JP2021189761A - 算出装置、算出システム、プログラムおよび算出方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ケア対象者とケア実行者との相性を把握できる算出装置を提供する。【解決手段】ケアサポートシステムにおいて、算出装置の一種である管理サーバの制御部２１は、ケア対象者へのケア実行情報またはケア実行者毎のケアの実績データを取得する取得部２１１と、満取得したケア実行情報またはケアの実績データに基づいて、各ケア実行者が施したケアに対する各ケア対象者の満足度指標を算出する足度算出部２１２と、算出した満足度指標に基づいて、各ケア対象者と各ケア実行者との相性指標を算出する相性算出部２１３と、算出した相性指標に基づいて、ケア対象者８０各々のケアに適する少なくとも一人のケア実行者を選定する選定部２１４と、を有する。【選択図】図６

Description

本発明は、算出装置、算出システム、プログラムおよび算出方法に関する。

我が国は、戦後の高度経済成長に伴う生活水準の向上や、衛生環境の改善、医療水準の向上等によって、長寿命化が顕著になっている。これにより、出生率の低下と相まって、総人口に対する６５歳以上の人口の割合である高齢化率が２１％を超える超高齢社会になっている。このような超高齢社会では、病気や怪我、高齢等によって看護や介護等を必要とする看護対象者や介護対象者等（以下「ケア対象者」と呼ぶ）が多く存在する。

このようなケア対象者は、たとえば、病院や老人福祉施設等のケア施設に入所し、看護や介護等のケアを受ける。ケア施設では、看護師や介護士等（以下「ケア実行者」と呼ぶ）がケア対象者のケアを行う。ケア施設におけるケア対象者の満足度は、物理的な要素だけでなく、対人的な要素にも左右される（たとえば、特許文献１）。

特開２０１８−５４５５号公報

したがって、ケア施設におけるケア対象者の満足度を高めるため、対人的な要素を考慮してケア対象者のケアを行うことが望ましい。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、ケア対象者とケア実行者との相性を把握することが可能な算出装置、算出システム、プログラムおよび算出方法を提供することを目的とする。

本発明の上記の目的は、下記の手段によって達成される。

（１）センサーから得られる測定情報を取得する取得部と、前記測定情報に基づき、対象者と前記対象者にケアを行うケア実行者との相性に関連する相性指標を算出する相性算出部とを備える算出装置。

（２）前記相性算出部は、複数の前記ケア実行者各々と複数の前記対象者各々との前記相性指標を算出する、上記（１）に記載の算出装置。

（３）前記相性指標に基づいて、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を選定する選定部をさらに有する、上記（２）に記載の算出装置。

（４）前記選定部では、予め規定した前記相性指標の閾値と、前記相性算出部で算出された前記相性指標とを比較することにより、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を選定する、上記（３）に記載の算出装置。

（５）前記測定情報から、前記ケア実行者の前記ケアに対する前記対象者の満足度に関連する満足度指標を算出する満足度算出部をさらに有し、前記相性算出部は、前記満足度指標に基づいて前記相性指標を算出する、上記（２）〜（４）のいずれかに記載の算出装置。

（６）前記相性算出部は、前記対象者毎に前記満足度指標を基準化することにより前記相性指標を算出する、上記（５）に記載の算出装置。

（７）前記満足度算出部は、前記ケア実行者が前記対象者に施した前記ケアの後の前記対象者のケアコールに関する情報に関連付けて前記満足度指標を算出する、上記（５）または（６）に記載の算出装置。

（８）前記対象者の動きを検知する検知部と、上記（１）〜（７）のいずれかに記載の算出装置とを備えた、算出システム。

（９）センサーから測定情報を取得するステップ（ａ）と、前記測定情報に基づいて、対象者と前記対象者にケアを行うケア実行者との相性に関連する相性指標を算出するステップ（ｂ）とを含む処理をコンピューターに実行させるためのプログラム。

（１０）前記ステップ（ｂ）では、複数の前記ケア実行者各々と複数の前記対象者各々との前記相性指標を算出する、上記（９）に記載のプログラム。

（１１）前記相性指標に基づいて、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を選定するステップ（ｃ）を更に含む、上記（１０）に記載のプログラム。

（１２）前記ステップ（ｃ）では、予め規定した前記相性指標の閾値と、前記ステップ（ｂ）で算出された前記相性指標とを比較することにより、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を出力する、上記（１１）に記載のプログラム。

（１３）前記測定情報から、前記ケア実行者の前記ケアに対する前記対象者の満足度に関連する満足度指標を算出するステップ（ｄ）をさらに含み、前記ステップ（ｂ）では、前記満足度指標に基づいて、前記相性指標を算出する、上記（１０）〜（１２）のいずれかに記載のプログラム。

