CN111932338A - 一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;显示所述目标推荐商品。本发明实施例提供的技术方案,可以有效避免推荐的商品中存在库存不足的商品,造成无效商品推荐的情况发生,不仅可以准确地向用户进行商品推荐,提高用户体验,而且还可以有效避免库存不足的商品对系统资源的浪费。

Description

一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着科技的进步和社会的发展,越来越多的用户选择通过互联网的方式进行商品选购,足不出户便可以实现商品交易。
相关技术中,一般是根据商品的畅销情况,向用户推荐商品,无法很好的满足用户需求,因此,如何准确地向用户进行商品推荐,以提高用户体验变得至关重要。
发明内容
本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质,可以准确向用户进行商品推荐,提高用户体验。
第一方面,本发明实施例提供了一种商品推荐方法,所述方法包括:
响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;
确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;
将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;
显示所述目标推荐商品。
进一步的,确定所述候选推荐商品的库存信息,包括:
获取预先存储的商品库存列表;其中,所述商品库存列表用于存储各个商品的库存信息;
在所述商品库存列表中查询所述候选推荐商品的库存信息。
进一步的,在获取商品库存列表之前,还包括:
实时监听商品库存更新消息;
当监听到商品库存更新消息时,根据所述商品库存更新消息更新所述商品库存列表中与所述商品库存更新消息对应的商品的库存信息。
进一步的,在显示所述目标推荐商品之前,还包括:
获取所述目标推荐商品对应的商品详情信息;其中,所述商品详情信息中包括商品库存信息,所述商品详情信息基于商品库存更新消息实时更新;
根据所述商品详情信息判断所述目标推荐商品中是否还包括库存不足的商品,若是,则将所述目标推荐商品中库存不足的商品删除。
进一步的,响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品,包括:
响应于商品推荐请求,获取预设时间段内用户对商品的历史点击记录;
根据所述历史点击记录确定候选推荐商品。
进一步的,显示所述目标推荐商品,包括:
基于懒加载方式显示所述目标推荐商品。
第二方面,本发明实施例还提供了一种商品推荐装置,所述装置包括:
候选推荐商品确定模块,用于响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;
库存信息确定模块,用于确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;
目标推荐商品生成模块,用于将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;
目标推荐商品显示模块,用于显示所述目标推荐商品。
进一步的,所述库存信息确定模块,包括:
库存列表获取单元,用于获取预先存储的商品库存列表;其中,所述商品库存列表用于存储各个商品的库存信息;
库存信息查询单元,用于在所述商品库存列表中查询所述候选推荐商品的库存信息。
进一步的,所述装置还包括:
消息监听模块,用于在获取商品库存列表之前,实时监听商品库存更新消息;
库存信息更新模块,用于当监听到商品库存更新消息时,根据所述商品库存更新消息更新所述商品库存列表中与所述商品库存更新消息对应的商品的库存信息。
进一步的,所述装置还包括:
详情信息获取模块,用于在显示所述目标推荐商品之前,获取所述目标推荐商品对应的商品详情信息;其中,所述商品详情信息中包括商品库存信息,所述商品详情信息基于商品库存更新消息实时更新;
判断模块,用于根据所述商品详情信息判断所述目标推荐商品中是否还包括库存不足的商品,若是,则将所述目标推荐商品中库存不足的商品删除。
进一步的,所述候选推荐商品确定模块,用于:
响应于商品推荐请求,获取预设时间段内用户对商品的历史点击记录;
根据所述历史点击记录确定候选推荐商品。
进一步的,所述目标推荐商品显示模块,用于:
基于懒加载方式显示所述目标推荐商品。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器,至少一个处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的商品推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现如本发明实施例所述的商品推荐方法。
本发明实施例提供的商品推荐方案,响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;显示所述目标推荐商品。本发明实施例提供的商品推荐方法,可以有效避免推荐的商品中存在库存不足的商品,造成无效商品推荐的情况发生,不仅可以准确地向用户进行商品推荐,提高用户体验,而且还可以有效避免库存不足的商品对系统资源的浪费。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种商品推荐方法的流程图;
