JP2021163046A

JP2021163046A - 還元値設定システム及び還元値設定方法

Info

Publication number: JP2021163046A
Application number: JP2020062529A
Authority: JP
Inventors: 弘之佐藤; Hiroyuki Sato; 佳希澤上; Yoshiki Sawagami; 博川上; Hiroshi Kawakami
Original assignee: NTT Docomo Inc
Current assignee: NTT Docomo Inc
Priority date: 2020-03-31
Filing date: 2020-03-31
Publication date: 2021-10-11
Anticipated expiration: 2040-03-31
Also published as: JP7337017B2

Abstract

【課題】ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を適切に設定する還元値設定システム及び還元値設定方法を提供する。【解決手段】還元値設定システム１０は、ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を設定するシステムであって、ユーザの属性に応じた、設定される還元値に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応を示す反応情報を取得する反応情報取得部１２と、還元値の設定対象のユーザの属性を示す属性情報を取得して、取得した属性情報及び反応情報取得部によって取得された反応情報に基づいて還元値を設定する還元値設定部１３と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を設定する還元値設定システム及び還元値設定方法に関する。

従来から、電子決済又はクレジットカード等の決済サービスにおいて、ユーザの決済額に対して所定の還元率でポイント等を還元することが行われている。この際の還元率をユーザの属性に応じて設定することが提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１４−１３７８１１号公報

しかしながら、単にユーザの属性に応じて還元率を設定するだけでは、決済サービスの運営側にとって有効な還元率となっていないおそれがある。例えば、そのような還元率の設定では、ユーザの決済サービスの利用に係る利益の向上を十分に図れていないおそれがある。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を適切に設定することができる還元値設定システム及び還元値設定方法を提供することを目的とする。

上記の目的を達成するために、本発明に係る還元値設定システムは、ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を設定する還元値設定システムであって、ユーザの属性に応じた、設定される還元値に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応を示す反応情報を取得する反応情報取得部と、還元値の設定対象のユーザの属性を示す属性情報を取得して、取得した属性情報及び反応情報取得部によって取得された反応情報に基づいて還元値を設定する還元値設定部と、を備える。

本発明に係る還元値設定システムでは、反応情報に基づいて還元値が決定されるため、ユーザが還元値に対してどのような反応を示すかを考慮して還元値を設定することができる。従って、本発明に係る還元値設定システムによれば、ユーザの決済サービスの利用に対する還元値を適切に設定することができる。

ところで、本発明は、上記のように還元値設定システムの発明として記述できる他に、以下のように還元値設定方法の発明としても記述することができる。これはカテゴリが異なるだけで、実質的に同一の発明であり、同様の作用及び効果を奏する。

即ち、本発明に係る還元値設定方法は、ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を設定する還元値設定システムの動作方法である還元値設定方法であって、ユーザの属性に応じた、設定される還元値に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応を示す反応情報を取得する反応情報取得ステップと、還元値の設定対象のユーザの属性を示す属性情報を取得して、取得した属性情報及び反応情報取得ステップにおいて取得された反応情報に基づいて還元値を設定する還元値設定ステップと、を含む。

本発明によれば、ユーザの決済サービスの利用に対する還元値を適切に設定することができる。

本発明の実施形態に係る還元値設定システムの構成を示す図である。本発明の実施形態に係る還元値設定システムで実行される処理である還元値設定方法を示すフローチャートである。本発明の実施形態に係る還元値設定システムのハードウェア構成を示す図である。

以下、図面と共に本発明に係る還元値設定システム及び還元値設定方法の実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。

図１に本実施形態に係る還元値設定システム１０を示す。還元値設定システム１０は、ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を設定（調節）するシステム（装置）である。本実施形態では、還元値設定システム１０は、還元値として還元率を設定する。決済サービスは、例えば、電子決済又はクレジットカード等といった、ユーザが商品等を購入する際の決済（支払い）に用いられるサービスである。ユーザは、決済サービスの事業者と契約することで決済サービスを利用することができる。本実施形態に係る決済サービスでは、ユーザの決済額（決済金額）に対して所定の還元率でユーザにポイントが還元される。還元されるポイントは、例えば、決済に用いられたり、商品等に交換されたりすることができる。なお、ユーザに還元されるものは、返金（キャッシュバック）又は次回以降の決済の減額等といったポイント以外ものであってもよい。