（１４）前記ステップ（ｂ）では、前記対象者毎に前記満足度指標を基準化することにより前記相性指標を算出する、上記（１３）に記載のプログラム。

（１５）前記ステップ（ｄ）では、前記ケア実行者が前記対象者に施した前記ケアの後の前記対象者のケアコールに関する情報に関連付けて前記満足度指標を算出する、上記（１３）または（１４）に記載のプログラム。

（１６）センサーから測定情報を取得するステップ（ａ）と、前記測定情報に基づいて、対象者と前記対象者にケアを行うケア実行者との相性に関連する相性指標を算出するステップ（ｂ）とを含む算出方法。

本発明によれば、ケア実行者と対象者との相性に関連する相性指標が算出される。即ち、ケア実行者とケア対象者との相性を把握することができる。これにより、たとえば、比較的相性の良いケア実行者がケア対象者にケアを施すことが可能となり、ケア施設におけるケア対象者の満足度を高めることができる。

ケアサポートシステムの全体構成を示す図である。 ケア対象者の部屋のベッド周辺に設置された検知部の例を示す図である。 検知部の概略構成を示すブロック図である。 管理サーバーの概略構成を示すブロック図である。 携帯端末の概略構成を示すブロック図である。 管理サーバーの制御部の機能構成を示すブロック図である。 満足度指標の一例について説明するための図である。 図７に示した満足度指標に基づいて算出された相性指標の一例を表す図である。 管理サーバーの処理の手順を示すフローチャートである。

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張され、実際の比率とは異なる場合がある。

なお、本明細書において、ケアを受ける対象者であるケア対象者には、異常状態等の所定の不都合な事象がその者に生じた場合に、その発見を必要としている者が広く含まれ、たとえば、要介護者、患者、および要支援者を含む。ケアの種類には、ケア対象者に対してケア実行者が行うケアを広く含み、たとえば排泄ケア、入浴ケア、食事ケア、移動ケア、見守りケア、見回りケア、寝返りケア、および介護記録の作成のほか、食事の準備や掃除などの生活介助を含む。

（ケアサポートシステム）
図１は本発明の一実施形態に係るケアサポートシステム１の構成を示す図である。ケアサポートシステム１は、少なくとも一つの検知部１０、管理サーバー２０、固定端末３０、少なくとも一つの携帯端末４０を備える。これらは、有線または無線によって、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網またはデータ通信網等の網（ネットワーク、通信回線）５０を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク５０は、通信信号を中継するリピーター、ブリッジ、ルーターまたはクロスコネクト等の、中継機を備えてもよい。図１に示す例では、検知部１０、管理サーバー２０、固定端末３０および携帯端末４０は、アクセスポイント５１を含む無線ＬＡＮ（たとえばＩＥＥＥ８０２．１１規格に従ったＬＡＮ等）のネットワーク５０によって、相互に通信可能に接続されている。ここでは、ケアサポートシステム１が本発明の算出システムの一具体例に対応し、検知部１０および携帯端末４０が本発明のセンサーの一具体例に対応する。

ケアサポートシステム１は、たとえば、病院、老人福祉施設および住戸等の建物に好適に配設される。図１に示す例では、ケアサポートシステム１は、複数のケア対象者８０が入居する複数の居室、およびケアステーション（ナースステーション）等の、複数の部屋を備える施設の建物に配置されている。

検知部１０は、ケア対象者８０の観察領域である、各フロア（フロアＡ〜Ｃ）の居室にそれぞれ配置される。図１に示す例では、フロアＡにおいて、４つの検知部１０がケア対象者８０であるａさん、ｂさん、ｃさん、およびｄさんの居室にそれぞれ配置されている。なお、図示は省略するが、その他のフロアにおいても、複数の検知部１０が、ケア対象者８０の居室にそれぞれ配置されている。ケア実行者であるユーザーｕ００１、ｕ００２、ｕ００３はそれぞれ携帯端末４０を携帯している。管理サーバー２０はネットワーク５０に接続されている外部のサーバーであってもよい。また、固定端末３０を省略し、管理サーバー２０または携帯端末４０がその機能を有してもよい。ここでは、ケア対象者８０が本発明の対象者の一具体例に対応し、ユーザーｕ００１、ｕ００２、ｕ００３が本発明のケア実行者の一具体例に対応する。

次に、各構成の詳細について説明する。

（検知部）
図２は検知部１０の設置例を表す図であり、図３は検知部１０の概略構成を示すブロック図である。検知部１０は、たとえば、ケア対象者８０の部屋のベッド９０周辺に設置されている（図２）。検知部１０は、制御部１１、通信部１２、カメラ１３、およびケアコール部１４を含み、これらの構成要素はバスによって、相互に接続されている（図３）。

制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などのメモリにより構成され、プログラムにしたがって検知部１０の各部の制御および演算処理を行う。