图2为本发明另一实施例提供的一种商品推荐方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例,然而应当理解的是,本发明可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是,本发明的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解,本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本发明实施例提供的一种商品推荐方法的流程图,本发明实施例可适用于对商品进行推荐的情况,该方法可以由商品推荐装置来执行,该装置可由硬件和/或软件组成,一般可集成在具有商品推荐功能的电子设备中。如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
步骤101、响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品。
在本发明实施例中,响应于商品推荐请求,也即检测到商品推荐请求时,根据商品推荐请求确定候选推荐商品,从而进行商品推荐的管控事件。
可选的,当用户打开购买商品的应用程序时,可以表征检测到商品推荐请求;当检测到用户输入的商品推荐指令时,可以表征检测到商品推荐请求。需要说明的是,本发明实施例对商品推荐请求的具体表现形式不做限定。
在本发明实施例中,响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品。响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品,包括:响应于商品推荐请求,获取预设时间段内用户对商品的历史点击记录;根据所述历史点击记录确定候选推荐商品。示例性的,当检测到商品推荐请求时,获取预设时间段内用户对商品的历史点击记录,例如,获取以当前时间为时间点,向前追溯一周时间这一时间段内,用户对商品的历史点击记录,根据历史点击记录确定候选推荐商品。其中,历史点击记录反映了用户在预设时间段内的感兴趣商品。其中,可以将历史点记录输入至预先训练的商品推荐模型中,商品推荐模型对历史点击记录进行分析,根据商品推荐模型输出的用户对商品的点击或购买概率,确定候选推荐商品。可选的,还可以根据历史点击记录对用户对各个商品的点击频次进行统计,将点击频次大于预设频次阈值的商品作为候选推荐商品。其中,候选推荐商品可以为一个,也可以为多个。需要说明的是,本发明实施例对候选推荐商品的确定方式及候选推荐商品的数量不做限定。
步骤102、确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足。
在本发明实施例中,由于存在库存不足的商品和库存充足的商品,而对于库存不足的商品用户无法点击购买,若将库存不足的商品推荐给用户,加载库存不足商品的过程,不仅会造成系统资源浪费,而且还会影响用户体验。因此,在确定候选推荐商品后,进一步确定候选推荐商品的库存信息,以判断候选推荐商品中是否存在库存不足的商品。其中,库存不足可以包括无库存的情况,库存充足可以包括有库存的情况;可选的,库存不足还可以包括商品的库存量小于用户想用购买的商品的数量,库存充足可以包括商品的库存量大于用户想要购买的商品的数量。
可选的,确定所述候选推荐商品的状态信息,包括:获取预先存储的商品库存列表;其中,所述商品库存列表用于存储各个商品的库存信息;在所述商品库存列表中查询所述候选推荐商品的库存信息。示例性的,获取预先存储的商品库存列表,其中,商品库存列表可存储于设备缓存中,商品库存列表中存储有各个商品的库存信息,然后,在商品库存列表中查询候选推荐商品的库存信息。例如,根据候选推荐商品的标识信息在商品库存列表中查询对应的候选推荐商品的库存信息,以确定各个候选推荐商品是否为库存不足的商品。这样设置的好处在于,无需依赖网络,可直接、快速地在预先存储的商品库存列表中获取待推荐商品的库存信息。
其中,商品库存列表基于商品库存更新消息实时动态更新。可选的,在获取商品库存列表之前,还包括:实时监听商品库存更新消息;当监听到商品库存更新消息时,根据所述商品库存更新消息更新所述商品库存列表中与所述商品库存更新消息对应的商品的库存信息。这样设置的好处在于,可以尽量保证各个商品的库存信息的时效性,从而能够准确确定候选推荐商品的库存信息。示例性的,当商品库存不足时,电商平台的管理人员通常会发送商品库存不足消息,在本发明实施例中,实时监听商品库存不足消息,其中,商品库存不足消息中可包括库存不足商品的标识信息,当监听到商品库存不足消息时,对商品库存不足消息进行分析,并根据该商品库存不足消息更新商品库存列表中对应商品的库存信息,即将商品库存列表中该商品的库存信息由库存充足更改为库存不足。示例性的,当某商品上新时,电商平台的管理人员通常会发送商品库存充足消息,当监听到商品库存充足消息时,对商品库存充足消息进行分析,并根据该商品库存充足消息更新商品库存列表中对应的商品的库存信息,即将商品库存列表中与该商品库存充足消息对应的商品的库存信息由库存不足更改为库存充足,或者在商品库存列表中添加与该商品库存充足消息对应的商品的库存信息为库存充足。