還元値設定システム１０は、例えば、決済サービスの事業者によって用いられる。還元値設定システム１０は、当該事業者の決済サービスについての還元率を設定する。還元率は、ユーザ毎に設定されてもよいし、ユーザにかかわらず一律の値に設定されてもよい。還元値設定システム１０は、後述するようにユーザの決済サービスの利用に係る決済サービスの事業者の利益が大きくなるように還元率を設定する。

還元値設定システム１０は、例えば、決済サービスのキャンペーンの期間の還元率を設定する。キャンペーンは、例えば、決済サービスの事業者が、ユーザの決済サービスの利用を増加させたい、あるいは、決済サービスのユーザを増加させたい際等に行われる。この場合、キャンペーンの期間の前後の期間の還元率は、通常の還元率として予め設定されている。なお、通常の還元率は、キャンペーンの前後の期間で異なっていてもよい。キャンペーンの期間の還元率は、通常の還元率よりも高い値が設定される。還元値設定システム１０は、キャンペーンの期間及びキャンペーンの期間後に、ユーザの決済サービスの利用に係る決済サービスの事業者の利益が大きくなるように還元率を設定する。但し、還元値設定システム１０による還元率設定の対象となる期間は、必ずしも上記のキャンペーンの期間である必要はなく、任意の期間であってもよい。

なお、本実施形態では、還元値設定システム１０は、還元値として還元率を設定するものであるとした。しかしながら、決済サービスにおいて設定される還元値が還元率ではなく、還元額である場合には、還元値設定システム１０は、還元額を設定するものであってもよい。この場合、例えば、ユーザが決済サービスを利用すると、設定された還元額のポイントがユーザに還元される。還元額を設定する場合も、本実施形態と同様に設定することができる。

還元値設定システム１０は、例えば、サーバ装置等のコンピュータによって実現される。また、還元値設定システム１０は、複数のサーバ装置、即ち、コンピュータシステムによって実現されてもよい。また、還元値設定システム１０は、必要に応じて、通信機能を有し他の装置との間で情報の送受信を行えるようになっていてもよい。

引き続いて、本実施形態に係る還元値設定システム１０の機能を説明する。図１に示すように還元値設定システム１０は、データベース１１と、反応情報取得部１２と、還元値設定部１３とを備えて構成される。

データベース１１は、還元率の設定に必要な情報を記憶する機能部である。データベース１１は、契約者データを記憶する。契約者データは、還元率の設定対象となる決済サービスの契約者であるユーザに係る情報であり、ユーザ単位のデータである。契約者データは、ユーザを特定する情報であるユーザ識別子に当該ユーザの年齢、性別及び居住地といった基本的なユーザの属性を対応付けた情報を含む。

また、契約者データは、ユーザ識別子に対応付けられた、それ以外のユーザの属性の情報を含んでいてもよい。例えば、契約者データは、ユーザの属性の情報として、ユーザが利用（契約）しているサービスを特定する情報を含んでいてもよい。当該情報は、例えば、還元率の設定対象となる決済サービス以外の、ユーザが利用している決済サービスを特定する情報であってもよい。また、当該情報は、ユーザが利用している移動体通信のサービス、ＥＣ（電子商取引）のサービス及び動画視聴のサービス等の決済サービス以外のサービスを特定する情報であってもよい。また、当該情報は、ユーザが利用している各サービスの内容（例えば、利用しているプラン又はオプション）を示す情報を含んでいてもよい。また、当該情報は、ユーザの各サービスの利用状況（例えば、月毎の利用回数）を示す情報であってもよい。契約者データは、予めデータベース１１へ入力されている。データベース１１への情報の入力は、決済サービスの事業者等によって行われる（以下の情報についても特段の説明がない場合、同様である）。なお、本実施形態におけるユーザの属性は、上記のように、ユーザそのものに備わっている固有の性質・特徴としての静的な属性であってもよいし、時間又は状況等によって変動し得る動的な属性であってもよい。また、本実施形態におけるユーザの属性は、統計学的属性、心理学的属性及び行動学的属性を含んでいてもよい。