通信部１２は、ネットワーク５０を介して、たとえば、管理サーバー２０、固定端末３０、および携帯端末４０を含む他の装置と通信するためのインターフェースであり、たとえばＬＡＮカードであり得る。

カメラ１３は、たとえば居室の天井、または壁の上部に配置され、観察領域としてケア対象者８０のベッド９０を含む領域を撮影し、撮影画像（画像データ）を出力する。この撮影画像には、静止画および動画が含まれる。カメラ１３は、たとえば可視光カメラまたは近赤外線カメラであり得る。以下、カメラ１３により撮影された撮影画像を、単に「撮影画像」とも称する。

制御部１１は、撮影画像から、ケア対象者８０の行動を認識する。この認識する行動には、たとえば、起床、離床、転倒、転落、歩行、および外出が含まれる。

制御部１１は、複数の撮影画像（たとえば動画像）から画像のシルエット（以下、「人シルエット」と称する）を検知する。人シルエットは、たとえば、撮影時刻が前後する画像を差分する時間差分により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することで検知され得る。人シルエットは、撮影画像から背景画像を差分する背景差分法により検知されてもよい。ケア対象者８０の行動は、人シルエットに基づいて認識されるケア対象者８０の姿勢（たとえば、立位、座位、および臥位）の時間的変化、およびベッド９０などの居室内の設置物との相対的な位置関係から検知され得る。制御部１１は、所定の行動を検知した場合、検知された所定の行動、検知部１０を特定するユニークなＩＤ（たとえばＭＡＣアドレス）、および検知時刻を含む情報（以下、「センサー送信情報」と称する）を、通信部１２を介して管理サーバー２０へ送信する。所定の行動には、たとえばケア対象者８０の起床、離床、歩行、および外出等が含まれる。センサー送信情報は、所定の行動が検知されている間、一定の時間間隔で繰り返し送信され得る。

制御部１１は、撮影画像から、ケア実行者によるケアの実行を検知し得る。制御部１１は、たとえば次のようにケア実行者によるケアの実行を検出し得る。検知されていた２人分のシルエットがトイレに接近して消えたこと等により、居室内のトイレに２人が入ったことを検出することで、排泄ケアの開始を認識し得る。制御部１１は、検知されなくなった２人分のシルエットがトイレ付近から再検知されたこと等により、居室内のトイレから２人が出たことを検出することで、排泄ケアの終了を認識し得る。なお、ケア実行者による排泄ケアの実行は、たとえば、携帯端末４０が有するビーコン（ｂｅａｃｏｎ）の機能を利用して、ケア実行者の、ケア対象者８０の居室内のトイレへの入出を検知することで、検知されてもよい。制御部１１は、検知したケア実行者によるケアの実行を、ケア実行情報として通信部１２を介して管理サーバー２０へ送信する。ケア実行情報には、検知部１０を特定するユニークなＩＤ、ケア実行者（またはケア実行者を特定するユニークなＩＤ）、ケアの種類、ケアを開始した時刻およびケアを終了した時刻が含まれ得る。検知部１０を特定するユニークなＩＤ、およびケア対象者８０は、予め制御部１１に記憶され得る。ケア実行者は、撮影画像を用いた公知の画像認識技術により検知され得る。

なお、後述するように、携帯端末４０によりケア実行者によるケアの実行が検知される場合、たとえば、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ（たとえば携帯端末４０の番号）、ケア対象者８０、ケアの種類、ケアを開始した時刻およびケアを終了した時刻が含まれるケア実行情報が携帯端末４０から管理サーバー２０へ送信される。ケア対象者８０は、上述したビーコンの機能を利用する際に携帯端末４０により受信される、ケア対象者８０の居室内のトイレに設置された発信機から発信される信号に含まれる発信器を特定する情報に基づいて、携帯端末４０により検知され得る。

また、後述するように、ケア実行者は、ケアを行う際に、携帯する携帯端末４０に、ケア対象者８０、ならびにケアを開始する旨およびケアを終了する旨を入力し得る。これにより、携帯端末４０から管理サーバー２０へ、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ（たとえば携帯端末４０の番号）、ケア対象者８０、ケアの種類、ならびにケアを開始した時刻およびケアを終了した時刻、を含むケア実行情報が送信されることで、ケア実行者によりケア対象者８０へのケアの実行がされたことが通知される。携帯端末４０から管理サーバー２０へ送信されるケア実行情報は、ケア記録（介護記録）であってもよい。

なお、ケア対象者８０の所定の行動の検知、およびケア対象者８０のケアの実行の検知は、管理サーバー２０により行われてもよい。この場合、制御部１１は、管理サーバー２０へ撮影画像の送信を行う。

