロックス株式会社 電子メール送信制御装置及び方法
JPH11202885A (ja) * 1998-01-19 1999-07-30 Sony Corp 変換情報配信システム、変換情報送信装置、変換情報受信装置
JP3940491B2 (ja) * 1998-02-27 2007-07-04 株式会社東芝 文書処理装置および文書処理方法
JP2002024141A (ja) * 2000-07-05 2002-01-25 Nec Corp 電子メールの翻訳を代行する方法、そのための装置及びシステム
JP2002230011A (ja) * 2001-02-05 2002-08-16 Seiko Epson Corp 感情認識システム
JP2006058923A (ja) * 2004-08-17 2006-03-02 Net Five Star Inc メール処理システム、メール処理サーバ、メール処理方法及びそのプログラム並びに言語処理システム、言語処理サーバ、言語処理方法及びそのプログラム
JP5046158B2 (ja) * 2007-08-10 2012-10-10 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 電子メールメッセージの特性を検出する装置及び方法
JP6635004B2 (ja) * 2016-11-04 2020-01-22 トヨタ自動車株式会社 感情推定方法
US11546360B2 (en) * 2018-02-20 2023-01-03 Darktrace Holdings Limited Cyber security appliance for a cloud infrastructure
JP6568968B2 (ja) * 2018-02-23 2019-08-28 株式会社リクルート 文書校閲装置およびプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP2021189794A (ja) 2021-12-13
WO2021241697A1 (ja) 2021-12-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7171348B2 (en) Communication processing system
KR101743686B1 (ko) 다중 사용자 다중 언어 통신 시스템 및 방법
US8386233B2 (en) Electronic multi-language-to-multi-language translation method and system
US8799389B2 (en) Annotating and routing message content
US6985850B1 (en) Communication processing system
JP5516981B2 (ja) ソーシャル・ネットワーキングを使用したリアルタイム言語翻訳のための方法及びそのシステム
US20080262827A1 (en) Real-Time Translation Of Text, Voice And Ideograms
US20040102201A1 (en) System and method for language translation via remote devices
US20240169206A1 (en) Training and/or utilizing an interaction prediction model to determine when to interact, and/or prompt for interaction, with an application on the basis of an electronic communication
JP2006505843A (ja) 電子送信メッセージの翻訳
JP6524359B1 (ja) 入力および／または出力がチャット語を含む、ユーザインターフェース入力に応じた提示のための出力の生成
US20070100947A1 (en) Method and apparatus for determining whether an email message is ready for transmission
US20210064692A1 (en) Systems and methods for generating personalized content
TW202205136A (zh) 電子訊息翻譯分析系統
JP2007200159A (ja) メッセージ作成支援方法及び携帯端末
JP5262429B2 (ja) 情報処理装置、電子メール送信方法、電子メール送信システム及びコンピュータプログラム
WO2021179048A1 (en) Language communication method and system
JP2010049633A (ja) 情報処理装置及びプログラム
EP2261818A1 (en) A method for inter-lingual electronic communication
WO2009036114A1 (en) Electronic communication translation system, and associated method and computer program product
JP2008097108A (ja) メッセージ送信先確認装置、メッセージ送信先確認方法、メッセージ送信先確認プログラム
JP2021082862A (ja) 誤送信防止装置、誤送信防止方法、及び誤送信防止プログラム
JP4203630B2 (ja) 情報出力装置およびそのプログラム記録媒体
CN111934930B (zh) 邮件联系人推荐方法、装置、电子设备和存储介质
JP5379849B2 (ja) メッセージ処理