データベース１１は、決済データを記憶する。決済データは、還元率の設定対象となる決済サービスにおける過去の決済に係る情報であり、決済単位のデータである。決済データは、ユーザ識別子、決済額、決済時刻、決済された店舗、決済された際の還元率の各情報が対応付けられた情報を含む。即ち、決済データは、過去の還元率に応じたユーザの決済サービスの利用履歴を示す履歴情報となっている。決済データは、例えば、決済サービスのシステムから取得されてデータベース１１に格納される。

反応情報取得部１２は、ユーザの属性に応じた、設定される還元値に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応（感応）を示す反応情報を取得する機能部である。反応情報取得部１２は、利用している決済サービスの種別をユーザの属性とした反応情報を取得してもよい。反応情報取得部１２は、過去の還元値にも応じた反応情報を取得してもよい。反応情報取得部１２は、過去の還元値に応じたユーザの決済サービスの利用履歴を示す履歴情報を取得して、取得した履歴情報に基づいて反応情報を生成して取得してもよい。具体的には、反応情報取得部１２は、以下のように反応情報を取得する。

反応情報取得部１２は、設定される還元率に対して、当該還元率が設定される対象期間においてユーザが決済サービスを利用する確率Ｐ（Ａ）及びユーザが決済サービスを利用する場合の見込決済額Ｍを推定（予測）する推定モデル（予測モデル）を生成して取得する。上記の確率Ｐ（Ａ）及び決済額Ｍの推定に用いる情報、即ち、推定モデルへの入力とする説明変数として、対象期間の還元率Ｒ１、対象期間の直前の期間の還元率Ｒ２及びユーザの属性を示す情報Ｘが用いられる。推定モデルにおける対象期間及び直前の期間は、例えば、還元率が設定される単位期間であり、１か月とする。

ユーザの属性を示す情報Ｘは、データベース１１に記憶されるユーザの属性を示す情報に対応する。ユーザの属性のうち、数値化されているものについてはその値が説明変数の値として用いられる。ユーザの属性のうち、数値化されていないものについては、例えば、０−１変数（バイナリ変数、対応する条件に合致していれば１、合致していなければ０となる変数）によって数値化されてもよい。あるいは、各変数は、ユーザの属性を示す情報から決定木に基づいて生成されたものであってもよい。また、各情報の変数化（数値化）は、上記以外の従来の任意の方法を用いてもよい。

反応情報取得部１２は、還元率の設定を行う前にデータベース１１に格納されている過去のデータ（過去の実績）をもとに上記の２つの推定モデルを学習して生成（導出）する。推定モデルの生成には、例えば、機械学習の手法を用いてもよい。推定モデルの形式は、従来の機械学習で用いられる任意の形式をとってもよく、式又は表の形式を取ってもよい。機械学習を行う際の目的変数の値は、決済データのユーザ識別子、決済額及び決済時刻の各情報に基づいて設定される。例えば、確率Ｐ（Ａ）を推定する推定モデルでは、目的変数の値を対象期間にユーザが決済サービスを利用していれば１、利用していなければ０とされる。決済額Ｍを推定する推定モデルでは、対象期間における決済額が０より大きいユーザの当該決済額の合計とされる。

説明変数の値は、決済データのユーザ識別子、決済時刻及び還元率の各情報、並びに契約者データに基づいて設定される。決済データのユーザ識別子、決済時刻及び還元率の各情報によって、対象期間の還元率Ｒ１及び対象期間の直前の期間の還元率Ｒ２が設定される。契約者データに基づいて、ユーザの属性を示す情報Ｘが設定される。

なお、上記以外の方法によって推定モデルが生成されてもよい。なお、上記の推定モデルへの入力とする情報（説明変数）は、必ずしも上記である必要はなく、少なくとも設定される対象期間の還元率及びユーザの属性を示す情報を含むものであればよい。