又示例性的,当某商品被用户购买时,商品库存会减少;而当某商品上新时,商品库存又会增加,因此,实时监听库存更新消息,库存更新消息可以包括商品库存减少消息和商品库存增加消息,其中,商品库存减少消息中包含商品减少数量,商品库存增加消息中包含商品增加数量,当监听到商品库存更新消息时,根据商品库存更新消息更新商品库存列表中对应商品的库存信息。例如,商品库存更新消息为商品库存减少消息时,则将商品库存列表中原有商品的库存量与商品库存减少消息中商品减少数量的差值,作为更新后的商品库存量;商品库存更新消息为商品库存增加消息时,则将商品库存列表中原有商品的库存量与商品库存增加消息中商品增加数量的和,作为更新后的商品库存量。然后,根据商品库存量更新商品库存列表中的商品库存信息,例如,当商品库存量大于预设数量阈值时,将商品库存列表中对应商品的商品库存信息确定为库存充足;当商品库存量小于预设数量阈值时,将商品库存列表中对应商品的商品库存信息确定为库存不足。
步骤103、将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品。
在本发明实施例中,当确定候选推荐商品中包含库存不足的商品时,将库存不足的商品从候选推荐商品中删除,并将已删除库存不足的商品后的候选推荐商品作为目标推荐商品。
步骤104、显示所述目标推荐商品。
在本发明实施例中,加载目标推荐商品的相关信息并显示。其中,可按照目标推荐商品的种类分类显示目标推荐商品,也可按照预测的目标推荐商品被点击或购买的概率高低显示目标推荐商品。需要说明的是,本发明实施例对目标推荐商品的显示方式不做限定。
可选的,显示所述目标推荐商品,包括:基于懒加载方式显示所述目标推荐商品。其中,懒加载方式可以理解为延迟加载,例如,可以先将目标推荐商品的首页信息进行加载,即先显示目标推荐商品的首页信息(主要信息),在目标推荐商品的首页信息加载显示后,再对目标推荐商品的详情信息进行加载并显示。这样设置的好处在于,可以使用户更快地看到目标推荐商品,更快对地目标推荐商品进行操作。
本发明实施例提供的商品推荐方案,响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;显示所述目标推荐商品。本发明实施例提供的商品推荐方法,可以有效避免推荐的商品中存在库存不足的商品,造成无效商品推荐的情况发生,不仅可以准确地向用户进行商品推荐,提高用户体验,而且还可以有效避免库存不足的商品对系统资源的浪费。
在一些实施例中,在显示所述目标推荐商品之前,还包括:获取所述目标推荐商品对应的商品详情信息;其中,所述商品详情信息中包括商品库存信息,所述商品详情信息基于商品库存更新消息实时更新;根据所述商品详情信息判断所述目标推荐商品中是否还包括库存不足的商品,若是,则将所述目标推荐商品中库存不足的商品删除。这样设置的好处在于,可以最大程度上保证推荐给用户的商品中不包含库存不足的商品,从而进一步提高用户体验。
在本发明实施例中,在从生成目标推荐商品到显示目标推荐商品这段时间段内,某些商品被其他用户购买导致商品库存不足,或者某些商品上新使得库存不足的商品的库存量重新变得充足,因此,电商平台会对某些商品的库存信息进行更改,从而容易导致显示的目标推荐商品中依然包括库存不足的商品。因此,在显示目标推荐商品之前,获取目标推荐商品对应的商品详情信息,其中,商品详情信息基于商品库存更新消息实时动态更新,并且在商品详情信息中包括商品库存信息,因此,可根据商品详情信息进一步判断目标推荐商品中是否还包括库存不足的商品,若是,则继续将目标推荐商品中库存不足的商品删除,并显示删除库存不足商品后的目标推荐商品,若否,则直接显示目标推荐商品。
图2为本发明另一实施例提供的一种商品推荐方法的流程图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤201、响应于商品推荐请求,获取预设时间段内用户对商品的历史点击记录。
步骤202、根据历史点击记录确定候选推荐商品。
步骤203、获取预先存储的商品库存列表;其中,商品库存列表用于存储各个商品的库存信息。
其中,在获取商品库存列表之前,还包括:实时监听商品库存更新消息;当监听到商品库存更新消息时,根据所述商品库存更新消息更新所述商品库存列表中与所述商品库存更新消息对应的商品的库存信息。
步骤204、在商品库存列表中查询候选推荐商品的库存信息。
步骤205、将候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品。
步骤206、获取目标推荐商品对应的商品详情信息;其中,商品详情信息中包括商品库存信息,商品详情信息基于商品库存更新消息实时更新。
步骤207、根据商品详情信息判断目标推荐商品中是否还包括库存不足的商品,若是,则执行步骤208,否则,执行步骤210。
步骤208、将目标推荐商品中库存不足的商品删除。
步骤209、显示已删除库存不足商品的目标推荐商品。
步骤210、显示目标推荐商品。
本发明实施例提供的商品推荐方案,基于预先存储的商品库存列表和商品详情信息对候选推荐商品中库存不足的商品进行两次筛选、删除操作后,将商品推荐给用户,可以有效避免推荐的商品中存在库存不足的商品,造成无效商品推荐的情况发生,不仅可以准确地向用户进行商品推荐,提高用户体验,而且还可以有效避免库存不足的商品对系统资源的浪费。