ケアコール部１４は、押しボタン式のスイッチを含み、スイッチがケア対象者８０によって押されることでケアコールを検知する。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりケアコールを検知してもよい。ケアコール部１４は、ケアコール部１４のスイッチが押されることでケアコールを検知した場合、ケアコール部１４を特定するユニークなＩＤ（たとえばＭＡＣアドレス）、および検知時刻を含む情報（以下、「ケアコール情報」と称する）を、ケアコールとして、通信部１２を介して管理サーバー２０へ送信する。なお、ケアコール部１４は、携帯端末４０との音声通話用のマイクおよびスピーカーを含んでいてもよい。

検知部１０は、ベッド９０に対してマイクロ波を送受信してケア対象者８０の体動（たとえば、呼吸動）によって生じたマイクロ波のドップラシフトを検出するドップラシフト方式の体動センサーを、さらに含んでいてもよい。この体動センサーにより、ケア対象者８０の呼吸動作に伴う胸部の体動（胸部の上下動）を検出し、その胸部の体動における周期の乱れ、および予め設定された閾値以下である胸部の体動における振幅を検知すると、微体動異常であると認識する。この微体動異常は、たとえば、センサー送信情報として管理サーバー２０に送信される。

センサー送信情報に含まれる所定の行動、およびケアコール情報によるケアコールは、ケア対象者８０のイベントを構成する。以下、イベントに関する情報を、「イベント情報」と称する。

（管理サーバー）
図４は、管理サーバー２０の概略構成を示すブロック図である。管理サーバー２０は、制御部２１、通信部２２、および記憶部２３を含んでいる。制御部２１および通信部２２の基本構成は、検知部１０の制御部１１および通信部１２と同様である。各構成要素は、バスによって、相互に接続されている。ここでは、この管理サーバー２０が、本発明の算出装置の一具体例に対応する。

管理サーバー２０は、センサー送信情報およびケアコール情報等を検知部１０から受信したとき、所定の場合に、固定端末３０および携帯端末４０に通知を行う。管理サーバー２０は、たとえば、通信機能を有するコンピューターによって、構成されている。管理サーバー２０は、検知部１０が配置された建物と同じ建物内に設けられていてもよく、あるいは、検知部１０が配置された建物から離れた場所に設けられていてもよい。管理サーバー２０は、インターネット等のネットワーク上に配置された複数のサーバーによって仮想的に構成されるクラウドサーバーであってもよい。

制御部２１は、センサー送信情報に基づいて、イベント情報として、イベント名、ケア対象者、ならびにイベントの開始時間および終了時間を特定する。イベント名は、検知された所定の行動から特定される。ケア対象者８０は、検知部１０を特定するユニークなＩＤから、当該ＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルが参照されることで特定される。当該テーブルはあらかじめ記憶部２３に記憶されている。イベントの開始時刻および終了時刻は、当該イベントに関するセンサー送信情報の受信開始時刻、および当該センサー送信情報が受信されなくなった時刻としてそれぞれ特定され得る。

制御部２１は、ケアコール情報に基づいて、イベント情報として、イベント名、ケア対象者、ならびにイベントの開始時刻および終了時刻を特定する。イベント名はケアコール情報の受信によりケアコールと特定される。ケア対象者８０は、ケアコール部１４を特定するユニークなＩＤから、当該ＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルが参照されることで特定される。当該テーブルはあらかじめ記憶部２３に記憶されている。イベントの開始時刻および終了時刻は、ケアコール情報の受信開始時刻および受信終了時刻（ケアコール解除時刻）としてそれぞれ特定される。

制御部２１は、１つのイベントに関するセンサー送信情報またはケアコール情報を最初に受信したときに、センサー送信情報またはケアコール情報に基づいて特定したイベント情報を、携帯端末４０または固定端末３０へ送信することでイベントの発生を通知する。

制御部２１は、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を受信する。ここでは、ケア実行情報が本発明の測定情報の一具体例に対応する。制御部２１は、このケア実行情報に基づいて、ケア実行者（ユーザーｕ００１，ｕ００２，ｕ００３）毎にケアの実績データを記憶部２３に記憶させる。このケアの実績データは、たとえば、ケア対象者８０、ケアの種類、ケアの回数、ケア開始時刻、ケア終了時刻およびケア時間等に関する情報を含んでいる。ケアの実績データには、ケア実行者がセンサー送信情報およびケアコール情報のどちらに応じてケアを施したのかについての情報が含まれていてもよい。

制御部２１のより具体的な機能構成については、後述する。

記憶部２３は、各種プログラムおよび各種データを記憶する。記憶部２３は、作業領域として一時的に各種プログラムおよび各種データを記憶してもよい。この記憶部２３は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、またはハードディスク等により構成されている。

記憶部２３には、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブル、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ（たとえば携帯端末４０の番号）とケア対象者８０との対応関係が記録されたテーブル、ケアコール部１４を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブル、ケア実行者を識別するための情報とケア実行者とを対応づけたテーブル、および対象者に関する情報を含む各種データが記憶されている。