上述したように確率Ｐ（Ａ）及び決済額Ｍは、対象期間の還元率Ｒ１、対象期間の直前の期間の還元率Ｒ２及びユーザの属性を示す情報Ｘに応じた値（還元率Ｒ１，Ｒ２、ユーザの属性Ｘの関数）となるので、それぞれＰ（Ａ｜Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）及びＭ（Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）と表すことができる。あるユーザの対象期間での見込取扱高（決済サービスでの決済額の合計）は、以下のように推定される。
Ｖ（Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）＝Ｐ（Ａ｜Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）・Ｍ（Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）
反応情報取得部１２は、反応情報として上記の推定モデルＶ（Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）を還元値設定部１３に出力する。なお、後述するように見込取扱高Ｖは、キャンペーンの期間におけるものと、キャンペーンの直後の期間におけるものとについて推定される。この場合、Ｖ（Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）におけるユーザの属性Ｘは、それぞれの期間に応じたもの、例えば、対象となる期間の１期前のものとする必要がある。その場合、キャンペーンの直後の期間における推定に用いられるユーザの属性Ｘは、推定の時点で取得できないものとなる。そのため、ここで用いられるユーザの属性Ｘは、キャンペーンの期間に変化が起こらないと想定されるものとされる必要がある。即ち、推定に用いるユーザの属性Ｘに制限を設ける必要がある。

なお、上記では、利用確率と見込取扱高とについて２つの推定モデルを生成して取得する例を示したが、利用確率と見込決済回数と１決済あたりの決済額とに分けて３つの推定モデルを用いたり、見込取扱高を直接推定する１つの推定モデルを用いたりしてもよい。また、反応情報は、必ずしも上記のような推定モデルである必要はなく、ユーザの属性に応じた、設定される還元値に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応を示すものであればよい。

還元値設定部１３は、還元値の設定対象のユーザの属性を示す属性情報を取得して、取得した属性情報及び反応情報取得部１２によって取得された反応情報に基づいて還元値を設定する機能部である。還元値設定部１３は、反応情報に基づくユーザの決済サービスの利用による決済サービスの事業者の期待利益（見込利益）に基づいて還元値を設定してもよい。具体的には、還元値設定部１３は、以下のように還元値を設定する。

例えば、還元値設定部１３は、ユーザ毎にキャンペーンの期間の還元率Ｒｃを設定する。キャンペーンの直前の期間の還元率Ｒｂ及びキャンペーンの直後の期間の還元率Ｒｄは予め設定されて還元値設定システム１０（還元値設定部１３）に入力されている。また、決済サービスのユーザの取扱高に対する決済サービスの利益率Ｒｐが予め設定されて還元値設定システム１０（還元値設定部１３）に入力されている。また、還元値設定部１３は、反応情報取得部１２から見込取扱高の推定モデルＶ（Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）を入力する。還元値設定部１３は、データベース１１に記憶される、還元率Ｒｃの算出対象のユーザの属性を示す情報Ｘを取得する。

キャンペーンの期間におけるユーザの見込取扱高Ｖ（Ｒｂ，Ｒｃ，Ｘ）と、キャンペーンの直後の期間におけるユーザの見込取扱高Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ）とから、キャンペーンの期間の還元率Ｒｃによる決済サービスの事業者の期待利益Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）は、以下のように表される。
Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）＝（Ｖ（Ｒｂ，Ｒｃ，Ｘ）＋Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ））・Ｒｐ−（Ｖ（Ｒｂ，Ｒｃ，Ｘ）・Ｒｃ＋Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ）・Ｒｄ）
期待利益Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）は、キャンペーンの期間及びキャンペーンの直後の期間における期待利益である。上記の式の右辺の第１項（（Ｖ（Ｒｂ，Ｒｃ，Ｘ）＋Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ））・Ｒｐ）は、ユーザの決済サービスの見込取扱高に対する利益である。上記の式の右辺の第２項（（Ｖ（Ｒｂ，Ｒｃ，Ｘ）・Ｒｃ＋Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ）・Ｒｄ））は、ユーザに還元されるコスト分（還元コスト）であり、第１項の利益から引かれる値である。Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）の上記の式においてＲｃ以外の値は全て既知であるので、Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）はＲｃに応じた値、即ち、Ｒｃを変数とした関数となる。