图3为本发明实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图。该装置可由软件和/或硬件实现,一般集成在电子设备中,可通过执行商品推荐方法来进行商品推荐。如图3所示,该装置包括:
候选推荐商品确定模块301,用于响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;
库存信息确定模块302,用于确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;
目标推荐商品生成模块303,用于将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;
目标推荐商品显示模块304,用于显示所述目标推荐商品。
本发明实施例提供的商品推荐装置,响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;显示所述目标推荐商品。本发明实施例提供的商品推荐方法,可以有效避免推荐的商品中存在库存不足的商品,造成无效商品推荐的情况发生,不仅可以准确地向用户进行商品推荐,提高用户体验,而且还可以有效避免库存不足的商品对系统资源的浪费。
可选的,所述库存信息确定模块,包括:
库存列表获取单元,用于获取预先存储的商品库存列表;其中,所述商品库存列表用于存储各个商品的库存信息;
库存信息查询单元,用于在所述商品库存列表中查询所述候选推荐商品的库存信息。
可选的,所述装置还包括:
消息监听模块,用于在获取商品库存列表之前,实时监听商品库存更新消息;
库存信息更新模块,用于当监听到商品库存更新消息时,根据所述商品库存更新消息更新所述商品库存列表中与所述商品库存更新消息对应的商品的库存信息。
可选的,所述装置还包括:
详情信息获取模块,用于在显示所述目标推荐商品之前,获取所述目标推荐商品对应的商品详情信息;其中,所述商品详情信息中包括商品库存信息,所述商品详情信息基于商品库存更新消息实时更新;
判断模块,用于根据所述商品详情信息判断所述目标推荐商品中是否还包括库存不足的商品,若是,则将所述目标推荐商品中库存不足的商品删除。
可选的,所述候选推荐商品确定模块,用于:
响应于商品推荐请求,获取预设时间段内用户对商品的历史点击记录;
根据所述历史点击记录确定候选推荐商品。
可选的,所述目标推荐商品显示模块,用于:
基于懒加载方式显示所述目标推荐商品。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行商品推荐方法,应用于电子设备,其中,所述方法包括:
响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;
确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;
将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;
显示所述目标推荐商品。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDRRAM、SRAM、EDORAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述商品推荐操作,还可以执行本发明任意实施例所提供商品推荐方法中的相关操作。
本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备中可集成本发明实施例提供商品推荐装置。图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备400可以包括:存储器401,至少一个处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402运行的计算机程序,所述处理器402执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述商品推荐方法。
本发明实施例中提供的电子设备,响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;显示所述目标推荐商品。本发明实施例提供的商品推荐方法,可以有效避免推荐的商品中存在库存不足的商品,造成无效商品推荐的情况发生,不仅可以准确地向用户进行商品推荐,提高用户体验,而且还可以有效避免库存不足的商品对系统资源的浪费。
上述实施例中提供商品推荐装置、存储介质及电子设备可执行本发明任意实施例所提供商品推荐方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供商品推荐方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:
响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;
确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;