また、記憶部２３には、ケア実行者がケア対象者８０に施したケアの実績データが記憶されている。このケアの実績データは、たとえば、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を受信する度、記憶される。記憶部２３には、たとえば、センサー送信情報およびケアコール情報に基づいて特定された情報が記憶されていてもよい。これらの情報は、ケアの実績データに紐づけられて記憶部２３に記憶されていてもよい。

（固定端末）
固定端末３０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であり、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ、表示部、通信部、および入力部等を備える。入力部は、管理者による各種情報の操作入力を受け付ける。管理サーバー２０の記憶部２３に記憶される、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルは、入力部から入力されることで、管理サーバー２０へ送信され、記憶部２３に記憶され得る。同様に、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブル、およびケアコール部１４を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルも、入力部から入力されることで、管理サーバー２０へ送信され、記憶部２３に記憶され得る。同様に、ケア実行者を識別するための情報とケア実行者とを対応づけたテーブルも、入力部から入力されることで、管理サーバー２０へ送信され、記憶部２３に記憶され得る。表示部には、たとえば、管理サーバー２０で選出されたケア実行者が、各ケア対象者８０に対応づけられて表示される。

（携帯端末）
図５は、携帯端末４０の概略構成を示すブロック図である。携帯端末４０は、制御部４１、無線通信部４２、表示部４３、入力部４４，音声入出力部４５、および位置検知部４６を備え、これらはバスにより相互に接続される。携帯端末４０は、たとえば、タブレット型コンピューター、スマートフォンまたは携帯電話等の、ケア実行者により携帯可能な通信端末機器によって構成できる。制御部４１の基本構成は、検知部１０の制御部１１と同様であるため、詳細な説明を省略する。

無線通信部４２は、Ｗｉ−Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの規格による無線通信を行う機能を有し、アクセスポイント５１を経由して、または直接に各装置と無線通信する。

表示部４３、および入力部４４は、タッチパネルであり、液晶などで構成される表示部４３の表示面に、入力部４４としてのタッチセンサーが設けられる。表示部４３、入力部４４によって、ケア実行者に対して、ケアをこれから実行しようとするケア対象者８０、ケアの内容、ならびにケアを開始する旨およびケアを終了する旨を入力するための画面を含む各種操作画面を表示したり、操作画面を通じて各種の操作を受け付ける。制御部４１は、ケア実行情報の入力を受け付ける操作画面においてケア実行情報が入力されると、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ、ケア対象者８０、ケアの種類、ならびにケアを開始した時間およびケアを終了した時間、を含むケア実行情報を、無線通信部４２により管理サーバー２０へ送信する。これにより、ケア実行者によりケア対象者８０へのケアの実行がされたことが通知される。なお、ケア対象者８０に代えて、位置検知部４６により検知されたケア実行者の現在位置が管理サーバー２０へ送信されてもよい。ケア実行者の現在位置が管理サーバー２０へ送信されることにより、管理サーバー２０によりケア実行者の現在位置に対応する施設内の領域が特定され、特定された領域を居室とするケア対象者８０が特定される。

音声入出力部４５は、たとえばスピーカーとマイクであり、無線通信部４２を介して他の携帯端末４０との間でケア実行者相互間の音声通話を可能にする。また、音声入出力部４５は、無線通信部４２を介して検知部１０との間で音声通話を可能にする機能を有し得る。

位置検知部４６は、たとえば、ビーコンの機能またはＧＰＳ機能を有し、携帯端末４０を携帯するケア実行者の現在位置を検知する。位置検知部４６は、ＩＣタグ機能を有し、各部屋に設けたＲＦＩＤリーダーで読み取ることにより、ケア実行者の現在位置を検知してもよい。

（管理サーバーの制御部）
ここで、管理サーバー２０の制御部２１の機能構成について説明する。

図６は、管理サーバー２０の制御部の機能構成を示すブロック図である。制御部２１は、プログラムを読み込んで処理を実行することによって、取得部２１１、満足度算出部２１２、相性算出部２１３および選定部２１４として機能する。

取得部２１１は、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を取得する。取得部２１１は、各ケア実行者のケアの実績データを取得してもよい。ケア実行情報およびケアの実績データは、たとえば、管理サーバー２０の記憶部２３に記憶されている。取得部２１１は、記憶部２３ではなく、ネットワーク５０および通信部２２を介して、外部装置からケア実行情報またはケアの実績データを取得してもよい。