還元値設定部１３は、期待利益Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）を最大化するキャンペーンの期間の還元率Ｒｃ^＊を以下のように求める。
Ｒｃ^＊＝ａｒｇｍａｘ｛Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）｝
キャンペーンの期間の還元率Ｒｃ^＊を求める際には、必要に応じてＲｃの上限値を制約条件として与えてもよい。還元値設定部１３は、例えば、従来の数理最適化の手法によってキャンペーン期間の還元率Ｒｃ^＊を算出する。還元値設定部１３は、データベース１１に契約者データが記憶されている全てのユーザについて還元率Ｒｃ^＊を算出してもよいし、予め設定された一部のユーザについて還元率Ｒｃ^＊を算出してもよい。

また、還元値設定部１３は、キャンペーンの期間でユーザに還元される額Σ_Ｕ｛Ｖ（Ｒｂ，Ｒｃ，Ｘ）・Ｒｃ｝（キャンペーン費用）が、予め設定された予算額以下となるような制約条件を設けた上で、期待利益Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）の全ユーザの合計Σ_ＵＰｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）を最大化するユーザ毎の還元率Ｒｃ^＊を求めてもよい。この算出は、例えば、従来の組み合わせ最適化によって行うことができる。また、還元値設定部１３は、キャンペーンの期間の還元率Ｒｃの算出対象となる全てのユーザに一律の還元率Ｒｃを算出してもよい。その場合、還元値設定部１３は、当該ユーザ全体の期待利益Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）の合計Σ_ＵＰｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）を最大化する１つの還元率Ｒｃ^＊を求める。

また、キャンペーンの期間の還元率Ｒｃ^＊の算出に用いるＰｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）のキャンペーンの直後の期間における見込取扱高Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ）を、当該見込取扱高Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ）に、キャンペーンの直後の期待利益を考慮する期間の長さを乗じた値に置き換えてキャンペーンの期間の還元率Ｒｃ^＊を算出してもよい。例えば、見込取扱高Ｖ（Ｒ２，Ｒ１，Ｘ）を推定する推定モデルにおける還元率Ｒ１，Ｒ２に対応する単位期間が１か月であり、キャンペーンの直後の期待利益を考慮する期間の長さが３か月であれば、Ｐｒｏｆｉｔ（Ｒｃ）のＶ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ）を、３Ｖ（Ｒｃ，Ｒｄ，Ｘ）としてキャンペーンの期間の還元率Ｒｃ^＊を算出してもよい。通常、キャンペーンの期間よりもキャンペーン後の通常の還元率Ｒｄが設定される期間の方が長く、キャンペーンの期間の還元率Ｒｃ^＊の算出において、通常の還元率Ｒｄが設定される期間をより長く考慮することが妥当であると考えられるためである。

還元値設定部１３は、上記のように設定した還元率を示す情報を予め設定された方法で出力する。例えば、還元値設定部１３は、ユーザ単位に設定した還元率を示す情報を還元率データとしてデータベース１１に格納して、参照できるようにしてもよい。あるいは、還元値設定部１３は、還元値設定システム１０が備える表示装置で当該情報を表示して、当該情報を決済サービスの事業者等が参照できるようにしてもよい。情報を決済サービスの事業者等が当該情報を参照することで、例えば、その還元率でのキャンペーンが実施される。また、還元値設定部１３によって設定された還元率を示す情報の出力は、上記以外の方法で行われてもよい。例えば、還元値設定部１３は、設定した還元率を示す情報を別の装置又はモジュール等に送信してもよい。以上が、本実施形態に係る還元値設定システム１０の機能である。

引き続いて、図２のフローチャートを用いて、本実施形態に係る還元値設定システム１０で実行される処理（還元値設定システム１０の動作方法）である還元値設定方法を説明する。本処理は、還元率が設定されるタイミングで行われる。例えば、本処理は、決済サービスの事業者等による操作をトリガとして行われてもよい。