将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;
显示所述目标推荐商品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述候选推荐商品的库存信息,包括:
获取预先存储的商品库存列表;其中,所述商品库存列表用于存储各个商品的库存信息;
在所述商品库存列表中查询所述候选推荐商品的库存信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取商品库存列表之前,还包括:
实时监听商品库存更新消息;
当监听到商品库存更新消息时,根据所述商品库存更新消息更新所述商品库存列表中与所述商品库存更新消息对应的商品的库存信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在显示所述目标推荐商品之前,还包括:
获取所述目标推荐商品对应的商品详情信息;其中,所述商品详情信息中包括商品库存信息,所述商品详情信息基于商品库存更新消息实时更新;
根据所述商品详情信息判断所述目标推荐商品中是否还包括库存不足的商品,若是,则将所述目标推荐商品中库存不足的商品删除。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品,包括:
响应于商品推荐请求,获取预设时间段内用户对商品的历史点击记录;
根据所述历史点击记录确定候选推荐商品。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,显示所述目标推荐商品,包括:
基于懒加载方式显示所述目标推荐商品。
7.一种商品推荐装置,其特征在于,包括:
候选推荐商品确定模块,用于响应于商品推荐请求,确定候选推荐商品;
库存信息确定模块,用于确定所述候选推荐商品的库存信息;其中,所述库存信息包括库存不足和库存充足;
目标推荐商品生成模块,用于将所述候选推荐商品中库存不足的商品删除,生成目标推荐商品;
目标推荐商品显示模块,用于显示所述目标推荐商品。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述库存信息确定模块,包括:
库存列表获取单元,用于获取预先存储的商品库存列表;其中,所述商品库存列表用于存储各个商品的库存信息;
库存信息查询单元,用于在所述商品库存列表中查询所述候选推荐商品的库存信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,至少一个处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一所述的商品推荐方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-6中任一所述的商品推荐方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113204561A (zh) * 2021-05-21 2021-08-03 长沙市到家悠享家政服务有限公司 多系统系统数据保持一致性的方法及采用其的多系统
CN113763134A (zh) * 2021-09-22 2021-12-07 携程旅游信息技术(上海)有限公司 信息推荐方法、系统、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109584003A (zh) * 2018-11-26 2019-04-05 上海景域文化传播股份有限公司 智能推荐系统
CN111127155A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 北京每日优鲜电子商务有限公司 商品推荐方法、装置、服务器和存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109584003A (zh) * 2018-11-26 2019-04-05 上海景域文化传播股份有限公司 智能推荐系统
CN111127155A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 北京每日优鲜电子商务有限公司 商品推荐方法、装置、服务器和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
薛显亮: "《解析GOOGLE ANDROID SDK 智能手机开发范例手册》", 31 May 2017, 北京联合出版公司, pages: 117 - 418 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113204561A (zh) * 2021-05-21 2021-08-03 长沙市到家悠享家政服务有限公司 多系统系统数据保持一致性的方法及采用其的多系统
CN113763134A (zh) * 2021-09-22 2021-12-07 携程旅游信息技术(上海)有限公司 信息推荐方法、系统、设备及存储介质

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