満足度算出部２１２は、取得部２１１で取得されたケア実行情報またはケアの実績データから、ケア実行者が施したケアに対する各ケア対象者８０の満足度に関連する満足度指標を算出する。満足度指標は、たとえば、施されたケアに対するケア対象者８０の反応に関連付けて算出することができる。たとえば、施されたケアに対してケア対象者８０が満足しなかったときの反応として、ケアの再要求が挙げられる。したがって、満足度指標は、たとえば、ケアが施された後のケア対象者のケアコールに関する情報に関連付けて算出することができる。このケアコールに関する情報は、たとえば、ケアの再コール率である。ケアの再コール率は、ケア実行者がケア対象者８０にケアを施した後、短期間の間に再びこのケア対象者８０からケアコールが送信された割合を表す。短期間とは、たとえば、１分〜１０分程度である。再コール率は、記憶部２３等に記憶されたデータから満足度算出部２１２が算出してもよく、あるいは、予め算出された再コール率の情報を満足度算出部２１２が取得してもよい。

図７は、再コール率に関連付けて算出された満足度指標の一例を表している。この満足度指標は、ユーザーｕ００１、ｕ００２、ｕ００３各々のケアに対するケア対象者ａさん、ｂさん、ｃさん各々の満足度を表している。たとえば、ユーザーｕ００１、ｕ００２、ｕ００３各々のケアに対するケア対象者ａさんの満足度指標は、０．８、０．５、０．６である。たとえば、ユーザーｕ００１がケア対象者ａさんに施した５回のケアのうち、４回について、ケア後５分以内にケア対象者ａさんからケアコールが送信されたとき、満足度指標が０．８と算出される。即ち、図７に示した例では、満足度指標の値が大きい程、ケア対象者８０の満足度が低いと判断できる。

相性算出部２１３は、満足度算出部２１２で算出された満足度指標に基づいて、ケア実行者とケア対象者８０との相性に関連する相性指標を算出する。相性算出部２１３は、たとえば、複数のケア実行者各々と複数のケア対象者８０各々との相性指標を算出する。相性算出部２１３では、ケア対象者８０個々の特性に起因するケア対象者８０間の満足度指標の偏りが緩和されることが好ましい。これにより、複数のケア対象者８０各々に対して相性の良いケア実行者を容易に把握することが可能となる。たとえば、ケア対象者８０毎に満足度指標を基準化することにより相性指標を算出することができる。

図８は、図７に示した満足度指標に基づいて算出された相性指標の一例を表している。この相性指標は、再コール率に関連付けて算出された満足度指標をケア対象者８０毎に基準化したものである。これにより、比較的再コールの多いケア対象者８０と比較的再コールの少ないケア対象者８０との間での満足度指標の偏りが緩和され、複数のケア対象者８０各々に対して相性の良いケア実行者を容易に把握することができる。

図８に示した例では、相性指標の値が大きい程、ケア対象者とケア実行者との相性が悪いと判断できる。たとえば、比較的大きな値の相性指標としては、ユーザーｕ００１に対するケア対象者ａさんの相性指標（相性指標１．０９１）、ユーザーｕ００３に対するケア対象者ｂさんの相性指標（相性指標１．０９１）、ユーザーｕ００１に対するケア対象者ｃさんの相性指標（相性指標１．１４１）が挙げられる。したがって、図８から、ケア対象者ａさんに対しては、比較的ユーザーｕ００２、ｕ００３の相性が良く、ケア対象者ｂさんに対しては、比較的ユーザーｕ００１、ｕ００２の相性が良く、ケア対象者ｃさんに対しては、比較的ユーザーｕ００２、ｕ００３の相性が良いことが容易に把握される。

選定部２１４は、相性算出部２１３で算出された相性指標に基づいて、各々のケア対象者８０のケアに適する少なくとも一人のケア実行者を選定する。選定部２１４は、たとえば、予め規定された相性指標の閾値と、相性算出部２１３で算出された相性指標とを比較することにより、各々のケア対象者８０のケアに適するケア実行者を選定する。相性指標の閾値は、たとえば、記憶部２３に記憶されている。相性指標の閾値は、携帯端末４０の入力部４４から入力されてもよく、あるいは、管理サーバー２０の通信部２２およびネットワーク５０を介して外部から入力されてもよい。たとえば、相性算出部２１３により図８の相性指標が算出されたとき、選定部２１４は、これらと、予め入力された相性指標の閾値１．０とを比較する。選定部２１４は、この比較により、たとえば、ケア対象者ａさんに対してはユーザーｕ００２、ｕ００３の少なくとも一方を選定し、ケア対象者ｂさんに対してはユーザーｕ００１、ｕ００２の少なくとも一方を選定し、ケア対象者ｃさんに対してはユーザーｕ００２、ｕ００３の少なくとも一方を選定する。

各ケア対象者８０について選定部２１４により選定されたケア実行者に関する情報は、たとえば、通信部２２を介して固定端末３０に送信され、出力される。固定端末３０では、たとえば、表示部に各ケア対象者８０について選定されたケア実行者に関する情報が表示される。