本処理では、まず、反応情報取得部１２によって、ユーザの属性に応じた、設定される還元率に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応を示す反応情報が取得される（Ｓ０１、反応情報取得ステップ）。続いて、還元値設定部１３によって、還元率の設定対象のユーザの属性を示す属性情報が取得され、取得された属性情報及び反応情報取得部１２によって取得された反応情報に基づいて還元率が設定される（Ｓ０２、還元値設定ステップ）。続いて、還元値設定部１３によって、設定された還元率を示す情報が出力される（Ｓ０３）。以上が、本実施形態に係る還元値設定システム１０で実行される処理である。

引き続いて、本実施形態に係る変形例を説明する。上述した実施形態では、反応情報として用いる推定モデルを期間に応じて異なるものとはしていなかったが、期間に応じて異なる推定モデルを用いてもよい。例えば、キャンペーンの期間における見込取扱高を推定する推定モデルと、当該推定モデルとは異なるキャンペーンの直後の期間における見込取扱高を推定する推定モデルとを用いてもよい。それぞれの推定モデルは、過去にキャンペーンが行われた際のデータベース１１の各データから生成することができる。なお、この場合、ユーザの属性Ｘに係る時期は推定モデル毎とすることができるため、上述したユーザの属性Ｘの制限を設ける必要がない。

また、還元率の設定は、ユーザ単位ではなく、ユーザをグループ化したユーザセグメント毎に行われてもよい。この場合、例えば、ユーザセグメント単位で上記の一律の還元率を算出する方法を適用することができる。また、その場合、反応情報として用いる推定モデルをユーザセグメント毎の推定モデルとしてもよい。また、ユーザセグメントとして、活動ユーザ（アクティブユーザ）と休眠ユーザ（非アクティブユーザ）とに分けることとしてもよい。活動ユーザは、過去の一定期間（例えば、過去１か月）で決済サービスを利用しているユーザであり、休眠ユーザは、当該過去の一定期間で決済サービスを利用していないユーザである。

また、異なる還元率に対する取扱高のデータ、即ち、データベース１１の決済データが、精度よい推定モデルを生成するのに十分に蓄積されていない場合、還元値設定部１３は、バンディットアルゴリズムによる方法で還元率を設定してもよい。即ち、還元値設定部１３は、見込取扱高が不明瞭な還元率の反応を調べる“探索”と、利益が見込める還元率を設定する“活用”とのバランスを取る還元率を設定してもよい。具体的には、ユーザの属性情報を“文脈”、選択する還元率を“行動”、期待利益を“報酬”とする「文脈付きバンディットアルゴリズム」を実行することで、ユーザ単位で“探索”と“活用”とのバランスを精緻に取りつつ還元率を更新してもよい。

本実施形態では、反応情報である、還元率及びユーザの属性に応じたユーザの見込取扱高に基づいて還元率が決定される。そのため、ユーザが還元率に対してどのような反応を示すか（具体的には、設定される還元率に対してユーザがどの程度決済サービスを利用するか）を考慮して、決済サービスの事業者の利益が大きくなるように還元率を設定することができる。即ち、本実施形態によれば、ユーザの決済サービスの利用に対する還元率を適切に設定することができる。

また、上述した実施形態のように反応情報は、利用している決済サービスの種別をユーザの属性としたものであってもよい。この構成によれば、利用している決済サービスの種別に応じたユーザの反応を考慮して適切に還元率を設定することができる。なお、反応情報に係るユーザの属性としては、上述した実施形態のものを必ず用いる必要はなく、ユーザの任意の属性を用いてもよい。

また、上述した実施形態のように反応情報に係る還元率は、還元率の設定対象の期間の還元率Ｒ１だけではなく、対象期間の直前の期間の還元率Ｒ２、即ち、過去の還元率にも応じたものとしてもよい。この構成によれば、還元率の遷移等に応じたユーザの反応を考慮して適切に還元率を設定することができる。但し、反応情報に係る還元率は、複数の期間の異なる還元率とする必要はなく、還元率の設定対象の期間の還元率のみであってもよい。