（管理サーバーの処理手順）
図９は、管理サーバー２０の処理の手順を示すフローチャートである。図９のフローチャートに示すアルゴリズムは、管理サーバー２０の記憶部２３にプログラムとして記憶されており、制御部２１によって実行される。

まず、制御部２１は、取得部２１１として、記憶部２３等からケア実行情報またはケア実行者毎のケアの実績データを取得する（ステップＳ１０１）。

次に、制御部２１は、満足度算出部２１２として、ステップＳ１０１で取得したケア実行情報またはケアの実績データに基づいて、各ケア実行者が施したケアに対する各ケア対象者８０の満足度指標を算出する（ステップＳ１０２）。

続いて、制御部２１は、相性算出部２１３として、ステップＳ１０２で算出した満足度指標に基づいて、各ケア対象者８０と各ケア実行者との相性指標を算出する（ステップＳ１０３）。

続いて、制御部２１は、選定部２１４として、ステップＳ１０３で算出した相性指標に基づいて、ケア対象者８０各々のケアに適する少なくとも一人のケア実行者を選定する（ステップＳ１０４）。

続いて、制御部２１は、ステップＳ１０４で選定されたケア実行者に関する情報、換言すれば、各ケア対象者８０のケアに適するケア実行者に関する情報を出力する（ステップＳ１０５）。たとえば、固定端末３０の表示部に、相性の良いケア対象者８０とケア実行者との組み合わせが表示されることにより出力が行われる。この後、制御部２１は処理を終了する。

制御部２１は、たとえば、一定期間毎に、この処理を繰り返す。即ち、検知部１０および携帯端末４０から蓄積されていくケアの実績データに応じて、満足度指標、相性指標および選定されるケア実行者に関する情報が更新される。制御部２１は、たとえば、２４時間毎に、上記の処理を繰り返してもよい。

（管理サーバーおよびケアサポートシステムの作用効果）
本実施形態の管理サーバー２０およびケアサポートシステム１では、ケア対象者８０とケア実行者との相性に関連する相性指標が算出される。これにより、ケア対象者８０とケア実行者との相性を容易に把握することができる。これにより、比較的相性の良いケア実行者がケア対象者８０にケアを施すことが可能となり、ケア施設におけるケア対象者８０の満足度を高めることができる。以下、この作用効果について詳細に説明する。

たとえば、ケア実行者とケア対象者との相性を把握する方法として、アンケート調査等の方法を考え得る。しかし、ケア実行者およびケア対象者がアンケート調査を意識すると、忖度および感情等の影響を受け、現実的な相性を把握することが困難であった。また、高頻度でのアンケート調査は現実的でなく、ケア実行者とケア対象者との関係が変化しても、この変化を把握することは困難であった。

これに対し、管理サーバー２０およびケアサポートシステム１では、ケア実行者がケア対象者に施したケアの実績データに基づいて満足度指標が算出され、さらに、この満足度指標に基づいて相性指標が算出される。これにより、アンケート調査に比べて、忖度および感情等の影響を受けにくく、より日常的なケア実行者およびケア対象者の関係を評価することができる。したがって、ケア対象者８０に対して相性の良いケア実行者を選定し、ケアを行うことが可能となる。

また、ケアの実績データは、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を受信することにより、自動的に蓄積される。これにより、満足度指標および相性指標に関する情報を高頻度で更新することができ、ケア実行者とケア対象者との関係の変化にも柔軟に対応することが可能となる。

以上のように、管理サーバー２０およびケアサポートシステム１では、ケア実行者とケア対象者８０との相性を表す相性指標が算出される。即ち、ユーザーｕ００１，ｕ００２，ｕ００３と、ケア対象者８０各々との相性を把握することができる。これにより、たとえば、ユーザーｕ００１，ｕ００２，ｕ００３のうち、比較的相性の良いケア実行者がケア対象者８０にケアを施すことが可能となり、ケア施設におけるケア対象者８０の満足度を高めることができる。

また、管理サーバー２０およびケアサポートシステム１では、相性指標に基づいて、ケア対象者８０のケアに適する少なくとも一人のケア実行者を選定する。これにより、ケア対象者８０各々と相性の良いケア実行者が容易に把握され、複数のケア対象者８０各々の満足度を高めることが可能となる。

また、ケアの実績データは、たとえば、検知部１０および携帯端末４０からケア実行情報を受信する度、自動的に蓄積されていく。したがって、高頻度で満足度指標および相性指標に関する情報を更新することが可能となる。

また、満足度指標は、たとえば、ケア後のケアコールに関する情報に関連付けて算出される。これにより、ケア実行者のケアに対するケア対象者８０の満足度を客観的に評価することが可能となる。

また、相性指標は、たとえば、満足度指標をケア対象者８０毎に基準化することにより算出される。これにより、各ケア対象者８０個々の特性に起因する満足度指標の偏りが緩和され、複数のケア対象者８０各々に対して相性の良いケア実行者を容易に把握することができる。

以上に説明したケアサポートシステム１の構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種々改変することができる。また、一般的なケアサポートシステムが備える構成を排除するものではない。

たとえば、管理サーバー２０が有する機能を、検知部１０が備えるようにしてもよい。

また、検知部１０、管理サーバー２０、および携帯端末４０は、それぞれ複数の装置により構成されてもよく、いずれか複数の装置が単一の装置として構成されてもよい。

また、上述したフローチャートは、一部のステップを省略してもよく、他のステップが追加されてもよい。また各ステップの一部は同時に実行されてもよく、一つのステップが複数のステップに分割されて実行されてもよい。

また、上述したケアサポートシステム１における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、たとえば、ＵＳＢメモリやＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）−ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能としてその検出部等の装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。

１ ケアサポートシステム、
１０ 検出部、
１１ 制御部、
１２ 通信部、
１３ カメラ、
１４ ケアコール部、
２０ 管理サーバー、
２１ 制御部、
２１１ 取得部、
２１２ 満足度算出部、
２１３ 相性算出部、
２１４ 選定部、
２２ 通信部、
２３ 記憶部、
３０ 固定端末、
４０ 携帯端末、
４１ 制御部、
４２ 無線通信部、
４３ 表示部、
４４ 入力部、
４５ 音声入出力部、
４６ 位置検知部、
５０ ネットワーク、
５１ アクセスポイント。

Claims (16)

1. センサーから得られる測定情報を取得する取得部と、
   前記測定情報に基づき、対象者と前記対象者にケアを行うケア実行者との相性に関連する相性指標を算出する相性算出部と
   を備える算出装置。
2. 前記相性算出部は、複数の前記ケア実行者各々と複数の前記対象者各々との前記相性指標を算出する、請求項１に記載の算出装置。
3. 前記相性指標に基づいて、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を選定する選定部をさらに有する、請求項２に記載の算出装置。
4. 前記選定部では、予め規定した前記相性指標の閾値と、前記相性算出部で算出された前記相性指標とを比較することにより、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を選定する、請求項３に記載の算出装置。
5. 前記測定情報から、前記ケア実行者の前記ケアに対する前記対象者の満足度に関連する満足度指標を算出する満足度算出部をさらに有し、
   前記相性算出部は、前記満足度指標に基づいて前記相性指標を算出する、請求項２〜４のいずれかに記載の算出装置。
6. 前記相性算出部は、前記対象者毎に前記満足度指標を基準化することにより前記相性指標を算出する、請求項５に記載の算出装置。
7. 前記満足度算出部は、前記ケア実行者が前記対象者に施した前記ケアの後の前記対象者のケアコールに関する情報に関連付けて前記満足度指標を算出する、請求項５または６に記載の算出装置。
8. 前記対象者の動きを検知する検知部と、
   請求項１〜７のいずれかに記載の算出装置とを備えた、算出システム。
9. センサーから測定情報を取得するステップ（ａ）と、
   前記測定情報に基づいて、対象者と前記対象者にケアを行うケア実行者との相性に関連する相性指標を算出するステップ（ｂ）と
   を含む処理をコンピューターに実行させるためのプログラム。
10. 前記ステップ（ｂ）では、複数の前記ケア実行者各々と複数の前記対象者各々との前記相性指標を算出する、請求項９に記載のプログラム。
11. 前記相性指標に基づいて、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を選定するステップ（ｃ）を更に含む、請求項１０に記載のプログラム。
12. 前記ステップ（ｃ）では、予め規定した前記相性指標の閾値と、前記ステップ（ｂ）で算出された前記相性指標とを比較することにより、一の前記対象者の前記ケアに適する少なくとも一の前記ケア実行者を出力する、請求項１１に記載のプログラム。
13. 前記測定情報から、前記ケア実行者の前記ケアに対する前記対象者の満足度に関連する満足度指標を算出するステップ（ｄ）をさらに含み、
    前記ステップ（ｂ）では、前記満足度指標に基づいて、前記相性指標を算出する、請求項１０〜１２のいずれかに記載のプログラム。
14. 前記ステップ（ｂ）では、前記対象者毎に前記満足度指標を基準化することにより前記相性指標を算出する、請求項１３に記載のプログラム。
15. 前記ステップ（ｄ）では、前記ケア実行者が前記対象者に施した前記ケアの後の前記対象者のケアコールに関する情報に関連付けて前記満足度指標を算出する、請求項１３または１４に記載のプログラム。
16. センサーから測定情報を取得するステップ（ａ）と、
    前記測定情報に基づいて、対象者と前記対象者にケアを行うケア実行者との相性に関連する相性指標を算出するステップ（ｂ）と
    を含む算出方法。

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