また、上述した実施形態のように過去の還元値に応じたユーザの決済サービスの利用履歴に基づいて反応情報を生成して取得してもよい。この構成によれば、確実かつ適切に反応情報を取得することができ、確実かつ適切に還元率を設定することができる。但し、必ずしも利用履歴に基づいて反応情報を生成する必要はなく、予め用意された反応情報を取得してもよい。

また、上述した実施形態のように還元率の設定は、反応情報に基づくユーザの決済サービスの利用による決済サービスの事業者の期待利益に基づいて行われてもよい。この構成によれば、決済サービスの事業者の利益という観点から還元率を適切に設定することができる。但し、還元率の設定は、上記以外の設定基準に基づいて行われてもよい。

また、上述した実施形態のように還元率の設定は、バンディットアルゴリズムによる方法で行われてもよい。この構成によれば、異なる還元率に対する取扱高のデータが十分に蓄積されていない場合であっても、推定モデルを生成するのに適切な取扱高のデータの蓄積と利益の向上とをバランスを取って実現することができる還元率を設定することができる。但し、必ずしもバンディットアルゴリズムによる方法が用いられる必要はない。

なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。

機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting unit）や送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。

例えば、本開示の一実施の形態における還元値設定システム１０は、本開示の情報処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図３は、本開示の一実施の形態に係る還元値設定システム１０のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の還元値設定システム１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。

なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。還元値設定システム１０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。

還元値設定システム１０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。

プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）によって構成されてもよい。例えば、上述の還元値設定システム１０における各機能は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。

また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、還元値設定システム１０における各機能は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１によって実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。

メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施の形態に係る情報処理を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。

ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。還元値設定システム１０が備える記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及びストレージ１００３の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。

通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。

入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。

また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。

また、還元値設定システム１０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。

本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。

入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。

判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。

本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。

以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。

ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。

また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital Subscriber Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。

本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。

また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。

本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。

「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。本開示で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。

本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。

本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素への参照は、２つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。

本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。

本開示において、例えば、英語でのa, an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。

本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。

１０…還元値設定システム、１１…データベース、１２…反応情報取得部、１３…還元値設定部、１００１…プロセッサ、１００２…メモリ、１００３…ストレージ、１００４…通信装置、１００５…入力装置、１００６…出力装置、１００７…バス。

Claims

ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を設定する還元値設定システムであって、
ユーザの属性に応じた、設定される還元値に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応を示す反応情報を取得する反応情報取得部と、
還元値の設定対象のユーザの属性を示す属性情報を取得して、取得した属性情報及び前記反応情報取得部によって取得された反応情報に基づいて還元値を設定する還元値設定部と、
を備える還元値設定システム。
前記反応情報取得部は、利用している決済サービスの種別をユーザの属性とした反応情報を取得する請求項１に記載の還元値設定システム。
前記反応情報取得部は、過去の還元値にも応じた反応情報を取得する請求項１又は２に記載の還元値設定システム。
前記反応情報取得部は、過去の還元値に応じたユーザの決済サービスの利用履歴を示す履歴情報を取得して、取得した履歴情報に基づいて反応情報を生成して取得する請求項１〜３の何れか一項に記載の還元値設定システム。
前記還元値設定部は、反応情報に基づくユーザの決済サービスの利用による決済サービスの事業者の期待利益に基づいて還元値を設定する請求項１〜４の何れか一項に記載の還元値設定システム。
前記還元値設定部は、バンディットアルゴリズムによる方法で還元値を設定する請求項１〜５の何れか一項に記載の還元値設定システム。
ユーザの決済サービスの利用に対する還元に係る値である還元値を設定する還元値設定システムの動作方法である還元値設定方法であって、
ユーザの属性に応じた、設定される還元値に対する、決済サービスの利用におけるユーザの反応を示す反応情報を取得する反応情報取得ステップと、
還元値の設定対象のユーザの属性を示す属性情報を取得して、取得した属性情報及び前記反応情報取得ステップにおいて取得された反応情報に基づいて還元値を設定する還元値設定ステップと、
を含む還元値設定方法。